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092:关于对《备品备件管理制度》相关条款予以调整的通知

092:关于对《备品备件管理制度》相关条款予以调整的通知
092:关于对《备品备件管理制度》相关条款予以调整的通知

山东晨鸣纸业集团股份有限公司关于对《备品备件管理制度》相关条款

予以调整的通知

(CMQHTZ-080923-092)

各子公司:

为进一步规范物资采购计划提报相关程序,现对相关事宜调整如下:

一、提报原则

1、采购计划必须分类、分供货商编制(按备品备件、工艺品、化工类分类;备品备件按不同厂家汇总)。

2、寿光本埠采购计划于每月26日前将签字版交采购部,电子版以OA 形式发送;外埠各子公司于26日前直接以OA形式发送采购部管理科。

3、国内、进口计划必须分开提报,进口计划每两个月提报一次(单月提报),增加提报人联系方式一栏(附表样:国内计划提报表、进口计划提报表)。

4、采购计划中必须严格按附表格式明确采购物资的型号、参数等,进口计划注明生产商及主机厂家;特殊规格的必须附具体的技术要求、技术指标等;急用物资在备注栏中注明。

5、除技改、项目、固定资产(每周一提报汇总)及突发事故抢修类物资可单独报告申请采购外(不属计划外),其他物资采购必须每月按时提报采购计划。

6、各子公司每月计划外采购不超过6项,并在生产部设备科备案,统一编号。

7、非生产性物资采购必须由集团分管领导签批。

二、外协维修程序

维修类物资凭审批报告进行维修(电机、变频器、辊类维修及包胶每月28号前凭报告报采购部,便于统一维修,不属计划外)。

1、设备类:提报维修申请→子公司领导确认→设备科确认→机修厂确认是否能维修(如:辊类、泵类)→集团分管生产领导(超过10万元)→采购部。

2、电器类:提报维修申请→子公司领导确认→规划发展部确认→集团分管生产领导(超过10万元)→采购部。

3、维修价值10万元以下由子公司主要负责人签批,10万元以上(含10万元)由集团分管生产领导签批。

4、维修报告中注明车间成本中心号、联系电话、维修内容及要求、财务部确认是否属保险公司索赔类物资(附表样:维修请示报告)。

说明:立式、挂式空调维修由物业管理公司统一联系外协。

三、固定资产类

提报采购申请→子公司主要领导确认→规划发展部审核→财务固定资产号申请→采购部(同时执行CMGLGF【2007】026号《固定资产管理规定》)。

四、工具、油漆、劳保类

1、劳保鞋、工作服类:提报采购申请→子公司主要领导确认→人力资源部审核→集团分管生产领导→保管一科→采购部。

2、工具、油漆类:提报采购申请→子公司主要领导确认→物资超市汇总→集团分管生产领导→采购部(注:工具以世达品牌为主)。

五、密封件、皮带类

在国内计划中分进口国内生产类、国产类两部分提报,注明详细名称、品牌及厂家。

【备注:以上二至五项,仅适用于寿光本埠各子公司】

六、责任考核

按CMGLGF【2008】032号《采购计划考核管理实施办法》执行。

七、本通知与(CMQHTZ-060609-078)《关于对<备品备件管理制度>相关条款予以调整的通知》、(CMGLGF【2007】015号)《物资管理办法》一并执行,其他与之相抵触的条款一律以本通知为准。

八、本通知自下发之日起执行,由规划发展部、生产部设备科负责监督实施。

特此通知。

附:1、《国内计划提报表》

2、《进口计划提报表》

3、《维修请示报告》

采购部经营企划部

二○○八年九月二十三日

报:集团公司董事长、总经理及各相关领导

发:集团相关部室、各子公司、专业公司

经营企划部印发共印15份

第九章 相关与简单线性回归分析

第九章相关与简单线性回归分析 第一节相关与回归的基本概念 一、变量间的相互关系 现象之间存在的依存关系包括两种:确定性的函数关系和不确定性的统计关系,即相关关系。 二、相关关系的类型 1、从相关关系涉及的变量数量来看:简单相关关系;多重相关或复相关。 2、从变量相关关系变化的方向看:正相关;负相关。 3、从变量相关的程度看:完全相关;不相关;不完全相关。 二、相关分析与回归分析概述 相关分析就是用一个指标(相关系数)来表明现象间相互依存关系的性质和密切程度;回归分析是在相关关系的基础上进一步说明变量间相关关系的具体形式,可以从一个变量的变化去推测另一个变量的变化。 相关分析与回归分析的区别: 目的不同:相关分析是用一定的数量指标度量变量间相互联系的方向和程度;回归分析是要寻求变量间联系的具体数学形式,要根据自变量的固定值去估计和预测因变量的值。 对变量的处理不同:相关分析不区分自变量和因变量,变量均视为随机变量;回归区分自变量和因变量,只有因变量是随机变量。 注意:相关和回归分析都是就现象的宏观规律/平均水平而言的。 第二节简单线性回归 一、基本概念 如果要研究两个数值型/定距变量之间的关系,以收入x与存款额y为例,对n个人进行独立观测得到散点图,如果可以拟合一条穿过这一散点图的直线来描述收入如何影响存款,即简单线形回归。 二、回归方程 在散点图中,对于每一个确定的x值,y的值不是唯一的,而是符合一定概率分布的随机变量。如何判断两个变量之间存在相关关系?要看对应不同的x,y的概率分布是否相同/y的总体均值是否相等。 在x=xi的条件下,yi的均值记作E(yi),如果它是x的函数,E(yi) =f(xi),即回归方程,就表示y和x之间存在相关关系,回归方程就是研究自变量不同取值时,因变量y的平均值的变化。当y的平均值和x呈现线性关系时,称作线性回归方程,只有一个自变量就是一元线性回归方程。 一元线性回归方程表达式:E(y i )= α+βx i ,其中α称为常数,β称为回

