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英文文献加翻译(基于神经网络和遗传算法的模糊系统的自动设计)

英文文献加翻译(基于神经网络和遗传算法的模糊系统的自动设计)
英文文献加翻译(基于神经网络和遗传算法的模糊系统的自动设计)

附录1

基于神经网络和遗传算法的模糊系统的自动设计摘要

本文介绍了基于神经网络和遗传算法的模糊系统的设计,其目的在于缩短开发时间并提高该系统的性能,介绍了一种利用神经网络来描绘的多维非线性隶属函数和调整隶属函数参数的方法,还提及了基于遗传算法的集成及其自动化三个模糊系统的设计平台。

1 前言

模糊系统往往是人工手动设计。然而这引起了两个问题:一是由于人工手动设计是费时间的,所以开发费用很高;二是无法保证获得最佳的解决方案。为了缩短开发时间并提高模糊系统的性能,有两种独立的途径:开发支持工具和自动设计方法。前者包括辅助模糊系统设计的开发环境。许多环境已具有商业用途。后者介绍了自动设计的技术。尽管自动设计不能保证获得最优解,他们仍是可取的手工技巧,因为设计是引导走向和依某些标准的最优解。

有三种主要的设计决策模糊控制系统设计:

(1)确定模糊规则数,

(2)确定隶属度函数的形式。

(3)确定变化参数

再者,必须作出另外两个决定:

(4)确定输入变量的数量

(5)确定论证方法

(1)和(2)相互协调确定如何覆盖输入空间。他们之间有高度的相互依赖性。(3)用以确定TSK(Takagi-Sugeno-Kang)模式【1】中的线性方程式的系数,或确定隶属度函数以及部分的Mamdani模型【2】。(4)符合决定最低套相关的输入变量,计算所需的目标决策或控制的价值观。像逆向消除(4)和信息标准的技术在此设计中经常被利用。(5)相当于决定使用哪一个模糊算子和解模糊化的方法。虽然由数种算法和模糊推理的方法已被提出,仍没有选择他们标准。[5]表明动态变化的推理方法,他依据这个推理环境的结果在性能和容错性高于任何固定的推理的方法。

神经网络模型(以更普遍的梯度)和基于遗传算法的神经网络(最常见的梯度的基础)和遗传算法被用于模糊系统的自动设计。基于神经网络的方法主要是用来设计模糊隶属度函数。这有两种主要的方法;

(一)直接的多维的模糊隶属度函数的设计:

该方法首先通过数据库确定规则的数目。然后通过每个簇的等级的训练来确定隶属函数的形式。更多细节将在第二章给出。

(二)间接的多维的模糊隶属度函数的设计:

这种方法通过结合一维模糊隶属函数构建多维的模糊隶属度函数。隶属度函数梯度技术被用于调节试图减少模糊系统的期望产量和实际生产所需的产出总量的误差。

第一种方法的优点在于它可以直接产生非线性多维的模糊隶属度函数;没有必要通过结合一维模糊隶属函数构建多维的模糊隶属度函数。第二种方法的优点在于可通过监测模糊系统的最后性能来调整。这两种方法都将在第二章介绍。

许多基于遗传算法的方法与方法二在本质上一样;一维隶属函数的形式利用遗传算法

自动的调整。这些方法中很多只考虑了一个或两个前面提及的设计问题。在第三章中,我们将介绍一种三个设计问题同时考虑的方法。

2 神经网络方法

2.1多维输入空间的直接的模糊分区

该方法利用神经网络来实现多维的非线性隶属度函数,被称为基于NN的模糊推理。

该方法的优点在于它可以产生非线性多维的模糊隶属度函数。在传统的模糊系统中,用于前期部分的一维隶属度函数是独立设计的,然后结合起来间接实现多维的模糊隶属度函数。可以说,神经网络方法在由神经网络吸收的结合操作方面是传统模糊系统的一种更普遍的形式。当输入变量是独立的时传统的间接设计方法就有问题。例如,设计一个基于将温度和湿度作为输入的模糊系统的空调控制系统。在模糊系统的传统设计方法中,隶属函数的温度和湿度是独立设计的。输入空间所产生的模糊分区如图1(a)。然而,当输入变量是独立的,如温度、湿度,模糊分区如图1(b)比较合适。很难构建这样来自一维模糊隶属度函数的非线性分区。由于NN-driven模糊推理直接构建多维的非线性的模糊隶属度函数,很有可能使线性分区如图1(b)。

NN-driven模糊推理的设计的有三个步骤:聚集给出的训练数据,利用神经网络的模糊分区输入空间,和设计各分区空间的随机部分。

第一步是要聚集培训资料,确定规则的数目。这一步之前,不恰当的输入变量已经利用信息或淘汰落后指标的方法消除掉了。逆向消除方法的任意消除n个输入变量和训练神经网络的n - 1个输入变量。然后比较n个和n-1个变量的神经网络的性能。如果n-1个变量的神经网络的性能与n个变量的性能相似或者更好,那么消除输入变量就被认为是无关紧要的。然后这些数据被聚集,得到了数据的分布。集群数量是规则的数目。

第二步是决定在第一步中得到的集群资料的簇边界;输入空间的划分并确定多维输入的隶属函数。监督数据是由在第1步中获得的隶属度的输入数据聚类提供的。第一个带有n输入和c输出的神经网络被准备好,其中n是输入变量的数量,c是在第一步中得到的集群数量。为了得到神经网络的数据,图2中NN数量,来自于第一步提供的集群信息。一般来说,每个输入变量被分配到其中的一个集群。集群任务就是将输入变量和培训模式相结合。例如,在属于集群2的四个集群和输入向量的案例中,监督的培训模式将是(0,1,0,0)。在某些情况下,如果他/她相信一个输入的数据点应按不同的聚类,用户不得非法干预和手动建造部分监督。举例来说,如果用户认为一个数据点同样属于一个两个班,适当的监管输出模式可能(0.5,0.5,0,0)。这个神经网络在关于该培训资料的训练结束后,神经网络计算特定输入属于各集群向量。因此,我们认为该神经网络通过学习获得特征的隶属度函数所有的规则,可以产生与隶属度相适应的任意的输入向量。利用神经网络如发生器的模糊系统是NN-driven模糊推理。

