北京邮电大学入学测试机考
高起点数学模拟题1、题目B1-1：（2）（）
A．A
B．B
C．C
D．D
标准答案：C
2、题目B1-2：（2）（）
A．A
B．B
C．C
D．D
标准答案：D
3、题目B1-3：（2）（）
A．A
B．B
C．C
D．D
标准答案：C
4、题目B1-4：（2）（）
A．A
B．B
C．C
D．D
标准答案：D
5、题目B1-5：（2）（）
A．A
B．B
C．C
D．D
标准答案：A
6、题目B1-6：（2）（）
A．A
B．B
C．C
D．D
标准答案：C
7、题目B1-7：（2）（）
A．A
B．B
C．C
D．D
标准答案：C
8、题目B1-8：（2）（）
A．A
B．B
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D．D
标准答案：C
9、题目B1-9：（2）（）
A．A
B．B
C．C
D．D
标准答案：B
10、题目D1-1（2）（）
A．A
B．B
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标准答案：B
11、题目B1-10：（2）（）
A．A
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标准答案：C
12、题目D1-2（2）（）
A．A
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标准答案：B
13、题目B1-11：（2）（）
A．A
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标准答案：C
14、题目D1-3（2）（）
A．A
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标准答案：C
15、题目D1-4（2）（）
A．A
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标准答案：D
16、题目D1-5（2）（）
A．A
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标准答案：C
17、题目D1-6（2）（）
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标准答案：C
18、题目D1-7（2）（）
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标准答案：C
19、题目D1-8（2）（）
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标准答案：C
20、题目D1-9（2）（）
A．A
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标准答案：B
21、题目D1-10（2）（）
A．A
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标准答案：B
22、题目D1-11（2）（）
A．A
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23、题目D1-12（2）（）
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24、题目D1-13（2）（）
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25、题目D1-14（2）（）
A．A
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标准答案：C
26、题目D1-15（2）（）
A．A
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27、题目D1-16（2）（）
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标准答案：D
28、题目D1－17（2）（）
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29、题目D1-18（2）（）
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30、题目B1-12：（2）（）
A．A
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31、题目B1-13：（2）（）
A．A
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标准答案：B
32、题目B1-14：（2）（）
A．A
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标准答案：D
33、题目B1-15：（2）（）
A．A
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标准答案：A
34、题目B2-1：（2）（）
A．A
B．B
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标准答案：C
35、题目B2-2：（2）（）
A．A
B．B
C．C
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标准答案：A
36、题目B2-3：（2）（）
A．A
B．B
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标准答案：A
37、题目B2-4：（2）（）
A．A
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标准答案：C
38、题目B2-5：（2）（）
A．A
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39、题目B2-6：（2）（）
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标准答案：A
40、题目B2-7：（2）（）
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标准答案：C
41、题目B2-8：（2）（）
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标准答案：C
42、题目B2-9：（2）（）
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标准答案：A
43、题目B2-10：（2）（）
A．A
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标准答案：A
