关于Meta分析中的森林图解析：
1、OR在统计学中是指比值比、优势比，英文全称是（odds ratio).它的具体意思是在病例－对照研究中，描述疾病与危险因素关联的指标。OR通常适用于病例对照研究。由于在病例对照研究中无法获得病例组与对照组的确切发病率，只能获得病例组和对照组的暴露频率，因此不能直接用相对危险度描述疾病与危险因素的关系。如：
病例组暴露某一事件的优势（odds)=a/b
对照组暴露某一事件的优势（odds)=c/d
病例组和对照组暴露某一事件的优势比为OR=(a/b)/(c/d)=ad/bc
a表示在病例组中暴露某一事件后得病得人，b表示在病例组中没有得病的人
c表示在对照组中暴露某一事件后得病得人，d表示在病例组中没有得病的人
>1 暴露与疾病的危险度增加正相关
<1 暴露与疾病的危险度减少负相关
=1 暴露与疾病的危险度无关无相关
2、OR，即比值比（odds ratio），是病例对照研究中表示疾病与暴露之间联系强度的指标，又称为比数比，优势比，交叉乘积比。
楼上说描述疾病与危险因素关联的指标是不准确的，因为这个暴露不一定是危险因素，也可能是保护因素或者既不是保护因素也不是危险因素。
暴露史病例对照合计
有a b a+b=n1
无c d c+d=n0
合计a+c=m1 b+d-m0 a+b+c+d=T
从表可见，病例对照研究对比的是病例组的曾暴露率即a/（a+c）和对照组的曾暴露率b/（b+d），如a/（a+c）＞b/（b+d），并经统计学检验证实差异有统计学意义，则暴露与疾病有联系（为危险因素）；如a/（a+c）
所谓比值就是指某事物发生的可能性与不发生的可能性之比。据上表病例组的暴露比值为
a/（a+c）/c/（a+c）=a/c；对照组的暴露比值为b/（b+d）/d/（b+d）=b/d；而比值比（OR）=病例组的暴露比值（a/c）/对照组的暴露比值（b/d）即ad/bc。
当OR＞1时，说明病例组的暴露频率大于非病例组的，即暴露有较高的发病危险性，暴露与疾病之间为正关联；反之，当OR＜1时，说明病例组的暴露概率低于非病例组的，即暴露有保护作用，暴露与疾病之间为负关联。疾病与暴露联系愈密切，比值比的数值愈大
3、RR也叫危险比（risk ratio）或率比（rate ratio），或相对危险度。是反映暴露与发病（死亡）关联强度的最有用的指标。RR适用于队列研究或随机对照试验。RR表明暴露组发病
或死亡的危险是非暴露组的多少倍。RR值越大，表明暴露的效应越大，暴露与结局关联的强度越大。即暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比。
当它有统计学意义时：
RR=1，说明暴露因素与疾病之间无关联。
RR＞1，说明暴露因素是疾病的危险因素（正相关）。认为暴露与疾病呈"正"关联，即暴露因素是疾病的危险因素。
RR＜1，说明暴露因素是疾病的保护因素（负相关）。认为暴露与疾病呈"负"关联，即暴露因素是保护因素。
4、归因危险度（AR）又叫特异危险度、率差（rate difference, RD）和超额危险度（excess risk），是暴露组发病率与对照组发病率相差的绝对值，它表示危险特异地归因于暴露因素的程度。
1、eight ％表示各个试验的权重。一般来说，对于技术资料使用样本量作为权重的衡量依据，样本量越大，权重越大；计量资料则采用标准差作为权重的衡量依据，标准差越小，权重越大。
2、分类变量：RR和OR的森林图
RR和OR的森林图(forest plots) ，无效线竖线的横轴尺度为1，每条横线为该研究的95%可信区间上下限的连线，其线条长短直观地表示了可信区间范围的大小，线条中央的小方块为RR或OR值的位置，其方块大小为该研究权重大小。若某个研究95%可信区间的线条横跨为无效竖线，即该研究无统计学意义，反之，若该横线落在无效竖线的左侧或右侧，该研究有统计学意义。
3、数值变量：MD和SMD的森林图
