健康大数据全民大健康 2014年12月22日，由中国通信学会主办，中国卫生信息学会、工信部电信研究院、北京公共卫生信息中心、北京健康管理协会协办的2014年中国移动医疗产业年会在京召开。此次会议以“健康大数据全民大健康”为主题，邀请了政府领导、行业专家、优秀企业、医疗机构数据与信息主管等行业精英到会参与。大会总结了移动医疗年度发展情况，展望行业发展前景与趋势。深入探讨了移动医疗产业的健康大数据服务、技术、标准、应用、创新、商业前景等热点、焦点话题。此次大会为持续服务移动医疗、智慧医疗产业，促进行业合作与交流，推动产业健康快速发展发挥了重要作用。 移动互联网的迅猛发展昭示着一个全新时代的到来，越来越多的数据走上云端，大数据技术为全行业带来了巨大的影响。有业内专家认为，在当下“无处不数据”的时代，大数据将首先为健康和医疗领域带来深刻变革，因为该领域已经走过了思想革命的概念阶段，逐步迈入商业模式创新时期。这其中的重要表现就在于互联网巨头的强势涉足。 进入2014年后，互联网公司扎堆儿投身于健康大数据应用，服务新模式呼之欲出，无形当中成了医疗信息化变革的背后推手，移动医疗的软硬件产品在此基础上不断推陈出
新，使整个产业走向更加集约化、可持续的良性创新发展阶段。移动医疗的市场规模究竟有多大？有行业专家预测，2017年中国的移动医疗市场将达到125.3亿，2020年将达到1986.9亿，大概将增长15.8倍，可以预见移动医疗将是医疗信息化建设的主导趋势，健康大数据风头势不可挡。 移动医疗发展，大数据先行 随着国家“信息消费”、“健康服务业”、“人口健康信息化”等系列相关政策的制定与实施，云计算、物联网、大数据、移动互联等技术的深入应用，移动智能终端与可穿戴设备应用也逐步成熟，致力于医疗健康服务的移动医疗产业定将大放异彩。 在12月22日下午的会议中，中国通信学会副秘书长、工信部原领导秘建虎为大会致辞：在医疗健康领域，大数据的发展更加具有广阔的前景。随着全社会对健康的重视，人们享受优质医疗健康服务的需求更加迫切。在全民健康发展的目标当中，大数据将成为重要的支撑与决定性的因素。如今移动通信发展非常迅猛，移动互联网与智能终端已经非常成熟，这些都为医疗健康大数据、移动健康、移动医疗服务提供了很好的支持与保障。 国家卫计委统计信息中心副主任王才有在大会上发表 了关于“如何进行数据采集、分享，以及如何保证数据安全”的讲话。他指出，2014年是中国移动医疗年，健康大数据场
大数据的意义在于提供“大见解”：从不同来源收集信息，然后分析信息，以揭示用其他方法发现不了的趋势。在利用大数据发掘价值的所有行业中，医疗行业有可能实现最大的回报。凭借大数据，医疗服务提供商不仅可以知道如何提高盈利水平和经营效率，还能找到直接增进人类福祉的趋势。以下是大数据在医疗行业的一些常见用途，包括商业运作和健康管理： 1.分析电子病历：医生共享电子病历可以收集和分析数据，寻找能够降低医疗成本的方法。 医生和医疗服务提供商之间共享患者数据，能够减少重复检查，改善患者体验。但目前，大部分的电子病历都无法共享，这在很大程度上是出于安全和合规的考虑，但找到一个安全的方法来挖掘患者数据，这能改善医护质量并降低医疗成本。 关键词：患者数据共享、信息安全、提高医疗质量、降低医疗成本 2.分析医院网络系统：不妨想想我们在分析入院治疗的趋势时获得的好处。例如，对儿科 病房医疗设备的统合分析可以更早地识别潜在的婴儿感染趋势。或者，再想想减少术后葡萄球菌感染的好处。通过利用大数据，医院可以知道，医生在术后开的抗生素能否有效地防止感染。 关键词：入院治疗趋势分析 3.管理数据用于公共健康研究：医务人员会被铺天盖地的数据所淹没。诊所和医院会提交 关于健康状况和免疫接种的数据，但没有大数据的话，这些数据毫无意义。大数据分析能够对患者的原始数据进行标准化整合，用以充实公共健康记录，而丰富多样的公共健康记录能催生更合理的法规，并提供更好的医疗。 关键词: 公共健康记录、患者数据 4.循证医学：大多数医院和急诊室都实行“食谱化医学”，也就是说，医生对收治的病人 采用同一套检查项目来确定病因。而利用循证医学，医生可以将病人的症状与庞大的患者数据库进行比对，从而更快地做出准确诊断。在这里，大数据扮演的角色是从不同来源采集信息，并对数据实施标准化。在这种情况下，带有“高血压”的记录就可以映射到另一条带有“血压升高”的记录。 关键词：循证、患者数据库
医疗健康大数据分析应用云平台 解 决 方 案
目录 1. 背景介绍 (1) 2. 产品愿景 (6) 3. 产品定位 (7) 3.1 解决的问题 (7) 3.2 达到的效果 (8) 4. 产品理念 (9) 5. 总体思路 (10) 5.1 对接数据源，获取医疗卫生大数据 (10) 5.2 对获取的医疗卫生大数据预处理机制 (11) 5.3 建立医疗卫生大数据的存储机制 (12) 5.4 医疗卫生大数据的处理和分析算法分类和形成 (13) 5.5 开发专题大数据分析，形成专题大数据应用 (15) 5.6 开发机构大数据分析，建立机构大数据应用 (16) 5.7 建立平台应用实施推广组织机制 (16) 5.8 建立平台产品优化升级服务组织机制 (16) 6. 医疗健康大数据分析应用云平台建模描述和分析 (16) 6.1 我们给出的相关数据模型 (17) 6.2 卫计委给出的相关数据模型 (18) 6.3 相关数据特征对比分析 (22) 7. 大数据分析应用平台支持的业务主题场景 (23) 7.1 医疗卫生服务机构应用 (26)