44、题目B2-11：（2）（）
A．A
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标准答案：D
45、题目B2-12：（2）（）
A．A
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标准答案：D
46、题目B2-13：（2）（）
A．A
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标准答案：C
47、题目B2-14：（2）（）
A．A
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标准答案：B
48、题目B2-15：（2）（）
A．A
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标准答案：B
49、题目B3-1：（2）（）
A．A
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标准答案：B
50、题目B3-2：（2）（）
A．A
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C．C
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标准答案：B
51、题目B3-3：（2）（）
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标准答案：A
52、题目B3-4：（2）（）
A．A
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标准答案：D
53、题目B3-5：（2）（）
A．A
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标准答案：A
54、题目B3-6：（2）（）
A．A
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标准答案：C
55、题目B3-7：（2）（）
A．A
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标准答案：B
56、题目B3-8：（2）（）
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57、题目B3-9：（2）（）
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58、题目B3-10：（2）（）
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59、题目B3-11：（2）（）
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60、题目B3-12：（2）（）
A．A
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61、题目B3-13：（2）（）
A．A
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62、题目B3-14：（2）（）
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63、题目B3-15：（2）（）
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64、题目D3-6（2）（）
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65、题目D3-7（2）（）
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66、题目D3-8（2）（）
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67、题目D3-9（2）（）
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68、题目D3-10（2）（）
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69、题目G1-1（2）（）
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70、题目G1-2（2）（）
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71、题目G1-3（2）（）
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第1章建模与仿真的基本概念 参照P8例子，列举一个你相对熟悉的简单实际系统为例，采用非形式描述出来。 第2章建模方法论 1、什么是数学建模形式化的表示？试列举一例说明形式化表示与非形式化表示的区别。 模型的非形式描述是说明实际系统的本质，但不是详尽描述。是对模型进行深入研究的基础。主要由模型的实体、包括参变量的描述变量、实体间的相互关系及有必要阐述的假设组成。模型的非形式描述主要说明实体、描述变量、实体间的相互关系及假设等。 例子：环形罗宾服务模型的非形式描述： 实体 CPU，USR1，…，USR5 描述变量 CPU:Who,Now(现在是谁)----范围{1,2,…,5}; Who.Now=i表示USRi由CPU服务。 USR：Completion.State（完成情况）----范围[0，1]；它表示USR完成整个程序任务的比例。参变量 X-----范围[0，1]；它表示USRi每次完成程序的比率。 i 实体相互关系 （1）CPU 以固定速度依次为用户服务，即Who.Now为1，2，3，4，5，1，2…..循环运行。 X工作。假设：CPU对USR的服务时间固定，不（2）当Who.Now=I,CPU完成USRi余下的 i X决定。 依赖于USR的程序；USRi的进程是由各自的参变量 i 2、何谓“黑盒”“白盒”“灰盒”系统？ “黑盒”系统是指系统内部结构和特性不清楚的系统。对于“黑盒”系统，如果允许直接进行实验测量并通过实验对假设模型加以验证和修正。对属于黑盒但又不允许直接实验观测的系统，则采用数据收集和统计归纳的方法来假设模型。 对于内部结构和特性清楚的系统，即白盒系统，可以利用已知的一些基本定律，经过分析和演绎导出系统模型。 3、模型有效性和模型可信性相同吗？有何不同？ 模型的有效性可用实际系统数据和模型产生的数据之间的符合程度来度量。它分三个不同级别的模型有效：复制有效、预测有效和结构有效。不同级别的模型有效，存在不同的行为水平、状态结构水平和分解结构水平的系统描述。 模型的可信度指模型的真实程度。一个模型的可信度可分为： 在行为水平上的可信性，即模型是否重现真实系统的行为。 在状态结构水平上可信性，即模型能否与真实系统在状态上互相对应，通过这样的模型可以对未来的行为进行唯一的预测。 在分解结构水平上的可信性，即模型能否表示出真实系统内部的工作情况，而且是惟一表示出来。 不论对于哪一个可信性水平，可信性的考虑贯穿在整个建模阶段及以后各阶段，必须考虑以下几个方面： 1在演绎中的可信性。2在归纳中的可信性。3在目的方面的可信性。 4、基于计算机建模方法论与一般建模方法论有何不同？（P32） 经典的建模与仿真的主要研究思路，首先界定研究对象-实际系统的边界和建模目标，利用已有的数学建模工具和成果，建立相应的数学模型，并用计算装置进行仿真。这种经典的建
