数码相机基础白平衡和处理参数
现在让我们了解一下，在将相机数码传感器所捕捉到的信息存储为图像文件之前，各种设置是如何对这些信息的处理产生影响的。由于这些参数会影响人们对图片的主观“感觉”，所以是很重要的。
1、白平衡
色温：
无论是大自然还是人工物品，不同的光源会发出不同波长的光线。午后随着太阳的下降，阳光从金色变成蓝色。传统的电灯泡发出橙色的光线。这种颜色偏差称为色温，测量单位是绝对温度（开尔文，K）。5000~5500K的色温被认为是标准的“白天”，并且被认为是摄影上的中性色。较低的色温偏橙色或红色，而较高的色温则偏蓝色。有关常见色温的范围，请参见下图。
现代的光源（如荧光灯和卤素灯）具有绿色或品红色色调（而不是红色或蓝色）。它们发出的光无法严格放入传统的色温模型，但是通常把它们看作传统色温范围中与其最接近的部分。有一点很重要，某些光会闪烁；尽管人眼可能无法察觉，但是在相机传感器的曝光时间内色温可能发生变化。另外要提及的就是钠灯，某些街道照明中使用它；这种光源仅发出橙色的光（不是出现了颜色偏差），因此会使场景显得单调。
这张照片是在黄昏拍摄的，室内和室外的色温明显不同
白平衡（White Balance，WB）：
人脑在调整我们的感知方面具有不可思议的能力。例如，我们认为是白色的东西在我们看起来就是白色的，即使它们是米黄色或灰白色的也会如此。其他颜色即使不是“纯”色时我们也会看似纯色的。数码摄影的一个神奇之处就是能够复制人脑的这种颜色补偿功能，我们将其称为白平衡（WB）。例如，通过调整三种RGB通道间的平衡，数码相机可以将不同的色温看成“正常”的日光。将较红的光线变得较蓝（或较冷），而将较蓝的光线变得较红（也就是较暖）。
WB预设值：
很多相机针对多数常见的光线情况提供了预设的WB值。在新地方开始摄影时，先试拍几张，确定应该使用的WB设置。
●自动WB（Atuo WB，AWB）：在光线良好的情况下，特别是场景中有一些白色或中性灰色的对象时，这种默认的设置应该可以得到很好的效果。自动WB通常有较大的色温范围。自动WB越好，就越不用担心设置的调整。
●白炽灯/钨光灯（Incandescent/Tungsten）：为了提高色温，数码相机通常会调整其WB
预设值。这种设置可用于3000~3500K左右的区域，可补偿家庭的灯丝灯泡和钨光照相室灯。
使用白炽灯WB纠正了较低的室内色温问题，但是傍晚的天空现在呈不自然的蓝色
●荧光灯（Fluorescent）：管灯的颜色范围很广，如暖色、日光和冷色；因此只能估计地说该预设值覆盖4200~4500K这一范围。实际上，该设置可以覆盖更广的范围，还可以调整重要的绿色/品红色平衡。
●阳光/日光（Sunny/Daylight）：这是指场景处于直射阳光下，包括5000~5500K这一范围。
●闪光灯（Flash）：电子闪光灯的色温类似于日光，但是可能稍微偏冷（较蓝）。利用相机制造商提供的闪光灯部件时，使用该设置效果可能较好。
●阴天（C l o u d y）：该设置用于6 0 0 0 ~7000K的偏蓝场景中，通常没有人工照明的室内或者没有直射阳光的空地属于这种情况。
自动WB（左侧）和阴天WB（右侧）
●阴影（Shade）：很多普及型相机没有该项，该设置用于8000~10000K这一范围，用于让室内场景的颜色和很蓝天空下阴影中的颜色变暖，或者用于在清晨或傍晚（没有直射阳光）时的拍摄。
绝对温度WB（开尔文WB）：
某些相机允许以准确的绝对温度单位设置白平衡（准确度也许可以到达100K）。这是非常精确的，但如果您不知道如何测量眼睛所见场景的色温时（以绝对温度为单位），这也是非常难的，特别是在非传统的人工照明环境下。试用不同的设置，直到熟悉以绝对温度为单位测量场景的色温为止。
自定义WB：
使用自动或预设的WB设置无法获得满意的效果时，可以手动设置自定义的白平衡。这可为相机处理后续的图像提供一个固定且精确的参考点。这样做的主要目的是采样拍摄对象所获得的光线，并用一致的白平衡生成一系列图像。
使用某些相机时，需要将相机设置成WB测量模式。将相机置于拍摄对象的近处，方向和拍摄时的方向相同。在相机前放一张白色或中性灰色的卡片（或一张纸），让该对象的图像充满整个取景器。确保卡片的位置正确，能让环境光均匀地照在上面。因为卡片没有任何特征，所以请切换到手动对焦；然后释放快门。相机会测量白平衡并存储数据，但是不会在存储卡上存储任何图像。这种方法快速，但是下次设置自定义WB时，可能会丢失原先的设置。
设置自定义WB
另一种常用的自定义WB设置方法是拍摄一张照片并保存到存储卡上，然后设置相机使用该图像作为白平衡的参考图。其过程与前面的过程类似，但释放快门时，相机会拍摄白色/灰色参考物的图片并在存储卡中以图像的形式保存。然后进入相机菜单并选择这幅WB参考图像。这个过程有些乏味，但是希望保存WB信息时很有用。
选择自定义WB的参考图像
前面这种方法不太实用的地方在于，需要选择具有合适WB的实际场景照片，并选择该照片作为WB参考。使用WB预设值（特别是自动WB）时，相机使用一个色温范围，而不是一个准确的值。您可能会发现相同场景都具有不同的颜色偏差，某些照片的白平衡要好于其他的照片。可以指定相机使用准确的WB设置，从而使用预设值获得最佳的拍摄效果。使用该方法无需准备白色或灰色卡片，但是要根据相机的WB预设值才能出色地完成拍摄。
另外一种设置自定义WB的方法是在镜头上使用特殊的漫射滤光镜（如ExpoDise(tm)），这种方法不同于其他两种方法。将相机（安装了滤光镜）指向远离拍摄对象的地方，大体面向光源的方向，在室外，这通常是向上的方向；在室内，镜头必须面向现场主要光源的中间位置。这就让相机直接测量入射光（落在拍摄对象上的光线），而不是卡片反射的光线。如果没有购买商用的滤光镜，可以试着用同样方法将半透明的白塑料（例如容器盖）或白纸（平纸、圆锥体、漂白的过滤咖啡汁用纸）放在镜头上。但是要确保如果镜头上没有滤光镜，切勿将镜头指向太阳。DSLR的反光镜并非完全不透明的，强烈的光线可能损坏反光镜后面的传感器。
使用镜头上覆盖白纸的方法自定义WB；结果稍微偏暖
注意：保存自定义WB的参考图像
无论使用哪种方法来设置自定义WB，存储一些用自定义WB拍摄的实际照片作为参考图像是个好主意。与存储那些无法辨别细节的白色或灰色卡片照片相比，可以轻松辨别出这种WB参考图片的位置。如果经常在具有一致光线的位置拍摄，那么这会很有用。
已保存的WB参考图像
如果可以在存储卡上创建自定义文件夹，那么返回相同位置或光线相同的地方时，可以轻松地回忆起特定的自定义WB。如果无法创建自定义文件夹，可以保护WB参考图像不被删除。
