埃森哲技术展望
埃森哲2012年技术展望
目录
引言 2序 3技术趋势
基于情境的服务 4融合型数据架构 10产业化数据服务 16社交驱动IT 24平台即服务创造的灵活性 30统筹分析型安全 38影响力揭示
首席执行官的行动议程 46 IT规划 48研究方法 50联系人 52参考资料 52
与以往所产生的突破性影响不同，此次技术变革将对我们生活的各个方面产生潜移默化的改变：消费者与企业级应用技术之间的界限进一步淡化，内部和外部技术的融合将提速业务流程并更快地实现更好的绩效。新技术和新架构所具有的高度灵活性，迫使我们重新思考IT技术应用的方式，促进企业组织推进创新。
《埃森哲2012年技术展望》旨在帮助您了解这些变化以及其带来的巨大影响。但是，博学之还需笃行之，我们希望您能在看完本报告后能立即采取相应行动，制定缜密的计划，把握新的机遇。
现在起就关注推动公司发展的技术动力并且大刀阔斧地制定决策，挣脱IT的约束，降低变革的难度和机遇成本。
毫无疑问，将IT由障碍转变成推动力的技术变革中，挑战是不可避免的。因此，您需要制定全面的战略以构建新架构、新服务和新平台，并确保迅速有序的战略执行，从而实现新方法和技术在生活中的应用。
未来三年内，现有技术将出现根本性改变。墨守成规，您将面临不进则退的风险；只有立即行动，您才能把握长足发展的机遇。
全球经济和技术正经历着前所未有的变化，埃森哲顺势推出了《埃森哲2012年技术展望》报告。我们的客户愈发认识到技术对业务成功的重要性，部分客户甚至预测一场新的技术革命即将来临。对此，我们深以为然。
南佩德
埃森哲首席执行官
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响应未来变化
有些驾驶员哪怕在夜晚也能看清前方 崎岖的道路，这使他们比其他驾驶员更具有优势。他们的车配有自动转向灯能够在探测到车辆转弯时自动小幅调整车灯角度，为驾驶员增加转弯时的照明范围，帮助其提前发现前方状况，从而提升驾驶安全。
同样，CIO若想快速应对未来变化，则需要类似于自动转向灯一般提前告知前方信息的能力，以便快人一步看清趋势走向。CIO及其业务伙伴需要极其清晰的导向，以确定最有可能发生的信息技术变化趋势。应用正确的指导。有了这样的指引，CIO们将能够进行高效管理，适应迅速变化的世界。
CIO正面临着众多技术力量所带来的压
力，例如计算能力和容量过剩以及消费者、员
工甚至CEO不断攀升的技术期望。如今，关于
云计算和移动技术影响的讨论已经成为日常
话题。IT部门对“大数据”的关注刚刚起步，
他们极力希望将数据分析能力在企业组织中
深入推广。还有些IT部门则开始思考如何落实
物联网这一经久不衰的热点话题。
尽管CIO开始采取应对措施，推动变革
的技术种类仍在持续增加。认识到像云等技
术发展只是一个开始，每年出版的《埃森哲
技术展望》报告不仅讨论了当前热点话题，还
深入分析了未来技术趋势。《埃森哲2012年
技术展望》报告列举了几大新技术趋势，具
有前瞻眼光的CIO可以通过这些技术趋势帮
助其所在企业组织抢占先机赢得发展机会，
而不只是局限于降低成本和提高效率。
越来越多的业务高管发现企业组织的
成功有赖于其适应技术飞速变化的能力。企
业必须时刻做好准备，抓住并把握新趋势带
来的新机遇，例如基于情境的服务或社交平
台。但是，新的机遇也意味着风险和成本。为
了快速且经济高效地适应技术变化，企业需
要一个全新的IT基础——新架构、新服务和
新平台。全新的IT基础意味着新的风险和预
防措施，信息安全也随之成为最重要的考虑
因素之一。
IT高管必须立即采取行动，带领所在企
业组织安全度过技术变革。我们希望，阅读
本报告的IT高管在3个月内就开始制定信息技
术战略，以便在未来利用这些技术趋势；在
12个月内，他们便开始执行计划，推动企业向
新组织、新流程、新系统甚至新的思维框架
转变。
IT部门需要与业务部门携手并肩，共同
实现上述转变。因此CIO需要与在企业内部消
化并吸收这些趋势，然后与业务高管就技术
对业务的影响以及企业应实施的新计划展开
详细讨论，而不局限于技术本身。
一些CIO已经开始与业务伙伴及IT部門员
工就上述话题进行讨论。对于那些尚未开始
的，您准备好了么？
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埃森哲2012年技术展望基于情境的服务
情境——地理位置和活动记录催生新一
轮数字服务。
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埃森哲2012年技术展望
抛开广为讨论的物联网，新的数据源与快速收集并分
析数据的支持技术结合，将为用户提供新的洞察力，使用户无论在网络还是现实生活中都能感受到更高价值的浸入式体验。
现在，消费者不满足于仅仅了解最近的星巴克或加油站位置等提醒服务，因为这些服务不“懂”客户的真正需求，它们不了解客户知道这些信息后会做什么。
什么样的服务才能够吸引用户？显然是能够提供现实世界实时信号以及地理位置、在线活动、社交媒体并支持众多其它类型情境的综合服务。例如，针对即将会面的医生和销售的药品，为医药代表提供特定的支持服务；或者针对维修设备和停机记录，为炼油厂技术员提供数据服务；或者是一个购物应用程序，可支持客户通过扫描商场中一件夹克的二维（QR ）码来迅速获取更多信息，提示哪个商场提供其它尺码、信用卡当前可用余额，甚至通过Facebook 即时获得朋友的意见，等等。
新型数据服务的制高点不仅仅是基于实时地理位置的应用程序，还包括可以丰富用户体验的不同情境。仅仅告知一英里半径范围内有多少朋友，或者如何从地铁站步行到一个不熟悉的办公楼，这些都远远不够。
