波士顿修正房价数据集(boston_corrected dataset)
数据介绍：
This consists of the Boston house price data of Harrison and Rubinfeld (1978) JEEM with corrections and augmentation of the data with the latitude and longitude of each observation. Submitted by Kelley Pace (kpace@https://www.doczj.com/doc/4b4888405.html,).
关键词：
波士顿,房价,校正,增强,纬度,经度, Boston,house
price,correction,augmentation,latitude,longitude,
数据格式：
TEXT
数据详细介绍：
boston_corrected dataset
This file contains the Harrison and Rubinfeld (1978) data corrected for a few minor errors and augmented with the latitude and longitude of the observations. This file appears under boston in the statlib index. One can obtain matlab and spreadsheet versions of the information below from www.finance.lsu/re under spatial statistics links.
Harrison, David, and Daniel L. Rubinfeld, Hedonic Housing Prices and the Demand for Clean Air,?Journal of Environmental Economics and Management, Volume 5, (1978), 81-102. Original data.
Gilley, O.W., and R. Kelley Pace, On the Harrison and Rubinfeld
Data,?Journal of Environmental Economics and Management, 31 (1996),
403-405. Provided corrections and examined censoring.
Pace, R. Kelley, and O.W. Gilley, Using the Spatial Configuration of the Data to Improve Estimation,? Journal of the Real Estate Finance and Economics 14 (1997), 333-340. Added georeferencing and spatial estimation.
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影响美国房价水平的因素分析： --分位数回归方法 孙瑞晨 摘要：本文利用分位数回归方法研究了房屋的各种因素对于其售价的影响，结果表明不同因素对于房屋售价的影响随着所考察的分位数不同而变化，得到不同因素对于房屋价格的影响更全面的描述。 关键词：房屋价格；不同因素；分位数回归 一、问题的提出 房价一直是最近十几年的热点问题，一般认为影响房屋价格的因素分为以下几个方面。第一，房屋的自身属性，主要包括房屋年龄、燃气状况、景观等。第二，房屋所处的地段等级是影响房屋价格的重要因素，另外还包括小区内部以及周边环境、管理和各种配套设施情况，交通条件等客观外部因素。三是市场大环境和消费者心理因素。主要包括经济状况、房地产市场行情及市场供求状况等。 可以看出，与房屋有关的各种因素对房价的影响是复杂的、为了更准确的描述房屋属性对于其售价的影响，受到国外一些研究的启发，我们利用分位数回归方法对房屋价格数据进行建模分析，并与通常采用的普通最小二乘线性回归模型进行了比较。定量分析的结果在一定程度上印证了经验的定性分析，并发现了房屋属性对售价影响的一些具体特征，每种因素对于价格的影响可随着所考察的分位数不同而变化。 二、文献综述 目前国内关于房价的研究分析比较多，但利用分位数回归的还比较少。王朝等[2013]通过建立基于Bootstrap估计的面板数据分位数回归模型，解释了随着房价的提高，恩格尔系数对房价的弹性变化最为明显，但是人均GDP增幅变化不明显，人均收入的提高对房价的改变微不足道，单靠提高工资难以解决消费者购房问题。 高风伟等[2016]从条件均值角度和分位数回归角度对房价的几种影响因素进行了回归分析，研究发现：人口密度是影响房价的最主要因素，且在不同分位点上影响程度各不相同：人均可支配收入对房价的影响在各分位点上影响相差不大。 林海波等[2016]对移民、房价和经济增长的相互关系进行实证检验，讨论移民教育程度和房价之间的关系，进行分位数面板分析，结论表明：房价上涨没有表现出对于大学生的阻碍作用，教育改进和创业努力可能让高学历移民更加适应
基于GIS技术的房价监测关键技术及应用示范 研究工作方案 （1）房价空间差异分布研究进展 对于商品房价格的空间差异分布，国内外学者进行过一系列较为系统的研究。Jorge C O通过研究Granada 的区位特征价格的趋势，采用残差迭代克里格法对房价特征价格模型进行了估计。Roehner通过不同空间位置住宅价格变化分析，进行了住宅投机与住宅价格的研究。Pace 等采用相关的空间和时间变量，建立了满足空间限制要求的住宅价格预测模型。另外，Basu ，Rafael 等也根据住宅空间差异分布，提出了相应的住宅价格预测模型。 国内学者近年来对此也做过大量的研究。许晓晖以上海市为例，研究了上海市商品住宅的空间分布规律，并建立区位回归模型进行回归分析分析了房价的影响因素。郑芷青以广州为例，研究了广州商品住宅后认为广州市商品住宅符合单中心城市四周价格逐级递减规律。王霞等以北京普通住宅作为研究对象，分析了房价空间结构的各向同性和各向异性，并绘制出房价等值线图，反映北京房价的空间分布规律。蒋芳等利用北京1998-2003 年普通住宅土地出让地价资料，得到了北京空间地价分布图，采用克里格插值法得到北京普通住宅出让地价空间结构分布。王霞等针对传统克里格插值变量可能出现趋势的问题，剔除普通克里格插值的二阶趋势后得到北京的1998-2005 年土地交易价格空间分布趋势。张绍伙等以贵阳为例，采用克里格插值的方法绘制出贵阳市城区房价等值线图，同时研究了住宅价格空间分布差异的现象和成因。邵晓莉等以武汉市建成区为例，采用确定性插值中的反距离权重插值、规则样条函数法以及薄板张力样条法对房价进行估算后武汉市建成区房价情况，并认为确定性插值的方法中反距离权重插值最优。 综合我国学者近年来的研究，可以发现，我国城市普遍是单中心城市，或者从单中心城市向一个中心和若干个次中心过渡阶段的城市，只有西安出现了向多中心扩展的趋势，且各城市多呈空间集聚的形态，而非离散，说明我国的城市多为中央集中式的单中心城市为主。
