创客空间建设方案 一、建设背景及意义 （一）建设背景 随着李克强总理在达沃斯论坛上提出“大众创业、万众创新”，“创客”这个新名词也被首次写入政府工作报告。2015年3月2日，科技部“发展众创空间推进大众创新创业电视电话会议”中进一步强调，推进大众创新创业是新时期科技工作的重要任务。2015年3月11日，国务院办公厅印发《关于发展众创空间推进大众创新创业的指导意见》，共计提出8项重点任务，其中第一条就是加快构建众创空间。 创客是创新创业重要的助推者之一，我国国内目前创客的规模仍较小，进一步推进国内的创客运动，需要高校培养更多的新型创客人才。着眼于新工业革命的兴起，在当前互联网“+”的时代下，培养具有“创新、创造、创业、分享”精神的新时代大学生是高校发展的必然趋势。打破专业界限，基于多学科、跨专业，“跨界融合、集成创新”的创新型高校创客空间是高等院校适应新工业革命发展的必然要求。 （二）建设意义 高校在开展“创客空间”的建设方面尚没有规律可循，都是在探索阶段。在我院建设高水平院校的形势下，结合我院“培养态度好、知识新、技能强的实用人才”的办学理念，建立具有“我院特色”的“创客空间”。这不仅是认真贯彻落实《国家中长期教育改革和发展规划纲要》和《关于进一步加强高技能人才工作的意见》的精神；也是深化我院教育教学改革，培养学生创新精神和实践能力的重要途径；更是落实以创新带动创业，创业带动就业，促进我院毕业生充分就业创业的重要措施。同时，我院创客空间的建设，将进一步提高学院知名度，为建设全国高水平院校及创新创业实训基地示范院校打下坚实的基础，具有十分显著的现实意义。 二、建设方案 （一）整体方案介绍 本方案基于线上“创新创意”互联网资源分享平台，通过创客教学体验区、创客开发制作区、创客交流区、创客作品展示区，采用STEAM创新教学方法，以线下产品制作与线上理论学习相结合的模式，采用先进的物联网技术、移动互联技术、桌面操作工具等建立一个线上线下互联互通的创客空间。通过该平台的建设大学生“创客”们可以协作、共享，实现从创意到产品的转变，再通过社会资源的对接、孵化实现从“产品”到“商品”的转化。 同时也为创业者和投资人牵线搭桥，为在江北大学城创业孵化中心创业企业、创业小团队搭建完美的金融服务平台，并为无办公地点团队提供办公场所和交流平台，是所有创业追梦人寻找项目和灵感青睐的归属地。 （二）具体方案及主要功能 1、创新创意平台 旨在为有创新创意的学生、众多制造商、天使投资者搭建一座桥梁，让学生提出好的创意，整合学生资源参与创意设计，为好的创意产品找到合适的生产者和投资者，为制造商寻找好的产品和投资机会。通过该平台，能够让有创新创意思想的学生零成本地更快实现创业梦想。
第四章 等效电路模型参数在线辨识 通过第三章函数拟合的方法可以确定钒电池等效电路模型中的参数，但是在实际运行过程中模型参数随着工作环境温度、充放电循环次数、SOC 等因素发生变化，根据离线试验数据计算得到的参数值估算电池SOC 可能会造成较大的估计误差。因此，在实际运行时，应对钒电池等效电路模型参数进行在线辨识，做出实时修正，提高基于模型估算SOC 的精度。 4.1 基于遗忘因子的最小二乘算法 参数辨识是根据被测系统的输入输出来，通过一定的算法，获得让模型输出值尽量接近系统实际输出值的模型参数估计值。根据能否实时辨识系统的模型参数，可以将常用的参数辨识方法分为离线和在线两类，离线辨识只能在数据采集完成后进行，不能对系统模型实时地在线调整参数，对于具有非线性特性的电池系统往往不能得到满意的辨识结果；在线辨识方法一般能够根据实时采集到的数据对系统模型进行辨识，在线调整系统模型参数。常用的辨识方法有最小二乘法、极大似然估计法和Kalman 滤波法等。因最小二乘法原理简明、收敛较快、容易理解和掌握、方便编程实现等特点，在进行电池模型参数辨识时采用了效果较好的含遗忘因子的递推最小二乘法。 4.1.1 批处理最小二乘法简介 假设被辨识的系统模型： 12121212()()()1n n n n b z b z b z y z G z u z a z a z a z ------+++==++++L L （4-1） 其相应的差分方程为： 1 1 ()()()n n i i i i y k a y k i b u k i ===--+-∑∑（4-2） 若考虑被辨识系统或观测信息中含有噪声，则被辨识模型式（4-2）可改写为： 1 1 ()()()()n n i i i i z k a y k i b u k i v k ===--+-+∑∑（4-3） 式中， ()z k 为系统输出量的第k 次观测值；()y k 为系统输出量的第k 次真值，()y k i -为系统输出量的第k i -次真值；()u k 为系统的第k 个输入值，()u k i -为 系统的第k i -个输入值；()v k 为均值为0的随机噪声。
众创空间建设运营方案 根据《云南省人民政府关于进一步做好新形势下就业创业工作的实施意见》（云政发〔2015〕53号），云南省人力资源和社会保障厅、云南省财政厅下发的《关于做好2015年度创业园区众创空间校园创业平台申报认定有关工作的通知》(云人社发〔2015〕300号)、楚雄州人力资源和社会保障局《关于做好创业园区、众创空间及校园创业平台申报认定有关工作的通知》等文件，为响应元谋县创新驱动发展战略，推动“大众创业、万众创新”的浪潮，帮助元谋县青年创业者实现创业梦想，xxxx公司在元谋县人力资源和社会保障局的支持和指导下，依托云南元谋现代种业科技园，打造xxx众创空间，形成政府激励创业创新、社会支持创业创新、劳动者勇于创业创新的新局面，结合实际，特制定本实施方案。 一、建设的重要意义 众创空间是向小微创新企业和个人创业者的低成本、便利化、全要素的开放式综合服务平台，为广大创新创业者提供良好的工作空间、网络空间、社交空间和资源共享空间。大力发展众创空间是创新驱动的最佳体现、转型升级的重要 1
抓手、应对开放式创新最好的举措。 近年来，元谋县围绕“高原特色现代农业”，“区域性南繁种业基地建设”发展战略，不断优化我县绿色产业结构，随着绿色产业经济发展步伐迅速加快，经济发展主体的多元化需求不断增加，一批企业家主体（包括企业中层管理、营销、科技人员）、外出务工经商人员、在校大学生和毕业生、农村致富带头人的创业热情不断高涨，设立元谋现代种业科技众创空间的各项要素已经完全具备。但是创业初始阶段普遍存在规模偏小、布局分散、产业层次低、融资难、应对风险能力弱等问题。 为解决创业主体创业中存在的热点难点问题，通过政府引导、市场运作、政策支持等措施，建立元谋现代种业科技众创空间，为广大创业者开辟一片“试验田”，起到积极的示范作用和龙头带动作用，引导广大创业者走合法、优质、高效的创业道路，储备一批成长性中小企业，培育一批规模创新企业，为我县经济发展提供后续动力，对提升县域经济发展水平和促进民营经济快速发展具有重要意义。 二、建设的指导思想、组织架构和工作目标 （一）指导思想和整体思路 指导思想是探索创新创业企业做大做强的新途径。通过 2
