核农学报2015，
29（2）：0296 0303Journal of Nuclear Agricultural Sciences
收稿日期：2014-03-10接受日期：2014-
11-10基金项目：基金资助：国家公益性行业（农业）科研专项（201303007），黑龙江省教育厅项目（1251xnc109），黑龙江省重点学科群资助项目（2012
年），“十二五”农村领域国家科技计划项目（2011BAD16B11），农垦总局科技攻关项目（HNK11A-01-01-02），国家科技支撑计划项目（2013BAD07B01-04），黑龙江省农垦总局课题（HNK125A-02-01-05），“十二五”农村领域国家科技计划项目（2013BAD07B01-14）作者简介：郑桂萍，女，教授，主要从事水稻生理生态及品质改良研究。E-mail ：dqzgp@163．com 通讯作者：同第一作者。
文章编号：1000-
8551（2015）02-0296-08利用AMMI 模型进行寒地水稻品质分析
郑桂萍
蔡永盛赵洋李丹丹郑悦潘世驹刘丽华
（黑龙江八一农垦大学，黑龙江大庆163319）
摘
要：为探明各试验区的判别力、
评价不同品种稻米品质的生态适应性，利用AMMI 模型（主效可加互作可乘模型）对黑龙江省6个生态区种植的7个水稻品种的稻米品质进行稳定性和试点判别力分析。
结果表明，对整精米率总变异起作用的顺序为基因型与环境互作＞基因型＞环境，碾磨品质以龙粳23、东农425和中龙稻1号在不同生态区的稳定性较好且整精米率较高；试验中对蛋白质和食味总变异起作用的顺序为环境＞基因型与环境互作＞基因型，食味品质以龙粳21和松粳12在不同生态区的稳定性好、龙粳23稳定性中等，且食味评分较高；龙粳23碾磨和食味品质均较高且稳定性较好，是适应性好的优良品种。牡丹江和查哈阳试点易于对品种的整精米率做出判断：牡丹江和创业对食味品质的判别力强；查哈阳和五常对食味品质的判别力较弱。牡丹江种植品种的食味评分最高，创业种植品种的食味评分较低，结果表明，牡丹江更适于优质品种的筛选和栽培。东农425在牡丹江、龙稻5在查哈阳、龙粳21在五常、松粳12在创业的整精米率方面表现出最佳适应性；中龙稻1号在牡丹江、龙粳23在创业、龙粳24在桦川、东农425在查哈阳的食味评分方面均表现出最佳的适应性。本研究结果可为水稻品质改良的亲本选择提供依据。
关键词：AMMI 模型；稻米品质；基因型与环境互作；稳定性；判别力DOI ：10.11869/j．issn．100-8551.2015.02．0296水稻（Oryza sativa L．）作为最重要的粮食作物，是全世界一半以上人口的主食。中国人均每天谷物摄取量为436g ，水稻占49.5%。我国粳稻面积约
879.8hm 2，其中2/3在北方；东北水稻面积在318hm
2
上下浮动，占北方粳稻面积的60%以上［1－2］
。粳稻是黑龙江省最主要的粮食作物和商品粮品种，黑龙江省的粳稻生产为保障国家粮食安全和黑龙江省的经济发
展做出了重大贡献。随着国际贸易的增多和人们生活水平的日益提高，粮食生产已由产量数量型向质量效益并重发展，黑龙江水稻面临着国内外竞争压力不断加大
［3］
，品质成为制约农户增收、企业增效和稻米产业化可持续发展的重要因素。有学者结合黑龙江省水稻低温冷害的分布特征，将黑龙江省水稻适宜栽培区初步划分为5类，得到各水稻主栽品种的适宜分布区域，为充
分利用当地气候资源、指导水稻生产提供了参考［4］。近年来，随着我省水稻面积的不断扩大，加之热量资源充
足，农民选择品种时片面追求产量，存在着越区种植现
象，降低了稻米品质，吉志军等［5］指出不同的水稻品种对不同生态环境的适应性存在着差异。AMMI （additive
main effects and multiplicative interaction ）模型将方差分析和主成分分析结合在一个模型中，同时具有可加和可
乘分量的数学模型［6］，它可充分利用试验所获得的信息，最大程度地反应互作变异，揭示多点产量试验中基
因型与环境互作特征，并借助于偶图直观地描绘和分析
基因型与环境交互作用
［7－10］
。张泽等［11］提出了基于所有显著IPCA 轴的分析结果优于只基于IPCA1-2轴的分析结果，因此，深受许多育种和栽培学家的喜爱。但
该模型目前在产量方面应用的研究较多［12－14］
，而在寒地有关品质方面的应用研究报道极少。马莲菊等［15］
认
为精米率的稳定性与粒形的稳定性呈显著正相关；垩白
6
92
2期利用AMMI 模型进行寒地水稻品质分析度的稳定性与糙米率的稳定性呈显著负相关；整精米率的稳定性与其他品质性状均未达到显著相关水平。刘丽华等
［16］
提出影响营养食味品质稳定性的主要环境气候因子是抽穗至成熟期日平均气温，穗期温度高、
光照充足和少雨的环境有利于寒地稻米良好品质的形成。万向元等
［17］
研究不同环境条件下ＲVA 谱的品种稳定
性，证实了AMMI 模型能有效地分析稻米淀粉ＲVA 谱
的品种稳定性。本研究在前人研究的基础上，采用AMMI 模型分析在寒地不同基因型品种于不同生态区种植的品质稳定性，以探明同一试验区不同品种及同一品种不同试验区稻米品质的稳定性和试验点的判别力，这对寒地水稻优质生产、农民增收、企业增效、黑龙江稻米产业可持续发展有重大指导意义。
1
材料与方法
1.1
试验材料及田间设计
采用7个品种于6个试验区进行，
试验品种及试验地点如表1。各试验点按当地常规生产进行播种、
秧田、插秧及本田管理，试验小区面积8m 2
，
适期收获。表1试验品种和试验点及代码
Table 1
Tested varieties ，test sites and code
试验品种Test varieties
试验点Test sites
代码Code
名称Name
代码Code
名称Name g1东农425‘Dongnong425’e1五常
‘Wuchang ’g2松粳12‘Songjing12’e2查哈阳
‘Chahayang ’g3龙稻5‘Longdao5’e3牡丹江
‘Mudanjiang ’g4中龙稻1号‘Zhonglongdao1’
e4桦川
‘Huachuan ’g5龙粳21‘Longjing21’e5创业
‘Chuangye ’g6龙粳23‘Longjing23’e6
大兴
‘Daxing ’g7
龙粳24‘Longjing24’
1.2
品质测定
收获3个月后进行品质分析，品质测定由黑龙江
省谷物分析中心在哈尔滨完成。采用日本山本公司的FC-2K 糙米机测定糙米率；日本山本公司的VP-32精米机测定精米率；按相应的计算公式计算出糙米率、精米率和整精米率。瑞典FOSS 福斯公司的FOSS 1241近红外分析仪测定粳稻品种的蛋白质含量（干基%）；米饭食味评分采用日本佐竹公司的STA1A 米饭食味计进行。1.3
分析方法
AMMI 模型是将方差分析和主成分分析相结合在
一个模型中，充分利用试验所获得的信息，最大程度地
反应互作变异，揭示多点试验中基因型与环境互作特征。张泽等
［11］
指出AMMI 模型为研究基因型与环境
互作和品种稳定性的评价提供一个较好的分析方法，
本研究采用AMMI 模型进行数据分析，数学公式：
Y ger =u +αg +βe +
∑n
i =1
λn r gn δen +θger ［18］
式中，
Y ger 表示第g 个基因型在第e 个环境中的第r 次重复观察值，u 表示总体平均值，αg 表示基因型平均偏差，βe 表示环境的平均偏差，λn 表示第n 个主成分的分析特征值，γgn 表示第n 个主成分基因型的主成分得分，δen 表示第n 个主成分的环境主成分得分，n 表示模型主成分分析中主成分因子轴的总个数，θger 表示误差。
∑n
i =1
λn r gn δen 代表所估算的基因型?环境交互作用（G ?E ），λn 0.5r gn 和λn 0.5δen 分别表示基因型G 与环境E 交
互作用的第n 个交互作用主成分（IPCAn ）。在所有显著的IPCA 上，数值较小的基因型（或环境）即为稳定的基因型（或环境）。因此，在IPCA 双标图上，基因型（或
环境）愈接近坐标原点越稳定［19］。
参照吴为人
［20］
的计算方法计算品种稳定性参数
D i 。D i 是一个品种在交互作用主成分（IPCA ）空间中的位置与原点的欧氏距离：
D i =
∑n
i =1
ωn r 槡
in 式中，
n 表示显著的IPCA 个数，γin 表示第i 个基因型在第n 个IPCA 上的得分，ωn 表示权重系数，即每个IPCA 所解释的平方和占全部IPCA 所解释的平方和的比例。D i 为所有基因型给出相应的定量指标，品种的稳定性用D g 表示，
D g 值越小，其稳定性越好。判别力用D e 表示，D e 值越大，试验点对品种的判别力越强。
7
92
核农学报29卷
采用Microsoft Excel 2003进行数据整理，使用DPS 7.05进行模型分析。表2
水稻碾磨品质的基因型和环境互作效应分析
Table 2
Analysis of interaction between genotype and environment for rice milling quality
变异来源Source of variance 自由度df
糙米率
Brown rice percentage 整精米率Head rice yield
SS%
F 值F -value
SS%F 植F -value
总体Total
41100.00100.00
基因型Genotype （G ）668.4680.94＊＊