现在，我们可以获取足够多的历史和实时数据，能够掌握足够多地点的咨询，有能力提供功能型和娱乐服务。单纯增加数据量是不够的：目前技术可以支持用户快速收集不同来源的数据并提供新的洞察力，并为用户提供浸入式的高价值体验。除了增加数据和全面分析数据的能力之外，关键在于确保情境能够支持服务在动作发生时做出正确的理解。实际上，情境可以让企业组织关注重心从分析能力（例如商务旅行者在选择汽车租赁公司时看重便捷的沟通）转移到可执行的分析结果（规范化汽车租赁过程可以帮助老顾客省去排队的麻烦，从而提升顾客忠诚度），到即时即地分析能力（例如汽车租赁公司自动探测到车辆发生意外后主动提供必要的应急服务，并为客户指派替换车辆，从而赢得客户的长期忠诚）。
只有意识到情境联系重要性的CIO 和其他IT 高管才能够增强自身及所在企业组织的战略意识，从而提升分析能力，确保优于对手的竞争力。
这些非情境服务
纠正对情境数据服务的误解十分重要。首先，它们无关“超酷”的移动手机，无论新的应用程序有多么炫。尽管手机等设备是部分服务的必要工具，但设备的作用仅限于此。移动性只是帮助传达情境的因素之一。
云也无法与情境服务等同。手机及其它联网设备确实可以与基于云的服务提供商交换数据，但云只是一个逻辑数据汇聚点。同样，“情境”也区别于“位置”。我们不能低估突破地理位置限制整合数据的能力重要性，例如输入二维码。社交媒体可以添加分享兴趣或意见等情境，但这并不意味着情境只是社交媒体的一个应用案例。所有这些因素的汇集造就了情境服务的强大功能，是情境服务提供实用且丰富体验的基础。同时，情境服务十分复杂，这些在几年前都无法预见。
趋势一 - 基于情境的服务
超越移动应用程序的情境服务情境服务最基本的形式已存在有一段时间，这在物联网中比较明显。例如，系在鞋上的发射器能够为马拉松运动员提供实时速度和时间读数。亚马逊、Netflix和Linkedln等网站使用的推荐引擎也是一个典型的实例。
推荐软件不仅可以通过跟踪您独特的应用记录来推断您的兴趣，还可以根据您的社交圈或职业群体提供建议。例如，如果您所在社交圈中其他人都在读一本畅销的商业书籍，网站可能会建议您购买该书，并为您提供购买链接。
实现这个功能并非只能依赖于可访问应用程序商店的网络智能手机，实际上目前许多手机都支持位置感应功能，能够为用户提供有用的邻近信息和线路规划等。
未来几年可能出现传感器数量和类型的激增，结果会更添加丰富情境信息。工业领域应用的无线射频识别（radio frequency ID，即RFID）系统可以通过RFID标签提供位置、时间、温度和很多其它情境数据。预计市场将涌现一批在专业领域的特种设备，例如检测血糖含量的健康监测仪，或者可以向移动链接健康保健系统发送病人活动状况的护腕。该系统可以添加家庭健康记录的情境，以便病患提升健康保健水平。苹果最新款的iPhone 包含蓝牙智能技术，可支持与耗电量极低的传感器连接。情境的力量
在线分享的内容也是情境的来源之一，
如博客、聊天室、留言板、社交媒体、商品评
论和其它众多的在线数据。我们可以通过与
之交互来探测或推断其他用户的特定信息，
或者我们可以简单地提供机会让用户共享。
结果证明只要给予动力，用户很乐意共享有
意义的个人情境信息。
如果零售商店为购物者提供二维码，则
等于提供了一个高价值信息源，方便购物者
了解商品或服务的最新信息。由于此类服务
之前难以实现或者实现的难度较大且不可
靠，消费者可能愿意提供部分个人资料作为
交换。这些数据对零售商和原始生产商以及
购物者的社交圈成员都具有较高价值。
借助更丰富的情境，例如购物者的兴
趣、购物记录或年龄等，供货商可以提供更
贴合消费者需求的服务。实际上，如果能够
应用情境服务更好地满足客户需求，预计产
品、服务、零售商和厂商将因此区别于竞争
对手。
情境不仅能够丰富在线交互体验还能
将其引申至现实世界。现在，在线购物体验
已经超过了现实购物体验：消费者可以比较
不同的颜色、款式、尺寸和商品供应状况，
放入购物车保存，采用不同支付方式，轻松
兑换购物券等等。预计现实和虚拟融合的购
物体验将在近期取得快速发展。例如，专注
图形识别和增强现实技术的英国公司Blippar
提供的增强现实功能支持零售商立即开始体
验。Shopkick推出了个性化服务来丰富店内购
物体验，重点介绍其他顾客喜欢的产品，并
奖励进入特定店铺的顾客。进店奖励只是诱
饵，目的是创建一个情境片段，包括位置（确
定顾客在店中），了解顾客的兴趣和意图（扫
描吸引顾客的商品）和社会联系（了解其他人
的喜好）。
更多情境服务的出现将引发复合反应，
因为新服务本身可以增加更多情境来源。日
益丰富的情境是一种快速发展的能力，值得
企业的关注。
对业务的意义
·基于企业内部和外部情境的新产品
和新服务。
·能够让公司轻松为现有产品添加功
能的新情境数据服务。
·支持试验新服务并以试用为基础快
速复制推广的新功能。
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未来的可能性
以下我们将为您介绍几个关于如何展开情境服务的有趣实例。一家名为Reach.ly的公司快速浏览Twitter用户的更新，查看有关旅行计划的信息。根据收集的信息，酒店可以联系计划在附近度假的游客。移动电话运营商正在试验一项可以在用户开车时自动关闭手机的新技术。1