浅析电力系统模型参数辨识 （贵哥提供） 一、现状分析 随着我国电力事业的迅猛发展, 超高压输电线路和大容量机组的相继投入, 对电力系统稳定计算、以及其安全性、经济性和电能质量提出了更高的要求。现代控制理论、计算机技术、现代应用数学等新理论、新方法在电力系统的应用，正在促使电力工业这一传统产业迅速走向高科技化。 我国大区域电网的互联使网络结构更复杂，对电力系统安全稳定分析提出了更高的要求，在线、实时、精确的辨识电力系统模型参数变得更加紧迫。由于电力系统模型的基础性、重要性，国外早在上世纪三十年代就开始了这方面的分析研究，[1,2]国内外的电力工作者在模型参数辨识方面做了大量的研究工作。[3]随后IEEE相继公布了有关四大参数的数学模型。1990年全国电网会议上的调查确定了模型参数的地位，促进了模型参数辨识的进一步发展，并提出了研究发电机、励磁、调速系统、负荷等元件的动态特性和理论模型，以及元件在极端运行环境下的动态特性和参数辨识的要求。但传统的测量手段，限制了在线实时辨识方法的实现。 同步相量测量技术的出现和WAMS系统的研究与应用，使实现在线实时的电力系统模型参数辨识成为可能。同步相量是以标准时间信号GPS作为同步的基准，通过对采样数据计算而得的相量。相量测量装置是进行同步相量测量和输出以及动态记录的装置。PMU的核心特征包括基于标准时钟信号的同步相量测量、失去标准时钟信号的授时能力、PMU与主站之间能够实时通信并遵循有关通信协议。 自1988年Virginia Tech研制出首个PMU装置以来，[4]PMU技术取得了长足发展，并在国内外得到了广泛应用。截至2006年底，在我国范围内，已有300多台P MU装置投入运行，并且可预计，在不久的将来PMU装置会遍布电力系统的各个主要电厂和变电站。这为基于PMU的各种应用提供了良好的条件。 二、系统辨识的概念 系统模型是实际系统本质的简化描述。[5]模型可分为物理模型和数学模型两大类。物理模型是根据相似原理构成的一种物理模拟，通过模型试验来研究系统的
用GARCI模型预测股票指数波动率 目录 Abstract ......................................................................... 1.引言........................................................................... 2.数据........................................................................... 3.方法........................................................................... 3.1.模型的条件平均............................................................ 32模型的条件方差............................................................... 3.3预测方法.................................................................... 3.4业绩预测评价............................................................... 4.实证结果和讨论................................................................. 5.结论........................................................................... References ....................................................................... Abstract This paper is designed to makea comparison between the daily conditional varianee through seven GRAChhodels. Through this comparison, to test whether advaneed GARCH models are outperform ing the sta ndard GARCH models in predict ing the varia nee of stock in dex. The database of this paper is the statistics of 21 stock in dices around the world from 1 January to 30 November 2013. By forecast ing one —step-ahead con diti onal varia nee within differe nt models, the n compare the results within multiple statistical tests. Throughout the tests, it is found that the sta ndard GARCH model outperforms the more adva need GARCH models, and recomme nds the best
众创空间实施方案
众创空间建设 一、人才引进 众创空间设有科技咨询部、信息检索部、创新发展部、财务部、电子商务部及综合办公室等六个部室，现有各方面专兼职人员26名，并积极与省内及全国研究机构、科研院所、知名大学、检测机构、融资机构联系，建立博士专家导师服务工作站，经过引进高端人才，聘请成功创业企业家，建立“联络员、辅导员、博士专家工作站”组成的服务创业导师团队，打造扩展服务范围，重点服务于我州各中小企业及创业大学生，为创新创业提供有力的技术保障。