我国房价问题的供求分析 作者简介：胡芳（1982-），女，江西经济管理干部学院会计系讲师，研究方向：财政税收；高永莉（1979-），女，江西经济管理干部学院会计系讲师，研究方向：税收统计。 历经数次调控，房价依然坚挺，从供求方面分析了住房价格居高不下的原因：住房有效供给不足导致刚性需求得不到满足，加上垄断的供给方定价和繁杂的交易环节税费使得房价不断上涨，政府2008年调控政策的反复又使人们对政府调控信心不足，产生了房价上涨的预期，催生出投资投机性购房需求，供求缺口进一步扩大，房价屡创新高。因此，政府应该从保障房建设和挤出空置房两个方面入手，扩大住房供给；取消重复征收的房地产开发流转环节税费，简化行政审批，降低住房成本；完善金融市场，引导中高收入家庭理财投资，抑制住房投资需求；判定投机行为违法，打击楼市投机活动。 标签：住房价格；需求；供给；措施 1998年开始实施的住房制度改革开启了住房货币化分配，我国房地产业市场化运作应运而生。这顺应了市场经济发展的要求，同时，也带来了房价的不断攀升。2003年以前的房价上涨还算是温和的，2003年以后尽管政府出台了调控措施，但房价还是在2003年到2008年初出现了快速上涨，在2008年房价上涨稍有回落的时候由于政策方向逆转，2009年房价狂飙。之后，虽然政府出台所谓的“史上最严厉的调控政策”、限购令等措施，由于对政府调控信心不足，房价还是持续攀升，甚至陷入越调控越上涨的怪圈。 1 房价居高不下的原因 1.1 需求方面 （1）刚性需求。新世纪以来，我国城镇化发展迅速，从2002年到2011年，我国城镇化率每年提高1.35个百分点，城镇人口平均每年增加2096万人。根据邓小平提出的到21世纪中叶中国要达到中等发达国家水平，初步实现现代化的目标要求，届时中国城镇化率要达到70%，即2050年以前每年将有约1000至1200万人从农村转移到城市。2011年城镇人口为69079万人，其中还包括2亿多农民工，他们中大多数住房问题还没得到解决。随着生活水平的提高，人们也开始改善居住条件。改革开放30多年来，我国城市人均住房面积从1978年的6.7平米提高到了2011年的36平米。已经进入城市以及将要进入城市的人口或买或租都会产生对城市住房的刚性需求。 （2）投资需求。波士顿2008年发布的报告显示，截至2007年，我国家庭资产超过100万美元的家庭达39.1万户。在满足家庭消费开支后，这些富裕的家庭就会选择投资。众多的家庭投资方式中，储蓄由于多年来的实际负利率被越来越多的家庭抛弃。在经历了2007年下半年以后股市的暴跌和持续低迷后，资
2017年12月主要城市二手房房价涨跌幅排行榜
国家统计局今日发布了2017年12月份70个大中城市住宅销售价格统计数据。12月“分类调控、因城施策”房地产市场调控政策效果继续显现，大部分城市二手房房价涨幅回落。12月二手房房价环比上涨的城市有47个，比上月减少4个。房价停涨的城市有8个，与上月持平。房价下跌的城市有15个，比上月增加4个。 12月房价最高涨幅回落，12月房价涨幅最大的是昆明，房价环比上涨，环比上月回落个百分点。但是房价涨幅超1%的城市扩大为3个。据悉，房价涨幅靠前的城市分别为三四线城市，且为省会城市。值得注意的是，昆明涨幅尤为明显，11月昆明二手房环比上涨仅%，12月环比上涨%。兰州房价涨幅扩大，12月环比上涨%，涨幅扩大个百分点。重庆环比上涨%，涨幅扩大个百分点。新房房价连续下跌15个月的深圳，二手房涨幅扩大，12月深圳环比上涨%，涨幅扩大个百分点。 12月15城房价下跌，分别为：上海、济南、平顶山、桂林、北海、石家庄、南京、福州、南昌、郑州、温州、蚌埠、北京、广州、厦门。12月除深圳房价上涨外，一线城市二手房房价均下跌，其中北京、广州跌幅最大，均环比下跌%，北京二手房持续下跌8个月。值得注意的是，广州二手房同比上涨%，是一线城市中同比涨幅最大的城市。北京二手房同比也出现下跌，12月同比下跌%，是唯一一个二手房房价同比下跌的一线城市。此
外，曾经出现万人连夜排队买房，地王崩盘的南京，二手房也出现环比下跌，12月南京环比下跌%，同比下跌%。值得注意的是，颇受投资客喜爱的厦门二手房环比跌幅最大，环比下跌%，跌幅比上月扩大个百分点。
Boston house-price data(波士顿房价数据) 数据摘要： This data set contains the Boston house-price data of Harrison, D. and Rubinfeld, D.L. 中文关键词： 数据挖掘,经济,管理,房价,波士顿, 英文关键词： Data mining,Economics,Management,House-price,Boston, 数据格式： TEXT 数据用途： The data can be used for regression and analysis. 数据详细介绍： Boston house-price data Abstract
The Boston house-price data of Harrison, D. and Rubinfeld, D.L. 'Hedonic prices and the demand for clean air', J. Environ. Economics & Management, vol.5, 81-102, 1978. Data Description Variables in order: CRIM per capita crime rate by town ZN proportion of residential land zoned for lots over 25,000 sq.ft. INDUS proportion of non-retail business acres per town CHAS Charles River dummy variable (= 1 if tract bounds river; 0 otherwise) NOX nitric oxides concentration (parts per 10 million) RM average number of rooms per dwelling AGE proportion of owner-occupied units built prior to 1940 DIS weighted distances to five Boston employment centres RAD index of accessibility to radial highways TAX full-value property-tax rate per $10,000 PTRATIO pupil-teacher ratio by town B 1000(Bk - 0.63)^2 where Bk is the proportion of blacks by town LSTAT % lower status of the population MEDV Median value of owner-occupied homes in $1000's Reference Used in Belsley, Kuh & Welsch, 'Regression diagnostics ...', Wiley, 1980. N.B. Various transformations are used in the table on pages 244-261 of the latter. 数据预览：