第九章相关与回归分析答案如下

第九章相关与回归分析答案如下 *9-1 在相关分析中,对两个变量的要求是(A)。(单选题) A. 都是随机变量 B. 都不是随机变量 C. 其中一个是随机变量,一个是常数。 D. 都是常数。 *9-2 在建立与评价了一个回归模型以后,我们可以(D )。(单选题) A. 估计未来所需要样本的容量。 B. 计算相关系数与判定系数。 C. 以给定因变量的值估计自变量的值。 D. 以给定自变量的值估计因变量的值。 9-3 对两变量的散点图拟合最好的回归线必须满足一个基本条件是(D )。(单选题) 最小 y2 最小 yii y i 最大B. y i 最大D. y2 yi?i A. C. y yi?i *9-4 如果某地区工人的日工资收入(元)随劳动生产率(千元/人时)的变动符合简单线性方程Y=60+90X,请说明下列的判断中正确的有(AC)(多选) A.当劳动生产率为1千元/人时,估计日工资为150元;B.劳动生产率每提高1千元/人时,则日工资一定提高90元;C.劳动生产率每降低0.5千元/人时,则日工资平均减少45元;D.当日工资为240元时,劳动生产率可能达到2千元/人。 *9-5 变量之间的关系按相关程度可分为(B CD )(多选) A.正相关B.不相关C.完全相关D.不完全相关 *9-6 简单线性回归分析的特点是:(AB )。(多选题) A. 两个变量之间不是对等关系 B. 回归系数有正负号 C. 两个变量都是随机的 D. 利用一个方程两个变量可以互相推算E.有可能求出两个回归方程 *9-7 一元线性回归方程中的回归系数b可以表示为(BC)。(多选题) A. 两个变量之间相关关系的密切程度 B. 两个变量之间相关关系的方向 C. 当自变量增减一个单位时,因变量平均增减的量 D. 当因变量增减一个单位时,自变量平均增减的量E.回归方程的拟合优度 *9-8 回归分析和相关分析的关系是(ABE )。(多选题) A. 回归分析可用于估计和预测 B. 相关分析是研究变量之间的相关关系的密切程度 C. 回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测 D. 相关分析需要区分自变量和因变量E.相关分析是回归分析的基础

关于会议通知范文

关于会议通知范文 关于会议通知范文怎么写?下面就是为大家整理推荐的关于会议通知范文范文,希望可以帮助大家! 关于会议通知范文一: 关于xx年x月份安全例会召开的通知 公司各科室: 为确保我司20xx年道路春运安全工作顺利进行,树立安全第一,预防为主,综合治理的思想理念,减少和杜绝道路交通事故的发生,经公司安委会研究决定,召开一月份安全例会,现将有关事项通知如下: 一、时间:xx年x月x日下午15:30 二、地点:公司会议室 三、参会人员:全体管理人员

四、会议内容: 1.对近阶段的安全工作进行总结; 2.对即将来临的春运的安全工作作出安排; 五、会议要求: 请参会人员准时参加,不得迟到早退,不得缺席。 xxxxxxxxx公司 xx年x月x日 关于会议通知范文二: 所属各单位: 为了总结交流经验,研究分析存在的问题,进一步贯彻落实工作,经研究决定召开工作会议。 现将有关事项通知如下:

一、会议内容: 二、参加人员: 三、会议时间、地点: 四、要求: 五、 公司/单位年月日 关于会议通知范文三: 关于召开xxxxxx会议的通知 xxxxxx(主送单位): 为了xxxxxx(目的),根据xxxxxx(依据),xxxxxx(主办单位)决定于xxxx年xx月xx日在xxxx(地点)召开xxxx会议。

现将有关事项通知如下: 一、会议内容:xxxx。 二、参会人员:xxxx。 三、会议时间:xxxx。 四、会议地点:xxxx。 五、其他事项: (一)请与会人员持会议通知到xxxx报到,xxxx(食宿费用安排)。 (二)请将会议回执于xxxx年xx月xx日前传真至xxx(会议主办单位或承办单位)。 (三)xxxxx(其他需提示的事项,如会议材料的准备等)。 (四)联系人及邮箱、电话:xxx xxxx xx

关于举办2018年年会通知1

各位可爱的同事们: 春节即将到来,感谢大家一年的辛苦,公司将在2018年2月10日举办公司年会,希望大家提前准备一些娱乐节目,以小组为单位,每组至少准备1个节目,人人参与、自编自演。望大家积极参与,以增加年会的气氛。 年会活动由我负责组织事宜,主持人xxxxx。望大家予以配合和支持。 公司年会节目征集事项 为了激扬士气,振奋精神,营造组织气氛,为新一年度的工作奏响序曲,为大家带来更多的正能量。本次年会充分展现各位员工积极进取、乐观向上的精神风貌,给各位员工提供表现自我、展示才艺的平台,年会策划组现面向全公司征集节目。 相关情况通知如下: 年会时间:2018年2月10日12:30--21:00 年会地点:待定,另行通知 一、节目征集范围: 全体员工及各位主管 二、节目形式(不限,形式新颖或者原创作品优先) 1、声乐:流行、通俗、民族、美声、组合、合唱等; 2、舞蹈:民族舞、现代舞、街舞、拉丁舞等都可; 3、表演:小品、相声、戏曲、音乐剧、走秀等; 4、特长节目:武术、魔术等; 5. 也可以小品剧本、相声剧本等节目剧本的形式参与。 三、节目要求 1、选送节目主题积极、内容健康、形式多样; 2、节目形式不限,欢迎大胆创新;

