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2016中国云计算技术大会-梁堰波-Build Generalized Linear Models with Spark MLlib

(完整版)云计算-云服务_考试试题答案题库

云计算与云服务——试题及答案题库 一、判断题 1.各国政府都非常重视云计算产业发展,但并未在政府内部广泛推行云计算应用。标准答案:错 2. ChristopherStrachey 发表虚拟化论文,虚拟化是今天云计算基础架构的基石。标准答案:对 3.中国政府对云计算的定位是一种新“技术”。标准答案:错 4. 云计算提供了服务水平协议(SLA)以保证可用性,而网格计算并未提供。标准答案:对 5. 自主计算:具有自我管理功能的计算机系统。标准答案:对 6. 云计算是从网格计算演化而来的,能够随需应变地提供资源。标准答案:对 7. 云计算的消费者需要管理或控制云计算的基础设施,例如网络,操作系统、存储等。标准答案:错 8. 云计算是可伸缩的,网格计算不是可伸缩的。标准答案:错 9.半虚拟化技术是指虚拟机模拟了完整的底层硬件,包括处理器、物理内存、时钟、外设等。错! 10. SaaS的消费者需要管理或控制云计算的基础设施,例如网络,操作系统、存储等。标准答案:错 11. PaaS实质是将互联网的资源服务化为可编程接口。对。 12. 采用空气冷却的数据中心通常建在较高的维度上。对。 13. 全虚拟化同时能够支持多个不同的操作系统。对。 14. 操作系统虚拟化位于操作系统的底部。错。 15.异步消息通信机制,可以使得云计算每个层次中的内部组件之间及各个层次之间解耦合。对。 16.分布式文件系统基本上都有冗余备份机制和容错机制来保证数据读写的正确性。对。 17.云计算海量数据的处理对芯片只关心计算性能。错。 18. 云计算的硬件主要部署于数据中心。对。 19. 低功耗芯片是将来云计算芯片的主流,将是云计算芯片的主流发展方向。对。 20.阿里巴巴云OS是国内第二家以云计算技术为核心的,同时支持数据中心和手机终端的互联网平台。错。 二、单选题: 21.说法正确的是B。 A.网格计算提供通用的计算平台和存储空间,提供各种软件服务。错。 B。网格计算的目标是共享高性能计算能力和数据资源,实现资源共享和协同工作。对。 C云计算的资源来自不同机构。错。 D.网格计算的资源类型是异构资源。错 22.说法错误的是 A云计算平台可以灵活的提供各种功能。对。 B云计算平台需要管理人员手动扩展。错 C云计算平台能够根据需求快速调整资源。对 D用户可以在任何时间获取任意数量的功能。对

我国云计算的现状及发展

我国云计算的现状及发展 通信工程张翔 20081060255 摘要:本文介绍了云计算的定义以及我国的云计算发展的一些现状和未来的发展。关键词:云计算、服务 0.引言 随着计算机以及网络技术的发展,计算机性能的增长将面临瓶颈,而网络技术的发展使得在全球范围内共享一些计算资源成为可能,因此,我们应利用大量的网络资源,而不是个人手中的个别计算资源来提供高性能服务。在这个背景下,提出了云计算这个概念,它是一种将大量计算资源、存储资源与软件资源链接在一起形成巨大规模的共享虚拟IT资源地,为远程计算机用户提供“呼之则来,挥之则去”的IT服务的思想。为网络技术的发展提供了一个新的方向。 1.云计算的定义 云计算现在已经成为了一个热点科学项目,很多的专家都跳出来给出了自己关于云计算的定义,使得定义五花八门,同时他们对于其它定义加以批判,宣扬自己的定义才是最正确的,让人有些难以去判断到底谁对谁错,我自认不是专家,没能力去给一个新的东西去下定义,所以这里结合我的题目所给出的定义是'中国云计算网'给出的:云计算是分布式计算、并行计算和网格计算的发展,或者说是这些科学概念的商业实现。 这是从云计算的发展脉络的角度给出的定义,主要说明了云计算的历史,不是很好让人理解,同时也不够全面,但是却反应了中国对于云计算方面的技术掌握不是很多,许多方面尚在起步阶段。虽然专家们对于定义的争论不定,但对于云计算的本质特征或者说优点和特点却是统一意见的。由这些特征和特点,大家可以去定义自己心中的云计算。其本质特征为分布式的计算和存储特性,高扩展性,用户友好性,良好的管理性,用时付费等。 特点:1.云计算系统提供的是服务,不需要用户去掌握一定知识的情况下才能使用,相当傻瓜式相机拍照一样适用于大众群体。 2.高可用性。通过集成海量存储和高性能的计算能力,云能提供较高的服务质量。 3.经济性。组建一个采用大量的商业机组成的集群相对于同样性能的超级计算机花 费的资金要少很多。 4.服务多样性。用户可以支付不同的费用,以获得不同级别的服务。

