2016年中国智能穿戴医疗健康产业规模及发展趋势
可穿戴医疗设备前景广阔，很可能是一项在根本上改变人类医疗健康的新技术。一方面，我国人口老龄化造成医疗需求的急剧增长；另一方面，我国医疗资源供给严重短缺，尤其在偏远地区。
可穿戴医疗设备前景广阔，很可能是一项在根本上改变人类医疗健康的新技术。
目前国内外市场正刮起新一波可穿戴设备潮，可穿戴设备可用于对个人的生活和运动进行跟踪并提供数据共享，尤其在医疗领域里的可穿戴设备将是未来最受消费青睐的，而目前各大巨头都在通过收购或者是发布相关的医疗健康的可穿戴设备，积极布局医疗健康领域，进一步扩大医疗健康领域的市场份额。
2016年底中国移动医疗健康市场规模预计将会达到74.2亿元，另外到2018年，中国移动医疗健康市场规模将达到184.3亿。当前中国移动医疗健康市场在挂号、轻问诊领域逐渐已巨头垄断，资本活跃度有所降低；但在医药电商、诊疗服务平台、健康管理等细分领域，仍将存在大量市场空间。
可穿戴医疗设备前景广阔，很可能是一项在根本上改变人类医疗健康的新技术。一方面，我国人口老龄化造成医疗需求的急剧增长；另一方面，我国医疗资源供给严重短缺，尤其在偏远地区。供需缺口为移动医疗带来机遇，而移动互联和大数据的高速发展又为移动医疗的发展提供了必要条件。未来，冠心病、高血压、糖尿病等慢性疾病的患者将不仅接受药物治疗，还接受包括远程监测、远程治疗方案调整、生活方式管理、可穿戴式给药在内的整体疾病管理方案。
可穿戴医疗健康设备主要类型
目前市场上主要的可穿戴医疗设备形态各异，主要包括：智能眼镜、智能手表、智能腕带、智能跑鞋、智能戒指、智能臂环、智能腰带、智能头盔、智能纽扣等。可穿戴医疗设备是一个高速发展的市场，它的兴起也催生出更大的移动医疗市场。
可穿戴设备成智慧医疗信息获取重要入口
近年来，众多海外巨头均加快了在智能可穿戴医疗以及健康医疗数据平台的布局。其中包括苹果的可穿戴设备Apple Watch和健康数据平台Health Kit，谷歌的Google Fit等，用户基于相关硬件获取体能生理数据，并通过数据平台进行分析。智能可穿戴设备通过大数据、云计算、物联网等技术应用，实时采集大量用户健康数据信息和行为习惯，已然成为未来智慧医疗获取信息的重要入口。
在国内，可穿戴便携移动医疗设备在医疗和互联网领域同样掀起新高潮，其关注度、需求度都在不断提升，用户的使用满意度较高。现今患者的病情更加复杂多样化，对维持身体健康的意识在不断提升，对于可穿戴医疗健康设备的需求在扩大。随着“互联网+医疗”深入推进信息化，以及“健康中国”建设的全面提速，可穿戴医疗设备有望步入快速发展期。
智能可穿戴医疗健康设备“重”在功能
功能是国内手机网民选择可穿戴医疗健康设备的主要考量因素，占比45.3%，其次是价格、安全以及外形。由此可见，大众用户深知功能的有效性是可穿戴医疗健康设备的核心，只有充分迎合需求打造有效的产品，才能赢得用户青睐。
智能可穿戴医疗健康设备优势
1.实时监测
可穿戴医疗健康设备能够为用户提供实时健康监测数据，让用户实时了解个人身体健康状况。可穿戴医疗健康设备节省用户去医院检查和测量的费用，同时也降低了用户的使用成本和时间成本。可穿戴医疗健康设备提供的实时监测，尤其适合当前医疗领域在慢性病管理的应用。
2.降低治疗成本
基于可穿戴医疗健康设备在医疗的应用，医疗机构将可以更好的整合医疗资源，为用户提供更便捷的医疗服务。可穿戴医疗健康设备的即时性，为医疗机构调配医疗资源提供重要的参考支撑，医生可根据可穿戴医疗健康设备的反馈实现即时上门或远程会诊，大大降低医患两方的治疗成本。
3.医疗大数据
可穿戴医疗健康设备的进一步应用，将实现对用户健康数据大量级别的采集，为后向医疗大数据应用分析提供了重要支撑。医疗大数据不仅将为医药研产业链上的相关企业和国家卫生部门的科学决策提供依据，在保险等行业同样提供可靠数据源，同时支撑用户更加个性化的医疗服务。
4.智能医疗前景
虽然当前大部分可穿戴医疗健康设备仅仅提供数据监测功能，但在未来，可穿戴医疗健康设备的治疗功能将被更普遍的应用。可穿戴医疗健康设备将可实现为用户提供诊断、监测、干预一体化的服务，为用户提供最便捷和切实的移动医疗健康福利。
智能可穿戴医疗健康设备面临的主要挑战
1.可操作的大数据
可穿戴医疗健康设备为人体健康大数据的监测提供技术的支撑。但在数据的精准线、对复杂病况的科学识别上，仍有较大的难度，从而导致用户对监测数据的不信任。误差较大的数据进而影响后向的可操作行。要真正把可穿戴医疗健康设备收集数据应用到医疗实际操作，仍然任重道远。
2.共存与互联
可穿戴医疗技术作为新兴技术，对比原有的医疗信息系统在便利性以及即时性等方面有着明显的优势，但原有医疗信息系统在专业性以及可靠性上同样存在一定优势。另外，可穿戴医疗健康设备产生的数据以及情报要得到更加有效、专业的分析，其可能需要对接到原有医疗信息系统中进行深层解读。所以在两者的共存，还有双方系统的兼容互通上，也将成为移动医疗健康领域的重要课题。
3.不一致与多样性
不仅在与医疗信息系统对接上存在兼容问题，由于当前可穿戴医疗缺乏行业标准，不同厂商以及不同类型的设备之间也较难形成有效的联合，从而发挥可穿戴设备的最大效用。另外，各厂商设备的差异对行业设立安全标准准则也产生一定的阻碍，进而影响行业的整体发展。
4.安全与隐患
可穿戴医疗健康设备当前作为最贴近人体实时监测健康数据的装置，其监测得到的数据是人体最为隐秘的信息之一。但基于当前行业缺乏统一安全标准，用户数据安全难以得到有效保障。同时基于用户在数据安全意识上的缺失，用户的隐私权面临极大挑战。
观点：
1.智能可穿戴医疗产品的重点都应放在数据的分析以及提供相应的服务上，这样才更能够体现整个系统的智能，以及给用户传输真正的商业价值。
2.智能可穿戴医疗产品的定位不应仅仅停留在智能硬件上，其实智能硬件只是一种方式，用户更看中的是一种健康生活模式，一种健康的生活理念。
3.就长远开来，医院、数据、设备三者的结合，才能完全体现出大数据与可穿戴的优势。而可穿戴设备需要解决的续航、数据处理、采集、传送和给对这些数据进行分析计算机的能力是整个行业发展的关键。
4.从现在所有的数据以及现状分析，做基于健康类智能硬件以及服务是未来一个很明朗的大趋势。只要一种生命体征监测做的非常准确，服务深得人心，有了一定的用户积累之后，就可以很方便地去做健康类垂直领域，其他类的监测也是一样。
