当前位置:文档之家› 通过系统有源识别器雷达

通过系统有源识别器雷达

通过系统有源识别器雷达
通过系统有源识别器雷达

中国人民解放军理工大学通信工程学院工程硕士研究生学位论文开题报告

工程领域:

研究方向:

入学时间:

研究生姓名:

指导教师:

年月日

填表说明

一、工程硕士研究生学位论文开题报告在导师指导下由工程硕士研究生完成,并由其指导教师同意并签署意见。

二、开题报告应包括以下各项内容:

1.论文题目;

2.论文的来源及意义;

3.本课题在国内外的现状及其发展动向的概述;

4.拟解决的主要问题及其方案;

5.可行性论证;

6.工作进度安排。

三、填写内容力求详尽,如填写不下,可续页。

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

图1-1 图1-2

微带线可印制在很薄的介质基片上,故其横截面尺寸比波导、同轴线

12

13

[6]袁兆祥,郑建勇,胡敏强,丁祖军. 有源滤波器中新型检测滤波器的设计[J]. 中国电机工程

[7]武健,何娜,徐殿国. 无变压器型并联混合有源滤波器设计及应用[J]. 中国电机工程学报

[8]郑建勇,张愉,丁祖军. 并联电感型混合有源滤波器及其控制策略[J]. 电网技术,2010,(01

[9]邱晓初. 三相四线制并联有源滤波器若干问题的研究[D].西南交通大学,2014.

[10]郭炜. 警戒雷达抗干扰设计与实现[D].西安电子科技大学,2015.

[11]项曦. 微波有源滤波器的研究与实现[D].东南大学,2016.

[12]董儒胥. 三状态有源滤波器[J]. 电信快报,1996,(07):28-30.

[13]马晓军,陈建业,王仲鸿,韩英铎,陈伟基,陈永红. 单相并联型有源滤波器的研究[J]. 清华

[14]刘永才. 基于卷积调制的SAR有源欺骗干扰技术[D].国防科学技术大学,2013.

[15]唐霆宇. W波段调频连续波雷达收发前端[D].电子科技大学,2014.

[16]高新华. 激光雷达截面测量系统中有源滤波器稳定技术研究[D].西安电子科技大学,2

[17]吴隆辉,李红雨,卓放. 应用并联型有源滤波器抑制雷达电源的谐波[J]. 现代雷达,2005

[18]杨瑾屏. 高频有源滤波器的设计仿真[D].南京理工大学,2004.

15

[19]张文涛. 毫米波有源集成倍频器研究[D].国防科学技术大学,2009.

[20]潘竞楠. 零中频脉冲压缩雷达接收机的性能研究[D].浙江大学,2011.

[21]郭贺. 战场侦察MIMO雷达关键技术研究[D].电子科技大学,2011.

[22]王斯盾,涂亚庆,牟泽龙,闫隆基,刘鹏. LFMCW雷达的差频信号采集系统设计[J]. 传感

[23]魏宗禄. 有源环路滤波器兼作搜捕电路的最优处理[J]. 制导与引信,1988,(03):50-61.

[24]蒋飞. 连续混沌调频雷达的波形设计和信号延迟[D].南京理工大学,2009.

[25]王高飞. P波段有源相控阵雷达数字T/R组件设计研究[D].南京航空航天大学,2012.

[26]郝红连. 基于宽带数字信道化接收的雷达侦察干扰系统研究[D].北京理工大学,2016.

[27]唐震宇. 有源RC滤波器[J]. 计算机文汇,1995,(05):14-15.

[28]林健智,李卫星,张月,陈曾平. 极化有源雷达校准器的幅相失真分析及修正[J]. 电子学

[29]陈萃. 宽带雷达信号产生技术研究[D].长春理工大学,2008.

[30]陈鹏. LTCC雷达接收机前端设计与实现[D].中国工程物理研究院,2008.

[31]张勇强,伍岳,于孝松. 基于初相匹配滤波的有源欺骗干扰抑制[J]. 电子信息对抗技术

16

[32]毛士艺. 采用最佳滤波理论的机载雷达跟踪系统[J]. 北京航空学院学报,1982,(02):99-

[33]Santanu Kumar Dash,Gayadhar Panda,Pravat Kumar Ray,Sashank Sekhar Pujari. Realiza current control algorithm using Xilinx system generator for harmonic elimination[J]. Internatio Systems,2016,74:.

[34]Jaroslav Dolezal,Josef Tlusty,Viktor Valouch. CONTROL METHODS AND ACTIVE FLICKER MITIGATION[J]. IFAC Proceedings V olumes,2005,38(1):.

[35]Sabir Ouchen,Achour Betka,Sabrina Abdeddaim,Abdelkrim Menadi. Fuzzy-predictive dir connected photovoltaic system, associated with an active power filter[J]. Energy Conversion an

[36]Wajahat Ullah Tareen,Saad Mekhilef,Mehdi Seyedmahmoudian,Ben Horan. Active power issues in grid integration of wind and photovoltaic energy conversion system[J]. Renewable an

[37]Dariusz Grabowski,Marcin Maci??ek,Marian Pasko,Anna Piwowar. Time-invariant and applied to DC component estimation in control algorithms of active power filters[J]. Applied M

[38]Lorenzo Marconi,Fabio Ronchi,Andrea Tilli. Stabilization of the voltage internal dy Proceedings V olumes,2004,37(13):.

[39]Saifullah Khalid. Performance evaluation of Adaptive Tabu search and Genetic Algorithm neural network control for aircraft power utility of 400Hz[J]. Journ Technology,2017,:.

[40]Ngac Ky Nguyen,Patrice Wira,Damien Flieller,Djaffar Ould Abdeslam,Jean Merckle. Har Networks: Application to Active Power Filtering[J]. International Journal of Emerging Electric

17

[41]Anup Kumar Panda,Suresh Mikkili. Fuzzy logic controller based Shunt Active Fi improvement Using Different Fuzzy M.F.s[J]. International Journal of Emerging Electric Powe

[42]Salim Chennai,Mohamed Benchouia. A Simplified Control Scheme for Three-Phase T Compensate All V oltage Perturbations[J]. Acta Electrotechnica et Informatica,2011,11(4):.

[43]Farid Hamoudi,Aziz Chaghi,Mouloud Adli,Hocine Amimeur. A Sliding Mode Control fo of Electrical Engineering,2011,62(5):.

[44]Tarak Benslimane,Kamel Aliouane,Boukhmis Chetate. Implementation of a New Hys Parallel Active Filter[J]. International Journal of Emerging Electric Power Systems,2011,4(1):.

[45]Benhabib Choukri,Poure Philippe,Saadate Shahrokh. Zero-Sequence Current Control of M Three-Phase Three-Wire Electrical Networks[J]. International Journal of Emerging Electric Po

[46]Andrzej Szromba. Conductance-controlled global-compensation-type shunt active Engineering,2015,64(2):.