MD和SMD的森林图，无效线竖线的横轴尺度为0，每条横线为该研究的95%可信区间上下限的连线，其线条长短直观地表示了可信区间范围的大小，线条中央的小方块为MD或SMD值的位置，其方块大小为该研究权重大小。若某个研究95%可信区间的线条横跨为无效竖线，即该研究无统计学意义，反之，若该横线落在无效竖线的左侧或右侧，该研究有统计学意义。
4、
Meta-分析的森林图及临床意义 作者：刘关键， 吴泰相 作者单位：四川大学华西医院中国循证医学中心,成都,610041 刊名： 中国循证医学杂志 英文刊名：CHINESE JOURNAL OF EVIDENCE-BASED MEDICINE 年，卷(期)：2004,4(3) 被引用次数：19次 参考文献(6条) 1.Cochrane Collaboration open learning material for reviewers 2002 2.Austrahan Cochrane Center The Cochrane Handbook Summary Points & Libraries of Examples,September 1998 3.Australian Cochrane Center The Cochrane Handbook Summary Points & Libraries of Examples,September 1998 4.刘关键临床科研中正确抉择统计方法 2001 5.徐秦;鲁瑞萍关于"Cochrane协作网标志及其意义"中的一点异议[期刊论文]-中国循证医学杂志 2004(01) 6.Clarke M;Oxman AD;editors Cochrane Reviewers' Handbook 4.1.6 引证文献(20条) 1.陈灼AF内固定治疗胸腰段脊柱骨折疗效的Meta分析[期刊论文]-右江民族医学院学报 2010(2) 2.陈友浩.李章华.崔西龙.柳铭.刘天舒.肖思杰强骨胶囊治疗原发性骨质疏松症的系统评价[期刊论文]-中国骨质疏松杂志 2010(9) 3.张永.刘玉敏.郭新彪室内外PM2.5质量浓度(重量法)的Meta分析[期刊论文]-首都公共卫生 2010(5) 4.尹宏.钱卫庆外固定支架和小夹板外固定治疗桡骨远端不稳定性骨折疗效的Meta分析[期刊论文]-江苏医药2010(24) 5.孟宪民.周叶华.朱东辉.金甬嘉桡骨远端关节内骨折内固定与外固定疗效的meta分析[期刊论文]-中国当代医药2010(5) 6.周海鹰.胡雅君.刘荣波.尚兰.银文杰乏脂肪肾血管平滑肌脂肪瘤与肾细胞癌鉴别诊断中主要CT征象价值的系统评价[期刊论文]-中国循证医学杂志 2009(6) 7.汤建华.苏峰.徐今宁.董玫.安毛毛.王睿放射免疫法检测血清神经元特异性烯醇酶诊断小细胞肺癌价值的系统评价[期刊论文]-中国循证医学杂志 2009(5) 8.尹小磊.袁容娣.叶剑儿童白内障三种手术方式与后发障关系的Meta分析[期刊论文]-中国斜视与小儿眼科杂志2009(2) 9.谷贵山.张进.王铁军.王刚锁骨骨折手术与非手术治疗的Meta分析[期刊论文]-实用骨科杂志 2009(3) 10.仇瑶琴.袁长蓉.贺佳Meta分析论文写作的质量控制要点[期刊论文]-中国实用护理杂志 2009(23) 11.王睿.汤建华.李然.唐惠林.安毛毛.蔡芸.梁蓓蓓.张桂云.龙丽艳.陈良安EIA法检测血清神经元特异性烯醇酶诊断小细胞肺癌价值的系统评价[期刊论文]-中国循证医学杂志 2008(10) 12.唐健元.马莉Meta分析与药物评价[期刊论文]-药物流行病学杂志 2008(4) 13.仇瑶琴.贺佳国内护理期刊有关Meta分析论文的质量分析[期刊论文]-解放军护理杂志 2008(23) 14.林丛笑.苏银法.杜乐燕Excel软件在药效评价Meta分析中的应用[期刊论文]-实用药物与临床 2008(3)
