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中国移动互联网用户行为统计报告
2014H1
用户行为· 时段分布· 移动应用
目录
1.报告摘要
2.研究范畴
3.移动互联网用户属性
3.1移动互联网用户结构特征
3.1.1性别结构
3.1.2年龄结构
3.1.3地域分布
3.1.4学历结构
3.1.5职业结构
3.1.6收入结构
3.2移动网络使用特征
3.2.1使用时长
3.2.2热点时段
3.2.3浏览内容
3.2.4热门应用
4.细分领域移动应用
4.1移动搜索
4.1.1性别结构
4.1.2年龄结构
4.1.3地域分布
4.1.4学历结构
4.1.5职业结构
4.1.6收入结构
4.2移动视频
4.2.1性别结构
4.2.2年龄结构
4.2.3地域分布
4.2.4学历结构
4.2.5职业结构
4.2.6收入结构
4.3移动新闻
4.3.1性别结构
4.3.2年龄结构
4.3.3地域分布
4.3.4学历结构
4.3.5职业结构
4.3.6收入结构
4.4移动音乐
4.4.1性别结构
4.4.2年龄结构
4.4.3地域分布
4.4.4学历结构
4.4.5职业结构
4.4.6收入结构
4.5移动购物
4.5.1性别结构
4.5.2年龄结构
4.5.3地域分布
4.5.4学历结构
4.5.5职业结构
4.5.6收入结构
5.易观分析预测
1.报告摘要
?2014H1，中国移动互联网用户规模达6.86亿。
?中国移动互联网用户地域属性，分布在二、三线城市的用户占比为46.6%，分布在一线城市的用户占比13.1% 。
?移动IM依然成为中国移动互联网用户的首选，占比达90.5%，其次移动音乐、移动视频以及移动游戏的用户渗透率均超过一半以上。
?晚上是中国移动互联网用户的热点时段，占比达84.5%，其次为中午和下午，占比均超过40% 。
2.研究范畴
数据来源：基于eCDC（易观智库.中国数字消费用户雷达）累计110万移动互联网样本。
分析方式：基于国家统计局全国人口分布数据，通过在线调研问卷结合用户浏览访问行为数据获得结果。使用易观智库独有的分析模型，对海量数据进行科学有效的分析归纳。
研究对象：所有使用移动智能终端的用户。
3.移动互联网用户属性
3.1移动互联网用户结构特征
3.1.1性别结构
3.1.2年龄结构
3.1.3地域分布
3.1.4学历结构
3.1.5职业结构
3.1.6收入结构
EnfoDesk易观智库eCDC数据表明：
2014H1，我国移动互联网用户性别结构中，
男性占大多数，较于2013H2男性下降2.5个百分点，但
62.7% 60.2%
37.3% 39.8%
2013H22014H1
女男中国移动互联网用户性别结构2013H2/2014H1
https://www.doczj.com/doc/2212956971.html,
https://www.doczj.com/doc/2212956971.html, 来源：易观国际· 易观智库· 中国数字消费用户雷达
SOURCE: EnfoDesk ? Analysys International
数据说明：基于2014年5月(易观智库.中国数字消费用户雷达)110万安卓移动端活跃数字消费者的移动互联网行为监测结果。
男性用户仍是主流用户女性比重略有上升
30.5%
28.1%
29.1%
31.5%
18.1%
19.3%
12.2% 11.4%
10.10% 9.6% 2013H22014H1
40岁以上
36～40岁 31～35岁 25～30岁 24岁及以下
中国移动互联网用户年龄结构2013H2/2014H1
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数据说明：基于2014年5月(易观智库.中国数字消费用户雷达)110万安卓移动端活跃数
字消费者的移动互联网行为监测结果。
EnfoDesk 易观智库eCDC 数据表明： 2014H1，我国移动互联网用户年龄结构中， 25-40岁超过六成，较于2013H2 25-35岁提升3.6个百分点，24岁以下降低2.4个百分点，可见
中青年为主力用户，两级 用户数量上升，比重下降
13.1% 13.1% 47.3%
46.6%
39.6% 40.3%
2013H2
2014H1
其他
二、三线城市
一线城市
中国移动互联网用户区域结构2013H2/2014H1
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数据说明：基于2014年5月(易观智库.中国数字消费用户雷达)110万安卓移动端活跃数字消费者的移动互联网行为监测结果。
EnfoDesk 易观智库eCDC 数据表明： 2014H1，我国移动互联网用户区域结构中， 25-40岁超过六成，较于2013H2，城乡等城市提升0.7个百分点，可见
渠道下沉趋势持续
2% 4% 32% 29% 33.7%
33.2% 17.6%
17.1%
13.0% 14.6% 1.9% 2.2% 2013H2
2014H1
硕士及以上 本科 大专
高中|中专|职校|技校 初中 小学及以下
中国移动互联网用户学历结构2013H2/2014H1
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数据说明：基于2014年5月(易观智库.中国数字消费用户雷达)110万安卓移动端活跃数字消费者的移动互联网行为监测结果。
EnfoDesk 易观智库eCDC 数据表明： 2014H1，我国移动互联网用户学历结构中，高中/中专等占比最大，较于2013H2，本科用户提升1.6个百分点，硕士及以上用户提升0.3个百分点，可见用户学历
从低学历向高学历发展
学生, 13.9% 自由职业|个体户|私营企业主,
23.2%
白领|一般职员,
13.5%
8.6%
工人|服务业人员,
22.5%
5.3%
其他, 13.0% 中国移动互联网用户职业结构2014H1
学生
自由职业|个体户|私营企业主 白领|一般职员 公务员|事业单位 工人|服务业人员 无业|退休|失业|下岗 其他
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数据说明：基于2014年5月(易观智库.中国数字消费用户雷达)110万安卓移动端活跃数字消费者的移动互联网行为监测结果。
EnfoDesk 易观智库eCDC 数据表明： 2014H1，我国移动互联网用户职业结构中，公务员/事业单位人员占比最小，自由职业/个体户/私营企业主：23.2%，工人/服务业人员：22.5%，可见
蓝领用户最多，白领用户次之
20.0% 20.6% 3.4% 3.4% 10.5% 10.6% 20.0% 19.8% 19.0% 17.7% 10.8%
10.6% 9.7% 9.8% 3.7% 3.6% 2.9% 3.8% 2013H2
2014H1
12000～及以上 8000～11999元 5000～7999元 4000～4999元 3000～3999元 2000～2999元 1000～1999元 1000元及以下 没有收入
