福建电脑2010年第8期
基于人脸识别技术的模拟考勤系统的研究与设计
郑瑾
（福建交通职业技术学院福建福州350007）
【摘要】：考勤管理是人事管理工作中的重要组成部分，本文在对一些人脸比对识别方法进行深入分析的基础上，提出使用基于Gabor的直方图匹配的算法来实现人脸识别，并最终完成了基于该技术的模拟考勤系统设计。
【关键词】：人脸识别Gabor直方图匹配
1、引言
企事业单位人事管理中一个重要环节就是考勤管理。在考勤管理漫长的发展史上，考勤手段随着科学技术，特别是计算机技术的飞速发展，不断的推陈出新，但是多数考勤方式需要借助于体外之物，因此容易被人伪造和盗用，使考勤管理出现漏洞。为了解决这一问题，维护考勤制度的严肃性，一种全新的考勤技术就进入了人们的视野中，那就是生物识别技术，即通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的行为特征或者生理特性来进行个人身份的鉴定。人脸识别技术作为生物识别技术中的一种，将其应用于人事考勤管理具有(1)非接触性，即用户不需要和设备直接接触；(2)非强制性，被识别的人脸图像信息可以主动获取；(3)并发性，即实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别。因此，它易于被广大用户所接受，成为了身份验证的最理想依据。
人脸识别技术是基于人的脸部特征，来进行人的身份识别和判定的技术。具体讲来，就是首先对获取的图像或者视频流进行判断，辨别其中是否存在人脸，如果存在，则应用图像检测处理技术来确定图像中人脸的大小、位置，并提取人脸的主要信息，然后再把提取到的主要面部特征信息和后台人脸数据库中的人脸信息进行对比，从而识别人的身份。由于人脸识别是一种非接触式的数据采集方式，特别适用于人流量大，无法要求被检测者配合的场所。准确识别一幅人脸图像的意义固然重大，但通过比对，检测出输入的某张人脸不属于数据库中的所有的模板，并做出预警，也是很有实用价值的。目前，人脸识别系统在门禁和安检两大领域已经有着非常广泛的应用。
2、相关算法
1)Gabor变换
Gabor小波函数就是把Gabor基函数经过移位、旋转和比例变换以后得到的一组相似90°相移的Gabor 函数。本文使用Gabor滤波器来分解输入的人脸图像，与人脸图像进行卷积运算，得到幅值图谱。因为Gabor 小波可以很好地模拟大脑皮层中单细胞感受野的轮廓,捕捉突出的视觉属性,例如空间定位、方向选择等。尤其是Gabor小波可以提取出人脸图像特定区域内的多尺度、多方向空间频率特征,像显微镜一样放大灰度的变化,这样人脸图像中的眼睛、鼻子和嘴巴以及其他一些局部特征就会被放大。所以选用Gabor变换来处理人脸图像,可以增强一些关键特征，来区分不同的人脸图像。
2）局部二值模式
T．0jila提出了LBP(局部二值模式)这种理论上简单但是很有效的纹理描述算子。这个算子在纹理分类上取得了极好的效果。这些年有人把LBP算子作为一种图像描述算子应用在图像处理的众多领域都取得了很好的效果。比如，人脸识别领域、医学图像处理领域等。LBP方法可以认为是随机方法和统计方法的结合，是用一个局部区域的模式来描述纹理。每个像素点由一个与之最匹配的局部邻域的原始纹理形成的码值来标记。LBP具有原始纹理和布局规则，因此，LBP分布具有结构分析的特点；另一方面，这种分布又可以看作是图像经过一种非线性滤波后的统计，具有统计分析方法的特点。LBP为同时分析随机性纹理和周期的纹理开辟了一条有效的途径，所以，LBP的方法能够广泛地应用于各类纹理图像的识别，并能充分克服传统的单一采用统计或结构方法的不足。本文就采用了LBP算子对Gabor运算得到的幅值图谱进行二值化处理，来提取多尺度、多方向图像边缘、角点等局部的变化特征。
3）直方图
直方图可以表征图像的一维信息，也就是反映图像中像素不同灰度值出现的次数（或频数）而不反映像素所在位置。与图像之间的关系是多对一的映射关系。一幅图像可以得到唯一确定得与之对应的直方图，但不同图像可能会得到相同的直方图。本文将经过LBP 算子处理后的图谱采用直方图序列进行表示和存储，因为人脸的不同部位在表示的特征重要性有所区别，所以将人脸划分成若干个区域，每个区域独立计算直
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2010年第8期福建电脑
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ument Imaging的OCR识别程序就会对图片进行识别，完成后选择"工具"中的"将文本发送到Word"，程序会自动打开Word文档，展现在你面前的就是从图片中"抠"出来的文字。
4、如何绘制虚线半圆
对于不会使用Photoshop的人来说，我们可以用画图工具来完成。以绘制如下圆柱体为例，比较难的地方就是绘制下面的虚线半圆。第一步可以先利用自选图形，绘制一个圆柱体，然后填充效果中的渐变双色来填充立体颜色。第二步先画一个椭圆，大小与圆柱体的上表面椭圆一样。第三步把椭圆设置为无填充色，边线为虚线。第四步把此椭圆复制到画图工具中，用选择工具截取上半部分，在复制到WORD中来，用图片工具栏中的透明工具将白色背景透明，把半圆放到圆柱体的底部即可。如果半圆的颜色较浅，可以用图片工具栏中降低亮度来实现颜色的加深。
参考文献:
[1]《全国计算机等级考试一级B教程》,何新权编辑，高等教育出版社,北京市西城区德外大街4号，2009年版
［2］《全国计算机等级考试一级MS Office教程》，李冰编辑，南开大学出版社，天津市南开区卫津路94号，2004年版
方图，后期进行识别比对时将赋予不同的权值。
3、系统功能模块
本模拟系统主要实现采集人脸图像，分析识别人脸图像及签到的功能，主要分为3大功能模块，分别是员工管理模块、图库管理模块、签到分析模块。
员工管理模块负责处理员工数据的增加、删除和修改。
图库管理模块负责图库数据的修改和分析处理，包括图库数据修改、图库数据分析、分析数据的导入、导出这几个部分，而图库信息修改又可细分为图片、员工信息的添加删除等。
签到分析模块包括员工签到和对员工的签到信息进行分析处理2个部分。
4、系统主要工作
1）人脸图片的分析
人脸识别的一个重要步骤就是对人脸析图像进行分析，提取图像的有效信息并存储起来。第一步是获取人脸图像；接下来判断是否是灰度图，如果不是灰度图则将其转成灰度图；接着完成图片的归一化处理。使用Gabor公式计算出40个滤波器，将这40个滤波器的实部分别与归一化后的图像做卷积运算，得到40个幅值图谱，将这40个幅值图谱通过LBP算子进行编码，计算出基于Gabor的局部二值模式图谱（LGBP）；再接着将每个LGBP图谱进行分块，计算每个LGBP的每个块的直方图，然后将这张图片的所有直方图串接起来并且保存。至此完成一张人脸图片分析过程。将图库中的所有图片进行以上分析，就得到了图库的分析数据，这个数据用于后期的识别比对。
2）人脸图片的识别
导入图库中的直方图序列，然后计算或者导入权值。权值的计算是按照fisher准则对图库中的若干组图片进行计算，以同一个人的照片作为一类，计算类内相似度均值、类内相似度方差、类间相似度均值、类间相似度方差，再根据这4个部分算出权值。算完权值存储该权值的计算结果，之后使用时就可以直接导入，不用再重新计算了。有了权值后进行拍照，对拍照获得的测试图像进行分析，获得其直方图序列。接着将测试图片的直方图序列与图库每张图片的直方图序列计算加权直方图交，然后将每组的直方图交相加，取相加值最大的那组作为最佳匹配组，找到相应的图像输出显示该员工信息。
