灰色预测与决策
灰色系统中的预测与决策部分主要包括序列算子生成；
GM 预测模型即GM(1,1)，GM(1，N),GM(0，N),GM(2,1),Verhulst
及GM(r,h)模型和离散灰色模型等；灰色系统预测；灰色关联
分析；灰色聚类评估；灰色决策模型等内容。
我们知道灰色系统理论是研究少数据，贫信息不确定性
问题的新方法，是通过对原始数据的挖掘、整理中寻求其变
化规律。而且传统的GM(1,1)模型利用的数据是近指数，低
增长的数据，所以就需要我们对数据进行处理。这里可以用
缓冲算子、初值化生成算子、均值化生成算子、区间值化生
成算子减少干扰或函数变换即对数变换、平移变换、开方变
换、余弦函数变换、正切函数变换、负指数函数变换、幂函
数变换、中心位似函数变换等缩小级比偏差，使数据适于建
模。
1、灰色预测部分:
1)、数据经过以上的处理后，基本适于建模，传统的预
测模型有GM(1,1)模型，其原始形式如下： ()()b k ax k x =+)()(10，
其基本形式如下：
()()b k az k x =+)()(10， 此方程是用均值()()k z 1代替()()k x 1，使得数据更平滑，其中
()()()()()()k x k x k z 111121)(+-=，叫做方程的背景值，-a 是发展系数，
b 是灰作用量。这里的
a,b 是利用最小二乘法求出来的。
白化方程为：()
()b k ax dt
dx =+)(11 时间响应函数为：
()()()()a b e a b x t x t a +??? ??-=--1111)( 时间响应序列为：()
()()a b e a b x k x ak +??? ??-=+-∧1)1(01 还原值是：()()()()()
()()()()ak a e a b x e k x k x k x -∧∧∧??? ??--=-+=1110110 模型的求解是先用最小二乘法将a,b 求出，再利用白化微分方程求出解。而将白化方程还原为基本模型的形式时，会出现误差，即用()
()k z 1代替()?-k
k dt x 11出现的误差，很多学者在此基础上提出了许多优化模型。
在实际应用与理论研究过程中，人们对GM(1,1)模型进行了诸多改进。按照改进对象来划分，主要有两大类：一是对灰色微分方程的背景值优化；二是对GM(1,1)模型白化微分方程的响应式的优化。
谭冠军从背景值()()k z 1的几何意义出发，首次提出GM(1,1)模型的背景值优化，给出一个新的背景值计算公式，提高了模型精度，并且能较好地适应非等间距序列建模。现在对背景值的优化，主要是把背景值中的一次累加生成序列进行均
值生成改为线性插值生成，即用
()()()()()()()k x k x k z 11111?-+-?=代替原来的均值计算公式。而罗党等给出一种背景值优化的新方式，即用齐次指数函数来拟合一次累加生成序列，提出了一
种背景值构造的方法，获得了较高的预测精度。不过，从GM(1,1)模型白化微分方程的形式可以看出，一次累加生成序列的指数函数形式是非齐次的，累减还原后是齐次形式。所以可以用非齐次指数函数来拟合一次累加生成序列，给出一种更为合理的背景值计算公式，优化GM(1,1)模型。
传统的GM(1,1)模型都是一序列()1X 的第一个分量()()11x 作为灰色微分模型的初始条件，这样对新信息利用不够充分，
所以我们可以利用()1X 的第n 个分量()()n x 1作为灰色微分模型
的初始条件，新信息得到充分利用，预测精度大为提高。而且在求解a,b 时，利用最小二乘法，以()()()()1101x x =∧为初始条件求解，并不要求拟合曲线过第一个数据点，所以有些不妥。
刘斌等利用()()k x 1的模拟值和原始数据的1-AGO 序列的差值
平方和最小，确定时间响应函数中常数C,从而构建了优化的
GM(1,1)模型，还有其他学者利用()()k x 1的模拟值和原始数据序
列的最小二乘估计方法确定C ，这使得优化后的GM(1,1)模型模拟、预测精度有显著提高。
其他模型的求解与优化和GM(1,1)模型基本上是相似的。
2)、GM(1，n)模型：()()()()∑==+N i i i k x b k az k x 211101
)()( 其白化方程：()()()∑==+N i i i x b k ax dt dx 2
11111)( 近似时间响应式为：
()()()()()()()∑∑=-=∧++??
? ??+-=+N i i i ak N i i i k x b a e k x b a x k x 2121111111110)1( 式子里边含有()(),,3,2,11N i k x i =+所以模型只能模拟，不能预测。
3)、GM(0,N) 模型：()()()()()()()()k x b k x b k x b a k x N N 113312211++++= 其不含导数，因此为静态模型，建模基础为原始数据的1-AGO 序列
4)、GM(2,1)模型：()()()()()()()b k z a k x a k x =++?120101
白化方程为：()()()b x dt
dx dt x d =?+?+1211212 GM(2,1)模型适用于非单调的摆动发展序列
5)、Verhulst 模型：()()()()()()()2110k z b k az k x =+
白化方程：()
()()()2
111x b ax dt dx =+ Verhulst 模型主要用来描述具有饱和状态的过程，即S 型过程，常用于人口预测，生物生长，繁殖预测和产品经济寿命预测等。
6)、离散灰色模型：()()()()21111ββ+=+k x k x
其参数估计，模拟，预测均采用离散形式的方程，不存在离散模型与连续模型之间的近似替代，且在GM(1,1)
模型中a 取值较小时，离散灰色模型与GM(1,1)模型可以相互替代。根据迭代基值的不同，离散灰色模型有三种形式，分别是以()()11∧x ，()()m x 1∧，()
()n x 1∧为迭代基值，还可以在迭代初始值增加一个修正项来消除迭代初始值对模型拟合值的影响，称作优化离散灰色模型。
7)、近似非齐次指数增长离散灰色模型
()
()()()()()()()?????+=++=+∧∧∧41132111111ββββx x k k x k x 此模型适用于原始数据序列近似服从非齐次指数增长
8)、多变量离散灰色模型：
()
()()()()()()()()()∑-=++=-++-+-+1
11111112111121h j h j j r k x r k x k x k x k x ββααα 9)、灾变预测：是对异常值时间分布的预测，是异常值可能在那些时间发生的预测。灾变预测是对异常值时间分布序列进行建模预测。
第３１卷第４期２０１０年８月 ＪｏｕｒｎａｌｏｆＮｏＡｈ 华北水利水电学院学报 ＣｈｉｎａＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＷａｔｅｒＣｏｎｓｅｒｖａｎｃｙａｎｄＨｙｄｒｏｅｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒ Ｖ０１．３ｌＮｏ．４Ａｕｇ．２０１０ 文章编号：１００２—５６３４（２０１０）０４—０１５０—０４ 多目标灰色局势决策方法研究 周 玲，罗 党 （华北水利水电学院，河南郑州４５００１１） 摘要：在传统灰色局势决策的基础上，探讨了评价信息为区间灰数的情况，给出了多目标灰色局势决策问 题确定目标权重的优化模型．首先考虑不同目标下各局势效果测度与正理想效果测度、负理想效果测度的偏 差建立优化模型，获得各局势的理想目标权重；再从全局考虑建立二次规划模型，通过协调权向量获得灰色 局势决策各目标的最佳综合权重向量．利用区间灰数可能度公式对每个事件的局势进行排序，获得最优局势，从而进一步完善了传统的灰色局势决策理论和分析方法．最后通过实例验证了该模型的有效性和可行性． 关键词：灰色局势决策；区间灰数；权重；目标规划 中图分类号：Ｎ９４１．５ 文献标志码：Ａ 灰色局势决策¨。２１是灰色系统理论的重要组成部分，是在多个时间、多种对策、多个目标下的满意决策，自提出以来得到了广泛的应用．实际决策问题中，由于客观事物的复杂性、不确定性及人们认知能力的条件限制，决策者往往不能给出局势效果测度的具体数值。而是给出区间灰数口“１．传统的决策模型将决策目标进行等权处理，无法反映决策者的偏好和决策问题的实际情况．基于上述问题，文献［７］探讨了区间灰数的多目标灰色局势决策模型，确定了灰色局势的效果测度正、负理想向量，即以向量形式来描述综合考虑各对策和各目标分别达到最优和最劣的状态．笔者认为以矩阵的形式来描述上述状态较为合理，为此探讨了改进的多目标灰色局势决策方法．１ １．１
|||||| 文章编号$ 指万方数据 6收稿日期$!"""%#!%".
