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第01-02章网络数据库空间分析

第01-02章网络数据库空间分析
第01-02章网络数据库空间分析

空间分析篇

第1章网络数据库管理

1.1概述

MAPGIS网络数据库管理程序专门用于MAPGIS网络数据库的初始化,配置,监控,管理等方面。主要分成设置MAPGIS管理过程,MAPGIS表管理,权限管理,数据库维护,登录用户角色管理,MAPGIS锁信息,创建属性字段索引这几部分。

MAPGIS7.0开始已经支持SQL SERVER 2000和ORACLE 9i等大型商用数据库系统。下面将以SQL SERVER2000和ORACLE 9i数据库为例讲解数据库的配置和管理。

1.2 MapGis7.0在Oracle9i中的管理

1.2.1添加Oracle网络服务名

在添加Oracle网络服务名,建立基于Oracle的地理数据库连接之前,必须先添加Oracle数据库节点,也就是添加Oracle地理数据库MAPGIS数据源(Oracle网络服务名),具体操作如下:首先必须在本地(客户端)安装Oracle的客户端管理程序,安装过程请参考Oracle的相关书籍。

1、安装完毕后,从操作系统的“开始”-“程序”-“Oracle-OraHome92”下启动Oracle控制台管理程序

? 1 ?

MAPGIS7.0地理信息系统使用手册

2、在弹出的界面中,选择? 2 ?

空间分析篇

4、连接数据库。添加成功后,输入用户名和密码连接数据库(如用户名mpdbmaster、密码sa、身份Normal),如果能够连接和管理,就表示数据库连接成功,可以在MAPGIS7.0中进一步配置。

图1-4连接数据库

1.2.2添加Oracle数据源

1、启动MAPGIS7.0“GDB企业管理器”,右键“MapGisCatalog”中“GDBConnection”节点,在弹出菜单中单击配置MAPGIS数据源选项。

? 3 ?

MAPGIS7.0地理信息系统使用手册

? 4 ?

图1-5配置MAPGIS数据源

2、在弹出的对话框中,选择MAPGIS数据

源页面,默认只有“MapgisLocal”数据源。在右下

角点击添加可以添加其它的MAPGIS数据源。

图1-6 MAPGIS数据源

3、点击“添加”按钮,弹出如下选择MAPGIS数据源类型对话框。

空间分析篇

图1-7 MAPGIS数据源类型对话框

4、选择创建Oracle数据源类型,单击“下一步”按钮。在弹出的对话框中配置过的Oracle数据库网络服务名就会出现在列表中,供用户选择,如DB、HPSVR、GEOBASE等。

图1-8 Oracle网络服务名

5、选择Oracle网络服务名,MAPGIS数据源将和选中的Oracle网络服务名所对应的Oracle数据库建立关系,输入MAPGIS数据源名称,可以输入任何名称来标识该数据源,单击“完成”按钮

? 5 ?

MAPGIS7.0地理信息系统使用手册

完成添加MAPGIS的Oracle数据源操作。

1.2.3连接Oracle数据库

连接基于Oracle的地理数据库,操作如下。

1. 右击相应Oracle网络数据库名节点(如DB),选择“连接”功能,如下图所示。

图1-9连接基于Oracle的地理数据库

2. 在弹出的对话框中,输入登录MAPGIS数据源的用户名和密码,并点击连接。如果用户名和密码正确,就可以展开该数据库节点。这时Oracle网络服务名右键功能可以点击。

图1-10登录基于Oracle的MAPGIS数据源

1.2.4创建地理数据库

基于Oracle的地理数据库是将地理数据存入关系数据库,由MAPGIS7.0的SDE实现对空间数据的管理。

1.在配置好的基于Oracle的地理数据库网络服务名上点击右键,单击“创建数据库”,如图所示。

2.弹出创建数据库向导提示信息,点击“下一步”按钮,弹出连接服务器对话框。

3.输入Oracle服务器上SYS用户的口令,单击“下一步”按钮,弹出设置数据库与管理员信息框。

4.输入地理数据库名称(主库默认为MPDBMASTER),数据库管理员的名称,虽然地理数据库名? 6 ?

空间分析篇称和数据库管理员的名称可以不同,但是为了易于维护,推荐创建的地理数据库和数据库管理员用户同名(默认设置),输入管理员用户口令,单击“下一步”按钮弹出存储管理对话框。

5.输入表空间名称,和构成表空间的文件信息,一个表空间可以有1到多个数据文件,可以设置

数据文件的物理存储位置,初始大小,增长率,最大容量。检验各项设置正确后单击“下一步”。

6.在弹出的开始安装的对话框中,点击完成开始创建地理数据库。

7.创建完毕,查看创建的地理数据库,发现在连接的Oracle网络服务名下多了刚才创建的数据库。

图1-11创建Oracle数据库

图1-12启动Oracle数据库服务器安装向导

? 7 ?

MAPGIS7.0地理信息系统使用手册

? 8 ?

图1-13以SYS帐户登录到Oracle服务器

图1-14设置数据库管理员信息

空间分析篇

图1-15 设置数据库用户表空间

图1-16 开始安装数据库服务器

? 9 ?

MAPGIS7.0地理信息系统使用手册

? 10 ?

图1-17安装数据库服务器进行中

图1-18查看创建的数据库

1.2.5查看地理数据库属性

在配置好的基于Oracle的地理数据库网络服务名上点击右键,单击“属性”,弹出如下对话框,如图所示。

空间分析篇

图1-19 查看数据库属性

创建了数据库后,就可以将数据导入到库中,这些操作前文已经介绍的很清除了,请参见《数据管理篇》的企业管理器一章的地理数据库管理相关内容。

1.2.6删除地理数据库

在由于某种原因,要删除创建的地理数据库的时候,可以按照下面的操作来进行。

1、找到MAPGIS7.0安装后的程序组里的工具箱(从“开始”菜单查找),启动GDB安装器(for Oracle9i),如图所示。

? 11 ?

MAPGIS7.0地理信息系统使用手册

? 12 ?

图1-20 Oracle地理数据库安装向导

2、点击“下一步”按钮,弹出图下界面,必须输入Oracle服务名,以sys用户口令登录。

图1-21 Oracle地理数据库登录

空间分析篇

? 13 ?

