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LTE CSFB语音方案与性能分析

LTE CSFB语音方案与性能分析
LTE CSFB语音方案与性能分析

1引言

3GPP长期演进(LTE,Long Term Evolution)技术作为第四代移动通信技术具有高带宽、低时延、永远在线、全IP等特征,可以大大提高系统容量和降低每比特传输成本。LTE的主要驱动力来自数据业务的迅猛发展,它本质上是一张数据网,不能直接提供语音业务。所以,对于部署了GSM、UMTS、IMS网络的运营商而言,需要考虑用户在使用LTE网络时,如何为其提供语音业务。

过去几年,业界围绕LTE语音方案进行了广泛的研究,出现过多种观点、技术和演进路线,但最终有如下4种方案可能成为商用选择。

第一种方案称为电路域回落(CSFB,Circuit Switched Fallback)。LTE只提供数据业务,当发起或者接受语音呼叫时,回落到CS域进行处理。运营商无需部署IP多媒体子系统(IMS,IP Multimedia Subsystem),只要升级现网MSC功能就可以支持。这是一种快速提供业务的方案,但缺点是呼叫接续时间较长。CSFB 适合作为IMS部署之前的过渡方案,另外还可以用来解决LTE手机漫游场景的语音呼叫问题,在拜访地网络没有部署IMS,或者IMS漫游协议尚未应用的情况下,CSFB可以采用此种方案为漫入的LTE用户提供语音业务。

第二种方案是语音和LTE双待(SVLTE,Simulta-neous V oice and LTE)方案,即双待手机同时工作在LTE和CS方式,前者提供数据业务,后者提供语音业务。这是纯粹基于手机的方案,对网络无特别要求,不需要部署IMS,缺点是手机成本高、耗电高。该方案也被一些运营商作为IMS部署之前的过渡方案。

第三种方案通过层叠(OTT,Over The Top)方式来实现,例如通过LTE终端上的Skype应用来提供语音支持。LTE的高带宽、低时延、永远在线、全IP特点为OTT的发展带来了天然的便利,使得OTT语音几乎没有壁垒。但应当看到,现阶段语音业务仍是移动运营商的最主要收入来源,所以在电信领域OTT方式得到的支持并不多。

第四种方案是基于IMS的单一无线语音呼叫连续性(SRVCC,Single Radio V oice Call Continuity)。众所周知由于IMS可以支持多种接入且具有丰富的多媒体业务,所以IMS已成为全IP时代的核心网标准架构。基于IMS的SRVCC方案是V oLTE的最终目标方案,是技术发展的必然趋势。

2LTE CSFB语音方案

出于各运营商对前期大量CS投资的保护和LTE 的部署策略,同时考虑到LTE国漫用户来访场景,很多运营商希望在LTE阶段仍然采用CS语音方案来提供语音服务,而LTE仅处理数据业务。为此3GPP提出了LTE CSFB技术,即LTE覆盖下的UE在需要处理CS业

LTE CSFB语音方案与性能分析

李岳梦中国移动通信集团设计院有限公司

摘要调查了业界关注的几种LTE语音方案现状,重点对目前运营商比较关注的CSFB语音方案进行了研究,包括CSFB信令流程和关键技术,例如联合附着、回落机制和MTRF等。最后针对各种回落机制对CSFB的性能影响进行了分析研究,结果表明当LTE回落到UMTS时,PS HO是最优方案,而当LTE回落到GSM网络时,R9RRC Release with SIB是最优方案。

关键词3GPP长期演进电路域回落移动被叫漫游前转联合附着

务时切换到CS网络中完成业务处理。

CS Fallback本质上是个会话建立流程,即在CS语音会话建立之前UE就已经进入CS网络,

在整个语音会话阶段,UE总是位于CS网

络。前提是CS域全覆盖或LTE覆盖始终

与CS域重叠。CS通话结束后,UE会重选

回LTE网络。

2.1LTE CSFB方案原理

3GPP提出的LTE CSFB架构如图1所

示。LTE CSFB主要思想是采用类似于Gs

接口(SGSN和MSC/VLR之间的接口)的

机制,即在移动性管理实体(MME,Mobile Management Entity)和MSC/VLR之间存在

一个类似Gs接口的SGs接口,完成移动性管理和寻呼处理功能。

需要注意的是短消息业务不需要UE切换到GERAN/UTRAN网络完成,即SGs接口可以用来传递短消息业务,UE在LTE/SAE中完成MO/MT的短消息处理。

●LTE UE做主叫

UE向MME发送包含CS Fallback指示的服务请求,MME根据该指示要求eNodeB帮助UE切换到GERAN/UTRAN的CS域。当UE切换到GERAN/UTRAN后,在CS域发起常规呼叫流程。

●LTE UE做被叫

MSC/VLR收到呼叫消息后,通过SGs接口向MME发送寻呼消息,MME向该UE发送寻呼消息,该消息中可以携带主叫号码等信息。UE收到该寻呼消息后,向MME发送包含CS Fallback指示的服务请求,MME根据该指示要求eNodeB帮助UE切换到GERAN/UTRAN的CS域。当UE切换到GERAN/ UTRAN后,在CS域向MSC/VLR发送寻呼响应,并完成后续呼叫流程,呼叫完成后终端重选回LTE网络。该呼叫流程如图2所示。

2.2LTE CSFB方案关键技术

2.2.1联合附着

图13GPP 的CSFB架构

图2LTE CSFB UE被叫信令流程图

从上面流程可以清楚地看到,当LTE寻呼UE回落至MSC时,系统必须能够确认回落到哪个MSC 上。为了实现该目标,UE向MME发送附着请求时其附着类型指示就需要是联合附着请求(Combined EPS/ IMSI Attach)。通过联合附着过程,CSFB终端可以同时在2/4G网络注册LTE终端的开机状态和漫游位置信息。这样便可以让UE更快地重选回2/4G网络,同时也为2/4G网络的被叫请求提供呼叫路由信息。

MME根据联合attach中UE的跟踪区域(TA,Tracking Area)为UE分配一个位置区域(LA,Location Area),并向LA对应的MSC执行联合attach。完成了CS登记/签约信息下载,并获得TMSI。MME中的TA 与LA的映射关系为预先配置,理想情况下TA完全匹配到UE真实的LA。如果匹配的LA不是正确的LA,那么根据不同情况可能会导致呼叫建立时长增加甚至呼叫失败。

2.2.2CS域回落技术

终端从LTE网络回落到2G/4G网络可以通过两种过程实现:切换过程(Handover)或者重定向(Redirec-tion)过程。在切换过程中,目标小区提前准备相关资源,终端可以在连接模式下直接进入目标小区,在切换之前需要进行无线接入技术之间(IRAT,Inter Radio Access Technology)信号强度的测量。在重定向过程中,只给出目标频率,终端可以根据这些目标频率进行搜索,也可以搜索其他频率。一旦找到小区终端便发起常规呼叫建立过程。在重定向之前终端并不需要进行IRAT测量。因此就找到最优小区而言,重定向过程较切换过程需时更短。当然基于重定向的CSFB还有以下几种不同的实现方式:

●RRC Release(R8)

3GPP在R8的RRC Release中定义在接入目标小区之前,需要读取所有系统信息块(SIB,System Infor-mation Block)消息。当LTE回落到GSM时会使用小区变更命令(CCO,Cell Change Order)模式。

●RRC Release(R8):部分SIB跳过

在该方式下,终端在进行接入之前只读取必需的信息块,例如SIB1/3/5/7,而跳过对其他信息块的读取。在该模式下,当UE与目标小区建立连接后,SIB11中的邻区信息可以通过测量控制消息传送给UE。该方式可以通过延时测量控制报告(DMCR,Deferred Measurement Control Reporting)信令来实现。

●RRC Release(R9):系统信息(SI,System Infor-mation)隧道

支持3GPP Release9的终端,其目标小区的SIB信息可以从目标小区通过核心网发送给源小区,并通过重定向消息将这些信息发送给UE。这样终端就可以避免读取目标小区的所有SIB信息。当LTE回落到GSM网络时会使用具有网络辅助小区变更(NACC,Network Assisted Cell Change)的CCO模式(CCO with NACC)。此时LTE网络增加RIM(RAN Information Management)过程,通过该过程获取GSM邻区系统信息SI,并在CCO消息中携带这些SI信息,以加速终端完成回落过程。

2.2.3终端被叫漫游前转(MTRF)技术

联合位置更新通过LTE跟踪区TA与2G位置去和LA的映射为UE指定了一个LA和一个登记MSC。在MT呼叫流程中,如果UE回落后的真实LA与指定LA 不同,但两个LA属于同一MSC,那么UE就需要进行位置更新,这会增加呼叫建立时延。如果登记MSC与指定MSC不同,可能导致被叫失败,可以看出这两种情况会影响用户的业务感知,尤其是第二种情况。为此3GPP提出了移动被叫漫游前转(MTRF,Mobile Terminated Roaming Forward)方案用于解决终端回落的MSC与指定MSC不同的场景。简单地说,MTRF可以在被叫流程中实现旧MSC到新MSC的呼叫“前转”,在新MSC下正常接通被叫用户。MTRF核心思想是新MSC在局间位置更新流程的SI(Send Identification)消息携带MTRF标志(旧MSC得到新MSC地址)。旧MSC收到SI和Cancel Location消息后触发PRN(Pro-vide Roaming Number)消息到新MSC,新MSC负责接通被叫用户。MTRF方案LTE用户做被叫的信令流程如图3所示。

这就提出了一个新问题,即LTE覆盖区内MSC不仅需要支持SGs接口还需要支持MTRF,LTE覆盖区周边MSC也需要支持MTRF。这个对MSC的改造量是非常大的,目前运营商现网基本实现了MSC POOL组网,所以为了减少改造量可以仅在MSC POOL中升级1对MSC为CSFB MSC(SGs接口+MTRF),避免其他

MSC的MTRF改造。

3LTE CSFB语音方案的性能

从上面的介绍可以看出CSFB具有多种不同的回落方案,很显然不同的回落方案会有不同的性能,而且从LTE回落到UMTS和GSM的性能也各不相同,这里的性能主要体现在从回落开始到呼叫建立所需的时长。从LTE系统回落至UMTS系统条件下不同回落技术下的呼叫建立时长如表1所示。

从表1的结果可以清楚地看到,连接状态下的PS HO方式呼叫建立时延优势明显,用户体验好。其次是带有SIB消息的R9RRC Release方式,该方式的呼叫建立时延比传统UMTS的呼叫建立时延长约0.6s,对用户感知影响很小,所以这是运营商值得考虑的CSFB回落方式。从LTE系统回落至GSM系统不同回落技术下的呼叫建立时长如表2所示。

从表2的结果可以清楚地看到,从LTE回落到GSM网络时带有SIB消息的R9RRC Release方式(即CCO with NACC方式)是最优方式,该方式的呼叫建立时延比传统GSM网的呼叫建立时延长约0.9s,对用户感知影响相对较小,但是GSM需要改造以支持RIM流程。

4结束语

对于LTE语音业务的提供方式,业界目前已经一致将SRVCC业务提供方案作为LTE语音业务的目标解决方案。GSMA和NGMN都已经宣布将SRVCC作为业界LTE下唯一的、端到端语音解决方案。但是,对于在LTE引入初期如何提供语音业务,业界目前有两种方案,一种是CSFB语音解决方案,该方案已经被NGMN定义为LTE引入初期国际漫游的必选语音解决方案。另一种是多模双待手机解决方案,该方案还

图3MTRF方案LTE用户被叫信令流程

需要根据网络的部署情况和终端产业的成熟情况酌情而定。

参考文献

13GPP TS23.272.Circuit Switched(CS)Fallback in Evolved Packet System(EPS)

23GPP TS23.216.Single Radio V oice Call Continuity(SRVCC)33GPP TR36.816.Evolved Study on Management of Evolved Universal Terrestrial Radio Access Network(E-UTRAN) and Evolved Packet Core(EPC)

43GPP TS36.201.Evolved Universal Terrestrial Radio Access (E-UTRA).LTE Physical Layer General Description (Release8)

53GPP TS36.211.Evolved Universal Terrestrial Radio Access (E-UTRA).Physical Channel and Modulation(Release8)

表1LTE回落到UMTS系统的呼叫建立时长(ms)表2LTE回落到GSM系统的呼叫建立时长(ms)

The Solution and Performance Analysis for LTE CSFB

Abstract Several voice solutions of LTE were introduced in this article.The CSFB solution which was attractive to telecommunication operator was addressed in detail,including CSFB signaling flow and key technologies,such as com-bined attach,fallback scheme and MTRF.At last,the performance of CSFB on different fallback scheme was analyzed. The results show that PS HO was the optimum solution when LTE UE fallback to UMTS network.However,RRC release with SIB fallback scheme is the optimum solution when LTE UE fallback to GSM network.