第十届中国健康服务业大会,康康体检网创新服务大放异彩

第十届中国健康服务业大会,康康体检网创新服务大放异彩 9月16日至18日,第十届中国健康服务业大会暨中华医学会第八次全国健康管理学学术会议在西安召开,近3000名来自全国各地及港澳台的健康管理专家、学者、从业者和相关产业代表参加会议,集中展示我国健康服务业研究及实践方面的新进展、新技术,并围绕业界关注的热点问题进行研讨,以引领我国健康服务业高速健康发展。其中,大会赞助商康康体检网创新服务大放异彩,获业内外人士广泛关注与好评。 作为中国人的健康体检服务平台,康康体检网将体检整个流程互联网化,为用户打造极致简单互联网+体检新体验。 图1、康康体检网创新服务大放异彩 检前,康康体检网整合公立三甲医院及专业体检机构资源,形成庞大的服务网络,线上通过康康体检网、康康体检网微信,线下通过在医院布体检自助终端,多渠道提供检前咨询,个性化套餐定制,预约排期服务。用户不仅可以通过康康体检网在专业指导下选择套餐,还可在自助终端自主选择体检项目,做真正属于自己的个性化体检。还可根据地理位置便利、

选择合适的体检中心就检,并按照自己时间方便与否,预约体检时间。同时,无论个人还是企事业团体机构的用户,都可以借助康康体检网平台规模采购的优势,享受更有吸引力的价格。 图2、康康体检网自助体检终端 检中,排队是用户吐槽最多的点,特别在高峰期,用户先在开单处排队、再到缴费处排队、然后到各个科室又是排队,到了最拥挤的B超检查,排了很久之后很可能被告知,今天B超约满,改天来做,此时体检者已崩溃到无力吐槽。康康体检网为提升检中用户体验,将开单和缴费前置搬到互联网,同时为合作的体检机构配备强大的智能导检系统,合理分配体检中心各科室的资源,让用户真正实现”闪电预约,快速体检。“

国内十大云计算 解决方案案例

2015国内十大云计算解决方案案例 2015-08-26 eNet&Ciweek/云创 如果你不知道什么是云计算,下面这些案例或许能够给出一个易懂的答案,如果你知道什么是云计算,并且正在试图寻找解决企业当前所遇IT问题的办法,或许以下案例可以给你以思考和启发。 1、金融云案例 ——吴江农村商业银行 背景介绍: “在金融市场竞争十分激烈的吴江,要赢得竞争优势和市场优势,逼得我们要么第一,要么唯一。”吴江农商行董事长陆玉根曾深有感触地说。吴江农村商业银行是中国银监会成立以来全国第一家改制组建的股份制农村商业银行。吴江农村商业银行近年来专注“三农”、服务“三农”,以总资产超560亿元居全市15家银行之首,被称为“吴江人自己的银行”;在苏北、安徽、湖北等地的13家分支机构正成为助推欠发达地区经济发展的生力军,因而也被誉为农村金融的“吴江现象”。 像吴江农村商业银行这样的区域银行在中国不在少数。作为与实体经济接触最为紧密的金融触角,他们担负着将资金血液输送到小微企业部门的重要职责。这些中小银行运营成本高的问题很突出,其中,IT成本居高不下是重要原因。这也制约了金融支持实体经济的能力。有测算指出,在某些银行贷款类业务中,包括IT在内的操

作成本已经达到中小金融机构资金成本的10倍以上,这客观上造成了小微企业客户的融资难、融资贵。 建设方案: 通过阿里云的解决方案,吴江农商行构建了一个资源共享、集中管理、动态管控的智慧IT 基础架构。 在架构上,通过专线接入服务实现支付宝、阿里云、吴江农商行的互连互通,使金融业务运行在相对安全封闭的网络环境中,在业务连续性上,通过在青岛建立灾备中心,实现与杭州生产中心应用级灾备,底层数据实时同步,一旦发生故障,随时可以接管业务。 为保障本中心的高可用,还通过SLB构建应用池,将流量分发到不同VM上,在业务高峰期,弹性拓展和升级应用池。另外,阿里云的云盾附加服务可以进行应用、数据库、系统、网络安全护航。 价值所在: 据银监会统计,目前我国拥有2000多家区域银行,持卡用户在2-3亿间,由于规模、成本、技术等因素,多数银行尚未提供互联网相关业务。 2012年中国网络零售市场规模达到万亿,用户消费购买习惯发生了巨大变化,需要银行拥抱互联网进行转型。阿里云具备快速交付、灵活扩展、成本极低、安全可靠等优势,可以帮助吴江农商行实现与支付宝的快速对接,为其卡用户增加便利的网络支付渠道,增强了持卡用户活跃度和粘性。

中石化云计算平台建设总体技术方案

中石化 云计算平台工程技术方案 二O一六年四月

目录第1章.基本情况6 1.1.项目名称6 1.2.业主单位6 1.3.项目背景6 1.3.1.XX技术发展方向6 1.3. 2.有关XX公开的相关要求7 1.4.建设规模7 1.5.投资概算10 1.6.设计依据10 1.7.设计范围10 1.8.设计分工11 第2章.现状及需求分析11 2.1.项目意义及建设必要性11 2.2.现状分析13 2.3.需求分析13 2.3.1.长期需求13 2.3.2.本期需求14 第3章.总体设计16 3.1.建设目标16 3.1.1.预期总目标16 3.1.2.阶段性目标17