7.1.1 各级医院自身应用 (26) 7.1.2 基层医疗机构自身应用 (30) 7.1.3 区域卫生医疗联合体应用 (30) 7.1.4 医疗卫生机构的合规应用 (35) 7.2 患者医疗治疗应用 (38) 7.2.1 患者就医过程提示服务 (38) 7.2.2 患者服药提示服务 (38) 7.2.3 患者饮食、运动、习惯注意事项服务 (39) 7.2.4 患者体征和治疗效果服务 (39) 7.2.5 患者交流交往服务 (39) 7.3 个性化医疗服务应用 (39) 7.3.1 基因测序分析应用 (40) 7.3.2 个性化药物应用 (40) 7.3.3 个人健康管理应用 (41) 7.4 慢性病预防治疗应用（疾控中心） (42) 7.4.1 慢性病检测、发现、预警服务 (42) 7.4.2 慢性病诊断服务 (44) 7.4.3 慢性病防控治疗服务 (44) 7.5 居民健康保健应用（疾控中心） (45) 7.5.1 居民自我健康保健应用 (45) 7.5.2 政府卫生管理部门进行居民健康管理应用 (46) 7.5.3 政府医疗规划结构进行居民健康保健决策应用 (46)
一、医疗行业行业背景 医疗卫生行业作为我国公共事业来说，信息化的建设显得尤其重要。医疗信息化是行业信息化的重要组成部分。目前正是医疗信息化的大发展时期。从美国等发达国家来看，信息化投入占整个医疗卫生总花费的2—6%。 卫生部曾强调“国内三甲以上的医院都需要实行信息化管理”。据悉，目前中国有3万多家医院，其中有6000家是三甲以上的医院。未来几年中，我国将有超过70%的医院实现信息化管理，预计市场总量将达到200多亿元。 随着信息化建设的不断深入，信息化核心数据的保护也越发重要，而数据备份则成为数据保护的重要手段之一。建立完善的备份体系将有效提高信息系统的整体安全，有效杜绝因数据丢失导的业务中断、经济损失等。 二、备份需求分析 由于医疗企业的自身特点，计算机分散是其管理的难点，各部门、各科室地域分散，但通常情况下都有专门的机房放置服务器，因此相对来说服务器较为集中，下图向您展示了医疗行业常规网络结构图。 根据数据的重要性，需要实现对各服务器数据库、数据进行备份，当服务器数据丢失或硬件损坏时能够以最快速度恢复业务，减少业务中断时间。
自动备份行政办公区域的办公文档数据，防止公文丢失或损坏。 三、数据备份系统针对医疗行业提供的全面解决方案 在信息化管理中还意味着有以下令人堪忧的隐患： 硬件设备损坏、磁盘逻辑错误、应用程序故障，导致关键数据丢失、业务中断； 人为误操作、破坏，导致数据丢失或系统无法正常运行； 病毒破坏、黑客攻击、操作系统故障导致数据丢失或损坏； 没有预防火灾、天灾等不可抗力灾难对系统构成的威胁； 数据信息的安全性和可靠性影响企业的生存能力。 企业需要信息数据安全的可靠保障，软件为您提供全面的数据安全解决方案。强大的数据安全备份解决方案，为企业信息化发展保驾护航： LAN 备份解决方案 NAS存储备份解决方案 数据库备份解决方案 电脑集群数据备份及灾难恢复解决方案 分支机构远程数据保护解决方案 同时您还可以选择为您提供的信息防泄漏解决方案，以确保企业关键业务数据的安全性，防止信息泄漏。 I. 基本需求 准备一台服务器作为备份专用服务器，服务器可以为专业服务器也可以为高性能的台式机，存储设备推荐外置磁盘柜或内置磁盘阵列。该备份服务器负责任务调度、数据存储。 II. 服务器的数据备份 管理员定制机房数据库服务器、文件服务器、影像数据服务器备份方案，自动对数据库、文件服务器影像数据服务器内的数据进行备份。 在遇到数据灾难时，备份系统所提供的智能恢复功能能够快速为您完成数据恢复工作，减少业务中断时间，降低业务中断所造成的损失。 III. 行政区公文集中备份 为行政区计算机部署备份客户端，服务器能够按照管理员设定自动全盘扫描，将公文、文档进行自动化备份，管理员可定制增量或差异方式，以降低磁盘
大数据在医疗行业的应用 医疗行业很早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战。在互联网大框架的结构下，大圣众包威客平台为你解读，作为一个行业的流行语，互联网+医疗的个性化服务，能给医疗保健工作者和消费者带来哪些真正的福利呢？ 据相关专项研究指出，如果能排除体制障碍，大数据分析可以帮助美国医疗服务业一年创造3000亿美元的附加价值，重点集中于医疗服务业4大领域：临床业务、付款定价、研发、新商业模式、公众健康，涵盖了十多项应用场景。 领域一：临床操作 1.比较效果研究：大数据分析获取最佳性价比治疗方案
通过全面分析病人特征数据和疗效数据，然后比较多种干预措施的有效性，可以找到针对特定病人的最佳治疗途径。研究表明，对同一病人来说，医疗服务提供方不同，医疗护理方法和效果不同，成本上也存在很大差异。医疗护理系统实现CER，将有可能减少过度治疗(比如避免那些副作用比疗效明显的治疗方式)，以及治疗不足。 2.临床决策支持系统：提高准确性，减少医疗事故率 临床决策支持系统可提高工作效率和诊疗质量。临床决策支持系统分析医生输入条目，比较其与医学指引不同地方，提醒医生防止潜在的错误，如药物不良反应。医疗服务提供方可以降低医疗事故率和索赔数，尤其是那些临床错误引起的医疗事故。大数据分析技术将使临床决策支持系统更智能，如可以使用图像分析和识别技术，识别医疗影像(X光、CT、MRI)数据，或者挖掘医疗文献数据建立医疗专家数据库，从而给医生提出诊疗建议。 3.医疗数据透明度：实现高效管理，降低成本