金融服务业IT解决方案提供商Misys 正在开发新的防止银行诈骗产品——GeoGuard，这是一款在https://www.doczj.com/doc/2a19248776.html,平台运行、基于消费者位置的产品。不管客户使用的具体服务，GeoGuard能够核对地理信息，并让客户允许银行获取他们最近的位置信息。这样，银行可以确定客户在国外的位置并退还非法提取的款项，从而大幅降低成本。2
但是，情境服务仍处于初级阶段。现有服务刚刚接触到情境服务巨大潜力的一角。虽然克服了许多技术难关，情境数据整合方式取得了巨大进步，但障碍仍然存在。例如，在隐私监管机构对未授权追踪市民和消费者提出异议后，隐私问题将成为情境服务关注的热点。在美国，消费者权益保护组织对此类事件异常敏感。
交付情境需要的技能
IT部门需要掌握何种技能才能为其所在企业的客户带来丰富情境的体验？基于情境的服务只有业务部门想不到，而不是IT做不到。
毫无疑问，用户界面设计技能非常重要，优质客户体验设计专业经验和知识对零售商、公用事业以及产品制造商来说也十分重要。不同渠道的客户交互应由专人负责监测。例如，华盛顿邮报出版社最近任命了一位首席体验官，而克利夫兰诊所在几年前就已经设立了此职位。
明年此时
未来12个月内，IT企业组织应当：
? 与直接影响消费者体验的业务部门建立紧密的联系。
? 编制并随时更新情境服务列表，并在此基础上同业务部门展开深入讨论以便在企业内部推广情境平台。
? 组建包含用户体验专家和数据专家的试点小组，试验新的情境数据服务。
? 建立支持试验的环境——快速开发、规划和部署。
? 开始开发数据平台，以处理情境数据和分析，包括对潜在敏感个人信息提供恰当的隐私保护。
? 开发数据路线图，确定获得下一代情境服务所需关键数据的方式。
“意识到情境联系重要性的CIO和其他IT高管能够增强自身及所在企业组织的战略意识，从而迅速提升分析能力，确保优于对手的竞争力。”
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为了融合传统IT和创新用户体验类型以获得最佳的结果，情境服务也需要严格的管理纪律。并且，统筹能力是帮助处理复杂内部系统阵列的关键，除此之外，越来越多的服务商开始加入数据服务市场，成为了部分类型情境的来源。
由于新情境源的涌现，新的使用案例、新服务、新公司和新的顾客需求的产生，情境服务需要不断进行各种尝试，因此也需要相关的技能。情境服务需要灵活快速的工作方式，因为不断流动的情境将产生灵活的服务要求，以便根据用户需求变化随时调整服务。拘泥于传统IT周期的IT工作人员并非最佳的情境服务管理角色人选，他们可能缺乏必要的能力，无法充分适应情境服务要求并发挥快速变化的离散情境数据的价值。
情境服务对传统IT高管的理念提出了挑战，它要求管理者更广泛并动态地看待增加业务价值的可能性，要求企业增加内部技能类型，增强联系。只要意识到上述重要性，管理者即可快速考虑制定情境服务的战略方案。百日计划
未来三个月内的行动计划建议：
·开展情境价值方面的讨论，与业务部门讨论新的情境服务机会。
·开始思考多渠道及其支持混合交互（网页到Facebook到零售到移动
终端）。
·开始分类现有的情境数据。
·开始确定新的数据源并决定如何获得数据（有时需要购买，有时需要
使用新的机构来收集现有系统中的
数据）。
·拟定试用情境服务所需的用户体验技能。
·规划试验环境。
·设计利用客户方技术的方法和理念。
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融合型数据架构
无关“大数据”之“大”——数据架构必须解决新旧数据的整合问题。
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传统数据方式得以保留的原因在于IT 高管认为结构化数据格式的可控性较高。然而，新的非结构化数据管理方式可以提供一种全新的控制管理概念——将数据转变成新的价值来源。混合结构化与非结构化数据并成功构建平衡的数据架构，这是挖掘数据隐含价值的关键。
2011年，随意浏览科技媒体的报道即可
发现，无论IT 高管是否意识到，
IT 部门经历了一场大的变革。其中“大数据”占据了相当数量的版面。大数据表示激增的数据量和数据类型以及新兴支撑技术。科技会议和行业
期刊都开始关注分布式数据的重要性，并对 数据即服务概念表示了浓厚兴趣。新技术，例如支持数据密集型分部式应用程序的
Apache Hadoop 软件框架，已经蓄势待发。
《埃森哲2011年技术展望》报告曾提到，企业需要在构建数据平台时融入数据即战略IT 资产的理念。
部分企业正在尝试不同的数据平台构建方法，但这并非易事。事实上，目前业界对数据平台的构建方法意见迥异：众多采用传统相关数据库方法的用户努力保持现状，而另部分用户则乐观相信甚至狂热地认定非结构化数据方法是解决当前所有IT 挑战的“万能药”。
这两种态度均不可取。诚然，新兴的水平扩展非结构化数据库能够更好地解决部分旧有问题，更重要的是可以促使我们开拓新思路，以获得从前从未尝试、无法实现的解决方案。（不要误解大数据中“大”的概念。对
于大多数企业来说，
大数据并非表示企业需要寻找处理海量Facebook 或电子邮件数据的方法。）但是，这并不意味着“推倒重来”，新方法并不能完全取代传统数据库。事实上，鉴于目前市场可提供处理不同类型数据的技术状况，我们应当通过与众多形式的非结
构化数据混合，实现现有系统数据价值的最 大化。 三类重要的变化
无论是以个体还是以集合而言，三类基本的数据架构技术变化对IT 高管都产生了重大影响。随着数据架构工程师开始接受除相关数据库之外的工具和理念，预计数据库市场将经历新的平衡调整过程。“桥接技术”可实现新旧数据库类型的并存，并且我们完全有理由相信新的技术进步可以改进并重振现有数据库系统。总之，预计平衡、共存和交叉将成为今后数据架构讨论的中心话题。