四、注意事项 1、节目上报时间:2018年1月18日止;参选节目以小组为单位选送,每个小组至少1个节目,要求每个员工必须参与,各部门员工将节目上报至部门主管,再交给节目策划组。 3、节目排练时间:2018年1月1日——2月8日,组长协调排练时间(非上班时间)。 4、节目所需道具及音乐(音乐碟片)自备,如需公司现有资源可提前申请。 五、奖励办法: 最佳节目表演奖:一等奖X00元;二等奖X00元;三等奖X00元 奖项不重复参与评选,boss将另行抽取3名幸运员工奖,全员参与现场抽奖 六、筹备年会礼物: 每人公司给予50元礼品经费以及新年贺卡一张,各位请统一于2月8号,将筹备好的礼品以及贺卡一同交于胡凡处,要求礼品不得选取现金以及购物卡等形式,需用心准备,建议尽量购买一些适用走心小礼品。

统计学原理第九章(相关与回归)习题答案

第九章相关与回归 一.判断题部分 题目1:负相关指的是因素标志与结果标志的数量变动方向是下降的。() 答案:× 题目2:相关系数为+1时,说明两变量完全相关;相关系数为-1时,说明两个变量不相关。() 答案:√ 题目3:只有当相关系数接近+1时,才能说明两变量之间存在高度相关关系。() 答案:× 题目4:若变量x的值增加时,变量y的值也增加,说明x与y之间存在正相关关系;若变量x的值减少时,y变量的值也减少,说明x与y之间存在负相关关系。() 答案:× 题目5:回归系数和相关系数都可以用来判断现象之间相关的密切程度。() 答案:× 题目6:根据建立的直线回归方程,不能判断出两个变量之间相关的密切程度。() 答案:√ 题目7:回归系数既可以用来判断两个变量相关的方向,也可以用来说明两个变量相关的密切程度。() 答案:×

题目8:在任何相关条件下,都可以用相关系数说明变量之间相关的密切程度。() 答案:× 题目9:产品产量随生产用固定资产价值的减少而减少,说明两个变量之间存在正相关关系。() 答案:√ 题目10:计算相关系数的两个变量,要求一个是随机变量,另一个是可控制的量。() 答案:× 题目11:完全相关即是函数关系,其相关系数为±1。() 答案:√ 题目12:估计标准误是说明回归方程代表性大小的统计分析指标,指标数值越大,说明回归方程的代表性越高。() 答案× 二.单项选择题部分 题目1:当自变量的数值确定后,因变量的数值也随之完全确定,这种关系属于()。 A.相关关系 B.函数关系 C.回归关系 D.随机关系 答案:B 题目2:现象之间的相互关系可以归纳为两种类型,即()。 A.相关关系和函数关系 B.相关关系和因果关系

晚会通知的范文

晚会通知的范文 晚会通知是即将举办晚会之前发布的,一般内容都是晚会相关内容,比如节目征集,晚会内容等,下面我给大家带来晚会通知范文,供大家参考! 晚会通知范文一 各工会分会: 20xx年即将过去,为了丰富教职工业余文化生活,以欢乐、祥和、热烈的氛围迎接20xx年的到来,学院工会会同宣传统战部、院团委联合组织迎新年联欢会,现就有关事项通知如下: 一、联欢会主题:暂定"和谐校园,美好商贸"。 二、活动时间:暂定20xx年月31日下午2时(星期三); 三、活动地点:工会多功能厅(体育馆三楼); 四、节目组织:节目统筹,原则每个分会负责一个节目,实行节目组负责制,给予一定的排练补助,可以跨分会选择参演人员; 五、节目报送时间:20xx年月17日下午五时前报团委孙握瑜老师处;20xx 年月24日进行彩排; 六、其他事项: 1.本次活动以联欢为主,参演节目不评奖,但对参演节目人员颁发纪念奖,对参加人员颁发纪念品;演出中间组织多次抽奖,中奖面不低于50%。 2.各分会要积极组织节目,做到节目格调高雅、形式多样,内容丰富,充分展示教职工多才多艺的风采,同时积极组织本分会会员参加活动,确保活动成功。 xuexila xxxx年xx月xx日 晚会通知范文二 各单位、各部门: 在20xx年新春佳节来临之际,公司决定举办20xx年度工作总结、表彰大会暨迎新春联欢晚会活动。现将有关事宜通知如下: 一、会议时间:20xx年1月28日15:00

二、会议地点:三楼国际厅 三、参加人员: 1、总公司、分公司、旅行社、国际饭店的全体职工(注:各单位各部门负责人要安排好当日值班人员,其它人员必须参加此次活动。) 2、要求统一着装(工装、职业装),手机关机,提前10分钟到会场,不得迟到早退随意出入会场,遵守会场纪律。 四、会议内容: 1、总结、表彰活动(15:00—17:00) 2、迎新春联欢活动(17:30—20:30) 五、联欢会活动要求: 1、以部门为单位,准备节目;人少的部门可联合组队,节目形式不限。 2、各部门于1月25日前将本部门的演出节目上报国旅圣云传媒刘帅处(A 楼四楼传媒公司),1月26日统一彩排。 xuexila xxxx年xx月xx日 晚会通知范文三 致全体员工: 春节是中国人最重视的节日,也是最传统的节日,家人渴望团圆,特别是父母日思夜盼等待我们春节的归来,是父母带我来到这生机勃勃的世界,本篇文章来自资料管理下载。感谢父母每分每秒都伴随我左右悉心呵护我们;为此新春到来之季举报一次新春感恩父母晚会。现作如下通知: 一、感恩晚会举办时间 201x-xx-xx日19:00-21:00 二、感恩晚会举办地点 一楼大厅 三、节目准备要求 内容素材中包含"父母、亲情、思乡、奋斗"等元素,积极健康向上。 四、获奖颁发 由校委办公室担任评选人,对评选公开、公正、公平。