3、要卸载已经安装的MAPGIS 地理数据,在下面的对话框中选择“卸载已经安装的MAPGIS 地理数据”,然后点击“下一步”按钮。

图1-22 Oracle 地理数据库安装向导

4、在地理数据库列表中选择数据库,如果选择主地理数据库MPDBMASTER ,其它的库将会一并被删除,如下图提示(图1-23),选择“是”后将选择了所有的地理数据库(图1-24)。点击“下一步”按钮弹出图1-25对话框。

图1-23选择地理数据库

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? 14 ?

图1-24删除所有的地理数据库

图1-25删除提示信息

空间分析篇

5、点击“完成”按钮,弹出删除警告信息,提示用户备份要删除的数据库,因为这个删除是要彻底删除数据库。

图1-26删除警告信息

6、点击“是”按钮,系统操作将会删除所选的地理数据库,并弹出删除成功对话框(图1-27)。如果删除中出现错误,系统也会给出提示信息(图1-28)。

图1-27删除成功信息

? 15 ?

MAPGIS7.0地理信息系统使用手册

? 16 ?

图1-28删除失败信息

以后数据库的操作与本地库操作一样,参见前面的介绍。注意:如果要操作哪个数据库,就必

须用创建该库时的用户与口令登录,才可以操作数据库,否则操作无响应。

1.3 MapGis7.0在SQL Server2000中的管理

1.3.1添加SQL Server数据源

首先必须安装SQL Server的管理程序,在XP操作系统可以安装SQL Server个人版。

1、启动MAPGIS7.0“GDB企业管理器”,右键“MapGisCatalog”中“GDBConnection”节点,在弹出菜单中单击配置MAPGIS数据源选项,如下图所示。

空间分析篇

图1-29配置MAPGIS数据源

2、在弹出的对话框中,选择MAPGIS数据源页面,默认只有“MapgisLocal”数据源。在右下角点击添加可以添加其它的MAPGIS数据源。

图1-30 MAPGIS数据源

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MAPGIS7.0地理信息系统使用手册

3、点击“添加”按钮,弹出如下选择MAPGIS数据源类型对话框。

图1-31选择SQL SERVER数据源

4、选择创建SQL SERVER数据源类型,单击“下一步”按钮。

图1-32 选择SQL SERVER服务名称

如果这里的SQL SERVER服务名称列表是空的,可以点击右下角的“刷新”按钮,系统会自动搜索网络内的可以作为服务名称的SQL SERVER主机。

? 18 ?

空间分析篇

5、点击列表中的某个SQL SERVER服务名称,所选的名称会自动填入服务器名和数据源名的位置,不要修改它,单击“完成”按钮,回到配置数据源对话框。

图1-33 配置数据源对话框

5、点击右下角的“测试”按钮,可以测试与SQL SERVER的连接,如下图所示。

图1-34测试数据源

6、输入登录SQL SERVER用户名和密码,点击“确定”按钮,如果连接成功弹出如下对话框,并在MapGisCatalog里多了一个SQL SERVER数据库服务名称、

? 19 ?

MAPGIS7.0地理信息系统使用手册

? 20 ?

图1-35连接SQL SERVER成功

图1-36 查看SQL SERVER数据库

1.3.2连接SQL SERVER数据库

连接基于SQL SERVER的地理数据库,操作如下。

1. 右击相应SQL SERVER网络数据库名节点,选择“连接”功能,如下图所示。

图1-37连接基于SQL SERVER的地理数据库

2. 在弹出的对话框中,输入登录MAPGIS数据源的用户名和密码,并点击连接。如果用户名和密码正确,就可以展开该数据库节点。这时SQL SERVER网络服务名右键功能可以点击。

第六章 统计分析

第六章统计分析 [本章提要]本章主要介绍了描述统计分析、直方图分析以及基于成对数据的t检验、双样本假设检验和样本率差异检验,并对其他的假设检验问题进行了概要的说明。 统计分析就是以概率论为理论基础,根据试验或观察得到的数据,来研究随机现象,对研究对象的客观规律作出种种合理的估计和判断。统计分析的内容十分丰富,本章主要介绍如何利用Excel 2000提供的数据分析工具进行描述统计和假设检验。 6.1 描述统计 描述统计的任务就是描述随机变量的统计规律性。要完整地描述随机变量的统计特性需要分布函数。但在实际问题中,求随机变量的分布函数并不是一件容易的事,另一方面对于一些问题也不需要去全面考察随机变量的变化规律,而只需知道随机变量的某些特征。例如,在研究某一地区居民的消费水平时,在许多场合只需知道该地区的平均消费水平;又如在分析某个年龄段儿童的生长发育情况时,常常关心的是该年龄段儿童的平均身高、平均体重;再如检查一批灯泡的质量时,既需要注意灯泡的平均寿命,又需要注意灯泡寿命与平均寿命的偏离程度,平均寿命较大、偏离程度较小,质量就较好。尽管这些数值不能完整地描述随机变量,但能描述随机变量在某些方面的重要特征。这些数字特征在理论和实践上都具有重要的意义。 6.1.1 常用描述统计量 随机变量的常用数字特征有:数学期望、方差、协方差、相关系数、矩等。其中,数学期望又称为均值描述了随机变量的集中程度,方差描述了随机变量的离散程度,是最常用的两个数字特征。 在统计分析中,样本是进行统计推断的依据,利用样本的函数就可以进行统计推断。若 是来自总体的一个样本,则由样本所构成的不含任何未知参数的连续函数就称为一个统计量。下面是一些常用的统计量。 1. 常用统计量 设是来自总体的一个样本,是这一样本的观察值或试验值,则常用统计量定义如下。 样本均值 样本方差

第六章-空间解析几何要求与练习(含答案)

