绿蚂蚁官网：https://www.doczj.com/doc/446109398.html, 物流与供应链管理如何有效运用大数据 对于物流与供应链管理来说，有效地实施大数据应用，可能会极大地促进企业改进商业模式、形成新的价值理念，而这也正是大数据的战略意义所在。但大量企业依然面临着这样的难题：数据不缺，只是究竟该如何分析和应用？ 所谓大数据应用，指的是从多种渠道中收集电子信息并进行应用分析，从而识别发展模式、趋势及其他智能信息。这种分析可能会帮助企业识别那些已经发生但不易被察觉的信息，也有可能帮助企业预测未来将要发生的情况。大数据应用包含三大要素： 要素一：大量。大数据一词中“大”主要指的是可用于分析的信息量。在供应链领域，它可能包括销售网点体系、条形码扫描设备、射频识别阅读仪、用于车辆和手提电话的全球定位系统以及用于管理交通、库房和其他运作的软件体系。 要素二：多样性。数据不仅应该采撷自一个信息源，而且除了那些记录在数据库中的信息等结构性数据以外，还应包括隐藏在文本、影像资料以及其他形式文件中的非结构性数据。用IBM公司负责商业分析与决策管理的项目经理ErickBrethenoux的话来说，“企业应该想方设法地从包括社交媒体网站、虚拟社区、客户服务中心在内的多种渠道获取大量非结构性数据，司机对于所驾驶车辆性能的反馈也是其中的内容。”微博、收藏、博客、邮件、产品评论以及在线评论，经过整合与分析，都能够帮助企业识别顾客所需。 要素三：速度。“过去，以每日、每周或每月为单位对模型或数据进行分析就足够了。”Brethenoux说道，但现在，企业如果想避免库存不足或者由于恶劣天气导致的延迟送货等现象的发生，就必须进行实时或者近乎实时的数据分析。 大数据应用的风潮，正盛行于各行各业。许多具有前瞻战略眼光的企业，已然通过大数据的武装，形成了区别于同行的核心竞争力。 那么，对于管理物流和供应链运作，大数据应用究竟有着什么样的价值？ 来看看亚马逊的例子。亚马逊最近申请了一项技术专利以支持其“预测性运输”的开展。这项技术能够帮助在线零售商根据特定地区顾客的在线消费习惯、搜索频次，以及商品浏览时间等因素来预测顾客需求，从而调整库存水平。“亚马逊希望能通过对顾客及人口分布的了解，对趋势的预测，以及快速匹配等工作，实现商业上的抢先布局。”密西根大学管理学副教授、供应链一体化管理项目经理BretWagner如是解释。 “互联网、全球贸易的影响，分析技术的改进以及市场环境的变化都驱动企业不断寻找加强竞争力的新方法。”位于美国华盛顿奥林匹亚的技术及供应链咨询研究公司TransworldData 的总裁MaryShacklett说道，“企业寄希望于利用大数据技术获取创新性信息，从而寻求新的机会。”事实上，大量美国企业已然将大数据应用根植于自己的物流与供应链管理当中。
大数据对供应链的影响 随着供应链变得越来越复杂，必须采用更好的工具来迅速高效地发挥数据的最大价值。供应链作为企业的核心网链，将彻底变革企业市场边界、业务组合、商业模式和运作模式等。 第三产业供应链协同应用市场进入空间较大，尤其以医疗、金融、电子商务等细分领域需求较高。第二产业供应链协同市场成熟度逐步提高，尤其以物流、汽车、零售、公共事业为主要领域，供应链协同数据将起到市场升级的核心驱动作用。 企业到底如何应用大数据？ 1、预测：精确的需求预测。需求预测是整个供应链的源头，整个市场需求波动的晴雨表，销售预测的灵敏与否直接关系到库存策略，生产安排以及对终端客户的订单交付率，产品的缺货和脱销将给企业带来巨大损失。企业需要通过有效的定性和定量的预测分析手段和模型并结合历史需求数据和安全库存水平综合指定精确的需求预测计划。 如汽车行业，在内部进行精准预测后，可以及时收集何时售出、何时故障及何时保修等一系列信息，由此从设计研发、生产制造、需求预测、售后市场及物流管理等环节进行优化，实现效率的提升，并给客户带来更佳的用户体验。