第九章 相关与回归

第九章相关与回归 (一)判断题 1、正相关是指两个变量之间的变化方向都是止升的趋势,而负相关是指两个变量之间的变化方向都是下降的趋势。() 2、负相关是指两个量之间的变化方向相反,即一个呈下降(上升)而另一个呈上升(下降)趋势。() 3、函数关系是一种完全的相关关系。() 4、已知两变量直线回归方程为:Y^=-45.25+1.61x,则可断定这两个变量之间一定存在正相关关系。() 5、回归分析和相关分析一样,所分析的两个变量郡一定是随机变量。() 6、在其他条件不变的情况下,相关系数越大,估计标准误差就越大;反之,估计标准误差就越小。可见估计标准误差的大小与相关系数的大小是一致的。() 7、相关系数的数值越大,说明相关程度越高;同理,相关系数的数值越小,说明相关程度越低。() 8、不具有因果关系的两个变量之间,一定不存在相关关系。() (二)单项选择题 1、确定现象之间是否存在相关关系,首先要对现象进行()。 定性分析 定量分析 数值分析 定性与定量分析 2、相关关系与函数关系之间的联系体现在()。 相关关系普遍存在,函数关系是相关关系的特例 函数关系普遍存在,相关关系是函数关系的特例 相关关系与函数关系是两种完全独立的现象 相关关系与函数关系没有区别 3、相关系数的取值范围是()。 -11 4、当相关系数r=O时,说明()。 现象之间完全无关 现象之间相关程度较小 现象之间完全相关 现象之间无直线相关 5、下列现象中,相关密切程度高的是()。 商品销售量与商品销售额之间的相关系数为0.90 商品销售额与商业利润率之间的相关系数为0.60 商品销售额与流通费用率之间的相关系数为-0.85 商业利润率与流通费用率之间的相关系数为-0.95 6、回归方程^Y=a+bx 中的回归系数b 说明自变量变动一个单位时,因变量()。

第九章 相关与回归分析

第9章相关与回归分析 【教学内容】 相关分析与回归分析是两种既有区别又有联系的统计分析方法。本章阐述了相关关系的概念与特点;相关关系与函数关系的区别与联系;相关关系的种类;相关关系的测定方法(直线相关系数的含义、计算方法与运用);回归分析的概念与特点;回归直线方程的求解及其精确度的评价;估计标准误差的计算。 【教学目标】 1、了解相关与回归分析的概念、特点和相关分析与回归分析的区别与联系; 2、掌握相关分析的定性和定量分析方法; 3、掌握回归模型的拟合方法、对回归方程拟合精度的测定和评价的方法。 【教学重、难点】 1、相关分析与回归分析的概念、特点、区别与联系; 2、相关与回归分析的有关计算公式和应用条件。 第一节相关分析的一般问题 一、相关关系的概念与特点 (一)相关关系的概念 在自然界与人类社会中,许多现象之间是相互联系、相互制约的,表现在数量上也存在着一定的联系。这种数量上的联系和关系究其实质,可以概括为两种不同类型,即函数关系与相关关系。 相关关系:是指现象之间客观存在的,在数量变化上受随机因素的影响,非确定性的相互依存关系。例如,商品销售额与流通费用率之间的关系就是一种相关关系。 (二)相关关系的特点 1、相关关系表现为数量相互依存关系。 2、相关关系在数量上表现为非确定性的相互依存关系。 二、相关关系的种类 1、相关关系按变量的多少,可分为单相关和复相关 2、相关关系从表现形态上划分,可分为直线相关和曲线相关 3、相关关系从变动方向上划分,可分为正相关和负相关 4、按相关的密切程度分,可分为完全相关、不完全相关和不相关 三、相关分析的内容

相关分析是对客观社会经济现象间存在的相关关系进行分析研究的一种统计方法。其目 的在于对现象间所存在的依存关系及其所表现出的规律性进行数量上的推断和认识,以便为回归分析提供依据。 相关分析的内容和程序是: (1)判别现象间有无相关关系 (2)判定相关关系的表现形态和密切程度 第二节相关关系的判断与分析 一、相关关系的一般判断 (一)定性分析 对现象进行定性分析,就是根据现象之间的本质联系和质的规定性,运用理论知识、专业知识、实际经验来进行判断和分析。例如,根据经济理论来判断居民的货币收入与社会商品购买力是否存在相关关系;根据会计学理论来判断生产成本与利润有无相关关系;根据生物遗传理论来判断父辈的身高与子辈的身高是否存在相关关系等。定性分析是进行相关分析的基础,在此基础上,根据需要通过编制相关表和绘制相关图来进行分析。 (二)相关表 相关表就是把被研究现象的观察值对应排列所形成的统计表格,如某地区工业固定资产 投资与工业增加值的历史资料对应排列所形成的表9-1。 表9-1 某地区工业固定资产投资与工业增加值相关表 单变量分组相关表是在具有相关关系的两个变量中,只对自变量进行分组的相关表(见表9-2)。 表9-2 商品销售额与流通费用率相关表

关于举办2020年跨年晚会通知

关于举办2020 年跨年晚会通知 关于举办20xx 年跨年晚会通知1 各系团总支: 为喜迎20xx 年元旦佳节,以丰富的校园文化活动,营造辞旧迎新的祥和气氛,以青春多彩的节目形式,展现我院积极奋进的精神风貌,以师生联袂的互动交流,展现全院齐心协力共谋"五个校园"建设的信心、决心。院团委决定举办20xx 年元旦文艺晚会,现将具体时间安排通知如下: 一、晚会时间:12月25日19:00 二、节目审定时间:12 月15日;彩排时间:12月24日 三、节目要求: 1、节目以"五彩民族心,共贺警校春" 为开场,由各系、院团委承办一个民族的酒歌表演"贺春",要求节目中有一名系或中队的老师参与其中,以此展现我院多民族师生其乐融融一家亲的和谐景象。现初定各单位承办民族为:法学系(彝族)、侦查系(藏族)、刑事司法系(苗族)、司法信息管理系(维吾尔族)、院团委(汉族)。各单位也可根据实际情况调整所表演的民族,且不能与其它单位的节目相冲突。 2、节目数量原则上按中队为单位组织推选,各团总支可视具体情况增补(1-2 个)节目进行选拔。整台晚会总计选拔不超过18 个节目进行参演,法学系(5-6个),刑事司法系(3-4 个),侦查系(3-4个),司 法信息管理系(1-2个),社团代表节目(1 个)全院团学干部代表谢幕节目(1 个)。提倡以反映警校生活和青春活力为题材的作品,以歌唱、舞蹈、小品、曲艺、魔术、朗诵、音诗画等为表现形式,避免节目类型集中,

