计量经济复习2012

计量经济复习

一、名词解释

1、外生变量：外生变量是其值在模型之外决定的变量。模型使用它们，但不由模型决定它们的值。

2、虚拟变量：要把定性的因素引入模型中，要先把它转变为只取0和1的定量变量，用1表示具有某一属性，用0表示不具有该属性。这种变量在计量经济学中称为“虚拟变量”。

3、前定变量：外生变量和滞后内生变量统称前定变量。在模型求解本期内生变量的值之前，本期外生变量和滞后外生变量的值是给定的，滞后内生变量的值在前面各期中已解出。

4、自回归模型：包含了滞后的因变量（内生变量）作为解释变量的模型称为自回归模型

1、修正决定系数：经过自由度调整的决定系数，剔除了解释变量的个数对决定系数的影响，能够真实地反映模型拟合的优度。

2、异方差：在回归模型中，若Var(ui)= σ2=常数的假设不成立，即Var(ui)=σi 2

≠常数，则称扰动项具有异方差性。

3、结构式方程：联立方程模型的结构式是依据经济理论设定模型时所采取的形式。其中的方程称为结构方程，一个结构方程反映一个基本的经济关系。

4、恒等式：恒等式亦称定义式，是人为定义的一种变量间的恒等关系，恒等式不包含未知参数。

1、决定系数：它等于解释变差除以总变差，反映了因变量总变差中可以由解释变量的变化来解释的比例。

2、内生变量：其值在模型内部确定的变量，内生变量既由模型使用，又由模型决定。

3、多重共线性：指解释变量之间存在完全的或近似的线性关系。

4、简化式方程：用前定变量和扰动项表示内生变量的方程，描述了内生变量是怎样被真正决定的。

1、古典线性回归模型: 若线性回归模型满足扰动项期望值为0、方差是一个常数、无自相关，解释变量是非随机的，则称为古典线性回归模型。

2、残差：因变量的实际值减去因变量的估计值所得的差。

3、系数显著性检验：在回归模型中，对解释变量的系数是否等于0进行假设检验，若系数等于0，说明对应的解释变量对因变量没有影响，否则说明对应的解释变量对因变量有影响。

4、一阶自相关：扰动项仅与其前一期的值有关，ut=ρut-1+εt, t=1,2,…,n. εt,为白噪声。

1、自相关: 若Cov(u i ,u j ) = E(u i u j ) =0, i ≠j 不成立,即线性回归模型扰动项的协方差不全为0。

2、方差膨胀因子：它是关于多重共线性使相应的系数估计量的方差增大了多少的一个估计值，()()决定系数对其它解释变量回归的为，式中i

i i i X R R VIF 22

11?-=β，每一个解释变量系数都有一个方差膨胀因子。

3、分布滞后模型：即因变量的现期值不仅依赖于解释变量的现期值，而且依赖于解释变量的若干期滞后值，这类模型称为分布滞后模型。

4、行为方程：它是描述变量之间经验关系的方程，方程中含有未知的参数和随机扰动项。

二、简答题

1、简述模型误设定包含哪几种情况。

答：（1）选择错误的函数形式； （2）遗漏有关的解释变量；

（3）包括无关的解释变量。

2、简述间接最小二乘法的具体步骤。

答：（1）首先求出简化式方程；

（2）对每一个简化式方程分别施用OLS 法，得出简化式系数的一致估计值；

（3）由上一步估计出的简化式系数导出原结构系数的估计值。

3、简述一元线性回归模型运用OLS 法估计的基本假定。

答：（1）扰动项零均值假定；（2）扰动项同方差假定；

（3）扰动项无自相关假定，

（4）解释变量是非随机变量或者说解释变量与扰动项不相关假定；

（5）各期扰动项服从正态分布。

4、简述二阶段最小二乘法的具体步骤。

答：（1）第一阶段：将要估计的方程中作为解释变量的每一个内生变量对联立方程系统中全部前定变量回归（即估计简化式方程），然后计算这些内生变量的估计值。

（2）第二阶段：用第一阶段得出的内生变量的估计值代替方程右端的内生变量（即用它们作为这些内生变量的

工具变量），对原方程应用OLS法，以得到结构参数的估计值。

1、简述根据回归结果判别多重共线性的方法。

答：如果发现: (1)系数估计值的符号不对；

(2)某些重要的解释变量t值低，而R2不低；

(3)当一不太重要的解释变量被删除后，回归结果显著变化。

则可能存在多重共线性。上述第二种现象是多重共线性存在的典型迹象。

2、简述自相关的后果。

答：（1）OLS估计量仍为无偏估计量，但不再具有最小方差, 即不是BLUE。

（2）OLS估计量的标准误差不再是真实标准误差的无偏估计量，回归参数的置信区间和假设检验结果不可相信。

3、简述计量经济模型的应用。

答：（1）结构分析：将估计好的计量经济模型用于经济关系的数量研究

（2）预测：用估计好的计量经济模型去预测一些变量在实际观测的样本之外的数量值。

（3）政策评价：用估计好的计量经济模型在不同政策方案之间进行选择。

4、简述产生多重共线性的原因。

答：（1）有关经济变量存在相似变化趋势；

（2）滞后变量的引入；

（3）样本资料原因。

1、简述线性模型的线性两重含义。

答：（1）变量的线性，变量以其原型出现在模型中；

（2）参数的线性，因变量是各参数的线性函数。

2、简述异方差的后果

答：①参数OLS估计量不再具有最小方差的性质；

②系数的显著性检验失去意义。

3、简述工具变量法的基本思路

答：（1）当扰动项u与解释变量X高度相关时，设法找到另一个变量Z，Z与X高度相关，而与扰动u不相关；（2）在模型中，用Z替换X，然后用OLS法估计，变量Z称为工具变量。

4、简述DW检验的适用条件。

答：（1）扰动项只存在一阶自相关；

（2）模型中无因变量的滞后项。

1、简述估计量和估计值的区别。

答：①估计量是用于将数据计算出估计值的公式，它是一个随机变量。

②估计值就是一个具体的数值，它是运用估计量根据一个具体的观测样本计算得到的。

2、简述消除异方差的基本思路。

答：①变换原模型，使经过变换后的模型具有同方差性，然后再用OLS法进行估计；

②变换后模型的OLS估计量，对原模型而言，已不是OLS估计量，称为广义最小二乘估计量（GLS估计量）。

3、简述格里瑟法检验异方差的步骤。

答：(1)因变量Y对所有解释变量回归，计算残差et （t=1,2,…,n）；

(2)残差绝对值对所选择解释变量的各种形式回归，然后利用决定系数，选择拟合最佳的函数形式；

(3)再对解释变量系数β1进行显著性检验，若显著异于0，则表明存在异方差性，否则再试其它形式。

4、简述产生自相关的原因。

答：①随机冲击的延期影响，时间序列情况下，随机扰动的影响往往持续不止一个时期；

②误设定，如果忽略了一个有关的解释变量，而该变量是自相关的，则将使扰动项自相关，不正确的函数形式也将导致同样后果。

1、简述计量经济分析的步骤。

答：①陈述理论（或假说）；

②建立计量经济模型

③收集数据；估计参数

④假设检验；

⑤预测和政策分析。

2、 简述假设检验的步骤。

答：①建立关于总体的原假设和备择假设；

②计算检验统计量；

③检验原假设，得出原假设是否合理的结论；

3、 简述多重共线性的影响后果。

答：①不改变参数估计量的无偏性；

②各共线变量的参数的OLS 估计量方差很大，即估计值精度很低；

③由于若干个X 变量共变，它们各自对因变量的影响无法确定。

④各共线变量系数估计量的t 值低，使得犯第Ⅱ类错误的可能性增加

4、 简述多重共线性的修正方法。

答：①增加数据；

②对模型施加某些约束条件；

③删除一个或几个共线变量；

④将模型适当变形；

⑤主成分法。

三、单选

1、在对X 与Y 的相关分析中（ ）

A ．X 是随机变量，Y 是非随机变量

B ．Y 是随机变量，X 是非随机变量

C ．X 和Y 都是随机变量

D ．X 和Y 都是非随机变量

2、经济计量研究中的数据有两类，一类是时序数据，另一类是( )

A.总量数据

B.横截面数据

C.平均数据

D.相对数据

3、根据样本资料估计得出人均消费支出Y 对人均收入X 的回归模型为

lnY ^i =2.00+0.75lnX i ，这表明人均收入每增加1％，人均消费支出将增加（ ）

A ．0.2%

B ．0.75%

C ．2%

D ．7.5%

4、序列相关是指回归模型中( )

A.解释变量X 的不同时期相关

B.被解释变量Y 的不同时期相关

C.解释变量X 与随机误差项u 之间相关

D.随机误差项u 的不同时期相关

5、回归分析中，用来说明拟合优度的统计量为( )

A.相关系数

B.决定系数

C.回归系数

D.标准差

6、按照经典假设，线性回归模型中的解释变量应为非随机变量，且( )

A.与被解释变量Y i 不相关

B.与随机误差项u i 不相关

C.与回归值值i

Y ?不相关 D .与残差项e i 不相关 7、DW 检验法适用于检验（ ）

A ．异方差性

B ．序列相关

C ．多重共线性

D ．设定误差（ ）。

8、如果线性回归模型的随机误差项的方差与某个变量Zi 成比例，则应该用下面的哪种方

法估计模型的参数?( )

