空间数据库的索引技术研究
摘要：由于空间数据库中的数据量很大，因此空间数据库查询的开销一般要比关系数据库大，特别是查询语句的条件谓词中包含一些对空间数据操作的函数，计算这些函数的开销远比数值或字符串的比较要大。如果用顺序扫描的方法查询，则效率非常低。因此，为了提高查询效率，采用空间索引是十分必要的目前人们的研究工作更多地集中在空间数据的多维索引的研究上。本文重点介绍几种具有代表性的索引结构：网格文件；KD-树；四叉树；R-树。探讨了空间数据库索引结构的构建方法。
关键字：空间数据库；索引技术；空间数据
1.引言
对空间数据库的研究始于20世纪70年代的地图制图与遥感图象处理领域，其目的是为了有效地利用卫星遥感资源迅速绘制出各种经济专题地图。由于传统数据库在空间数据的表示、存储、管理、检索上存在许多缺陷，从而形成了空间数据库这一数据库研究领域。随着GIS、CAD、机器人、多媒体技术等应用领域的发展，对空间数据库的研究越来越受到人们的重视。空间数据库索引技术是提高空间数据库查找性能的关键技术，将直接影响到空间数据库系统的成败。因此，空间索引技术研究一直是空间数据库研究领域中的一个热点。
空间索引是对存储在介质上的数据位置信息的描述，用来提高系统对数据获取的效率。对间索引技术的研究可以追溯到传统数据库中多属性数据的索引研究。多属性数据可以看成是多维空间的点，因此多属性数据索引(如kd-树、网格文件、点四叉树、区域四叉树等)可以直接用于索引空间中的点状实体。对于其它形状的空间实体，如曲线、多边形、多面体(曲面)等，则可以将其先映射成更高维空间的点，再采用点状目标的索引技术，或者采用某种方法将其映射成一维目标，再采用传统的索引技术(如B-树等)来进行索引。这是空间索引技术的第一种主要研究思路：目标映射。由于复杂的空间形体映射成高维空间的点后，目标间的空间关系不再保持，区域查找效率很低，因此人们提出了不允许索引子空间重叠的索引法。这种方法将索引空间按照某种策略划分成许多子空间，空间目标属于与其相交的子空间。对于非点状目标的索引，这种方法必然导致目标重复存储，除了存储开销较高外，还会增加插入、删除等操作的复杂度。这是空间索引
的第二种主要研究思路：目标复制，如R+-树、mkd-树等。如果允许索引子空间重叠，将目标界定在某一索引子空间内，则目标的重复存储可以避免，但索引子空间的重叠必然会导致多条查找路径，因此如何组织目标使索引空间的重叠最小是这类索引方法的主要目标。这就引出了空间索引的第三种主要的研究思路：目标界定，如R-树R+-树、R*-树等。各种索引方法都有其自身的优缺点，如何采用多种索引方法取长补短，也是一种较好的研究思路，如X-树、SR-树、SS-树、PK-树、G-树以及QR*-树等。
从空间数据库索引技术的研究现状来看，国外对空间索引技术的研究起步较早，提出了很多空间索引结构，如KD-树、区域四叉树、R-树及其变种、Hilbert R-树、网格文件等。国内对空间索引技术的研究主要针对于GIS中地理信息的检索，一般采用四叉树或固定网格文件的方法。
随着数字地球、数字城市等概念的提出与应用，对大型空间数据库的性能提出了更高的要求。目前的空间索引技术的性能往往随着索引数据量的巨增而急剧下降，因此研究针对大型空间数据库的索引技术迫在眉睫。本文在研究已有索引技术的基础上，采用区域编码思想，提出了一种面向大型空间数据库的动态索引结构：区域编码树。实验证明，与+R一树、R*.树相比，区域编码树具有较好的空间索引性能，使空间查询更加高效和准确，减小数据库系统FO流量，适合于大型空间数据库的索引。
2.空间数据索引概述
2.1 空间数据及索引结构特点
在实际的应用中，空间数据又被称为图形数据，包括点、线、面和体等类型，空间数据是用来表示空间对象的位置、形状、大小以及分布特性等多方面信息的数据，也可以用来表示自然界的目标，具有定位、定性、时间和空间关系的特性，定位就是对象根据其位置信息，可以被唯一的定位到空间坐标系中的某个位置；定性就是每个对象都有和其相匹配的空间属性，确定该对象的特征和属性；时间表示的是空间对象会随着时间的变化而发生变化；空间关系可以分为拓扑关系、距离关系和方向关系，有相交、相离、包含和方位等多种空间关系。而且还包括有非空间数据，包括对象的非空间属性，如颜色和质量等，以及对象间的非空间关系，对象的空间抽象特征，如周长和面积等，当作为静态计算的属性信息时，
它们也作为非空间数据进行存储。
2.1.1空间数据的特点
一般来说，数据具有选择性、可靠性、时间性、完备性、详细性和综合性，空间数据除了具备有一般数据的所有特征外，还有一些区别于其他数据的一些特点：
（1）数据结构的复杂性和多样性。对于空间数据来说，空间对象有可能是点、线或者其他类型的对象，因此在数据库进行存储的时候，不可能用一种固定长度的数据类型来存取所有的数据，需要根据对象的不同情况来选
择合适的数据结构。
（2）数据的动态性。这个特性要求数据结构要能够适应由插入、删除或者更新等操作所引起的数据的变化。
（3）数据的海量性。空间数据的数据量是非常巨大的，通常成为海量数据，一个城市的地理信息系统中的数据可以达到几十GB，若将视频数据也加在其中，可以达到TB的数量级。
（4）没有标准的空间代数操作。在空间数据库中，空间对象的操作并没有一定的标准，通常要根据实际的应用领域来确定，而且操作是不封闭的，对象的相交可能形状就会发生变化，这也是导致空间代数操作不能标准化的重要原因。
（5）时间代价比较大。空间数据的海量性，加上操作的不标准，没有更好的标准的方法进行查询优化，所以对于各种操作所花费的时间代价也各不相同，但往往都高于传统的关系数据库的操作代价。
（6）多尺度与多态性。同一个空间对象，在不同的观察尺度具有不同的比例尺和精度，导致一个对象在不同的情况下，其表现的形态也各不相同，如一个城市一定的比例尺下就退化为一个点。
（7）不能排序性。空间对象都有其空间位置信息，无法对空间数据进行线性排序并且保证空间相邻的对象仍然能够相邻。
（8）空间关系特性。空间数据不仅仅包含了空间的位置信息，而且包含了对象的拓扑信息，这些信息方便空间数据的查询和空间分析，但同时也增加了对空间数据一致性和完整性的维护复杂度。
2.1.2空间索引结构的特点
海量空间数据管理使得索引机制显得尤为重要，为了提高对空间数据的处理效率，必须引入合适的索引技术。至今为止，人们提出的空间索引结构种类繁多。但各种索引技术的根本都是要能够处理更加复杂的空间数据，由于空间数据的特殊性和多种特点，因此要求空间索引结构也必须具有如下的特点：（1）动态构造：在数据库中，数据有动态和静态两种，由于对数据库中的数据需要有一定的操作，比如插入或删除，因此要求索引结构也必须能够与之保持一致，即空间的索引结构也应该支持动态的数据的插入和删除，以便于维护数据的一致性。
（2）二级/三级存储管理：尽管随着技术的发展，主存的容量日益增大，但仍不能将一个完整的数据库调入到主存中，因此索引结构要充分考虑到二级以及三级的存储管理，以提高对这中间缓存的利用率。
（3）支持尽量多的操作：索引结构应支持多种操作以满足不同数据的类型需要，在提高对某些数据处理能力的基础上，不能牺牲其它的操作的处理能力，应同时保持相应的处理性能。
（4）独立于输入数据及插入顺序：输入数据的顺序对有些索引结构的索引效率产生一定的影响，有些索引结构在不同的输入顺序下会产生不同的索引并且性能差异很大，因此空间索引结构应该支持各种高维数据，并且支持任意的插入顺序，使索引结构能够适用于各种数据的情况。
（5）可增长性：索引结构要能够根据数据库大小的增长而调整相应的结构，具有一定的自适应性。