力求内容丰富多彩,鼓励教职员工,尤其各系、中队老师积极参与。 3、节目时长均不超过6 分钟,请各节目严格按照预算控制时间,超时节目概不参演。 4、参演节目音频按照常用格式于12月20日统一上交院团委,如需特殊LED的视频资料自行提供。格式要求:宽1920 X高1080像素。 四、评奖:凡师生共演节目、有影响的创新型节目、根据我院先进人物或事迹改编的节目进行1-2 分的加分鼓励。暂设一等奖1 名,二等奖5 名,三等奖8 名,优秀奖4 名(根据实际节目质量和水平可调整等级名额分配)。获奖节目颁发证书和奖金。 五、其他未尽事由另行通知。希望各系认真准备,精心组织,积极参 与,为全院师生献上一台 精彩纷呈的文艺晚会。 院团委 20xx 年x 月x 日 关于举办20xx 年跨年晚会通知2 学院各单位: 20xx年元旦将至,为丰富广大师生文化生活,营造和谐、祥和的节日气氛,拟于20xx年12月30日举办"20xx年元旦联欢会"。现将有关事项通知如下: 一、活动时间 学院定于20xx年12月30日19:00点举行"圆梦今朝、扬帆启航

第九章 相关与回归分析习题

第九章相关与回归分析习题 一、填空题 1.现象之间的相关关系按相关的程度分为、和;按相关的形式分为和;按影响因素的多少分为和。 2.两个相关现象之间,当一个现象的数量由小变大,另一个现象的数量,这种相关称为正相关;当一个现象的数量由小变大,另一个现象的数量,这种相关称为负相关。 3.相关系数的取值范围是。 4.完全相关即是关系,其相关系数为。 5.相关系数,用于反映条件下,两变量相关关系的密切程度和方向的统计指标。 6.直线相关系数等于零,说明两变量之间;直线相关系数等1,说明两变量之间;直线相关系数等于—1,说明两变量之间。 7.对现象之间变量的研究,统计是从两个方面进行的,一方面是研究变量之间关系的,这种研究称为相关关系;另一方面是研究关于自变量和因变量之间的变动关系,用数学方程式表达,称为。 8.回归方程y=a+bx中的参数a是,b是。在统计中估计待定参数的常用方法是。 9. 分析要确定哪个是自变量哪个是因变量,在这点上它与不同。 10.求两个变量之间非线性关系的回归线比较复杂,在许多情况下,非线性回归问题可以通过化成来解决。 11.用来说明回归方程代表性大小的统计分析指标是。 12.判断一条回归直线与样本观测值拟合程度好坏的指标是。 二、单项选择题 1.下面的函数关系是( ) A销售人员测验成绩与销售额大小的关系B圆周的长度决定于它的半径 C家庭的收入和消费的关系D数学成绩与统计学成绩的关系 2.相关系数r的取值范围( ) A -∞

某公司关于举办公司年会的通知(范本)

XXXXX有限公司 XX行字XXXX(X001)号 关于举办XXXX年年会的通知 各部门及全体员工: 新春将至,感谢大家一年的辛苦,公司将在XXXX年XX月XX日举办“我们一致的道路和梦想”20XX~20XX年度XX公司迎新晚会,希望大家提前准备一些娱乐节目,以部门为单位,每组准备1个节目,人人参与、自编自演。望大家积极参与,以增加年会的气氛。 年会节目征集事项为了激扬士气,振奋精神,营造组织气氛,为新一年度的工作奏响序曲,为大家带来更多的正能量。本次年会充分展现各位员工积极进取、乐观向上的精神风貌,给各位员工提供表现自我、展示才艺的平台,年会筹备组现面向全公司征集节目。 一、节目征集范围: 公司全体员工;以部门划分单位:工程项目部,合约部、营销中心、财务部、行政部、人事部、采购部; 二、节目形式(不限,形式新颖或者原创作品优先) 1、声乐:流行、通俗、民族、美声、组合、合唱等; 2、舞蹈:民族舞、现代舞、街舞、拉丁舞等都可; 3、表演:小品、相声、戏曲、音乐剧、走秀等; 4、特长节目:武术、魔术等; 5. 也可以小品剧本、相声剧本等节目剧本的形式参与。 三、节目要求 1、选送节目主题积极、内容健康、形式多样; 2、节目形式不限,欢迎大胆创新; 四、注意事项 1、节目上报时间:20XX年XX月XX日止;参选节目以部门为单位选送,每个部门至少1个节目,要求每个员工必须参与,各部门员工将节目上报至部门主管,再交给年会筹备小组。

(非上班时间)。 4、节目所需道具及音乐(音乐碟片)可统一申报,如需租借公司统一安排。 五、奖励办法: 最佳节目表演奖:一等奖XXXX元;二等奖XXXX元;三等奖XXX元 奖项不重复参与评选,总经理将另行抽取XX名幸运员工奖,全员参与现场抽奖六、”XXXXXX”主题年会每个人讲述一段关于XXXX的寄语,公司将安排时间统一拍摄短片,作为年会短片视频播放。 希望各部门多多发掘人才,给予员工展示自己的机会,也希望各位员工积极参与,部门之间自由竞争,挑战自我潜能,激扬青春风采,为属于XXXXX的20XX 年会增光添彩! XXXXXXXX有限公司 二〇一X年X月X日