二、服务支持 1、基础服务、众创空间 向入驻的中小企业及创业者提供生活、办公空间、创业咖啡、学术交流、研究、转化的必要设施和服务，以零收费的方式为初创者提供工作、社交和资源共享空间，为初创者搭建了低成本、便利化、全要素、开放式的新型创业平台。 推动大众创业、万众创新。实现创新与创业相结合、线上与线下相结合、孵化与投资相结合，为创业者提供良好的工作空间、网络空间、社交空间和资源共享空间。 在众创空间内规划了400平米进行众创空间的建设，以零收费的方式为初创者提供工作、社交和资源共享空间，为初创者搭建了低成本（利用现有资源与条件，盘活存量设施和场地，提供低成本创业场所）、便利化（交通便利，创业者集聚，创新创业资源相对汇集地区，创业手续简便）、全要素（能够提供创新创业要素的全方位供给，构建社交化创业平台）、开放式（整合利用全球创新创业资源，为创业者提供开源软硬件、开放式办公空
间）的新型创业平台。提供社交和资源共享空间,同时将定期邀请成功的企业家和科研院所的专家进行创业指导，方便创业者交流，促使其共同创业。 2、信息服务部 根据各创新企业的需要，建设信息化平台、及时发布国家、省市有关政策及企业、人才等信息，为企业提供畅通的信息渠道和网上交流平台而且能为企业做宣传推广，促进信息交流和资源共享。协助各企业做好信息化事务的报批、备案、注册。 3、产业服务部 不断深化专业服务，学习并联系省内致命众创空间，为提供专业服务能力，建设新能源科技公共服务平台，为新能源领域的企业提供公共技术服务。着力打造具有自主知识产权的创新型企业，鼓励企业自主创新并进行成果转化、产业化中试等创业服务。帮助初创企业创新、创业克服发展过程中的一系列问题，提升企业的竞争力与成功率，根据企业发展各阶段的不同特点及不同需求，全面推进企业创办、政策对接、项目申报等完善实用的服务平台。 4、知识产权、项目服务部 协助企业申报、挖掘实用新型专利、创造专利、外观专利；组织企业申报国家、省、市和平度市的各级各类项目计划；组织企业参加各类项目对接，促进企业与高校和科研究所的合作；为企
用GARCH模型预测股票指数波动率 目录Abstract (2) 1.引言 (3) 2.数据 (6) 3.方法 (7) 3.1．模型的条件平均 (7) 3.2.模型的条件方差 (8) 3.3预测方法 (9) 3.4业绩预测评价 (9) 4.实证结果和讨论 (12) 5.结论 (16) References (18)
Abstract This paper is designed to make a comparison between the daily conditional variance through seven GRACH models.Through this comparison,to test whether advanced GARCH models are outperforming the standard GARCH models in predicting the variance of stock index.The database of this paper is the statistics of21stock indices around the world from1January to30 November2013.By forecasting one–step-ahead conditional variance within different models, then compare the results within multiple statistical tests.Throughout the tests,it is found that the standard GARCH model outperforms the more advanced GARCH models,and recommends the best one-step-ahead method to forecast of the daily conditional variance.The results are to strengthen the performance evaluation criteria choices;differentiate the market condition and the data-snooping bias. This study impact the data-snooping problem by using an extensive cross-sectional data establish and the advanced predictive ability test.Furthermore,it includes a13years’period sample set, which is relatively long for the unpredictability forecasting studies.It is part of the earliest attempts to inspect the impact of the market condition on the forecasting performance of GARCH models.This study allows for a great choice of parameterization in the GARCH models,and it uses a broad range of performance evaluation criteria,including statistical loss function and the Mince-Zarnowitz regressions.Thus,the results are more robust and diffusely applicable as compared to the earliest studies. KEY WORDS:GARCH models;volatility,conditional variance,forecast,stock indices.
