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探究小波变换在医学图像处理中的应用
作者：魏小琴
来源：《山东工业技术》2017年第17期
摘要：由于受到医疗器械先进水平及环境等要素的影响，临床医师的医学图像应用过程
常常会产生一些人工处理需求。通过对目前我国医学图像处理现状的分析可知，虽然可行的处理方法数量较多，但其处理结果分别存在不同程度的弊端。本文从小波变换的概念入手，对小波变换在医学图像处理中的应用进行分析和研究。
关键词：小波变换；医学图像处理；应用
DOI：10.16640/https://www.doczj.com/doc/4a2396725.html,ki.37-1222/t.2017.17.127
0 前言
随着人们生活质量的不断发展，其对医疗水平的要求发生了显著提高。医学图像作为临床诊断及治疗中的常用依据，其质量直接影响临床医师确诊及治疗决策的作出。
1 小波变换
（1）小波变换的概念。小波变换是指基于变换将问题的固定特征突出出来，通过对空间频率参数的局部化分析以及函数的多尺度细化，实现对低频处频率与高频处时间的合理细分，使得傅里叶变换难点得以顺利解决[1]。
（2）小波变换的基本原理。小波变换的原理是指：通过对时间与尺度之间的交互分析，变更频率窗、时间窗以实现时频的局部化。小波变换的基本原理决定着这种方法可在非平稳信源的分析工作中产生良好的应用效果。
2 小波变换在医学图像处理中的应用
这里主要从以下几方面入手，对小波变换在医学图像处理中的应用进行分析和研究：
（1）医学图像融合方面。在临床医学图像处理中，常常会遇到一幅图像信息不足的现象。为了满足临床诊断和治疗工作的需求，可以通过融合方式将同一患者的多幅医学图像融为一体，以获得大信息量的图像信息。从本质角度来讲，可以将医学图像的融合处理分成以下几个阶段：第一，像素级处理阶段。这一阶段的融合难度较低，且医学图像中的信息基本不会出现丢失现象。第二，特征级融合阶段。这一阶段的融合难度相对较高，它要求保留多幅图像的特征信息，但从实践融合经验可知，这一要求的完成质量相对较低。第三，决策级融合阶段。作为医学图像融合的终极阶段，其处理难度最高。为提升医学图像的融合质量及融合阶段水平，可以将小波变换处理方法应用在这项工作中。其处理原理为：小波变换法可以通过将某一