关于波士顿房价影响因素的探究 第三组 组长：潘岚锋 组员：姜洋杜娟程夏莹 报告课件名称：boston
目录 1数据介绍 (3) 1.1概述 (3) 1.2变量介绍 (3) 1.3数据变形 (4) 2方法说明 (5) 2.1评价标准 (5) 2.2交叉验证 (6) 2.3异常点 (6) 3参数模型—最小二乘回归 (6) 3.1模型建立 (6) 3.2拟合效果 (8) 3.3模型诊断 (8) 图3.1 (9) 4非参数模型—k最近邻 (9) 4.1原理 (9) 4.2K的选择 (10) 4.3OLS与KNN之间的比较 (11) 5相加模型 (12) 5.1LASSO和ADALASSO (13) 5.1GROUPLASSO (13) 6复杂的非参数方法 (14) 6.1Gradient Boosting (14) 6.2随机森林 (15) 6.3BOOSTING和RANDOM FOREST的方法比较 (16) 7结论 (17)
1数据介绍 1.1概述 原始数据为波士顿1970年人口普查中506个人口调查区域的房屋数据，其中自变量变量有13个，分别CRIM,ZN,INDUS,CHAS,NOX,RM,AGE,DIS,RAD,TAX, PTRATIO,B,LSTAT，因变量是自住房屋价值的中位数（单位1000美元），记为MEDV。我们的主要研究目的是通过研究自变量与因变量之间的关系，筛选出影响房价的主要因素，从而对波士顿房价进行预测。 1.2变量介绍
1.1.33数据变形 在对各变量作描述统计的过程中，CRIM,B的分布图虽然范围比较广，但大都集中在0附近，存在严重偏态，为了更好的建模，有必要对这两个数据做对数变化，变化如下： 图1.1CRIME=log(CRIM)
中国的房价历史与规律剖析：房价涨了35年 目前许多人非常担心北京、上海、广州、深圳火爆的楼市、疯狂的房价、恐慌性的抢房现象，如果一直这样的“火”、“疯”下去，会不会直接导致一线率先楼市崩盘、房价泡沫破灭，会不会中国楼市重蹈日本覆辙。2004年-2016年中国房地产“崩盘论”、房价泡沫“破灭论”的言论，从来就没有停止过，但是却没有发生。最让人放心的，中国的市长到国家住建部，都出口驳斥的讲，中日国情与城镇化率及杠杆、市场不同，结果证明这是对的。但是对没买房的人来讲，最可怕、最悲剧的不是楼市崩盘了、房价泡沫破灭了，比这个更加悲剧、可怕的是房价一直总体上涨了35年[1987-2015年]，暴涨了多轮，最后你还是没有买房。事实证明，中国房价从来不会听专家、经济学家、学者、唱虚派的预测，完全是按照中国特殊的供需与经济运行规律，尽管是计划经济市场转入半市场经济，房价依然上涨。 第一是中国的房价历史与规律。1998年之前的房价，从官方统计的数据来看，到了1987年才有全国性的房价统计。1998年7月之前，虽然已有商品房，但鉴于绝大部分住宅仍是福利分配，其价格很难反映真实的市场供需，也就不是真正的
市场价格。鉴于1998年在房地产市场上的特殊性，且官方从1987年才有全国性的房价数据可查。1987年商品房销售面积2697万平方米，总量上似乎也不少，可相对于庞大的国民总数，实在太少，只能满足几十万人的居住需求。当年的全国平均房价是多少，才408元/平方米。看起来不高，但相对于当时的居民收入，也属于不可承受之重。一直到1992年，房价维持在单价千元以下，但每年的涨幅可观。1998年，在新中国短暂的房地产历史上是一个分水岭。在连续两年的北戴河会议酝酿之后，当年7月3日，国务院颁发《国务院关于进一步深化城镇住房制度改革加快住房建设的通知》，核心内容就是从当年下半年开始停止住房实物分配，实行货币化。从1999年开始，中央在全国范围内推行住房分配货币化制度。也就是在1998年，房价的单价跃上2000元。现在回过头来看，房地产市场化之后，房价应该大涨啊。但实际上没有，1998~2000年，房价维持不动甚至略有下跌。想来有很多人会懊悔为啥没有在那几年紧跟政策的脚步呢?当然，房价的3年原地踏步应该和当时遭遇东南亚金融危机也有关系。从今天回头看，房价在2001~2003年还是给足了很多人机会，小幅上涨。不过也就是在当时，市场上出现了房价泡沫的声音，现在想想，大有在股市2000点时就喊泡沫的意味。而从2004年开始，房价开始如脱缰之野马，再也不给希望下跌者以机会了。全国平均房价的单价一路跃过
波士顿修正房价数据集(boston_corrected dataset) 数据介绍： This consists of the Boston house price data of Harrison and Rubinfeld (1978) JEEM with corrections and augmentation of the data with the latitude and longitude of each observation. Submitted by Kelley Pace (kpace@https://www.doczj.com/doc/4b4888405.html,). 关键词： 波士顿,房价,校正,增强,纬度,经度, Boston,house price,correction,augmentation,latitude,longitude, 数据格式： TEXT 数据详细介绍： boston_corrected dataset This file contains the Harrison and Rubinfeld (1978) data corrected for a few minor errors and augmented with the latitude and longitude of the observations. This file appears under boston in the statlib index. One can obtain matlab and spreadsheet versions of the information below from www.finance.lsu/re under spatial statistics links. Harrison, David, and Daniel L. Rubinfeld, Hedonic Housing Prices and the Demand for Clean Air,?Journal of Environmental Economics and Management, Volume 5, (1978), 81-102. Original data.