IT 高管应评估现有数据资产组合，优化
关系和非关系数据库的使用。数据架构工程师目前面临更多选择，可以解决非结构化数据问题，而不是简单地替代关系数据库来提供临时解决方案。现有数据库大多为关系数据库，预计该局面将出现大的变化。未来10年中，非关系数据库的比例将上升。预计15%至40%的关系型数据库管理系统（relational
database management systems ，即RDBMS ）
可能更合适非关系数据平台。3但这个变化
并不意味着关系数据库逊色一筹。
IT 高管需要根据数据形式及用途做出选择，而非意识
形态。
结构化和非结构化数据正在快速融合。领先的IT 实践者必须建设性地管理数据聚合，支持所有形式的数据管理并存，必要时利用桥接技术。某高科技公司使用Hadoop （一个分布式系统基础架构）处理并向传统系统导入数据，从而取得RDBMS 方法无法实现上
述目标。从本质上讲，
Hadoop 框架是一个分析原始数据的预处理引擎，可以提取重要事件并提供给其它的系统，能够与现有报告体系共同完成数据提取和整合，从而最大限度地降低对企业其它部门的影响。
从长远来看，卓越绩效企业组织的IT部门必定能够实现两类数据库的共存及高效结合，确保数据价值的最优化。IT高管必须清醒意识到数据库桥接技术的局限性，部分情况下需要新一代数据技术，以便应用结构化和非结构化数据交叉填补这一空白。部分供应商已开始提供交叉结合技术。非关系型数据库是第一个在核心集成水平扩展技术的数据库，关系数据库正在进行类似的集成。在这一领域的新兴投资计划并不罕见，表示交叉结合技术正在受到关注。新成立公司包括Xeround、Scalr、Akiban和Schooner。随着这些技术的成熟，企业应当重新评估应对更复杂数据问题的准备情况。
成熟供应商同样不会放弃机会。甲骨文（Oracle）发布了基于Hadoop框架的Big Data Appliance集成系统，进军非结构化数据库；IBM发布了用于智能云基础设施的新版InfoSphere BigInsights大数据平台，平台使用Hadoop来分析结构化和非结构化数据。微软近期宣布计划，将提供企业级Hadoop版本Windows Server和Windows Azure。此外，大型公司表示必须涉足新领域的声明和行动也反映了供应商理念的转变。例如，Teradata收购了领先的大数据分析公司——Aster Data System。此次收购是为了扩展Teradata的产品组合，为企业提供更深入的分析和更快的速度，发掘大数据的全部价值潜力。改革数据现状的复杂性
不幸的是，旧有的IT习惯难以根除，传
统思想仍然盛行。现有数据架构观念是数十
年系统开发经验和理念累积的产物。构建信
息、收集数据要求、存储数据甚至解决数据问
题的方法都以结构化设计方法和可信赖的关
系数据库为基础，已经根深蒂固。
结构化理念已经深入企业组织。众多
CIO都以数据“持有者”自居，而非管理者。令
人担忧的是，许多高级IT经理仍然相信传统数
据库可以处理所有形式的数据，所以他们不
愿意尝试其它方法。许多情况下，改革的阻力
来自于管理者消极的态度：他们相信保持现
状，无视大数据这个趋势，假以时日它自会消
失。此外，部分观点认为新技术只是“时尚”
而非企业级应用，这也会阻碍新技术的推广。
实际上，传统关系数据库在数十年的时间中
未得到正确应用：关系数据库始终被视为唯
一的工具，IT部门也不考虑在其它领域应用
该技术的理念和技能。
与此同时，一个新的理念也在形成。这
些先行者从网站、维基和微博等渠道收集非
结构化数据，以获得深入的分析，帮助发现新
的客户群、确定产品发展方向等等。这些先
行者大多与消费领域的领先网络规模公司相
关，例如谷歌、亚马逊、Facebook和推特等。
他们通常参与开源开发，与网络规模公司相
关的学术及研究机构协作。对于他们而言，
非结构化数据是一项富有潜力、新奇有趣且
酷味十足，他们在玩味的同时还可以此实现
切实的业务绩效。
例如，摩根大通已开始在众多业务领域
使用Hadoop共享服务来完成从数据提取、
传输与加载（extract, transform, and load，
即ETL）以及从欺诈调查到社交媒体情感分析
的各项任务。4该服务还可以为不同类型的数
据提供低成本存储，例如传统财务记录和半
结构化的网络日志以及非结构化的文本和社
评等。
石油与天然气公司正在使用SAP的内存
软件审查海量的原始勘探数据。公用事业企
业则使用此类软件分析智能电表反馈的海
量数据，以便根据预测性消费模式优化能源
发电。5
小部分拥有新理念的群体在很大程度
上对网络规模应用表示满意，例如市场营
销、新产品开发和客户关系管理等。但是，在
利用新数据和离散数据获取洞察力的同时，
他们越来越体会到与IT协作并利用分析结果
提出可执行措施的需求。这些人群正是拥有
前瞻眼光的CIO所希望聘用的。
对业务的意义
·中小型企业的潜在优势，因为他们不
会受到高额传统系统投资的限制。
·通过新的数据平台支持更广泛的概
率数据应用，获得更精确和更切实
的业务预测。
· IT从绊脚石转变为加速器，改善所
有内部和外部可用数据的应用。
·加快对需求响应速度，提升需求迭
代的频率和定制程度。
另请参阅第19页《产业化数据服务》章节中的
“对业务的意义”。
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如何看待三类根本性改变
