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六西格玛时代的质量成本管理新理念

六西格玛时代的质量成本管理新理念
六西格玛时代的质量成本管理新理念

六西格玛时代的质量成本管理新理念

提要传统质量成本理论产生于20世纪五十年代的质量管理3σ(西格玛)时代。随着质量管理六西格玛时代的来临,传统质量成本理论已不适应经济发展的需要。六西格玛质量管理实践中提出的劣质成本概念,代表着现代质量观。本文通过追溯两种质量成本理论的产生背景,指出作为当今六西格玛时代提出的劣质成本理论,扩展和延伸了质量成本的内涵和功能,把质量管理推进到新阶段,给我们带来了新理念。

随着ISO9000质量管理体系在我国部分行业的实行,质量成本管理已经渗透到各行各业,近年来走在质量管理前列的中小企业又掀起了一场六西格玛运动。但是,在引进和推广六西格玛实践过程中,人们经常发现与质量相关的成本要远远大于会计报告上显示的成本,传统的质量成本理论显出其局限性,随着六西格玛质量管理的不断推进,人们提出了“劣质成本”概念。在这个背景下,我们有必要解读劣质成本,弄清楚它与传统质量成本的渊源以及能给我们带来什么样的新理念。

一、传统质量成本理论的产生

20世纪五十年代,美国质量专家费根堡姆把产品质量预防成本、鉴定活动的费用和产品不符合要求所造成的损失一起加以考虑,最早提出质量成本的概念,我们称之为传统的质量成本理论。此后,很快在发达国家开展了质量成本的管理活动。在该理论中,质量成本由四个部分组成:预防成本、鉴定成本、内部故障成本和外部故障成本。预防成本为预防故障发生所支付的费用;鉴定成本为评定是否符合质量要求而进行的试验、检验、检查费用;内部故障成本是产品在交付前未能满足质量要求而发生的费用;外部故障成本是产品在交付后不能满足质量要求而发生的费用。

20世纪五十年代的质量管理水平处于3σ(西格玛)时代。在质量统计中,σ代表标准差。当一个产品(或服务)关键特性的公差带(规格)上限、下限为±1σ时,产品过程质量的合格率是30.9%;为±3σ时,合格率是99.73%,这在当时是一个很高的质量水平。因此,传统质量成本理论的一个基本观点就是“用±3σ法则的控制界限来控制产品质量是最经济、最合理的控制手段”。

二、六西格玛时代质量成本理论的提出

六西格玛的计算公式解读

6西格玛 1西格玛=690000次失误/百万次操作 2西格玛=308000次失误/百万次操作 3西格玛=66800次失误/百万次操作 4西格玛=6210次失误/百万次操作 5西格玛=230次失误/百万次操作 6西格玛=3.4次失误/百万次操作 7西格玛=0次失误/百万次操作 什么是6西格玛 "σ"是希腊文的字母,是用来衡量一个总数里标准误差的统计单位。一,以4西格玛而言般企业的瑕疵率大约是3到4个西格玛,相当于每一百万个机会里,有6210次误差。如果企业不断追求品质改进,达到6西格玛的程度,绩效就几近于完美地达成顾客要求,在一百万个机会里,只找得出3.4个瑕疪。 6西格玛(6Sigma是在九十年代中期开始从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化技术,并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。继而与全球化、产品服务、电子商务等战略齐头并进,成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。6西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺,追求持续进步的一种质量管理哲学。 6西格玛的主要原则(一 在推动6西格玛时,企业要真正能够获得巨大成效,必须把6西格玛当成一种管理哲学。这个哲学里,有六个重要主旨,每项主旨背后都有很多工具和方法来支持.

6西格玛的主要原则(二 真诚关心顾客。 6西格玛把顾客放在第一位。例如在衡量部门或员工绩效时,必须站在顾客的角度思考。先了解顾客的需求是什么,再针对这些需求来设定企业目标,衡量绩效。 6西格玛的主要原则(三 根据资料和事实管理。 近年来,虽然知识管理渐渐受到重视,但是大多数企业仍然根据意见和假设来作决策。6西格玛的首要规则便是厘清,要评定绩效,究竟应该要做哪些衡量(measurement,然后再运用资料和分析,了解公司表现距离目标有多少差距。 6西格玛的主要原则(四 以流程为重。 无论是设计产品,或提升顾客满意,6西格玛都把流程当作是通往成功的交通工具,是一种提供顾客价值与竞争优势的方法。 6西格玛的主要原则(五 主动管理。 企业必须时常主动去做那些一般公司常忽略的事情,例如设定远大的目标,并不断检讨;设定明确的优先事项;强调防范而不是救火;常质疑「为什么要这么做」,而不是常说「我们都是这么做的。」 6西格玛的主要原则(六 协力合作无界限。

6西格玛质量管理

6西格码质量管理方法 一、6西格码质量管理方法的涵义 企业运营千头万绪,管理与质量是永远不变的真理。随着市场竞争的日趋激烈,质量管理工作也日益受到人们的重视,但是,传统的质量管理模式已很难适应现代市场经济的要求。在经济全球化的背景下,一项全新的质量管理模式在美国摩托罗拉和通用电气两大公司中 推行并取得立竿见影的效果,并且引起欧美各国企业的高度重视,这项管理便是6西格码模式。 6西格码模式由摩托罗拉公司于1993年率先开发,采取6西格码模式管理后,该公司平均每年提高生产率12.3%,由于质量缺陷造成的费用消耗减少了84%,运作过程中的失误率降低99.7%。通用公司的韦尔奇则指出: "6西格码已经彻底改变了通用电气,决定了公司经营的基因密码(DNA),它已经成为通用电气现行的最佳运作模式。" 西格码原文为希腊字母sigma,其含义为"标准偏差",6西格码意为"6倍标准差",在质量上表示每百万坏品率(parts permillion,简称PPM)少于3.4。 当然,6西格码模式的含义并不简单地是指上述这些内容,而是一整套系统的理论和实践方法。它着眼于揭示生产流程中每百万个机会当中有多少缺陷或失误,这些缺陷和失误包括产品本身、产品生产的流程、包装、转运、交货延期、系统故障、不可抗力等等。大多数企业运作在3至4西格码的水平,这意味着每百万个机会中已经产生6210至66800个缺陷,这些缺陷将要求生产者