中美情况的对比 金融危机之后的美国房价出现了自2007年之后的连续下跌，2009年周略有浮动，但仍处于不再继续下跌的谷底，真实的情况只有实地考察之后才能眼见为实。 许多中国年青人怀疑中国统计局的数据，但相信美国的数据，并且一直认为美国的房价收入比比中国的还低，也因此得出中国的房价过高的结论。两会期间我在凤凰卫视《一虎一席谈》节目中，曾经与两会的委员、代表们有过一场讨论，其中一位某中国著名高校教授专家级的人大代表也同样用美国的数据对比认为 中国的房价已出现了泡沫。事实真是如此吗？ 此次去美国会见了美国专门从事房地产事业的著名公司铁狮门公司的总裁、波士顿地产公司的总裁、奥伯瑞投资顾问公司的总裁以及个中介公司、会计师事务所和投资公司的总裁，与他们进行了房地产专题的交谈。同时又专门就纽约的地产情况召开了讨论会，还专门参观了数个位于纽约市不同城区的新旧公寓楼盘，实地了解到更细致的一些情况，也同时掌握了一些数据和资料。 中介公司专门介绍了2007年之前房价上涨的过程和2007年之后房价的变化，包括住宅、公寓、写字楼、商铺、一手房以及二手房的情况，也简单介绍了各种税费和交易的情况，让我对金融危机之后的美国有了 更深的了解。 早在危机之前的2005年，我与冯仑等数人就曾专门在北大和哥伦比亚大学联合的教学中学习了美国的房地产概念，也在哥伦比亚大学上了一段时间课，专门了解过美国的房地产情况，参观过纽约哈林区的改造工程、节能工程和纽约租赁住房的情况。当然也参观了长岛等富人区和纽约市中心的豪宅和不同类型的公寓、写字楼和工程厂房改造，了解过中东的富豪们的居住于生活情况。而危机之后，则更多关注的是所谓普通白领们的生活、居住、购买与租赁情况，以便更方便的做一些对比。 一、美、中的房价与收入 美国的住房私有化率远远低于中国，从危机前的69%左右下降到了65%，许多人在危机中失去了住房，也还会有一些人继续失去住房。美国住房私有化率低的主要原因大约有几点：一是，遗产税让许多家庭在进入老年之后将住房卖掉或抵押给保险类公司，换取老年无收入之后的消费资金；二是，购房贷款利息冲抵个人所得税，让几乎所有应纳税者都会用贷款的方式购房（除少数很富者之外）；三是，物业持有税累计十年优惠期之后加重；四是，房价与收入比股市太高，但生活费用高，追求生活的舒适让许多人不敢买房； 五是，好的房子还是太贵了。 用全国平均套价格比（每套约175平方米面积），危机之前约23.5万美元/套，危机之后下降为约19.5万美元/套，下降了约20%（部分地区下降大于30%，部分地区下降较少）。按美国中位数收入计算，危机前约4.5万美元/年，危机后约3.9万美元/年，则危机前为1：5.3和危机后为1：5（2005年前为1：3.9 左右）。 中国的全国平均房价只有平米数的统计，2010年为4446元/平方米住宅，而城镇人均可支配收入为17175元（全年城镇居民家庭人均总收入为18858元），按户均3人户年收入可购买商品住宅约11.6平方米，全国城镇住房面积中位数为70平方米计算（2007年为68平方米），则房价收入比为1：6高于美国的平
有趣的经济学（第6期）：房价与城市生活成本 栏目介绍：“有趣的经济学”是《蒙格斯报告》公众号推出的国际前沿经济学论文评论类推文。论文一般来自《美国经济评论》（AER）、《计量经济学杂志》（ECA）、《政治经济学杂志》（JPE）、《经济学季刊》（QJE）等国际顶尖学术刊物，我们希望用通俗易懂的介绍和评论使高大上的经济学有趣起来。 近年来，中国房地产产业持续繁荣。2003年到2014年，按实际价值计算中国房价每年上涨超过10%，目前房价已比公寓的建设成本高出二到十倍，与此同时，空置房屋数量大幅增加。这种繁荣往往伴随着房地产泡沫，甚至可能导致地产崩盘。但考虑到中国家庭的其他投资占比较少，其对房地产的需求仍旧十分强劲，只要大幅削减新房供应，房地产价格存在很强的可持续性。房地产危机是否会发生，取决于中国政府的政策，政府必须权衡地产价格稳定的收益与限制城市增长的成本。 与美国相比，中国房地产行业具有哪些特点？当下房地产是否过热，是否会导致金融危机？政府在管控政策上又应有哪些关注点？美国国家经济研究局(NBER)的Glaeser, Huang, Ma, & Shleifer在《具有中国特色的房地产繁荣》(A Real Estate Boom with Chinese Characteristics)一文中给出了答案。 从2000年到2010年，美国的住房经历了一个壮观的繁荣至萧条的周期，这个周期创造并打破了财富结构，并留下了金融危机的后遗症。根据联邦住房金融局
