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ENVI高光谱数据分析操作手册

ENVI高光谱数据分析操作手册
ENVI高光谱数据分析操作手册

回弹仪数据处理软件用户手册V10

回弹仪数据处理软件
(V1.0)
用户操作手册
中测科仪(北京)科技有限公司
https://www.doczj.com/doc/3e9450811.html,/

回弹仪数据处理软件用户手册 1. 关于本手册 ............................. 错误!未定义书签。
1.1. 本手册的内容 ....................... 错误!未定义书签。 1.2. 本手册的声明和条款 ................. 错误!未定义书签。 1.2.1. 免责声明 ...................... 错误!未定义书签。 1.2.2. 警告及注意事项................. 错误!未定义书签。 2. 概述................................... 错误!未定义书签。
2.1. 软件简介 ........................... 错误!未定义书签。 2.2. 升级服务 ........................... 错误!未定义书签。 2.3. 客户技术服务 ....................... 错误!未定义书签。 3. 安装与卸载 .............................................. 1
3.1. 系统安装要求 ........................................ 1 3.1.1. 硬件环境要求 ................................... 1 3.1.2. 操作系统要求 ................................... 1 3.2. 软件安装步骤 ........................................ 1 3.2.1. 安装向导 ....................................... 1 3.2.2. 欢迎界面 ....................................... 1 3.2.3. 许可证协议 ..................................... 2 3.2.4. 安装路径 ....................................... 2 3.2.5. 安装进度 ....................................... 2 3.2.6. 完成安装 ....................................... 2 3.2.7. 软件升级 ...................... 错误!未定义书签。 3.2.8. 软件卸载 ....................................... 3 4. 软件登录与主要功能介绍 .................................. 4
4.1. 软件特点 ............................................ 4 4.1.1. 使用方便 ....................................... 4 4.1.2. 功能齐全 ....................................... 4 4.1.3. 数据安全可靠 ................................... 4 4.1.4. 数据存储 ....................................... 4 4.1.5. 服务相应及时 ................................... 4 4.2. 软件登录及界面介绍 .................................. 4 4.2.1. 开启画面 ....................................... 5 4.2.2. 系统登录 ....................................... 5

GNET操作手册

G-NET城市燃气管网水力分析软 件 操 作 手 册 中国市政工程华北设计研究院 北京赛远科技发展有限公司

目录 第一节概述 第二节软件环境及安装 2-1 软件环境 2-2 软件安装 2-3 安装说明 第三节软件处理流程及算法 3-1 处理流程 3-2 主要算法 第四节软件操作方法 4-1 开始操作 4-2 软件运行操作方法 4-2-1 【专业绘图】功能模块操作方法 4-2-2 【数据准备】功能模块操作方法 4-2-3 【管网分析】功能模块操作方法 4-2-4 【辅助工具】功能模块操作方法第五节水力分析的计算依据 5-1 低压管网 5-2 中、高压管网 第六节结束语

第一节概述: 燃气管网分析软件基于Windows98/2000/Me/XP 操作系统,其中绘图则基于AutoCAD R14/R2000/R2002,具有良好的操作界面和方便的操作方法,适用于天然气、煤气、油煤气、气态液化石油气、液化石油气空气混合气及矿井气等燃气在高中压及低压等不同的压力级制下的环网的水力分析和计算。 软件主要具有如下特点: ●充分利用Win32优越的内存管理功能,理论上计算 管段数目只受计算机内存的限制。 ●管网分析计算与绘图一体化。 ●在自识别环路管网图的基础上,自动对环、管段及节 点编号处理、自动设定管段流向。 ●符合修订规范要求、同时兼容原规范要求。 ●采用多种方式进行原始数据输入方式灵活,编辑方便。 ●分析结果以图形方式、文档方式及分析过程等多种方 式输出。 ●采用先进的图形处理算法及迭代算法,在传统的节点 方程法基础上采用变带宽矩阵存储系数矩阵,因为系 数矩阵是一对称稀疏矩阵,运用变带宽技术可以节省 大量的存储空间,使有限的内存可以计算的管段数有 倍数级的增加。 ●COM组件模式。 ●易于操作,使用者短时间内即可熟练掌握。

地震数据处理vista软件使用手册

Vista 5.5的基本使用方法 数据输入 地震分析窗口 一维频谱 二维频波谱 观测系统 工作流 一、数据输入 1.1 把数据文件加入Project 首先选择File/New Project,新建一个Project,按住不放,出现按钮组合,可以选择不同类型 的数据集,选择,向Project中增加一个新的2-D数据集,按住不放,出现按钮组合, 可以选择加入不同类型的地震数据,选择,选择一个SEG-Y数据,即可将该数据文件加入新建的数据集。 1.2 命令流中数据的输入 双击进入如下界面 1.2.1 Input Data List 数据输入列表,选择已加入到Project的数据集,下面的文本框中会显示选择的数据的基本信息。 1.2.2 Data Order 选择输入数据的排列方式,对不同的处理步骤可以选择不同的数据排列方式 Sort Order a. NO SORT ORDER 输入数据原始排列方式 b. SHOT_POINT_NO 输入数据按炮点排列方式 c. FIELD_STATION_NUMBER d. CMP_NO 输入数据按共中心点排列方式 e. FIELD_STATION_NUMBER 1.2.3 Data Input Control 数据输入控制 右键-->Data Input Control a. Data Input 进入Flow Input Command(见上) b. Data Sort List 查看数据排列方式的种类 c. Data/header Selection 输入数据的选择,可以控制输入数据的道数和CMP道集 查看所有已经选择的数据 如果没有定义任何可选的数据信息,则如下图所示: 可以选择一种选择方式,单击并设置选择信息。定义有可选的数据信息后,在查看,则如下图所示,会显示选择的信息。 选择共炮点集 单击后,会弹出如下界面:

数据分析系统—用户操作手册

数据分析系统 操作手册 目录 一、前言 (2) 1.1、编写目的 (2) 1.2、读者对象 (2) 二、系统综述 (3) 2.1、系统架构 (3) 2.1.1系统浏览器兼容 (3) 三、功能说明 (4) 3.1、登录退出 (4) 3.1.1、登录 (4) 3.1.2、退出 (4) 3.1.3、用户信息 (5) 3.2、仪表盘 (5) 3.2.1、报表选择 (6) 3.2.2、布局方式 (7) 3.2.3、仪表盘管理 (8) 3.2.4、单个报表 (10) 3.3、应用中心 (13) 3.3.1、数据搜索 (13) 3.4、策略配置 (39)

3.4.1、数据采集 (39) 3.4.2、报表 (46) 3.4.3、数据类型 (53) 3.4.4、预设搜索 (58) 3.5、系统管理 (61) 3.5.1、代理注册设置 (61) 3.5.2、用户角色 (62) 3.5.3、系统用户 (65) 四、附件 (67) 一、前言 1.1、编写目的 本文档主要介绍日志分析系统的具体操作方法。通过阅读本文档,用户可以熟练的操作本系统,包括对服务器的监控、系统的设置、各类设备日志源的配置及采集,熟练使用日志查询、日志搜索功能,并掌握告警功能并能通过告警功能对及日志进行定位及分析。 1.2、读者对象 系统管理员:最终用户

项目负责人:即所有负责项目的管理人员 测试人员:测试相关人员 二、系统综述 2.1、系统架构 系统主界面为所有功能点的入口点,通过主菜单可快速定位操作项。系统主要分为四大模块,分别为 1):仪表盘 2):应用中心 3):策略配置 4):系统管理 2.1.1系统浏览器兼容 支持的浏览器 IE版本IE8至IE11等版本 Chrome 36及以上版本 Google chrome(谷歌 浏览器) Firefox 30及以以上版本 Mozilla Firefox (火 狐浏览器)

高光谱数据处理工具软件使用手册

高光谱数据处理工具软件使用手册 一数据读取操作 1 读取南京中地仪器公司的光谱数据(单个文件) [sampleName,lambda,spectrum ]=hyperReadZD(fname) 2 读取北师大波谱库的数据(单条记录) [metaInfo,lambda,spectrum]=hyperReadSPL(fname,iStart,iEnd,i Step,desPathStr) 参数:如果输入参数iStart,iEnd,iStep则将读取的波谱数据按照以上三个参数进行重采样。三参数的含义分别是:起始波段(nm),终止波段(nm),采样间隔(nm);如果输入desPathStr,则将采样后的结果作为zip文件保存在目录desPathStr内。 3 读取Envi波谱库数据(单个文件,多条记录) [samplename,lambda,spectral]=hyperReadEnvi(fname) 4 读取ASD波谱仪数据 [measured, lambda, reference] = hyperReadAsd(filename) 5 读取高光谱影像数据(AVIRIS格式) [M, wavelengths_nm] = hyperReadAvirisRfl(filename, height, width, bands) 二数据转换 1 高光谱立方体数据转换为二维数组 [M] = hyperConvert2d(M) 输入: M - 高光谱立方体数据(m x n x p) 输出: M –二维矩阵形式(p x N) 2 将二维数组转换为数据立方体 [img] = hyperConvert3d(img, h, w, numBands) 输入: M –二维数据矩阵 (p x N) 输出: M –三维数据立方体 (m x n x p) 3 光谱重采样 [ output ] = hyperResample( M, currentWaveLengths, desiredWaveLengths ) 输入: M –二维高光谱数据矩阵 (p x N)

红外与近红外光谱常用数据处理算法

一、数据预处理 (1)中心化变换 (2)归一化处理 (3)正规化处理 (4)标准正态变量校正(标准化处理)(Standard Normal Variate,SNV)(5)数字平滑与滤波(Smooth) (6)导数处理(Derivative) (7)多元散射校正(Multiplicative Scatter Correction,MSC) (8)正交信号校正(OSC) 二、特征的提取与压缩 (1)主成分分析(PCA) (2)马氏距离 三、模式识别(定性分类) (1)基于fisher意义下的线性判别分析(LDA) (2)K-最邻近法(KNN) (3)模型分类方法(SIMCA) (4)支持向量机(SVM) (5)自适应boosting方法(Adaboost) 四、回归分析(定量分析) (1)主成分回归(PCR) (2)偏最小二乘法回归(PLS) (3)支持向量机回归(SVR)