第9章 相关与回归分析

第九章相关与回归分析 习题 一、单选题 1.下面的函数关系是()。 A、销售人员测验成绩与销售额大小的关系 B、圆周的长度决定于它的半径 C、家庭的收入和消费的关系 D、数学成绩与统计学成绩的关系 2.若要证明两变量之间线性相关程度是高的,则计算出的相关系数应接近于()。 A、+1 B、0 C、0.5 D、+1或-1 3.回归系数和相关系数的符号是一致的,其符号均可用来判断现象()。 A、线性相关还是非线性相关 B、正相关还是负相关 C、完全相关还是不完全相关 D、单相关还是复相关 4.在线性相关的条件下,自变量的均方差为2,因变量均方差为5,而相关系数为0.8时,则其回归系数为( )。 A、8 B、0.32 C、2 D、12.5 5.下面现象间的关系属于相关关系的是()。 A、圆的周长和它的半径之间的关系 B、价格不变条件下,商品销售额与销售量之间的关系 C、家庭收入愈多,其消费支出也有增长的趋势 D、正方形面积和它的边长之间的关系 6.下列关系中,属于正相关关系的是()。 A、合理限度内,施肥量和平均单产量之间的关系 B、产品产量与单位产品成本之间的关系 C、商品的流通费用与销售利润之间的关系 D、流通费用率与商品销售量之间的关系 7.相关分析是研究()。 A、变量之间的数量关系 B、变量之间的变动关系 C、变量之间的相互关系的密切程度 D、变量之间的因果关系 8.在回归直线y=a+bx中,b<0,则x与y之间的相关系数( )。 A、r=0 B、r=l C、0

关于公司年会的通知

关于公司年会的通知 关于公司年会的通知 范本一 公司全体员工: 在新春佳节即将来临之际,为感谢大家为公司作出的积极贡献,公司将于xxxx年x月xx日举办公司xxxx年度年会。现将年会相关事宜通知如下: 1、年会举办时间:xxxx年x月xx日下午18:30。 2、年会举办地点:浦东新区陆家嘴西路168号正大广场6楼11-13号铺唐宫海鲜舫(浦东店)(地铁二号线陆家嘴站)。 3、年会内容主要包括总经理讲话、表彰优秀员工、娱乐节目、聚餐、抽奖等项目。 4、本次年会策划、司仪是诗威馥特仓储有限公司副总经理xxx 先生。 届时,希望各部门准备一些娱乐节目,到时给大家展示公司员工的才艺,以增加年会的气氛,公司将给予表演者适当奖励,并评选优秀节目,予以褒奖。 关于公司年会具体事宜如上,请大家按通知的内容执行(各部门表演节目请于x月xx日前上报给贸易部周子秋),望大家能够积极配合和支持。 谢谢。

总经理办公室 xxxx年xx月xx日 范本二 集团公司各部门及下属各子公司: 经公司研究,决定举办xxxx年年会,现将有关事宜通知如下: 一、年会主题:蓄势待发携手共创--xxxx集团年会 二、年会时间:xxxx年x月底(具体时间另行通知)。 三、年会地点:江苏集团威尼斯厅。 四、年会议程安排: ㈠、集团各领导做xxxx年年终述职报告及xxxx年战略部署讲话 ㈡、集团年终表彰,奖项设立如下: (1)、xxxx年度先进集体评选,具体名额如下: 评选范围:集团公司及下属各子公司部门,共3名。 评选标准:通过集体的协作努力,为集团公司创造良好的社会效益和经济效益。 (2)、xxxx年度先进个人评选,具体名额如下: 集团杭州总部:1名 江苏集团总部:2名 *大酒店:5名 *管理公司:2名 评选标准:

第9章 相关与回归分析-含答案

第9章相关与回归分析 一、单项选择题 1.当变量X按一定数量减少时,变量Y也随之发生大致等量的减少,那么这两个变量之间存在()。 A、函数关系 B、直线正相关关系 C、直线负相关关系 D、曲线相关关系 答案:B 2.当居民的收入减少时,居民的储蓄存款也会相应减少,二者之间的关系是()。 A、负相关关系 B、曲线相关关系 C、零相关关系 D、正相关关系 答案:D 3.线性相关系数反映了()。 A、两个变量线性关系的密切程度 B、两个变量线性关系的拟合程度 C、两个变量变动的一致性程度 D、自变量变动对因变量变动的解释程度 答案:A 4.在一元线性回归方程Y=A+BX中,回归系数B表示()。 A、当X=0时,Y的期望值 B、当X变动1个单位时,Y的变动总额 C、当Y变动1个单位时,X的平均变动额 D、当X变动1个单位时,Y的平均变动额 答案:D 5.在一元线性回归方程Y=A+BX中,回归系数A表示()。 A、当X=0时,Y的期望值 B、当X变动1个单位时,Y的变动总额 C、当Y变动1个单位时,X的平均变动额 D、当X变动1个单位时,Y的平均变动额 答案:A

6.利用最小二乘法求解回归系数的基本要求是( )。 A 、∑-t Y Y ()2=任意值 B 、∑-t Y Y ()2=最小值 C 、∑-t Y Y ()2=最大值 D 、∑-t Y Y ()2=0 答案:B 7.从回归方程Y =7.4910-0.5655X 可以得出( )。 A 、X 每增加1个单位,Y 增加0.5655个单位 B 、X 每增加1个单位,Y 减少0.5655个单位 C 、X 每增加1个单位,Y 平均增加0.5655个单位 D 、X 每增加1个单位,Y 平均减少0.5655个单位 答案:D 8.某产品产量为1000件时,其生产成本为30000元,其中不变成本为6000元,则总成本对产量的一元线性回归方程为( )。 A 、Y =6000+24X B 、Y =6+0.24X C 、Y =24000+6X D 、Y =24+6000X 答案:A 9.在一元线性回归方程Y =A +BX 中,如回归系数B =0,则表示( )。 A 、 Y 对X 的影响是显著的 B 、Y 对X 的影响是不显著的 C 、 对Y 的影响是显著的 D 、X 对Y 的影响是不显著的 答案:D 10.如果变量X 、Y 的相关系数为0,则表示( )。 A 、 二者没有相关关系 B 、二者存在高度相关 C 、二者没有线性相关关系 D 、二者不存在曲线相关 答案:C 11.相关系数的取值范围为( )。 A 、0≤R ≤1 B 、0