（6）时间的有效性：查找速度必须是快速的，要求查询或者更新等操作的时间复杂度要低。
（7）空间的有效性：一个索引结构同其原始数据相比应是比较小的，从而保证一定的空间利用率。
（8）并行性及可恢复性：索引结构要能够支持并行操作，以提高查询的效率，并在发生异常时，可以较快的对建立的索引结构进行重建，即要有一定的可恢复性。
虽然空间索引结构不断在改进，在一定程度上提高了对空间数据的处理能力，但是由于空间数据的特殊性，空间索引结构仍然无法彻底的改变高维数据所
带来的束缚，找到一种能够适应各种情况的索引结构是非常困难的，每种结构都有着自己的优缺点。
2.2 空间索引的发展
空间索引结构在设计时，应该重要考虑如何分割空间数据，如何将空间数据和空间关系联系起来，这些是考虑的重点，一般来说，某些对象是不会重叠的，比如点对象，这样的对象在组织的过程中是不会重复的组织到索引结构中，但除了点对象以外的对象就很难保证这样的特点，一个对象可能会被重复的存放在索引的几个位置中，比如一个面对象，这个对象可以在索引结构中多次出现，这样会导致在搜索对象的时候，需要多次的遍历索引结构才能得到精确的查询结果，因此建立索引的复杂性和如何有效的组织这些对象关系十分的紧密，许多学者都基于这点进行了广泛的研究，在研究的过程中，提出了大量的索引结构。
Guttman在1984年提出了R树，这是最早支持扩展对象存取方法之一，R 树是一个高度平衡树，它是B树在K维上的自然扩展。R树中用MBR来表示对象，它开辟了空间索引研究的新方向。此后，Sellis(1987)、Greene(1989)、Beckmann(1990)、Kamel(1994)和Garcfa(1998)等人在其基础上不断地进行改进，提出了R树的多种变形，形成了由R树、R+树、R*树、Hilbert R树、packed R 树和SR树等组成的R树系列空间索引，空间索引结构的演化过程如图2.1所示。
图2.1空间索引结构的演化
3空间索引技术
由于空间目标一般空间形体较复杂，对其操作很费时。为了减少计算量，一般的索引方法都采用了空间目标的近似技术，用一完全包围目标的简单形体(如矩形等)近似表达空间目标。目前，研究出的索引方法可归纳为如下几种：
(1)空间映射法
①低维空间向高维空间映射。对于k维空间具有n个顶点的目标，可以映射成nk维空间的点。映射后，可以直接采用点索引技术。这种方法的优点是点索引结构可以不需要经过任何修改直接用来索引任意形体空间目标。但空间目标的空间邻近性在nk维空间的点之间不再保持，且插入操作的复杂度也会增加。
②向一维空间映射。通常数据空间被划分成大小相同的网格单元，然后用某种空间填充曲线(如z-order-ing曲线、Hibert曲线等)填充方法，给这些网格单元编码。每个坐标是空间填充曲线轨迹中表示空间位置的一个简单数值。这些一维目标可以用传统的一维的索引结构(如B+-树等)索引，但其相交查询效率较低。
(2)分割方法
①不允许空间重叠的索引法。这种方法将所在的数据空间按某种方法(如二叉树划分、四叉树划分、格网划分等)划分成彼此不相交的子空间。其优点在于点状目标的索引只有一条路径。然而对于复杂的非点状空间目标还必须采取如下两种技术之一：
目标复制。目标标志重复存储在与该目标相交的所有子空间。
目标裁减。目标被分解为几个不相交的小目标，从而使每一小目标完全包含在一子空间。
②允许空间重叠的索引法。
索引空间被划分为多级的子空间，这些子空间允许重叠，一个空间对象完全包含在某一子空间。这种方法的一个最重要的问题是子空间的重叠与覆盖。因为子空间的重叠与覆盖直接关系到查询的效率。其优点是目标不需要重复存储，但应尽可能减少索引空间的重叠和覆盖否则会降低查询效率。
4 几种有代表性的空间数据库索引结构
4.1网格文件
网格文件的基本思想是根据一正交的网格划分k维的数据空间。k维数据空间的网格由k个一维数组表示，这些数组称为刻度。将其保存在主存。刻度的每一边界构成k-1维的超平面。整个数据空间被所有的边界划分成许多k维的矩形子空间，这些矩形子空间称为网格目录，用k维的数组表示，将其保存在硬盘上。网格目录的每一网格单元包含一外存页的地址，这一外存页存储了该网格单元内的数据目标，称为数据页。一数据页允许存储多个相邻网格单元的目标。网格文件的查找简单，查找效率较高，，适用于点目标的索引。
图4.1网格文件结构示意图
4.2 KD-树类
（1）KD-树
KD-树是k维的二叉查找树，是二叉查找树在多维空间的扩展。主要用于索引多属性的数据或多维点数据。每一个节点所表示的k维空间被一个可能在k 个方向上出现的超平面划分为两个部分。每一个超平面中至少有一个点数据。
图4-2 KD-树示意图
KD-树对于点匹配查找，它继承了二叉查找树的优点，但删除操作较复杂。
（2）K-D-B树
K-D-B树是kd-树与B树的结合。它由两种基本的结构—区域页(非叶节点)和点页(叶节点)组成，如图4-3所示。点页存储点目标，区域页存储索引子空间的描述及指向下层页的指针。
图4.3 K-D-B树的示意图
K-D-B树适用于多维空间点的索引，如果用于索引线、面等其它形体的空间目标，需经过目标近似与映射，效率较低。
4.3 四叉树
四叉树实际上是指在k维数据空间中，每一节点有2k子树。用于对空间点的表示与索引。每个节点存储了一空间点的信息及2k个子节点的指针。如二维空间的四叉树，每个子节点对应一个矩形，用四种方位NW，NE，SW，SE表示。逐级将空间划分到含有数据的个数低于某一值的矩形为止。
点四叉树的提出主要是针对空间点的存储表达和索引。在k维数据空间，以该空间点为划分点，将其对应索引空间分为两两不相交的2k个子空间，依次与它的2k个子节点相对应。对于位于某一子空间的点，则分配给对应的子树。图4.4是二维空间的一棵点四叉树的例子。
图4.4 点四叉树的示意图
4.4 R-树
R-树是B-树在多维空间的扩展，其特点是索引一定范围内的对象。其叶子节点包含多个形式为(OI，MBR)的实体，OI为空间目标标志，MBR为该目标在k维空间中的最小包围矩形。非叶子节点包含多个形式为(CP，MBR)的实体。CP 为指向子树根节点的指针，MBR为包围其子节点中所有MBR的最小包围矩形。R-树必须满足如下特性：
(1)若根节点不是叶子节点，则至少有两棵子树；
(2)除根之外的所有中间节点至多有M棵子树，至少有m棵子树；
(3)每个叶子节点均包含m至M个数据项；
(4)所有的叶子节点都出现在同一层次；
(5)所有节点都需要同样的存储空间(通常为一个磁盘页)。
因此各子空间会产生重叠；查找路径也往往是多条的。随着索引数据量的增加，包围矩形的重叠会增加，将严重影响查找性能。图4-5是二维的R-树的示意图。
图4-5一棵二维的R-树的示意图
R*-树在结构上与R-树完全相同，在树的构造、插入、删除、检索算法上也基本相同。区别在于：提出了强制插入的概念，即当一个节点在插入过程中发生了溢出，并不急于进行分裂，而是保留节点中最相邻的一部分MBR，其余的按照插入算法重新插入。尽管R*-树的构造过程时间开销有所增加，其检索性能和空间利用率都得到了较大的提高。也就是说，R*-树以增加少量的构造时间开销换取了更高的查找性能。不过， R*-树中存在的多路径查找依然是制约检索性能的瓶颈。
5 空间数据库索引结构的建立方法
由于空间目标一般具有折线、多边形、多面体这样复杂的空间形体，因而针对空间目标的相交判断、包含判断等精确空间位置与扩展的操作是非常耗时的操作。为了减少计算机量，很多索引结构都采用了空间目标的近似技术(approximation)：用一个完全包围目标的简单形体近似表达空间目标，如果该简单形体满足查找要求，则提取其对应空间目标的几何信息进行计算，再判定该目标是否为查找目标，否则不需做进一步处理，这样就可以减少查找过程中很多不必要的复杂的空间操作。