我们预计IT高管的管理效力将逐步和其桥接结构化和非结构化数据的能力相挂钩。需要强调的是，这种能力不等于“推倒重来”的行为。支持各种类型数据并存的CIO将必须评估并实施桥接技术。例如，Aster Data的SQL-MapReduce可以帮助弥补IT部门的非传统数据库管理技能缺陷，直至IT部门掌握这种能力。IT部门可以利用现有IT投入来应用桥接技术，不会扰乱当前的IT运营，对关系数据库用户的冲击可能性也极低。与软件供应商进行更深入的讨论与合作可以帮助加快桥接技术的推广。
随着IT部门使用桥接方法清理旧的应用程序，在云及移动设备中重新部署，结构化和非结构化数据将逐步实现新的平衡。面向客户的业务流程等领域可望获得最大收益，继而推动重新平衡的进程。
远见卓识的CIO将拥有充分的理由来获得新的系统投资，以加速淘汰现有软件。同时，他们需要确定“适合的平台”以推动新的计划。例如，同时且快速访问内部和外部数据库中多种格式数据的能力可以改善业务流程，就是一个极佳的理由。随着时间的推移，管理层将就如何平衡关系和非关系数据详细讨论具体战术。
并且，在设想培育结构和非结构化数据并存的同时，CIO需要抛开大数据的“演变”全面优于SQL的普遍观点。规模是影响关系数据库未来应用的主要因素，许多人对此表示认同。但是，这并不一个放之四海而皆准的定律，而且现在关于规模的讨论有点本末倒置。事实上，许多有关大数据的探讨过分关注于“大”这一特性，其实不然，因为只有极少数企业组织会涉及到数据库规模问题。因此，关系数据库并不过时，新的技术将在未来逐步与传统数据库融合，拓展后者的 性能。
明年此时
未来12个月内，IT企业组织应当：
·试运行应用结构化和非结构化数据的数据平台——可同时支持数据存储以及一个或多个业务流程使用。
·创建其它可以应用平台数据的业务流程列表。
·在成功试运行后创建一个切实的且获得资金支持的路线图，将平台重构扩展至数量不断增长的数据和其它业务活动。
·委任执行官专门负责在企业内构建以数据为中心的观念，或者直接任命首席数据官。
·设立专门的流程，招聘数据库技术和分析方面的数据专家。
·论证“数据管理”理念，摒弃“数据持有者”的理念。
另请参阅第20页《产业化数据服务》章节中的“明年此时”。
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百日计划
未来三个月内的行动计划建议：
·确定企业组织业务流程中可以推动
变革的“适合平台”。·确定当前业务领域中的“数据持 有者”。·根据重新平衡数据库方法的需要确定可用IT 技能。·在项目中创建新的据设计 方法。·评估当前方法中无法满足企业需求
的方面（例如数据集成或数据复制管理方面的欠缺），制定计划以尽早淘汰无法满足需求的应用程序。·列举可以提供新增值数据服务的 机遇。
另请参阅第21页《产业化数据服务》章节中的“百日计划”。
IT 部门的新技能与新结构
着眼长期发展，CIO 必须考虑重新构建其企业组织。大多数企业需要从构建更强的数据架构技能开始。CIO 同样需要考虑技能再造的问题。如果IT 团队只有关系数据库方面的专家（“榔头”），他们
看见的也只有结构型数据（“钉子”）。 IT 高管需要扮演乐队指挥的角色，熟练管理离散数据源和不同数据形式，协调各类新的业务机会。
同时，企业组织也需要具有非传统IT 技能的专家，例如知道在何种情况下使用哪类
数据库技术的专家。
IT 部门可能需要吸收具有统计和分析技能的专家。一般而言，
IT 部门的分析技能必须得到稳步提升。随着专业技能
人才逐步就位，IT 与业务部门的协作将得到
重新规划，
CIO 乐队指挥的角色的影响力将越来越明显。
旧的数据方法得到沿用的原因在于IT 高管认为结构化数据形式可控程度较高。但是，控制观念面临重塑，抛弃数据是达到目
的手段之一的观点——数据平台为支持应
用程序而生，转而认识到数据资产的价值潜力。
CIO 不能阻止或减慢变革的速度，例如向平衡、并存和交叉结合等基本趋势推进，但为了应对变化，他们能做的有很多。
“数据架构的重新平衡是一个缓慢的演变过程，将随着IT 部门使用桥接技术淘汰应用程序以及在云和移动设备中重新构建平台的进程而逐步实现。面向客户的业务流程等领域可望获得最大收益，从而推动重新平衡的进程。＂
数新
产业化数据服务
自由分享数据可以提升数据价值——前提是改变现有管理方式。
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如果从现在起的数年内您所在企业的IT
部门仍然采用以应用程序为中心的组织架构，那时您将面临问题。
数据可以自由漫游，这是一个好消息。数据脱离应用程序的束缚后，您可以移动、与联盟伙伴或供应商共享、拆分或使用任意方式分析数据，或者与其他数据混合。总之，您可以应用所有方式尽可能发掘数据的潜在价
值。这是许多前瞻型企业组织目前正在做的。
然而，取得数据的自由并不是免费的。恰当评估数据价值并管理自由漫游数据会产生潜在成本。大部分企业组织广泛共享数据的活动都是临时性的。例如，营销团队通过客户关系管理（customer relationship management ，
即CRM ）系统收集数据来调查近期的客户忠诚度走势。营销部门创建了用于采集、分类和存储数据的系统，与此同时财务部门也开发了应用相同数据集计算客户
保留成本的系统，这两类系统极有可能大相 径庭。
针对这些系统的随机性和多样性将造
成间歇性的性能低效和复杂性，因此企业正在迅速创建拼接的数据整合系统。简而言之，通过数据服务增强的数据共享对企业提出了彻底重构IT 数据管理方法的要求：数据管理将从一个应用程序支持下的IT 功能转变为IT