32.6424.63＊＊
环境Environment （E ）5 6.399.06＊
＊
27.3124.73＊
＊
G ?E 3025.16 5.95*
40.05 6.04*
IPCA11048.378.63＊＊
50.769.20＊＊
IPCA2843.709.75＊
＊
39.218.89＊
＊
IPCA1+IPCA2－92.07－89.98－误差Error
6
3.36
－
3.31
－
注：＊＊和*分别表示达1%和5%显著水平。SS%：基因型、
环境及其互作平方和占相应总平方和的百分比。下同。Note ：＊＊and *Significant at 1%and 5%respectively．SS%：Genotype ，environment and their interaction square and the percentage of the total and the corresponding square．The same as following．
2
结果与分析
2.1
水稻品质指标的AMMI 模型分析
由表2可知，糙米率基因型、环境及基因型与环境
的交互作用分别占整个处理平方和的68.46%、6.39%、25.16%，表明试验中对糙米率总变异起作用的大小顺序依次为基因型＞基因型与环境互作＞环境；整精米率基因型、环境及基因型与环境的交互作用分别占整个处理平方和的32.64%、27.31%、40.05%，表明试验中对整精米率总变异起作用的大小顺序依次为基因型与环境互作＞基因型＞环境。因此，糙米率变化主要由基因型决定的，而整精米率基因型与环境互作的作用更大。糙米率和整精米率其基因型与环境互作均达到了显著水平，糙米率IPCA1、IPCA2分别占互作平方和的48.37%、43.70%，整精米
率IPCA1、
IPCA2分别占互作平方和的50.76%、39.21%，糙米率和整精米率分别解释G ?E 总变异平
方和的92.07%和89.98%。
营养、食味品质的AMMI 模型分析结果见表3，蛋白质含量的基因型、环境及基因型与环境的交互作用分别占整个处理平方和的11.42%、45.81%、42.77%，表明试验中对蛋白质含量总变异起作用的大小顺序依次为环境＞基因型与环境互作＞基因型；食
味评分基因型、环境及基因型与环境的交互作用分别
占整个处理平方和的26.64%、37.52%、35.84%，表明试验中对食味评分总变异起作用的大小顺序与蛋白
质含量相同；蛋白质含量和食味评分其基因型与环境互作均达到极显著水平，蛋白质含量IPCA1、
IPCA2分别占互作平方和的48.11%、45.37%，食味评分IPCA1、IPCA2分别占互作平方和的53.07%、
39.73%，营养和食味品质分别解释G ?E 总变异平方和的93.48%和92.79%。
2．2水稻品种各品质指标的稳定性分析
各品质指标的基因型与环境互作效应分析F 值表明（表2、表3），处理间糙米率和整精米率主成分因子的差异均达到极显著水平。糙米率和整精米率的G ?E 第1个和第2个交互作用主成分之和（IPCA1+IPCA2）已分别解释G ?E 总变异平方和的92.07%和89.98%，远远大于50%。因此，这2个AMMI 分量代表的互作部分能对糙米率和整精米率的稳定性做出准
确的判断。7个品种的IPCA1、
IPCA2及相应稳定性参数Di 值见表4。Di 越小则品种的糙米率和整精米率
的稳定性越好。糙米率的Di 值从大到小依次为龙粳23＞龙粳24＞龙稻5＞龙粳21＞中龙稻1号＞松粳12＞东农425；整精米率的稳定性从小到大依次为龙稻5＞龙粳21＞龙粳23＞东农425＞中龙稻1号＞松粳12＞龙粳24。由表4可知，糙米率稳定性最好的是东农425和松粳12；龙粳21、中龙稻1号和松粳12次之；龙粳23和龙粳24最差。整精米率稳定性最好的
892
2期利用AMMI模型进行寒地水稻品质分析
表3水稻营养食味品质的基因型和环境互作效应分析
Table3Analysis of interaction between genotype and environment for rice nutrient and edible quality
变异来源Source of variance 自由度
df
蛋白质
Protein
食味评分
Taste score
SS%
F值
F-value
SS%
F植
F-value
总体Total41100.00100.00
基因型Genotype （G）611.4210.35＊＊26.6474.37＊＊
环境Envirnment
（E）
545.8149.81＊＊37.52125.65＊＊G?E3042.777.75＊＊35.8420.01＊＊IPCA11048.1111.19＊＊53.0731.85＊＊IPCA2845.3713.19＊＊39.7329.81＊＊IPCA1+IPCA2－93.48－92.79－
误差Error6 2.58－ 1.00－
表4品种碾磨品质的稳定性分析
Table4Analysis of stability for rice milling quality
代码Code
品种
Variety
糙米率
Brown rice percentage/%
整精米率
Head rice yield/%
数值Figure IPCA1IPCA2Di数值Figure IPCA1IPCA2Di
g1东农425‘Dongnong425'81.360.050.380.3862.40－2.210.84 2.36 g2松粳12‘Songjing12’79.940.030.550.5557.71－0.23 1.51 1.53 g3龙稻5‘Longdao5'81.26－0.040.810.8153.79－0.06－3.64 3.64 g4中龙稻1号‘Zhonglongdao1’80.25－0.330.440.5564.68－1.550.02 1.55 g5龙粳21‘Longjing21’82.080.59－0.460.7560.70 2.480.17 2.49 g6龙粳23‘Longjing23'83.73－1.30－0.92 1.5962.78 2.310.79 2.44 g7龙粳24‘Longjing24’81.43 1.00－0.80 1.2855.40－0.740.310.80
是龙粳24和松粳12，但数值较低；龙粳23、东农425和中龙稻1号次之，但数值较高；龙稻5和龙粳21最差，数值较低。结果表明，龙粳23、东农425和中龙稻1号稳定性较好，且整精米率较高。
7个品种的蛋白质含量的Di值和食味评分的Di 值见表5。蛋白质含量的Di值顺序为东农425＞龙粳24＞松粳12＞龙粳23＞中龙稻1号＞龙稻5＞龙粳21，即品种蛋白稳定性最好的是龙粳21和龙稻5，松粳12、龙粳23和中龙稻1号次之，东农425和龙粳24最差。其中，龙稻5的蛋白质含量最低，但稳定性好，根据蛋白质含量与食味评分成负相关，龙稻5在各试验区的品质应是较好的。食味评分的Di值顺序为中龙稻1号＞东农425＞龙粳23＞龙粳24＞龙稻5＞松粳12＞龙粳21，即品种食味评分的稳定性最好的是龙粳21和松粳12，龙稻5、龙粳24龙粳23次之，东农425和中龙稻1号最差。中龙稻1号和东农425不仅稳定性差，而且在供试品种中食味评分是最低的一组。而龙粳21和松粳12食味的稳定性好，且食味评分较高，是适应性好食味优良的品种。
2.3试点的判别力分析
各试点在显著的IPCA1－IPCA2下计算得到的判别力参数De值，De越大则试验区对品种糙米率和整精米率的判别力越强（表6）。糙米率的De值顺序为五常＞创业＞牡丹江＞桦川＞大兴＞查哈阳；整精米率的De值顺序为牡丹江＞查哈阳＞创业＞大兴＞五常＞桦川，即糙米率以五常和创业判别力较强，牡丹江和桦川判别力次之，大兴和查哈阳判别力较弱；整精米率以牡丹江和查哈阳判别力较强，创业和大兴判别力次之，五常和桦川判别力较弱。因此，在牡丹江和查哈阳2个试验点易于对品种的整精米率做出判断。
992
核农学报29卷
表5品种营养食味品质的稳定性分析
Table5Analysis of stability for rice variety nutrition and taste quality
代码Code
品种
Variety
蛋白质
Protein/%
食味评分
Taste score/point
数值Figure IPCA1IPCA2Dg数值Figure IPCA1IPCA2Dg
g1东农425‘Dongnong425'7.76－0.81－0.65 1.0466.35－1.09－2.09 2.35 g2松粳12‘Songjing12’7.31－0.470.670.8271.38－0.80－0.230.83 g3龙稻5‘Longdao5' 6.900.680.050.6872.75 1.290.54 1.40 g4中龙稻1号‘Zhonglongdao1’7.46－0.510.450.6868.99－2.41 1.46 2.82 g5龙粳21‘Longjing21’7.540.260.120.2972.290.420.220.47 g6龙粳23‘Longjing23'7.470.620.280.6873.69 1.35 1.50 2.02 g7龙粳24‘Longjing24’7.490.24－0.940.9770.06 1.24－1.40 1.87
表6试验区碾磨品质的判别力分析