A.普通最小二乘法

B.加权最小二乘法

C.间接最小二乘法

D.工具变量法

9、在一元回归模型中，回归系数2β通过了显著性t 检验，表示( )

A.2β≠0

B.2

β?≠0 C.2β≠0，2β?=0 D.2β=0，2

β?≠0 10、判定系数R 2的取值范围为( )

A.0≤R 2≤2

B.0≤R 2≤1

C.0≤R 2≤4

D.1≤R 2≤4

11、设Y i =i i u X ++10ββ，Y i =居民消费支出，X i =居民收入，D =1代表城镇居民，D =0代表

农村居民，则截距变动模型为( )

A.i i i u D X Y +++=210βββ

B.i i i u X Y +++=120)(βββ

C.i i i u X Y +++=110)(βββ

D.i i i i u DX X Y +++=210βββ

12、根据判定系数R 2与F 统计量的关系可知，当R 2=1时有( )

A.F=1

B.F=－1

C. F=∞

D. F=0

13、回归分析的目的为( )

A.研究解释变量对被解释变量的依赖关系

B.研究解释变量和被解释变量的相关关系

C.研究被解释变量对解释变量的依赖关系

D.研究解释变量之间的依赖关系

14、设某商品需求模型为Yt=β0+β1X t +U t ，其中Y 是商品的需求量，X 是商品的价格，为

了考虑全年12个月份季节变动的影响，假设模型中引入了12个虚拟变量，则会产生的

问题为（ ）

A ．异方差性

B ．序列相关

C ．不完全的多重共线性

D ．完全的多重共线性

15、对于分布滞后模型，时间序列资料的序列相关问题，就转化为（ ）

A ．异方差问题

B ．随机解释变量

C ．多余解释变量

D ．多重共线性问题 16、在多元回归中，调整后的决定系数2R 与决定系数2R 的关系有（ ） A ．2R <2R

B ．2R >2R

C ．2R =2R

D ．2R 与2

R 的关系不能确定 17、以Y i 表示实际观测值，i

Y ?表示估计值，则普通最小二乘法估计参数的准则是( ) A.∑(Y i 一i Y ?)2=0 B.∑(Y i 一i

Y ?)2最小 C .∑(Y i -Y )2=0 D.∑(Y i -Y )2最小

18、当模型中第i 个方程是不可识别的，则该模型是 ( )

A.可识别的

B.不可识别的

C.过度识别

D.恰好识别

19、将社会经济现象中质的因素引入线性模型( )

A.只影响模型的截距

B.只影响模型的斜率

C.在很多情况下，不仅影响模型截距，还同时会改变模型的斜率

D.既不影响模型截距，也不改变模型的斜率

20、序列相关是指回归模型中( )

A.解释变量X 的不同时期相关

B.被解释变量Y 的不同时期相关

C.解释变量X 与随机误差项u 之间相关

D.随机误差项u 的不同时期相关

21、在对回归模型进行统计检验时，通常假定随机误差项u i 服从( )

A.N(0，σ2)

B.t(n-1)

C.N(0，2i σ)(如果i≠j ，则2i σ≠2j σ)

D.t(n)

22、在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的决定系数接近1，则表明

模型中存在（ ）

A ．异方差性

B ．序列相关

C ．多重共线性

D ．拟合优度低

23、在利用线性回归模型进行区间预测时，随机误差项的方差越大，则( )

A.预测区间越宽，精度越低

B.预测区间越宽，预测误差越小

C.预测区间越窄，精度越高

D.预测区间越窄，预测误差越大

24、如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（ ）。

A. 无偏且有效

B. 无偏但非有效

C.有偏但有效

D. 有偏且非有效

25、戈德菲尔德—匡特检验法可用于检验 ( )。

A. 多重共线性

B.异方差性

C. 随机项序列相关

D. 模型设定误差

26、用于检验序列相关的DW 统计量的取值范围是 ( )

A.0≤DW ≤1

B.－1≤DW ≤1

C. 0≤DW ≤4

D. －2≤DW ≤2

27、如果一元线性回归模型的残差的一阶自相关系数等于0.3，则DW 统计量等于( )

A.0.3

B.0.6

C.1

D.1.4

28、在给定的显著性水平之下，若DW 统计量的下和上临界值分别为dL 和du,则当dL

时，可认为随机误差项( )

A.存在一阶正自相关

B.存在一阶负相关

C.不存在序列相关

D.存在序列相关与否不能断定

29、设个人消费函数Y i =C 0+C 1Xi+u i 中，消费支出Y 不仅同收入X 有关，而且与消费者年

龄构成有关，年龄构成可分为青年、中年和老年三个层次，假设边际消费倾向不变，则考

虑年龄因素的影响，该消费函数引入虚拟变量的个数应为( )

A.1个

B.2个

C.3个

D.4个

30、对于利用普通最小二乘法得到的样本回归直线，下面说法中错误．．

的是( ) A.∑e i =0

B.∑e i ≠0

C. ∑e i X i =0

D.∑Y i =∑i

Y ? 31、对联立方程模型进行参数估计的方法可以分两类，即：( )

A.间接最小二乘法和系统估计法

B.单方程估计法和系统估计法

C.单方程估计法和二阶段最小二乘法

D.工具变量法和间接最小二乘法

32、合称为前定变量的是（ ）

A ．外生变量和滞后变量

B ．内生变量和外生变量

C ．外生变量和虚拟变量

D ．解释变量和被解释变量

33、当模型中第i 个方程是不可识别的，则该模型是 ( )

A.可识别的

B.不可识别的

C.过度识别

D.恰好识别

34、结构式模型中的每一个方程都称为结构式方程，在结构方程中，解释变量可以是前定

变量，也可以是 ( )

A.外生变量

B. 滞后变量

C.内生变量

D.外生变量和内生变量

35、如果某个结构方程是恰好识别的，估计其参数可用（ ）

A. 最小二乘法

B. 广义差分法

C. 间接最小二乘法

D. 极大似然法

36、），为均值。则点（、，设有样本回归直线Y X Y X X b b Y 1

0???+=（ ）。 A.一定在回归直线上 B.一定不在回归直线上

C.不一定在回归直线上

D.在回归直线上方

37、近似等于一阶自相关系数的

，则样本回归模型残差统计量的值接近于已知ρ?2DW （ ）。

A.0

B. -1

C. 1

D. 0.5

38、在线性回归模型中，若解释变量X 1和X 2的观测值成比例，即X 1i =KX 2i ，其中K 为非

0数常，则表明模型中存在（ ）。

A. 多重共线性

B. 异方差

C. 随机项序列相关

D. 模型设定误差

39、假设正确回归模型为Y=β1X 1+u ，若又引入了一个无关解释变量X 2，则β1的普通最小二

乘估计量( )

A.无偏但方差增大

B.有偏且方差增大

C.无偏且方差减小

D.有偏但方差减小

40、戈德菲尔德—匡特检验法可用于检验 ( )。

A. 多重共线性

B.异方差性

C. 随机项序列相关

D. 模型设定误差

41、用于检验序列相关的DW 统计量的取值范围是 ( )

A.0≤DW ≤1

B.－1≤DW ≤1

C. 0≤DW ≤4

D. －2≤DW ≤2

42、根据判定系数R 2与F 统计量的关系可知，当R 2=1时有( )

A.F=1

B.F=－1

C. F=∞

D. F=0

43、在给定的显著性水平之下，若DW 统计量的下和上临界值分别为dL 和du,则当

dL

A.存在一阶正自相关

B.存在一阶负相关

C.不存在序列相关

D.存在序列相关与否不能断定

44、设k 为回归模型中的参数个数, n 为样本容量。则对总体回归模型进行显著性检验(F

检验)时构造的F 统计量为( )

A. ESS RSS F =

B. )

k n /(RSS )1k /(ESS 1F ---=

C. RSS ESS F =

D. )

k n /(RSS )1k /(ESS F --= 45、在有限分布滞后模型Y t =0.9+0.6X t －0.5X t-1+0.2X t-2+u t 中，短期影响乘数是（ ）

A.0.2

B.-0.5

C.0.3

D.0.6

46、用线性回归模型做预测时，预测点离样本分布中心越近，预测误差（ ）

A.不变

B.越小

C.越大

D.与预测点离样本分布中心的距离无关

47、方差膨胀因子检测法用于检验（ ）

A.是否存在异方差

B.是否存在序列相关

C.是否存在多重共线性

D.回归方程是否成立

48、经济计量学的主要开拓者和奠基人是（ ）

A.费歇(Fisher)

B.费里希(Friseh)

C.德宾(Durbin)

D.戈里瑟(Glejer)

49、如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（ ）。

A. 无偏且有效

B. 无偏但非有效

C.有偏但有效

D. 有偏且非有效

50、在模型Y i =i 1u i 0e X β

β中，下列有关Y 对X 的弹性的说法中，正确的是（ ）

A ．1β是Y 关于X 的弹性

B ．0β是Y 关于X 的弹性

C ．ln 0β是Y 关于X 的弹性

D ．ln 1β是Y 关于X 的弹性 51、在判定系数定义中，ESS 表示（ ） A ．∑(Y i —)2

B ．∑2i )Y Y (-∧

C ．∑(Y i -∧Y )2

D ．∑(Y i —Y )

