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数据新闻可视化 大数据+新闻玩出炫目新花样_光环大数据数据分析培训

数据新闻可视化 大数据+新闻玩出炫目新花样_光环大数据数据分析培训
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数据新闻可视化大数据+新闻玩出炫目新花样_光环大数据数据分析培训

数据新闻可视化+小游戏+移动交互,看《卫报》、BBC和CNN在本届奥运会上又使出了什么新花样……”

?英国《卫报》:将数视化进行到底

提起《卫报》的杀手锏,非数据新闻可视化莫属。

对于里约奥运会这场大型赛事,《卫报》启用了旗下的数据可视化团队对比赛中的运动数据进行分析。这已经不是该报第一次在奥运会运用这项技术。早在4年前的伦敦奥运会上,《卫报》就出版过“伦敦奥运会数据图表”用于统计分析比赛中的运动数据。而今年他们带着更先进成熟的技术来到了里约。

▲《卫报》数据可视化团队在里约奥运期间推出的专题作品

目前在里约的《卫报》数据可视化团队制作了3个可视化产品,内容分别是200米男子自由泳、400米女子自由泳和女子4x100米自由泳接力的数据分析,这些作品同步发布到《卫报》的官网和数据可视化团队的官方Twitter上,引起了很多用户的关注。

▲《卫报》数视化作品:孙杨是如何夺取200米自由泳金牌的

地址:https://www.doczj.com/doc/3e5028256.html,/sport/ng-interactive/2016/aug/09/how-sun-y ang-caught-up-with-chad-le-clos-to-claim-gold-in-the-200m-freestyle (复制到浏览器查看)

这些作品最精妙的地方在于可以动态展示一个运动员从比赛开始到结束的所有状态数据。比如最近在孙杨打败南非选手查德·勒·克罗斯夺得200米自由泳冠军后,《卫报》数据可视化团队制作了“孙杨在200米自由泳中如何在最后25米翻盘”动态产品,从该团队收集的8位决赛选手的数据,我们能看出其实查德·勒·克罗斯在开局时是最具有优势的。

▲各选手起跳反应时间分析(图中黄色为孙杨)

图文翻译:1号泳道来自南非的查德·勒·克罗斯起跳极好,孙杨和来自德

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国的保罗·比德尔落后了半拍

随后该作品用50米、100米、150米、200米作为节点,以领先者的成绩与他人做横向对比,来动态展示领先者的优势以及其他追赶者与他的差距。

▲前50米过程分析(图中黄色为孙杨)

图文翻译:查德·勒·克罗斯在最初的50米超越了世界记录0.84秒,英国的选手詹姆斯·凯在第八号泳道以一定的优势排在第三名的位置▲50-100米过程分析(图中黄色为孙杨)

图文翻译:比赛到一半,查德·勒·克罗斯领先了近一秒,美国选手克诺尔·戴尔和英国选手詹姆斯·凯在争夺银牌

▲100-150米过程分析(图中黄色为孙杨)

图文翻译:在150米的时候,查德·勒·克罗斯还排在第一名的位置,美国选手克诺尔·戴尔仅落后于他0.1秒。位于第四泳道的孙杨从一个不利的开始后渐渐追上,处于第三名的位置

▲150-200米终点过程分析(图中黄色为孙杨)

图文翻译:孙杨在最后一刻拼尽全力赢得了金牌,查德·勒·克罗斯获得了银牌,美国选手克诺尔·戴尔获得了铜牌

同时,《卫报》数据可视化团队运用了细节图片来展示选手们的运动过程解析,通过使用比赛时的水上和水下照片来分析运动员的运动细节和速度。

▲各选手运动过程细节分析

不仅如此,他们还将运动员的成绩与每个金牌和世界纪录保持者做对比,做出数据可视化作品,通过宏观的比赛成绩数据,让人们更直接了解该运动员的综合水平。

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3公需科目大数据培训考试答案93分

? 1.关于贵州大数据发展的总体思考,下列表述错误的是()。(单选题1分)得分:1分 o A.起步:建设大数据存储和云计算中心 o B.中期:创建大数据综合试验区 o C.长期:推动大数据全产业链发展和大数据全领域应用 o D.最终:建成国家级大数据综合试验区 ? 2.关于大数据在社会综合治理中的作用,以下理解不正确的是()。(单选题1分)得分:1分 o A.大数据的运用能够维护社会治安 o B.大数据的运用能够加强交通管理 o C.大数据的运用有利于走群众路线 o D.大数据的运用能够杜绝抗生素的滥用 ? 3.截至2015年12月,中国网民规模达()。(单选题1分)得分:1分 o A.3.88亿 o B.4.88亿 o C.5.88亿 o D.6.88亿 ? 4.《国务院办公厅关于促进农村电子商务加快发展的指导意见》要求:到()年,初步建成统一开放、竞争有序、诚信守法、安全可靠、绿色环保的农村电子商务市场体系。(单选题1分)得分:1分 o A.2020年 o B.2025年

o C.2030年 o D.2035年 ? 5.蒸汽机时代具体是指哪个世纪?(单选题1分)得分:1分 o A.18世纪 o B.19世纪 o C.20世纪 o D.21世纪 ? 6.“十二五”规划纲要:首次把()纳入国家规划层面。(单选题1分)得分:1分 o A.质量控制信息化 o B.生产经营信息化 o C.市场流通信息化 o D.资源环境信息化 ?7.大数据元年是指()。(单选题1分)得分:1分 o A.2010年 o B.2011年 o C.2012年 o D.2013年 ?8.人类利用信息的历史,经历了()次革命,媒介革命催生了数据大爆炸。(单选题1分)得分:1分 o A.三 o B.四 o C.五