Table6Analysis of discrimination power for test sites based on the milling quality
代码Code
试验点
Test sites
糙米率
Brown rice percentage/%
整精米率
Head rice yield/%
数值Figure IPCA1IPCA2De数值Figure IPCA1IPCA2De
e1五常‘Wuchang’80.87－1.420.59 1.5464.75 1.20－0.03 1.20 e2查哈阳‘Chahayang’81.69－0.01－0.160.1653.89 2.29－2.62 3.48 e3牡丹江‘Mudanjiang’81.530.960.75 1.2258.53－3.29－1.48 3.61 e4桦川‘Huachuan’81.930.440.530.6961.29－1.070.24 1.10 e5创业‘Chuangye’81.100.13－1.25 1.2657.600.05 2.35 2.35 e6大兴‘Daxing’81.47－0.09－0.460.4761.750.83 1.54 1.75
不同试验区蛋白质和食味评分的De值见表7，蛋白质含量的De值顺序为牡丹江＞桦川＞大兴＞创业＞查哈阳＞五常，表明牡丹江和桦川判别力较强，大兴和创业判别力次之，查哈阳和五常判别力较弱；大兴和创业对品种的判别力次之，但蛋白质含量较低。食味评分的De值顺序为牡丹江＞创业＞大兴＞桦川＞查哈阳＞五常，表明牡丹江和创业判别力较强，大兴和桦川判别力次之，查哈阳和五常判别力较弱；牡丹江和创业对品种的判别力强，但牡丹江种植品种的食味评分最高，创业品种的食味评分较低，因此，牡丹江更适于优质栽培，查哈阳和五常判别力较弱。
表7试验区营养食味品质的判别力分析
Table7Analysis of discrimination power for test sites based on the nutrition and taste quality
代码Code
试验点
Test sites
蛋白质
Protein/%
食味评分
Taste score/point
数值Figure IPCA1IPCA2De数值Figure IPCA1IPCA2De
e1五常‘Wuchang’7.750.24－0.050.2569.81－0.470.000.47 e2查哈阳‘Chahayang’8.220.540.130.5666.38－0.20－0.910.93 e3牡丹江‘Mudanjiang’ 6.84－0.48－1.07 1.1775.36－0.91 2.72 2.87 e4桦川‘Huachuan’ 6.84－0.400.93 1.0172.720.79－1.26 1.49 e5创业‘Chuangye’7.36－0.780.150.8069.64 2.720.48 2.76 e6大兴‘Daxing’7.490.87－0.090.8870.82－1.93－1.03 2.19 003
2期利用AMMI 模型进行寒地水稻品质分析为了能直观地看出品种的稳定性和地点的辨别力，将所有基因型和试验点投影到1张显著交互效应主成分轴IPCA1—IPCA2的偶图上，以IPCA1为横轴，IPCA2为纵轴制作在AMMI 双标图上（图1）。图1可直观的看出每一个基因型和试验点偏离坐标原点的距离远近，比较试点和原点连线的长短可了解品种在各试点交互作用的大小，试点离原点越远，表明对总的互作贡献越大，试点判别力越强，由图1可知，在整精米率上，判别力较大的试点有查哈阳（e2）和牡丹江（e3），判别力较小的有桦川（e4）和五常（e1）。在食味评分上，判别力较大的试点有牡丹江（e3）、创业（e5）、大兴（e6），较小的有五常（e1）、查哈阳（e2）、桦川（e4）。品种越接近原点说明该品种稳定性好，在整精米率上，品种龙粳24（g7）和松粳12（g2）较稳定，而龙稻5（g3）和龙粳21（g5）离原点较远，对环境敏感。在食味评分上，品种龙粳21（g5）、松粳12（g2）和龙稻5（g3）较为稳定，而中龙稻1号（g4）和东农425（g1）离原点较远，对环境较敏感。
品种和在某试点的最大交图1
水稻整精米率（A ）和食味评分（B ）的AMMI 交互作用双标图
Fig．1
AMMI bi-plots （IPCA1-IPCA2）for rice head rice yield （A ）and taste score （B ）
互效应用品种所在地点的图标与原点的连线在二维空
间的垂直投影表示［16］
，
其中在正向连线上的最大投影表示此品种在该试点表现出最佳适应性，若垂直投影
到地点和原点的反向延长线上则表现为不适应性。东农425（g1）在牡丹江（e3）、龙稻5（g3）在查哈阳（e2）、龙粳21（g5）在五常（e1）、松粳12（g2）在创业（e5），这些图标与原点的连线有较大的垂直投影，表明这些品种的整精米率在这些试点表现出最佳适应性；中龙稻1号（g4）在牡丹江（e3）、龙粳23（g6）在创业（e5）、龙粳24（g7）在桦川（e4）、东农425（g1）在查哈阳（e2），这些品种的食味评分在这些试点表现出最佳适应性。
3
讨论
3.1
关于水稻品质评价指标体系根据国标水稻品质评价体系，评价水稻品质的指
标较多，包括碾磨品质、外观品质、营养品质、食味品质4类共10余项［21］，可以按照标准测定出每个品种的各项品质指标，然而依据不同品质指标评价出的最优品种往往不一致，如本研究从碾磨品质评价龙粳23、东农425和中龙稻1号的稳定性较好，且整精米率较高；从食味品质评价是龙粳21和松粳12的稳定性好，且食味评分较高。人们多只是根据实际需要基于主要
的指标来进行品种的品质选择［22］
，但实际需求往往是碾磨品质好、外观和食味品质优良等综合性状好的品种，这就需要我们对稻米的品质进行综合评价。目前，综合评价某品种的品质还缺乏各项指标的权重量化值，在综合评价水稻品质时如何科学的确定各项品质指标的权重有待于进一步研究。
3.2AMMI 模型在稻米品质评价中的应用效果AMMI 模型目前在产量方面应用的研究较多
［12－14］
。张坚勇等［23］研究了18个水稻品种外观品质性状与环境的交互作用，并对参试品种的品质性状
稳定性进行了分析，得出5项食味品质指标在不同基因型、地点和年份间的差异以及G ?E 互作方差都达到极显著水平（P ＜0.01）；品种与环境互作效应在1%水平显著［23］。但在寒地相关研究报道极少。国内外水稻生产和碾磨品质评价中整精米率是最重要的碾
磨品质指标［24－25］
，本研究基于AMMI 模型，分析结果表明参试品种整精米率总变异基因型与环境互作
（40.05%）＞基因型（32.64%）＞环境（27.31%），因
1
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核农学报29卷
此，生产栽培中应充分考虑基因型与环境互作对品种整精米率的影响，应选择碾磨品质稳定性好的品种。蛋白质是影响稻米品质的重要指标［26－30］，据AMMI模型的分析结果对蛋白质含量总变异起作用的顺序为环境（45.81%）＞基因型与环境互作（42.77%）＞基因型（11.42%），食味评分总变异起作用的大小顺序仍为环境（37.52%）＞基因型与环境互作（35.84%）＞基因型（26.64%），由此，环境、基因型与环境互作是影响蛋白质含量和食味评分的主要因素，在水稻体质栽培中要充分考虑环境、基因型与环境互作对它们的影响。本研究各品质指标的基因型间、环境间差异及G?E互作效应均达到显著或极显著水平，G?E的第1个和第2个交互作用主成分之和（IPCA1+IPCA2）在糙米率和整精米率已分别解释G?E总变异平方和的92.07%和89.98%，营养和食味品质已分别解释G ?E总变异平方和的93.48%和92.79%，明显大于50%。因此，这2个AMMI分量代表的互作部分能对糙米率、整精米率、营养和食味品质的稳定性做出准确的判断［14］，AMMI模型在寒地水稻品质评价中应用效果好。
4结论
4.1AMMI模型对稻米品质的评价
基于AMMI模型的品质分析结果，基因型与环境互作对品种整精米率的影响最大；环境、基因型与环境互作是影响蛋白质含量和食味评分的主要因素。生产中应选择品质稳定性好的品种栽培。
4.2不同品种稻米品质的生态适应性
从加工品质分析，供试品种中龙粳23、东农425和中龙稻1号稳定性较好，整精米率较高；龙粳24和松粳12稳定性好，但整精米率较低。从食味品质分析，龙粳21和松粳12食味的稳定性好，且食味评分较高；龙粳23食味评分最高但稳定性居中。龙粳23稳定性较好，且碾磨和食味品质均较高，是适应性强的优质品种。东农425在牡丹江、龙稻5在查哈阳、龙粳21在五常、松粳12在创业的整精米率方面表现出最佳适应性；中龙稻1号在牡丹江、龙粳23在创业、龙粳24在桦川、东农425在查哈阳的食味评分方面表现出最佳适应性。因此，水稻生产者可根据实际需求选择适宜的品种。
4.3不同生态区稻米品质的判别力评价
根据判别力参数De值得出牡丹江和查哈阳2试点易于对品种的整精米率做出判断；牡丹江和创业对品种的食味评分判别力强，查哈阳和五常判别力较弱，而且牡丹江种植品种的食味评分最高、创业品种的食味评分较低，因此牡丹江更适于优质品种的筛选和栽培。
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Application of AMMI Model in the Analysis ofＲice Quality at Cold Area