智能制造系统解决方案和智能工厂发展趋势 当前，我国大多数企业、行业智能制造系统都还处于局部应用阶段，只有少数大企业单项业务信息技术覆盖面较高，关键业务环节应用系统之间实现了一定的协同和集成。从制造企业生产力水平来看，大量企业处于工业2.0要补课，有些企业处于工业3.0待普及，有个别企业处于工业4.0要示范。 智能制造系统解决方案发展趋势 据行业专业人士分析，今后国内智能制造系统解决方案将面临三大发展趋势。 第一大趋势：智能制造是一项系统性工程，系统解决方案领域的合作将更加活跃。 智能制造发展具有复杂性、系统性，涉及设计、生产、物流、销售、服务等产品全生命周期，涉及执行设备层、控制层、管理层、企业层、云服务层、网络层等企业系统架构，需要实现横向集成、纵向集成和端到端集成。限于资金投入不足、技术研发周期较长以及工艺壁垒等因素，单个系统解决方案商很难满足各个细分行业的智能制造发展需要，企业间将不断加强协同创新，以强化智能制造系统解决方案供应能力。 第二大趋势：智能制造系统架构将进一步完善，工业软件领域的集成与发展将成为重点。 从企业系统架构来看，国内目前还没有出现能够打通整个架构体系的智能制造解决方案商，但随着技术水平的不断进步，系统解决方案提供商将不断完善架构体系。智能制造系
统解决方案主要依托于软硬件产品及系统，实现制造要素和资源的相互识别、实时交互、信息集成。从硬件层面来看，基于成本大幅降低的现实需要，硬件中通用性强的部分将日趋模块化、标准化发展。从软件层面来看，工业软件存在于智能制造的每个角落，智能制造解决方案将更加倚重于与硬件层关系密切的软件部分（SFC、MES、ERP、PLM）的集成与发展，其中MES是软件层中最核心部分。 我国智能工厂发展趋势分析 当前，智能制造热度高企，石化、钢铁、机械装备制造、汽车制造、航空航天、飞机制造等行业纷纷开始探索建设智能工厂。《中国制造2025》明确提出要推进制造过程智能化，在重点领域试点建设智能工厂/数字化车间，这必将加速智能工厂在工业行业领域的应用推广。预计未来3-5年，全国将涌现出一批智能工厂。 智能工厂的内涵及建设重点 智能工厂是实现智能制造的重要载体，主要通过构建智能化生产系统、网络化分布生产设施，实现生产过程的智能化。企业基于CPS和工业互联网构建的智能工厂原型，主要包括物理层、信息层、大数据层、工业云层、决策层。其中，物理层包含工厂内不同层级的硬件设备，从最小的嵌入设备和基础元器件开始，到感知设备、制造设备、制造单元和生产线，相互间均实现互联互通。以此为基础，构建了一个“可测可控、可产可管”的纵向集成环境。信息层涵盖企业经营业务各个环节，包含研发设计、生产制造、营销服务、物流配送等各类经营管理活动，以及由此产生的众创、个性化定制、电子商务、可视追踪等相关业务。在此基础上，形成了企业内部价值链的横向集成环境，实现数据和信息的流通和交换。
智能制造技术的发展 (共10页) 姓名：陈加定 学号：SF1105006 南京航空航天大学 2011/12/23
智能制造技术的发展 摘要：介绍了智能制造提出的背景、主要研究内容和目标, 人工智能与 I M T、 I M S的 关系, I M S 和 C I M S, 智能制造的物质基础及理论基础, 智能制造系统的特征及框架 结构, 并简要介绍了智能加工中心 IMC, 智能制造技木的发展趋势，以及智能制造系统研 究成果及存在问题。 关键词：智能制造，智能制造技术，IMS，IMC，IMT。 一、智能制造技术提出的背景 制造业是国民经济的基础工业, 是决定国家发展水平的最基本因素之一。从机械制造业发展的历程来看, 经历了由手工制作、泰勒化制造、高度自动化、柔性自动化和集成化制造、并行规划设计制造等阶段。就制造自动化而言, 大体上每十年上一个台阶: 50～60年代是单机数控, 70 年代以后则是CNC机床及由它们组成的自动化岛，80年代出现了世界性的柔性自动化热潮。与此同时, 出现了计算机集成制造, 但与实用化相距甚远。随着计算机的问世与发展, 机械制造大体沿两条路线发展: 一是传统制造技术的发展, 二是借助计算机和自动化科学的制造技术与系统的发展。80年代以来, 传统制造技术得到了不同程度的发展，但存在着很多问题。先进的计算机技术和制造技术向产品、工艺和系统的设计人员和管理人员提出了新的挑战, 传统的设计和管理方法不能有效地解决现代制造系统中所出现的问题, 这就促使我们借助现代的工具和方法, 利用各学科最新研究成果, 通过集成传统制造技术、计算机技术与科学以及人工智能等技术, 发展一种新型的制造技术与系统, 这便是智能制造技术 ( Intelligent Manufacturing Technology, IMT) 与智能制造系统( Intelligent M anufacturing System，IMS)。 90 年代以后, 世界各国竞相大力发展 I M T 和I M S 的深层次原因有：(1)集成化离不开智能；(2)机器智能化比较灵活；(3)智能化的经济效益较高；
中国智能穿戴消费市场格局分析及十三五投资前景 预测报告20 中国智能穿戴消费市场格局分析及十三五投资前景推测报告 观研天下（北京）信息咨询有限公司
中国智能穿戴消费市场格局分析及十三五投资前景推测报告 回忆2019年，智能可穿戴设备领域进展迅速，已引起全社会的广泛关注，大量国内外IT技术领域的领先企业及中小型创新企业、创业者、投资者纷纷投入到智能可穿戴设备领域。依照EnfoDesk易观智库的分析，中国智能可穿戴运算领域市场规模将由2019年的22亿人民币进展到2019年的135.6亿，估量2017年将达300亿人民币，市场潜力庞大。 ?【报告来源】观研网-- ?【交付方式】Email电子版/特快专递 ?【价格】纸介版：7200元电子版：7200元纸介+电子：7500元 通过2019年一年的进展，可穿戴市场差不多炙手可热。面对全新的2019年，市场又会有如何样的变化趋势呢？
观研天下（Insight&InfoConsultingLtd）出品的智能穿戴行业分析报告，要紧研究行业市场经济特性（产能、产量、供需），投资分析（市场现状、市场结构、市场特点等以及区域市场分析）、竞争分析（行业集中度、竞争格局、竞争对手、竞争因素等）、产业链分析、替代品和互补品分析、行业的主导驱动因素、政策环境。在周密严谨的市场调研基础上要紧依据国家统计数据，海关总署，咨询卷调查，行业协会，国家信息中心，商务部等权威统计资料。为战略投资或行业规划者提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对银行信贷部门也具有极大的参考价值。
