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SPSS软件学习课件记录

SPSS软件学习课件记录
SPSS软件学习课件记录

SPSS软件学习---

怎样去做研究设计?

一、选择研究课题

1.必要性(是否有意义)

2.创新性(是否有新意)

3.可行性(条件是否许可)

4.适当性(与自己的能力是否相适应)

二、表述研究问题

1.笼统、粗略的陈述(研究初期可以接受)

------收入水平跟一些个人因素有关

2.具体、明确的陈述

A叙述式陈述

------性格影响收入水平

B问题式陈述

------性格是否影响收入水平?

三、研究取向与资料收集方法

研究取向:

1.量化取向

-------研究范式:实证主义\后实证主义视角

------通过实验、标准化访问、问卷等收集资料

2.质性取向

------研究范式:建构性\解释性或\及倡导性\参与性视角

------人即工具

------通过参与式\非参与式观察法、半结构\无结构访谈收集资料3.混合\多元取向

------哲学基础:实用主义

资料收集:

1.划分资料类别

根据资料来源划分

----一手资料

----二手资料

安居资料性质划分

----定量资料

----定性资料

2.常用资料收集方法

---问卷法:自填式代填式

---访谈法

----观察法

----文献法

----德尔菲法\专家调查法

怎样做数据分析?

一、准备编码表

二、设置数据结构

三、输入数据

四、数据校验

五、探索数据

六、变量处理

七、数据分析

研究设计与测量导引-----重庆大学出版社

巴氏量表--老年人量表

spss统计分析实习心得3篇

spss统计分析实习心得3篇五天的SPSS软件实训终于结束了,虽然实训过程充满了酸甜苦辣,但实训结果却是甜的。看着小组的课题报告,心里有种说不出来的感触。高老师在对统计理论及 SPSS 软件功能模块的讲解的同时更侧重于统计分析在各项工作中的实际应用,使我们不仅掌握 SPSS 软件及技术原理而且学会运用统计方法解决工作和学习中的实际问题这个实训。我真真正正学到了不少知识,另外,也提高了自己分析问题解决问题的能力。 小组中每个人完成不同的任务,我的任务是用独立样本T检验的方法分析市、县及县以下的分类对社会消费品零售总额的影响,分析方差,均值,P值,显著性如何并进行T 检验,得出结论报告。结果中比较有用的值为差值变量的均值Mean和Sig显著性在初级统计中,通常都要求所分析的数据呈现正态分布。通过对spss软件对数据的实践处理,我感觉显著性检验问题还是比较简单的,但对具体数据分析的目的性,实用性以及自己在做研究时如何使用,还有待进一步实践和提高。 SPSS 有具体的使用者要求的分析深度,同时是一个可视化的工具,使我们非常容易使用,这样我们可以自己对结果进行检查。电算化老师曾经说过,学习软件其实只是学习软件的操作流程,而要真正掌握整个软件,就得自己摸索探

究,真真正正弄懂它,还要下一定的功夫的。我也深刻体会到了这点。前几次实训都是关于会计实验的,虽然时间安排比此次实训紧,任务量大,但实训结束后,基本的试训内容都完全掌握。而这次实训,虽然时间安排较为轻松,内容也不多,操作起来也有一定的难度,另外受外界因素的影响,根本就听不见看不见老师讲的,即便后来老师一讲就去前面,由于没有条件跟着操作,导致一部分内容总是不熟练,请教同学他们也不会,不过,问题也总会用解决的办法。经过我坚持不懈的努力,在本次实训结束之前,我终于弥补了自己不熟练的那部分内容。 学习SPSS软件,对于我们这些将来要时刻与数据打交道的人是有很大的帮助的,它主要的是运用SPSS软件结合所学统计知识对数据进行需要的处理,相对于EXCEL处理,SPSS软件处理不仅效率高,而且操作简单。我个人觉得,SPSS 软件是一门专业性较强的课程,对于我们财务管理专业的学生是一门必备的课程,也是一门必须熟练掌握的课程,很庆幸,我是抱着将来要学习运用SPSS软件进行此次实训的。这次实训,使我对统计工作的过程和 SPSS应用的流程取得一定的感性认识,拓展了视野,巩固所学理论知识,提高了分析问题、解决问题的能力,也增强了我的职业意识、劳动观点以及适应社会的能力,最重要的是它使我获得了思想和课题分析处理上的双丰收。

SPSS软件应用实例

The Research and Analysis of Xiao Mila School: International Business Major: International economy and trade class 1 Member: 李雪竹41002021 夏鸿曲41002022 黄丹妮41002062 丁桑妮41002064 鲜铤41002036 李凯41002002 梅琳41002003