在二维空间中，常用的目标近似技术有：最小包围矩形MBR；最小包围圆MBS；最小包围m边形mcorner。
在三维空间中，目标近似一般由层次包围体实现。层次包围体是一种简单的树结构，它用一些特定的方法对空间实体对象进行分割，最终将树的每一个结点保存为所在层次的包围体信息，叶子节点则存储基本对象。常见的包围体有5种：包围球(Spheres)、轴向包围盒(Oriented-aligned Bounding Box，ABB)、离散方向多面体(Discrete Orientation Polytopes，DOP)和凸包(Convex Hull)。
包围球是一种最简单的包围体，它易于计算，非常易于做重叠测试和节点修改，但缺点是与物体的逼近程度较差。轴向包围盒是一种长方体的包围体，其各轴的方向与坐标轴的方向一致，也是一种易于做重叠测试的包围体，但与物体的逼近程度也较差。方向包围盒是一个任意方向的长方体包围体，与前二者相比，它可提供非常紧凑的逼近效果，而且更新计算的效率较高。离散方向多面体则是一个凸多面体，它的面由一些半空间所确定，这些半空球和轴向包围盒相比，离散方向多面体对物体的逼近程度相对较好，与方向包围盒和凸包相比，它的重叠测试和节点修改耗费相对较低。凸包是一种极端情况，它提供了物体最紧凑的凸包围体，但它的重叠测试和节点修改的耗费都相当高。
层次包围体的基本算法包括包围体的计算、分割和相交判断等。一般以上几种包围体(包围盒)的紧凑程度依次增大，但相应地计算复杂度也越来越高(图5-1)。
6 总结
空间数据库的应用领域越来越广泛，相应的领域也成为众多学者研究的重点。在空间数据库的研究领域中，索引技术无疑是其中一个非常重要的研究热点，
它的发展直接决定了空间数据的检索和管理效率。本文首先阐述了空间数据索引方面的基础知识，如空间数据索引技术特点及其发展等，然后重点探讨了空间数据库索引技术和几种具有代表性的空间数据库索引结构。最后关注一下空间数据库索引结构的建立方法。
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一、单选题： 1 DB、DBMS和DBS三者间的关系是（B）。 A DB包括DBMS和DBS B DBS包括DB和DBMS C DBMS包括DBS 和DB D DBS与DB、DBMS无关 2 在一个数据库中可以有多个的是（C）。 A模式 B 内模式 C 外模式 D 存储模式 3 下面（A）不是常用的数据模型？ A 线性模型B关系模型 C 层次模型 D 网状模型 4 数据库与文件系统的根本区别在于（ C）。 A 提高了系统效率 B 方便了用户使用 C 数据的结构化 D 节省了存储空间 5 下列叙述正确的为（C ）。 A 主码是一个属性，它能唯一标识一列 B 主码是一个属性，它能唯一标识一行 C 主码是一个属性或属性集，它能唯一标识一行D主码是一个属性或属性集，它能唯一标识一列 6 下列不属于SQL语言的特点的是（D ）。 A 综合统一 B 面向集合的操作方式 C 简洁易学 D 高度过程化 7 在“学生”表中有“学号”、“姓名”、“性别”和“入学成绩”字段。有以下SELECT 语句： SELECT 性别，avg（入学成绩）FROM 学生GROUP BY 性别其功能是（D ）。 A 计算并显示所有学生的入学成绩的平均值 B 按性别分组计算并显示所有学生的入学成绩的平均值 C 计算并显示所有学生的性别和入学成绩的平均值 D 按性别分组计算并显示性别和入学分数的平均值 8 当关系R和S自然联接时，能够把R和S原该舍弃的元组放到结果关系中的操作是（D ） A.左外联接 B.右外联接 C.外部并 D.外联接 9 一般情况下，当对关系R和S进行自然连接时，要求R和S含有一个或者多个共有的（ C ） A.记录 B.行 C.属性 D.元组 10 在关系数据库系统中，一个关系相当于( A )
实验报告 一、实验名称 二、实验目的 三、实验准备 四、实验内容及步骤 五、实验后思考题 班级：资工（基）10901 姓名：魏文风 序号：28 实验二、空间数据库管理及属性编辑 一、实验目的 1.利用ArcCatalog管理地理空间数据库，理解Personal Geodatabse空间数据库模型的有关概念。 2.掌握在ArcMap中编辑属性数据的基本操作。 3.掌握根据GPS数据文件生成矢量图层的方法和过程。 4.理解图层属性表间的连接(Join)或关联(Link)关系。 二、实验准备 预备知识： ArcCatalog 用于组织和管理所有GIS 数据。它包含一组工具用于浏览和查找地理数据、记录和浏览元数据、快速显示数据集及为地理数据定义数据结构。 ArcCatalog 应用模块帮助你组织和管理你所有的GIS 信息，比如地图，数据集，模型，元数据，服务等。它包括了下面的工具： ●浏览和查找地理信息。 ●记录、查看和管理元数据。 ●创建、编辑图层和数据库 ●导入和导出geodatabase 结构和设计。 ●在局域网和广域网上搜索和查找的GIS 数据。
管理ArcGIS Server。 ArcGIS 具有表达要素、栅格等空间信息的高级地理数据模型，ArcGIS支持基于文件和DBMS(数据库管理系统)的两种数据模型。基于文件的数据模型包括Coverage、Shape文件、Grids、影像、不规则三角网(TIN)等GIS数据集。 Geodatabase 数据模型实现矢量数据和栅格数据的一体化存储，有两种格式，一种是基于Access文件的格式－称为Personal Geodatabase，另一种是基于Oracle或SQL Server等RDBMS关系数据库管理系统的数据模型。 GeoDatabase是geographic database 的简写，Geodatabase 是一种采用标准关系数据库技术来表现地理信息的数据模型。Geodatabase是ArcGIS软件中最主要的数据库模型。 Geodatabase 支持在标准的数据库管理系统（DBMS）表中存储和管理地理信息。 在Geodatabase数据库模型中，可以将图形数据和属性数据同时存储在一个数据表中，每一个图层对应这样一个数据表。 Geodatabase可以表达复杂的地理要素（如，河流网络、电线杆等）。比如：水系可以同时表示线状和面状的水系。 基本概念：要素数据集、要素类 数据准备： 数据文件：National.mdb ，GPS.txt （GPS野外采集数据）。 软件准备： ArcGIS Desktop 9.x ---ArcCatalog 三、实验内容及步骤 第1步启动ArcCatalog打开一个地理数据库 当ArcCatalog打开后，点击, 按钮（连接到文件夹）. 建立到包含练习数据的连接（比如 “E:\ARCGIS\EXEC2”）, 在ArcCatalog窗口左边的目录树中, 点击上面创建的文件夹的连接图标旁的(+)号，双击个人空间数据库－National.mdb。打开它。. 在National.mdb中包含有2个要素数据集、1个关系类和1个属性表第2步预览地理数据库中的要素类 在ArcCatalog窗口右边的数据显示区内，点击“预览”选项页切换到“预览”视图界面。在目录树中，双击数据集要素集－“WorldContainer”，点击要素类－“Countries94”激活它。 在此窗口的下方，“预览”下拉列表中，选择“表格”。现在，你可以看到Countries94的属性表。查看它的属性字段信息。 花几分钟，以同样的方法查看一下National.mdb地理数据库中的其它数据。