大数据学习_产学研三位一体大数据教学_光环大数据培训

https://www.doczj.com/doc/3e5028256.html, O 大数据学习_产学研三位一体大数据教学_光环大数据培训 IT行业对人才需求日益增加,大数据已经成为了企业竞争的核心力量。各中小企业求贤若渴,急需全面掌握大数据基础技能与知识的人才。如此盛况,也吸引了很多其他行业人员转行加入到IT大军中来。 那么,从培训机构走出来的学生,就业情况究竟如何呢? 光环大数据的指导老师表示,现在通过培训出来的求职者很多,但是真正符合企业要求的人才却不多。究其根本原因,就在于项目开发的实践经验缺乏,达不到企业需求标准。因此光环大数据对症下药,将企业的各大真实项目带到教学讲台,真正培养学生动手、动脑的实操技能,实行产学研三位一体的教学模式。 1.光环大数据与众多学校合作,为计算机专业的学生提供一个实训平台,让他们更多的接触项目开发过程中会遇到的各种问题,并寻找解决方法。同时,光环大数据还会给学员提供大数据研究报告,用数据分析与实证方法,利用“互联网+教育”技术手段提高教学水平、升级教育模式。光环大数据教学采用“原厂资源与技术+一线专业讲师分模块现场教学+研发讲师面对面解惑答疑”360 度全方位教学模式培养学员。致力于引领中国IT人才实践教学新模式! 2.光环大数据与各大企业通力合作,通过有针对性的训练课程,强化实操能力,推荐制面试,为学员们的顺利就业提供了有力保障。未来,光环大数据还将依托雄厚的师资力量,开展更加完善的课程与项目实践。深入挖掘市场、课堂契合点,无缝对接企业用人需求。大数据实验室的用户主要面向高校信息工程专业的老师、学生、教研组及科研人员,采用产学研相结合的方式,将教学、科研与市场需求相结合,此产品体现了光环大数据在大数据人才

最好的大数据培训学校有哪些

最好的大数据培训学校有哪些 大数据正当时,那么大数据培训机构有哪些呢?你可以每天在听到大数据,出行大数据、淘宝大数据、旅游大数据……那么肯定也会有很多朋友因为兴趣去了解过,可能渐渐的对大数据行业非常有信心,想要进入大数据圈子。还会有不少因为行业前景不好想要转行的朋友,了解到大数据行业薪资高、前景好所以想要进入到大数据行业,但是不管怎么样,想要学习大数据的你,一定要知道的大数据培训机构有哪些!千锋教育是你很好的选择! 在这里千锋教育就先给你上个预习课,学习大数据的步骤有哪些呢? 1.了解大数据理论 要学习大数据你至少应该知道什么是大数据,大数据一般运用在什么领域。对大数据有一个大概的了解,你才能清楚自己对大数据究竟是否有兴趣,如果对大数据一无所知就开始学习,有可能学着学着发现自己其实不喜欢,这样浪费了时间精力,可能还浪费了金钱。所以如果想要学习大数据,需要先对大数据有一个大概的了解。 2.计算机编程语言的学习。

对于零基础的朋友,一开始入门可能不会太简单。因为需要掌握一门计算机的编程语言,大家都知道计算机编程语言有很多,比如:R,C++,JAVA等等。目前大多数机构都是教JAVA,我们都知道Java是目前使用最为广泛的网络编程语言之一。他容易学而且很好用,如果你学习过C++语言,你会觉得C++和Java很像,因为Java中许多基本语句的语法和C++一样,像常用的循环语句,控制语句等和C++几乎一样,其实Java和C++是两种完全不同的语言,Java 只需理解一些基本的概念,就可以用它编写出适合于各种情况的应用程序。Java 略去了运算符重载、多重继承等模糊的概念,C++中许多容易混淆的概念,有的被Java弃之不用了,或者以一种更清楚更容易理解的方式实现,因此Java语言相对是简单的。那在学习Java的时候,我们一般需要学习这些课程:HTML&CSS&JS,java的基础,JDBC与数据库,JSP java web技术,jQuery 与AJAX技术,SpringMVC、Mybatis、Hibernate等等。这些课程都能帮助我们更好了解Java,学会运用Java。 3.大数据相关课程的学习。 学完了编程语言之后,一般就可以进行大数据部分的课程学习了。一般来说,学习大数据部分的时间比学习Java的时间要短。大数据部分课程,包括大数据技术入门,海量数据高级分析语言,海量数据存储分布式存储,以及海量数据分析分布式计算等部分,Linux,Hadoop,Scala, HBase, Hive, Spark等等专业课程。如果要完整的学习大数据的话,这些课程都是必不可少的。 4.实战阶段。 不用多说,学习完任何一门技术,最后的实战训练是最重要的,进行一些实际项目的操作练手,可以帮助我们更好的理解所学的内容,同时对于相关知识也

数据新闻可视化报道形式的思考

龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/3e5028256.html, 数据新闻可视化报道形式的思考 作者:张颖瑜 来源:《传播力研究》2018年第07期 摘要:数据新闻可视化报道应“数据时代”而生,其文本融合了数据处理与表征手段,以可视化图像叙事替代传统文字叙事,有真实、易读、经济等特点。本文旨在剖析当下媒体在数据新闻可视化报道发展中存在的问题。探讨可视化数据新闻对读者认知习惯、思维方式以及个人行为引起的改变,并进一步在宏观层面探讨其对社会文化和民族特性带来的影响。 关键词:数据新闻可视化;可视化报道;符号;文化 一、数据新闻可视化报道概念探析 数据新闻以数据为驱动,伴随对大数据的抓取与挖掘而生。数据新闻可视化报道是对动态挖掘出的数据新闻进行可视化操作,表征为图表、图形等符号的过程。数据新闻可视化不仅是把数据转化成形象、可见的图表或场景的手段,而是一种处理数据的思维。这种思维要求把新闻事件本身和其相关的内容看做可以相互产生勾连的数据,并对这些数据挖掘能够形成有意义的新闻传播事件,注重挖掘和寻找的过程。舍恩伯格提出大数据的核心是预测,因此对数据新闻的挖掘有了解现状并对未来形势进行预测的功能。 二、我国数据新闻可视化报道形式存在的问题 (一)冗余信息弱化数据新闻的优势 数据新闻可视化报道以真实、准确的传递信息为目的,然而某些新闻工作者在数据新闻实践中弃本逐末,忽略可视化数据新闻报道的本质。数据新闻用数据图像之间的关联和逻辑构建文本,与传统新闻存在叙事手法的差异,但本质看依旧是新闻文本。对数据进行表征设计时,国内的某些报道常出现与新闻主题相关的卡通或简笔画等象形符号,这种美其名曰用以渲染气氛的形象,反而增加了阅读负担。“在一个静态图像中展现时空结构本身就不够简明,附加额外的数据信息后,可视化图像结果就会违背数据新闻对直观明晰的诉求①”,形成不同程度的冗余信息,污染读者视觉且干扰读者的阅读体验。 (二)数据过度“包装”及娱乐化表征 数据新闻可视化呈现以更好的表现和佐证新闻主题为目的,以视觉化的图形表征为读者能更方便快捷的认知、理解主题而服务。固然“图示形式有独特的魅力,能够把分散的故事元素汇集于一图,并能够吸引和诱导读者的目光,瞬间捕获观者的视线和注意力②”,但国内媒体过度的“包装”数据,违背了新闻报道“故事性”的初衷。只调动读者关注新闻文本表层形式,以浅层情感娱乐读者,而不注重新闻内容本身趣味。