[47]Sushree Diptimayee Swain,Pravat Kumar Ray,K.B. Mohanty. Design of Passive Power F using Estimation, Detection and Classification Method[J]. International Journal of Emerging E

[48]T. P?atek,T. Osypiński. Current control with asymmetrical regular sampled pulse w filter[J]. Bulletin of the Polish Academy of Sciences Technical Sciences,2016,64(2):.

[49]Seyed Mohsen Hosseini,Yousef Alinejad Beromi. A Multi–Objective Optimization for P Active Power Filter[J]. Journal of Electrical Engineering,2016,67(5):.

18

赛英公司管理系统FOD监测雷达系统

机场跑道异物(FOD)雷达检测系统(Foreign Object Debris radar Detection system) ●研发背景 ●对FOD雷达检测系统的要求 ●赛英公司与研发团队简介 ●赛英产品的技术特点 ●赛英产品与国外同类产品比较 ●赛英产品的工作流程 赛英科技 2010.6.8

一、研发背景简介 机场跑道异物(FOD)泛指可能损伤飞机的某种外来物质。FOD会危及飞机和乘客的生命,造成航班延误、中断起飞,引起巨大的经济损失。据保守估计,每年全球因FOD造成的直接损失至少在30亿—40亿美元。而间接损失是这个数字的4倍!我国民航局机场司2009年出版的【FOD防手册】指出:从2007年5月到2008年5月,FOD损伤飞机轮胎的事件在我国有4500起! 2000年7月25日,法航一架协和式客机从法国巴黎戴高乐机场起飞,两分钟后随即坠毁,共有113 人遇难,法航向遇难家属赔偿约1.3亿美元。这次事件的罪魁祸首就是FOD——跑道上的一块45公分长的金属条,这也是史上FOD造成的最大空难。 协和悲剧发生后,FOD探测系统的研究与开发提上日程,2006年12月,加拿大温哥华机场安装了Tarsier FOD监测雷达,成为全球安装FOD 监测系统的第一个民航机场。现在,欧美国家的一些大型民航机场已经陆续安装FOD监测系统。 在我国,既没有引进这种系统的机场,也没有研发这种系统的报道。我国机场对FOD的监测都是靠人工定时巡视,靠人眼近距离搜寻,这种落后的方法效率低,可靠性差,而且大大占用了宝贵的跑道使用时间,使航班次数被迫减少。因此,研发具有自主知识产权的国产FOD监测系统是我国航空业的当务之急,航管业界称之为雪中送炭。国产FOD监测雷达的问世必将产生巨大的社会和经济效益。

经典雷达资料-第16章 机载动目标显示(AMTI)雷达-1

第16章机载动目标显示(AMTI)雷达 FRED M. STAUDAHER 16.1 采用AMTI技术的系统 机载搜索雷达最初是为远程侦察机探测舰艇研制的。第二次世界大战后期,美海军研制了几种机载预警(AEW)雷达,用来探测从舰艇雷达天线威力区之下飞近特遣舰队的低空飞机。在增大对空和对海面目标的最大检测距离方面,机载雷达的优点是显而易见的,只要了解下述情况就很清楚了,高度为100ft的天线桅杆,其雷达视线距离只有12n mile,而与其相比,飞机高度为10 000ft时,雷达视线距离则为123n mile。 神风突击队袭击造成多艘哨舰的损失引起了机载自主探测与控制站的设想,后来这种系统发展成为一种用于洲际防空的边界巡逻机。 E—2C航空母舰舰载飞机(如图16.1所示)使用机载预警雷达作为其机载战术数据系统中的主要传感器。这种雷达的视界很宽,用于检测海杂波和地杂波背景中的小飞机目标。由于其首要的任务是检测低空飞行的飞机,因此这种雷达就不能靠抬高天线波束的仰角来消除杂波。AMTI雷达系统就是在这种情况下发展起来的[1]~[3],与前一章中探讨的地面雷达的MTI 系统相似[1][4]~[6]。 图16.1 带有旋转天线罩的E—2C空中预警机 在截击机火炮控制系统中,AMTI雷达系统还可用来捕捉和跟踪目标。在这种场合中,雷达仅需抑制指定目标附近的杂波。因此,在目标所处的距离和角度扇形区内可将雷达优化到最佳状态。MTI系统也可以装在侦察机或战术歼击-轰炸机上用来检测地面运动的车辆。由于目标速度低,因而采用较高的雷达频率以获得大的多普勒频移。因为背景杂波通常很强,故这些雷达能够有效地采用非相参MTI技术。 高空、高机动、高速度的环境条件及尺寸、重量、功耗的限制给AMTI雷达设计者带来了一系列的特殊问题。本章将专门探讨机载条件下如何处理这些特殊问题。

雷达的目标识别技术

雷达的目标识别技术 摘要: 对雷达自动目标识别技术和雷达目标识别过程进行了简要回顾,研究了相控阵雷达系统中多目标跟踪识别的重复检测问题提出了角度相关区算法,分析了实现中的若干问题,通过在相控阵雷达地址系统中进行的地址实验和结果分析表明:采用角度相关区算法对重复检测的回波数据进行处理时将使识别的目标信息更精确从而能更早地形成稳定的航迹达到对目标的准确识别。 一.引言 随着科学技术的发展,雷达目标识别技术越来越引起人们的广泛关注,在国防及未来战争中扮演着重要角色。地面雷达目标识别技术目前主要有-Se方式,分别是一维距离成象技术、极化成象技术和目标振动声音频谱识别技术。 1.一维距离成象技术 一维距离成象技术是将合成孔径雷达中的距离成象技术应用于地面雷达。信号带宽与时间分辨率成反比。例如一尖脉冲信号经过一窄带滤波器后宽度变宽、时间模糊变大。其基本原理如图1所示。 2.极化成象技术 电磁波是由电场和磁场组成的。若电场方向是固定的,例如为水

平方向或垂直方向,则叫做线性极化电磁波。线性极化电磁波的反射与目标的形状密切相关。当目标长尺寸的方向与电场的方向一致时,反射系数增大,反之减小。根据这一特征,向目标发射不同极化方向的线性极化电磁波,分别接收它们反射(散射)的回波。通过计算目标散射矩阵便可以识别目标的形状。该方法对复杂形状的目标识别很困难。 3.目标振动声音频谱识别技术 根据多普勒原理,目标的振动、旋转翼旋转将引起发射电磁波的频率移动。通过解调反射电磁波的频率调制,复现目标振动频谱。根据目标振动频谱进行目标识别。 传统上我国地面雷达主要通过两个方面进行目标识别:回波宽度和波色图。点状目标的回波宽度等于入射波宽度。一定尺寸的目标将展宽回波宽度,其回波宽度变化量正比于目标尺寸。通过目标回波宽度的变化可估计目标的大小。目标往往有不同的强反射点,如飞机的机尾、机头、机翼以及机群内各飞机等,往往会在回波上形成不同形状的子峰,如图2所示。 这类波型图叫作波色图。根据波色图内子峰的形状,可获得一些目标信息。熟练的操作员根据回波宽度变化和波色图内子峰形状,进行目标识别。