软件工程毕业论文 Prepared on 22 November 2020
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第一章绪论 系统开发背景 随着现代社会机械化程度越来越高，人们对机械知识的渴望越来越强烈，而用户间的交流恰好满足了这种需要。用户与用户之间的互相讨论与学习会使用户快速提高自己对于机械知识的了解和认知。针对这种现状开发了本系统。 论坛又名BBS，全称为BulletinBoardSystem(电子公告板）或者BulletinBoardService（公告板服务）。是Internet上的一种电子信息服务系统。它提供一块公共电子白板，每个用户都可以在上面书写，可发布信息或提出看法。它是一种交互性强，内容丰富而及时的Internet电子信息服务系统。用户在BBS站点上可以获得各种信息服务，发布信息，进行讨论，聊天等等。像日常生活中的黑板报一样，论坛按不同的主题分为许多版块，版面的设立依据是大多数用户的要求和喜好，用户可以阅读别人关于某个主题的看法，也可以将自己的想法毫无保留地贴到论坛中。 一般来说，论坛也提供邮件功能，如果需要私下的交流，也可以将想说的话直接发到某个人的电子信箱中。在论坛里，人们之间的交流打破了空间，时间的限制。在与别人进行交往时，无须考虑自身的年龄，学历，知识，社会地位，财富，外貌，健康状况，也无从知道交谈的对方的真实社会身份。这样，参与讨论的人可以处于一个平等的位置与其他人进行机械方面问题的探讨。论坛往往是由一些有志于此道的爱好者建立，对所有人都免费开放。而且，由于BBS的参与人众多，因此各方面的话题都不乏热心者。我们当然可以利用它来解决机械学习中的一些疑惑。 后来随着因特网的普及，拨号BBS和BBS网络已经日渐凋零，所剩无几。目前的BBS站点，多数是基于Internet的Telnet协议。在服务器端，采用Maple BBS或者FireBird BBS系统。用户端通过Telnet软件如NetTerm、CTerm、FTerm等来登陆服务器，阅读发表文章，发送邮件，通过仿真的ZModem协议来上传下载数据文件。有些站点还提供SSH登陆，确保连接的安全性，还有很多站点提供Web方式的界面，方便用户使用。 中国大陆BBS界在Firebird BBS基础上还发展了Smth BBS、Ytht BBS、Lily BBS等，提供非常丰富web方式访问，如发文、即时消息、信件、Blog，而一些管理操作，如版面管理、个人文集，则仍然限定为Telnet访问。而客户端的Telnet软件也发展了很多便于操作的功能，如:鼠标响应、URL识别、图片预览，文章自动下载、自定义脚本等。
校园基础地理空间数据库建设设计方案 遥感1503班第10组 （杨森泉张晨欣杨剑钢熊倩倩） 测绘地理信息技术专业 昆明冶金高等专科学校测绘学院 2017年5月
一．数据来源 二. 目的 三 .任务 四. 任务范围 五 .任务分配与计划六．小组任务分配七. E-R模型设计八．关系模式九．属性结构表十．编码方案
一．数据来源 原始数据为大二上学期期末实训数字测图成果（即DWG格式的校园地形图） 导入GIS 软件数据则为修改过的校园地形图 二．目的 把现实世界中有一定范围内存在着的应用数据抽象成一个数据库的具体结构的过程。空间数据库设计要满足用户需求，具有良好的数据库性能，准确模拟现实世界，能够被某个数据库管理系统接受。
三．任务 任务包括三个方面：数据结构、数据操作、完整性约束 具体为： ①静态特征设计——结构特性，包括概念结构设计和逻辑结构设计； ②动态特性设计——数据库的行为特性，设计查询、静态事务处理等应用程序； ③物理设计，设计数据库的存储模式和存储方式。 主要步骤：需求分析→概念设计→逻辑设计→物理设计 原则：①尽量减少空间数据存储冗余；②提供稳定的空间数据结构，在用户的需要改变时，数据结构能够做出相应的变化；③满足用户对空间数据及时访问的需求，高校提供用户所需的空间数据查询结果；④在空间元素间为耻复杂的联系，反应空间数据的复杂性；⑤支持多种决策需要，具有较强的应用适应性。 四、任务范围 空间数据库实现的步骤、建库的前期准备工作内容、建库流程 步骤：①建立实际的空间数据库结构；②装入试验性数据测试应用程序；③装入实际空间数据，建立实际运行的空间数据库。 前期准备工作内容：①数据源的选择；②数据采集存储原则；③建库的数据准备；④数据库入库的组织管理。 建库流程：①首先必须确定数字化的方法及工具；②准备数字化原图，并掌握该图的投影、比例尺、网格等空间信息；③按照分层要求进行
长江空间数据库管理系统 1、项目介绍 建设长江航道数据库管理软件，包括元数据管理、数据预处理、数据管理、空间分析、测绘成果管理、区域局空间数据发布、空间数据应用接口等模块，同时接合各区域局业务需求，定制相关业务功能处理模块。要满足6个区域局和长江航道局、长江航道测量中心、长江规划研究院9个用户的需求。 2、系统功能模块 系统分为数据入库、数据管理、业务应用、系统设置、数据交换及建库工具等功能模块。 数据入库模块：包括数据质检检查、数据预处理和数据入库三大模块；主要用于数据入库及入库数据的准备工作。
数据入库：完成全要素数据、水深、DEM、DRG、DOM数据的入库工作。 数据质检：对入库数据进行质量检查，并将检查结果与清华山维进行对接，以在清华山维中显质检结果。 数据处理工具：对入库前数据进行相应处理，如果坐标转换、格式转换、DEM生成等。
数据编辑:对ESRI格式的数据进行简单的图形和属性编辑。 数据管理模块：包括数据数据浏览、基础数据管理、测绘成果管理、查询分析、制图与输出、测绘成果管理、DEM基础分析、工具箱等模块，主要完成对入库数据的管理和浏览工作，是数据管理系统的的核心。 数据制图输出:对当前分析结果进行制图成图，并打印输出等，以及对数据库中进行数据输出。
工具箱:提供数据处理的常用工具。 查询分析：查询统计模块主要是针对图层数据属性的查询与统计，这是对数据信息展示，方便用户随时了解数据成果的详细详细，整个“查询统计”功能模块包含以下功能点。 测绘成果管理：对工程测图成果、维护性测图成果、专项测图成果、ENC测图成果及整治建筑物测量成果等专题测绘成果进行管理，包括测量项目信息、成果入果、成果管理等。
个人博客毕业论文 摘要 越来越多的网络用户希望能够在网络平台上更多地展现自己的个性，更方便地与他人进行互动交流，拥有一个自己的独立的空间。随着Web时代的到来，一个新的概念出现了——博客。 本次毕业设计所开发的博客系统包括两大功能：为前台用户提供的浏览功能和为博主提供的管理功能。浏览功能是指前台用户可以根据分类和日期信息检索日志，已经注册的用户还可以对日志进行评论；而博主拥有对博客网站的后台管理功能，主要包括发表日志、修改日志、删除日志，管理日志分类，管理评论，密码管理、用户管理等功能。 本网站基于B/S模式，采用完全面向对象的思想设计。在Visual Studio 2005集成开发环境下结合C＃语言和https://www.doczj.com/doc/4f5610090.html,技术开发，后台数据库使用SQL Server 2000。 关键字：博客；https://www.doczj.com/doc/4f5610090.html,；SQL Server 2000；Visual Studio 2005