3）签到
签到的流程，第一步是要开启摄像头，接着采集员工图片，对采集到的图像进行归一化处理，接着将该图像计算直方图序列，直方图序列与图库的直方图序列计算直方图交，得到最佳匹配组。核对现实的信息，如果有错可以重新采集，如果正确则签到，完成签到的流程。
4）添加员工记录
添加员工记录主要是为新增加的员工进行人脸图像采集和人脸图像直方图序列的计算。人脸图像的采集可以从照片中获取也可以用摄像头采集，然后对照片进行归一化处理，获得其中的人脸部分。由于只有一张照片的话难免有误差，所以设置至少导入或者拍摄3张照片。人脸图像采集完成后，填写相应的员工信息。确认无误后点确定按钮进行添加，此时系统会把人脸图像保存到图库，然后进行人脸图像分析把得到的直方图序列添加到原图库的直方图序列集合中，并且将员工信息添加到数据库里。
5、总结
目前国内外已经出现了很多基于人脸识别技术的考勤系统，但是由于种种原因，识别率比较低或者系统的实时响应比较差等，使得应用还不是很广泛。本文在对一些人脸比对识别方法进行比较和分析后，提出在模拟考勤系统中使用基于Gabor的直方图匹配的算法来实现人脸识别，并对该方法进行了详细分析。
参考文献：
[1]王雄伟．基于人脸特征的身份认证技术及在考勤系统中的应用研究．[硕士学位论文]．江苏大学．2008
[2]张文超，山世光，张洪明等.基于局部Gabor变化直方图序列的人脸描述与识别.软件学报．2006．17(12):2508-2517
[3]蔡蕾，王珂，张立保．基于局部二值模式的医学图像检索．光电子．激光2008-19-1
[4]黄非非．基于LBP的人脸识别研究.[硕士学位论文]．重庆大学．2009
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人脸识别考勤系统解决方案一、人脸识别行业背景 严格规范的员工考勤管理是现代企事业单位提高管理效益的重要保证,而传统的以打卡、刷卡为代表的考勤产品，存在着替代打卡，效率低下，不易统计，管理和使用维护成本高等弊端。 指纹识别产品在考勤中的大规模应用，部分解决了代打卡的问题，但是超过5%左右的人群天生指纹很浅，无法用指纹识别。指纹考勤产品在天气干燥或者换季的时候，识别困难，由于必须接触，就给细菌的传播提供了一个便利的载体。 人脸识别是对人的脸部特征信息进行身份认证的生物特征识别技术。近年来，随着欧美发达国家人脸识别技术开始进入实用阶段后，人脸识别迅速成为近年来全球的一个市场热点，它具有如下显着优点： ◆非接触，智能交互，用户接受程度高。 ◆直观性突出，符合人“以貌识人”的认知规律。 ◆适应性强，不易仿冒，安全性好。 ◆摄像头的大量普及，易于推广使用。 ◆人脸识别杜绝代打卡 ◆方便快捷识别时间少于1秒 ◆非接触更卫生不怕细菌传播 ◆通讯方式U盘、网络
综上所述，人脸识别被人们称为最自然、最直观的一种生物特征识别技术。二、人脸识别技术介绍： 目前的人脸识别技术，分为二维人脸识别、三维人脸识别两大类。二维人脸识别是基于人脸平面图像的，但实际上人脸本身是三维的，人脸平面图像只是三维人脸在一个平面上的投影，在这个过程中，必然会丢失一部分信息，因此，二维人脸识别性能的进一步提升，一直受到环境光线、姿态、表情等因素的不利影响。 三维人脸识别是基于三维人脸图像的，从理论上讲具备一些三维图像信息的技术优势，但一直存在采集设备昂贵，采集系统复杂，存储度高，人脸重建算法很复杂，识别速度较慢等缺点。 中控人脸识别+指纹考勤机在人脸识别方面采用了“双目立体”人脸识别算法，专用双摄像头，就好像一个人的一双眼睛，既保留了二维人脸识别简单的优点，又借鉴了三维人脸识别的部分三维信息，识别性能达到国际一流，识别
汉王人脸识别考勤系统 方 案
书 汉王科技股份 目录一、汉王人脸识别行业背景
二、汉王人脸识别考勤具体方案 三、汉王考勤门禁软件介绍 四、案例工程
一、汉王人脸识别行业背景 1、汉王公司介绍： 汉王科技股份成立于1998年，在国家“八五”、“九五”、“863”、自然科学基金等重点项目的支持下，率先研究、开发、应用和推广多元识别、智能人机交互技术与产品。
四大核心技术领先世界：人脸生物识别，手写识别，OCR识别，数字绘图板技术。 汉王精神：“忠诚敬业，永争第一” 2、社会背景 目前许多公司单位采用的考勤方式主要有： ◆纸卡式打卡钟：通过考勤卡纸记录考勤时间 ◆射频卡式考勤：射频卡感应考勤机记录时间 ◆指纹式考勤：指纹比对确认考勤人员考勤时间 ◆人脸识别考勤：基于对人的脸部特征信息进行识别从而达到身份认 证的生物特征识别技术。 下面表格我们列举现有考勤方式的性能特点：
2、技术介绍 汉王科技股份从2003年开始研发人脸识别技术。2006年，汉王科技率先在高速DSP平台上成功实现了嵌入式人脸识别算法，从而将人脸识别从PC平台成功的扩展到更广阔的嵌入式平台。2008年，汉王科技推出了全球首款嵌入式人脸识别产品——人脸通，突破了国外技术垄断，正式拉开国人脸识别技术产业化的序幕。 现在汉王科技拥有完全自主知识产权的“双目立体”红外人脸识别算法（Dual Sensor ）。“双目立体”红外人脸识别算法采用的专用双摄像头，就好像一个人的一双眼睛，该算法既保留了二维人脸识别技术简单的优点，又借鉴了三维人脸识别技术的三维信息的优势，识别性能达到国际一流，识别速度快，产品技术成熟。 汉王人脸识别“双目立体”基本原理如下图
人脸考勤系统的运用实现 目前将人脸识别技术应用于考勤系统的报道很少。张婷等人提出了一种用于考勤的人脸识别算法，但存在着考勤前需要为具有访问权限的每人制作一张IC卡的不足，如果IC卡丢失或损坏，则给考勤带来一定的麻烦。本文将运用Gabor滤波器和Fisher线性鉴别分析(FLDA)的人脸识别技术应用于单位考勤系统，采用建立人脸图像训练库代替文提出的IC卡，解决了IC卡在丢失或损坏情况下存在的问题，并实现了动态人脸识别考勤系统。动态人脸识别考勤系统(DynamicFaceRecognition-basedAttendanceSystem，DFRAS)，简称人脸考勤系统，是指利用人体面相所具有的唯一性、排他性而研制的考勤系统。它克服了传统打卡中磁卡、IC卡等考勤方式存在的代打卡、卡丢失等不足和缺陷，最为有效地杜绝了考勤管理中的人为因素，充分体现了考勤管理的公正，避免不必要的人事纠纷。 1、人脸考勤系统概述 人脸考勤系统，是将先进的人脸识别技术应用到考勤领域的一个成功产品。该产品首先录入员工的文字资料和动态采集人脸图像并训练，建立人脸图像库。考勤时，通过与计算机相连的摄像头动态捕捉员工的脸部照片，同时把捕捉到的人脸照片与预先采集的照片进行比对，如果是员工本人，则考勤成功，同时根据考勤时间判断人员出勤情况(正常、迟到、早退或加班等)，并记录考勤信息，如考勤日期、班次、上班时间等信息。如果不是员工本人考勤，则系统给出友好提示，并进行相应处理。所有考勤数据通过主机程序处理汇总后，生成相应管理报表或数据文本，可提供给人事部门进行人事考核或财务部门进行工资结算。 2、人脸考勤系统的关键技术