耗费其销售额的15%-30%进行弥补。而一个实施6西格码模式的公司仅需耗费年销售额的5%来矫正失误。下图是6西格码模式和3西格码模式的产品质量分布图。 二、6西格码质量管理方法对企业管理的作用 1.6西格码质量管理对经蕾业绩的改善 在企业内部,规范的6西格码模式项目一般是由称为"6西格码模式精英小组" (SixSigmaChampion)的执行委员会选择的,这个小组的职责之一是选择合适的项目并分配资源。一个公司典型的6西格码模式项目可以是矫正关键客户的票据问题,也可以是改变某种工作程序提高生产率。领导小组将任务分派给黑带(参见本书黑带计划)管理人员们,黑带管理人员们再依照6西格码模式组织一个小组来执行这个项目。小组成员对6西格码模式项目进行定期的严密监测。 6西格玛管理是获得和保持企业在经营上的成功并将其经营业绩最大化的综合管理体系和发展战略,是使企业获得快速增长的经营方式。经营业绩的改善包括: ①市场占有率的增加

6 西格玛标准公差计算公式.

六西格玛管理系列讲座之一 什么是6西格玛管理?当人们谈论世界著名公司-通用电器(GE)的成功以及世界第一CEO-杰克.韦尔奇先生为其成功制定的三大发展战略时,都会不约而同地提出这样的问题。 如果概括地回答的话,可以说6西格玛管理是在提高顾客满意程度的同时降低经营成本和周期的过程革新方法,它是通过提高组织核心过程的运行质量,进而提升企业赢利能力的管理方式,也是在新经济环境下企业获得竞争力和持续发展能力的经营策略。因此,管理专家Ronald Snee先生将6西格玛管理定义为:“寻求同时增加顾客满意和企业经济增长的经营战略途径。” 如果展开来回答的话,6西格玛代表了新的管理度量和质量标准,提供了竞争力的水平对比平台,是一种组织业绩突破性改进的方法,是组织成长与人才培养的策略,更是新的管理理念和追求卓越的价值观。 让我们先从6西格玛所代表的业绩度量谈起: 符号σ(西格玛)是希腊字母,在统计学中称为标准差,用它来表示数据的分散程度。我们常用下面的计算公式表示σ的大小: 如果有两组数据,它们分别是1、2、3、4、5;和3、3、3、3、3;虽然它们的平均值都是3,但是它们的分散程度是不一样的(如图1-1所示)。如果我们用σ来描述这两组数据的分散程度的话,第一组数据的σ为1.58,而第二组数据的σ为0。假如,我们把数据上的这些差异与企业的经营业绩联系起来的话,这个差异就有了特殊的意义。 假如顾客要求的产品性能指标是3±2(mm),如果第一组数据是供应商A所提供的产品性能的测量值,第二组数据是供应商B所提供的产品性能的测量值。显然,在同样的价格和交付期下,顾客愿意购买B的产品。因为,B的产品每一件都与顾客要求的目标值或理想状态最接近。它们与顾客要求的目标值之间的偏差最小。 假如顾客要求的产品交付时间是3天。如果第一组数据和第二组数据分别是供应商A和B每批产品交付时间的统计值,显然,顾客愿意购买B的产品。因为,B每批产品的交付时间与顾客要求最接近。尽管两个供应商平均交付时间是一样的,但顾客的评判,不是按平均值,而是按实际状态进行的。 假如顾客要求每批产品交付数量是3件。如果第一组数据和第二组数据分别是供应商A和B每批产品

供应商质量管理能力评价准则-Formel Q

供应商质量管理能力评价准则-Formel Q 课程背景: 大众汽车集团对供应商质量能力评审准则有很多种,如质量管理体系要求、潜在供应商审核、供应商自我评价、过程审核、产品审核、履行存档责任(D/TLD零件)、供应商技术审核和问题分析等。而在此,大众与供应商之间进行一系列质量管理协议的活动都被称为“大众Formel-Q要求”。根植于心的质量意识和严格的管理制度,为大众赢得了消费者长期的信任。大众公司打造以A级为主体的优秀供应商队伍,逐步淘汰改进愿望不强的供应商,对现有供应商,分阶段实施新零件发包给质量能力A级的供应商,Formel-Q作为大众汽车集团供对供应商质量能力评价的标准,对大众集团所有品牌的供应商以及全球范围内的公司都具有约束力,由于供应商质量能力评价直接关系到供应商能否能拿到大众的项目(对于新供应商),量产的项目是否会被终止以及是否会从大众得到更多的新项目(对于已经批量的大众供应商),2012年01月大众第七版Formel-Q正式发布,新版Formel-Q7在上一版的基础上增加了更加严格的要求。供应链管理是新版Formel Q7准则最重大的修订项目之一,直接供应商有责任将新版Formel Q7准则的各项要求迅速地传递给分供方。 当下,随着市场竞争日益加剧,上海大众对自己的供应商供货能力的要求也越来越高,而签订质量协议就是大众集团与优秀供应商之间的一种书面质量承诺。质量协议包括质量能力、新零件质量、批量成熟三个部分。 大众将其名下的供应商划分为A级、B级和C级三类。大众对供应商的要求,2008年是A级供应商占总供应商的50%;2009年A级供应商达到70%,C级供应商为0;2010年之后,取消所有的B级和C级供应商,即只剩下A级供应商。

