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Optimising Purely Functional GPU Programs(译文)

Optimising Purely Functional GPU Programs(译文)
Optimising Purely Functional GPU Programs(译文)

稳压管型号_标号对照表

稳压管型号标号对照表 代号参数代号参数代号参数代号参数 2B1 1.9V-2.1V4B1 3.7V-3.9V6B1 5.5V-5.8V9B18.3V-8.7V 2B2 2.0V-2.2V4B2 3.8V-4.0V6B2 5.6V-5.9V9B28.5V-8.9V 2B3 2.1V-2.3V4B3 3.9V-4.1V6B3 5.7V-6.0V9B38.7V-9.1V 2C1 2.2V-2.4V4C1 4.0V-4.2V6C1 5.8V-6.1V9C18.9V-9.3V 2C2 2.3V-2.5V4C2 4.1V-4.3V6C2 6.0V-6.3V9C29.1V-9.5V 2C3 2.4V-2.6V4C3 4.2V-4.4V6C3 6.1V-6.4V9C39.3V-9.7V 3A1 2.5V-2.7V5A1 4.3V-4.5V7A1 6.3V-6.6V11A19.5V-9.9V 3A2 2.6V-2.8V5A2 4.4V-4.6V7A2 6.4V-6.7V11A29.7V-10.1V 3A3 2.7V-2.95A3 4.5V-4.7V7A3 6.6V-6.9V11A39.9V-10.3V 3B1 2.8V-3.0V5B1 4.6V-4.8V7B1 6.7V-7.0V11B110.2V-10.6V 3B2 2.9V-3.1V5B2 4.7V-4.9V7B2 6.9V-7.2V11B210.4V-10.8V 3B3 3.0V-3.2V5B3 4.8V-5.0V7B37.0V-7.3V11B310.7V-11.3V 3C1 3.1V-3.3V5C1 4.9V-5.1V7C17.2V-7.6V11C110.9V-11.3V 3C2 3.2V-3.4V5C2 5.0V-5.2V7C27.3V-7.7V11C211.1V-11.6V 3C3 3.3V-3.5V5C3 5.1V-5.3V7C37.5V-7.9V11C311.4V-11.9V 4A1 3.4V-3.6V6A1 5.2V-5.4V9A17.7V-8.1V12A111.6V-12.1V 4A2 3.5V-3.7V6A2 5.3V-5.5V9A27.9V-8.3V12A211.8V-12.4V 4A3 3.6V-3.8V6A3 5.4V-5.7V9A38.1V-8.5V12A312.2V-12.7V 常用5W稳压管参数 二极管1N53335W\3.3V 二极管1N5333A5W\3.3V 二极管1N5333B5W3.3V 二极管1N53345W\3.6V

人工智能在医学影像中的研究与应用

摘要:近年来,人工智能成为学术界和工业界的研究热点,并已经成功应用于医疗健康等领域。着重介绍了人工智能在医学影像领域最新的研究与应用进展,包括智能成像设备、智能图像处理与分析、影像组学、医学影像与自然语言处理的结合等前沿方向。分析了研究和发展从源头入手的全链条人工智能技术的重要性和可行性,阐述了学术界和工业界在这一重要方向上的创新性工作。同时指出,人工智能在医学影像领域中的研究尚处于起步阶段,人工智能与医学影像的结合将成为国际上长期的研究热点。 关键词:人工智能; 医学影像; 成像方法; 图像处理与分析; 自然语言处理 1 引言 人工智能(artificial intelligence, AI)是当下学术界和产业界的一个热点。经过近几年的高速发展,深度学习已经实现了在传统的图像、视频、语音识别等领域的落地,并迅速地向文本处理、自然语言理解、人机对话、情感计算等方面渗透,并在安防、物流、无人驾驶等行业发挥了重要作用。 人口老龄化问题的显现以及人们对健康与日俱增的要求,对目前有限的医疗资源和医疗技术提出了更大的挑战。医疗领域亟需新的技术满足这些需求。与此同时,国内外与医疗相关的人工智能技术也在飞速地发展,科研和创业项目如雨后春笋,为解决医疗领域的挑战提供了新的机遇。目前已经出现了计算机辅助诊断、智能专家系统、手术机器人、智能药物研发以及健康管理等多种产品。 在众多的医疗信息中,医学影像是疾病筛查和诊断、治疗决策的最主要的信息来源。基于医学影像的诊断和治疗是一个典型的长链条、专业化的领域,涵盖了医学影像成像、图像处理与分析、图像可视化、疾病早期筛查、风险预测、疾病辅助检测与诊断、手术计划制定、术中辅助导航、随访跟踪与分析、康复计划制定等一系列方向。目前,医院存储的信息超过90%是影像信息,影像信息已经形成了巨大的数据积累。为此,基于医学影像大数据的人工智能技术与应用就成为医疗机构、科研、产业和政府共同关注的焦点。 医学影像链可以分为成像和图像挖掘两部分。首先,作为信息源头的医学成像设备,其成像质量会对后续疾病的检测、诊断与治疗起到至关重要的作用。利用AI技术可以实现医学影像成像质量的提升,AI优化的扫描工作流可以显著提高扫描效率,并使成像质量趋于标准化,从而给整个医疗健康链条带来深远的影响,具有重要的临床与科研价值。