提高医疗过程数据的透明度，可以使医疗从业者、医疗机构绩效更透明，间接促进医疗服务质量提高。数据分析可以带来业务流程的精简，通过精益生产降低成本，找到符合需求的工作更高效的员工，从而提高护理质量并给病人带来更好的体验，也给医疗服务机构带来额外的业绩增长潜力。公开发布医疗质量和绩效数据还可以帮助病人做出更明智的健康护理决定，这也将帮助医疗服务提供方提高总体绩效，从而更具竞争力。 4.远程病人监控：慢性病患者高效照护 根据统计，中国各类慢性病患者超过3亿人，尤其是我国进入老龄化时代以后，将存在非常大的照护缺口，远程病人监护系统对治疗慢性病患者非常有用。远程病人监护系统包括家用心脏监测设备、血糖仪，甚至还包括芯片药片，芯片药片被患者摄入后，实时传送数据到电子病历数据库。更多的好处是，通过对远
前言 对于医疗行业来说，病人的各种数据的长期管理是现在以及未来医疗行业充分服务于病人的基础之一，保护数据并加以合理的利用已成为未来医院发展的关键因素。对已有数据进行集中存储与分析，有助于对竞争对手进行分析，提高病人的满意度并占据更有利的竞争位置。因此, 数据的集中归档管理与备份成为医疗信息管理的关键任务。世界许多成功的医疗机构已经认识到，对各种数据进行集中归档管理与备份，并在此基础上充分利用现有数据，以提高自身竞争力，将是企业进一步稳固发展的重要保证。 病案作为一种重要的医学临床资料和社会信息资源，在医学、法律、商业等领域有着重要的利用价值。近年来，国务院和卫生部连续颁布多部涉及医学文档的法律和条例，医院病案资料管理被提到新的高度。 随着病案数字化扫描管理系统和医学影像存档与通信系统（PACS）的应用推广，大量数字图像和影像信息的可靠存储对于整个医院正常运作起着至关重要的作用。同其他行业相比，医疗行业的数据量更大，所需要的可靠性指标也更高。这就意味着，在整个医疗行业的运作中，需要有一套优秀可靠的存储解决方案作为其坚实后盾。 医疗系统存储解决方案 行业特点 随着经济的改革开放，国民经济水平的不断提高，对医疗事业的要求也不断提
高，人们的保健意识不断增强，要求医疗行业在关注于疾病的同时也充分保证对人民的全面关注，防患于未然。同时，随着医疗手段的不断丰富，各种精密医疗仪器的充分应用，都进一步要求与IT设备的紧密结合，以及各种电子化医疗数据的保存，分析应用。于此同时，医疗行业中，对IT技术的性能、可靠性、可用性和整体拥有成本的要求在逐步提高。随着中国医疗业务的高速发展和中国加入WTO，为迎接日益激烈的行业竞争，充分利用先进的信息技术手段把握市场方向，采用先进的管理方法，对客户提供优质的服务，走在行业的前列，是适应市场竞争与人民生活需要的先决条件。 对于医疗行业来说，病人的各种数据的长期管理是现在以及未来医疗行业充分服务于病人的基础之一，保护数据并加以合理的利用已成为未来医院发展的关键因素。对已有数据进行集中存储与分析，有助于对竞争对手进行分析，提高病人的满意度并占据更有利的竞争位置。因此, 数据的集中管理与备份成为医疗信息管理的关键任务。 需求分析 如何对数据进行存储和管理至关重要。有效地存储和管理数据与信息的快速访问和有效利用相结合是医疗行业电子化发展的基本因素。世界许多成功的医疗机构已经认识到，统一访问、共享和管理数据可以转化为一个有利的竞争优势。实现网络化客户支持可提高客户满意度并降低成本。 与此同时IT专业人士也认识到，存储设备的采购是一个独立而又极其重要的购买决策。同时，资产保护更具挑战性。直到最近，IT业所关注的重点仍为服务器和网络，但是随着日渐重要的信息在商业中发挥着作用，所关注的焦点将转移到集中数据存储和存储区域网络(SAN&NAS)上。存储体系结构将变得与网络体系结构同等重要，而且根据IDC的统计，存储器正成为独立的购买决策。 因此，对医疗行业的各种数据进行集中存储，归档与备份，并在此基础上充分利用现有数据，以适应市场需要，提高自身竞争力，将是我国医疗行业在市场经济中进一步稳固发展的重要保证。 医疗系统存储解决方案 方案一病案扫描图像归档存储管理
第７期 ２４ ２０１４年４月１０日 计算机教育 ＣｏｍｐｕｔｅｒＥｄｕｃａｔｉｏｎ ◆新视点 文章编号：１６７２．５９１３（２０１４）０７—００２４－０６ 中图分类号：Ｇ６４２ 大数据分析及其在医疗领域中的应用 邹北骥 （中南大学信息科学与工程学院，湖南长沙４１００８３） 摘要：互联网和物联网技术的快速发展给数据的上传与下载带来了前所未有的便利，使得互联网上 的数据量急剧增长，由此产生了针对大数据的存储、计算、分析、处理等新问题，尤其是对大数据的挖掘。文章分析当前大数据产生的背景，阐述大数据的基本特征及其应用，结合医疗领域，论述医疗 大数据分析的目的、意义和主要方法。 关键词：大数据；物联网；医疗；大数据挖掘 １ 大数据早已存在，为何现在称之为大