报告样本 下文试读版本来自其他行业， 仅用于讲明报告内容和形式。 一、产业链模型介绍 资料来源：中国报告网，2019年顺丁橡胶以丁二烯为单体，采纳不同催化剂和聚合方法合成。目前，我国顺丁橡胶要紧用于轮胎、制鞋、高抗冲聚苯乙烯（HIPS）以及ABS树脂的改性等方面，其中轮胎制造业是我国顺丁橡胶最大的消费领域，占比约70%。 二、顺丁橡胶产业链模型分析 1.上游 丁二烯通常指1, 3-丁二烯，又称乙烯基乙烯，是一种重要的石油化工基础原料，是C4馏分中最重要的组分之一，在石油化工烯烃原料中的地位仅次于乙烯和丙烯。 目前，世界丁二烯的来源要紧有两种，一种是从乙烯裂解装置副产的混合C4馏分中抽提得到，这种方法价格低廉，经济上占优势，是目前世界上丁二烯的要紧来源。另一种是从炼油厂C4馏分脱氢得到，该方法只在一些丁烷、丁烯资源丰富的少数几个国家采纳。世界上从裂解C4馏分抽提丁二烯以萃取精馏法
我国智能制造装备产业发展现状及未来趋势分析 中国智能制造装备产业发展分析 （一）产业发展状况 1、核心智能测控装置与部件进入产业化阶段 目前，我国智能测控装置和部件在仪器仪表、包装和食品机械、工程机械、环保机械、重机、印机等 智能制造装备产业重点领域取得突破性进展，核心智能测控装置与部件进入产业化阶段。其中，仪器仪表 领域、包装和食品机械领域发展较为突出，但智能测控装置与部件整体技术水平依然较低，关键核心部件 亟待突破。以工业机器人为例，我国工业机器人产业发展尚处于起步阶段，因缺少核心技术，使之仍处于 单件小批量的生产状态，产品性价比较低。 2、重大智能制造成套设备取得标志性成果 我国在石油石化、机械加工、食品制造等领域的重大智能制造成套设备取得标志性成果。如，在石油 石化智能成套设备领域，国产全自动油田固井车研制成功、国内首套褐煤提水装置试验成功、国内首套年 产1万吨烷基化废酸再生装置实现高水平中交、自主研发“千万吨级炼油加氢装置循环氢压缩机高压干气 密封及其控制系统”和“大型煤化工煤制丙烯装置丙烯制冷压缩机大轴径干气密封”两项科技成果问世。 在智能化食品制造生产线领域，乳品无菌化数字示范车间年产无菌包装乳品9000万瓶，减少乳品加工环节 的原料及成品损耗约15%，节省加工过程中的能源消耗约20%，降低消毒液用量约70%。无菌化饮料吹灌 旋数字化车间可为客户产品质量提升约10%，生产效率提高约15%，降低能源消耗约20%，降低人工约20%，降低设备成本、占地成本约20%。在智能化纺织成套装备领域，我国开发出现场“无人化”操作的染色工 艺、智能染色系统、筒子纱微波烘干机、元明粉自动称量系统、装卸纱机器人、自动物流系统、中央控制 软件系统等，研制出新产品三类18种84台/套。 3、智能制造装备产业正积极寻求创新发展 近年来，智能制造装备产业重点领域已初步建立了产学研用相结合的产业创新体系。电工电器、液压 气动密封件、工程机械和重机等重点领域已建立六个公共服务平台。同时，江苏、上海、广东、洛阳等一 些省市相继成立工业机器人产业技术创新联盟。2013年4月，由中国机械工业联合会牵头的“中国机器人 产业联盟”成立。另外，骨干企业的研发经费逐年提升，重点企业研发经费占销售收入的比重已超过5%。如，湖北力帝机床、中国重型机械研究院、深圳精密达、上海派芬自动控制技术和深圳正弦电气的研发经 费占销售收入比重均达8%以上。北人集团、上海电气、辽宁大族冠华、杭州科雷机电、湖北力帝机床、西 安西电电力等企业新产品产值率达80%以上。 （二）产业布局
可穿戴设备趋势报告 正当智能手机领域表现白热化的分庭抗礼之势时，可穿戴设备浪潮犹如春夜的细雨一般，迅速弥漫了整个移动互联网市场。 自从去年4月Google Glass发布以来，移动可穿戴设备概念成为了市场中的焦点。有人甚至认为可穿戴设备将代替以智能手机为代表的移动设备潮流，进一步智能化、简便化人们的生活和工作。一时间，产业链中个各方都准备进军可穿戴设备领域，五花八门的新概念、新产品，让我们有些目不暇接。 当前出现的可穿戴设备有什么？应该如何区分？可穿戴设备的局限与发展趋势又是什么？今天，猎云网就带您全面梳理相关可穿戴设备的问题。 一、种类的划分 当前，可穿带设备的种类繁多，按照不同的分类方式，能够规划出不同的类型。以下为猎云网提供两分类方式： ①按照应用功能划分： ·人体健康、运动追踪类：Nike+系列产品和应用(Fuelband)、Jawbone Up、叮咚手环、GlassUp、Fitbit Flex。以上这些可穿戴设备，主要通过传感装置对用户的运动情况和健康状况做出记录和评估，绝大部分需要与智能终端设备实行链接显示数据。 ·综合智能终端类：Google Glass等。这些设备虽然也需要与手机相连，不过功能更增强大，独立性更强。未来将成为可穿戴设备的主导产品。 ·智能手机辅助类：Pebble等。这些可穿戴设备作为其它移动设备的功能补充，一方面必须与智能手机等设备配合使用，另一方面能够简化智能手机的操作。 ②按照佩戴位置划分：这种分类方法虽然缺乏依据，但是分类方法相对简单、界限清晰。·手(臂)环类：主要以一系列运动记录手环、臂环为主。 ·手表类：Pebble等辅助类智能设备。 ·眼镜类：主要是以Google Glass等为主的新型智能终端。 ·智能服装类：主要由Geek开发，几乎没有正式发布的产品。例如，能够通过转化太阳能为电子设备充电的比基尼、靴子等。 以下是猎云网根据媒体公开报道的资料，总结的各种可穿戴设备(包括已经发布的、暂时未发布以及各种谣传)
最新可穿戴设备研究报告 篇一：XX-2022年中国可穿戴设备市场深度调研研究报告XX-2022年中国可穿戴设备市场深 度调研研究报告 什么是行业研究报告 行业研究是通过深入研究某一行业发展动态、规模结构、竞争格局以及综合经济信息等，为企业自身发展或行业投资者等相关客户提供重要的参考依据。 企业通常通过自身的营销网络了解到所在行业的微观市场，但微观市场中的假象(转载自：小草范文网:可穿戴设备研究报告)经常误导管理者对行业发展全局的判断和把握。一个全面竞争的时代，不但要了解自己现状，还要了解对手动向，更需要将整个行业系统的运行规律了然于胸。 行业研究报告的构成 一般来说，行业研究报告的核心内容包括以下五方面：行业研究的目的及主要任务 行业研究是进行资源整合的前提和基础。 对企业而言，发展战略的制定通常由三部分构成：外部的行业研究、内部的企业资源评估以及基于两者之上的战略制定和设计。 行业与企业之间的关系是面和点的关系，行业的规模和发展趋势决定了企业的成长空间；企业的发展永远必须遵循