Abstract Since the catering enterprises actively developed in china, our team chooses one of the catering restaurants, Xiao Mila, located in the Liu Lang bay, closed to the east gate of SWUFE. It looks crowded and not very comfortable for eating hot pot. However, it is still very popular and competitive outside the East Gate and has a lot of regular customers. We decided to find out reasons for this odd phenomenon. As it is a typical catering restaurant in that area, the research gives us in-depth knowledge of catering restaurant in college student living area. Our article uses systematic research towards the operating condition of Xiao Mila. Our aims are to understand the in dividual catering businesses? operating condition, and at the same time supplement economic research, respond to our national twelfth five-year development plan, provide guidance for other catering enterprises. The investigative manner of this article is through the issuance of the form of questionnaire survey to the crowd who ate in the Xiao Mila. After the investigation, we use the statistics we got to analyze the research questions. The methods of analysis are quantitative analysis and qualitative analysis, the Comparative Method Our conclusions of the reasons for Xiao Mila?s success are its unique flavor, locality, and low price and its awesome reputation among students; the shortages of this restaurant are its inefficient service and poor sanitation. Our team also gets the conclusion that different in gender groups have different attitude towards to Xiao Mila. This difference do not only indicate the difference in female?s and male?s thinking patterns, but also point out the way for Xiao Mila to attract customers of a certain gender. Then through discussion, we come up with a suggestion that it should overcome its shortages while holding on to its best position in flavor and price. Keywords Xiao Mila; College Students; Consumption; Analysis; SWOT 1. Introduction Along with the economy development and people's living standard improving, our tertiary industry especially catering industry is developing vigorously. Especially those young, good-tasted college students with appreciating ability,

SPSS实验心得体会

SPSS实验心得体会 在老师的指导下,用SPSS完成了实验四有关两变量相关性分析,偏相关分析,一元线性回归分析,一元线性回归分析四大实验内容。 首先打开数据文件“3-4身体素质”数据,点击“图形→旧对话框→散点图→简单分布”,把身高做为Y轴,体重做为X轴,拟合线选择线性,置信区间无。 得出散点图。从散点图可以明显看出,从身高和体重的散点图中可以看出身高和体重存在线性相关关系,可以进行线性相关分析。然后选择“分析”→“相关”→“双变量”命令,弹出“双变量相关”对话框。 选择进行相关分析的变量。在左侧选择“身高”和“体重”变量,将其添加到右侧的“变量”框中。设定显著性检验的类型。在“显著性检验”选项组中,选择“双尾检验”。选择相关统计量的输出和缺失值的处理方法。单击“双变量相关性”对话框中“选项”按钮,在“统计量”选项组中选中“均值和标准差”,也就是输出变量的均值和标准差,然后选中“叉积偏差和协方差”。 在分析出的描述性统计量表格中,参与相关分析三个变量的样本数各有213,身高均值为166.69,体重均值为56.49,性别均值为1.68。标准差分别为7.703,9.370,.469。 然后打开数据文件“3-4身体素质”,选择“分析”→“相关”→“偏相关”命令,弹出“偏相关”对话框。选择进行偏相关分析的变量和控制变量。在左侧选择“身高”和“体重”变量,将其添加到右侧的“变量”框中。然后选中“性别”将其移入“控制”变量列表。设置显著性检验的类型,选择“双尾检验”。选择是标记显著性相关。选择相关统计量的输出。单击“偏相关”中的“选项”按钮,选中“均值和标准差”以及“零阶相关系数”。 在分析出的描述性统计量表格中,参与偏相关分析的两个变量各有213个样本数据。身高、体重、性别的均值和标准差分别是166.69,56.49,1.68 和7.703,9.370,.469。从相关性表格中可以看出,不控制性别时身高和体重的相关系数为0.771,显著性水平为0.000,小于0.01。控制性别后身高和体重的相关系数为0.545,显著性水平也为0.000.所以身高和体重的相关关系为高度正相关。 接着打开数据文件“3-4身体素质”,选择“分析”→“回归”→“线性”命令,选择进行简单线性回归分析的变量。在左侧的列表框中选择“体重”变量,移入右侧的“因变量”框中。选中“身高”,并使其进入“自变量”列表框。单击“统计量”按钮,弹出“线性回归:统计量”,线性回归选项选择使用F的概率,选择默认值,使用均值替换。 模型汇总图中显示的是一元线性回归模型的拟合情况。相关系数R为0.771,反映的是自变量与因变量之间的密切程度,其值在0~1之间,越大越好。决定系数(判定系数)R2为0.594,调整的R2为0.592。可见,模型的拟合效果很理想。系数表中回归归方程的系数是各个变量在回归方程中的系数值,Sig值表示回归系数的显著性,越小越显著,一般将其与0.05进行比较,如果小于0.05,即为显著、有统计学意义。 本例中常数项对应的系数其t检验的Sig值为0.000,自变量总收入的t 检验的Sig值为0.000。都具有显著的统计意义。

spss软件操作步骤

1、在spss中打开你要处理的数据,在菜单栏上执行:analyse-compare means--one-way anova,打开单因素方差分析对话框。 2、在这个对话框中,将因变量放到dependent list中,将自变量放到factor中,这个 研究中有两个因变量,所以把两个因变量都放到上面的列表里。 3、点击post hoc,打开一个对话框,设置事后检验的方法。 4、在这个对话框中,我们在上面的方差齐性的方法中选择tukey和REGWQ,在方差