中国移动互联网用户收入结构2013H2/2014H1
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数据说明：基于2014年5月(易观智库.中国数字消费用户雷达)110万安卓移动端活跃数字消费者的移动互联网行为监测结果。
EnfoDesk 易观智库eCDC 数据表明： 2014H1，我国移动互联网用户收入结构中，2000-3999元占比较大，合计约占37.5%，较于2013H2，低/高收入总计提升1.6个百分点，可见
收入结构两极化态势稍显
3.2移动网络使用特征
3.2.1使用时长
3.2.2时段分布
3.2.3用户渗透
3.2.4热门应用
3.2.1使用时长
1小时以下, 9.5%
1～4小时, 47.8%
4～8小时, 26.6%
8小时以上, 16.1%
1小时以下
1～4小时 4～8小时
8小时以上 https://www.doczj.com/doc/2212956971.html,
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数据说明：基于2014年5月(易观智库.中国数字消费用户雷达)110万安卓移动端活跃数字消费者的移动互联网行为监测结果。
中国移动互联网用户每天使用时长2014H1
EnfoDesk 易观智库eCDC 数据表明： 2014H1，我国移动互联网用户每天使用时长，1-4小时使用时长约占一半，约占47.8%，4-8小时为26.6%，可见
用户的使用时长依然零散化
3.2.2时段分布
22.7%
84.5%
43.2%
45.7% 33.8%
32.3% 0%20%40%60%80%100%
深夜
晚上
下午 中午 上午
早晨 中国移动用户应用浏览时段分布2014H1
来源：易观国际 · 易观智库?中国数字消费用户雷达 https://www.doczj.com/doc/2212956971.html,
数据说明：基于2014年5月(易观智库.中国数字消费用户雷达)110万安卓移动端活跃数字消费者的移动互联网行为监测结果。
EnfoDesk 易观智库eCDC 数据表明： 2014H1，我国移动互联网用户浏览内容时段分布中，晚上尤其明显，占比84.5%，早
晨和上午差距不大，可见
晚上为首选时段，但使用 时段全天化
3.2.3移动应用渗透率
EnfoDesk 易观智库eCDC 数据表明： 2014H1，我国移动互联网用户细分应用用户渗透率中，移动IM ，移动音乐、移动视频以及移动游戏的用户渗透率都超过50%，可见
25.3%
31.4% 34.8% 36.0% 53.2%
54.8% 55.5% 90.5%
0%20%40%60%80%100%
微博
移动阅读
移动新闻 移动购物 移动游戏 移动视频 移动音乐
移动IM 中国移动互联网细分应用用户渗透率2014H1
来源：易观国际 · 易观智库?中国数字消费用户雷达 https://www.doczj.com/doc/2212956971.html,
数据说明：基于2014年5月(易观智库.中国数字消费用户雷达)110万安卓移动端活跃数字消费者的移动互联网行为监测结果。
社交和娱乐为主流应用
19.5% 37.7%
16.1% 24.4% 58.8% 49.4%
62.9%
88.3%
39.5% 29.7% 11.1%
41.6% 45.7% 60.1% 60.3% 93.4%
0%20%
40%
60%
80%
100%
微博
移动阅读
移动新闻 移动购物 移动游戏 移动视频 移动音乐
移动IM 女24岁以下 男24岁以下
24岁以下细分应用用户渗透率2014H1
数据说明：基于2014年5月(易观智库.中国数字消费用户雷达)110万安卓移动端活跃数字
消费者的移动互联网行为监测结果。
来源：易观国际 · 易观智库?中国数字消费用户雷达 https://www.doczj.com/doc/2212956971.html,
EnfoDesk 易观智库eCDC 数据表明： 2014H1，24岁以下移动互联网用户中，女性更热衷移动视频、移动购物与微博，男性：更热衷移动游戏、移动阅读与移动新闻，可见
24岁以下的男女用户在各应用 上的热衷程度存在较大差异
19.3% 34.8% 5.3%
29.2%
57.0%
51.6% 57.0% 90.9%
32.0% 28.6% 2.9%
55.9% 55.7%
65.2% 56.9%
98.7%
0%
20%
40%60%80%100%
微博
移动阅读
移动新闻 移动购物 移动游戏 移动视频 移动音乐
移动IM 女25-40岁 男25-40岁
25-40岁细分应用用户渗透率2014H1
数据说明：基于2014年5月(易观智库.中国数字消费用户雷达)110万安卓移动端活跃数字消费者的移动互联网行为监测结果。
来源：易观国际 · 易观智库?中国数字消费用户雷达 https://www.doczj.com/doc/2212956971.html,
EnfoDesk 易观智库eCDC 数据表明： 2014H1，25-40岁移动互联网用户中，女性更热衷移动购物、移动视频与微博，男性更热衷移动阅读、移动新闻与移动游戏，可见25-40岁移动互联网用户中
25-40岁的男女用户在各应用 上的热衷程度存在较大差异
25.3% 28.1%
13.3% 23.1%
36.8%
55.3%
58.5% 83.2%
29.9%
25.8%
5.0%
37.3% 48.0% 64.8% 54.7%
95.8% 0%20%
40%
60%
80%
100%
微博
移动阅读
移动新闻 移动购物 移动游戏 移动视频 移动音乐
移动IM 女41以上 男41岁以上
41岁以上细分应用用户渗透率2014H1
数据说明：基于2014年5月(易观智库.中国数字消费用户雷达)110万安卓移动端活跃数字消费者的移动互联网行为监测结果。
来源：易观国际 · 易观智库?中国数字消费用户雷达 https://www.doczj.com/doc/2212956971.html,
EnfoDesk 易观智库eCDC 数据表明： 2014H1，41岁以上移动互联网用户中，女性更热衷移动购物、移动IM 与游戏，男性更热衷移动新闻、移动音乐与移动阅读
41岁以上的男女用户在各应用 上的热衷程度存在较大差异
3.2.3移动应用渗透率-移动IM
88.3%
90.9%
83.2%
93.4%
98.7%
95.8%
0%
50%
100%
24岁以下
25-40岁
41岁以上
男 女 整体
移动IM 应用用户渗透率2014H1
数据说明：基于2014年5月(易观智库.中国数字消费用户雷达)110万安卓移动端活跃数字消费者的移动互联网行为监测结果。
来源：易观国际 · 易观智库?中国数字消费用户雷达 https://www.doczj.com/doc/2212956971.html,
EnfoDesk 易观智库eCDC 数据表明： 2014H1，移动IM 的移动互联网用户中，女性25-40岁渗透率较为突出，且各年龄段均超过行业渗透率,男性25-40岁较为突出，其他两年龄段均低于行业渗透率,可见
女性渗透率贡献明显超过男性
62.9%
57.0%
58.5%