互联网+众创空间实施方案
目录 一、众创空间总体要求 二、众创空间重点任务 （一）众创空间建设行动 （二）创业主体培育行动 （三）创业企业孵育行动 （四）创业投融资促进行动（五）创业服务提升行动 （六）创业文化营造行动三、众创空间支持政策 （一）降低市场准入门槛 （二）降低创业成本 四、众创空间保障措施 （一）强化统筹协调 （二）开展先行先试 （三）营造良好氛围
一、总体要求 （一）推进思路 为贯彻落实国家、省和市委、市政府的统一部署，大力实施“创业创新”行动，加强顶层设计，统筹协调联动，分工推进落实，集成政策支持，营造良好环境，使各类创业主体各显其能、各展其才，最大限度地激发全民创业潜力、释放创业活力；大力发展新技术、新产品、新业态、新模式，培育新的经济增长点，以创业促创新，以创业促就业，以创业促发展，为深入实施创新驱动发展战略提供新动能。 （二）实施原则 坚持市场导向，转变政府职能。充分发挥市场在资源配置中的决定性作用，以社会力量为主构建市场化的众创空间，以满足个性化、多样化消费需求和开放式、体验式创新为重点，加强协调联动和政策集成，促进创新创意与市场需求和社会资本有效对接。 创新服务模式，促进开放共享。通过市场化机制、专业化服务和资本化途径，有效集成创业服务资源，提供低成本、便利化、全要素的增值服务。充分运用互联网和开源技术构建开放创新创业平台，加强技术转移，整合利用全球创新资源，加强产学研合作，促进科技资源开放共享。 强化科技支撑，激发创业活力。发挥科技创新支撑作用，运用互联网、大数据、云计算等现代信息技术，促进创新创业要素在更大范围内高效组合、优化配置，降低创业成本，整合各类社会资源和科技资源协同支持创新创业，依靠大众创新创业推进转型升级。
基于最小二乘模型的Bayes 参数辨识方法 王晓侃1，冯冬青2 1 郑州大学电气工程学院，郑州（450001） 2 郑州大学信息控制研究所，郑州（450001） E-mail ：wxkbbg@https://www.doczj.com/doc/486610311.html, 摘 要：从辨识定义出发,首先介绍了Bayes 基本原理及其两种常用的方法,接着重点介绍了基于最小二乘模型的Bayes 参数辨识,最后以实例用MATLAB 进行仿真,得出理想的辨识结果。 关键词:辨识定义；Bayes 基本原理；Bayes 参数辨识 中国图书分类号：TP273+.1 文献标识码：A 0 概述 系统辨识是建模的一种方法。不同的学科领域，对应着不同的数学模型，从某种意义上讲，不同学科的发展过程就是建立它的数学模型的过程。建立数学模型有两种方法:即解析法和系统辨识。L. A. Zadehll 于1962年曾对”辨识”给出定义[1]:系统辨识是在对输入和输出观测的基础上，在指定的一类系统中，确定一个与被识别的系统等价的系统。一般系统输出y(n)通常用系统过去输出y(n-m)和现在输入u(n)及过去输入u(n-m)的函数描述 y(n)=f(y(n-1),y(n-2)，...，y(n-m y ), u(n),u(n-1),... ,u(n-m u ))=f(x(n),n) x(n)=[y(n-1),y(n-2),...y(n-m y ), u(n),u(n-1),...,u(n-m u )]’ 这里f(,)为未知函数关系，一般情况为泛函数，可以是线性函数或非线性函数，分别对应于线性或非线性系统，通常这个函数未知，但是局部输入输出数据可以测出，系统辨识的任务就是根据这部分信息寻找确定函数或确定系统来逼近这个未知函数。但实际上我们不可能找到一个与实际系统完全等价的模型。从实用的角度来看，系统辨识就是从一组模型中选择一个模型，按照某种准则，使之能最好地拟合由系统的输入输出观测数据体现出的实际系统的动态或静态特性。接下来本文就以最小二乘法为基础的Bayes 辨识方法为例进行分析介绍并加以仿真[4]。 1 Bayes 基本原理 Bayes 辨识方法的基本思想是把所要估计的参数看做随机变量,然后设法通过观测与该参数有关联的其他变量,以此来推断这个参数。 设μ是描述某一动态系统的模型，θ是模型μ的参数，它会反映在该动态系统的输入输出观测值中。如果系统的输出变量z(k)在参数θ及其历史纪录(1) k D ?条件下的概率密度函 数是已知的，记作p(z(k)｜θ，(1) k D ?)，其中(1) k D ?表示（k-1）时刻以前的输入输出数据集 合，那么根据Bayes 的观点参数θ的估计问题可以看成是把参数θ当作具有某种先验概率密 度p （θ，(1) k D ?）的随机变量，如果输入u(k)是确定的变量，则利用Bayes 公式，把参数θ 的后验概率密度函数表示成[2] p (θ，k D ）= p (θ｜z (k ),u(k ), (1) k D ?)=p (θ｜z (k ),(1) k D ?) = (k-1) (k-1) p(z(k)/,D )p(/D ) (k-1)(k-1)p(z(k)/,D )p(/D )d θθθθθ∞∫?∞ (1) 在式(1)中,参数θ的先验概率密度函数p(θ｜(1) k D ?)及数据的条件概率密度函数p(z(k)｜θ，