第六章 要求与练习 一、学习要求 1、理解空间直角坐标系,理解向量的概念及其表示. 2、掌握向量的运算(线性运算、数量积、向量积),两个向量垂直、平行的条件.掌握单位向量、方向数与方向余弦、向量的坐标表达式,以及用坐标表达式进行向量运算的方法. 3、掌握平面方程和直线方程及其求法,会利用平面、直线的相互关系(平行、垂直、相交等)解决有关问题. 7、了解空间曲线在坐标平面上的投影,会求其方程. 二、练习 1、一向量起点为A (2,-2,5),终点为B (-1,6,7),求 (1)AB 分别在x 轴、y 轴上的投影,以及在z 轴上的分向量; (2)AB 的模;(3)AB 的方向余弦;(4)AB 方向上的单位向量. 解:(1)()3,8,2AB =-,AB 分别在x 轴的投影为-3,在y 轴上的投影为8,在z 轴上的 分向量2k ;(2)AB = ;(3)AB ; (4)AB 382) i j k -++. 2、设向量a 和b 夹角为60o ,且||5a =,||8b =,求||a b +,||a b -. 解:()2 220||||||2||||cos60a b a b a b a b += +=++= ( ) 2 220||||||2||||cos60a b a b a b a b -= -=+-=7. 3、已知向量{2,2,1}a =,{8,4,1}b =-,求 (1)平行于向量a 的单位向量; (2)向量b 的方向余弦. 解(1)2223a = +=平行于向量a 的单位向量221 {,,}333±; (2)2849b =+=,向量b 的方向余弦为:841,,999 -. 4、一向量的终点为B (2,-1,7),该向量在三个坐标轴上的投影依次为4、-4和7.求该向量的起点A 的坐标. 解:AB =(4,-4,7)=(2,-1,7)-(x ,y ,z),所以(x ,y ,z)=(-2,3,0); 5、已知{2,2,1}a =-,{3,2,2}b =,求 (1)垂直于a 和b 的单位向量; (2)向量a 在b 上的投影;

空间数据分析

空间数据分析报告 —使用Moran's I统计法实现空间自相关的测度1、实验目的 (1)理解空间自相关的概念和测度方法。 (2)熟悉ArcGIS的基本操作,用Moran's I统计法实现空间自相关的测度。2、实验原理 2.1空间自相关 空间自相关的概念来自于时间序列的自相关,所描述的是在空间域中位置S 上的变量与其邻近位置Sj上同一变量的相关性。对于任何空间变量(属性)Z,空间自相关测度的是Z的近邻值对于Z相似或不相似的程度。如果紧邻位置上相互间的数值接近,我们说空间模式表现出的是正空间自相关;如果相互间的数值不接近,我们说空间模式表现出的是负空间自相关。 2.2空间随机性 如果任意位置上观测的属性值不依赖于近邻位置上的属性值,我们说空间过程是随机的。 Hanning则从完全独立性的角度提出更为严格的定义,对于连续空间变量Y,若下式成立,则是空间独立的: 式中,n为研究区域中面积单元的数量。若变量时类型数据,则空间独立性的定义改写成 式中,a,b是变量的两个可能的类型,i≠j。 2.3Moran's I统计 Moran's I统计量是基于邻近面积单元上变量值的比较。如果研究区域中邻近面积单元具有相似的值,统计指示正的空间自相关;若邻近面积单元具有不相似的值,则表示可能存在强的负空间相关。

设研究区域中存在n 个面积单元,第i 个单位上的观测值记为y i ,观测变量在n 个单位中的均值记为y ,则Moran's I 定义为 ∑∑∑∑∑======n i n j ij n i n j ij n i W W n I 11 11j i 1 2i ) y -)(y y -(y )y -(y 式中,等号右边第二项∑∑==n 1i n 1j j i ij )y -)(y y -(y W 类似于方差,是最重要的项,事 实上这是一个协方差,邻接矩阵W 和) y -)(y y -(y j i 的乘积相当于规定)y -)(y y -(y j i 对邻接的单元进行计算,于是I 值的大小决定于i 和j 单元中的变量值对于均值的偏离符号,若在相邻的位置上,y i 和y j 是同号的,则I 为正;y i 和y j 是异号的, 则I 为负。在形式上Moran's I 与协变异图 {}{}u ?-)Z(s u ?-)Z(s N(h)1(h)C ?j i ∑=相联系。 Moran's I 指数的变化范围为(-1,1)。如果空间过程是不相关的,则I 的期望接近于0,当I 取负值时,一般表示负自相关,I 取正值,则表示正的自相关。用I 指数推断空间模式还必须与随机模式中的I 指数作比较。 通过使用Moran's I 工具,会返回Moran's I Index 值以及Z Score 值。如果Z score 值小于-1.96获大于1.96,那么返回的统计结果就是可采信值。如果Z score 为正且大于1.96,则分布为聚集的;如果Z score 为负且小于-1.96,则分布为离散的;其他情况可以看作随机分布。 3、实验准备 3.1实验环境 本实验在Windows 7的操作系统环境中进行,使用ArcGis 9.3软件。 3.2实验数据 此次实习提供的数据为以湖北省为目标区域的bount.dbf 文件。.dbf 数据中包括第一产业增加值,第二产业增加值万元,小学在校学生数,医院、卫生院床位数,乡村人口万人,油料产量,城乡居民储蓄存款余额,棉花产量,地方财政一般预算收入,年末总人口(万人),粮食产量,普通中学在校生数,肉类总产量,规模以上工业总产值现价(万元)等属性,作为分析的对象。

第六章 空间解析几何要求与练习(含答案)

第六章要求与练习 一、学习要求 1、理解空间直角坐标系,理解向量的概念及其表示. 2、掌握向量的运算(线性运算、数量积、向量积),两个向量垂直、平行的条件.掌握单位向量、方向数与方向余弦、向量的坐标表达式,以及用坐标表达式进行向量运算的方法. (平7 1 (1 (2AB的模;)AB方向上的单位向量 解:1)AB=,AB分别在轴的投影为-3,在8,在z 轴上的分向量2k;(2)AB=77 (4)AB方向上的单位向量12)k. 2、设向量a和b夹角为5=,||8 b=,求| 解:()2220 +=+=++=129, a b a b a b a b ||||||2||||cos60 ()2220 a b a b a b a b -=-=+-=7. ||||||2||||cos60 3、已知向量{2,2,1} b=-,求 a=,{8,4,1} (1)平行于向量a的单位向量;(2)向量b的方向余弦. 解(1)2223 a=+=平行于向量a的单位向量221 ±; {,,} 333 (2)2849 b=+=,向量b的方向余弦为:841 -. ,, 999

4、一向量的终点为B (2,-1,7),该向量在三个坐标轴上的投影依次为4、-4和7.求该向量的起点A 的坐标. 解:AB =(4,-4,7)=(2,-1,7)-(x ,y ,z),所以(x ,y ,z)=(-2,3,0); 5、已知{2,2,1}a =-,{3,2,2}b =,求 (1)垂直于a 和b 的单位向量;(2)向量a 在b 上的投影; (3解()()6,1,10,137c a b c =?=--=, (2()4 cos ,17 a b a b a b ?==?; (3() sin ,137a b a b a b ?=?=() 4 ,1751 a b = 60b c +=,||3a =,||2b =,||4c =,求a b b c c a ++. 解:( ) 2 22220a b c a b c a b b c c a ++=+++++=,所以a b b c c a ++=29/2-7、求参数k ,使得平面29x ky z +-=分别适合下列条件: (1(3解:8解:设平面方程为:0Ax By D ++=,将(1,5,1)P -和(3,2,1)Q -代入求得1,1, 2.A B D ===-该平面方程为:20x z +-=. 9、已知平面过(0,0,0)O 、(1,0,1)A 、(2,1,0)B 三点,求该平面方程. 解:设平面方程为:0Ax By Cz ++=,将(1,0,1)A 、(2,1,0)B 代入平面方程得, 1,2,1,A B C ==-=-,该平面方程为20x y z --=.