数学建模模拟试题及答案 一、填空题（每题5分，共20分） 1.一个连通图能够一笔画出的充分必要条件是 . 2. 设银行的年利率为0.2，则五年后的一百万元相当于现在的 万元. 3. 在夏季博览会上，商人预测每天冰淇淋销量N 将和下列因素有关： （1） 参加展览会的人数n ；（2）气温T 超过C 10； （3）冰淇淋的售价p . 由此建立的冰淇淋销量的比例模型应为 . 4. 如图一是一个邮路，邮递员从邮局A 出发走遍所有 长方形街路后再返回邮局.若每个小长方形街路的边长横向 均为1km ，纵向均为2km ，则他至少要走km . 二、分析判断题（每题10分，共20分） 1. 有一大堆油腻的盘子和一盆热的洗涤剂水。为尽量图一 多洗干净盘子，有哪些因素应予以考虑？试至少列出四种。 2. 某种疾病每年新发生1000例，患者中有一半当年可治愈.若2000年底时有1200个病人，到2005年将会出现什么结果？有人说，无论多少年过去，患者人数只是趋向2000人，但不会达到2000人，试判断这个说法的正确性. 三、计算题（每题20分，共40分） 1. 某工厂计划用两种原材料B A ,生产甲、乙两种产品，两种原材料的最高供应量依次为22和20个单位；每单位产品甲需用两种原材料依次为1、1个单位，产值为3（百元）；乙的需要量依次为3、1个单位，产值为9（百元）；又根据市场预测，产品乙的市场需求量最多为6个单位，而甲、乙两种产品的需求比不超过5：2，试建立线性规划模型以求一个生产方案，使得总产值达到最大，并由此回答： （1） 最优生产方案是否具有可选择余地？若有请至少给出两个，否则说明理由. （2） 原材料的利用情况. 2. 两个水厂21,A A 将自来水供应三个小区,,,321B B B 每天各水厂的供应量与各小区的需求量以及各水厂调运到各小区的供水单价见下表.试安排供水方案，使总供水费最小？
K：学科评价模型 学科的水平、地位是高等学校的一个重要指标，而学科间水平的评价对于学科的发展有着重要的作用，它可以使得各学科能更加深入的了解本学科(与其他学科相比较)的地位及不足之处，可以更好的促进该学科的发展。因此，如何给出合理的学科评价体系或模型一直是学科发展研究的热点问题。现有某大学（科研与教学并重型高校）的13个学科在一段时期内的调查数据，包括各种建设成效数据和前期投入的数据。 1、根据已给数据建立学科评价模型，要求必要的数据分析及建模过程。 2、模型分析，给出建立模型的适用性、合理性分析。 3、假设数据来自于某科研型或教学型高校，请给出相应的学科评价模型。
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学科评价 摘要 （一）对问题的基本认识或处理整个问题的基本框架，思路（简明扼要，重点，亮点突出）研究目的，意义要求）本文研究。。。。问题。。即数学类型的归纳 （一）（建模思路） （1.每题数据性质等粗略分析）首先，本文分别分析每个小题的特点：。。。。。 （2.建立模型的思路：） 针对第一问。。。问题，本文建立。。。模型；在第一个。。。模型中，本文对。。。。。 问题进行简化，利用。。。。什么知识建立什么模型；在对。。。。。模型改进的基础上建立了。。。。模型Ⅱ。 针对第二。。。。。。 针对第三。。。。。。。 （三）算法思想，求解思路，使用方法，程序） 1）针对模型求解，(设计。。。求解思路)。本文使用。。。什么算法，。。软件工具，对附件中所给的数据进行筛选，去除异常数据，对残缺数据进行适当的补充，求解出什么问题，进一步求解出。。。什么结果。（方法，软件，结果清晰写出来） 2）建模特点，模型检验）对模型进行合理的理论证明和推导，所给出的理论证明结果大约为。。。。。 模型优点。。。，建模思想方法。。。。，算法特点。。。。。，结果检验。。。。，。。。。，模型检验。。。。从中随机抽取了3组（每组8个采样）对理论结果进行了数据模拟，结果显示，理论结果与数据模拟结果吻合。等等 3）在模型的检验模型中，本文分别讨论了以上模型的精度，稳定性，灵敏度等分析。。（四）（数据结果，结论，回答所问道所有问题）最后，归纳全文，突出亮点，指出不足，提出本文通过改进或扩展。。。。。，得出什么。。。。模型。 （注意：1.具体的方法，结果，软件，名称，思想，亮点，明确详细写出来 2.不要写废话，不要照抄题目的一些话，直奔主题 3.不写结论一定不会获奖） 关键字：结合问题方法理论概念等 1
、判断题（共5道小题，共50.0分） 1.若X～N(1，2)，则． A.正确 B.错误 知识点: 阶段作业三 学生答 案: [B;] 得分: [10] 试题分 值: 10.0 提示: 2. 3.若事件A与B同时发生时必导致事件C发生，则． A.正确 B.错误 知识点: 阶段作业三 学生答 案: [A;] 得分: [10] 试题分 值: 10.0 提示: 4. 5.一电路由A、B两个元件并联组成，A损坏的概率为0.01，B损坏的概率 为0.02，它们中至少有一个损坏的概率为0.025，则此电路不通的概率为 0.015． A.正确 B.错误 知识点: 阶段作业三 学生答 案: [B;] 得分: [10] 试题分 值: 10.0 提示:
6. 7.若X～N(μ，)，则P ＝． A.正确 B.错误 知识点: 阶段作业三 学生答 案: [A;] 得分: [10] 试题分 值: 10.0 提示: 8. 9.设A、B为两事件，P（A∪B）=0.7，P（A）=P（B）= 0.5，则P(|)=0.4． A.正确 B.错误 知识点: 阶段作业三 学生答 案: [A;] 得分: [10] 试题分 值: 10.0 提示: 10. 二、单项选择题（共5道小题，共50.0分） 1.设随机变量X的分布列为 则随机变量的分布列为（）．
A. B. C. D. 知识点: 阶段作业三学生答 案: [A;] 得分: [10] 试题分 值: 10.0 提示: 2.设随机变量X的分布列为 F(x )为X的分布函数，则F(3.5) =（）． A.0.8 B.0 C.0.5 D.不存在 知识点: 阶段作业三 学生答 案: [C;] 得分: [10] 试题分 值: 10.0 提示:
第22卷第1期海南大学学报自然科学版Vol . 22 No . 1 2004 年 3 月NATURAL SCIENCE JO URNAL OF HAINAN UNIVERSITY Mar . 2004 文章编号:1004 - 1729 (2004) 01 - 0089 - 07 计算机模拟在数学建模中的应用 欧宜贵,李志林,洪世煌 (海南大学信息科学技术学院 , 海南海口 570228) 摘要:阐述了计算机模拟在数学建模中的作用,给出了蒙特卡洛方法和离散系统模拟方法实 现的具体过程,并通过具体的实例分析,说明计算机模拟方法在数学建模中的有效性. 关键词:计算机模拟;数学建模;蒙特卡洛方法;离散系统; Matlab 6. 0 中图分类号: O 141文献标识码: A 1概述 计算机科学技术的迅猛发展,给许多学科带来了巨大的影响.计算机不但使问题的求解变 得更加方便、快捷和精确,而且使得解决实际问题的领域更加广泛.计算机适合于解决那些规模大、难以解析化以及不确定的数学模型.例如对于一些带随机因素的复杂系统,用分析方法建模 常常需要作许多简化假设,与面临的实际问题可能相差甚远,以致解答根本无法应用,这时模拟几乎成为人们的唯一的选择.在历届的美国和中国大学生的数学建模(MCM)中,学生们经常用到计算机模拟方法去求解、检验等.计算机模拟(computer simulation)是建模过程中较为重要的一 类方法(见文献[ 1 ]) . 所谓计算机模拟,就是用计算机程序在计算机 上模仿各种实际系统的运行过程,并通过计算了解 系统随时间变化的行为或特性.它是在已经建立起 的数学、逻辑模型之上,通过计算机实验,对一个 系统按照一定的决策原则或作业规则,由一个状 态变换为另一个状态的行为进行描述和分析. 计算机模拟实质上是计算机建模,而计算机模 型就是计算机方法和理论(如程序、流程图、算法 等) ,它是架于计算机理论和实际问题之间的桥梁. 它与数学建模的关系如图 1 : 一般说来,在下列情况中,计算机模拟能有效 地解决问题.图1计算机模拟流程图 1) 难于用数学公式表示的系统 ,或者没有建立和求解数学模型的有效方法; 收稿日期: 2003 - 09 - 02
2012年数学建模竞赛试题 注意事项（请参赛队员详细阅读！） 1. 凯里学院校内数学建模竞赛丁2012年6月29日8: 00至7月 1日20 : 00举行。 2. 参赛队可在A、B两题中任选其中一题，可以使用各种图书资料、网络信息、计算机和软件以及各种实验手段。 3. 答卷论文请提交WORD文档方式的A4纸电子稿。并按下列要求制作。 论文用白色A4纸单面打印；上下左右各留出至少 2.5厘米的贞边距； 从左侧装订。 封面：只需填上所选论文题目（注明A或B）及参赛队序号，其他一律不要。 首页：论文题目、摘要（含模型的主要特点、建模方法和主要结果）。 正文：问题提出、问题分析、模型假设、符号说明、模型建立、模型求 解、计算方法设计和软件实现、模型结果分析和检验、模型优缺点分析等。 4. 论文从第三页开始编写贞码，贞码必须位丁每贞贞脚中部，用阿拉伯数字从“ 1”开始连续编号。 论文题目用三号黑体字、一级标题用四号黑体字，并居中；二级、三 级标题用小四号黑体字，左端对齐（不居中）。论文中其他汉字一律采用 小四号宋体字，行距用单倍行距，打印时应尽量避免彩色打印。 提请大家注意：摘要应该是一份简明扼要的详细摘要（包括关键词）， 在整篇论文评阅中占有重要权重，请认真书写（注意篇幅不能超过一页，且无需译成英文）。评阅时将首先根据摘要和论文整体结构及概貌对论文优劣进行初步筛选引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料）必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中均明确列出。正文引用处用方括号标示参考文献的编号，如［1］［3］等；引用书籍还必须指出贞码。参考文献按正文中的引用次序列出，其中书籍的表述方式为： ［编号］作者，书名，出版地：出版社，出版年。 参考文献中期刊杂志论文的表述方式为： ［编号］作者，论文名，杂志名，卷期号：起止贞码，出版年。 参考文献中网上资源的表述方式为： ［编号］作者，资源标题，网址，访问时间（年月日）。 5. 竞赛评奖以模型假设的合理性、建模的创造性、结果的正确性、文字表述的活晰程度为主要标准。 6. 答卷（电子稿）务必丁2012年7月1日20:00 —22:00交到凯里学院数学实验室潘东云或雷学红老师处。 凯里学院数学建模领导小组 2012年06月28日
一、判断题（共5道小题，共50.0分） 1. 若线性方程组的系数矩阵A和增广矩阵满足 Rank()=Rank(A)，则此方程组有唯一解． A. 正确 B. 错误 知识点: 阶段作业二 学生答案: [B;] 标准答案: B 得分: [10] 试题分值: 10.0 提示: 2. 若是非齐次线性方程组的两个解，则 也是它的解． A. 正确 B. 错误 知识点: 阶段作业二 学生答案: [B;] 标准答案: B 得分: [10] 试题分值: 10.0 提示: 3. 任何一个齐次线性方程组都有解． A. 正确 B. 错误 知识点: 阶段作业二
学生答案: [A;] 标准答案: A 得分: [10] 试题分值: 10.0 提示: 4. (错误) 若向量组线性相关，则一定可用线性表示． A. 正确 B. 错误 知识点: 阶段作业二 学生答案: [A;] 标准答案: B 得分: [0] 试题分值: 10.0 提示: 5. 若存在使式子成立，则向量组 线性无关． A. 正确 B. 错误 知识点: 阶段作业二 学生答案: [B;] 标准答案: B 得分: [10] 试题分值: 10.0 提示: 6. 二、单项选择题（共5道小题，共50.0分） 1. 当（）时，线性方程组仅有零解． A. 且
B. 且 C. 且 D. 且 知识点: 阶段作业二 学生答案: [D;] 标准答案: D; 得分: [10] 试题分值: 10.0 提示: 2. 设向量,,,,则向 量β可由向量线性表示的表达式为( )． A. B. C. D. 知识点: 阶段作业二 学生答案: [B;] 标准答案: B 得分: [10] 试题分值: 10.0 提示: 3. 向量组(m≥ 2)线性无关的充分必要条件是（）． A. 中至少有一个向量可以用其余向量线性表示． B. 中有一个零向量． C. 中的所有向量都可以用其余向量线性表示．
一、判断题（共5道小题，共分） 1.设A、B都为n阶矩阵，则． A.正确 B.错误 知识点:阶段作业一 学生答 案: [B;] 得分:[10]试题分值: 提示: 2. 3.设A、B都为n阶矩阵，若AB = 0，则|A| = 0或|B| = 0． A.正确 B.错误 知识点:阶段作业一 学生答 案: [A;] 得分:[10]试题分值: 提示: 4. 5.设A为n阶矩阵，则必有． A.正确 B.错误 知识点:阶段作业一 学生答 案: [A;] 得分:[10]试题分值: 提示: 6. 7.设A为n阶矩阵，若k是不为零常数，则必有| kA| = k| A|．