为了节省存储卡上的空间，考虑以较小的尺寸和较低的质量拍摄自定义WB参考照片。可以选择能够清楚表明拍摄地点的拍摄对象。
WB微调和WB包围（Bracketing）:
因为获得完美的白平衡很难，所以某些相机允许针对预设值或自定义WB来微调WB。标准的调节方法是允许控制传统的红色/蓝色平衡。较新的型号（如某些Canon DSLR）则允许一次调节蓝色/黄色和品红色/绿色。
4个方向上的WB微调，Canon EOS 350D/Digital Rebel XT
DSLR可能还具有WB包围功能。激活该功能后，只需按下快门释放按钮一次就足够了；相机会使用一组传感器数据来进行处理并生成三幅图片：一幅标准图像、一幅色温较低的图像以及一幅色温较高的图像。您可以选择包围的程度，通常是按“逆标色温”（Mired）的增量进行包围。逆标色温值是根据生成的效果来计算的，而不是根据绝对温标的变化来计算，因为绝对温标变化不是线性的。例如，从3000K增加到3100K等同于从8000K转换到8700K。
Green Shift：偏绿
Blus Shift：偏蓝
Neutral：中性
Amber Shift：偏黄
Magenta Shift：偏品红色
可以将WB包围和自定义WB一起使用。自定义WB可能无法得到所需的准确白平衡，特别是所用的参考内容并非完全中性时。如果没有使用特殊的摄影白色或灰色参考，就很可能出现这种情况。使用自定义WB的同时激活WB包围，这会得到多幅图像，每幅图像的白平衡都稍有不同。选择最佳的一张作为新的自定义WB参考。如有必要可重复执行该过程。
控制WB的效果:
很多照片效果很好的原因在于使用了色偏校正（Color Cast）。如果将较暖的烛光和较冷的晨光变成中性的，那么会失去这些光线给人的感觉。通常创造性地选择WB预设值或绝对温标值来保留，甚至创造这种色偏校正。使用较低的值让场景显得冷一些（目前的照明较暖），例如白炽灯预设值；使用较高的值让场景显得暖一些（目前的照明较冷），如阴影预设值。
自动
阴天
阴影WB
最后一张捕捉到了太阳落山时的暖色光线
使用偏米黄色的白纸来设置自定义WB也可获得相同的效果。如果对象表面是蓝色的，则自定
义WB应该偏红色；如果对象表面是绿色的，则最终的色偏校正是品红色。可把它看成使用补偿滤光镜，除了对象表面的色调应该与所需的结果相反以外。
图像后处理技术 DSP的重要功能在于进行数字图像处理。本装置的图像处理功能包括前处理和后处理，其中前处理分为采样处理（最大值采样、峰值偏差采样、点采样），失径平滑，图像的数字勾边及帧相关处理。而后处理包括有线性插值，H平滑，灰度窗口处理及 校正。 （图像处理功能示意图） 图像的前处理是沿着失径扫描线对数据进行处理的，它不可避免的要受到扫描方式的限制，因而处理功能比较简单。而图像后处理是在经过扫描变换以后的具有标准电视扫描方式的图像上进行处理，因而处理的功能就比较强。可加入的数字图像的内容也比较繁多，它可以将图像送往计算机中进行各种图像运算和处理，但对于实时动态显示的图像，为了满足实时的需要，目前本装置只加入了比较实用的对图像具有一定效果的处理功能。 1．图像的线性插补处理 目前在实时超声扇形扫描仪中数字扫描变换（DSC）已成为不可缺少的部分。这是由于它既可以使用标准显示和记录装置，也可以在图像上叠加别的信息，进行各种冻结方式的处理，并能灵活地，实时地显示多幅图像。然而经过数字扫描变换以后使图像产生了失真，这是将图像由原来的失径扫描经数字扫描变换转换成直角扫描所具有的固有缺陷，最具有代表性的是“云纹斑”（Morie）畸变的出现，显示过密或出现空缺。 1）云纹斑出现的机理 数字扫描转换的像素地址逻辑单元将每一点的极坐标转换成直角坐标，仔细地考虑这一坐标转换过程不难发现，每一采样点在空间的实际位置一般说来不会和显示点准确对应起来。由于在写入存储器时这种地址必须首先进行转换，将其空间地址转换到与实际位置最接近的存储单元。即像素地址首先由极坐标转换直角坐标，此时的直角坐标为地址数字化到最接近的一个像素地址，因而使得扇形图像的进场区域在两条相邻的扫描线上的部分数据采样点会被写在相同的像素地址单元中，即发生重写而造成显示过密。其次随着两条相邻扫描线离探头距离的增加其间隙也所之变大，这样两条扫描线之间某些像素不会被采样，从而形成“黑洞”，云纹斑正是这种预料中未采样的“黑洞”云集
运行车间参数控制措施 一、控制目标 1、机组负荷曲线偏差控制在±2%以内。 2、机组启动用油控制在25吨/次以内。 3、运行参数控制在可控范围内。 二、保证参数的组织机构及分工 1、组织机构： 组长：巩固黄卫 副组长：郭晓勇徐辉闫宪兵孙士莉 成员：马山张国良殷晓杰吕庆华吴兆明田照健薛洪雷李斌 2、人员职责： 锅炉专业负责人：郭晓勇徐辉孙士莉 汽机专业负责人：闫宪兵黄卫 电气专业负责人：巩固谢秀明 两票三制负责人：闫宪兵孙士莉徐辉郭晓勇 机组负荷负责人：徐辉 机组启动用油统计人员：孙士莉郭晓勇 环保负责人：郭晓勇孙士莉 各专业负责人的第一位次者为该专业的总负责人，全权负责本专业的安全运行。 三、控制措施细则 （一）发电量控制措施 1、以省调计划曲线为参考，单机发电负荷控制在120~130MW之间，在机组安全运行基础上，运行人员在运行调整过程中应做到安全第一，杜绝超参数接带负荷，如汽温、壁温、汽压、烟温、烟气排放等参数长时偏离规定限值等，将进行处罚（详见附表“考核奖罚细则”）。 2、运行车间管理人员在巡视工作时，发现的影响机组安全运行操作，均作为考核扣罚的依据，视情节进行考核。 3、发电量抄表时间为交班前10Min，由电气交、接班人员共同确认发电量计量