数据时代 计算与数据是一对孪生姐妹，计算需要数据，数据通过计算产生新的价值。数据是客观事 物的定量表达，来自于客观世界并早已存在。例 如，半个世纪前，全球的人口数量就有数十亿，与之相关的数据就是大数据；但是在那个时代，由于技术的局限性，大数据的采集、存储和处理 还难以实现。 互联网时代之前，采集世界各地的数据并让它们快速地进入计算系统几乎是一件不可想象的 事情。２０世纪８０年代兴起的互联网技术在近３０ 年里发生了翻天覆地的变化，彻底地改变了人们的工作和生活方式【ｌ】。通过互联网人们不仅可以下载到新闻、小说、论文等各类文字数据，而且可以轻而易举地下载到音乐、图像和视频等多媒体数据，这使得互联网上的数据流量急剧增长。据统计，现在互联网上每分钟流人流出的数 据量达到１ ０００ ＰＢ，即１０亿 ＧＢｔ２１。 推动大数据产生的另一个重要因素是物联网技术。近几年发展起来的物联网技 术通过给每个物品贴上标签 并应用ＲＦＩＤ等技术实现了
医疗行业大数据方案
目录 1.医疗行业大数据发展背景 (3) 2.医疗行业数据分析 (3) 3.医疗大数据方案设计 (4) 4.方案收益 (7)
1.医疗行业大数据发展背景 在过去的30年间，我国的医疗行业经历了医改、新医改，医疗信息化也经历了从数字化、四梁八柱、35212等不同的发展阶段，信息技术的发展使数字化医疗日趋成熟。云计算、大数 据等新兴技术的推动又给医疗信息化及新医改带来了新的契机，本文将从大数据的角度进行分 析，探讨医疗信息化的发展方向。 如何把医疗大数据转换为经济价值，“关键是怎么能够提取出与诊疗有关的数据。”医疗 行业的大数据集量大且繁杂，其中蕴含的信息价值也多样且丰富，如果能够对其进行有效的存 储、处理、查询和分析，那么就可对于小到辅助某个临床医生做出更为科学和准确的诊断和用 药决策，或帮助某个医院根据患者潜在需求开发全新个性化服务及自动服务，大到帮助相关研 究机构突破医疗方法和药物革新，或支持地区甚至全国医疗行业主管部门优化医疗资源及服务 配置，提供前所未有的强力支持。 然而，如何将海量、复杂的数据的存储、处理和保护成本降至最低，同时还能对此进行实 时或准实时的处理、查询需求响应以及智能、深入的分析，推出针对医疗行业大数据设计和优 化的智能管理、分析、查询及存储平台，来替代传统关系型数据库平台，顺利帮助用户跨迈大 数据应用这道门槛。 2.医疗行业数据分析 根据医疗数据的所属部门，通常将其分为医疗管理机构及医疗服务机构，不同机构的应用系统各不相同，其数据类型及数据量也大相径庭。分析如下： 数据来源：数据通常来源于诸如公共卫生系统（妇幼、防疫、血站等）、院内系统、及对 两种系统融合的区域卫生平台。 数据规模：由于公卫系统相对独立，其数据量相对较小，通常情况下，单一公卫系统中一 年的数据规模约为10T；院内系统的应用类型繁多，诸如CISC、PACS等均会产生大量的数据，普通三甲医院的数据规模约为几十T；区域平台是基于EMR（个人健康档案）及EHR（个人电子病历）建立的，其数据量比上述两种系统的总和还要庞大，通常的市级区域卫生平台的一年 的数据规模约为上百T。
存储解决方案 摘要 实现对病人信息的随时访问，使他们获得更安全、更有效的照料，这都离不开医院IT部门的支持。先进的临床系统的推出，以及在提供医疗保健服务的过程中对这些IT系统越来越多的依赖，都突显了IT部门在医院业务中的这种作用。与此同时，信息管理软件和存储技术领域的发展为各种规模的医疗组织带来了更加经济的业务解决方案。而采用EMC信息管理与业务连续性解决方案，就可以实现临床和业务应用的高可用性、保护与快速恢复。 信息访问能力使病人得到更安全的照料 在病人健康出问题的整个过程中，他们要接受诊断、治疗和监护，因此临床照料涉及一个复杂的照料实施者网络。随着更多的病人信息通过在线护理和医生的编档转化为数字格式，临床工作流的速度正在加快，周转时间缩短，因为诊断速度和准确性越来越大。 医疗组织正在实施图片归档通信系统(PACS)、计算机化医生订单输入(CPOE)、电子健康记录(EHR)、临床数据存储库(CDR) 和其它医疗应用，加快向病人提供服务的速度，并保证其安全性。随着这些关键应用开始投入使用，临床措施更加依赖实时信息与决策支持系统的可用性来减少医疗错误(包括不良药物事件)。 CPOE、给药系统与临床决策支持系统的采用，为照料实施者提供了新的在线工具，用以输入药物、诊断测试和辅助服务定单。通过标准化的订单、转录、配药、给药或药物监控过程，临床医师可以在照料实施点立即获得药物反应、剂量或过敏反应检查结果。 通过从胶片式成像基础设施过渡到PACS环境，心脏病专家和放射科医师可以从一系列成像源获取、传送、存储、检索和显示数字像片及相关病人信息，并与参考这些信息的医生实时共享这些信息。CT、MRI、超声、传统X射线/乳房X线照相术现在得到广泛采用，同时64层CT、PET-CT、平板式数字X射线和数字乳房X线照相术等创新技术开始在实践应用中扎根。 由于医疗IT的高度集成性，各组织一定要在临床环境中评估业务系统的影响。例如，在医院环境中，计划、挂号/接诊、供应链、床位管理系统和集成引擎一般都需要高可用性才能保持正常运转。此外，随着保险公司开始对同病人的电子通信提供保险产品，电子邮件正在成为照料施事者、临床医生和病人之间的一种关键通信方式。 新信息技术挑战 医疗组织历来在采用创新技术、医疗器械和软件功能，以及用附加工具来提高医疗措施安全等方面是成功的。而随着临床措施对数字信息依赖性的增加，医疗行业必须更妥善应对新信息技术要求和挑战。 由于工作人员在停机后将无法访问关键信息，潜在停机的影响将越来越大。一旦实施CPOE 和其它先进的临床应用，就需要对信息进行全天候访问。医疗组织必须创建业务连续性计划，