雷达运动目标检测大作业

非均匀空时自适应处理 摘要 本文首先依次介绍了在非均匀环境下的STAP处理法,包括降维、降秩以及LSMI方法,接着重点分析了直接数据域(DDD)方法的原理及实现过程,最后针对直接数据域方法进行了仿真实验。 引言 机载雷达对运动目标检测时, 面临的主要问题是如何抑制强大的地面杂波和各种类型的干扰,空时自适应处理(STAP)是解决该问题的关键技术。STAP 技术通过对杂波或干扰训练样本分布特性的实时学习来来形成空域—时域二维自适应权值,实现对机载雷达杂波和干扰的有效抑制。 STAP技术在形成自适应权值时,需要计算杂波协方差矩阵R。实际系统的协方差矩阵是估计得到的,即先在待检测距离单元的临近单元测得K个二维数 据矢量样本V i(i=1,2…K),再计算R的估计值?=Σ i=1K V i V i H∕K,然后可得自 适应权值W=μR^-1S,其中μ为常数,S为空时导向矢量。临近训练样本的选择必须满足独立同分布(IID)条件。同时,为了使由杂波协方差矩阵估计引起的性能损失控制在3dB内,要求均匀训练样本数K至少要2倍于其系统自由度(DOF)。如果所选样本非均匀,则形成的权值无法有效对消待检测单元中所含有的杂波和干扰,从而大大降低对运动目标的检测性能。 在实际应用中, 机载雷达面临的杂波环境往往是非均匀的, 这对经典的S T A P 技术带来了极大的挑战。针对这一难题, 许多新的适用于非均匀杂波环境的S T A P 方法不断被提出。 1、解决非均匀样本的方法 1.1、降维方法 降维方法的最初目的是为了减少空时自适应处理时所需的巨大运算量, 但后来发现该类方法同时大大减少了对均匀训练样本数的需求, 对非均匀情况下杂波抑制起到了积极的作用。降维方法将每次自适应处理所需要抑制的杂波范围限制在某一个较小杂波子空间内, 根据RMB准则和Brennan定理, 自适应处理时所需要的均匀训练样本数由2 倍于整体系统自由度减至降维后2 倍于子空间系统自由度。降维程度越高, 对均匀训练样本的需求就越少。降维方法属固定结构方法, 无法充分利用杂波的统计特性。当辅助波束与杂波谱匹配很好时, 处理性能往往很好。反之, 则性能下降。 1.2、降秩方法 与固定结构降维方法相反, 降秩方法充分利用回波中杂波的分布特性, 每次处理选取完备杂波空间来形成自适应权值对消杂波分量, 可看作依赖回波数据的自适应降维方法。该类方法在形成权值过程中利用的信息中不含噪声分量, 所以避免了小样本情况下噪声发散带来的性能下降问题, 故减少了对均匀训练样本数的需求。同样, 该类方法在满足信杂噪比损失不超过 3 d B 条件时所需的训练样本数约为 2 倍的杂波子空间的维数。从处理器结构上来看, 降秩方法可

雷达目标检测性能分析

雷达目标检测实例 雷达对Swerling起伏目标检测性能分析 1.雷达截面积(RCS)的涵义 2.目标RCS起伏模型 3.雷达检测概率、虚警概率推导 4.仿真结果与分析

雷达通过发射和接收电磁波来探测目标。雷达发射的电磁波打在目标上,目标会将入射电磁波向不同方向散射。其中有一部分向雷达方向散射。雷达截面积就是衡量目标反射电磁波能力的参数。

雷达截面积(Radar Cross Section, RCS)定义:22o 2 4π 4π4π4π()4πo i i P P R m P P R σ=== 返回雷达接收机单位立体角内的回波功率 入射功率密度 在远场条件下,目标处每单位入射功率密度在雷达接收机处每单位立体角内产生的反射功率乘以4π。 R 表示目标与雷达之间的距离,P o 、P i 分别为目标反射回 的总功率和雷达发射总功率

?目标RCS和目标的几何横截面是两个不同的概念?复杂目标在不同照射方向上的RCS不同 ?动目标同一方向不同时刻的RCS不同 飞机舰船 目标RCS是起伏变化的,目标RCS大小直接影响着雷达检测性能。为此,需用统计方法来描述目标RCS。基于此,分析雷达目标检测性能。

Swerling 模型是最常用的目标RCS 模型,它包括Swerling 0、I 、II 、III 、IV 五种模型。其中,Swerling 0型目标的RCS 是一个常数,金属圆球就是这类目标。Swerling Ⅰ/Ⅱ型: 1 ()exp()p σ σσσ =- 指数分布 Swerling Ⅰ:目标RCS 在一次天线波束扫描期间是完 全相关的,但本次和下一次扫描不相关(慢起伏),典型目标如前向观察的小型喷气飞机。 Swerling Ⅱ:目标RCS 在任意一次扫描中脉冲间不相关(快起伏),典型目标如大型民用客机。

智能雷达光电探测监视系统单点基本方案

word 完美格式
智能雷达光电探测监视系统单点基本方案
一、 系统概述
根据监控需求: 岸基对海 3~10 公里范围内主要大小批量目标; 主动雷达光电探测和识别; 多目标闯入和离去自动报警智能职守; 系统接入指挥中心进行远程监控管理; 目标海图显示管理; 系统能够自动发现可疑目标、跟踪锁定侵入目标、根据设定条件进行驱 散、同时自动生成事件报告记录,可以实现事故发生后的事件追溯,协助事故 调查。 1. 项目建设主要目的 ? 为监控区域安全提供综合性的早期预警信息; ? 通过综合化监测提高处置和应对紧急突发事件的指挥能力。 2. 基本需求分析: 需配置全自动、全量程具备远距离小目标智能雷达探测监视和光电识别 系统,系统具备多目标自动持续稳定跟踪、多种智能报警功能、支持雷达视 频实时存储、支持留查取证的雷达视频联动回放功能等;同时后期系统需具
精心整理 学习帮手