60.3%
56.9%
54.7%
0%
35%
70%
24岁以下
25-40岁
41岁以上
男 女 整体
移动音乐应用用户渗透率2014H1
数据说明：基于2014年5月(易观智库.中国数字消费用户雷达)110万安卓移动端活跃数字消费者的移动互联网行为监测结果。
来源：易观国际 · 易观智库?中国数字消费用户雷达 https://www.doczj.com/doc/2212956971.html,
EnfoDesk 易观智库eCDC 数据表明： 2014H1，移动音乐的移动互联网用户中，
女性只有41岁以上年龄段渗透率稍低于行业渗透率，男性24岁以下份额较为突出，其他两年龄段也均高于行业渗透率，可见
男/女性渗透率贡献无明显差异
做移动互联网线上活动，我们首先要对移动互联网用户群体做一个分析。
2.1.1对互联网使用人群年龄段分析
2008年易观国际数据 以12-80岁之间年龄段的互联网使用人群为分析对象，18-40岁之间为互联网主要应用人群。 2.1.2对互联网使用人群分类及类型分析 互联网使用分类主要分为老年、中年、青年、少年群体，这些人群类型又分退休干部、老板、白领、大学生、中学生和无业游民。通过从上面列表看，对互联网熟知程度较高的是老板、白领、大学生、中学生，其中白领熟知程度最高所站的人群比例也是最多，年龄跨度广，对互联网的需求最强烈。 2.1.3使用人群对互联网熟知程度分析 ?精通使用人群：白领； ?熟练使用人群：老板、白领、大学生、中学生、无业游民； ?使用表皮人群：退休干部、老板、无业游民； ?有一定了解人群：退休干部、老板、无业游民； ?不了解人群：普通老年人。 2.1.4对互联网使用需求分析 根据上面列表得出以下用户对互联网使用需求统计表： 易观国际2008年对用户对互联网需求的统计表 根据以上两个统计结果综合分析，用户对邮件、新闻资讯、生活信息查询、网站购物、博客、交友、求职、生活信息发布、即时通讯、学习资料、问答帮助的需求量比较高，其中主流需求主要是新闻资讯、生活信息查询、博客、交友。 2.2网络号功能和服务针对个体用户归纳 ?主要服务人群年龄阶段：18-40岁之间； ?主要服务人群类型：老板、白领、大学生、中学生、无业游民，重点为白领； ?为用户提供主要的功能和服务：邮件、新闻资讯、生活信息查询、网站购物、博客、交友、生活信息发布、即时通讯、学习资料、问答帮助，重点为新闻资讯、生活信息查询、博客、交友。 2.0互联网集体用户群体分析
一、什么是用户行为分析： 用户行为分析：在获得网站访问量最基本数据的情况下，对有关数据进行统计、分析，从中发现用户访问网站的规律，并将这些规律与网络营销策略相结合，从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题，并为进一步的修正或者是重新制定网络营销策略提供依据。 以上只是很多种情况中一种———-针对网站的用户行为分析。那么，对于目前的互联网行业成千上万的产品，我们又该如何重新定义用户行为分析呢？重新定义的用户行为是什么呢？ 1、分析用户行为，那我们应该先确定用户群体特征； 2、用户对产品的使用率。网站类产品主要体现在点击率、点击量、访问量、访问率、访问模块、页面留存时间等等；移动应用产品主要体现在下载量、使用频率、使用模块等等； 3、用户使用产品的时间。比如用户基本是每天中的什么时候使用产品。 综合以上说说的几点，其实用户行为分析可以这样来看：用户行为分析就是对用户使用产品过程中的所有数据（包括下载量、使用频率、访问量、访问率、留存时间等等）进行收集、整理、统计、分析用户使用产品的规律，为产品的后续发展、优化或者营销等活动提供有力的数据支撑。 二、用户行为分析方式都有哪些？ 既然是对用户的行为进行分析，那么在得到数据后，我们需要如何进行行为分析呢？分析方式有哪些呢？这里我们主要从几个维度来分析：方式、侧重、优缺点。应该具体从何开始呢？我们先说说用户行为分析的方式： 1、网站数据分析。通过对每个模块的点击率、点击量、访问量进行数据捕获，然后进行分析； 2、用户基本动作分析。用户访问留存时间、访问量等； 3、关联调查数据分析。主要在电商上的相关推荐、你可能喜欢等等； 4、用户属性和习惯分析。对用户属性和用户习惯两个维度进行分析。用户属性包括性别、年龄等固有的；用户习惯包括用户的一起喜爱度、流量习惯、访问习惯等等； 5、用户活跃度分析。 综合以上可以概括为：以数据分析为导向、以产品设计反馈为导向、以对用户的调查为导向。通过上面的分析方式，我们需要整理出每种方式的分析侧重点。那么，下面我们谈谈用户行为分析的侧重点，主要有以下几点： 1、网站数据分析的侧重点：数据监测、挖掘、收集、整理、统计。 2、用户基本动作分析侧重点：统计用户基本信息，比如：性别、年龄、地域，分析用户群体； 3、关联分析侧重点：分析数据为精准营销提供数据支撑； 4、用户活跃度侧重点：主要是用户的使用频率进行分析，可以得出分析为什么用户喜欢使用这个产品这个功能。 三、用户行为分析的工具有哪些？如何做好用户行为分析？ 工欲善其事必先利其器，我们知道了我们需要做什么事情，那么我们应该用什么工具来提高效率呢？
微博受众群体行为分析 声明:本文内容来自网络，并对其进行整理。 (一)使用微博频次分析 DCCI 2010上半年调查数据显示:微博用户使用微博的的频率以每天使用的频率为最高，数据显示，微博的忠诚度更高，更多用户趋向于每天使用，SNS的使用频率则趋于平稳，且用户使用的网站较多，SNS网站的替代品更多。 根据来自DCCI的数据，每天都使用微博的用户约达41.7%，2-3天使用微博的约占26.9%，每周1-2次的约占16.2%，由此可见经常使用微博的用户群体是相当大的。如果使用最近公布的数据来看，那么每天使用微博的用户大约有5000多万人次，而且随着微博影响力日渐扩大，使用微博微博人数越来越多，每天使用微博的人数将会更多。 (二)使用微博方式分析 从目前来看，微博用户登录使用微博的方式主要还是利用电脑登录网页来使用微博，约占六成。而随着时间的推移，手机相关技术的发展，利用手机上网和使用微博的用户将会越来越多，比重越来越大。 据DCCI研究显示，微博用户通过手机登录访问的比例为39.0%，超过3成。预计到2013年，手机网民数量将超越PC网民数量，占中国人口比例将达52.9%。而微博的即时自媒体的特性与手机的方便、及时等特性结合起来，将能带给用户更好的使用体验，因此，微博在手机平台上有巨大的发展潜力。微博也将因为手机平台的发展，而得到进一步的应用。 DCCI 2010上半年调查数据显示:微博用户及SNS用户通过手机登陆访问的比例分别为39.0%、35.7%均超过3成。结合DCCI之前的预测，在2013年，手机网民