第三步是随机的设计。因为我们知道哪个集群能举出一个输入数据,我们可以使用输入数据和期望的结果训练随机的部分。神经网络的表达可在这里,如[3,4]中所言,但是其他的方法,如数学方程或模糊变量,可以用来代替。该模型的最关键的是神经网络的输入空间分割模糊聚类。

图2所示的一个例子NN-driven模糊推理系统。这是一个输出由神经网络或TSK模型计算的一个单独的价值的模型。在图乘法和加法计算加权平均值。如果后续的部分输出模糊值,适当的t-conorm和/或解模糊化操作应该被使用。

图1.模糊划分:(a)常规(b)期望

图2.NN-driven结构模糊推理实例

2.2调整参数的模糊系统

这个定义隶属度函数形式的参数来减少模糊系统输出和监督的数据之间的误差。两种方法用于修改这些参数:摘要现有基于梯度方法和遗传算法。遗传算法的方法将在下一章节讲述,基于梯度的方法将在这部分解释。

这个基于梯度的方法的程序是:(1)决定如何确定的隶属度函数的形式(2)利用梯度方法调整降低模糊系统的实际输出与期望输出的参数,通常最速下降。隶属函数的中心的位置和宽度通常用来定义参数的形状。Ichihashi et al. [6]and Nomura et al. [7, 8], Horikawa et al.

[9][10], Ichihashi et al.[ll] and Wang et al. [12], Jang [13][14] 已经分别用三角形,结合sigmoidal、高斯,钟型隶属度函数。他们利用最速下降法来调整模糊隶属函数参数。

图3. 神经网络调整模糊系统的参数图4. 调整模糊系统的神经网络

图3显示了此方法和同构于图4. 图中的u ij在i-th 规则下输入模糊隶属函数的参数x j,而它实际上是代表一个描述隶属度函数的形式的参数向量。也就是说,这个方法使模糊系统作为神经网络的模糊隶属度函数和通过节点执行重量和规则一样。任何网络学习算法,例如反向传播算法,可以用来设计这种结构。

3遗传算法方法

3.1遗传算法与模糊控制

遗传算法是进行优化、生物激励的技术,他的运行用二进制表示,并进行繁殖,交叉和变异。繁殖后代的权利是通过应用程序提供的一种健身价值。遗传算法吸引人是因为他们不需要存在的衍生物,他们的同时搜索的鲁棒性很强,并能避免陷入局部最小。

SeverM的论文提出了利用自动遗传算法的模糊系统的设计方法。大量的工作主要集中在调整的模糊隶属度函数[17]-[25]。其他的方法使用遗传算法来确定模糊规则数[18,26]。在[26]中,通过专家制定了一系列规则,并且遗传算法找到他们的最佳的组合。在[18],卡尔

已经开发出一种方法用于测定模糊隶属度函数和模糊规则数。在这篇文章中,卡尔的方法首先用遗传算法按照预先定义的规则库确定规则的数目。这个阶段后,利用遗传算法来调整模糊隶属度函数。虽然这些方法设计的系统表现的比手工设计的系统好,它们仍可能会欠佳,因为他们一次只有一个或两个三大设计阶段。因为这些设计阶段可能不会是独立的,所以重要的是要考虑它们同时找到全局最优解。在下一节里,我们提出一个结合的三个主要设计阶段自动设计方法。

3.2基于遗传算法的模糊系统的综合设计

这部分提出了一种利用遗传算法的自动模糊系统的设计方法, 并将三个主要设计阶段一体化:隶属函数的形式, 模糊规则数, 和规则后件同一时间内确定[27]。

当将遗传算法应用于程序上时,有两个主要步骤;(a)选择合适的基因表达,(b) 设计一个评价函数的人口排名。在接下来的段落里,我们讨论我们的模糊系统表现及基因表达。一个嵌入验前知识的评价函数和方法将会在接下来的章节中提及

模糊系统和基因表现我们用TSK模型的模糊系统,它被广泛应用于控制问题,对地图系统的状态来控制的价值。TSK模型在随之而来的模糊模型中的线性方程与模糊语言表达方面有别于传统的模糊系统。例如,一个TSK模型规则的形式:

如果X1是A,X2是B,那么y=w1X1+w2X2+w3;

其中wn是常数

最后的控制价值通过每个规则的输出和依据规则的加权的射击力量来计算。我们利用左基地,右基地,和以往的中心点距离(第一个中心是一个绝对的位置)对三角形隶属度函数

进行参数化,。其他参数化的形状,如双曲形、高斯,钟形,或梯形可以代替。不同于大多数方法、重叠限制不是放在在我们的系统和完整的重叠存在(见图5)。

图5. (a)隶属度函数表示法(b)可能的隶属函数

一般来说,每个输入变量模糊集理论的数量与确定的模糊规则的数目相结合。例如,一个带有m输入变量的TSK模型,每n个模糊集,将会产生n m模糊规则。因为规则的数目直接取决于这个数目的隶属函数,消除隶属度函数对消除规则有直接的影响。

每一隶属函数需要三个参数并且每一个模糊规则需要三个参数。因此,每个变量需要n个模糊输入的m-input-one-output系统要求3(mn+n m)参量。

这个基因表达明确包含三个成员函数的参数及前述的随机参数。然而,规则的数,通过应用编码含蓄的边界条件和隶属函数的定位,我们可以隐含的控制规则的数目,消除隶属函数的中心位置的范围之外的相应的包含这些内容的输入变量和规则。例如,在单摆应用隶属度函数使用θ的中心位置大于90°都是可以避免的。这意味着规则的数目可以在同一时间进行了遗传算法优化隶属函数的形式和随之而来的参数。实际的遗传编码是由定义为一组染色体的参数,代表一个更高水平的实体,比如模糊隶属函数或规则后件的参数设置(见图6)。图7显示染色体连接在一起,形成整个模糊系统。

图6. 复合染色体

图7. 基因图

3.3 评价函数

评估单摆控制器这个单摆代表一个经典的非线性控制问题的任务是寻找一个控制策略,它能平衡极点上移动车。在我们的仿真中,两杆和车的运动局限于垂直面上,并且车被允许无限在任一方向沿轨道。该控制器采用角位移和速度来计算一个力,并将其应用于整个控制之间的间隔。更多详情可参阅[14]和[27]。