Abstract More and more network users hope to show their characteristics on web platforms and interact with other people more conveniently and have an independent space. From the beginning of Web, a new concept of blog emerged. The blog system completed during the graduation design consists of two function modules: information browsing provided for the users of onstage, and information management function for bloggers. The information browsing function refers to the searching function according to category and date of articles, registered users can comment on articles. To bloggers have the management function on the blog website background, mainly including publishing articles, articles management, articles classification management, reviews management, password management, user management etc. This website system is based on the model of B/S. It is developed in the environment of Visual Studio 2005 with the technology of https://www.doczj.com/doc/4f5610090.html, and C# programming language, using object-oriented ideas, the database of background is SQL Server 2000. Key words：Blog; https://www.doczj.com/doc/4f5610090.html,; SQL Server 2000; Visual Studio 2005
一、数据管理的发展阶段 1、人工管理阶段 2、文件系统阶段 3、数据库管理阶段 注意了解各阶段的背景和特点 二、数据库系统的特点 1、面向全组织的复杂的数据结构 2、数据的冗余度小，易扩充 3、具有较高的数据和程序的独立性：数据独立性 数据的物理独立性 数据的逻辑独立性 三、数据结构模型三要素 1、数据结构 2、数据操作 3、数据的约束性条件 四、数据模型反映实体间的关系 1、一对一的联系(1：1) 2、一对多的联系(1：N) 3、多对多的联系(M：N) 五、数据模型： 是数据库系统中用于提供信息表示和操作手段的形式构架。 数据库结构的基础就是数据模型。数据模型是描述数据(数据结构)、数据之间的联系、数据语义即数据操作，以及一致性(完整性)约束的概念工具的集合。 概念数据模型：按用户的观点来对数据和信息建模。ER模型 结构数据模型：从计算机实现的观点来对数据建模。层次、网状模型、关系 六、数据模型的类型和特点 1、层次模型： 优点：结构简单，易于实现 缺点：支持的联系种类太少，只支持二元一对多联系 数据操纵不方便，子结点的存取只能通过父结点来进行 2、网状模型： 优点：能够更为直接的描述世界，结点之间可以有很多联系 具有良好的性能，存取效率高 缺点：结构比较复杂 网状模型的DDL、DML复杂，并且嵌入某一种高级语言，不易掌握，不易使用
3、关系模型： 特点：关系模型的概念单一；（定义、运算） 关系必须是规范化关系； 在关系模型中，用户对数据的检索操作不过是从原来的表中得到一张新的表。 优点：简单，表的概念直观，用户易理解。 非过程化的数据请求，数据请求可以不指明路径。 数据独立性，用户只需提出“做什么”，无须说明“怎么做”。 坚实的理论基础。 缺点：由于存储路径对用户透明，存储效率往往不如非关系数据模型 4、面向对象模型 5、对象关系模型 七、三个模式和二级映像 1、外模式(Sub-Schema)：用户的数据视图。是数据的局部逻辑结构，模式的子集。 2、模式(Schema)：所有用户的公共数据视图。是数据库中全体数据的全局逻辑结构和特性的描述。 3、内模式(Storage Schema)：又称存储模式。数据的物理结构及存储方式。 4、外模式/模式映象：定义某一个外模式和模式之间的对应关系，映象定义通常包含在各外模式中。当模式改变时，修改此映象，使外模式保持不变，从而应用程序可以保持不变，称为逻辑独立性。 5、模式/内模式映象：定义数据逻辑结构与存储结构之间的对应关系。存储结构改变时，修改此映象，使模式保持不变，从而应用程序可以保持不变，称为物理独立性。 八、数据视图 数据库管理系统的一个主要作用就是隐藏关于数据存储和维护的某些细节，而为用户提供数据在不同层次上的抽象视图，即不同的使用者从不同的角度去观察数据库中的数据所得到的结果—数据抽象。 九、规范化 1、几个概念 候选码（候选关键字）：如果一个属性（组）能惟一标识元组，且又不含有其余的属性，那么这个属性（组）称为关系的一个候选码(候选关键字)。 码（主码、主键、主关键字）：从候选码中选择一个唯一地标识一个元组候选码作为码 主属性：任何一个候选码中的属性（字段） 非主属性：除了候选码中的属性 外码：关系模式R中属性或属性组X并非R的码，但X是另一个关系模式的码，则称X是R的外部码，简称外码。 2、函数依赖 （1）设R(U)是一个属性集U上的关系模式，X和Y是U的子集。若对于R(U)的任意一个可能的关系r，r中不可能存在两个元组在X上的属性值相等，而在Y上的属性值不等，则称“X函数确定Y”或“Y函数依赖于X”，记作X→Y。X称为这个函数依赖的决定属性集(Determinant)。Y=f(x)
空间数据管理平台解决方案
1.引言 1.1方案概述 空间数据管理平台解决方案主要是针对我国各级测绘院、信息中心建设区域地理信息基础框架的迫切需求，开发的一套专业性强、具有高可扩展性的基础地理信息数据库管理平台。 整个方案从管理多源、多尺度、多类型的基础地理信息数据的角度出发，开发了一些列软件系统，包括空间数据入库更新子系统、空间数据质量检查子系统以及空间数据管理平台等，可以实现对现有基础地理信息数据的整合、转换与集成管理，为政府、企业、公众等提供空间信息服务。 1.2系统特点 ●“多源、多尺度、多时相”基础地理数据的集成管理 由于基础地理数据具有多源、多尺度、多时相的特点，基础地理数据管理平台必须具有集成不同数据类型、不同比例尺、不同时间的各种基础地理数据的能力。 ●多比例尺数据集成 对于不同尺度的基础地理数据，其集成通过统一空间参考系（WGS84、西安80、北京54）或动态投影技术来实现。不同比例尺的