2016年中国医药行业大数据： 慢性病患者超过2.6亿人 中国产品供应链面临质量标准的全面提升：1）药品、审评审批标准全面向欧美最高标准看齐，创新药、市场亟需产品有望获得加速审批；2）仿一致性再评价势在必行，推动已上市药品质量快速提升；3）“两票制”逐步落地、“营改增”加重代理渠道税票处理难度，行业迎来集中度快速提升的第二次浪潮。未来几年，医疗产品供给端质量标准全面提升，唯有创新型企业强者恒强。 在注射剂、辅助用药、抗生素等品种的驱动下，我国行业经过近10年的快速增长，当前国内医药行业增速逐步开始显现出下滑趋势，不少者对医疗行业的发展前景产生疑问。我国医疗行业真的饱和了吗？ 我们认为国内的医疗环境没有发生实质改变，中国有庞大的消费人群，与之对应的庞大临受试群体；中国拥有全球具竞争力的中间体和原料药制造和低成本；随着中国企业实力提升，未来中国制造中会出现中国创造，我们坚定看好行业发展前景。 我国终端药品销售情况 我国终端市场药物销售构成 我国医疗支出GDP占比、人均卫生费用、医师密度、病床数等都落后于中等发达国家，提升空间大。 部分国家医疗卫生费用占GDP比例 部分国家人均医疗卫生费用对比
医药的需求按照消费层次划分可以分为：①刚性需求和弹性需求；按照种类划分可以分为：②医药产品需求和需求。 医药的刚性需求是指满足大部分国民基础救治的医疗保障，刚性需求不是一成不变的，与人口结构的变化，疾病谱的变迁密切相关。我国人口老年化加剧，肥胖人群增多等都将驱动医药刚性需求的上升。到2040年我国60岁以上人口的比例预计将达到28%，65岁以上老年人的年均医疗开销是青壮年的3倍，老年化社会对医疗资源的需求十分巨大。 我国人口老龄化趋势 不同年龄段的年均医疗费用 随着经济发展，生活节奏的加快，中国与世界都将面对慢性病负担比率逐渐增高的问题。目前中国明确诊断的慢性病患者超过2.6亿人。影响慢病的主要社会决定因素包括工业化、城镇化和老龄化。 我国终端药品销售情况 除了人口老龄化，疾病谱的迁移导致的刚性用药需求外，随着国民收入水平的提高以及消费观念的改变，人们追求的是用疗效更好、副作用更小的高端药物、创新技术，我们将其定义为对医药的弹性需求。最具代表性的领域是抗体生物药、精准医疗、等。 精准医疗市场规模预测 全球医疗投资额 我国制药企业数量过多 制药工业集中度依然偏低
医疗行业的PACS存储系统设计 方案相关内容 1.前言 随着医疗行业信息化水平的不断提高，在当今的医疗保健环境中，计算机和信息技术已经成为降低成本、提高效率以及提供较好患者护理的关键因素。借助可视化技术的不断发展，现代医学已越来越离不开医学影像信息，在放射学领域，数字成像中的创新促进了医疗影像存储与传输系统（Picture Archiving and Communication System，PACS）的开发。目前，PACS已经成为了现代医学放射学实践的基本技术和基础设施中重要的一部分，在临床诊断、医学科研等方面正发挥着极其重要的作用。 当前的 PACS 产品支持医学图像的全数字获取、转换、解释、存储、传输和查阅。 PACS的发展也呈现出一个很大的特点: 医院影像设备的发展使放射科影像数据量激增，影像的数据量为存储容量带来了很大的挑战，数据需要进行分级存储和归档，同时，数据需要备份容灾和异构存储环境的现状也越加突出 ,因此PACS系统需要一种可靠、灵活的大容量存储系统来满足其应用和发展。 2.医疗存储PACS系统的现状和问题： 简单分析一下目前存储在医院中PACS系统中运用的情况： 部分医院还采用DAS方式作为PACS系统的存储系统，即采用分散存储的模式，不仅数据分散、链路结构相对落后、容量扩展性差，还缺乏相应冗余保护手段，随着医院应用规模得不断扩大，它们在数据管理方面的问题日益凸显出来。 同时，以前的分级存储系统的设计也存在较大问题，目前，随着医院数据量的激增，分级存储设计逐渐发展为在线、近线、离线的三级存储架构。但是很多医院在离线甚至近线设备中多采用光盘库和磁带库的方式，不仅数据安全可靠性较差、更不方便调取。
大数据与健康医疗 1.德国于2011年提出（）新理念，旨在整合、联网一个地区的医疗资源，可善医疗服务。（5.0分） A.“科学时 代” B.“模式转 变” C.“联网健 康” D.“健康监 测” 我的答案：C答对 2.2016年10月份，“健康中国（）规划”得以发布，在这个规划里面也把医疗健康大数据应用创新与发展列入了国家一项重要任务。（5.0分） A. 2023 B. 2030 C. 2020 D. 2010 我的答案：B答对 3.我国各地市区域医疗信息化平台招投标正在快速展开，预计未来几年公共卫生信息化将保持在（）的高速增长。（5.0分） A.20% -30% B.20% -35% C.20% -40% D.30% -50% 我的答案：A答对 4.下列选项不属于健康医疗大数据应用发展中的要点的是（）。（ 5.0分） A.互联 互通