ZHENG Guiping CAI Yongsheng ZHAO Yang LI Dandan ZHENG Yue PAN Shiju LIU Lihua
（Heilongjiang Bayi Agricultural University，Daqing，Heilongjiang163319）
Abstract：For the studying discriminative power of different test site and the ecological adaptability of rice quality of different cultivars，rice quality of7rice varieties grown in6different ecological sites in Heilongjiang Province was analyzed by the AMMI model．The results showed that，the effect on the total variation of head rice rate was in the order of genotype and environment（G?E）＞genotype（G）＞environment（E）．‘Longjing23’，‘Dongnong425’and Zhonglongdao1had good stability and high head rice yield for rice milling quality in different ecological zones．The effect on the total variation of protein and taste quality was in the order of G?E＞G＞E．‘Longjing21’and‘Songjing121’have the most stable eating quality in different ecological zones，moderate stability and higher taste score variety was ‘Longjing23'，and high milling and taste quality variety was‘Longjing23'，which had good adaptability．Mudanjiang and Chahayang experimental unit were relatively easy in the judgment of head rice yield of varieties；Mudanjiang and Chahayang had a strong discrimination in taste score，Chahayang and Wuchang had relatively weak discriminative in varieties of taste quality．The taste of rice varieties with the highest taste score in Mudanjiang，and had relatively low score in Chuangye．The results showed that Mudanjiang was relatively more suitable for high quality variety screening and cultivation．‘Dongnong425’in Mudanjiang，Longdao5in Chahayang，‘Longjing21’in Wuchang，and‘Songjing 12’in Chuangye showed higher head rice yield in these pilots；‘Zhonglongdao1’in Mudanjiang，‘Longjing23’in Chuangye，‘Longjing24’in Huachuan，and‘Dongnong425'in Chahayang showed the hihger taste score in these pilots．In summary，this result could provide the basis for parental choice of rice quality improved．
Keywords：AMMI model，rice quality，interaction between genotype and environment，stability，discrimination power
303
品质异常处理流程 （公开文件，共4页） 一、目的： 规范品质异常处理流程，提高品质异常处理的时效性，确保来料质量及生产的正常运转，同时满足顾客的质量要求。 二、范围： 适用于本公司来料、制程、出货品质异常的处理。 三、定义： 3.1 来料品质异常： a、不符合相关检验标准要求，且不良率超过质量目标时； b、合格物料制程中发现重点物料不合格时； c、有经过改善且有效果确认，但又重复发生品质异常时。 3.2 制程品质异常： a、使用不合格的原料或材料； b、同一缺陷连续发生； c、不遵守作业标准或不遵守工艺要求； d、机械发生故障或精度磨损； e、其他情形影响到产品质量时。 3.3 出货品质异常： a、客户投诉或抱怨； 四、职责 4.1 来料品质异常： 品质：a.负责填写《品质异常联络单》“异常描述”部分； b.负责将《来料检验报告》、《品质异常联络单》发送于采购，抄送工程、生产； c负责品质异常改善结果确认。 采购：负责将《来料检验报告》、《品质异常联络单》发送给供应商并及时与供应商联系跟踪供应商及时回复“原因分析”“纠正与预防措施”并将结果回复品质部. 4.2 制程品质异常： 品质部: a,负责品质异常之最终判定； b,负责确认品质异常责任部门； c,负责主导品质异常案例的处理过程； d,负责对责任单位的改善结果进行追踪确认
异常责任单位： a负责品质异常的原因分析，提出临时措施及长期改善对策并执行。 生产部： a负责品质异常的改善和预防措施的实施及验证改善措施的有效性； 其它相关单位： a在需要时进行异常改善的配合 4.3 出货品质异常： 品质部： a负责将品质异常通知各部门及确定责任部门； b负责异常改善后的跟踪确认； c负责处理客户抱怨 异常责任单位： a负责品质异常的原因分析，提出临时措施及长期改善对策并执行。 生产部： a负责品质异常的改善和预防措施的实施及验证改善措施的有效性； 营业部： a负责将客户抱怨反馈给相关部门。 其它相关单位： a在需要时进行异常改善的配合 五、工作程序： 5.1 进料品质异常： 5.1.1 依相关检验标准判定不合格，针对不合格物料标示“不合格”，并立即移至不良品区域。 5.1.2 异常成立4小时内开立《品质异常联络单》通知采购。 5.1.3 采购接《品质异常联络单》后4小时内转责任供应商。 5.1.4 供应商需于1个工作日内针对异常物料提出临时对策，如对异常内容有疑问，需在4 小时与品质相关人员确认清楚。 5.1.5 供应商必须在《品质异常联络单》要求的期限前（如无明确要求，默认为《品质异常联络单》发出后2个工作日内）回复完整的改善方案。 5.1.6 品质部对供应商回复内容进行确认，针对改善措施不合格部分予以退件，要求供应商重新回复。改善措施合格，则报告予以归档，跟踪后续进料品质状况，依5.1.7执行。 5.1.7 针对供应商改善后产品加严检验，连续追踪3批无异常予以结案，转正常检验；连续追踪3批中途发现不良现象仍存在，则重复5.1.2-5.1.7。 5.1.8 如供应商改善措施回复后连续2个月无进料，则强制结案，后续进料依正常检验执行。 5.1.9
产品名称抽样地点 检验号代表数量抽样时间 检验项目数据处理及结果 出糙率M0= g试样质量（净稻谷） M1= g生芽粒糙米质量 M2= g脱壳后的糙米质量 M3= g不完善粒糙米质量出糙率（%） = (m1+m2)-(m1+m3)/2 m0×100 = 整精米率M0=20g左右试样质量（净稻谷） M1= g整精米质量整精米率（%）= m1 m0×100 = 杂质含量M0=约500g大样质量 M1= g大样杂质质量 M2=约50g小样质量 M3= g小样杂质质量M、大样杂质含量（%）= m1 m0×100 N、小样质量含量（%）=（100—M）× m3 m2 杂质含量（%）=M+N 水分含量M0= g铝盒恒质 M1= g烘前试样和铝盒质量 M2= g烘后试样和铝盒质量水分含量（%）= m1-m2 m1-m0×100 = 黄粒米含量M0= g试样质量 M1= g黄粒米质量黄粒米含量（%）= m1 m0×100 = 谷外糙米含量M0=约50g试样质量 M1= g糙米粒质量 谷外糙米含量（%） = m1 m0×100 = 检验员：日期：年月日