Key words3GPP LTE,CSFB,MTRF,combined attach

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智能分析之深度学习和整体解决方案

智能分析之深度学习 深度学习对于智能分析来说就相当于人类的学习一样,人类不学习就是一张白纸,什么都不会,从我们的咿呀学说和学走路开始,到上学年龄的老师教学,再到进入社会的自我学习,无论何时何地,碰到新的事物就需要学习,智能分析既然是模拟人类,那深度学习就跟人类学习新事物一个原理,碰到一个新的事物,它无法辩认这是什么东西,最多只能判断它是否运动,运动速度是多少,是哪种颜色,是什么形状,但具体是什么物体它并不知道,那要辨认出具体物体,就需要做事前的深度学习 深度学习是学习物体的多个特征,不同的物体记忆不同的特征,比如认识不同的人、做人脸识别、人脸与身份证的对比等,一般都是通过识别人的五官特征,两个眼角,鼻子与两个嘴角五

个点位的位置、距离等信息,通常叫做人脸识别的五点识别,因为这些信息是不会随着年龄的增长而改变比例的,识别这些信息之后保存到数据库或文件中,一般是保存在XML文件中,当然有些情况还会记载物体的大小、颜色、形状等等多个参数,根据实际情况学习不同的特征值,这是学习的过程。 学习完之后就可以进行分析对比了,首先是找出视频中出现变化的对象,这个变化的对象有些是通过移动的对象来判断,有些是通过对比两帧数据来对比,反正是找出变化的对象即可,对象找出来之后先做初步的判断是否是我们需要检测的对象,如果是的话再提取物体的特征值,来对比保存的物体的各个特征

值,是否与保存的对象有相符的,再根据平台设置的相似度来确认是否是同一个人或对象。 在实际使用的过程中,算法首先是要进行一轮预处理阶段,即处理掉一些干扰因素,包括去除光亮条件和噪声、阈值、模糊等;对象的特征是一组描述符,为了使用这些描述符来训练模型或预测其中的一个模型,需要通过成千上万次图像预处理、提取特征来建立一个关于特征的大数据集合,并且通过选取的训练模型来提取特征。这就是为什么深度学习算法速度慢,当建模越多和视频中出现的对象越多,处理速度就会越慢,如果需要进一步排除误判,还需要对输出数据进行后期处理,比如合并多个分类,比如判断人脸后再判断身高,体形等,要判断这些因素,又要结合安装的摄像机的高度、角度等因素来设置人在视频中实际占的像素,在不同位置占的像素等,越想得到精准的结果,要处理的数据量就越大,对环境的要求就会越高,当平台处理的条

视频智能分析解决方案

目录 第1章概述 (1) 1.1 项目背景 (1) 1.2 项目概况 (3) 1.3 需求分析 (4) 第2章智能视频分析预警解决方案 (5) 2.1 贴纸条检测 (5) 2.2 安装读卡器检测 (5) 2.3 人员滞留检测 (6) 2.4 人员靠近检测 (7) 2.5 越界监控 (8) 2.6 前端设备 (9)

第1章概述 1.1项目背景 视频监控系统是银行金融业安全防范网络监控系统一个重要分支,是技防的重要组成部分,是伴随着多媒体技术、编解码技术、网络技术等IT技术发展而成熟起来的。作为银行金融机构重要的安防手段,经历了从模拟到数字,从网点单独部署到联网监控,并朝着智能化、多元化综合应用的方向发展。 早期的金融视频监控系统以本地监控为主、远程管理为辅的方式,以各网点为单位组建一个区域自治的安防体系,分别配有数字监控、门禁控制、报警联动、对讲系统等设备。随着银行金融企业规模急剧扩大和金融服务水平的不断提升,银行金融机构网点分散、风险等级和管理难度加大、内部隐患加剧等诸多问题不断暴露出来,并已成为制约银行金融服务业快速发展的瓶颈。 伴随着多媒体技术、编解码技术、网络技术等IT技术的高速发展,在安防系统数字化、网络化、智能化发展的大趋势下,银行金融行业对于安全防范系统的智能化、网络化和集成化管理的需求越来越旺盛,呼声也越来越高涨,联网监控系统的重要性也日益受到银行金融行业的重视,其本身也得到了极大的发展。全国性银行和各地商业银行根据中国人民银行总行和公安部的行业标准要求,已分别建成了视频监控系统、入侵报警联网系统(与110报警联网)、金库出入管理系统、门禁控制系统、对讲系统等安全防范系统,并逐步完成了大量的营业网点、自助银行、ATM机和金库联网等分散场所的远程联网建设工作。 自助行的安全防范一直是银行安防的重点,随着智能监控技术的不断提高,银行迫切在自助行应用智能监控也在情理之中。 目前本平台可以结合海康智能ATM监控技术(前端智能或后端智能),可以很好的进行ATM正面异常人脸检测、ATM贴条检测、ATM安装读卡器检测、自助厅人员徘徊、人员聚集检测,当发现异常情况可立即产生报警信号,

智能语音平台建设技术建议方案书

智能语音平台技术建议书 2014 年 2 月 XXXXXX公司

目录 1.序言3 2.系统设计依据3 3.系统建设目标和业务分析4 4.系统建设思路5 5.系统规划6 .系统设计原则6 .系统体系架构7 .网络结构示意图9 .系统硬件选型9 .目前国内主流硬件市场占有率分析(大概)11 .基本业务流程12 系统呼入过程12 系统呼出过程13 6.呼叫中心解决方案14 .系统组网方案建议14采用数字排队机(集中式)14 .总体逻辑结构图16 .软件体系架构16媒体传输平面17 呼叫控制平面18 服务平面21 BS 业务系统平面36 管理功能平面49 7.平台报表53 .呼入报表53 .呼出报表53 .座席情况报表53 .服务质量报表53 8.跟第三方接口54 9.系统安全性54 .系统运行安全性54 .系统管理安全性54 .抗干扰性55

.数据存储安全性55 10.系统优势与部署方案55 .系统功能优势55 .系统部署基本条件56 11.项目实施方案57 .项目实施分析57 .项目实施方法57 .项目的组织与分工57 .分工与责任58 项目协调组58 承建方项目经理58 建设方项目经理58 技术主管59 业务需求组59 系统支持组59 用户管理开发组59 接口开发组59 业务模块开发组59 12.系统扩展性59 .软件扩展性59平台性能及扩展性60 二次开发工具60 .硬件扩展性61接入设备61 13.配置计算依据61 .系统规模计算依据61 .数据库/文件服务器存储空间计算依据62 14.平台技术指标63