一、数据预处理 (1) 中心化变换 中心化变换的目的是在于改变数据相对于坐标轴的位置。一般都是希望数据集的均值与坐标轴的原点重合。若x ik 表示第i 个样本的第k 个测量数据,很明显这个数据处在数据矩阵中的第i 行第k 列。中心化变换就是从数据矩阵中的每一个元素中减去该元素所在元素所在列的均值的运算: u ik k x x x =- ,其中k x 是n 个样本的均值。 (2) 归一化处理 归一化处理的目的是是数据集中各数据向量具有相同的长度,一般为单位长度。其公式为: 'ik x = 归一化处理能有效去除由于测量值大小不同所导致的数据集的方差,但是也可能会丢失重要的方差。 (3)正规化处理 正规化处理是数据点布满数据空间,常用的正规化处理为区间正规化处理。其处理方法是以原始数据集中的各元素减去所在列的最小值,再除以该列的极差。 min() 'max()min() ik ik k k x xk x x x -= - 该方法可以将量纲不同,范围不同的各种变量表达为值均在0~1范围内的数据。但这种方法对界外值很敏感,若存在界外值,则处理后的所有数据近乎相等。 (4) 标准化处理(SNV )也称标准正态变量校正 该处理能去除由单位不同所引起的不引人注意的权重,但这种方法对界外点不像区间正规化那样的敏感。标准化处理也称方差归一化。它是将原始数据集各个元素减去该元素所在列的元素的均值再除以该列元素的标准差。 ';ik k ik k k x x x S S -==

高光谱数据处理基本流程

高光谱数据处理基本流 程 The document was finally revised on 2021

高光谱分辨率遥感 用很窄(10-2l)而连续的光谱通道对地物持续遥感成像的技术。在可见光到短波红外波段其光谱分辨率高达纳米(nm)数量级,通常具有波段多的特点,光谱通道数多达数十甚至数百个以上,而且各光谱通道间往往是连续的,每个像元均可提取一条连续的光谱曲线,因此高光谱遥感又通常被称为成像光谱(Imaging Spectrometry)遥感。 高光谱遥感具有不同于传统遥感的新特点: (1)波段多——可以为每个像元提供几十、数百甚至上千个波段; (2)光谱范围窄——波段范围一般小于10nm; (3)波段连续——有些传感器可以在350~2500nm的太阳光谱范围内提供几乎连续的地物光谱; (4)数据量大——随着波段数的增加,数据量成指数增加; (5)信息冗余增加——由于相邻波段高度相关,冗余信息也相对增加。 优点: (1)有利于利用光谱特征分析来研究地物; (2)有利于采用各种光谱匹配模型; (3)有利于地物的精细分类与识别。 ENVI高光谱数据处理流程: 一、图像预处理 高光谱图像的预处理主要是辐射校正,辐射校正包括传感器定标和大气纠正。辐射校正一般由数据提供商完成。 二、显示图像波谱 打开高光谱数据,显示真彩色图像,绘制波谱曲线,选择需要的光谱波段进行输出。 三、波谱库 1、标准波谱库 软件自带多种标准波谱库,单击波谱名称可以显示波谱信息。 2、自定义波谱库

ENVI提供自定义波谱库功能,允许基于不同的波谱来源创建波谱库,波谱来源包括收集任意点波谱、ASCII文件、由ASD波谱仪获取的波谱文件、感兴趣区均值、波谱破面和曲线等等。 3、波谱库交互浏览 波谱库浏览器提供很多的交互功能,包括设置波谱曲线的显示样式、添加注记、优化显示曲线等 四、端元波谱提取 端元的物理意义是指图像中具有相对固定光谱的特征地物类型,它实际上代表图像中没有发生混合的“纯点”。 端元波谱的确定有两种方式: (1)使用光谱仪在地面或实验室测量到的“参考端元”,一般从标准波谱库选择; (2)在遥感图像上得到的“图像端元”。 端元波谱获取的基本流程: (1)MNF变换 重要作用为:用于判定图像内在的维数;分离数据中的噪声;减少计算量;弥补了主成分分析在高光谱数据处理中的不足。 (2)计算纯净像元指数PPI PPI生成的结果是一副灰度的影像,DN值越大表明像元越纯。 作用及原理:

高光谱数据处理基本流程

高光谱分辨率遥感 用很窄(10-2l)而连续的光谱通道对地物持续遥感成像的技术。在可见光到短波红外波段其光谱分辨率高达纳米(nm)数量级,通常具有波段多的特点,光谱通道数多达数十甚至数百个以上,而且各光谱通道间往往是连续的,每个像元均可提取一条连续的光谱曲线,因此高光谱遥感又通常被称为成像光谱(ImagingSpectrometry)遥感。 高光谱遥感具有不同于传统遥感的新特点: (1)波段多——可以为每个像元提供几十、数百甚至上千个波段; (2)光谱范围窄——波段范围一般小于10nm; (3)波段连续——有些传感器可以在350~2500nm的太阳光谱范围内提供几乎连续的地物光谱; (4)数据量大——随着波段数的增加,数据量成指数增加; (5)信息冗余增加——由于相邻波段高度相关,冗余信息也相对增加。 优点: (1)有利于利用光谱特征分析来研究地物; (2)有利于采用各种光谱匹配模型; (3)有利于地物的精细分类与识别。 ENVI高光谱数据处理流程: 一、图像预处理 高光谱图像的预处理主要是辐射校正,辐射校正包括传感器定标和大气纠正。辐射校正一般由数据提供商完成。 二、显示图像波谱 打开高光谱数据,显示真彩色图像,绘制波谱曲线,选择需要的光谱波段进行输出。 三、波谱库 1、标准波谱库 软件自带多种标准波谱库,单击波谱名称可以显示波谱信息。 2、自定义波谱库 ENVI提供自定义波谱库功能,允许基于不同的波谱来源创建波谱库,波谱

来源包括收集任意点波谱、ASCII文件、由ASD波谱仪获取的波谱文件、感兴趣区均值、波谱破面和曲线等等。 3、波谱库交互浏览 波谱库浏览器提供很多的交互功能,包括设置波谱曲线的显示样式、添加注记、优化显示曲线等 四、端元波谱提取 端元的物理意义是指图像中具有相对固定光谱的特征地物类型,它实际上代表图像中没有发生混合的“纯点”。 端元波谱的确定有两种方式: (1)使用光谱仪在地面或实验室测量到的“参考端元”,一般从标准波谱库选择; (2)在遥感图像上得到的“图像端元”。 端元波谱获取的基本流程: (1)MNF变换 重要作用为:用于判定图像内在的维数;分离数据中的噪声;减少计算量;弥补了主成分分析在高光谱数据处理中的不足。 (2)计算纯净像元指数PPI PPI生成的结果是一副灰度的影像,DN值越大表明像元越纯。 作用及原理: 纯净像元指数法对图像中的像素点进行反复迭代,可以在多光谱或者高光谱影像中寻找最“纯”的像元。(通常基于MNF变换结果来进行)

anusplin软件操作说明书及气象大数据处理

气象数据处理方法:spss和Excel 一、下载原始txt数据中的经纬度处理:将度分处理成度,Excel处 理 首先除以100,处理成小数格式,这里第一个实际是52度58分, 在Excel中用公式:=LEFT(O2,FIND(".",O2)-1)+RIGHT(O2,LEN(O2)-FIND(".",O2))/60 需注意: 当为整数时,值为空,这时需查找出来手动修改,或者将经纬度这一列的小数位改成两位再试试,可能好使(这个我没尝试) 第二步: 将经纬度转换成投影坐标,在arcgis实现 将Excel中的点导入arcgis,给定坐标系为wgs84地理坐标,然后投影转换成自己定义的等面积的albers投影(因为anusplina软件需要投影坐标,这里转换成自己需要的坐标系)

第三步:spss处理 将下载的txt数据导入spss之后,编辑变量属性,删掉不需要的列,然后将最后需要的那些变量进行数据重组 本实验下载的数据是日均温数据,全国800+个站点 2012年366天的数据。相当于有800+ * 366行数据 1.变量 变量属性:变量属性这里的设置决定了在SPLINA这个模块中输入数据的格式,本实验spss处理的气象数据的格式统一用这个:(A5,2F18.6,F8.2,F8.2),一共5列。即:台站号,字符串,5位; 经纬度:都是浮点型,18位,6个小数位 海拔:浮点型,8位,2个小数位 日均温:浮点型,8位,2个小数位

2.数据重组,将个案重组成变量: 后几步都默认就行: 重组之后结果:变成了800+行,370列,就相当于数据变成了:行代表每个站点,列是代表每一天的数据。

高光谱数据分析ENVI操作手册

高光谱数据分析ENVI操作手册

1.常见参数选择 主菜单→File→Preferences ●用户自定义文件(User Defined Files) 图形颜色文件,颜色表文件,ENVI的菜单文件,地图投影文件等。需重启ENVI ●默认文件目录(Default Directories) 默认数据目录,临时文件目录,默认输出文件目录,ENVI补丁文件、光谱库文件、备用头文件目录等,需重启ENVI。 ●显示设置(Display Default) 可以设置三窗口中各个分窗口的显示大小,窗口显示式样等。其中可以设置数据显示拉伸方式(Display Default Stretch),默认为2%线性拉伸。 ●其他设置(Miscollaneous) 制图单位(Page Unit),默认为英寸(Inches),可设置为厘米(Centimeters) 还有缓冲大小(cache size),可以设置为物理内存的50-75%左右。 Image Tile Size不能超过4M。

