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[SEO学习] 如何提升博客流量访问量
何提升博客的流量提升访问量提升排名
比如我的博客怎么做到更多的人来看呢，或者怎么才能每天有固定的访问量呢，严格的讲，这个跟我们写博客的范围和专长有关，写什么样的日志就会吸引什么样的读者，不过这样做有些被动，所以我在这里给大家介绍一些增加博客浏览量，即博客流量的几种方法，尤其是我们这些做博客广告的博友们，浏览量就是增加收益的可能，不过提前说明下，这里将介绍一些可以提供真实浏览的方法，认真看哦，尤其是最后的几项！
（一）、主动方法，自己的力量行动。
1、多把博客的地址在论坛里发发,或者多发帖子,在帖子中夹带自己的博客地址,会提高流量，就是说把自己的文章发到论坛里，尤其人气很好的论坛，在文章的下面写上你的文章地址，或者节选发布，注明全部的到博客来看也可，但是不要说的像你的广告。
2、博客文章最好要原创,而不是转贴.博客要的就是博主最真实话语，最独特的风格，让人看过之后印象深刻。
3、多写优秀文章。管理员那边的管理后台大多有一个文章总列表.管理员会从里面挑选部分好的文章放在首页展出，注意标签跟发表时的
文章分类一致，文章写的详细而精彩，会加大文章上首页的机会，有时上首页，流量甚至可达每天过万。
4、博客要坚持写,当作日记写。最好是每天一篇，保持更新，或者有一定的周期更新，注意周期不要太长，最好不要超过一周吧。
5、多与其他博主交流,相互访问,多多注意当天更新的博友们，多去踩踩，有圈子的话，多多加入相关的圈子里，因为你加入圈子后，你的最新日志就会出现在圈子的最新博文中，很容易被人发现，增加人气。
6、多与其他博友互做友情连接，尤其是主页上的优秀博客朋友，还有在你常去的论坛如果相处的很好，能让你的常去的论坛做友情链接效果会更好，但是注意很多大论坛只支持拥有一级域名的博客。
7、利用聊天工具。如QQ,MSN,UC,SKYPE等等，每个人聊天或者工作组都有同类话题的人或者群，在这里宣传自己的相关博客或者相关日志是个非常好的选择。
8、多多参加博客网站的活动或者比赛等等，不仅可以让更多人知道你的博客，还有可能获奖，何乐不为呢。
9、有些创新，你的博客也可以做些互动之类的文字游戏，竞猜等等，
总之你的地盘你做主，呵呵。
（二）间接方向，充分利用网络服务和资源。
1、将自己的博客加入各大搜索引擎的收录中，让网友们更容易的找到你，很方便，同样适合于站长宣传测试自己的网站。（进入后点推广按钮）
2、可以利用资源共享网站宣传推荐自己的日志
3、专门交换博客友情链接的地方，目前找到三个，同样会逐渐更新。
4、收录到专业博客搜索引擎中。目前发现中文的站点是三个，逐渐更新：
5、充分利用网络资源优势
6、打扮自己的博客，玩出各种花样，秀出个性：
7、站长们可以用的，或者自己拥有博客所有权的朋友可以用到的，就是久负盛名的ALEXA，全球排名了，这里是ALEXA流量联盟，可以试试，注意这个只允许一级域名，在协议说明不准用免费的域名来注册，
切记。
8、你会用Tag吗？很多人说我会？会是会，可惜不是神仙级别，把Tag 用到神仙级别，就是，你们注意sohu博客首页后侧的红色，小字大字了吗？那些就是tag的最热门标签，所以，你可以随便哪个不相干的文章，都可以用上第一次，隐私，MM，爱情，健康等热门词语。但是神仙们一般知道每日这些词语都在变化，所以你要有一个广博的知识背景能抓住国内外的动向。（到了一定时期，你也可以送俗到雅，提高博客层次，俗称转型。）
9、抢沙发的技巧，第一抢名人的，（还要注意是人气多的，有些人是名博客，不过没有人看，你抢了啥用？）沙发抢的时候，先看首页，24小时总是有灯的人，一定在线，这时候，是你跟他/她最亲密杰出时机，比如你24小时等候张朝阳（他一更新，你就写留言或者评论，爽阿，注意，他的生活习惯是午夜时间）。还有一个方法，你自己的友情链接每个人后面有个灯，亮了自然在线，不亮？也要看看是多少小时换血的！方法，鼠标移动到人的名字上，不要点，1秒出现隐私。
10、时间效应，很多人习惯不同，但是只要你留心，他们的习惯还是很容易被掌握的，有些人是半夜更新，当然最多的还是beijing time的上
午10点。美国，中国，欧洲，澳洲都有时差，所以这个大家要搞清楚，不要傻傻的等，至少我跟你们有16个小时的时差，其实很多，但是我是懒鬼，用简单的方法计算与学习是懒鬼的方式，你记住，永远用中国时间－4小时＝美国（西海岸时间），同时记住把am换成pm.那么，你就知道你们是白天，我是晚上，还比中国晚一天的规则了。所以我都是你们北京时间的半夜更新。但是，抓住谁的时间更加有用，当然是换板子的管理员，他的作息时间我告诉大家，北京时间8:30前，是热点推荐新闻的换板子时间，因为他需要大量的时间看稿子，抓稿子，简而言之，就是你一定最好在6:30-8:00之前把稿子写好自荐。图片博客干活的比较手脚快，且知道参与的人少，所以他抓稿子快，通常每天6:30am我就看到他换板子了，所以你在beijing time上午5:30am发稿子自荐给他最好。〔问我为什么阿？呆呆，发稿子的人那么多，当然是越靠近时间极限你正好就在他眼皮低下阿，只要图片超过4张，有价值的，上！）
11、物以类聚，人以群分。所以，不要参与网络纷争，远离垃圾群体，仔细观察sina博客，你们会发现IT是IT,文化是文化，媒体是媒体，所以，圈子从你的友情链接就可以看出来，如同你的级别，一不小心链接一个祸害，你的级别就会降低。这也是为什么人人问我为什么的原因，当然了这些不重要，也无需过于担心，但是要记住自己的原则和要旨，点到为止。
12、关于评论，你不想机器中病毒和木马，就不要一味追求流量而让任何人都留言，到时候害得你信箱密码被盗，银行账号被取！要学会高级管理，该让说话就让你说话，评论公众人物的时候，最好用这么一句，本文不代表本人意见。评论自负责任。
13、借力，要有高瞻远瞩的眼光，知道哪篇文章会出现在次日的首页，那么你就起个相关的博客名字，至于内容，你爱写啥就写啥，因为明天那个人上了首页，sohu系统内部的相同文章在几个小时前，就会折射到你的博客，是不是很狡猾的一招呢？
应该是还有很多方法，等我想起来再告诉大家，学会上面方法，已经是半个神仙了。有些事情有些人，是一辈子也学不会的，那就不要学，太累，把自己搞得晕头转向，不如什么都不管，就做好自己擅长的，所谓各人有各自的活法，不要Copy别人，每个人是不一样的，做好自己就行。