1.序言 进入新经济时代,企业的竞争对手越来越强大,竞争的程度越来越惨烈。现 代企业的竞争优势已不仅仅是商品的本身,而更表现在对客户的全面争夺!只有 客户--持久的、忠诚的客户,才是决定企业命运的关键所在。随着行业的竞争 越来越激烈,企业的危机意识不断地加强,纷纷推出新的策略来吸引用户,满足用户。在经历‘产品战’,‘价格战’,‘概念战’后对用户的售前服务和售后服务 成了生产商和经销商新的竞争点。如何给用户提供及时,周到全面和有企业个性 化的服务及其服务信息。中原地产电话营销系统(以下简称营销系统)工程建设 的企业呼叫中心刚好弥补了以前企业跟用户缺少及时沟通的渠道。 本公司非常珍惜这次能为贵公司的营销系统提出方案建议的机会,凭借着多 年来对CTI 领域的集成经验和电信、企业业务系统的建设经验,本公司一定能为贵公司贡献自己的一份力量。 本技术方案主要是针对中原地产的电话营销系统的建设提出的建议,方案首 先提出营销系统建设目标。然后从本公司的营销系统产品的设计定位、系统架构、 系统构成等方面详细阐述本公司的呼叫中心的特性,并详细描述营销系统与其它 呼叫系统互联的方案。接着是把营销系统具备的业务功能和系统功能描述清楚。2.系统设计依据 系统符合以下技术规范的要求: 《话费查询系统技术规范》 《市内电话业务规程》 《长途电话业务规程》、 《全国电话号码查询业务网总技术要求(试行)》(原电信总局) 《全国电话号码查询业务网技术体制》(原电信总局) 《话费查询、用户投诉和业务受理的特服系统建设方案》(原电信总局) 《电信服务热线业务技术规范(讨论稿)》(原电信总局)

人工智能语音识别发展报告

人工智能语音识别发展报告Report of Artificial I ntelligence Development

目录 1.语音识别 (3) 1.1.语音识别概念 (3) 1.2.语音识别发展历史 (4) 1.3.人才概况 (6) 1.4.论文解读 (8) 1.5.语音识别进展 (173)

语音识别 1.语音识别 1.1.语音识别概念 语音识别是让机器识别和理解说话人语音信号内容的新兴学科,目的是将语 音信号转变为文本字符或者命令的智能技术,利用计算机理解讲话人的语义内容, 使其听懂人类的语音,从而判断说话人的意图,是一种非常自然和有效的人机交流方式。它是一门综合学科,与很多学科紧密相连,比如语言学、信号处理、计算机科学、心理和生理学等[8]。 语音识别首先要对采集的语音信号进行预处理,然后利用相关的语音信号处 理方法计算语音的声学参数,提取相应的特征参数,最后根据提取的特征参数进行 语音识别。总体上,语音识别包含两个阶段:第一个阶段是学习和训练,即提取语音 库中语音样本的特征参数作为训练数据,合理设置模型参数的初始值,对模型各个参 数进行重估,使识别系统具有最佳的识别效果;第二个阶段就是识别,将待识别语音信 号的特征根据一定的准则与训练好的模板库进行比较,最后通过一定的识别算法得出识 别结果。显然识别结果的好坏与模板库是否准确、模型参数的好坏以及特征参数的选择 都有直接的关系。 实际上,语音识别也是一种模式识别,其基本结构如下图所示。和一般模式 识别过程相同,语音识别包括如图所示3 个基本部分。实际上,由于语音信息的复 杂性以及语音内容的丰富性,语音识别系统要比模式识别系统复杂的多。 图 6-1 语音识别系统框架 其中,预处理主要是对输入语音信号进行预加重和分段加窗等处理,并滤除其 中的不重要信息及背景噪声等,然后进行端点检测,以确定有效的语音段。特征参数 提取是将反映信号特征的关键信息提取出来,以此降低维数减小计算量,

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监狱智能视频分析解决方案 一、方案背景 监狱是关押和改造犯罪人员的重要场所,因此安全是首先要保障的因素。安全保障既要保障社会的安全,也要保障狱警人员和在押人员的安全。特别是在“构建和谐社会”的大环境下,构建好监狱的安全防体系就显得格外重要。在公安、司法部门,在监狱管理工作上,“向科技要警力”已经成为一种趋势。 在监狱、看守所这种特殊的场所,保安系统处于一个最为重要的位置,而视频监控则是其中最为重要的环节。国监狱现多采用模拟闭路电视监控系统,或普通数字监控系统。视频监控系统能够使得安保人员实时了解到监狱各个重点区域的人员活动情况及其他事件,并且能够将这些视频信息进行长时间的录像存储保存,方便日后查询。但是普通的视频监控系统也存在不尽如人意的地方,其最大弊端是完全依赖于人工监控。由于视频太多而监控人员有限,且长时间盯着监视画面容易疲劳而导致疏忽,监控人员根本无力监看成百上千路摄像头的视频信息。据有关数据分析,20分钟后监控人员可能错过最多高达95%的画面。试想一下,人的监控力度是有限的,而突发事件的发生是不可预见的,仅靠人为7*24小时的监控难以保证事件是否存在疏漏。通常监狱的视频监控系统能录制并保存数月的监控资料,但一旦事件发生时,没有智能分析的监控系统却无法做出即时判断,只能成为一个事后取证的工具。 本方案的提出旨在利用先进的智能视频分析系统,利用科技手段使得监狱的视频监控系统智能化,充分发挥监狱视频监控系统在整个安防体系的作用,从而为监狱这个高度戒备的场所提供充分可靠的保障。使传统的监控系统从被动变为主动,防患于未然。智能化主要体现在: 1)对事件的发生提前做出预警,最大限制地防止突发事件的发生,例如重点场所的遗留物检测、可疑人员人脸识别、游荡检测等; 2)即时警报,对发生的突发事件第一事件发出报警,从而有利于安保人员做出快速反应,例如奔跑检测、人员跌倒检测、重点区域入侵检测等; 本方案致力于从整体提升监狱的安防系统级别,所采用的视频分析系统基于澳大利亚iOmniScient Hi-iQ 公司的IQ-Infinity产品,iOmniScient公司具有多项业界领先的国际专利技术,iOmniScient以拥有业口碑和功能广泛独特的智能视频分析系统受到尊敬。IQ系列智能视频分析产品,曾在各的主流安防展上多次获最佳产品奖项。目前IQ系列产品用户超过30,000个。 二、方案特征 2.1 智能视频分析系统概述 视频监控系统的发展经历了第一代的全模拟系统,第二代的部分数字化的系统,第三代的完全数字化的系统(网络摄像机和视频服务器)三个阶段的发展演变,现在整个行业正在酝酿视频监控新的革命——智能视频监控。

监狱智能视频分析解决方案

监狱智能视频分析 解决方案

监狱智能视频分析解决方案 一、方案背景 监狱是关押和改造犯罪人员的重要场所,因此安全是首先要保障的因素。安全保障既要保障社会的安全,也要保障狱警人员和在押人员的安全。特别是在“构建和谐社会”的大环境下,构建好监狱的安全防范体系就显得格外重要。在公安、司法部门,在监狱管理工作上,“向科技要警力”已经成为一种趋势。 在监狱、看守所这种特殊的场所,保安系统处于一个最为重要的位置,而视频监控则是其中最为重要的环节。国内监狱现多采用模拟闭路电视监控系统,或普通数字监控系统。视频监控系统能够使得安保人员实时了解到监狱内各个重点区域的人员活动情况及其它事件,而且能够将这些视频信息进行长时间的录像存储保存,方便日后查询。可是普通的视频监控系统也存在不尽如人意的地方,其最大弊端是完全依赖于人工监控。由于视频太多而监控人员有限,且长时间盯着监视画面容易疲劳而导致疏忽,监控人员根本无力监看成百上千路摄像头的视频信息。据有关数据分析,20分钟后监控人员可能错过最多高达95%的画面。试想一下,人的监控力度是有限的,而突发事件的发生是不可预见的,仅靠人为7*24小时的监控难以保证事件是否存在疏漏。一般监狱的视频监控系统能录制并保存数月的监控资料,但一旦事件发生时,没有智能分析的监控系统却无法做出即时判断,只能成为一个事后取证的工具。 本方案的提出旨在利用先进的智能视频分析系统,利用科技手段使得监狱的视频监控系统智能化,充分发挥监狱视频监控系统在整个安防体系的作