标!"成本型#指标的区别$所谓效益型指标!是指属性值愈大愈好的指标!如资金值率!资金利税率!全员劳动生产率等%所谓成本型指标!是指属性值愈小愈好的指标!如流动资金占用率!流动资金的周转天数等& 定义’记最佳决策方案()的因素指标为*)+ !且满足,当因素指标-+为效益型指标时!*)+./012*3+!*4+!5!* 6+7!当因素指标-+为成本型指标时!*)+./892*3+!* 4+!5!*6+7$则称矩阵*.2* :+726;37<=2:.)!3!4!5!6%+.3!4!5!=7为方案集(对指标集-的决策矩阵$为了消除量纲和量纲单位不同所带来的不可公度性!决策之前首先应将评价指标进行无量纲化处理$定义>初值化处理对一个数列的所有数据均用它的第一个数去除!从而得到一个新数列的方法叫初始化处理$该数列有共同的起点!无量纲!其数据值均大于)$ 记*? 为*的生成序列!*.2*:+726;37<=!: .)!3!4!5!6%+.3!4!5!=*?.2*? :+ 726;37<=!:.)!3!4!5!6%+.3!4!5!=若满足 *?:+.*:+@*)+ !:.)!3!4!5!6%+.3!4!5!=237 则称*? 为*的初始化序列$记初值化生成为A BC D ,E **?经过初值化处理以后!很显然*?)+.32+ .3!4!5!=7&这里*?)+即为理想方案$以*?)+为母因素!以*? :+2:.3!5!6%+.3!4!5!=7 为子因素!就可以得到其他方案与理想方案的关联度$定理’记2F !G 7为灰色关联空间!H 为特定关联映射!I :+为子因素*? :+2: .3!5!6%+.3!4!5!=7关于母因素*?)+.32+.3!4!5!=7的关联度!I :+.H 2*?)+!* ? :+7!则有I :+. /896 /89= J *?)+K *?:+J ;L /016/01= J *?)+K *? :+ J J *?)+ K *? :+ J ;L /016 /01= J *?)+K *? :+ J 247 值得注意的是!在I :+.H 2*? )+ !*? :+ 7 中!常数L 称为分辨系数&它的作用在于调整比较环境的大小!即将比较环境缩小改变&当L .)时!环境消失%L .3时!环境"原封不动#地保持着&通常!取L .)&M & 定义N 称由26;37=个I 组成的矩阵为多目标灰色关联度判断矩阵O O. O )3O )45O )=O 33O 34 5O 3=O 43O 44 5O 4= P O 63O 645O Q R S T 6= 灰色关联度判断矩阵之所以要这样建立是鉴于这样的考虑!即一个设计方案是由=个因素指标所确定的!它构成=维因素指标空间-中的一个离散的方案点!进行多目标决策!就是比较空间-中各方案点与理想方案点的关联度$ 很显然!在这里O )3.O )4.5.O )=.3& 设评价指标间的加权向量为U .2U 3!U 4!5!U =7V W)!U 的确定方法有主客观赋权法两大类!本文不再详述& 定义X 设在加权向量U 的作用下构造而成的增广型矩阵为加权灰色关联决策矩阵O ?! 且满足%O ?.OYU .2O ?3!O ?4!5!O ? =7 O ?. U 3 U 45 U =U 3O 33U 4O 345U =O 3=U 3O 43U 4O 44 5U =O 4= P U 3O 63U 4O 645U =O Q R S T 6= Z )3系统工程理论与实践 4))4年3月 万方数据
04229 第一章 1、投资：投资主体为获取预期效益或报 酬而投入的不断转化为资产的一定量货 币资金及资源。 2、投资运动过程本质上是价值运动过程。 包括资金筹措、分配、运用（实施）和回 收增值。 3. 投资分类：按性质分 固定资产投资， 流动资产投资；按投资领域分 生产经营 性投资，非生产经营性投资；按投资方式 分 直接投资，间接投资。 按经营目标分 经济性投资 政策性投资； 按投资主体分： 国家 企业 个人投资 国家授权投资主体 投资；按投资来源的国别分类：国内 国 外投资。 4 投资分配是投资运动过程中的第二阶 段。 我国现阶段的投资分配机制既靠 计划调整又靠市场调节 ; 既靠一定的行政 手段，又靠严格的经济法律手段。 5 投资运用是指投资人资金转化为物质 要素而形成资产的过程， 是投资运行的最 基本和最重要的阶段。 6 投资回收是指投资人资金转化为资 产，生 产出社会产品提供劳务，供应市场 获取收益， 实现投资的升值，从而收回投 资的过程。 7 生产经营性投资的回收，及时投资的 主要目的， 也是进行再投资和实现投资不 断循环的周转的前提。 8 项目是指在一定时间内，按预算规定 的范围，达到预定质量目标的一项一次性 任务。 9 投资项目是指投入一定资金以获得预 期效益的一整套投资活动， 是在规定期限 内为完成某项开发目标而规划投资、 实施 政策措施、组建机构，以及包括其他活动 在内的统一整体。 10 投资项目分类： 项目性质、投资用途、 产品属性、管理形式、投资主体和融资方 式。 11 项目投资性质分：新建项目、改扩建 项目。 按项目投资用途和目标分：经 营性项目、非经营性项目。按项目的产品 属性分：公、非共项目。 按项目投资主 体和管理形式分类： 政府投资、 企业投资、 利用外资的三资企业、 各类投资主体联合 投资项目。 按投资主体的投资范围、 融资方式和效益分：竞争性项目、基础性 项目、公益性项目。 12 项目周期是指： 一个投资项目从提出 项目思想、立项、决策、开发、建设、施 工直到竣工验收、 惊醒生产活动和总评的 全过程。 13 项目周期一般需要经过项目设想、 项 目 初选、项目准备、 项目准备、 项目评估、 项 目实施、项目投产经营和项目总结评 价。 14 项目周期的工作过程从投资的角度 大致可分为三个时期：投资前期、投资时 期、生产时 期。每个时期又包含若干个工 作阶段，如投资 前期包括项目设想、项目 选定、项目准备、项目评估 ;投资时期就是 项目实施阶段； 生产时 期包括项目投产经 营和项目评价总结等工作。 其中投资决策 和交工验收是各个时期的分界线。 