2.显示图像及其波谱 2.1.打开文件 ●主菜单,Open Image File→文件名.raw。 ●或Window→Available Bands List→File →Open Image File→文件名.raw。 2.2.显示图像 ●显示单波段灰度级图像:Gray color,选择的波段一般是图像显示最清晰的波 段。 ●显示伪彩色图像:RGB color,选择具有明显吸收谷、强烈反射作用和所含信息量较大的波段作为彩色合成RGB波段。 ●显示真彩色图像:波段列表(Available Bands List)中,右键→Load TrueColor 。 ●图像保存:Display窗口,File→Save Image As→Image File,选择输出格式、路径和名称,OK。 ●动画显示:Display窗口,Tools→Animation,动态显示各波段图像,能很快的分辨出包含信息量较多的波段。

综合地下管线数据处理系统操作手册

综合地下管线数据处理系统 操 作 手 册

1、安装 1.1软件环境 系统需要的软件环境为Autocad 2008中文简体版。相关软件平台的安装请参考相关的安装说明。 1.2安装 运行安装程序,出现如下安装界面: 点击“下一步”,出现选择安装目录的界面:

建议采用缺省目录,或者改用其它的目录。点“下一步”,直到出现如下界面: 点“下一步”,系统开始安装程序文件,直到出现如下界面:

关闭对话框,完成安装。 完成安装后,桌面上会有如下图标: 安装完成。

2系统介绍 2.1系统简介 综合地下管线成图与入库更新系统是建立一套基于AutoCAD平台的综合地下管线成图及入库更新系统,它集生产和业务管理于一体,具有快速管线数据录入、数据查错、管线成图编辑、成果输出、图形数据维护、管线分析查询和统计、生成三维管线图、入库更新等功能。系统为生产人员解决了生产在数据处理的问题,为生产、管理部门提供有效的现代化管理手段。系统需要的软件环境为Autocad 2008中文简体版。 具体系统结构如下图。 整个系统分为数据层、应用层和界面系统组成。 (1)数据库:系统以数据库为中心,各子系统均可与数据库进行直接数据访问。 本系统工程数据库拟采用Aceess 个人数据库。 (2)应用系统:包括数据处理模块、入库更新模块、其它辅助模块等。 (3)界面系统:提供给用户进行操作的界面,需要访问数据库时,与数据库的交互通过ODBC/ADO访问接口。

2.2功能模块介绍 1、系统界面 2、功能模块 系统功能模块包括: ①管线数据库操作(新建、打开、分割、合并) ②管线数据录入(对话框录入、EXCEL 录入、EGW 数据导入) ③管线数据编辑处理(图上点号形成、图上线号形成、重编点号、图库联 运数据修改) ④管线数据查错(数据重复性、一致性、准确性等检查) ⑤管线数据查询分析(点号、线号查询、工作量统计、属性查询) ⑥管线成果输出(成果图形成、成果表形成、三维图形成) ⑦管线数据转换(标准数据库转换) 项目信息窗 管线菜单 管线菜单 管线属性信息窗 错误信息窗

高光谱数据的制图方法简介

高光谱数据的制图方法简介 ENVI软件在Spectral菜单中提供许多波谱制图方法,包括:二进制编码、波谱角制图、线性波段预测(LS-Fit)、线性波谱分匹配滤波、混合调制匹配滤波、包络线去除,以及波谱特征拟合等。 本文主要介绍几种高光谱数据处理的过程操作。 1.二进制编码 二进制编码分类技术根据波段值落在波谱均值的下方或上方,将数据和端元分别编码为0和1。在编码过程中,使用一个高级的(exclusive)OR函数,用于将需要编码的数据波谱与参照波谱相比较,从而生成一幅分类图像。 选择菜单栏Spectral—Mapping Methods—Binary Encoding。在打开的窗口设置参数如下: 图1-1 二进制编码分类参数设置 注意:“OutputRuleImages”切换按钮被设置为“No”,规则图像将不被保存。 分类结束后,规则图像将出现在可用波段列表中,可以在任何显示窗口中显示(或链接/覆盖),并可以使用ENVI的像元位置/值功能进行查询。结果显示如图1-2:

图1-2 原影像图(左)与二进制编码分类结果图(右) 2. 波谱角分类 波谱角分类(SAM)是一种基于自身的波谱分类方法,这种方法将图像波谱与参照波谱在N-维空间进行匹配。SAM用到的参照端元波谱可以来自于ASCII文件、波谱库、统计文件或直接从图像中抽取(如ROI均值波谱),本实验中用的是ROI均值波谱。SAM把端元波谱(被认为是一个N维向量,N维波段数)和像元向量放在n维空间中进行角度比较。较小的角度代表象元与参照波谱匹配紧密。这一技术用于数据定标时,对照度和反照率的影响并不敏感。 选择菜单栏Spectral—Mapping Methods—Spectral Angle Mapper。设置参数如图2-1,波谱角分类结果,如图2-2: 图2-1 波谱角分类参数设置图2-2 波谱角分类结果影像 3.LS-Fit(线性波段预测)