用,从而为监狱这个高度戒备的场所提供充分可靠的保障。使传统的监控系统从被动变为主动,防患于未然。智能化主要体现在: 1)对事件的发生提前做出预警,最大限制地防止突发事件的发生,例如重点场所的遗留物检测、可疑人员人脸识别、游荡检测等; 2)即时警报,对发生的突发事件第一事件发出报警,从而有利于安保人员做出快速反应,例如奔跑检测、人员跌倒检测、重点区域入侵检测等; 本方案致力于从整体提升监狱的安防系统级别,所采用的视频分析系统基于澳大利亚 iOmniScient Hi-iQ公司的IQ-Infinity产品,iOmniScient公司具有多项业界领先的国际专利技术,iOmniScient以拥有业内口碑和功能广泛独特的智能视频分析系统受到尊敬。IQ系列智能视频分析产品,曾在各大洲的主流安防展上多次获最佳产品奖项。当前IQ系列产品用户超过30,000个。 二、方案特征 2.1 智能视频分析系统概述 视频监控系统的发展经历了第一代的全模拟系统,第二代的部分数字化的系统,第三代的完全数字化的系统(网络摄像机和视频服务器)三个阶段的发展演变,现在整个行业正在酝酿视频监控新的革命——智能视频监控。 智能视频监控是以数字化、网络化视频监控为基础,但又有别于一般的网络化视频监控,它是一种更高端的视频监控应用。智能视频监控系统能够自动识别不同的物体,发现监控画面中的异常情况,并能够以最快和最佳的方式发出警报和提供有用信息,从而能够更加有效的协助安全人员处理危机,并最大限度的降低误报和漏报现象。

智能视频分析系统解决方案

智能视频分析系统解决方案 1.1 系统概述 智能视频(Intelligent Video)技术源自计算机视觉(Computer Vision)与人工智能(Artificial Intelligent)的研究,其发展目标是在图像与事件描述之间建立一种映射关系,使计算机从纷繁的视频图像中分辩、识别出关键目标物体。这一研究应用于安防视频监控系统,将能借助计算机强大的数据处理能力过滤掉图像中无用的或干扰信息,自动分析、抽取视频源中的关键有用信息,从而使传统监控系统中的摄像机成为人的眼睛,使“智能视频分析”计算机成为人的大脑,并具有更为“聪明”的学习思考方式。这一根本性的改变,可极大地发挥与拓展视频监控系统的作用与能力,使监控系统具有更高的智能化,大幅度节省资源与人员配置,同时必将全面提升安全防范工作的效率。因此,智能视频监控不仅仅是一种图像数字化监控分析技术,而是代表着一种更为高端的数字视频网络监控应用。 智能视频分析包含视频诊断、视频分析和视频增强等,它们各自又包含了大量的功能算法,比如清晰度检测、视频干扰检测、亮度色度检测、PTZ(云台)控制功能检测,以及视频丢失、镜头遮挡、镜头喷涂、非正常抖动等检测都属于视频诊断内容,而视频分析算法则包含区域入侵、绊线检测、遗留遗失检测、方向检测、人群计数、徘徊检测、流量统计、区域稠密度统计、人脸识别、车牌识别、烟火烟雾检测、自动 PTZ 跟踪等功能,视频图像增强则包括稳像、去雾、去噪、全景拼接等算法。由此组合衍生出的算法种类又有很多,应用方式也千变万化,所以智能视频分析的应用范围很广。 在以往的视频监控系统中,操作人员盯着屏幕电视墙超过 10 分钟后将漏掉90%的视频信息,而使视频监控工作失去意义。随着社会发展,视频监控被越来越广泛地应用到各行各业中,摄像机数量越来越庞大,这给传统的视频监控带来严峻的挑战。针对行业发展推出智能视频分析系统,主要解决以下问题:一个是将安防操作人员从繁杂而枯燥的“盯屏幕”任务解脱出来,由机器来完成分析识别工作;另外一个是为在海量的视频数据中快速搜索到想要找的的图象。 1.2 系统组成 智能视频分析系统以数字化、网络化视频监控为基础,用户可以设置某些特定的规则,系统识别不同的物体,同时识别目标行为是否符合这些规则,一旦发现监控画面中的异常情况,系统能够以最快和最佳的方式发出警报并提供有用信息,从而能够更加有效的协助安全人员处理危机,最大限度的降低误报和漏报现象。智能视频分析是在传统的监控系统中,加入智能视频技术,在整个系统中,系统分布图如下:

未来 智能语音行业变现分析

2018-2022年我国智能语音行业变现分析 移动端实现精准营销 移动端,直接收费尚早,精准营销为先。 在手机移动端,语音识别作为交互技术,在翻译、搜索、地图等APP应用中使用已经非常广泛。通过嵌入这些APP中,提升用户体验和用户粘性。但由于体验欠佳,用户尚未形成以语音输入作为第一交互方式的习惯,目前语音技术厂商大都是向移动应用开发者免费开放API(应用程序接口)。 移动应用的用户每次语音输入的信息都会经过云端语音识别引擎的处理分析,通过此种方式语音识别公司收集到海量用户使用数据,在用户画像、精准广告投放方面具有非常明显的商业价值。巨头有更加丰富的变现手段,比专业的语音技术公司变现容易得多。例如阿里可以更精准地推送电商广告,百度可以更精准地给出搜索结果,腾讯可以更精准地推送游戏广告。而语音技术公司,例如Nuance、之类,要想变现