word 完美格式
备根据用户需求的功能完善二次开发能力。同时支持后续相关功能、扩点组 网应用需求。
根据需求和建设主要目的,选型国际同类技术先进水平,拥有相关技术 自主知识产权,具备二次技术深化开发的北京海兰信数据科技股份有限公司 (2001 年成立,2010 年国内创业板上市,股票代码:300065,致力于航海 智能化与海洋防务/信息化的国内唯一上市企业)的智能监视雷达光电系统。 该系统在国内外有众多海事相关成熟应用案例,熟悉国内海事、海监、海 警、渔政公务执法及救捞业务需求特点等。同时,该系统近期成功中标国内 近年来相关领域多套(20 套)雷达光电组网项目,充分说明该系统的技术领 先及成熟应用的市场广泛接受度。
3. 项目建成后的主要特点 ? 全天候、全覆盖、全自动的立体化监控。该系统具备对多传感器信息 融合的能力,确保对探测范围内雷达信息源、光电、AIS、GPS 等设备信号源 进行有机的融合和整合。 ? 系统具备了预警、报警、实时录取回放的综合功能。任何目标物进入 雷达视距时,系统即开始进行监测。目标物触碰警报规则后,指挥室获得报 警信号,同时联动设备综合光电锁定警报目标,以便驱离。整个过程系统实 时记录、方便随时调用回放。
精心整理 学习帮手

远程雷达监控系统资料

远程控制(站点电力控制和监视、雷达工况控制和监视、现场视频监视、设备状态控制及监视);数据采集位数10Bits;采集速率40M;任意监视区域设置(监视区域数>5个);同时跟踪和监视目标数>500批;能够保存图像和目标跟踪数据,并能够回放在线历史态势;具备雷达组网和数据综合能力,能够覆盖大面积海域;多部雷达目标数据能够同时显示在电子海图平台,便于进一步构建大范围实时态势辅助决策系统。 特色产品—雷达成像专用采集卡 产品背景:在电子海图叠加的信息中要有雷达一次视频(雷达图像)和雷达二次视频(目标信息,通常采取0138格式)。雷达二次视频的叠加相对容易解决,通过串行口解码后,即可直接叠加;而解决雷达一次视频的叠加问题则相对较难。 产品功能: 1.雷达数据采集; 2.实时雷达成像,具备外部可控的偏心显示功能、缩放功能、成像模式功能、色系切换功能; 3.提供与ECDIS相连的透明控制功能; 4.实现其他基本的雷达信号处理功能; 采集卡型号:根据其插口形式的不同可分为:PCI接口板、PCLE接口板;PCL104+接口板、网络型和USB型

特色产品—油田监控 具备光电联动功能的安防监控系统 由于系统具有全天候、广范围、定点精确等特点,本系统也广泛用于安防领域,目前大庆、胜利油田已安装全套设备,构建一套具有雷达监控,视频联动高精度监控功能的强大 安防平台。

特色产品—水产养殖 系统对养殖区内所有来往船只及作业船舶进行昼夜监视,提供监视船舶位置、速度及航迹数据;具有激光夜视全向数字云台和海域视频监视子系统,能够接收雷达目标指示,实现同步提供目标的图像信息;能够对锚泊和航行船舶安全提供预警信息;同时提供船舶的安全等数据。设备的使用改变了水产养殖传统的管理方式和手段,对水产养殖的自动化、网络 化等方面将起到积极的推动作用。

《雷达原理》知识点总结

【雷达任务:测目标距离、方位、仰角、速度;从目标回波中获取信息 【雷达工作原理:发射机在定时器控制下,产生高频大功率的脉冲串,通过收发开关到达定向天线,以电磁波形式向外辐射。在天线控制设备的控制下,天线波束按照指定方向在空间扫描,当电磁波照射到目标上,二次散射电磁波的一部分到达雷达天线,经收发开关至接收机,进行放大、混频和检波处理后,送到雷达终端设备,能判断目标的存在、方位、距离、速度等。 【影响雷达性能指标:脉冲宽度(窄),天线尺寸(大),波束(窄),方向性。 【测角:根据接收回波最强时的天线波束指向 【雷达是如何获取目标信息的? 【雷达组成:天线,发射机,接收机,信号处理机,终端设备(电源,显示屏),收发转换开关 【发射机工作原理:为雷达提供一个载波受到调制的大功率射频信号,经馈线和收发开关由天线辐射出去。 【发射机基本组成:单级振荡式:脉冲调制器,大频率射频振荡器,电源。 主振放大式:脉冲调制器,中间和输出射频功放,电源,定时器,固体微波源(主控振荡器,用来产生射频信号) 工作过程:(1)单级振荡式:信号由振荡器产生,受调制 (2)主振放大式:信号由固体微波源经过倍频后产生,经射频放大链进行放大,各级都需调制(脉冲调制器),定时器协调工作。 优缺点:单击振荡式:简单经济轻便,频率稳定度差,无复杂波形; 主振放大式:频率稳定度高,相位相参信号,有复杂波形,适用频率捷变雷达【发射机质量指标:(1)工作频率(波段)(2)输出功率:影响威力和抗干扰能力。峰值功率(脉冲期间射频振荡的平均功率)和平均功率(脉冲重复周期内输出功率的平均值)。(3)总效率Pt/P。(4)调制形式:调制器的脉冲宽度,重复频率,波形。(5)信号稳定度/频谱纯度,即信号各项参数。 【调制器组成:电源,能量储存,脉冲形成 【调制器任务与作用:为发射机的射频各级提供合适脉冲,将一个信号载到一个比它高的信号上 【仿真线:由于雷达的工作脉冲宽度多半在微秒级别以上,用真实线长度太长,因此在实际中是用集总参数的网络代替长线,即仿真线 【刚/软性开关:刚性开关的电容储能部分放电式调制器,特点为部分放电,通电利索;软性开关的人工线性调制器,特点为完全放电,效率高,功率大。 【接收机指标:(1)灵敏度:表示接收机接受微弱信号的能力。提高灵敏度,减小噪声电平,提高接收机增益。(2)工作频率宽度:表示接收机瞬时工频范围,提高:高频部件性能(3)动态范围:表示正常工作时接收信号强度的范围,提高:用对数放大器增益控制电路抗干扰(4)中频滤波特性:减小噪声,带宽>回波时,噪声大。(5)工作稳定度(6)频率稳度(7)抗干扰能力(8)噪声系数 【收发软换开关工作原理:脉冲雷达天线收发共用,需要一个收发软换开关TR,发射时,TR使天线与发射机接通,与接收机断开,以免高功率发射信号进入接收机使之烧毁;接收时,天线与接收机接通,与发射机断开,以免因发射机旁路而使微弱接收信号受损。 【收发开关组成及类型:高频传输线,气体放电管。分为分支线型和平衡式。 【显示器分类:距离,平面,高度,情况和综合,光栅扫描。 【显示器列举:距离(A型J型A/R型)平面(PPI)高度(E式RHI) 【A型显示器组成:扫掠形成电路,视频放大电路,距标形成电路。