2、资源获取：敏捷、透明的寻源与采购。为新产品、优化成本而寻找新的合格供应商满足生产需求；同时，通过供应商绩效评估和合同管理，使采购过程规范化、标准化、可视化、成本最优化。 3、协同效率：建立良好的供应商关系，实现双方信息的交互。良好的供应商关系是消灭供应商与制造商间不信任成本的关键。双方库存与需求信息交互、VMI运作机制的建立，将降低由于缺货造成的生产损失。采购订单与生产订单通过各种渠道快速、准确的反应能力在当前集团化、全球化，多组织运作的环境下尤为重要。订单处理的速度在某种程度上能反应出供应链的运作效率。 4、供应链计划，与物料、订单同步的生产计划与排程。有效的供应链计划系统集成企业所有的计划和决策业务，包括需求预测、库存计划、资源配置、设备管理、渠道优化、生产作业计划、物料需求与采购计划等。企业根据多工厂的产能情况编制生产计划与排程，保证生产过程的有序与匀速，其中包括物料供应的分解和生产订单的拆分。在这个环节中企业需要综合平衡订单、产能、调度、库存和成本间的关系，需要大量的数学模型、优化和模拟技术为复杂的生产和供应问题找到优化解决方案。 5、库存优化。成熟的补货和库存协调机制消除过量的库存，降低库存持有成本。通过从需求变动、安全库存水平、采购提前期、最大库存设置、采购订购批量、采购变动等方面综合考虑，监理优化的库存结构和库存水平设置。
电商供应链管理浅谈
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电商供应链管理浅谈 北京网络营销机构|北京网络营销方案|张金炜|肖将秋北京网络营销分析大数据时代，供应链协同大数据将起到市场升级的核心驱动作用。创新供应链管理模式，打造以客户为中心、大数据驱动供应链，缔造极致用户体验，成为攻占电商高地的核心装备。 大数据协同供应链管理 在企业运营的过程中积累了大量数据战略资产，如：市场趋势数据、用户行为数据、流量数据、订单数据、采购数据、库存数据等。电商平台的最大优势在于随时随地、持续大量地收集数据，为业务提供及时的、可视化的供应链数据，提升各流程环节绩效，实时优化流程、优化算法，并使未来销量计划及库存等可预测、可跟踪、可量化，从而提升整体供应链效率。同时企业也会抓取其它领域数据，包括微信、微博等社交数据，通过跨领域数据的融合产生乘法效应，发挥出最大商业价值。 北京网络营销课程了解到电商智能供应链系统依托大数据平台基础，应用人工智能的深度学习算法驱动，具体包括销量预测与自动补货系统、促销预测系统、动态定价系统、智能选品系统、库存健康系统、采购管理平台、供应商协同平台等智能系统，覆盖零售平台，从选品、采购、补货、定价、结算各个供应链环节，为业务提供全供应链的智能解决方案，为库存周转负责。 三大维度驱动市场升级 供应链协同大数据将成为市场核心驱动力，拓展未来电商价值空间。供应链管理能力是企业降低成本的第三利润源，并且已从后台转入与用户接触的前台，直接决定着用户体验。构建以客户为中心、大数据驱动下的智慧供应链是电商企业的战略目标。以京东为例，在数千万种sku(在售商品)、118个仓库、2045个配送站、数亿名用户的背后，正是精准、强大的供应链管理支撑体系，这是京东的生命线。 北京网络营销培训分析供应链管理是一种集成的管理思想和方法，是指企业通过改善上、下游供应链关系，整合和优化供应链中的信息流、物流、资金流，以获得竞争优势。供应链管理是实现产业结构优化升级的重要途径，是企业继自然资源、人力资本后的第三个利润增长源泉，地位举足轻重。 北京网络营销公司盘点典型自营b2c电商供应链主要三大维度：供应商管理、采购管理和库存管理，它在供应商与买家间架设了端到端的“高速通道”，可提升运营效率，驱动消费升级。 供应商管理：传统供应商管理包括供应商基础管理、供应商评估管理、供应商绩效管理等。电商供应商管理则不同于传统供应商管理,利用开放的“平台思路”来与供应商协同是供应商管理的重点，也是提升供应链效率、降低库存周转的关键；在与供应商协同方面以“快速响应用户需求”为协同目标，并在计划、协同与补货方面进行深入的业务和技术融合，这样才可以形成真正意义的供应链。 采购管理：采销一体化是采购管理模型的核心，采购管理是覆盖了商品寻源、供应商管理、选品与定价、采购计划、采购管理、仓库管理(调拨、内配、库存等)、支付与结算、配送与售后的采销一体化的全流程管理。从采到销的“一条龙”服务同时给采销带来了巨大的挑战，如何用有限的人员和精力管理大量的sku采销成为高效管理的关键所在。如京东的图书采销需要一个人管理8万