2020年公需课程智慧医疗(练习一:数字医疗影像诊断)

2020年公需课程智慧医疗 智慧医疗(练习一:数字医疗影像诊断) 1、(单选,10分) 以下不属于常见的数字医疗影像技术的是() A、X-射线 B、CT扫描 C、解剖 D、核磁共振 答案:C 2、(单选,10分) 2. 以下不属于数字医疗影像技术的临床应用的是() A、辅助手术 B、医疗教学 C、影像报告 D、图像采集 答案:D 3、(单选,10分) 下列信息不属于目前我国医学影像行业面临两大痛点的是() A、医学影像医生缺口大 B、效率高 C、工作繁琐重复 D、服务模式亟待创新 答案:B 4、(单选,10分) 医疗影像人工智能的三大要素是() A、算法、数据和算力 B、算法、算力和应用 C、算法、数据和服务 D、算法、算力和效率 答案:A 5、(单选,10分) 医学影像人工智能诊断系统正确构建流程是()①结构化数据构建②面向临床问题的模型设计③AI服务模式建立④AI算法选择和模型建立 A、②①③④ B、②①④③ C、①②④③ D、①②③④ 答案:B 6、(单选,10分) 以下不属于人工智能方法在医学图像处理中的应用领域的是() A、图像分割 B、图像配准 C、图像重建 D、图像存储

答案:D 7、(单选,10分) 以下不属于人工智能方法给医学影像诊断过程带来的改变的是() A、医生阅片时间变短 B、观察区域更加完整 C、诊断过程更加稳定 D、诊断准确率因个体差异较大 答案:D 8、(单选,10分) 以下不属于当前人工智能+数字医疗影像应用在服务模式中存在的问题是() A、当前AI模型缺乏临床实验验证 B、当前AI模型设计参考最新临床指南规范较少 C、当前AI服务模式并未结合医师的实际应用情况 D、当前AI服务模式可以完全取代放射科医师 答案:D 9、(单选,10分) 传统的医学图像处理方式是由工程师们创造一套规则,算法根据规则对图像进行处理,准确率较高。 A、正确 B、错误 答案:B 10、(单选,10分) 目前医学影像领域人工智能算法快速突破,算力持续增长,如何构建强大的人工智能算法模型成为提升诊断准确度的最关键因素。 A、正确 B、错误 答案:B

电机型号及参数对照表

电机型号及参数对照表: 1.按工作电源种类划分:可分为直流电机和交流电机。 (1)直流电动机按结构及工作原理可划分:无刷直流电动机和有刷直流电动机。 有刷直流电动机可划分:永磁直流电动机和电磁直流电动机。 电磁直流电动机划分:串励直流电动机、并励直流电动机、他励直流电动机和复励直流电动机。 永磁直流电动机划分:稀土永磁直流电动机、铁氧体永磁直流电动机和铝镍钴永磁直流电动机。 (2)其中交流电机还可划分:单相电机和三相电机。 2.按结构和工作原理可划分:可分为直流电动机、异步电动机、同步电动机。 (1)同步电机可划分:永磁同步电动机、磁阻同步电动机和磁滞同步电动机。 (2)异步电机可划分:感应电动机和交流换向器电动机。 感应电动机可划分:三相异步电动机、单相异步电动机和罩极异步电动机等。 交流换向器电动机可划分:单相串励电动机、交直流两用电动机和推斥电动机。 3.按起动与运行方式可划分:电容起动式单相异步电动机、电容运转式单相异步电动机、电容起动运转式单相异步电动机和分相式单相异步电动机。