A.正确 B.错误 知识点:阶段作业一学生答 案: [B;] 得分:[10]试题分值: 提示: 8. 9.设A为5阶矩阵，若k是不为零常数，则必有． A.正确 B.错误 知识点:阶段作业一 学生答 案: [A;] 得分:[10]试题分值: 提示: 10. 二、单项选择题（共5道小题，共分） 1.(错误) 设A为m×n矩阵，如果Rank (A) = r （< min( m, n)），则（ B ）． A.A有一个r阶子式不等于零，一个r + 1阶子式等于零． XX B.A有一个r阶子式不等于零，所有r + 1阶子式都等于零． C.A的所有r阶子式都不等于零，一个r + 1阶子式等于零． D.A的r阶子式不全为零，一个r + 1阶子式等于零． 知识点:阶段作业一 学生答 案: [A;]不对标准B 得分:[0]试题分值:
提示: 2.(错误) 如果n阶矩阵A，B均可逆，则必有（）． A. XXXXXXXXXX B. XXXXXXXXXXXXXXXX C.XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX D. 知识点:阶段作业一 学生答 案: [C;]标准D 得分:[0]试题分值: 提示: 3.(错误) 当k = ( )时，矩阵不可逆． A. 4 B. 2 C. D.0 知识点:阶段作业一 学生答 案: [B;]标准C 得分:[0]试题分
数学建模中计算机模拟运用方法研究 摘要：通过对实际问题的非线性、离散、连续三种类型的数学建模解决问题的分析与研究，给出了利用计算机模拟实验验证数学建模有效性的方法，从而使数学建模在解决实际问题中得到更有效的应用。 关键词：计算机模拟；数学建模；技术运用；研究分析 在现阶段信息技术发展的过程中，人们可以利用数学模型方法的设计解决现实中的实际问题，通过对现阶段计算机模拟在数学建模中的运用分析可以发现，其技术形式取得了较大的成就。通过数学与计算机技术的稳定结合，可以实现数学技术的稳定构建，因此，在计算机技术快速发展的今天，计算机及数学建模逐渐成为技术运用中较为重要的途径。通过对实际问题的构建，可以通过计算机模拟技术对于较难解决、而又重要的问题进行系统性的分析。在计算机运用的过程中，不仅可以使问题求解体现出方便、快捷以及精准性的特点，而且也可以使实际问题得到充分性的解决。通过计算机模拟或是计算机程序模拟运用中可以解决实际的问题，并在建立数学、逻辑等模型设计的基础上，可以通过计算机实验对系统资源进行科学化的规定，从而为计算机模拟与数学模型的构建提供稳定支持。 1、计算机模拟及数学建模的概述分析 1.1、计算机模拟 计算机模拟是利用计算机对一个系统使用过程所建立的模型，通过该模型的运用可以进行实验项目的设计。并通过对该系统行为的控制分析，对不同的数据资源进行评估。对于计算机模拟系统而言，其主要是将系统分析以及运筹学作为基础，所模拟的对象以及用途相对广泛，在模拟中可以实现从简单到复杂、从一个变量到多个变量的变化，在交通、经济、生活以及医疗等管理中均得到了广泛性的运用。 1.2、数学建模 对于数学建模而言，主要是运用数学模型解决相关问题，也就是在一组备选数据分析的过程中，选择合理性的数据资源。在现阶段数学模型构建的过程中，其中的空间作为主要的内容，在空间相对应位置设计的基础上，结合了限制条件的保护机制，所选择的模型分为线性以及非线性两种，其中的线性模型以及非线性模型是由变量的阶层所决定的[1]。 2、计算机模拟在数学建模中所解决的问题 第一，对于一些难以在计算环境中进行实验以及观察的数学建模而言，只能运用计算机进行模拟，例如，太空飞行中的数据研究。
数学建模常用方法 建模常用算法,仅供参考： 1、蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算法,同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性,是比赛时必 用的方法） 2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理,而处理数据的关键就在于这些算法,通常使用M a t l a b作为工具） 3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题属于最优化问题,很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述,通 常使用L i n d o、L i n g o软件实现） 4、图论算法（这类算法可以分为很多种,包括最短路、网络流、二分图等算法,涉及到图论的问题可以用这些方法解决,需要认真准备） 5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计中比较常用的方法,很多场合可以用到竞赛中） 6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法,对于有些问题非常有帮助,但是算法的实现比较困难,需慎重使用） 7、网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法,在很多竞赛题中有应用,当重点讨论模型本身而轻视算法的时候,可以使用这种 暴力方案,最好使用一些高级语言作为编程工具） 8、一些连续离散化方法（很多问题都是实际来的,数据可以是连续的,而计 算机只认的是离散的数据,因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的） 9、数值分析算法（如果在比赛中采用高级语言进行编程的话,那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用） 10、图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关,即使与图形无关,论文 中也应该要不乏图片的,这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题,通常使用M a t l a b进行处理） 一、在数学建模中常用的方法： 1.类比法 2.二分法 3.量纲分析法 4.差分法 5.变分法 6.图论法 7.层次分析法 8.数据拟合法 9.回归分析法 10.数学规划（线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划、目标规划） 11.机理分析 12.排队方法
“学”以致用 -----简单数学建模步骤 数学教学过程中学习了一个数学公式后，需要做大量的应用题，通过训练来加深理解所学公式。但是在生活中又有多少实际问题是可以直接套用公式的呢？数学建模的引入对培养学生利用数学方法分析、解决实际问题的能力开辟了一条有效的途径，让中职学生从中体会到数学是来源于生活并应用于生活的. 一．模型准备先了解该问题的实际背景和建模目的，尽量弄清要建模的问题属于哪一类学科的问题，可能需要用到哪些知识，然后学习或复习有关的知识，为接下来的数学建模做准备。 二．模型假设有了模型准备的基础，要想把实际问题变为数学问题还要对其进行必要合理的简化和假设.明确了建模目的又掌握了相关资料，再去除一些次要因素.以主要矛盾为主来对该实际问题进行适当的简化并提出一些合理的假设。 三．模型构成在模型假设的基础上，选择适当的数学工具并根据已知的知识和搜集的信息来描述变量之间的关系或其他数学结构（如数学公式、定理、算法等）。 四．模型解析在模型构成中建立的数学模型可以采用解方程、推理、图解、计算机模拟、定理证明等各种传统的和现代的数学方法对其进行求解，其中有些可以借助于计算机软件来做这些工作。 五．模型检验与应用把模型解析得到的结果与实际情况对比，以检验其合理和有效性，检验后获取的正确模型对研究的实际问题给出预报或对类似实际问题进行分析、解释，以供决策者参考称为.
