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短学期Eviews讲义

短学期Eviews讲义
短学期Eviews讲义

一、一些前期知识

1.研究数据的类型

时间序列、截面数据、面板数据

2.数据前期处理

一般要经过价格调整,如GDP 、工业增加值、农业增加值、进出口以及资本存量。以当年价格计算的GDP 叫名义GDP ,以不某一年不变价格计算的GDP 叫实际GDP 。GDP 缩减指数=名义GDP/实际GDP 。在统计年鉴中有两种GDP 指数,一种是以上一年为基期(100),另一种是以某一年为基期(100),它们可以相互换算。如1982年的指数(下表第二列)=等于1979年指数×1980年指数×1981年指数÷(100×100×100)[等式后三年的指数是第三列]。1982年的实际GDP =1978年的GDP ×1982年指数(以1978=100)÷100,则GDP 缩减指数=1982年的名义GDP ÷1982年的实际GDP ,要求某年实际GDP ,只需该年名义GDP ÷该年GDP 缩减指数即可。进出口,若是以美元表示,则需每年进出品额乘以该年汇率再除以GDP 缩减指数来调整。对于生产函数中的资本,要用资本存量,则统计年鉴中只有固定资产投资,需将其换算为资本存量,方法见《数量经济技术经济研究》2008 年第 10 期单豪杰《对中国资本存量K 的再估算:1952-2006年》或经济研究2003年第7期张军等《对中国资本存量K 的再估计》。

数据来源(中国统计年鉴2009)

3.经济模型建立后的检验

经济意义检验(符号、大小及系数之间的关系);统计检验(拟合优度、显著性检验);计量经济学检验(序列相关、异方差、多重共线性、随机解释变量);预测检验。

4.模型的形式

水平形式:01122i i i i Y X X βββμ=+++

双对数形式:01122ln ln ln i i i i Y X X βββμ=+++

采用对数的原因:可以消除异方差、系数为弹性、相当于进行了一次差分、中国经济数据多为指数形式,取对数后变为直线形式。

二、Eviews 的一些基本操作

1.工作文件的建立与保存

(1)工作文件的建立

进入Eviews软件以后,点击Fil e→New→Workfile…,出现如图一界面。其中:Workfile structure type中可选择无结构、时间序列、面板数据三种类型,而在Date specification 的Frequency则可选择时间序列的频率,即是年度、季度还是月份或是周资料。Start是开始时间,end是结束时间。改变已经建立好的时间,原有时间范围为1983:1→1999:12,改为1982:1→1999:12,可在命令窗口输入expand 1982:1 1999:12 调皮回车即可。若改为1984:1→1999:12,则可在命令窗口输入range 1984:1 1999:12调皮回车即可(年月之间用:隔开)。以后在命令窗口输入命令直接写为输入命令。

图一

(2)工作文件的保存

点击Fil e→Save as,选择保存路径和文件名即可。

2.数据

(1)建立序列

序列名不能用Eviews默认的一些字符。在Eviews中大小不加区分的使用。建立序列可采用这样几种方法:Object→New object,在出现界面中左侧选择Series,并在右侧中对序列命名。或输入命令data 序列名敲回车即可。建立序列后可在主界面中双击序列名打开序列,可把Excel数据粘贴复制到其中。

由已知序列生成新序列可输入命令series 新序列名=已有序列的各种表达式敲回车即可。表达式中可用四则运算,以及幂^,另外还可以使用这样一些符号:d( )表示对括号中的序列取1次差分,d(x,2)表示对序列x取二次差分。log( )表示对括号中的序列取以自然数为底的对数。dlog( )则表示对括号中的序列先取对数再一次差分。x(-1)表示对序列x进行滞后一期。exp(x)表示e^x(e是自然数)。如series z=log(x)+y(-1)表示生成一个新序列z,其值为相应时期的x的对数加上相应时期y的滞后一期值。

(2)建立组

几个序列并列在一起,称为组。可输入命令group 组名各序列名敲回车即可,各序列之间用空格隔开。

(3)显示组或序列

输入命令show 组名或序列名敲回车即可。

3.画图

在打开的序列或组窗口中,点击View→Graph→(图的形式);或在主窗口中Quick→Graph(图的形式),在出现的对话框中输入要画图的序列名或组名。或输入命令scat x y 或输入line x y 敲回车,表示对x和y画出其点图和线图。

4.基本回归方程

(1)建立方程

可点击Object→New object →Equation,或Quick→Estimation Equation,或输入命令equation敲回车,在出现的界面中输入要建立的回归方程。输入的方程有两种形式:y c x1 x2 x3或y=c(1)+c(2)*x1+c(3)*x2+c(4)*x3均可,输入方程后选择样本时间。也可输入命令ls y c x1 x2 x3敲回车。

(2)结果窗口

见图二。结果主要有三块,第一块,包括使用的估计方法:Least Squares最小平方法,样本时间1978-2000;观测值有23个。第二块是表格,第一行依次为变量、系数、标准差、t值和p值。系数即为回归方程中各变量前的系数,c表示常数项,p值小于0.05表示在0.05的显著性水平上拒绝原假设(原假设为系数为0),可见,gdpp前系数通过了检验,即其前系数显著不为0,而常数项则没有通过。第三块内容为方程的一些统计量。左面依次为R平

方,调整后的R平方,回归标准差(),残差平方和,对数似然函数值,

Durbin-Watson统计量,右面为因变量均值和标准差,AIC准则,Schwarz准则,F统计量和边际显著性水平。

图二(3)预测

方程对象的工具栏中点击Forecast按钮,或选择Procs→Forecast,在出现的界面中全选默认,点确定,预测值保存在consf变量中。

三、常见问题

使用最小平方法时的基本假定:解释变量是非随机的,相互不相关的;随机干扰项零均值、同方差、零协方差;解释变量与随机干扰项不相关;随机干扰项服从零均值,同方差的正态分布,且不存在自相关。

随机变量:在一定条件下由于偶然因素影响,其可能取各种不同的值,具有不确定性和随机性,但取值在某个范围的概率是一定的,这种变量叫随机变量。

1.异方差

随机干扰项不是同方差的,多见于截面数据。

(1)检验方法:

White检验。原假设是同方差。在结果窗口的工具栏中点击View→Residual Tests→White Heteroskedasticity(no cross terms),或View→Residual Tests→White Heteroskedasticity(cross terms),见图三。前者表示检验的辅助回归方程中无解释变量的交叉项,后者表示有交叉项,观察Obs*R-squared的P值,若小于0.05,则拒绝原假设,即存在异方差。

(2)处理方法:

加权最小二乘法。把前面简单回归当中得到的残差保存下来,可输入命令series e=resid 敲回车,输入命令equation 或Object →New object →Equation ,或Quick →Estimation Equation ,在出现的界面中输入cons c gdpp ,点击Options,然后选中Weighted LS/TSLS ,在Weight:后的空白处输入1/abs(e),点确定,即可得到加权最小二乘法估计的方程,再对其残差进行异方差检验,已不存在异方差。此处采用的是OLS 估计的残差绝对值的倒数做为权数,abs()表示对括号中的变量值取绝对值。

图三

2.序列相关

即随机干扰项存在自相关。

(1)检验方法:

DW 检验。在回归结果中可得到DW 值,根据DW 值的大小与其上下限之间的关系,可判断是否存在一阶自相关。缺点:只能检验是否存在一阶自相关,回归模型中不能含有滞后应变量作为解释变量,回归模型含有截距项。