先要看合作的移动应用开发商自身经营的情况,还要面对包括互联网巨头在内的竞争对手也免费开放语音识别API的竞争。随着用户养成语音交互的习惯,对于一些需要重度语音交互的应用,语音技术厂商才可能直接收取服务费或者利润分成。一般认为语音技术厂商基于用户数据,为应用开发伙伴提供更好的精准营销方案是目前最适合的变现模式。 企业端发挥先发优势 企业端,语音技术公司先发优势明显。 目前语音技术企业的主要盈利模式将语音识别嵌入到企业、政府的工作交流中,提供系统的软件解决方案。Nuance收入的47%来自医疗行业,它提供了一整套基于语音技术的病例、档案、诊断沟通的解决方案。17%的收入来自银行、电信、物流等行业,例如提供客户服务、语音身份认证、数据处理等服务。科大讯飞一半以上的收入来自于教育、电信、政府的语音技术解决方案。 行业解决方案有很强的马太效应,需要对行业有深刻理解和大量的数据积累。的医疗应用、科大讯飞教育相关应用都有一定的垄断趋势。 硬件厂商的变现入口 智能硬件,众多场景的入口,变现的金矿。 汽车、电视、智能音箱(家庭的雏形〕、服务机器人等产品潜在用户数巨大,交互内容相对开放,交互过程中会产生大量高价值的用户数据,是互联网巨头和语音技术公司未来争夺的重要阵地。由于应用场景相对复杂,智能硬件配套集成的语音识别技术难度远高于手机移动端,语音技术公司不仅可以直接向硬件厂商收取一次性的语音功能模块费用,还可以收取升级服务费。

RichData医疗行业大数据智能分析解决方案

RichData医疗行业大数据智能分析解决方案 方案概述 在过去的30年间,我国的医疗行业经历了医改、新医改,医疗信息化也经历了从数字化、四梁八柱、35212等不同的发展阶段,信息技术的发展使数字化医疗日趋成熟。云计算、大数据等新兴技术的推动又给医疗信息化及新医改带来了新的契机。 如何把医疗大数据转换为经济价值,“关键是怎么能够提取出与诊疗有关的数据。”医疗行业的大数据集量大且繁杂,其中蕴含的信息价值也多样且丰富,如果能够对其进行有效的存储、处理、查询和分析,那么就可对于小到辅助某个临床医生做出更为科学和准确的诊断和用药决策,或帮助某个医院根据患者潜在需求开发全新个性化服务及自动服务,大到帮助相关研究机构突破医疗方法和药物革新,或支持地区甚至全国医疗行业主管部门优化医疗资源及服务配置,提供前所未有的强力支持。 医疗行业大数据量主要来自于制药行业科研数据,活动( 报销) 和成本数据,临床数据,病人行为和情绪数据。 医疗行业大数据应用场景非常多,下面仅以临床操作和研发为例,展示医疗行业大数据应用场景。

方案架构 医疗行业大数据总体系统框架分为五层, 分别是数据层,存储层,计算层,模型层, 应用层。模型层是整个大数据的核心部分,为上层应用提供数据支撑。 针对医疗行业大数据分析的特点, 引入大数据平台架构,实现对海量的制药行业科研数据,活动( 报销) 和成本数据,临床数据,病人行为和情绪数据的存储和管理,保证了医疗系统数据的准确性和高效性。 方案优势 彩讯医疗大数据解决方案在数据分析、数据管理、数据处理、数据可视化等重要技术上具有优势:

1.数据分析技术:包括数据挖掘、机器学习等人工智能技术,主要应用在 医疗分析和研究分析两大方面,如病理分析,病毒分析,人体健康度分析, 个性化差异分析等。为实现可信赖的医疗、个体化的医疗、转化医学研究、 病人参与的医疗,彩讯医疗大数据解决方案内置自主开发的函数模型库,除 包含常用的统计分析算法外,还内置了多种常用数据挖掘算法及分析模型。 插件式的函数模型库,可动态增加新算法模型。同时,还提供行业分析模型 及类似BI的分析和展示工具。 2.数据管理技术:包括关系型和非关系型数据管理技术、数据融合和集成 技术、数据抽取技术、数据清洗和过滤技术。医疗数据本身非常的分散,准 确性、及时性均有所欠缺,也对大数据管理技术提出了更高的要求。彩讯医 疗大数据解决方案内置ETL服务子系统与ETL配置工具,支持从文件, DB、数据流中导入数据。灵活的进行数据转换配置和任务配置。 3.数据处理技术:包括分布式计算技术、内存计算技术、流处理技术。现 行医疗行业医学信息不对称,个体化差异大,医疗疾病种类繁多,复合疾病 常见、关系复杂,这要求通过新型数据处理技术来更有效的利用软硬件资 源,在降低IT 投入、维护成本和物理能耗的同时,为医疗大数据的发展提 供更为稳定、强大的数据处理能力。彩讯医疗大数据解决方案包含Rich Hadoop分布式计算框架和Rich Streaming流计算框架,同时集成了hive、 hbase等成熟组件。 4.数据展现技术:包括可视化技术、历史流展示技术、空间信息流展示技 术等。主要应用与患者分类查询展现,复合疾病分析展现,基因组学数据展 现等方面。医疗数据种类繁杂,统计指标复杂,要求实时信比较高,因此需 要大力发展数据展现技术,提高医疗数据的直观性和可视性,从而提升医疗 质量降低医疗成本。彩讯医疗大数据解决方案自助分析工具包含报表工具和 分析工具。自定义报表工具,实现了基于XML 的定义文件来可编程性地生 成报表的能力。围绕着报表引擎,开发用户图形界面,用户可以使用向 导,无需编程,通过工具配置一步接一步完成创建一个报表。数据展示格 式灵活,能更大程度上满足用户的数据需求。多维分析工具,提供丰富的图 形化展现界面和接口。用java语言开发支持MDX(多维表达式)的查询 语言、分析型XML 和olap4j 的接口技术规范。实现了从SQL 和其它数 据源读取数据,在内存缓冲区中生成集合数据。 方案价值