目标识别技术

目标识别技术 摘要: 针对雷达自动目标识别技术进行了简要回顾。讨论了目前理论研究和应用比较成功的几类目标识别方法:基于目标运动的回波起伏和调制谱特性的目标识别方法、基于极点分布的目标识别方法、基于高分辨雷达成像的目标识别方法和基于极化特征的目标识别方法,同时讨论了应用于雷达目标识别中的几种模式识别技术:统计模式识别方法、模糊模式识别方法、基于模型和基于知识的模式识别方法以及神经网络模式识别方法。最后分析了问题的可能解决思路。 引言: 雷达目标识别技术回顾及发展现状 雷达目标识别的研究始于"20世纪50年代,早期雷达目标特征信号的研究工作主要是研究达目标的有效散射截面积。但是,对形状不同、性质各异的各类目标,笼统用一个有效散射面积来描述,就显得过于粗糙,也难以实现有效识别。几十年来,随着电磁散射理论的不断发展以及雷达技术的不断提高,在先进的现代信号处理技术条件下,许多可资识别的雷达目标特征信号相继被发现,从而建立起了相应的目标识别理论和技术。 随着科学技术的飞速发展,一场以信息技术为基础、以获取信息优势为核心、以高技术武器为先导的军事领域的变革正在世界范围内兴起,夺取信息优势已成为夺取战争主动权的关键。电子信息装备作为夺取信息优势的物质基础,是推进武器装备信息化进程的重要动力,其总体水平和规模将在很大程度上反映一个国家的军事实力和作战能力。 雷达作为重要的电子信息装备,自诞生起就在战争中发挥了极其重要的作用。但随着进攻武器装备的发展,只具有探测和跟踪功能的雷达也已经不能满足信息化战争的需要,迫切要求雷达不仅要具有探测和跟踪功能,而且还要具有目标识别功能,雷达目标分类与识别已成为现代雷达的重要发展方向,也是未来雷达的基本功能之一。目标识别技术是指:利用雷达和计算机对遥远目标进行辨认的技术。目标识别的基本原理是利用雷达回波中的幅度、相位、频谱和极化等目标特征信息,通过数学上的各种多维空间变换来估算目标的大小、形状、重量和表面层的物理特性参数,最后根据大量训练样本所确定的鉴别函数,在分类器中进行识别判决。目标识别还可利用再入大气层后的大团过滤技术。当目标群进入大气层时,在大气阻力的作用下,目标群中的真假目标由于轻重和阻力的不同而分开,轻目标、外形不规则的目标开始减速,落在真弹头的后面,从而可以区别目标。 所谓雷达目标识别,是指利用雷达获得的目标信息,通过综合处理,得到目标的详细信息(包括物理尺寸、散射特征等),最终进行分类和描述。随着科学技术的发展,武器性能的提高,对雷达目标识别提出了越来越高的要求。 目前,目标识别作为雷达新的功能之一,已在诸如海情监控系统、弹道导弹防御系统、防空系统及地球物理、射电天文、气象预报、埋地物探测等技术领域发挥出很大威力。为了提高

脉冲雷达侦察系统方案设计

一、脉冲雷达侦察系统总体方案 1.功能组成框图 2. 功能部分介绍 天线:将高功率发射信号辐射到特定空间,从特定空间接收相应的目标回波信号。 收发开关/保护器:发射状态将发射机连通天线,接收机输入端闭锁保护;接收状态将天线连通接收机并对输入信号限幅保护,发射机开路。 发射机:在特定的时间、以特定的频率和相位产生大功率电磁波。 接收机/信号处理机:放大微弱的回波信号,解调目标回波中的信息。 激励器/同步器:产生和供给收发信号共同的时间、频率、天线指向等雷达工作的基准。 显示器/录取设备:显示、测量、记录、分发目标信息和各种工作状态。 二、脉冲雷达侦察系统工作流程 1. 工作流程图 2. 工作流程介绍 由雷达发射机产生的电磁波经收发开关后传输给天线,由天线将此电磁波定向辐射于大气中。电磁波在大气中以近光速传播,如目标恰好位于定向天线的波束内,则它将要截取一部分电磁波。目标将被截取的电磁波向各方向散射,其中部分散射的能量朝向雷达接受方向。雷达天线搜集到这部分散射的电磁波后,经传输线和收发开关反馈给接收机。接收机将这微弱信号放大并经信号处理后即可获取所需信息,并将结果送至终端显示。

三、脉冲雷达侦察系统关键技术及实现途径 1.目标距离的测量 脉冲法测距 B 在荧光屏上目标回波出现的时刻滞后于主波,根据时间差计算即可确定目标的距离。 2.目标角度的测量 (1)相位法测角 相位法测角利用多个天线所接收回波信号之间由于存在波程差ΔR 而产生的相位差进行测角。 (2)振幅法测角 1)最大信号法 天线波束作圆周扫描,对收发共用天线的单基地脉冲雷达, 接收机输出的脉冲串幅度值被天线双程方向图函数所调制。找出脉冲串的最大值(中心值 ), 确定该时刻波束轴线指向即为目 标所在方向 。 2)等信号法

经典雷达动目标显示MTI雷达

I的影响。这些曲线是在假设天线的方向图只取(sin U)/U第一对零点之间的曲线情况下计算出的。图示的无反馈的几条曲线与如图15.12所示显示的具有高斯形状方向图的理论曲线几乎完全相同(说明反馈对三路延迟对消器影响是一条曲线而不是直线,这是因为在3个零点中,已有两个零点不在原点上,并且根据波束宽度内有14个脉冲的实际情况,它们已沿单位圆移动了最佳量。因此,当波束宽度内有40个脉冲时,这两个零点由于离原点太远而不起太大的作用)。 从理论上讲,采用数字滤波器来合成各种形状的速度响应曲线是可能的[16]。对Z平面上的每对零点和每对极点而言,都需要两个延迟线,用前馈路径控制零点位置,而用反馈路径控制极点位置。 速度响应曲线的形状可以仅用前馈而不用反馈来实现。不采用反馈的主要优点是对消器具有很好的瞬态响应,这是相控阵或系统存在脉冲噪声干扰时的一项重要的考虑因素。如果相控阵雷达使用反馈对消器,则在对消器的瞬态振铃还未下降到容许的电平之前,波束就已经改变了位置,因而许多脉冲不得不落在波束以外。人们已提出一种预置技术来缓解这种现象[20],但仅仅部分地降低瞬态稳定时间。若只使用前馈,则在波束移动后仅有3个或4个脉冲被去掉。采用前馈控制速度响应曲线的形状的缺点是,对每个用于形成速度响应的零点都需附加一个延迟线。此外,若采用零点来形成速度响应,则曲线就会导致改善因子引入一个固有的损耗。这个损失可能很重要也可能不重要,需根据杂波谱展宽的程度和对消所需零点数来确定。图15.25画出了只用前馈形成的四脉冲对消器的速度响应曲线和Z平面图。图中同时还画出了五脉冲前馈对消器和三脉冲反馈对消器的速度响应曲线。在给出的对消器中,无论杂波谱扩展程度为多少,三脉冲反馈对消器的改善因子潜力均比四脉冲前馈对消器大约好4dB。