LM 检验。原假设为没有自相关,在回归结果窗口中点击View →Residual Tests →Serial Correlation LM Test ,见图三。在出现的对话框中要输入自相关的阶数,可从1开始输,观察Obs*R-squared 的p 值,若小于0.05,则拒绝原假设,即存在1阶或多阶自相关。

(2)处理方法:

广义差分法。假定回归方程为01ln ln t t t Y X ββμ=++,可用OLS 对方程进行估计,在估计结果中等到DW 值,2(1)DW ρ=?-,可以求出ρ,也可以这样:用OLS 对方程进行估计,得到残差resid ,令其残差等于e ,用OLS 对1t t t e e ρμ-=+进行估计,得到的系数即为ρ,注意此时没有截距项。再用OLS 估计方程1011(1)()t t t t t Y Y X X ρβρβμ---=-+-+,得到的解释变量前的系数即为原始方程中的1β,得到的常数项除以1ρ-,即为原始方程的0β。

科克伦-奥克特迭代法。输入命令equation 敲回车,在出现的界面中输入lnY c lnX ar(1) ar(2)…,点确定即可。

3.多重共线性

解释变量之间高度相关。

(1)检验方法:

可查看变量间的相关系数矩阵。点击主窗口工具栏上Quick →Group Statistics →Correlations ,在出现的窗口中输入各解释变量,用空格隔开。

也可观察OLS 估计结果,若2

R 、F 通过,但t 检验通不过,或解释变量前系数的符号不对,大小不对,则怀疑存在多重共线性。

若方差膨胀因子远大于10,则也存在多重共线性。用OLS 估计后,在主窗口中输入命令scalar vifcar=1/(1-eqcar.@R2)敲回车。该命令是定义一个标量,名称为vifcar ,其值等于1-用car 作为被解释变量建立的回归方程的2R 的倒数,eqcar.@R2表示引用方程eqcar 的2R 。

也可用某一解释变量作为被解释变量和其他解释变量作回归,若其2R 的值大于0.5以上,则认为存在多重共线性。

(2)处理方法:

差分法、岭回归法和逐步回归法。

逐步回归法的第一步是找出最简单的回归形式。用被解释变量分别与某一个解释变量作回归,选择2R 最大的为最简单回归形式;第二步把其他解释变量依次导入上述初始方程,找出最佳模型。

4.随机解释变量问题

主要体现在用滞后被解释变量作为模型的解释变量,另外有时是模型右边的变量存在测量误差,方程右边有解释变量(联立方程)。

处理方法:工具变量法。工具变量的条件:与替代的随机解释变量高度相关;与随机干扰项不相关、与其他解释变量不相关。

原始方程为:01t t t Y X ββμ=++,工具变量为Z ,则第一阶段是用OLS 估计方程01t t X a a Z =+,得到0a 和1a 的值,据此估计t X 的估计值?t

X ;第二阶段,用OLS 估计方程01?t t t

Y X ββμ=++ 在Eviews 中的实现,输入命令equation 敲回车,在出现界面下方的Method 中选择TSLSL ,则在出现窗口上方空白窗口中输入Y C X ,在下方空白窗口中输入工具变量Z 点确定即可。

5.非线性模型

柯布-道格拉斯生产函数Y AK L αβ

=,在Eviews 中的实现。输入equation 敲回车,在出现的窗口中输入(1)*^(2)^(1(2))Y c K c L c =-点击确定即可。

6.其他检验

残差态性检验。在回归结果窗口中点击View →Residual Tests →Histogram-Nomality

Test ,观察Jarque-Bera 下的Probability 值,若小于0.05则拒绝残差服从正态分布的假设。

模型误设检验(Ramsey Reset )。在回归结果窗口中点击View →Stability Tests →Ramsey Reset Test ,出现的窗口中填1或2,表示检验的无约束回归方程中加入被解释变量的二次式或三次式。若F 统计量的P 值小于0.05,则拒绝原假设,即存在遗漏相关变量的设定偏误。

模型稳定性检验(递归残差检验Cusum 和Cusumsq )。在回归结果窗口中点击View →Stability Tests →Recursive Estimates(OLS only),在出现的窗口中分别选择CUSUM Test 和CUSUM of Square Test ,在出现的图形中,若蓝色线处于两条红色线之间,则表示稳定,若超出,则表示不稳定。

四、平稳性检验

1.平稳性检验

前面介绍的回归方程是建立在时间序列是平稳的基础上的,若时间序列不平稳,则容易出现伪回归。

(1)平稳的概念

若一个时间序列t X ,()t E X a =,与t 无关,2()t Var X δ=,与t 无关,c o v (,)t t s s

X X γ+=,与t 无关,只与间隔期数s 有关,则该时间序列是平稳的。其中,若()0t E X =,2()t Var X δ=,cov(,)0t t s X X +=,则称其为白噪声。

(2)检验方法

ADF 单位根检验。原假设0H :0δ=。相应的辅助回归方程有如下三种形式:

11m

t t i t i t i Y Y Y γβξ--=?=+?+∑ (1)

011m

t t i t i t i Y a Y Y γβξ--=?=++?+∑ (2)

011m

t t i t i t i Y a t Y Y δγβξ--=?=+++?+∑ (3)

若拒绝0H ,则不存在单位根,平稳。

注意:选择是否带有常数项或趋势项,根据原序列的图形观察来决定,即水平数值时画原序列,一次差分时画一次差分序列。选择哪种形式很重要,因为检验显著性水平的t 统计量在原假设下的渐进分布依赖于关于这些项的定义。滞后项数的确定可根据AIC 来,要选用使得AIC 最小的滞后项数。

Eviews 的实现方法:在序列窗口中,点击View →Unit Root Test …出现图四界面,在Test type 下可选Augmented Dickey-Fuller (ADF 检验)、Dickey-Fuller GLS (ERS )(DF 检验)、Phillips Perron (PP 检验)、Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin (KPSS 检验)、Elliott-Rothenberg-Stock Point-optimal (ERS 检验)和Ng and Perron (NP 检验)。一

般选择ADF检验。Test for unit root in下有三个选项,分别表示序列原水平、一次差分和二次差分。Include in test equation下有三个选项,分别表示在检验方程中是否含有常数项、趋势及常数项、无常数无趋势。Lag length下选中Automatic selection,则按下面给出的准则自动选择滞后期。下拉框中的准则有Akaike Info Criterion(AIC准则)、Schwarz Info Criterion(SC准则)、Hannan-Quinn Criterion(HQ准则)、Modified Akaike(调整AIC)、Modified Schwarz(调整SC)及Modified Hannan-Quinn(调整HQ),一般选择AIC 准则。要注意我们选用PP检验和NP检验、ERS检验、KPSS检验时,此下拉菜单里的内容不再一样。

图四

我们一般先对序列进行原水平进行检验,若不平稳,则对序列一次差分后检验,若还不平稳,则对序列二次差分后检验,一般二次差分后都平稳了。

五、协整

1.基本概念

变量数列都不是平稳的,但它们的某种线性组合可能是稳定的,认为变量数列存在协整关系,即长期均衡关系或协同增长关系。

2.检验要求

两变量是要求同阶单整,多变量时则无需要求同阶单整。所谓单整是指序列经过一次差分后稳定,是一阶单整,记为I(1)经过两次差分后稳定,是二阶单整,记为I(2);显然I (0)是平稳的。对中国数据而言,存量数据,如不变价的资产、储蓄,是二阶单整;流量数据,如不变价的消费、收入,是一阶单整;变化率,如利率、收益率,是0阶单整,即平稳的。