3.2.建设内容18 3.3.系统的总体结构18 3.3.1.设计原则18 3.3.2.XX本土化战略错误!未定义书签。 3.3.3.建设思路20 3.3. 4.总体拓扑结构22 3.4.信息的分类编码体系25 3.5.质量保证体系26 第4章.建设方案27 4.1.网络资源池28 4.1.1.组网物理拓扑图28 4.1.2.网络负载均衡设计30 4.1.3.网络虚拟化设计32 4.1.4.IP地址及DNS规划36 4.1. 5.网络端口资源估算41 4.2.计算资源池41 4.2.1.计算资源池架构41 4.2.2.应用系统分析42 4.2.3.计算资源池建议配置与选型建议44 4.2.4.计算资源池部署47 4.2. 5.虚拟化软件选型分析48 4.3.云计算管理平台51

4.3.1.云资源管理平台建设方案52 4.3.2.云运营管理平台建设方案61 4.4.云计算安全防护方案71 4.4.1.云计算平台安全威胁71 4.4.2.云计算平台安全防护目标73 4.4.3.云计算平台安全架构74 4.4.4.IaaS层安全74 4.4. 5.PaaS层安全89 4.4.6.SaaS层安全90 4.4.7.公共安全92 4.4.8.安全管理制度98 4.4.9.云安全服务100 4.5.机房方案100 4.5.1.机房设备集中管理100 4.5.2.布线系统101 4.5.3.机房系统102 4.5.4.UPS配置方案104 4.6.标准化工作109 4.6.1.标准规范建设的原则109 4.6.2.标准规范的总体框架110 第5章.设备配置要求112 第6章.项目实施与运行维护117

云计算基础知识整理复习过程

1.云计算是对( D )技术的发展与运用 A. 并行计算 B网格计算 C分布式计算 D三个选项都是 2. IBM在2007年11月退出了“改进游戏规则”的( A )计算平台,为客户带来即买即用的云计算平台。 A. 蓝云 B. 蓝天 C. ARUZE D. EC2 3.微软于2008年10月推出云计算操作系统是( C ) A. Google App Engine B. 蓝云 C. Azure D. EC2 4. 2008年,( A )先后在无锡和北京建立了两个云计算中心 A. IBM B. Google C. Amazon D. 微软 5.将平台作为服务的云计算服务类型是( B ) A. IaaS B.PaaS C.SaaS D.三个选项都不是 6.将基础设施作为服务的云计算服务类型是( A ) A. IaaS B.PaaS C.SaaS D.三个选项都不是 7. IaaS计算实现机制中,系统管理模块的核心功能是( A ) A. 负载均衡 B 监视节点的运行状态 C应用API D. 节点环境配置 8.云计算体系结构的( C )负责资源管理、任务管理用户管理和安全管理等工作 A.物理资源层 B. 资源池层 C. 管理中间件层 D. SOA构建层 9. 云计算按照服务类型大致可分为以下类( A、B、C ) A.IaaS B. PaaS C. SaaS D.效用计算 10. 下列不属于Google云计算平台技术架构的是( D ) A. 并行数据处理MapReduce B.分布式锁Chubby C. 结构化数据表BigTable D.弹性云计算EC2 11. 在目前GFS集群中,每个集群包含( B )个存储节点 A.几百个 B. 几千个 C.几十个 D.几十万个 12. 下列选项中,哪条不是GFS选择在用户态下实现的原因( D ) A.调试简单 B.不影响数据块服务器的稳定性 C. 降低实现难度,提高通用性 D. 容易扩展 13. GFS中主服务器节点存储的元数据包含这些信息( BCD ) A.文件副本的位置信息 B.命名空间 C. Chunk与文件名的映射 D. Chunk副本的位置信息 14. 单一主服务器(Master)解决性能瓶颈的方法是( ABCD ) A.减少其在数据存储中的参与程度 B. 不适用Master读取数据 C.客户端缓存元数据 D. 采用大尺寸的数据块 15. ( B )是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构。 A. GFS B.MapReduce C.Chubby D.BitTable 16. Mapreduce适用于( D ) A. 任意应用程序 B. 任意可在windows servet2008上运行的程序 C.可以串行处理的应用程序 D. 可以并行处理的应用程序 17. MapReduce通常把输入文件按照( C )MB来划分 A. 16 B32 C64 D128 18. 与传统的分布式程序设计相比,Mapreduce封装了( ABCD )等细节,还提供了一个简单而强大的接口。 A. 并行处理 B. 容错处理 C. 本地化计算 D. 负载均衡 19.( D )是Google的分布式数据存储于管理系统 A. GFS B. MapReduce C. Chubby D.Bigtable 20.在Bigtable中,( A )主要用来存储子表数据以及一些日志文件 A. GFS B. Chubby C.SSTable D.MapReduce 21. Google APP Engine使用的数据库是( C ) A. 改进的SQLServer B. Orack C. Date store D. 亚马逊的SimpleDB