15 可行性研究分为：分为机会研究、初 步可 行性研究、 可行性研究和项目评估决 策。 16 我国项目投资决策程序：一、由项目 主管 部门或建设单位依据国民经济和社 会大战长远计划， 结合行业和地区规划要 求、资源条件与 生产力布局情况、经过对 项目建设必要性和建设可行性的初步分 析，编制初步可行性研究报告并提出项目 建议书，上报有关部门对项目惊 醒初步决 策。 二、项目建议书经过批准，纳入 投 资前期工作计划和贷款计划， 有项目建设 单位委托工程咨询公司对项目进行可行 性研究，并编写可行性研究报告，上报有 关部门进行最终决策。 三、由投资决策 部门和贷款机构或组织专家小组， 对项目 的可行性研究报告进行审查与评估， 调查 测算与分析、 衡量项目建设和投产全过程 的利弊得失， 论证和估算项目的社会经济 效益，提出项目评估报告。 四、由投资 决策机关根据项目评估报告和项目可行 性研究审批报告， 根据投资主体的目标战 略和内外条件对项目作出最后的选择， 对 项目投资作出最终决策。 17 投资机会研究的任务： 是为建设项目 的投资方向和项目设想提出的建议。 目 标：对国内外的政治、经济、社会等投资 环境进行分析， 研究分析投资机会与投资 主体自身条件是否适应， 如何具体落实投 资机会，鉴别投资方向，选定投资项目， 确定初步可行性研究范围和辅助研究的 关键方面。 18 一般机会研究包括地区机会研究、 部 门机会研究、资源机会研究。 19 特定项目机会研究的主要内容： 对投 资环境的客观分析、 对企业经营目标与战 略分析和内外部资源条件分析、 项目投资 者或承办者的优势、劣势分析。 20 机会研究的方法： 主要采用定量与定 性相结合的方法， 如要素分层法、 评分法、 方案比较法、逻辑框架法和头脑风暴法。 21 要素分层法的步骤： 列出项目影响要 素；影响要素分层；列出分层矩阵；要素 评分；评分修正；决策。 22 初步可行性研究的内容： 初步分析项 目建设的必要性和依据； 市场和生产能力 的初步分析；对资源开发项目，要初步研 究资源的可利用量、自然品质、赋予条件 及开发价值等；产品方案、建设规模、建 设地区和场址选择的初步设想；物料投 入、资源供给、建设条件和协作关系的初 步分析； 主要工艺技术方案设想与项目设 计，初步确定项目范围、主要单项工程和 总体部署设想、 主要工艺技术方案和设备 选型，以及土建工程规划的初步设想；项 目进度安排， 初步确定项目建设和生产时 间进度表， 以及建设规划中规定的建设费 用估算；对环境保护、劳动保护和安全卫 生提出初步方案，对现状环境调查，提出 劳动保护、安全卫生措施、消防设施和环 境保护措施的初步方案和费用， 分析环境 是否影响项目立项； 项目人力资源和组织 机构与管理费用的初估； 投资估算和资金 融资方案设想； 经济效益和社会效益的初 步评估；初步结论和建议。 23 项目建议书是投资机会研究的具体 化，是项目得以成立的书面文件。 24 初步可行性研究与详细可行性研究 的区别：研究任务不同，基础资料和编制 依据不同，内容繁简和深度不同，投资估 算的精度要求不同， 上报的研究成果内容 不同。 25 可行性研究是项目前期工作的最重 要内容，它是项目投资决策前，对工程建 设项目进行全面的技术经济分析论证的 科学方法和工作阶段。 26 作用： 作为建设项目投资决策和编制 科行性研究报告的依据； 作为筹集资金向 银行申请贷款的依据； 作为项目主管部门 商谈合同、签订协议的依据；作为项目进 行工程设计、设备订货、施工准备等基本 建设前期工作的依据； 作为项目拟采用的 新技术、新设备的研制和进行地形、地质 及工业性试验工作的依据。 27 可行性研究报告编制的要求： 应具有 科学性和严肃性； 承担单位应具备必要的 技术条件； 其深度应达到国家规定的标准 要求；要符合规定的文本格式要求。 28 可行性研究工作的步骤： 委托和签订 协议合同；组织人员与制定计划；调查研 究与搜集资料；方案设计和优选；经济分 析和评价；编写可行性研究报告。 29 项目评估实在可行性研究工作的基 础上，对拟建项目的必要性、项目背景情 况和建设条件的可行性， 以及项目在技术 上的先进适用性和经济上的合理有效性 等诸多方面进行全面的综合审查和评价。 30 项目建议书是在项目初选阶段， 由项 目业主根据国家社会经济发展的规划、 方 针、政策和市场需求，提出项目投资的大 致设想，初步分析项目建设的必要性、建 设条件的可行性和获利的可能性。 31 项目可行性研究报告评估的目的： 审 查和判断项目可行性研究得可靠性、 真实 性和客观性， 对拟建项目投资是否可行和 确定最佳方案提出评估意见、 编写评估报 告，为项目行政主管部门的审批决策和银 行的贷款决策提供重要的依据。 32项目评估的内容， 着重对以下四个方 面进行分析论证： 项目是否符合国家建设 方针、长期规划及产业结构的调整方向和 范围；项目产品是否符合市场需要和是否 是短缺产品，是否外销、 创汇或节汇；项 目建设地点是否合适， 有无不合理的重复 建设，需要进行场址选择的技术经济论 证；粗略计算项目的财务效益、经济效益 和偿还能力。 33 项目可行性研究报告评估的内容： 企 业资信评估；项目概况和建设必要性评 估；资源条件评估；项目建设和生产条件 评估；工艺技术评估；环境保护和劳动安 全卫生的分析评估；项目经济效益评估； 项目社会评估和环境影响评估； 项目总评 估 其中项目经济效益评估包括： 对拟建项 目进行财务预测、财务和经济效益评估， 并在此基础上进行抗投资风险能力的不 确定性分析； 首先对项目效益评估所必须 的各项基础经济数据进行认真细致科学 的测算核实，分析这些数据估算是否合 理；项目融资方案分析评估；财务效益评 估；国民经济效益评估；不确定性和风险 分析评估。 34 项目评估的依据： 项目建议书评估的 依据，项目可行性研究报告评估的依据。 35 对于项目贷款机构来说， 还需补充下 列作为评估依据的文件资料： 借款人近三 年的利润表、 资产负债表和财务状况变动 表；项目各投资者近三年的利润表、资产 负债表和财务状况变动表； 保证人近三年 的利润表、资产负债表和财务状况变动 表；银行评审所需的其他文件。 