《使用ENVI的高光谱工具处理多光谱数据》

专题二十四 使用ENVI的高光谱工具处理多光谱数据(节选) 1.1.专题概述 本专题的目的是向用户展示如何使用ENVI先进的高光谱工具对多光谱数据进行分析。要更好地理解高光谱处理的概念及其工具,请参见ENVI高光谱辅导指南。要获取额外的详细信息,请参见《ENVI遥感影像处理实用手册》(ENVI User’s Guide)或者ENVI的在线帮助。 ?本专题中使用的文件 光盘:《ENVI遥感影像处理专题与实践》附带光盘 #1 ?背景知识 ENVI并非仅设计成高光谱影像处理系统。在1992年,ENVI的开发者就决定开发出一个通用的影像处理软件,它包含一整套的基本处理工具,弥补了商业软件缺乏强大灵活处理功能的不足,使得它能够处理各种科学格式的影像数据。它对全色、多光谱、高光谱以及基本和改进雷达影像数据都提供了支持。当前,ENVI包含了与其它主要影像处理系统(例如:ERDAS,ERMapper和PCI)相同的基本处理功能。其中,ENVI在前沿遥感研究中采用了许多不同的先进算法。虽然这些算法都是在处理成像光谱仪数据或者多达上百个波谱波段的高光谱数据基础之上发展而来,但是它们也可以应用到多光谱数据和其它标准数据类型的处理上。本专题将对某些分析Landsat Thematic Mapper(TM)数据的方法进行介绍。 本专题分为两个独立的部分:1)使用标准或者经典多光谱分析技术,对TM影像数据进行典型的多光谱分析,2)使用ENVI高光谱工具对相同的数据集进行分析。 1.2.使用ENVI的高光谱工具分析多光谱数据 ?读取TM影像数据 z要从磁带中读取数据,可以在ENVI主菜单中选择File → Tape Utilities → Read Known Tape Formats → Landsat TM(或者对于新的EDC-格式的磁带选择NLAPS)。 z要从光盘中读取数据,可以选择File →Open External File → Landsat → Fast,或者选择File → Open External File → Landsat → NLAPS(对于NLAPS数据)。 z考虑到本专题的目的,这些数据已经从磁带中读出并存入到数据子集中,以提供相应的文件进行分析。使用Basic Tools → Preprocessing →Data Specific Utilities → Landsat TM → Landsat TM Calibration,启动ENVI的TM校正工具,该TM影像已经被纠正为反射率影像。(若需更多的信息,请参见《ENVI遥感影像处理实用手册》)。 ?显示一幅彩色合成影像并提取波谱曲线

Reflexw数据后处理软件使用指南

REFLEXW 软件使用 指南 一说明 本手册主要用来指导用户如何使用REFLEXW 软件,它并不包括所有的细节。如果需要了解全部细节,请参阅英文版手册。 二安装及打开软件 安装软件时,只需点击setup 即可。 另外,必须安装软件狗的驱动程序CbnSetup.exe,安装时也是点击即可。打开软件时,必须将软件狗插到USB 口上,然后从“开始”→“程序”→“REFLEX”→ “REFLEXW”进入。当显示出“Project directory”菜单时,即可使用该软件。(好在桌面上建立快捷键)。 进入菜单后,建议选择菜单中的“new project”, 出现“enter name of the new project”。输入任务名(如a1 等),点击OK, 进入“Reflex_win”主菜单。点击“Modules”, 选择各相关模块。

三输入和第一次显示GPR 数据 下面介绍如何输入和显示GPR 数据,我们用RAMAC/GPR 数据做例子,用其它数据时仅需改变一些选项即可。一、输入GPR 数据 1.进入2D 数据分析(2D-dataanalysis) 2.用选项File/Open/import(文件/打开/输入)进入import(输入)菜单,此时出现REFLEXW Data Import(数据输入)菜单(见右图) 3.输入下列参数: input format(输入格式):RAMAC output format(输出格式):16 bit integer(16 位整数) filename specification(指定文件名):original name(原始名,举例)选择X 或Y 作为剖面方向(ProfileDirection)及Y 或X 作为剖面常数(ProfileConstant)选择道增量(traceincrement)和/或坐标(coordinates)是否从原始数据读出(从 ControlOption) 4.点击选项Convert to Reflex,出现一个文件打开菜单,并在任务目录下出现子目录 ASCII。你可以从该输入路径或从任何其它路径选择RAMAC 文件(RD3 或RAD 文件),任何情况下必须有RD3 和RAD 文件。选择好需要的RAMAC 文件后,文件转换成REFLEXW 内置格式并保存在路径ROHDATA 下。用选项PrimaryFile(第一文件)激活的输入数据自动显示在第一窗口中