产品名称抽样地点 检验号代表数量生产时间 检验项目检测数据数据处理及结果 加工精度 碎米总量对照标准样品检验留皮程度 W=50g大米样重 W1= g小碎米重量 W2= g大碎米重量A、小碎米（%）= W1 W×100 B、大碎米（%）= W2 W×100 碎米总量（%）=A+B = 不完善粒W=200g大米样重 W1= g不完善粒重不完善粒（%）== W1 W×100 糠粉W=200g大米样重 W1= g糠粉重A、糠粉（%）= W1 W×100 矿物质W=200g大米样重 W1= g矿物质重B、矿物质（%）= W1 W×100 带壳稗粒W=500g大米样重 W1= 粒/kg矿物质重带壳稗粒（粒/kg）= W1 W×1000 稻谷粒W=500g大米样重 W1= 粒/kg 稻谷粒（粒/kg）= W1 W×1000 其它杂质W=200g大米样重 W1= g其它杂质量C、其它杂质（%）= W1 W×100 杂质总量A=糠粉百分率 B=矿物质百分率 C=其它杂质百分率 杂质总量（%0 =A+B+C 水分W0= g空铝盒重 W1= g烘前试样和铝盒重 W2= g烘后试样和铝盒重 水分（%） = W1-W2 W1-W0×100 黄粒米W=50g大米样重 W1= g黄粒米重黄粒米（%）= W1 W×100 色泽、气味无异常色泽和气味 检验员：日期：年月日
粮食检验程序A稻谷检验程序：
一、检验扦样、分样法 1、本标准规定了检验用样品（稻谷、大米）采集的标准，包括检验单位、扦样工具、扦样方法、扦样规则及分样方法。 2、检验单位：以同种类、同批次、同等级、同货位、同车为一个检验单位，一个检验单位数量一般不得超过200吨。 3、扦样工具：扦样器、取样铲、取样容器。 4、扦样方法及扦样规则： 4.1散装扦样法：散装的粮食根据堆形或面积大小分区设点，按粮食堆高度分层扦样。 a）分区设点：每区面积不超过50m2。各区设中心、四角共五个扦样点，区数在两个或两个以上的两区界线上的两个点为共有点。粮堆边缘的点设在距边缘约50cm处。 b）分层：堆高在2m以下的，分上、下两层；堆高在2-3m的，分上、中、下三层，上层在粮食面下10-20cm处，中层在粮堆中间，下层在距底部20cm处。如遇堆高在3-5m时应分四层；堆高在5m以上的酌情增加层数。 c）扦样时按区按点，先上后下逐层扦样，各点的扦样数量保证一致。 4.2包装扦样法： a）扦样包数不少于总包数的5%，扦样的包点要分布均匀。 b）扦样时用包装扦样器槽口向下，从包的一端斜对角插入包的另一端，然后槽口向上取出。每包扦样次数保证一致。 4.3流动粮食扦样法： a）机械输送取样先按受检数量和传送时间，定出取样次数和每次应取的数量，然后定时从粮流的终点横断接取样品。 b）流动取样每一小时取样一次，每次取样50克。 5、分样方法： 四分法：将样品倒在光滑平坦的桌面上或玻璃板上，用两块分样板将样品摊成正方形，然后从样品左右两边铲起样品约10cm高，对准中心同时倒落，再换一个方向同样操作（中心点不动），如此反复混合四、五次后，将样品摊成等厚的正方形，用分样板在样品上划两条对角线，分成四个三角形，取出其中两个对顶三形的样品，剩下的样品再按上述方法反复分取，直至最后剩下的两个对顶三角形的样品接近所需试样重量为止。
气候条件对稻米品质性状的影响 杨联松1) 白一松1) 李少恒2) 葛伟强1) (1)安徽省农业科学院水稻研究所,合肥230031;2)合肥四方集团化工有限责任公司) 摘要 通过对杂交中粳80优121的分期播种试验,分析了其稻米品质性状在不同播期气候条件下的主成分值,并利用偏相关分析法对水稻灌浆结实期间若干气候因子的相对重要性进行综合评价。结果表明:第1主成分的特征根λ1=6.773,贡献率为 75.260%,为透明度因子;第2主成分特征根λ2=1.204,贡献率为13.377%,为垩白度因子;第3主成分特征根λ3=0.741,贡献率为 8.229%,为直链淀粉含量因子。在影响稻米品质的气候因子中,水稻灌浆结实期间的日均温度作用最大,日均光照数、日均相对 湿度次之,日均降雨量、日均温差作用最小;并据此提出改良80优121稻米品质的相应策略。 关键词 粳稻;气象因子;稻米品质 中图分类号 S162;S511.2+2 文献标识码 A 文章编号 0517-6611(2003)03-0341-02 E ffect of C lim atic F actors on R ice G rain Q u ality Yang Liansong et al (Rice Research Institute,AAAS,H efei230031) Abstract Based on the ex perim ent in8s ow ing-date of hybrid Japoncia rice80y ou121,the principal com ponents of rice grain quality traits a2 m ong different s ow ing-date was analyzed and als o the relative im portant5clim ate factors upon the quality traits were analyzed by the partial cor2 relation analysis.In the principal com ponent of rice grain quality,first principal com ponent was T ransparency(TRP)factor which cigenvalue(λ1) was6.773.Cumulative percent was75.260%;second was Chalkiness degree(CH D)factor which eigenvalue(λ2)was1.204.Cumulative was 13.377%;third was Am ylose content(AC)factor which eigenvalue(λ3)was0.741.Cumulative was8.229%.T he m ean daily air tem perature was the m ost im portant factor considering its effect upon rice grain quality.T he second was daily m ean light h our,daily m ean relative hum idity, but daily m ean rain fall and daily m ean tem perature different was less im portant to the variation of rice grain quality traits. K ey w ords Japonica rice,G rain quality,C lim ate factor 水稻品质是由品种的基因型与环境共同作用的结果,而外界环境中灌浆结实期间的气候生态条件对稻米品质有很大影响,现已明确纬度、海拔等地理环境的不同及播期调整引起的品质变化均与这些气候生态因子的变化有关[1,2]。但是,关于稻米品质与水稻灌浆结实期气候生态因子间的关系研究还存在着不足之处,主要是研究的品质性状、气候生态因子少而零散,缺乏多个品质性状、多气候生态因子的比较分析,以致不同的研究报道结论不一致。因而有必要对稻米品质与气候生态条件的关系做进一步深入、系统的研究。为此,笔者通过对杂交粳稻组合80优121的分期播种试验,分析不同播期下稻米品质性状的主成分值及影响稻米品质的主要气候因子,旨在阐明气候生态条件对稻米品质的影响效应,为稻米品质的生态改良和优质育种工作提供理论依据。 1 材料与方法 1.1 供试材料 杂交中粳组合80优121。 1.2 试验方法 1995年在安徽合肥按8个播期进行分期播种试验,于4月12日开始播种,每10d播1期,秧龄30 d,每期播200穴,单苗栽,栽插密度为13.3cm×20.0cm, 注:农业部“优质中晚粳水稻新品种选育及无公害关键技术研究”项目(2002-01-04A)。 作者简介:杨联松(1968-),男,安徽省望江县人,助理研究员,硕士,主要从事水稻育种研究。 收稿日期:2003204221 田间管理同一般大田。成熟后每期取样100株,单独脱粒风干保存1个月,使含水量在14%左右。分析的稻米品质包括碾米品质、外观品质、蒸煮食味与营养品质等9项指标,即糙米率、精米率、整精米率、垩白度、透明度、胶稠度、直链淀粉含量、糊化温度、蛋白质含量等。食用稻米品质的理化指标检测方法及评价是按农业部颁标准“NY122-86优质食用稻米”及“NY147-88米质测定方法”进行。分别统计各播期抽穗至成熟的日均温度、光照时数、日均相对湿度、日均降雨量和日均温差,研究其与稻米品质各项指标之间的相关关系。气象资料由安徽省气象中心提供。 2 结果与分析 2.1 主成分分析 从稻米品质4个特征根中选取前3个较大的特征根及相对应的特征向量,使其累计贡献率在85.0%以上,进行主成分分析。第1主成分的特征根λ1= 6.773,贡献率为75.260%,特征向量以透明度的正值最大为0.982,其次为整精米率的0.908,称之为透明度因子。即第1主成分大时80优121的透明度好,整精米率高。第2主成分特征根λ2=1.204,贡献率为1 3.377%,特征向量以垩白度的正值最大(0.583),其次为糙米率的0.435,称之为垩白度因子。也就是说第2主成分大时80优121的垩白度较大,糙米率较高,直链淀粉含量较低。第3主成分特征根λ3=0.741,贡献率为8.229%,特征向量以直链淀粉含量的负值为最大(-0.489),其次为精米率 安徽农业科学,2003,31(3):341-342,344 Journal of Anhui Agricultural Sciences