精益质量管理――精益生产与六西格玛的结合

精益质量管理是对作业系统质量、效率、成本综合改善的方法,是在精益生产与六西格玛关于作业系统相关理论方法基础上,吸收其他关于作业系统综合改善的相关理论和方法形成的管理模式。精益质量管理“精益”的研究重点是作业系统,重点是效率改善,其核心工具是JIT指令;“质量”的研究重点是作业工序,重点是质量改善,其核心工具是Cpk指标。 华安盛道认为,对制造企业而言,管理革新可先以精益质量管理为切入点,精益质量管理方法能平滑实现作业系统质量、效率和成本的综合改善,能克服原有生产项目与质量项目相互孤立以及项目切换困难的弊端。在针对作业系统和作业工序的精益质量管理取得成效后再扩展到精益生产或六西格玛管理,将更利于企业实施应用精益生产和六西格玛管理成果,促进企业管理变革的推行,达到管理显著改善的最终目的。一、精益质量管理来源 在上世纪八十年代,在生产管理领域和质量管理领域分别基于企业实践进而理论总结形成了两个革命性的理论,即精益生产管理与六西格玛管理,这分别发源于日本与美国的两种理论,随着中西方企业的竞争与合作,逐渐被我国企业重视并掀起了学习和应用的热潮。 由于中西方文化的差异,中西方管理基础的差距,重视程度及资源投入的差距,以及对理论内涵理解的偏差,精益生产与六西格玛在我国的应用仍处于曲高和寡的状态,表现为一方面是尝试应用的企业数量少,另一方面是多数应用效果不理想,尤其是资金和人才相对受限情况下的中小规模企业。 笔者认为,精益生产与六西格玛这两种理论在我国应用不理想除前述原因外,二者没有有效结合并找到更好的切入点是应用不理想的一个重要原因。从二者各自核心思想看,精益生产强调减少浪费,强调生产效率的改进,六西格玛强调减少偏差或波动,强调质量的持续改进。质量、效率、成本在管理过程中尤其是生产过程中相互伴随密不可分的,因而改进过程中孤立改善某方面常会限制改进效果。 精益生产与六西格玛从理论看实际已有部分交叉。比如精益生产方式两大支柱之一的JIT(三及时,或称准时制)其重要依托是可靠的产品质量,甚至于称为零缺陷质量,另一支柱自动化(包括人的因素的自动化)其特色是自动防错装置,目的是保证质量的高效率。从六西格玛角度看,质量是广义的质量,偏差也可表现为时间的偏差、

六西格玛的计算公式

6西格玛 1西格玛=690000次失误/百万次操作 2西格玛=308000次失误/百万次操作 3西格玛=66800次失误/百万次操作 4西格玛=6210次失误/百万次操作 5西格玛=230次失误/百万次操作 6西格玛=3.4次失误/百万次操作 7西格玛=0次失误/百万次操作 什么是6西格玛 "σ"是希腊文的字母,是用来衡量一个总数里标准误差的统计单位。一,以4西格玛而言般企业的瑕疵率大约是3到4个西格玛,相当于每一百万个机会里,有6210次误差。如果企业不断追求品质改进,达到6西格玛的程度,绩效就几近于完美地达成顾客要求,在一百万个机会里,只找得出3.4个瑕疪。 6西格玛(6Sigma)是在九十年代中期开始从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化技术,并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。继而与全球化、产品服务、电子商务等战略齐头并进,成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。6西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺,追求持续进步的一种质量管理哲学。

6西格玛的主要原则(一) 在推动6西格玛时,企业要真正能够获得巨大成效,必须把6西格玛当成一种管理哲学。这个哲学里,有六个重要主旨,每项主旨背后都有很多工具和方法来支持. 6西格玛的主要原则(二) 真诚关心顾客。 6西格玛把顾客放在第一位。例如在衡量部门或员工绩效时,必须站在顾客的角度思考。先了解顾客的需求是什么,再针对这些需求来设定企业目标,衡量绩效。 6西格玛的主要原则(三) 根据资料和事实管理。 近年来,虽然知识管理渐渐受到重视,但是大多数企业仍然根据意见和假设来作决策。6西格玛的首要规则便是厘清,要评定绩效,究竟应该要做哪些衡量(measurement),然后再运用资料和分析,了解公司表现距离目标有多少差距。 6西格玛的主要原则(四) 以流程为重。

6西格玛的主要原则

6西格玛的主要原则(一) 在推动6西格玛时,企业要真正能够获得巨大成效,必须把6西格玛当成一种管理哲学。这个哲学里,有六个重要主旨,每项主旨背后都有很多工具和方法来支持. 6西格玛的主要原则(二) 真诚关心顾客。ν 6西格玛把顾客放在第一位。例如在衡量部门或员工绩效时,必须站在顾客的角度思考。先了解顾客的需求是什么,再针对这些需求来设定企业目标,衡量绩效。 6西格玛的主要原则(三) 根据资料和事实管理。ν 近年来,虽然知识管理渐渐受到重视,但是大多数企业仍然根据意见和假设来作决策。6西格玛的首要规则便是厘清,要评定绩效,究竟应该要做哪些衡量(measurement),然后再运用资料和分析,了解公司表现距离目标有多少差距。 6西格玛的主要原则(四) 以流程为重。ν 无论是设计产品,或提升顾客满意,6西格玛都把流程当作是通往成功的交通工具,是一种提供顾客价值与竞争优势的方法。 6西格玛的主要原则(五) 主动管理。ν 企业必须时常主动去做那些一般公司常忽略的事情,例如设定远大的目标,并不断检讨;设定明确的优先事项;强调防范而不是救火;常质疑「为什么要这么做」,而不是常说「我们都是这么做的。」 6西格玛的主要原则(六) 协力合作无界限。ν 改进公司内部各部门之间、公司和供货商之间、公司和顾客间的合作关系,可以为企业带来巨大的商机。6西格玛强调无界限的合作,让员工了解自己应该如何配合组织大方向,并衡量企业的流程中,各部门活动之间,有什么关联性。, 6西格玛的主要原则(七) 追求完美,但同时容忍失败。ν 在6西格玛企业中,员工不断追求一个能够提供较好服务,又降低成本的方法。企业持续追求更完美,但也能接受或处理偶发的挫败,从错误中学习。 何谓6西格玛质量 一个公司的产品质量是这家公司整个营运的结果,影响的因素很多,错综复杂。Motorola公司用6西格玛质量标出其目标,使复杂的问题变的容易了解。在Motorola,6西格玛质量水准的意义如下: 1. 3.4PPM(不良率或缺点数为百万分之三点四)ν 2. 99.99966%产品为无缺点。 3. 提供一个与竞争者比较的基准,为TQM提供一个衡量的基准。 4. 可以了解距离无缺点有多远。 为何6西格玛质量吸引我们 6西格玛质量已经吸引很多公司,其理由如下: 1. 6西格玛质量提供了一个比较复杂的产品或服务的基准。 2. 利用6西格玛质量可以测度自己公司和竞争者之间的品质差距。 3. 显示迈向无缺点的进展。 4. 为各部门提供一个明确的目标。 何谓6西格玛管理(一) 是获得和保持企业在经营上的成功并将其经营业绩最大化的综合管理体系和发展战略。是使企业获得快速增长的经营方式。ν 经营业绩的改善包括: ? 市场占有率的增加 ? 顾客回头率的提高