4.按用途可划分:驱动用电动机和控制用电动机。 (1)驱动用电动机可划分:电动工具(包括钻孔、抛光、磨光、开槽、切割、扩孔等工具)用电动机、家电(包括洗衣机、电风扇、电冰箱、空调器、录音机、录像机、影碟机、吸尘器、照相机、电吹风、电动剃须刀等)用电动机及其他通用小型机械设备(包括各种小型机床、小型机械、医疗器械、电子仪器等)用电动机。 (2)控制用电动机又划分:步进电动机和伺服电动机等。 5.按转子的结构可划分:笼型感应电动机(旧标准称为鼠笼型异步电动机)和绕线转子感应电动机(旧标准称为绕线型异步电动机)。 6.按运转速度可划分:高速电动机、低速电动机、恒速电动机、调速电动机。低速电动机又分为齿轮减速电动机、电磁减速电动机、力矩电动机和爪极同步电动机等。 调速电动机除可分为有级恒速电动机、无级恒速电动机、有级变速电动机和无级变速电动机外,还可分为电磁调速电动机、直流调速电动机、PWM变频调速电动机和开关磁阻调速电动机。 异步电动机的转子转速总是略低于旋转磁场的同步转速。 同步电动机的转子转速与负载大小无关而始终保持为同步转速。

电机型号及参数对照表

简介 变频调速电机简称变频电机,是变频器驱动的电动机的统称。实际上为变频器设计的电机为变频专用电机,电机可以在变频器的驱动下实现不同的转速与扭矩,以适应负载的需求变化。变频电动机由传统的鼠笼式电动机发展而来,把传统的电机风机改为独立出来的风机,并且提高了电机绕组的绝缘性能。在要求不高的场合如小功率和频率在额定工作频率工作情况下,可以用普通鼠笼电动机代替。 主要参数 品牌:ABB 产品类型:三相异步电动机 型号:QABP 4KW-4P 极数:4极 额定功率:4KW 额定电压:380/415/440(V) 额定转速:1450(rpm) 产品认证:CE 应用范围:机械设备行业均可 技术特点 效率高 达到欧洲CEMEP-EU效率等级电机标准二级值,符合中华人民共和国国家标准GB18613-2002中小型三相异步电动机能效限定值。双频宽电压

电压范围220V~690V,适用50Hz和60Hz电源。 噪声低 通过优化电磁设计、通风状况、结构尺寸等技术,M2JA系列电动机的噪声较低。 轴承负载能力高 电动机选用深沟球轴承,寿命长,80-132中心高电动机为永久型润滑,160-355设有加油装置。 可靠性好 电动机为全封闭风冷结构,防护等级IP55,材料及工艺符合环境要求。电动机机械强度高,坚固耐用,防锈防腐性强。绕组可靠性好,采用F级绝缘结构,B级考核。并可根据用户需要增加PTC热敏电阻或热敏开关。 本系列电机功率从0.25KW-315KW,机座中心高从71mm-355mm。可广泛应用于轻工,纺织,化工,冶金,机床等需要调速转动装置的行业中,是一种理想的调速动力源。 特殊设计 电磁设计 对于变频电动机,由于临界转差率反比于电源频率,可以在临界转差率接近1时直接启动,因此,过载能力和启动性能不在需要过多考虑,而要解决的关键问题是如何改善电动机对非正弦波电源的适应能力。方式一般如下: 1)尽可能的减小定子和转子电阻。

