电子科技大学
硕士学位论文
虹膜定位与特征提取算法研究
姓名：刘成强
申请学位级别：硕士
专业：信号与信息处理
指导教师：解梅
20070604
电子科技大学硕士学位论文
表１．１生物特征识别技术的性能比较
生物特征普遍性唯一性稳定性方便性准确性可接受性防伪性人脸识别高低由高低高低
指纹识别由高高由高中高
语音识别中低低由低高低
签名识别中中由高中中中
虹膜识别高高高中高低高
目前生物特征识别技术的研究还处于初始发展阶段，如何提高系统的准确性和鲁棒性是这个研究领域的重大挑战。每种生物特征都不是完美的，都存在固有的局限性，但是随着生物特征识别技术的不断改进，生物特征传感器价格的不断下降以及人们接受程度的不断提高，生物特征识别技术必定会作为一种基本的身份识别手段而得到广泛的应用。
１．２虹膜识别系统简介
１．２．１虹膜的生理结构
眼睛的外观图由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成。巩膜即眼球外围的白色部分，约占总面积的３０％；眼睛中心为瞳孔部分，约占５％，瞳孔是人眼最中心的部分，随入射光强度的变化会产生收缩或扩张，牵动虹膜交化；虹膜位于巩膜和瞳孔之间，包含了最丰富的纹理信息，占据６５％，如图１．２所示。
图１．２人跟及虹膜结构
６