数据，运行车间夜班抄表人负责将每日班组发电量报值长，夜班值长负责登记、考核、公示早、中、夜各班发电量，月度考核由专责人负责月度考核排序。 （二）、机组启动用油控制 1、机组正常启动用油控制在25吨/次以下。 2、机组正常启动必须在保证安全的前提下，将一次风量、温升率、升速率、汽水品质等参数合理控制在最佳范围内，严禁为节油而不顾机组的安全启动，否则将进行处罚。 3、在机组启动期间，由于非运行原因导致启动用油量超标，可申请免考。 4、机组启动前后，须两人共同确认油量表底码及油罐油位，并做好记录。 （三）安全生产指标控制措施 3.1集控运行班组出现一次轻伤及以上人身伤害事故，取消当值当月所有竞赛资格。 3.2集控运行班组发生一类障碍以上事故，取消当值当月所有竞赛资格。 3.3集控运行班组发生一次未遂事故扣班组考核10分。 3.4集控运行班组发生违反《安规》误操作未造成后果每次扣5分。 3.5“两票”出现一处不合格者扣2分，重要安全措施遗漏或未交接清楚每处扣2分；操作错误、操作漏项、未定期试验或切换的分别扣2分。 3.6巡检不到位、不及时、走马观花，巡检记录遗漏、超前、滞后填写，每次扣2分。及时发现设备隐患（缺陷）的班组，根据隐患（缺陷）类别加2分。未及时发现设备隐患（缺陷）的班组，根据隐患（缺陷）类别扣2分。 3.7交接班记录不详细、错误、漏项（包括异常处理、设备缺陷等），每处扣1分，重要事项未交接清楚扣2分。 3.8运行日志每错抄、错算、漏抄、漏写、计量报表未签名的每处扣1分。 3.9无特殊情况或未经批准不如期按要求进行定期工作或故意拖延交至下一班次，每次从当值扣减2分。 3.10不按有关规定擅自改变运行方式，每次从当值总分中扣减5分。 3.11“主汽温度”（三级过出口）控制标准是530℃～540℃“再热汽温”（热再出口）控制标准是520℃～540℃，主汽温度与再热汽温的温差不得超过27℃，当出现偏差时运行人员应积极进行调整，并根据《运行值综合竞赛细则》进行考
数字图像处理(冈萨雷斯版，第二版)课后习题及解答(部分) Ch 2 2.1使用2.1节提供的背景信息，并采用纯几何方法，如果纸上的打印点离眼睛0.2m 远，估计眼睛能辨别的最小打印点的直径。为了简明起见，假定当在黄斑处的像点变得远比视网膜区域的接收器（锥状体）直径小的时候，视觉系统已经不能检测到该点。进一步假定黄斑可用1.5mm × 1.5mm 的方阵模型化，并且杆状体和锥状体间的空间在该阵列上的均匀分布。 解：对应点的视网膜图像的直径x 可通过如下图题2.1所示的相似三角形几何关系得到，即 ()()220.20.014 d x = 解得x =0.07d 。根据2.1节内容，我们知道：如果把黄斑想象为一个有337000个成像单元的正方形传感器阵列，它转换成一个大小580×580成像单元的阵列。假设成像单元之间的间距相等，这表明在总长为1.5 mm 的一条线上有580个成像单元和579个成像单元间隔。则每个成像单元和成像单元间隔的大小为s =[(1.5 mm)/1159]=1.3×10-6 m 。如果在黄斑上的成像点的大小是小于一个可分辨的成像单元，在我们可以认为改点对于眼睛来说不可见。换句话说，眼睛不能检测到以下直径的点：x =0.07d<1.3×10-6m ，即d <18.6×10-6 m 。 下图附带解释：因为眼睛对近处的物体聚焦时，肌肉会使晶状体变得较厚，折射能力也相对提高，此时物体离眼睛距离0.2 m ，相对较近。而当晶状体的折射能力由最小变到最大时，晶状体的聚焦中心与视网膜的距离由17 mm 缩小到14 mm ，所以此图中选取14mm(原书图2.3选取的是17 mm)。 图 题2.1 2.2 当在白天进入一个黑暗的剧场时，在能看清并找到空座位时要用一段时间适应，2.1节(视觉感知要素)描述的视觉过程在这种情况下起什么作用？ 解：根据人眼的亮度适应性，1）由于户外与剧场亮度差异很大，因此当人进入一个黑暗的剧场时，无法适应如此大的亮度差异，在剧场中什么也看不见；2）人眼不断调节亮度适应范围，逐渐的将视觉亮度中心调整到剧场的亮度范围，因此又可以看见、分清场景中的物体了。
人像摄影后期润饰技巧——磨皮、修型、调色 一、各种磨皮方法简介 高斯模糊最常见最方便，利用PS自带的基本工具就可以做到，缺点是处理人像特写时候，人物皮肤容易处理的太光滑变成塑料人。用一些插件例如TOPZA、KODAK、降噪磨皮速度很快，缺点还是不真实。最真实自然的方法是几种PS基本工具结合曲线、色彩平衡或者通道等技术，做出自然真实保留毛孔的人物皮肤。我总结人像有两种风格，一是糖水片那种白里透红的皮肤质感，看不到毛孔，但是也遵循光影原则，适合青春少女甜美风格；另一种是保留毛孔，光影感强，皮肤有各种颜色，商业人像和民俗人像中常用，但是相当费功夫。下图为两种方式对比： 二、清纯甜美磨皮 磨皮插件有兴趣朋友自己研究一下，在这里说一下高斯模糊磨皮方法。磨皮前后对比图，对不住这个姑娘了，希望她不要看到打我。。。
步骤1：首先要去除斑点，打开要处理的图片，复制一层，选择修复画笔工具。点击鼠标右键调节画笔硬度为0，间距默认，调节画笔到合适的大小，按住ALT键，在斑点附近空白处点击鼠标左键取样，松开ALT键，点击斑点，就消失了。这个过程有几个快捷键，按住ALT键双击带锁图层可以解锁，按住ALT+CTRL上下拖动图层可以复制一层，按住ALT键滑动鼠标滚轮可以放大缩小图片，按住空格键用鼠标可以拖动放大后的图像移动。
去斑完成如下： 步骤2：开始皮肤细化的模糊处理。把处理好的图层复制一份，执行滤镜里的高斯模糊命令，模糊半径根据图片大小而定，然后把模糊下面的那层复制一份，移动到模糊层的上方，现在形成了清晰-模糊-清晰-原始图层的格局。选择橡皮擦工具，调到适当大小，硬度为0，擦去第一层清晰的，露出下层模糊层,注意保留原始皮肤的明暗轮廓。见下图效果：
Planning Run Type in the Initial Screen Use You use the planning run type (Processing key indicator in the initial screen of the planning run) to determine which materials are to be planned.您使用计划运行类型（在计划运行的初始界面处理的关键指标），以确定哪些材料要进行计划。 Features There are three different planning run types: ?During regenerative planning, all materials are planned for a plant. This makes sense when you are carrying out the planning run for the first time as well as later during production if data consistency cannot be guaranteed due to technical error. 