实例解析物流与供应链管理如何有效运用大数据 对于物流与供应链管理来说，有效地实施大数据应用，可能会极大地促进企业改进商业模式、形成新的价值理念，而这也正是大数据的战略意义所在。但大量企业依然面临着这样的难题：数据不缺，只是究竟该如何分析和应用？ 所谓大数据应用，指的是从多种渠道中收集电子信息并进行应用分析，从而识别发展模式、趋势及其他智能信息。这种分析可能会帮助企业识别那些已经发生但不易被察觉的信息，也有可能帮助企业预测未来将要发生的情况。大数据应用包含三大要素： 要素一：大量。大数据一词中“大”主要指的是可用于分析的信息量。在供应链领域，它可能包括销售网点体系、条形码扫描设备、射频识别阅读仪、用于车辆和手提电话的全球定位系统以及用于管理交通、库房和其他运作的软件体系。 要素二：多样性。数据不仅应该采撷自一个信息源，而且除了那些记录在数据库中的信息等结构性数据以外，还应包括隐藏在文本、影像资料以及其他形式文件中的非结构性数据。用IBM公司负责商业分析与决策管理的项目经理ErickBrethenoux的话来说，“企业应该想方设法地从包括社交媒体网站、虚拟社区、客户服务中心在内的多种渠道获取大量非结构性数据，司机对于所驾驶车辆性能的反馈也是其中的内容。”微博、收藏、博客、邮件、产品评论以及在线评论，经过整合与分析，都能够帮助企业识别顾客所需。 要素三：速度。“过去，以每日、每周或每月为单位对模型或数据进行分析就足够了。”Brethenoux说道，但现在，企业如果想避免库存不足或者由于恶劣天气导致的延迟送货等现象的发生，就必须进行实时或者近乎实时的数据分析。 大数据应用的风潮，正盛行于各行各业。许多具有前瞻战略眼光的企业，已然通过大数据的武装，形成了区别于同行的核心竞争力。 那么，对于管理物流和供应链运作，大数据应用究竟有着什么样的价值？ 来看看亚马逊的例子。亚马逊最近申请了一项技术专利以支持其“预测
大数据时代—供应链管理的新时代 GS304 （上海海洋大学，上海201306） 内容摘要：随着经济全球化，国际交往越来越密切，国际分工越来越明显，企业间也由过去的垄断竞争转换为合作共赢。计算机技术的发展改变了信息传递的方式，加强了企业间的合作交流，自上世纪60年代中期以来，出现了物料需求计划（MRP）、制造资源计划（MRPII）、准时生产制（JIT）、精细生产、企业资源计划（ERP）等新的生产方式，进一步完善了供应链管理（SCP），使企业间信息和资源的集成成为可能。我们处在第三次科技革命时代，信息技术无不渗透进我们的生活，下一个时代将是大数据的时代，将是人工智能的时代，阿尔法狗已经在乌镇完胜柯杰，人工算法战胜了人类大脑。在这个数据时代，企业面临新的机遇和挑战，数据变成了衡量一切价值的符号，对人类社会的描述和预测越来越准确，而供应链管理又是依托数据流（资金流、信息流、物流）对企业的资源进行优化整合，因此在新时期的供应链管理就尤为重要。 关键词：供应链管理大数据信息整合价值创造预期优化 一、引言 随着经济全球化和知识经济时代的到来，无国界化企业经营的趋势愈来愈明显，整个市场竞争呈现出明显的国际化和一体化。与此同时，用户需求愈加突出个性化，导致不确定性不断增加。此外，高新技术的迅猛发展提高了生产效率，缩短了产品更新换代周期，加剧了市场竞争的激烈程度。企业主要面临8大难题：信息爆炸的压力、技术进步越来越快、高新技术的运用越来越广泛、市场和劳务竞争全球化、产品研发的难度越来越大、可持续发展的要求越来越迫切、全球性技术支持和售后服务、用户的要求越来越苛刻。