实验报告
2013-2014学年第2学期
科目名称：管理统计学-基于SPSS软件应用指导老师：谢卓
班级：信息管理1201班
学号：12415400120
姓名：何婷
成绩：
湖南工业大学财经学院
实验一
【实验名称】：数据的整理和显示
【实验时间】：201年4月4 日
【实验目的】：
1.熟练数据整理方法
2.了解数据整理后展示方式
【实验内容及要求】：
用SPSS软件对某航空公司38名职员性别和工资情况的调查数据进行频次模块分析等。
【实验过程及结果】：
（1）将数据文件按income和gender排名次。
（2）对gender和salary进行频次模块分析。
统计量
gender salary N 有效38 38 缺失0 0
$28,350 1 2.6 2.6 34.2 $29,100 1 2.6 2.6 36.8 $30,300 1 2.6 2.6 39.5 $31,050 1 2.6 2.6 42.1 $31,200 1 2.6 2.6 44.7 $31,350 2 5.3 5.3 50.0 $32,100 1 2.6 2.6 52.6 $32,550 1 2.6 2.6 55.3 $35,100 1 2.6 2.6 57.9 $36,000 1 2.6 2.6 60.5 $36,150 1 2.6 2.6 63.2 $38,850 1 2.6 2.6 65.8 $40,200 1 2.6 2.6 68.4 $40,800 1 2.6 2.6 71.1 $42,000 1 2.6 2.6 73.7 $42,300 1 2.6 2.6 76.3 $45,000 1 2.6 2.6 78.9 $46,000 1 2.6 2.6 81.6 $57,000 1 2.6 2.6 84.2 $60,375 1 2.6 2.6 86.8 $81,250 1 2.6 2.6 89.5 $92,000 1 2.6 2.6 92.1 $103,750 1 2.6 2.6 94.7 $110,625 1 2.6 2.6 97.4 $135,000 1 2.6 2.6 100.0 合计38 100.0 100.0
（3）画出salary/100（取整后）茎叶图
【结果分析、体会和收获】：
通过本次的学习，对SPSS有了初步的了解、对一些数据的导入、变量的设置以及简单的数据分析等基本操作已经熟练掌握；但还有很多不足，对于一些复杂的分析不能完全理解。不过我会慢慢的学习，是自己可以理解的透彻，并熟练的掌握。
实验二
【实验名称】：某年全国31个省、市、自治区的GDP数据分析
大学生月平均生活费支出的调查数据
【实验时间】：2014.04.11
【实验目的】：求数据平均值、中位数、标准差、峰度、偏度、排序和检验置信区间
【实验内容及要求】：1、求出GDP的平均值、人均GDP的平均值、中位数、标准差、峰度、偏度、前五位及后五位的省份，并作出茎叶图、检验人均GDP的95%的置信区间，根据得到的特征值对该年中国GDP和人均GDP情况作出简要分析陈述。2、根据95％的置信水平估计：全校本科学生平均月生活费支出的置信区间。
得到
求的均值为3547.0968
2、人均GDP的平均值
①定义新变量人均GDP
②计算变量：
人均GDP=GDP值/人口
3、求人均GDP的平均值、中位数、标准差、峰度和偏度在分析--描述统计---描述里面
在选项里面
选中均值、标准差、峰度和偏度，点继续、确定
所以中位数为0.6482
4、求出人均GDP前五位及后五位的省份
即对所有省份人均GDP进行排序
点击确定，得到前五位的省份是
后五位的省份是
5、并作出茎叶图、检验人均GDP的95%的置信区间在分析--描述统计--探索里面
在统计量里
人居GDP的茎叶图
6根据得到的特征值对该年中国GDP和人均GDP情况作出简要分析陈述。
GDP的值的高低并不决定人均GDP的高低，因为人均GDP等于GDP值除以人数，GDP受人均GDP和人数共同作用。所以一个地区的GDP值很高也不能说明该地的人均GDP很高。