行业的经营特征和规律。 行业研究的主要任务： 解释行业本身所处的发展阶段及其在国民经济中的地位 分析影响行业的各种因素以及判断对行业影响的力度 预测并引导行业的未来发展趋势 判断行业投资价值 揭示行业投资风险 为投资者提供依据 XX-2022年中国可穿戴设备市场深度调研与发展前 景分析报告 【出版日期】XX年 【交付方式】Email电子版/特快专递 【价格】纸介版：7000元电子版：7200元纸介+电子：7500元 【报告编号】R 424468 【报告链接】/research/XX06/424468.html 报告目录： 在一个供大于求的需求经济时代，企业成功的关键就在于，是否能够在需求尚未形成之时就牢牢地锁定并捕捉到它。那些成功的公司往往都会倾尽毕生的精力及资源搜寻产业的当前需求、潜在需求以及新的需求！
智能制造技术的发展论 文 TPMK standardization office【 TPMK5AB- TPMK08- TPMK2C- TPMK18】
智能制造技术的发展 (共10页) 姓名：陈加定 学号：SF1105006 南京航空航天大学 2011/12/23 智能制造技术的发展 摘要：介绍了智能制造提出的背景、主要研究内容和目标, 人工智能与 I M T、 I M S的关系, I M S 和C I M S, 智能制造的物质基础及理论基础, 智能制造系统的特征及框架结构, 并简要介绍了智能加工中心 IMC, 智能制造技木的发展趋势，以及智能制造系统研究成果及存在问题。 关键词：智能制造，智能制造技术，IMS，IMC，IMT。 一、智能制造技术提出的背景 制造业是国民经济的基础工业, 是决定国家发展水平的最基本因素之一。从机械制造业发展的历程来看, 经历了由手工制作、泰勒化制造、高度自动化、柔性自动化和集成化制造、并行规划设计制造等阶段。就制造自动化而言, 大体上每十年上一个台阶: 50～60年代是单机数控, 70 年代以后则是CNC 机床及由它们组成的自动化岛，80年代出现了世界性的柔性自动化热潮。与此同时, 出现了计算机集成制造, 但与实用化相距甚远。随着计算机的问世与发展, 机械制造大体沿两条路线发展: 一是传统制造技术的发展, 二是借助计算机和自动化科学的制造技术与系统的发展。80年代以来, 传统制造技术得到了不同程度的发展，但存在着很多问题。先进的计算机技术和制造技术向
产品、工艺和系统的设计人员和管理人员提出了新的挑战, 传统的设计和管理方法不能有效地解决现代制造系统中所出现的问题, 这就促使我们借助现代的工具和方法, 利用各学科最新研究成果, 通过集成传统制造技术、计算机技术与科学以及人工智能等技术, 发展一种新型的制造技术与系统, 这便是智能制造技术 ( Intelligent Manufacturing Technology, IMT) 与智能制造系统 ( Intelligent M anufacturing System，IMS)。 90 年代以后, 世界各国竞相大力发展 I M T 和I M S 的深层次原因有：(1)集成化离不开智能；(2)机器智能化比较灵活；(3)智能化的经济效益较高；(4)白领化使得有丰富经验的机械工人和技术人员日益缺少，产品制造技术越来越复杂, 促使使用人工智能和知识工程技术来解决现代化的加工问题；(5)工厂生产率的提高更多地取决于生产管理和生产自动化。总之，以计算机信息技术为基础的高新技术得到迅猛发展，为传统的制造业提供了新的发展机遇。计算机技术、信息技术、自动化技术与传统制造技术相结合，形成了先进制造技术概念。近年来由发达国家倡导的面向21世纪的“智能制造系统”、“信息高速公路”等国际研究计划，无疑是该背景下的产物，也是国际间进行高科技研究开发的具体表现和积极占领 21 世纪高科技制高点的象征。 二. 主要研究内容和目标 智能制造技术在国际上尚无公认的定义。目前比较通行的一种定义是, 智能制造技术是指在制造工业的各个环节, 以一种高度柔性与高度集成的方式,通过计算机来模拟人类专家的制造智能活动。因此, 智能制造的研究开发对象是整个机械制造企业, 其主要研究开发目标有二: ①整个制造工作的全面智能化, 它在实际制造系统中首次提出了以机器智能取代人的部脑力劳动作为主要
智能制造系统解决方案和智能工厂发展趋势 内容来源网络，由“深圳机械展（11万㎡，1100多家展商，超10万观众）”收集整理！更多cnc加工中心、车铣磨钻床、线切割、数控刀具工具、工业机器人、非标自动化、数字化无人工厂、精密测量、3D打印、激光切割、钣金冲压折弯、精密零件加工等展示，就在深圳机械展. 智能制造系统解决方案和智能工厂发展趋势 当前，我国大多数企业、行业智能制造系统都还处于局部应用阶段，只有少数大企业单项业务信息技术覆盖面较高，关键业务环节应用系统之间实现了一定的协同和集成。从制造企业生产力水平来看，大量企业处于工业2.0要补课，有些企业处于工业3.0待普及，有个别企业处于工业4.0要示范。 智能制造系统解决方案发展趋势 据行业专业人士分析，今后国内智能制造系统解决方案将面临三大发展趋势。 第一大趋势：智能制造是一项系统性工程，系统解决方案领域的合作将更加活跃。 智能制造发展具有复杂性、系统性，涉及设计、生产、物流、销售、服务等产品全生命周期，涉及执行设备层、控制层、管理层、企业层、云服务层、网络层等企业系统架构，需要实现横向集成、纵向集成和端到端集成。限于资金投入不足、技术研发周期较长以及工艺壁垒等因素，单个系统解决方案商很难满足各个细分行业的智能制造发展需要，企业间将不断加强协同创新，以强化智能制造系统解决方案供应能力。 第二大趋势：智能制造系统架构将进一步完善，工业软件领域的集成与发展将成为重点。