不齐性的方法中选择dunnetts,点击continue继续。 5、回到了anova的对话框,点击options按钮,设置要输出的基本结果。 6、这里选择描述统计结果和方差齐性检验,点击continue按钮。

7、点击ok按钮,开始处理数据。 8、我们看到的结果中,第一个输出的表格就是描述统计,从这个表格里我们可以看到 均值和标准差,在研究报告中,通常要报告这两个参数。

9、接着看方差齐性检验,方差不齐性的话是不能够用方差齐性的方法来检验的,还好, 这里显示,显著性都没有达到最小值0.05,所以是不显著的,这证明方差是齐性的 。 10、接着看单因素方差分析表,反应时sig值不显著,而错误率达到了显著的水平,这 说明实验处理对错误率产生了影响,但是对反应时没有影响。 11、接着看事后检验,因为反应时是没有显著差异的,所以就不必再看反应时的事后检 验,直接看错误率的事后检验,从图中标注的红色方框可以看到,第一组和二三组都有显著的差异,而第二组和第三组没有显著差异。关于dunnet方法,它适合在方差不齐性的时候使用,因为方差齐性,不必去看这个方法的检验结果了。

spss实验心得体会

spss实验心得体会 篇一:SPSS学习报告总结心得 应用统计分析学习报告 本科的时候有概率统计和数理分析的基础,但是从来没有接触过应用统计分析的东西,SPSS也只是听说过,从来没有学过。一直以为这一块儿会比较难,这学期最初学的时候,因为没有认真看老师给的英文教材,课下也没有认真搜集相关资料,所以学起来有些吃力,总感觉听起来一头雾水。老师说最后的考核是通过提交学习报告,然后我从图书馆里借了些教材查了些资料,发现很多问题都弄清楚了。结合软件和书上的例子,实战一下,发现SPSS的功能相当强大。最后总结出这篇报告,以巩固所学。 SPSS,全称是Statistical Product and Service Solutions,即“统计产品与服务解决方案”软件,是IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称,也是世界上公认的三大数据分析软件之一。SPSS具有统计分析功能强大、操作界面友好、与其他软件交互性好等特点,被广泛应用于经济管理、医疗卫生、自然科学等各个领域。具体到管理方面,SPSS 1 也是一个进行数据分析和预测的强大工具。这门课中也会用到AMOS软件。 关于SPSS的书,很多都是首先介绍软件的。这个软件易于安装,我装的是19.0的,虽然20.0有一些改变和优化,但是主体都是一样的,而且都是可视化界面,用起来很方面且容易上手。所以,我学习的重点是卡方检验和T检验、方差分析、相关分析、回归分析、因子分析、结构方程模型等方法的适用范围、应用价值、计算方式、结果的解释和表述。

首先是T检验这一部分。由于参数检验的基础不牢固,这部分也是最初开始接触应用统计的东西,学起来很多东西拿不准,比如说原假设默认的是什么。结果出来后依然分不清楚是接受原假设还是拒绝原假设。不过现在弄懂了。这部分很有用的是T检验。T检验应用于当样本数较小时,且样本取自正态总体同时做两样本均数比较时,还要求两样本的总体方差相等时,已知一个总体均数u,可得到一个样本均数及该样本标准差,样本来自正态或近似正态总体。T检验分为单样本T检验、独立样本T检验、配对样本T检验。其中,单样本T 检验是样本均数与总体均数的比较的T检验,用于推断样本所代表的未知总体 均数μ与已知的总体均数uo有无差别;独立样本T检验主要用于检验两个样本是否来自具有相同均值的总体,即比较两个样本的均值是否相同,要求两个样本是相互独立的; 2 配对样本T检验中,要正确理解“配对”的含义,主要用于检验两个有联系的正态总体的均值是否有显著差异,跟独立检验的区别就是样本是否是配对样本。这几个方法用软件操作起来都是相对简单的,关键是分清楚什么时候用这个什么时候用那个。 然后是方差分析。方差分析就是将索要处理的观测值作为一个整体,按照变异的不同来源把观测值总变异的平方和以及自由度分解为两个或多个部分,获得不同变异来源的均值与误差均方,通过比较不同变异来源的均方与误差均方,判断各样本所属总体方差是否相等。方差分析主要包括单因素方差分析、多因素方差分析和协方差分析等。这一部分在学习的过程中出现一些问题,就是用SPSS来操作的时候分不清观测变量和控制变量,如果反了的话会导致结果的不准确。其次,对Bonferroni、Tukey、Scheffe等方法的使用目的不清楚,现在基本掌握了多重比