关于召开公司年会的工作通知

关于召开公司年会的工作通知 各部门、分子公司: 春节将至***公司迎来了崭新的一年,为了总结过去展望未来,共同谱写美好蓝图,公司将于年月初召开XX公司年会。现将有关事宜补充通知如下: 一、年会时间: 年月日(周五) 总结表彰大会 16:00-17:30 迎新晚宴 17:30-20:30 二、年会地点: 总结表彰大会 XX 迎新晚宴 XX 三、车辆安排 公司将统一安排大巴车接送在杭公司人员,请各部门分子公司做好人员统计工作,并于2月3日之前将乘车人员信息报至行政中心***处。 乘车时间:*年*月*日13:30 乘车地点:*** 四、年会议程 年会由总结表彰大会和迎春晚宴两部分组成。

五、人员范围(具体详见附件1): 1.特邀嘉宾 2.XX公司、XXX公司、XXX公司全体员工 六、会议纪律: (一)着装要求 表彰大会环节参会人员须着现款工作服出席,男士着西服,戴领带;女士着西服;晚宴环节可自由穿戴。 (二)准时参会 参会人员请于XXXX年2月6日下午16:00前到达会议现场,16:00-16:30为签到时间。会议结束后有序进入晚宴现场,17:30-18:00为签到时间,签到后请到指定位置入座。 七、其他要求

(一)节目选报要求 XX公司2个,XX公司4个,XX公司:2个。 以上部门、分子公司请有序组织节目排练,落实节目进展情况。 (二)用餐要求 迎春晚宴定于18:00开始,请参会人员18:00前在指定桌次入座,禁止随意变更用餐桌次。每桌设桌长一名,各桌长为本桌负责人,全面负责本桌秩序,并有序组织敬酒活动。 特此通知。 附件: 1.*****公司****年总结表彰大会参会人员名单 2.****公司***年年会晚宴人员名单 *****有限公司 年月日 主题词:行政年会通知 呈报:董事长 主送:各部门、分子公司 撰稿:核稿:

关于举办2016年公司年会的通知范本

XXXXXXXX公司 关于举办2013年公司年会的通知 各部门及全体员工: 春节即将到来,感谢大家一年的辛苦,公司将在2013年2月4日举办公司年会,希望大家提前准备一些娱乐节目,以部门为单位,每组准备2个节目,人人参与、自编自演。望大家积极参与,以增加年会的气氛。 年会活动由XXXXXXXX负责组织事宜,主持人XXXXXXXX。望大家予以配合和支持。 公司2013蛇年年会节目征集事项 为了激扬士气,振奋精神,营造组织气氛,为新一年度的工作奏响序曲,为大家带来更多的正能量。本次年会充分展现各位员工积极进取、乐观向上的精神风貌,给各位员工提供表现自我、展示才艺的平台,年会策划组现面向全公司征集节目。 相关情况通知如下: 年会时间:2013年2月4日(腊月二十四)17:00 年会地点:江汉北路燕居大酒店二楼 一、节目征集范围: XXXXXXXX全体员工及各部门主管、2012年优秀员工家属 二、节目形式(不限,形式新颖或者原创作品优先) 1、声乐:流行、通俗、民族、美声、组合、合唱等; 2、舞蹈:民族舞、现代舞、街舞、拉丁舞等都可; 3、表演:小品、相声、戏曲、音乐剧、走秀等; 4、特长节目:武术、魔术等; 5. 也可以小品剧本、相声剧本等节目剧本的形式参与。 三、节目要求 1、选送节目主题积极、内容健康、形式多样; 2、节目形式不限,欢迎大胆创新; 四、注意事项 1、节目上报时间:2013年1月15日止;参选节目以部门为单位选送,每个部门至少2个节 目,要求每个员工必须参与,各部门员工将节目上报至部门主管,再交给节目策划组。 2、上报要求:附上节目名称、类别、伴奏曲目、表演时长、表演人数等,如下: 节目名称节目负责人联系方式节目类别参演名单表演时长伴奏曲目

第九章 相关与回归分析方法

第九章 相关与回归分析方法 第一部分 习题 一、单项选择题 1.单位产品成本与其产量的相关;单位产品成本与单位产品原材料消耗量的相关 ( B )。 A.前者是正相关,后者是负相关 B.前者是负相关,后者是正相关 C.两者都是正相关 D.两者都是负相关 2.样本相关系数r 的取值范围( B )。 A.-∞<r <+∞ B.-1≤r ≤1 C. -l <r <1 D. 0≤r ≤1 3.当所有观测值都落在回归直线 01y x ββ=+上,则x 与y 之间的相关系数( D )。 A.r =0 B.r =1 C.r =-1 D.|r|=1 4.相关分析与回归分析,在是否需要确定自变量和因变量的问题上( A )。 A.前者无需确定,后者需要确定 B.前者需要确定,后者无需确定 C.两者均需确定 D.两者都无需确定 5.直线相关系数的绝对值接近1时,说明两变量相关关系的密切程度是( D )。 A.完全相关 B.微弱相关 C.无线性相关 D.高度相关 6.年劳动生产率x(千元)和工人工资y(元)之间的回归方程为y=10+70x ,这意味着年劳动生产率每提高1千元时,工人工资平均(A )。 A.增加70元 B.减少70元 C.增加80元 D.减少80元 7.下面的几个式子中,错误的是(A )。 A. y= -40-1.6x r=0.89 B. y= -5-3.8x r =-0.94 C. y=36-2.4x r =-0.96 D. y= -36+3.8x r =0.98 8.下列关系中,属于正相关关系的有( A )。 A.合理限度内,施肥量和平均单产量之间的关系 B.产品产量与单位产品成本之间的关系 C.商品的流通费用与销售利润之间的关系 D.流通费用率与商品销售量之间的关系 9.直线相关分析与直线回归分析的联系表现为( A )。 A.相关分析是回归分析的基础 B.回归分析是相关分析的基础 C.相关分析是回归分析的深入 D.相关分析与回归分析互为条件 10.进行相关分析,要求相关的两个变量(A )。 A.都是随机的 B.都不是随机的 C.一个是随机的,一个不是随机的 D.随机或不随机都可以 11.相关关系的主要特征是( B )。 A.某一现象的标志与另外的标志之间存在着确定的依存关系 B.某一现象的标志与另外的标志之间存在着一定的关系,但它们不是确定的关系 C.某一现象的标志与另外的标志之间存在着严重的依存关系 D.某一现象的标志与另外的标志之间存在着函数关系 12.相关分析是研究( C )。 A.变量之间的数量关系 B.变量之间的变动关系