虽然供应链管理的出现促进了企业资源管理计划（ERP）的发展，强调对供应链的整体管理，将供应商、制造商、协作厂家、用户甚至竞争对手都纳入管理的资源之中，使业务流程更加紧密地集成在一起 ,提高了对用户的响应速度，实现了敏捷制造与虚拟企业，但是这只是开发了供应链管理的部分功能，只解决了部分资源优化问题，并未解决企业所遇到的全部问题。新的供应链管理，已经不满足于对当期的资源进行优化配置，还要进行资源的跨期配置，通过准确的预测，对未来的资源进行有效的管理配置。 二、供应链管理的简介与发展趋势 1.供应链管理的简介 供应链是由供应商、制造商、仓库、配送中心和渠道商等构成的物流网络。同一企业可能构成这个网络的不同组成节点，但更多的情况下是由不同的企业构成这个网络中的不同节点。在某个供应链中，同一企业可能既在制造商、仓库节点，又在配送中心节点等占有位置。在分工愈细，专业要求愈高的供应链中，不同节点基本上由不同的企业组成。在供应链各成员单位间流动的原材料、在制品库存和产成品等就构成了供应链上的货物流。 供应链最早来源于彼得·德鲁克提出的“经济链”，后经由迈克尔·波特发展成为“价值链”，最终演变为“供应链”。它的定义为“围绕核心企业，通过对信息流，物流，资金流的控制，从采购原材料开始，制成中间产品以及最终产品，最后由销售网络把产品送到消费者手中。它是将供应商,制造商，分销商，零售商,直到最终用户连成一个整体的功能网链模式。”从中可以看到，它是一个范围更广的企业机构模式.它不仅是条联接供应商到用户的物料链,信息链,资金链,同时更为重要的是它也是一条增值链.因为物料在供应链上进行了加工,包装,运输等过程而增加了其价值,从而给这条链上的相关企业带来了收益。 2.供应链管理的发展趋势
大数据对采购与供应链的影响 字号：T|T 2015年01月06日11:45 中物联采购委 大数据(Big Data)是指所涉及的规模巨大的数据。随着时代的不断进步以及科技的飞速发展，互联网、物联网、移动通讯、管理信息化、电子商务等技术不断相互渗透，并作用到国家、企业和民生的方方面面，今天，人们用大数据来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，以及在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助人们处理事务和决策等更积极目的的资讯与知识。 一、大数据时代对采购和供应链带来的挑战和机遇 1. 大数据时代及其特征 大数据(Big Data)是指所涉及的规模巨大的数据。随着时代的不断进步以及科技的飞速发展，互联网、物联网、移动通讯、管理信息化、电子商务等技术不断相互渗透，并作用到国家、企业和民生的方方面面，今天，人们用大数据来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，以及在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助人们处理事务和决策等更积极目的的资讯与知识。 美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便将翻一番，而目前世界上90%以上的数据都是最近几年才产生的。2020年，全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。从这些数据每天增加的数量来看，世界目前已进入大数据时代。 大数据时代凸显了数据资源的重要意义。2012年奥巴马政府宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业的发展，将“大数据战略”上升为国家战略，将大数据定义为“未来的新石油”，把对数据的占有和控制视为陆权、海权、空权之外的另一种国家核心资产。2013年，法国政府发布了其《数字化路线图》，列出了将会大力支持的5项战略性高新技术，“大数据”就是其中一项。2012年，日本总务省发布2013年行动计划，明确提出“通过大数据和开放数据开创新市场”。