36 项目评估的工作程序：了解评估项 目，做好准备工作；成立评估小组，制定 工作计划；调查研究，搜集资料，核查整 理；审查分析、综合判断；编写评估报告 37 项目评估与可行性研究的共同点： 两 者同处于项目投资的前期， 都是在投资决 策前为项目实施所进行的技术经济分析 论证工作；两者的目的都是要提高投资项 目决策前的技术经济分水平， 共同为实现 项目投资的科学性、民主化和规范化服 务，减少投资风险和避免投资决策失误， 促使项目投资效益的提高； 这两项工作的 基本原理、内容和方法是相同的，都是运 用国家已规范化的评价方法和统一颁布 的经济参数、 技术标准来判断项目投资的 可行性和合理性。 区别：概念和作用不同； 执行单位不同； 研究的角度和侧重点不同； 柏高撰写内容 格式和成果形式不同； 在项目管理工作中 所处阶段和地位不同。 联系：可研是项目评估的对象和基础， 项目评估是在可研的基础上进行； 项目评 估是使可研的结果得以实现的前提； 项目 评估是可研的延伸和再评价。 第 2 章 企业资信评估 1．企业资信评估是指对 企业的资质和信 用度进行检验和计量， 并科学客观的作出 全面评价的过程。 2. 银行对企业的资信评估，是对借款企业 的 法定代表人素质和领导班子整体素质、 经营机 制和经济地位、 经济技术实力和生 产经营效益、资产状况及偿债能力、借款 企业的信用程度和发展前景等方面进行 检验、审查、考察、综合 论证法分析和全 面评估，据以判断企业的借款资格和资信 优劣，从而说明企业资信等级及评价单 位。 其目的是为了优化信贷资产结构， 提高信贷资产质量，防范和减少贷款风 险，从此保障贷款资金的效益性、安全性 和了、流动性。 3. 企业资信评估的内容包括 企业素质、经 营管理、经营效益、企业信用和发展前景 等五个方面。 4. 企业素质评估内容 1、企业法人和领导 班子整体素质评估， 主要评价法人代表及 主要领导班子成员的学识、信用、工作能 力及历史业绩，分析其经营管理水平。 2 、 产品素质评估，主要评价产品的品质、市 场销售竞争能力和市场寿命期。 3 技术装 备素质评估， 评估生产工艺技术和设备的 先进性与适用性、 生产规模的合理性和有 效性、生产能力的协调性和平衡性等因素 5 管理素质评估， 是对企业的组织、 协调、 控制等情况进行分析评估 6 企业行为评 估，是对企业行为目标、行为规模、社会 责任感及企业文化等因素进行分析评估。 5. 企业经营管理评估 1 企业的经济地位评 估 2 企业经营机制评估 3 企业生产经营管 理评估 6. 企业经营效益评估 1 企业经济实力评 估 2 企业生产经营情况评估 3 企业资产负 债及偿债能力评估。 7. 企业信用评估包括企业信用评估和企业 信誉评估， 8. 且也信用评估反映了企业对一般无担保 债 务的偿付能力和企业财务实力的评价。 主要考 察企业资金占用、 使用和偿还情况 及信誉状况。 可通过对全部资金自有率、 定额流动资金自有率、呆滞资金占压率、 流动资金贷款偿还率和 贷款按期偿还率 等指标测算。 9. 企业信誉评估是对企业在经济社会活动 中，遵守监管法规、履行各种经济合同和 对其行为 进行组织管理等各方面表现情 况的评估。 主要包括企业经济合同履约评 估和企业产品信誉评估 （评估企业产品的 优质率和合格率、 产品的市场占有率和竞 争能力）。合同履约率 =当期实际履行（或 按期完成）合同分数 /当期应完成合同总份 数 *100% 比值大于 95% 为好 10. 企业发展前景评估主要考察企业近期、 元气的发展规划、目标与措施、产品的地 位与市场竞争能力， 企业的应变能力及发 展趋势。从市场预测、发展规划及措施和 管理手段三个方面， 通过对企业销售收入 增长率、利润增长率、资本保值增值率、 权益增长率和固定资产净值 率等定量指 标和其他定性指标来反映和考核企业未 来的发展能力和前景。 11．企业资信评估程序 凡是在工商行政 管理部门登记注册，具有法人资格，有三 年以上的完 整财务会计资料， 并在银行开 设了基本账户的企业， 均可按下列步骤申 请企业资信评估： 1 申请或委托企业资信 评估 2 搜集和核查信息资料 3 计算指标 编制报表 4综合评估， 确定资信等级 5编 写评估报告，审定颁发证书。 12．评估报告内容评估依据； 企业的性质、 注册资金的数额与来源、 资产结构及运行 情况，在同行业中所处地位等；企业的内 部管理体制及经营方式、机构设置、人员 结构、知识层次和隶属关系等情况；企业 法定代表人和领导班子的学历结构、 年龄 结构、经营管理能力、政绩、社会关系、 个人品德及爱好与习惯等； 企业的履约收 信记录及其在社会上的声望； 企业的发展 前景，以及其他应说明的情况等。 13. 企业资信评估的方法 1 定量分析与定 性分析相结合 2 静态分析与动态分析相结 合 3 综合分析评估方法 历史资料分析与 未来预测分析相结合的 三结合综合分析 评估方法进行评估。 14. 企业资产结构、素质评估指标 1）产负债率 = 发债总额 /资产总额 *100% （＜ 70%）企业资产结构的主要指标 2）定资产净值率 = 固定资产净值 /固定资产 原值*100%（＜65%）反映企业固定资产新 旧程度和折旧计提情况的指标 3）动比率 = 流动资产 /流动负债 *100% （ 130%~200%）=（定额资产 +发出产品 + 货币资金 +应收票据 +应收预付贷款 +其他 应收款） /（动资金借款 +短期融资债券 + 应付票据 +应付预收贷款 + 其他应付款 +欠 缴利税） *100% 它是衡量企业流动资产 流动性大小的主要评估指标。 4）速动比率 =（动资产 -存货） /流动负债 *100%（＞=100%）反映企业偿付流动负债 的快慢，衡 量流动资产中可以立即用于偿 还流动负债的部 分的比重， 企业流动资 产的总体变现能力或近 期偿债能力。 5）长期资产与长期负债比率 =长期资产 / 长期负债 *100%（ ＞=150%）反映企业长期 偿债能 力的指标。 