不同于模糊系统,评价函数直接依赖于应用程序。遗传算法利用客观的计算性能指标的措施来引导以寻求更好、更好的控制。一个单摆试验可以三个不同的条件为结果:(1)单摆变得平衡,(2)模拟时间用光了,(3)单摆摔倒。当实验结束时t end代表时间,t max代表最大仿真的时间。根据这三个条件,我们提出下面的指导方针:如果系统平衡极点,较短的时间比更长的时间;如果单摆摔倒,直到失败的相当长一段时间要比较短的时间好。其表示如图8。

a 1(t max-t end)+a2reward (1)

分数(t end)= reward (2)

b·t end (3)

其中a1,a2,,b和record是常数,

图8. 原始得分功能(1)单摆变得平衡,(2) t end=t max,(3)单摆摔倒(|θ|≥90°)。当525审判结束时t代表的时间, t代表最大526模拟时间。

该控制器的工作在大范围的初始条件也是可取的。考虑到这一点, 我们评估了从个体的初始条件控制器综合成绩进行了试验。然后我们充实我们带有附加的条款评价函数来考虑稳态误差并根据系统规则的数目惩罚系统。一个试验的适当评分为结果的计算如下:

在稳态误差的加权整体角度偏移和偏移程度的参数控制规则的规定处罚。

嵌入知识有两个层次先前知识可以被添加到我们的模糊控制系统的设计方法中:在这个级别的模糊系统和层次的应用。我们可以将我们的模糊系统的知识并可进入我们的系统几个方面:通过初始条件,通过模糊系统的表示,或者通过目标函数[28]。

传统的遗传算法开始于随机生成的人口解决方案。该程序的目的是为了随机覆盖的解

空间,希望可能接近全局最优解。我们可以用我们的应用知识的一些成员对初始种群具有良好的参数设置。偏置的人口以这样的方式并不限制了遗传算法寻找解决方案在附近的初始方案,因为该突变、交叉和生殖的行动还是允许的遗传算法来搜索分从遥远的起始点。如果初始解大体正确,我们可以获得显著加速。然而,如果他们靠近局部最小,遗传算法可暂时心烦意乱,需要更多的时间来寻找最优。

从我们的经模糊系统的经验,我们知道同样分区的输入维数是一个不错的主意。使用这些知识,我们可以初始化几个成员的人口覆盖输入维数。我们的成员初始种群包含同样划分成不同数量的输入维数模糊集除了随机生成的成员。

这个单摆已经被深入研究,其控制规律比如:

已经开发出来了。我们可以通过设置该函数参数、w3、不变的部分的后续TSK控制律的价值时,它是评价在中心点的隶属度函数。我们也可以利用单摆的对称平衡的任务的优点以要求潜在的模糊系统的对称。例如对称模糊系统将信号输入空间划分的起源和约束随之而来的参数来反映的对称性。除了可能性能的提高产生的制度,在初始条件的训练可以降低一半。

另一种技术合并对称设计系统是隐纳入本评价函数。由包括起始点对称的评价过程中,我们可以确保对称条件进行了较为深入的探讨。

3.4 实验方法与结果

我们的方法结合遗传算法,惩罚策略,以及豪放,隶属度函数来自动设计的模糊系统的重叠。在本节中,我们首先发现的结果而不使用任何先前知识。然后我们比较了这些结果与我们的方法先前知识已被纳入设计过程。

实验方法有与遗传算法和相关参数与应用程序相关的实验参数。交叉率、交叉、变异率、人口分大小、后代产生的数量是遗传算法的参数。最大的模糊集/输入变量和参数的分辨率是参数与模糊系统和模糊系统的编码。偏移,最大仿真,分数和均衡标准参数用于评估控制器。

我们用两个点交叉的遗传算法并设置交叉率为0.6、变异率为0.0333、种群数量为10。后代的产生数量取决于实验。我们用一个精英策略,以最高的健身价值的成员自动先进给下一代。

最大的模糊集在我们的实验中输入是个变量这是通过限制应用的经验倒立摆。因为我们包含一个包括规则的数目惩罚策略,使得设定的号码是不那么重要。所有参数的精确到8位。结果对模糊系统使用基因表达我们的实验中包括360参数或2880位(见图6)。

试验中平衡的标准是精确到0.0001。如果以下条件得到满足,单摆就会平衡:

分数设置为是5000,最大仿真t为200,评价参数偏移为10。

实验结果毕竟这些参数的设定,遗传算法已经开始了搜索。每个控制器进行了人口的初始条件的评估:(θ,δθ/δt)=(5.22,6.93),(5.11,6.97),(-8.41,-1.37),(6.22,-7.14)。完成迭代的请求次数后,最好的方法保持而将其余的丢弃。在这一项实验中,该方法产生了一种只有四个规则系统。他们的对称规则是:

如果X1是A,X2是B,那么y=w1X1+w2X2+w3

其中i=1~4

所得四个部分的参数为(w1i,w2i,w3i)=(0.44,1.02,-31.65),(1.54,-0.61,-30.14),(1.54,-0.61,30.14),(0.44,1.02,31.65)。获得三角形隶属度函数,A i和B i关系是

A1=A3={-119.65,-62.12,4.56},A2=A4={-4.59,62.12,-119.65},B1=B3={-219,-1.99,238.56},B2=B4={-238.56,1.99,219.64}。图9和10显示几初始条件的轨迹。

图9. θ和θ的轨迹图10. θ位移和时间的关系我们有四种实验来研究包括不同的组合的先前知识关于系统的设计方法和系统结果

的影响。嵌入到设计方法先前知识形式是对称的模糊系统的体系结构和启发式的初始化。健康与世代关系如图11及其实验条件表。

图11.健康与世代关系

每个实验在八个对称初始条件下进行5000次迭代。所使用的对称模糊系统只使用一半的点,从而完成一半的功能评价的评价作为非对称系统实验。有趣的是,相比较随机初始化,虽然启发式初始化实验最初有优越的性能,但是它们需要更多的时间来获得更高的健康水平。这可能是由于给出的初始条件是代表局部最小值的事实。

4 结论

神经网络和遗传算法已成长为自动模糊系统设计的实用工具。神经网络方法完全厘清模糊系统自动化,这是他们的商业的初次登场。神经网络和遗传算法的模糊控制系统设计为全自动化,这就是利用一个技术来加强另一个的两个例子。更多的组合包括两种或两种以上的配合技术,这有待发现和探索。