大数据系统计算技术展望_光环大数据培训

https://www.doczj.com/doc/3e5028256.html, 大数据系统计算技术展望_光环大数据培训 大数据系统计算技术展望 1 引言 大数据是新一代信息技术的核心方面和竞争前沿,也是制约大数据产业快速发展的关键瓶颈。大数据技术创新能力已经成为后信息时代衡量国家竞争力的重要指标。与传统信息产业的发展过程相似,大数据必将逐渐形成一个相对独立、体系完善的产业形态,完成传统信息产业的升级换代。互联网和云计算的发展过程与趋势已经证明,大数据未来的产业形态将是以服务为核心的新型产业形态,大数据产业体系的各个环节将提供极为丰富的服务。 大数据是国家、社会和产业在后信息时代的战略性资源,以大数据为核心支撑的新一代信息技术与应用(如互联网+、物联网、智慧城市、智能制造等)利 用大数据资源的手段和工具,为社会提供信息服务,其最终目的是利用大数据解决科学研究、社会管理、产业发展等一系列实际问题,从而在战略决策、运营管理、终端服务等不同层面和环节提升效能与效益,形成新的核心竞争力。当前,全社会数据产生越来越快、积累越来越多,大数据资源越来越丰富,而现有的信息技术已经跟不上数据的发展,特别是对大数据的处理、分析与应用已经成为全球性问题,引起了各国政府和产业界的高度重视。 大规模且高复杂性的大数据,其处理时间、响应速度等都有明确且具体的要求,这对计算平台的架构、计算模型的框架、共性技术等提出了更高的要求。传统的以计算速度为优先的设计理念已经不能满足当前大数据时代的处理需求,新计算平台的研发、框架设计和共性技术开发等需要兼顾效率与效能的双重标准,同时兼顾大数据类型多、变化快、价值稀疏的特性。 2 大数据系统计算技术现状与问题 大数据计算平台是大数据的硬件与系统基础,对大数据的所有分析与处理都需要在高性能的计算平台上进行;共性技术是大数据分析与处理的知识与技术基础,所有的大数据系统都涉及数据采集、传输、存储、处理和分析过程中的多项共性的技术;典型的应用可以用来验证计算平台和共性技术的可行性与执行效率,并为相近应用的研发提供借鉴。 经过近几年的快速发展,大数据已经形成从数据采集、数据处理到数据分析的完整产业,为社会经济的发展提供有力的数据支持。然而技术的发展赶不上数

公需科目大数据培训考试100分答案

公需科目大数据培训考试 考试时长:120分钟考生:王瑞忠总分:100 及格线:60 考试时间:2017-02-22 12:08-2017-02-22 12:26 100分 1.2013年,国务院在《关于促进信息消费扩大内需的若干意见》中指出:到2015年, 农村家庭宽带接入能力达到()Mbps。(单选题1分)得分:1分 A.2Mbps B.4Mbps C.6Mbps D.8Mbps 2.通过精确的3D打印技术,可以使航天器中()的导管一次成型,直接对接。(单选 题1分)得分:1分 A.55% B.65% C.75% D.85% 3.戈登?摩尔提出在今后的十几年里,半导体处理器的性能,比如容量、计算速度和复 杂程度,每()左右可以翻一番。(单选题1分)得分:1分 A.1个月

B.4个月 C.6个月 D.18个月 4.以下选项中,不属于信息时代的定律的是()。(单选题1分)得分:1分 A.摩尔定律 B.达律多定律 C.吉尔德定律 D.麦特卡尔夫定律 5.大数据正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联 分析,从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的()。(单选题1分)得分:1分 A.新一代信息技术 B.新一代服务业态 C.新一代技术平台 D.新一代信息技术和服务业态 6.2015年“双11”:阿里平台每秒钟订单创建()笔。(单选题1分)得分:1分 A.4万

B.14万 C.24万 D.34万 7.国务院在哪一年印发了《促进大数据发展行动纲要》?(单选题1分)得分:1 分 A.2013年 B.2014年 C.2015年 D.2016年 8.人类利用信息的历史,经历了()次革命,媒介革命催生了数据大爆炸。(单选题 1分)得分:1分 A.三 B.四 C.五 D.六 9.社会成员或者用户之间社会成员之间共同参与信息的处理、信息的分享、信息的传播, 这个活动就叫()。(单选题1分)得分:1分