6）存货周转率 =销货成本 / 平均存货 *100% 平均贷款 =（存货年初数 +存货年末数） /2 反映了企业的产品销售能力和存货的周 转速度。 7）应收账款周转率 =销货收入或劳务收入 /平均应收账款 *100% （＞400%）反映了应 收款的 流动速度。 15．企业信用程度评估指标 1）全部资金自有率 =（固定资金 +流动资 金+其他单位资金 +股金） /全部资金平均 额 *100% （＞60%） 反映了企业自有资金占 项目全部投 资资金的百分比。 2）定额流动资金自有率 =（流动资金 +其 他单 位投入流动资金 +股金（流动部分） ） /定额流动资金平均余额 *100% （＞30%） 体现了自 有流动资金占全部定额流动资 金的百分比。 3）流动资金贷款偿还率 =（ 1-逾期流动资 金贷款额 / 流动资金贷款总金额） *100% （ =100%） 反映了流动资金贷款偿还能 力 4）呆滞资金占压率 =（积压物资 +待核销 财产损失 + 逾期未收款 +未补亏款 +应摊未 摊费用 +挤占挪用自己） /期末全部资金占 用*100%（＜5%） 5）贷款支付率（应付款清付率） =（期初 应付 贷款 +本期外购贷款 -期末应付贷款） /（期初应付贷款 +本期外购贷款） *100% （ ＞95% ）反映企业对外购货物的支付能 力和企业的支付信誉 6）贷款按期偿还率 =报告期至按其实际偿 还贷款额/报告期止应偿还贷款总额 *100%（=100%） 7）合同履约率 = 当期实际履行合同分数 / 当 期应完成合同总份数 *100% （＞95%） 16. 企业经营管理评估指标 1）产品销售增长率 =（本期产品销售收入 总额 -上期产品销售收入总额） /上期产品 销售收入总额 *100%（ ＞10%）反映了企业 产品销售收入的变化情况 2）一级品率 = 一级品产品产值 /全部产品产 值*100%（＞国家目标值） 3）新产品开发计划完成率 =新产品实际值 /新产品计划值 *100%（ =100%） 4）产品销售率 =产品销售工厂成本 / 全部产 品工厂成本 *100% （大于 95%） 5）产品库存适销率 =（1- 本期全部流动资 金周转天数 /上期全部流动资金周转天数） *100% （大于 4%） 17. 企业经济效益评估指标 1）资金利税率 = 企业全年利税总额 /（固定 资金平均余额 +全部流动资金平均余额） *100% 大
第十章灰色模型介绍及应用（徐利艳天津农学院2.4万字） 10.1灰色理论基本知识 10.1.3GM建模机理 10.2灰色理论模型应用 ——污染物浓度问题 10.2.2 GM（1，1）残差模型的应用——油菜发病率问题 10.2.3GM模型在复杂问题中的应用——SARS 疫情问题 10.2.4 GM（1，n）模型的应用——因素相关问题 本章小结 思考题 推荐阅读书目 第十章灰色模型介绍及应用 10.1灰色理论基本知识 客观世界的很多实际问题，其内部的结构、参数以及特征并未全部被人们了解，人们不可能象研究白箱问题那样将其内部机理研究清楚，只能依据某种思维逻辑与推断来构造模型。对这类部分信息已知而部分信息未知的系统，我们称之为灰色系统。本章介绍的方法是从灰色系统的本征灰色出发，研究在信息大量缺乏或紊乱的情况下，如何对实际问题进行分析和解决。 灰色系统的研究对象是“部分信息已知、部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”不确定性系统，它通过对“部分”已知信息的生成、开发实现对现实世界的确切描述和认识。信息不完全是“灰”的基本含义。 灰色系统理论建模的主要任务是根据具体灰色系统的行为特征数据，充分开发并利用不多的数据中的显信息和隐信息，寻找因素间或因素本身的数学关系。通常的办法是采用离散模型，建立一个按时间作逐段分析的模型。但是，离散模型只能对客观系统的发展做短期分析，适应不了从现在起做较长远的分析、规划、决策的要求。尽管连续系统的离散近似模型对许多工程应用来讲是有用的，但在
某些研究领域中，人们却常常希望使用微分方程模型。事实上，微分方程的系统描述了我们所希望辨识的系统内部的物理或化学过程的本质。 目前，灰色系统理论已成功地应用于工程控制、经济管理、未来学研究、生态系统及复杂多变的农业系统中，并取得了可喜的成就。灰色系统理论有可能对社会、经济等抽象系统进行分析、建模、预测、决策和控制，它有可能成为人们认识客观系统改造客观系统的一个新型的理论工具。 灰数：一个信息不完全的数，称为灰数。 灰元：信息不完全或内容难以穷尽的元素，称为灰元。 灰关系：信息不完全或机制不明确的关系，称为灰关系。具有灰关系的因素是灰因素，灰因素之间的量化作用，称为灰关联。 灰色系统:含灰数、灰元或灰关系的系统称为信息不完全系统。如果按照灰色理论去研究它。则称此系统为灰色系统。 累加生成：由于灰系统对一切随机量都可看作是在一定范围内变化的灰色量，因此，为适应灰系统建模需要，提出“生成”的概念，“生成”即指对原始数据做累加（或累减）处理。累加生成一般可写成AGO 。若计(0) x 为原始数列，() r x 为r 次累加生成后数列，即 则r 次累加生成算式为 ()(1) (1) (1) (1)1 (1)(1)(1)(1)()(1)()(1)(2)()() [(1)(2)(1)]()(1)() k r r r r r i r r r r r r x k x x x k x i x x x k x k x k x k ----=-----=++==++ -+=-+∑ 一般常用的是一次累加生成，即 10.1.3GM 建模机理 建立GM 模型，实际就是将原始数列经过累加生成后，建立具有微分、差分近似指数规律兼容的方程，成为灰色建模，所建模型称为灰色模型，简记为GM （Grey Model ）。如GM （m,n ）称为m 阶n 个变量的灰色模型，其中GM （1，1）模型是GM （1，n ）模型的特例，是灰色系统最基本的模型，也是常用的预测模型，因此本章重点介绍几种GM （1，1）模型的建模过程和计算方法，并简单介绍GM （1，n ）建模过程。 GM （1，1）的建模机理 GM （1，1）模型是GM （1，N ）模型的特例，其简单的微分方程形式（白化形式的微分方程）是 利用常数变易法解得，通解为