52、在分布滞后模型Y t =t 2t 21t 1t 0u X X X +β+β+β+α-- 中，短期影响乘数为（ ）

A.β0

B.β 1

C.β1+β0

D.β1+β2

53、若单方程线性回归模型违背了同方差性假定，则回归系数的最小二乘估计量是

（ ）

A ．无偏的，非有效的

B ．有偏的，非有效的

C ．无偏的，有效的

D ．有偏的，有效的

54、如果一个回归模型中包含截距项，对一个具有m 个特征的质的因素要引入虚拟变量数目为

( )

A. m

B. m+1

C.m-2

D.m-1

55、下列模型中E(Y i )是参数1β的线性函数，并且是解释变量X i 的非线性函数的是（ ）

A ．E(Y i )=2i 210X β+β

B ．E(Y i )=i 10X β+β

C ．E(Y i )=i 1

0X 1β+β D ．E(Y i )=i

10X 1β+β 56、对于部分调整模型()t t t t u Y X Y δδδβδβ+-++=-1101，若u t 不存在自相关，则估计

模型参数可使用( )

A. 广义差分法

B.加权最小二乘法

C. 普通最小二乘法

D.一阶差分法

57、在简化式模型中，其解释变量（ ）

A ．都是外生变量

B ．都是内生变量

C ．都是前定变量

D ．既有内生变量又有外生变量

58、在对多元线性回归模型进行检验时，发现各参数估计量的t 检验值都很低，但模型的

F 检验值却很高，这说明模型存在（ ）

A ．方差非齐性

B ．序列相关性

C ．多重共线性

D ．设定误差

59、已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于-1，则DW 统计量近似等于( )

A.0

B.1

C. 2

D. 4

60、设截距和斜率同时变动模型为Y i =i i 2i 110u )DX (X D +β+β+α+α,其中D 为虚拟

变量。如果经检验该模型为斜率变动模型，则下列假设成立的是（ ）

A ．01≠α，02≠β

B ．01≠α，02=β

C ．01=α，02=β

D ．01=α，02≠β

61、在具体的模型中，被认为是具有一定概率分布的随机变量是( )

A.内生变量

B.外生变量

C.虚拟变量

D.滞后变量

62、已知三元线性回归模型估计的残差平方和为8002=∑t e ，估计用样本容量为24=n ，则

随机扰动项u t 的方差估计量2?σ

为( )。 A 、40 B 、33.33 C 、 38.09 D 、36.36

63、对于有限分布滞后模型，解释变量的滞后长度每增加一期，可利用的样本数据就会

( )A. 减少1个 B. 增加1个 C.增加2个 D.减少2个

64、在某个结构方程过度识别的条件下，不适用的估计方法是( )

A. 工具变量法

B.间接最小二乘法

C.二阶段最小二乘法

D.有限信息极大似然估计法

65、容易产生异方差的数据为( )

A. 修匀数据

B. 横截面数据

C. 时序数据

D.年度数据

66、假定正确回归模型为u X b X b b Y 22110+++=，若遗漏了解释变量X 2，且X 1、X 2线性

相关则1b 的普通最小二乘法估计量( )

A.无偏且一致

B.无偏但不一致

C. 有偏且不一致

D. 有偏但一致

67、对于自适应预期模型，估计模型参数应采用( )

A.普通最小二乘法

B.间接最小二乘法

C. 工具变量法

D. 二阶段最小二乘法

68、将内生变量的前期值作解释变量，这样的变量称为 ( )

A.虚拟变量

B.控制变量

C.政策变量

D.滞后变量

69、如果一个回归模型中包含截距项，对一个具有m 个特征的质的因素要引入虚拟变量数目

为( )

A. m

B. m+1

C.m-2

D.m-1

70、调整的判定系数2R 与多重判定系数2R 之间有如下关系( )(k 为参数个数)

A.

k n n R R --=122 B. k n n R R ---=1122 C. k n n R R --+-=1)1(122 D.

k n n R R ----=1)1(122 71、对于部分调整模型()t t t t u Y X Y δδδβδβ+-++=-1101，若u t 不存在自相关，则估计

模型参数可使用( )

A. 广义差分法

B.加权最小二乘法

C. 普通最小二乘法

D.一阶差分法

72、若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用

( )

A.普通最小二乘法

B.加权最小二乘法

C.广义差分法

D.工具变量法

73、假设回归模型为i i 10i u X b b Y ++= ，其中2i 2i X )u (Var σ= 则使用加权最小二

乘法估计模型时，应将模型变换为( ) A.

i i i i i i X u X b X b X Y ++=10 B.i i 1i 0i i X u b X b X Y ++= C. i i 1i 0i

i X u b X b X Y ++= D. 2i i i 12i 02i i X u X b X b X Y ++= 74、若使用普通最小二乘法估计的模型残差的一阶自相关系数为0.8，则DW 统计量的值

近似为（ ）

A ．0.2

B ．0.4

C ．0.8

D ．1.6

75、在经济发展发生转折时期，可以通过引入虚拟变量方法来表示这种变化。例如，研究

中国城镇居民消费函数时。1991年前后，城镇居民商品性实际支出Y 对实际可支配收入X 的回归关系明显不同。现以1991年为转折时期，设虚拟变量???≥=年；年；1991

019911 t t D t ，数据散点图显示消费函数发生了结构性变化：基本消费部分下降了，边际消费倾向变大了。则城镇居民线性消费函数的理论方程可以写作：

（ ）。

A 、t t 10t u X b b Y ++=

B 、t t t 2t 10t u X D b X b b Y +++=

C 、t t 2t 10t u

D b X b b Y +++= D 、t t t 3t 2t 10t u X D b D b X b b Y ++++=

四、计算及分析

1.根据8个企业的广告支出X 和销售收入Y 的数据资料，求得：

108X

i =∑,480Y i =∑ , 1620X 2i =∑ , 6870Y X i i =∑, 30000Y 2i =∑，试用普通最小二乘法估计Y 对X 的线性回归方程i i i u X Y ++=βα，并计算决定系数。

2.设有国民经济的一个简单宏观模型为：t

t t t t t I C Y u Y C +=+β+α= 式中Y 、C 、I 分别为国民收入、消费和投资，其中投资I 为外生变量。现根据该国民经济系统近9年的统计资料已计算得出：

486=∑t C , 186=∑t I , 46202

=∑t I , 11890=∑t

t C I ，试用间接最小二乘法估计该模型。

3.某国连续五年个人消费支出(Y)和个人可支配收入(X)的数据如下：

Y （千亿美元）

6.7

7.0 7.4 7.7 7.6 计算可用的数据资料为∑t ∑t ,28 ∑=62.3302

t X ，∑=,37.296t t Y X 试求个人消费支出(Y)关于个人可支配收入（X ）的线性回归方程t

t X Y βα???+=并解释系数β估计值的经济含义。 4. 根据北京市1978－1996年的国民生产总值和总消费资料，使用普通最小二乘法估计北京市的总消费函数为：X Y 361.0769.16+=∧

式中Y 为总消费额，X 为国民生产总值，且已知残差平方和2986.335412=∑=n t t e ，2167.3217)(221=-∑=-n

t t t e e ，试判

断该模型是否存在一阶自相关。

（注：在5％的显著水平下，当样本容量n=19,解释变量1='K 时，有18.1=L d d u =1.4）

5. 已知Y 和X 满足总体回归模型Y=u X ++βα

（1）根据Y 和X 的5对观测值已计算出Y =3，X =11，∑-2i )X X (=74，∑-2i )Y Y (=10，∑-)X X (i (Y Y i

-)=27。利用普通最小二乘法估计回归模型。 （2）经计算，该回归模型的总离差平方和TSS 为10，总残差平方和RSS 为0.14，试计算决定系数R 2。

6. 下式是由12个观测值估计得出的消费函数：

Y C 8.060+=∧

式中Y 是可支配收入，已知Y ＝650，8600)(2=-∑Y Y ，322=∑e 当Y 0＝1000时，试计算：

（1）消费支出C 的点预测；

（2）在95％的置信概率下消费支出C 的预测区间。（t 0.025(10)=2.23）

7. 根据某地区居民过去10年的人均年储蓄额(Y)和人均年收入额(X)的历史数据，计算得：

∑X i =293，∑Y i =81，∑(X i －X )(Y i －Y )=200.7，∑(X i －X )2=992.1，∑(Y i －Y )2=44.9。

求：(1)人均年储蓄额(Y)关于人均年收入额(X)的线性回归方程Y i =α+βX i +u i ；

(2)该回归方程的决定系数。

8.现有x

假设Y 对X 的回归模型为Y i =α+βX i +u i ,且Var (u i )=σ2X i 2. 95.5,7225.11,15.11,3725.0125151515122==???? ?????? ??==???? ??=∑∑∑∑====i i

i i i i i i i i i i X Y X X Y X X i

X X Y 资料为：

回归模型。可用的计算试用模型变换法估计此，）对假设σ 9. .以1978～1997年中国某地区进口总额Y (亿元)为被解释变量，以地区生产总值X (亿元)

为解释变量进行回归，得到回归结果如下：

Y

?t =-261.09+0.2453X t Se =(31.327) ( )

t =( ) (16.616)

R 2=0.9388 n =20

要求：(1)将括号内缺失的数据填入；(计算结果保留三位小数)