大数据学习手册_光环大数据培训

大数据学习手册_光环大数据培训 大数据学习手册,大数据时代是信息化社会发展必然趋势,我们只有紧紧跟随时代发展的潮流,在技术上、制度上、价值观念上做出迅速调整并牢牢跟进,才能在接下来新一轮的竞争中摆脱受制于人的弱势境地,才能把握发展的方向。了解了“大数据”的“大”之后我们也该了解它所具有的巨大价值。就目前来说“大数据”的来源主要还是互联网,来自互联网上的大多数不被重视信息都是具有巨大开发价值的,其具有巨“大”的商业价值,我们所缺少的只是一些数据分析等手段。例如:在如今,网购已经成为了一种风潮,网上也涌现了以淘宝、京东、亚马逊等一系列的购物网站。而在这些网站之中,顾客的浏览记录,购买记录等等都是一些巨大商业价值的信息。借鉴“塔吉特”的先例,我们可以利用“大数据”技术收集分析,就可预测需求、供给和顾客习惯等,做到精准采购、精准投放,达到利益放大的效果。从全球范围来看,很多人都把2012年看做是大数据时代的元年。在这一年里,很多行业在大数据方面的管理、规划和应用已经觉醒。电商、金融、电信等行业数据有着长期的数据积累。 事实上,很多互联网公司,例如亚马逊、google、腾讯,更愿意将自己定位为数据企业。因为信息时代,数据成为经营决策的强有力依据,给企业带来了发展和引领行业的机遇。银行也同样拥有丰富的数据矿藏,不仅存储处理了大量结构化的账务数据,而且随着银行渠道快速渗透到社交网络、移动端等媒介,海量的非结构化数据也在等待被收集和分析。 未来的金融业将更多地受到科技创新力的驱动,也越来越倾向于零售营销:对于金融业来说,大数据意味着巨大的商机,可强化客户体验,提高客户忠诚度。大数据技术的发展带来企业经营决策模式的转变,驱动着行业变革,衍生出新的商机和发展契机。驾驭大数据的能力已被证实为领军企业的核心竞争力,这种能力能够帮助企业打破数据边界,绘制企业运营全景视图,做出最优的商业决策和发展战略。金融行业在大数据浪潮中,要以大数据平台建设为基础,夯实大数据的收集、存储、处理能力;重点推进大数据人才的梯队建设,打造专业、高效、灵活的大数据分析团队;不断提升企业智商,挖掘海量数据的商业价值,从而在数据新浪潮的变革中拔得头筹,赢得先机。 在如此快速的到来的大数据革命时代,我们还有很多知识需要学习,许多思维需要转变,许多技术需要研究。职业规划中,也需充分考虑到大数据对于自身职业的未来发展所带

大数据挖掘培训去哪个好

大数据挖掘培训去哪个好 数据挖掘是从大量的数据中搜索隐藏于其中的具有特殊关系性的信息过程。学好数据挖掘你会知道好多你以前不知道的信息,想想就是一个很神奇的事情,那学习数据挖掘你知道大数据挖掘培训哪家好吗?下面小编就来告诉你如何选择一个好的大数据挖掘培训机构,然后在科普一下关于数据挖掘九大定律的知识。 学习数据挖掘,那么一个好的大数据挖掘培训机构是非常重要的,那大数据挖掘培训机构哪家好呢?主要可以看以下两个方面。 大数据挖掘培训课程 培训课程对一个人的学习是非常重要的,好的培训课程带给学生的是更专业的知识,千锋教育大数据挖掘培训课程具有以下优势,能给学生带来更好的知识。 真实的大数据课程,Java、Scala只是语言工具,而不是讲授语言课程,携带较少的大数据内容。 2、企业级大数据课程,真实的企业及项目,由企业中对应项目改写设计而成,贴近实战,贴近实际工作。

3. 采用真实的大数据数据源进行授课,数据本身具有一定商业价值。 4. 课程内容涉及数据获取、数据处理、数据存储、数据分析(核心)、数据展现和数据应用,可称为“全栈式大数据开发课程”。 5. 课程内容丰富,不仅具有大数据主流技术,更讲述大数据相关的热门技术,如云计算和机器学习,让学生就业更具有竞争力,具有发展空间。 二、就业保障 很多人学习大数据挖掘就是为了毕业后能够找到一个高薪的工作,所以在选择大数据挖掘培训机构的时候,就业方面的问题是一定要看的,千锋教育开设有就业指导课,设有专门的就业指导老师,在毕业前期,毕业之际,就业老师会手把手地教学生如何真实又漂亮地写出自己的简历,以及面试着装、面试礼仪、面试对话等基本的就业素养的培训。并结合学生自身特点和优势,在简历中尽量让学员们展现出自己的教学成果和学习收获,做到更有针对性和目标性的面试,极高就业机率。 以上两方面是我认为选择大数据挖掘培训机构非常重要的两方面,当然这也不是全部,还可以从师资力量,教学环境等方面考虑。最后好的培训机构有了,还欠缺的就是你的努力了,世上无难事只怕有心人,加油!

大数据分析培训哪个好

大数据分析培训哪个好 大数据分析培训哪个好?千锋老师认为,要讨论大数据分析培训哪个好,一定要选择比较专业的大数据分析培训班,首先得说说学大数据为什么要选择专业的大数据分析培训学习班。 学习大数据为什么一定要选专业的大数据分析培训学习班? 因为专业的培训机构拥有专业的大数据学习大纲,拥有专业的大数据授课老师,拥有专业的实战项目。每一项专业的指导都是在为你的技术精致打磨,将你成功从小白蜕变成大数据技术大神。 为什么说千锋是专业的大数据培训学习班? 千锋教育拥有真正的大数据课程,启用商业数据使用、全栈数据开发,吊打初级工程师。与亚马逊达成战略合作,企业项目真实还原,让学员积累真正的开发经验。名师配好课,17年项目经验总监统领全程面授,课程覆盖云计算与机器学习等热门技术,为万余企业定制培训。