高校云平台建设研究与实践

高校云平台建设研究与实践 孟占永 (郑州大学西亚斯国际学院,河南郑州 451150) 摘要:面对高校信息化管理运维存在的问题,对云计算相关技术进行学习与研究,并通过对高校IT基础架构需求分析,提出了高校私有云平台建设的需求目标,给出了私有云平台的总体架构,并对云平台的规划与设计有关问题进行了比较详细的讨论,给出一个比较合理、适用、可扩展的云平台建设方案。 关键词:云计算;虚拟化;私有云 1 引言 经过多年的信息化建设,各个高校建设的应用系统从几十到几百个不等,使用的虚拟化架构也存在多样化,同时对IT资源的管理和使用效率也比较低下,可用性不高,造成管理运维压力较大。如何更好地支持高校智慧校园建设与发展,保障数据中心实现智能化、自动化、生态化和高可用的运行,并减少管理运维压力、节能减排,是高校IT管理部门亟待解决的问题。随着信息化技术的发展,云计算、大数据和物联网成为未来IT行业发展的新动力。云计算是未来IT发展的重要领域,也是大数据和物联网技术的主要技术支撑[1]。云计算及其相关技术的迅猛发展也为解决上述问题找到了答案。 2高校建设云平台需求分析 2.1学校现状分析 以笔者所在学校郑州大学西亚斯国际学院为例,网络管理中心负责学校的信息化建设与管理运维,建设有比较完善的校园网络、数据中心机房,完成全校各业务部门的业务系统建设,并完成了初步的系统与数据集成。但还没有统一的数据标准,没有完全实现数据共享。计划通过虚拟化技术搭建学校私有云平台,完善智慧校园建设。 2.2需求目标 高校私有云平台建设不但要满足系统应用对底层平台的技术要求,更要服务

教学、管理、科研为中心,要将现有IT资源完成统一平台管理调度和监控,更好地保障应用稳定性并减少运维压力与成本压力。针对高校信息化的管理和运维,云平台设计需达到基本目标如下: (1)构建具备柔性、弹性特征的IT基础设施架构 (2)满足大数据对底层的技术要求 (3)有效降低IT总拥有成本 (4)增强业务可用性 (5)提升业务响应能力 3云平台总体架构规划 3.1 关键技术选择 虚拟化技术是云计算的核心和基础[2],也是搭建校园云平台的主要技术。通过对前期使用过的主流虚拟化技术产品:VMware VCenter/ESX,Microsoft System Center/Hyper-V,Citrix XenServer/Xen的比较和市场调研。综合其使用和管理成本、后期技术支持、未来技术发展方向、对云服务的支持能力、对大数据平台的支持能力等各个方面考虑,最终选用VMware公司的产品为基础架构配合国内知公司的云计算管理软件搭建校园云平台。 3.2 平台规划区域 管理控制区:负责整个云平台的管理、调度工作,是云平台的核心,通过主备模式部署,充分保证云平台的可靠性。 虚拟计算/分布式存储区:提供云平台的各种计算能力、自动化服务能力。采用计算、存储一体化部署模式,服务器既作为计算节点,同时也作为分布式存储节点使用。每个分布式存储节点建议使用1-2块SSD做数据缓存加速提供更高IOPS。 存储阵列区:云平台计算节点服务器通过光纤交换机与现有SAN设备相连,为云平台提供高性能的共享存储资源。 3.3 逻辑架构设计

云计算与大数据技术课后习题

第一章云计算与大数据基础 1.在信息产业的发展历程中。硬件驱动力,网络驱动力,作为两个重要的内在动力在不同的时期起着重要的作用 西摩克雷超级计算机之父 约翰麦克锡云计算之父 蒂姆伯纳斯李万维网发明人第一个网页开发者 吉姆格雷大数据之父 6.MapReduce思想来源LISP语言 7.按照资源封装层次,云计算分为 Iaas paas saas三种 8. 教材P2 1.1.2 10. 教材P8 1.2.2 11. 教材P10 1.2.3 第二章云计算与大数据相关技术 1.一致性hash算法原理: 哈希算法是一种从稀疏值到紧密值范围的映射方法,在存储和计算定位时可以被看做是一种路由算法。通过这种路与哦算法文件块能被唯一的定位到一个节点的位置。传统的hash 算法容错性和扩展性都不好,无法有效的适应面向数据系统节点的动态变化。意思就是当集群需要增加节点,传统的hash算法不容易检测到新增加的节点,此为扩展性不好,而一致性hash算法增加一个节点只会影响增加的这个节点到前一个节点之间的数据。容错性就是如果不幸一个机器C宕机了,那么机器B和C之间的数据都会被D执行,那么受影响的数据只是机器B和C之间的数据。当然,容错性和扩展性对于节点数较多的集群是比较有意义的,对于节点较少的集群似乎这两个特性并没有什么诱惑力。 一致性hash的实际目的就是解决节点频繁变化时的任务分配问题,一致性hash将整个hash值空间组织成一个虚拟圆环,我们这里假设某hash函数H值空间为0~(2^32-1),即32位无符号整形。下面简述一下一致性hash的原理: 这是一致性hash的整个值空间0~(2^32-1)