SPSS基本操作傻瓜教程

目录 一、SPSS界面介绍 (2) 1、如何打开文件 (2) 2、如何在SPSS中打开excel表 (3) 3、数据视图界面 (3) 4、变量视图界面 (4) 二、如何用SPSS进行频数分析 (11) 三、如何用SPSS进行多变量分析 (15) 四、如何对多选题进行数据分析 (18) 1、对多选题进行变量集定义 (18) 2、对多选题进行频数分析 (21) 3、对多选题进行多变量交互分析 (24) 五、如何就SPSS得出的表在excel中作图 (27)

一、SPSS界面介绍 提前说明:第一,我这里用的是SPSS 20.0 中文汉化版。第二,我教的是傻瓜操作,并不涉及理论讲解,具体的为什么和用什么理论公式来解释请认真去听《社会统计学》的课程。第三,因为是根据我自己的操作和理解来写的,所以可能有些地方显的不那么科学,仍然要说请大家认真去听《社会统计学》的课程,那个才是权威的。 1、如何打开文件 这个东西打开之后界面是这样的: 我们打开一个文件:

要提的一点就是,SPSS保存的数据拓展名是.sav: 2、如何在SPSS中打开excel表 在上图的下拉箭头里找到excel这个选项: 然后你就能找到你要打开的excel表了。 3、数据视图界面 我现在打开了一个数据库。 可以看到左下角这个地方有两个框,两个是可以互相切换的,跟excel切换表一样,跟excel切换表一样: 现在的页面是数据视图,也就是说这一页都是原始数据,这里的一行就是一张问卷,一列就是一个问题,白框里的1234代表的是选项。这个表当时录数据的时候为了方便看,是把ABCD都转换成了1234,所以显示的是1234,当然直接录ABCD也可以,根据具体情况看怎么录,只要能看懂。 多选题的录入全部都是细化到每个选项,比如第四题,选项A选了就是“是”,没选就是

spss实验心得体会.doc

spss实验心得体会 篇一:SPSS学习报告总结心得 应用统计分析学习报告 本科的时候有概率统计和数理分析的基础,但是从来没有接触过应用统计分析的东西,SPSspss实验心得体会)S也只是听说过,从来没有学过。一直以为这一块儿会比较难,这学期最初学的时候,因为没有认真看老师给的英文教材,课下也没有认真搜集相关资料,所以学起来有些吃力,总感觉听起来一头雾水。老师说最后的考核是通过提交学习报告,然后我从图书馆里借了些教材查了些资料,发现很多问题都弄清楚了。结合软件和书上的例子,实战一下,发现SPSS的功能相当强大。最后总结出这篇报告,以巩固所学。 SPSS,全称是StatisticalProductandServiceSolutions,即“统计产品与服务解决方案”软件,是Ibm公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称,也是世界上公认的三大数据分析软件之一。SPSS具有统计分析功能强大、操作界面友好、与其他软件交互性好等特点,被广泛应用于经济管理、医疗卫生、自然科学等各个领域。具体到管理方面,SPSS也是一个进行数据分析和预测的强大工具。这门课中也会用到AmoS软件。关于SPSS的书,很多都是首先介绍软件的。这个软件易于安装,我装的是19.0的,虽然20.0有一些改变和优化,但是主体都是一样的,而且都是可视化界面,用起来很方面且容易上手。所以,我学习的重点是卡方检验和T检验、方差分析、相关分析、回归分析、因子分析、

结构方程模型等方法的适用范围、应用价值、计算方式、结果的解释和表述。 首先是T检验这一部分。由于参数检验的基础不牢固,这部分也是最初开始接触应用统计的东西,学起来很多东西拿不准,比如说原假设默认的是什么。结果出来后依然分不清楚是接受原假设还是拒绝原假设。不过现在弄懂了。这部分很有用的是T检验。T检验应用于当样本数较小时,且样本取自正态总体同时做两样本均数比较时,还要求两样本的总体方差相等时,已知一个总体均数u,可得到一个样本均数及该样本标准差,样本来自正态或近似正态总体。T检验分为单样本T检验、独立样本T检验、配对样本T检验。其中,单样本T检验是样本均数与总体均数的比较的T检验,用于推断样本所代表的未知总体 均数μ与已知的总体均数uo有无差别;独立样本T检验主要用于检验两个样本是否来自具有相同均值的总体,即比较两个样本的均值是否相同,要求两个样本是相互独立的;配对样本T检验中,要正确理解“配对”的含义,主要用于检验两个有联系的正态总体的均值是否有显著差异,跟独立检验的区别就是样本是否是配对样本。这几个方法用软件操作起来都是相对简单的,关键是分清楚什么时候用这个什么时候用那个。 然后是方差分析。方差分析就是将索要处理的观测值作为一个整体,按照变异的不同来源把观测值总变异的平方和以及自由度分解为两个或多个部分,获得不同变异来源的均值与误差均方,通过比较不同变异来源的均方与误差均方,判断各样本所属总体方差是否相等。方差