第一次运行计划时建议用此及由于一些技术错误不能保证数据连贯时 The disadvantage of regenerative planning is the fact that the system has to deal with high capacity loads because all materials are planned, including materials, which may not be affected by the planning run. ?To overcome this disadvantage, it makes sense during production to carry out the planning run using the net change planning procedure. The only materials that are included in the planning run are those, which have undergone a change relevant to MRP since the last planning run, for example, because of warehouse issues or sales orders, changes to the BOM and so on. The net change planning procedure makes it possible for you to execute the planning run in short intervals, for example, in daily intervals. You can thus always work with the most up-to-date planning result. ?You can use net change planning in the planning horizon to shorten the MRP planning run even further. The system then only plans materials that have undergone a change relevant to MRP within the planning horizon. In order to also plan changes outside of the planning horizon, you must execute the net change planning run in greater time intervals. You define the planning horizon per plant or per MRP group in Customizing for MRP in the IMG activity Define planning horizon. The planning horizon should be at least long enough to cover the period when sales orders are received. It must also accommodate delivery periods and the total lead times of the materials. In single-item planning, you can only choose between net change planning and net change planning in the planning horizon. Regenerative planning is not useful, because the material has already been defined and does not have to be determined after the evaluation of the planning file. The system automatically flags the materials that have undergone a change relevant to MRP with a corresponding planning file entry in the planning file (see also Checking the Planning File and Planning Run Type).
在论坛中，处理人像的帖子很多，而最多的是色彩调节人像的帖子。这就给一些初学者造成了一个误会，好像用PS进行人像修饰重点就是色彩调节。他们花了大量的时间在揣摸如何把一张人像的色彩调得好看，而忽视了一些基础的学习，比如基本的色彩理论没有掌握又如何进行色彩调节，所以学习中只能跟着帖子上的操作步骤亦步亦趋的进行，根本不知道发帖子的人为什么要这样操作而不那样操作。到头来，学到的只是跟着帖子走。跟着帖子走，可能当时会做出一些效果来，离开了帖子又不知所云，换了一张图又不知怎样处理，再按着帖子中的操作步骤操作好像也不行，因为这张图的色彩也许刚好跟帖子中的例子不一致，所以就搁浅了。 建议这些读者应该先学习一些色彩基本理论再来学色彩调节，不一定要学好深，至少懂得什么叫“三原色”，“混合色”、“互补色”等等，因为毕竟多数人不是专业搞设计的，学PS只是用来对自己手中的照片进行一些简单的处理，或者就是把PS当作一种娱乐的工具而已。但就是简单的处理也离不开基础的理论作指导，否则只会事倍功半，欲速而不达。如果掌握了一些基本理论再来学色彩调节，就会事半功倍，可能提高会很快。 要学习PS人像修饰，色彩调节只是其中重要的一个环节，但不是全部。 一般认为人像修饰大致要经过以下流程： 1 .亮度，颜色及色调 这一部分包括处理人像的曝光、白平衡，对比度，初步色彩调整等等，使照片有个基本的正确色调再进行后续处理。 2 .清理 这一部分包括清理皮肤上的斑点污渍，皱纹、衣服上多余的折皱，照片上的划痕，噪点等等。清理背景上影响主体的物件，污渍，使人物主体更突出等等。 3 .增强 这一部分包括对人体进行高度的改变、胖瘦的处理、对五官进行细致修饰，如改变眼睛、鼻子的大小、角度，修改脸形；修改嘴唇的外形、色彩；修饰眼线、眉毛等等。还包括处理头发的颜色、疏密等等。如果你有足够的时间和能力还可以抠图换背景等等。这些都是增强的处理内容。 4 .亮度，色彩，色调和锐化 经过以上一系列处理后，可能图像的亮度、色彩、色调又发生了些许改变，最后再对全片进行一次总