基于GARCH模型的沪深300指数收益率波动性分析
摘要 股票市场的价格波动研究，不仅具有重要的学术意义，而且具有重要的实际意义。股价的波动给投资者带来了获利的机会。因此，金融市场的波动性一直以来都是投资者和经济研究人员关注的焦点。 本文以对沪深300指数2005年1月4日到2014年6月11日每个交易日收盘价为原始数据，对其收益率进行了研究分析。研究结果表明：日收益率序列的波动表现出时变性、突发性和集簇性等特征。序列分布呈现出尖峰厚尾的特点，并且存在明显的GARCH效应，表明过去的波动对于未来的影响是持久的，同时也是逐渐衰减的。而且，沪深300指数波动幅度大。沪深300指数的频繁交易使得股指期货市场具有高流动性，这种高流动性也是造成指数波动的一大成因。 关键字：收益率；ARCH模型；GARCH模型
一、前言 1.1研究意义 股票市场的价格波动研究，不仅具有重要的学术意义，而且具有重要的实际意义。股价的波动给投资者带来了获利的机会。投资者可以通过对度量波动率来猜测股市的风险有多大，同时，了解波动性有助于投资者更好的理解和把我股票市场的运行规律，将股价界定在一个可能的范围内，当投资者认识到股价波动的规律，就可以帮助其做出明智的投资，以获取更多的利益。因此，金融市场的波动性一直以来都是投资者和经济研究人员关注的焦点。 1.2 研究对象和方法 沪深300指数是由上海和深圳证券市场中选取300只A股作为样本编制而成的成份股指数。沪深300指数选取规模大、流动性好的股票作为样本, 覆盖了沪深市场六成左右的市值,具有良好的市场代表性，所以有必要对其进行深入分析。 本文以中国金融期货交易所的沪深300指数2005年1月4日到2014年6月11日每个交易日收盘价为原始数据，共2288个数据样本。 就沪深300指数收益率的波动性研究方法而言，国内外的研究结果表明，许多金融时间序列都将GARCH模型作为解释金融数据的经验方法。因此，本文采用GARCH模型检验沪深300指数日收益率的波动性变化，希望可以发现沪深300指数的波动性特征。 二、GARCH模型介绍 2.1 ARCH模型 ARCH模型由Engle（1982）提出，并由Bollerslev（1986）发展成为GARCH-广义自回归条件异方差。这些模型广泛的应用与经济性的各个领域，尤其是金融时间序列中。 ARCH的核心是(1)式中t时刻的随机误差项ε的方差（σ2）依赖于t-1时刻的平方误差的大小，即依赖于ε2t?1。 Y t=β0+β1X1t+?+βk X kt+εt (1)
ISSN 1000-0054CN 11-2223/N 清华大学学报(自然科学版)J T singh ua Un iv (Sci &Tech ),1999年第39卷第3期 1999,V o l.39,N o.311/34 37～40 负荷建模和参数辨识的遗传进化算法* 朱守真, 沈善德, 郑宇辉, 李 力, 艾 芊, 曲祖义 清华大学电机工程与应用电子技术系,北京100084; 东北电力集团公司,沈阳110006 收稿日期:1998-06-23 第一作者:女,1950年生,副教授 *基金项目:国家攀登计划B(85-35) 文 摘 提出了一种用于电力系统负荷建模和参数辨识的遗传进化算法,该方法与传统的最小二乘法相比具有全局搜索优化特点,适用于非线性、不连续或微分不连续的各种负荷模型。该方法已成功用于工业负荷实测数据辨识及动态和静态负荷建模。在静态负荷建模上,辨识结果略优于传统的最小二乘法,且通用性更好,只需做极小的修改就可以用于各种形式的静态负荷模型。在动态负荷建模上算法不仅给出了更优秀的结果,而且表现出很好的稳健性。结果表明此方法在负荷建模中的优势。 关键词 遗传进化算法;负荷建模;参数辨识分类号 T M 761 电力负荷模型是电力系统分析、规划、运行和计算的基础,尤其在计算中对电力系统动态行为的模拟结果影响很大。不同的计算需要采用不同的负荷模型,常规采用以不同比例的恒定阻抗、恒定电流、恒定功率或考虑不同动静比例负荷模型的方式使计算结果相差很大,甚至会导致完全错误的结论[1,2]。研究表明建立符合实际的负荷模型是十分必要的。负荷特性具有时变、非线形、不确定等多种特点,且实际负荷的用电设备构成差别很大,尤其是当电压或电流变化时,负荷产生突变,这也增加了建模的难度和复杂性。参数辨识是负荷建模的核心,目前常用的有最小二乘法、辅助变量法、分段线性多项式等方法,其中传统的方法不能有效地克服负荷建模中的非线性和不连续性等问题,会产生多值性等误差。