(2)如何解释系数0.2453；

(3)检验斜率系数的显著性。(α=5％，t 0.025(18)=2.101)

11.根据X 与Y 的12对观测值，现已计算得出X 和Y 的样本方差分别为9和100，Y 对X 的普通最小二乘估计

回归直线为i

i X 5.24.8Y ?-=。试计算判定系数，并在5%的显著性水平之下，对此回归模型进行检验。[F 0.05(1,10)=4.96]

10.设咖啡的需求函数为u Y ln P ln P ln P ln lnX 3322110+β+α+α+α+α=，式中X 为咖啡需求量，P 1为咖啡的价格，P 2为茶叶价格，P 3为白糖价格，Y 为消费者收入。

（1）模型中哪些参数代表自价格弹性？哪些代表交叉价格弹性？哪些表示收入弹性？

（2）试对α1、α2、α3和β的符号作出判断，并说明理由。

2012年度等保工作总结

2012年度等保工作总结 根据电监会、集团公司信息安全等级保护工作要求，结合公司实际情况，在定级为二级保护的基础上，按照二级等级保护要求，认真开展信息安全等级保护建设、自查和整改工作，落实等级保护各项任务，提高公司信息系统安全防护能力。现将2012年信息安全自查工作开展情况总结如下： 一、信息安全保护工作开展情况 1、制定信息安全规划，明确公司信息安全策略，规划信息安全技术层面和管理方面的建设内容。 2、制、修订《Q/AEPC.G09-6-2009 计算机网络系统管理制度》、《Q/AEPC.G09-7-2009 信息机房管理制度》、《Q/AEPC.G09-9-2009 服务器管理及数据备份管理制度》、《Q/AEPC.G17-21-2011 网络与信息系统安全管理制度》、《Q/AEPC.G17-20-2009 网络与信息系统安全风险应急预案管理制度》、《Q/AEPC.G17-25-2009 信息保密管理制度》、《Q/AEPC.J11-3-2009 网络控制策略规范》、《Q/AEPC.J11-4-2009 信息机房环境和监测规范》等信息安全制度规范，规范公司信息安全管理涉及的机房、服务器、网络、用户接入、数据保密、数据备份和恢复、边界防护、风险防范等各方面的内容。 3、网络边界购置部署防火墙、IPS等设备，设置过滤、入侵检测策略，提高内部网络安全性。采取ip-mac-port绑定的方式对用户接入进行管理，防止未授权用户接入内部网络。部署上网行为管理设备，根据策略管控规范用户上网行为。对登录网络设备的用户进行

身份鉴别，设置唯一的管理员标识和登录地址限制。 4、管理员统一管理主机，操作票审批通过才能操作主机，监督人旁站监督。关闭服务器远程桌面管理，对服务器的操作只能在机房监控室通过KVM切换进行。操作系统管理员口令满足复杂度要求并定期更换，启用登录失败处理功能，采取结束会话、限制非法登录次数和自动退出等措施进行保护。 5、梳理现有应用系统，根据应用系统的重要性以及新环境下的需求，修订完善应急预案，并实施“SSL VPN宕机”和“网页篡改”两个预案的演练。 6、根据年度工作计划，对合肥、宿州、田集、虎山等4个项目部进行了信息安全检查、MIS应用及信息安全培训。 二、存在的问题 1、信息安全规章制度还不完善，未能覆盖到信息系统安全所有方面。 2、专业技术人员较少，技术力量薄弱。 3、信息系统建设和信息安全保护工作投入的经费不足。 三、整改方向 1、进一步完善信息安全相关规章制度，实现信息安全的规范管理。 2、建立集中日志分析审计管理系统，对防火墙、SSL VPN 等网络设备产生的日志统一管理，并能自动分析并产生告警。 3、部署网络管理平台，实时对网络设备、物理链路的运行

vb2012选择题整理

1下列属于容器的控件是（）291847373 A listbox B combobox C image D frame 2下列关于常量的叙述中，正确的是（） A 2010-06-09是日期型常量 B 符号常量必须在定义时被赋值 C 常量与变量不同，没有数据类型之分 D 符号常量可以先使用后声明 3下列运算符中，优先级最低的是（） A + B \ C Not D < 4下列函数中。能将数值转为字符串的是（） A ucase B ltrim C fix D str 5下列不属于标准控件的是（） A 目录列表框 B slider控件 C 文件列表框 D 时钟 6下列变量（）时数据类型是双精度。 A X! B X% C X# D X$ 7在表达式的运算中，下列（）的优先级最高。 A逻辑运算符 B函数 C字符运算符 D关系运算符 8下列关于cls方法的叙述中，错误的是（） A cls方法可以清除运行的、时在窗体中显示的所有文本 B cls方法可以清除运行时在图像框控件中显示的文本 C cls方法可以清除运行时在图片框控件中显示的文本D图片框控件能使用cls和print方法 9下列关于msgbox函数的叙述中，不正确的是（） A msgbox函数可以设置消息框中按钮的数目 B msgbox函数使用时，可以省略“提示信息“参数Cmsgbox函数可以设置消息框中的按钮的想、类型

D msgbox函数的返回值是数值型 10对于窗体，（）属性在程序运行中不能改变 A borderstyle B height C name D caption 11若文本框的（）属性为true，程序运行时，不能编辑文本框中显示的内容。 A visible B enabled C text D locked 12以下关于图形控件的叙述中，正确的是（） A图像框控件可以作为其他控件的容器 B使用clear方法清除窗体中的图形 C图片框控件可以作为其他控件的容器 D使用shape控件可以再窗体中绘制任何图形 13若单选按钮被选中，则其value属性为（） A false B 0 C 1 D true 14程序运行时，要使用户的鼠标暂停在命令按钮上时出现提示信息，应设置命令按钮的（）属性 A tabstop B style C tooltiptexr D picture 15程序运行时，可使用shift或ctrl键配合鼠标在列表框中选择多个选项，应设置列表框的（）。 A multiselect的属性为2 B style属性值为0 C style属性值为1 D multiselect的属性为1 16在程序运行时，若拖动滚动条上的滑块，会触发的滚动条事件是（）。 A move B change C scroll D gotfocus 17程序运行时，要判断在文件框中是否按下了空格键，可以通过文本框的（）事件判断。 A mousedown B change C mouseup D keypress 18窗体上有文本框text1和命令按钮command1，编写如下事件过程：

《经济计量学精要》笔记和课后习题详解

《经济计量学精要》笔记和课后习题详解 第一章经济计量学的特征及研究范围 1.1复习笔记 一、什么是经济计量学 经济计量学是利用经济理论、数学、统计推断等工具对经济现象进行分析一门社会科学。 经济计量学运用数理统计学分析经济数据，对构建于数理经济学基础之上的模型进行实证分析，得出数值结果。 二、为什么要学习经济计量学 经济计量学涉及经济理论、数理经济学、经济统计学（即经济数据）以及数理统计学。然而，它又是一门有独立研究方向的学科，原因如下： 1．经济理论所提出的命题和假说，多以定性描述为主。但是，经济理论本身却无法定量测度这两个变量之间的强度关系，经济计量学家的任务就是提供这样的数值估计。经济计量学依据观测或试验，对大多数经济理论给出经验解释。 2．数理经济学主要是用数学形式或方程（或模型）描述经济理论，而不考虑对经济理论的测度和经验验证。而经济计量学主要关注的却是对经济理论的经验验证。经济计量学家通常采用数理经济学家提出的数学模型，只不过是把这些模型转换成可以用于经验验证的形式。 3．经济统计学主要涉及经济数据的收集、处理、绘图、制表。经济统计学家的工作是收集GDP、失业、就业、价格等数据，而不是利用这些数据来验证经济理论。但这些数据恰恰是经济计量分析的原始数据。 虽然数理统计学提供了许多分析工具，但由于经济数据独特的性质（大多数经济数据的生成并非可控试验的结果），因此，经济计量学经常需要使用特殊方法。 三、经济计量学方法论 1．建立一个理论假说 首先要了解经济理论对这一问题是怎样阐述的，然后是对这个理论进行验证。 2．收集数据 一般来说，有三类数据可用于实证分析： （1）时间序列数据：时间序列数据是按时间跨度收集得到的。比如GDP、失业、就业、货币供给、政府赤字等，这些数据是按照规则的时间间隔收集得到的。这些数据可能是定量的，也可能是定性的。 （2）截面数据：截面数据是指一个或多个变量在某一时点上的数据集合。例如美国人口调查局每十年进行的人口普查。 （3）合并数据（时间序列数据与截面数据的组合）：合并数据既包括时间序列数据又包括截面数据。例如，20年间10个国家的失业率数据，那么这个数据集就是一个合并数据——每个国家20年间的失业率构成时间序列数据，而10个不同国家每年的失业率又组成截面数据。 （4）面板数据：面板数据是一种特殊类型的合并数据，也称纵向数据或微观面板数据。即同一个横截面单位（比如某个家庭或某个公司）的跨期调查数据。 与自然科学不同，许多收集的经济数据（比如GDP、货币供给、道琼斯指数、汽车销售量等）是非试验性的，也就是说，数据收集机构（比如政府）并不直接监控这些数据。 3．设定劳动力参与率的数学模型 根据变量之间的散点图确定变量之间的数学模型。 4．设定统计或经济计量模型 经济变量之间的关系往往不是数学模型中那么精确的函数关系，还受到其他未知因素的影响，因此需要设定计量模型，将一些未知因素包含在模型中。 5．估计经济计量模型参数 利用所获得的经济数据，通过一定的统计方法估计出模型中未知参数。 6．核查模型的适用性：模型设定检验