摘要 在面向对象的影像分类方法中，首先需要将遥感影像分割成有意义的影像对象集合，进而在影像对象的基础上进行特征提取和分类。本文针对面向对象影像分类思想的关键环节展开讨论和研究，(1) 采用基于改进分水岭变换的多尺度分割算法对高分辨率遥感影像进行分割。构建了基于高斯尺度金字塔的多尺度视觉单词，并且通过实验证明其表达能力优于经典的词包表示。最后，在词包表示的基础上，利用概率潜在语义分析方法对同义词和多义词较强的鉴别能力对影像对象进行分析，找出其最可能属于的主题或类别，进而完成影像的分类。 近些年来，随着航空航天平台与传感器技术的高速发展，获取的遥感影像的分辨率越来越高。高分辨率遥感影像在各行业部门的应用也越来越广泛，除了传统的国土资源、地质调查和测绘测量等部门，还涉及到城市规划、交通旅游和环境生态等领域，极大地拓展了遥感影像的应用范围。因此，对高分辨率遥感影像的处理分析成为备受关注的领域之一。高分辨率遥感影像包括以下三种形式：高空间分辨率（获取影像的空间分辨率从以前的几十米提高到1 至5 米，甚至更高）；高光谱分辨率（电磁波谱被不断细分，获取遥感数据的波段数从几十个到数百个）；高时间分辨率（遥感卫星的回访周期不断缩短，在部分区域甚至可以连续观测）。本文所要研究的高分辨率遥感影像均是指“高空间分辨率”影像。 相对于中低分辨率的遥感数据，高空间分辨率遥感影像具有更加丰富的空间结构、几何纹理及拓扑关系等信息，对认知地物目标的属性特征更加方便，如光谱、形状、纹理、结构和层次等。另外，高分辨率遥感影像有效减弱了混合像元的影响，并且能够在较小的空间尺度下反映地物特征的细节变化，为实现更高精度的地物识别和分类提供了可能。 然而，传统的遥感影像分析方法主要基于“像元”进行，它处于图像工程中的“图像处理”阶段（见图1-1），已然不能满足当今遥感数据发展的需求。基于“像元”的高分辨率遥感影像分类更多地依赖光谱特征，而忽视影像的纹理、形状、上下文和结构等重要的空间特征，因此，分类结果会产生很严重的“椒盐(salt and pepper)现象”，从而影响到分类的精度。虽然国内外的很多研究人员针对以上缺陷提出了很多新的方法，如支持向量机(Support Vector Machine，SVM) 、纹理聚类、分层聚类(Hierarchical Clustering) 、神经网络(Neural Network, NN)等，但仅依靠光谱特征的基于像元的方法很难取得更好的分类结果。基于“像元”的传统分类方法还有着另一个局限：无法很好的描述和应用地物目标的尺度特征，而多尺度特征正是遥感信息的基本属性之一。由于在不同的空间尺度上，同样的地表空间格局与过程会表现出明显的差异，因此，在单一尺度下对遥感影像进行分析和识别是不全面的。为了得到更好的分类结果，需要充分考虑多尺度特征。 针对以上问题，面向对象的处理方法应运而生，并且逐渐成为高空间分辨率遥感影像分析和识别的新途径。所谓“面向对象”，即影像分析的最小单元不再是传统的单个像元，而是由特定像元组成的有意义的同质区域，也即“对象”；因此，在对影像分析和识别的过程
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/3211944187.html, 天然气管道运行参数控制分析 作者：胡明杰 来源：《中小企业管理与科技·下旬刊》2015年第09期 摘要：本文结合了西气东输二线霍尔果斯—中卫段红柳和中卫联络站，以及各分输站内 的压力和流量控制系统，对天然气管输系统压力和流量控制系统进行了大致分析。通过对管路调节控制和离心压缩机调剂机组双机运行的阐述进行了简单的控制分析。在天然气管输过程中，对天然气的流量和压力加以调节控制，以满足各种工艺和系统安全要求，提高管路运行的稳定性。 关键词：天然气管输;运行参数;控制分析 1 概述 随着国内对天然气这种优质清洁能源和燃料需求量的不断增长，天然气在我国的能源消费结构中所占的比例也逐年增大。怎样提高天然气管道的经济效益和系统的安全性，并且实现管道的安全运行、节能减耗，成为了科学研究和管理运行的重大目标。随着SCADA系统在国内天然气长输管道中的应用，使得管道运行系统自动化水平得到了显著提高，本文就天然气管道运行参数控制进行了简述。 2 天然气管输系统介绍 在天然气长输管道系统中，由于管道内部存在摩擦阻力，克服沿途的高低起伏会损耗很多热量，各种形式的热损失会引起管道气体压力减小，从而使驱动气体输送的压力越来越低，最终导致天然气不能到达用气终端。为弥补天然气在管输过程中因为各种因素产生的压力损失，通常通过压缩机增压，每隔一定距离布置压气站，来维持天然气在管道中的流动，从而提高管道输送压力。 压缩机由于能够不断为输气管道提供输气动力，因而被称为输气管道系统的“心脏”，其技术性能和运行功率以及备用系数严重影响着输气系统的可用性、可靠性和经济性。在天然气输送系统中，主要采用离心式压缩机。 3 管道运行参数控制在西气东输二线站场的应用 根据西气东输二线西段的初步设计规划，霍尔果斯-中卫段干线设14座压气站、5座分输站和1座联络站，66座线路截断阀室。在红柳联络压气站、中卫联络压气站实现西气东输二 线和西气东输一线互为安保供气。在中卫-靖边联络线的靖边联络站实现西气东输二线向西气东输一线和陕京二线保安供气。在这四个站分别设置保安供气的流量控制系统。
遥感图像分类后处理 一、实验目的与要求 监督分类和决策树分类等分类方法得到的一般是初步结果，难于达到最终的应用目的。 因此，需要对初步的分类结果进行一些处理，才能得到满足需求的分类结果，这些处理过程就通常称为分类后处理。常用分类后处理通常包括：更改分类颜色、分类统计分析、小斑点处理（类后处理）、栅矢转换等操作。 本课程将以几种常见的分类后处理操作为例，学习分类后处理工具。 二、实验内容与方法 1.实验内容 1.小斑块去除 ●Majority和Minority分析 ●聚类处理（Clump） ●过滤处理（Sieve） 2.分类统计 3.分类叠加 4.分类结果转矢量 5.ENVI Classic分类后处理 ●浏览结果 ●局部修改 ●更改类别颜色 6.精度评价 1.实验方法 在ENVI 5.x中，分类后处理的工具主要位于Toolbox/Classification/Post Classification/；