联合国在2012年发布的大数据政务白皮书中指出，大数据对于联合国和各国政府来说是一个历史性的机遇。我国也将大数据产业看作为战略性产业，成立了“大数据专家委员会”。在“大数据”2014年十大趋势预测中，包括了数据商品化与数据共享联盟化，大数据生态环境逐步发展等内容。同时，大数据专家委员会预测，2014年大数据在互联网和电子商务、金融(股市预测、金融分析)、健康医疗(流行病监控和预测等)、生物信息、制药等方面将会有令人瞩目的应用。 大数据时代是大数据价值充分发挥的时代。据赛门铁克公司的调研报告，全球企业的信息存储总量已达2.2ZB（1ZB=1024EB，1EB=1024PB），年增67％。世界上每分钟产生1700TB 的数据，但是吸引我们的不仅仅是这个庞大的数字本身，而是我们如何利用这些数据做些什
浅谈大数据供应链的协同管理 发表时间：2019-07-23T12:12:23.930Z 来源：《知识-力量》2019年9月34期作者：白雪 [导读] 本文从供应链战略协同出发，从供应商协同的角度考虑满足供应链长远规划的战略协同问题，拟对供应商行为进行数据化描述，抽象出供应商画像。基于此，提出对供应商精细化的协同管理策略。 （重庆交通大学经济与管理学院，重庆 400074） 摘要：本文从供应链战略协同出发，从供应商协同的角度考虑满足供应链长远规划的战略协同问题，拟对供应商行为进行数据化描述，抽象出供应商画像。基于此，提出对供应商精细化的协同管理策略。 关键词：供应链；大数据；协同；供应商 1大数据供应链的逻辑框架 1.1供应链大数据平台 一般来讲，供应商和制造商的信息交换是一种繁杂无序的状态，制造商难以进行信息的查询、反馈，很难通过获得的信息对多个供应商进行有效的管理。各节点企业共同打造供应链大数据平台后，这一平台对信息进行萃取、整合、优化，依靠信息聚合，避免噪声数据和低质数据在供应链各成员企业之间传递，减少对供应链有效运营的干扰和不准确信息带来的影响。通过大数据平台，制造商主动根据运营的要求对供应商大数据进行有目的、有针对性的管理。 1.2大数据下的供应商管理模式 目前，大多数企业一般根据自身与供应商的合作紧密程度（如普通交易管理、合作伙伴关系、战略合作关系）来实施供应商管理，供应链上的成员企业的信任程度也是供应商管理的一项重要内容，越来越多的企业开始认可把企业产品的供应商引入到企业的战略决策中去的做法，以保证供货周期的稳定和产品质量的可靠并实现利益共享，风险共担。 在传统供应商管理模式中，无论那种方式对供应商的认知都不够充分，导致供需双方的价值链运行效率颇低，企业在供应商的选择标准、评价体系方面仍然较模糊。信息传递效率低下导致交易成本高、长鞭效应明显。在大数据环境下实施供应商管理，通过供应链大数据平台，能够将供应商管理的传统指标和供应商大数据加以融合。企业在供应链大数据平台上开展供应商管理，通过对供应商大数据的挖据进行供应商初审和评价，最终根据结果建立起相应的合作关系。需要指出的是，此时企业和供应商的合作关系是出于一种动态演变的状态，企业再根据供应链的运行状况，利润数据等对供应商进行再一次筛选，最终得到可合作供应商。此时，为保障供应链的稳定运转和供需关系的长期发展，企业构建出供应商画像，打通沟通渠道，建立起有效的双向激励机制和共同的质量观。 2供应链大数据平台下的供应商画像理论 2.1供应商大数据来源 在大数据平台上，除传统供应商管理应获得的信息，如供应商质量指标、供应商成本指标外，还应包括供应商行为所产生的数据，包括供应商沟通数据、供应商风险数据、供应商关系数据，供应商事件数据，供应商联系数据、供应商柔性数据、供应商产品数据、供应商资产数据等。 2.2供应商画像的构建 供应商画像的使用主体是供应链中的核心企业，因此“供应商画像”是服务于供应链的核心企业的。 在大数据时代，供应链充分利用大数据是企业占领市场、获取利润的捷径。将供应商数据化，即构建供应商画像，是企业对供应商进行有效管理的重要手段，目的是了解供应商行为偏好，细分供应商，制定精准的供应商管理方案。 