B.标准 规范 C.政策 支撑 D.应用 创新 我的答案：D答对 1.1970年哈佛大学在关于资源三角形的论述中指出( )是推动社会发展的三种基本资源。（10.0分）） A. 材料 B. 能源 C. 信息 D. 数据 我的答案：ABC答对 2.下列选项属于健康大数据的背景是（）（10.0分）） A.行业复杂，极难标准化 B.医院资源有限，利用有 限 C.个人信息缺乏，信息不 对称 D.真正的健康医疗大数据 我的答案：ABCD答对 3.下列选项属于健康医疗大数据特征的包括（）。（10.0分）） A.数据规模 大 B.数据结构 多样 C.数据增长 快 D.数据价值 高 我的答案：ABCD答对 4.下列选项属于健康医疗大数据来源的是（）。（10.0分）） A.医疗领域内数据
健康医疗大数据研 究 分 析 报 告
目录 第一章大数据背景与动态 (3) 1.1 大数据的宏观价值与背景 (3) 1.1.1国家——保障数据安全，促进数据开放 (3) 1.1.2政府——转变理念，集成信息，抓住机遇 (5) 1.1.3学术——科学的研究数据，用数据来研究科学 (6) 1.1.4产业——产业需要变革，行业需要互融互通 (7) 1.1.5公司——平台化竞争，特色应用化生存 (8) 1.1.6投资——大数据将提供价值分析新视角 (9) 1.2 国内外大数据发展动态 (10) 1.2.1国外大数据发展动态 (10) 1.2.2我国大数据发展动态 (15) 1.2.3大数据相关社区 (18) 1.2.4我国大数据行业协会 (22) 第二章健康医疗大数据分析 (24) 2.1 健康医疗大数据应用现状 (24) 2.2 国外健康医疗大数据分析的应用 (26) 2.3 大数据技术提升传统医疗信息系统效率 (27) 2.4 大数据在区域化医疗卫生管理分析应用 (29) 2.5 基于互联网大数据的疾病指数预测应用 (32) 2.6 健康医疗大数据发展趋势 (35)
第一章大数据背景与动态 1.1 大数据的宏观价值与背景 从大历史观来看，“大数据”的内涵远远超越物联网、云计算等信息技术的 概念，它的意义可以比肩“活字印刷术”的发明，大范围的消除信息不对称的现象，释放巨大的生产力，深刻改变社会的面貌，提升国家治理，革新科学研究的 思想，促进产业间的跨界、融合和颠覆，并将极大的促进文明的传播、凝聚、和 升华。 数据自古存在。乌龟壳、树皮、绸缎都曾经是记录数据的媒介，现在都已经 退出了舞台；留声机、磁带机也曾经风靡一时，也已难觅踪影；现在当红的信息 技术，像个人电脑、智能手机、IPad 在不远的将来也将被陈列在博物馆。唯有 数据，虽然不断的变换表现形态，将一直伴随人类走向未来。 物联网本质上是器物层面的技术，从大数据的视角而言，是采集数据的终端。云计算本质上是IT 服务交付手段的变革，并由此引发一系列技术基础架构的更新。物联网和云计算都是信息技术发展的一定阶段的自然延伸，依然属于信息技术范畴。而大数据可以看成是数据积累到一定规模后，引发的质变。大数据超越信息技术，使人们重新界定国家竞争的主战场，重新审视政府治理水平，重新认识科学研究的新范式，重新审视产业变迁的驱动因素，重新理解投资的决策依据，重新思考公司的战略和组织。 综上所述，大数据将是保障国家安全、社会治理和推动经济发展的恒久主题！ 1.1.1 国家——保障数据安全，促进数据开放 2012 年3 月份，奥巴马发布了美国版的《大数据发展计划》，通过这个计划，可以看出：国家层面大数据技术领域的竞争事关一国的安全和未来。国家数字主权体现为对数据的占有和控制。数字主权将是继边防、海防、空防之后，另一个 大国博弈的空间。大数据必须上升为国家意志，落实为国家战略。欧盟、日本、 新加坡等国家已经开始纷纷行动。
大数据时代到来，医疗行业发展方向 医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。全球知名咨询公司麦肯锡在其报告中指出，排除体制障碍，大数据分析可以帮助美国的医疗服务业一年创造3000亿美元的附加价值。本文列出了医疗服务业几大领域(临床辅助决策、医疗质量监管、疾病预测模型、临床试验分析、个性化治疗)的应用方向，在这些背景下，大数据的分析和应用都将发挥巨大的作用，从而提高医疗效率和医疗效果。 临床辅助决策 从长远来看，不论是过度治疗还是治疗不足都将给病人身体带来负面影响，并产生更高的医疗费用。研究表明，对同一病人来说，不同的医疗服务机构，会有不同的医疗护理方法和效果，成本也有很大差异。精准分析包括病人体征数据、费用数据和疗效数据在内的大型数据集，可以帮助医生确定临床上最有效和最具有成本效益的治疗方法。医疗护理系统也将有可能减少过度治疗(比如避免那些副作用大于疗效的治疗方式)，以及治疗不足。在一个大型医疗机构内部，通过对患者症状及主诉的描述，系统可以给出几套可能的诊断及治疗方案，并通过对各种治疗方案的提取及比对，可以给临床医生提供最佳的诊疗路径，对减少住院天数、降低诊疗费用提供了最贴近实际的帮助。另一方面，对护理细节的提醒也帮助护理工作者降低了工作过程中的疏漏，提高了医疗安全。 医疗质量监管 通过对医院内部数据的分析，可以充分地发挥医院自我评价的作用，促进医院内部“医疗质量和医疗安全”的持续改进。该方法改变了原有的现场评审方式，摆脱了以往制度文件的检查方法，运用PDCA原理和方法，追踪个案病例，研究一个病人的服务全过程，将所涉及的各专业和科室贯穿在一起进行整体评价，通过对医院运营和临床诊疗数据的实时抽取、自动转换、集中存储、统一展示，实现对临床业务的规划、协调和控制，实时监测和管理医疗机构的日常运营，为领导决策提供及时、真实、可信的数据，保证医疗质量和医疗安全。