SPSS操作步骤汇总资料

精品文档 SPSS学习 第一章数据文件的建立 数据编码 Type:Numeric:数值型string:字符串型 Missing: Measure:scale定量变量nominal定性变量 根据已有的变量建立新变量 1、对于数据进行重新编码 Transform—recode into different variables—选择input variable output variable –定义新变量的名称—change—开始定义新旧变量—continue 2、通过SPSS函数建立新变量 Transform—compute variable –从function group中选择公式范围下面选择具体的公式—if中设置要改变—continue—OK(可以对变量进行各种计算) 第二章清除数据与基本统计分析 1、对不合理的数据检查并清理 检查:analysis-description statistic-frequencies—选入要检查的数据—OK 结果:频数统计表—看是否有错误—missing system 清理: 1.对系统缺失值的清理 Data—select case—if condition is satisfied—if—function group(missing)--下面选(missing) --continue—output(delete unselected cases)--OK—对num为哪一位的进行修改 2.对sex=3的清理(直接就清除了) Data—select case—if condition is satisfied—if—sex调入再输入=3—continue-- output(delete unselected cases)--OK—对num为哪一位的进行修改 2. 对相关变量间逻辑性检查和清理 Data—select case—if condition is satisfied—if—输入表达式(前后逻辑不相符合的表达式)--continue-- output(delete unselected cases)--OK—对num为哪一位的进行修改 精品文档. 精品文档3.统计描述正态分布统计描述one-sample —1-sample K-SAnalysis—nonparametric tests—legacy dialogs—1、正态性检验:ok/ —–normalKolomogorov Smirnov test ok ——options2、统计描述:Analysis—descriptives--time选入ok 调入—data—split file –compare group –sex3、按照男女统计描述:OK——time 调入—options 选择–Analysis-descriptive statistic descriptive 非正态分布资料统计描述nonparametric 正态性检验1、 OK ——frequencies 选入-- statistics选择2、Analysis—descriptive statistics

SPSS统计软件实训报告

一、实训目的 SPSS统计软件实训课是在我们在学习《统计学》理论课程之后所开设的一门实践课。其目的在于,通过此次实训,使学生在掌握了理论知识的基础上,能具体的运用所学的统计方法进行统计分析并解决实际问题,做到理论联系实际并掌握统计软件SPSS的使用方法。, 二、实训时间与地点: 时间:2012年1月9日至2012年1月13日 地点:唐山学院北校区A座502机房 三、实训要求: 这次实训内容为上机实训,主要学习SPSS软件的操作技能,以及关于此软件的一些理论和它在统计工作中的重要作用。对我们的主要要求为,运用SPSS 软件功能及相关资料来完成SPSS操作,选择有现实意义的课题进行计算和分析,最后递交统计分析报告,加深学生对课程内容的理解的。我们小组的研究课题是社会消费品零售总额的分析。 四、实训的主要内容与过程: 此次实训,我大概明白了SPSS软件的基本操作流程,也掌握了如何排序、分组、计算、合并、增加、删除以及录入数据;学会了如何计算定基发展速度、环比发展速度等动态数列的计算;明白了如何进行频数分析、描述分析、探索分析以及作图分析;最大的收获是学会了如何运用SPSS软件对变量进行相关分析、回归分析和计算平均值、T检验和假设性检验。通过这次试训,我基本上掌握了SPSS软件的主要操作过程,也学会了运用SPSS软件进行各种数据分析。这些内容,也就是我们SPSS统计软件实训的主要内容。 四、实训结果与体会 五天的SPSS软件实训终于结束了,虽然实训过程充满了酸甜苦辣,但实训结果却是甜的。看着小组的课题报告,心里有种说不出来的感触。高老师在对统计理论及SPSS软件功能模块的讲解的同时更侧重于统计分析在各项工作中的 实际应用,使我们不仅掌握SPSS软件及技术原理而且学会运用统计方法解决工作和学习中的实际问题这个实训。我真真正正学到了不少知识,另外,也提高了自己分析问题解决问题的能力。

SPSS软件应用具体操作及结果分析

SPSS软件操作练习 参考书:《生物统计学》张勤主编(第2版) 一、均数差异显著性检验 (一)单个样本t测验 (二)独立样本测验(两个样本重组比较) (三)两个样本配对比较 二、方差分析 (一)单因素方差分析(样本量相等、样本量不等) 三、相关回归分析 相关分析:Analyze→Correlate→Bivariate(简单相关) 相关回归:Analyze→Regression→Linear 注意:Dependent:因变量y Independent:自变量x 四、卡方测验 (一)独立性:Date Weight→Cases→Frequency Variable(观察值)→ok Analyze→Descriptive Statistics→Crosstabs→Row(行)、Columns(列)→Statistics→Chi-Square (二)适合性测验:Date Weight→Cases→Frequency Variable(观察值)→ok Analyze→Nonparametric Tests→Chi-Squareic(注意比例的填写) 五、两因素方差分析 (一)两因素无重复值方差分析 (二)两因素有重复值方差分析 一、均数差异显著性检验 (一)单个样本t测验 P66 例5.1