附录2

红外数据通信技术外文翻译文献

红外数据通信技术外文翻译文献(文档含中英文对照即英文原文和中文翻译) Infrared Remote Control System Abstract Red outside data correspondence the technique be currently within the scope of world drive extensive usage of a kind of wireless conjunction technique, drive numerous hardware and software platform support. Red outside the transceiver product have cost low, small scaled turn, the baud rate be quick, point to point SSL, be free from electromagnetism thousand Raos

etc. characteristics, can realization information at dissimilarity of the product fast, convenience, safely exchange and transmission, at short distance wireless deliver aspect to own very obvious of advantage. Along with red outside the data deliver a technique more and more mature, the cost descend, red outside the transceiver necessarily will get at the short distance communication realm more extensive of application. The purpose that design this system is transmit customer’s operation information with infrared rays for transmit media, then demodulate original signal with receive circuit. It use coding chip to modulate signal and use decoding chip to demodulate signal. The coding chip is PT2262 and decoding chip is PT2272. Both chips are made in Taiwan. Main work principle is that we provide to input the information for the PT2262 with coding keyboard. The input information was coded by PT2262 and loading to high frequent load wave whose frequent is 38 kHz, then modulate infrared transmit dioxide and radiate space outside when it attian enough power. The receive circuit receive the signal and demodulate original information. The original signal was decoded by PT2272, so as to drive some circuit to accomplish customer’s operation demand. Keywords: Infrared dray;Code;Decoding;LM386;Red outside transceiver 1 Introduction 1.1 research the background and significance Infrared Data Communication Technology is the world wide use of a wireless connection technology, by the many hardware and software platforms supported. Is a data through electrical pulses and infrared optical pulse switch between the wireless data transceiver technology.

《化学工程与工艺专业英语》课文翻译 完整版

Unit 1 Chemical Industry 化学工业 1.Origins of the Chemical Industry Although the use of chemicals dates back to the ancient civilizations, the evolution of what we know as the modern chemical industry started much more recently. It may be considered to have begun during the Industrial Revolution, about 1800, and developed to provide chemicals roe use by other industries. Examples are alkali for soapmaking, bleaching powder for cotton, and silica and sodium carbonate for glassmaking. It will be noted that these are all inorganic chemicals. The organic chemicals industry started in the 1860s with the exploitation of William Henry Perkin‘s discovery if the first synthetic dyestuff—mauve. At the start of the twentieth century the emphasis on research on the applied aspects of chemistry in Germany had paid off handsomely, and by 1914 had resulted in the German chemical industry having 75% of the world market in chemicals. This was based on the discovery of new dyestuffs plus the development of both the contact process for sulphuric acid and the Haber process for ammonia. The later required a major technological breakthrough that of being able to carry out chemical reactions under conditions of very high pressure for the first time. The experience gained with this was to stand Germany in good stead, particularly with the rapidly increased demand for nitrogen-based compounds (ammonium salts for fertilizers and nitric acid for explosives manufacture) with the outbreak of world warⅠin 1914. This initiated profound changes which continued during the inter-war years (1918-1939). 1.化学工业的起源 尽管化学品的使用可以追溯到古代文明时代,我们所谓的现代化学工业的发展却是非常近代(才开始的)。可以认为它起源于工业革命其间,大约在1800年,并发展成为为其它工业部门提供化学原料的产业。比如制肥皂所用的碱,棉布生产所用的漂白粉,玻璃制造业所用的硅及Na2CO3. 我们会注意到所有这些都是无机物。有机化学工业的开始是在十九世纪六十年代以William Henry Perkin 发现第一种合成染料—苯胺紫并加以开发利用为标志的。20世纪初,德国花费大量资金用于实用化学方面的重点研究,到1914年,德国的化学工业在世界化学产品市场上占有75%的份额。这要归因于新染料的发现以及硫酸的接触法生产和氨的哈伯生产工艺的发展。而后者需要较大的技术突破使得化学反应第一次可以在非常高的压力条件下进行。这方面所取得的成绩对德国很有帮助。特别是由于1914年第一次世界大仗的爆发,对以氮为基础的化合物的需求飞速增长。这种深刻的改变一直持续到战后(1918-1939)。 date bake to/from: 回溯到 dated: 过时的,陈旧的 stand sb. in good stead: 对。。。很有帮助

毕业论文外文文献翻译-数据库管理系统的介绍

数据库管理系统的介绍 Raghu Ramakrishnan1 数据库(database,有时拼作data base)又称为电子数据库,是专门组织起来的一组数据或信息,其目的是为了便于计算机快速查询及检索。数据库的结构是专门设计的,在各种数据处理操作命令的支持下,可以简化数据的存储,检索,修改和删除。数据库可以存储在磁盘,磁带,光盘或其他辅助存储设备上。 数据库由一个或一套文件组成,其中的信息可以分解为记录,每一记录又包含一个或多个字段(或称为域)。字段是数据存取的基本单位。数据库用于描述实体,其中的一个字段通常表示与实体的某一属性相关的信息。通过关键字以及各种分类(排序)命令,用户可以对多条记录的字段进行查询,重新整理,分组或选择,以实体对某一类数据的检索,也可以生成报表。 所有数据库(最简单的除外)中都有复杂的数据关系及其链接。处理与创建,访问以及维护数据库记录有关的复杂任务的系统软件包叫做数据库管理系统(DBMS)。DBMS软件包中的程序在数据库与其用户间建立接口。(这些用户可以是应用程序员,管理员及其他需要信息的人员和各种操作系统程序)。 DBMS可组织,处理和表示从数据库中选出的数据元。该功能使决策者能搜索,探查和查询数据库的内容,从而对在正规报告中没有的,不再出现的且无法预料的问题做出回答。这些问题最初可能是模糊的并且(或者)是定义不恰当的,但是人们可以浏览数据库直到获得所需的信息。简言之,DBMS将“管理”存储的数据项,并从公共数据库中汇集所需的数据项以回答非程序员的询问。 DBMS由3个主要部分组成:(1)存储子系统,用来存储和检索文件中的数据;(2)建模和操作子系统,提供组织数据以及添加,删除,维护,更新数据的方法;(3)用户和DBMS之间的接口。在提高数据库管理系统的价值和有效性方面正在展现以下一些重要发展趋势; 1.管理人员需要最新的信息以做出有效的决策。 2.客户需要越来越复杂的信息服务以及更多的有关其订单,发票和账号的当前信息。 3.用户发现他们可以使用传统的程序设计语言,在很短的一段时间内用数据1Database Management Systems( 3th Edition ),Wiley ,2004, 5-12