雷达作业

通信工程专业技术讲座结课论文(题目:雷达技术的发展历程和发展展望) 姓名: 院系: 2014年6月16日

目录 一、综述 (1) 二、工作原理 (1) 三、雷达的类型 (3) 四、雷达系统与技术的发展历程 (4) 五、雷达系统与技术发展的特点和现状 (6) 六、雷达系统与技术发展的展望 (7)

一、综述 雷达(RADAR),是英文“Radio Detection and Ranging”(无线电侦测和定距)的缩写及音译。将电磁能量以定向方式发射至空间之中,借由接收空间内存在物体所反射之电波,可以计算出该物体之方向,高度及速度,并且可以探测物体的形状。以地面为目标的雷达可以用于探测地面的精确形状。 自从雷达诞生至今,在70 多年的发展历程中,随着科技的不断发展、需求的不断变化,出现了多种体制的新功能雷达,雷达的技术哇能、体积和重量、可靠性、维修性、抗恶劣环境的生存能力等也发生了天翻地覆的变化。尤其是近年来,科学技术在飞速发展,各种新技术,新材料已经越来越快的应用到雷达系统中。特别是近年来,雷达在航电系统综合化的过程中变化非常大,如雷达作为独立系统,起初失去了显示分系统,接着又失去了信号和数据处理分系统,现在仅剩下接收、发射和天线等主要分系统。同时雷达作为一种有源传感器,与激光、红外、紫光和声学等不同传感器信息融合,增强了探测阵能和环境适应性。可见雷达已与电子系统打破了明显界限,雷达系统作为独立设备有逐步消亡的趋势。因此,有必要仔细研究雷达发展的历史,分析雷达系统与技术发展的特点,总结雷达发展的普遍规律,展望雷达系统发展的方向。 二、工作原理 雷达天线把发射机提供的电磁波能量射向空间某一方向,在此方向上的物体反射碰到的电磁波。这些反射波载有该物体的信息并被雷达天线接收,送至雷达接收设备进行处理,提取人们所需要的有用信息并滤除无用的信息,由此获得目标至雷达的距离、距离变化率(径向速度)、方位、高度等信息。 雷达可分为连续波雷达和脉冲雷达两大类。单一频率连续波雷达是一种最为简单的雷达形式,容易获得运动目标与雷达之间的距离变化率(即径向速度)。它的主要缺点是:①无法直接测知目标距离,如欲测知目标距离,则必须调频,但用调频连续波测得的目标距离远不及脉冲雷达精确;②在多目标的环境中容易混淆目标;③大多数连续波雷达的接收天线和发射天线必须分开,并要求有一定的隔离度。

雷达目标识别

目标识别技术 2009-11-27 20:56:41| 分类:我的学习笔记| 标签:|字号大中小订阅 摘要: 针对雷达自动目标识别技术进行了简要回顾。讨论了目前理论研究和应用比较成功的几类目标识别方法:基于目标运动的回波起伏和调制谱特性的目标识别方法、基于极点分布的目标识别方法、基于高分辨雷达成像的目标识别方法和基于极化特征的目标识别方法,同时讨论了应用于雷达目标识别中的几种模式识别技术:统计模式识别方法、模糊模式识别方法、基于模型和基于知识的模式识别方法以及神经网络 模式识别方法。最后分析了问题的可能解决思路。 引言: 雷达目标识别技术回顾及发展现状 雷达目标识别的研究始于"20世纪50年代,早期雷达目标特征信号的研究工作主要是研究达目标的有效散射截面积。但是,对形状不同、性质各异的各类目标,笼统用一个有效散射面积来描述,就显得过于粗糙,也难以实现有效识别。几十年来,随着电磁散射理论的不断发展以及雷达技术的不断提高,在先进的现代信号处理技术条件下,许多可资识别的雷达目标特征信号相继被发现,从而建立起了相应的目标 识别理论和技术。 随着科学技术的飞速发展,一场以信息技术为基础、以获取信息优势为核心、以高技术武器为先导的军事领域的变革正在世界范围内兴起,夺取信息优势已成为夺取战争主动权的关键。电子信息装备作为夺取信息优势的物质基础,是推进武器装备信息化进程的重要动力,其总体水平和规模将在很大程度上反 映一个国家的军事实力和作战能力。 雷达作为重要的电子信息装备,自诞生起就在战争中发挥了极其重要的作用。但随着进攻武器装备的发展,只具有探测和跟踪功能的雷达也已经不能满足信息化战争的需要,迫切要求雷达不仅要具有探测和跟踪功能,而且还要具有目标识别功能,雷达目标分类与识别已成为现代雷达的重要发展方向,也是未来雷达的基本功能之一。目标识别技术是指:利用雷达和计算机对遥远目标进行辨认的技术。目标识别的基本原理是利用雷达回波中的幅度、相位、频谱和极化等目标特征信息,通过数学上的各种多维空间变换来估算目标的大小、形状、重量和表面层的物理特性参数,最后根据大量训练样本所确定的鉴别函数,在分类器中进行识别判决。目标识别还可利用再入大气层后的大团过滤技术。当目标群进入大气层时,在大气阻力的作用下,目标群中的真假目标由于轻重和阻力的不同而分开,轻目标、外形不规则的目标开始减 速,落在真弹头的后面,从而可以区别目标。 所谓雷达目标识别,是指利用雷达获得的目标信息,通过综合处理,得到目标的详细信息(包括物理尺寸、散射特征等),最终进行分类和描述。随着科学技术的发展,武器性能的提高,对雷达目标识别 提出了越来越高的要求。 目前,目标识别作为雷达新的功能之一,已在诸如海情监控系统、弹道导弹防御系统、防空系统及地球物理、射电天文、气象预报、埋地物探测等技术领域发挥出很大威力。为了提高我国的军事实力,适应未来反导弹、反卫、空间攻防、国土防空与对海军事斗争的需要,急需加大雷达目标识别技术研究的力度雷达目标识别策略主要基于中段、再入段过程中弹道导弹目标群的不同特性。从结构特性看,飞行中段