占中国人口比例将达52.9%，将于2013年超越PC网民数量，无论是微博还是SNS 未来都需重视手机平台的应用不朋务，将之作为高增长潜力的发展平台。 (三)从忠诚度和认知度角度分析 DCCI 2010上半年调查数据显示:微博用户仅使用一家的比例达到41.9%，用户高频次的使用，反而是更多的集中在一家微博上，说明微博用户的忠诚度普遍较高;而使用两到三家SNS网站的用户比例最高达到32.3%，SNS网站的替代品较多。 DCCI 2010上半年调查数据显示:在不同性别用户对微博的认知状况方面，女性用户对微博得认知度普遍高于男性。女性用户认为微博能够随时随地的表述自己的心情，并且能够关注自己想要关注得内容与事情;在对微博的认知度方面，女性微博用户普遍高于男性。 (四)使用微博目的分析 DCCI 2010上半年调查数据显示:微博用户使用微博的目的主要为记录自己心情、寻找兴趣相同的群体、认论共同兴趣的话题等，用户将微博作为一个即时信息的交流平台，相比较而言，SNS用户则主要使用SNS平台联系老同学，拓展新朋友等，将SNS媒体作为一个主要的人际交友网络。 DCCI 2010上半年调查数据显示:在使用微博目的差异上，女性用户在“记录自己的心情、娱乐、休闲、了解最新发生的事情使自己不落伍”等方面比男性比例更高，显示出女性在使用微博上相对男性更关注生活。而男性则在“交流工作、学习心得，结交新朋友拓展人脉”这方面比女性更高，显示出男性在使用微博上相对女性更加为事业发展考虑。 DCCI 2010上半年调查数据显示:在不同学历用户使用微博的目的方面，记录心情为各
随着互联网的普及和广泛应用，其受众群体也越来越庞大，互联网已成为越来越多人生活中不可缺少的工具和媒介。由此带来用户构成的多元化和复杂化，使互联网对用户的价值，和用户为互联网行业带来的巨大价值都越来越难以厘清。现在，网民们的需求已不再是单一的收发邮件和浏览信息，而是转向更多元化、自主性和交互性更强的应用，如个性化的即时新闻、网络论坛、个人空间、即时聊天工具、网络游戏等互联网产品和服务。这些增长数字和新兴业务都明白无误地传达着一个信息：日益增长的互联网用户数量和日益成熟的网络用户消费群体，形成了一个巨大的消费场，有着旺盛的消费力和活跃的市场交易，为整个行业带来了巨大的价值和成长空间。正因为如此，深入解析用户构成和消费、使用习惯的变化趋势，就成为了解互联网用户作为消费者和网络用户双重身份的真正价值，同时也是企业互联网营销这个平台上获得创新思路的重要研究对象和基础。用户机会：用户群体迅速成长，互联网应用日趋多元化来自《INTERNET GUIDE 2007中国互联网调查报告》的数据，2006年中国互联网用户个人互联网消费市场总规模约为2767。46亿元人民币，较2005年1876。53亿元同比增长47%。包括上网、购物、玩游戏等各种在线支出在内的人均月互联网消费水平为 169。57 元/月，比2005年的157。8 元同比增长7。46 %。网民这个词，正在成为这个时代的主流词汇，对市场、社会的影响在不断增强。他们受到了前所未有的重视，互联网日益丰富的各色应用，无不是围绕着用户的感受和体验来展开的。搜索引擎、即时通讯以及各种新兴互联网服务门户等正和传统互联网服务一道，为已经过亿人数的用户，提供着包括搜索引擎、综合门户、电子邮件等16个互联网领域50个细分领域的服务。互联网的成熟用户群体特征为男性18～30岁的未婚用户，且多集中于华东和中南等经济发达地区，其中本科和大专以上学历的用户占到近2/3。作为全面拥抱互联网媒体的新一代消费群体（1976～1994出生），他们表现出一种对互联网媒体的重度依赖，网络成为对他们产生主要影响的最常用媒体。以目前流量第一的中文门户腾讯网为例，其用户日常使用中80%以上的人每天访问腾讯网两次以上，60%以上的用户每周上网时长超过20个小时。互联网已经成为很多人日常获取信息的首选，而且他们在使用互联网时的偏好显现得更强烈，忠
2019年中国移动互联网用户分析报告
目录 一、用户分类 (4) 1、性别结构 (4) 2、年龄结构 (5) 3、学历结构 (6) 4、职业结构 (7) 5、收入结构 (8) 二、用户生活方式/态度 (9) 1、用户使用手机上网的时间段 (9) 2、用户每天使用手机上网的时长 (10) 3、用户使用手机上网的场所 (11) 4、用户使用手机上网行为分布 (12) 三、用户消费观念/态度 (13)
通过对移动生活服务用户的调研，以及对公开数据的整理。从移动互联网用户基本属性、用户行为方式以及用户消费方式三方面进行分析。 从结果来看，“低年龄、低学历、低收入”的年轻群体已经成为中国移动互联网的主体用户，年轻化趋势凸显。这其中很大一部分是学生群体，随着年龄的增长，这些人养成的使用习惯将更稳定。 随着移动互联网整体的快速发展，用户对于网络使用程度的逐渐加深，用户的需求已经由原来的娱乐逐步向消费行为转变。移动互联网正在重新定义用户获得信息的方式，并改变用户的消费行为。
一、用户分类 1、性别结构 在移动互联网用户性别结构中，男性移动互联网用户明显高于女性。2010年和2011年，分别有57.7%和58.1%的男性用户。截止2012年9月，2012年，男性用户占整体的57.6%，高出女性用户15.2个百分点。
2、年龄结构 移动互联网用户中，青少年用户比例较高。2010年，10—29岁移动互联网用户占总体用户的68.9%；2011年，10—29岁移动互联网用户占总体用户的65.8%，青少年用户为移动互联网的使用主体。一是由于青少年对新生事物接受能力较强，二是该部分网民对社交、娱乐感兴趣，习惯通过手机联络朋友、阅读、游戏等。这部分青少年群体随着年龄的增长，将养成更为稳定的使用习惯，并具备付费能力。厂商应重视对这类群体的推广和营销。 中国移动互联网用户年龄结构逐步趋于合理。截止2012年9月，10—19岁移动互联网用户在总体用户中占比28.5%，20—29岁移动互联网用户在总体用户中占比35.7%。青少年仍是移动互联网的使用主体，但份额正逐年减少，这主要是由于该部分人群的移动互联网使用
移动互联网产品用户的特点及其体验设计 移动互联网产品用户体验的可用性是特定的用户在特定的场景也能够高效、满意地使用产品，并达到特定的目标，下面是搜集整理的一篇探究移动互联网产品用户体验设计的论文范文，供大家阅读参考。 信息技术和科技的发展，人们已经进入移动互联网快速发展的时代，智能手机和平板电脑等移动终端产品成为新的媒介，在人们的生活中变得越来越重要，人们也从对实体产品的功能需求转向虚拟产品的服务需求，并且在日常生活中，越来越多的人开始依赖于各种移动互联网产品。技术已经不再是产品的核心竞争力，更多的是用户体验的竞争，移动设备受到屏幕尺寸的限制，给用户体验设计带来很多挑战。 1、移动互联网产品用户的特点 1.1 全天候性 移动互联网已经渗透到人们生活的方方面面，在我国2012年的移动互联网的趋势报告中能够明确看出，移动互联网用户上网的时间已经遍布全天二十四小时，在早上七点到十点，晚上九点
到十二点，移动互联网成为大多用户选择的上网方式，用户很容 易在外部干扰的情况下使用手机或平板电脑。 1.2 极低的容忍度 移动产品用户的数量非常庞大，并且同类型的应用种类也繁多，用户在使用移动产品时，由于场景的复杂化或者移动设备的 局限性等，都会对用户体验不良的应用容忍度极低。在应用过程 中出现的细微的问题都能让用户放弃该产品而选择其他产品，这 也给移动互联网产品的用户体验设计提出了极高的要求。 1.3 缺乏专注性 移动产品的特点是体积小，便于携带和使用。所以，用户在 使用本产品的同时可以做一些其他的事情，或者在使用移动互联 网产品的过程中，突然发生别的事情需要处理，然后空闲下来又 会返回到移动互联网产品的使用中，注意力不集中和缺乏专注性，容易出现很多误操作的情况。 1.4 社交和分享 移动互联网的普遍使用，人们当然离不开社交网络应用，通 过社交软件，可以随时随地和朋友进行互动和社会化分享，其中 最重要的是对信息的传播，好的用户体验能够增加用户，反之， 也将会成倍减少用户。