系统概述 1 系统概述 人脸识别基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、记忆存储和比对辨识，达到识别不同人身份的目的。人脸识别门禁系统就是把人脸识别和门禁系统结合，并且通过人脸识别作为门禁开启的要素之一。 人脸识别技术的先天优势：非接触识别方便使用，人脸直观辨识；嵌入式解决方案大幅降低系统成本…… 2 设计原则 由于安全性和高效率管理的需要，门禁系统的设计应遵循下列原则： 系统的实用性 门禁系统的功能应符合实际需要，不能华而不实。如果片面追求系统的超前性，势必造成投资过大，离实际需要偏离太远。因此，系统的实用性是首先应遵循的第一原则。同时，系统的前端产品和系统软件均有良好的可学习性和可操作性。特别是可操作性（便捷性），使具备电脑初级操作水平的管理人员，通过简单的培训就能掌握系统的操作要领，达到能完成值班任务的操作水平。 系统的稳定性 由于门禁系统是一项不间断长期工作的系统，并且和我们的正常生活和工作息息相关，所以系统的稳定性显得尤为重要。要求该产品系统要有五年以上市场的成功应用经验，拥有相应的客户群和客户服务体系。 系统安全性 门禁系统中的所有设备及配件在性能安全可靠运转的同时，还应符合中国或国际有关的安全标准，并可在非理想环境下有效工作。强大的实时监控功能和联动报警功能，充分保证使用者环境的安全性。 系统可扩展性 门禁系统的技术不断向前发展，用户需求也在发生变化，因此门禁系统的设计与实施应考虑到将来可扩展的实际需要，亦即：可灵活增减或更新各个子系统，满足不同时期的需要，保持长时间领先地位，成为智能建筑的典范。系统设计时，对需要实现的功能进行了合理配置，并且这种配置是可以改变的，甚至在工程完成后，这种配置的改变也是可能的和方便的。系统软件根据开发商符合不同历史时期市场的需求进行相应的升级和完善，并为相应的应用客户进行软件升级。同时，可以扩展为考勤系统、会议签到系统、巡逻管理系统、就餐管理系统等一卡通工程。 系统易维护性 门禁系统在运行过程中的维护应尽量做到简单易行。系统的运转真正做到开电即可工作，插上就能运行的程度。而且维护过程中无需使用过多专用的维护工具。从计算机的配置到系统的配置，前端设备的配置
企业型 人脸识别考勤系统说明书
目录
1. 产品说明 1.1产品概述 企业型E5考勤机系列，专门针对企业级用户的考勤应用而设计，将最新FaceImage+V4.0人脸识别算法配合强大的DSP处理器，实现脱机使用，系统长期工作稳定。同时，通过专利设计的“多光源人脸识别”技术与高性能DSP 处理器的完美结合，分析人脸特征作为身份识别的依据，提供准确的人员通行权限/考勤记录。 新企业型E5考勤机系列，使用3.5寸全触摸大屏幕，更佳感官体验，不带机械键盘，结构精致，配合人性化的GUI 界面、语音提示操作及WEB管理软件，操作简便，符合企事业单位用户的使用习惯。采用主动式辅助光源技术，光线适应能力强，24小时全天候工作，是首款“真正意义上的在室外环境下”工作的人脸识别考勤机。该产品还具备智能自学习、USB数据导入导出、网络远程管理等众多功能，配备飞瑞斯新考勤软件，支持多种识别模式，广泛适用于企业、事业单位等需要考勤管理的场所。 1.2产品型号 支持选配： ?ID/IC韦根读卡模块集成（内置读卡模块） ?网络用户数据同步（联网版） ?远程视频监控（视频监控平台） 1.3功能特色 ?最新人脸识别算法 ?采取独特的FaceImage+V4.0最新人脸识别算法，结合“多光源人脸识别”先进技术和高性能DSP处理器，识别精度更高，识别速度更快 ?真正适应室外环境 ?全球首款真正意义上能在室外工作的人脸识别产品，具备优秀的光线适应能力；同时，不受种族肤色及性别的影响，不受面部表情，胡须和发型等变化的影响 ?24小时不间断工作 ?采用完全对人体无伤害的不可见辅助光源技术，白天黑夜都能良好识别，24小时不间断工作 ?稳定性高，低耗节能 ?采用高性能、低功耗DSP处理器，完全脱机操作，系统经过长期运行检测，工作稳定。同时，设备支持自动休眠模式，环保节能 ?操作简单，界面人性化 ?TFT液晶显示/触摸屏，人性化的GUI界面和WEB端管理软件，支持本地操作及提供实时显示功能，并有声音提示 ?人脸识别模式，不可替代性 基于人脸唯一性特征，无法被替代及复制 ?多种识别模式可选 可根据用户需求灵活设置：单人脸识别；单刷卡识别，ID/IC卡+人脸识别等多种识别模式?智能自学习功能 ?自动校对时间，自动捕获人脸，具备模板自学习功能，随着发型、肤色、年龄等变化动态更新人脸数据库，保证数据库的模板始终为用户最近信息资料，从而始终正确识别人脸 ?海量存储，U盘备份 ?SD卡本地数据存储，存储容量可根据要求扩充，支持USB存储设备数据导入/导出数据 1.4硬件组成配件
智慧工厂通道闸机考勤管理系统 应 用 及 解 决 方 案 https://www.doczj.com/doc/2b9087524.html,
目录 目录2 第一章前言3 1、背景及应用目的3 2、系统建设的必要性与可行性3 3、系统建设的主要意义3 第二章人脸识别闸机+考勤方案描述5 1、总体方案简介5 2、人脸闸机控制+考勤系统构架与使用模式6 1人脸闸机控制系统基本组成部分6 2人脸识别闸机控制系统使用模式7 3、人脸识别闸机控制可实现功能8 4、人脸识别闸机控制器参数10 第三章本司人脸识别技术优势11 1、人脸识别产品优势11 2、S HARPI F ACE技术优势11 错误!未定义书签。
第一章前言 1、背景及应用目的 随着经济的快速发展，出入口控制系统已经成为企事业单位必备的系统之一，当前某办公大楼仅有大门有出入口控制系统，每个楼层之间仅为传统防火门，当前无法有效的对通行楼层的人员身份进行有效掌控，存在一定的不足和隐患。 出入口控制系统主要是通过辨识通行人员权限来合理掌控区域通行的系统，传统出入口系统主要为密码、卡片、指纹等门禁系统。此类型系统有些容易丢失、复制而无法精确辨识身份，而指纹只能留下通行记录而无实际通行实时照片，且当前“指纹套”的出现，带来了一定的安全隐患，因此均有不足。企事业单位提升整体形象，加强各类人员身份的辨识需要更新更先进的技术来解决以上问题。 2、系统建设的必要性与可行性 人脸识别出入口控制系统，采用当前国际前沿的非接触式的人脸识别技术做为辨识身份的依据，能够有效解决卡片、密码被复制和遗失风险，能够轻松，使用时无需接触设备，使用方式非常符合人类与生俱来的辨识习惯，且能留下通行时的实时照片，人脸识别闸机+考勤出入口控制系统具备众多专业闸机所需功能，完全能够满足企事业单位出入口控制要求。系统采用专业人脸识别门禁设备与管理平台结合的方式，将安全掌控于轻松管理集于一身，能有效提升企事业单位的形象，有效提升管理效率。 3、系统建设的主要意义 1、加入人脸识别技术以后，可以有效的解决出入口人员身份辨识问题，大大提出入