One-Samp le Test -1.035 16 .316-1.00000 -3.0486 1.0486 Vit t df Sig. (2-tailed)Mean Dif f erence Lower Upper 95% Conf idence Interv al of the Dif f erence Test Value = 21 由结果可知:t=-1.035 sig=0.316>0.05 该批罐头的平均维生素C 与规定的21mg/g 无显著差异。 注:Sig.(2-tailed) 双侧检验概率 95% confidence.... 差值的95%置信下线和置信上线 (二)独立样本测验(两个样本重组比较) P70 例5.3

SPSS使用说明

SPSS25.0新功能介绍: 1、高级统计模块中贝叶斯统计 执行新的贝叶斯统计函数,包括回归、方差分析和t检验。 贝叶斯统计数据正变得非常流行,因为它绕过了标准统计数据带来的许多误解。贝叶斯没有使用p值拒绝或不拒绝零假设,而是对参数设置了不确定性,并从所观察到的数据中获取所有相关信息。我们对贝叶斯统计数据的方法是独一无二的,因为我们的贝叶斯程序和我们的标准统计测试一样容易运行。只需几次点击,你就可以运行线性回归,ANOVA,一个样本,pair - sample,独立样本t检验,二项比例推理,泊松分布分析,Pairwise Pearson相关,和log线性模型来测试两个分类变量的独立性。 新图表模板,可实现word等微软家族中编辑 这个新功能,通俗的说,就是SPSS输出的图表,你可以不用在原始的输出界面进行编辑修改,可以直接保存到word等里面,在进行修改。想想都比较高大上! 建造现代化、吸引人的、详细的图表从来都不容易。 你可以把大多数图表复制成微软的图形对象,这样你就可以在Microsoft Word、PowerPoint 或Excel中编辑标题、颜色、样式,甚至图表类型。 另外,SPSS还提供了图表构建器,也就是图表的模板,可以选择模板点击创建发布质量图表。 还可以在构建图表时指定图表颜色、标题和模板。而且,默认的模板即使没有修改,也确保了一个漂亮的图表。 在SPSS的图表从来都不是这么容易的。所有这些图表功能都在基本版本中找到。 将高级统计分析扩展到混合、genlin混合、GLM和UNIANOVA。 新版软件增加了最受欢迎的高级统计功能的大部分增强功能。在混合线性模型(混合)和广义

SPSS因子分析实例操作步骤

SPSS因子分析实例操作步骤 实验目的: 引入2003~2013年全国的农、林、牧、渔业,采矿业,制造业电力、热力、燃气及水生产和供应业,建筑业,批发和零售业,交通运输、仓储和邮政业7个产业的投资值作为变量,来研究其对全国总固定投资的影响。 实验变量: 以年份,合计(单位:千亿元),农、林、牧、渔业,采矿业,制造业电力、热力、燃气及水生产和供应业,建筑业,批发和零售业,交通运输、仓储和邮政业作为变量。 实验方法:因子分析法 软件: 操作过程: 第一步:导入Excel数据文件 1.open data document——open data——open; 2. Opening excel data source——OK.

第二步: 1.数据标准化:在最上面菜单里面选中Analyze——Descriptive Statistics——OK (变量选择除年份、合计以外的所有变量). 2.降维:在最上面菜单里面选中Analyze——Dimension Reduction——Factor ,变量选择标准化后的数据.

3.点击右侧Descriptive,勾选Correlation Matrix选项组中的Coefficients和 KMO and Bartlett’s text of sphericity,点击Continue. 4.点击右侧Extraction,勾选Scree Plot和fixed number with factors,默认3个,点击Continue.

5.点击右侧Rotation,勾选Method选项组中的Varimax;勾选Display选项组中的Loding Plot(s);点击Continue. 6.点击右侧Scores,勾选Method选项组中的Regression;勾选Display factor score coefficient matrix;点击Continue.

spss实验报告心得体会

spss实验报告心得体会 篇一:SPSS学习报告总结心得 应用统计分析学习报告 本科的时候有概率统计和数理分析的基础,但是从来没有接触过应用统计分析的东西,SPSS也只是听说过,从来没有学过。一直以为这一块儿会比较难,这学期最初学的时候,因为没有认真看老师给的英文教材,课下也没有认真搜集相关资料,所以学起来有些吃力,总感觉听起来一头雾水。老师说最后的考核是通过提交学习报告,然后我从图书馆里借了些教材查了些资料,发现很多问题都弄清楚了。结合软件和书上的例子,实战一下,发现SPSS的功能相当强大。最后总结出这篇报告,以巩固所学。 SPSS,全称是Statistical Product and Service Solutions,即“统计产品与服务解决方案”软件,是IBM公司推出的一系