3.检验方法

两变量,用E-G两步法。用OLS估计两变量的回归方程,得到残差,对残差序列进行平稳性检验,若平稳,则两变量协整。注意:对残差进行平稳性检验的ADF临界值比正常的平稳性检验ADF检验临界值小,见Mackinnon(1997)。

对于多变量的协整检验过程,基本与双变量情形相同,即需检验变量是否具有同阶单整性,以及是否存在稳定的线性组合。在检验是否存在稳定的线性组合时,需通过设置一个变量为被解释变量,其他变量为解释变量,进行OLS估计并检验残差序列是否平稳。如果不平稳,则需更换被解释变量,进行同样的OLS估计及相应的残差项检验。当所有的变量都被作为被解释变量检验之后,仍不能得到平稳的残差项序列,则认为这些变量间不存在协整关系。对多变量间协整关系的检验,比较常用的是Johansen-Juselius检验,即J-J检验。

六、误差修正模型

变量间存在协整关系,表明变量间存在长期均衡关系,但短期内是不均衡,所以,若两变量之间存在协整关系,如01t t t Y a a X μ=++,我们实际观察到的是短期非均衡,即: 012131t t t t t Y X X Y ββββξ--=++++,可变形为:

101121131()()(1)t t t t t t t Y Y X X X Y βββββξ-----=+-+++-+,即

{}131032131(1)/(1)[()/(1)]t t t t t Y X Y X βββββββξ--?=?-----+-+,大括号中的表达式即为长期均衡方程里把Y 和X 都滞后一期移项所得的随机干扰项的滞后一期 (030/(1)a ββ-=,2131()/(1)a βββ+-=)。可得

1(1)t t t Y X ecm βλξ?=?--+,其中31λβ=-,1(1)t ecm μ--=。这就是误差修正模型,(1)ecm -就是误差修正项,一般情况下,31β<,所以3011λβ<=-<,(1)ecm -的修正作用如下:(1)若(t-1)时刻Y 大于其长期均衡解01a a X +,(1)ecm -为正,则((1)ecm λ--)为负,使得t Y 减少; (2)若(t-1)时刻Y 小于其长期均衡解01a a X +,(1)ecm -为负,则

((1)ecm λ--) 为正,使得t Y 增大。上面的都是方程的等价变形,所以建立误差修正模型可以有如下三个方程:

1(1)t t t Y X ecm βλξ?=?--+

012131t t t t t Y X X Y ββββξ--=++++

101121131()()(1)t t t t t t t Y Y X X X Y βββββξ-----=+-+++-+

七、因果关系检验

1.基本思想

如果X 是Y 的原因,那么X 的变化应当发生在Y 的变化之前,说X 是引起Y 变化的原因,必须满足两个条件:一是X 应该有助于Y ,即在Y 关于Y 过去值(滞后值)的回归中,添加X 的过去值(滞后值)作为解释变量,应当显著地增加回归方程的解释能力。二是Y 不应该有助于X ,因为若X 有助于预测Y 同时Y 也有助于X ,则很有可能存在一个或多个其它变量,既是引起X 变化的原因,也是引起Y 变化的原因。

2.检验方法

原假设0H :X 不是Y 的格兰杰原因。此时把Y 对Y 的滞后值及X 的滞后值进行回归,即回归方程为11m m

t i t i i t i t i i Y a Y

X βμ--===++∑∑(无约束条件回归方程),再将Y 对Y 的滞后值

进行回归,方程为1m t i t i t i Y a Y

ξ-==+∑(有约束条件回归)

,再进行约束条件是否真实的检验。在Eviews 中的操作如下,在主窗口中点击工具栏中Quick →Group Statistics →Granger Causality Test ,在出现的对话框中输入要检验的两个序列名,用空格隔开,点确定,再在出现的对话框中输入滞后期数,点确定,结果见图五。观察最后两行的P 值,均大于0.05,不能拒绝原假设,即CONSP 和GDPP 不存在因果关系。注意:滞后期的选择非常重要,滞后期选择的不同,结论也不相同。滞后期选择的方法是:使得无约束回归方程的AIC 最小的滞后期数,且无约束回归方程不存在自相关。在Eviews 中进行因果关系检验时不能直接得到AIC ,需要自己求。方法是输入命令ls gdpp gdpp(-1) consp(-1),得到滞后一期时检验consp 是否是gdpp 原因无约束方程的AIC ,接着输入命令ls gdpp gdpp(-1) gdpp(-2) consp(-1) consp(-2),得到滞后二期时其AIC ,可一直持续下去。对检验gdpp 是否是consp 的原因要求得其AIC ,可采取同样的方法。最后比较两组AIC ,最终确定最佳滞后期数。

图五

Eviews操作手册

Eviews操作入门:输入数据,对数据进行描述统计和画图 首先是打开Eviews软件,可以双击桌面上的图标,或者从windows开始菜单中寻找Eviews,打开Eviews后,可以看到下面的窗口如图F1-1。 图F1-1 Eviews窗口 关于Eviews的操作可以点击F1-1的Help,进行自学。 打开Eviews后,第一项任务就是建立一个新Workfile或者打开一个已有的Workfile,单击File,然后光标放在New上,最后单击Workfile。如图F1-2 图F1-2 图F1-2左上角点击向下的三角可以选则数据类型,如同F1-3。数据类型分三类截面数据,时间序列数据和面板数据。

图F1-3 图F1-2右上角可以选中时间序列数据的频率,见图F1-4。 图F1-4 对话框中选择数据的频率:年、半年、季度、月度、周、天(5天一周或7天1周)或日内数据(用integer data)来表示。 对时间序列数据选择一个频率,填写开始日期和结束日期, 日期格式: 年:1997 季度:1997:1 月度:1997:01 周和日:8:10:1997表示1997年8月10号,美式表达日期法。 8:10:1997表示1997年10月8号,欧式表达日期法。 如何选择欧式和美式日期格式呢?从Eviews窗口点击Options再点击dates and Frequency conversion,得到窗口F1-5。F1-5的右上角可以选择日期格式。