新点大数据平台软件操作手册

新点大数据平台软件 操作手册

一、第一章、平台建设背景 当今世界,信息技术与经济社会的交会融合引发数据迅猛增长,数据已成为国家基础性战略资源。大数据的发展和应用正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和政府治理能力产生重要影响。 2014年,“大数据”被首次写入政府工作报告以来,中央主要领导对大数据中心的建设及大数据技术的应用高度重视,国务院及有关部门也陆续发布了一系列的文件。2015年,《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》、《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》和《促进大数据发展行动纲要》陆续颁布,2016年,《政务信息资源共享管理暂行办法》,明确规范政务部门间政务信息资源共享工作,2017年,《政务信息系统整合共享实施方案》,建立全国政务信息资源目录体系,政务信息系统整合共享取得显著成效,重要政务信息系统实现互联互通。这几份重磅文件密集出台,标志着我国政府大数据战略部署和顶层设计正式确立,大数据的开发应用必将使政府治理“如虎添翼”。 二、第二章、建设原则 建设大数据平台可以划分为四个阶段:信息资源规划、数据共享、数据开放、融合应用。 2.1、信息资源规划 信息资源规划是政府管理、资源共享、电子政务建设的基础。信息资源规划是以摸清政府部门信息资源底数为基础,以较为明确的需求如人口、法人、电子证照、地理信息为导向,通过信息资源规划IRP理论体系,按照三定方案或职责清单对政府业务进行分析,划分职能、梳理职能事项,并识别事项运行所发生的信息资源,详细描述信息资源的基础属性、采集属性、共享属性、开放属性等各类属性。 2.2、数据共享 政务大数据平台建设第二阶段的主要任务就是先把政府部门之间的数据共享做起来,以数据应用为导向,综合考虑管理难度和技术难度,通过统一规划,

高光谱遥感数据处理基础

泛函分析概括 高光谱遥感应用中,如何度量光谱间的相似性一直高光谱图象处理的核心问题,因而我们有必要先交代下度量空间的一些概念。 度量空间:所谓度量空间,就是指对偶(,)X d ,其中X 是一个集合,d 是X 上的一个度量(或X 上的距离函数),即d 是定义在X X ?上且对所有,,X ∈x y z 满足以下四条公理的函数: (1) d 是实值、有限和非负的。 (2) 当且仅当=x y 时,(,)0d =x y 。 (3) (,)(,)d d =x y y x (对称性)。 (4) (,)(,)(,)d d d ≤+x y x z z y (三角不等式)。 度量空间给出来空间中元素“距离”的度量,因而使得空间中的元素可比较。但是,仍需要在空间中引入代数结构,使得元素之间可进行代数运算。因而,这里需要引入线性空间。 线性空间:所谓域(K R 或C)上的线性空间是指一个非空集合X ,且其元素,,x y (称为矢量)关于X 和K 定义了两种代数运算。这两种运算分别叫做矢量的加法与标量的乘法。 矢量的加法是,对于X 中的每一对矢量(,)x y ,与其相联系的一个矢量+x y ,叫做矢量之和。按这种方式它还具有下述性质:矢量加法是可交换的和可结合的,即对所有矢量都有 ()()+=+++=++x y y x x y z x y z 此外存在零矢量,X ∈0并对每个矢量x ,存在有-x ,使得对一切矢量有 ()+=+-=x 0x x x 0 矢量与标量的乘法是,对于每个矢量x 和每个标量α,与其相联系的一个矢量αx ,叫做α与x 之积。按这种方式对一切,x y 和标量,,αβ具有

()()1αβαβ==x x x x 和分配律 ()()ααααβαβ+=++=+x y x y x x y 在很多情况下因为线性空间X 上定义了度量d ,所以X 同时也是一个度量空间。然而,如果X 的代数结构与度量没有什么关系的话,我们就不能指望把代数的概念和度量的概念结合在一起。为了保证X 的代数性质与几何性质有如此的关系,我们首先需要引入一个辅助的所谓“范数”的概念,其中要用到线性空间的代数运算。然后再用范数诱导出我们希望的度量d ,这一想法就导出了赋范空间的概念。简单的说,赋范空间把线性空间的代数结构和其作为度量空间的度量紧密结合在一起。 赋范空间:所谓赋范空间X ,就是指在其上定义了范数的线性空间X 。而所谓线性空间X 上的范数,就是指定义在X 上的一个实值函数,它在X ∈x 的值记为x ,并且具有如下性质: (1)0≥x (2)0=?=x x 0 (3)αα=x x (4)+≤+x y x y 其中,x y 是X 中的任意矢量,α为任意标量。 巴拿赫空间:所谓巴拿赫空间就是完备的赋范空间(这里的完备性是按范数定义的度量来衡量的,见下面公式) (,)d =-x y x y ,X ∈x y 此度量叫做由范数所诱导的度量。 由范数所诱导的度量具备以下基本性质: 引理(平移不变性):在赋范空间X 上,由范数诱导的度量d ,对所有的,X ∈x y 及每个标量α,都满足