空间分析复习重点

空间分析的概念空间分析:是基于地理对象的位置和形态特征的空间数据分析技术,其目的在于提取和传输空间信息。包括空间数据操作、空间数据分析、空间统计分析、空间建模。 空间数据的类型空间点数据、空间线数据、空间面数据、地统计数据 属性数据的类型名义量、次序量、间隔量、比率量 属性:与空间数据库中一个独立对象(记录)关联的数据项。属性已成为描述一个位置任何可记录特征或性质的术语。 空间统计分析陷阱1)空间自相关:“地理学第一定律”—任何事物都是空间相关的,距离近的空间相关性大。空间自相关破坏了经典统计当中的样本独立性假设。避免空间自相关所用的方法称为空间回归模型。2)可变面元问题MAUP:随面积单元定义的不同而变化的问题,就是可变面元问题。其类型分为:①尺度效应:当空间数据经聚合而改变其单元面积的大小、形状和方向时,分析结果也随之变化的现象。②区划效应:给定尺度下不同的单元组合方式导致分析结果产生变化的现象。3)边界效应:边界效应指分析中由于实体向一个或多个边界近似时出现的误差。生态谬误在同一粒度或聚合水平上,由于聚合方式的不同或划区方案的不同导致的分析结果的变化。(给定尺度下不同的单元组合方式) 空间数据的性质空间数据与一般的属性数据相比具有特殊的性质如空间相关性,空间异质性,以及有尺度变化等引起的MAUP效应等。一阶效应:大尺度的趋势,描述某个参数的总体变化性;二阶效应:局部效应,描述空间上邻近位置上的数值相互趋同的倾向。 空间依赖性:空间上距离相近的地理事物的相似性比距离远的事物的相似性大。 空间异质性:也叫空间非稳定性,意味着功能形式和参数在所研究的区域的不同地方是不一样的,但是在区域的局部,其变化是一致的。 ESDA是在一组数据中寻求重要信息的过程,利用EDA技术,分析人员无须借助于先验理论或假设,直接探索隐藏在数据中的关系、模式和趋势等,获得对问题的理解和相关知识。 常见EDA方法:直方图、茎叶图、箱线图、散点图、平行坐标图 主题地图的数据分类问题等间隔分类;分位数分类:自然分割分类。 空间点模式:根据地理实体或者时间的空间位置研究其分布模式的方法。 茎叶图:单变量、小数据集数据分布的图示方法。 优点是容易制作,让阅览者能很快抓住变量分布形状。缺点是无法指定图形组距,对大型资料不适用。 茎叶图制作方法:①选择适当的数字为茎,通常是起首数字,茎之间的间距相等;②每列标出所有可能叶的数字,叶子按数值大小依次排列;③由第一行数据,在对应的茎之列,顺序记录茎后的一位数字为叶,直到最后一行数据,需排列整齐(叶之间的间隔相等)。 箱线图&五数总结 箱线图也称箱须图需要五个数,称为五数总结:①最小值②下四分位数:Q1③中位数④上四分位数:Q3⑤最大值。分位数差:IQR = Q3 - Q1 3密度估计是一个随机变量概率密度函数的非参数方法。 应用不同带宽生成的100个服从正态分布随机数的核密度估计。 空间点模式:一般来说,点模式分析可以用来描述任何类型的事件数据。因为每一事件都可以抽象化为空间上的一个位置点。 空间模式的三种基本分布:1)随机分布:任何一点在任何一个位置发生的概率相同,某点的存在不影响其它点的分布。又称泊松分布

统计学原理第六章习题及答案

第六章抽样调查 1.当研究目的一旦确定,全及总体也就相应确定,而从全及总体中抽取的抽样 总体则是不确定的。(V )2.从全部总体单位中按照随机原则抽取部分单位组成样本,只可能组成一个样 本。( X )3.在抽样推断中,作为推断的总体和作为观察对象的样本都是确定的、唯一的。 (X )4.我们可以任取某一次抽样所得的抽样误差,来作为衡量抽样指标对于全及指 标的代表性程度。(X ) 5.由于没有遵守随机原则而造成的误差,通常称为随机误差。(X ) 6.抽样平均误差是表明抽样估计的准确度,抽样极限误差则是表明抽样估计准 确程度的范围;两者既有区别,又有联系。( V ) 7.抽样平均均误差反映抽样的可能误差范围,实际上每次的抽样误差可能大于 抽样平均误差,也可能小于抽样平均误差。( V ) 8.所有可能的样本平均数的平均数等于总体平均数。(V ) 9.按有关标志排队,随机起点的等距抽样可能产生系统性误差。( V ) 10.抽样推断是利用样本资料对总体的数量特征进行估计的一种统计分析方法, 因此不可避免的会产生误差,这种误差的大小是不能进行控制的。(X )11.重复抽样时,其他条件不变,允许误差扩大一倍,则抽样数目为原来的2倍。 (X) 12.扩大或缩小抽样误差范围的倍数叫概率度,其代表符号是V。(V) 13.重复抽样时若其它条件一定,而抽样单位数目增加3倍,则抽样平均误差为 原来的2倍。(X) 14.由于抽样调查存在抽样误差,所以抽样调查资料的准确性要比全面调查资料 的准确性差。(X) 15.在保证概率度和总体方差一定的条件下允许误差大小与抽样数目多少成正 比。(X) 16.扩大或缩小了以后的抽样误差范围叫抽样极限误差。(X) 17.如果总体平均数落在区间(960,1040)内的概率为0.9545,则抽样平均误 差等于30。(X) 18.抽样估计置信度就是表明抽样指标和总体指标的误差不超过一定范围的概 率保证程度。(V )19.扩大抽样误差的范围,会降低推断的把握程度,但会提高推断的准确度。(X)

第六章向量代数与空间解析几何(424).