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/2b9087524.html, 嵌入式人脸识别门禁系统的设计与实现 作者：范明中 来源：《科学与财富》2015年第36期 摘要：当前，嵌入式人脸识别门禁系统以其非接触性、稳定性好、采集设备简单及安全 性高等优点被广泛应用到公共安全防护，信息保护与管理等领域中，具有良好的市场前景。因此，嵌入式人脸识别门禁系统在安防领域得到大多数研发机构的青睐。本文介绍了嵌入式人脸识别门禁系统的工作原理，并对嵌入式人脸识别门禁系统的设计进行了详细的介绍，以望能为有关需要提供参考借鉴。 关键词：人脸识别；嵌入式门禁系统；设计 0 引言 随着社会经济的快速发展，人们的生活水平也日益提高，对安全的需求也越来越强烈。门禁系统作为人们安全防护的一个重要组成部分，受到了人们的普遍重视。传统的机械锁、单片机控制类的刷卡式等门禁系统由于需要近距离接触，容易丢失、损坏和复制等缺点，已经不能满足人们日益增长的安全需要。而嵌入式人脸识别门禁系统作为人脸识别技术和嵌入式技术结合，生产出的门禁系统，具有采集设备简单，难仿冒，抗攻击能力强，符合人们的生活使用习惯，安全性高等优点，越来越受人们的青睐，并得到广泛的应用。基于此，笔者对嵌入式人脸识别门禁系统进行了相关的介绍。 1 系统工作原理 门禁系统属于公共安全管理系统范畴，本系统基于人脸的脸部特征作为唯一的特征，人脸识别技术主要通过分析人脸的全局特征和局部特征。从摄像头中检测人脸，然后通过分析人脸的特征值和相对位置关系就可以可靠的识别出一个人的身份信息。系统工作原理如下： （1）门禁权限授予 本门禁系统目的是为了实现人员出入权限的控制及出入信息的记录。通过门禁权限的授予，可以对门禁进行管理，限制未经制受权的人员进出特定的区域，并且使已获受权人员在进出上更加便捷。本系统设计中，用户可以通过摄像头采集同一个人的脸部的不同角度，姿态图片，并登记相关的部门，姓名，工号等信息作为门禁授权，建立人脸门禁权限数据库。本系统授权的图片最多只需5张，最少一张。 （2）门禁控制 用户在需要进行控制的区域安装门禁系统以后，当有人员需要进出时，只需看着摄像头来核对身份。系统对该人员的脸部进行检测，识别，然后对数据库进行匹配，以此来进行权限分
人脸识别门禁系统设计方案 1监狱人脸识别门禁系统概述随着监狱的推进，传统的监控管理模式面临着改革的挑战。一方面识安全保卫形式的日趋严峻；另一方面是机构压缩、人员精简。新的形势向安全保卫工作提出了新的需求。在监狱的统一安排下，根据技术要求的在区域内设置了人脸识别门禁系统，并对系统进行了合理有效的整合，使达到了物防、技防、人防的有机结合。监狱大门及AB门是监管场所与外界交接的重要部位。为严格控制监舍区，生产区人员出入，防范罪犯逃脱，实现有效的统一指挥，确保监管场所的安全，在监狱大门及AB门安装智能人脸识别管理系统。监狱人脸识别门禁管理系统由以下6个子系统组成：1.监狱外大门门禁管理系统2.干警通道门禁管理系统3.会见家属通道门禁管理系统4.车辆通道门禁管理系统（与干警通道共用一套系统）5.考勤系统6.在押罪犯面像管理系统2系统功能1.监狱外大门门禁管理系统: 身份证识别系统与人脸识别系统配合使用，严格控制外来人员进出状况，避免罪犯采用外来人员身份逃狱的可能性；此系统用于监狱所有干警人员的数据录入，包括面像采集，个人信息软件，派卡，以及外来人员的登记，包括身份证识别，面像采集，个人信息输入，派临时卡等。2.干警通道门禁管理系统： 采用IC 卡加红外人脸识别，双重验证，人脸IC 卡技术根据面相的唯一性、确定性和可分类性的特点，将先进的面相识别技术与智能卡读写技术高度结合，具有面相采集与IC 卡读写的全部功能和高效、准确、安全等特点。可严格监管和控制每个干警人员和外来人员的进出情况，杜绝非允许人员的进出。另与门禁系统组成报警盒矩阵，用于干警人员用A 卡换B 卡时，自动弹出相对应的柜子。3.会见家属通道门禁管理系统： 采用人脸识别+IC卡相结合的方式保证进出人员的高度统一，严防监犯扮家属从此通道脱逃，严格控制人员的外出。并完善地与蝴蝶闸配合使用。4.车辆通道门禁管理系统（与干警通道共用一套系统）： 与干警通道门禁管理系统和联合使用，严格控制外来人员的进出及检查。5.考勤系统：
人脸识别考勤系统解决方案 一、人脸识别行业背景 严格规范的员工考勤管理是现代企事业单位提高管理效益的重要保证, 而传统的以打卡、刷卡为代表的考勤产品，存在着替代打卡，效率低下，不易统计，管理和使用维护成本高等弊端。 指纹识别产品在考勤中的大规模应用，部分解决了代打卡的问题，但是超过5%左右的人群天生指纹很浅，无法用指纹识别。指纹考勤产品在天气干燥或者换季的时候，识别困难，由于必须接触，就给细菌的传播提供了一个便利的载体。 人脸识别是对人的脸部特征信息进行身份认证的生物特征识别技术。近年来，随着欧美发达国家人脸识别技术开始进入实用阶段后，人脸识别迅速成为近年来全球的一个市场热点，它具有如下显著优点： ◆非接触，智能交互，用户接受程度高。 ◆直观性突出，符合人“以貌识人”的认知规律。 ◆适应性强，不易仿冒，安全性好。 ◆摄像头的大量普及，易于推广使用。 ◆人脸识别杜绝代打卡 ◆方便快捷识别时间少于1秒 ◆非接触更卫生不怕细菌传播 ◆通讯方式 U盘、网络
综上所述，人脸识别被人们称为最自然、最直观的一种生物特征识别技术。 二、人脸识别技术介绍： 目前的人脸识别技术，分为二维人脸识别、三维人脸识别两大类。二维人脸识别是基于人脸平面图像的，但实际上人脸本身是三维的，人脸平面图像只是三维人脸在一个平面上的投影，在这个过程中，必然会丢失一部分信息，因此，二维人脸识别性能的进一步提升，一直受到环境光线、姿态、表情等因素的不利影响。 三维人脸识别是基于三维人脸图像的，从理论上讲具备一些三维图像信息的技术优势，但一直存在采集设备昂贵，采集系统复杂，存储度高，人脸重建算法很复杂，识别速度较慢等缺点。 中控人脸识别+指纹考勤机在人脸识别方面采用了“双目立体”人脸识别算法，专用双摄像头，就好像一个人的一双眼睛，既保留了二维人脸识别简单的优点，又借鉴了三维人脸识别的部分三维信息，识别性能达到国际一流，识别
企业人脸识别考勤应用方案 一、行业背景 目前大多数企业的考勤，采取刷卡考勤，但员工常常相互代打卡，考勤管理形同虚设，部分企业使用指纹识别考勤，但总有5%左右的误识率，且识别速度慢，上下班高峰时需要排长队。--飞瑞斯科技“辨脸通”人脸识别考勤系统，助你解决以上棘手的问题。 二、系统概述“辨脸通”人脸识别考勤机系列，基于“人脸无法替代”的特性和为企业级用户提供“便捷&有效”的考勤管理的理念而设计，它采用行业领先的人脸识别技术，精确提取人脸特征，作为身份识别的依据，从而提供准确的考勤记录，完全取代市场上指纹、打卡考勤机。“辨脸通”人脸识别具有如下特性：1、唯一性:每个人都有一张脸，且无法被复制，仿冒，因而可以提供更准确的考勤管理。 2、自然性好: 人脸识别技术同人类（甚至其它生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同，其他生物特征如指纹、虹膜不具备这个特征。 3、简单方便:无需携带卡,识别速度快，操作简单便捷，仅凭人脸便可轻松识别4、非接触性:无需接触设备，不用担心病毒的接触性传染,既卫生，又安全，不易招致反感。三、系统组成人脸识别工作原理：人脸识别基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、记忆存储和比对辨识，达到识别不同人身份的目的。人脸识别考勤系统就是把人脸识别和考勤系统结合，并且通过人脸识别作为考勤管理的要素之一。四、系统特色:• 精确度高，公平公正：最新人脸识别算法，识别精确度高，确保精确识别每一张脸，彻底杜绝代打卡现象• 卫生便捷，轻松自然：非接触式识别，识别速度快，既卫生，又免去上下班高峰排长队的苦恼• 稳定性高，低耗节能：采用高性能、低功耗 DSP处理器，完全脱机操作，系统经过长期运行检测，工作稳定。同时，设备支持自动休眠模式，环保节能• 操作简单，界面人性化：TFT 液晶显示/触摸屏，人性化的GUI界面和WEB端管理软件• 多种识别方式可选：可根据用户需求灵活设置：单人脸识别；密码+人脸识别；ID/IC卡+人脸识别等多种识别模式• 智能自学习功能：自动捕获人脸，具备模板自学习功能，随着发型、肤色、年龄等变化动态更新人脸数据库，从而始终正确识别人脸• 网络远程管理：可通过IE浏览器或客户端软件，方便的进行远程查看、控制管理• 配备完善的考勤管理软件：管理者可以根据需要，对所有资料进行汇总、编辑、拟制多种考勤管理报表，薪资管理报表，人员管理报表等，满足各种场所的考勤应用五、应用范围“辨脸通”企业型人脸识别考勤机，适合各种规模的企事业单位、工厂考勤管理的应用需求。