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第一关：接触数学建模 【 1 】一副扑克牌有54张，从中任取 多少张，可以保证一定有5张牌的花色 是一样的？ 分析除去大、小鬼还有52张牌，其中4种花色各13张.运气最好的情况下所取 的5张牌都是同一花色的，哪运气不佳时至少要取多少张牌，才能保证一定有5张牌的花色是一样的呢？ 假设假定至少要取N张，才能保证一定有5张牌的花色是一样的. 模型逆向地思维 解析在运气最不好的情况下，每种花色各4张，再加大、小鬼2张，共取18张是保证一定没有5张牌的花色一样的最大可能。 所以442119 N=?++=张就可以保证一定有5张牌的花色是一样的. 检验在很多情况下采用逆向地思维，可以使解题思路清晰、便捷. 练习题公园里准备对300棵珍稀树木依次从1—300进行编号，问所有的编号中“1”共会出现的几次？ — 3
《数学建模》模拟试题 一、（02'） 人带着猫、鸡、米过河，船除希望要人计划之外，至多能载猫、鸡、米三者之一，而当人不在场时猫要吃鸡、鸡要吃米，设计一个安全过河方案，并使渡河次数尽量地少。 二、（02'） 雨滴的速度v 与空气密度ρ、粘滞系数μ和重力加速度g 有关，其中粘滞系数的定义是：运动物体在六题中受的摩擦力与速度梯度和接触面积的乘积成正比，比例系数为粘滞系数，用量纲分析方法给出速度v 的表达式。 三、（03'） 要在雨中从一处沿直线跑到另一处，若雨速为常数且方向不变，试建立数学，模型讨论是否跑都越快，淋雨量越少。 将人体简化成一个长方体，高m a 5.1=（颈部以下），宽m b 5.0=厚m c 2.0=，设跑步距离 ,1000m d =跑步最大速度s m v m /5=，雨速s m u /4= ，降雨量h cm w /2=，记跑步速度为v ，按以下步骤进行讨论； （1）不考虑雨的方向，设降雨淋遍全身，以最大速度跑步，估计跑完全程的总淋雨量 （2）雨从迎面吹来，雨线与跑步方向在同一铅直平面内，且与人体的夹角为θ，如图1建立总淋雨量与速度v 及参数θ,,,,,,w u d c b a 之间的关系，问速度v 多大，总淋雨量最少，计算0 30,0==θθ时的总淋雨量。 （3））雨从背面吹来，雨线方向与跑步方向在同一铅直平面内，且与人体的夹角为?，如图2建立总淋雨量与速度v 及参数?,,,,,,w u d c b a 之间的关系，问速度v 多大，总淋雨量最少，计算030=θ时的总淋雨量。 四、（03'） 建立铅球掷远模型，不考虑阻力，设铅球初速度为v ，出手高度为h 出手角度为α（与地面夹角），建立投掷距离与α,,h v 的关系式，并在h v ,一定的条件下求最佳出手角度。
北京邮电大学2018年《数学分析》考研大纲 一、考试目的 要求考生比较系统地理解和掌握数学分析的基本概念、基本理论和基本方法。同时，考察考生的逻辑推理能力、计算能力和运用所学知识分析问题和解决问题的能力。 二、考试内容 1、实数集与函数 实数的概念，实数的性质，绝对值与不等式，区间与邻域，有界集与无界集，上确界与下确界，确界原理;函数的定义，函数的表示法，分段函数，有界函数，单调函数，奇函数与偶函数，周期函数。 2、数列极限 极限概念，收敛数列的性质（唯一性，有界性，保号性，单调性），数列极限存在的条件（单调有界准则，迫敛性法则，柯西准则）。 3、函数极限 函数极限的概念，单侧极限的概念，函数极限的性质（唯一性，局部有界性，局部保号性，不等式性，迫敛性），函数极限存在的条件（归结原则（Heine定理），柯西准则），两个重要极限，无穷小量与无穷大量，阶的比较。 4、函数连续 一点连续的定义，区间连续的定义，单侧连续的定义，间断点及其分类，连续函数的局部性质及运算，闭区间上连续函数的性质（最大最小值性、有界性、介值性、一致连续性），复合函数的连续性，反函数的连续性，初等函数的连续性。 5、导数与微分 导数的定义，单侧导数，导函数，导数的几何意义，导数公式，导数的运算(四则运算)，求导法则（反函数的求导法则，复合函数的求导法则，隐函数的求导法则，参数方程的求导法则），微分的定义，微分的运算法则，微分的应用，高阶导数与高阶微分。 6、微分学基本定理 罗尔中值定理，拉格朗日中值定理，柯西中值定理，几种特殊类型的不定式极限与罗比塔法则，泰勒公式。 7、导数的应用 函数的单调性与极值，函数凹凸性与拐点。 8、实数完备性定理及应用 闭区间套定理，单调有界定理，柯西收敛准则，确界存在定理，聚点定理，有限覆盖定理，有界性定理的证明，最大小值性定理的证明，介值性定理的证明，一致连续性定理的证明。 9、不定积分 不定积分概念，换元积分法与分部积分法，几类可化为有理函数的积分。 10、定积分 黎曼积分定义，函数可积的必要条件，可积性条件，达布上和与达布下和，可积函数类，可变上限积分，牛顿-莱布尼兹公式，无穷积分收敛与发散的概念，审敛法（柯西准则，比较法，狄利克雷与阿贝尔判别法），瑕积分的收敛与发散的概念，收敛判别法。 11、定积分的应用 平面图形的面积，微元法，已知截面面积函数的立体体积，旋转体的体积平面曲线的弧长与微分，曲率，功，液体压力，引力。 12、数项级数 无穷级数收敛，发散等概念，柯西准则，收敛级数的基本性质，比较原理，达朗贝尔判别法，柯西判
数学建模与计算机模拟题目
8、政府中的腐败 与一宗重大的政府丑闻的有牵连人数的增加率与早已牵连进去的人数和有关而尚未牵连进去的人数的乘积成正比。假设当华盛顿的报纸将这一丑闻公诸于众时，有牵连人数为7人，3个月后有牵连人数增加了9人，又过了3个月后有牵连人数增加了12人。与该丑闻有关的人数大概有多少人？请写出建立的模型及用matlab或者公式推导出来的结果。 9、某城市1990年的人口密度近似为，表示距市中心r公里区域内的人口数，单位为每平面公里10万人。 （1）试求距市中心2km区域内的人口数。写出建立的模型，并用matlab算出最终答案。 （2）若人口密度近似为（单位不变），试求距市中心2km区域内的人口数。写出建立的模型，并用matlab算出最终答案。 10、梵塔问题：传说中认为是世界中心的现印度北方邦瓦拉西纳县的一座大庙的穹顶的下面放有一个黄铜盘子，盘子上有三根钻石柱子，在其中一根柱子上套有64个大小不同的中空的纯金盘子（称为梵塔），且按上小下大的次序排列。该庙的和尚按梵天（印度教大神之一）的法令昼夜不停地、每秒把一个盘子移到没有盘子的柱子上去，或者放到比它大的盘子的上面，传说，如果一旦把64个纯金盘子组成的梵塔按原样移到另两根钻石柱子中的任意一根时，世界末日就要到了，问和尚们要用多少时间才能完成，世界末日会来临吗？