日本佐竹公司稻米品质分析设备 米粒食味計(专利产品) 糙米/白米在颗粒状态下测量食味品质 1985年，佐竹公司在世界上首次开发了“食味计”， 用于测量大米的味道。新型米粒食味计RCTA11A ，100% 继承了食味计的尖端技术，用近红外线分析仪正确地 分析大米的成分，然后电脑对其数据进行分析。分析 出的美味度的最高值为100，是一个划时代的新型食 味计。 ● 应用智能模糊理论计算美味值：用近红外线分析 法正确地分析决定大米味道的主要因素，并以上 述分析数据和应用模糊理论测量出的官能值为基 础，用人脑神经网情报处理系统破析出的食品味 道测量公式来判断美味值。 ● 食品味道的基础研究孕育了佐竹食味计：创业100 多年来，佐竹公司一贯注重研究生产出味道更佳 的大米的方法。到目前为止，食品味道科学研究 室的成员们调查过的大米种类多达3000多种，以其众多的调查数据为基础，抓住了大米的主要成分和其味道的相关性，成功的开发了食味计。 ● 用近红外分析法进行精密的分析，大幅度提高了测量精度和再现性 1） 采用了高性能近红外线透过滤波器 2） 采用了分析波长能力极强的大型传感器 ● 操作简单，并且速度快 1） 将糙米、白米在颗粒状态下放进机器内，按一下测量按钮即可。 2） 测量时间约为60秒。 ● 实际成效第一：佐竹食味计已在农业科研院所、高校、农业实验基地、粮食检测部门、大型米厂、大米加工及大米流通行业等地方被使用，其优越的性能已得到证明。 ● 自我诊断功能：本设备具有自动检查机器各部位是否正常，动作的功能以及校正测量基准线的功能。 ● 美味值数据的保存：测量出的美味值数据可以通过小型计算机内含的打印机打印出来。美味 ■ 佐竹综合食品味道测量系统
稻米品质测定技术 一、稻谷碾磨品质测定 稻谷碾磨品质包括出糙率、精米率和整精米率 1、出糙率的测定 取稻谷试样100克，各两份，放在糙米机上脱壳，然后称取糙米重量（精确到0.1克）出糙率（%）=糙米质量（g）/稻谷试样重量(g)×100 两次测定结果允许误差不超过1%，求平均数，即为检测结果（保留一位小数） 2、精米率是糙米或稻谷经碾磨加工，碾去糠层（包括果皮、种皮和糊粉层）及胚。 将已称重的糙米试样放在碾磨机上碾磨5-10分钟，使米皮去净。然后取出精米，用直径1.0毫米圆孔筛筛去米糠，待精米冷却至室温后称出重量（0.1克）； 精米率（%）=精米重量（g）/稻谷试样重量(g)×100 两次测定结果允许误差不超过1%，求平均数，即为检测结果（保留一位小数） 3、整精米率的测定 （1）筛选法：将已称重的精米试样放入直径2.0毫米圆孔筛内，下接筛底，上盖筛盖，放在电动筛选器托盘上，让选筛自动顺、逆各筛1分钟，筛停后静止片刻，把两个筛内的精米分别倒入两个样品盘内，卡在筛孔中间的米粒属筛上物。然后按分类标准分别拣出整粒米，并称出重量（精确到0.1克）。 （2）手选法：把精米放在干净的台桌上或者搪瓷盘内，用手拣出整粒精米，称其重 量（精确到0.1克） 整精米率（%）=整粒精米重量（g）/稻谷试样重量(g)×100 两次测定结果允许误差不超过2%，求平均数，即为检测结果（保留一位小数）
二、稻米外观品质鉴定 稻米外观品质是决定稻米市场价格的重要因素，包括胚乳垩白、透明度、米粒长度和形状等性状。 垩白是米粒中不透明、疏松的白色部分。依其位置不同可分为腹白、心白和背白）分别在米粒腹部、中心部和背部）。根据垩白影响稻米外观的情况，常用垩白率和垩白大小两个项目评价。 米粒长度是指整粒精米的平均长度 米粒性状常用米粒的长宽比表示 一般来说，粒形细长，无垩白而米粒透明和垩白立率少、垩白小而半透明的稻米品质优良。 1、垩白粒率的测定 垩白粒率是垩白粒率占试样总粒数的百分比。其测定方法是随机取整精米试样100粒，两份。逐粒目测，拣出明显的、白色不透明的垩白米粒，并计数。 垩白粒率（%）=垩白米粒数/试样总粒数×100 两次测定结果允许误差不超过5%，求平均数，即为检测结果 2、垩白大小的测定 将测垩白粒率所拣出的垩白米粒，采用平面方格法，逐粒目测显著清晰可辨的垩白面积占该整粒米平面投影面积的百分率。按标准分级，然后用加权法计算试样（100粒）平均垩白大小（级或面积）： 垩白大小（级或面积）=Σ[各米粒垩白级别（面积）]/100 两次测定结果允许误差不超过1级或10%，求平均数，即为检测结果 3、米粒长宽比的测定 随机取整精米10粒，并排量其长度和宽度，以毫米为单位，精确到0.1毫米。精米的长度指米粒两端最大的距离；宽度指米粒最宽处的距离。求出长度和宽度的平均值长宽比=米粒平均长度（毫米）/米粒平均宽度（毫米） 重复测定两次，求平均数。二次相差不大于0.1
稻米品质分析仪的技术参数及功能特点 稻米品质分析仪又称米质判定仪，稻米品质分析仪可自动分析评价各类大米（籼米、粳米、糯米、丝苗米，特种米、有机米等）。其检测指标主要包括：粒型（每颗米粒的长度、宽度、长宽比和面积）、检测样品总米粒数、长度平均值、宽度平均值、长宽比平均值、整米粒数、碎米粒数、整精米率、垩白米粒数、垩白粒率、平均垩白大小、垩白度、透明度等。托普云农研发销售的大米外观品质检测仪/米检测仪可用于野外或实验室对种子大米外观形状的分析，是一款通过扫描仪获得大米图像后实现稻谷、大米外观品质指标自动检测的专业仪器。常用于稻米及制品质量监督检验测试中心、水稻联合实验室、基因研究中心、遗传与发育生物学研究所等科研检测单位、粮食流通企业、加工企业等。 稻米品质分析仪/米质判定仪技术参数： 符合国标 GB/T1350 稻谷、GB/T17891 优质稻谷或 GB1354 大米测量标准扫描仪：光学分辨率4800×9600 一次扫描大米重量可达 30 克； 自动检测 30 克大米外观品质指标时间 30s 左右； 单次检测样品量：1～1200粒，推荐样品量约12g，可累加，最多连续检测9次 长宽度测量误差：≤±0.05mm； 整精米率误差：≤±1.0%； 垩白度：≤±1.0%； 稻米品质分析仪/米质判定仪仪器特点： 该仪器采用图像扫描采集方式，采用通用计算机和专用处理软件进行图像处理； 软件系统功能： 尺度标定功能；
可对系统图像显示的颜色进行设置，便于检测中的直观显示与区分； 可对检验信息进行设置修改：检验标准、检验地址、检验时间（年、月、日、北京时间）； 扫描米粒图像功能： 可随时对米粒图像进行原始大小图像显示、自适应图像显示、缩小和放大； 米粒粘连分割功能： 系统软件具有自动分割粘连米粒功能，根据米粒多少和粘连程度，分割一般时间≤20s，如未能自动分割，也可采用手动分割功能。 粒型计算功能： 软件可自动计算出粒型的指标，主要包括每个米粒的长、宽、长宽比、面积和碎米标记；米粒总数，米粒长、宽和长宽比的平均值；米粒的整米数、碎米数、整精米率； 在米粒图像中，可用不同颜色方框显示出碎米、整米、米粒编号和异常米，一目了然的看到每个米粒具有的不同粒型； 单击每个米粒数据，可标定显示该米粒，以便从图像上观察该米粒的情况； 系统可对异常米进行手动删除，数据可自动更新，检验更准确； 垩白计算功能： 在垩白计算中，系统自动标记为碎米未参与计算，自动整米中平均垩白大小、垩白米粒数、垩白度、垩白粒率和透明度； 系统可实现胚芽和背沟非垩白区域的去除； 如果自动垩白计算得到的结果不理想，可通过手动调整实现对单个米粒的阈值修改、删除垩白区域和点击垩白区域删除垩白标记。 数据保存功能： 可对各分析图像、分布图、结果数据进行保存； 检测样品的粒型和垩白计算数据可以保存为 EXCEL文档，便于统计分析、存档查看。其中包括设置的检验信息和米粒平均信息及每粒米的信息。 试验结果可以以数据文件或打印方式输出。 其他种子检验仪器：智能种子计数系统、玉米考种分析系统、高精度数粒仪、种子净度工作台、风选净度仪、种子培养箱、种子水分测定仪
NY 147—88 1 适用范围 本标准适用于食用稻米品质的测定。 2 引用标准 GB 2905 谷类、豆类作物种子粗蛋白质测定法（半微量凯氏法） GB 3523 谷类、油料作物种子水分测定法 GB 4801 谷类籽粒赖氨酸测定法染料结合赖氨酸（DBL）法 GB 5495 粮食、油料检验稻谷出糙率检验法 GB 7648 水稻、玉米、谷子籽粒直链淀粉测定法 NY 122 优质食用稻米 3 样品的准备 3.1 稻谷在收获晒干后须存放三个月以上，待理化性状稳定后，方可进行分析。 3.2 加工的稻谷须扬净稻草、瘪粒，并除去砂石、泥块、铁屑等混杂物。稻谷品种纯度不得低于99.0％。 3.3 待测样品须放于干燥通风处或有空调的实验室内1周左右，使样品的水分含量为13％±1％，含水量的测定根据GB 3523。 4 碾磨品质的测定 4.1 出糙率的测定 4.1.1 常样法 4.1.1.1 仪器设备 实验室用谷物脱壳机 4.1.1.2 测定方法 a.根据待测样品谷粒的厚度，调节脱壳机滚轮（或辊子）的间距（一般在 0.50～1.00mm之间），使样品经二次处理后，基本上脱壳完全。 b.机器空转数圈，以清除机内残留的稻谷和米粒。