列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称,也是世界上公认的三大数据分析软件之一。SPSS具有统计分析功能强大、操作界面友好、与其他软件交互性好等特点,被广泛应用于经济管理、医疗卫生、自然科学等各个领域。具体到管理方面,SPSS也是一个进行数据分析和预测的强大工具。这门课中也会用到AMOS软件。 关于SPSS的书,很多都是首先介绍软件的。这个软件易于安装,我装的是的,虽然有一些改变和优化,但是主体都是一样的,而且都是可视化界面,用起来很方面且容易上手。所以,我学习的重点是卡方检验和T检验、方差分析、相关分析、回归分析、因子分析、结构方程模型等方法的适用范围、应用价值、计算方式、结果的解释和表述。 首先是T检验这一部分。由于参数检验的基础不牢固,这部分也是最初开始接触应用统计的东西,学起来很多东

SPSS软件应用第四讲

《SPSS软件应用》教案 ●复习一:数据库结构建立 ●复习二:数据合并 ●复习三:定距数据的分组 有两种方法:一是在transform下的visual bander(可视离散化)栏完成;一是在transform转换中的compute计算变量来完成。 由于Computer需要自己定义变量标签,Visual Bander直接选择显示变量标签,因此在分组的时候,通常采取Visual Bander来实现。 第四讲数据编码和计数 教学原因:由于录入好的数据,有时候并不能够直接用来分析,因此需要对变量进行重组或者称为转换,将数据重新编码、组合等; 教学目的:培养学生根据研究主题的需要,对变量数据进行转换。 教学内容:对数据进行重新编码和计数。 一、Recode的重新编码功能 功能:用于从原变量值按照某种对应关系生成新变量值,可以将新值赋给原变量,也可生成新变量。 如果是13.0,则实现路径:Transform——Recode——into the same variables(编码为相同变量)/into different variables(编码为不同变量);如果是16.0及以上,则直接是Transform——recode into different variable。我们一般要求重新编码为一个新变量,目的是为了保持原有变量数据。

[例题:对自己的受教育情况(a6.1)的变量值重新编码为高中低] 解释:原变量的取值是如下,因此,我们可以考虑将1-3设置为低教育程度,4-6设置为中等教育程度,7及以上设置为高等教育程度。 具体实现过程: 第一步,单击Transform——recode into different variables( SPSS 13.0使用)或Recode into different variable (重新编码为不同变量时,16.0及以上使用)时,出现下窗口: 第二步,将左边的变量(自己的受教育情况)选中,然后移入右边Input variable →output variable( 输入变量→输出变量) 空白栏中,具体如下图所示:

spss学习心得体会(1)

应用统计分析学习报告 本科的时候有概率统计和数理分析的基础,但是从来没有接触过应用统计分析的东西,spss也只是听说过,从来没有学过。一直以为这一块儿会比较难,这学期最初学的时候,因为没有认真看老师给的英文教材,课下也没有认真搜集相关资料,所以学起来有些吃力,总感觉听起来一头雾水。老师说最后的考核是通过提交学习报告,然后我从图书馆里借了些教材查了些资料,发现很多问题都弄清楚了。结合软件和书上的例子,实战一下,发现spss的功能相当强大。最后总结出这篇报告,以巩固所学。 spss,全称是statistical product and service solutions,即“统计产品与服务解决方案”软件,是ibm公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称,也是世界上公认的三大数据分析软件之一。spss具有统计分析功能强大、操作界面友好、与其他软件交互性好等特点,被广泛应用于经济管理、医疗卫生、自然科学等各个领域。具体到管理方面,spss也是一个进行数据分析和预测的强大工具。这门课中也会用到amos软件。 关于spss的书,很多都是首先介绍软件的。这个软件易于安装,我装的是的,虽然有一些改变和优化,但是主体都是一样的,而且都是可视化界面,用起来很方面且容易上手。所以,我学习的重点是卡方检验和t检验、方差分析、相关分析、回归分析、因子分析、结构方程模型等方法的适用范围、应用价值、计算方式、结果的解释和表述。 首先是t检验这一部分。由于参数检验的基础不牢固,这部分也是最初开始接触应用统计的东西,学起来很多东西拿不准,比如说原假设默认的是什么。结果出来后依然分不清楚是接受原假设还是拒绝原假设。不过现在弄懂了。这部分很有用的是t检验。t检验应用于当样本数较小时,且样本取自正态总体同时做两样本均数比较时,还要求两样本的总体方差相等时,已知一个总体均数u,可得到一个样本均数及该样本标准差,样本来自正态或近似正态总体。t检验分为单样本t检验、独立样本t检验、配对样本t检验。其中,单样本t 检验是样本均数与总体均数的比较的t检验,用于推断样本所代表的未知总体 均数μ与已知的总体均数uo有无差别;独立样本t检验主要用于检验两个样本是否来自具有相同均值的总体,即比较两个样本的均值是否相同,要求两个样本是相互独立的;配对样本t检验中,要正确理解“配对”的含义,主要用于检验两个有联系的正态总体的均值是否