和业务高管的共同职责，以支持更广泛的数据应用。
未来几年内，预计领先企业组织将凭借对数据真实价值的清晰认识，掌握必要的数
据管理类型，平衡数据使用的限制与自由。他们将开始思考如何实现产业化数据共享。
就现状来看，大部分公司仍需做大量工作才能真正有效利用解除数据绑定后的价值，随后进一步在全公司内共享。目前的普遍观点仍将新兴机遇看作数据整合项目，即点解决方案，而非持续的数据服务。对于一直致力于实现完全控制数据存储、访问、归档和销毁方式及时间的IT 经理来说，
他们很难接受与其他人协作并共享数据的“所有权”。 产业化数据共享方式
《埃森哲2011年技术展望》报告曾预
计解除绑定是一个值得重点关注的主流趋势——尤其在涉及数据时。许多企业已开始
关注数据最初用途之外的价值。越来越多的企业开始扩展数据共享范围，因为分析功能
推动了企业对数据的需求，促使他们改善对现有数据的使用。例如，金融服务企业正在
融合客户数据、金融数据和风险数据来开发
新产品。在此过程中，这些企业推出了正式或
非正式的全新数据服务，以期把握机遇。 这将产生一个良性循环。数据平台的出现为企业组织带来更多数据即服务选择，推动着这个趋势。它将打破数据隔离的局面，隐藏存储和访问的复杂性。因此，得益于数据平台扫除了部分障碍，数据共享和整合将得以简化。
如今，数据间的绑定逐渐减少，无形中扩大了企业对数据的使用范围，并发掘其潜在价值。同时，企业也积极搜寻其它有用的内部或外部数据，并密切关注可以共享数据的机会。但是，大部分早期数据共享活动都没经过系统规划，未来需要全新的数据管理方式。
2016年咨询工程师继续教育《技术经济学科发展状况及未来展望》答案 一、单选题【本题型共3道题】 1.项目评价的内容随着时代的发展不断丰富和改进，在项目评价理论研究最新进展中，更多地开始关注（）分析。 A．心里因素和激励机制 B．决策影响和利益协调因素 C．激励机制和利益协调因素 D．行为因素和决策影响因素 用户答案：[D] 得分：12.00 2.亚洲开发银行创建有完整的项目评价框架体系，评价内容主要涉及投资项目的社会影响.环境影响和（）等三个方面。 A．经济效果 B．技术效果 C．财务效果 D．市场效果 用户答案：[A] 得分：12.00 3.贯彻落实（）的核心，是要制定明确的项目核准条件和标准。 A．审批制 B．核准制 C．备案制 D．许可制 用户答案：[B] 得分：12.00 二、多选题【本题型共8道题】 1.中国技术经济学会是（）。 A．全国技术经济工作者自愿组成并依法登记成立的法人社会团体； B．联系官.产.学.研之间的桥梁和纽带； C．发展我国技术经济科学事业的重要社会力量； D．由中国科协直接领导的技术经济专业唯一的全国性学会； E．具有工程项目行政审批职能的政府职能部门。 用户答案：[ABCD] 得分：4.00 2.我国的自主创新理论主要包括创新壁垒论、广义轨道论、（）等理论。 A．创新意志论 B．创新实践论 C．能力阶段论 D．开放创新论 E．全面创新论 用户答案：[ABCD] 得分：4.00 3.工程咨询作为对经济建设和工程项目决策与实施提供全过程.全方位咨询服务的专业智力服务，强调对工程建设活动要有（）。
A．控制力 B．监督性 C．指令性 D．预见性 E．计划性 用户答案：[DE] 得分：4.00 4.在过去的半个多世纪，技术经济理论研究主要在（）等方面取得较大进展。 A．技术经济研究方法出现重大创新； B．现代投资项目评价体系初步形成； C．创新管理研究形成特色突出的完整体系； D．技术经济研究领域实现重大扩展； E．创业研究方兴未艾。 用户答案：[BCE] 得分：4.00 5.我国技术经济学科发展经历了创立、（）、繁荣等几个阶段。 A．停滞 B．恢复 C．改革 D．发展 E．成熟 用户答案：[ABDE] 得分：4.00 6.西方国家对项目审查制度的建设，遵循（）的路径进行制度设计，界限划分非常清楚，管理思路也非常清楚。 A．公共项目； B．政府投资项目； C．企业投资项目； D．外资项目； E．私人部门项目。 用户答案：[AE] 得分：4.00 7.科学发展观要求投资项目应从（）等方面进行分析评价。 A．经济 B．法律 C．社会 D．环境 E．文化 用户答案：[ACD] 得分：4.00 8.国务院于1983年9月发布的《中外合资经营企业实施条例》，规定只有在（）得到批准后，合资企业才可开展以可行性研究为中心的各项准备工作。 A．项目建议书 B．初步设计文件 C．初步可行性研究报告
埃森哲：2016年技术展望报告（附中文版PPT）埃森哲最新发布的《技术展望》报告指出，“以人为本”的领先企业将在当今的数字经济中脱颖而出。随着数字技术突飞猛进，企业的员工队伍正经历巨大变革。企业应借助技术为员工、合作伙伴甚至客户提供有利于实现创新的新技能，以此打造独特的竞争力，以前所未见的产品与服务颠覆现有市场格局。 埃森哲首席技术官保罗·多尔蒂（Paul Daugherty）表示：“《埃森哲2016年技术展望》报告揭示了对于企业成功数字化至关重要的五大趋势。今年报告主题是‘以人为本’，因为我们认为数字化关键在人。积极拥抱数字技术的企业能够帮助员工积累新技能，利用技术提升效率，并创造更丰硕的业务成果。” 埃森哲针对全球3100多名业务与信息技术高管的调查发现，33%的全球经济受到了数字技术的影响。同时，86%的受访者认为未来三年，其所在行业的技术变革步伐将显著加快，甚至将以空前速度推进。 报告还特别提到，面对飞速的技术变革，很多企业在受到数字技术的冲击后谋求变革，却感到力不从心。埃森哲建议，企业应“以人为本”，创建新的商业模式，鼓励员工接受并响应数字化变革，才能取得数字化转型成功。