- 61 - 第3期2019年2月No.3February，2019 无线互联科技 Wireless Internet Technology 当今高校对培养学生能力、提高学生知识储备的重视度与日俱增，因此，高校课堂教育的重要性不言而喻。但如今的高校普遍存在缺勤率高、代签严重等问题，传统的考勤方式如指纹签到、打卡签到、点名签到等都存在很多漏洞。指纹签到虽然成本较低，但它的可复制性使这种方法不够可靠；打卡签到需要学生随身携带磁卡，但磁卡容易丢失，且携带不便，补办困难；点名签到更是存在代答道、效率低的问题，这些缺点都给学校的日常考勤带来了困难。因此，设计出一种高效、便捷、易于统计数据的考勤系统就成了当务之急。 近几年，生物特征识别技术获得快速发展。人脸作为一种生物特征，具有很强的自身稳定性和个体差异性，是进行身份验证的最理想依据，主要方法包括步态识别、虹膜识别、皮肤芯片、脸像识别、多模态（即多生物特征融合）识别 技术等[1] 。其中，人脸识别技术因为具有方便、直观、易于普及等优点尤为受到关注与研究。 早在20世纪50年代，认知科学家就已着手对人脸识别展开研究。20世纪60年代，人脸识别工程化应用研究正式开启，我国从20世纪80年代开始了对人脸识别技术的研究，虽然起步较晚，但我国科研人员奋起直追，一些领军人物已经在人脸识别领域建立了属于自己的行业地位。随着当今世界大数据时代的到来和人脸识别技术商业价值的显现，这项技术研究前景十分光明，具有极大的市场需求。1 系统总体设计1.1 系统功能与模块 人脸识别签到系统主要由登录模块、识别模块、签到模块和后台管理模块4个部分组成（见图1），其中各模块作用如下。 （1）登录模块是授课老师或后台管理者通过账号和密码登录，查看考勤信息。 （2）识别模块主要实现的功能是接收一张人脸图片，调用系统应用程序编程接口（Application Programming Interface ，API ）对图片进行人脸识别，得到一个唯一确定此图片的标识码。 （3）签到模块接收识别模块中得到的标识码与数据库中的学生信息比对，查找确认学生信息；通过查询当前时间和数据库中的课程安排表信息，获取当前所上课程信息。得到学生和课程信息后，通过逻辑判断该学生这节课是否已经签到，若已签到，忽略；若未签到，将签到信息添加到数据库签到表。该模块会返回签到信息，包括：是否签到成功；学生姓名；学生学号；所签到课程；若签到未成功，原因是什么。 （4）后台管理模块由后台管理员负责，主要包括统计签到信息、录入或删除学生信息等功能。1.2 系统工作流程 本系统总体使用流程介绍如下：打开系统后，首先在后台根据当前时间与地点判断课程与班级人员信息；然后出现人脸识别登录界面，登录成功后通过摄像头捕捉学生面部信息，从摄像头获取照片。照片框动态显示摄像头所拍摄照片，点击“签到”，从摄像头获取照片后锁定图片，对照片进行识别，得到一个照片标识，将标识传给签到模块进行签到，得到签到信息，并在下方显示签到信息[2]。 本系统将人脸识别技术应用在高校课堂考勤中，实现学生签到功能并统计出当前课堂学生的出勤率，主要流程为：教师登录、学生刷脸考勤、考勤识别、考勤统计和考勤结果几个部分，其具体工作流程（见图2）介绍如下。 打开本系统软件后，首先根据当前时间和输入的专业班级判断当前课程和老师，进入人脸识别登录界面；使用本系统的老师需要登录到系统中，登录完成后，打开摄像头进行学生签到工作，通过摄像头拍摄识别学生面部实现学生签到，并在所有学生签到完成后统计出当节课学生出勤率和未出勤学生名单，完成签到[3]。 签到完成后，授课教师可登录系统查看本节课程信息，根据年级、专业、班级、课程、学号等信息进行筛选所查看数据，以表格形式显示，包括学生到课率和缺勤情况。 数据库中信息通过管理员录入学生照片信息。数据库中存储数据为采集的学生照片通过face++的API 后得到的JSON 格式标识码。 作者简介：朱靖娴（1995— ），女，河南郑州人，本科生；研究方向：计算机科学与技术。*通信作者：白文娟（1987— ），女，河南郑州人，工程师，硕士；研究方向：信息与通信工程。 摘 要：文章针对当前常用考勤方式中普遍存在的代签到、考勤数据整合较慢等问题，利用人脸识别技术实现了一种基于 Java 的在线考勤系统。该系统可大大提高考勤效率，满足各类场环境景下的考勤需求，具有识别度高、检测速度快、操作简单的特点，能够为用户提供更多便利帮助。关键词：人脸识别；考勤系统；Java 语言；face++基于人脸识别的考勤系统设计与实现 朱靖娴1，白文娟2*，张砺心1，刘克楠1 （1.郑州大学 国际学院，河南 郑州 450000；2.河南省高速公路联网监控收费通信服务有限公司，河南 郑州 450000）
人脸识别考勤管理规定 1、2#厂房工作区域实行人脸识别考勤方式，员工出勤时应在考勤机上人脸识别考勤。 2、部门考勤员负责本部门员工考勤的管理工作，负责考勤系统里本部门人员维护、班次管理、人员排班等工作。 3、人脸识别考勤时间：员工正常出勤时上班前1小时内人脸识别签到有效，下班后无加班任务的1小时内人脸识别签退有效。未经部门同意也无加班任务的禁止在工作区域逗留。 4、员工中午休息时间不需要人脸识别考勤，但要求在规定时间吃饭和出勤，部门（班组）考勤员做好考勤记录，公司将不定期抽查监控录像，对于出现迟到和早退的将给予处罚。 5、班车晚到的，需在上班时间后1小时内填写《离岗登记表》，注明班车到达厂区的时间，并履行审批程序，当天未填写的按迟到处理。 6、上班忘记人脸识别考勤的，需当天填写《出勤登记表》，注明到达2#厂房员工入口时间，并履行审批程序。下班忘记人脸识别考勤的，需在第二个工作日填写《出勤登记表》，注明离开2#厂房员工出口的时间，并履行审批程序。未按要求填写的一律按旷工处理。 7、人脸识别考勤无效的，进入2#厂房后需先到部门考勤员处填写《出勤登记表》，注明到达2#厂房员工入口时间，并履行审批程序，所在部门（班组）考勤员需记录其当天出勤情况，班组考勤员需及时将考勤反馈至部门考勤员。当天未填写的按旷工处理。连续两次人脸识别无效的，请联系人力部重新注册人脸信息。 8、忘记人脸识别考勤的，月度内前两次不扣考核分，第三次月度考核扣2分，第四次月度考核扣6分，每出现一次在上一考核扣分基础上累加4分计算。 9、员工当月因私外出离岗时间累计计算，每累计4小时记为半天事假。 10、因有事晚到公司的，提前2小时告知主管负责人（班组员工除告知领班外，也需告知分管工程师或分管部长）的不记为迟到，到公司后需立即填写《离岗登记表》，因私晚到超过2小时的需填写请假单，离岗时间累计计算，每累计4小时记为半天事假。 11、员工除需人脸识别考勤外，部门和班组考勤员也需记录考勤。 人力资源部 2012年12月10日