三、实验设备与材料 1.实验设备 装有ENVI 5.1的计算机 2.实验材料 以ENVI自带数据"can_tmr.img"的分类结果"can_tmr_class.dat"为例。数据位于"...\13数据\"。其他数据描述： ?can_tmr.img ——原始数据 ?can_tmr_验证.roi ——精度评价时用到的验证ROI 四、实验步骤 1.小斑块去除 应用监督分类或者非监督分类以及决策树分类，分类结果中不可避免地会产生一些面 积很小的图斑。无论从专题制图的角度，还是从实际应用的角度，都有必要对这些小图斑进行剔除或重新分类，目前常用的方法有Majority/Minority分析、聚类处理（clump）和过滤处理（Sieve）。 1)Majority和Minority分析 Majority/Minority分析采用类似于卷积滤波的方法将较大类别中的虚假像元归到该 类中，定义一个变换核尺寸，主要分析（Majority Analysis）用变换核中占主要地位（像元数最多）的像元类别代替中心像元的类别。如果使用次要分析（Minority Analysis），将用变换核中占次要地位的像元的类别代替中心像元的类别。 下面介绍详细操作流程： （1）打开分类结果——"\12.分类后处理\数据\can_tmr_class.dat"； （2）打开Majority/Minority分析工具，路径为Toolbox /Classification/Post Classification/Majority/Minority Analysis，在弹出对话框中选择"can_tmr_class.dat"，点击OK； （3）在Majority/Minority Parameters面板中，点击Select All Items选中所有的类别，其他参数按照默认即可，如下图所示。然后点击Choose按钮设置输出路径，点击OK执行操作。
钢笔练习十步曲！ a、b、c分别代表钢笔的三个控制点如下： 。...........。.............。 a............ b...............c 1、按住CTRL 鼠标点b 然后拖动观察现象并记住此功能。 2、按住CTRL 鼠标点a或c 然后拖动观察现象并记住此功能。 3、按住ALT 鼠标点b 观察现象并记住此功能。 4、按住ALT 鼠标点a或c 然后拖动观察现象并记住此功能。 5、画下一个节点时按住SHIFT 观察现象并记住此功能。 6、画下一个节点时按住CTRL 观察现象并记住此功能。 7、画下一个节点时按住SHIFT 不松鼠标拖动观察现象并记住此功能。 8、回到以绘完的接点(就是b)，按住ALT点b 观察现象并记住此功能。然后不松并拖动观察现象并记住此功能。 9、回到以绘完的接点(就是b)，按住CTRL点b 并拖动观察现象并记住此功能。 10、不用键盘，单独用鼠标绘制，观察现象并记住此优点。 你只要把这10步练习5遍，你将会成为扣图高手！ 扣图中的小问题,小技巧: a\绘制中修改节点后,点一下最后的节点,然后接着绘制,这样不会另起一条路径. b\闭合路径后直接按CTRL+回车将路径变为选区. c\在路径面版下面,有把选区变为路径的按纽,变为路径后输出AI格式,可到AI里直接调用. 关于抠图的初步认识一、抠图的本质 所谓抠图，就是将要与不要的图形区分开，也可以说：抠图的本质是更换背景。其具体表现有下述三种情况： 1、更换为透明背景。这是名副其实的抠图。它实际上只能是：将不要的部分透明化（并不是真的换了一个透明背景）。如；创建选区，再拷贝-粘贴。 2、更换为纯色背景。为上述真正意义上的抠图奠定基础。如：利用KnockOut软件或在PS中利用快照。 3、更换为实用背景。它不拘泥于“抠”，而着眼于抠图的应用目的。如：在PS中利用快照。 二、抠图的要点和关键
第二章 2.1（第二版是0.2和1.5*1.5的矩形，第三版是0.3和1.5圆形） 对应点的视网膜图像的直径x 可通过如下图题2.1所示的相似三角形几何关系得到，即 ()()017 02302.x .d = 解得x=0.06d 。根据2.1 节内容，我们知道：如果把中央凹处想象为一个有337000 个成像单元的圆形传感器阵列，它转换成一个大小25327.?π成像单元的阵列。假设成像单元之间的间距相等，这表明在总长为1.5 mm （直径） 的一条线上有655个成像单元和654个成像单元间隔。则每个成像单元和成像单元间隔的大小为s=[(1.5 mm)/1309]=1.1×10-6 m 。 如果在中央凹处的成像点的大小是小于一个可分辨的成像单元，在我们可以认为改点对于眼睛来说不可见。换句话说， 眼睛不能检测到以下直径的点： m .d .x 61011060-?<=，即m .d 610318-?< 2.2 当我们在白天进入一家黑暗剧场时，在能看清并找到空座时要用一段时间适应。2.1节描述的视觉过程在这种情况下起什么作用？ 亮度适应。 2.3 虽然图2.10中未显示，但交流电的却是电磁波谱的一部分。美国的商用交流电频率是77HZ 。问这一波谱分量的波长是多少？ 光速c=300000km/s ，频率为77Hz 。 因此λ=c/v=2.998 * 108(m/s)/77(1/s) = 3.894*106m = 3894 Km. 2.5 根据图2.3得：设摄像机能看到物体的长度为x (mm)，则有:500/x=35/14; 解得：x=200，所以相机的分辨率为：2048/200=10;所以能解析的线对为：10/2=5线对/mm. 2.7 假设中心在（x0,y0）的平坦区域被一个强度分布为： ] )0()0[(22),(y y x x Ke y x i -+--= 的光源照射。为简单起见，假设区域的反射 是恒定的，并等于1.0，令K=255。如果图像用k 比特的强度分辨率进行数字化，并且眼睛可检测相邻像素间8种灰度的突变，那么k 取什么值将导致可见的伪轮廓？ 解：题中的图像是由： ()()()()()[]()()[]2 02 02 02 025501255y y x x y y x x e .e y ,x r y ,x i y ,x f -+---+--=?==