近红外光谱分析技术的数据处理方法

引言 近红外是指波长在780nm~2526nm范围内的光线,是人们认识最早的非可见光区域。习惯上又将近红外光划分为近红外短波(780nm~1100nm)和长波(1100 nm~2526 nm)两个区域.近红外光谱(Near Infrared Reflectance Spectroscopy,简称NIRS)分析技术是一项新的无损检测技术,能够高效、快速、准确地对固体、液体、粉末状等有机物样品的物理、力学和化学性质等进行无损检测。它综合运用了现代计算机技术、光谱分析技术、数理统计以及化学计量学等多个学科的最新研究果,并使之融为一体,以其独有的特点在很多领域如农业、石油、食品、生物化工、制药及临床医学等得到了广泛应用,在产品质量分析、在线检测、工艺控制等方面也获得了较大成功。近红外光谱分析技术的数据处理主要涉及两个方面的内容:一是光谱预处理方法的研究,目的是针对特定的样品体系,通过对光谱的适当处理,减弱和消除各种非目标因素对光谱的影响,净化谱图信息,为校正模型的建立和未知样品组成或性质的预测奠定基础;二是近红外光谱定性和定量方法的研究,目的在于建立稳定、可靠的定性或定量分析模型,并最终确定未知样品和对其定量。 1工作原理 近红外光谱区主要为含氢基团X-H(X=O,N,S,单健C,双健C,三健C等)的倍频和合频吸收区,物质的近红外光谱是其各基团振动的倍频和合频的综合吸收表现,包含了大多数类型有机化合物的组成和分子结构的信息。因为不同的有机物含有不同的基团,而不同的基团在不同化学环境中对近红外光的吸收波长不同,因此近红外光谱可以作为获取信息的一种有效载体。近红外光谱分析技术是利用被测物质在其近红外光谱区内的光学特性快速估测一项或多项化学成分含量。被测样品的光谱特征是多种组分的反射光谱的综合表现,各组分含量的测定基于各组分最佳波长的选择,按照式(1)回归方程自动测定结果:组分含量=C0+C1(Dp)1+C2(Dp)2+…+Ck(Dp)k(1)式中:C0~k为多元线性回归系数;(Dp)1~k为各组分最佳波长的反射光密度值(D=-lgp,p为反射比)。该方程准确的反映了定标范围内一系列样品的测定结果,与实验室常规测定法之间的标准偏差SE为:SE=[Σ(y-x)2/(n-1)]1/2(2)式中:x表示实验室常规法测定值,y表示近红外光 谱法测值,n为样品数。 2光谱数据的预处理 仪器采集的原始光谱中除包含与样品组成有关的信息外,同时也包含来自各方面因素所产生的噪音信号。这些噪音信号会对谱图信息产生干扰,有些情况下还非常严重,从而影响校正模型的建立和对未知样品组成或性质的预测。因此,光谱数据预处理主要解决光谱噪音的滤除、数据的筛选、光谱范围的优化及消除其他因素对数据信息的影响,为下步校正模型的建立和未知样品的准确预测打下基础。常用的数据预处理方法有光谱数据的平滑、基线校正、求导、归一化处理等。 2.1数据平滑处理 信号平滑是消除噪声最常用的一种方法,其基本假设是光谱含有的噪声为零均随机白噪声,若多次测量取平均值可降低噪声提高信噪比。平滑处理常用方法有邻近点比较法、移动平均法、指数平均法等。 2.1.1邻近点比较法 对于许多干扰性的脉冲信号,将每一个数据点和它旁边邻近的数据点的

分析软件使用说明书详细版

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B.【页面】菜单使用简介: 显示该软件中你所创建的页面!选中哪个则会进入该页面; C.【图形】菜单使用简介: 双击价格曲线窗口,调出图形菜单中所列工具进行图形、曲线分析 1、周期:图表周期的切换,菜单上包括了大部分常用的时间周期; 周期切换快捷键提示:F5切换到分时或者日线;F8曲线窗口中周期轮流切换; 另:用数字键盘上的“点+任意数字“比如在曲线图窗口内输入".5"即可得到5分钟线;2、图形组合:选择需要的当前分析界面上指标线的数目,功能等同于在曲线图窗口内输入“ALT+数字”; 3、常用指标:包含了常用的一些指标; 4、分析指标:添加需要的指标并可查看联贸5.0提供的分析指标的算法; 5、主图叠加:主图叠加的意思是在当前主图上叠加入其它股票或指数的价格线,目的是对证券之间或证券与指数之间的价格走势进行比较。除分笔成交图,其它分析周期(包括实时图)下都可主图叠加。点击该项目后进入选择股票对话框,选择欲叠加的对象,按确定即可。若主图坐标不是百分比坐标,则系统会先弹出是否需要将主图坐标改为百分比坐标的对话框,建议选择“是”,这样才能对价位差别悬殊的证券的走势,尤其是证券与指数的走势进行比较。主图叠加的数量没有上限; 6、多品种组合:可以选择多股同图或者多图同周期进行同比分析; 7、多周期分析:可以选择多个不一样的周期进行分析; 8、10%分时坐标:切换分时图的坐标为10%; 9、主图坐标:普通坐标和对数坐标的相互切换; 10、十字光标:显示取消鼠标在图表区域的十字光标; 11、画线工具:添加或取消针对K线图等曲线所做的画线分析工具; 12、分价明细:K线图上任意点所对应的详细交易信息列举;点此链接显示分价明细,再

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