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[路径,时代,数据]大数据时代新闻可视化传播的创新路径

大数据时代新闻可视化传播的创新路径 高新技术、移动互联网的迅猛发展使人类社会迈入了大数据时代。而这个时代也给生活在这个时代的人们提供了新的生活和工作方式,不管是在地铁上,还是在车站旁,我们随处可见各行各业的人们拿着移动设备在浅阅读新闻或广告等,快节奏的工作方式,让越来越多的人习惯了快速的浅阅读,在最短的时间内查看各种报道的核心内容。据此,传统的新闻报道模式已经不适应现代人们的阅读习惯,数据新闻应运而生。本文基于以上问题,分析了大数据时代的数据新闻的特点,以及根据这些特点,让新闻可视化传播会有怎样的创新路径,以期为新闻媒体行业的改革创新起到一定的指导作用。 1 大数据时代新闻可视化传播的特点 数据新闻大数据时代新闻可视化传播的主要特点。数据新闻这个概念并非突然横空出世,而是新闻业长期探索积累的成果。大数据时代的科学技术将数据新闻推上了一个新的高度,在以往新闻工作中,主要是强调数据运用在新闻制作中的科学性与精确性,而大数据时代则是利用庞大的数据仓库和科学的分析方法,来挖掘和预测数据背后可能存在的固定行为模式和这些行为模式发生的必然原因,再利用丰富的和具有交互性的可视化传播工具,来达到创新新闻报道的目的。对于数据新闻的生产流程,大部分新闻工作机构主要是采取获取数据分析数据数据可视化等步骤来完成[1]。在整个数据采集、分析与可视化的过程中能充分体现数据的公共价值,并为广大受众提供精彩纷呈的新闻故事。 数据新闻在与传统的精确新闻相比较的过程中,可以清晰地看出数据新闻是在挖掘庞大数据仓库背后的意义,从而开发数据的预测功能与可视化功能。在以往精确新闻中新闻工作者往往将数据当作新闻内容的支撑点和判断论据,即用数据来增强报道的准确性和可信性[2]。而数据新闻一方面通过采集庞大的量级数据,再对量级数据进行分析,来提前预测新闻走向和事物的发展趋势,为新闻工作者提前指明新闻采集方向,抢夺新闻报道先机;另一方面,数据新闻采用新型科技手段改变以往以文字为中心的叙事方式,将庞大的数据通过丰富多彩的、直观易见的可视化方式展示出来,让不同的用户能够独立地去理解及参与和开发新闻内容。 2 大数据时代新闻可视化传播的创新路径 由于大数据时代数据新闻发展速度较快,在实际的新闻传播工作中,对数据新闻的可视化运用,主要集中在信息图、动态图和交互地图等方面。 2.1 信息图的运用 信息图运用在新闻可视化传播中,主要是由于其能够用简单明了的方式来阐释较为复杂的文字信息。这也较好地适应了现代人浅阅读的习惯模式,用最直观和一目了然的信息图在最短的时间内将文段的核心内容输送给读者,瞬间抓住读者的阅读兴趣。目前,众所皆知的四大门户网站近期相继推出了自己的数据新闻专栏:《图解天下》《数读》等。这些栏目旨在为观众提供轻松直观、简单易懂、以图达意的阅读体验[3]。可见,信息图已经成为当前快节奏生活中的人们的主要阅读方式,且这种方式也给提倡创新的社会带来了耳目一新的感觉,并将会随着高新技术的发展和人们生活工作节奏的加强,成为未来新闻传播的主要趋势。

光环大数据培训_全球顶级的5个数据可视化案例及分析

https://www.doczj.com/doc/3e5028256.html, 光环大数据培训_全球顶级的5个数据可视化案例及分析 光环大数据培训机构,美国Kimberly-Clark公司的全球总监Robert Abate说道:“ 每个人都认为其他所有人都在研究大数据,所以都说自己也在研究。” 一些人知道大数据的真正含义,然而其他人声称自己懂大数据,只是为了让他们看起来并不低人一等。尽管大数据是一个热门话题,但是对许多企业和数据专业人员来说,它仍然很难理解。不清楚其价值所在,就更谈不上该如何利用了。 大数据对企业那么有用是因为它可以给企业的许多问题提供答案,而这些问题他们先前甚至都不知道。换句话说就是它提供了参考点。有了这样大的信息量,公司可以用各种它们认为合适的方法重新处理数据或进行测试。这样,就能用一种更容易理解的方式查明问题。收集大量数据,并在数据中发现趋势,使企业能够更快、更平稳、更有效地发展。这也可以让它们在利益和名声受损之前排除一些问题。 尤其是跟信息图表和可视元素用在一起时,能够更快地得到问题的答案。 举个销售类的例子, Abate 的团队帮助他们的客户整理数据。他们从数据集中删除了任何不相关的或离群的数据,从而缩小到一个关键问题或用户信息统计。这样,他们就能分辨出哪一类产品出售的多,哪一类产品没有出售,因此可能要被淘汰。他们关注4个主要的数据:收入、频率、价值、年期。Abate先生强调,同一时间,在任何给予的可视化范围内,超过4个数据就会让人更难跟踪。通过淘汰没有出售的产品,他们正在减少浪费来增加未来的收入。但是没有数据可视化,他们不可能完成这项工作。 接下来,我们就看一下,全球顶级的5个数据可视化案例。 一、航线星云 关于洞察 截止到2012年1月,开源网站https://www.doczj.com/doc/3e5028256.html,上记载了大约6万条直飞航班信息,这些航班穿梭在3000多个机场间,覆盖了500多条航线。 通过高级分析技术,我们可以看到世界上各家不同的航空公司看起来就像是一个美丽的星云(国际星云的组成部分)。同种颜色的圆点和粗线提供了见解,它们代表提供相同航线的航空公司,显示出它们之间的竞争以及在不同区域间的潜在合作。

