国内生产总值与第一、二产业的关系
国内生产总值(GDP),指按市场价格计算的一个国家(或地区)所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果.
第一产业是指农业、林业、畜牧业、渔业和农林牧渔服务业.
第二产业是指采矿业，制造业，电力、煤气及水的生产和供应业，建筑业.
改革开放以来，我国的经济增长方式和产业结构发生了重大变化，第一、第二产业的发展对国内生产总值增长所起的作用也发生了变化。
数据来自《中国统计年鉴2008》，选取我国1978-2007年国内生产总值与第一、二产业的数据.
根据数据绘制数据变化趋势如下.
从图中可以直观地发现，国内生产总值与第一、二产业存在着一定的相关关系.
利用国内生产总值作为因变量Y，第一产业、第二产业作为自变量X
1、X
2
，做多
得到的回归方程为21895.1811.0794.516X X Y ++-= 显著性P 值Sig=0.000,说明回归方程高度显著.
对回归系数作显著性检验，可以看出，X 1、X 2单独对因变量Y 有显著性影响，最大的复相关系数R=1，决定系数R 2=0.999，估计的标准差为2113.43764，小于回归平方和（1.36e+11）,说明拟合效果较好.
即可以以99.9%以上的概率断言自变量X 1、X 2对因变量Y 产生显著性线性影响.通过检验.
当一个回归问题存在异方差性时，如果仍用普通最小二乘方法估计未知参数，将引起不良后果，特别是最小二乘估计量不再具有最小方差的优良性，即最小二乘估计的有效性被破坏了.
残差图是一种直观、方便的分析方法.它以残差e 为纵坐标，以其他适宜的变量为横坐标画散点图.
如果回归模型适合于样本数据，那么残差e 反映误差项所假定的性质，残差e 应该在e=0附近随机变化，并在变化幅度不大的一个范围内，因此可以根据残插图来判断回归模型是否具有某些性质.
分别画出X 1、X 2的残差图.