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W eb网站大数据量的性能解决方案 随着中国大型IT企业信息化速度的加快，大部分应用的数据量和访问量都急剧增加，大型企业网站正面临性能和高数据访问量的压力，而且对存储、安全以及信息检索等等方面都提出了更高的要求…… 本文中，我想通过几个国外大型IT企业及网站的成功案例，从Web技术人员角度探讨如何积极地应对国内大型网站即将面临的扩展（主要是技术方面，而较少涉及管理及营销等方面）矛盾。 一、国外大型IT网站的成功之道 (一)MySpace 今天，MySpace已经成为全球众口皆碑的社区网站之王。尽管一流和营销和管理经验自然是每个IT企业取得成功的首要因素，但是本节中我们却抛弃这一点，而主要着眼于探讨在数次面临系统扩张的紧急关头MySpace是如何从技术方面采取应对策略的。 第一代架构—添置更多的Web服务器 MySpace最初的系统很小，只有两台Web服务器（分担处理用户请求的工作量）和一个数据库服务器（所有数据都存储在这一个地方）。那时使用的是Dell双CPU、4G内存的系统。在早期阶段，MySpace基本是通过添置更多Web服务器来对付用户暴增问题的。但到在2004年早期，在MySpace用户数增长到五十万后，其数据库服务器已经开始疲于奔命了。 第二代架构—增加数据库服务器 与增加Web服务器不同，增加数据库并没那么简单。如果一个站点由多个数据库支持，设计者必须考虑的是，如何在保证数据一致性的前提下让多个数据库分担压力。MySpace 运行在三个SQL Server数据库服务器上—一个为主，所有的新数据都向它提交，然后由它复制到其它两个；另两个数据库服务器全力向用户供给数据，用以在博客和个人资料栏显示。这种方式在一段时间内效果很好——只要增加数据库服务器，加大硬盘，就可以应对用户数和访问量的增加。 这一次的数据库架构按照垂直分割模式设计，不同的数据库服务于站点的不同功能，如登录、用户资料和博客。垂直分割策略利于多个数据库分担访问压力，当用户要求增加新功能时，MySpace只需要投入新的数据库加以支持。在账户到达二百万后，MySpace还从存储设备与数据库服务器直接交互的方式切换到SAN（存储区域网络）—用高带宽、专门设计的网络将大量磁盘存储设备连接在一起，而数据库连接到SAN。这项措施极大提升了系统性能、正常运行时间和可靠性。然而，当用户继续增加到三百万后，垂直分割策略也变得难以维持下去。 第三代架构—转到分布式计算架构 几经折腾，最终，MySpace将目光移到分布式计算架构——它在物理上分布的众多服务器，整体必须逻辑上等同于单台机器。拿数据库来说，就不能再像过去那样将应用拆分，再以不同数据库分别支持，而必须将整个站点看作一个应用。现在，数据库模型里只有一个用
网络优化报告 网络优化报告流量监测是网络管理的基础。从网络体系架构来说，网络流量是一切研究的基础；它能直接反映网络性能的好坏；更能帮助判断网络故障及网络安全等状况。随着Ineernet重要性的日益提高和网络结构的日益复杂．人们经常会遇到网络拥塞和服务质量低等一系列问题．越来越有必要对网络的整体拓扑结构和网络行为进行深入的了解、分析，以利于发现网络瓶颈，优化网络配置，并进一步发现网络中可能存在的潜在危险。为此。需要对大规模网络结构进行动态描述，并根据网络流量的变化分析网络的性能，为加强网络管理、提高网络利用率．因此网络流量的测量与分析一直为人们所关注。 网络测量技术始于上世纪70年代初，发展于80年代．90年代已渐成体系．在网络测量的方法、工具及流量的测量模型等方面取得了长足的发展。美国在1992年开始着手IIltemet特征的研究．其中比较著名的项目有NIMIⅢationalIntemetMea．surementInfrastnlctu商。它是一个完整的网络测量基础框架，并且是第一个执行大规模端到端ntemet行为测量的软件．NIMI主要采用主动测量技术．主要目的是要测量全球的Intemet．致力于建立一个总体的可扩展的网络测量基础框架．而不是为特定的分析目标做一组特定的测量操作。
网络流量简而言之就是网络上传输的数据量。就象要根据来往车辆的多少和流向来设计道路的宽度和连接方式一样，根据网络流量设计网络是十分必要的。在网络中不同的位置通过不同的方法采集不同空间粒度和不同时间粒度下的网络流量，并借助于数理统计、随机过程和时间序列等数学手段针对预先所定义的一系列的网络流量的相关属性对网络流量展开分析与研究，得到网络流量的不同属性在其构成、分布、相关性和变化规律与趋势等方面的特征，简称流量测量；并且所得到的"特征"叫做网络流量特征，简称流量特征。 网络流量贯穿整个网络，没有网络流量，网络应用也就无从存在。如果把TCP/IP协议栈比作成为网络的灵魂，通过网线等连接起来计算机、交换机和路由器等网络设备比作成为网络的骨架，那么网络流量可以看作成是网络中流动的血液。这样，对于研究网络的可用性、可靠性和稳定性而言，研究网络流量显然是获得第一手有效参数的最为直接和最为基础的手段之一。应用各种主要基于硬件或者软件或者硬软件相结合所实现的流量测量与分析系统，实现网络流量的监测，并根据你的应用情况对网络流量进行一定的干预，以保证关键性的应用。 流量监测包括测量工具/系统的部署、流量数据的采集、数据包的解析和处理、测量实体量化数值的获得与统计分