图F1-5 假设建立一个月度数据的workfile,填写完后点OK,一个新Workfile就建好了。见图F1-6。保存该workfile,单击Eviews窗口的save命令,选择保存位置即可。 图F1-6 新建立的workfile之后,第二件事就是输入数据。数据输入有多种方法。 1)直接输入数据,见F1-7 在Eviews窗口下,单击Quick,再单击Empty group(edit series),直接输数值即可。注意在该窗口中命令行有一个Edit+/-,可以点一下Edit+/-就可以变成如图所示的空白格,输完数据后,为了避免不小心改变数据,可以再点一下Edit+/-,这时数据就不能被修改了。

eviews基本操作

EViews的基本操作 一、Workfile(工作文件) Workfile就象你的一个桌面,上面放有许多Object,在使用EViews时首先应该打开该桌面,如果想永久保留Workfile及其中的内容,关机时必须将该Workfile存盘,否则会丢失。 (一)创建一个新的Workfile 打开EViews后,点击File\New\Workfile,弹出一个WorkfileCreate对话框(图1.2.1)。该对话框是定义Workfile的频率等内容。该频率是用于界定样本数据的类型,其中包括时序数据、截面数据、Panel Data等。选择与所用样本数据相适应的频率。例如,样本数据是年度数据,则选择年度(Annual),相应的Object也是年度数据,且Object数据范围小于等于Workfile的范围。当我们的样本数据为1978年至1998年的年度数据,则选择的频率为年度数据(Annual),接着再在起始时间(Start date)和终止时间(End date)两项选择项中分别键入1970、1998,然后点击OK,就建立了一个时间频率为年度数据的Workfile(图1.2.2)。 图1.2.1图1.2. 2 其他不同频率的时间序列样本数据的选择方法类似于年度数据的选择方法,对于截面数据,则是在Workfile Create对话框左侧Workfile structure type栏中选择Unstructure/Undated 选项,在右侧Date Range中填入样本个数。 在Workfile窗口顶部,有一些主要的菜单命令,使用这些菜单命令可以查看Object、改变样本范围(Range)、存取Object、生成新的Object等操作,这些命令和EViews主窗口上的菜单命令功能相同。稍后我们会详细介绍其功能。 在新建的Workfile中已经默认存在两个Object,即c和resid。c是系数向量、resid是残差序列,当估计完一个模型后,该模型的系数、残差就分别保存在c和resid中。 Workfile窗口中主要菜单命令介绍 下面我们以第一章已经建好的包含X(人均可支配收入)与Y(人均可支配支出)为例来说明Workfile窗口中主要命令的功能(图1.2.3)。

EViews面板数据模型估计教程

EViews 6.0 beta在面板数据模型估计中的应用 来自免费的minixi 1、进入工作目录cd d:\nklx3,在指定的路径下工作是一个良好的习惯 2、建立面板数据工作文件workfile (1)最好不要选择EViews默认的blanaced panel 类型 Moren_panel (2)按照要求建立简单的满足时期周期和长度要求的时期型工作文件

3、建立pool对象 (1)新建对象 (2)选择新建对象类型并命名 (3)为新建pool对象设置截面单元的表示名称,在此提示下(Cross Section Identifiers: (Enter identifiers below this line )输入截面单元名称。,建议采用汉语拼音,例如29个省市区的汉语拼音,建议在拼音名前加一个下划线“_”,如图

关闭建立的pool对象,它就出现在当前工作文件中。 4、在pool对象中建立面板数据序列 双击pool对象,打开pool对象窗口,在菜单view的下拉项中选择spreedsheet (展开表) 在打开的序列列表窗口中输入你要建立的序列名称,如果是面板数据序列必须在序列名后添加“?”。例如,输入GDP?,在GDP后的?的作用是各个截面单元的占位符,生成了29个省市区的GDP的序列名,即GDP后接截面单元名,再在接时期,就表示出面板数据的3维数据结构(1变量2截面单元3时期)了。

请看工作文件窗口中的序列名。展开表(类似excel)中等待你输入、贴入数据。 (1)打开编辑(edit)窗口

(2)贴入数据 (3)关闭pool窗口,赶快存盘见好就收6、在pool窗口对各个序列进行单位根检验 选择单位根检验 设置单位根检验

计量经济学Eviews操作攻略

计量经济学Eviews操作攻略 考试重点:绪论——第六章(第七~十章了解即可) 考试形式:开卷 考试题型:1、问答题(资料整理ing) 2、计算题(要体现5大步骤,预测之后要进行异方差和自相关检验) 3、分析题(资料整理ing) 说明:由于前三章操作简单,在此不做赘述。从第四章开始结合课后题写下软件操作步骤。本操作攻略是文字型的,大家看不懂的地方尽管问,我可以在线演示。文字数据及操作纯手工打上去的,难免有纰漏,希望大家在复习中发现错误及时联系我,方便我及时改正并给大家纠错,谢谢,么么哒! 题4.1 建立工作文件创建一个范围在1990—1998年的时间序列工作文件。接下来创建变量序列t和Y,并输入数据。 对变量进行代换菜单栏【Quick】——【Generate series】输入“y1=log(y)”,生成一个新变量y1。 建立模型用y1对x进行回归。得出结果如图4.3所示。 将模型方程还原根据现有的方程将原有的方程形式表示出来。 进行预测操作方法同一元和多元。

题5.2 创建工作文件创建一个序号在1—29的工作文件,创建变量,并输入数据。 图示法检验 绘制x-y图:【Quick】—【Graph】—输入“x y”—下拉菜单选择Scatter Diagram—点击OK即可。 绘制x-e图:【Quick】—【Graph】—输入“x resid”—下拉菜单选择Scatter Diagram—点击OK即可。 G-Q检验 将X的样本观测值按升序排序,Y与原先的X对应:按住Ctrl双选x和y,【Procs】—【Sort series】—输入“x”—点击OK即可。

对第一个子样估计模型:主窗口菜单【Quick】—【Estimate Equation】—输入“y c x”—在Sample输入框输入“1 11”(第二个字样模型此处输入“19 29”)—点击OK即可。 White检验 在回归报告窗口下,【View】—【Residual Tests】—【White Heteroskedasticity】(no cross terms即是否选择交叉项)。 克服异方差 在进行过White检验的工作窗口中点击【Procs】—【Specify/Estimate】—【Option】,再在Option对话框中在【Weighted LS/TSLS】前打√,在Weight框中填入适当的权重,如图所示。然后点击OK即可。 确定以后,退回到方程对话框中,点击【OK】,得到结果,如图所示。

EViews6.0在面板数据模型估计中的操作

EViews 6.0在面板数据模型估计中的实验操作 1、进入工作目录cd d:\nklx3,在指定的路径下工作是一个良好的习惯 2、建立面板数据工作文件workfile (1)最好不要选择EViews默认的blanaced panel 类型 Moren_panel (2)按照要求建立简单的满足时期周期和长度要求的时期型工作文件

3、建立pool对象 (1)新建对象 (2)选择新建对象类型并命名 (3)为新建pool对象设置截面单元的表示名称,在此提示下(Cross Section Identifiers: (Enter identifiers below this line )输入截面单元名称。建议采用汉语拼音,例如29个省市区的汉语拼音,建议在拼音名前加一个下划线“_”,如图

关闭建立的pool对象,它就出现在当前工作文件中。 4、在pool对象中建立面板数据序列 双击pool对象,打开pool对象窗口,在菜单view的下拉项中选择spreedsheet (展开表) 在打开的序列列表窗口中输入你要建立的序列名称,如果是面板数据序列必须在序列名后添加“?”。例如,输入GDP?,在GDP后的?的作用是各个截面单元的占位符,生成了29个省市区的GDP的序列名,即GDP后接截面单元名,再在接时期,就表示出面板数据的3维数据结构(1变量2截面单元3时期)了。