例如，通用电气通过“FastWorks（快速决策）”的全新工作方法，使员工快速获得客户对创新产品的反馈，并根据客户需求进行改进，最终打造出客户满意、甚至赞赏的解决方案。又如，作为唯一一家总部设在硅谷的航空公司，维珍美国公司以创新方式与常旅乘客合作改善服务，甚至在公司上市前给乘客以股权回报。 报告中，埃森哲揭示了以“以人为本”为主题的五大技术发展趋势。这些趋势对于企业致胜数字经济时代至关重要。它们包括： ·智能自动：领先企业正积极拥抱依托于人工智能（AI）、机器人和增强现实等技术的智能自动趋势，从根本上改变自身的业务运作方式，使人与机器形成更富成效的全新协作关系。据调查，不少企业已有重大投资：70%的受访者表示，相比两年前，已增加人工智能方面的技术投资；55%的受访者透露，他们计划广泛使用类似于IPsoft公司的人工智能平台Amelia那样的机器学习和嵌入式人工智能解决方案。 ·柔性团队：领先企业需要打造灵变的组织，通过技术手段来促进员工队伍转型，从而应对不断变化的数字化需求。柔性团队带来的竞争优势非常明显：
埃森哲报告：技术展望2019 埃森哲最新发布的《埃森哲技术展望2019》报告指出，企业正跨入数字化时代的新阶段，成功将取决于其能否运用一系列新技术的能力，为客户、员工及业务合作伙伴带来专属现实和个性化的体验。该年度报告预测了未来三年内将给企业带来颠覆性影响的重要技术趋势。 本年度《技术展望》报告的主题为“新数字化时代”。报告指出，随着企业数字化转型全面、深入地发展，新一轮变革的转折点近在眼前。数字技术能够帮助企业愈加深入、细致地了解客户，为其开辟更多接触消费者的渠道，同时使其与新的潜在合作伙伴共同扩展生态系统。如今，数字技术已不再是差异化竞争优势，而是企业制胜未来的必备要素。 埃森哲调研了包括411位中国企业领袖在内的全球6,600余位业务和信息技术高层管理者。近五分之四（79%）的受访者认为，企业已经不再孤立地应用数字技术（特别是社交、移动、数据分析和云技术），而是将其视作企业核心技术基础的重要组成部分。 埃森哲首席技术与创新官保罗·多尔蒂（Paul Daugherty）表示：“随着新数字化时代的到来，企业需要思考一个新的问题：当所有企业都将开展数字化作为必要条件时，如何进行前瞻性布局才能独树一帜？显然，单纯应用数字技术已远远不够。企业必须不断发掘新的技术力量来创新业务模式，为客户提供个性化体验。同时，企业领导者还需践行信任与责任等价值观，这将是企业成功的关键。” 《埃森哲技术展望2019》指出，企业若想在快速发展变化的市场格局中脱颖而出，把握以下五大新兴技术趋势至关重要： 埃森哲大中华区企业技术创新事业部总裁贾缙表示：“当数字化转型中的企业还在努力打造如创新服务、更高效率或者更个性化等竞争优势时，早一步跨入新数字化时代的领先企业已通过聚合各种力量改变市场本身的运作方式，从单一市场拓展到多个定制市场，按需定制，实时满足需求。” 报告指出，在新数字化时代，企业创新应着眼于构建人们周遭的环境，并在恰当的时机为客户提供产品和服务。领先企业已迈出第一步，随时准备为个体消费者量身定制产品、服务乃至生活场景，满足其从生活到工作的各方面需求，只为打造消费者所需的专属现实。
世界金属导报/2012年/1月/3日/第B10版 低碳技术 CCS技术发展现状与未来展望 廖建国 编者按:CCS(Carbon Dioxide Capture and Storage)技术作为一种切实可行的CO2削减技术已引起全世界的关注，主要应用于石油开发和电力行业，在钢铁行业的应用很少。但是CCS技术已开始逐步向产业化发展，其中钢铁行业所占的比重将越来越大。因为炼铁厂生产规模大，能回收大量CO2，在减排量上取得显著效应，所以说，CCS技术是钢铁行业大幅削减CO2排放量的首选之策，从而入选本报2012钢铁工业十大技术要闻。本版将对CCS技术做一具体介绍，以为我国CCS 技术的研究应用提供借鉴。 1 CCS技术概况 CCS就是把从发电厂和炼铁厂等固定排放源产生的CO2分离回收后，输送到储存层，压入地下进行储存，从而抑制CO2向大气排放的技术。 1.1 CO2分离回收工艺 CO2分离回收工艺就是把从发生源产生的CO2分离回收的工艺。降低回收时的能耗和回收成本是CCS技术研究的主要课题之一。因此，对低能耗、低成本的分离回收技术进行了广泛的研究开发。为提高CO2的浓度，采用了两种方法，一种是改进燃烧和氧化工艺，提高CO2浓度的氧燃烧法，即用氧替代空气进行燃烧和氧化；另一种是采用化学吸收、物理吸收、膜分离和深冷分离等方法对产生的CO2进行分离回收。应选择的技术因发生气体的CO2分压、气体所含杂质和要求的CO2纯度等的不同而不同。采用吸收法时，在CO2分压低的情况下，一般采用化学吸收法，当CO2分压升高时，最好采用物理吸收法。 1.2输送工艺 输送工艺就是把分离回收的CO2输送到储存层的工艺，有管道输送工艺、气罐输送工艺和运输车输送工艺。采用管道输送工艺时，要将回收的CO2进行脱水、加压，然后送入管道。国外一般是将液态的CO2在10MPa以上的压力下进行管道输送。在北美，每年由自然源和人为发生源产生的CO2量在3000万t以上，通过连接美国和加拿大的6200km长的管道进行输送。另外，在欧洲天然气管网很完善，易将天然气管网作为输送CO2的手段。另一方面，如果输送距离远，管道输送的成本会增大，因此在不得不输送到远距离的储存层时，最好采用运输车输送。日本陆地管道的敷设成本高，且缺乏大规模天然气管网输送的经验，因此最好选择运输车输送的方法。采用运输车输送时，需先将CO2进行加压、冷却，变成液体状态后再输送。 