、选择题第六章向量代数与空间解析几何 习题A 1、向量a与三坐标轴的夹角分别为,则); A cos cos cos 1 B cos2cos2cos2 C cos2cos2cos2 f 2 D cos 2 cos 2 CO S 2、两个非零向量a和b平行,则 (); r r r A其必要条件是a b 0 其必要条件是 r r C充分必要条件是a b 0D充分必要条件是 3、设a,b为非零向量,且满足 r (a r 3b) (7; 5b) r ,(a r 4b) r (7 a 2b),则 r r a,b的夹角 4、平面x 2y 5 0的位置是) ; A平行Z轴B 通过Z轴垂直Z轴D 平行XOY平面5、过点 A 3,0,2 ,B 4,1,6 且平行于Y轴的平面的法向量n (); 1,1,4 0,1, 1 1,1, 4 1,0,0 C 1,1,4 0,1,0 D 1,1,4 0,0, 1 6、向量a 1,1, 2,0, 2,则同时垂直a及b的单位向量为(); 2,0, b a 2,0,2 2,0, 2,0, 2

7、过点M 1,0,3且与两平面 1 :X 2 y 2z 1 0都平行的直线方程为 2y z 1 0 () ; A g - 3 c y 3 1 B 3X1 1y D - 3X 1 1 8、平面X 2y 5 0的位置是) ; 平行Z轴 B 通过 C 垂直z轴9、过点 A 3,0,2 ,B 4,1,6且平行于丫轴的平面的法向量 10 、 1 、 2 、 3 、 4 、 5 、 6 、 7 、 9 、 平行XOY平面 ) ; 1,1,4 0,1, 1 1,1,4 0,1, 曲面X2 4y2 z24与平面X (a z)24y2 X 0 (a z)24y2 X 0 、填空题 平行于向量a 3i B 1,1,4 D 1,1,4 z a的交线在 1,0,0 0,0, 1 yOz上的投影方程是( X2 r 4j 点P 3, 1,6到平面X 5k的单位向量2y 2z 1 设平面X 2y Kz 6与平面Mx 过点M 1,2,0与平面3x y 2z B (a X)24y2 z 0 X2 4 z)2 4y2z2 4 0的距离为 4y z 2平行,则K 7 0垂直的直线方程 xoy平面上的曲线X2 3y25绕x轴旋转一周形成的旋转曲面方程为 直线过点平面方程 义三卫与平面X y z 7 0的位置关系为 2 1 3 - X 1 y 1 z 2 M 1,2, 2且与直线一!丿一垂直的平面方程为 2 3 1 xoy上的曲线y2z 2绕轴旋转一周而成的旋转面方程为 X2 4 y 1 20表示

空间数据分析模型

第7 章空间数据分析模型 7.1 空间数据 按照空间数据的维数划分,空间数据有四种基本类型:点数据、线数据、面数据和体数据。 点是零维的。从理论上讲,点数据可以是以单独地物目标的抽象表达,也可以是地理单元的抽象表达。这类点数据种类很多,如水深点、高程点、道路交叉点、一座城市、一个区域。 线数据是一维的。某些地物可能具有一定宽度,例如道路或河流,但其路线和相对长度是主要特征,也可以把它抽象为线。其他的线数据,有不可见的行政区划界,水陆分界的岸线,或物质运输或思想传播的路线等。 面数据是二维的,指的是某种类型的地理实体或现象的区域范围。国家、气候类型和植被特征等,均属于面数据之列。 真实的地物通常是三维的,体数据更能表现出地理实体的特征。一般而言,体数据被想象为从某一基准展开的向上下延伸的数,如相对于海水面的陆地或水域。在理论上,体数据可以是相当抽象的,如地理上的密度系指单位面积上某种现象的许多单元分布。 在实际工作中常常根据研究的需要,将同一数据置于不同类别中。例如,北京市可以看作一个点(区别于天津),或者看作一个面(特殊行政区,区别于相邻地区),或者看作包括了人口的“体”。 7.2 空间数据分析 空间数据分析涉及到空间数据的各个方面,与此有关的内容至少包括四个领域。 1)空间数据处理。空间数据处理的概念常出现在地理信息系统中,通常指的是空间分析。就涉及的内容而言,空间数据处理更多的偏重于空间位置及其关系的分析和管理。 2)空间数据分析。空间数据分析是描述性和探索性的,通过对大量的复杂数据的处理来实现。在各种空间分析中,空间数据分析是重要的组成部分。空间数据分析更多的偏重于具有空间信息的属性数据的分析。 3)空间统计分析。使用统计方法解释空间数据,分析数据在统计上是否是“典型”的,或“期望”的。与统计学类似,空间统计分析与空间数据分析的内容往往是交叉的。 4)空间模型。空间模型涉及到模型构建和空间预测。在人文地理中,模型用来预测不同地方的人流和物流,以便进行区位的优化。在自然地理学中,模型可能是模拟自然过程的空间分异与随时间的变化过程。空间数据分析和空间统计分析是建立空间模型的基础。 7.3 空间数据分析的一些基本问题 空间数据不仅有其空间的定位特性,而且具有空间关系的连接属性。这些属性主要表现为空间自相关特点和与之相伴随的可变区域单位问题、尺度和边界效应。传统的统计学方法在对数据进行处理时有一些基本的假设,大多都要求“样本是随机的”,但空间数据可能不一定能满足有关假设,因此,空间数据的分析就有其特殊性(David,2003)。

GeoDa空间数据分析介绍(英文版)

An Introduction to Spatial Autocorrelation Analysis with GeoDa Luc Anselin Spatial Analysis Laboratory Department of Agricultural and Consumer Economics University of Illinois, Urbana-Champaign https://www.doczj.com/doc/3e6253521.html,/ June 16, 2003 Introduction This is a quick tour of GeoDa, illustrating its main features for analyzing and visualizing spatial autocorrelation. It assumes very little, and should be doable “out of the box” without having to refer to more extensive information. It assumes you are familiar with the technical concepts related to spatial autocorrelation analysis, and with the basic operation of GeoDa, as covered in the Introduction to EDA with GeoDa document. It does not replace the User’s Guide. This note refers to GeoDa 0.9.3., June 4, 2003. To get started, load the SIDS shape file and make sure the rate variables SIDR74 and SIDR79 have been constructed. Also, start a second instance of GeoDa with the St Louis homicide data set. Refer to the Introduction to EDA with GeoDa document for details. Constructing Spatial Weights The first step in the analysis of spatial autocorrelation is to construct a spatial weights file that contains information on the “neighborhood” structure for each location. GeoDa has many ways to create spatial weights. For now, only simple first order contiguity weights will be considered. You start the process by selecting Weights > Create from the Tools menu (Figure 1), or by clicking on the Create Weights button on the toolbar (Figure 2). Note that the Tools menu can also be invoked without having a project open, allowing the creation of weights files for use in programs other than GeoDa. Figure 1. Weights creation by means of the Tools Menu. Figure 2. Weights creation by means of the toolbar button.