请看工作文件窗口中的序列名。展开表(类似excel)中等待你输入、贴入数据。 (1)打开编辑(edit)窗口

(2)贴入数据 (3)关闭pool窗口,赶快存盘见好就收6、在pool窗口对各个序列进行单位根检验 选择单位根检验 设置单位根检验

实验1 EViews软件的基本操作

实验一 EViews软件的基本操作 【实验目的】 了解EViews软件的基本操作对象,掌握软件的基本操作。 【实验内容】 一、EViews软件的安装; 二、数据的输入、编辑与序列生成; 三、图形分析与描述统计分析; 四、数据文件的存贮、调用与转换。 实验内容中后三步以表1-1所列出的税收收入和国内生产总值的统计资料为例进行操作。 资料来源:《中国统计年鉴1999》 【实验步骤】 一、安装EViews软件 1.双击其中的setup.exe,会出现如图1-1所示的安装界面,直接点击next 按钮即可继续安装; 2.指定安装EViews软件的目录(默认为C:\EViews3,如图1-2所示),点击OK按钮后,一直点击next按钮即可; 3.安装完毕之后,将EViews的启动设置成桌面快捷方式。

图1-1 安装界面1 图1-2 安装界面2 二、数据的输入、编辑与序列生成 ㈠创建工作文件 ⒈菜单方式 启动EViews软件之后,进入EViews主窗口(如图1-3所示)。

图1-3 EViews 主窗口 在主菜单上依次点击File/New/Workfile ,即选择新建对象的类型为工作文件,将弹出一个对话框(如图1-4所示),由用户选择数据的时间频率(frequency )、起始期和终止期。 图1-4 工作文件对话框 其中, Annual ——年度 Monthly ——月度 Semi-annual ——半年 Weekly ——周 Quarterly ——季度 Daily ——日 Undated or irregular ——非时序数据 选择时间频率为Annual (年度),再分别点击起始期栏(Start date )和终止期栏(End date ),输入相应的日前1985和1998。然后点击OK 按钮,将在EViews 软件的主显示窗口显示相应的工作文件窗口(如图1-5所示)。 工作区域 状态栏

EViews基本操作技巧

《计量经济学》E v i e w s上机基本操作

前言 《计量经济学》作为经济学类各专业的核心课程已开设多年。多年的教学实践中,我们深感计量经济学软件在帮助同学们更好地学习、理解《计量经济学》基本思想、提高解决实际问题的能力等方面有着重要的作用。在过去的教学中曾采用过多种版本的软件,包括TSP、Eviews、SPSS、SAS等。从1998年以来,Eviews逐渐成为计量经济学本科教学的基本软件。实践证明,Eviews具有自身的特色和优良的性能。《计量经济学》Eviews上机基本操作,主要介绍Eviews 的基本功能和基本操作,以供同学们参考。

Eviews基本操作 第一部分预备知识 一、什么是Eviews Eviews (Econometric Views)软件是QMS(Quantitative Micro Software)公司开发的、基于Windows平台下的应用软件,其前身是DOS操作系统下的TSP软件。Eviews软件是由经济学家开发,主要应用在经济学领域,可用于回归分析与预测(regression and forecasting)、时间序列(Time series)以及横截面数据(cross-sectional data )分析。与其他统计软件(如EXCEL、SAS、SPSS)相比,Eviews功能优势是回归分析与预测,其功能框架见表1.1。 从多方面的因素考虑,本手册不对最新版本的Eviews软件进行介绍,而只是以目前人们使用较为广泛的Eviews3.1版本为蓝本介绍该软件的使用。Eviews3.1版本是QMS公司1998年7月推出的。 二、Eviews安装 Eviews文件大小约11MB,可在网上下载。下载完毕后,点击SETUP安装,安装过程与其他软件安装类似。安装完毕后,将快捷键发送的桌面,电脑桌面显示有Eviews3.1图标,整个安装过程就结束了。双击Eviews按钮即可启动该软件。(图1.2.1) 图1.2.1 三、Eviews工作特点 初学者需牢记以下两点。 (一)、Eviews软件的具体操作是在Workfile中进行。如果想用Eviews进行某项具体的操作,必须先新建一个Workfile或打开一个已经存在硬盘(或软盘)上的Workfile,然后才能够定义变量、输入数据、建造模型等操作; (二)、Eviews处理的对象及运行结果都称之为objects,如序列(series)、方程(equations)、

eviews面板数据模型详解

1.已知1996—2002年中国东北、华北、华东15个省级地区的居民家庭人均消费(cp,不变价格)和人均收入(ip,不变价格)居民,利用数据(1)建立面板 数据(panel data)工作文件;(2)定义序列名并输入数据;(3)估计选择面板模型;(4)面板单位根检验。 年人均消费(consume)和人均收入(income)数据以及消费者价格指数(p)分别见表9.1,9.2和9.3。 表9.1 1996—2002年中国东北、华北、华东15个省级地区的居民家庭人均消费(元)数据人均消费1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 CONSUMEAH 3607.43 3693.55 3777.41 3901.81 4232.98 4517.65 4736.52 CONSUMEBJ 5729.52 6531.81 6970.83 7498.48 8493.49 8922.72 10284.6 CONSUMEFJ 4248.47 4935.95 5181.45 5266.69 5638.74 6015.11 6631.68 CONSUMEHB 3424.35 4003.71 3834.43 4026.3 4348.47 4479.75 5069.28 CONSUMEHLJ 3110.92 3213.42 3303.15 3481.74 3824.44 4192.36 4462.08 CONSUMEJL 3037.32 3408.03 3449.74 3661.68 4020.87 4337.22 4973.88 CONSUMEJS 4057.5 4533.57 4889.43 5010.91 5323.18 5532.74 6042.6 CONSUMEJX 2942.11 3199.61 3266.81 3482.33 3623.56 3894.51 4549.32 CONSUMELN 3493.02 3719.91 3890.74 3989.93 4356.06 4654.42 5342.64 CONSUMENMG 2767.84 3032.3 3105.74 3468.99 3927.75 4195.62 4859.88 CONSUMESD 3770.99 4040.63 4143.96 4515.05 5022 5252.41 5596.32 CONSUMESH 6763.12 6819.94 6866.41 8247.69 8868.19 9336.1 10464 CONSUMESX 3035.59 3228.71 3267.7 3492.98 3941.87 4123.01 4710.96 CONSUMETJ 4679.61 5204.15 5471.01 5851.53 6121.04 6987.22 7191.96 CONSUMEZJ 5764.27 6170.14 6217.93 6521.54 7020.22 7952.39 8713.08 表9.2 1996—2002年中国东北、华北、华东15个省级地区的居民家庭人均收入(元)数据人均收入1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 INCOMEAH 4512.77 4599.27 4770.47 5064.6 5293.55 5668.8 6032.4 INCOMEBJ 7332.01 7813.16 8471.98 9182.76 10349.69 11577.78 12463.92 INCOMEFJ 5172.93 6143.64 6485.63 6859.81 7432.26 8313.08 9189.36 INCOMEHB 4442.81 4958.67 5084.64 5365.03 5661.16 5984.82 6679.68 INCOMEHLJ 3768.31 4090.72 4268.5 4595.14 4912.88 5425.87 6100.56 INCOMEJL 3805.53 4190.58 4206.64 4480.01 4810 5340.46 6260.16 INCOMEJS 5185.79 5765.2 6017.85 6538.2 6800.23 7375.1 8177.64 INCOMEJX 3780.2 4071.32 4251.42 4720.58 5103.58 5506.02 6335.64 INCOMELN 4207.23 4518.1 4617.24 4898.61 5357.79 5797.01 6524.52 INCOMENMG 3431.81 3944.67 4353.02 4770.53 5129.05 5535.89 6051 INCOMESD 4890.28 5190.79 5380.08 5808.96 6489.97 7101.08 7614.36 INCOMESH 8178.48 8438.89 8773.1 10931.64 11718.01 12883.46 13249.8 INCOMESX 3702.69 3989.92 4098.73 4342.61 4724.11 5391.05 6234.36 INCOMETJ 5967.71 6608.39 7110.54 7649.83 8140.5 8958.7 9337.56 INCOMEZJ 6955.79 7358.72 7836.76 8427.95 9279.16 10464.67 11715.6 表9.3 1996—2002年中国东北、华北、华东15个省级地区的消费者物价指数 物价指数1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 PAH 109.9 101.3 100 97.8 100.7 100.5 99