汽轮机运行一般控制参数 一、主蒸汽压力 正常为1.05～1.55MPa，我们现在控制在0.90 MPa以上就可以了。 低于允许变化的下限0.2MPa（表）时，应降低负荷。 二、主蒸汽温度 305+30℃；-20℃ 蒸汽温度超出允许变化的上限5℃，运行30分钟后仍不能降低，应作为故障停机，全年运行累计不超过400小时。 低于允许变化下限5℃时，应降低负荷 低于280℃时解列发电机，低于270℃时停汽轮机。电动隔离阀前蒸汽温度达到260℃以上时才允许冲转汽轮机。 三、轴承座振动 超过0.07mm跳机，在中速以下，汽轮机振动超过0.03mm时应立即停机，重投盘车； 四、凝汽器真空 正常为-0.090Mpa以上 机组负荷在40%额定负荷以上时，真空不低于-0.0867MPa（650mmHg）。 机组负荷在20%～40%额定负荷时，真空不低于-0.0800MPa（600mmHg）。 机组负荷在20%额定负荷以下时，真空不低于-0.0720MPa（540mmHg）。 降到0.06MPa（450mmHg）以下时紧急停机 五、热水井水位 一般在300mm到700mm之间，要注意假水位的判断，杜绝满水事故发生。 六、润滑油温油压 开启盘车装置提高油温到25℃以上，机组冲转暖机油温必须达到25℃，升速油温不低于在30℃，正常运行时油温必须在35--45℃（最佳范围是38--42℃）。热机冲转前润滑油温不低于40℃。 润滑油压0.08~0.12MPa，调节油压正常。 轴瓦金属轴承回油温度超过65℃轴瓦金属温度超过85℃报警 轴承回油温度超过70℃或轴瓦金属温度超过100℃跳机 各轴承进油温度应保持在35～45℃范围内，温升一般不超过10～15℃；润滑油压应保持在0.08～0.12MPa（表）范围内。停机降速过程中，应注意高压电动油泵是否自动投入运行，否则应手动起动油泵，维持润滑油压不低于0.055MPa （表）。 润滑油压降到0.03MPa时自动启动（电接点、在自动状态）供给轴承润滑。主蒸汽压力 七、转速 起机冲转到500 r/min，冷机一般30分钟，热机5分钟左右。1200分钟冷机90分钟，热机15～30分钟升速 正常运行时转速一般在2998～3002 r/min 电超速3270 r/min，机械超速3360r/min 八、发电机功率因数 正常范围滞后0.85~0.92，发电机定子电流不超过额定值。
详解唯美人像摄影和后期处理攻略 本期POCO活动组特别策划了一场《散落的花瓣》人像拍摄活动，避免雷同的糖水片，提升了外拍的创意，也针对拍摄活动中遇到的问题对症下药，从拍摄技巧以及后期方法多个角度阐述，完善你的创作方法，让你的摄影功力迅速提高。在下次活动中脱颖而出!拍出给力佳作，让更多人关注和喜爱你的作品吧!
1、选择拍摄背景和构图方式一般来说外拍时所选的景色都是典型最有代表性的景物，我们每到一处拍摄，要利用好一些特殊质感的背景去有效的突出主体，烘托画面的气氛，这就要求摄影者把被摄对象安排在这种独特风景点中，空旷背景能体现出意境和效果，杂乱的背 景容易让人物不够突出。
2、单一的颜色也可以烘托主体突出的红色花瓣会让画面更加生动，选择单一的色调或者比较艳丽的颜色做为突出一点，然后将其他大面积的画面变成黑白或者单色调，现在有一些相机有这种单一色调识别功能，直接就能拍出这样的效果。拍摄这样的图片一定要注意人物和景物之间的构图搭配的问题，关键在于让画面中的人物与突出的画龙点睛的色彩统一在整 个画面中，这里的关键是人物的位置安排必须恰当。
3、控制景深与细节的表现在选择适当角度和时机的同时，有效的利用前方的景物以及和模特之间的距离控制，把人物的感情和神态充分呈现在画面上。当镜头对准被摄景物时，被摄景物前面的清晰范围叫前景深，后面的清晰范围叫后景深。前景深和后景深加在一起，也 就是整个画面从最近清晰点到最远清晰点的深度，叫全景深。
原片分析：原片来自网友的活动作业，看得出作者是经过后期精心修饰的，景深透视关系比较全面，但是裁切略显含蓄，其实可以再大胆一些。模特面部的暗部偏红，和整个图片的影调关系有点脱节，还要处理下。解决方案：重新调整画面的影调关系，让画面更和谐。裁 切成方幅图片，再虚化处理下背景，加强透视关系。效果图：基本达到预想效果。
实验四遥感图像分类 一、背景知识 图像分类就是基于图像像元的数据文件值，将像元归并成有限几种类型、等级或数据集的过程。常规计算机图像分类主要有两种方法：非监督分类与监督分类，本实验将依次介绍这两种分类方法。 非监督分类运用ISODATA（Iterative Self-Organizing Data Analysis Technique)算法，完全按照像元的光谱特性进行统计分类，常常用于对分类区没有什么了解的情况。使用该方法时，原始图像的所有波段都参于分类运算，分类结果往往是各类像元数大体等比例。由于人为干预较少，非监督分类过程的自动化程度较高。非监督分类一般要经过以下几个步骤：初始分类、专题判别、分类合并、色彩确定、分类后处理、色彩重定义、栅格矢量转换、统计分析。 监督分类比非监督分类更多地要用户来控制，常用于对研究区域比较了解的情况。在监督分类过程中，首先选择可以识别或者借助其它信息可以断定其类型的像元建立模板，然后基于该模板使计算机系统自动识别具有相同特性的像元。对分类结果进行评价后再对模板进行修改，多次反复后建立一个比较准确的模板，并在此基础上最终进行分类。监督分类一般要经过以下几个步骤：建立模板(训练样本)分类特征统计、栅格矢量转换、评价模板、确定初步分类图、检验分类结果、分类后处理。由于基本的非监督分类属于IMAGINE Essentials级产品功能，但在IMAGINE Professional级产品中有一定的功能扩展，非监督分类命令分别出现在Data Preparation菜单和Classification菜单中，而监督分类命令仅出现在Classification菜单中。
污水处理关键参数控制 （1）BOD 5 生物化学需氧量（biochemical oxygen demand）的简写，表示在20℃下，5d微生物氧化分解有机物所消耗水中溶解氧量。第一阶段为碳化（C-BOD）,第二阶段为消化（N-BOD）。 BOD的意义：a、生物能氧化分解的有机物量；b、反映污水和水体的污染程度；c、判定处理厂效果；d、用于处理厂设计；e、污水处理管理指标；f、排放标准指标；g、水体水质标准指标。 （2）COD Mn /COD Cr 化学需氧量（chemical oxygen demand）的简写，表示氧化剂有KMnO 4 和 K 2Cr 2 O 7 。COD测定简便快速，不受水质限制，可以测定含有生物有毒的工业废水， 是BOD的代替指标。也可以看作还原物的量。 COD Cr 可近似看作总有机物量，COD Cr -BOD差值表示污水中难被微生物分解的 有机物，用BOD/COD Cr 比值表示污水的可生化性，当BOD/COD Cr ≥0.3时，认为污 水的可生化性较好；当BOD/COD Cr ＜0.3时，认为污水的可生化性较差，不宜采用生物处理法。 （3）SS 悬浮物质（suspended soild）简写，水中悬浮物测定用2mm的筛通过，并且用孔径为1μm的玻璃纤维滤纸截留的物质为SS。交替物质在滤液（溶解性物质）和截留悬浮物中均含有，但大多数认为胶体物质和悬浮物质一样被滤纸截留。（4）TS 蒸发残留物（total solid）简写，水样经蒸发烘干后的残留量，在105－110℃下将水样蒸发至干时所残余的固体物质总量。溶解性物质量等于蒸发残留物减去悬浮物质量。 （5）灼烧碱量（VTS）（VSS） 蒸发残留物或悬浮物质在600℃±25℃经30min高温挥发的物质，表示有机物量（前者为VTS，后者为VSS），蒸发残留物灼烧减量的差称为灼烧残渣，表示无机物部分。 （6）总氮、有机氮、氨氮、亚硝酸盐氮、硝酸盐氮