c.称取130.0g稻谷，倒入进样漏斗中，打开电源开关，调节进样闸口，使样品均匀进入机内脱壳。 d.经二次脱壳后，检出样品中残留的谷粒并称其糙米和谷粒的重量，精确到 0.1g。 4.1.1.3 结果的表述 出糙率按公式（1）计算： 出糙率（％）={（糙米重（g）/〔试样谷重（g）-未脱壳谷重 （g）〕}×100 (1) 重复测定一次，求出二次出糙率的平均值。前后二次测定结果的相对相差不应大于1％。 4.1.2 小样法 按GB 5495方法测定。 4.2 精米率的测定 4.2.1 仪器设备 JMJ-100型精米机或其他同类型号的实验室精米机。 4.2.2 测定方法 4.2.2.1 称取100g糙米，精确到0.1g，放入精米机的碾米室内。 4.2.2.2 调节碾米室盖的压力至3kg左右，再调节定时器的碾米时间，使碾米精度达国家标准一等米的水平。 4.2.2.3 碾磨后的米样经手工除去糠块，再用1.5mm直径的筛子除去胚片和糠屑。 4.2.2.4 待米样冷却至室温后，称精米重，精确到0.1g。 4.2.3 结果的表述 精米率按公式（2）计算： 精米率（％）＝〔精米重（g）/糙米重（g）〕×出糙率…………………… （2）
氮素形态对不同专用型小麦根系及氮素利用率影响的研究* 马新明 ** 王志强 王小纯 王书丽 (河南农业大学农学院,郑州450002) =摘要> 采用盆栽方法研究了3种氮素形态对不同专用型小麦根系及氮素利用率的影响.结果表明,拔节期以后,强筋型小麦豫麦34在酰胺态氮处理下,根系生物量、根系活力、氮素利用率、氮收获指数和籽粒蛋白质含量最高,铵态氮处理次之,硝态氮处理最低.中筋型小麦豫麦49的各测定指标以铵态氮处理最高,其它指标在酰胺态氮和铵态氮间的趋势不同;弱筋型小麦豫麦50在酰胺态氮处理下各项指标最高,而铵态氮处理下蛋白质含量最低,符合品种优质和专用.氮收获指数与籽粒蛋白质含量之间呈现极显著正相关. 关键词 氮素形态 专用型小麦 根系 氮素利用率 文章编号 1001-9332(2004)04-0655-04 中图分类号 S14311 文献标识码 A Effects of nitrogen form s on roots and N fertilizer efficiency of dif ferent wheat cultivars with specialized end -uses.M A Xinming,WAN G Zhiqiang ,WAN G Xiaochun,WAN G Shuli(College of A grono my ,H enan A gricul -tural Univer sity ,Zhengz hou 450002,China).-Chin.J.A p p l.Ecol .,2004,15(4):655~658.A pot experiment sho wed that under NH 2-N treatment,strong g luten w heat Yumai 34had the highest root bio mass,root activity,N use efficiency,N harv est index and gr ain protein content,but all of t hese w ere the lowest under N O -3-N treatment.F or the medium g luten wheat Yumai 49,the items measured w ere the highest under NH + 4-N treatment,but not the same trend under NO -3-N and NH 2 -N tr eatments.F or the weak gluten wheat Yumai 50,N H + 4-N treatment was the best for its top quality and specialized end -uses.T here was a significant re -lationship between g rain protein content and N harvest index. Key words Nitrog en form,W heat wit h specialized end -uses,Roo t system,N use efficiency. *国家863项目(2001AA115380)和河南省高校科技人才创新工程资助项目(2002KJCX05).**通讯联系人. 2002-09-02收稿,2003-07-21接受. 1 引 言 根系是小麦重要的营养器官,其发育的好坏直接影响着地上部的形态建成及籽粒产量和品质性状.近年来,对小麦根系的研究已成为小麦高产、优 质栽培的一个较为活跃的研究领域.如在马元喜等 [7] 研究根系形态的分布特征、不同单位根的功能 及分组、根系主要生态效应的基础上,张和平等 [12] 系统阐述了不同环境条件下小麦根系的发育、建成与分布规律;梁银丽等[2]研究了肥水措施对根系生长的生态生理效应;李金才等[4]、石岩等[8]分别就渍水和施肥深度对小麦根系衰老的影响进行了研究;刘殿英等 [5] 研究了根系和植株地上部有关性状 间的相关性;王志芬等[9] 比较深入地研究了根系吸 收肥水的模式、根系活力变化等;朱云集等[14] 、肖玲 等[10]又进一步研究了根中蛋白质等物质的代谢及其组分变化、根膜透性、根细胞器的特性、生长调节 剂对根系生长的影响及应用,以及逆境生态条件对根系形态结构的影响.但不同氮素形态对小麦根系 发育特性、氮素利用效率及籽粒蛋白质含量的影响,特别是对不同专用型小麦品种影响的研究还未见有报道.因此,于2000~2002年分别设置试验较系统地研究了不同氮素形态对不同专用型小麦品种根系发育、氮素利用率和籽粒蛋白质含量的影响,旨在为优质专用型小麦的根系调控、科学合理施肥提供理论依据和技术指导.2 材料与方法 211 材料与处理 试验采用盆栽的方法,于2000~2002年连续在河南农业大学校内试验站进行.试验土壤的养分含量分别为:有机质0198@104mg #kg -1,全氮9186@102mg #kg -1,碱解氮72147mg #kg -1,速效磷25143mg #kg -1,有效钾2159@102 mg #kg -1 ,装土前过筛,每盆装土18kg(盆钵直径30cm, 深40cm).于10月15日统一播种,每盆播种14粒,5叶期 应用生态学报 2004年4月 第15卷 第4期 CHIN ESE JO UR NAL OF A PPL IED ECOLO GY,Apr.2004,15(4)B 655~658
国家高新技术企业——杭州万深检测科技有限公司 1、用途： 用于各种类大米（精米、糙米、糯米等）各项外观品质指标的精准自动检测，可进行多参数、批量化的自动分析。 2、系统组成： 双光源扫描成像仪及铺米器等附件、分析软件和电脑（电脑另配）。 3、主要性能指标： ★配光学分辨率4800×9600、A4加长的双光源彩色扫描仪来成像（中晶ScanMaker i800 Plus）。透扫幅面30 cm×20 cm，最小像素尺寸0.0053mm ×0.0026 mm。
国家高新技术企业——杭州万深检测科技有限公司★可自动一次性测量分析30g以上大米样品的：垩白度/率、碎米率及小碎米率、整精米数量、整精米率、大米透明度（国家发明专利号ZL 2013 1 0172280.X）、黄粒米、杂质量、异品种粒、不完善粒（未成熟粒），及糯米的阴米率、病斑或黄变率。还可自动分析大米的碾米精度、裂纹率，以及糙米胚芽率。 自动测量每粒的面积、长径、短径、长宽比、圆度、等效直径（长度测量误差≤±0.05mm，长宽比测量误差≤±0.05，重现性误差≤±0.02；整精米率、碎米率指标测量误差≤±1.0%、重现性误差≤±0.25%）。可大批量自动分析处理与输出结果。与国标GB/T1350稻谷、GB/T17891优质稻谷或GB1354大米、农业部新标准【大米】NY/T2334-2013、大米粒型分类判定LS/T6116-2016、粮食行业标准大米LS/T 3247—2017等标准相对应，检测各项指标的
国家高新技术企业——杭州万深检测科技有限公司 质量比和粒数比。各分析图像、分布图、结果数据可保存，分析结果输出至Excel表，可输出分析标记图。 ★具有自动学习与识别特性，可自动分割粘连的大米、种粒，可做自动分类分析。 ★具有样本条码、电子天平RS232数据软件接口。可兼测的种粒范围0.25-20mm，自动数粒精度≥99%，交互修正后准确率达100%。 杭州万深检测科技有限公司生产及销售自动考种仪,根系分析仪,浮游生物（藻类、浮游动物）智能鉴定计数仪,大米外观品质检测仪,自动菌落计数仪,抑菌圈测量仪,抗生素效价测定仪,叶面积仪,冠层仪,线序检测仪等仪器设备，更多详情请拨打联系电话或登录官网https://www.doczj.com/doc/3a10418556.html,咨询。 【产品中心】【典型用户】【学术论文】