近年来ANN 方法在建模方面已取得成功,但该方法更侧重于模拟模型的动态过程,且形成的结果是非参数模型。 遗传进化算法是模拟自然界进化中优胜劣汰的 优化过程,原则上能以较大的概率找到全局的最优解,具有并行、通用、鲁棒性强,全局收敛性好等优 点。研究人员已在发电规划[3],发电调度[4],无功优化[5]中用算例证明了EP 方法比传统的梯度寻优技术更优越。 本文采用遗传进化算法对静态、动态负荷进行了实测建模。 1 电力负荷的数学模型 本文主要描述以负荷特性来分类的静态和动态模型的建模方法。1.1 静态负荷模型 静态负荷模型表示某一时刻负荷所吸收的有功功率和无功功率与同一时刻负荷母线电压和频率之间的函数关系。静态负荷模型一般以幂函数和多项式模型表示。 本文以幂函数模型为例进行计算,幂函数表示的静态负荷特性如下: P =P 0U a 1f a 2, Q =Q 0 U b 1 f b 2 . (1) 定义误差函数 E w = N i =1 [W m (i )-W c (i )] 2 N (2)式中:N 为测量点数,W m (i )分别表示第i 次有功或无功功率测量值,W c (i )表示利用第i 次采样U i ,f i 的值由式(1)得到的有功或无功计算值,X p 、X q 是待辨识参数的向量: X p =[P 0,a 1,a 2], X q =[Q 0,b 1,b 2]. (3) 辨识问题表述为极小值寻优问题,即搜索一组参数使误差E w 达到最小值。1.2 动态负荷的模型 动态负荷模型表示某一时刻负荷所吸收的有功
众创空间建设方案最新内容 为贯彻落实党的十八届三中、四中全会提出的“大众创业，万众创新”的“众创空间”战略，为更好地加快我市民营经济发展，着力解决我市民营经济发展中的突出问题，促进我市民营经 济持续健康快速发展，激发全民创新创业热情，实现我市十三五“激活存量、扩大增量、调优结构、培养龙头、做精产品、延长 链条、经济指标实现翻番增长”的奋斗目标，按照总体要求，结 合我市实际，特制定建设如下方案，请领导审核。 一、建设众创空间的重要意义 近年来，围绕“三三”发展战略、“六大发展”发展重点，不断进行产业结构调整与升级，随着民营经济发展步伐迅速加 快，经济发展主体的多元化需求不断增加，一批企业家主体（包 括企业中层管理、营销、科技人员）、外出务工经 商人员、在校大学生和毕业生、农村致富带头人的创业热情不断高涨，等等，设立综合创业孵化与实训基地的各项要素已经完全具备。但是创业初始阶段普遍存在规模偏小、布局分散、产业层次低、用地难、融资难、应对风险能力弱等问题。为解决创业主体创业中存在的热点难点问题，通过政府引导、市场运作、政策支持等措施，建立我市综合创业孵化与实训基地，为广大创业者开辟一片“试验田”，起到积极的示范作用和龙头带动作用，引导广大创业者走合法、优质、高效的创业道路，储备一批成长性中小企业，培育一批
规模创新企业，为我市经济发展提供后续动力，对提升我市经济发展水平和促进民营经济快速发展具有重要意义。 二、指导思想、组织机构与工作目标 （一一）指导思想和整体思路 指导思想是探索创新创业企业做大做强的新途径。通过激发民众、大学生和企业高科技人才为主的各类创业者的创业热情、提升创业能力，以市专利转化促进会为依托，建设创业实训众创空间，孵化一批自主创业实体，以点带面推进我市“创业富民、创新强市”的新型战略和创业型城市创建工作以及民营经济的快速发展。 整体思路是以建设创新创业孵化器为突破，夯实科技发展基础；以增强科技孵化能力为重点，打造“大众创业服务、万众创新服务和科技成果转化服务”的“众创空间”服务平台;以市场为导向，采用现代企业和科技管理运营模式，充分利用社会及民间资源，强化与大专院校、科研部门的技术联合，为广大创新创业人员提供良好的工作空间、网络空间、社交空间和资源空间，以创业促进就业，孵化培育一大批创新型小微企业，形成新的产业业态，为建设创新创业型潞城提供科技支撑和新的经济增长点。 （二）组织机构 建议成立由科技X牵头，财政、经信、中小企业X等部门参加的创业众创空间建设工作领导小组，负责统筹开展众
上海交通大学 硕士学位论文 Bouc-Wen滞回模型的参数辨识及其在电梯振动建模中的应用 姓名：周传勇 申请学位级别：硕士 专业：机械设计及理论 指导教师：李鸿光 20080201