网络用户行为研究 摘要：随着信息技术和互联网的深入发展，互联网日益成为人们工作、学习和生活的一部分。互联网，即广域网、局域网及单机按照一定的通讯协议组成的国际计算机网络。互联网是指将两台计算机或者是两台以上的计算机终端、客户端、服务端通过计算机信息技术的手段互相联系起来的结果，人们可以与远在千里之外的朋友相互发送邮件、共同完成一项工作、共同娱乐。 关键词：网络 正文：网络用户是指在科研、教学、生产、管理、生活及其它活动中需要和利用网络信息的个体和群体。应该说凡具有利用网络信息资源条件的一切社会成员都属于网络用户的范畴。网络用户既是网络信息的使用者，也是网络信息的创造者。网络用户行为大致可分为五大类，网络用户行为意识、网络用户信息行为、网络用户行为模式、网络用户行为管理和网络用户行为规范。 一、网络用户行为意识 意识在本质上是物质在人脑中的主观映象。意识是物质的产物，但不是物质本身。从物质器官看，意识是特殊的物质——人脑的机能。 世界万物的存在、运动和变化是意识的表现形式，我们通过观察世界和万物的存在、运动和变化，就可以发现意识，发现世界和万物的一般规定、一般规律和隐藏的部分。意识是存在、运动、变化、行为的本质、统帅、指挥者。没有意识就没有存在、运动、变化、和行为。 人的行为也是有意识的行为。人的行为是在人脑的指挥下发生和进行的，准确的说是在人脑产生的意识指挥下发生和进行的。什么是人的意识？人的意识是人的组成部分，是人体行为表现出来的规定和本质，是人脑产生和发出的指挥人体行为的意向、意念、欲望、理想、方案和命令。 二、网络用户信息行为 对于用户信息行为，国内的定义大多是针对传统信息用户的比较宽泛，主要有几种： 1、信息行为主要是指人类运用自己的智慧，以信息为劳动对象而展开的各种信息活动，即人类的信息查询、采集、处理、生产、使用、传播等一系列过程。 2、信息行为是在动机支配下，用户为了达到某一特定的目标的行动过程。 3、用户信息行为是在认知思维支配下对外部条件做出的反映，是建立在信息需求和思想动机基础上，历经信息查寻、选择、搜集各过程，并为用户吸收、纳入用户思想库的连续、动态、逐步深入的过程，如明确信息需求实质、选择适当的信息系统、制定正确的检索策略等。 所谓网络用户信息行为就是网络用户，在信息需求和思想动机的支配下，利
互联网用户常见的心理特征 近半年持续关注了一些用户反馈和客服电话，从一些常见问题中总结出了八点互联网用户常见心理特征，在此共享，希望能共同努力提高用户体验。 1：惯性 用户：“你们的排序按钮为什么没有了？” 客服：“亲，我们把它放在右边了，这样更加的明显哦。” 用户：“你们很闲吗？没事弄这个按钮做什么！” 有一个故事，说的是将奶酪放在了迷宫的第三个格子，然后放一只老鼠进入迷宫，第一次的时候，老鼠先找第一个，再找第二个，最后在第三个格子中找到了，很高兴。第二次的时候，先找第一个，再找第二个，又再第三次的格子中找到了，很高兴。第三次的时候，老鼠直接去了第三个格子，找到奶酪。第四次，第五次，奶酪没有动。第六次的时候，奶酪被移入了第一个格子，老鼠看不到奶酪，于是生气，郁闷，焦躁，原地打转，却放弃了继续寻找。 人和老鼠一样，甚至比老鼠更加的具有惯性，更加的善于总结规律，更加的容易感觉生气和不爽。一旦他学会了用一个按钮，第二次一定会去原地按照原来的方法使用。如果位置或者方法和以前不一样，他会很不习惯，并且认为这是一个非常不爽的改变。所以如果产品经理要改变原有的规律一定要三思再三思，即使你知道你是在让原来的过程更加的美观，更加方便，更加的绚丽，也请考虑到原有老用户的习惯。在吸引新用户的同时如果让老用户少去学习是产品经理需要综合考虑的问题。 2：我就是全部 用户：“你们的平台真烂，我商品的显示全部错了。” 客服：“亲，别人的都是好的。是不是你设置错了？” 用户：“别人和我有什么关系，我的商品显示出来就是错的！” 看上去蛮不讲理，但是每个人都是自己世界的国王，他对他自己全部的负责，所以当我们很轻易的说少数人的时候，也应该去体会这少数人的全部世界，他和我们关心自己的 kpi，关心自己的晋升一样关心着自己的小店铺，对我们来说的沧海一粟，对他们来说也许是他们最珍贵的珍珠。承认彼此的平等，也正是这些
电信和互联网用户个人信息保护规定 （2013年6月28日中华人民共和国工业和信息化部第2次部务会议审议通过2013 年7月16日中华人民共和国工业和信息化部第24号令公布自2013年9月1日起施行） 第一章总则 第一条为了保护电信和互联网用户的合法权益，维护网络信息安全，根据《全国人民代表大会常务委员会关于加强网络信息保护的决定》、《中华人民共和国电信条例》和《互联网信息服务管理办法》等法律、行政法规，制定本规定。 第二条在中华人民共和国境内提供电信服务和互联网信息服务过程中收集、使用用户个人信息的活动，适用本规定。 第三条工业和信息化部和各省、自治区、直辖市通信管理局（以下统称电信管理机构）依法对电信和互联网用户个人信息保护工作实施监督管理。 第四条本规定所称用户个人信息，是指电信业务经营者和互联网信息服务提供者在提供服务的过程中收集的用户姓名、出生日期、身份证件号码、住址、电话号码、账号和密码等能够单独或者与其他信息结合识别用户的信息以及用户使用服务的时间、地点等信息。 第五条电信业务经营者、互联网信息服务提供者在提供服务的过程中收集、使用用户个人信息，应当遵循合法、正当、必要的原则。 第六条电信业务经营者、互联网信息服务提供者对其在提供服务过程中收集、使用的用户个人信息的安全负责。 第七条国家鼓励电信和互联网行业开展用户个人信息保护自律工作。 第二章信息收集和使用规范 第八条电信业务经营者、互联网信息服务提供者应当制定用户个人信息收集、使用规则，并在其经营或者服务场所、网站等予以公布。 第九条未经用户同意，电信业务经营者、互联网信息服务提供者不得收集、使用用户个人信息。 电信业务经营者、互联网信息服务提供者收集、使用用户个人信息的，应当明确告知用户收集、使用信息的目的、方式和范围，查询、更正信息的渠道以及拒绝提供信息的后果等事项。 电信业务经营者、互联网信息服务提供者不得收集其提供服务所必需以外的用户个人信息或者将信息用于提供服务之外的目的，不得以欺骗、误导或者强迫等方式或者违反法律、行政法规以及双方的约定收集、使用信息。