2012年公务员个人工作总结

2012年公务员个人工作总结范文2011年在领导和全体同志的关怀、帮助、支持下，紧紧围绕中心工作，充分发挥岗位职能，不断改进工作方法，提高工作效率，以“服从领导、团结同志、认真学习、扎实工作”为准则，始终坚持高标准、严要求，较好地完成了各项工作任务。我始终把学习放在重要位置，努力在提高自身综合素质上下功夫。 在政治学习方面，通过学习邓小平理论及“三个代表”、胡总书记的“科学发展观”的重要思想，尤其是学习十七大精神和十七届三中全会精神，进一步增强了党性，提高了自己政治洞察力，牢固树立了全心全意为人民服务的宗旨和正确的世界观、人生观、价值观。 一年来，在局党委政府的正确领导下，在所的支持帮助下，我发挥自身特长，认真做好农村公路工作，积极为民办事，努力在政府和农民间架起贴心的桥梁，取得了一些成绩，经受了基层锻炼，收获良多，感触良多。 1年来，我主要的工作职责是配合单位共同来完成全年各项建设工作目标，做好上情下达，将上级及领导指示及会议精神及时传达贯彻，对出现的问题及时整理和上报，完成局党委、本单位需写的文字材料，完成上级部门交办的各项工作和任务。现将一年来的工作情况总结如下： 一、抓学习、强自身。针对自已的工作特点，主要学习党的各种全会精神，中央1号文件，政策法规的学习，参加专家辅导专题学习。自觉深入学习实践科学发展观;通过认真学习，深入实践，我对科学发展观有了更加明晰更加深刻的认识。坚持以人为本，全面、协调、可持续的发展观，是我们党以邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导，从新世纪新阶段党和国家事业发展全局出发提出的重大战略思想。这个重要思想不仅对我们国家的经济建设有宏观指导意义，对社会全方位发展都具有重要意义。通过学习，不仅提高了认识，进一步丰富了理论知识，理清了工作思路，增强了自身素质，也为做好今后工作，奠定了良好的基础。 二、强化职能，做好本职工作。我负责本单位的文书制作、农村公路路政管理和农村公路养护等工作;工作中，我注重把握根本，努力提高工作服务水平。在人手少，工作量大的情况下，我都积极配合做好各项工作，与同事心往一处想，劲往一处使，不会计较干得多，干得少，只希望把工作圆满

VB测验选择题真题精选

VB测验选择题真题精选

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VB考试真题精选，考前必备神器20 开通黄钻 21， a = 1: b = 2: plus S, a, b: Print S:不能使其输出结果为3的plus过程为( b )。（1分） A、Sub plus(sum, a , b ): sum = a + b: End Sub B、Sub plus(ByVal sum , a , b ): sum = a + b: End Sub C、Sub plus(sum , ByVal a, ByVal b ): sum = a + b: End Sub D、 D、Sub plus(sum , ByRef a , ByRef b ): sum = a + b: End Sub 22、通过关键字( c )声明的局部变量，在整个程序运行中一直存在。（1分） A、Dim B、Public C、Static D、Private 23、过程的作用域分为( c )。（1分） A、窗体级和局部级 B、模块级和局部级 C、窗体/模块级和全局级 D、窗体/模块级和局部级 24、在窗体的通用段声明变量时，不能使用( d )关键字。（1分） A、Dim B、Public C、Private D、Static 25、能在一个工程的所有程序中使用的变量，称为( b )。（1分） A、局部变量 B、全局变量 C、窗体级变量 D、模块级变量 27、使用Public Const语句声明一个全局的符号常量时，应该将该语句放在( b )。（1分）

高级计量经济学复习精要

高级计量经济学复习精要 一、简答题（10分x 2）: （一）多重共线性问题：（主要看修正方法） 1、多重共线性是指线性回归模型中的解释变量之间由于存在精确相关关系或高度相关关系 而使模型估计失真或难以估计准确。完全共线性的情况并不多见，一般岀现的是在一定程度上的 共线性，即近似共线性。 2、产生原因主要有3各方面：（1）经济变量相关的共同趋势；（2）滞后变量的引入；（3）样本资料的限制。 3、造成的后果：（1）完全共线性下参数估计量不存在；（ 2）近似共线性下 OLS估计量非有效；（3）参数估计量经济含义不合理；（ 4）变量的显着性检验失去意义；（ 5）模型的预测功能失效。 4、识别方法：（1）经验识别：对模型估计后，R1 2 3极高，多个变量不显着，出现与理论预期 相悖的情况，有理由怀疑存在多重共线性。（2）相关系数法：计算变量间两两相关系数。只要 其中一个大等于 0.6或0.7，则表明可能存在严重的共线性。（3）膨胀因子法：计算每个解释 变量的VIF，若某一个 VIF > 10,则表明存在严重的共线性。 5、修正方法［（※※※［根据潘老师讲课内容进行整理 共线性的修正方法有很多，按照优劣程度排序，主要有五种方法： 方法1:扩充样本以减弱共线性。主要通过增加自由度来提高精度，如将时序数据或截面数 据变为面板数据，从而将一维数据变为二维。 评价：这种方法最理想，但存在的缺点是：①效果不定；②不可行。 方法2：工具变量法（IV）。主要通过工具变量，运用两阶段最小二乘完成。 评价：这种方法目前最受欢迎，高质量的期刊论文通常都采用该方法。缺点是：①由于相关 关系具有传导性，工具变量S很难找；②用S替代X,有时经济正当性不足。 方法3:变量变换法。可以通过对数变换、绝对转相对和方程变换进行变量变换。 评价：这种方法最简单易行，但存在的缺点是：①简单相关系数描述的是线性关系，而对数 是非线性化过程；②功效不足；③不是所有变量都能用来做变换，必须有明确的经济学指代。 方法4:逐步回归法。主要是通过降维减少变量来减弱共线性。 评价：这种方法要慎用，最大的缺点是：虽然能很好地解决共线性问题，但是却引发了更严 重的内生性问题。 方法5:主成份分析法或因子分析法。具有降维的作用，主要用于多指标评价。 评价：该方法很好地消除了共线性。但这种方法要慎用，最大的缺点是：经济含义伤害过大。 （二）内生性问题 2内生性是指：模型中的解释变量与扰动项相关。通常我们做古典假设①；i为白噪声， _ 2 叮叮 E（；）=0，var （） =；- ，cov（j）=0 :②X是非随机变量（微观可以通过固定抽样得到 解决，宏观则不可），贝U cov （X, ）=0成立。但是当cov （X,'、丰0时上述假设便不再成立，我们称之为内生性，进而导致OLS失效，是非一致性的。 3 内生性产生的原因：①X与丫存在双向因果，即 X影响丫的同时，丫也影响X;如金融发展与经济增长；外商直接投资FDI与经济增长；犯罪率与警备投入。②模型遗漏重要解释变量。无论是缺失重要解释变量导致，还是无法获取数据导致，被遗漏的重要变量进入了残差项， 如果与其他解释变量相关，就会岀现 cov（U t,X t）工0,也就是内生性问题。③度量误差：由于关键变量的度量上存在误差，使其与真实值之间存在偏差，这种偏差可能会成为回归误差的一部分，

2012年度考核个人工作总结范文

2012年度考核个人工作总结 张剑 一年来，本人热爱党，热爱人民,坚持党的教育方针，忠诚党的教育事业。思想端正，作风正派，服从领导的工作安排，办事认真负责。 一、工作方面 在工作中，能充分调动学生的学习积极性，激发学生的学习情绪，合理运用教学手段，以学生为主体，教师作主导，以探究的方式创设教学情境，开拓学生思维，民挥学生的想象力，切实地向课堂四十分钟要质量。开学初，能很快要组织好班委会，选出班级骨干，努力培养班级骨干。例如滕玉妹、唐榕邑等同学，能积极配合老师抓好班风学风建设，创建优良的班集体，形成良好的班风学风。 二、教学方面 在教学工作中，做到认真备课，认真批改作业，作业格式工整、规范，并养成良好的学习习惯。对个别的差生，能悉心辅导，经常面批作业，找出知识的薄弱环节，及时进行补漏。例如，自己经常利用课余时间，落班辅导学生，有针对性地制定帮教计划，有目的有计划地做好后进生的转化工作。在课堂上，采用多提问，多检查，及时疏导，及时反馈的形式，努力提高后进生的文化基础知识。同时，在班级中开展互帮互学小组，进行一帮一的学习活动，使学生端正思想，互相学习，互想促进，形成你追我赶的良好学习氛围。平时，自己还注意“两手抓”：一方面培养好尖子生，一方面通过尖子生辅导后进生，以先进帮助后进，以好带差，促进双赢效果。例如，学期初，我制定了帮教计划，开展“伸出你的双手，帮助你的朋友”的互帮互学主题活动。定期检查，发现有进步的同学，及时表扬，奖励。这样，就充分调动了学生的学习积极性，掀起学习热潮。 在学生的思想教育工作中，做到谆谆善诱，耐心疏导，耐心教育。例如当时有一个调皮学