大学课堂人脸识别考勤系统 应用解决方案 广东铂亚信息技术股份有限公司 2013年12月
目录 1、系统应用背景 (3) 2、系统建设意义 (4) 3、人脸识别技术介绍 (5) 3.1人脸识别技术的特点 (6) 3.2人脸识别技术与其他生物识别技术的比较 (7) 4、系统设计 (7) 4.1系统组成 (7) 4.2系统工作原理 (7) 4.3系统功能 (8) 4.3.1系统基本功能 (8) 4.4产品介绍 (9) 4.4.1主要特性 (9) 4.4.2技术参数： (10) 5、系统优势 (11)
1、系统应用背景 在高校的教学和学生工作管理过程中，考勤是一项重要的内容。学生的出勤率直接影响到学校的学风建设。与一般的企事业单位相比，高校的日常考勤工作具有一定的特殊性，考勤工作中的特殊情况较多、参与考勤的学生数量大等特点均增加了高效日常考勤工作的难度。因此，如何提高考勤工作的效率与质量是我国高校日常管理工作中面临的一项重要考验。 当前我国大多数高校在学生日常考勤工作中主要采用的依然是人工考勤方式或智能卡考勤方式。这些考勤方式虽然能起到一定的作用，但问题也很突出，老师并不认识每一位学生，人工考勤和智能卡考勤均有可能存在冒名顶替代考勤现象；随着我国高校改革的日益推进，学分制已经成为我国高校最常见的教学方式。在学分制教育模式下，学生不必严格按照学院的班级建制进行课堂学习，而是可以根据自身的兴趣与实际情况在学校教学框架下自由选择科目，只要在毕业之前修满学生培养方案中的最低学分即可顺利毕业。这种教学方式为高校的考勤工作带来了一定的困难，同一课堂的学生可能来自多个学院、多个专业、多个班级，教师在教学过程中不熟悉学生，因此导致学生考勤工作中出现了大量学生逃课、弄虚作假的现象。对高校正常教学秩序以及教学质量带来了严重的负面影响，同时也降低了学生自身的组织性以及纪律性，对于高校校风与学风的培养与形成十分不利。 因此，传统的点名考勤方式不适用于学校的考勤需求，我们推荐使用智能人脸识别考勤系统解决学生课堂考勤问题。采用人脸识别验证的方式对上课的学生身份进行核实，实现人、地、时三者合一,去除考勤虚假，以及根据用户的需求实现了对任意一时段的考勤结果的统计。提高了学校的考勤工作的效率，减轻了教师上课的负担。真正的
人脸识别门禁系统设计方案 1 监狱人脸识别门禁系统概述随着监狱的推进，传统的监控管理模式面临着改革的 挑战。一方面识安全保卫形式的日趋严峻；另一方面是机构压缩、人员精简。新的形势向安全保卫工作提出了新的需求。在监狱的统一安排下，根据技术要求的在区域内设置了人脸识别门禁系统，并对系统进行了合理有效的整合，使达到了物防、技防、人防的有机结合。监狱大门及AB门是监管场所与外界交接的重要部位。为严格控制监舍区，生产区人员出入，防 范罪犯逃脱，实现有效的统一指挥，确保监管场所的安全，在监狱大门及AB门安装智能人 脸识别管理系统。监狱人脸识别门禁管理系统由以下6个子系统组成： 1.监狱外大 门门禁管理系统 2. 干警通道门禁管理系统 3. 会见家属通道门禁管理系统 4. 车辆通道门禁管理系统（与干警通道共用一套系统） 5. 考勤系统 6. 在押罪犯面像 管理系统 2 系统功能 1. 监狱外大门门禁管理系统：身份证识别系统与人脸识别系统 配合使用，严格控制外来人员进出状况，避免罪犯采用外来人员身份逃狱的可能性；此系统用于监狱所有干警人员的数据录入，包括面像采集，个人信息软件，派卡，以及外来人员的登记，包括身份证识别，面像采集，个人信息输入，派临时卡等。 2. 干警通道门禁管理 系统：采用IC卡加红外人脸识别，双重验证，人脸IC卡技术根据面相的唯一性、确定性和可分类性的特点，将先进的面相识别技术与智能卡读写技术高度结合，具有面相采集与IC卡 读写的全部功能和高效、准确、安全等特点。可严格监管和控制每个干警人员和外来人员的进出情况，杜绝非允许人员的进出。另与门禁系统组成报警盒矩阵，用于干警人员用A卡换B卡时，自动弹出相对应的柜子。 3. 会见家属通道门禁管理系统：采用人脸识别+IC卡 相结合的方式保证进出人员的高度统一，严防监犯扮家属从此通道脱逃，严格控制人员的外出。并完善地与蝴蝶闸配合使用。 4. 车辆通道门禁管理系统（与干警通道共用一套系统）： 与干警通道门禁管理系统和联合使用，严格控制外来人员的进出及检查。 5. 考勤系统：红外人脸识别门禁系统兼有考勤系统，同时也可以根据每道门的实际情况，仅采用IC卡考勤系统，人脸识别与IC卡管理可以任意组合，方便管理。 6. 在押罪犯面像管理系统： 利用红外人脸识别技术，将所有在押罪犯面像录入系统数据库，严密管理罪犯个人资料。此系统安装于侦查科，对所有在押罪犯进行人事资料管理，面像登记 3 飞瑞斯监狱人脸识 别门禁系统拓展图 4 系统说明、配置介绍及实施流程 4.1 系统说明及配置介绍 1. 于监狱外大门安装1套人脸识别门禁管理系统主机，外接1个人脸识别终端及1个读卡器（采用双摄像头终端，彩色+红外），另安装一套身份证识别系统。 2. 1套人脸识别门禁管理系统主机， 外接1个人脸识别终端及9个读卡器（采用双摄像头终端，彩色+红外）；安装一套人脸识别IDVR,连接干警通道及家属通道AB门外的摄像头（IDVR的功能：除有DVR功能外，另有面像捕捉功能）；安装8个报警盒矩阵，与门禁系统连接，并外接1000个柜子的柜锁，达到自动弹出柜子方便换B卡。 3. 1套人脸识别门禁管理系统主机，外接1个人脸识别终端 及5个读卡器（采用双摄像头终端，彩色+红外）； 4. 于侦查科（或其他科室）安装1 套人脸识别在押监狱面像管理系统主机，外接1个人脸识别终端（采用双摄像头终端，彩色 +红外）5. 于总监控室安装人脸识别服务器，用于备份数据，数据与考勤系统相配合， 可进行人力资源管理，达成考勤；建立数据库，所有人脸识别门禁子系统及在押监狱管理系统共用服务器同一数据库，方便管理，以及及时共享信息。 6. A门内侧、B门外侧及值 班室或总监控室安装紧急开门按钮。在A门内侧及B门外侧值班室内部办公桌边或监控室安 装开门按钮方便紧急需要时启动该按钮开门。）另外，由于紧急情况，例如，监狱监区内 发生紧急情况，需要大量警力进入进入监区时，蝴蝶闸可保证常开或者常闭。此功能可用2种方式实现： A.如上所述，在值班室设置按钮，可根据需要安装带密码控制的按钮，以
人脸识别考勤校园解决方案 行业背景： 传统考勤制度占据了辅导员工作时间，影响了辅导员的其他业务；统计结果不及时，数据容易遗漏，对学生进行教育和自我教育难及时到位，甚至容易出现无法处分学生的现象。管理人员、教师、学生无法及时了解考勤与晚归状况，监控失效；由于对学生进行教育和自我教育难及时到位，任课教师、宿舍门卫及宿舍管理员很容易失去考勤与晚归管理的积极性。，学校对学生的管理失控，一旦学生出现伤亡事故，律师认为依据《学生伤害事故处理办法》，学院因为缺乏过硬的考勤与晚归的管理记录，则很容易因管理“疏忽”成为被告。这是教育部新的《普通高等学校学生管理规定》所不允许的，以下是为克服传统考勤制度缺点，我们设计了人脸识别考勤系统。 系统亮点： 我司采用最先进的人脸识别技术，设计了人脸识别考勤系统，指纹识别考勤系统，刷卡识别考勤系统为一体的考勤设备。不但解决了传统考勤制度统计结果不及时，数据容易遗漏，学生，家长，老师无法及时了解考勤与晚归状况，监控失效等情况。而且极大满足了学生安全迫切需要，解决了家长和学校的后顾之忧。 系统组成： 我司的人脸识别考勤系统是由（人脸识别，指纹识别，刷卡识别）为一体的考勤机，能满足所有学校现有的一卡通平台，功能全面，操作灵活，考勤管理软件方便简单实用。人脸识别考勤机可独立使用，无需连接电脑，即可完成人员登记、人脸考勤、存储记录等功能。考勤管理软件可进行班次设置、出勤调整、数据统计、输出报表等功能，并附送WEB考勤查询系统，管理人员通过局域网就可以查看到自己的考勤记录。 精选