的数据，从1996年到2006年，美国家庭的实际房价每年增长5个百分点，然后在2007年到2012年间每年下降6.4%。在2005年和2006年，美国每年的建筑面积超过190万套，在2009年至2013年期间，下降到约68万套。 与美国房市相比，中国房地产市场异常繁荣。在北上广深几个一线城市，2003年到2013年，实际房价每年增长13.1%。在2004年至2015年期间，中国35个大城市的实际土地价格上涨了近5倍。随着价格的上涨，建筑业也持续繁荣。2003年至2014年间，中国建筑商增加了一千亿平方英尺的建筑面积，人均74平方英尺。在这段时间里，中国平均每年建造550万套公寓。2014年，有2900万人在中国建筑行业工作，占城市就业的16%。相比之下，建筑业占美国就业总人数的8%，西班牙最近的房地产繁荣时期也不过13%。 中美房地产存在着显著差异。相比于美国，房屋高空置率是中国房地产市场的一个明显特征，作者预估中国空房子的存量至少有200亿平方英尺。 此外，中美房地产之间最重要的一个区别就是政府在房地产行业的参与。首先，中国所有城市土地都由政府拥有，个人与企业只是从政府手中购买和出售土地“使用权”。第二，美国地方政府特别是沿海地区地方政府反对房地产行业过度发展，而中国地方政府鼓励建设以促进当地产出和就业，并依靠出售土地使用权增加收入。第三，美国政府通过税收和信贷政策来补贴住房，而中国采用较为激进政策推进住房建设项目。 论文作者模拟了中国房产未来20年的价格。从长远来看，房地产投机需求是无法长久持续的，房价也会逐步稳定下来，价格大约会是收入的10倍，按全球标
美国120年房价的历史和规律 长江商学院2014-07-16 12:47:00 美国过去一百多年曾经发生过三次房产牛市，年平均增长率约为3%，如果涨幅远高于通胀率，后面就会没有增长，或下跌。 ?评论0 ?赞0 近年来，国内一线城市房价屡创新高，同时国人海外购房热情也空前高涨。 复星国际以总价格7.25亿美元购得纽约的第一大通曼哈顿广场，绿地集团以50亿美元购得美国纽约布鲁克林的大西洋广场项目，SOHO与巴西财团联手以7亿美元购买了美国纽约通用大楼40%的股权，中国平安以24亿人民币买下了英国伦敦地标性建筑劳合社大楼。2013年12月，万科亦表示将进军曼哈顿的摩天大楼。 中国企业在欧美大都市的购房狂潮的背后，是中国高净值人群的移民潮。
根据中国财富研究机构胡润的研究，64%的中国百万富翁已经移民或正在准备带着他们的财富移民，而有三分之一的中国超级富豪（亿万富翁）已经移民。如果假设这个高净值人群把5%的可投资产投资在海外房地产，将产生上万亿的需求，还不包括其他的配套服务。这种需求，加上人民币升值的预期，以及国内房地产的限制和风险，构成了海外扩张的主要原因。 熟悉历史的人会不由自主地想到80年代末的日本。那时的日本正在经历长期的地产和股票市场的牛市。很多大企业成立了理财部，经营地产和股票投资，其盈利甚至超过了主营业务。日本大东京的地价据说可以买下整个美国。日本的企业和富人，在经历了房市的大牛市和日元的升值后，把目光投向海外，而投资的一个主要标的就是美国的房地产。其标志性事件是1989年三菱地产用13.7亿美元买下了纽约曼哈顿的一个地标建筑，洛克菲勒中心。无独有偶，20多年后的今天，根据胡润报告，中国海外购房的第一目标仍然是美国；曼哈顿的地标建筑频频被国人拿下。中国人已经成为仅次于加拿大的在美国最大的海外购房团体。 做为投资者，很关心的几个问题会是，美国现在的房价贵吗？美国房市的主要规律是什么？现在在美国购房，会有多高的回报率？ 美国的房价历史和规律 根据美国最权威的凯西·席勒房价指数（席勒是2013年诺贝尔经济学奖获得者），从1890年到2013年的123年中，有28年是下跌的（占23%），95年是上涨的（占77%）。其中跌得最深的是2008年，即金融危机最糟糕的一年，跌幅达18%。连续下跌达到5年的只有两次，第一次是1929-1933年的大萧条时代，累积跌幅达26%；第二次是2006-2011年的由房地产泡沫破灭引发的金融危机，累积跌幅达33%。
一个酒店的主要盈利收入在客房,而不是餐饮,因为客房投入的成本少,利润大,而餐饮则是投入多,但利润少.一个酒店经营的是否成功,应看盈利的多少,而不是单单看营业额,现在整个长春市的客房容量还未饱和,整个客房市场的空间很大.前景较好,客房产品的市场占有率可以得到很大提升.这一点可以从不断的进入者可以判断出来,但华天酒店的相对市场占有率则较低,市场份额没有增加,且房价过低,市场前景并不看好,这主要是酒店高层发展战略方向的决策问题,而华天的餐饮则是相对市场占有率较高,营业额也很高,但利润一直都不是很理想,如果长期发展下去会要重影响酒店的壮大和发展. 