基础地理数据可以叠加一起显示，通过控制其显示比例实现地图的逐层显示效果。 ●多类型数据集成 对于不同类型的数据（如DLG与DRG）的集成采用按空间坐标范围或图幅索引实现。 ●多时序数据集成 对于不同时间段的基础地理数据，采用历史数据库来实现。根据数据更新周期的不同，采用按数据集、图幅、对象级别的历史数据库机制。 ●基础地理数据管理全过程支持 SuperMap D-Manager特别针对我国各级测绘院、信息中心设计开发，系统支持数据加工、数据入库管理、数据共享、数据发布的整个业务过程，可以快速为用户打造完备的基础地理数据中心，满足各种用户对基础地理信息的需求，为数字城市建设服务。 ●基础性与平台性 SuperMap D-Manager从设计到实现，充分考虑了其作为基础性、平台性等支撑性要求。SuperMap D-Manager在设计思路、软件开发实现上都具有高可扩展性的特点。
前言 学生档案管理系统其开发主要包括后台数据库的建立和维护以及前端应用程序的开发两个方面，对于前者要求建立起数据库一致性和完整性、数据安全性好的库。而对于后者则要求应用程序功能完备，易使用等特点。 经过分析，使我们使用易于与数据库连接的Microsoft Visual Basic 6.0开发工具，利用其提供的各种面向对象的开发工具，尤其是数据库窗口这一功能强大而简洁操纵数据库的智能化对象，首先在短时间内建立系统应用原形，然后，对初始原型系统进行需求分析，不断修正和改进，直到形成用户满意的可行系统。 学生档案管理系统是每个学校教育环节不可缺少的一部分，它的内容对学校的决策者和管理者来说至关重要，所以该系统应该能够为用户提供充足的信息和快捷的查询手段。但一直以来人们使用传统人工方式管理文件档案，这种管理方式存在着许多缺点，如：效率低、保密性差，另外时间一长，将产生大量的文件和数据，这对于查找、更新和维护都带来了不便。随着科学技术的不断提高，计算机科学日渐成熟，其强大的功能已为人们深刻认识，他已进入人类社会的各个领域并发挥着越来越重要的作用。早期的校园网络、如今的web宽带网都为我们共享数据提供了前所未有的方便，由此，建立高性能的学生档案管理系统，作为计算机应用的一部分，使用计算机对学生信息管理，具有手工管理无法比拟的优点，如：检索迅速、查找方便、可靠性高、存储量大、保密性好、寿命长、成本低等，这些优点能够极大的提高学生档案管理的效率，也是科学化、正规化的体现。因此，开发这样的软件系统是很必要的。 摘要 学生档案管理系统是典型的信息管理系统(MIS),其开发主要包括后台数据库的建立和维护以及前端应用程序的开发两个方面。对于前者要求建立起数据一致性和完整性强、数据安全性好的库。而对于后者则要求应用程序功能完备,易使用等特点。经过分析,我们使用MICROSOFT公司的VISUAL BASIC6.0开发工具,以MICROSOFT SQL SERVER数据库作为系统的后台操作,利用其提供的各种面向对象的开发工具,尤其是数据窗口这一能方便而简洁操纵数据库的智能化对象,首先在短时间内建立系统应用原型,然后,对初始原型系统进行需求迭代,不断修正和改进,直到形成用户满意的可行系统。 关键字：控件、窗体、域。 ABSTRACT The system of managing student file is a typical application of managing information system （know as MIS）,which mainly includes building up data-base of back-end and developing the application interface of front-end. The former required consistency and integrality and security of data. The later should make the application powerful and easily used. By looking up lots of datum, we selected Visual Basic6.0 presented by Microsoft,according to MICROSOFT SQL SERVER data-base by way of background operation of system, because of its objective tools in Win32. VB offered a series of ActiveX operating a data-base. It can give you a short-cut to build up a prototype of system application. The prototype could be modified and developed till users are satisfied with it. Keywords: ActiveX , Form , Field . 前言
浅议地理信息系统与空间数据库建设 发表时间：2019-05-06T16:38:47.200Z 来源：《防护工程》2019年第1期作者：蔡云霞 [导读] 对于城市范畴中的所有空间数据，赶着全方位的管理作用，通过对地图的数据化处理，进而实现对各种信息的系统化储存。 内蒙古自治区第七地质矿产勘查开发院内蒙古呼和浩特 010020 摘要：该文阐述了在地理信息系统建设过程中,地图数据库、空间数据库的作用与差别。针对我国现阶段地理信息系统建设的现状,分析了现阶段同时建立与维护空间数据库与地图数据库的必要性。指出了随着空间数据库技术的发展,空间数据库最终将取代地图数据库,同时提供多比例尺地图服务及各种时空尺度的地理信息服务。 一、地理信息系统与空间数据库的相关简介 地理信息系统又称“地学信息系统”，是一种特定的十分重要的空间信息系统。它是在计算机硬、软件系统支持下，对整个或部分地球表层空间中的有关地理分布数据进行加工处理的技术系统。而所谓的空间数据库，正是以空间数据为基础，力辅这以计算机硬件力量的支撑和扶持，实现对相关数据的处理活动，以实现提供空间动态层面的多元化，从根本上提升城市服务的质量的一种技术操作手段。空间数据库是地理信息系统中的基础与核心元素，对于城市范畴中的所有空间数据，赶着全方位的管理作用，通过对地图的数据化处理，进而实现对各种信息的系统化储存。 二、空间数据库的特点 GIS空间数据库与普通的数据库在模型及功能上有很大的差别,总的来说,空间数据有以下特征。空间特征:每一个空间对象具有空间坐标。除了通用数据库管理系统或文件系统关键字索引和辅关键字索引以外,一般都需要建立空间索引。非结构化特征:空间数据不满足结构化的要求。将一条记录表达一个空间对象时,它的数据项有可能是变长的。例如,一条弧段的坐标,其长度将是不可预料的;此外,一个对象也可能包含另外的一个或多个对象。空间关系的特征:空间数据中记录的拓扑信息表达了多种的空间关系。该种拓扑数据结构一方面既方便了空间数据的查询和空间分析,另一方面也给空间数据的一致性和完整性维护增加了复杂性。海量数据特征:空间数据库是海量数据。由于空间数据量大,需要在二维空间上划分出块或者图幅,垂直方向上分层来组织。由于空间数据的如上几个特征,当前通用的关系数据库系统难以满足要求。而大部分GIS软件将采用混合管理的模式――即用文件系统来管理几何图形数据,用商用的关系数据库管理属性数据。但是存在的问题是,文件管理系统的功能较弱,特别在数据的安全性、以及一致性、完整性、并发控制、数据损坏后的恢复方面都缺乏基本的功能。所以GIS 开发商一直在寻找商用数据库管理系统来同时管理图形和属性数据。 三、空间数据库构建中的数据分析 空间数据库在实际构建前需对设计的用途以及应用对象进行确认，确保空间数据分析能够为数据库的构建奠定良好的基础。具体数据分析过程中主要体现在三方面，即：首先，做好数据库应用对象的调查工作。