1 网络流量分析解决方案 方案简介 NTA网络流量分析系统为客户提供了一种可靠的、便利的网络流量分析解决 方案。客户可以使用支持NetStream技术的路由器和交换机提供网络流量信息， 也可以使用DIG探针采集器对网络流量信息进行采集。并且可根据需求，灵活启动不同层面（接入层、汇聚层、核心层）的网络设备进行流量信息采集，不需要改动现有的网络结构。 NTA网络流量分析系统可以为企业网、校园网、园区网等各种网络提供网络流量信息统计和分析功能，能够让客户及时了解各种网络应用占用的网络带宽，各种业务消耗的网络资源和网络应用中TopN流量的来源，可以帮助网络管理员及时发现网络瓶颈，防范网络病毒的攻击，并提供丰富的网络流量分析报表。帮助客户在网络规划、网络监控、网络优化、故障诊断等方面做出客观准确的决策。2方案特点 ● 多角度的网络流量分析 NTA网络流量分析系统可以统计设备接口、接口组、IP地址组、多链路接口的（准）实时流量信息，包括流入、流出速率以及当前速率相对于链路最大速率 的比例。 NTA网络流量分析系统可以从多个角度对网络流量进行分析，并生成报表，包 括基于接口的总体流量趋势分析报表、应用流量分析报表、节点（包括源、目 的IP）流量报表、会话流量报表等几大类报表。 ● 总体流量趋势分析 总体流量趋势报表可反映被监控对象（如一个接口、接口组、IP地 址组）的入、出流量随时间变化的趋势。 图形化的统计一览表提供了指定时间段内总流量、采样点速率最大值、 采样点速率最小值和平均速率的信息。对于设备接口，还可提供带宽 资源利用率的统计。 支持按主机统计流量Top5，显示给定时间段内的流量使用在前5位 的主机流量统计情况，以及每个主机使用的前5位的应用流量统计。 同时还支持流量明细报表，可提供各采样时间点上的流量和平均速率
TCP优化：TCP/IP网络流量的三个加速方法 许多公司正面临一个有趣的广域网(WAN)规划问题。有3/4的组织表示不会增加预算，而总体规划预算增长仅仅为5~8%。预算非常有限。但是，近50%的项目大幅提升了带宽消耗。 解决这个问题的一个方法是优化现有技术方案。许多网络流量仍然基于TCP/IP。TCP提供了可靠有序的数据包传输，大多数Web应用、电子邮件和文件传输都使用这种协议。可是，TCP 的流管理算法并不先进：如果网络或接收端无法处理发送的传输速度，其表现是出现丢包、超时或乱序数据包过多等问题，那么网络流的传输速度会下降一半。随后，速度会缓慢提升，但是仍然明显比以前慢。 所以，在WAN上，需要长时间数据传输的TCP应用(如大文件传输)的性能可能会受到严重影响：在这些链路上，传输时间越长，意味着发送端感知不到性能下降的时间可能会更长，然后需要更长时间才能对速度下降作出响应。TCP优化可以缓解这些问题，方法是避免网络出现丢包或乱序传输，或者直接修正TCP流和调整速度升降行为。 下面3个技巧可以帮助IT经理和工程师优化TCP： 技巧1：不要再想增加带宽，而要注意拥塞问题。问题不一定在于有多少数据需要从A点通向B点，而在于所有独立发送端和接收端能够多快完成数据传输。快速升速/快速降速/减慢升速/加快降速等行为会加快非拥塞网络的应用传输速度，但是它会增加新发送端加入传输时引起拥塞的概率。对于一些通过改变升速行为来减慢初始升速或者降低初步降速大小的优化器而言，它们可以防止最先发生的拥塞，并且通过在新流量流开始提升传输速度时预先减慢其传输速度，从而可以更好地处理威胁。 技巧2：要注意网络优先级。流量成形优化器旨在保证组织能够控制所消耗的带宽。控制可以是正面的，即保证特定的应用、设备或用户获得一定的带宽;也可以是负面的，即限制特定用户、设备或应用所使用的带宽。使用它们优化TCP流量，需要在制度上明确流量的类型，以及在发生拥塞时哪些应用和用户具有获得网络资源的优先权。 技巧3：抛开TCP。现在，越来越多的重要流量(视频会议，VoIP)并不使用 TCP/IP;相反，它使用UDP/IP(User Datagram Protocol over IP)。但是，UDP并没有与TCP相同的流控制机制，因此TCP可能更适合进行健壮的优化。UDP发送端只是负责发送数据包，接收端则接收数据。考虑到企业通常为基于UDP的实时会话流量设定较高优先级，所以TCP优化器可以将TCP流量与UDP流分离，并且将TCP流量限制为通过一小部分通道传输，允许UDP流量优先通过，从而可以缓解这个问题。(当然，运行在IP层的优化器还有更多的功能)
大数据平台的软件有哪些 查询引擎一、Phoenix简介：这是一个Java中间层，可以让开发者在Apache HBase上执行SQL查询。Phoenix完全使用Java编写，代码位于GitHub上，并且提供了一个客户端可嵌入的JDBC驱动。Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase scan，并编排执行以生成标准的JDBC 结果集。直接使用HBase API、协同处理器与自定义过滤器，对于简单查询来说，其性能量级是毫秒，对于百万级别的行数来说，其性能量级是秒。Phoenix最值得关注的一些特性有：嵌入式的JDBC驱动，实现了大部分的接口，包括元数据API可以通过多部行键或是键/值单元对列进行建模完善的查询支持，可以使用多个谓词以及优化的扫描键DDL支持：通过CREATE TABLE、DROP TABLE及ALTER TABLE来添加/删除列版本化的模式仓库：当写入数据时，快照查询会使用恰当的模式DML支持：用于逐行插入的UPSERT VALUES、用于相同或不同表之间大量数据传输的UPSERT SELECT、用于删除行的DELETE通过客户端的批处理实现的有限的事务支持单表——还没有连接，同时二级索引也在开发当中紧跟ANSI SQL标准二、Stinger简介：原叫Tez，下一代 Hive,Hortonworks主导开发，运行在YARN上的DAG计算框架。某些测试下，Stinger能提升10倍左右的性能，同时会
让Hive支持更多的SQL，其主要优点包括：让用户在Hadoop 获得更多的查询匹配。其中包括类似OVER的字句分析功能，支持WHERE查询，让Hive的样式系统更符合SQL模型。优化了Hive请求执行计划，优化后请求时间减少90%。改动了Hive执行引擎，增加单Hive任务的被秒处理记录数。在Hive 社区中引入了新的列式文件格式（如ORC文件），提供一种更现代、高效和高性能的方式来储存Hive数据。引入了新的运行时框架——Tez，旨在消除Hive的延时和吞吐量限制。Tez通过消除不必要的task、障碍同步和对HDFS的读写作业来优化Hive job。这将优化Hadoop内部的执行链，彻底加速Hive负载处理。三、Presto简介：Facebook开源的数据查询引擎Presto ，可对250PB以上的数据进行快速地交互式分析。该项目始于 2012 年秋季开始开发，目前该项目已经在超过 1000 名 Facebook 雇员中使用，运行超过30000 个查询，每日数据在 1PB 级别。Facebook 称 Presto 的性能比诸如 Hive 和 Map*Reduce 要好上 10 倍有多。Presto 当前支持 ANSI SQL 的大多数特效，包括联合查询、左右联接、子查询以及一些聚合和计算函数；支持近似截然不同的计数(DISTINCT COUNT)等。四、Shark简介：Shark 即Hive on Spark，本质上是通过Hive的HQL解析，把HQL 翻译成Spark上的RDD操作，然后通过Hive的metadata获取数据库里的表信息，实际HDFS上的数据和文件，会由Shark