供应商画像产生的逻辑构架是通过供应链大数据平台实现数据的采集和管理，以供应商分类管理平台作为数据接口构建出供应商画像，然后进行供应商的分类管理。本文将供应商大数据划分为两类：产品属性数据和供应商属性数据。产品属性数据包括供应商所提供的产品数据和供应商服务质量数据；供应商属性数据包括历史订单数据、信任数据等。 构建供应商画像最重要的环节就是对供应商各个属性的定义，我们称其为标签。在这一环节首先对获取的供应商大数据进行数据清洗以保证后续用来进行识别的数据能够充分表达供应商的业务知识体系，然后通过信息整合、分析等环节识别出供应商属性，定义标签。值得注意的是，每一个标签都能为我们提供一个对供应商描述、评价的角度，这些标签并不是孤立存在，是供应商属性的一个集合。这一集合是供应商分类管理平台的决策依据。通过该平台，最终将供应商分为初级适应型、关系成长型、关系成熟型和战略稳定型。 3基于供应商画像的供应商协同管理策略 供应商画像的应用为供应链提供了可靠的业务运营监控方式，制造商通过对标签的识别实现产品生产路径分析、客户关系改善以及精细化供应商协同管理。根据供应商画像，企业可以将其供应商分为以下四个类型以便进行协同管理。 （1）初级适应型 这类供应商指供需双方合作关系刚刚建立不久，双方都未表现出十分强烈的合作愿望，且供应商所提供的物资技术含量较低，可替代性较强，其提供的产品不会涉及到企业的核心技术和关键环节，但对于供应商的管理仍需花费一定的经历和成本。 对于该类供应商，企业要做到成本的灵活控制，可以通过对市场的充分开发，建立起多家供应商竞争的局面，对于所选定的供应商要加强考评，在尽可能降低交易成本的同时保证其质量和交货的可靠性。 （2）关系成长型 这类供应商往往具有强烈的合作意愿，但是并不能提供企业所需的核心产品。其提供的技术和产品市场竞争十分激烈，企业有较大的选择余地。 对于该类型的供应商，企业必须加强监控和协作，保持良好的沟通。在交易的过程中也要实现简单化和标准化以节约交易成本。根据对其行为的监测决定是否要将目前的双方关系升级，建立起更长久的合作关系。 （3）关系成熟型 这类供应商是指在双方都有十分强烈的合作意愿的同时，在各自企业的发展和经营过程中互相依赖，企业不仅大量需要该类供应商
报告编号：1620005 行业市场研究属于企业战略研究范畴，作为当前应用最为广泛的咨询服务，其研究成果以报告形式呈现，通常包含以下内容：
一份专业的行业研究报告，注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。 一份有价值的行业研究报告，可以完成对行业系统、完整的调研分析工作，使决策者在阅读完行业研究报告后，能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势，确保了决策方向的正确性和科学性。 中国产业调研网基于多年来对客户需求的深入了解，全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景，注重信息的时效性，从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。
一、基本信息 报告名称： 报告编号：1620005←咨询时，请说明此编号。 优惠价：￥6480 元可开具增值税专用发票 网上阅读： 温馨提示：如需英文、日文等其他语言版本，请与我们联系。 二、内容介绍 通过利用高效的外部供应链服务平台、借助专业的供应链管理公司所提供的服务，改进企业的内部供应链架构，提升供应链的运行效率，降低供应链的运行成本，是现代经济的发展的主要趋势之一。 中国产业调研网发布的2016年中国供应链管理（SCM）行业发展调研与发展趋势分析报告认为，2014年是中国供应链大数据快速发展的一年，供应链大数据应用企业布局占据有力地位。2014年中国供应链大数据市场规模达到29亿元，增长率达到%.2013年，我国物流及供应链相关的总支出约亿美元，物流及供应链成本占GDP的比重为15%左右，市场的潜力很大。