中国云计算发展概况与趋势

中国云计算发展概况与趋势 刘鹏解放军理工大学 全球数据总量每过18个月就要翻一番,增长的速度远快于摩尔定律。云计算技术通过网络连接大量廉价计算机构成前所未有的数据存储和处理平台,是应对这个增长的有效办法。随着Google、Amazon、Salesforce等国际互联网巨头在云计算大规模应用上取得成功,云计算作为新兴技术和商业模式的混合体,得到了国际IT和CT界的狂热追捧,从而形成前所未有的热潮。云计算成为中国战略性新兴产业的重要组成部分,成为中国赶超先进的一个历史性机遇。本文将帮助读者了解中国云计算发展概况与趋势。 1.中国云计算发展概况 1.1 中国云计算发展阶段划分 中国云计算产业分为市场准备期、起飞期和成熟期三个阶段。 2007-2010是市场准备阶段,这一阶段主要进行了云计算技术储备和概念推广,国内各界对云计算认识尚浅,行业解决方案和商业模式都还在尝试中,多为政府牵头构建公有云。 2010-2015是成长阶段,这几年中云计算产业高速发展,越来越多的厂商开始介入技术的研发和应用推广,业界对商业模式不断探索,成功案例逐渐丰富,全国各地开展大型云计算项目的建设。 预计2015年以后进入成熟阶段,云计算产业链结构趋于稳定,行业解决方案成熟,云计算被纳入行业信息化建设不可或缺的技术方案考虑。 1.2 中国云计算产业现状 2007年云计算这一概念进入中国市场,经过三年多的发展,中国云计算产业链日渐清晰,一个以需求为导向、以国家政策为支撑、以上下游商品为脉络的核心产业生态环境日趋成型。云计算服务提供商、软硬件、网络基础设施服务商以及云计算咨询规划、交付、运维、集成服务商、终端设备厂商等构成了建设中的中国云计算产业链架构。 过去三年中,中国云计算还处于技术储备和概念推广阶段,对于实际解决方案和应用模式只有少量尝试。截止到2011年9月,在中国仅有3%的中小型企业和5%的大型企业使

《云计算技术》课程标准

《云计算技术》课程标准 课程名称、代码:云计算技术、 总学时数:36(理论课学时数:8 实践课学时数:28) 学分数:2 适用专业:计算机网络技术 一、课程的性质 1、选修课; 2、专业课。 二、课程定位 该课程是计算机网络技术专业的专业选修课。通过本课程的学习,使学生了解云计算的基础知识和概念,了解虚拟化技术及管理;掌握NFS服务器的配置,掌握yum的配置,掌握Cloudstack安装和配置,掌握基于Cloudstack的云计算平台的管理。学生应先修《网络操作系统应用与配置》一课,掌握Linux的基础知识和操作后,方可修本课程。 三、课程设计思路 本课程的设计思路是以计算机专业学生就业为导向,着重培养学生的动手能力。通过调查研究社会对云计算的配置与管理方面的要求,制定相关的理论教学内容和实践内容。课程以Cloudstack开源云平台的安装、配置与管理为主线,从而让学生掌握云计算的相关知识、相关服务器的配置,加深Linux的使用技能,直至完整掌握Cloudstack。在学时分配上,本课程偏重实践,理论8课时,实践28课时,,着力提高学生的动手能力。 四、课程基本目标 1、知识目标: (1)云计算的起源及有关概念 (2)Vmware虚拟化技术 (3)Kvm虚拟化有关知识 (4)NFS相关知识 (5)数据库有关知识 (6)Cloudstack平台管理的有关概念与知识 2、职业技能目标: (1)安装操作系统 (2)节点基本配置 (3)配置yum服务器和客户端 (4)NFS服务的配置与测试 (5)虚拟机管理 (6)计算节点安装 (7)管理节点的安装与配置 (8)模板与ISO管理 (9)Cloudstack管理 (10)模板制作 3、职业素质养成目标 在本门课程的理论教学和实践教学过程中,注重培养学生的职业道德、团体协作能力、