从企业系统架构来看，国内目前还没有出现能够打通整个架构体系的智能制造解决方案商，但随着技术水平的不断进步，系统解决方案提供商将不断完善架构体系。智能制造系统解决方案主要依托于软硬件产品及系统，实现制造要素和资源的相互识别、实时交互、信息集成。从硬件层面来看，基于成本大幅降低的现实需要，硬件中通用性强的部分将日趋模块化、标准化发展。从软件层面来看，工业软件存在于智能制造的每个角落，智能制造解决方案将更加倚重于与硬件层关系密切的软件部分（SFC、MES、ERP、PLM）的集成与发展，其中MES是软件层中最核心部分。 我国智能工厂发展趋势分析 当前，智能制造热度高企，石化、钢铁、机械装备制造、汽车制造、航空航天、飞机制造等行业纷纷开始探索建设智能工厂。《中国制造2025》明确提出要推进制造过程智能化，在重点领域试点建设智能工厂/数字化车间，这必将加速智能工厂在工业行业领域的应用推广。预计未来3-5年，全国将涌现出一批智能工厂。 智能工厂的内涵及建设重点 智能工厂是实现智能制造的重要载体，主要通过构建智能化生产系统、网络化分布生产设施，实现生产过程的智能化。企业基于CPS和工业互联网构建的智能工厂原型，主要包括物理层、信息层、大数据层、工业云层、决策层。其中，物理层包含工厂内不同层级的硬件设备，从最小的嵌入设备和基础元器件开始，到感知设备、制造设备、制造单元和生产线，相互间均实现互联互通。以此为基础，构建了一个“可测可控、可产可管”的纵向集成环境。信息层涵盖企业经营业务各个环节，包含研发设计、生产制造、营销服务、物流配送等各类经营管理活动，以及由此产生的众创、个性化定制、电子商务、可视追踪等相关业务。在此
2018-2020年中国可穿戴设备市场现状调研分析 及发展前景报告 自谷歌推出智能眼镜后，可穿戴设备一直被业界看好。**年全球可穿戴设备产品出货量为3950万，预计**年出货量将上升至6400万，到**年全球可穿戴设备产品更有希望飙升至1.734亿部。但需要指出的是，尽管出货量不断上升，意味着可穿戴设备市场正逐渐打开，但以下因素存在，仍将是行业未来发展的隐患. 其一，截至**全球无论是大型科技企业，还是跟风的小型厂商，都仅试水可穿戴设备产品，但并未对这一行业做出长远规划，因此产品存在的各类问题也未引起足够重视; 其二，成熟的可穿戴设备产业链尚未形成，这对可穿戴设备市场造成了较大制约; 其三，行业自主创新意识不强，不少产品外观与功能雷同，这导致了市场疲软发展。因此，可穿戴设备行业前景美好，但厂商长久发展需要摆正心态，认真做研发、做市场调研、并积极推动产业链发展成熟。截至**，我国已经出台了政策鼓励智能硬件发展，可穿戴设备是智能硬件领域的重要一环，将受到政策利好。在此背景下，不少初创公司都以可穿戴设备产品作为主营业务，其中多数获得了资本热捧。外来资本的融资多数发生在A轮与B轮，C轮以及以后的融资案例发生较少，这也反映出资本理性投资这一行业的现象。 据中国市场调研网发布的2016-2020年中国可穿戴设备市场现状调研分析及发展前景报告显示，预计未来可穿戴设备行业的投资亮点将集中在以下三方面： 其一，健康、运动及医疗产品。随着国民生活水平不断提高，对个人健康日益关注，健康、运动与医疗市场需求大增，可穿戴设备产品将可从中分羹; 其二，专注男性消费的相关产品。一份调查显示，85%的智能硬件消费者为男性，女性对外观设计有高要求，因此早期难以成为行业目标受众。未来运动手环、智能皮带有较高市场潜力; 其三，专注于解决电池问题的相关企业。众所周知，电池续航段是可穿戴设备产品一大痛点，电池续航与体积密切相关，而可穿戴设备产品往往被要求做小体积，这就使得续航与产品外观之间形成了矛盾。因此未来搭载高性能可弯曲的薄膜电
智能制造发展趋势及机遇 智能制造是基于新一代信息技术，贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各环节，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。 工业发达国家经历了机械化、电气化、数字化三个历史发展阶段，具备了向智能制造阶段转型的条件。未来必然是以高度的集成化和智能化为特征的智能化制造系统，取代制造中的人的脑力劳动为目标，即在整个制造过程中通过计算机将人的智能活动与智能机器有机融合，以便有效地推广专家的经验知识，从而实现制造过程的最优化、自动化、智能化。 当今世界制造业智能化发展的五大趋势： 趋势一：制造全系统、全过程应用建模与仿真技术 建模与仿真技术是制造业不可或缺的工具与手段。基于建模的工程、基于建模的制造、基于建模的维护作为单一数据源的数字化企业系统建模中的三个主要组成部分，涵盖从产品设计、制造到服务完整的产品全生命周期业务，从虚拟的工程设计到现实的制造工厂直至产品的上市流通，建模与仿真技术始终服务于产品生命周期的每个阶段，为制造系统的智能化及高校眼珠与云顶提供了使能技术。 趋势二：重视使用机器人和柔性化生产 柔性与自动生产线和机器人的使用可以积极应对劳动力短缺和用工成本上涨。同时，利用机器人高精度操作，提高产品品质和作业安全，是市场竞争的取胜之道。以工业机器人为代表的自动化制造装备在生产过程中应用日趋广泛，在汽车、电子设备、奶制品和饮料等行业已大量使用基于工业机器人的自动化生产线。
趋势三：物联网和务联网在制造业中作用日益突出 通过虚拟网络——实体物理系统，整合职能机器、储存系统和生产设施。通过物联网、服务计算、云计算等信息技术与制造技术融合，构成制造务联网，实现软硬件制造资源和能力的全系统、全生命周期、全方位的透彻的感知、互联、决策、控制、执行和服务化，使得从入场物流配送到生产、销售、出厂物流和服务，实现泛在的人、机、物、信息的集成、共享、协同与优化的云制造。 趋势四：普遍关注供应链动态管理、整合与优化 供应链管理是一个复杂、动态、多变的过程，供应链管理更多地应用物联网、互联网、人工智能、达数据等新一代信息技术，更倾向于使用可视化的手段来显示数据，采用移动化的手段来访问数据；供应链管理更加重视人机系统的协调性，实现人性化的技术和管理系统。企业通过供应链的全过程管理、信息集中化管理、系统动态化管理实现整个供应链的可持续发展，进而缩短了满足客户订单的时间，提高了价值链协同效率，提升了生产效率，是的全球范围的供应链管理更具效率。 趋势五：增材制造技术与工作发展迅速 增材制造技术（3D打印技术）是综合材料、制造、信息技术的多学科技术。它以数字模型文件为基础，运用粉末状的沉积、粘合材料，采用分层加工或叠加成行的方式逐层增加材料来生成各三维实体。提突出的特点使无需机械加工或模具，就能直接从计算机数据库中生成任何形状的物体，从而缩短研制周期、提高生产效率和降低生产成本。三维打印与云制造技术的融合将是实现个性化、社会化制造的有效制造模式与手段。 美国、欧洲、日本都将智能制造视为21世纪最重要的现金制造技术，认为