本科毕业论文（设计） 论文（设计）题目：网络流量的监控及优化 学院： 专业： 班级： 学号： 学生姓名： 指导教师： 2012年6 月1 日
贵州大学本科毕业论文（设计） 诚信责任书 本人郑重声明：本人所呈交的毕业论文（设计），是在导师的指导下独立进行研究所完成。毕业论文（设计）中凡引用他人已经发表或未发表的成果、数据、观点等，均已明确注明出处。 特此声明。 论文（设计）作者签名： 日期：
目录 摘要........................................................................................................ I V Abstract ....................................................................................................... V 第一章绪论 (1) 1.1 背景 (1) 1.2 目的 (1) 1.3 意义 (2) 1.4 国内外现状 (2) 第二章网络流量的分类及检测 (4) 2.1 网络流量的分类 (4) 2.1.1 SNMP（SGMP）简介 (4) 2.1.2 RMON简介 (4) 2.1.3 NTOP简介 (5) 2.2 网络流量的检测方法 (5) 2.2.1 SNMP的工作流程 (5) 2.2.2 RMON的工作流程 (6) 2.2.3 NTOP的工作流程 (7) 2.3 网络流量检测方法的优缺点 (8) 2.3.1 SNMP的优缺点 (8) 2.3.2 RMON的优缺点 (9) 2.3.3 NTOP的优缺点 (10) 第三章网络流量的监控 (11) 3.1 流量监控分析 (11)
4G网络流量驻留比优化指导书 (仅供内部使用） 拟制: 广西LTE精品网项目组日期： 更新: 日期： 审核: 日期： 批准: 日期：
华为技术有限公司 版权所有侵权必究 一、综述 提高4G手机用户4G网络流量驻留比，本文主要从以下五个方面进行探讨： 1、4G网络的无线覆盖优化 2、LTE、GSM、TD-SCDMA侧的参数调整 3、提升4G终端性能 4、系统间邻区优化 5、专网的建设和应用 二、无线覆盖优化 无线网络覆盖问题产生的原因是各种各样的，总体来讲有四类：一是无线网络规划结果和实际覆盖效果存在偏差；二是覆盖区无线环境变化；三是工程参数和规划参数间的不一致；四是增加了新的覆盖需求。良好的无线覆盖是保障移动通信质量和指标要求的前提，因此，覆盖的优化非常重要，并贯穿网络建设的整个过程。 移动通信网络中涉及到的覆盖问题主要表现为覆盖空洞、覆盖弱区、越区覆盖、导频污染和邻区设定不合理等几个方面。
三、LTE、GSM、TD-SCDMA侧的参数调整 3.1、GSM侧参数调整 3.1.1、重选原理 在2G/4G 互操作场景下，从2G 到4G 的重选时，当MS 在全部满足下面 3 个条件保持5s就可以重选到TDD 小区： 1) LTE 频点优先级高于GSM 服务小区 2) 手机解读SI2 quater 消息, 提取LTE 频点进行扫描 3) RSRP>QRXLEVMINE+HPRIOTHR=-112dBm/-116dBm 。即该邻近小区的 RSRP 高于设定值 3.1.2、GSM到LTE的重选参数 RLSRC:CELL=xxx,RATPRIO=0,MEASTHR=15,PRIOTHR=0,HPRIO=0,TRES=0; ?RATPRIO=0 为GSM 优先级最低 ?MEASTHR 起测门限0~15=-98~-56dBm 步长3dBm ，15 一直测) ?TRES=0~3 异系统重选时延5s 、10s 、15 、20s ?PRIOTHR 重选到比GSM 优先级更低RAT 门限 ?HPRIO 重选到比GSM 优先级更低RAT 的偏置 RLSRC:CELL=xxx,EARFCN=38350,RATPRIO=7,HPRIOTHR=6,LPRIOTHR=6,MIN CHBW=5,QRXLE VMINE=6; ?RATPRIO=7 为LTE 优先级最高 ?MINCHBW=5 表示100 个RB 20MHz) ?HPRIOTHR/LPRIOTHR 为优先级高/ 低于GSM 的异系统门限 （0~31=0~62dBm 步长2dBm ，L=15)
大数据平台框架选型分析 一、需求 城市大数据平台，首先是作为一个数据管理平台，核心需求是数据的存和取，然后因为海量数据、多数据类型的信息需要有丰富的数据接入能力和数据标准化处理能力，有了技术能力就需要纵深挖掘附加价值更好的服务，如信息统计、分析挖掘、全文检索等，考虑到面向的客户对象有的是上层的应用集成商，所以要考虑灵活的数据接口服务来支撑。 二、平台产品业务流程 三、选型思路 必要技术组件服务： ETL >非/关系数据仓储>大数据处理引擎>服务协调>分析BI >平台监管 四、选型要求 1．需要满足我们平台的几大核心功能需求，子功能不设局限性。如不满足全部，需要对未满足的其它核心功能的开放使用服务支持 2．国内外资料及社区尽量丰富，包括组件服务的成熟度流行度较高 3．需要对选型平台自身所包含的核心功能有较为深入的理解，易用其API或基于源码开发4．商业服务性价比高，并有空间脱离第三方商业技术服务 5．一些非功能性需求的条件标准清晰，如承载的集群节点、处理数据量及安全机制等 五、选型需要考虑 简单性：亲自试用大数据套件。这也就意味着：安装它，将它连接到你的Hadoop安装，集成你的不同接口（文件、数据库、B2B等等），并最终建模、部署、执行一些大数据作业。自己来了解使用大数据套件的容易程度——仅让某个提供商的顾问来为你展示它是如何工作是远远不够的。亲自做一个概念验证。 广泛性：是否该大数据套件支持广泛使用的开源标准——不只是Hadoop和它的生态系统，还有通过SOAP和REST web服务的数据集成等等。它是否开源，并能根据你的特定问题易于改变或扩展？是否存在一个含有文档、论坛、博客和交流会的大社区？ 特性：是否支持所有需要的特性？Hadoop的发行版本（如果你已经使用了某一个）？你想要使用的Hadoop生态系统的所有部分？你想要集成的所有接口、技术、产品？请注意过多的特性可能会