(整理)Eviews软件基本操作.doc

Eviews 软件基本操作 一、工作文件及建立 (一)主窗口简介 启动Eviews 软件,进入主窗口。如下图所示: 1、标题栏:窗口的顶部是标题栏。 2、菜单栏:标题栏下是菜单栏。 菜单栏上共有9个选项: File ,Edit ,Objects ,View ,Procs ,Quick ,Options ,Window ,Help 。用鼠标点击可打开下拉式菜单,显示该部分的具体功能。 File 包含一些文件的常用操作命令。如:建立(New )、打开(open )、保存(Save /Save As )、关闭(Close )、读入(Import )、读出(Export )、打印(Print )、运行程序(Run )、退出 Eviews (Exit )。常用的有新建工作文件,打开工作文件,保存工作文件,输入输出数据文件。 Edit 一般情况下只有复制功能,即拷贝(Copy )和粘贴(Paste )功能。在某些特殊的窗口,该菜单项还包括剪切(Cut )、删除(Delete )、查找(Find )、替换(Replace )等操作。 objects 提供有关对象的基本操作。包括建立新对象(New Objects )、从数据库获取使新对象(Fetch /Update From DB )、将工作文件中的对象存储到数据库(Store to DB )、复制对象(Copy Selected )、重命名(Rename )、删除(Delete )。 View 其功能随窗口的不同而变化,主要涉及变量的各种查看方式。 Procs 它的功能也是随窗口的不同而变化,其主要功能为变量的预算过程。 Quick 提供快速统计分析过程。 Options 系统参数设定选项。 Window 在使用Eviews 的过程中将会有多个子窗口。该菜单提供子窗口的切换和关闭功能。 Help 帮助功能。提供索引方式和目录方式的帮助功能。 菜单栏 标题栏 命令窗 控制按钮 信息栏 路径 状态栏 主显示窗口 图1主窗口

EViews基本操作精编

E V i e w s基本操作精编 Document number:WTT-LKK-GBB-08921-EIGG-22986

《计量经济学》 E v i e w s上机基本操作

前言 《计量经济学》作为经济学类各专业的核心课程已开设多年。多年的教学实践中,我们深感计量经济学软件在帮助同学们更好地学习、理解《计量经济学》基本思想、提高解决实际问题的能力等方面有着重要的作用。在过去的教学中曾采用过多种版本的软件,包括TSP、Eviews、SPSS、SAS等。从1998年以来,Eviews逐渐成为计量经济学本科教学的基本软件。实践证明,Eviews具有自身的特色和优良的性能。《计量经济学》Eviews上机基本操作,主要介绍Eviews的基本功能和基本操作,以供同学们参考。

Eviews基本操作 第一部分预备知识 一、什么是Eviews Eviews (Econometric Views)软件是QMS (Quantitative Micro Software)公司开发的、基于Windows平台下的应用软件,其前身是DOS操作系统下的TSP软件。Eviews软件是由经济学家开发,主要应用在经济学领域,可用于回归分析与预测(regression and forecasting)、时间序列(Time series)以及横截面数据(cross-sectional data )分析。与其他统计软件(如EXCEL、SAS、SPSS)相比,Eviews功能优势是回归分析与预测,其功能框架见表。 从多方面的因素考虑,本手册不对最新版本的Eviews软件进行介绍,而只是以目前人们使用较为广泛的版本为蓝本介绍该软件的使用。版本是QMS公司1998年7月推出的。 二、Eviews安装 Eviews文件大小约11MB,可在网上下载。下载完毕后,点击SETUP安装,安装过程

EViews 软件的基本操作

实验一EViews软件的基本操作 1.1 实验目的 了解EViews 软件的基本操作对象,掌握软件的基本操作。 1.2 实验内容 以表1.1所列中国的GDP与消费的总量数据(1990~2000,亿元)为例,利用EViews 软件进行如下操作: (1)EViews 软件的启动 (2)数据的输入、编辑与序列生成 (3)图形分析与描述统计分析 (4)数据文件的存贮、调用与转换 表1.1 数据来源:2004年中国统计年鉴,中国统计出版社

1.3 实验步骤 1.3.1 EViews的启动步骤 进入Windows /双击EViews5快捷方式,进入EViews窗口;或点击开始/程序/EViews5/EViews5进入EViews窗口,如图1.1。 图1.1 标题栏:窗口的顶部是标题栏,标题栏的右端有三个按钮:最小化、最大化(或复原)和关闭,点击这三个按钮可以控制窗口的大小或关闭窗口。 菜单栏:标题栏下是主菜单栏。主菜单栏上共有7个选项:File,Edit,Objects,View,Procs,Quick,Options,Window,Help。用鼠标点击可打开下拉式菜单(或再下一级菜单,如果有的话),点击某个选项电脑就执行对应的操作响应。 命令窗口:主菜单栏下是命令窗口,窗口最左端一竖线是提示符,允许用户在提示符后通过键盘输入EViews命令。 主显示窗口:命令窗口之下是EViews的主显示窗口,以后操作产生的窗口(称

为子窗口)均在此范围之内,不能移出主窗口之外。 状态栏:主窗口之下是状态栏,左端显示信息,中部显示当前路径,右下端显示当前状态,例如有无工作文件等。 EViews有四种工作方式:(1)鼠标图形导向方式;(2)简单命令方式;(3)命令参数方式[(1)与(2)相结合)] ;(4)程序(采用EViews命令编制程序)运行方式。用户可以选择自己喜欢的方式进行操作。 1.3.2数据的输入、编辑与序列生成 进入EViews后的第一件工作应从创建新的或调入原有的工作文件开始。只有新建或调入原有工作文件,EViews才允许用户输入开始进行数据处理。 1.3. 2.1 创建工作文件 启动EViews 软件之后,在主菜单上依次点击File\New\Workfile(菜单选择方式如图1.2所示)。这时会自动弹出工作文件选项,如图1.3。 图1.2 图1.3创建工作文件窗口在Workfile structure type选项区共有3种类型: (1)Unstructured/Undated(非结构/非日期); (2)Dated-regular frequency;

EViews软件的基本操作

数学与计算科学学院 实验报告 课程名称:计量经济学 实验项目:EViews软件的基本操作

学生姓名:学号:班级:专业:指导教师:

实验一 EViews软件的基本操作 【实验目的】 了解EViews软件的基本功能,掌握软件的基本操作。 【实验内容】 一、EViews软件的安装; 二、数据的输入与编辑; 三、图形分析与描述统计分析;