智能制造发展规划（2016-2020年） 智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。加快发展智能制造，是培育我国经济增长新动能的必由之路，是抢占未来经济和科技发展制高点的战略选择，对于推动我国制造业供给侧结构性改革，打造我国制造业竞争新优势，实现制造强国具有重要战略意义。 根据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》《中国制造2025》和《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》，编制本规划。 一、发展现状和形势 全球新一轮科技革命和产业变革加紧孕育兴起，与我国制造业转型升级形成历史性交汇。智能制造在全球范围内快速发展，已成为制造业重要发展趋势，对产业发展和分工格局带来深刻影响，推动形成新的生产方式、产业形态、商业模式。发达国家实施“再工业化”战略，不断推出发展智能制造的新举措，通过政府、行业组织、企业等协同推进，积极培育制造业未来竞争优势。
经过几十年的快速发展，我国制造业规模跃居世界第一位，建立起门类齐全、独立完整的制造体系，但与先进国家相比，大而不强的问题突出。随着我国经济发展进入新常态，经济增速换挡、结构调整阵痛、增长动能转换等相互交织，长期以来主要依靠资源要素投入、规模扩张的粗放型发展模式难以为继。加快发展智能制造，对于推进我国制造业供给侧结构性改革，培育经济增长新动能，构建新型制造体系，促进制造业向中高端迈进、实现制造强国具有重要意义。 随着新一代信息技术和制造业的深度融合，我国智能制造发展取得明显成效，以高档数控机床、工业机器人、智能仪器仪表为代表的关键技术装备取得积极进展；智能制造装备和先进工艺在重点行业不断普及，离散型行业制造装备的数字化、网络化、智能化步伐加快，流程型行业过程控制和制造执行系统全面普及，关键工艺流程数控化率大大提高；在典型行业不断探索、逐步形成了一些可复制推广的智能制造新模式，为深入推进智能制造初步奠定了一定的基础。但目前我国制造业尚处于机械化、电气化、自动化、数字化并存，不同地区、不同行业、不同企业发展不平衡的阶段。发展智能制造面临关键共性技术和核心装备受制于人，智能制造标准/软件/网络/信息安全基础薄弱，智能制造新模式成熟度不高，系统整体解决方案供给能力不足，缺乏国际性的行业巨头企业和跨界融合的智能制造人才等突出问题。相对工
2016年中国智能可穿戴设备市场规模竞争现状智能手环市场发展分析 1、市场发展规模分析 近年，国内智能手环市场扩张迅速，市场规模不断扩大。2014年，国内智能手环市场规模达到20亿元，2015年智能手环市场规模在46亿元左右。智能手环市场市场增速在今后几年有可能放缓，主要是受智能手表市场的影响。 图表2013-2017年中国智能手环市场规模情况 数据来源：产研智库 2、产品竞争格局分析 在国内智能手环市场上，华为以32.9%的市场占有率排名第一，小米以20.1%的占有率排名第二，排名第三的是乐心，市场占有率为7.9%。综合来看，华为和小米两大品牌占据国内智能手环市场超过50%的市场份额，市场比较集中。
图表中国智能手环市场竞争格局 数据来源：产研智库 3、市场关注格局分析 （1）市场品牌与产品数量 智能手环作为可穿戴设备的重要力量，2015年上半年获得了快速的发展。数据显示，2015年1-6月中国智能手环市场参与竞争的厂商数量持续增长，从1月的37家增长到6月44家，有7家厂商新晋加入。而在售的智能手环产品也从1月的54款上升至69款，增长了15款之多。 （2）市场产品关注格局 从产品关注来看，2015上半年智能手环市场上，三星Gear Fit R350以17.2%的关注比例高居榜首，华为Talk Band B1则以14.8%的关注比例获得第二位。整体来看，两大产品的领先优势显著，其他上榜产品关注度均在9%以下。整体来看，上榜的十大产品分别来自三星、华为、玩咖、Jawbone、佳明、微软、索尼、Fitbit八家品牌旗下，其中华为三款产品上榜，产品数量优势明显。 （3）产品价格关注格局 从价格结构来看，2015年上半年智能手环市场上，501-800元价格段产品用户关注度相对集中，超三成。其次千元以上产品，获得21.4%的关注比例。其他价格段产品关注度均在两成以下，801-1000元稍高，为18.2%。
基于AR技术的智能可穿戴设备在电力工程应用研究 摘要本文拟分析基于AR技术（增强现实技术）的智能可穿戴设备在电力工程中的应用价值、应用路径。探讨通过该技术，一批行业定制的智能可穿戴设备将改变施工作业形态，全面推动智能电网建设的技术创新、效率提升和效能优化。 关键词AR技术；智能可穿戴设备；电力工程 近年来，随着通信技术、物联网技术、大数据等新兴技术的融合式发展，智能可穿戴设备的技术研究和产品应用得到飞速发展，智能眼镜、智能头盔、智能腕带等新兴科技产品正在改变部分行业的工作业态。 1 AR技术及其应用价值 AR技术全称是Augmented Reality技术（虚拟现实技术），是一种可实时计算摄影机影像的位置、角度并加上相应图像的技术。该技术的目标是在屏幕上实现把虚拟图像叠加到真实世界画面之中并进行互动。 拟在电力工程中应用的基于AR技术的智能可穿戴设备是集摄像、存储传输、投影、操控功能于一身，以一种独立的、具有实时计算能力的设备，将真实世界影像与设备模拟影像合成在用户的视觉角度上，这种技术可以通过全息投影，在透明光学元器件中把电网信息叠加在现实世界的可视范围内，并且允许操作者与设备进行高效交互。其物理承载形式一般是智能头盔、智能眼镜等。 基于AR技术定制的电力工程行业产品，具有鲜明的应用价值，可对传统作业形态、施工组织方式带来革命性的影响。具体体现在： 第一，解放双手。目前，基于移动互联网技术所开发的具有类似功能的终端设备大多需要手持操作，但基于行业定制的电力智能可穿戴设备整合了现场工作人员繁杂的多种设备，可以帮助作业人员抛开手持终端限制，更加专注于作业本身。众所周知，在电力工程施工中，一线作业人员工作安全风险高、需要双手操作的施工环节多，解放双手对保障施工安全、减轻现场作业负担具有重要意义。 第二，高效交互。基于智能可穿戴设备，能够实现人机交互需求、数据实时传输。一是能够在操作者与设备之间进行高效交互，通过内置的传感器，通过声音、微肢体动作、面部表情动作等实现对设备的操控。设备能够通过全息投影，把虚拟信息叠加呈现在现实世界图像上，与操作者实现场景交互。二是能够实现前方与后方之间的高效交互。通过数据的实时传输，作业人员所面对的、所需要的内容能够传递到后方施工组织现场，及时获取专业的指导。 第三，辅助决策。通过应用云端大数据、云计算及与业务模块的深度连接，智能可穿戴设备还可提供工作业务支撑、辅助智能决策等功能，构建全方位智能