疾病预测模型 大量的数据可以分析出疾病、症状及实验室数据的相关性，从而帮助临床科研人员建立针对某一些典型疾病的预测模型，该模型具有动态自我学习的特点，会随着数据的更新而不断调整。当前常用的疾病预测模型有回归模型、时间序列模型、灰色理论模型、Markov模型、神经网络模型和组合预测模型等，但是建立在大数据基础上的疾病预测模型能够聆听数据发出的声音，不会受到偏见和成见的影响，从而帮助患者在更早的时期采取有效的治疗方案。 临床实验分析 分析临床试验数据和病人记录可以确定药品更多的适应症和发现副作用。在对临床试验数据和病人记录进行分析后，可以对药物进行重新定位，或者实行针对其他适应症的营销。实时或者近乎实时地收集不良反应报告可以促进药物警戒(药物警戒是上市药品的安全保障体系，对药物不良反应进行监测、评价和预防)。或者在一些情况下，临床实验暗示出了一些情况但没有足够的统计数据去证明，现在基于临床试验大数据的分析就可以给出证据。个性化治疗 另一种在研发领域有前途的大数据创新，是通过对大型数据集(例如基因组数据)的分析发展个性化治疗。这一应用将考察遗传变异、对特定疾病的易感性和对特殊药物的反应关系，然后在药物研发和用药过程中考虑个人的遗传变异因素。 个性化医疗可以改善医疗保健效果，比如在患者发生疾病症状前，就提供早期的检测和
大数据在医疗行业的发展 健康医疗大数据依托已建医疗卫生系统，通过数据整合、系统拉通、应用补齐、打造健康医疗云系统。健康医疗大数据是国家重要的基础行战略资源。健康医疗大数据应用发展将带来健康医疗模式深刻的变化，有利于激发深化医药卫生体质改革的动力和活力，提升健康医疗服务的效率和质量，扩大资源供给，不断满足人民群众多层次，多样式的健康需求，有利于培育新的业态和经济增长点。顺应新兴技术发展趋势，规范和推动健康医疗大数据融合共享，开放应用。 健康医疗大数据云端规范和推动“互联网+健康医疗”服务。 发展智慧健康医疗便民惠民服务。发挥优质医疗资源的引领作用，鼓励社会力量参与，整合线上线下资源，规范医疗物联网和健康医疗应用程序（APP)）管理,大力推进互联网咨询、网上预约分诊、移动支付和检查检验结果查询。随访跟踪等应用，优化形成规范、共享、互信的诊疗流程。探索互联网健康医疗服务模式。以家庭医生简约服务为基础，推进居民健康卡，社保卡等应用集成，激活居民电子健康档案应用，推动覆盖生命周期的预防、治疗、康复和健康管理的一体化电子健康服务。
建立远程医疗应用体系。实现健康中国运计划，建设健康医疗服务集成平台提供远程会诊，远程影像、远程病例、远程心电诊断服务，健全检查检验加过互认共享机制。推进大医院基层医疗卫生机构、全科医生与专科医生的数据资源共享和业务协同，健全基于互联网、大数据技术的分级诊疗信息系统，衍生放大医疗卫生机构服务能力，有针对行的促进“中心下移，资源下沉”。 山东数联教育科技有限公司位于济南高新区大数据产业基地，是数联集团旗下一家专注大数据人才职业培训的公司。教学内容包含：大数据开发工程师、大数据架构师、大数据挖掘工程师、ETL开发工程师、SPARK开发工程师、大数据管理、数据可视化、Hadoop、SAS/SPSS等相关课程。核心培训教师来自国内知名高校以及大型大数据应用项目负责人，技术功底深厚，项目和培训经验丰富。现山东数联教育大数据学习班火热报名中，欢迎有志之士报名参加课程。
在未来学家的眼里，大数据正是“第三次浪潮的华彩乐章”，如今大数据确实已经开始发挥作用。美国这一一贯走在世界前列的国家于2012年3月22日就宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展，并将“大数据战略”上升至国家战略。奥巴马政府将大数据定义为“未来的新石油”。众所周知，石油这一重要能源在一个国家的诸多行业均发挥着重要作用，奥巴马如此定义可见其对大数据的重视程度，因此美国公布医疗健康大数据、让其发挥作用也就不足为奇。 大数据处理在医疗行业的应用包含诸多方向，如临床操作的比较效果研究、临床决策支持系统、医疗数据透明度、远程病人监控、对病人档案的先进分析;定价环节的自动化系统、基于卫生经济学和疗效研究;研发阶段的预测建模、提高临床试验设计、临床实验数据分析、个性化治疗、疾病模式的分析;新商业模式的汇总患者临床记录和医疗保险数据集、网络平台和社区。 例如，有大数据参与的比较效果研究可以提高医务人员的效率、降低病人的看病成本和身体损害。这主要是在全面分析病人特征数据和疗效数据基础上，对比多种干预措施的有效性，找到针对特定病人的最佳治疗途径。目前英国NICE(国家卫生与临床技术优化研究所)、德国IQWIG(质量和效率医疗保健研究所)、加拿大普通药品检查机构等都开始了此项项目并且取得了初步成功。
有大数据参与的远程病人监控可以减少病人住院时间，实现医疗资源的最优化配置。数据表明，美国上亿人次的糖尿病等慢性病患者医疗费用占据整个医疗卫生系统医疗成本的80%。若使用远程病人监护系统实现预防，不仅可以降低病人出现意外的风险，同时也节约医疗资源，同时创造了社会和经济价值。 而大数据参与的预测建模对于企业研发新品而言作用更为明显，主要表现在节省研发成本和获取经济效益两个方面。一方面，医药公司在新药物研发阶段，可以通过数据建模和分析，确定最优效率的投入产出比，从而配备最佳资源组合，无疑可以节省研发开支;另一方面，一般新药从研发到上市时间一般为13年，预测模型可以帮助企业缩减3~5年，对于企业抢占市场先机非常重要。 综上来看，大数据的利用可以帮助医疗行业提高生产力、改进护理水平、增强竞争力、加快增长和创新。若大数据能被充分利用，临床操作阶段美国医疗健康开支一年就将减少165亿美元;付款阶段美国将有潜力创造每年500亿美元的价值;研发阶段美国每年将会创造1000亿美元的价值。如此来看，巨大的经济效益是美国公开大数据信息的重要考虑。 因为只有公开数据，企业才能获得数据，也才能有后续的加工和整合。政府在获得大数据方面具有优势，因此也就成为公布大数据的主体。