大数据平台的软件有哪些？ 查询引擎一、Phoenix简介：这是一个Java中间层，可以让开发者在Apache HBase上执行SQL查询。Phoenix完全使用Java编写，代码位于GitHub上，并且提供了一个客户端可嵌入的JDBC驱动。Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase scan，并编排执行以生成标准的JDBC 结果集。直接使用HBase API、协同处理器与自定义过滤器，对于简单查询来说，其性能量级是毫秒，对于百万级别的行数来说，其性能量级是秒。Phoenix最值得关注的一些特性有：?嵌入式的JDBC驱动，实现了大部分的java.sql接口，包括元数据API?可以通过多部行键或是键/值单元对列进行建模?完善的查询支持，可以使用多个谓词以及优化的扫描键?DDL支持：通过CREATE TABLE、DROP TABLE及ALTER TABLE来添加/删除列?版本化的模式仓库：当写入数据时，快照查询会使用恰当的模式?DML支持：用于逐行插入的UPSERT V ALUES、用于相同或不同表之间大量数据传输的UPSERT ?SELECT、用于删除行的DELETE?通过客户端的批处理实现的有限的事务支持?单表——还没有连接，同时二级索引也在开发当中?紧跟ANSI SQL标准二、Stinger 简介：原叫Tez，下一代Hive,Hortonworks主导开发，运行在YARN上的DAG计算框架。某些测试下，Stinger能提升10倍左右的性能，同时会让Hive支持更多的SQL，其主要
优点包括：?让用户在Hadoop获得更多的查询匹配。其中包括类似OVER的字句分析功能，支持WHERE查询，让Hive 的样式系统更符合SQL模型。?优化了Hive请求执行计划，优化后请求时间减少90%。改动了Hive执行引擎，增加单Hive任务的被秒处理记录数。?在Hive社区中引入了新的列式文件格式（如ORC文件），提供一种更现代、高效和高性能的方式来储存Hive数据。?引入了新的运行时框架——Tez，旨在消除Hive的延时和吞吐量限制。Tez通过消除不必要的task、障碍同步和对HDFS的读写作业来优化Hive job。这将优化Hadoop内部的执行链，彻底加速Hive负载处理。三、Presto简介：Facebook开源的数据查询引擎Presto ，可对250PB以上的数据进行快速地交互式分析。该项目始于2012 年秋季开始开发，目前该项目已经在超过1000 名Facebook 雇员中使用，运行超过30000 个查询，每日数据在1PB 级别。Facebook 称Presto 的性能比诸如Hive 和Map*Reduce 要好上10 倍有多。Presto 当前支持ANSI SQL 的大多数特效，包括联合查询、左右联接、子查询以及一些聚合和计算函数；支持近似截然不同的计数(DISTINCT COUNT)等。四、Shark简介：Shark即Hive on Spark，本质上是通过Hive的HQL解析，把HQL翻译成Spark上的RDD 操作，然后通过Hive的metadata获取数据库里的表信息，实际HDFS上的数据和文件，会由Shark获取并放到Spark
只要这样优化关键词，保你每天上万流量、 大家都有目共睹淘宝2010年七月八号改变规则后引发了不少争议，后面所引起的众多卖家“围攻”淘宝之事也不仅发生过一次了，还有的要求恢复时间排名机制。而淘宝却给出此次规则调整，旨在提升消费者体验，提高搜索精准度。为了协助广大卖家了解规则，做好优化，并且与淘宝SEO的爱好者与实践者交流特写这篇文章，解读一下在新规则下谁是赢家，并且给出一些实战技术。文章可能有点长，但绝对有效，有缘人（遇到此文的人）可能受益，有心人（认真阅读学习的人）会受益，真心人（理解并实践、追求卓越的人） 会真正得到自己付出后要得到的收获。 首先，我们抛开淘宝此次调整的说法来看淘宝搜索。 关于淘宝搜索，你需要从搜索流程来看，这样你才能真正看清楚。不论你是去了解百度、google的SEO，还是淘宝SEO，都必须从流程来把握。这个流程是什么呢？ 我们假设一种情境。一个女的，她觉得自己体重高了点，腰粗了点（其实有时未必真的体重高了，腰粗了），她觉得自己需要减肥，于是乎就到淘宝买减肥产品。可是又不知道什么好，也不知道哪家店铺在卖，就搜索“减肥”查看。之后她看到的是一个关于“减肥”的搜索列表，在这个列表小，有很多宝贝。她查看了关于宝贝的信息，比如查看标题，图片，还有价格、运费，销售量，店铺类型（是否加入消保，是否7天退款，是否支持信用卡或者货到付款等）。最后，作出决策。自然，这个决策并不要太多时间，她用的是一个规则——最在乎的是什么。比如在乎价格，她会倾向价格低廉一点的；比如在乎保障，她会在乎参与了消保，7天退款的；比如她的购物受她人影响，她会在乎30天成交量。 这就是这个过程，这个流程。你可能熟悉，回顾一下就明白。但是你也可能不熟悉，因为你没关注过，至少你不像我这样在乎这个流程。需要提醒的是，你要了解淘宝SEO，应用淘宝SEO，你必须熟悉这个流程，否则你不可能真正搞懂，也不可能真正应用。关于这个流程，我把它提炼出来，并给出这个流程中 的决定因素。 搜索者搜索→淘宝给出含关键词的搜索列表→搜索者根据自己需要点击 这就是这个流程，把人物、时间、地点、对白等丢弃剩下的东西。 在这个流程中，我们要看第二个环节，也就是大家所关注的排名的环节。首先你需要清醒地认识到，参与排名的宝贝、在搜索列表中等待点击的宝贝必须要含有关键词，否则不会出现。因为搜索是基于关键词的，因此关键词可以看做第一排名因素。你可以这样认为，获得参与机会算是排名第一，没有获得参与机会算是排名第二。而这里，排名第二的永远没有意义，我说的是在某次搜索中没有意义。 