想改变现状,首先要改变酒店发展策略,应把客房产品的发展列为重点,餐饮保持不变,但应加强服务管理,强化服务意识,将客房产品从问号产品”发展为“明星产品”最后到“金牛产品”，成为酒店的主要营业收入，这就需要酒店自身有所改变，增加客房产品的投入，根据不同的市场细分和市场定位改变房间的整体布局、设施设备，应着手开发老年市场，并加大投入，因为我国已开开始进入老龄化社会，老年人住户年增加且消费也在不断提高。同时加强管理和服务，应突出个性化服务，特性服务，专业化服务，特殊服务，以此提高客房产品质量，使其迅速进入市场，并增加市场占有率。 在发展客房产品时，应充分考虑到酒店内部环境和外部环境，还应做好市场细分和市场定位，同时要有发展、有保持、有收缩、有放弃。酒店内部环境除了前面说的有所改动之外，还应解决生产管理中存在的问题，弥补人力资源管理中的不足，还要改变营销方式，，
已接待团体、会议、以及来长春参加活动的高端人士为主，应充分利用比邻一汽这一优越的地理条件，每年都有外籍专家在长春长住，一汽每年的考察团体等这些都是现在消费者，长春市每年的汽博会、农博会等以及其他大型活动来参加的高档人士等，这需要与一汽和政府部门搞好相应的关系，做好渠道销售和促销，将客房产品和酒店的其他产品有机的结合起来销售。 从产品的发展周期及趋势看，产品的销售增长越快为其持续发展需要的资金就越多，而这期间，竞争者也将蜂拥而入，这是我们必须要提高产品的差别，服务差别等，我们并不要盲目跟谁市场的引领者，但要与其它同意级别的酒店的客房产品要有所不同，与它们的相对市场占有率相比要多，把客房产品在它们当中做成“金牛产品” 在发展、保持、收缩、放弃中，一些效益不好的产品要收缩，以减少酒店的支出，来支持那些需要继续发展的产品，餐饮产品需要保持现状，并作出本酒店的特色，酒店应改变经营重点，以客房产品为主，餐饮产品为辅，其他产品可随市场变化相机而动，为酒店的重点产品提供保障和支持，
中国的房价历史与规律剖析：房价涨了35年目前许多人非常担心北京、上海、广州、深圳火爆的楼市、疯狂的房价、恐慌性的抢房现象，如果一直这样的“火”、“疯”下去，会不会直接导致一线率先楼市崩盘、房价泡沫破灭，会不会中国楼市重蹈日本覆辙。2004年-2016年中国房地产“崩盘论”、房价泡沫“破灭论”的言论，从来就没有停止过，但是却没有发生。最让人放心的，中国的市长到国家住建部，都出口驳斥的讲，中日国情与城镇化率及杠杆、市场不同，结果证明这是对的。但是对没买房的人来讲，最可怕、最悲剧的不是楼市崩盘了、房价泡沫破灭了，比这个更加悲剧、可怕的是房价一直总体上涨了35年[1987-2015年]，暴涨了多轮，最后你还是没有买房。事实证明，中国房价从来不会听专家、经济学家、学者、唱虚派的预测，完全是按照中国特殊的供需与经济运行规律，尽管是计划经济市场转入半市场经济，房价依然上涨。 第一是中国的房价历史与规律。1998年之前的房价，从官方统计的数据来看，到了1987年才有全国性的房价统计。1998年7月之前，虽然已有商品房，但鉴于绝大部分住宅仍是福利分配，其价格很难反映真实的市场供需，也就不是真正的市场价格。鉴于1998年在房地产市场上的特殊性，且官方从1987年才有全国性的房价数据可查。1987年商品房销售面积2697万平方米，总量上似乎也不少，可相对于庞大的国民总数，实在太少，只能满足几十万人的居住需求。当年的全国平均房价是多少，才408元/平方米。看起来不高，但相对于当时的居民收入，也属于不可承受之重。一直到1992年，房价维持在单价千元以下，但每年的涨幅可观。1998年，在新中国短暂的房地产历史上是一个分水岭。在连续两年的北戴河会议酝酿之后，当年7月3日，国务院颁发《国务院关于进一步深化城镇住房制度改革加快住房建设的通
中国住房市场存在泡沫吗 况伟大3 内容提要 本文在住房特性基础上,通过构建消费者-开发商模型和投机者-投机者模型说明 了住房泡沫的大小以及泡沫破灭的条件。本文利用1996～2006年中国31个省份数据,采用系统 G MM模型对本文的理论模型进行了经验检验。本文结果表明,中国东部地区存在较严重的住房泡沫,中西部地区没有明显的住房泡沫。本文认为降低东部地区房价主要是降低预期、抑制投机;降低 中西部地区房价要将降低预期和开发成本同举并用。 关键词 住房特性 预期 基本面 住房泡沫 一 问题的提出 近几年来,中国许多城市特别是沿海大城市的住房价格出现了快速上涨。如图1所示,2004年深圳房价的增长率高达268%,广州房价增长率高达128%,杭州房价增长率高达105%,上海房价增长率高达99%;2005年杭州房价增长率高达40%,天津房价增长率高达35%,青岛和北京房价高达30%;2006年厦门房价增长率最高为39%,其次是深圳(26%)和广州(22%)。由此,人们担心中国住房市场已经产生了住房泡沫。基于此,我们的问题是中国住房市场是否存在住房泡沫?