“2014中国云计算大数据安全大会”在中国科大召开

98 上海工业控制系统信息安全技术服务联盟成立 10月31日,上海工业控制系统信息安全技术服务联盟成立仪式 暨第一届会员大会在上海工业自动化仪表研究院举行。上海市经信 委主任李耀新出席会议并为联盟揭牌,原教育部副部长吴启迪代表 联盟专家委员会致辞发言,上海市经信委副主任刘健、上海市国资委 副主任胡宏伟、上海科学院院长钮晓鸣等领导出席了大会。 随着信息化、城市化、工业化的相互促进与深度融合,信息 通信技术正以异常迅猛的速度改变和推动着经济、政治、社会和文 化的发展。作为实现自动化、智能化的关键设备,工控系统本身的 信息安全问题也越发引起业内关注。2010年伊朗布什尔核电站遭遇 “震网”病毒袭击事件揭露了工控系统安全问题的冰山一角,随后 “棱镜”事件曝光的美国情报部门针对全球通信设备、关键基础设施开展的一系列窃密、控制行动,让人们更加忧心大量关键基础设施中运行的工控系统是否真正安全。 此次上海成立的工业控制系统信息安全技术服务联盟包括公安部第三研究所、上海工业自动化仪表研究院、全国工业过程测量控制和自动化标准化技术委员会、上海市信息安全测评认证中心、上海计算机软件技术开发中心、上海交通大学、同济大学、华东理工大学、国核自仪系统工程有限公司、上海电气集团股份有限公司和西门子(中国)有限公司等在内的30余家知名研究机构、院校和企业。联盟会员单位代表,相关行业协会、学会代表近100人参加了会议。 10月18日至19日,2014中国云计算大数据安全大会 (C4BDS 2014)在中国科学技术大学水上报告厅召开。来 自国家政府部门、大型企业、科研机构、高校等的500 余人参加了此次会议。会议开幕式由大会主席、中国科 大信息学院俞能海教授主持。 中国科大副校长张淑林致开幕辞,她介绍了中国 科大在信息安全领域的发展历程,以及学校培养信息 安全人才方面的举措。中国通信服务股份有限公司副 总经理梁世平、中国电子学会副秘书长林润华出席开 幕式并致辞。 中央网信办网络安全协调局局长赵泽良详细阐述了 新形势下网络空间的发展趋势与安全挑战,聚焦国家网 络空间治理体系和治理能力现代化,从坚持自主可控与 依法治国,重视人才建设与安全意识培养等多个方面, 提出贯彻落实习主席网络治理观念的具体举措。中国工 程院院士沈昌祥做特邀报告,报告立足于大数据处理的 风险强度,提炼了大数据处理中信息安全所涉及的科学 问题,并提出构建大数据等级保护技术框架,确保大数 据可信、可控、可管。 “2014中国云计算大数据 安全大会”在中国科大召开“2014年全国公安院校网络安全 执法技术学科专业建设与人才培养 研讨会” 在浙江警察学院召开 10月9日至10日,“2014年全国公安院校网络安全执法技 术学科专业建设与人才培养研讨会”在浙江警察学院举行。 来自全国26个公安院校的网络安全执法技术学科专业领域的专 家、学者、教师和专业学生代表,学院校局合作单位网警大队 代表,网络安全实验教学设备和网安产品企业代表共70余人参 会,共商学科专业建设发展大计。浙江警察学院校党委书记、 院长傅国良出席开幕式,浙江警察学院宫毅副院长、浙江省公 安厅网警总队总队长丁仁仁致辞。 研讨会特邀公安部网络安全保卫局郭启全总工程师,信 息内容分析技术国家重点实验室主任、上海交通大学信息安 全工程学院院长李建华教授,教育部信息安全专业教指委资 深专家委员、武汉大学张焕国教授,教育部信息安全专业教 指委委员、中国刑事警察学院网络犯罪侦查系主任秦玉海教 授,阿里巴巴集团云计算安全专家苏建东等领导和业界知名 学者专家做专题报告(演讲),并围绕“学科专业建设、核 心课程(群)和教学信息化建设、专业实验室建设”等主题 进行了分组讨论。

XXX高校数字化校园数据中心建设方案

XXX高校数字校园数据中心建设 方案建议书 目录 一、项目概述............................................................................................ 错误!未定义书签。 1.1建设背景............................................................................................. 错误!未定义书签。 1.2建设目标............................................................................................. 错误!未定义书签。 1.3建设原则............................................................................................. 错误!未定义书签。 1.4云平台技术打造大数据与高性能优势............................................. 错误!未定义书签。 二、需求分析............................................................................................ 错误!未定义书签。 2.1现状分析............................................................................................. 错误!未定义书签。 2.2总体建设............................................................................................. 错误!未定义书签。 ............................................................................................................ 错误!未定义书签。 ............................................................................................................ 错误!未定义书签。 ............................................................................................................ 错误!未定义书签。 三、数据中心总体规划............................................................................ 错误!未定义书签。 四、云数据中心建设规划........................................................................ 错误!未定义书签。 4.1 资源池规划........................................................................................ 错误!未定义书签。 4.2 资源池规划内容................................................................................ 错误!未定义书签。 4.3 虚拟化软件选型规划........................................................................ 错误!未定义书签。 4.4 云管理平台建设规划........................................................................ 错误!未定义书签。 4.5数据中心统一管理平台规划............................................................. 错误!未定义书签。 五、大数据建设规划................................................................................ 错误!未定义书签。 5.1大数据平台规划................................................................................. 错误!未定义书签。 5.2 大数据架构介绍................................................................................ 错误!未定义书签。 5.3新型分布式处理技术基础................................................................. 错误!未定义书签。 5.4 分布式文件系统................................................................................ 错误!未定义书签。 5.5 MapReduce计算框架......................................................................... 错误!未定义书签。 5.6数据管理与分析................................................................................. 错误!未定义书签。 5.7 分布式数据库.................................................................................... 错误!未定义书签。 5.8 Hive数据仓库................................................................................. 错误!未定义书签。 5.9 大数据调优服务................................................................................ 错误!未定义书签。 六、高性能建设规划................................................................................ 错误!未定义书签。 6.1高性能平台建设内容......................................................................... 错误!未定义书签。 6.2高性能平台总体性能要求................................................................. 错误!未定义书签。 6.3节点配置详解..................................................................................... 错误!未定义书签。 ............................................................................................................ 错误!未定义书签。 6.3.2GPU节点............................................................................. 错误!未定义书签。 6.3.3八路胖节点........................................................................ 错误!未定义书签。