通过对应用对象的调查了解信息的需求以及信息处理内容，以此为依据确定空间数据库的构建目标。其次，对数据研究范围进行确定，主要包括区域边界与地理控制点两方面。最后，保证源数据的准确性。为使空间数据库中的数据具有参考价值，需注意综合考虑调查资料与其数学精度，如地物间是否在逻辑上保持一致或图面的相关表示是否准确等。尤其要求在构建前应使各坐标系统进行统一，避免出现数据不统一的情况。 四、空间数据库分类 空间数据可分为矢量数据和栅格数据两大类。矢量数据用点、线、面等来描述现实世界,表达地表信息,通过坐标值来定义,是数学的表达方式。栅格数据用一定的空间分解力来解析地表的信息,通过灰度、色调来定义。以前矢量数据以其数据结构严密,拓扑关系完善、数学分析方便、图形输出精美、数据记录量小等诸多的优点而为广大GIS用户青睐,但随着计算机硬件的发展,制约栅格数据的硬件问题得到解决。国民经济的快速发展,对制图周期和更新周期提出了更高的要求,矢量数据复杂的内容、漫长的采集期,不便快速更新的缺点反而越来越突出。现在栅格数据和矢量数据相互相成,互相转化,使矢量图的内容相对数字地形而言,内容大为减少,缩短了矢量数据生产和更新的周期。 五、我国的空间数据库建设问题与改进策略 5.1我国现行基础空间数据库的建设过程 我国在建设地理信息系统的初期，很多人由于对数据库这一概念理解不透彻，导致把地理数据库和空间数据库弄混淆，所以在两个数据库中分别含义对方的数据信息。还有一些空间数据库在设计初期不合理，无法满足地图数据库的要求。为此，在以后的建设过程中采用直接对已有地形图进行数字化，或者在进行地形图生产的同时，利用同一数据源，采用与地形图相同的地理要素建立空间数据库。 5.2现有空间数据库建设存在的问题 由于人们对两个数据库理解的不够透彻，所以在空间数据库后期制作方面也出现了诸多问题。常常出现在同一个区域利用逻辑关系把相关的地理信息分隔开来；在数据库中记录信息不全面，设计结构不合理；在数据库中存在大量人工处理过的地理信息。这样不仅给数据空间带来很大的负担，而且还降低了提供地理信息系统的应用能力。 5.3未来空间数据库建设思路 在充分了解地图数据库和空间数据库之后，知道它们是两种完全不同的数据库。为此，在以后的建设中要集中到这两个方面：其一，对空间数据库的更新和改造。从不同角度出发，提高提取地理信息的速度，数据的精度和准确度；加强管理，对每一条信息进行有效操作；加强对信息的安全把控，防止数据泄露，并进行有效分类，统一标准。其二，对地图数据库的建立和更新。明确地图的符号化，统一标准，提高对数据的挖掘能力，加强地图制图综合能力。当这些问题都得到解决时，就证明了地理信息系统在技术方面有了很大的提高，在信息储存方面也可以及时的更新，不用在大量积攒无用的信息。 六、我国发展地理信息系统与空间数据库建设的基本途径 虽然我国在地理信息系统与空间数据库建设的发展历程中，已经存在了20多年的研究历程，但如令人欲改变停滞不前的初级阶段，仍然需要基本途径的转换和更新。第一，要在新兴的空间数据库的工作上，夯实其更新创造的基础。更新空间数据库，主要包括实现对地理信息速度和精确度的增长，自动化程度的增强，同时也要促进数据系统的人为管理。第二，对于传统通用的地图数据库，也要进行适度的改造，对于地图数据库中的系统功能的优化，主要包括三个方面：图形的符号化动作，以便解决地理信息的合理表示问题；地图制图综
数据库期末试题 一、选择题（每题1分，共20分） 1．在数据管理技术的发展过程中，经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。在这几个阶段中，数据独立性最高的是（ A ）阶段。 A. 数据库系统 B. 文件系统 C. 人工管 理 D.数据项管理 2．数据库三级视图，反映了三种不同角度看待数据库的观点，用户眼中的数据库称为（D）。 A. 存储视图 B. 概念视图 C. 部视 图 D. 外部视图 3．数据库的概念模型独立于（A）。 A.具体的机器和DBMS B. E-R图 C. 信息世界 D. 现实世界4．数据库中，数据的物理独立性是指（C）。 A. 数据库与数据库管理系统的相互独立 B. 用户程序与DBMS的相互独立 C. 用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库中的数据是相互独立的 D. 应用程序与数据库中数据的逻辑结构相互独立 5．关系模式的任何属性（A）。 A. 不可再分 B. 可再分 C. 命名在该关系模式中可以不惟一 D.以上都不是 6．下面的两个关系中，职工号和设备号分别为职工关系和设备关系的关键字：职工（职工号，职工名，部门号，职务，工资） 设备（设备号，职工号，设备名，数量） 两个关系的属性中，存在一个外关键字为（ C ）。 A. 职工关系的“职工号” B. 职工关系的“设备号” C. 设备关系的“职工号” D. 设备关系的“设备号” 7．以下四个叙述中，哪一个不是对关系模式进行规化的主要目的（ C ）。 A. 减少数据冗余 B. 解决更新异常问题 C. 加快查询速度 D. 提高存储空间效率 8．关系模式中各级式之间的关系为（ A ）。 A. B. C. D. 9．保护数据库，防止未经授权或不合法的使用造成的数据泄漏、非法更改或破坏。这是指数据的（ A ）。
数据挖掘毕业论文题目 数据挖掘毕业论文题目本文简介：数据挖掘技术已成为计算机领域的一个新的研究热点，其应用也渗透到了其他各大领域。以下是我们整理的数据挖掘毕业论文题目，希望对你有用。数据挖掘毕业论文题目一： 1、基于数据挖掘的方剂配伍规律研究方法探讨 2、海量流数据挖掘相关问题研究 3、基于MapReduce 的大规模数据挖掘 数据挖掘毕业论文题目本文内容： 数据挖掘技术已成为计算机领域的一个新的研究热点，其应用也渗透到了其他各大领域。以下是我们整理的数据挖掘毕业论文题目，希望对你有用。数据挖掘毕业论文题目一： 1、基于数据挖掘的方剂配伍规律研究方法探讨 2、海量流数据挖掘相关问题研究 3、基于MapReduce的大规模数据挖掘技术研究 4、地质环境数据仓库联机分析处理与数据挖掘研究 5、面向属性与关系的隐私保护数据挖掘理论研究 6、基于多目标决策的数据挖掘方法评估与应用 7、基于数据挖掘的煤矿安全可视化管理研究 8、基于大数据挖掘的药品不良反应知识整合与利用研究 9、基于动态数据挖掘的电站热力系统运行优化方法研究 10、基于支持向量机的空间数据挖掘方法及其在旅游地理经济分析中的应用 11、移动对象轨迹数据挖掘方法研究 12、基于数据挖掘的成本管理方法研究 13、基于数据挖掘技术的财务风险分析与预警研究 14、面向交通服务的多源移动轨迹数据挖掘与多尺度居民活动的知识发现 15、面向电信领域的数据挖掘关键技术研究 16、面向精确营销基于数据挖掘的3G用户行为模型及实证研究 17、隐私保护的数据挖掘算法研究 18、造纸过程能源管理系统中数据挖掘与能耗预测方法的研究 19、基于数据挖掘的甲肝医疗费用影响因素与控制策略研究 20、基于特征加权与特征选择的数据挖掘算法研究 21、基于数据挖掘的单纯冠心病与冠心病合并糖尿病的证治规律对比研究 22、基于数理统计与数据挖掘的《伤寒论》温里法类方方证辨治规律研究 23、大规模数据集高效数据挖掘算法研究24、半结构化数据挖掘若干问题研究 25、基于数据挖掘与信息融合的瓦斯灾害预测方法研究 26、基于数据挖掘技术的模糊推理系统 27、基于CER模式的针