前言： 从用户的角度分析，将一个用户接触网站到用户购买到商品、拿到商品，完成一次购买周期流程中所涉及到的体验分为以下四个维度： 第一，信任体验。电子商务网站无论是对初级消费者初次接触的，还是后续延伸的，一定要体现有能力，是值得信赖。 第二：网站体验。网站体验从某个角度来讲，就是我们现在大家所经常提到的用户体验，这个用户体验，只是电子商务用户体验的一部分，所以把它理解成网站体验或者web 体验。 第三：物流体验。做电子商务从用户角度来讲，物流是非常重要的问题，无论从配送的时间、配送人员的服务、态度以及从配送接收过程当中的包装等各方面，很多细节都牵涉到整体，统一定义为物流体验。 第四：商品体验。用户对商品本身的满意度。 下面，将从这四个维度出发，分析淘宝网的用户体验。 一、淘宝网的信任体验 电子商务网站的信任可以定义为消费者在存在风险的互联网市场环境对在线供应商的能力、服务和诚实的信心。 传递、构建交易双方信任的几个重要维度如下： 1、信息功能维度 互联网的一个最大的优点就是便于信息的低成本传播。淘宝网作为亚太地区最大的网络零售商圈，打造了内容丰富、种类繁多、分类明确的购物信息平台，截止到2009年7月，卖家数量1466892家，在线商品数量达1.6684亿；创造集中的折扣、团购、秒杀信息渠道，还为消费者提供经验分享、推荐的淘宝社区、淘江湖、淘帮派。淘宝网强大的信息功能，都在验证其“没有淘不到的宝贝，没有卖不出的产品”的豪言壮语。 2、互动功能维度 快捷直接的沟通工具：淘宝网有专门的即时通讯工具，几乎在用户可能会咨询卖家的页面都会有阿里旺旺的图标，用户可以很方便的与卖家进行沟通。 免费咨询通道：淘宝网有陶小二为用户提供24小时的在线咨询服务。 客服服务热线：点击首页下方的“联系我们”，可以很方便地查找到针对各个用户群体的热线电话。 3、能力维度 商品：截止到2010年底，淘宝网官方公布在线宝贝数量已达到5亿件，从汽车、电脑到服饰、家居用品，分类齐全，更是设置网络游戏装备交易区。 物流：淘宝网实行的推荐物流，与物流企业合作，为广大的卖家和买家提供可选择的物流服务，物流企业直接在网站后台接受和处理客户的物流需求订单，为卖家和买家提供更好的服务。 支付：网购最重要的因素之一就是支付的安全性，淘宝网有专门的支付工具——支付宝，支付宝通过实名认证制、支付盾、信用评价体系、支付宝的付款发货方式等在一定程度上保证了用户的支付安全，形成了品牌优势。 4、诚信维度 据CNNIC在2009年6月发布的报告，淘宝的网络购物渗透率高达81.5%，以领先排名第二的网站60多个百分点的绝对优势，成为网购的代名词。 淘宝网的品牌知名度和品牌转化率都已经很高，已有接近9成的网民知道淘宝网，其中又有9成的网民使用淘宝网。 淘宝网在其他城市（除北京、上海、广州以外）的知名度最高，91.5%的购物网民听说过淘宝网。其次是在上海的知名度很高，90.3%的网购网民都听说过淘宝网。 品牌转化率是指品牌的转化功效，指指网站使用者（网站用户）占网站认知者总体的比例。
2014年中国移动互联网用户行为研究报告 简版 报告摘要 中国移动互联网用户属性研究 ?移动用户男性比例更高，男性占比为65.1%，女性占比为34.9%。占比超过一半的26~35岁用户使用移动智能终 端接入移动互联网； ?移动网民中，78.0%的移动网民具备高学历的特征。企业管理人员、专业技术人员占比合计达到67.0%； 中国移动互联网用户行为研究 ?智能手机及平板电脑用户主要使用历史时长均在1~2年，占比分别是28.6%和28.0%；?67%的手机用户表示“每天使用多次”，在不同场景中使用平板电脑的用户均超过30%，用户习惯每天在碎片化 时间段利用移动智能终端上网。 中国移动互联网用户使用终端研究 ?Android系统以70.9%的比重占据绝对优势，iOS系统以18.9%位居第二； ?三星、小米及华为的用户收入主要集中在3501~5000元，国产手机逐步向高收入人群扩散。 中国移动互联网用户属性研究 移动用户男性比例更高，中老年龄段用户移动智能终端普及率提升 2013年，中国移动网民中男性占比65.1%，女性占比34.9%。相对于2012年，2013年男性占比近乎于女性的两倍， 男女性别比例差距逐渐增大。智能终端上网用户主要以26~35岁为主，占比超过整体的一半，达50.7%；同时， 19~25岁及36~45岁的青壮年用户占比也较高，合计占比为42.4%；主要用户群体仍呈现年轻化的特点，以手机为 主的移动智能终端用户上网也开始逐步渗透到年龄偏大的人群当中，移动网民构成逐渐趋向成熟化。
样本：1.N移动网民（2013年）=23688；于2013年12月-2014年1月通过iUserSurvey在艾瑞iClick社区联机调研获得；2.N移动网民（2012年）=37434；于2012 年12月-2013年1月通过iUserSurvey在43家网站及艾瑞iClick社区联机调研获得。 2013年中国移动网民职业分布百分比（%） 5 中国移动互联网用户属性研究 高学历及白领阶层用户占据整体移动互联网的“大半边天” 2013年，大学本科用户人群比重达51.5%，大学专科比重达26.5%，合计达78.0%。同时，企业员工在整体职业分 布里占据较高的比重，合计为67.0%。 艾瑞咨询认为，与前几年相比，白领阶层的用户已然取代学生群体成为整体移动网民的主力人群，体现了高学历及 白领阶层的用户群体在移动互联网当中活跃度更高，具有更强的用户粘性。这部分人群可谓支持移动互联网产业蓬 勃发展的顶梁柱。 注释：上述“专业技术人员”具体指律师、医生、技术研发等人士。 样本：N移动网民（2013年）=23688；于2013年12月-2014年1月通过iUserSurvey在艾瑞iClick社区联机调研获得。 2013年中国智能手机用户使用历史时长分布
用户群体画像功能深度解析 所有伟大的产品，都离不开用户的追随与期待。 诸葛io的用户群体画像是产品用户增长的利器之一——它能够帮您探究产品指标数字背后的原因。 通过诸葛io，我们已经能够持续的监测产品运营状况，比如：观察产品关键指标的变化、关注用户到目标的转化趋势、分析用户的留存回访…… 除此之外，在诸葛io中，我们还可以观察到产品的每位用户，对单个用户的特征和行为进行最为细致的分析。 但是，我们的目标是改进提升产品以实现用户增长。而数据指标并不足够直接指导产品的改进——因为，在数据指标和用户增长之间，会有很多坑，让产品和运营的改进变得步履维艰、让用户的增长变得缓慢。究其原因，是由于产品的数字指标过于宏观，而用户增长的构成是非常微观的：我们的用户是一个一个（1 by 1）被获取、激活和留存下来的。 因此，我们需要一些有效的工具，帮我们在产品改进过程中尽早找到方向，让产品改进不再是盲目的过程。诸葛io的用户群体画像正是这样的工具。 群体画像的用途 诸葛io的用户群体画像可以帮助我们： ?分析某个指标数字背后的用户，具备哪些特征——他们的人群属性、他们的行为特点？ ?找到一些有趣的、有价值的事实，并从中发现产品有效改进提升的机会或方向。 用户群体的“画像”包括什么？ 诸葛io提供的用户群体画像，包括以下内容： 用户价值和流失风险分析 高价值用户的占比越高，高流失风险的用户占比越低，产品越健康。
用户特点分析 分析用户的性别、年龄、自定义属性、兴趣标签等。 用户的使用环境分析 分析用户的地域、渠道（来源）、应用版本、设备品牌（浏览器）等。
用户的使用时间 分析用户的首次访问时间、最后访问事件、最近30天访问时长、最近30天访问次数等。 用户的行为特点 分析用户在最近一个月内的行为分布。