envi遥感图像监督分类 监督分类，又称训练分类法，用被确认类别的样本像元去识别其他未知类别像元的过程。它就是在分类之前通过目视判读和野外调查，对遥感图像上某些样区中影像地物的类别属性有了先验知识，对每一种类别选取一定数量的训练样本，计算机计算每种训练样区的统计或其他信息，同时用这些种子类别对判决函数进行训练，使其符合于对各种子类别分类的要求，随后用训练好的判决函数去对其他待分数据进行分类。使每个像元和训练样本作比较，按不同的规则将其划分到和其最相似的样本类，以此完成对整个图像的分类。 遥感影像的监督分类一般包括以下6个步骤，如下图所示： 详细操作步骤 第一步：类别定义/特征判别 根据分类目的、影像数据自身的特征和分类区收集的信息确定分类系统；对影像进行特征判断，评价图像质量，决定是否需要进行影像增强等预处理。这个过程主要是一个目视查看的过程，为后面样本的选择打下基础。
启动ENVI5.1，打开待分类数据：can_tmr.img。以R:TM Band 5，G: TM Band 4，B：TM Band 3波段组合显示。 通过目视可分辨六类地物：林地、草地/灌木、耕地、裸地、沙地、其他六类。 第二步：样本选择 （1）在图层管理器Layer Manager中，can_tmr.img图层上右键，选择"New Region Of Interest"，打开Region of Interest (ROI) Tool面板，下面学习利用选择样本。 1）在Region of Interest (ROI) Tool面板上，设置以下参数： ROI Name：林地 ROI Color： 2）默认ROIs绘制类型为多边形，在影像上辨别林地区域并单击鼠标左键开始绘制多边形样本，一个多边形绘制结束后，双击鼠标左键或者点击鼠标右键，选择Complete and Accept Polygon，完成一个多边形样本的选择； 3）同样方法，在图像别的区域绘制其他样本，样本尽量均匀分布在整个图像上； 4）这样就为林地选好了训练样本。 注：1、如果要对某个样本进行编辑，可将鼠标移到样本上点击右键，选择Edit record是修改样本，点击Delete record是删除样本。 2、一个样本ROI里面可以包含n个多边形或者其他形状的记录（record）。 3、如果不小心关闭了Region of Interest (ROI) Tool面板，可在图层管理器Layer Manager上的某一类样本（感兴趣区）双击鼠标。 （2）在图像上右键选择New ROI，或者在Region of Interest (ROI) Tool面板上，选择工具。重复"林地"样本选择的方法，分别为草地/灌木、耕地、裸地、沙地、其他5类选择样本； （3）如下图为选好好的样本。
图像分类结果后处理方法介绍 应用监督分类或者非监督分类以及决策树分类，分类结果中不可避免地会产生一些面积很小的图斑。无论从专题制图的角度，还是从实际应用的角度，都有必要对这些小图斑进行剔除或重新分类，目前常用的方法有Majority/Minority 分析、聚类处理（clump）和过滤处理（Sieve）。6.5.2 majority 和minority分析Majority/Minority分析采用类似于卷积滤波的方法将较大类别中的虚假像元归到该类中，定义一个变换核尺寸，用变换核中占主要地位（像元素最多）的像元类别代替中心像元的类别。如果使用次要分析（Minority Analysis），将用变换核中占次要地位的像元的类别代替中心像元的类别。在主菜单中，选择Classification->Post Classification->Majority/Minority Analysis。在打开的文件选择对话框中，选择分类图像。打开Majority/Minority Parameters对话框（图6.28），下面填写Majority/Minority Parameters对话框中的参数。（1）选择分类类别（Select Classes）：单击Select All Items按钮，选择所有类别。（2）选择分析方法（Analysis Method）：Majority。（3）选择变换核（Kernel Size）：5x5。必须是奇数且不必为正方形，变换核越大，分类图像越平滑。（4）中心像元权重（Center Pixel Weight）：1。
在判定在变换核中哪个类别占主体地位时，中心像元权重用于设定中心像元类别将被计算多少次。例如：如果输入的权重为1，系统仅计算1次中心像元类别；如果输入5，系统 将计算5次中心像元类别。（5）选择输出路径及文件名，单击OK执行majority和minority分析。图6.28 Majority/Minority Parameters对话框6.5.3 聚类处理(clump) 聚类处理（clump）是运用形态学算子将临近的类似分类区 域聚类并合并。分类图像经常缺少空间连续性（分类区域中斑点或洞的存在）。低通滤波虽然可以用来平滑这些图像， 但是类别信息常常会被临近类别的编码干扰，聚类处理解决了这个问题。首先将被选的分类用一个扩大操作合并到一块，然后用参数对话框中指定了大小的变换核对分类图像进行 侵蚀操作。在主菜单中，选择Classification->Post Classification->Clump Classes。在Classification Input File 对话框中，选择一个分类图像，单击击OK按钮，打开Clump Parameters对话框（图6.29）。下面填写Clump Parameters对话框中的参数。（1）选择分类类别（Select Classes）：单击Select All Items按钮，选择所 有类别。（2）输入形态学算子大小（Rows和Cols）：3，3。（3）选择输出路径及文件名，单击OK执行Clump处理。图6.29 Clump Parameters对话框6.5.4 过滤处理(Sieve)过滤处理（Sieve）解决分类图像中出