呼叫中心的精益六西格玛的改善案例

呼叫中心的精益六西格玛的改善案例 案例背景:某技术支持型的呼叫中心首次来电解决率(First Call Resolution FCR)持续较低,最近三个月的平均水平为85%,现在希望用三个月的时间将这个指标提升到87%以上。 根据项目要求时间和资源投入,该项目界定为黄带。 1 Define界定问题 因为FCR的指标是首次来电解决率,所以流程范围可以界定为该中心的技术咨询流程(非事务性),根据这个范围,绘制咨询流程的细化流程图如图1:

图1技术支持咨询流程图(细化流程) 上述的流程图描述得比较详尽,对于客户电话接入后问题咨询,CSR应该首先进行问题确认,如果之前曾有过同类问题,则应该在信息记录中进行标注,这样做的目的是为了能将重复来电的问题进行归类,此后流程要求CSR应该查询知识库进行回答,如果确认知识库中没有该问题答案,才能根据自己的经验进行方案提供,但是也需要进行标注,发给二线也就是后台支持人员进行知识库内容的添加。从流程设计上看,基本上可以满足将重复问题筛选出来的目的。 2 测量与分析 实际流程执行的情况可以在现场听取录音或远程监控的方式来获取。通过听取大约20个电话,项目责任人发现现场CSR执行情况不是很一致。图2是流程审核表,可以用于固定周期的流程审核或日常发现流程执行的问题。 图2 流程审核结果 发现的问题汇总如下: 对于知识库中没有答案,服务代表按照流程应该凭经验给用户方案。这就使提供的方案没有可靠的依据,是产生再次来电的隐患。 某些CSR不是所有电话都查询知识库,为了追求高话量,很多时候不查询而直接提供答案。 对于在线解决不了的问题,升级流程不够明晰,员工不清楚何种情况才能升级。 结合数据分析,查看三个月之内员工的FCR数据分布,用频数图绘制(如图3),FCR均值为85.1%,而目标值为87%,需要将均值提升两个百分点,最高的柱子在83.6%-85%之间,说明大部分的员工都无法达到87%的目标值,标准差为3.3%,不是差异很大,属于集中分布,但不能达到目标要求的情况,所以流程问题比员工问题更突出。

六西格玛质量管理实践体会及案例分析

六西格玛质量管理实践体会及案例分析 武钢成功推行六西格玛管理的实践体会 1、在实施六西格玛管理中应避免的认识上的误区 (1) 误区之一:只有优秀的组织才能成功地实施六西格玛管理 我国的许多组织在推行六西格玛管理方法时,普遍存在一种担忧:六西格玛管理是国外优秀组织采用的方法,而国内的组织科学管理基础薄弱,许多基础的管理工作都没有做好,不一定具备推行六西格玛管理的条件。存在这种担忧是可以理解的,但是,我们知道,六西格玛管理是一种管理的理念和方法,不再是一种单纯的质量指标,它的核心思想是过程的优化,通过提高组织核心业务的过程能力,使过程的输出与顾客的期望之间的偏差降至最低,从而有效减少过程中因弥补缺陷而造成的成本和生产周期的损失,同时,显著地提高顾客满意度和组织的收益。因此,是否能够成功实施六西格玛管理与组织目前的质量水平关系不大,“只有优秀的组织才能成功实施六西格玛管理”的认识是不正确的。不论是管理基础好的组织还是管理基础相对薄弱的组织,也不论是大组织还是小组织,在推行六西格玛管理战略时,都需要有一个成长的过程,需要在这个过程中构建实施六西格玛管理的基础,使自己不断具备将六西格玛管理推向深入的条件。国

内管理水平。质量水平较低的组织更应在总结优秀组织推行成功的经验的基础上,实施六西格玛管理管理理念和管理方法,给自己提供了一种自我升华的阶梯和机会。 (2) 误区之二:实施六西格玛管理关键在于统计技术的应用 我国组织在推行六西格玛管理中普遍存在的一个认识上的误 区就是:实施六西格玛管理关键在于统计技术的应用,其结果是六西格玛管理推进变成了大规模的统计技术培训。诚然,由于我国质量管理发展的历程中,跨越了统计技术阶段,统计技术的应用成为组织的一个非常薄弱的环节,无论在贯彻ISO9000标准还是在组织其它的质量改进活动中,许多组织都希望提高统计技术的应用水平。六西格玛管理确实与统计技术的应用有着密切的关系,它是一种基于统计技术的过程和产品质量改进的方法,大量运用统计技术是其一个非常明显的特点。统计技术就好像大黑带。黑带手中的显微镜,它可以帮助他们把工作重点放在问题的解决上,但这并不意味着实施六西格玛管理的关键在于统计技术的应用,笔者认为关键在于做好实施六西格玛管理的策划工作。不容质疑,再好的统计技术工具不与改进行动相结合,是不会产生作用的,说到改进行动自然就想到了改进程序,这就要做好策划工作,解决好实施六西格玛改进活动中的5W1H问题,只有策划充分我们才能把正确的事一次做正确。因此,组织策划推进六西格玛管理要与组织的经营管理相结合,特别是要与组织的经营战略相结合,只有从战略的层面来考虑何时。何地。何人。做什么和应用什么