毕业设计外文翻译附原文

外文翻译 专业机械设计制造及其自动化学生姓名刘链柱 班级机制111 学号1110101102 指导教师葛友华

外文资料名称: Design and performance evaluation of vacuum cleaners using cyclone technology 外文资料出处:Korean J. Chem. Eng., 23(6), (用外文写) 925-930 (2006) 附件: 1.外文资料翻译译文 2.外文原文

应用旋风技术真空吸尘器的设计和性能介绍 吉尔泰金,洪城铱昌,宰瑾李, 刘链柱译 摘要:旋风型分离器技术用于真空吸尘器 - 轴向进流旋风和切向进气道流旋风有效地收集粉尘和降低压力降已被实验研究。优化设计等因素作为集尘效率,压降,并切成尺寸被粒度对应于分级收集的50%的效率进行了研究。颗粒切成大小降低入口面积,体直径,减小涡取景器直径的旋风。切向入口的双流量气旋具有良好的性能考虑的350毫米汞柱的低压降和为1.5μm的质量中位直径在1米3的流量的截止尺寸。一使用切向入口的双流量旋风吸尘器示出了势是一种有效的方法,用于收集在家庭中产生的粉尘。 摘要及关键词:吸尘器; 粉尘; 旋风分离器 引言 我们这个时代的很大一部分都花在了房子,工作场所,或其他建筑,因此,室内空间应该是既舒适情绪和卫生。但室内空气中含有超过室外空气因气密性的二次污染物,毒物,食品气味。这是通过使用产生在建筑中的新材料和设备。真空吸尘器为代表的家电去除有害物质从地板到地毯所用的商用真空吸尘器房子由纸过滤,预过滤器和排气过滤器通过洁净的空气排放到大气中。虽然真空吸尘器是方便在使用中,吸入压力下降说唱空转成比例地清洗的时间,以及纸过滤器也应定期更换,由于压力下降,气味和细菌通过纸过滤器内的残留粉尘。 图1示出了大气气溶胶的粒度分布通常是双峰形,在粗颗粒(>2.0微米)模式为主要的外部来源,如风吹尘,海盐喷雾,火山,从工厂直接排放和车辆废气排放,以及那些在细颗粒模式包括燃烧或光化学反应。表1显示模式,典型的大气航空的直径和质量浓度溶胶被许多研究者测量。精细模式在0.18?0.36 在5.7到25微米尺寸范围微米尺寸范围。质量浓度为2?205微克,可直接在大气气溶胶和 3.85至36.3μg/m3柴油气溶胶。

通信工程项目毕业材料外文翻译

用于多跳认知无线电网络的分布式网络编码控制信道 Alfred Asterjadhi等著 1 前言 大多数电磁频谱由政府机构长期指定给公司或机构专门用于区域或国家地区。由于这种资源的静态分配,许可频谱的许多部分在许多时间和/或位置未使用或未被充分利用。另一方面,几种最近的无线技术在诸如IEEE802.11,蓝牙,Zigbee之类的非许可频段中运行,并且在一定程度上对WiMAX进行操作;这些技术已经看到这样的成功和扩散,他们正在访问的频谱- 主要是2.4 GHz ISM频段- 已经过度拥挤。为了为这些现有技术提供更多的频谱资源,并且允许替代和创新技术的潜在开发,最近已经提出允许被许可的设备(称为次要用户)访问那些许可的频谱资源,主要用户未被使用或零星地使用。这种方法通常被称为动态频谱接入(DSA),无线电设备发现和机会性利用未使用或未充分利用的频谱带的能力通常称为认知无线电(CR)技术。 DSA和CR最近都引起了无线通信和网络界的极大关注。通常设想两种主要应用。第一个是认知无线接入(CW A),根据该认知接入点,认知接入点负责识别未使用的许可频谱,并使用它来提供对次用户的接入。第二个应用是我们在这个技术中研究的应用,它是认知自组织网络(CAN),也就是使用 用于二级用户本身之间通信的无许可频谱,用于诸如点对点内容分发,环境监控,安全性等目的,灾难恢复情景通信,军事通信等等。 设计CAN系统比CW A有更多困难,主要有两个原因。第一是识别未使用的频谱。在CW A中,接入点的作用是连接到互联网,因此可以使用简单的策略来推断频谱可用性,例如查询频谱调节器在其地理位置的频谱可用性或直接与主用户协商频谱可用性或一些中间频谱经纪人另一方面,在CAN中,与频谱调节器或主要用户的缺乏直接通信需要二级用户能够使用检测技术自己识别未使用的频谱。第二个困难是辅助用户协调媒体访问目的。在CW A中存在接入点和通常所有二级用户直接与之通信(即,网络是单跳)的事实使得直接使用集中式媒体接入控制(MAC)解决方案,如时分多址(TDMA)或正交频分多址(OFDMA)。相反,预计CAN将跨越多跳,缺少集中控制器;而对于传统的单通道多跳自组织网络而言,这个问题的几个解决方案是已知的,因为假设我们处理允许设备访问的具有成