雷达动态探测目标的仿真建模

雷达动态探测目标的仿真建模 谢卫,陈怀新 (中国电子科技集团公司第十研究所,成都 610036) 摘要:通过对雷达动态探测目标过程分析,提出了雷达探测目标仿真模型的方法,实现了雷达目标检测、多目标滤波跟踪、资源调度管理等数字模型。实际表明这些模型满足数据融合中雷达探测目标数据的需求,并且建模方法对数据融合传感器模型建立具有实际指导意义。关键词:雷达;建模;仿真;数据融合 Radar detection of targets dynamic simulation modeling XIE Wei,CHEN Huai-xin (CETC No.10th Research Institute, Chengdu, China; ) Abstract:With the analysis of the process of radar dynamic detecting targets, a method of the simulation model based on of radar detect targets is presented, some mathematic models (such as target indication by radar, variable number of targets tracking, resource management based on Scheduling algorithm) are realized. An actual experiment that the simulation data provided by radar detecting model can supply for the study of data fusion was made, simultaneity modeling method has a certain actual instructing meaning at the aspect of sensor detecting model of data fusion. Key words: radar; modeling; simulation; data fusion 1 引言 现代战场上各种目标的出现,要求利用多种传感器组网来采集信息并加以融合,充分利用不同目标各个方向、不同频段的反射特性,最大限度地提取信息,满足战场需要。对于数据融合来说真实的战场目标和传感器探测数据,是检验其有效性的最好条件。然而这样的真实数据很少,而且成本也较高,在融合算法的前期研究和实验阶段,就需要我们较真实的模拟多中传感器的探测数据。雷达是战争中至关重要的侦察手段,本文以雷达为列,分析其数据处理流程,并进行仿真建模。 2 雷达探测仿真建模 雷达探测功能仿真是通过仿真目标回波、接收机噪声、干扰、杂波等信号的幅度信息来复现雷达的检测过程。一般采用基于Monte Carlo的方法来实现,其流程如下图所示:

雷达监控分系统通用自测平台设计

DOI:10.3969/j.issn.1672-2337.2016.01.020 雷达监控分系统通用自测平台设计 李强国,蒋晓 (中国电子科技集团公司第三十八研究所,安徽合肥230088) 一一摘一要:监控分系统是现代雷达必不可少的组成部分,由于监控分系统与其他分系统之间的强耦合关系,通常只能在整机上进行测试,在分系统调试阶段不能充分暴露缺陷,不利于质量管理的过程控制三针对该情况,基于嵌入式计算机模块二FPGA和210芯接口,从软件和硬件两方面设计监控分系统自测平台,模拟其他分系统与监控分系统之间的通信,根据监控分系统反馈的结果判断其是否正常三自测平台可以进行二次开发,只需对计算机和FPGA中的工作程序进行重新设计,即可满足不同雷达监控分系统的测试需要,因此该设计方案对不同雷达监控分系统的测试具有通用性三 关键词:监控分系统;自测平台;状态模拟;二次开发;通用性 中图分类号:TN955+.1一一文献标志码:A一一文章编号:1672-2337(2016)01-0113-04 Desi g n of a Common Self-T estin g Platform for Monitorin g S y stem of Radar LI Qian gg uo,JIANG Xiao (No.38Research Institute o f CETC,H e f ei230088,China) 一一Abstract:The monitorin g s y stem is an essential p art of modern radar.It usuall y can onl y be tested in the whole radar s y stem due to the stron g l y cou p lin g between monitorin g s y stem and other subs y stems,so its defects can not be full y ex p osed in the debu gg in g sta g e of the subs y stem,which is not conducive to the con-trol p rocess of q ualit y mana g ement.For this situation,the monitorin g s y stem self-testin g p latform is de-si g ned from two as p ects of hardware and software based on the embedded com p uter module,FPGA and210 p in interface.It simulates the communications between other sub s y stems and the monitorin g s y stem,and determines itself is normal or not accordin g to the feedback results.The self-test p latform can be redevelo p ed b y redesi g nin g com p uter and FPGA p rocedures,it can meet the need for testin g different radar monitorin g s y stems.Therefore,the desi g n is universal for testin g different radar monitorin g s y stems. Ke y words:monitorin g s y stem;self-test p latform;status modelin g;redevelo p ment;universalit y 0一引言 一一监控分系统是整部雷达控制和状态监控的枢纽,既要解析二转发二执行来自终端人机界面的控制和查询命令,同时又要采集二分析二上报整部雷达的状态给终端分系统[1]三监控分系统的功能和其他分系统联系非常紧密,因此测试时需要其他分系统的配合,很多问题在分系统调试阶段无法充分暴露出来,只能在整机联调阶段发现问题,此时故障定位和解决的难度都要比分系统调试阶段大上很多三针对这种情况,设计监控分系统自测平台,通过模拟其他分系统与监控分系统之间的通信,达到检验监控分系统各项功能是否正常的目的三1一总体方案设计 一一监控分系统作为一个庞大而复杂的协议转换器和执行器,具有接口电平多二通信线路多二任务性质多的特点三从控制和监控的角度看,雷达各分系统之间的关系如图1所示(与监控分系统未发生联系的分系统在图中未标出)三在设计自测平台之前,必须充分考虑这些因素,选择合理的方案三监控分系统与其他分系统之间的接口电平有LVTTL二TTL和422三种电平,这就需要自测平台能够提供电平转换电路,使各种形式的电平转换为FPGA(Field-Pro g rammable Gate Arra y,现场可编程门阵列)所能接受的3.3V电平[2]三针对 第1期 2016年2月一一一一一一一一一一一 雷达科学与技术 Rada r Sc i ence a nd Tec hno l og y一一一一一一一一一 Vol.14No.1 Februar y2016 ?????????????????????????????????????????????????收稿日期:2015-05-14;修回日期:2015-07-03