最新六西格玛的计算公式46128

六西格玛的计算公式 46128

6西格玛 1西格玛=690000次失误/百万次操作 2西格玛=308000次失误/百万次操作 3西格玛=66800次失误/百万次操作 4西格玛=6210次失误/百万次操作 5西格玛=230次失误/百万次操作 6西格玛=3.4次失误/百万次操作 7西格玛=0次失误/百万次操作 什么是6西格玛 "σ"是希腊文的字母,是用来衡量一个总数里标准误差的统计单位。一般企业的瑕疵率大约是3到4个西格玛,以4西格玛而言,相当于每一百万个机会里,有6210次误差。如果企业不断追求品质改进,达到6西格玛的程度,绩效就几近于完美地达成顾客要求,在一百万个机会里,只找得出3.4个瑕疪。 6西格玛(6Sigma)是在九十年代中期开始从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化技术,并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。继而与全球化、产品服务、电子商务等战略齐头并进,成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。6西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺,追求持续进步的一种质量管理哲学。

6西格玛的主要原则 (一) 在推动6西格玛时,企业要真正能够获得巨大成效,必须把6西格玛当成一种管理哲学。这个哲学里,有六个重要主旨,每项主旨背后都有很多工具和方法来支持. 6西格玛的主要原则(二) 真诚关心顾客。 6西格玛把顾客放在第一位。例如在衡量部门或员工绩效时,必须站在顾客的角度思考。先了解顾客的需求是什么,再针对这些需求来设定企业目标,衡量绩效。 6西格玛的主要原则(三) 根据资料和事实管理。 近年来,虽然知识管理渐渐受到重视,但是大多数企业仍然根据意见和假设来作决策。6西格玛的首要规则便是厘清,要评定绩效,究竟应该要做哪些衡量(measurement),然后再运用资料和分析,了解公司表现距离目标有多少差距。 6西格玛的主要原则(四) 以流程为重。

六西格玛(6σ)管理简介

六西格玛(6σ)管理简介 一、 什么是六西格玛(6σ)管理? 6加上希腊字母σ(西格玛)。σ本来是一个反映数据特征的希 腊字母,表示数据的标准差。我们常用下面的计算公式计算σ的大小: 1 )(12 --=∑=n x x n i i σ ,式中x i 为样本观测值,x 为样本平均值, n 为样本容量。 现在,σ不仅仅是单纯的标准差的含义,而被赋予了更新的内容——即成为一种过程质量的衡量标准。对于任何企业来说,过程变异都是他们最大的敌人,因为过多的过程变异会导致产品和服务无法满足客户的要求,为企业带来损失。6σ管理可以为企业提供战略方法和相应的工具通过严谨的、系统化以及以数据为依据的解决方案和方法,消除包括从生产到销售、从产品到服务所有过程中的缺陷,从而改善企业的利润。 那么究竟什么是6σ呢?我们可以从以下几个方面来说明6σ的含义。 第一,它是一种衡量的标准。从统计意义上讲,一个过程具有六西格玛(西格玛)能力意味着过程平均值与其规定的规格上下限之间的距离为6倍标准差,此时过程波动减小,每100万次操作仅有3.4次落在规格上下限以外。即六西格玛水平意味着差错率仅为百万分之三点四(即3.4ppm )。因此,它首先是一种度量的标准,可以通过样本的散布情况来衡量系统的稳定性。6σ的数量越多,产品合格率越高,产品间的一致性越好,或产品的适应环境的能力越强,产品(服务)的质量就越好。 第二,6σ是一个标杆。管理学上有一种设定目标的方法就是“标杆法”,将你的目标设定在你所要超越的对象上,将领先者的水平作为超越的“标杆”。 6σ也是一个标杆,它的目标就是“零缺陷”(差错率百万分子3.4)。进行6σ管理就是要以这个目标作为追赶和超越的对象。 第三,6σ是一种方法:“一种基于事实和数据的分析改进方法,其目的是提高企业的收益。”这个方法的最大特点就是一切基于事实,一切用数据说话。不论是说明差错的程度,还是分析原因,以及检验改进措施的成效,都要用事实和数据说话,而不是基于主观上的想像。 第四,6σ是一个工具系统。需要说明的是,6σ本身并没有独创出什么新的工具或方法,但在6σ的框架下,几乎包括了所有的统计和质量管理方法。如SPC 、QCC 活动的工具(因果图、排列图、直方图、散布图、调查表、分层图、控制图)、FMEA 、FTA 、QFD 、DOE 等。当然,上面我们说了,6σ管理法中强调的是基于事实,基于数据的分析和改进,工具只对这些工作提供辅助作用。强调工具的应用是6sigma 的特色,但应该明白工具并不是包治百病的灵丹妙药。 总之,我们可以把6σ管理定义为:获得和保持企业在经营上的成功并将其经营业绩最大化的综合管理体系和发展战略。它是使企业获得快速增长的经营方式,是寻求同时增加顾客满意和企业经济增长的经营战略途径,是使企业获得快速增长和竞争力的经营方式。它不是单纯技术方法的引用,而是全新的管理模式。