生，他叫黄承昌。他学习成绩差，经常逃学，在班级中是“小霸王”。我采取和他经常谈心的方法，与学生交朋友，做学生的知心人，与家长紧密配合，发现有一点儿进步的就及时表扬他，鼓励他，树立起他在班级中的威信。通过教育，他进步很快，后来还成为三好学生。 三、业务方面 在工作之余，本人还努力钻研教材，分析每堂课成功在哪里，哪里存在不足，不断的总结经验，不断的充实自己的教学水平和班级管理水平。通过一年来的教学，在班级中，学生的学习风气形成了，组织纪律性变好了，作业能依时完成，劳动积极肯干，诚实有礼，互助互学，使学生得到了全面的发展。 2012年12月

2012年年终工作总结报告

2012年年终工作总结报告 ——2013年我（们）的目标 今年，在公司的正确领导下，项目部全体员工统一思想认识，明确责任目标，强化现场管理，各项工作取得了质的飞跃，工作质量得到了进一步提高，较好地完成了本年度工作目标和领导布置的各项任务。现从以下几方面对市政工程部今年工作总结如下； 一、个人职责 1．在项目负责人和施工负责人领导下，负责所承担的作业区，段内的施工织安排和施工管理工作。 2．负责管沟内的测量工作，协助测量员的放线工作。3．作好管沟内的技术、安全、质量工作，履行签认手续，并对规程、措施、交底要求执行情况经常检查，随时纠正违章作业。做好施工队伍技术指导。 4．随时掌握所管辖施工队或作业组在施工过程中的操作方法，严格过程控制。 5．按工程质量评定验收标准，经常检查自己管辖施工队或作业组的施工质量。并搞好自检、互检和工序交接检。 发现不合格及时纠正或向施工负责人汇报。 6．负责分管区、段内的施工准备，保护好测量标志。7．严格监督、检查、进入施工区的材料、帮助装卸、检查方法是否合理，防止损坏和影响工程质量。 8．按时填写各种有关施工测量记录、做到准确无误。

9．计量。积累原始资料，提供变更。 10. 测量的资料和原始记录应真实可靠 11. 认真做好测量仪器的维修和保管工作，定期进行校 验，以保证测量仪器的精准度 12. 坚持测量工作的自检、互检制度，杜绝重大质量事故的 发生 13. 施工时跟班检查控制桩（点）情况，发现异常及时复测、 矫正。浇砼前提 标高控制点，并及时作好测量资料 14.按设计图纸、施工方案和施工规范、规程、施 工措施等向作业队进行书面技术交底并在实施过程中认真检查和贯彻 二、加强工程周边相关单位的协调工作 为加快推进工程进度，我部打破部门职责的限制，积极参与了与工程周边单位的协调工作并亲自落实如；与恒邦集团相互协调用电、工作测量，路缘石、平石的安装工作。与领地集团相互协调暂时用地，用水，等工作。 三、与领导之间的沟通 认真完成领导交给的工作任务，遇到不明情况，不懂的，都及时向领导汇报，会及时的为我讲解，指导我们工作，让我们在工作有困难的时候，送来了温暖，让自己更加有了前进动力。

VB选择题

《VB》期末考试选择题复习（共180题） 1. Visual Basic集成开发环境中不包括下列哪些窗口( )。 A、工具箱窗口 B、工程资源管理器窗口 C、属性窗口 D、命令窗口 参考答案是：D 2. 在设计应用程序时，通过( )窗口可以查看到应用程序工程中的所有组成部分。 A、代码窗口 B、窗体设计窗口 C、属性窗口 D、工程资源管理器窗口 参考答案是：D 3. 在正常安装Visual Basic6.0后，可以通过多种方式启动Visual Basic。以下方式中不能启动Visual Basic的是：( )。 A、通过“开始”菜单中的“程序”命令 B、通过“我的电脑”找到vb6.exe，双击该文件名 C、通过“开始”菜单中的“运行”命令 D、进入DOS方式，执行vb6.exe文件参考答案是：D 4. Visual Basic 6.0工程文件的扩展名是( )。 A、.vbp B、.frm C、.bas D、.cls 参考答案是：A 5. Visual Basic 6.0是面向( )的程序设计语言。 A、过程 B、工程

C、事件 D、对象 参考答案是：D 6. 下列关于 Visual Basic编程特点的叙述中，错误的是( )。 A、Visual Basic 是采用事件驱动编程机制的语言 B、构成 Visual Basic 程序的多个过程没有固定的执行顺序 C、Visual Basic 程序既可以编译运行，也可以解释运行 D、Visual Basic 程序不是结构化程序，不具备结构化程序的 3 种基本结构参考答案是：D 7. Visual Basic 6.0集成开发环境有三种工作状态，不属于三种工作状态之一的是( )。 A、设计状态 B、编写代码状态 C、运行状态 D、运行状态 参考答案是：B 8. 在Visual Basic 6.0中要获取上下文相关帮助，只需将光标定位在相应位置，再按 ( )键即可。 A、F1 B、F2 C、F3 D、F4 参考答案是：A 9. Visual Basic 6.0集成开发环境的主窗口中不包括( )。 A、标题栏 B、菜单栏 C、状态栏 D、工具栏

计量经济学课程实验教学大纲

计量经济学课程实验教学大纲 课程编号：0102069 课程名称：计量经济学 课程英文名称：Econometrics 总学时：56 理论学时：48 实验学时：8 课外学时：0 学分：3.5 先修课程要求：高等数学、概率论与数理统计、线性代数、微观经济学宏观经济学 课程属性：非独立设课 实验学时：8 课外学时：0 实验项目数：4 适用专业：金融学应用统计学 参考教材：李子奈，潘文卿：《计量经济学》（第三版），高等教育出版社，2010。 教学参考书： [1] 郭存芝，杜延军，李春吉：《计量经济学——理论、方法、Eviews应用》，科学出版社，2009 [2] 李子奈：《计量经济学》，高等教育出版社，2000 [3] 张晓峒：《计量经济学基础》（第2版），南开大学出版社，2005 [4] （美）Ramu Ramanathan 著，薛菁睿译：《应用经济计量学》（原书第5版），机械工业出版社，2003 [5] （美）古扎拉蒂著，张涛译：《经济计量学精要》（原书第3版），机械工业出版社，2006 一、课程简介和基本要求 课程介绍：本课程是面向金融学、应用统计学专业的一门专业平台课。 内容涉及经典单方程计量经济学模型、联立方程模型、扩展的单方程计量经济学模型、时间序列模型及计量经济学应用模型。 基本要求：通过讲授经济计量学的基础知识及经济计量模型的建立、估计、检验等基本方法，培养学生掌握将经济学、统计学、数学三者结合起来建立模型的方法，以及运用计算机技术，对一般的经济模型进行数量分析的基本技能，并为学生学习金融、财政、产业经济、贸易经济等专业课程的定性与定量分析打下良好的基础。 二、课程实验目的与要求 实验目的：使学生将前修课的知识有机地联系起来，通过实践培养学生综合运用知识的初步能力。 实验要求： 1. 学生应独立完成规定的上机习题；

计量经济学精要习题参考答案(第四版)

计量经济学（第四版） 习题参考答案 第一章 绪论 1.1 一般说来，计量经济分析按照以下步骤进行： （1）陈述理论（或假说） （2）建立计量经济模型 （3）收集数据 （4）估计参数 （5）假设检验 （6）预测和政策分析 1.2 我们在计量经济模型中列出了影响因变量的解释变量，但它（它们）仅是影响因变量的主要因素，还有很多对因变量有影响的因素，它们相对而言不那么重要，因而未被包括在模型中。为了使模型更现实，我们有必要在模型中引进扰动项u 来代表所有影响因变量的其它因素，这些因素包括相对而言不重要因而未被引入模型的变量，以及纯粹的随机因素。 1.3时间序列数据是按时间周期（即按固定的时间间隔）收集的数据，如年度或季度的国民生产总值、就业、货币供给、财政赤字或某人一生中每年的收入都是时间序列的例子。 横截面数据是在同一时点收集的不同个体（如个人、公司、国家等）的数据。如人口普查数据、世界各国2000年国民生产总值、全班学生计量经济学成绩等都是横截面数据的例子。 1.4 估计量是指一个公式或方法，它告诉人们怎样用手中样本所提供的信息去估计总体参数。在一项应用中，依据估计量算出的一个具体的数值，称为估计值。如Y 就是一个估计 量，1 n i i Y Y n == ∑。现有一样本，共4个数，100，104，96，130，则根据这个样本的数据运用 均值估计量得出的均值估计值为 5.1074 130 96104100=+++。 第二章 计量经济分析的统计学基础 2.1 略，参考教材。 2.2 N S S x = = 4 5 =1.25 用α=0.05，N-1=15个自由度查表得005.0t =2.947，故99%置信限为 x S t X 005.0± =174±2.947×1.25=174±3.684 也就是说，根据样本，我们有99%的把握说，北京男高中生的平均身高在170.316至177.684厘米之间。 2.3 原假设 120:0=μH 备择假设 120:1≠μH 检验统计量