第九章 相关与回归分析答案张芳

相关分析与回归分析 一、填空题 1.单复 2.正正 3.相关方向相关程度 4.程度方向 5.函数关系 1 6.随机变量 -1至1 7.1或者-1 0 8.无线性相关低度相关 9. 中度相关高度相关10.随机确定 11.估计标准误差 e s= 12.2 2.83 13.60 252 14.普通最小二乘法误差平方和最小15.线性关系线性关系 16.方向形态 17.平均减少1.9元 78 二、单选题 1、C 2、A 3、C 4、C 5、C 6、D 7、C 8、C 9、B 10、B 11、B 12、B 13、C 14、B 15、A 16、B 17、D 18、B 19、B 20、AB 二、多选题 1、BD 2、ABD 3、BCDE 4、DE 5、AD 6、AC 7、AD 8、DE 9、ABCD 10、ABD 三、判断题 1、× 2、× 3、× 4、√ 5、√ 6、√ 7、× 8、√ 9、√ 10、× 简答题 1. 答:(1)区别:具有相关关系的变量之间的数量关系不确定,而具有函数关系的变量之间的数量关系是确定的。 (2)联系:函数关系往往通过相关关系表现出来,相关关系也常常借助函数关系的方式进行研究。由于认识局限和测量误差等原因,确定性的函数关系在实际中往往表现为相关关系;反之,当人们对事物的内部规律了解得更深刻的时候,相关关系又可能转化为确定的函数关系。 2.答:(1)联系。①相关分析是回归分析的基础和前提;②回归分析是相关分析的深入和继续。 (2)区别。①相关分析所研究的变量是对等的关系,回归分析所研究的变量不是对等关系。②对两个变量来说,相关分析只能计算出一个相关系数,而回归分析可分别建立两个不同的回归方程。③相关分析要求两个变量都必须是随机的,而回归分析则要求自变量是给定的,因变量是随机的。 3.回归估计标准误差是因变量的实际值与估计值的标准差,即以回归直线为中心反映各实际值与估计值之间的平均误差程度,其定义式为 ?Y S= 其中,n为样本点个数,k为自变量个数。 回归估计标准误差可以衡量回归方程的代表性大小。回归估计标准误差越小,表明回归方程的代表性越大;反之,则越小。 4.答:①在定性分析的基础上进行定量分析;②要注意现象质的界限及相前关系作用的范围;③要具体问题具体分析;④要考虑社会经济现象的复杂性;⑤对回归模型中计算出来

应用回归分析 第九章 部分答案

第9章 非线性回归 9.1 在非线性回归线性化时,对因变量作变换应注意什么问题? 答:在对非线性回归模型线性化时,对因变量作变换时不仅要注意回归函数的形式, 还要注意误差项的形式。如: (1) 乘性误差项,模型形式为 e y AK L αβε =, (2) 加性误差项,模型形式为 y AK L αβε= + 对乘法误差项模型(1)可通过两边取对数转化成线性模型,(2)不能线性化。 一般总是假定非线性模型误差项的形式就是能够使回归模型线性化的形式,为了方便通常省去误差项,仅考虑回归函数的形式。 9.2为了研究生产率与废料率之间的关系,记录了如表9.14所示的数据,请画出散点图,根据散点图的趋势拟合适当的回归模型。 表9.14 生产率x (单位/周) 1000 2000 3000 3500 4000 4500 5000 废品率y (%) 5.2 6.5 6.8 8.1 10.2 10.3 13.0 解:先画出散点图如下图: 5000.00 4000.003000.002000.001000.00x 12.00 10.00 8.006.00 y 从散点图大致可以判断出x 和y 之间呈抛物线或指数曲线,由此

采用二次方程式和指数函数进行曲线回归。 (1)二次曲线 SPSS 输出结果如下: Model Summ ary .981 .962 .942 .651 R R Square Adjusted R Square Std. E rror of the Estimate The independent variable is x. ANOVA 42.571221.28650.160.001 1.6974.424 44.269 6 Regression Residual Total Sum of Squares df Mean Square F Sig.The independent variable is x. Coe fficients -.001.001-.449-.891.4234.47E -007.000 1.417 2.812.0485.843 1.324 4.414.012 x x ** 2 (Constant) B Std. E rror Unstandardized Coefficients Beta Standardized Coefficients t Sig. 从上表可以得到回归方程为:72? 5.8430.087 4.4710y x x -=-+? 由x 的系数检验P 值大于0.05,得到x 的系数未通过显著性检验。 由x 2的系数检验P 值小于0.05,得到x 2的系数通过了显著性检验。 (2)指数曲线 Model Summ ary .970 .941 .929 .085 R R Square Adjusted R Square Std. E rror of the Estimate The independent variable is x.

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