2012年中国移动互联网用户调查报告(手机软件篇) 更新时间：2012-09-28 来源：中关村在线 第1页：调查背景及报告要点 自苹果iPhone以来，手机应用软件成为业界关注的焦点，也成为用户购买智能手机时重点考虑的因素之一。从手机用户使用手机的日常行为来看，除了打电话、发信息等基本通讯功能的使用外，手机上网、手机软件应用已经成为绝大多数手机用户打发碎片时间、获取资讯、信息的主要渠道和日常行为。可以说，手机应用软件市场孕育着无限的市场机会。 为了了解中国移动互联网用户手机应用软件的使用特征及倾向，互联网消费调研中心ZDC进行了2012年中国移动互联网用户调查。本次调查共回收问卷12001份，其中手机用户有效问卷为9560份，平板电脑用户有效问卷为2344份。 通过对这些第一手数据的分析，ZDC推出《2012年中国移动互联网用户调研研究报告》，本报告共包括移动互联网手机用户及移动互联网平板电脑用户两大部分，其中手机部分分为手机终端使用、手机上网、手机软件使用、手机阅读、手机游戏、手机支付六部分。平板电脑部分分为平板电脑终端使用、平板电脑上网、平板电脑阅读、平板电脑游戏四大部分。已经发布的报告为《2012年中国移动互联网用户属性及手机终端使用报
告》、《2012年中国移动互联网用户手机上网行为调查报告》及《2012 年中国移动互联网用户手机浏览器使用调查报告》。 本篇报告的研究对象为手机软件用户，主要研究其软件使用行为及消费特征。 注：由于调研样本主要来源于ZOL网站，可能会对调研结果产生影响。 报告要点 ·整体来看，参与调查者中，94.3%的手机用户表示在手机上安装了应用软件，可见，手机软件市场蕴藏着广阔的市场机会。 ·整体来看，调查者经常使用的软件数量远远少于安装的软件数量，即调查者的手机软件使用率较低。 ·从手机软件的使用方式来看，调查者中选择在线即联网使用手机软件的比例最高，达到50.5%，其次为选择离线使用多一些的调查者比例，占比三成。 ·整体来看，参与调查者中，曾经下载过游戏类应用软件的用户占比超过七成，达到72.8%，其次为音乐类应用软件下载比例，为66.7%。 ·不论男性还是女性调查者，下载比例最高的应用软件均为游戏类。但男性调查者中曾经下载过游戏类应用软件的比例高达73.6%，较女性高12.7%。
关于互联网用户访问行为的分析 发表时间：2013-04-19T14:10:32.483Z 来源：《中国科技教育·理论版》2013年第1期供稿作者：王可攀 [导读] 比如我们常说的：转化率、客单价、购买频率、平均毛利率、用户满意度等一系列量化的指标。 王可攀北京暴风科技股份有限公司 100084 摘要用户访问行为分析是网站进行优化的基础依据。在用户行为数据的获取和分析方面，借助第三方专业分析工具能获得事半功倍的效果。本文对互联网用户的访问行为进行深入分析。 关键词互联网用户访问行为分析途径应用 1.引言 互联网智能化发展是当前互联网科技发展的方向之一，基于用户的个人行为，将信息有针对性地推送给用户，体现个性化的服务，是智能互联网的重要体现。对于用户的访问信息，固然可以通过用户调查，让其主动填写的方式获得，但这种方式需要用户主动参与才能得到其访问行为信息，覆盖范围有限。因此，目前业界更加关注于通过分析用户在互联网上的行为，得到其访问信息并挖掘其商业价值。用户访问行为分析是网站进行优化的基础依据。在用户行为数据的获取和分析方面，借助第三方专业分析工具能获得事半功倍的效果。本文对互联网用户的访问行为进行深入分析。 2.互联网用户访问行为的分析途径 2.1访问轨迹 从大的层面而言，它可以告诉我们用户在整个访问网站的过程中都做了哪些事情，既用户的客观行为，从小的层面而言，它可以告诉我们一些我们不通过分析访问轨迹无法得知的网站在用户操作流程上可能存在的问题，加上停留时间的参数进行分析的话，甚至可以告诉我们访问网站的用户的类型。 访客经常在网站中的各个页面之间跳转，访问的路径不胜枚举，但可以通过观察焦点页面及其上下游页面，掌握访客的来路和去向，发现较普遍的访客访问习惯。页面访问轨迹即用来完成该功能，用户可自由指定观察焦点页面，系统会列出该页面的前十位来路页面和去向页面。对观察焦点页面而言，其自身的导入、导出PV的多少能够反映出该页面在网站的权重地位，而通过观察来源和去向页面又能最大限度的了解到访客的行为习惯及兴趣点。访问轨迹能够告诉网站主，用户在一个网页上的视觉大致浏览轨迹，即用户的客观行为。由此还可以得出一个网页设计是否合理，是否能够使用户真正注意并且点击到需要让他点击的位置，最终影响到整个网站的信息架构。 2.2热点图 “热点图”通过不同颜色区分不同区域的点击热度，可以更加直观地展现访客兴趣，高效追踪访客来源，从而多维度分析各种特征的访客点击情况。用户只需将关注的受访页面链接添加到“热点图”功能中，并保证该页面已成功放置 “站长统计”代码，第二天即可查看“热点图”相关数据情况。在申请开通“热点图”功能后，用户可同时关注十个热点页面。打开某一页面热点图，兴趣点展现一目了然。“热点图”不仅可选择查看最近七日效果展现，独创的“选择来源”功能，还可分析不同类型来路（直接输入、搜索引擎、本域来路、外域来路等）进入该关注页面的点击情况，轻松掌握不同用户群的页面操作特征。使用鼠标圈选热点图内任意区域，即可展现该区域内页面点击数及关注度，关注度等于指定区域点击量占页面总点击量的比例，使用简单便捷。产品在来路及受访分析、交互体验等方面都有很大提升与优化，将鼎力支持网站主以更友好、便捷的方式高效追踪访客行为。 2.3鼠标点击 用户的鼠标点击某种程度上可以告诉我们用户在某个网页上的视觉轨迹。因为根据人的一般行为规律，用户会先点击他最先注意到的网页元素，无论这个元素是个按钮还是其它。因此，对用户鼠标点击的总结和分析将能够告诉我们用户在一个网页上的视觉大致浏览轨迹，由此可以得出一个网页设计是否合理，是否能够使得用户真正注意并且能够点击到企业需要让他点击的位置。最终影响到整个网站的信息架构甚而网站结构。 2.4浏览器 对于浏览器和用户操作系统信息的获取已经不是什么新鲜的功能，它们能够告诉我们的无非是用户使用机器的一些基本信息，不同类型的厂商对搜集用户行为上有各种方法：如对终端软件提供商而言，可以通过他们的终端软件搜集用户上网的点击行为；对于Web服务提供商而言，可以通过网站的Web服务记录用户在本网站的浏览历史；对电信运营商而言，用户所有的网络访问行为都可以被记录，相比终端软件提供商和网站服务提供商，所记录的用户行为覆盖更广，基于这些数据统计分析得到的用户偏好信息相对更加全面。 2.5URL 用户的行为日志数量庞大，对每一条记录都进行详尽分析在实际中并不可行。依据Web访问的特点，滤除用户在浏览网页时产生的对图片、动画、脚本等和内容关系不密切的HTTP请求记录。然后，再把短时内来自同一IP、具有相同域的HTTP请求记录进行聚类合并，使得最终结果更加接近真实的用户网络点击访问行为，这也是分析互联网上用户行为的一种方法。在得到用户的HTTP请求的URL（Uniform Resource Locator）后，需要明白其代表的信息类型才能知道用户的具体偏好，而开放式分类目录（ODP）能解决这个问题。它是在一个开放式的框架下，将各种网站URL进行分门别类，建立起网站URL的知识本体（Ontology）。可以利用此工具将用户的行为记录翻译成表示网站类型的名词，并进行统计，得到反映用户偏好的直方图。该图简单、直观，可服务于行为定向的网络营销，具有较高的商业价值。 3.互联网用户访问行为分析的应用 3.1产品营销 要做好的产品设计，就要不断的听取用户意见，不断的调研用户需求并进行分析，得到最适合和满足用户需求和产品特性。除了直接的用户调研，数据分析得到的结果支持是很重要的一个渠道。因为有的时候，用户也不知道他到底想要什么，但是从用户的行为中，我们或许可以分析出来他不了解的自己。比如通过对微博用户分析，得知用户在每天的四个时间点：早起去上班的路上、午饭时间、晚饭时间、睡觉前是最活跃的。因此，掌握了这些用户访问行为，企业就可以在对应的时间段做某些针对性的推广和营销等。 3.2客户群定位 不是所有的产品都是服务于全网用户的，即使对于细分产品，也是有更细致和精确的用户特性可以供提炼分析。除了用户资料系统之