因此，关键词的研究才是淘宝SEO的重中之重，这点当后面讲到排名规则时，会越发的体现出来。那么，怎么去设置这些关键词，让你真正获得机会呢？你要仔细地听我给你分析，这里谈的绝不是网上传的 那些。 首先一点，你要明白的是关键词的意义。关键词的意义就在于它代表着搜索者的需求。在百度、google 那里，可能代表信息需求，在淘宝，很大程度上代表着购物需求。也就是，搜索什么，她要什么。而你要是给她的不是她要的，你就会失败，因为在互联网上，要跳出一个网页，是如此的容易。关于这点，我给 你举个例子，“挂羊头卖狗肉”的例子。 有人路过一家店，看到了羊头的招牌（这是个古老的故事，那时没有搜索，因此用的还是“户外广告”）。于是走进了店铺，跟小二要个羊头。可哪防小二哥居然说没有。客人就问，为啥门口店招张扬——十里子羊头，誉满四方。小二哥忙解释，这是为招揽客人用的，还请见谅。店里有上好的狗肉。 小二哥哪里知道，进来的是一个穆斯林呀，他们是不吃吃狗肉的。一下子惹急了这位客人，后来引发了好多纠纷。你想想，就算不是遇到个穆斯林，买他的狗肉的有多少。这个是为什么呢？就是因为需求没 有对接上。 我们回到互联网上，回到淘宝来。你设置的关键词要是不能真实反应你的产品，那么，你与客户需求就对接不上。刚才也说了，互联网上跳转真的很容易，离开一个网页，比你所能想象到的乘坐任何交通工
网络流量分析解决方案 技术白皮书V 1.0
Huawei-3Com Technologies Co., Ltd.
华为3Com技术有限公司
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Catalog 目 录
1 方案背景 ..............................................................................................................................................2 2 NetStream技术介绍 .............................................................................................................................2 2.1 “流”概念 .....................................................................................................................................2 2.2 NetStream技术 ................................................................................................................................3 3 NTA解决方案介绍..............................................................................................................................4 3.1 NTA系统组成.................................................................................................................................4 3.2 NTE设备功能 .................................................................................................................................5 3.3 NTC设备功能 .................................................................................................................................5 3.4 NTP设备功能 .................................................................................................................................5 3.5 报表功能 .........................................................................................................................................5 3.6 报表展示 .........................................................................................................................................7 4 DIG采集设备 .....................................................................................................................................13 4.1 DIG日志........................................................................................................................................13 4.2 