云计算基础知识归纳

由于云计算分为IaaS、PaaS和SaaS三种类型,不同的厂家又提供了不同的解决方案,目前还没有一个统一的技术体系结构,对读者了解云计算的原理构成了障碍。为此,本文综合不同厂家的方案,构造了一个供商榷的云计算体系结构。这个体系结构如图3所示,它概括了不同解决方案的主要特征,每一种方案或许只实现了其中部分功能,或许也还有部分相对次要功能尚未概括进来。 图3 云计算技术体系结构 云计算技术体系结构分为4层:物理资源层、资源池层、管理中间件层和SOA构建层,如图3所示。物理资源层包括计算机、存储器、网络设施、数据库和软件等;资源池层是将大量相同类型的资源构成同构或接近同构的资源池,如计算资源池、数据资源池等。构建资源池更多是物理资源的集成和管理工作,例如研究在一个标准集装箱的空间如何装下2000个服务器、解决散热和故障节点替换的问题并降低能耗;管理中间件负责对云计算的资源进行管理,并对众多应用任务进行调度,使资源能够高效、安全地为应用提供服务;SOA构建层将云计算能力封装成标准的Web Services服务,并纳入到SOA体系进行管理和使用,包括服务注册、查找、访问和构建服务工作流等。管理中间件和资源池层是云计算技术的最关键部分,SOA构建层的功能更多依靠外部设施提供。 云计算的管理中间件负责资源管理、任务管理、用户管理和安全管理等工作。资源管理负责均衡地使用云资源节点,检测节点的故障并试图恢复或屏蔽之,并对资源的使用情况进行监视统计;任务管理负责执行用户或应用提交的任务,包括完成用户任务映象(Image)的部署和管理、任务调度、任务执行、任务生命期管理等等;用户管理是实现云计算商业模式的一个必不可少的环节,包括提供用户交互接口、管理和识别用户身份、创建用户程序的执行环境、对用户的使用进行计费等;安全管理保障云计算设施的整体安全,包括身份认证、访问授权、综合防护和安全审计等。 基于上述体系结构,本文以IaaS云计算为例,简述云计算的实现机制,如图4所示。 用户交互接口向应用以Web Services方式提供访问接口,获取用户需求。服务目录是用户可以访问的服务清单。系统管理模块负责管理和分配所有可用的资源,其核心是负载均衡。配

各地云计算中心建设项目可行性研究报告正式版

For the things that have been done in a certain period, the general inspection of the system is also a specific general analysis to find out the shortcomings and deficiencies 各地云计算中心建设项目可行性研究报告正式版

各地云计算中心建设项目可行性研究 报告正式版 下载提示:此报告资料适用于某一时期已经做过的事情,进行一次全面系统的总检查、总评价,同时也是一次具体的总分析、总研究,找出成绩、缺点和不足,并找出可提升点和教训记录成文,为以后遇到同类事项提供借鉴的经验。文档可以直接使用,也可根据实际需要修订后使用。 编制单位:北京智博睿投资咨询有限公司 本报告是针对行业投资可行性研究咨询服务的专项研究报告,此报告为个性化定制服务报告,我们将根据不同类型及不同行业的项目提出的具体要求,修订报告目录,并在此目录的基础上重新完善行业数据及分析内容,为企业项目立项、申请资金、融资提供全程指引服务。 可行性研究报告是在招商引资、投资合作、政府立项、银行贷款等领域常用的专业文档,主要对项目实施的可能性、有

效性、如何实施、相关技术方案及财务效果进行具体、深入、细致的技术论证和经济评价,以求确定一个在技术上合理、经济上合算的最优方案和最佳时机而写的书面报告。 可行性研究是确定建设项目前具有决定性意义的工作,是在投资决策之前,对拟建项目进行全面技术经济分析论证的科学方法,在投 资管理中,可行性研究是指对拟建项目有关的自然、社会、经济、技术等进行调研、分析比较以及预测建成后的社会经济效益。在此基础上,综合论证项目建设的必要性,财务的盈利性,经济上的合理性,技术上的先进性和适应性以及建设条