新媒体环境下基于数据可视化传播的新闻深度性探究

大数据时代的到来,催生了许多新的信息传播方式。数据新闻的可视化传播就是大数据在新闻领域的革新形态,它是依托于数据的抓取、挖掘、统计和分析,以可视化的技术手段呈现出的新型报道方式。近年来,数据新闻正在国内引领新的传播浪潮,但也出现了浅层化、同质化、弱互动等传播现象,本文探讨数据新闻在可视化传播中的深度报道思路。 一、新媒体环境下数据新闻可视化的呈现形态 数据新闻的可视化报道始于《卫报》。1821年,英国的报纸《卫报》刊登了世界上第一条数据新闻,用表格图的形式,呈现曼彻斯特和索尔福德两个城市学校的学生数量和学杂费用。在新媒体时代,除了静态图表,又出现了如数据地图、时间轴、动画视频等可视化传播形态,与移动互联端相适应,增强了视觉传达效果。 2009年,《卫报》设立全球第一个数据新闻部;次年7月,它通过数据可视化手段刊登的维基解密事件,引发公众对数据新闻的关注,并逐渐成为热潮。在国内,2011年搜狐的《数字之道》在报道两会时率先使用数据新闻,随后网易、新浪、腾讯等网站也开始转向数据新闻的生产与推出。目前数据新闻的呈现形态不断变化着,大致可以分为以下四种类型。 (一)静态图表可视化 静态图表类是数据新闻传统的也是最常见的传播形式,它开启了文字语言文化向视觉文化的转变。近几年静态信息图也涌现了很多新的形式,例如气泡图、词频图、数据漫画等,具有较好的视觉效果。 (二)数据地图可视化 数据地图的可视化传播是将新闻事件以数据的形式,和实际的地理位置相关联形成的报道方式,有利于帮助受众建立新闻事件的空间概念,在传达新闻信息的同时,体现时空的宏观变化。 (三)时间轴可视化 时间轴可视化是从时间的维度去还原整个事件的来龙去脉、展现事物变化轨迹的可视化形式。它根据时间线来展开新闻叙事,让受众在时间的跨度上更好地把握新闻事件的脉络与内在联系,有利于增强新闻报道的纵深感。 (四)动态图片、动画视频模式 动态图片、动画视频的可视化传播在视觉上的传达更加活泼,其中视频类的数据新闻兼具听觉传达功能,辅以解说,让观众更容易理解新闻内容。动态模式的可视化传播,维度更加广阔,新闻内涵也更加丰富。 二、数据新闻在可视化传播中的问题分析 随着大数据在新闻业的广泛应用,数据资源的分析、整合、共享速度不断加快。梳理国内媒体在数据新闻可视化应用上的产品表征,发现有以下问题尚需思考。 (一)在传播中缺乏新闻互动性 从新闻的时效性以及制作成本角度考虑,国内很多数据新闻的推出停留在静态的信息图表当中,将新闻事件通过图示化、统计表格等形式呈现。在与受众的互动中多以评论、转发、分享等形式进行,缺乏交互性和创新性,没有很好地提升受众的参与感和阅读体验。 (二)止步于浅层数据挖掘,缺乏深度性 在一个新闻事件发生之后,媒体首先获得的往往是浅层的数据,或者是公布的资料,这些数据和资料的可视化呈现一般很难带给受众深度的解读,并没有传达给受众全面、内在、实质的信息,也鲜有独家的调查结果,这些都会阻碍数据新闻在深刻内涵上的发展。 三、数据新闻可视化的深度报道思路 深度报道起源于20世纪30年代的美国,在80年代中期开始引入我国。它对新闻事件有着全面和深度的解读,在如今“后真相时代”对揭示新闻事件的真相、遏制流言的传播具有重要作用。 在新媒体的环境下,移动化、碎片化阅读成为受众接收新闻资讯的主要方式,传统的深度报道有较长的篇幅、文字为主的形态与当下快餐式的阅读习惯难以兼容,其局限性逐渐显现出来,出现阶段性式微。那么作为新型的报道方式,数据新闻在可视化传播中如何体现深度性,丰富新闻内涵?以下思路可供参考。 (一)深化新闻背景,巧用垂直空间 在新闻叙事中,对新闻背景的阐述往往是深度报道不可或缺的一部分。时间轴可视化,作为数据可视化在新闻领域的应用之一,其直线型的叙事模式在深度报道中有许多用武之地。例如,媒体可以借用时间轴可视化形态,将新闻事件的背景以及发生时的细节以时间为主线,完整地展示事件的发展轨迹。此外也可按逻辑关系开展叙事,环环相扣,展现事态本质。 在移动互联端,垂直显示的数据信息图与受众下拉浏览的习惯相适应。将新闻信息和垂直空间巧妙地结合起来,受众的视觉体验感会有很大提升,对新闻事件也会有深度的理解。 (二)引入组合叙事,创建主题矩阵 主题报道可视化是当下深度报道的一种创新模式。如果说以时间轴可视化的新闻在纵向上能增强深度性,那么以同一主题为核心的组合型新闻则在横向上拓宽了新闻报道的维度。主题新闻在组合后会形成多个相对独立完整的阅读模块,它们从属于相同的主题。这在一定程度上 增 新闻与传播 新媒体环境下基于数据可视化传播的新闻深度性探究 摘要:数据新闻的可视化传播在如今新媒体环境下越来越受到追捧,满足了受众追求视觉效果、可选择性大的内在偏好。近年来,数据新闻正在国内引领新的传播浪潮,但也出现了浅层化、同质化、弱互动等传播现象。本文主要针对数据新闻在传播上的深度性问题展开探讨,思考深度数据新闻的创新途径。 关键词:数据新闻;可视化;深度报道;创新思路 阴宣勇捷 187 视听2019.04|

大数据培训考试试卷(97分)

公需科目大数据培训考试 1.第一个提出大数据概念的公司是(单选题1分)得分:1分 ? A.麦肯锡公司 ? B.脸谱公司 ? C.微软公司 ? D.谷歌公司 2.《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》提出,到2020 年,统筹区域布局,依托现有资源建成()区域临床医学数据示范中心。(单选题1分)得分:1分 ? A.100个 ? B.300个 ? C.400个 ? D.200个 3.茂名PX事件发生后,下列哪个学校的化工系学生在网上进行了一场“PX词条保卫 战”?(单选题1分)得分:1分 ? A.北大 ? B.浙大 ? C.复旦 ? D.清华 4.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是()。(单选题1分)得分:1分 ? A.宏课程

? B.微课程 ? C.小课程 ? D.大课程 5.根据涂子沛先生所讲,以下说法错误的是哪项?(单选题1分)得分:1分 ? A.计算就是物理计算 ? B.搜索就是计算 ? C.数据的内涵发生了改变 ? D.计算的内涵发生了改变 6.大数据的本质是(单选题1分)得分:1分 ? A.洞察 ? B.联系 ? C.挖掘 ? D.搜集 7.关于贵州大数据发展的总体思考,下列表述错误的是()。(单选题1分)得分: 1分 ? A.中期:创建大数据综合试验区 ? B.起步:建设大数据存储和云计算中心 ? C.最终:建成国家级大数据综合试验区 ? D.长期:推动大数据全产业链发展和大数据全领域应用 8.根据周琦老师所讲,大数据加速道路网络快速更新,高德()完成全国10万公里15 万处更新。(单选题1分)得分:1分 ? A.2008年