六西格玛管理与全面质量管理的关系

六西格玛管理与全面质量管理的关系 六西格玛管理与全面质量管理的关系 6 Sigma管理作为以经济性为原则的现代全面质量管理,已经逐渐引起人们关注和重视。我们可以把6 S igma的关键因素提炼成六个主题。这些原理可以被多种6 Sigma工具和方法所支撑。这里仅结合我们的实践,对比传统全面质量管理(TQM)作一个扼要阐述。 主题一:真正关注顾客 尽管全面质量管理也十分强调以顾客为中心(或关注焦点),但是许多已经具有TQM经验的公司在推行6 Sigma时经常惊骇地发现,对顾客真正地理解少得可怜。 在6 Sigma中,以顾客关注的焦点最为重要。举例来说,对6 Sigma业绩的测量从顾客开始,通过对SI POC(供方、输入、过程、输出、顾客)模型分析,来确定6 Sigma 项目。因此,6Sigma改进和设计是以顾客满意所产生的影响来确定,6 Sigma管理比TQM更加真正关注顾客。 主题二:以数据和事实驱动管理 6 Sigma把“以数据和事实为管理依据”的概念提升到一个新的、更有力的水平。虽然全面质量管理在改进信息系统、知识管理等方面投入了很多注意力,但很多经营决策仍然是以主观观念和假设为基础。6 Sig ma原理则是从分辨什么指标对测量经营业绩是关键的开始,然后收集数据并分析关键变量。这时问题能够被更加有效地发现、分析和解决——永久地解决。 说得更加实际一些,6 Sigma帮助管理者回答两个重要问题:支持以数据为基础的决策和解决方案。 1.我真正需要什么数据/信息? 2.我们如何利用这些数据/信息以使利益最大化? 主题三:采取的措施应针对过程 无论把重点放在产品和服务的设计、业绩的测量、效率和顾客满意的提高上或是业务经营上,6 Sigma都把过程视为成功的关键载体。6 Sigma活动的最显著突破之一是使得领导们和管理者(特别是服务部门和服务行业中的)确信过程是构建向顾客传递价值的途径。而全面质量管理虽然是要求全过程管理,但是缺乏重点突出。 主题四:预防性的管理 非常简单,预防即意味着在事件发生之前采取行动,而不是事后做出反应。在6 Sigma管理中,预防性的管理意味着对那些常常被忽略的经营活动养成习惯:制定有雄心的目标并经常进行评审,设定清楚的优先级,重视问题的预防而非事后补救,询问做事的理由而不是因为惯例就盲目地遵循。

六西格码质量管理方法(常用工具)

六西格码质量管理方法(常用工具)

6西格码质量管理方法 1、工具名称 6西格码质量管理方法 企业运营千头万绪,管理与质量是永远不变的真理。随着市场竞争的日趋激烈,质量管理工作也日益受到人们的重视,但是,传统的质量管理模式已很难适应现代 市场经济的要求。在经济全球化的背景下,一项全新的质量管理模式在美国摩托罗 拉和通用电气两大公司中推行并取得立竿见影的效果,并且引起欧美各国企业的高 度重视,这项管理便是 6 西格码式。 6 西格码模式由摩托罗拉公司于 1993 年率先开发,采取 6 西格码模式管理 后,该公司平均每年提高生产率 12.3%,由于质量缺陷造成的费用消耗减少了 84%,运作过程中的失误率降低 99.7%。通用公司的韦尔奇则指出: "6 西格码 已经彻底改变了通用电气,决定了公司经营的基因密码(DNA),它已经成为通用电气 现行的最佳运作模式。"西格码原文为希腊字母 sigma,其含义为"标准偏差",6 西 格码意为"6 倍标准差",在质量上表示每百万坏品率(parts permillion,简称 PPM) 少于 3.4。当然,6 西格码模式的含义并不简单地是指上述这些内容,而是一整套 系统的理论和实践方法。它着眼于揭示生产流程中每百万个机会当中有多少缺陷或 失误,这些缺陷和失误包括产品本身、产品生产的流程、包装、转运、交货延期、 系统故障、不可抗力等等。大多数企业运作在 3 至 4 西格码的水平,这意味着每 百万个机会中已经产生 6210 至 66800 个缺陷,这些缺陷将要求生产者耗费其销售 额的 15%-30%进行弥补。而一个实施 6 西格码模式的公司仅需耗年销售额的 5% 来矫正失误。 2、工具使用场合/范围 6 西格码模式是一种自上而下的革新方法,它由企业最高管理者领导并驱动,由最高管理层提出改进或革新目标(这个目标与企业发展战略和远景密切相关)、资源和时间框架。 3、工具运用说明:

(六西格玛管理)试题

(六西格玛管理)试题

单选题(1-25) 1.于下列陈述中,不正确的是: A.六西格玛管理只是壹种解决质量问题的工具; B.六西格玛管理是企业获取竞争优势的战略; C.六西格玛管理是企业整体业务改进的管理模式; D.六西格玛管理是不断提高顾客满意度的科学方法。 2.关于六西格玛绿带的描述,哪个是不正确的? A.绿带能够作为成员参和六西格玛黑带项目 B.绿带能够作为项目组长负责六西格玛绿带项目 C.绿带能够作为项目组长负责六西格玛黑带项目 D.绿带能够作为组员参和六西格玛绿带项目 3.朱兰的质量管理三部曲是指: A.质量策划-质量控制-质量改进 B.质量目标-质量策划-质量改进 C.质量战略-质量目标-质量控制 D.质量分析-质量策划-质量改进 4.有关田口的质量损失函数和六西格玛减少波动的理念,下列说法正确的是: A.对于同壹产品质量特性,只有超出规格范围外的波动才会导致质量损失 B.对于同壹产品质量特性,只要于规格范围内,减少波动和减少质量损失没有关系 C.对于同壹产品质量特性,减少波动同时能够减少质量损失 D.对于同壹产品质量特性,减少波动会增加质量损失 5.精益生产的核心理念是: A.实现拉动生产

B.减少壹切不必要的浪费 C.实现质量水平零缺陷 D.见板管理 6.按照平衡记分卡的理论,企业培训的六西格玛倡导人、绿带和黑带和资深黑带,能够作 为下述哪个维度的指标纳入企业的绩效评价体系: A.财务 B.顾客 C.内部流程 D.学习和成长 7.于六西格玛项目的界定(Define)阶段进行问题陈述时,以下哪种描述是错误的: A.应阐明问题对企业战略目标或顾客的影响 B.要将造成问题的原因和改进方案壹起描述 C.应阐明问题发生的条件(时间、地点等)和频率 D.应阐明问题导致的损失 8.SMT(SurfaceMountTechnology,表面封装技术)生产主要由锡浆印刷、插件和回流 焊三道工序组成,某企业统计发现,该SMT生产线的DPU=0.04,产品于该生产线上的缺陷机会数为200,则该SMT生产过程的DPMO为: A.8 B.200 C.5000 D.500 9.根据KANO模型分析顾客对手机的需求,有人提出手机电池要安全(不能爆炸),这壹