11、在市场经济中存在这样的循环现象，若去年的猪肉生产量供过于求，猪肉的价格就会降低，价格降低会使今年养猪者减少，使今年猪头供不应求，于是肉价上扬，价格上扬又使明年猪肉产量增加造成新的供过于求。 据统计，某城市1991年的猪头产量为30万吨，肉价为6.00元/公斤，1992年生产猪肉25万吨，肉价为8.00元/公斤，已知1993 年的猪肉产量为28万吨。 若维持目前的消费水平与生产模式，并假定猪肉产量与价格之间是线性关系，问若干年以后猪肉的生产量与价格是否会趋于稳定？若能够稳定，请求出稳定的生产量和价格。 12、某饮料厂使用同一条生产线轮流生产多种饮料。若某周开工生产某种饮料, 需支出生产准备费8千元。存贮费:每周每千箱饮料 0.2千元。且某种饮料4周的需求量、生产能力和成本如下表： 周次需求量（千箱）生产能力（千箱）成本（千元/千箱） 1 15 30 5.0 2 25 40 5.1 3 35 45 5.4 4 2 5 20 5.5 合计 100 135 问：安排生产计划, 满足每周的需求, 使4周总费用最小。 13、在按年龄分组的种群增长模型中，设一群动物最高年龄为15岁，每5岁一组，分成3个年龄组，各组的繁殖率为b1 =0，b2 =4，b3 =3，存活率为s1 =1/2，s2 =1/4，开始时3组各有1000只。求15年后各组有多少只，以及时间充分长后种群的增长率（即固有增长率）和按年龄组的分布。
数学建模常用的十大算法==转 (2011-07-24 16:13:14) 转载▼ 1. 蒙特卡罗算法。该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟来检验自己模型的正确性，几乎是比赛时必用的方法。 2. 数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法。比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用MA TLAB 作为工具。 3. 线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类算法。建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo 软件求解。 4. 图论算法。这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备。 5. 动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法。这些算法是算法设计中比较常用的方法，竞赛中很多场合会用到。 6. 最优化理论的三大非经典算法：模拟退火算法、神经网络算法、遗传算法。这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用。 7. 网格算法和穷举法。两者都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具。 8. 一些连续数据离散化方法。很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只能处理离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的。 9. 数值分析算法。如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用。 10. 图象处理算法。赛题中有一类问题与图形有关，即使问题与图形无关，论文中也会需要图片来说明问题，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用MA TLAB 进行处理。 以下将结合历年的竞赛题，对这十类算法进行详细地说明。 以下将结合历年的竞赛题，对这十类算法进行详细地说明。 2 十类算法的详细说明 2.1 蒙特卡罗算法 大多数建模赛题中都离不开计算机仿真，随机性模拟是非常常见的算法之一。 举个例子就是97 年的A 题，每个零件都有自己的标定值，也都有自己的容差等级，而求解最优的组合方案将要面对着的是一个极其复杂的公式和108 种容差选取方案，根本不可能去求解析解，那如何去找到最优的方案呢？随机性模拟搜索最优方案就是其中的一种方法，在每个零件可行的区间中按照正态分布随机的选取一个标定值和选取一个容差值作为一种方案，然后通过蒙特卡罗算法仿真出大量的方案，从中选取一个最佳的。另一个例子就是去年的彩票第二问，要求设计一种更好的方案，首先方案的优劣取决于很多复杂的因素，同样不可能刻画出一个模型进行求解，只能靠随机仿真模拟。 2.2 数据拟合、参数估计、插值等算法 数据拟合在很多赛题中有应用，与图形处理有关的问题很多与拟合有关系，一个例子就是98 年美国赛A 题，生物组织切片的三维插值处理，94 年A 题逢山开路，山体海拔高度的插值计算，还有吵的沸沸扬扬可能会考的“非典”问题也要用到数据拟合算法，观察数据的
北京邮电大学 2015-2016学年第1学期实验报告 课程名称：数据仓库与数据挖掘 实验名称：文本的分类 实验完成人： 姓名：学号： 日期： 2015 年 12 月
实验一：文本的分类 1.实验目的 1. 了解一些数据挖掘的常用算法，掌握部分算法； 2. 掌握数据预处理的方法，对训练集数据进行预处理； 3. 利用学习的文本分类器，对未知文本进行分类判别； 4. 掌握评价分类器性能的评估方法。 2.实验分工 数据准备、预处理、LDA主题模型特征提取实现、SVM算法都由范树全独立完成。 3.实验环境 ●操作系统：win7 64bit 、Ubuntu-14.04-trusty ●开发环境：java IDE eclipse 、Python IDLE 4.主要设计思想 4.1实验工具介绍 1.Scrapy 0.25 所谓网络爬虫，就是一个抓取特定网站网页的HTML数据的程序。不过由于一个网站的网页很多，而我们又不可能事先知道所有网页的URL地址，所以，如何保证我们抓取到了网站的所有HTML页面就是一个有待考究的问题了。一般的方法是，定义一个入口页面，然后一般一个页面会有其他页面的URL，于是从当前页面获取到这些URL加入到爬虫的抓取队列中，然后进入到新页面后再递归的进行上述的操作，其实说来就跟深度遍历或广度遍历一样。 Scrapy是一个基于Twisted，纯Python实现的爬虫框架，用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫，用来抓取网页内容以及各种图片，非常之方便。Scrapy 使用Twisted这个异步网络库来处理网络通讯，架构清晰，并且包含了各种中间件接口，可以灵活的完成各种需求。 2.JGibbLDA-v.1.0 jGibbLDA是java版本的LDA实现，它使用Gibbs采样来进行快速参数估计和推断。LDA 是一种由基于概率模型的聚类算法。该算法能够对训练数据中的关键项集之于类簇的概率参数拟合模型，进而利用该参数模型实施聚类和分类等操作。 3.ICTCLAS50 中科院计算技术研究所在多年研究基础上，耗时一年研制出了基于多层隐码模型的汉语词法分析系统ICTCLAS，该系统有中文分词，词性标注，未登录次识别等功能。 4.libSVM-3.20 libSVM是台湾大学林智仁教授等开发设计的一个简单、易用和快速有效的SVM模式识