空间分析实习报告

空间分析实习报告 学院遥感信息工程学院班级 学号 姓名 日期

一、实习内容简介 1.实验目的: (1)通过实习了解ArcGIS的发展,以及10.1系列软件的构成体系 (2)熟练掌握ArcMap的基本操作及应用 (3)了解及应用ArcGIS的分析功能模块ArcToolbox (4)加深对地理信息系统的了解 2.实验内容: 首先是对ArcGIS有初步的了解。了解ArcGIS的发展,以及10.1系列软件的构成体系,了解桌面产品部分ArcMap、ArcCatalog和ArcToolbox的相关基础知识。 实习一是栅格数据空间分析,ArcGIS软件的Spatial Analyst模块提供了强大的空间分析工具,可以帮助用户解决各种空间分析问题。利用老师所给的数据可以创建数据(如山体阴影),识别数据集之间的空间关系,确定适宜地址,最后寻找一个区域的最佳路径。 实习二是矢量数据空间分析,ArcToolbox软件中的Analysis Tools和Network Analyst Tools提供了强大的矢量数据处理与分析工具,可以帮助用户解决各种空间分析问题。利用老师所给的数据可以通过缓冲区分析得到矢量面数据,通过与其它矢量数据的叠置分析、临近分析来辅助选址决策过程;可以构建道路平面网络模型,进而通过网络分析探索最优路径,从而服务于公交选线、智能导航等领域。 实习三是三维空间分析,学会用ArcCatalog查找、预览三维数据;在ArcScene中添加数据;查看数据的三维属性;从二维要素与表面中创建新的三维要素;从点数据源中创建新的栅格表面;从现有要素数据中创建TIN表面。 实习四是空间数据统计分析,利用地统计分析模块,你可以根据一个点要素层中已测定采样点、栅格层或者利用多边形质心,轻而易举地生成一个连续表面。这些采样点的值可以是海拔高度、地下水位的深度或者污染值的浓度等。当与ArcMap一起使用时,地统计分析模块提供了一整套创建表面的工具,这些表面能够用来可视化、分析及理解各种空间现象。 实习五是空间分析建模,空间分析建模就是运用GIS空间分析方法建立数学模型的过程。按照建模的目的,可分为以特征为主的描述模型(descriptive model)和提供辅助决策信息和解决方案为目的的过程模型(process model)两类。本次实习主要是通过使用ArcGIS的模型生成器(Model Builder)来建立模型,从而处理涉及到许多步骤的空间分析问题。 二、实习成果及分析 实习一: 练习1:显示和浏览空间数据。利用ArcMap和空间分析模块显示和浏览数据。添加和显示各类空间数据集、在地图上高亮显示数值、查询指定位置的属性值、分析一张直方图和创建一幅山体阴影图。

第六章定积分空间解析几何

姓名______________ 学号__________________ 2012级信息计算科学 《高等数学选讲》练习题(5) 第六章 定积分及应用 1.抛物线22y x =把圆22 8x y +≤分成两部分,求这两部分面积之比 2. 求两椭圆22221x y a b +≤,22 221x y b a +≤的公共部分的面积. 3.求三叶玫瑰线sin3r a θ=(a>0)所围成的图形的面积. 4.设由y 轴,2,y x y a ==(01a <<)所围成的平面图形,由y a =,2y x =,1x =所围的平面图形都绕y 轴旋转,所得旋转体的体积相等,则a =_________ 5.一圆锥形水池,池口直径30m ,深20m ,池中盛满了水.试求将全部池水抽出池外需做的功. 6. 求函数1tan ()1tan x f x x -= +在区间[0,]4 π上平均值. 7.计算定积分 221x x e dx e π π-+?. 8.讨论下列反常积分的收敛性: (1) 01m x dx x +∞+? (,0n m ≥) (2)0arctan n x dx x +∞? (3)1201(ln )dx x x ?

第七章 空间解析几何与向量代数 1.设一平面通过原点及(6,-3,2),且与平面420x y z -+=垂直,则此平面方程为_________ 2.设直线L :321021030 x y z x y z +++=??--+=?,及平面π:420x y z -+-=,则直线L ( ) (A )平行于平面π. (B )在平面π上. (C )垂直于平面π. (D )与平面π斜交. 3. 已知A 点和B 点的直角坐标分别为(1,0,0)与(0,1,1).线段AB 绕z 轴一周所成的旋转曲面为S ,求由S 及两平面z=0,z=1所围成立体的体积. 第八章 多元函数微分法及其应用 1.设2(,)u xf x y xy =-,其中f 具有连续的二阶偏导数,求2,u u x x y ?????. 2.设x z xy y =+ ,其中()y y x =是由方程221x y +=所确定的函数,则dz dx = _________ 3.设函数(,)f x y 可微,(0,0)0f =,'(0,0)x f m =,'(0,0)y f n =,()[,(,)]t f t f t t ?=,则 '(0)?=_________. 4.设方程33 3z xyz a -=,求隐函数的偏导数2z x y ???. 5.设(,)z f x y =是二次连续可微函数,又有关系式u x ay =+,v x ay =- (a 是不为零的常数),求2z u v ???