华软金盾医疗行业需求分析及解决方案 作为医疗行业信息化的重要推动力，医院信息系统（HIS）经过近二十年的发展，已经初具规模。目前，我国大部分医院网络系统分为两个部分——用于日常医疗信息交换的业务网以及实时获取Internet信息资源的办公网。其中的医院业务网是医院业务开展的平台，为了保障安全，业务网与办公网之间进行了物理隔离。同时部分医院有社区医院或者在外地有分院。为便于内部信息共享，分支网络一般需要与总部实现网络互连，形成复杂网络结构。 一、医疗行业客户网络安全现状与分析 随着业务应用的深入，医疗行业大规模的网络环境、复杂的应用系统，给网络管理带来了极大的困难。设备分布的不集中和员工网络行为的不规范，为内网安全管理带来了很大的隐患。 外来人员的非法接入。 内部员工违规连接互联网。 上班时间玩游戏、炒股、任意下载。 移动介质私自接入。 病毒、木马泛滥、各种设备的维护管理。 违规使用BT等P2P软件造成的带宽滥用等。 没有按照规定下载安装系统补丁。 IT资产情况不清晰、难统计。 员工计算机操作水平有限，维护量大。 IP地址滥用现象严重，经常造成地址冲突。 二、解决方案 针对人员非法接入的问题 对非授权用户接入网络需要身份认证，在用户身份认证时，可绑定用户接入IP、MAC、接入设备IP、端口等信息，进行强身份认证，防止帐号盗用、限定帐号所使用的终端，确保接入用户的身份安全。 对于安全状态评估不合格的用户，可以限制其访问权限，被隔离到金盾网络隔离区，待危险终端到达安全级别后方可入网。 可以限制接入网络的用户必须安装、运行或禁止安装、运行其中某些软件。 对于不符合安全策略的用户可以记录日志、提醒或隔离。 对于外来计算机由于业务需要接入内网或者访问Internet时，针对对方IP、MAC等端口
医疗健康大数据：应用实例与系统分析 1 、概述 随着信息技术和物联网技术的发展、个人电脑和智能手机的普及以及社交网络的兴起，人类活动产生的数据正以惊人的速度增长。根据国际数据公司(International DataCorporation，IDC)的报告，仅2011年，全世界产生的数据就有1.8 ZB(1 ZB≈1 021 byte)，并且平均每5年增长9倍[1]。大数据一词由此而生。 大数据是指难以被传统数据管理系统有效且经济地存储、管理、处理的复杂数据集。大数据一般以PB为单位计量，并包含结构化、半结构化、无结构化的数据，大数据给数据的采集、运输、加密、存储、分析和可视化带来了严峻的挑战。与传统数据相比，大数据包含5个V特性：Volume(数据规模巨大)、Variety(数据类型繁多)、Velocity(数据产生的数据非常快)、Veracity(分析结果取决于数据准确性)、Value(大数据一般包含非常重要的价值)。大数据带来了存储、管理、处理数据的挑战，也带来了发掘数据中新的价值的机遇。多个行业已经利用大数据改善业务，例如金融业、零售业、生命科学、环境研究。大数据市场估计每年会增长50亿美元的价值，到2020年将达到600亿美元的价值。 医疗健康行业目前面临着巨大的挑战，其中，最主要的挑战包括：急剧升高的医疗支出、人口老龄化带来的慢性疾病问题、医疗人员短缺、医疗欺诈等。国家统计局的数据显示，我国2013年医疗卫生总支出为31 668亿元，较2012年上升12.6%，并且已经连续8年每年增长超过10%。医疗支出已经占据了社会总支出很
大的比例，在可以预见的将来，医疗支出将会持续增长。然而，根据美国医学研究院(Institute of Medicine，IOM)的一篇报告，如今医疗健康支出的1/3被浪费而没有用于改善医疗。这些浪费包括不必要的服务、行政浪费、昂贵的医疗费用、医疗欺诈和错失预防的机会。为了保持竞争力，医疗机构必须把数据作为一种战略资产，分析数据以达到提高诊断准确度、提高疗效、降低费用、减少浪费的目的。 医疗健康机构采用大数据可以有效地帮助医生进行更准确的临床诊断;更精确地预测治疗方案的成本与疗效;整合病人基因信息进行个性化治疗;分析人口健康数据预测疾病爆发等。利用大数据技术还能有效减少医疗成本，麦肯锡全球研究院预计使用大数据分析技术将每年为美国节省3 000亿美元开支。其中，最有节省开支潜力的两个方面包括临床操作和研发。利用大数据技术帮助医疗企业实现其业务的例子正在快速增多。比如，ActiveHealthManagement收集用户健康方面的数据以帮助用户实现健康管理;CancerIQ整合临床数据和基因数据帮助实现癌症的风险评估、预防和治疗;CliniCast利用大数据预测治疗效果以及降低花费。 本文首先介绍医疗健康行业的大数据特点以及大数据技术背景，然后举例说明目前大数据在医疗健康行业的应用，最后分析目前的医疗健康大数据系统及其相关技术。 2、背景知识