四、数据文件的存贮、调用与转换。 实验内容中后三步以表1-1所列出的税收收入和国内生产总值的统计资料为例进行操作。 表1-1 我国FDI和GDP的统计资料 资料来源:《中国统计年鉴2000》和《中国统计年鉴2005》。 【实验步骤】 一、安装和启动EViews软件 (一)Eviews简介 EViews是Econometrics Views(计量经济学视窗)的缩写。EViews是在TSP (Time Series Processor) 软件包基础上发展起来的新版本,主要用于处理时间序列数据。EViews是Windows下专门从事数据分析、回归分析和预测的工具。EViews是为专门为大型机开发的、主要用以处理时间序列数据的软件。虽然EViews是经济学家开发的,而且主要用于经济学领域里,但是从软件包的设计来看,EViews的运用领域并不局限于处理经济时间序列。

EViews具有现代Windows软件可视化操作的优良性。可以使用鼠标对标准的Windows 菜单和对话框进行操作。操作结果出现在窗口中并能采用标准的Windows技术对操作结果进行处理。此外,EViews还拥有强大的命令功能和批处理语言功能。在EViews的命令行中输入、编辑和执行命令。在程序文件中建立和存储命令,以便在后续的研究项目中使用这些程序。 (二)EViews对系统环境的要求 ⒈一台386、486奔腾或其他芯片的计算机,运行、Windows9X、Windows2000、WindowsNT 或WindowsXP操作系统; ⒉至少4MB内存; ⒊VGA、Super VGA显示器; ⒋鼠标、轨迹球或写字板; ⒌至少10MB以上的硬盘空间。 (三)安装 准备好EViews的安装盘,确保第一张安装盘没有写保护。 1、运行Windows 程序,将其它应用程序关闭; 2、在软驱(例如A盘)中插入第一张安装盘 3、点击“开始”-“运行-“A:setup” 4、在提示下依次插入其它的盘,安装完所有后续盘后,将再次要求插入第一张盘,最后给出安装成功信息:“EViews has been successfully installed.” (四)启动 单击任务栏中的“开始”按钮,然后选择“程序”中的Eviews进入程序组,再选择Eviews 程序符号。或者双击桌面上的Eviews图标。 二、数据的输入与编辑 (一)创建工作文件 ⒈菜单方式 启动EViews软件之后,进入EViews主窗口(如图1-1所示)。

VAR模型Eviews基本操作指引

Eviews基本操作指引: 1、ADF检验 双击序列——打开序列数据窗口——View——UnitRootTest ——单位根检验对话框 (1stdifference ,即检验△X ;intercept:包含截距项;trend:包含趋势项) 临界值判断:如果ADF检验值小于某一显著性水平下的临界值,则序列在此显著性水平 下平稳。 2、根据SIC和AC值确定VAR的滞后期 单位根检验操作的输出结果中 3、建立VAR模型 在workfile里——Quick——EstimateVAR?——对话窗 缺省的是非约束VAR,另一选择是向量误差修正模型。 给出内生变量的滞后期间。 给出用于运算的样本范围。 Endogenous要求给出VAR模型中所包括的内生变量。 Exogenous要求给出外生变量(一般包含常数项)。 结果显示中,回归系数下第一个括号中的为标准差,第二个括号中的为t值。 4、脉冲响应分析(Responseof*to*Innovations 在进行脉冲响应函数诊断之前,需要先检验VAR )/方差分解(VarianceDecornposition)模型的平稳性,用AR根图(InverseRootsof ARCharacteristicpolunomial)进行检验。AR根图中,如果点都落在单位圆里,才可以做脉冲分析~ 如果模型不平稳,则要重新修改变量,去掉不显著变量。 VAR模型估计结果窗口中——View——impulseresponse——table 5、协整关系检验 前提条件:序列同阶单整 打开序列组数据窗口—— View——CointegrationTest?—— 6、误差修正模型 Quick——EstimateVAR?——对话窗——选择VEC——相比较VAR的设置中要多填入误差

Eviews使用教程总结

计量经济学软件包Eviews 使用说明 一、启动软件包 假定用户有Windows95/98的操作经验,我们通过一个实际问题的处理过程,使用户对EViews 的应用有一些感性认识,达到速成的目的。 1、Eviews 的启动步骤: 进入Windows /双击Eviews 快捷方式,进入EViews 窗口;或点击开始 /程序/Econometric Views/ Eviews ,进入EViews 窗口。 2、EViews 窗口介绍 标题栏:窗口的顶部是标题栏,标题栏的右端有三个按钮:最小化、最大化(或复原)和关闭,点击这三个按钮可以控制窗口的大小或关闭窗口。 菜单栏:标题栏下是主菜单栏。主菜单栏上共有7个选项: File ,Edit ,Objects ,View ,Procs ,Quick ,Options ,Window ,Help 。用鼠标点击可打开下拉式菜单(或再下一级菜单,如果有的话),点击某个选项电脑就执行对应的操作响应(File ,Edit 的编辑功能与Word, Excel 中的相应功能相似)。 命令窗口:主菜单栏下是命令窗口,窗口最左端一竖线是提示符,允许用户在提示符后通过键盘输入EViews (TSP 风格)命令。如果熟悉MacroTSP (DOS )版的命令可以直接在此键入,如同DOS 版一样地使用EViews 。按F1键(或移动箭头),键入的历史命令将重新显示出来,供用户选用。 命令窗口 信息栏 路径 主显示窗口 (图一)

主显示窗口:命令窗口之下是Eviews的主显示窗口,以后操作产生的窗口(称为子窗口)均在此范围之内,不能移出主窗口之外。 状态栏:主窗口之下是状态栏,左端显示信息,中部显示当前路径,右下端显示当前状态,例如有无工作文件等。 Eviews有四种工作方式:(1)鼠标图形导向方式;(2)简单命令方式;(3)命令参数方式[(1)与(2)相结合)] ;(4)程序(采用EViews命令编制程序)运行方式。用户可以选择自己喜欢的方式进行操作。 二、创建工作文件 工作文件是用户与EViews对话期间保存在RAM之中的信息,包括对话期间输入和建立的全部命名对象,所以必须首先建立或打开一个工作文件用户才能与Eviews对话。工作文件好比你工作时的桌面一样,放置了许多进行处理的东西(对象),像结束工作时需要清理桌面一样,允许将工作文件保存到磁盘上。如果不对工作文件进行保存,工作文件中的任何东西,关闭机器时将被丢失。 进入EViews后的第一件工作应从创建新的或调入原有的工作文件开始。只有新建或调入原有工作文件, EViews才允许用户输入开始进行数据处理。 建立工作文件的方法:点击File/New/Workfile。选择数据类型和起止日期,并在出现的对话框中提供必要的信息:适当的时间频率(年、季度、月度、周、日);确定起止日期或最大处理个数(开始日期是项目中计划的最早的日期;结束日期是项目计划的最晚日期,非时间序列提供最大观察个数,以后还可以对这些设置进行更改)。 下面我们通过研究我国城镇居民消费与可支配收入的关系来学习Eviews的应用。数据如下: 表一 下面的图片说明了具体操作过程。 1、打开新建对象类型对话框,选择工作文件Workfile,见图二。

eviews面板数据模型详解(可编辑修改word版)