北邮工程数学作业1-4 -CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN
一、判断题（共5道小题，共50.0分） 1.设A、B都为n阶矩阵，则． A.正确 B.错误 知识点:阶段作业一 学生答 案: [B;] 得分:[10]试题分 值: 10.0 提示: 2. 3.设A、B都为n阶矩阵，若AB = 0，则|A| = 0或|B| = 0． A.正确 B.错误 知识点: 阶段作业一 学生答 案: [A;] 得分: [10] 试题分 值: 10.0 提示: 4. 5.设A为n阶矩阵，则必有． A.正确 B.错误 知识点: 阶段作业一 学生答 案: [A;] 得分: [10] 试题分 值: 10.0 提示: 6. 7.设A为n阶矩阵，若k是不为零常数，则必有| kA| = k| A|．
A.正确 B.错误 知识点: 阶段作业一学生答 案: [B;] 得分: [10] 试题分 值: 10.0 提示: 8. 9.设A为5阶矩阵，若k是不为零常数，则必有． A.正确 B.错误 知识点: 阶段作业一 学生答 案: [A;] 得分: [10] 试题分 值: 10.0 提示: 10. 二、单项选择题（共5道小题，共50.0分） 1.(错误) 设A为m×n矩阵，如果Rank (A) = r （< min( m, n )），则 （ B ）． A.A有一个r阶子式不等于零，一个r + 1阶子式等于零． XX B.A有一个r阶子式不等于零，所有r + 1阶子式都等于零． C.A的所有r阶子式都不等于零，一个r + 1阶子式等于零． D.A的r阶子式不全为零，一个r + 1阶子式等于零． 知识点: 阶段作业一 学生答 案: [A;]不对标准 B
数学建模模拟试题
2012年数学建模竞赛试题 注意事项（请参赛队员详细阅读！） 1.凯里学院校内数学建模竞赛于2012年6月29日8：00至7月 1日20：00举行。 2.参赛队可在A、B两题中任选其中一题，可以使用各种图书资料、网络信息、计算机和软件以及各种实验手段。 3.答卷论文请提交WORD文档方式的A4纸电子稿。并按下列要求制作。 论文用白色A4纸单面打印；上下左右各留出至少2.5厘米的页边距；从左侧装订。 封面：只需填上所选论文题目（注明A或B）及参赛队序号，其他一律 不要。 首页：论文题目、摘要（含模型的主要特点、建模方法和主要结果）。 正文：问题提出、问题分析、模型假设、符号说明、模型建立、模型求解、计算方法设计和软件实现、模型结果分析和检验、模型优缺点分析等。 4、论文从第三页开始编写页码，页码必须位于每页页脚中部，用阿拉伯数字从“1”开始连续编号。 论文题目用三号黑体字、一级标题用四号黑体字，并居中；二级、三级标题用小四号黑体字，左端对齐（不居中）。论文中其他汉字一律采用小四号宋体字，行距用单倍行距，打印时应尽量避免彩色打印。 提请大家注意：摘要应该是一份简明扼要的详细摘要（包括关键词）， 在整篇论文评阅中占有重要权重，请认真书写（注意篇幅不能超过一页，且无需译成英文）。评阅时将首先根据摘要和论文整体结构及概貌对论文优劣进行初步筛选 引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料) 必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中均明确列出。正文引用处用方括号标示参考文献的编号，如[1][3]等；引用书籍还必须指出页码。参考文献按正文中的引用次序列出，其中书籍的表述方式为： [编号] 作者，书名，出版地：出版社，出版年。 参考文献中期刊杂志论文的表述方式为： [编号] 作者，论文名，杂志名，卷期号：起止页码，出版年。 参考文献中网上资源的表述方式为： [编号] 作者，资源标题，网址，访问时间（年月日）。 5.竞赛评奖以模型假设的合理性、建模的创造性、结果的正确性、文字表述的清晰程度为主要标准。 6.答卷（电子稿）务必于2012年7月1日20:00—22:00交到凯里学院数学实验室潘东云或雷学红老师处。 凯里学院数学建模领导小组 2012年06月28日
2019年北邮自动化学院物流工程考研复试时间复试内容复试流 程复试资料及经验 随着考研大军不断壮大，每年毕业的研究生也越来越多，竞争也越来越大。对于准备复试的同学来说，其实还有很多小问题并不了解，例如复试考什么？复试怎么考？复试考察的是什么？复试什么时间？复试如何准备等等。今天启道小编给大家整理了复试相关内容，让大家了解复试，减少一点对于复试的未知感以及恐惧感。准备复试的小伙伴们一定要认真阅读，对你的复试很有帮助啊！ 专业介绍 物流工程是管理与技术的交叉学科，它与交通运输工程、管理科学与工程、工业工程、计算机技术、机械工程、环境工程、建筑与土木工程等领域密切相关。本专业研修的主要课程有：政治理论课(科学社会主义理论、自然辩证法)、外国语、高等工程数学(数值计算、概率论与数理统计、运筹学、统计学等)、计算机应用、管理学概论、工程经济学、交通运输工程，规划理论，计划与调度技术、物流设施规划与设计、现代物流与供应链管理、物流装备与设施技术、物流系统建模与仿真、物流系统运作管理、项目管理、国际物流管理、物流运输管理等。 复试时间
复试内容（科目）
复试分数线 机械工程学术型、物流工程学术型、机械工程专业学位(含全日制和非全日制)、物流工程专业学位(含全日制和非全日制)初试成绩达到教育部划定的工学学科门类复试分数线的第一志愿考生 复试流程 1、复试考生网上支付复试费和体检费、打印报名登记表和体检表; 2、复试考生网上心理测量: 测量时间： 2018年3月23日开始，具体测量时间见复试学院通知;测量方式：网上先注册后测量，一次性完成;测量网址： https://www.doczj.com/doc/2817950563.html,/ 特别提示：未完成网上心理测量，按心理测试不合格处理。测试必须登陆校内网才能完成，校外考生可在北邮校园内使用校内无线网络信号访问，具体使用说明请登录https://www.doczj.com/doc/2817950563.html,，点击“个人服务”栏的“Bupt-guest”，即可查看“Bupt-guest使用说明”。 3、报到和复试：考生携带复试材料到学院(研究院)教务科报到。具体报到和复试的时间、地点及复试主要考核内容请见各学院(研究院)网站通知。 4、体检：时间：3月29日(一志愿本校考生体检)、3月30日、4月2日上午7：30~ 10：00 ，4月2日以后参加复试的考生请于每周二、周四上午7：30~ 10：00;地点：校医院 ;要求：需空腹;特别提示：不参加体检的考生，按体检不合格处理。 5、同等学力加试：同等学力考生复试报到时向学院(研究院)教务科提交相关证明材料、核对加试的考试科目、查询具体加试时间和地点。 6、复试结束约3～5个工作日后，可在各学院网站查询复试成绩，如查不到可电话咨询各院教务科或学校研招办;