数据新闻写作模式探析——以RUC新闻坊数据新闻为例

的数据新闻栏目,虽然获得了可喜的成绩,但是依然存在着困境,这极大地阻碍了数据新闻的发展。 (一)专业人才缺乏,数据素养偏低 大数据时代,使用数据说话成为新闻工作者必备的技能。可是,我国的数据新闻团队存在着人才缺乏、数据素养偏低等问题,使得对社会的热点、公众关注的话题缺乏分析和处理的能力,而自身专业技能的不足,又使得在数据的挖掘和处理利用上有待提高。如数据新闻的制作过程与传统新闻存在差别,它对于传统新闻工作者提出了更高、更具体的要求,既包括搜集数据、分析数据、信息图表的选择和制作,还包括所涉及的社会统计学、数据挖掘分析、平面设计的知识。而我国如今具备上述条件的全能型人才不足。 (二)数据开放较低,获取数据困难 数据新闻制作的前提是海量的数据,而海量的数据有赖于开放的数据源。西方的数据新闻起源早而且越来越成熟,这与西方开放的数据环境息息相关。而中国数据新闻来源的开放很大程度受制于两个方面,一方面是政府原因,我国政府信息公开起步较晚,相关部门的数据获取渠道不通畅,甚至一些重要的数据因为机密、隐私等原因无法获取,这使得数据资源获取受阻,新闻报道缺乏数据支持。另一方面是商业原因,很多重要的数据掌握在一些运营商、服务商以及权威机构手中,出于商业利益保护,有时候这些机构拒绝公开自己的数据,拒绝数据的流通,这使国内的数据在获取方面受到影响。 (三)重技术形式,轻新闻价值 数据可视化技术是指通过利用先进的图像处理技术和计算机网络技术,对新闻内容进行图像化处理,将新闻数据转化成可视的数据图表,以可视化的形式代替了文字形式,向公众传播更加具有视觉冲击力的新闻。但是,当前我国的数据新闻存在着为了可视化而可视化的现象,注重的是新闻作品的表现形式,这使得内容缺少新闻价值,也缺乏去挖掘数据背后的意义。在可视化的过程中堆砌大量的信息图表辅助报道,并没有给受众具体说明新闻的真正价值,为了可视化而可视化,其结果往往只能适得其反。 数据新闻具有的数据可视化、数据讲故事、数据深挖掘等新的特点促进了从业人员的思维方式和生产理念的革新。但是在实践过程中也存在着人才缺乏、数据源不开放、滥用可视化技术等问题,这些问题严重阻碍了数据新闻的发展。总之,互联网技术的进步、信息的爆炸性增长、人们日益改变的阅读习惯等都给数据新闻的发展带来了广阔的空间。数据新闻的发展是一个不容阻挡的趋势,已经成为传统新闻转型的必然途径之一。 参考文献: 1.方洁,颜冬.全球视野下的“数据新闻”:理念与实践[J].国际新闻界,2013(06):73-83. 2.郎劲松,杨海.数据新闻:大数据时代新闻可视化传播的创新路径[J].现代传播(中国传媒大学学报),2014(03):32-36. (作者系河南大学新闻与传播学院硕士研究生) 大数据能够真实地反映出用户的行为和情绪,有了数据就能预测公众喜好,在这样的背景下,大数据成为近年来炙手可热的一个话题,社会的各行各业都日益趋向于依靠数据的发现来解决问题。在新闻传播领域,数据新闻也应运而生。自2012年以来,我国人民网、新华网、澎湃新闻、网易新闻、财新网等媒体都争相开辟了数据新闻板块,并取得了一定的成绩。财新的“数字说”作为国内较早成立的数据新闻制作团队,在2018年的全球数据新闻奖中击败了来自BBC、彭博、英国卫报等媒体的11个团队,获得“最佳大型数据新闻团队”奖。数据新闻作为一种独特而多元的新闻呈现方式,已成为各路媒体在数字传媒时代的必争之所,数据新闻正在成为新闻界的主流。一、什么是数据新闻 数据新闻以数据为中心,密切围绕数据来组织报道,记者主要通过数据统计、数据分析、数据挖掘等技术手段或是从海量数据中发现新闻线索,或是抓取大量数据拓展既有新闻的主题的广度与深度,最后依靠可视化技术将经过过滤后的数据进行融合,以形象化、艺术化的方式加以呈现,致力于为读者提供客观、系统的报道以及良好的阅读体验。①在描述、呈现数据之外,数据还可用来提供预测服务,比如DT财经的《重新认识地铁上的上海—— —上海城市大数据活跃报告》,这份报告综合了百度地图、大众点评、e成等多维度的数据,全面描绘了上海各个地铁站周边区域的整体面貌,让租房一族直观地看到哪几个地铁 站 新闻与传播 数据新闻写作模式探析 —— —以RUC新闻坊数据新闻为例 阴张早 摘要:在大数据的影响下,数据新闻的概念成为新闻传播领域的新命题。作为一种新型的新闻生产模式,它改变了传统新闻的生产模式和整个运作体系。由于我国数据新闻的实践时间短,在数据新闻的制作中存在不少问题,其中新闻从业人员数据素养低的问题尤为突出。中国人民大学新闻系的官方微信公众号“RUC新闻坊”数据新闻作品的写作实践,不仅顺应时代的发展,为新闻媒体机构输送具有较高数据素养的新闻人才,同时也为其他高校新闻学专业的发展提供了参考借鉴。 关键词:数据新闻;RUC新闻坊;大数据 185 视听2019.04|