雷达目标识别发展趋势

雷达目标识别发展趋势 雷达具备目标识别功能是智能化的表现,不妨参照人的认知过程,预测雷达目标识别技术的发展趋势: (1)综合目标识别 用于目标识别的雷达必将具备测量多种目标特征的手段,综合多种特征进行目标识别。我们人类认知某一事物时,可以通过观察、触摸、听、闻、尝,甚至做实验的方法认知,手段可谓丰富,确保了认知的正确性。 目标特征测量的每种手段会越来越精确,就如同弱视的人看东西,肯定没有正常人看得清楚,也就不能认知目标。 识别结果反馈给目标特征测量,使目标特征测量成为具有先验信息的测量,特征测量精度会有所提高,识别的准确程度也会相应提高。 雷达具备同时识别目标和背景的功能。人类在观察事物的时候,不仅看到了事物的本身,也看到了事物所处的环境。现有的雷达大多通过杂波抑制、干扰抑制等方法剔除了干扰和杂波,未来的雷达系统需要具备识别目标所处背景的能力,这些背景信息在战时也是有用的信息。 雷达具备自适应多层次综合目标识别能力。用于目标识别的雷达虽然需要具备测量多种目标特征的手段,但识别目标时不一定需要综合所有的特征,这一方面是因为雷达系统资源不允许,另一方面也是因为没有必要精确识别所有的目标。比如司机在开车时,视野中有很多目标,首先要评价哪几个目标有威胁,再粗分类一下,是行人还是汽车,最后再重点关注一下靠得太近、速度太快的是行人中的小孩子还是汽车中的大卡车。 (2)自学习功能 雷达在设计、实现、装备的过程中,即具备了设计师的基因,但除了优秀的基因之外,雷达还需要具有学习功能,才能在实战应用中逐渐成熟。 首先,要具有正确的学习方法,这是设计师赋予的。对于实际环境,雷达目标识别系统应该知道如何更新目标特征库、如何调整目标识别算法、如何发挥更好的识别性能。 其次,要人工辅助雷达目标识别系统进行学习,这就如同老师和学生的关系。在目标识别系统学习时,雷达观测已知类型的合作目标,雷达操作员为目标识别系统指出目标的类型,目标识别系统进行学习。同时还可以人为的创造复杂的电磁环境,使目标识别系统能更好地适应环境。 (3)多传感器融合识别 多传感器的融合识别必定会提高识别性能,这是毋容置疑的。这就好比大家坐下来一起讨论问题,总能讨论出一个好的结果,至少比一个人说的话更可信。但又不能是通过投票的方式,专家的话肯定比门外汉更有说服力。多传感器融合识别需要具备双向作用的能力。 并不是给出融合识别的结果就结束了,而是要利用融合识别的结果反过来提高各个传感器的识别性能,这才是融合识别的根本目的所在。反向作用在一定程度上降低了人工辅助来训练目标识别系统的必要性,也减少了分别进行目标识别试验的总成本。

雷达信号处理及目标识别分析系统方案

雷达信号处理及目标识别分系统方案 西安电子科技大学 雷达信号处理国家重点实验室 二○一○年八月

一 信号处理及目标识别分系统任务和组成 根据雷达系统总体要求,信号处理系统由测高通道目标识别通道组成。它应该在雷达操控台遥控指令和定时信号的操控下完成对接收机送来的中频信号的信号采集,目标检测和识别功能,并输出按距离门重排后的信号检测及识别结果到雷达数据处理系统,系统组成见图1-1。 220v 定时信号 目标指示数据 目标检测结果输出目标识别结果输出 图1-1 信号处理组成框图 二 测高通道信号处理 测高信号处理功能框图见图2-1。 s 图2-1 测高通道信号处理功能框图

接收机通道送来中频回波信号先经A/D 变换器转换成数字信号,再通过正交变换电路使其成为I 和Q 双通道信号,此信号经过脉冲压缩处理,根据不同的工作模式及杂波区所在的距离单元位置进行杂波抑制和反盲速处理,最后经过MTD 和CFAR 处理输出检测结果。 三 识别通道信号处理 识别通道信号处理首先根据雷达目标的运动特征进行初分类,然后再根据目标的回波特性做进一步识别处理。目标识别通道处理功能框图见图3-1所示。 图3-1 识别通道处理功能框图 四 数字正交变换 数字正交变换将模拟中频信号转换为互为正交的I 和Q 两路基带信号,A/D 变换器直接对中频模拟信号采样,通过数字的方法进行移频、滤波和抽取处理获得基带复信号,和模拟的正交变换方法相比,消除了两路A/D 不一致和移频、滤波等模拟电路引起的幅度相对误差和相位正交误差,减少了由于模拟滤波器精度低,稳定性差,两路难以完全一致所引起的镜频分量。 目标识别结果输出

雷达系统中状态监控软件的研究与设计

雷达系统中状态监控软件的研究与设计 摘要:随着雷达技术不断发展,各型雷达系统在军事和民用方面发挥着巨大作用。而雷达系统的稳定、可靠运行需要有针对性的状态监控系统对系统设备的监 视和控制。以二次雷达系统为基础,进行了雷达状态监控系统的研究,介绍了状 态监控系统的组成、软硬件平台,对状态监控软件进行了需求分析,并对软件各 功能模块进行了设计,为今后的研究打下了坚实的基础。 关键词:雷达系统;状态监控软件;需求分析;功能模块设计 引言 雷达主要应用于地面、空中、海上和太空,主要用来对各处目标进行探测、 定位和跟踪,还可用作导航工具。随着时间的推移和雷达技术不断发展,各型不 同用途的雷达被相继研制,在军事和民用方面都发挥出巨大的作用。雷达系统由 很多设备组成,一般包含有天线、发射机、接收机、信号处理机和终端设备等。 而且雷达系统大多安装在无人值守的地区,长时间无间断运行,因此,单纯依靠 人工对雷达的工作状态进行全面实时的监控是不可能的,必须要具有针对性的状 态监控系统实现对系统设备的监视和控制。与此同时,随着雷达电子产品的广泛 应用,对雷达工作状态数据的实时采集、报警信息的自动触发也提供了可能。 1系统概述 本文以二次雷达系统作为参考系统,对二次雷达系统进行研究,并对其进行 状态监视控制功能的设计开发工作。由天馈系统、询问分机、控制分机、切换分机、网络传输设备、监控维护终端组成。状态监控系统由传感器、数据采集器、 数据处理器、数据传输设备及数据存储服务器、监控终端组成。其中,不同设备 的传感器类型不同,数据采集器收集传感器采集的数据并将之转换为计算机能识 别的数字信号,数据处理器将采集数据进行处理并进行上传或将控制信息发送至相应设备。传感器、数据采集器、数据处理器均安放在雷达设备场地内,由 数据传输设备将有效的数据传输至控制间,设备监控间内由监控终端和数据存储 服务器实现数据的存储和雷达系统监控的人机交互。 2软硬件平台 2.1硬件平台 状态监控软件驻留在监控终端中,监控终端采用常规通用计算机,由计算机 实现与外部传输设备的物理连接,而数据存储服务器实现大量监视数据的存储, 并实现日志等信息的存储。 监控终端的硬件配置在满足日常使用需求的基础上更优更好,比如内存最低 配置4G、网卡2路、硬盘500G以上等,硬件资源应留够足够的余量,以满足监 控的实时操作。 2.2软件平台 状态监控软件平台如下:系统为Windows系统,软件代码编辑为QT,软件 编译调试工具为MicrosoftVisualStudio2010。 3软件需求分析 3.1功能需求 状态监控软件为雷达系统监视控制提供人机交互,需要实现系统状态的监视、控制功能,也可提供设备参数的配置功能,包括对天线分机、雷达主机内各分机 和各设备的监视控制,并可提供操作日志、状态日志的管理,实现用户权限管理 等操作。

相关主题
文本预览
相关文档 最新文档