灰色系統理論簡介 一、什麼是灰色系統 二、什麼是灰色系統理論 三、灰色系統理論建立的歷史背景 四、灰色系統理論的主要內容 五、灰色系統理論的兩條基本原理 六、灰色系統的應用範疇 七、灰色系統的優點 八、灰色系統的應用實例
一、什麼是灰色系統（Grey System） 灰色分析全名為灰色系統理論分析（Grey System Theory），是由中國鄧聚龍教授於1982年在國際經濟學會議上 提出，該理論主要是針對系統模型之不明確性，資訊之不完整 性之下，進行關於系統的關聯分析（Relational Analysis）、模型建構（Constructing A Model）、借由預測（Prediction）及決策（Decision）之方法來探討及瞭解系統。 自然界對人類社會來講不是白色的(全部都知道)，也不是黑色的(一無所知)，而是灰色的(半知半解)。人類的思考、行 為也是灰色的，人類其實是生存在一個高度的灰色信息關係空 間之中，例如：人體系統、糧食生產系統等。部分信息已知，部分信息未知的系統，稱為灰色系統。 控制論中主要以顏色命名，常以顏色之深淺表示研究者對內部信息（information）和對系統本身的了解及認識程度之多 寡，黑色，表示信息缺乏；白色，表示信息充足；而介於白色 （W）系統與黑色（B）系統之間，其信息部份已知，信息部分 未知的這類系統便稱之為灰色（G）系統。 二、什麼是灰色系統理論 灰色系統理論是研究灰色系統分析、建模、預測、決策和控制的理論。它把一般系統論、信息論及控制論的觀點和方法 延伸到社會、經濟和生態等抽象系統，並結合數學方法，發展 出一套解決信息不完全系統（灰色系統）的理論和方法。 灰色系統理論分析具有溝通社會科學及自然科學的作用，可將抽象的系統加以實體化、量化、模型化及做最佳化。
题目灰色关联分析及其应用 学生姓名魏婧学号 1109014115 所在学院数学与计算机科学学院 专业班级数学与应用数学数教1101班 指导教师马引弟 完成地点陕西理工学院 2015年06月08日
灰色关联分析及其应用 魏婧 （陕西理工学院数计学院数学与应用数学（师范类)专业数教1101班,陕西汉中 723000） 指导教师：马引弟 [摘要] 本文对灰色关联分析相关理论进行研究和总结,通过建立教师教育教学的评价指标体系,用灰色关联度模型进行决策,将定性与定量方法有机结合,使决策简单清晰,计算简单,便于实用. [关键词] 灰色关联分析;教育教学;评价;决策 1 引言 灰色系统理论是20世纪80年代,由中国华中理工大学邓聚龙教授首次在“含未知数系统的控制问题”的学术报告中提出“灰色系统”一词,它是以数学理论为基础的系统工程学科,为灰色系统理论鉴定基础[1].自灰色系统理论诞生以来,灰色关联分析理论作为其中最重要 的一部分就受到学术界的广泛关注.它不仅是灰色系统理论的重要组成部分,也是灰色系统、预测和决策的基石. 随着灰色系统在各个方面的推广、应用,对灰色关联分析的关注也越来越多,同时也存在一些不足.因此,为了更好的将灰色关联应用到实际生活中,对灰色关联分析理论探讨及实际应用进行研究是十分必要的. 党的十八大明确提出深化教育领域综合改革,努力办好人民满意的教育,要坚持教育优先发展,全面贯彻党的教育方针,对教师进行教育教学评价是十分有必要的.由于影响教师教育教学评价的因素很多,如何建立灰色关联模型进行合理的评价,是灰色关联分析应用实际教育教学评价体系的重点. 2 灰色关联分析概述 灰色关联分析理论的基本思想就是根据描述所研究系统指标序列曲线的几何形状与所选的标准系统指标序列曲线的相似程度来判断它们的关联程度是否紧密[1].曲线形状越接近,说明相对应的指标序列关联程度越大;曲线形状差异越大,说明相对应的指标序列的关联程度越小. 由此可以看出,对于如何定义关联度以及关联度的计算方法是灰色关联分析理论的重要组成部分[2].同时在进行关联分析时,必须先确定参考序列,然后比较其他序列的接近程度, 这样才能对其他序列进行比较,进而做出判断. 2.1灰色关联主要基本概念 X为表征系统特征行为的量,其在序号k上的观测数据为定义1[1]:设
《项目决策分析与评价》 一、单项选择题（共200题，每题的备选项中，只有1个最符合题意） 1．根据我国2009年度进出口相关税率情况，某进口设备的离岸价是100万美元，已知：国外运费费率6％，国外运输保险费费率0.35％，外汇牌价1美元=7.5元人民币，进口关税税率10％，增值税税率17％，该设备的进口关税为（）万元。 A B C D 2 A B C D．联合试运转费 答案：[D] 3．某投资项目工程费用为2000万元，建设期为2年，分年的工程费用比例为第1年45％，第2年55％，建设期内年平均价格上涨指数为4％，则第2年的涨价预备费为（）万元。
A．72.00 B．73.44 C．88.00 D．89.76 4 A B C D 5 A B．从公司债权人立场看，优先股可视为项目债务资金C．优先股股东补偿金公司经营管理，当享有公司的控制权D．优先股相对与公司债务，通常处于较先的受偿数顺序答案：[A]
6．下列关于投资项目债券融资的表述中，正确的是（）。 A．企业可以执行决定发行普通企业债券 B．企业债券资信评级较高的，需一较高的利率发行 C．可转换债券利率一般高于普通企业债券利率 D 7 （）A B C D 8．设社会无风险投资收益率为4％，市场投资组合预期收益率为12％，项目的投资风险系数为1.2，则采用资本资产定价模型计算的普通股资金成本为（）。 A．9.6％ B．13.6％
C．16.0％ D．18.4％ 答案：[B] 9．某项目借款，有效年利率7％，若通货膨胀率为3％，企业所得税税率为25％，则扣除 A B C D A B．10.8％ C．11.5％ D．12.8％ 答案：[A]