若存在,泡沫程度有多大?住房泡沫是如何形成的?住房泡沫何时破灭?本文试图回答上述问题。 目前,有关住房泡沫的研究主要集中于三个方面。一是从需求角度研究住房泡沫。Clayt on(1996)在理性预期房价模型的基础上,采用加拿大温哥华1979～1991年单户住房房价的数据,经验检验了理性预期对房价的影响。经验研究结果表明,理性预期不能解释房价的波动;同时房价也偏离了其基本价值。Muellbauer和Mur phy(1997)在住房需求函数的基础上运用英国1957到1994年的数据从使用成本(user cost)和投资回报两个方面经验检验了住房市场的繁荣和崩溃。经验结果表明,抵押贷款的自由化、财富、利率和收入预期是影响房价的最重要因素。Case和Shiller(2003)将住房泡沫定义为目前房价取决于未来价格增长的预期。他们的回归结果表明,在美国50个州中,有42个州的房价可用人口增长率、收入、就业率、失业率、抵押贷款利率、住房开工量等基本面来解释,但纽约等8个州房价基本面的解释力下降,非基本面的解释力上升。然后,他们比较了洛杉矶、旧金山、波士顿和密尔沃基四个城市1998和2003年的调查研究结果,发现住房的投资品属性、房价只升不降的趋势、住房投资的高风险性和住房升值的预期 3况伟大:中国人民大学商学院 100872 电子邮箱:weidakuang@https://www.doczj.com/doc/4b4888405.html,。 作者感谢两位匿名审稿人提出的宝贵意见,同时感谢王延飞和赵霞对本文数据的收集和处理。文责自负。
主要城市二手房房价涨 跌幅排行榜 文档编制序号：[KK8UY-LL9IO69-TTO6M3-MTOL89-FTT688]
2017年12月主要城市二手房房价涨跌幅排行榜 国家统计局今日发布了2017年12月份70个大中城市住宅销售价格统计数据。12月“分类调控、因城施策”房地产市场调控政策效果继续显现，大部分城市二手房房价涨幅回落。12月二手房房价环比上涨的城市有47个，比上月减少4个。房价停涨的城市有8个，与上月持平。房价下跌的城市有15个，比上月增加4个。 12月房价最高涨幅回落，12月房价涨幅最大的是昆明，房价环比上涨1.3，环比上月回落0.5个百分点。但是房价涨幅超1%的城市扩大为3个。据悉，房价涨幅靠前的城市分别为三四线城市，且为省会城市。值得注意的是，昆明涨幅尤为明显，11月昆明二手房环比上涨仅0.8%，12月环比上涨1.3%。兰州房价涨幅扩大，12月环比上涨0.8%，涨幅扩大0.3个百分点。重庆环比上涨0.3%，涨幅扩大0.1个百分点。新房房价连续下跌15个月的深圳，二手房涨幅扩大，12月深圳环比上涨0.4%，涨幅扩大0.4个百分点。 12月15城房价下跌，分别为：上海、济南、平顶山、桂林、北海、石家庄、南京、福州、南昌、郑州、温州、蚌埠、北京、广州、厦门。12月除深圳房价上涨外，一线城市二手房房价均下跌，其中北京、广州跌幅最大，均环比下跌0.4%，北京二手房持续下跌8个月。值得注意的是，广州二手房同比上涨9.8%，是一线城市中同比涨幅最大的城市。北京二手房同比也出现下跌，12月同比下跌1.6%，是唯一一个二手房房价同比下跌的一线城市。此外，曾经出现万人连夜排队买房，地王崩盘的南
北京首批自住房3处在5环内主要为90平以下户型|房价|自住房|北京房价_新浪新闻新京报讯(记者赵力黄月)昨日，2013年北京市第一批自住型商品房规划方案揭晓，在前门北京规划展览馆展出。 规划方案显示，全市第一批共7个自住商品房项目，分布在朝阳、丰台、海淀、昌平四区，共可提供约16000套自住型商品房。户型以90平米以下经济紧凑房为主，多为南北朝向板式建筑。 7处项目中，3处项目位于五环内。离市中心最近的为朝阳百子湾14号地项目，该项目位于四环边(外)的金长安东侧，共有360套自住型商品房。其中一居户型面积62.5平米，规划有183套；二居户型面积85平米，规划177套，较大的A01户型两室一厅均有向南或北的窗户和阳台。该项目离四惠地铁站直线距离约1.2公里，并以每户0.5个车位配置。 位置距市中心较远的昌平北七家镇定泗路北侧地块项目，位于五环、六环中间，东侧为城市快速路(立汤路)，采用板式全南北朝向户型，共提供自住型商品房4450套，户型分为75平米、85平米、90平米等，其中90平米户型规划建设3190套，有两室两厅和三室两厅两种户型。该项目规划有商业配套设施、社区医院、学校、公交车站等基础设施，住宅停车位按1比1比例配建。 据了解，该批自住房由金隅集团、首农集团和建工集团等市属国有企业提供自有用地建设。目前，相关项目的具体规划信息在前门北京市规划展览馆一层西侧展厅展出，市民可前往免费参观。 首批自住型商品房规划方案 海淀上庄镇中心区B10地块 地点：海淀区上庄镇中心，北临上庄镇中街，西临上庄镇西一路 规划：2068套(90平米以上型313套、90平米以下型1755套)机动车停车位2102个 昌平北七家镇定泗路北侧地块 地点：北五环和北六环之间，东侧为立汤路，南侧为定泗路