污水处理 英文文献3 翻译

丹宁改性絮凝剂处理城市污水 J.Beltrán-heredia,J.ánche z-Martin 埃斯特雷马杜拉大学化学工程系和物理化学系,德埃娃儿,S / N 06071,巴达霍斯,西班牙 摘要 一种新的以丹宁为主要成分的混凝剂和絮凝剂已经过测试用以处理城市污水。TANFLOC 证实了其在浊度的去除上的高效性(接近100%,取决于剂量),并且近50%的BOD5和COD 被去除,表明TANFLOC是合适的凝集剂,效力可与明矾相媲美。混凝絮凝剂过程不依赖于温度,发现最佳搅拌速度和时间为40转/每分钟和30分钟。多酚含量不显著增加,30%的阴离子表面活性剂被去除。沉淀过程似乎是一种絮凝分离,所以污泥体积指数和它随絮凝剂剂量的改变可以确定。证明TANFLOC是相当有效的可用于污水处理的混凝絮凝剂。 关键词: 基于丹宁的絮凝剂城市污水絮凝天然混凝剂 1.简介 人类活动是废物的来源。特别是在城市定居点,来自家庭和工业的废水可能是危险有害的产品[ 1 ],需要适当的处理,以避免对环境[ 2 ]和健康的影响[ 3,4 ]。2006年12月4日联合国大会通过决议宣布2008为国际卫生年。无效的卫生基础设施促使每年220万人死于腹泻,主要在3岁以下儿童,600万人因沙眼失明,两亿人感染血吸虫病,只是为了给出一些数据[ 5 ]。显然,他们中的大多数都是在发展中国家,所以谈及城市污水,必须研究适当的技术来拓宽可能的处理技术种类。 在这个意义上,许多类型的水处理被使用。他们之间的分歧在于经济和技术特点上。了摆脱危险的污染[ 6 ],一些令人关注的论文已经发表的关于城市污水处理的几种天然的替代方法,包括绿色过滤器、化学初步分离、紫外消毒[ 7 ]和多级程序[ 8 ]。 几个以前的文件指出了城市污水管理[9,10]的重要性。这种类型的废物已成为社会研究的目标,因为它涉及到几个方面,都与社会结构和社会组织[11 ]相关。根据这一维度,必须认识到废水管理作为发展中国家的一种社会变化的因素,事关污水处理和生产之间的平衡,是非常重要的,一方面,人类要发展,另一方面,显而易见。 对水处理其它程序的研究一直是这和其他文件的范围。几年来,研究者关注的是发展中国家间的合作,他们正在致力于水处理的替代过程,主要考虑可持续发展,社会承受能力和可行性等理念。在这个意义上,自然混凝絮凝剂这一广为传播,易于操作的资源即使是非专业人员也不难操作。有一些例子,如辣木[ 14 ]和仙人掌榕[ 15 ]。丹宁可能是一个新的混凝剂和絮凝剂。 一些开拓者已经研究了丹宁水处理能力。 ?zacar和sengil [ 16 ]:从瓦罗NIA获得的丹宁,从土耳其的autoctonous树的果壳中获得丹宁,并用于他们的–污水混凝絮凝过程。他们表明,丹宁有很好的效果,结合Al2(SO4)3可进一步提高污泥去除率。 詹和赵[ 17 ]试着用丹宁为主要成分的凝胶作为吸收剂除去水中的铝,丹宁凝胶改进了金属去除过程,一定意义上也可参照Nakano等人的[ 18 ],Kim 和Nakano[ 19 ]。 ?zacar和sengil [ 20 ]加强以前的文章给出了关于三卤甲烷的形成和其他不良化合物特殊的数据,以及处理后的水质安全。他们始终使用丹宁与Al2(SO4)3的组合。 帕尔马等人将丹宁从辐射松的树皮为原位提取,用于重金属去除中聚合固体。树皮本

管理信息系统外文翻译

管理信息系统外文翻译-标准化文件发布号:(9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII

英文文献翻译 二〇年月日

科技文章摘译 Definition of a Management Information System There is no consensus of the definition of the term "management information system". Some writers prefer alternative terminology such as "information processing system", "information and decision system", "organizational information system", or simply "information system" to refer to the computer-based information processing system which supports the operations, management, and decision-making functions of an organization. This text uses “MIS” because it is descriptive and generally understood; it also frequently uses “information system” instead of “MIS” to refer to an organizational information system. A definition of a management information system, as the term is generally understood, is an integrated, user-machine system for providing information to support operations, management, and decision-making functions in an organization. The system utilizes computer hardware and software; manual procedures; models for analysis planning, control and decision making; and a database. The fact that it is an integrated system does not mean that it is a single, monolithic structure; rather, it means that the parts fit into an overall design. The elements of the definition are highlighted below. 1 Computer-based user-machine system Conceptually, management information can exist without computer, but it is the power of the computer which makes MIS feasible. The question is not whether computers should be used in management information system, but the extent to which information use should be computerized. The concept of a user-machine system implies that some tasks are best performed by humans, while others are best done by machine. The user of an MIS is any person responsible for entering input data, instructing the system, or utilizing the information output of the system. For many problems, the user and the computer form a combined system with results obtained through a set of interactions between the computer and the user. User-machine interaction is facilitated by operation in which the user’s input-output device (usually a visual display terminal) is connected to the computer. The computer can be a personal computer serving only one user or a large computer that

毕业设计英文翻译

使用高级分析法的钢框架创新设计 1.导言 在美国,钢结构设计方法包括允许应力设计法(ASD),塑性设计法(PD)和荷载阻力系数设计法(LRFD)。在允许应力设计中,应力计算基于一阶弹性分析,而几何非线性影响则隐含在细部设计方程中。在塑性设计中,结构分析中使用的是一阶塑性铰分析。塑性设计使整个结构体系的弹性力重新分配。尽管几何非线性和逐步高产效应并不在塑性设计之中,但它们近似细部设计方程。在荷载和阻力系数设计中,含放大系数的一阶弹性分析或单纯的二阶弹性分析被用于几何非线性分析,而梁柱的极限强度隐藏在互动设计方程。所有三个设计方法需要独立进行检查,包括系数K计算。在下面,对荷载抗力系数设计法的特点进行了简要介绍。 结构系统内的内力及稳定性和它的构件是相关的,但目前美国钢结构协会(AISC)的荷载抗力系数规范把这种分开来处理的。在目前的实际应用中,结构体系和它构件的相互影响反映在有效长度这一因素上。这一点在社会科学研究技术备忘录第五录摘录中有描述。 尽管结构最大内力和构件最大内力是相互依存的(但不一定共存),应当承认,严格考虑这种相互依存关系,很多结构是不实际的。与此同时,众所周知当遇到复杂框架设计中试图在柱设计时自动弥补整个结构的不稳定(例如通过调整柱的有效长度)是很困难的。因此,社会科学研究委员会建议在实际设计中,这两方面应单独考虑单独构件的稳定性和结构的基础及结构整体稳定性。图28.1就是这种方法的间接分析和设计方法。

在目前的美国钢结构协会荷载抗力系数规范中,分析结构体系的方法是一阶弹性分析或二阶弹性分析。在使用一阶弹性分析时,考虑到二阶效果,一阶力矩都是由B1,B2系数放大。在规范中,所有细部都是从结构体系中独立出来,他们通过细部内力曲线和规范给出的那些隐含二阶效应,非弹性,残余应力和挠度的相互作用设计的。理论解答和实验性数据的拟合曲线得到了柱曲线和梁曲线,同时Kanchanalai发现的所谓“精确”塑性区解决方案的拟合曲线确定了梁柱相互作用方程。 为了证明单个细部内力对整个结构体系的影响,使用了有效长度系数,如图28.2所示。有效长度方法为框架结构提供了一个良好的设计。然而,有效长度方法的