2013年中国移动互联网用户分析报告 2013年3月
目录 一、用户分类 (3) 1、性别结构 (3) 2、年龄结构 (4) 3、学历结构 (5) 4、职业结构 (6) 5、收入结构 (7) 二、用户生活方式/态度 (8) 1、用户使用手机上网的时间段 (8) 2、用户每天使用手机上网的时长 (9) 3、用户使用手机上网的场所 (10) 4、用户使用手机上网行为分布 (11) 三、用户消费观念/态度 (12)
通过对移动生活服务用户的调研，以及对公开数据的整理。从移动互联网用户基本属性、用户行为方式以及用户消费方式三方面进行分析。 从结果来看，“低年龄、低学历、低收入”的年轻群体已经成为中国移动互联网的主体用户，年轻化趋势凸显。这其中很大一部分是学生群体，随着年龄的增长，这些人养成的使用习惯将更稳定。 随着移动互联网整体的快速发展，用户对于网络使用程度的逐渐加深，用户的需求已经由原来的娱乐逐步向消费行为转变。移动互联网正在重新定义用户获得信息的方式，并改变用户的消费行为。 一、用户分类 1、性别结构 在移动互联网用户性别结构中，男性移动互联网用户明显高于女
性。2010年和2011年，分别有57.7%和58.1%的男性用户。截止2012年9月，2012年，男性用户占整体的57.6%，高出女性用户15.2个百分点。 2、年龄结构 移动互联网用户中，青少年用户比例较高。2010年，10—29岁移动互联网用户占总体用户的68.9%；2011年，10—29岁移动互联网用户占总体用户的65.8%，青少年用户为移动互联网的使用主体。一是由于青少年对新生事物接受能力较强，二是该部分网民对社交、娱乐感兴趣，习惯通过手机联络朋友、阅读、游戏等。这部分青少年群体随着年龄的增长，将养成更为稳定的使用习惯，并具备付费能力。厂商应重视对这类群体的推广和营销。 中国移动互联网用户年龄结构逐步趋于合理。截止2012年9月，10—19岁移动互联网用户在总体用户中占比28.5%，20—29岁移动互联网用户在总体用户中占比35.7%。青少年仍是移动互联网的使用主
中国移动互联网用户行为统计报告2015 用户属性· 用户行为· 移动应用 本产品保密并受到版权法保护
目录 1.报告摘要 2.研究范畴 3.移动互联网用户属性3.1移动互联网用户结构特征3.1.1性别结构 3.1.2年龄结构 3.1.3地域分布 3.1.4学历结构 3.1.5职业结构 3.1.6收入结构 3.2移动网络使用特征 3.2.1浏览内容 3.2.2使用时长 3.2.3热门应用 4.细分领域移动应用4.1实用工具类应用 4.1.1性别结构 4.1.2年龄结构 4.1.3地域分布 4.1.4学历结构4.1.5职业结构 4.1.6收入结构 4.1.7用户发展情况 4.1.8热门应用 4.2社交类应用 4.2.1性别结构 4.2.2年龄结构 4.2.3地域分布 4.2.4学历结构 4.2.5职业结构 4.2.6收入结构 4.2.7用户发展情况 4.2.8热门应用 4.3娱乐类应用 4.3.1性别结构 4.3.2年龄结构 4.3.3地域分布 4.3.4学历结构 4.3.5职业结构 4.3.6收入结构 4.3.7用户发展情况 4.4出行旅游类应用 4.4.1性别结构 4.4.2年龄结构 4.4.3地域分布 4.4.4学历结构 4.4.5职业结构 4.4.6收入结构 4.4.7用户发展情况 4.4.8热门应用 4.5消费（实物）类应用 4.5.1性别结构 4.5.2年龄结构 4.5.3地域分布 4.5.4学历结构 4.5.5职业结构 4.5.6收入结构 4.5.7用户发展情况 4.5.8热门应用 4.6消费（生活服务）类应用 4.6.1性别结构 4.6.2年龄结构 4.6.4学历结构 4.6.5职业结构 4.6.6收入结构 4.6.7用户发展情况 4.6.8热门应用 4.7健康医疗类应用 4.7.1性别结构 4.7.2年龄结构 4.7.3地域分布 4.7.4学历结构 4.7.5职业结构 4.7.6收入结构 4.7.7用户发展情况 4.7.8热门应用 4.8教育培训类应用 4.8.1性别结构 4.8.2年龄结构 4.8.3地域分布 4.8.4学历结构 4.8.5职业结构 4.8.6收入结构 4.8.7用户发展情况 4.8.8热门应用 4.9金融类应用 4.9.1性别结构 4.9.2年龄结构 4.9.3地域分布 4.9.4学历结构 4.9.5职业结构 4.9.6收入结构 4.9.7用户发展情况 4.9.8热门应用 4.10阅读类应用 4.10.1性别结构 4.10.2年龄结构 4.10.3地域分布 4.10.4学历结构 4.10.5职业结构 4.10.6收入结构 4.10.7用户发展情况 4.10.8热门应用 5.易观分析预测
目标客户群体的分析报告： 1.办公家具： 从这张图中的数据可以看出，办公家具的市场前景处于一个不平衡的状态，市场需求不稳定。同时可以看出办公家具的网站广告投放应该把重心放在PC端，但是同时手机端也要适当的投放广告。可以看出办公家具的旺季在10~12月，淡季在1~3月。
从图中数据看出，办公家具的网站在设计的时候首要突出的产品应该是办公桌和办公椅，同时在网站比较靠前的地方要突出自己的品牌实力，要让客户看到自己的产品生产链，让客户知道其产品不是二手或者劣质产品。还有在网站的设计的时候还应该加入办公家具的折旧时多少年，办公家具怎么摆放更合理的问题，从而尽可能的解决客户的问题，从而提高转化率，提升营业额。
从图中的数据看出，在省份中，办公家具的主要购买人群在广东、山东、江苏等经济发达的国际贸易区，在区域中，办公家具的主要购买人群在华东、华南、华北西南等地区。在城市中，办公家具的主要购买人群在北京、上海、深圳等国际贸易区。在年龄层次中，办公家具的主要购买人群在30~39岁之间。在性别中，办公家具的主要购买人群是男性。 从以上总的来说，在进行网站的内容规划的时候，应该把消费群体定位在男性，30~39岁之间，消费区域定位在北上广，华南华东地区。在网站排版的时候，要把品牌实力，工厂生产链放在比较前的位置，同时产品应该是办公桌椅，而不是其他东西。同时要在网页帮客户解答折旧几年的问题，办公家具如何摆放的问题。
2.牙齿矫正： 从图中的数据看出，牙齿矫正的市场处于平衡发展的状态，市场需求量大，前景好。同时可以看出在广告投放的时候注重PC端的投放，同时也不能忽略移动端。行业的旺季在8~10月，淡季在1~3月。在旺季的时候可以增加广告投放，在淡季的时候可以减少广告投放。