智能制造技术的国内外现状 智能制造技术无疑是世界制造业未来发展的重要方向之一，所谓智能制造技术，是指在现代传感技术、网络技术、自动化技术、拟人化智能技术等先进技术的基础上，通过智能化的感知、人机交互、决策和执行技术，实现设计过程、制造过程和制造装备智能化，是信息技术和智能技术与装备制造过程技术的深度融合与集成。作为智能制造的重要工具之一，自动化技术的发展程度无疑决定着智能制造发展的成败。 全球智能制造发展趋势： 1．以3D打印为代表的“数字化”制造技术崭露头角。 2．智能制造技术创新及应用贯穿制造业全过程。 3．世界范围内智能制造国家战略空前高涨。 国外智能制造技术发展现状 世界主要工业化发达国家提早布局。自20世纪80年代末智能制造提出以来，世界各国都对智能制造系统进行了各种研究，首先是对智能制造技术的研究，然后为了满足经济全球化和社会产品需求的变化，智能制造技术集成应用的环境——智能制造系统被提出。日本于1989年提出智能制造系统，且于1994年启动了先进制造国际合作研究项目，其中包括公司集成和全球制造、制造知识体系、分布智能系统控制、快速产品实现的分布智能系统技术等。美国于1992年执行新技术政策，大力支持包括信息技术和新的制造工艺，智能制造技术在内的关键重大技术。欧盟于1994年启动新的研发项目，选择了39项核心技术，其中信息技术、分子生物学和先进制造技术中均突出了智能制造技术的地位。近来，各国除了对智能制造基础技术进行研究外，更多的是进行国际间的合作研究。 世界主要工业化发达国家将智能制造作为重振制造业战略的重要抓手。融危机以来，在寻求危机解决方案的过程中，美、德、日等国政府和相关专业人士纷纷提出通过发展智能制造来重振制造业。2001年6月，美国正式启动包括工业机器人在内的“先进制造伙伴计划”；2012年2月，又出台“先进制造业国家战略计划”，提出通过加强研究和试验税收减免、扩大和优化政府投资、建设“智能”制造技术平台以加快智能制造的技术创新；2012年设立美国制造业创新网络，并先后设立增才制造创新研究院和数字化制造与设计创新研究院。德国通过政
2中国智能可穿戴设备行业市场综述 2.1中国智能可穿戴设备行业定义 智能可穿戴设备是综合运用各类识别、传感技术、云服务等交互及存储技术实现用户交互、生活娱乐、人体监测等功能的智能设备。智能可穿戴设备行业按照应用领域可以划分为医疗与保健、健身与健康、工业与军事及信息娱乐等。智能可穿戴设备的功能覆盖健康管理、运动测量、社交互动、休闲游戏、影音娱乐等诸多领域。 2.2中国智能可穿戴设备行业分类 智能可穿戴设备行业按照产品形态可分为智能眼镜、智能手表、智能手环、智能头盔等。可穿戴设备通过连接互联网，同时与各类软件应用相结合，使用户能够感知和监测自身与周边环境的状况。 2.2.1智能手环 智能手环是拥有时尚属性的智能可穿戴设备，智能手环具有计步、测量距离、记录睡眠情况等功能。因其时尚的设计和智能属性，智能手环在中国智能可穿戴设备市场的普及率较高。但由于智能手环市场技术门槛较低，智能手环产品同质化程度较高，部分产品功能性有待提高。 2.2.2智能眼镜 智能眼镜具有独立的操作系统，是利用移动通讯网络实现无线网络接入的智能硬件设备。中国智能眼镜可通过语音或动作操控完成添加日程、地图导航、视频通话等功能。目前智能眼镜在工业领域的应用较广泛，智能眼镜可以利用实时交互的功能减少人力支出，保护一线工作人员的人身安全。例如在生产巡检的过程中，工作人员可以利用智能眼镜进行设备识别、确保设备的操作工作的开展，并通过智能眼镜将后台的设备参数、检修记录等信息展现给现
场运检人员，通过智能眼镜的录像和拍照功能对作业流程进行全面记录。目前，语音识别、图像识别等技术的突破是提高智能眼镜发展性能的关键，基于行业较好的发展前景，同时为扩大智能眼镜的市场规模，技术困局亟待解决。 2.2.3智能手表 智能手表利用内置智能化系统连接网络实现其功能。智能手表可以同步手机中的电话、短信、邮件、照片和音乐。同时智能手表还可以通过内嵌的传感器监测穿戴者的脉搏、心跳，以及准确追踪人体消耗的能量变化。目前，中国智能手表市场发展较快，但产品受电池续航能力的影响，导致部分用户消费体验较差。 2.3中国智能可穿戴设备行业市场规模 据沙利文数据统计，2014年中国智能可穿戴设备行业的市场规模仅有65.2亿元（见图 2-1），得益于政策环境、经济环境、及社会环境的支持，中国智能可穿戴行业得以快速发展。2018年中国智能可穿戴设备行业的市场规模增长至304.1亿元，2014年-2018年中国智能可穿戴设备行业的年复合增长率为47.0%。伴随社会经济的发展与居民可支配收入的提高，居民的购买力逐渐增强。良好的经济环境推动了中国智能可穿戴产品的普及，助力中国智能可穿戴设备行业的发展。中国智能可穿戴设备行业的技术水平持续提高，元器件、操作系统及开发平台等技术的发展为行业发展提供技术支持。
基于智能可穿戴设备的变电巡检系统设计概述 发表时间：2019-07-15T16:05:40.247Z 来源：《河南电力》2018年23期作者：李晓鑫唐天天贾晓峰王淇锋张霞傅伯雄[导读] 随着“大云物移智链”等新兴技术的融合式发展，可实现实时信息互联、语音视频交互、地理定位等功能的便携式智能可穿戴设备得到了广泛应用。（国网石家庄供电公司）摘要：随着“大云物移智链”等新兴技术的融合式发展，可实现实时信息互联、语音视频交互、地理定位等功能的便携式智能可穿戴设备得到了广泛应用。就电力系统而言，及时对变电设备有效开展巡检工作是保障电网安全的基础，而目前的传统巡检方式存在现场设备感 知度低、运检各专业间信息交互效率低、单兵装备实用性差等问题，因此本文设计了一种基于智能可穿戴设备的变电巡检系统，对于提升巡检质量、保障电网稳定运行具有重要意义。 