第六章描述性统计分析(张文彤)

第六章:描述性统计分析-- Descriptive Statistics菜单详解 (医学统计之星:张文彤) 上次更新日期: 6.1 Frequencies过程 6.1.1 界面说明 6.1.2 分析实例 6.1.3 结果解释 6.2 Descriptives过程 6.2.1 界面说明 6.2.2 结果解释 6.3 Explore过程 6.3.1 界面说明 6.3.2 结果解释 6.4 Crosstabs过程 6.4.1 界面说明 6.4.2 分析实例 6.4.3 结果解释 描述性统计分析是统计分析的第一步,做好这第一步是下面进行正确统计推断的先决条件。SPSS的许多模块均可完成描述性分析,但专门为该目的而设计的几

个模块则集中在Descriptive Statistics菜单中,最常用的是列在最前面的四个过程:Frequencies过程的特色是产生频数表;Descriptives过程则进行一般性的统计描述;Explore过程用于对数据概况不清时的探索性分析;Crosstabs过程则完成计数资料和等级资料的统计描述和一般的统计检验,我们常用的X2检验也在其中完成。 本章讲述的四个过程在9.0及以前版本中被放置在Summarize菜单中。 §6.1 Frequencies过程 频数分布表是描述性统计中最常用的方法之一,Frequencies过程就是专门为产生频数表而设计的。它不仅可以产生详细的频数表,还可以按要求给出某百分位点的数值,以及常用的条图,圆图等统计图。 和国内常用的频数表不同,几乎所有统计软件给出的均是详细频数表,即并不按某种要求确定组段数和组距,而是按照数值精确列表。如果想用Frequencies过程得到我们所熟悉的频数表,请先用第二章学过的Recode过程产生一个新变量来代表所需的各组段。 6.1.1 界面说明 Frequencies对话框的界面如下所示:

GIS空间分析复习提纲及答案

空间分析复习提纲 一、基本概念(要求:基本掌握其原理及含义,能做名词解释) 1、空间分析:是基于地理对象的位置和形态的空间数据的分析技术,其目的在于提取和传输空间信息。 2、空间数据模型:以计算机能够接受和处理的数据形式,为了反映空间实体的某些结构特性和行为功能,按一定的方案建立起来的数据逻辑组织方式,是对现实世界的抽象表达。分为概念模型、逻辑模型、物理模型。 3、叠置分析:是指在同一地区、同一比例尺、同一数学基础、不同信息表达的两组或多组专题要素的图形或数据文件进行叠加,根据各类要素与多边形边界的交点或多边形属性建立多重属性组合的新图层,并对那些结构和属性上既互相重叠,又互相联系的多种现象要素进行综合分析和评价;或者对反映不同时期同一地理现象的多边形图形进行多时相系列分析,从而深入揭示各种现象要素的内在联系及其发展规律的一种空间分析方法。 4、网络分析:网络分析是通过研究网络的状态以及模拟和分析资源在网络上的流动和分配情况,对网络结构及其资源等的优化问题进行研究的一种空间分析方法。 5、缓冲区分析:即根据分析对象的点、线、面实体,自动建立它们周围一定距离的带状区,用以识别这些实体或主体对邻近对象的辐射范围或影响度,以便为某项分析或决策提供依据。其中包括点缓冲区、线缓冲区、面缓冲区等。 6、最佳路径分析:也称最优路径分析,以最短路径分析为主,一直是计算机科学、运筹学、交通工程学、地理信息科学等学科的研究热点。这里“最佳”包含很多含义,不仅指一般地理意义上的距离最短,还可以是成本最少、耗费时间最短、资源流量(容量)最大、线路利用率最高等标准。 7、空间插值:空间插值是指在为采样点估计一个变量值的过程,常用于将离散点的测量数据转换为连续的数据曲面,它包括内插和外推两种算法。,前者是通过已知点的数据计算同一区域内其他未知点的数据,后者则是通过已知区域的数据,求未知区域的数据。 8、空间量算:即空间量测与计算,是指对GIS数据库中各种空间目标的基本参数进行量算与分析,如空间目标的位置、距离、周长、面积、体积、曲率、空间形态以及空间分布等,空间量算是GIS获取地理空间信息的基本手段,所获得的基本空间参数是进行复杂空间分析、模拟与决策制定的基础。 9、克里金插值法:克里金插值法是空间统计分析方法的重要内容之一,它是建立在半变异函数理论分析基础上,对有限区域内的区域变化量取值进行无偏最优估计的一种方法,不仅考虑了待估点与参估点之间的空间相关性,还考虑了各参估点间的空间相关性,根据样本空间位置不同、样本间相关程度的不同,对每个参估点赋予不同的权,进行滑动加权平均,以估计待估点的属性值。 二、分析类(要求:重点掌握其原理及含义,能结合本专业研究方向做比较详细的阐述) 1、空间数据模型的分类? 答:分为三类: ①场模型:用于表述二维或三维空间中被看作是连续变化的现象; ②要素模型:有时也称对象模型,用于描述各种空间地物; ③网络模型:一种某一数据记录可与任意其他多个数据记录建立联系的有向图结构的数据模型,可 以模拟现实世界中的各种网络。

第六章 质量控制的统计分析方法.

第六章 质量控制的统计分析方法 第一节 质量统计数据及其波动 一、质量统计数据 质量控制工作的一个主要内容就是进行质量定量分析。这就需要大量的质量统计数据,因此质量统计数据是质量控制的基础。质量数据的收集通常有两种方法。一种是随机取样,即质量控制对象各个部分都有相同机会或可能性被抽取;另一种是系统抽样,就是每间隔一定时间连续抽取若干件产品,以代表当时的生产或施工状况。这些质量统计数据,在正常生产条件下一般呈正态分布。 质量控制工作中,常用的质量统计数据主要有以下几种。 1.子样平均值X 子样平均值又称为算术平均值,是用来反映质量数据集中的位置。其计算式为 (6-1) 式中 X ——子样平均值; i X ——抽样数据 ()n i ,...3,2,1=; n ——样本容量。 2.中位数X ~ 将收集到的质量数据按大小次序排列后,处在中间位置的数据称为中位数(或叫中值)。当样本容量n 为奇数时,取中间一个数为中位数;当n 为偶数时,则取中间两个数的平均值作为中位数。 3.极植与极差 在一组质量数据中,按由大到小顺序排列后,处于首位和末位的最大和最小值叫极值,常用L 表示。首位数和末位数之差叫极差,常用R 表示。 4.子样均方差S (或σ)和离差系数v C 子样均方差反映质量统计数据的分散程度,常用S (或σ)表示,其计算式如下: ()∑=-=n i i X X n S 1 2 1 (6-2) 或 ()∑=--=n i i X X n S 1 2 11 (6-3) 当子样数n 较大时,上两式的计算结果相近;当子样数较小时,则须采用式(6-3)进行计算。 离差系数用来反映质量相对波动的大小,常用v C 表示,其计算式为 ∑ ==n i i X n X 1 1