云计算基础知识试题与答案

云计算基础知识试题与答案 1.云主机是一种云计算服务,由CPU、内存、云硬盘及()组成? [单选题] A.显卡 B.镜像(正确答案) C.软盘驱动器 D.调制解调器 答案解析:云迁移2.0-云主机接入技术 2.云主机是新一代的主机租用服务,它整合了()与优质网络带宽? [单选题] A.传统主机 B.网络边缘设备 C.高性能服务器(正确答案) D.云服务器 答案解析:云迁移2.0-云主机接入技术 3.云计算是指IT基础设施的()模式? [单选题] A.传输和分配 B.互换和共享 C.交付和使用(正确答案) D.整合和优化 答案解析:云迁移2.0-云主机接入技术 4.云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问,进入可配置的()? [单选题]

A.计算资源共享池(正确答案) B.工作群组 C.用户端共享资源 D.服务提供商共享资源 答案解析:云迁移2.0-云主机接入技术 5.a [单选题] A.存储服务器 B.网络(正确答案) C.应用软件 D.服务 答案解析:云迁移2.0-云主机接入技术 6.从整个电信网的角度,可以将全网划分为公用电信网和()? [单选题] A.用户驻地网(正确答案) B.私用电信网 C.局域网 D.广域网 答案解析:云迁移2.0-云主机接入技术 7.由业务节点接口(Service Node Interface,SNI)和相关用户网络接口(User Network Interface,UNI)之间的一系列传送实体(诸如线路设施和传输设施)所组成的是()? [单选题] A.公用电信网 B.长途网 C.中继网

D.接入网(正确答案) 答案解析:云迁移2.0-云主机接入技术 8.接入网(AN)和业务节点(SN)之间的接口称为()? [单选题] A.SNI(正确答案) B.UNI C.Q3 D.TMN 答案解析:云迁移2.0-云主机接入技术 9.用户和网络之间的接口称为()? [单选题] A.SNI B.UNI(正确答案) C.Q3 D.TMN 答案解析:云迁移2.0-云主机接入技术 10.接入网通常是按其()的不同来进行分类的? [单选题] A.波特率 B.网络带宽 C.接入群体 D.所用传输介质(正确答案) 答案解析:云迁移2.0-云主机接入技术 11.(HFC)频率搬移方法:比如接往同一光节点的4个分路,每个分路用户回传信号都是5~42MHz时,则除了其中一个分路的频谱为()MHz外,其他三个分路频谱可以分别为50~100MHz,100~150MHz和150~200MHz? [单选题]

云计算中心建设方案三篇

云计算中心建设方案三篇 篇一:云计算中心网络系统建设方案 1网络系统建设方案 1.1网络系统建设的要求 1)计算中心通过互联网、专线接入和VPN接入提供服务; 2)提供多种网络接入及特定单位的专线接入,满足用户以多种方式远程接入云计算平台的要求; 3)有效隔离计算中心与互联网,防范来自互联网的非授权访问,使计算中心在受控的前提下提供给外部进行访问; 4)为云计算大楼公共服务区(用户服务区、办公区、公共会议室)提供网络连接; 5)子网相对独立,又彼此关联。各入驻单位的计算机网络相互独立,各自构建独立的单位局域网,满足各单位组网需求;同时要考虑其工作的共性需求。在设计中要考虑他们之间的相对隔离又彼此关联的要求,划分不同的区域,区域之间采用物理隔离或逻辑隔离。 6)建立完善的网络安全和管理机制,保证网络系统的安全和正常运转。 1.2网络系统总体设计 1.2.1 网络架构设计

DMZ 区 云计算资源区 云计算中心服务区云计算中心办公区 云计算中心路由交换、安全防护 图1 云计算中心网络系统逻辑结构图 云计算中心网络系统整体逻辑结构如图1所示。整个网络系统包括云计算资源区和服务与管理区,服务与管理区可进一步分为对外服务区、中心办公区、DMZ 区。 ?云计算资源区是超级计算系统所在区域。 ?云计算服务区是计算中心对企业等非政府机构提供超级计算服务的区域。 ?中心办公区是云计算中心工作人员的办公区域。 ?DMZ 区是云计算中心设置Web 服务器和SSL VPN 接入的区域。 上述区域整体上包括云计算中心资源层、核心交换层、功能接入层和互联网接入

/服务层;采用分层结构模块化的设计理念,使网络结构清晰化,便于网络安全策略的实施和网络管理,并提高网络的灵活性和可扩展性。 1)云计算资源区 云计算中心服务结点使用万兆链路直接接入到云计算资源区的高性能接入交换机上。 2)服务与管理区 ?核心交换/访问控制层:主要包括一台的核心交换机,由于现在的核心交换设备一般都支持多个模块,而本项目所需接入的网段也不是太多,可将汇聚交换的功能融入其中,对各子网的访问控制策略采用交换机访问控制技术实现。 ?功能接入层:包括云计算中心办公子网、云计算对外服务子网等; ?互联网接入/服务层:包括1条互联网接入链路、边界防火墙、DMZ区(设置DNS、WWW、SSL VPN接入等服务)等。 1.2.2服务与管理区网络及安全防护部署

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