2016华人移民美国的最宜居城市-纯美波特兰中国社科院发布的《全球政治与安全》报告显示：中国已成为世界上最大的移民输出国。中国外海 侨胞的数量已超过4500万，绝对数量稳居世界第一。形成如此庞大的移民潮其主要原因是国内日益恶化的生活环境，雾霾、水、食品安全，有限的医疗资源和过于功利的教育氛围使国人缺乏安全感而选择移民。 和2014年之前的移民海外原因相比，之前是为了让子女接受良好的教育，而现在的移民更多是由于国内持续污染的环境、空气质量的持续恶化，导致一部分富裕阶层选择迁居国外，而选择移民美国是目前门槛最低，相对最容易实现的途径。 近两年来，大量的移民潮涌向洛杉矶、旧金山等华人聚集地，使这些城市的房价持续上涨。尤其是洛杉矶，由于消费比旧金山低，这一两年大量的华人涌入，使洛杉矶变得越爱越拥挤，尤其是市中心；整个洛杉矶的公共服务机构，办事常常要排长队，就医也需要更多时间来排队，而且房价被华人炒的太高了，显然洛杉矶已经不是那个几年前很宜居的加州城市。 2016年，有不少华人开始把家迁移到全美最宜居的森林之城-波特兰，一个能和法国普罗旺斯和瑞士媲美的城市。 俄勒冈的波特兰位于美国西岸旧金山和西雅图之间。这里不仅阳光明媚，而且具有海洋性气候特点，终年不冷不热，并且，俄勒冈州是美国的免税州，物价比洛杉矶、旧金山、西雅图都低，通过几代华人的努力，华人商业环境日益成熟，华人在这里生活也越来越方便。 美国每年都会评选健康城市，以督促地方政府重视居民的健康。一些医疗协会会和统计机构合作，每年或每隔几年评选一轮健康城市，展示了生活在哪些城市的人最健康、最幸福；通过对美国50个大都会的普查，2013年评出了美国最健康的15个城市，排名前三的分别是：波士顿，健康指数82分；西雅图，健康指数79.9分；波特兰，健康指数79.2分。这项排名是根据城市里所有市民的整体健康状 况、运动水平、空气洁净度、医疗保险覆盖率等综合情况打分得出的。评选指标很具体，像城市吸烟人数的减少比率，食用蔬果的增加比率，健身设施的增加比率（如游泳池、各类球场、休闲中心），农贸市场提供新鲜蔬果的增加比率，道路上自行车道的增加比率，公园在居民区所占面积，以及心脑血管疾病、糖尿病、癌症的发病率降低的比率等，都是评选健康城市的重要依据。 在评比中，波士顿之所以能力拔头筹，因为这里有世界著名的马拉松比赛。排名第二的西雅图，是因为居民到户外呼吸新鲜空气的意识比其他城市都高。而排名第三的波特兰，则是由于拥有超过5000亩森林公园、国家级自然保护区和大量社区活动中心，清新的空气让它成为美国最环保的城市之一。居民健康生活具备的自然条件好。 除了免税之外，波特兰政府投入巨资改造城市水质净化系统，把波特兰居民的自来水变成直饮水。与其它城市不同，波特兰是全美知名的绿色城市和艺术城市，也是富裕的中产阶层最享受运动生活的时尚城市。 波特兰青山环绕，绿水常萦，西面临海，自然景色秀美如画，城郊是户外运动者的宝地。波特兰人特别重视运动健身，划船，驾艇，滑雪，漂流，是常见的户外运动。自行车，摩托车和各类车驾，是出行和运动的必备交通工具。野营露宿，更是波特兰人生活中不可缺少的重要内容。人们可以体验在深山老林中野营的经历，帐篷，篝火，垂钓，游泳，烧烤，构成了特殊的生活情调。 波特兰城中聚居着大量的艺廊，艺术派对和艺术街区，形成了另一道城市风景线。波特兰人的休闲享受，自由不羁，艺术爱好和户外活动，具备了“布尔乔亚” 式中产阶级的生活质量，同时也具有“波希米亚”式艺术家的自由精神，更是开创了“波特兰”式户外运动的健身体验。毫无疑问，波特兰是当今都市新贵“布波”一族最理想的憩居城市。 新移民在拿到绿卡之前，如果研究未来要定居城市，会惊讶地发现美国之大，令人心仪的宜居地方却十分有限，南部德州及佛罗里达太热太晒，中部地区干旱、荒凉而且有龙卷风；北部大湖地区冬季风大而寒冷。 而东岸的波士顿、纽约和华盛顿特区，街区密集，人口稠密，安全感差。旧金山和洛杉矶、西雅图物价都很高，比如去西雅图街边店买个汉堡，标价六美金，结账时7.25元，消费税不免令人吃惊，而俄勒冈州的波特兰是干干净净的零税率。能节省节省10-18%左右的消费税，对消费者的吸引力很大。如果买汽车，大家电，装修材料或者大量购买消费品，免税的累积节省，实在是一大笔钱。俄勒冈州近几年成为其他州移民进入最多的州，免税及较低的生活成本是重要因素之一。对新移民，在汽车、家装和衣食住行日常消费等大量支出上的节省，即减少了生活成本，也有益于更从容地溶入社会。