Bouc-Wen滞回模型的参数辨识 及其在电梯振动建模中的应用 摘 要 电梯导靴是连接轿箱系统与导轨的装置，它能起到导向和隔振减振的作用。同时，在电梯的运行过程中它又将导轨由于制造或安装所造成的表面不平顺度传递给轿箱系统，从而引起轿箱系统的水平振动。国内外学者在电梯水平振动的建模和分析中，往往把导靴视为线性弹簧-阻尼元件来建模而忽略了非线性因素。事实上导靴与导轨之间存在非线性的迟滞摩擦力，本文通过实验的方法，采用Bouc-Wen 滞回模型来建立导靴-导轨非线性摩擦力模型。 Bouc-Wen滞回模型因其微分形式的非线性表达式而使得其参数辨识存在较大的困难，本文利用模型中部分参数的不敏感性，通过数学变换将非线性参数辨识问题转化为线性参数辨识问题，从而使得问题大大简化，参数辨识的效果也能满足要求。 基于以上导靴-导轨间摩擦力模型，本文进而建立了轿箱-导轨耦合水平振动动力学模型，该模型将轿箱系统等效为2自由度的平面运动刚体，将导靴等效为质量-弹簧-阻尼单元，同时考虑了导靴-导轨间的非线性摩擦力，以及导靴靴衬与导轨间接触的不连续性等。 在建立了轿箱-导轨耦合水平振动动力学模型后，利用Matlab/Simulink，建立了相应的仿真模型，开展了几种典型导轨不
平顺度激励（弯曲、失调和台阶）下的仿真分析。研究结果表明，这些分析对于电梯结构优化设计和动力学建模与分析有理论指导意义。 关键词：迟滞，参数辨识，非线性，动力学建模，系统仿真
1.1.波动率 波动率是用来描述证券价格、市场指数、利率等在它们均值附近上下波动幅度的术语，是标的资产投资回报率的变化程度的度量。股票的波动率σ是用于度量股票所提供收益的不确定性。股票通常具有15%-50%之间的波动率。股票价格的波动率可以被定义为按连续复利时股票在1年内所提供收益率的标准差。当?t 很小时，2t σ?近似的等于在?t 时间内股票价格变化百分比的方差。这说明σ√?t 近似的等于在?t 时间内股票价格变化百分比的标准差。由标准差来表述股票价格变化不定性的增长速度大约为时间展望期长度的平方根（至少在近似意义下）。 1.2.由历史数据来估计波动率 为了以实证的方式估计价格的波动率，对股票价格的观察通常是在固定的时间区间内（如每天、每星期或每个月）。 定义 n+1——观测次数； S i ——第i 个时间区间结束时变量的价格，i =0，1，…n ； τ——时间区间的长度，以年为单位。 令 1ln ,0,1, ,;i i i S u i n S -?? == ??? 1.2.1 u i 的标准差s 通常估计为 s = 1.2.2 或 s = 1.2.3 其中u ?为i u 的均值。 由于i u 的标准差为。因此， 变量s 是的估计值。所以σ本身可以被估计σ∧ ，其中 σ∧ = 可以证明以上估计式的标准差大约为σ∧ 。 在计算中选择一个合适的n 值并不很容易。一般来讲，数据越多，估计的精确度也会越高，但σ确实随时间变化，因此过老的历史数据对于预测将来波动率可能不太相干。一个折中的方法是采用最近90～180天内每天的收盘价数据。另外一种约定俗成成俗的方法是将n 设定为波动率所用于的天数。因此，如果波动率是用于计算量年期的期权，在计算中我们可以采用最近两年的日收益数据。关于估计波动率表较复杂的方法涉及GARCH 模型与EWMA 模型，在下文中将进行详细介绍。 1.3.隐含波动率 首先对于一个无股息股票上看涨期权与看跌期权，它们在时间0时价格的布莱克-斯科尔斯公式为 012()()rT c S N d Ke N d -=- 1.3.1 201()()rT p Ke N d S N d -=--- 1.3.2 式中 21d =
众创空间建设工作方案 众创空间建设工作方案是怎么样的呢?今天我们一起看看吧! 为贯彻落实省委办公厅、省政府办公厅《关于印发〈发展众创空间推进大众创新创业实施方案(2015-2020 年)〉的通知》(苏办发〔2015 〕34 号)精神，深入实施“创业江苏”行动，大力推进众创空间建设，激发全社会创新创业活力，营造良好创新创业生态环境，特制订本工作方案。 一、工作思路 深入实施“创业江苏”行动，通过上下联动，集成政策支持，建设一批众创空间等新型创业服务平台;通过市场化机制、专业化服务和资本化途径，有效集成创业服务资源，打造众创空间、孵化器、加速器、科技园区，形成点、线、面相结合的创新创业孵化服务链条;探索建设众创集聚区，提升创新创业服务能力。 二、工作目标
通过省地联动，形成推进众创空间建设的协同机制。全省建设一批纳入省级以上科技企业孵化器管理的众创空间、一批省级以上科技创业孵化链条和一批众创集聚区， 孵化培育一批创新型企业，推动人才、技术、资本等创新要素向江苏集聚，加快形成大众创业、万众创新的生动局面。 三、重点任务 （一）加快众创空间建设步伐。充分发挥市场配置资源的决定性作用，鼓励行业领军企业、国有大中型企业、高校、科研机构、投资机构、行业组织等社会力量投资建设或管理运营创客空间、创业咖啡、创新工场等新型孵化载体，鼓励引进国际国内知名创客孵化培育管理模式，打造一批低成本、便利化、全要素、开放式的众创空间。各市、高新区要充分利用老旧厂房、闲置房屋、商业设施等资源进行整合和改造提升，为众创空间提供免费或低租金的场地。现有科技企业孵化器和大学科技园，要利用资源优势和孵化经验，通过新建或改造，发展一批众创空间。推进“互联网+ ”与传统创业载体融合，发展“线上虚拟空间与“线下实体空间”相结合的新型众创平台，通过线上线下相结合，为“创客”群体拓展创业空间。 （二）开展科技创业孵化链条试点。支持有条件的孵化器开