2012年公务员个人工作总结范文

个人工作总结 2012年在领导和全体同志的关怀、帮助、支持下，紧紧围绕中心工作，充分发挥岗位职能，不断改进工作方法，提高工作效率，以“服从领导、团结同志、认真学习、扎实工作”为准则，始终坚持高标准、严要求，较好地完成了各项工作任务。我始终把学习放在重要位置，努力在提高自身综合素质上下功夫。 在政治学习方面，通过学习邓小平理论及“三个代表”、胡总书记的“科学发展观”的重要思想，尤其是学习十七大精神和十七届三中全会精神，进一步增强了党性，提高了自己政治洞察力，牢固树立了全心全意为人民服务的宗旨和正确的世界观、人生观、价值观。 一年来，在分局的正确领导下，在同事的支持帮助下，我发挥自身特长，认真做好工伤、生育保险待遇支付工作，积极为民办事，现将一年来的工作情况总结如下： 、强化职能，做好本职工作。工作中，我注重把握根本，努力提高工作服务水平。积极配合同事做好各项工作，与同事心往一处想，劲往一处使，不会计较干得多，干得少，只希望把工作圆满完成。我正确认识自身的工作和价值，正确处理苦与乐，得与失、个人利益和集体利益的关系，坚持甘于奉献、诚实敬业。利用本职工作业务，细心学习他人长处，改掉自己不足，并虚心向领导、同事请教，在不断学习和探索中使自己业务水平有所提高。 回顾一年来，我认为自己从思想认识上、业务及理论知识上有了明显提高，这些进步是全局新老同志们对我极大的支持和帮助的结果，从老同志身上我学到了吃苦耐劳的敬业精神，从充满活力的新同志身上也增添了我积极努力、奋发向上、勤奋工作的信心和力量。在此，我从内心深处表示衷心的感谢和致敬，也真诚地希望在今后的工作中，领导、老同志、新同志对我一如既往给予关怀和支持，在工作、生活及其他方面做得不妥之处请同志们给予原谅。总的来说，在各方面工作取得了一些成绩，但反思一年来工作还存在着不足： 一是理论学习上全面性和系统性不够。二是在解决实际问题上办法不多，与群众对我们的希望值还有差距，今后我仍然需要不断学习，努力改进。 1/ 1

2012年度工作总结

2012年度工作小结 2012年，我在中心领导的关心和同志们的帮助支持下，认真学习政治理论和业务知识，学习十八大报告。作风踏实，积极肯干，较好地完成了年度目标任务。回顾这一年来的思想、工作、学习和生活情况，总觉收获大于付出、喜悦多于泪水。 在“德”方面，本人觉得德是反映一个人的思想觉悟、工作作风和道德品质。我作为一名老新闻工作者，不管在什么时候，遇到什么情况，都能认真努力工作，不断加强学习。并且还能时刻立足行业自律，尽职尽责完成领导交办的各项工作。在平时的工作中，还能时刻坚守新闻工作者的职业道德，坚持新闻的真实性。在选用、编辑稿件时，处处用正确的政治纪律、组织纪律和新闻纪律来严格要求自己。在空余时间还能通过各种学习，不断加强自身世界观、人生观和价值观的改造。不断了解我党最新的政策方针和政治决策，从而让正确的舆论导向来引领自己的工作。在工作和事业面前还能始终坚持顾全大局，不争名夺利，不计较个人得失，经常自省自励，开展批评与自我批评。在外还能严格约束自己的一言一行和一举一动，时刻树立新闻工作者的良好形象。 在“能”方面，本人觉得：作为一名党报编辑，必须提高自己的政治能力、业务能力、创新能力和从业能力，只有这样，工作的基础才能扎实。政治理论水平和新闻素养才能提高。所以我在平时的工作中，能充分利用空余时间和多种渠道进行理论知识和业务知识的学习，不断提高自身本领。 在“勤”方面，我是这样理解的。俗话说，“勤能补拙”、“一分耕耘一分收获”。一个人不管怎么，只有做到全心全力付出，才会达到理想的收获。所以我不管在任何时候，都能做到手勤、嘴勤、腿勤、脑勤。平时总是向身边的同行学习，向外地的同行学习，向其它媒体学习。 在“绩”方面，我在2012年中，时刻树立认真负责的态度，任劳任怨，责任心较强。为了提高版面质量，增强版面品味，通过绞尽脑汁，推出全新的副刊和博客视窗版面，全年共编排版面288个，其中89个副刊版面未出现一次较大差错。并且还利用空余时间主动撰写各类稿件102篇、计52757个字。 另外，我在生活中，还能时刻拥有良好的社会公德意识和道德素养，尊重他人，谦逊礼让，以诚待人，乐于助人；遵纪守规，不做有损单位和自身形象的事，不参与小搞搞之类的游戏。同事间和睦相处，求同存异，

历年vb题目整理(带答案)

1、算法描述：求的1~100之间所有偶数的和 '注：请不要更改原程序结构，删除（1）、（2）、（3），并在对应位置填写正确的代码'Function func() (1) i As Integer dim func = (2)0 For i = 2 To 100 Step (3)2 func = func + i Next i End Function 2、操作要求: 顺序查找单词“name”： 输入10个不同的单词给数组，查找单词“name”是否在数组中；如果在，输出单词在数组中的位置，否则，输出“不在数组中”。 Sub main() Dim i As Integer Dim buzai As Boolean '定义数组d,下界为1,上界为10,数据类型为string，在dim后完善语句 Dim (1) d(1 To 10) As String '输入10个单词，在for语句后完善i的初始值与终值 For i =(2) 1 to 10 '输入每个单词给数组元素，在赋值号左侧添加变量 (3) = InputBox("Please input word " & i) d(i) Next i buzai = True i = 0 While buzai = True And i < 10 '顺序查找单词，数组下标增1，在赋值号右侧添加表达式 i =(4) i+1 '判断数组元素是否为单词"name",在if语句后添加判断条件 If (5) Then d(i) = "name" buzai = False End If Wend If buzai = False Then MsgBox "在数组中的位置为：" + Str(i) Else MsgBox "不在数组中" End If End Sub 3、小王今年26岁，资助了一名贫困大学生， '他想从明年开始每年比上一年多资助一名贫困大学生。 '编程求解小王到多少岁，就能资助到n名甚至更多大学生？ Function func(n) stu = 1

计量经济学精要(第四版)重点

计量经济学精要重点 什么是OLS估计？原理ols估计是指样本回归函数尽可能好的拟合这组织，即样本回归线上的点与真实观测点的总体误差尽可能小的估计方法。 一、什么是计量经济学？ 答：计量经济学以经济理论为指导，以事实为依据，以数学和统计学为方法，以电脑技术为工具，从事经济关系与及经济活动数量规律的研究，并以建立和应用随机性的经济计量模型为核心的一门经济学科。 计量经济学模型揭示经济活动中各种因素之间的定量关系，用随机性的数量方程加以描述。 二、建立计量经济学模型的步骤和要点 1.理论模型的设计（确定模型所包含的变量，确定模型的数量形式，拟定理论模型中的待估参数的理论期望值） 2.样本数据的收集（常用的样本数据：时间序列数据，截面数据，虚变量数据） 3.模型参数的估计（选择模型参数估计方法，应用软件的使用） 4.模型的检验 模型的检验包括几个方面？其具体含义是什么？ 答：模型的检验主要包括：经济意义检验、统计检验、计量经济学检验、模型的预测检验。 经济意义检验——需要检验模型是否符合经济意义，检验求得的参数估计值的符号与大小是否与根据人们的经验和经济理论所拟订的期望值相符合； 统计检验——需要检验模型参数估计值的可靠性，即检验模型的统计学性质； 计量经济学检验——需要检验模型的计量经济学性质，包括随机扰动项的序列相关检验、异方差性检验、解释变量的多重共线性检验等； 模型的预测检验——主要检验模型参数估计量的稳定性以及对样本容量变化时的灵敏度，以确定所建立的模型是否可以用于样本观测值以外的范围。 5.模型成功的三要素：理论、方法、数据 三、计量经济学模型的应用方面（功能） 答：结构分析，经济预测，政策评价，检验与发展经济理论 四、引入随机干扰项的原因，内容？ 原因：1.代表未知的影响因素2.代表数据观测误差3.代表残缺数据4.代表模型设定误差5.代表众多细小影响因素6.变量的内在随机性 内容：1.被遗漏的影响因素（由于研究者对客观经济现象了解不充分，或是由于经济理论上的不完善，以至于使研究者在建立模型时遗漏了一些对被解释变量有重要影响的变量）；2.变量的测量误差（在观察和测量变量时，种种原因使观测值并不等于他的真实值而造成的误差）；3.随机误差（在影响被解释变量的诸因素中，还有一些不能控制的因素）；4.模型的设定误差（在建立模型时，由于把非线性关系线性化，或者略去模型） 五、什么是随机误差项和残差，他们之间的区别是什么 随机误差项u=Y-E(Y/X)，而总体回归函数Y=Y^+e，其中e就是残差,利用Y^估计Y时带来的误差e=Y-Y^是对随机变量u的估计 六、一元线性回归模型的基本假设主要有哪些？违背基本假设是否就不能进行估计 1.回归模型是正确设定的； 2.解释变量X是确定性变量不是随机变量；在重复抽样中取固定值。 3.解释变量在x所抽取的样本中具有变异性，而且随着样本容量的无限增加，解释变量X的样本方差趋于一个非零的有限常数。 4.随机误差项u具有给定X条件下的零均值，同方差以及不序列相关性，即E(ui/Xi)=0； Var (ui/Xi)=sm2；Cov(ui，uj/ Xi，Xj)=0 5. 随机误差项与解释变量之间不相关：Cov(Xi, Ui)=0