人工智能语音篇文案

语音转写页面:(隶属于语音识别) 主标题:语音转写。 副标题:可将长段音频文件转为文字 按钮1:立即使用 按钮2: 查看文档 应用场景的文案: 1.会议和访谈记录: 将会议和访谈的音频转化为文字存稿,让后期的信息检索和整理更加方便快捷。 2.电话销售和客服: 将坐席通话转化成文字,帮助电话质量检查和信息同步,同时为数据挖掘提供原料基础。 3.视频字幕: 将视频中的音频文件进行语言转写,轻松生成与视频相对应的字幕文件。 参数说明的文案: 1.支持语种:中文普通话,英文,中英混合。 2.文件识别的大小限制为32MB。 3.支持语音的格式:采样率为16K,采样位数为16bit,单声道的wav语音。 支持平台的文案: 按钮1:REST API(短语音) 按钮2:REST API(长语音) 长语音转写页面:(隶属于语音识别) 主标题:长语音转写。 副标题:可将长段音频文件转化为文字。 按钮1:立即使用 按钮2:产看文档 应用场景的文案: 1.会议和访谈记录: 将会议和访谈的音频转化为文字存稿,让后期的信息检索和整理更加方便快捷。 2.电话销售和客服: 将坐席通话转化成文字,帮助电话质量检查和信息同步,同时为数据挖掘提供原料基础。 3.视频字幕: 将视频中的音频文件进行语言转写,轻松生成与视频相对应的字幕文件。 参数说明的文案: 1.支持语种:中文普通话,英文,中英混合。 2.文件识别的大小限制为32MB。 3.支持语音的格式:采样率为16K,采样位数为16bit,单声道的wav语音。 支持平台的文案: 按钮1:REST API(短语音) 按钮2:REST API(长语音) 普通语音合成页面(隶属于语音合成) 主标题:普通语音合成, 副标题:同花顺语音合成依托人工智能技术,为开发者 提供全面优质的文字转语音服务。支持中英双语及多种音色,合成语音自然流畅乎真人发声。可为智能助手、智能机器人、文学阅读等领域提供语音合成解决方案,让您的应用开口说话。 按钮1:免费试用 按钮2 :技术文档 功能体验的文案: 文本框:欢迎使用同花顺AI开放平台。 技术提供方按钮1:同花顺AI Lab 按钮2:同花顺优图 声音类型选择框:中英男声选择框:中文女声选择框:英文女生 语速放一个音量调节旋转按钮 按钮:播放 产品优势的文案 1.实时合成:支持普通话,英文,中英混杂的实时录入实时合成,随写随听。

sa架构下推荐的语音解决方案是

sa架构下推荐的语音解决方案是 2019年5月14日,在IMT-2020(5G)推进组组织的中国5G增强技术研发试验中,华为使用Mate20X5G版手机,率先打通全球首个5GSA网络下的VoNR通话,包括语音和视频。本次通话的成功,为实现基于5G商用终端的极致业务体验打下坚实的基础,标志着5G 端到端产业链加速成熟。 5GVoNR视频通话 VoNR是5GSA网络架构下的基本语音解决方案,本次通话基于IMT-2020(5G)推进组统一组织下华为搭建的5G网络,两部手机分别位于北京中国信息通信研究院和怀柔区中国科学院大学雁栖湖校区5G测试外场,两地相距超过60公里,更加接近商用真实场景。现场多次拨打语音和视频电话,接通率100%,语音通话话音清晰,视频通话画面流畅。参与体验的工信部、信通院和运营商高层代表对

通话效果表示满意,对即将开始的5G商用部署增添了信心。 通话业务是满足用户沟通需求的电信基本业务,也是电信运营商提供的基础业务之一。本次5GVoNR通话使用华为端到端5G商用产品,包括5G无线接入网、核心网、承载网,以及5G芯片和终端。5GVoNR通过5G新空口实现VoNR业务承载,接入IMS (IPMultimediaSubsystem,IP多媒体子系统)提供5G通话服务,验证了5G新空口互操作和5G关键技术,实现了新空口标准下的终端与网络的互联互通。 华为5G智简核心网以领先的原生云、联接+和边缘计算技术为基础,支持软件三层解耦、无状态设计、跨DC部署、微服务、灰度升级等全云化关键技术,是业界首个真正支持2G/3G/4G/5GNSA/5GSA深度全融合的核心网,提供SingleVoiceCore极简话音解决方案,并基于转控分离的分布式架构,支持一站式用户面即插即用,按需调度异构边缘计算,快速集成第三方应用,构建开放的边缘生态,提供差异化服务,使能千行百业。

三种LTE语音解决方案

三种LTE语音解决方案 摘要:LTE是未来国际主流的新一代宽带无线移动通信技术。由于LTE面向分组域提供业务,不能象传统的3G和2G网络那样提供电路域业务,因此如何在LTE网络提供语音业务成为业界关注的一个问题。本文主要介绍了LTE网络的语音业务解决方案,并分析了每种方案对传统网络和产业的影响。 LTE(Long Term EvoluTIon)是国际主流的新一代宽带无线移动通信技术。基于LTE面向于分组域优化的系统设计目标,LTE的网络架构不再区分电路域和分组域,采用统一的分组域架构。在新的LTE系统架构下,不再支持传统的电路域语音解决方案,IMS控制的V oIP业务将作为未来LTE网络中的语音解决方案。 由于目前V oIP业务的性能指标未能达到现有电路域语音业务的质量,而且需要全网布署IMS,因此在现有网络基础上,形成了三种不同的语音解决方案:基于双待机终端方案、CSFB和V oLTE。CSFB和V oLTE均为3GPP定义的LTE语音解决方案。V oLTE需要终端、无线和核心网的全面支持和优化,从目前来看,实现复杂度较大。CSFB是在产业界未实现V oLTE时提出的一种相对较为简单的语音解决方案。 一、基于双待机终端的语音解决方案 双待机终端可以同时待机在LTE网络和3G/2G网络里,而且可以同时从LTE和3G/2G网络接收和发送信号。双待机终端在拨打电话时,可以自动选择从3G/2G模式下进行语音通信。也就是说,双待机终端利用其仍旧驻留在3G/2G网络的优势,从3G/2G网络中接听和拨打电话;而LTE网络仅用于数据业务。 基于双待机终端的语音解决方案是一个相对比较简单的方案。终端芯片可以用两个芯片(1个3G/2G芯片和1个LTE芯片)或一个多模芯片来实现,解决方案简单。由于双待机终端的LTE与3G/2G模式之间没有任何互操作,终端不需要实现异系统测量,技术实现简单。 因此双待机终端语音解决方案的实质是使用传统3G/2G网络,与LTE无关。对网络没有任何要求,LTE网络和传统的3G/2G网络之间也不需要支持任何互操作。

人工智能语音解决方案

随着“一带一路“政策的开放,外交、贸易、旅游往来越来越频繁,国内B 端C端出海业务越来越多,AI智能语音翻译领域市场前景广阔。此次高交会的众多创新产品中,深圳贸人科技旗下多款AI智能语音翻译机,“科技感”十足。 Wooask AI 智能语音翻译机是第三届民企盛典指定翻译机品牌,外型时尚,机身小巧,方便携带,操作简单。功能震撼,拥有43种语言实时双向翻译,可连接蓝牙、WiFi/4G网络使用;系统搭载NMT神经网络,反应迅速,精准度更是高达97%。完美解决了出国旅游、商务洽谈等线下沟通难题。 在国家倡导的“一带一路”政策下,贸人科技线上线下一起发力,为语言畅通、贸易流通贡献自己的一份力量! 外贸神器,名至实归 打通线上沟通障碍,为“一带一路”积极赋能,它获得了联合国前秘书潘基文的认可! 我们不仅拥有像高交会、美国CES等国内外“展会约商”,还有“深圳”“曼谷”“纽约”等国内外“城市约商”。