DIG采集设备................................................................................................................................14 5 NTA解决方案的典型组网 ................................................................................................................14 6 NTA的应用场景................................................................................................................................15 6.1 网络优化 .......................................................................................................................................16 6.2 网络规划参考 ...............................................................................................................................16 6.3 WAN流量监测 .............................................................................................................................17 6.4 网络流量异常监测 .......................................................................................................................18 7 方案特点 ............................................................................................................................................18 8 结束语 ................................................................................................................................................19
Figure List 图目录
图1 网络中流的举例说明 ....................................................................................................................3 图2 Network Traffic Analyze各组成部分的关系 .................................................................................4 图3 流量统计报表 ................................................................................................................................8 图4 应用统计报表 ................................................................................................................................8 图5 应用明细报表 ................................................................................................................................9 图6 来源统计报表 ..............................................................................................................................10 图7 来源明细报表 ..............................................................................................................................10 图8 目的统计报表 ..............................................................................................................................11 图9 目的明细报表 ..............................................................................................................................12 图10 会话统计报表 ............................................................................................................................12 图11 会话明细报表 ............................................................................................................................13
大数据平台技术框架选型Last revision on 21 December 2020
大数据平台框架选型分析 一、需求 城市大数据平台，首先是作为一个数据管理平台，核心需求是数据的存和取，然后因为海量数据、多数据类型的信息需要有丰富的数据接入能力和数据标准化处理能力，有了技术能力就需要纵深挖掘附加价值更好的服务，如信息统计、分析挖掘、全文检索等，考虑到面向的客户对象有的是上层的应用集成商，所以要考虑灵活的数据接口服务来支撑。 二、平台产品业务流程 三、选型思路 必要技术组件服务： ETL >非/关系数据仓储>大数据处理引擎>服务协调>分析BI >平台监管 四、选型要求 1．需要满足我们平台的几大核心功能需求，子功能不设局限性。如不满足全部，需要对未满足的其它核心功能的开放使用服务支持 2．国内外资料及社区尽量丰富，包括组件服务的成熟度流行度较高 3．需要对选型平台自身所包含的核心功能有较为深入的理解，易用其API或基于源码开发4．商业服务性价比高，并有空间脱离第三方商业技术服务 5．一些非功能性需求的条件标准清晰，如承载的集群节点、处理数据量及安全机制等 五、选型需要考虑 简单性：亲自试用大数据套件。这也就意味着：安装它，将它连接到你的Hadoop安装，集成你的不同接口（文件、数据库、B2B等等），并最终建模、部署、执行一些大数据作业。自己来了解使用大数据套件的容易程度——仅让某个提供商的顾问来为你展示它是如何工作是远远不够的。亲自做一个概念验证。 广泛性：是否该大数据套件支持广泛使用的开源标准——不只是Hadoop和它的生态系统，还有通过SOAP和REST web服务的数据集成等等。它是否开源，并能根据你的特定问题易于改变或扩展是否存在一个含有文档、论坛、博客和交流会的大社区
性能优化解决方案(QoS) 应用场景 随着网络应用的飞速发展，P2P应用的出现，网络流量模型、应用模型都发生了质的变化，对网络中的关键应用类型、关键用户业务的服务质量保证需求也变得越来越迫切。统一集中的QoS 策略管理以方便、快捷的实现全网端到端的QoS业务保证，成为每个网络管理员不可或缺的需求。 作为业界领导的网络设备厂商，H3C通过多年对网络的深刻理解和积累，在流量分析的基础上，推出了性能优化解决方案(QoS)，为客户提供了图形化的全网端到端QoS策略管理方案，真正为管理员做到了QoS服务保证所见即可得，成为业界极少数几个能提供完整QoS策略管理解决方案的厂商之一。 解决方案介绍 H3C性能优化解决方案(QoS)实现了流量展示分析、QoS策略执行、QoS策略检测一个完整的业务管理流程。管理员可以借助流量展示清晰的了解网络流量模型，发现网络带宽瓶颈、应用流量瓶颈和用户流量瓶颈： 图1 带宽利用率
图2 应用流量分析 图3 用户流量分析 根据流量分析的结果，管理员可以借助图形化的QoS配置工具，制定全网的QoS策略，完成对指定的关键流量端到端的QoS服务保证配置，实现QoS业务在图形化操作界面上的“所见即可得”： 图4 全网QoS端到端管理 完成QoS策略部署后，H3C性能优化解决方案为管理员提供SLA（服务水平协议）工具，可以实现对QoS策略实施效果的监测审计，并输出图形报表，确保关键的业务得到了指定的服务保证
水平： 图5 SLA监测QoS策略实施效果 方案优势 ◆从分析到执行，再到审计监测，完整的业务流程解决方案 为管理员提供的不是一个简单的配置工具，而是一个从发现问题到分析问题再到解决问题的完整业务流程解决方案，将工作流程融入于管理工具之中。 ◆向导式的操作界面，方便管理员完成端到端的QoS服务保证策略，所见即可得 友好的操作界面，管理员可以直接通过图形界面完成全网QoS策略的预制，并可直接下发网络设备完成配置，真正实现端到端QoS策略，所见即所得。 ◆性能优化与网络拓扑、告警、用户信息等联动，形成融合统一管理方案 ?性能优化与网络拓扑关联，异常流量通过拓扑直观展示 ?与网络告警关联，自学习网络流量基线，当网络流量与基线模型不符时，短信、邮件 等方式发送告警信息给管理员 ?与网络接入用户关联，网络会话流量直接定位到用户信息，方便管理员识别流量
网络流量分析解决方案技术白皮书 关键词：DIG、NetStream、NTA、网络流量、网流分析 摘要：网络流量分析是一个有助于网络管理者进行网络规划、网络优化、网络监控、流量趋势分析等工作的工具，通过对网络信息流（NetStream）的采集并分析可帮助网络管理者得到网络流量的准确信息，为网络的正常、稳定、可靠运行提供保障。本文档介绍了H3C公司的网络流量分析解决方案（Network Traffic Analysis）的结构组成、功能、以及部署建议，有助于用户更好的理解H3C的网络流量分析解决方案的功能和特点。 缩略语清单： 方案背景 随着网络的应用越来越广泛，规模也随之日渐增长，网络中承载的业务也越来越丰富。企业需要及时的了解到网络中承载的业务，及时的掌握网络流量特征，以便使网络带宽配置最优化，及时解决网络性能问题。目前企业在管理网络当中普遍遭遇到了如下的问题： 1、网络的可视性：网络利用率如何？什么样的程序在网络中运行？主要用户有哪些？网络中是否产生 异常流量？有没有长期的趋势数据用作网络带宽规划？ 2、应用的可视性：当前网内有哪些应用？分别产生了多少流量？网络中应用使用的模式是什么？企业 内部重要应用执行状况如何？ 3、用户使用网络模式的可视性：哪些用户产生的流量最多？哪些服务器接收的流量最多？哪些会话产 生了流量？分别使用了哪些应用？ 从这些企业管理网络中所经常遇到的问题来看，需要有一种解决方案能让网络管理人员及时了解到详细的网络使用情形，使网络管理人员及时洞察网络运行状况、及时了解网内应用的执行情况。 为了应对企业网络管理中的这些问题，于是，H3C公司的NTA（Network Traffic Analysis）解决方案应运而生！ 所谓的工欲善其事，必先利其器，NTA解决方案可以帮助网络管理人员了解企业内部网络之运行状况，及时发现并解决网络中的性能瓶颈问题、网络异常现象，也能方便用户进行网络优化、网络设备投资、网络带宽优化等的参考，并方便网络管理员及时解决网络异常问题。