5G无线通信网络中英文对照外文翻译文献

5G无线通信网络中英文对照外文翻译文献(文档含英文原文和中文翻译)

翻译: 5G无线通信网络的蜂窝结构和关键技术 摘要 第四代无线通信系统已经或者即将在许多国家部署。然而,随着无线移动设备和服务的激增,仍然有一些挑战尤其是4G所不能容纳的,例如像频谱危机和高能量消耗。无线系统设计师们面临着满足新型无线应用对高数据速率和机动性要求的持续性增长的需求,因此他们已经开始研究被期望于2020年后就能部署的第五代无线系统。在这篇文章里面,我们提出一个有内门和外门情景之分的潜在的蜂窝结构,并且讨论了多种可行性关于5G无线通信系统的技术,比如大量的MIMO技术,节能通信,认知的广播网络和可见光通信。面临潜在技术的未知挑战也被讨论了。 介绍 信息通信技术(ICT)创新合理的使用对世界经济的提高变得越来越重要。无线通信网络在全球ICT战略中也许是最挑剔的元素,并且支撑着很多其他的行业,它是世界上成长最快最有活力的行业之一。欧洲移动天文台(EMO)报道2010年移动通信业总计税收1740亿欧元,从而超过了航空航天业和制药业。无线技术的发展大大提高了人们在商业运作和社交功能方面通信和生活的能力无线移动通信的显著成就表现在技术创新的快速步伐。从1991年二代移动通信系统(2G)的初次登场到2001年三代系统(3G)的首次起飞,无线移动网络已经实现了从一个纯粹的技术系统到一个能承载大量多媒体内容网络的转变。4G无线系统被设计出来用来满足IMT-A技术使用IP面向所有服务的需求。在4G系统中,先进的无线接口被用于正交频分复用技术(OFDM),多输入多输出系统(MIMO)和链路自适应技术。4G无线网络可支持数据速率可达1Gb/s的低流度,比如流动局域无线访问,还有速率高达100M/s的高流速,例如像移动访问。LTE系统和它的延伸系统LTE-A,作为实用的4G系统已经在全球于最近期或不久的将来部署。 然而,每年仍然有戏剧性增长数量的用户支持移动宽频带系统。越来越多的

各专业的英文翻译剖析

哲学Philosophy 马克思主义哲学Philosophy of Marxism 中国哲学Chinese Philosophy 外国哲学Foreign Philosophies 逻辑学Logic 伦理学Ethics 美学Aesthetics 宗教学Science of Religion 科学技术哲学Philosophy of Science and Technology 经济学Economics 理论经济学Theoretical Economics 政治经济学Political Economy 经济思想史History of Economic Thought 经济史History of Economic 西方经济学Western Economics 世界经济World Economics 人口、资源与环境经济学Population, Resources and Environmental Economics 应用经济学Applied Economics 国民经济学National Economics 区域经济学Regional Economics 财政学(含税收学)Public Finance (including Taxation) 金融学(含保险学)Finance (including Insurance) 产业经济学Industrial Economics 国际贸易学International Trade 劳动经济学Labor Economics 统计学Statistics 数量经济学Quantitative Economics 中文学科、专业名称英文学科、专业名称 国防经济学National Defense Economics 法学Law 法学Science of Law 法学理论Jurisprudence 法律史Legal History 宪法学与行政法学Constitutional Law and Administrative Law 刑法学Criminal Jurisprudence 民商法学(含劳动法学、社会保障法学) Civil Law and Commercial Law (including Science of Labour Law and Science of Social Security Law ) 诉讼法学Science of Procedure Laws

外文文献及其翻译电子政务信息

外文文献及其翻译电子政务信息 1.政府信息化的含义? 政府信息化是指:政府有效利用现代信息和通信技术,通过不同的信息服务设施,对政府的业务流程、组织结构、人员素质等诸方面进行优化、改造的过程。 2.广义和狭义的电子政务的定义? 广义的电子政务是指:运用信息技术和通信技术实现党委、人大、政协、政府、司法机关、军队系统和企事业单位的行政管理活动。(电子党务、电子人大、电子政协) 狭义的电子政务是指:政府在其管理和服务职能中运用现代信息和通信技术,实现政府组织结构和工作流程的重组优化,超越时间、空间和部门分隔的制约,全方位的向社会提供优质规范、透明的服务,是政府管理手段的变革。 3.电子政务的组成部分? ①:政府部门内部办公职能的电子化和网络化; ②:政府职能部门之间通过计算机网络实现有权限的实时互通的信息共享; ③:政府部门通过网络与公众和企业间开展双向的信息交流与策; 4.理解电子政务的发展动力? ①:信息技术的快速发展; ②:政府自身改革与发展的需要; ③:信息化、民主化的社会需求的推动; 5.电子政务的应用模式?

模式有:1.政府对公务员的电子政务(G2E); 2.政府间的电子政务(G2G); 3.政府对企业的电子政务(G2B); 4.政府对公众的电子政务(G2C); 6.电子政务的功能? ①:提高工作效率,降低办公成本; ②:加快部门整合,堵塞监管漏洞; ③:提高服务水平,便于公众的监督; ④:带动社会信息化发展; 7.我国电子政务发展存在的主要问题? ①:政府公务员与社会公众对电子政务的认识不足; ②:电子政务发展缺乏整体规划和统一性标准; ③:电子政务管理体制改革远未到位; ④:电子政务整体应用水平还较低; ⑤:政府公务员的素质有待提高; ⑥:电子政务立法滞后; ⑦:对电子政务安全问题缺乏正确认识; 8.政府创新的含义和内容? 含义:是指各级政府为适应公共管理与行政环境的需要,与时俱进的转变观念与职能,探索新的行政方法与途径,形成新的组织结

毕业设计_英语专业论文外文翻译

1. Introduction America is one of the countries that speak English. Because of the special North American culture, developing history and the social environment, American English has formed its certain unique forms and the meaning. Then it turned into American English that has the special features of the United States. American English which sometimes also called United English or U.S English is the form of the English language that used widely in the United States .As the rapid development of American economy, and its steady position and strong power in the world, American English has become more and more widely used. As in 2005, more than two-thirds of English native speakers use various forms of American English. The philologists of the United States had divided the English of the United States into four major types: “America n creating”; “Old words given the new meaning”; “Words that eliminated by English”;“The phonetic foreign phrases and the languages that are not from the English immigrates”[1]. Compared to the other languages, American English is much simple on word spelling, usage and grammar, and it is one of the reasons that American English is so popular in the world. The thesis analyzes the differences between American English and British English. With the main part, it deals with the development of American English, its peculiarities compared to that of British English, its causes and tendency. 2. Analyses the Differences As we English learners, when we learning English in our junior or senior school, we already came across some words that have different spellings, different pronunciations or different expressions, which can be represented by following contrasted words: spellings in "color" vs. "colour"; pronunciations in "sec-re-ta-ry" vs. "sec-re-try";