兼具随身翻译、个人信息及朋友圈自动翻译、远程对话翻译、群聊翻译等功能,平台里有海量全球的客户…让您不懂外语也能做外贸,轻松无语言障碍找到并约见全球客户。 深圳市贸人科技有限公司作为面向全球的智能语音翻译解决方案提供商,自公司成立以来,一直专注于语音翻译引擎的研发和整合,基于翻译引擎及语音交互技术,研发了全球无语言障碍商务社交平台及翻译机等智能硬件产品。 目前公司形成了3大产品系列:Wooask APP平台、翻译机系列产品、软件定制开发,能为客户提供硬件方案(蓝牙、WIFI、WIFI+4G)、软件定制、云服务、产品集成等全方位的以语音翻译为核心的人工智能产品整体解决方案。 相信在贸人科技的努力下,在Wooask app 平台和Wooask AI智能语音翻译机助力下,全球语言畅通,贸易流通不久将实现!人工智能语音解决方案

智能语音系统及其语音处理方法与设计方案

本技术实施例提出一种智能语音系统,包括蓝牙终端和智能设备;所述蓝牙终端包括麦克风阵列、语音预处理装置、第一传输装置和回放装置;所述智能设备包括第二传输装置和智能处理器;所述第一传输装置包括第一BLE通信装置和第一A2DP通信装置,所述第二传输装置包括第二BLE通信装置和第二A2DP通信装置;所述语音预处理装置和所述麦克风阵列相连,用于对所述麦克风阵列获取的第一音频信号进行预处理后通过所述第一BLE通信装置发送给所述第二BLE通信装置;所述回放装置与所述第一A2DP通信装置相连,用于通过所述第一A2DP通信装置接收所述第二A2DP通信装置发送的第二音频信号。可实现无延迟语音采集。 技术要求 1.一种智能语音系统,其特征在于,包括蓝牙终端和智能设备;所述蓝牙终端包括麦克风阵列、语音预处理装置、第一传输装置和回放装置;所述智能设备包括第二传输装置和 智能处理器;所述第一传输装置包括第一BLE通信装置和第一A2DP通信装置,所述第二传输装置包括第二BLE通信装置和第二A2DP通信装置;所述语音预处理装置和所述麦克风阵列相连,用于对所述麦克风阵列获取的第一音频信号进行预处理后通过所述第一BLE 通信装置发送给所述第二BLE通信装置;所述回放装置与所述第一A2DP通信装置相连,用于通过所述第一A2DP通信装置接收所述第二A2DP通信装置发送的第二音频信号。

2.根据权利要求1所述的智能语音系统,其特征在于,当所述第一A2DP通信装置与所述第二A2DP通信装置进行第二音频信号传输的同时,所述第一BLE通信装置与所述第二BLE 通信装置进行第一音频信号传输。 3.根据权利要求2所述的智能语音系统,其特征在于,所述智能语音系统进一步包括语音云服务器,所述语音云服务器与所述智能设备进行远程通信并获取智能设备发送的所述第一音频信号,用于对所述第一音频信号进行处理。 4.根据权利要求3所述的智能语音系统,所述语音云服务器和所述智能设备之间通过无线网络进行数据传输。 5.根据权利要求1所述的智能语音系统,其特征在于,所述麦克风阵列为模拟麦克风阵列或数字麦克风阵列,所述麦克风阵列包括1~8个麦克风。 6.根据权利要求1所述的智能语音系统,其特征在于,所述智能设备为智能手机、平板电脑、智能电视或智能机顶盒。 7.根据权利要求1~6任一所述的智能语音系统,其特征在于,所述语音预处理装置进一步包括: 唤醒装置,与所述麦克风阵列连接,用于唤醒所述语音预处理装置和第一传输装置; 降噪装置,连接在所述麦克风阵列和所述第一传输装置之间,用于对采集到的所述音频信号进行降噪处理; 波束形成装置,与所述麦克风阵列连接,用于加强特定方向的语音采集; 回声消除装置,连接在所述降噪装置和所述第一传输装置之间,用于对采集到的所述音频信号进行回声消除处理。 8.根据权利要求1~6任一所述的智能语音系统,其特征在于,所述智能设备进一步包括: 唤醒装置,用于唤醒所述语音预处理装置和第一传输装置; 降噪装置,用于对采集到的所述音频信号进行降噪处理;

智能语音自动化测试解决方案-Mario-06

易诚高科-智能语音自动化测试解决方案 ——提高智能语音产品质量,降低人为误差、提升测试管理水平 随着社会信息化的加快,智能产品的语音测试与问题定位需求剧增。为了提升测试效率,降低测试人员人为操作误差,最佳测试方式就是采用自动化测试。但由于智能产品的产品形态、语音反应、智能化操作等方面形式不尽相同,在自动化测试的前提下,问题的定位和状态断言的准确性就成为了一个新的挑战。 作为AIoT场景仿真服务商,易诚高科专注于为AIoT行业提供基于场景仿真的产品研发、测试、验收以及预认证等软硬结合的全栈式解决方案。在拥有1200+Lab仿真场景、2000+室外场景、1000万行业场景数据基础上,易诚高科充分理解智能语音产品自动化测试痛点和需求。依托人工智能和数字孪生技术,从应用、架构和用户体验三个维度出发,易诚高科推出了智能语音产品自动化测试解决方案及智能语音慧测仪Mario,帮助企业提高智能语音产品质量,降低人为误差、提升测试管理水平。 1.解决方案-慧测仪Mario的功能 整体架构由下而上依次分为多模态组件及算法、主控设备的各项管理模块、测试任务创建及管理、数据汇总及报告管理。产品在基础数据分析和整理的基础上,适用于各种智能语音产品的真实用户场景,将自动化、自由化与真实用户场景整合为一个统一的整体, 实现测试效率提升、测试数据准确、测试场景真实的三维综合效果。

图1Mario功能界面 如上图Mario的主要功能包含新增测试任务、测试报告记录、设备管理、产品管理、评级管理以及系统管理。其中 ●新增任务模块 分为自定义任务和场景任务两类,其中自定义任务分为唤醒任务、误唤醒任务、识别任务和链路任务,链路任务又分为语音交互和触控交互;场景任务分为场景任务管理和场景任务测试。每类新增任务的数据参数依据各自测试任务需求调整。 ●测试报告记录模块 记录报告模块是对所有测试结束的任务报告进行处理的管理模块,在该模块中,测试报告可实现详情查看、报告导出、按照之前报告的参数配置重复测试、删除等系列操作。 ●设备管理模块 设备管理模块是测试用多模态组件的管理模块,包含信息包含对多模态组件名称的自定义、电量展示、MAC地址信息、在线状态、设备类型、所关联的被测产品以及所属的测试空间信息,功能主要对多模态组件的增、删、查。 ●产品管理模块 产品管理为对被测试产品的管理,相关信息包含被测产品的品牌名称、功能分类、设备类型、产品名称及型号,以及对被测产品的增、删、改、查。

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