关键词：智能可穿戴设备；变电巡检系统；巡检质量 1 前言 传统的变电站巡检作业高度依赖现场巡检人员，由于存在巡检人员工作经验差异、人机交互方式单一等局限性，变电站巡检工作仍有较大提升空间[1]。因此，以智能可穿戴设备[2]为载体，应用物联网技术、人工智能技术等高新技术开展变电设备巡检，可有效提升巡检业务管理水平，提高供电可靠性，为电力系统安全稳定运行提供保障。 2 变电巡检系统设计 本文设计了一种基于智能可穿戴设备的变电站巡检系统，智能可穿戴设备除具备常规移动互联装备的GPS定位、录音、录像等功能外，还可通过蓝牙、USB等连接方式集成外围设备，提供红外检测、紫外检测、超声检测、放电检测等其他检测数据接入能力，为变电站巡检提供多种检测方式支持。 2.1 智能可穿戴设备硬件设计 （1）智能主机智能主机配置八核1.5GHz 海思麒麟CPU，安卓8.0系统，可接入USB/RJ45/RS232/RS485等外设。高清Retina 显示大屏支持手套及雨水操作模式，强光下可视，实现数据一键上传UHF 超高频RFID 与远距离二维码识别，ITC麦克风用来实现PTT对讲功能，报警求救以及隐蔽录音取证等功能。支持WiFi、蓝牙及USB 多种通讯方式，同时也支持4G LTE专网及4G公网全网通双通讯模块，北斗、GPS双模亚米级精确定位导航。WiFi模块采用驱动芯片为 BCM4325的无线网卡，传输速率最高可达11Mbps/s，工作频段 2.4GHz，支持协议IEEE802.11b。蓝牙模块采用TI公司CC2550芯片，支持蓝牙4.0协议，传输速率最高可达24Mb/s。 （2）智能头盔智能头盔采用原安全帽基础上集成外挂音视频采集装置。在满足变电站现场安全着装的同时，具备可拆卸、便携、高性能等特点，实时现场音视频与数据采集，语音操控，与后台双向通信。通过配置的1500万摄像头视频分辨率1920X1080，帧速率25帧/s，采集的视频经过H.246算法进行编码，与麦克风采集的音频数据进行整合，实现音视频采集和仪表数据读取。由于变电站环境的复杂性，对音视频采集装置的物理抗震抗摔要求较高，普通磕碰不应造成设备损伤。 （3）智能眼镜智能眼镜采用定制安卓系统，硬件具备强大存储运算分析能力、信息交互功能、数据加密。与主机一样支持WiFi、蓝牙等通讯，依据北斗GPS或AGPS双模精确定位，实现照相、摄像、导航、语音对讲及录音取证等功能，同时眼镜用户之间也可进行视频通话。眼镜采用手势操控，人机交互方便。CPU 采用联发科MT6592八核处理器，频率2GHz。RAM容量1GB，ROM容量8GB。GPS芯片采用SiRF公司第三代芯片SiRF starIII，可同时追踪20个卫星通道，定位精度3m~10m，锂电池容量为1000mAh，充电接口采用TypeC接口保障续航能力。 2.2 智能可穿戴设备通信方案 智能主机与智能头盔、智能眼镜采用蓝牙4.0技术进行通信，可以调整 LED 灯的开关及亮度、生命特征监控器、照相、摄像、语音通话等数据交互。 在整个变电站的四周布置多个WiFi 接入点，三种智能穿戴设备通过WiFi 连接到接入点，接入点与后台服务器则通过有线以太网进行连接。所以巡检人员的位置、音频、视频录像、图片、健康状况、危险预警，设备状况等信号即可进行实时交互。 由于变电站电磁环境复杂，对于信号传输干扰较强，为了准确定位人员位置，本文中的智能穿戴设备利用基于信号接收强度的二次定位的方法，即通过变电站设置的WiFi 接入点和穿戴设备内置的WiFi 模块实现精度为2m 左右的定位，以满足人员在电力设备巡检中的路径监测和位置定位。 2.3 智能可穿戴设备软件功能设计 （1）主站端功能设计主站端主要涵盖基础支撑、智能分析、数据自动关联、数据存储等功能。主站端制定巡检计划并编制巡检任务进行下发，对移动端提供数据支持；主站端接受移动端回传的执行过程信息后，进行数据分析、辅助决策；完成巡检任务并进行数据存储。主站端功能架构图如图1所示。
2019中国智能制造发展的十大趋势 智能制造是全球工业行业苏醒的关键点之一，在5G、人工智能、物联网等技术的快速发展下，智能制造迎来了冬天的第一缕阳光。 根据数据显示，2018年中国智能制造行业的市场规模为16867亿元。随着各大企业和机构对于技术的研究更加深入、产品更加创新，预计2019年市场规模将会达到19000亿元。 随着智能制造领域政策的持续出台，中国制造业逐渐向智能制造方向转型，并开始大量应用云计算、大数据、机器人等相关技术。作为中国制造业的主要驱动力
之一，利好政策的不断出台，行业将持续稳定增长，在中国制造业中的地位将会越来越重要。 从发展前景、技术融合、商业模式以及生产安全等方面来看，2019年中国智能制造将迎十大发展趋势。 1、安全生产将成为重中之重 工业核心数据、关键技术专利、企业用户数据等数字化资产已成为企业核心资产。作为生产的首要保证，安全性一直都是政府和员工最为关心的问题。 当智能制造融合了机器人、人工智能众多前沿科技后，人为能够及时控制的事故似乎变得更加简单，但是在设备增多的情况下，如何有效管理人机交互时的安全性是重点之一。 另外，在工业物联网进入制造业后，工业物联网遭到数据攻击的事件常有发生，所以企业的设备、产品等数据的安全也显得尤为重要。 目前，我国数据安全法规体系和监督机制尚不健全，一定程度上抑制了企业智能化升级步伐。 未来，提高数据全生命周期安全性，增加企业上云信任度和意愿，将成为中国企业智能化升级决策的重要依据。 2、智能制造行业将会进一步扩大
智能制造在汽车行业、3C电子领域的应用已经逐步加深，当各企业开始认识到智能制造是实现“中国制造2025”的重要方向后，数字化、网络化、智能化能够对企业的产值和效率持续优化，智能制造会进一步渗透石化、纺织、机械等行业。 3、通用性技术或将成为“AI＋”的突破口 在定制化柔性制造、多场景生产的大力发展下，通用性技术并不能满足生产需求。对于AI赋能传统工业，就能够容易解决这些需求。 在大数据的积累下，企业能够利用AI实现专业场景的快速转变，真正做到制造向“智”造转型。 4、数字双胞胎技术或将崛起 2018年，汽车行业较为萎靡，并没有像往年那样“金九银十”，客观来讲，从买车到养车的成本很高。 数字孪生技术将作为企业数字化升级和智能工厂建设的第一选择，车企可以通过这些技术在研发过程中解决生产过程复杂、资源浪费等产生高成本的问题，以更低的成本做出数字化模型。 通过降低成本，汽车行业在明年的销量可期。同时，在3C领域引入数字双胞胎技术也可带动行业的发展。