SPSS操作步骤汇总

S P S S操作步骤汇总 Company Document number:WUUT-WUUY-WBBGB-BWYTT-1982GT

SPSS学习 第一章数据文件的建立 数据编码 Type:Numeric:数值型 string:字符串型 Missing: Measure:scale定量变量 nominal定性变量 根据已有的变量建立新变量 1、对于数据进行重新编码 Transform—recode into different variables—选择input variable output variable –定义新变量的名称—change—开始定义新旧变量—continue 2、通过SPSS函数建立新变量 Transform—compute variable –从function group中选择公式范围下面选择具体的公式—if 中设置要改变—continue—OK(可以对变量进行各种计算) 第二章清除数据与基本统计分析 1、对不合理的数据检查并清理 检查:analysis-description statistic-frequencies—选入要检查的数据—OK 结果:频数统计表—看是否有错误—missing system 清理: 1.对系统缺失值的清理

Data—select case—if condition is satisfied—if—function group(missing)--下面选 (missing)--continue—output(delete unselected cases)--OK—对num为哪一位的进行修改 2.对sex=3的清理(直接就清除了) Data—select case—if condition is satisfied—if—sex调入再输入=3—continue-- output(delete unselected cases)--OK—对num为哪一位的进行修改 2. 对相关变量间逻辑性检查和清理 Data—select case—if condition is satisfied—if—输入表达式(前后逻辑不相符合的表达式)-- continue-- output(delete unselected cases)--OK—对num为哪一位的进行修改 3.统计描述 正态分布统计描述 1、正态性检验:Analysis—nonparametric tests—legacy dialogs—1-sample K-S—one-sample Kolomogorov Smirnov test –normal—ok/ 2、统计描述:Analysis—descriptives--time选入—options—ok 3、按照男女统计描述:data—split file –compare group –sex调入—ok Analysis-descriptive statistic – descriptive—time 调入—options选择—OK非正态分布资料统计描述 1、正态性检验nonparametric 2、Analysis—descriptive statistics—frequencies 选入-- statistics选择—OK 第三章T检验

学习SPSS在教育统计中的应用心得体会

学习SPSS在教育统计中的应用心得体会 一、什么是SPSS?为什么要学习SPSS? 新学期开始时,在信息化教育测量与评价的课程中第一次接触到SPSS这个软件,作为本科是计算机专业出身的我,当时只知道SPSS是一套统计软件,就是一套根据统计学原理所编写出来的统计分析软件,至于统计什么?分析什么?我一无所知,尤其是看到老师推荐的《SPSS在教育统计中的应用》这本书的时候,就简单的把它理解为用SPSS软件来统计、分析与教育相关的数据,最终得出想要的结论而已,而现在看来,我当初的想法未免有点简单与无知。下面就来让我们了解一下SPSS。SPSS软件是一组专业的、通用的统计软件包,同时它也是一个组合式软件包,兼有数据管理、统计分析、统计绘图和统计报表功能。它广泛用于教育、心理、医学、市场、人口、保险等研究领域,也用于产品质量控制、人事档案管理和日常统计报表等。SPSS软件对计算机硬件系统的要求较低;对运行的软件环境要求宽松,有各种版本可运行在WINDOWS XP、WIN7系统环境下,SPSS统计软件采用电子表格的方式输入与管理数据,能方便地从其他数据库中读入数据(如Dbase,Excel,Lotus等)。 我为什么要学习SPSS呢?其实很简单,一方面,做为一名研究生,要具备一定的科研能力,如今量化研究的方法大行其道,一切要以事实说话、要以数据说话,有了数据支持的研究才能更容易被认可、被推论。另一方面,根据对AECT94定义的理解,教育技术

学研究的对象是学习过程和学习资源,包含大量的偶然现象和非精确现象。因此,要深入研究教育技术现象及其规律,必须运用统计描述、统计分析方法和模糊数学分析方法,才可能使这门学科达到真正完善的地步。教育技术学研究的现象多数是偶然的现象,其变化发展往往具有几种不同的可能性,究竟出现哪一种结果,那是带有偶然性的,是随机的。这类偶然现象是遵循统计规律的,当随机现象是由大量的成份组成,或者随机现象出现大量的次数时,就能体现统计平均规律。我们只有对数据资料作统计处理,才可能可以发现它们的内在规律,掌握现象的特征,检验研究的假设,才能得出准确的、可靠的研究结果。 二、对本SPSS各章节学习的心得 新课程老师带领下,采取一种新的学习方式,老师讲解了基础部分后,全班同学采取小组分工、协作学习,然后对全班同学进行讲解学习内容,教师进行当堂指导,这种方法改变了同学们的学习态度,同学们不再是课前不预习,课下不复习的状态,每组都有自己的任务,课前有一定的压力,同学间的讨论也明显的增多,例如:一次课下同学们在一起吃饭,有几位同学还在调侃说“两个菜之间用SPSS进行分析后得出的结果不接受H0假设,也就是两个菜之间不相关”,虽然这只是一个课下的玩笑,但是这也可以体现出对学习的态度的转变。下面就本学期的所学SPSS的各章节做一下归纳,这些归纳也是基于本人平时在课前预习,课上及课后的一些所思所想,也许会有一些理解上的偏颇在内,但这仅限于心得而已。本学期学习各个章节

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