精选 拓扑图 如下： 系统特点： · 人脸识别 杜绝代打卡 · 方便快捷 识别时间少于1秒 · 非接触 更卫生 不怕细菌传播 · 通讯方式 U 盘、网络 · 软件功能 强大成熟稳定 ·精准识别：黑暗中也可识别 · 方便快捷：不用按，只用看 · 直观性好：彩屏显示 · 管理软件：功能强大，自动升动 系统业务流程： 寝室管理员 考勤服务器 （出勤调整， 数据处理，报 表统计） 考勤报表 人脸考勤 学院学生 人脸登记 数据库 人脸识别
人脸识别门禁、考勤安全管理系统 建设方案书 深圳市北电正光科技有限公司 日期：2014/3/10
第一部分：门禁方案设计 一、项目描述 传统的门禁管理系统是建立在机械锁、安保人员的增加、简单的报警系统等,如果有不方便管理及出现危险事件及时发现和处理，那么就需要有一套先进、科学、实用、性能稳定可靠的安全防范监控系统来实现。为了更好的进行通道管理及保护财产安全。 出入口控制系统是安全技术防范领域的重要组成部分，是现代信息科技发展的产物，是数字化社会的必然需求，是人们对社会公共安全与日常管理的双重需要。是发展最快的新技术应用之一。而我们所说的出入口控制系统通常是指：采用现代电子与信息技术，在出入口对人和物这两类目标的进、出进行放行、拒绝、记录和报警等操作的控制系统。它是以识别人和物的数字化编码信息、数字化特征信息为技术核心，具有典型的“数字化安防”技术特征。 XXX涉及到公司员工办公环境、客户接待、员工通行的方便及个人财产人生安全场所，所以XXX的通道管理就显得非常之重要。为了保障XXX通道使用的方便性、安全性、高端性，我公司为XXX设计了一套人脸识别门禁控制及通道控制系统。系统设计以科学性、先进性、稳定性、合理可靠性为原则，因此关键硬件设备器材均采用国际国内知名品牌。 本方案根据对XXX实地勘测，并根据实际需求，参照有关国际标准和国家标准，并结合我公司从事过的多个尖端智能安防工程项目所积累的经验，编制而出。若对本方案的内容或其它方面有不详尽之处，我们随时欢迎您的宝贵意见。 二、斯顿洛克人脸识别智能化门禁系统 此方案为企业门禁管理方案，是依据具备国家级发明专利的STONE LOCK人脸识别算法开发的产品： STONE LOCK人脸识别门禁系统，主要特点为智能化、高安全、分布式存储架构、一体式管理。主要应用于高档写字楼、看守所、弹药库等高端、高安全性场所。 （人脸识别门禁实物图）
大学课堂人脸识别考勤系统应用解决方案 铂亚信息技术股份有限公司 2013年12月
目录 1、系统应用背景 (3) 2、系统建设意义 (3) 3、人脸识别技术介绍 (4) 3.1人脸识别技术的特点 (5) 3.2人脸识别技术与其他生物识别技术的比较 (6) 4、系统设计 (6) 4.1系统组成 (6) 4.2系统工作原理 (7) 4.3系统功能 (7) 4.3.1系统基本功能 (7) 4.4产品介绍 (8) 4.4.1主要特性 (8) 4.4.2技术参数： (9) 5、系统优势 (9)
1、系统应用背景 在高校的教学和学生工作管理过程中，考勤是一项重要的容。学生的出勤率直接影响到学校的学风建设。与一般的企事业单位相比，高校的日常考勤工作具有一定的特殊性，考勤工作中的特殊情况较多、参与考勤的学生数量大等特点均增加了高效日常考勤工作的难度。因此，如何提高考勤工作的效率与质量是我国高校日常管理工作中面临的一项重要考验。 当前我国大多数高校在学生日常考勤工作中主要采用的依然是人工考勤方式或智能卡考勤方式。这些考勤方式虽然能起到一定的作用，但问题也很突出，老师并不认识每一位学生，人工考勤和智能卡考勤均有可能存在冒名顶替代考勤现象；随着我国高校改革的日益推进，学分制已经成为我国高校最常见的教学方式。在学分制教育模式下，学生不必严格按照学院的班级建制进行课堂学习，而是可以根据自身的兴趣与实际情况在学校教学框架下自由选择科目，只要在毕业之前修满学生培养方案中的最低学分即可顺利毕业。这种教学方式为高校的考勤工作带来了一定的困难，同一课堂的学生可能来自多个学院、多个专业、多个班级，教师在教学过程中不熟悉学生，因此导致学生考勤工作中出现了大量学生逃课、弄虚作假的现象。对高校正常教学秩序以及教学质量带来了严重的负面影响，同时也降低了学生自身的组织性以及纪律性，对于高校校风与学风的培养与形成十分不利。 因此，传统的点名考勤方式不适用于学校的考勤需求，我们推荐使用智能人脸识别考勤系统解决学生课堂考勤问题。采用人脸识别验证的方式对上课的学生身份进行核实，实现人、地、时三者合一,去除考勤虚假，以及根据用户的需求实现了对任意一时段的考勤结果的统计。提高了学校的考勤工作的效率，减轻了教师上课的负担。真正的做到了考勤工作的高效性、及时性。 2、系统建设意义 本系统的建设具有以下几个方面的意义： （1）提升学校的学生管理工作质量。 学校以往采用的人工考勤方式主要依靠教师、辅导员或者学生代表进行考勤，在
大众型 人脸识别考勤管理系统说明书
目录 1.产品说明............................................................................................................ 错误!未定义书签。 1.1产品概述 .................................................................................................. 错误!未定义书签。 1.3硬件组成配件 .......................................................................................... 错误!未定义书签。 1.4硬件参数 .................................................................................................. 错误!未定义书签。 1.5使用环境需求 .......................................................................................... 错误!未定义书签。 1.快速安装 ..................................................................................................... 错误!未定义书签。 2.1外观部分指示说明 .................................................................................. 错误!未定义书签。 