基于GARCH 模型族的中国股市波动性预测 2005级数量经济学专业 倪小平 摘要：本文采用上证综合指数和深证成份指数2000年1月4日—2006年12月27日的每日收盘价对数百分收益率为样本采用GARCH 模型对我国股市波动性进行实证分析。 关键词：GARCH 模型 波动性 预测 一、引 言 波动性是金融市场最为重要特性之一。金融市场在一些时间段内显得非常平静，而在另外一些时间段内剧烈波动。描述波动性的时变特性是非常重要，因为第一，资产风险是资产价格的重要决定因素，投资者要求更高的预期收益作为持有更高风险资产的补偿，因此回报方差的变化对于理解金融市场是非常重要的，事实上，波动性是证券组合理论、资本资产定价模型(CAPM)、套利定价模型(APT)及期权定价公式的核心变量。第二，它与市场的不确定性和风险直接相关，是体现金融市场质量和效率的最简洁和最有效的指标之一。另一方面波动性对企业的投资与财务杠杆决策、消费者的消费行为和模式、经济周期及相关宏观经济变量等都具有重要影响。因此，波动性的估计、预测和影响因素分析一直是金融经济学研究的持续热点。 Engle 于1982年开创性的提出ARCH 模型，Bollerslev 于1986年对其进行扩展，给出了GARCH 模型。如今GARCH 模型族已经成为度量金融市场波动性的强有力工具。 本文的结构如下：首先对所选用的四种GARCH 模型给予了简单的描述；第二部分实证分析，包括：数据的选取与基本统计分析、模型参数的估计以及对波动性的预测和模型的比较；最后是本文的总结。 二、模型概述 1、一般GARCH 模型 ARCH 模型的主要贡献在于发现了经济时间序列中比较明显的变化是可以预测的,并且说明了这种变化是来自某一特定类型的非线性依赖性,而不是方差的外生结构变化。GARCH 模型是ARCH 模型族中的一种带异方差的时间序列建模的方法。 一般的GARCH 模型可以表示为 : 2011',t t t t t q p t i t i j t j i j y x v h h βεεααε θ--===+==++∑∑ 其中1var(|)t t t h ε?-=，1t ?-是时刻t-1及t-1之前的全部信息,其中, t v 独立同分布,且参数满足条件：这里t h 可以理解为过去所有残差的正加权平均,这与波动率的聚集效应相符合,即:大的变化后倾向于有更大的变化,小的变化后倾向于有小的变化。由于GARCH (p,q)模型是ARCH 模型的扩展,因此GARCH(p,q)同样具有ARCH(q)模型的特点。但GARCH 模型的条件方差不仅是滞后残差平方的线性函数,而且是滞后条件方差的线性函数。
参数辨识 参数辨识的步骤 飞行器气动参数辨识是一个系统工程，包括四部分：①试验设计，使试验能为辨识提供含有足够信息量且信息分布均匀的试验数据；②气动模型结果确定，即从候选模型集中，根据一定的准则和经验，选出最优的气动模型构式；③气动参数辨识，根据辨识准则和数据求取模型中待定参数，这是气动辨识定量研究的核心阶段；④模型检验，确认所得气动模型是否确实反映了飞行器动力学系统中气动力的本质属性。这四个部分环环相扣，缺一不可，要反复进行，直到对所得气动模型满意为止。 参数辨识的方法 参数辨识方法主要有最小二乘算法、极大似然法、集员辨识法、贝叶斯法、岭估计法、超椭球法和鲁棒辨识法等多种辨识方法。虽然目前参数辨识的领域己经发展了多种算法，但是用于气动参数估计的算法主要有：极大似然法(ML)，广义Kalman滤波(EKF)法，模型估计法(EBM )、分割及多分割算法(PIA及MPIA)、最小二乘法，微分动态规划法等。 因为最小二乘法和极大似然法是两种经典的算法，目前己经发展得相当成熟。最小二乘法适于线性模型的参数辨识，可以用于飞行器系统辨识中很多的线性模型，如惯性仪表误差系数的辨识，线性时变离散系统初始状态的辨识及多项式曲线拟合等。目前最小二乘法已经广泛应用于工程实际中。而极大似然算法因其具有渐进一致性、估计的无偏性、良好的收敛特性等特点而被广泛应用于飞行器参数辨识领域。 最小二乘法大约是1975年高斯在其著名的星体运动轨道预报研究工作中提出来的。后来，最小二乘法就成了估计理论的奠基石。由于最小二乘法原理简单，编程容易，所以它颇受人们重视，应用相当广泛。 极大似然估计算法在实践中不断地被加以改进，这种改进主要表现在三个方