向量代数与空间解析几何习题详解

第六章 向量代数与空间解析几何 习 题 6—3 1、已知)3,2,1(A ,)4,1,2(-B ,求线段AB 的垂直平分面的方程. 解:设),,(z y x M 是所求平面上任一点,据题意有|,|||MB MA = ()()()2 22321-+-+-z y x ()()(),412222-+++-= z y x 化简得所求方程26270x y z -+-=.这就是所求平面上的点的坐标所满足的方程, 而不在此平面上的点的坐标都不满足这个方程,所以这个方程就是所求平面的方程. 2、 一动点移动时,与)0,0,4(A 及xOy 平面等距离,求该动点的轨迹方程. 解:设在给定的坐标系下,动点),,(z y x M ,所求的轨迹为C ,则 (,,)M x y z C MA z u u u r ∈? = 亦即 z z y x =++-222)4( 0 )4(22=+-∴y x 从而所求的轨迹方程为0)4(2 2 =+-y x . 3、 求下列各球面的方程: (1)圆心)3,1,2(-,半径为6=R ; (2)圆心在原点,且经过点)3,2,6(-; (3)一条直径的两端点是)3,1,4()5,32(--与;(4)通过原点与)4,0,0(),0,3,1(),0,0,4(- 解:(1)所求的球面方程为:36)3()1()2(2 2 2 =-+++-z y x (2)由已知,半径73)2(6222=+-+= R ,所以球面方程为49222=++z y x (3)由已知,球面的球心坐标12 3 5,1213,3242=-=-=+-==+=c b a , 球的半径21)35()31()24(2 1 222=++++-= R ,所以球面方程为: 21)1()1()3(222=-+++-z y x (4)设所求的球面方程为:02222 22=++++++l kz hy gx z y x 因该球面经过点)4,0,0(),0,3,1(),0,0,4(),0,0,0(-,所以???????=-=++=+=08160621008160k h g g l 解之得???? ???=-=-==2210k g h l ∴所求的球面方程为0424222=+--++z y x z y x .

第六章_空间解析几何与向量代数

第六章 空间解析几何与向量代数 基 本 课 题 : 6.1空间直角坐标系与向量代数 目 的 要 求 :理解空间直角坐标系与向量代数的概念 重 点 :空间直角坐标系的概念与向量线性运算 难 点 : 空间向量方向余弦 教 学 方 法 : 讲授与提问结合 教 学 手 段 : 电子课件、黑板 教 参 :《高等数学》(人大理工类本科教材) 教学环节及组织: 课前复习并引入新课 一、空间直角坐标系 在空间取定一点O 和三个两两垂直的单位向量i 、j 、k , 就确定了三条都以O 为原点的两两垂直的数轴, 依次记为x 轴(横轴)、y 轴(纵轴)、z 轴(竖轴), 统称为坐标轴. 它们构成一个空间直角坐标系, 称为Oxyz 坐标系. 注: (1)通常三个数轴应具有相同的长度单位; (2)通常把x 轴和y 轴配置在水平面上, 而z 轴则是铅垂线; (3)数轴的的正向通常符合右手规则. 坐标面: 在空间直角坐标系中, 任意两个坐标轴可以确定一个平面, 这种平面称为坐标面. x 轴及y 轴所确定的坐标面叫做xOy 面, 另两个坐标面是yOz 面和zOx 面. 卦限: 三个坐标面把空间分成八个部分, 每一部分叫做卦限, 含有三个正半轴的卦限叫做第一卦限, 它位于xOy 面的上方. 在xOy 面的上方, 按逆时针方向排列着第二卦限、第三卦限和第四卦限. 在xOy 面的下方, 与第一卦限对应的是第五卦限, 按逆时针方向还排列着第六卦限、第七卦限和第八卦限. 八个卦限分别用字母I 、II 、III 、IV 、V 、VI 、VII 、VIII 表示. 坐标点:{},,x y z 坐标面上和坐标轴上的点, 其坐标各有一定的特征. 例如: 点M 在yOz 面上, 则x =0; 同相, 在zOx 面上的点, y =0; 在xOy 面上的点, z =0. 如果点M 在x 轴上, 则y =z =0; 同样在y 轴上,有z =x =0; 在z 轴上 的点, 有x =y =0. 如果点M 为原点, 则x =y =z =0. 空间中两点间的距离公式;d =

《统计学》 第六章 统计指数(补充例题)

第六章 统计指数 (3)由于每种商品和全部商品价格变动试该试居民增加支出的金额。 解:(1)各商品零售物价的个体指数见下表: (2)四种商品物价总指数%2.111598 .55840 .611 011== = ∑∑q p q p 四种商品销售量总指数%8.116595 .47598 .550 01 == = ∑∑p q p q (3)由于全部商品价格变动使该市居民增加支出为61.840-55.598=6.242(万元) 其中 蔬菜价格的变动占4.680-4160=0.520万元; 猪肉价格的变动占38.640-35.328=3.312万元; 蛋价格的变动占5.520-5.060=0.460万元; 水产品价格的变动占13.000-11.050=1.950万元。 通过分析可看出,猪肉价格变动影响最大,占居民增加支出金额的53.1%,其次是水产品,占居民增加支出金额的31.2%。 例2、某工业企业生产甲、乙两种产品,基期和报告期的产量、单位产品成本和出厂价格资

试计算: (1)以单位成本为同度量因素的产量总指数 (2)以出厂价格为同度量因素的产量总指数 (3)单位成本总指数 (4)出厂价格总指数 (1)以单位成本为同度量因素的产量总指数%7.11931000 37100 001== =∑∑z q z q (2)以出厂价格为同度量因素的产量总指数 %6.1155500063600 01== = ∑∑p q p q (3)单位成本总指数%2.14837100 55000 1 011== = ∑∑q z q z (4)出厂价格总指数%8.9963600 63500 1 011== = ∑∑q p q p 例3、试根据例2的资料,从相对数和绝对数方面分析: (1)总成本变动受产量和单位成本变动的影响程度 (2)销售额变动受产量和出厂价格变动的影响程度 解:(1)总成本变动: 总成本指数%4.17731000 55000 01 1== = ∑∑q z q z 增加总成本 ∑∑=-=-2400031000550000 01 1q z q z (元) 其中由于产量变动的影响: 产量指数%7.11931000 37100 001== = ∑∑z q z q

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