关于Meta分析中的森林图解析： 1、OR在统计学中是指比值比、优势比，英文全称是（odds ratio).它的具体意思是在病例－对照研究中，描述疾病与危险因素关联的指标。OR通常适用于病例对照研究。由于在病例对照研究中无法获得病例组与对照组的确切发病率，只能获得病例组和对照组的暴露频率，因此不能直接用相对危险度描述疾病与危险因素的关系。如： 病例组暴露某一事件的优势（odds)=a/b 对照组暴露某一事件的优势（odds)=c/d 病例组和对照组暴露某一事件的优势比为OR=(a/b)/(c/d)=ad/bc a表示在病例组中暴露某一事件后得病得人，b表示在病例组中没有得病的人 c表示在对照组中暴露某一事件后得病得人，d表示在病例组中没有得病的人 >1 暴露与疾病的危险度增加正相关 <1 暴露与疾病的危险度减少负相关 =1 暴露与疾病的危险度无关无相关 2、OR，即比值比（odds ratio），是病例对照研究中表示疾病与暴露之间联系强度的指标，又称为比数比，优势比，交叉乘积比。 楼上说描述疾病与危险因素关联的指标是不准确的，因为这个暴露不一定是危险因素，也可能是保护因素或者既不是保护因素也不是危险因素。 暴露史病例对照合计 有a b a+b=n1 无c d c+d=n0 合计a+c=m1 b+d-m0 a+b+c+d=T 从表可见，病例对照研究对比的是病例组的曾暴露率即a/（a+c）和对照组的曾暴露率b/（b+d），如a/（a+c）＞b/（b+d），并经统计学检验证实差异有统计学意义，则暴露与疾病有联系（为危险因素）；如a/（a+c）META分析：手把手教你使用RevMan软件绘制森林图
ＭETA分析：手把手教你使用RevMan软件绘制森林图 要做好一篇meta分析至少要掌握一些基本的技能，绘制一幅清晰明了、美观直接的森林图就是一项必备技能。笔者在这里不打算探讨什么高深的统计学理论，本文将以图示的形式展示如何用RevMan 5.3软件做一幅符合SCI杂志投稿要求的森林图。下图是一篇正式发表的森林图，下面我们将采用RevMan软件做出一幅一样的图形。 第一步，准备工作 分为安装Revman软件和数据提取。 首先是安装RevMan5.3软件，这是一个完全免费的软件，管你什么Windows，Mac OS X或者Linux统统可以搞定。这个软件完全视窗操作，简便易学，适合初学者，关键是虽然简单但是基本可解决大部分的meta 分析的统计学处理，其实很强大。（需要软件的朋友，可以向解螺旋微信助手索要，助手微信号：helixlife0。） 其次就是数据的准备工作了，采用Excel管理数据足矣。RevMan最新版本软件是支持直接复制粘贴数据的，我们按要求整理好数据，直接从Excel复制上去就好了。我们首先看看RevMan来处理二分类数据（所谓二分类数据，就是取值只有是或否两种可能）。
So，在Excel上我们就如上图这样录入数据就好了。其中r1 、r2分别代表的是干预组和对照组的事件发生数，n1、n2则是它们各自的总人数。这里可能会碰到一组或者两组的事件发生数为零，不要紧，软件会帮我们处理的，不需要我们去校正这个零。 第二步，添加研究 在打开我们的软件之后，我们新建一个文件，点击“create a new review”（新建），接下来创建一个最普通的“Intervention review”（勾选），我们进行相关项目的填写（如果仅仅是使用该软件的统计分析功能，可以不填），选择制作“Full Review” 然后点击Finish就ok了。如果我们的目标仅仅是画纳入研究的质量评估图或者是流程图，我们可以选择Protocol而不去使用软件的计算功能，Protocol状态下不能使用其统计计算功能。然后如下图所示，在屏幕左边的条目里依次点击至Included studies。