2.2终端的安装与接线 .................................................................................. 错误!未定义书签。 2.3初次使用-创建用户 ................................................................................ 错误!未定义书签。3软件使用说明...................................................................................................... 错误!未定义书签。 3.1基本操作 .................................................................................................. 错误!未定义书签。 3.2用户登录 .................................................................................................. 错误!未定义书签。 3.3管理员登录 .............................................................................................. 错误!未定义书签。 3.3.1超级管理员 ...................................................................................... 错误!未定义书签。 3.3.2普通管理员 ...................................................................................... 错误!未定义书签。 3.4系统设置 .................................................................................................. 错误!未定义书签。 错误!未定义书签。 错误!未定义书签。 错误!未定义书签。 3.5特殊操作 .................................................................................................. 错误!未定义书签。 错误!未定义书签。 错误!未定义书签。 错误!未定义书签。 3.5.4 U盘导入导出数据及升级 ..................................................................... 错误!未定义书签。 4.IE管理界面使用说明.................................................................................. 错误!未定义书签。 4.1.网络配置 .................................................................................................. 错误!未定义书签。 4.2.功能键定义 .............................................................................................. 错误!未定义书签。 4.3.用户管理 .................................................................................................. 错误!未定义书签。 4.4.考勤设置 .................................................................................................. 错误!未定义书签。 4.5.个人考勤记录 .......................................................................................... 错误!未定义书签。 4.6.日考勤记录 .............................................................................................. 错误!未定义书签。 4.7.月考勤记录 .............................................................................................. 错误!未定义书签。 4.8.软件升级 .................................................................................................. 错误!未定义书签。 4.9.重启设备 .................................................................................................. 错误!未定义书签。 4.10.修改密码 .............................................................................................. 错误!未定义书签。 5.软件升级步骤.............................................................................................. 错误!未定义书签。 6.识别流程 ..................................................................................................... 错误!未定义书签。 7.数据维护 ..................................................................................................... 错误!未定义书签。 8.使用注意事项.............................................................................................. 错误!未定义书签。 9.联网功能 ..................................................................................................... 错误!未定义书签。