二、大学生日常生活费支出及生活费来源状况
……
在分析--描述统计--探索里面，得到
【结果分析、体会和收获】：
通过本次学习，在SPSS软件中认识到了求均值、中位数、平均数等一系列的应
用，通过两次操作，更加深层了解SPSS软件。
实验三
一、实验目的与要求
1.熟练掌握T检验的SPSS操作
2.学会利用T检验方法解决身边的实际问题
二、实验原理
1.假设检验的基本原理
三、实验演示内容与步骤
1．某项分析希望通过随机调查收集到的26家保险公司人员构成的数据（见数据
文件：保险公司人员工程情况.sav），对保险公司从业人员受高等教育的程度和
年轻化的程度进行推断。该分析的两个原假设为：
（1）保险公司具有高等教育水平的员工比例的平均值不低于0.8，即H0：μ<=0.8 （2）年青人比例的平均值与0.5无显著差异，即H0：μ=0.5
设α＝0.05
2．分析某班级学生的高考数学成绩是否存在性别上的差异。数据如表所示：
某班级学生的高考数学成绩
性别数学成绩
男（n＝18）85 89 75 58 86 80 78 76 84 89 99 95 82 87 60 85
75 80
女（n＝12）92 96 86 83 78 87 70 65 70 65 70 78 72 56 3．为了研究某种减肥茶是否具有明显的减肥效果，某减肥茶生产厂商对35名肥
胖志愿者进行了减肥跟踪调研（见数据文件：减肥茶.sav）。首先将其喝茶前的体重记录下来，三个月后再依次将这35名志愿者喝茶后的体重记录下来。通过这两组样本数据对比分析，推断减肥茶是否具有明显的减肥作用。
4．对数据文件“CH6 考试及格问题.sav”中，20题，30题，40题的情况进行二项分布的参数检验，并解释结果（设α＝0.05）
实验四
【实验名称】：spss非参数检验
【实验时间】：2014年4月25 日
【实验目的】：
3.验证spss非参数检验
【实验内容及要求】：
用SPSS软件检验两个独立，两个相关样本分布是否相同；一组样本的总体分布是否与猜想的分布相同。
【实验过程及结果】：
1.收集一批周岁儿童身高的样本数据（见儿童身高.SAV），利
用样本数据推断周岁儿童总体身高是否与正态分布有显
著差异。（K-S检验）
显著性概率p=0.344>0.01，表明样本与正态分布没有显著差异
2.为检验某种新的训练方法是否有助于提高跳远运动员的成绩（见训练成绩.SAV），收集到10名跳远运动员在使用新训练方法前后的跳远最好成绩。这样得到了两个配对样本，在对总体分布不作任何假设的条件下，推断新方法训练前后是否存在显著差异。
两个方法的p值都大于0.05，所以没有显著差异
3.从甲乙两种不同工艺生产出来的产品中随机选取若干个观测数据（见产品使用寿命.SAV），分析两种工艺产品的使用寿命是否存在显著差异？
两个显著性概率p不都大于0.05，所以存在显著差异
实验五
1、某企业在制定某商品的广告策略时，对不同广告形式在不同地区的广告效果（销售额）进行了评估，（见数据文件：广告城市与销售
额.SA V）。试以商品销售额为观测变量，广告形式和地区为控制变量，利用单因素方差分析分别对广告形式、地区对销售额的影响进行分析。
读入数据后：
（1）点击分析，比较均值，单因素分析；
（2）得出结果：
有以上结果可知：广告形式对于销售额是存在影响的。
（4）选择左框中的变量“销售额”，用箭头送入右边的因变量列表中，选择左框中的变量“广告形式”，用箭头送入右边的因子列表中；
（5）得出结论：
地区对于销售额也是有影响的。
对上题进行双因素分析（包括无重复和有重复）无重复双因素分析：
操作如下：
（1）点击分析，一般线性模型，单变量；
（2）将销售额移入因变量，广告形式移入固定因子，地区移入随机因子；
（3）点击模型，弹出窗口后点击设定来自定义，选择类型为交互，将广告形式、地区移入右边；
（4）得出结果：
3、某补习机构为研究一个班3组不同性别的同学(分别接受了3种不同的教学方法)在数学成绩上是否有显著差异，需要研究不同教学方