70%的物流及供应链外包服务提供商在过去的三年中，年均业务增幅都高于20%. 2012-2014年中国供应链大数据市场规模统计 我国物流及供应链总支出增长迅猛，除2009年出现负增长外，其余年份总支出增速均保持在10%及以上水平。同时，随着我国汽车、医疗、通信等行业趋于利好，其相应供应链也将会得到进一步发展。2015年我国供应链管理服务市场规模将超过万亿美元，未来五年我国物流及供应链服务市场价值复合增长率将保持在15%左右。 国内供应链管理行业发展较晚，由于国外供应链管理巨头对中国内地市场的需求及生产资源的掌握和了解较本土企业存在劣势，导致国际供应链管理领先企业在中国内地市场的竞争优势并不突出。供应链管理业务外包是现代经济形态的产物，其根源在于为应对日益多样化、个性化、变化频繁的市场需求而提升对市场的响应速度。未来的企业供应链管理将进一步脱离纸化办公，云计算、集成通讯、智能仪器以及密集分布的物联网传感器将组成一张巨大的信息网络，传统供应链解体，新型供应链构建，技术管理效益将主导市场。
供应链管理目标 宝侨家品与惠康电子发票导入案例 有鉴于食品日用品业，尚未有企业采用电子发票，宝侨家品股份有限公司希望与惠康股份有限公司合作，以关贸网络股份有限公司（Trade Van）为独立第三者担任电子发票系统加值服务中心之模式，应用关贸网络开发之电子发票系统，共同合作导入惠康与宝侨之电子发票作业，透过网际网络传输双方交易凭证﹙销货发票及折让证明单﹚及信息。再藉由电子发票与帐务系统结合，达到增加效率及降低营运成本之双赢目标。 将宝侨家品(P&G)及惠康公司(Wellcome)间，订单流程、交货与收款流程、货物拒收发票流程、促销活动发票流程中，传统电子计算机统一发票纸本人工作业与递送模式，转换为电子资料型式，并透过网际网络传输统一发票信息之作业模式。进而达到资料传输之私密性、完整性、来源辨识及不可否认性，且可以执行电子发票之开立、收取、作废、及销货退回、进货退出、或折让之功能。 现行运作模式 宝侨家品与惠康公司现行作业流程简述如下： 一、订单流程 由宝侨家品与惠康公司间建置的自动补货系统（Key Account Replenishment System; KARS）产生建议订单，由宝侨人员传真与惠康人员，供惠康确认或修改，再传真回宝侨作为正式订单。经由操作程序界面，KARS将此一正式订单反馈进入ASI(American Software Inc.)之内部订单产生系统，后续由该内部订单产生系统进行自动的批次作业，其中包括发票与交货明细通知单等相关文件的产生。 二、交货与收款流程 宝侨家品物流中心依据发票与交货明细通知单的品项数量明细资料，准备商品、交寄运送至惠康公司、完成出货相关作业与文件签认。并将电子计算机统一发票经由宝侨信用部人员递交惠康公司，作收款动作。 三、内部会计流程 与一般公司销售会计处理流程相似，亦遵循一般公认之会计原则处理，在现阶段作业程序尚维持不变，预计在下一阶段将电子发票与内部帐务系统、网络媒体税务申报作业相结合，以发挥更大的效益。 四、货物拒收发票作业流程 上述交货与收款流程过程中，若发生下列情形，如运送品项错误、短装或溢装、商品毁损，则适用于本作业流程之处理程序。本程序主要涉及发票的开立、作废。 五、促销活动发票作业流程 当有促销活动时，事先由宝侨家品与惠康公司达成协议，同意活动的方式、赞助的方式与金额，然而宝侨家品仍按一般之收款程序作业，惟待促销活动结束后，由惠康公司开立发票，并以事先达成之协议补助金额为发票金额，向宝侨家品收款。此时双方角色如同互换，惠康即为卖方、而宝侨即为买方。此一作业流程，与一般公司作业方式稍有不同。这也是本计划中，宝侨与惠康双方均以卖方角色，向所在地稽征机关提出电子发票使用申请之原因。 导入的应用项目及原因 一、导入项目： 将宝侨家品及惠康公司间，传统电子计算机统一发票作业模式，转换为电子发票作业模式，并达到资料传输之私密性、完整性、来源辨识及不可否认性，且