1.3 CO,地下储存工艺 CO2地下储存工艺就是把CO2压入地下空间进行封闭储存的技术工艺。因此，储存场所必须具备下列条件:“储存CO2用的空间”、“防止CO2泄漏的密封层”和“密封的地质结构”。作为“储存CO2用的空间”，最好是选择多孔质、具有渗透性的岩石层，如后面要介绍的堆积层；作为“防止CO2泄漏的密封层”，可选择空隙率和渗透率低的页岩或泥岩等；作为“密封的地质结构”，必须选择在储存层的上部具有密封层(冠岩)的地质结构，如拱形结构(背斜结构)等。另外，为增加CO2的储存量，最好缩小CO2的占地体积。因此，必须将CO2在超临界状态(体积小)下压入地下，满足这种要求的储存层深度应在800m以上。 满足这种储存条件的场所是堆积盆地。所谓堆积盆地是指泥、砂、火山喷出物堆积的厚地层。作为储存层有油田及气田、煤层以及地下深处盐水层(含水层)。 油田和气田:堆积层中作为生物起源的有机物经长时间堆积演变成石油或天然气，油田和气田
埃森哲(Accenture)发展现状的调查报告 2008110305102罗娇 摘要 埃森哲是全球领先的管理咨询、技术服务和外包机构。通过不断地开拓创新，埃森哲帮助企业和政府创造价值,实现卓越。凭借精深的行业和业务流程专长、广泛的全球资源、以及实践证实的丰富经验，埃森哲能够灵活调配最佳的人员、技能以及高科技手段为客户提供高绩效的专业服务，帮助客户提升经营业绩。埃森哲在全球48个国家设有分公司，员工逾140,000名。2006年8月31日结束的财政年度净收入为166.5亿美元。本文主要介绍埃森哲公司的发展现状。 关键词：埃森哲公司简介发展现状外包案例 1、埃森哲公司简介 1.1公司概况 埃森哲是全球领先的管理咨询、技术服务和外包机构。通过不断地开拓创新，埃森哲帮助企业和政府创造价值,实现卓越。凭借精深的行业和业务流程专长、广泛的全球资源、以及实践证实的丰富经验，埃森哲能够灵活调配最佳的人员、技能以及高科技手段为客户提供高绩效的专业服务，帮助客户提升经营业绩。埃森哲在全球48个国家设有分公司，员工逾140,000名。2006年8月31日结束的财政年度净收入为166.5亿美元。 埃森哲与全球著名的企业和政府机构建立了广泛的合作关系，客户遍及各个行业、规模各异。目前，《财富》全球100强企业中有87家的客户，《财富》全球500强企业中有三分之二左右的客户。此外，在2005财政年度根据销售收入排名的前100位客户中，有96家连续5年以上的客户,有83家连续10年以上的长期客户。 1.1.1主要业务领域 埃森哲的业务领域按行业主要划分为五大事业部。凭借对各行业的专注了解，既能够根据客户的不同需求为其定制创新性解决方案，也能够开发适合多个客户的标准化解决方案。 1.1.2埃森哲方法 －通信与高科技：通信、电子及高科技、媒体及娱乐 －金融服务：银行、资本市场、保险 －产品制造：汽车、消费品和服务、医药和生命科学、工业设备、零售、交
埃森哲《技术展望2020》中文报告总结从提出“商业全面数字化”，帮助企业聚焦利用新兴技术驾驭颠覆浪潮，到关注以人为本，呼吁技术发展要遵从人性，埃森哲《技术展望》持续关注技术和创新如何影响人们的生活和工作方式，如何改变世界。 今天上线的埃森哲《技术展望2020》中文版，用厚达148页的篇幅和中外领先企业案例，为新数字化时代下“人与技术”的关系予以强力注解，揭示企业如何应用技术服务于人，建立新的技术协作模式。 埃森哲《技术展望》趋势演进 技术改变了人们的学习方式。中国在线教育用户规模达2.32亿，为了促进优质资源共享、促进教育均衡发展，到2020年政府在教育科技领域的总投资达到300亿美元，致力让义务教育阶段的学生能够使用个性化学习平台。不仅如此，技术还改变了人们的学习内容：过去6年间，教授编码和Web开发技能的培训班数量增加了11倍。 技术改变了人们的生活方式。戴姆勒将智能语音控制系统集成至梅赛德斯-奔驰车内部，驾驶员可直接向车内的交互系统询问路况和天气等问题。三星则
推出了Family Hub冰箱的专属智能助理Bixby，人们可在家中与Bixby随心交流。 技术改变了人们的协作方式。大众与欧特克合作，利用衍生式工具来设计概念车型。人类工程师设定人工智能系统的设计目标和满足条件，人工智能系统在此基础上生成各种解决方案，然后由人类设计师进行验证和完善，衍生式设计实现了人类工程师与人工智能间的迭代协作。 数字技术对于人们生活的重要性毋庸置疑，但企业推出技术产品和服务所用的方式和方法则引发了一些质疑。例如，智能产品日渐普及，但用户却并不完全拥有其产生的海量数据，也无法主导个性化选择。企业通过数字产品争相控制对用户数据的所有权，自行决定了数据的共享和使用规则，在数据之间竖起了一道道围墙。 此外，人工智能系统的应用已经从自动处理无聊的、重复性的事情延伸至招聘、仲裁等需要理性和感性决策的场景。因此人们希望企业对机器的决策作出解释，打开人工智能算法的“黑匣子”，让其更为透明，公平和有效。 面对人们对技术日益增长的需要和期望，企业应如何破除原技术应用模式所引发的“技术冲突”，开启新航道？埃森哲给出的答案是除了增加产品和服务的技术含量，企业还要顺应大众的期望，让技术应用更符合人性需求。为此，企业需要以信任为基石，重新定义人与技术的关系，对业务和技术模式进行根本性再思考和彻底性再设计。 今年，我们提出五大技术趋势，为企业领航： 趋势 多年来，企业一直追求通过个性化产品和服务来提升竞争力。而用户渴望通过双向互动与企业共同打造个性化体验，而不仅仅是“被服务” 。企业需要创建更多与用户的接触点，让用户参与体验共建，以此建立长期互利互信的伙伴关系，提升用户忠诚度。