1.已知1996—2002 年中国东北、华北、华东15 个省级地区的居民家庭人均消费(cp ,不变价格)和人均收入(ip ,不变价格)居民,利用数据(1)建立面板数据(panel data)工作文件;(2)定义序列名并输入数据;(3)估计选择面板模型;(4)面板单位根检验。 年人均消费(consume)和人均收入(income)数据以及消费者价格指数(p)分别见表9.1,9.2 和9.3。 表9.1 1996—2002 年中国东北、华北、华东15 个省级地区的居民家庭人均消费(元)数据人均消费1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 CONSUMEAH 3607.43 3693.55 3777.41 3901.81 4232.98 4517.65 4736.52 CONSUMEBJ 5729.52 6531.81 6970.83 7498.48 8493.49 8922.72 10284.6 CONSUMEFJ 4248.47 4935.95 5181.45 5266.69 5638.74 6015.11 6631.68 CONSUMEHB 3424.35 4003.71 3834.43 4026.3 4348.47 4479.75 5069.28 CONSUMEHLJ 3110.92 3213.42 3303.15 3481.74 3824.44 4192.36 4462.08 CONSUMEJL 3037.32 3408.03 3449.74 3661.68 4020.87 4337.22 4973.88 CONSUMEJS 4057.5 4533.57 4889.43 5010.91 5323.18 5532.74 6042.6 CONSUMEJX 2942.11 3199.61 3266.81 3482.33 3623.56 3894.51 4549.32 CONSUMELN 3493.02 3719.91 3890.74 3989.93 4356.06 4654.42 5342.64 CONSUMENMG 2767.84 3032.3 3105.74 3468.99 3927.75 4195.62 4859.88 CONSUMESD 3770.99 4040.63 4143.96 4515.05 5022 5252.41 5596.32 CONSUMESH 6763.12 6819.94 6866.41 8247.69 8868.19 9336.1 10464 CONSUMESX 3035.59 3228.71 3267.7 3492.98 3941.87 4123.01 4710.96 CONSUMETJ 4679.61 5204.15 5471.01 5851.53 6121.04 6987.22 7191.96 CONSUMEZJ 5764.27 6170.14 6217.93 6521.54 7020.22 7952.39 8713.08 表9.2 1996—2002 年中国东北、华北、华东15 个省级地区的居民家庭人均收入(元)数据人均收入1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 INCOMEAH 4512.77 4599.27 4770.47 5064.6 5293.55 5668.8 6032.4 INCOMEBJ 7332.01 7813.16 8471.98 9182.76 10349.69 11577.78 12463.92 INCOMEFJ 5172.93 6143.64 6485.63 6859.81 7432.26 8313.08 9189.36 INCOMEHB 4442.81 4958.67 5084.64 5365.03 5661.16 5984.82 6679.68 INCOMEHLJ 3768.31 4090.72 4268.5 4595.14 4912.88 5425.87 6100.56 INCOMEJL 3805.53 4190.58 4206.64 4480.01 4810 5340.46 6260.16 INCOMEJS 5185.79 5765.2 6017.85 6538.2 6800.23 7375.1 8177.64 INCOMEJX 3780.2 4071.32 4251.42 4720.58 5103.58 5506.02 6335.64 INCOMELN 4207.23 4518.1 4617.24 4898.61 5357.79 5797.01 6524.52 INCOMENMG 3431.81 3944.67 4353.02 4770.53 5129.05 5535.89 6051 INCOMESD 4890.28 5190.79 5380.08 5808.96 6489.97 7101.08 7614.36 INCOMESH 8178.48 8438.89 8773.1 10931.64 11718.01 12883.46 13249.8 INCOMESX 3702.69 3989.92 4098.73 4342.61 4724.11 5391.05 6234.36 INCOMETJ 5967.71 6608.39 7110.54 7649.83 8140.5 8958.7 9337.56 INCOMEZJ 6955.79 7358.72 7836.76 8427.95 9279.16 10464.67 11715.6

超详细的eviews操作手册

EViews 操作手册 目录 第一章序论 第二章EViews 简介 第三章EViews 基础 第四章基本数据处理 第五章数据操作 第六章EViews 数据库 第七章序列 第八章组 第九章应用于序列和组的统计图 第十章图、表和文本对象 第十一章基本回归模型 第十二章其他回归方法 第十三章时间序列回归 第十四章方程预测 第十五章定义和诊断检验 第十六章ARCH和GARCH估计 第十七章离散和受限因变量模型 第十八章对数极大似然估计 第十九章系统估计 第二十章向量自回归和误差修正模型

第一章绪论 EViews 为我们提供了基于WINDOWS平台的复杂的数据分析、回归及预测工具,通过EViews能够快速从数据中得到统计关系,并根据这些统计关系进行预测。EViews在系统数据分析和评价、金融分析、宏观经济预测、模拟、销售预测及成本分析等领域中有着广泛的应用。操作手册共分五部分: 第一部分:EViews 基础 介绍EViews 的基本用法。另外对基本的Windows 操作系统进行讨论,解释如何使用EViews来管理数据。 第二部分:基本的数据分析 描述使用EViews 来完成数据的基本分析及利用EViews 画图和造表来描述数据。 第三部分:基本的单方程分析 讨论标准回归分析:普通最小二乘法、加权最小二乘法、二阶最小二乘法、非线性最小二乘法、时间序列分析、方程检验及预测。 第四部分:扩展的单方程分析 介绍自回归条件异方差(ARCH)模型、离散和受限因变量模型、和对数极大似然估计。第五部分:多方程分析 描述利用方程组来估计和预测、向量自回归、误差修正模型、状态空间模型、截面数据/ 时间序列数据、及模型求解。 第二章EViews 简介 §2.1 什么是EViews EViews 是在大型计算机的TSP(Time Series Processor)软件包基础上发展起来的新版本,是一组处理时间序列数据的有效工具。1981年QMS (Quantitative Micro Software) 公司在Micro TSP基础上直接开发成功EV iews 并投入使用。虽然EViews是由经济学家开发的并大多在经济领域应用,但它的适用范围不应只局限于经济领域。EViews得益于WINDOWS的可视的特点,能通过标准的WINDOWS菜单和对话框,用鼠标选择操作,并且能通过标准的WINDOWS技术来使用显示于窗口中的结果。此外,还可以利用EViews 的强大的命令功能和它的大量的程序处理语言,进入命令窗口修改命令,并可以将计算工作的一系列操作建立成相应的计算程序,并存储,则可以通过直接运行程序来完成你的工作。§2.2 启动和运行EViews EViews 4提供了一张光盘。插入光驱既可直接安装,并直接在桌面上建立图标。但是在第一次使用前,EViews 4要求你在网上注册。在WINDOWS下,有下列几种启动EViews 的办法:单击任务栏中的开始按钮,然后选择程序中的EViews 4进入EViews 程序组,再选择EViews 4程序符号;双击桌面上的EV iews 图标;双击EViews的workfile 或database 文件名称。 §2.3 EViews 窗口 EViews 窗口由如下五个部分组成:标题栏、主菜单、命令窗口、状态线、工作区。 标题栏:它位于主窗口的最上方。你可以单击EViews 窗口的任何位置使EViews 窗口处于活动状态。 主菜单:点击主菜单会出现一个下拉菜单,在下拉菜单中可以单击选择显现项。 命令窗口:菜单栏下面是命令窗口。把EViews 命令输入该窗口,按回车键即执行该命令。 状态线:窗口的最底端是状态线,它被分成几个部分。左边部分有时提供EViews 发送的状态信息;往右接下来的部分是EViews寻找数据和程序的预设目录;最后两部分显示预设数

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