有效决策的三种方式 亨利?明茨伯格 应该怎样制定决策？这个问题简单，我们很久以前就搞清楚了。首先提出问题，然后分析问题，再设计多项解决方案，最后确定最佳方案。当然，接下来还有方案的实施。 但是，所有的决策都是这样制定出来的吗？我们建议，这种推理的，或者称为“首先分 （seeing first） “首先构想” 析”（thinking first）的决策方式应该辅之以另外两种非常不同的方法： 的模式和“首先实践”（doing first）模式。管理人员综合使用这三种方式，可以提高决策的质量。健康的组织，和健康的人一样，这三种决策方式都是缺一不可的。 想想实际工作和生活中我们是怎样做出决定的，这里以一个生活中的故事为例。故事是由贝蒂姑妈的一个电话引起的。 “嗨，孩子，我想给你的新房子买件礼物，你们新家的主色调是什么？” “主色调？姑妈，我怎么知道这种事，我得问丽萨。喂，丽萨，贝蒂姑妈想知道我们新房子的主色调。” “黑色。”女儿丽萨回答。 “黑色？丽萨，你让我怎么住在里面？！” “黑色”，她重复道。 几天后，父女二人来到家具店买家具。他们试了所有的桌子椅子，没一件合适。两人变得无精打采。突然丽萨的目光落到一只黑色凳子上：“这只黑色凳子配白色餐台肯定很棒”！然后事情就好办了。一个小时之内，他们挑好了所有的家具，颜色是黑、白和青灰色。 这个寻常故事的不寻常之处在于：用我们传统的决策理论解释不了故事中决定的来龙去脉。我们甚至说不清楚哪个是最后的决定：买黑色凳子；布置新房子；用黑白色调布置房子；还是创造一种新的生活方式？决策制定的过程会令人感到难以捉摸。 “首先分析”模式的局限 推理的决策制定有一个步骤清晰的流程：定义—分析—设计—决定。但是事实证明，这种决策方式的实际运用并不普遍。 多年前本文的其中一位作者对若干决策的制定过程进行了研究，解析了这些决策做出的步骤，并用线性图画出整个过程。其中，建立一家新工厂的决策过程非常具有代表性。图形不停地回旋，新事件的出现使其中断，机遇使之改变方向，不停地迂回曲折，直到最终找到
项目决策分析与评价复习题 一、单项选择 1,下列哪项不属于项目效益目标要达到的目标值( ) A 人文效益 B 经济效益C社会效益 D 环境效益 答案A 第一页 2，投资机会研究的重点是（）P2. A分析投资环境B地区投资机会研究 C 部门投资机会研究D发现有价值的投资机会 3，只有了解( )才能在细分市场中把握企业的目标市场\ A 消费层次与消费要求 B 消费动机与心理情况。。。。。。。。。。5，某市2007年每万人电视机的消费增长较2008年上升7%，2007年较2006年收入增长18%，求收入弹性系数（）P40 A 0.085 B2.57 C0.35 D0.39 6，行业新进入者威胁的大小取决于（）Ｐ５９ Ａ产品成本和行业的进入障碍 Ｂ行业的进入章安和可能遇到的现有企业的反击策略 Ｃ进入者的战略选择和进入者的资金情况 Ｄ进入者的资金情况和可能遇到现有企业反击策略 答案Ｂ 计算题 １，某工程项目第一年初需投资１０００万元，第二年初需再投资１０００万元，第二年末建成投产，从第三年起到第十年每年
年末会获得收益９００万元，如果市场，利率为１０％，判断 方案是否可行。（本题答案见上传相片） ２，某建设项目的建筑工程费用为５０００万元，安装工程费为３０００万元，设备及工器具购置费为１０００万元，工程建设 其他费为６０００万元，该项目建设期为３年，按照施工进度，分年的工程费用比例为第一年３０％，第二年４０％，第三年 ３０％。建设期内年平均价格上涨指数为６％，试估算该项目 的涨价预备费。（本题答案见上传相片） ３，某桥梁工程需要水泥混凝土供应方案有如下两种（１）自拌混凝土方案，一次投资２０万元，设备租金１．５万元∕月，人 工、材料费３２０元∕Ｍ２.（２）商品混凝土４００元∕Ｍ ２，该桥梁工程项目需要混凝土６０００Ｍ２。合同工期Ｔ﹦ １２月，问该选择哪个方案？（本题答案见上传相片） ４，某农场拟于２０１２年年初在某河流上游植树造林５００公顷，初始投资５０００万元。预计将于２０１８年初择伐林后 将林地无偿交地方政府，所伐树木的销售净收入为每公顷１２ 万元，由于流域水土得到保持气候环境得以改善，预计流域 内３万亩农田粮食作物从２０１３年起到择伐树木时止，每年 将经增产３６０万公斤，每公斤粮食售价１５元，财务基准收 益率设定为６％，社会折现率１０％，不存在价格扭曲现象，且无须缴纳任何税收。 问题：
浅谈灰色决策理论在恶劣天气下签派放行中的应用南航深圳分公司运行指挥部运行管理室何文 摘要 本文通过对灰色决策理论的介绍，探讨在恶劣天气下如何对航班放行做出正确决策，提出建立有效的航班放行灰色决策模型，要确定因素，主次分明，在时间点（key point）做出果断决策，但要求思想统一，最后明确目标，不断修正，达到最佳方案。 关键词：灰色决策理论恶劣天气签派放行
1.灰色决策理论 1.1灰色决策理定义 灰色决策理论是20世纪80年代，由中国华中理工大学邓聚龙教授首先提出并创立的一门新兴学科，它是基于数学理论的系统工程学科。主要解决一些包含未知因素的特殊领域的问题，它广泛应用于农业、地质、气象等学科。 1982年，中国学者邓聚龙教授创立的灰色系统理论，是一种研究少数据、贫信息不确定性问题的新方法。灰色系统理论以“部分信息已知，部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”不确定性系统为研究对象，主要通过对“部分”已知信息的生成、开发，提取有价值的信息，实现对系统运行行为、演化规律的正确描述和有效监控。社会、经济、农业、工业、生态、生物等许多系统，是按照研究对象所属的领域和范围命名的，而灰色系统确是按颜色命名的。在控制论中，人们常用颜色的深线形容信息的明确程度，如艾什比(Ashby)将内部信息未知的对象称为黑箱(BlackBox)，这种称谓已为人们普遍接受。我们用“黑”表示信息未知，用“白”表示信息完全明确，用“灰”表示部分信息明确、部分信息不明确。相应地，信息完全明确的系统称为白色系统，信息未知的系统称为黑色系统，部分信息明确、部分信息不明确的系统称为灰色系统。