2013级《循证医学》平时作业 班级：临床9班 姓名：学号： 姓名：学号： 一、森林图 二、参考文献 1小剂量秋水仙碱与非甾体类药物联合治疗痛风急性关节炎的疗效观察2痛风消方加减治疗痛风性关节炎40例 3秋水仙碱联合别嘌醇治疗急性痛风性关节炎疗效分析 4加味四妙散联合秋水仙碱治疗急性痛风性关节炎的观察 5秋水仙碱两种给药方案治疗痛风急性发作的临床观察 6小剂量秋水仙碱联合依托考昔治疗急性痛风观察 7秋水仙碱联合金黄散冷敷治疗急性痛风性关节炎44例观察 8秋水仙碱加别嘌醇治疗痛风性关节炎80例临床疗效观察 三、数据提取（见附表） （不同秋水仙碱给药方案治疗有效情况） 编号 文献出处 发表 时间 发表 地区 研究对象 干预措施 研究设计 疗效
完全缓解 原发病 试验组 对照组 试验组 对照组 实验组 对照组 1 周荣珍 2013 广西 痛风 48 32 秋水仙碱加别嘌醇秋水仙碱 RCT
48 31 2 黄浔芳，姬森国，张徐明，刘炬，胡玲2013 江西 痛风 20 20 加味四妙汤和秋水仙 秋水仙碱 RCT 18 16 3 陈珺秋 2012 云南 痛风 18 56
秋水仙碱与非甾体类药物 秋水仙碱 RCT 18 28 4 丁煜 2011 江苏 痛风 40 36 痛风消方加减治疗痛风性关节炎痛风消方 RCT 38 28 5 李爱平，王振青 2014 河北
痛风 30 30 秋水仙碱联合别嘌醇 秋水仙碱 RCT 29 25 6 袁小波，许代福 2015 四川、重庆 痛风 44 38 秋水仙碱联合金黄散冷敷秋水仙碱联合体温金黄散RCT 43 32 7
m a t e分析森林图快速 的解读
何瑶全科医学 201530130606 题目一：请解读如下森林图。要求：500字左右。 这张森林图，我们又可以叫它meta分析，它是对研究设计相同或者相似且具有相同目的的，但是又相互独立的多个研究结果（证据）进行系统的综合定量分析，计算其合并效应量，并作出结果解释。 如上图，gao2014的实验中实验组（experimental total）样本量为293，而其中有31个问题样本(experimental events)，对照组(control total)样本量为289，问题样本(control events)为40，权重(weight)为16.0%，比值比（OR）为0.74，95％可信区间（95%CI）为（0.45，1.21），其横线与OR=1相交，表示无统计学意义；由此类推，我们不难分析出hu2001的实验结果、li2009年的实验结果和wang2009的实验结果，他们的实验中横线都与OR=1相交，表示无统计学意义。zang2011的实验中实验组（experimental total）样本量为812，而其中有84个问题样本(experimental events)，对照组(control total)样本量为815，问题样本(control events)为152，权重(weight)为60.3%，比值比（OR）为0.5，95％可信区间（95%CI）为（0.38，0.67），其横线与OR=1不相交，表示有统计学意义。有分析图可见， li2009的实验样本量最小，权重最小，zang2011的实验样本量最大，权重最大，结果较其他组准确。实验组（experimental total）样本数为1693，对照组(control total)样本数为1358，问题样本数中，实验组(experimental events)为180，对照组(control events)为249，权重(weight)100%，比值比OR=0.57，95%可信区间（95%CI）为（0.46,0.70），其可信区间表现为菱形，位于图中竖线左侧，与竖线不相交，有统计学意义。 异质性检验（heterogeneity）为：卡方检验（ChI2）结果为2.65，自由度(df)为 4，P=0.62>0.1，没有异质性；I z=0%没有异质性意义，所以有统计学意义。合并效应量（test for overall effect）的检验Z = 5.22, P < 0.00001，我们可以认为外界因素或施加因素效果差异性大。 参考文献：1王建华《流行病学》第8版.人民卫生出版社.78-79，186-188。