通信工程移动通信中英文对照外文翻译文献

中英文翻译 附件1:外文资料翻译译文 通用移动通信系统的回顾 1.1 UMTS网络架构 欧洲/日本的3G标准,被称为UMTS。 UMTS是一个在IMT-2000保护伞下的ITU-T 批准的许多标准之一。随着美国的CDMA2000标准的发展,它是目前占主导地位的标准,特别是运营商将cdmaOne部署为他们的2G技术。在写这本书时,日本是在3G 网络部署方面最先进的。三名现任运营商已经实施了三个不同的技术:J - PHONE 使用UMTS,KDDI拥有CDMA2000网络,最大的运营商NTT DoCoMo正在使用品牌的FOMA(自由多媒体接入)系统。 FOMA是基于原来的UMTS协议,而且更加的协调和标准化。 UMTS标准被定义为一个通过通用分组无线系统(GPRS)和全球演进的增强数据

技术(EDGE)从第二代GSM标准到UNTS的迁移,如图。这是一个广泛应用的基本原理,因为自2003年4月起,全球有超过847万GSM用户,占全球的移动用户数字的68%。重点是在保持尽可能多的GSM网络与新系统的操作。 我们现在在第三代(3G)的发展道路上,其中网络将支持所有类型的流量:语音,视频和数据,我们应该看到一个最终的爆炸在移动设备上的可用服务。此驱动技术是IP协议。现在,许多移动运营商在简称为2.5G的位置,伴随GPRS的部署,即将IP骨干网引入到移动核心网。在下图中,图2显示了一个在GPRS网络中的关键部件的概述,以及它是如何适应现有的GSM基础设施。 SGSN和GGSN之间的接口被称为Gn接口和使用GPRS隧道协议(GTP的,稍后讨论)。引进这种基础设施的首要原因是提供连接到外部分组网络如,Internet或企业Intranet。这使IP协议作为SGSN和GGSN之间的运输工具应用到网络。这使得数据服务,如移动设备上的电子邮件或浏览网页,用户被起诉基于数据流量,而不是时间连接基础上的数据量。3G网络和服务交付的主要标准是通用移动通信系统,或UMTS。首次部署的UMTS是发行'99架构,在下面的图3所示。 在这个网络中,主要的变化是在无线接入网络(RAN的)CDMA空中接口技术的引进,和在传输部分异步传输模式作为一种传输方式。这些变化已经引入,主要是为了支持在同一网络上的语音,视频和数据服务的运输。核心网络保持相对不变,主要是软件升级。然而,随着目前无线网络控制器使用IP与3G的GPRS业务支持节点进行通信,IP协议进一步应用到网络。 未来的进化步骤是第4版架构,如图4。在这里,GSM的核心被以语音IP技术为基础的IP网络基础设施取代。 海安的发展分为两个独立部分:媒体网关(MGW)和MSC服务器(MSS)的。这基本上是打破外连接的作用和连接控制。一个MSS可以处理多个MGW,使网络更具有扩展性。 因为现在有一些在3G网络的IP云,合并这些到一个IP或IP/ ATM骨干网是很有意义的(它很可能会提供两种选择运营商)。这使IP权利拓展到整个网络,一直到BTS(基站收发信台)。这被称为全IP网络,或推出五架构,如图五所示。在HLR/ VLR/VLR/EIR被推广和称为HLR的子系统(HSS)。 现在传统的电信交换的最后残余被删除,留下完全基于IP协议的网络运营,并

外文翻译-----学生信息管理系统的设计与发展

英文译文 学生信息管理系统的设计与发展 随着信息技术的日新月异,各种管理系统的相继出现,让日常生活变的更加具有条理化, 尽可能的合理的运用网络资源可以大大的减少人工管理上带来的不 便及时间的浪费. 二十一世纪现代化程度的不断加速,科学文化水平的不断提高,学生数量的急剧增长,势必增加了管理学生信息带来的压力,人工检索的低效完全不符合整个社会的需要.学生信息管理系统是信息管理系统中的一种,目前信息技术不断的发展,网络技术已经广泛的应用于我们身边的各行各业,有了网络技术的发展,各高校都利用计算机来管理办学,以前学校靠手工操作的一切繁琐事情都得到了快速且高效率的解决,特别是学生成绩管理系统在学校中起到了很大的作用,对于学生和教师来说都能够更方便、快捷、准确地了解和管理各方面信息。 采用人工管理庞大的数据库是一项繁重枯燥的工作,无论是数据录入,查询还是修改都存在着工作量大,效率低下,周期长的缺点。而计算机管理系统的引进将给人工管理数据库的工作带来一次彻底的变革。学校由于学生众多,学生数据信息库庞大,使信息的管理成为了一个复杂繁琐的工作。本系统针对学校,经过实际的需求分析,采用功能强大的VB6.0作为开发工具来开发学生信息管理系统。整个系统从符合操作简便,界面美观、灵活、实用的要求出发,完成学生信息管理的全过程,包括系统管理、基本信息管理、学习管理、奖惩管理和打印报表等功能。经过使用证明,本文所设计的学生信息管理系统可以满足学校对学生信息管理方面的需要。论文主要介绍了本课题的开发背景,所要完成的功能和开发的过程。重点的说明了系统设计的重点、开发设计思想、难点技术和解决方案。学生管理系统的产生大大减少了人力上的不便,让整个学生数据管理更加科学合理。本系统最有特色的地方就是后台数据库对学生信息的统一管理。该系统主要分为系统管理,学生专业管理,学生档案管理,学费管理,课程管理,成绩管理和打印报表。系统的界面是运用vb软件制作的,以上几个模块都是运用vb 控件绑定的方法来实现对后台数据库的连接,后台数据库大概分为以下几个表:专业信息表,收费类别表,学生职务表,学生信息表,学生政治面貌表,用户登入表。采用Client/Server结构进行设计,本系统是在由一台数据服务器和若干台

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