1.2灰色决策理论的方法 A. 研究了灰色决策问题的区间关联和区间聚类分析方 法：提出了灰色区间关联系数公式和灰色区间相对关联系数公式，构建了几种关联度决策算法，对不完全信息下灰色区间关联决策方法进行了研究。 B. 在经典灰色规划的基础上，对灰色动态规划、灰色多 目标规划算法、灰色正项几何规划进行了研究：提出了灰色动态规划、θ动态定位规划及其最优解的概念，构建了灰色动态规划及θ动态定位规划最优解的算法。对一般意义上的灰色多目标规划，提出了客观确定子目标权重的方法及修正方法，利用子目标的权重引入了各个子目标取最优值的白化权函数，构建了灰色多目标规划有效解及其θ定位规划最优解的算法。提出了灰色正项几何规划、θ定位几何规划及其准优解和最优解的概念，构建了灰色正项几何规划准优解的算法。算例说明了算法的合理性和可行性。 C. 对灰色风险型决策方法进行了研究：提出了灰色多指标 风险型决策的概念,对指标权重完全未知且指标值为区间灰数的风险型多指标决策问题,给出了灰色模糊关系法及双基点法两种决策方法,利用信息熵确定的属性权重使决策方法更符合客观要求。提出了具有交易费用的灰色组合投资模型的有效解及其临界最优解和均值白化最优解的概念。 2.恶劣天气下的决策
综合评价的多目标决策灰色关联投影法 一、 综合评价法 综合评价法(Comprehensive Evaluation Method) 是指运用多个指标对多个参评对象（单位）进行评价的方法，称为多变量综合评价方法，或简称综合评价方法。其基本思想是将多个指标转化为一个能够反映综合情况的指标来进行评价。如不同国家经济实力，不同地区社会发展水平，小康生活水平达标进程，企业经济效益评价等，都可以应用这种方法。多目标决策灰色关联投影法是综合评价的一种。 二、综合评价法的特点 综合评价法的特点是评价过程不是逐个指标顺次完成的，而是通过一些特殊方法将多个指标的评价同时完成的；在综合评价过程中，一般要根据指标的重要性进行加权处理；评价结果不再是具有具体含义的统计指标，而是以指数或分值表示参评单位"综合状况"的排序。 三、综合评价法的步骤 1、确定综合评价指标体系，这是综合评价的基础和依据。 2、收集数据，并对不同计量单位的指标数据进行同度量处理。 3、确定指标体系中各指标的权数，以保证评价的科学性。 4、对经过处理后的指标在进行汇总计算出综合评价指数或综合评价分值。 5、根据评价指数或分值对参评单位进行排序，并由此得出结论。 四、综合评价的灰色关联投影法概念及原理 由于一个待评价的系统本身就是一个灰色系统，因为系统中既有已被了解的的白色信息，又有尚未发现的黑色信息，而更多的是一般定性了解的灰色信息。对这样的系统进行综合评价实际上是一个灰色多目标决策问题。有关灰色多目标决策与评价理论，已有不少的研究成果。下面介绍灰色关联投影法，它是从矢量投影的角度出发，解决多目标决策与评价问题。 1、属性值（指标值） 多指标决策域集合：=A {方案1，方案2，...，方案n}{}n 21,,A A A = 因素指标的集合：=V {指标1，指标2，...，指标m}{}m 21,,V V V = 方案i A 对指标j V 的属性值（指标值）为ij y ),,2,1;,,2,1(m j n i == 方案 指标 1V 2V m V 1A 11y 12y m y 1 2A 21y 22y m y 2 n A 1n y 2n y nm y
21.灰色系统关联度分析法 对两个系统或两个因素之间关联性大小的量度，称为关联度。它描述系统发展过程中因 素间相对变化的情况，也就是变化大小、方向及速度等指标的相对性。如果两者在系统发展过程中相对变化基本一致，则认为两者关联度大；反之，两者关联度就小。灰色系统理论的关联度分析与数理统计学的相关分析是不同的，两者的区别在于第一，它们的理论基础不同。关联度分析基于灰色系统的灰色过程，而相关分析则基于概率论的随机过程；第二，分析方法不同。关联分析是进行因素间时间序列的比较，而相关分析是因素间数组的比较；第三，数据量要求不同。关联分析不要求数据太多，而相关分析则需有足够的数据量；第四，研究重点不同。关联度分析主要研究动态过程，而相关分析则以静态研究为主。 因此，关联度分析适应性更广，在用于社会经济系统中的应用更有其独到之处。 21.1原理与方法简介 关联度分析一般包括下列计算和步骤：(1) 原始数据变换；(2) 计算关联系数；(3) 求关联度；(3) 排关联序；(4) 列关联矩阵。在应用中是否进行所有步骤，可视具体情况而定。 设有m 个时间序列 t n x x x x x x x x x x x x t t n t n n m m n m 12 1112211122221 2 ()()()()() () ()()() ()()() 亦即 {{{1(0)2(0)m (0) X t X t X t ()},()},,()} (t =1, 2, …, N ) N 为各序列的长度即数据个数，这m 个序列代表m 个因素(变量)。另设定时间序列： {X 0(0)(t )} (t =1, 2, …, N ) 该时间序列称为母序列, 而上述m 个时间序列称为子序列。关联度是两个序列关联性大小的度量。根据这一观点，可给关联度一个量化模型，其计算方法与步骤具体叙述如下： (1) 原始数据变换 由于系统中各因素的量纲(或单位)不一定相同，如劳动力为人，产值为万元，产量为吨 等，且有时数值的数量级相差悬殊，如人均收入为几百元，粮食每公顷产量为几千公斤，费用为几十万元，有些产业产值达百亿元，有些产业才几万元，等等，这样的数据很难直接进行比较，且它们的几何曲线比例也不同。因此，对原始数据需要消除量纲(或单位)，转换为可比较的数据序列。目前，原始数据的变换有以下几种常用方法： a)均值化变换。先分别求出各个序列的平均值，再用平均值去除对应序列中的各个原始数据，所得到新的数据列，即为均值化序列。其特点是量纲为一，其值大于0，并且大部分近于1，数列曲线互相相交。 b)初值化变换。分别用同一序列的第一个数据去除后面的各个原始数据，得到新的倍数数列，即为初值化数列。量纲为一，各值均大于0，且数列有共同的起点。