六西格玛咨询公司DMAIC的流程、作用、应用和案例(详细版)

六西格玛咨询公司DMAIC的流程、作用、应用和案例(详细版) 目录: 一、什么是六西格玛DMAIC? 二、六西格玛DMAIC的流程 三、六西格玛DMAIC的作用 四、六西格玛DMAIC方法应用 五、六西格玛DMAIC在电子行业的应用案例分享 一、什么是六西格玛DMAIC? DMAIC是六西格玛管理中流程改善的重要工具,6西格玛管理不仅是理念,同时也是一套业绩突破的方法。它将理念变为行动,将目标变为现实。这套方法就是6西格玛改进方法DMAIC。DMAIC是指定义(Define)、测量(Measure)、分析(Analyze)、改进(Improve)、控制(Control)五个阶段构成的过程改进方法。 DMAIC主要用于流程的改进、优化和维护业务流程与设计的一种基于数据 的改进循环,包括制造过程、服务过程以及工作过程等等。。DMAIC的每个阶段由若干个工作步骤构成,每个阶段都由一系列工具方法支持该阶段目标的实现。20世纪90年代许多世界级公司开始了6sigma管理的实践,各个企业在实施 6sigma过程中都有自己的操作方法。 二、六西格玛DMAIC的流程

流程改进是在保持工作流程基本结构不变的前提下,发现和确认那些产生问题的关键因素,并找到一种最有效的问题解决方法,从根本上解决企业或组织绩效不佳的问题。在众多已经实施六西格玛管理的企业和组织中,每一个企业都有一套自己的操作方法。各种实施操作的方法大同小异,但目标是一致的:实现六西格玛质量水准,使顾客完全满意。实施六西格玛管理的DMAIC模型,即:定义(Define)、评估(Measure)、分析(Analyze)、改进(Improve)、控制(Control)。据天行健咨询介绍DMAIC模型现在被广泛认可,已经成为实施六西格玛管理的企业最常用的流程改进模型。在实施六西格玛管理的过程中,DMAIC 模型紧紧围绕公司目标有步骤地进行。为了达到公司目标、这一模型往往循环使用,所以这一模型流程又被称为五步循环法。 D(Define)——定义 界定阶段(define),从整体上是6SIGMA项目DMAIC过程的第一个步骤,要为项目正式启动做好工作。团队必须明确一些问题:我们正在做什么工作?为什么要解决这个特别的问题?顾客是谁?顾客的需求是什么?原来工作是怎样做的?所花费的成本是多少?实施改进的益处是什么?等等。 该阶段目的:定义一个有意义、可测量并且定义完整的项目。该阶段需要完成一份清楚又简洁的问题陈述和做此项目的理由,需要描述清楚项目的目的和经济效益目标并且定义完整项目的范围,该完成的任务及进度表。 M(Measure)——测量 测量是进行精益六西格玛的要点。假如你不收集数据,你可能会被迫终结许多项目,即使进行下去也无法获得成功。将数据与知识和经验相结合能够推动真正的改进活动。 测量阶d段目的:理解流程并采集数据以量化其目前的表现好坏。测量阶段该完成的任务包括:细节的现状流程图,测量系统分析,收集反映目前表现的数据——每百万失误率及西格玛水平以及利用失效方式和后果分析去理解失效原因及预防。 A(Analyze)——分析 分析是通过数据分析,确定影响培训流程输出的关键因素,即确定培训过程的关键影响因素。主要方法有:鱼骨图、柏拉图、回归分析、因子分析等。 分析阶段的目的:是识别根本原因,为潜在的解决方案提供基础。分析阶段该完成的任务包括:利用鱼骨图建立关于原因的理论,通过统计检验的方法验证原因理论以及找出影响流程绩效的关键少数流程参数。 I(Improve)——改进 寻找优化培训流程并消除或减少关键输入因素影响的方案,使流程的缺陷或变异降低到最小程度。主要方法有:流程再造等。

6西格玛质量控制数据处理与分析

6西格玛质量控制数据处理与分析 院:理学院课程名称:《试验设计与质量控制》实验日期:2013年12月11日姓名XXX 组 号 1 学号XXXX 实验室统计实验室专业统计学班号2011.1 老师签名 成绩评定 实验器材三台计算机 一、实验目的 (1)熟悉6西格玛过程; (2)学会运用Statistical软件; (3)学会Statistical环境下进行数据处理与分析,绘制质量控制图。 二、预备知识 计算机操作基础,Statistical软件操作基础。 三、实验内容与操作结果 (一)描述统计: 1、均值、中位数、标准差、最小值、最大值和极差。 打开statistical软件→开启→统计→基本统计→描述统计→变量→按 住ctrl选取变量WIDTH和LENGTH→确定→进阶→选择“平均数、中位 数、标准差、最小值和最大值、极差”→摘要,得到如下结果: 2、直方图。 在1的操作步骤后:点击快速→直方图→摘要,得到如下结果:

3、箱线图。 点击统计→六西格玛→测量(M)→盒须图→变量→“1-2为”反应变量,分类变量为none→确定→确定,得到如下结果:

(二)假设检验: 1、单样本t检验。 打开statistical软件→开启例2.2数据→统计→基本统计→单一样本t检验→点击快速→设定均值为8.48→摘要→选择”耗油量”→摘要,得到如下结果: 结论:根据实验操作得到的P值为0.085808,在显著性水平α取0.05时,我们不能拒绝原假设,顾接受原假设。即认为百公里耗油仍然为8.48升,并没有显著性改进。 2、两独立样本t检验。 打开statistical软件→开启例2.3数据→统计→基本统计→独立样本