数据新闻新发展:网易数读在全媒体时代的传播要求

数据新闻新发展:网易数读在全媒体时代的传播要求 刘明珠 摘要全媒体的不断发展,促进了媒体的传播方式深刻变化。以网易数读为例,全媒体思维对数据新闻传播中媒体的整体格局、技术监督、叙事传播以及形象特色的把握有了新的要求,引导媒体在数据新闻领域中长期有效发展、标准化数据分析呈现、回归新闻本位并打造更具特色的传播报道方式。 关键词全媒体;数据新闻;网易数读 数据新闻(data journalism),也被称为“数据驱动新闻传播”(data-driven journalism)。它指的是基于数据的抓取、处理、分析和可视化,呈现数据中隐藏着的新闻事实的新型报道方式[1]。20XX年1月13日,网易开设了“数读”栏目,标榜“用数据说话”,制作数据新闻,成为国内最早进行数据新闻实践的媒体之一。 在全媒体时代,我国媒体已经跨入融合3.0时代,进入了高水平、深层次的媒体融合发展。全程媒体、全息媒体、全员媒体、全效媒体是观察全媒体时代的基本特征[2],网易数读作为中国数据新闻实践、数据可视化传播的重要栏目,能够提供数据可视化传播发展前景的参考蓝本。 1 在全程媒体中开启互动循环模式 全程媒体是指媒体对新闻报道和信息传播的同步跟进和全程生产[3]。这推动着数据新闻工作者探索与受众合理互动、寻找新的价值线索,开启互动循环发展模式。网易数读是以网易这一门户网站为基础建立的平台栏目,在与受众互动传播中具有先天的讨论、话题收集和舆情分析的优势。依照中央厨房式生产模式,网易数读可以建立专门的数据收集、分析、整合生产和分发系统,联动受众参与数据新闻传播制作。在全媒体时代,全程媒体在时间维度对数据新闻提出的新要求,正是依托数据新闻传播后,在受众互动交流的过程中寻求可持续循环运营的模式探索。 对于大学生群体,网易数读近期连续发布了《B站课程排行榜,这届大学生最爱学什么》《大学每月生活费4 500,要多了吗》《大学最容易挂的科目排行,全是泪》《寒假52天,什么大学放假这么野》和《春招缩水,这届毕业生要怎么找工作》等5篇系统化的宏

公需科目大数据培训考试答案97分

公需科目大数据培训考试 97分 ? 1.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是()。(单选题1分)得分:1分 o A.小课程 o B.宏课程 o C.微课程 o D.大课程 ? 2.根据涂子沛先生所讲,普适计算是在哪一年提出的?(单选题1分)得分:1分 o A.1988年 o B.1965年 o C.1989年 o D.2004年 ? 3.“()阿里巴巴·贵州年货节”销售额突破8.5亿元,促进了贵州电子商务加快发展。(单选题1分)得分:1分 o A.2016 o B.2013 o C.2014 o D.2015 ? 4.大数据要求企业设置的岗位是()。(单选题1分)得分:1分

o A.首席分析师和首席工程师 o B.首席分析师和首席数据官 o C.首席信息官和首席工程师 o D.首席信息官和首席数据官 ? 5.吴军博士认为未来二十年就是()为王的时代。(单选题1分)得分:1分 o A.文化 o B.工业 o C.数据 o D.农业 ? 6.“十二五”规划纲要:首次把()纳入国家规划层面。(单选题1分)得分:1分 o A.生产经营信息化 o B.资源环境信息化 o C.质量控制信息化 o D.市场流通信息化 ?7.根据周琦老师所讲,以下哪项不属于数据挖掘的内容?(单选题1分)得分:1分 o A.多维分析统计用户出行规律 o B.建立道路拥堵概率与拥堵趋势变化模型 o C.补充与完善路网属性 o D.高德地图导航有躲避拥堵功能

?8.人类利用信息的历史,经历了()次革命,媒介革命催生了数据大爆炸。 (单选题1分)得分:1分 o A.六 o B.四 o C.三 o D.五 ?9.由于有了现代信息技术的支撑,研制一个新型号的航天器,周期缩减到()以内。(单选题1分)得分:1分 o A.6个月 o B.12个月 o C.18个月 o D.24个月 ?10.世界上第一台电子计算机(ENIAC)是在哪一年宣告诞生的?(单选题1分)得分:1分 o A.1948年 o B.1947年 o C.1946年 o D.1949年 ?11.根据涂子沛先生所讲,摩尔定律是在哪一年提出的?(单选题1分)得分:1分 o A.2004年 o B.1988年 o C.1965年

公需科目大数据培训考试

2017公需科目大数据培训考试 1.大数据的本质是(单选题1分)得分:1分 o A.挖掘 o B.洞察 o C.联系 o D.搜集 2.根据涂子沛先生所讲,以下说法错误的是哪项?(单选题1分)得分:1分 o A.数据的内涵发生了改变 o B.计算就是物理计算 o C.搜索就是计算 o D.计算的内涵发生了改变 3.以下选项中,不属于大数据对人才能力的要求是(单选题1分)得分:0分 o技术能力 o B.数学统计能力 o C.逻辑思维能力 o D.业务能力 4.截至2013年底,我国宽带网络已覆盖到全国()的行政村。(单选题1分)得分:1分 o%

o% o% o% 5.淘宝网正式进入台湾市场是在哪一年?(单选题1分)得分:0分 o年 o年 o年 o年 6.世界上第一台电子计算机(ENIAC)是在哪一年宣告诞生的?(单选题1分)得分:1分 o年 o年 o年 o年 7.政府不以政府为中心,而是以公众为中心,建设()政府。(单选题1分)得分:0分 o A.创新型 o B.服务型 o C.节约型 o D.开放型

年“双11”:阿里平台每秒钟订单创建()笔。(单选题1分) 得分:1分 o万 o万 o万 o万 年,甲型H1N1流感在全球爆发,谷歌(5000万条历史记录,做了亿个不同的数学模型)测算出的数据与官方最后的数据相关性非常接近,达到了()。(单选题1分)得分:1分 o% o% o% o% 年,国务院在《关于促进信息消费扩大内需的若干意见》中指出:到2015年,农村家庭宽带接入能力达到()Mbps。(单选题1分)得分:1分 o o o o

年全国各城市支付宝人均支出排名中,位居第七位的是()(单选题1分)得分:0分 o A.高雄市 o B.嘉义市 o C.台中市 o D.嘉兴市 12.医疗健康数据的基本情况不包括以下哪项?(单选题1分)得分:1分 o A.健康档案数据 o B.公共安全数据 o C.个人健康管理数据 o D.诊疗数据 13.规模巨大且复杂,用现有的数据处理工具难以获取、整理、管理以及处理的数据,这指的是()。(单选题1分)得分:1分 o A.富数据 o B.大数据 o C.贫数据 o D.繁数据 14.关于大数据在社会综合治理中的作用,以下理解不正确的是()。(单选题1分)得分:1分 o A.大数据的运用能够杜绝抗生素的滥用

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