作物品质分析是介绍作物产品的品质性状指标及其分析测定技术和方法的一门应用性课程。作物品质分析就是运用物理、化学和仪器分析等检测技术，按照国家标准检测方法，对粮食、油料等农作物产品的质量进行分析测定。 作物品质概念是指人类所需要农作物目标产品的质量优劣 优质农产品——能够在质量上最大限度满足人类要求的各种农产品 作物的物理品质指作物产品物理性状的好坏 作物的化学品质指作物产品的的化学特点，包括营养物质的含量、成分及其平衡状态。 作物营养品质主要是指目标器官营养成分的含量、成分结构及其对人畜的营养价值 作物营养品质主要包括以下几个方面： 1、粮食作物子粒中蛋白质及必需氨基酸含量 2、油料作物的含油量及脂肪酸组成 3、蔬菜、果品的糖分及维生素含量 4、饲料作物的营养成分含量、各种营养成分的消化率、利用率等 作物的蒸煮品质表示米、面等制作各种主食品的适宜性和其质量的好坏。 作物的蒸煮品质主要包括以下几个方面 1、大米、小米的直链淀粉含量、胶稠度、出饭率、糊化温度等 2、小麦粉蒸馒头、制面条、包饺子等的品质 作物品质的主要指标: 外观形态、水分、灰分、碳水化合物、蛋白质含量、氨基酸组成、脂肪及脂肪酸、维生素、有害物质 水分的测定方法： 常压干燥法、真空干燥法、红外线干燥法、蒸馏法、红外光谱分析法、快速水分分析法 蛋白质的测定方法：凯氏定氮法、双缩脲法、染料结合法、自动定氮仪测定法、紫外分光光度法 氨基酸的测定方法：总量测定(指示剂甲醛滴定法、双指示剂甲醛滴定法)。 氨基酸的组成及含量测定（氨基酸的层析、色谱仪测定氨基酸） 脂肪的测定方法：索氏提取法、碱性乙醚法、酸水解法 碳水化合物的测定方法——淀粉的测定方法：酸水解法、氯化钙—醋酸浸提—旋光法、直链淀粉含量的测定（碘蓝比色法） 纤维素(粗纤维)的测定方法：质量法、容量法、中性洗涤纤维素法、酸性洗涤纤维素法 维生素的测定方法：维生素的高效液相色谱分析（水溶性维生素的测定、脂溶性维生素的测定） 稻米品质：指水稻稻米的质量表现，包括多种品质指标:加工品质（碾米品质）、外观品质（商业品质）、蒸煮品质和食味品质等 稻米加工（碾米）品质：指将稻谷加工后其糙米率、精米率、整精米率的高低 稻米加工（碾米）品质包括糙米率、精米率和整精米率三个指标 稻米糙米率指糙米占供试稻谷重量的百分率（取决于供试样品的谷壳厚度和谷粒充实度）糙米率（%）=（整粒糙米重+1/2碎粒糙米重）/样品重*100% 稻米精米率：指将糙米经精白碾磨除去米糠及胚、或直接将稻谷经精米机加工得到的精米占供试稻谷重量的百分率 稻米精米率取决于糠层厚度、胚的大小及其脱落难易程度、米粒的易碎性以及纵沟深度等方面 精米率（%）= 精米重/稻谷样品重*100% 稻米整精米率：指整精米（包括长度≥完整精米4/5的非完整精米）在精米中所占比率 整精米率（%） = 整精米重/稻谷样品重*100%
稻米的品质标准 稻米品质是个综合性状，不同用途有不同的评价标准。就总体而言，稻米品质应从碾米品质、外观品质、蒸煮品质、营养品质等方面衡量。稻米品质的优劣取决于品种的遗传特性与环境条件影响的综合作用结果。 1、碾米品质碾米品质指稻谷在碾磨后保持的特性。衡量碾米品质的指标主要有出糙米率、精米率和整米率。出糙率、精米率和整粒精米率的计算都以与被测稻谷试样重量的百分比表示。糙米是由脱去谷壳的谷粒。出糙米率一般为80%—84%，分三级：一级糙米率为84%以上，二级为82%以上，三级为80%以上。去掉糠皮和胚的米为精米，精米率一般稻谷仅在70%左右。分三级：一级精米率为75%以上，二级为73%以上，三级为71%以上。整精米率的高低因品种不同而差异较大，一般在25%—65%。 整精米率：整粒而无破碎的精米粒。分三级：一级为72%以上，二级为68%以上，三级为64%以上。 出糙米率是一个较为稳定的性状，主要受遗传因子控制，而精米率受环境影响较大。通常，粳稻的碾米品质要优于籼稻。 优质米品种要求“三率”高，而其中整精米率是碾米品质中较重要的一个指标。整精米率高，说明同样数量的稻谷能碾出较多的精米，具有较高的商品价值。 此外，衡量碾米品质的指标还有加工精度和光泽度。加工精度指稻米籽粒表面除去糠皮的程度。精度按照国家的标准可分四级，即特等、标一、标二、标三。 2、外观品质外观的品质也称商品品质，一般指精米的形状、垩白性状、垩白度、透明度、大小等外表物理特性。当然与碾米品质有关的指标也影响到稻米的外观品质。 3、蒸煮品质蒸煮品质主要指稻米在蒸煮过程中表现出来的特性。衡量蒸煮品质的理化指标有直链淀粉含量、糊化温度、焦稠度和米粒生长性。 4、营养品质稻米的营养品质指稻米中的营养成分的含量。营养成分包括淀粉、脂肪、蛋白质、维生素、氨基酸及矿物质元素等。
中粮米业（巢湖）有限公司整精米率检验原始记录表 记录号： 样品名称： 环境温度 c 环境湿 度： ％RH 检测标准：GB/T21719-2008 检测前样品仪器设备方法□符合□不 符合 检测用具：天平（O.OIg ）、实验砻谷机、实验碾米机、 检测后样品仪器设备方法□符合□不符 合 检验员： _____________ 检验日期： ___________ 核验人员： __________________________ 核验日期： _____________ 注：1、双试验结果允许差不超过 1.5 %，求其平均数，即为检验结果，检验结果取小数点后第一位。 2、实验样品不应少 于1kg ，实验碾米机的试样量约 20g 。3，净稻谷经实验砻谷机脱壳后得到糙米，将糙米碾米机碾磨至近似标准三等米的精 度，除去糠粉，分拣岀整精米并称重，计算整精米占净稻谷的质量分数。 中粮米业（巢湖）有限公司互混检验原始记录表 中粮 耳 COFCO 样品名称： 度: %RH 记录号： 环境温度 C 环境湿 检测标准：GB/T5493-2008 符合 检测用具：天平（0.01g ）、检验砻谷机、检验碾米机、 检测前样品仪器设备方法□符合□不 检测后样品仪器设备方法□符合□不符
注：1、双试验结果允许差不超过 1%，求其平均数，即为检验结果，检验结果保留整数位。 2、籼、粳、糯稻互混取净稻谷 试样约 10g 。 中粮米业(巢湖)有限公司色泽气味检验原始记录表 记录号: 样品名称： 检测标准：GB/T5492-2008 符合 检测用具：天平(1g )、谷物选筛、广口瓶、水浴锅 检验员： _____________ 检验日期： ___________ 核验人员： __________________________ 核验日期： _____________ 注：1、试样的扦样、分样按 GB5491执行，样品应去除杂质。2、色泽气味检验时，分取试样 20g-50g 。3、按规定感官 鉴定色泽气味，结果以“正常” “不正常”表示，对不正常应加以说明。 4、口味鉴定品尝评分值不低于 60分为正常，低于 60分为不正常。 中粮米业(巢湖)有限公司出糙率检验原始记录表 检测前样品仪器设备方法□符合□不 符合 检测用具：天平(0.01g )、实验砻谷机、镊子 检测后样品仪器设备方法□符合□不符合 检验员： _____________ 检验日期： _____________ 核验人员： _____________ 核验日期： _____________ 环境温度 C 环境湿度： %RH 检测前样品仪器设备方法□符合□不 检测后样品仪器设备方法□符合□不符合 样品名称： 记录号： 环境温度 E 环境湿度: %RH 检测标准：GB/T5495-2008
稻米品质分析仪是如何开展稻米质量检测 稻米是人们生活中的主食，因此对于稻米的质量人们也是格外的重视，稻米品质分析仪是一种用来快速测定稻米质量的仪器，在米质检验工作中，通过稻米品质分析仪对稻米的外观进行分析，从而确定稻米的质量，是一种非常实用的方法。托普云农稻米品质分析仪也叫大米外观品质检测仪，这其实是一款专业检测和分析稻米外观品质的仪器，它可以对稻米粒型（每颗米粒的长度、宽度、长宽比和面积）、检测样品总米粒数、长度平均值、宽度平均值、长宽比平均值、整米粒数、碎米粒数、整精米率、垩白米粒数、垩白粒率、平均垩白大小、垩白度、透明度等多项外观品质参数进行检测分析，而对于稻米的碾米品质、蒸煮品质和营养品质，用户需借助其它工具进行检验了。稻米品质分析仪的检测结果发现，米粒长宽比与垩白粒率和垩白度呈极显著负相关，与糙米率、胶稠度和直链淀粉含量呈显著负相关；米粒长宽比与脂肪含量呈显著正相关。进一步表明粒形的变化可以显著改变大米的外观品质，同时粒形的改变对加工、蒸煮、营养品质有一定的影响。稻米品质分析仪通过对稻米外观的分析来判断稻米的质量，在稻米质量检验中有着重要的作用，让工作人员减轻了不少的压力。 稻米品质分析仪/米质判定仪仪器特点： 该仪器采用图像扫描采集方式，采用通用计算机和专用处理软件进行图像处理； 软件系统功能： 尺度标定功能； 可对系统图像显示的颜色进行设置，便于检测中的直观显示与区分； 可对检验信息进行设置修改：检验标准、检验地址、检验时间（年、月、日、北京时间）； 扫描米粒图像功能： 可随时对米粒图像进行原始大小图像显示、自适应图像显示、缩小和放大；
垩白计算功能： 在垩白计算中，系统自动标记为碎米未参与计算，自动整米中平均垩白大小、垩白米粒数、垩白度、垩白粒率和透明度； 系统可实现胚芽和背沟非垩白区域的去除； 如果自动垩白计算得到的结果不理想，可通过手动调整实现对单个米粒的阈值修改、删除垩白区域和点击垩白区域删除垩白标记。 数据保存功能： 可对各分析图像、分布图、结果数据进行保存； 检测样品的粒型和垩白计算数据可以保存为 EXCEL文档，便于统计分析、存档查看。其中包括设置的检验信息和米粒平均信息及每粒米的信息。 试验结果可以以数据文件或打印方式输出。 米粒粘连分割功能： 系统软件具有自动分割粘连米粒功能，根据米粒多少和粘连程度，分割一般时间≤20s，如未能自动分割，也可采用手动分割功能。 粒型计算功能： 软件可自动计算出粒型的指标，主要包括每个米粒的长、宽、长宽比、面积和碎米标记；米粒总数，米粒长、宽和长宽比的平均值；米粒的整米数、碎米数、整精米率； 在米粒图像中，可用不同颜色方框显示出碎米、整米、米粒编号和异常米，一目了然的看到每个米粒具有的不同粒型； 单击每个米粒数据，可标定显示该米粒，以便从图像上观察该米粒的情况； 系统可对异常米进行手动删除，数据可自动更新，检验更准确； 其他种子检验仪器：智能种子计数系统、玉米考种分析系统、高精度数粒仪、种子净度工作台、风选净度仪、种子培养箱、种子水分测定仪