六西格玛与质量体系管理

六西格玛与质量体系管理 1. 综述 目前宝钢在质量管理体系发展上经历了四个阶段:1992年开始执行的基于ISO 9001并结合石油行业要求的API Q1质量体系;1995~1998年的ISO 9001、API Q1;1999~2003年的ISO 9001、QS9000、API Q1;2003年至今的ISO/TS 16949、API Q1。通过这些阶段的体系认证和审核,促进了整个质量管理水平的提高,同时丰富了质量管理的工具,例如:SPC、FMEA、MSA、控制计划等。而 六西格玛(6 Sigma)是宝钢2002年请麦肯锡公司在热轧厂进行精益项目试点 开始的,2003年与IBM咨询公司合作正式启动,这也正是质量体系发展到相对 较高水平时进行的一项非常具有战略意义的管理变革,历时7年取得了可喜的 成绩,先后获全国六西格玛推广先进企业和质量技术一等奖等。时至今天,宝 钢在质量管理体系和六西格玛管理方面都取得了长足进步,当务之急是如何将 这两个管理体系进行完美结合,这是我们需不断努力改进以追求卓越发展的重 要任务。 2. 从质量管理的发展看两者的结合 自从90年代中国市场进入买方市场以来,“顾客满意度”就大行其道,成了企业经营中最基本的战略。这一理念风行的经济环境与80年代的欧美很相似。当时,绝大多数行业也已处于买方市场。如果不能使顾客满意,即使是“好商品”也会卖不出去。最早对这种经营环境变化作出系统反应的是斯堪的纳维亚航空 公司,他们于1985年提出并实践了“服务与管理”的观点。他们的信念是,企业利润增加首先取决于服务的质量。这意味着企业自觉地把由生产率的竞争转 换为服务质量的竞争。 如果把追求“顾客满意度”作为企业的目标,那么实现这个目标的管理思想就 是“全面质量管理(Total Quality Management,简称TQM)”。虽然早在 1961年美国通用电气(General Electrics)公司质量经理费根堡姆就提出了“全面质量管理”,这一理念在中国真正产生影响却是近十几年的事。所谓全 面质量管理就是“通过全体员工的参与,改进流程、产品、服务和公司文化, 以达到生产百分之百合格的产品,实现客户满意,从而获取竞争优势和长期成功。”作为一种管理思想,全面质量管理并没有一套统一的工作模式,因各国、各企业情况不同,贯彻TQM的方法和效果各不相同。 就中国企业而言,主要是通过ISO9000的贯标活动来实现质量的提高。ISO9000 系列国际质量体系标准于1987年问世,经历了两个修改阶段:第一阶段为有限修改,即1994版;第二阶段为总体结构和技术内容上较大较全面的修改,即为目前的2000版。这是TQM发展到一定阶段的产物。ISO9000在许多方面反映了TQM的思想,可以把它看作是TQM的一部分。但企业达到了ISO9000标准,并不意味着它成功实现了全面质量管理。因为ISO9000标准具有一致性,在一定时期内保持相对稳定,是企业质量管理的基本要求,而全面质量管理则始终不

六 西 格 玛 算 法

解析Monte-Carlo算法(基本原理,理论基础,应用实践) 自己看了下,觉得很好,所以转在这里哈!!! ? 最近在和同学讨论研究Six Sigma(六西格玛)软件开发方法及CMMI相关问题时,遇到了需要使用Monte-Carlo算法模拟分布未知的多元一次概率密度分布问题。于是花了几天时间,通过查询相关文献资料,深入研究了一下Monte-Carlo算法,并以实际应用为背景进行了一些实验。? 在研究和实验过程中,发现Monte-Carlo算法是一个非常有用的算法,在许多实际问题中,都有用武之地。目前,这个算法已经在金融学、经济学、工程学、物理学、计算科学及计算机科学等多个领域广泛应用。而且这个算法本身并不复杂,只要掌握概率论及数理统计的基本知识,就可以学会并加以应用。由于这种算法与传统的确定性算法在解决问题的思路方面截然不同,作为计算机科学与技术相关人员以及程序员,掌握此算法,可以开阔思维,为解决问题增加一条新的思路。? 基于以上原因,我有了写这篇文章的打算,一是回顾总结这几天的研究和实验,加深印象,二是和朋友们分享此算法以及我的一些经验。? 这篇文章将首先从直观的角度,介绍Monte-Carlo算法,然后介绍算法基本原理及数理基础,最后将会和大家分享几个基于Monte-Carlo方法的有意思的实验。所以程序将使用C#实现。? 阅读本文需要有一些概率论、数理统计、微积分和计算复杂性的基本知识,不过不用太担心,我将尽量避免过多的数学描述,并在适当的地方对于用到的数学知识进行简要的说明。

Monte-Carlo算法引导 ? 首先,我们来看一个有意思的问题:在一个1平方米的正方形木板上,随意画一个圈,求这个圈的面积。? 我们知道,如果圆圈是标准的,我们可以通过测量半径r,然后用 S = pi * r^2 来求出面积。可是,我们画的圈一般是不标准的,有时还特别不规则,如下图是我画的巨难看的圆圈。 图1、不规则圆圈 ? 显然,这个图形不太可能有面积公式可以套用,也不太可能用解析的方法给出准确解。不过,我们可以用如下方法求这个图形的面积:? 假设我手里有一支飞镖,我将飞镖掷向木板。并且,我们假定每一次都能掷在木板上,不会偏出木板,但每一次掷在木板的什么地方,是完全随机的。即,每一次掷飞镖,飞镖扎进木板的任何一点的概率的相等的。这样,我们投掷多次,例如100次,然后我们统计这100次中,扎入不规则图形内部的次数,假设为k,那么,我们就可以用 k-100 * 1 近似估计不规则图形的面积,例如100次有32次掷入图形内,我们就可以估计图形的面积为0.32平方米。 ? 以上这个过程,就是Monte-Carlo算法直观应用例子。? 非形式化地说,Monte-Carlo算法泛指一类算法。在这些算法中,要求解的问题是某随机事件的概率或某随机变量的期望。这时,通过“实验”方法,用频率代替概率或得到随机变量的某些数字特征,以此作为问题的解。? 上述问题中,如果将“投掷一次飞镖并掷入不规则图形内部”作为事件,那么图形的面积在数学上等价于这个事件发生的概率

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