2012年工作总结范文多篇

2012年公司总经理办公室工作总结 XX年在公司的正确领导及各部门大力协作下，在公司领导班子的正确指导下，总经办服从公司领导的指导与安排，着重围绕行政事务管理、人力资源管理、办公室管理等三项工作重点，注重发挥总经办以人为本的管理，承上启下、联系左右、协调各方。为公司圆满完成年度各项目标任务作出了积极的贡献。现将一年以来的工作情况及XX年度工作情况总结计划如下： 第一章XX年度工作总结 一、协调沟通、管理监督工作 我公司总经办主要有三项职能，一是公关、协调的办公室管理职能，二是人力资源管理工作职能，三是行政事务管理工作职能，具体为：第一项大的工作办公室的工作：律师协调与官司处理工作、公司领导文秘服务工作、对外各种政府补贴信息的收集整理与协调和处理工作、公司文件的发放及存档工作；部门与部门之间的沟通协调处理工作，从而使公司的战略成为战术，工作承上启下，攘外安内；第二项大的工作是：要全面做好人力资源管理工作，对公司的招聘配置、薪酬管理、培训开发、人力资源规划、绩效考核、劳动关系、档案管理、综合制度的建立健全等全面落实及把好关，让公司业务高效地跳动起来，让公司的每个细胞兴奋起来；第三项大的工作是：做好行政事务管理工作，对公司的保卫安全、消防安全、环境卫生、后勤、食堂、卫生、办公用品采购、住宿楼卫生管理、修理、车辆的调度管理等做好服务工作。 1、加强基础管理，创造良好工作环境 为领导和员工创造一个良好的工作环境是总经办重要工作内容之一。一年来，总经办结合工作实际，认真履行工作职责，加强与其他部门的协调与沟通，使总经办基础管理工作基本实现了规范化，相关工作基本实现了优质、高效的完成，为公司各项工作的开展创造了良好条件。 如：基本做到了员工人事档案、培训档案、会议纪要、部门档案、其它档案等的清晰明确，重要文件全部归入档案室，严格规范管理；积极配合领导及时的收、发文件，以保证准确及时，并对领导的批示做到了及时处理，从不拖拉；做到了办公耗材管控及办公设备维护、保养、日常行政业务结算和报销等工作的正常有序；成功组织了中秋庆祝活动、三八妇女节活动等；在接人待物、人事管理、优化办公环境、保证办公秩序等方面做到了尽职尽责；为公司树立了良好形象，起到了窗口作用；为公司各部门后勤服务更是尽心尽职。 2、加强服务，树立良好的工作氛围 总经办工作的核心就是搞好“三个服务”，即为领导服务、为员工服务、为广大客户服务。一年来，我们围绕三个服务的核心工作，在服务工作方面做到了以下三点： 2.1变被动为主动 对公司工作的重点、难点和热点问题，力求考虑在前、服务在前。特别是总经办分管的食堂、住宿楼、办公用品的采购申请、车辆的调度管理、办公耗材管控及办公设备维护、保养、护卫安全、公司环境安全、消防安全等日常工作。工作有计划，落实有措施，完成有记录，做到了积极主动。日常工作及领导交办的

vb真题(选择题)

1、下列叙述中，错误的是( A )。（1分） A、一条语句可以分为多行书写，但要在上行末加上VBCrLf B、在同一行上书写多条语句，应在两两语句中加上:号 C、可以用Rem或'注释单行语句 D、VB程序代码不区分字母的大小写 2、下列叙述正确的是( D )。（1分） A、Visual Basic的事件是由用户定义的 B、Visual Basic程序从主窗体开始执行 C、Visual Basic程序是过程驱动的 D、保存一个Visual Basic程序，应分别保存其窗体模块、标准模块和工程文件 3、被对象所识别的动作与对象可执行的动作分别称为对象的( A )。（1分） A、方法、事件 B、事件、方法 C、事件、属性 D、过程、属性 4、下列关于VB编码规则的叙述中，正确的是( C )。（1分） A、一条语句可以分为多行书写 B、多条语句不能书写在同一行上 C、每条语句以分号;结尾 D、应用程序代码字母是区分大小写的 5、( D )不属于面向对象系统的三要素。（1分） A、事件 B、属性 C、方法 D、变量 6、下列叙述中，不正确的叙述是( C )。（1分） A、注释语句是非执行语句，仅对程序的有关内容起注释作用，客观存在不被解释和编译 B、注释语句能放在整个代码程序的最后 C、注释语句可以放在代码中的任何位置 D、代码中加入注释语句的目的是提高程序的可读性 7、下列叙述错误的是( B )。（1分） A、不允许使用行号与标号 B、单条语句可分行书写 C、同一行上可以书写多条语句 D、VB代码不区分字母的大小写 8、窗体设计器是用来设计( B )。（1分） A、应用程序的代码段 B、应用程序的界面 C、对象的属性 D、对象的事件 9、启动Visual Basic后，系统为用户新建的工程起一个名为( A )的临时名称。（1分） A、工程1 B、窗体1 C、工程 D、窗体 10、在界面设计时，双击窗体中的对象后，Visual Basic将显示的窗口是( C )。（1分） A、立即窗口 B、属性窗口 C、代码窗口 D、工程资源管理器窗口 11、VB应用程序在( A )模式下不能编辑代码和设计界面。（1分） A、运行 B、中断 C、设计 D、以上均不能 12、如果要向工具箱中加入控件的部件，可以利用“工程”菜单中的( B )命令（1分） A、引用 B、部件 C、工程属性 D、加窗体 13、如果Visual Basic环境中缺少某个窗口，一般应该从主菜单的( D )下拉菜单中寻找并打开。（1分） A、编辑 B、文件 C、调试 D、视图 14、标准控件不包括( D )控件。（1分） A、驱动器列表框 B、目录列表框 C、文件列表框 D、通用对话框 15、在设计窗体时，如果窗体上没有显示网格会感到不方便，( c )可以使网格出现。（1分） A、使用“编辑”菜单上的相关命令 B、使用“格式”菜单上的相关命令 C、使用“工具”菜单上的相关命令 D、使用“工程”菜单上的相关命令 16、在Visual Basic中，某一事件对应的程序叫( b )。（1分）

经济计量学精要(第4版)(美)古扎拉蒂

??经济计量学精要(第4版)/(美)古扎拉蒂 大佬点个赞支持一下呗ヽ(′▽｀)ノヽ(′▽｀)ノヽ(′▽｀)ノ 经济计量学精要(第4版)/(美)古扎拉蒂 ? 综述 1.1 什么是经济计量学 1.2 为什么要学习经济计量学 1.3 经济计量学方法论 经济计量分析步骤： (1)建立一个理论假说 (2)收集数据 (3)设定数学模型 线性回归模型为例 线性回归模型中，等式左边的变量称为应变量，等式右边的变量称为自变量或解释变量。线性回归分析的主要目标就是解释一个变量(应变量)与其他一个或多个变量(解释变量)之间的行为关系。 简单数学模型 ? (4)设立统计或经济计量模型 误差项u

? u代表随机误差项，简称误差项。u包括了X以外其他所有影响Y，但并未在模型中具体体现的因素以及纯随机影响。 (5)估计经济计量模型参数 线性回归模型常用最小二乘法估计模型中的参数 ^读做"帽"，表示某的估计值 (6)核查模型的适用性：模型设定检验 (7)检验源自模型的假设：假设检验 (8)利用模型进行预测 数据类型 时间序列数据：按时间跨度收集得到的 截面数据：一个或多个变量在某一时间点上的数据集合 合并数据：既包括时间序列数据又包括截面数据 面板数据：也称纵向数据、围观面板数据，即同一个横截面单位的跨期调查数据 模型因果关系 统计关系无论有多强，有多紧密，也决不能建立起因果关系，如果两变量存在因果关系，则一定建立在某个统计学之外的经济理论基础之上。 第一部分线性回归模型 2.1回归的含义 回归分析的主要目的：根据样本回归函数SRF估计总体回归函数PRF 2.2总体回归函数(PRF)：假想一例 总体回归线给出了对应于自变量的每个取值相应的应变量的均值。（总体回归线表明了Y的均值与每个X的变动关系）PRL ? E(Y|xi)表示与给定x值相对应的Y的均值。下标i代表第i个子总体。 B1、B2称为参数，也称为回归系数。B1称为截距，B2称为斜率。斜率系数度量了X每变动一单位，Y( 条件)均值的变化率。 2.3总体回归函数的统计或随机设定 随机或统计回归总体函数PRF ? ui随机误差项，其值无法先验确定，通常用概率分布描述随机变量。 2.4 随机误差项的性质 误差项代表了未纳入模型变量的影响； 即使模型中包括了决定数学分数的所有变量，其内在随机性也不可避免；人类行为并不是完全可预测的或完全理性的。 因而，u反映了人类行为的这种内在随机性。 u还代表了度量误差，如数据的四舍五入； “奥卡姆剃刀原则”：描述应当尽量简单，只要不遗漏重要的信息。即使知道其他变量可能会对Y有影响，但这些变量的综合影响是有限的、非确定性的，可以把这些次要因素归人随机项u。 2.5 样本回归函数 样本回归函数SRF