数据库期末考试试题及答案 一、选择题(每题1分，共20分) 1(在数据管理技术的发展过程中，经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。 在这几个阶段中，数据独立性最高的是( A )阶段。 A. 数据库系统 B. 文件系统 C. 人工管理 D.数据项管理 2(数据库三级视图，反映了三种不同角度看待数据库的观点，用户眼中的数据库称为(D)。 A. 存储视图 B. 概念视图 C. 内部视图 D. 外部视图 3(数据库的概念模型独立于(A)。 A. 具体的机器和DBMS B. E-R图 C. 信息世界 D. 现实世界 4(数据库中，数据的物理独立性是指(C)。 A. 数据库与数据库管理系统的相互独立 B. 用户程序与DBMS的相互独立 C. 用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库中的数据是相互独立的 D. 应用程序与数据库中数据的逻辑结构相互独立 5(关系模式的任何属性(A)。 A. 不可再分 B. 可再分 C. 命名在该关系模式中可以不惟一 D.以上都不是 6(下面的两个关系中，职工号和设备号分别为职工关系和设备关系的关键字: 职工(职工号，职工名，部门号，职务，工资) 设备(设备号，职工号，设备名，数量) 两个关系的属性中，存在一个外关键字为( C )。
A. 职工关系的“职工号” B. 职工关系的“设备号” C. 设备关系的“职工号” D. 设备关系的“设备号” 7(以下四个叙述中，哪一个不是对关系模式进行规范化的主要目的( C )。 A. 减少数据冗余 B. 解决更新异常问题 C. 加快查询速度 D. 提高存储空间效率 8(关系模式中各级范式之间的关系为( A )。 A. B. C. D. 9(保护数据库，防止未经授权或不合法的使用造成的数据泄漏、非法更改或破坏。这是指 数据的( A )。 A. 安全性 B.完整性 C.并发控制 D.恢复 10(事务的原子性是指( B )。 A. 事务一旦提交，对数据库的改变是永久的 B. 事务中包括的所有操作要么都做，要么都不做 C. 一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的 D. 事务必须使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态 11(下列哪些运算是关系代数的基本运算( D )。 A. 交、并、差 B. 投影、选取、除、联结 C. 联结、自然联结、笛卡尔乘积 D. 投影、选取、笛卡尔乘积、差运算 12(现实世界“特征” 术语, 对应于数据世界的( D )。 A(属性 B. 联系 C. 记录 D. 数据项 13(关系模型中3NF是指( A )。 A.满足2NF且不存在传递依赖现象 B.满足2NF且不存在部分依赖现象
空间数据管理模式 1．文件管理——ArcInfo中Coverage文件管理 ARC/INFO7.X以前版本以Coverage作为矢量数据的基本存储单元。一个Coverage存储指定区域内地理要素的位置、拓扑关系及其专题属性。每个Coverage一般只描述一种类型的地理要素（一个专题Theme）。位置信息用X,Y表示，相互关系用拓扑结构表示，属性信息用二维关系表存储。 ?Coverage的优点 空间数据与属性数据关联 空间数据放在建立了索引的二进制文件中，属性数据则放在DBMS表（TABLES）里面，二者以公共的标识编码关连。 矢量数据间的拓扑关系得以保存 由此拓扑关系信息，我们可以得知多边形是哪些弧段（线）组成、弧段（线）由哪些点组成、两条弧段（线）是否相连以及一条弧段（线）的左 或右多边形是谁？这就是通常所说的“平面拓扑”。 ?新技术条件下Coverage的缺陷 Coverage模型可取的方面，有的已经可以不再继续作为强调的因素； 拓扑关系的建立可以由面向对象技术解决（记录在对象中） 硬件的发展，不再将存储空间的节省与否作为考虑问题的重心 计算机运算能力的提高，已经可以实时地通过计算直接获得分析结果。 空间数据不能很好地与其行为相对应； 以文件方式保存空间数据，而将属性数据放在另外的DBMS系统中。这种方式对于日益趋向企业级和社会级的GIS应用而言，已很难适应（如海量数据、 并发等） Coverage模型拓扑结构不够灵活，局部的变动必须对全局的拓扑关系重新建立（Build） “牵一发而动全身”，且费时 在不同的Coverage之间无法建立拓扑关系； 河流与国界 人井与管道 2．文件-关系数据库混合型管理——ArcInfo、ArcView GIS的Shape文件和Mapinfo中的Tab文件管理 用文件系统管理几何图形数据，用商用关系型数据库管理属性数据，两者之间通过目标标识或内部连接码进行连接。在这一管理模式中，除通过OID(object，ID)连接之外，图形数据和属性数据几乎是完全独立组织、管理与检索的。当前GIS ODBC(Open Database Consortium，开放性数据库连接协议)
信息管理毕业论文（范文8篇） 如今我们正身处于大数据时代，大数据时代的典型特点之一就是数据信息暴涨，大量的信息处理给各行各业的工作带来了挑战，信息管理变得十分重要。本文总结了8篇“信息管理毕业论文范文“，供该专业的毕业生参考研究。 信息管理毕业论文（范文8篇）之第一篇：试析计算机应用技术与信息管理的整合 摘要：计算机早已普及应用于各行各业，信息管理领域亦是如此，将计算机应用技术同信息管理工作相整合存在极大的便利性，本文主要从两方面入手就计算机应用技术与信息管理的整合加以分析，以期为深化对于计算机应用技术与信息管理整合的认识，强化信息管理工作的有效性建言献策。 关键词：计算机,应用技术,信息管理,整合 伴随科技的飞速进步，各行各业的工作模式也在与时俱进，怎样行之高效地强化信息管理的质量和速率，是大众普遍关注的问题，计算机应用技术同信息管理的有机整合，有助于协调当下信息管理及归类工作中的难题，下面笔者主要就计算机应用技术与信息管理的整合展开分析： 一、计算机应用技术与信息管理整合的优势所在 其一强化信息管理的效率，身处于高速发达的信息化社会，信息数据海量庞杂，这给信息管理人员的日常工作带来极大的负担，
先进计算机应用技术的有效引入，可以助推信息管理走向科学化、体系化，信息管理日常事宜更为便捷，工作速率得以全面强化。其二信息管理工作质量的加强，二者的整合于很大程度上增强了信息管理的精准性和稳定性和安全性，数据库以及信息管理体系繁荣构建有助于促进信息资源的共享共用，有效避免了以往信息传输历程中容易出现的偏差、遗漏问题，进而促进信息管理不断走向高质化。其三信息获取渠道的扩充，二者的整合，有效扩充了信息管理人员获取各项信息数据的途径，不但可以从以往固有的途径搜寻信息，也可以利用拥有海量资源数据的网络资源库搜索所需的信息素材，但需强调的一点是，利用网络搜寻信息时必须要谨慎细致，确保信息的完善性、无误性和安全性[1]。其四信息保存、更新事宜更为便捷，二者的有机整合将全部信息统一成数据化形式，数据形式的信息保存、补充、更新操作更为简单便捷，用户只需通过相应的操作软件等计算机工具便可及时、有效地做好各项操作。 二、计算机应用技术与信息管理整合的方式 （一）信息化管理观念的培养 深入强化信息管理观念是促成计算机同信息管理有效整合的先决基础，现今时代处在一个互联网科技高速发达的信息化时代，大众的日常生活被庞杂繁复的信息所填满，如果想于日趋激烈的行业争夺中抢占一隅之地，促进自身的长效发展，便需及时得到业界最新最及时的讯息。所以，首先便要从源头观念处着手，逐步强化管理人员的信息化管理观念，并适时了解计算机应用技术同信息管理的最新发