稳压二极管型号对照表

稳压二极管型号对照表 美标稳压二极管型号 1N4727 3V0 1N4728 3V3 1N4729 3V6 1N4730 3V9 1N4731 4V3 1N4732 4V7 1N4733 5V1 1N4734 5V6 1N4735 6V2 1N4736 6V8 1N4737 7V5 1N4738 8V2 1N4739 9V1 1N4740 10V 1N4741 11V 1N4742 12V 1N4743 13V 1N4744 15V 1N4745 16V 1N4746 18V 1N4747 20V 1N4748 22V 1N4749 24V 1N4750 27V 1N4751 30V 1N4752 33V 1N4753 36V 1N4754 39V 1N4755 43V 1N4756 47V 1N4757 51V 需要规格书请到以下地址下载, https://www.doczj.com/doc/2f6021106.html,/products/Rectifiers/Diode/Zener/ 经常看到很多板子上有M记的铁壳封装的稳压管,都是以美标的1N系列型号标识的,没有具体的电压值,刚才翻手册查了以下3V至51V的型号与电压的对照值,希望对大家有用 1N4727 3V0 1N4728 3V3 1N4729 3V6 1N4730 3V9 1N4731 4V3

1N4733 5V1 1N4734 5V6 1N4735 6V2 1N4736 6V8 1N4737 7V5 1N4738 8V2 1N4739 9V1 1N4740 10V 1N4741 11V 1N4742 12V 1N4743 13V 1N4744 15V 1N4745 16V 1N4746 18V 1N4747 20V 1N4748 22V 1N4749 24V 1N4750 27V 1N4751 30V 1N4752 33V 1N4753 36V 1N4754 39V 1N4755 43V 1N4756 47V 1N4757 51V DZ是稳压管的电器编号,是和1N4148和相近的,其实1N4148就是一个0.6V 的稳压管,下面是稳压管上的编号对应的稳压值,有些小的稳压管也会在管体上直接标稳压电压,如5V6就是5.6V的稳压管。 1N4728A 3.3 1N4729A 3.6 1N4730A 3.9 1N4731A 4.3 1N4732A 4.7 1N4733A 5.1 1N4734A 5.6 1N4735A 6.2 1N4736A 6.8 1N4737A 7.5 1N4738A 8.2 1N4739A 9.1 1N4740A 10 1N4741A 11 1N4742A 12

一些整流桥堆的分类和型号

一些整流桥堆的分类和型号 桥式整流器品种多,性能优良,整流效率高,稳定性好,最大整流电流从0.5A到50A,最高反向峰值电压从50V到1000V。 1. 贴片系列: MB2S、MB4S、MB6S、MB8S、MB10S。 DB101S、DB102S、DB103S、DB104S、DB105S、DB106S、DB107S。 DB151S、DB152S、DB153S、DB154S、DB155S、DB156S、DB157S。 2. 板桥系列: DB101、DB102、DB103、DB104、DB105、DB106、DB107。 DB151、DB152、DB153、DB154、DB155、DB156、DB157。 3. 圆桥系列: W005、W01、W02、W04、W06、W08、W10. 2W005、2W01、2W02、2W04、2W06、2W08、2W10。 4. 扁桥2A: RS201、RS202、RS203、RS204、RS205、RS206、RS207。 KBP2005、KBP201、KBP202、KBP204、KBP206、KBP208、KBP210。 扁桥KBL4A:KBL4005、KBL401、KBL402、KBL404、KBL406、KBL408、KBL410。扁桥GBP2A:GBP2005、GBP201、GBP202、GBP204、GBP206、GBP208、GBP210。扁桥GBL4A:GBL4005、GBL401、GBL402、GBL404、GBL406、GBL408、GBL410。扁桥GBJ系列: GBJ4005、GBJ401、GBJ402、GBJ404、GBJ406、GBJ408、GBJ410。 GBJ6005、GBJ601、GBJ602、GBJ604、GBJ606、GBJ608、GBJ610。 GBJ8005、GBJ801、GBJ802、GBJ804、GBJ806、GBJ808、GBJ810。 GBJ10005、GBJ1001、GBJ1002、GBJ1004、GBJ1006、GBJ1008、GBJ1010。 GBJ15005、GBJ1501、GBJ1502、GBJ1504、GBJ1506、GBJ1508、GBJ1510。 GBJ25005、GBJ2501、GBJ2502、GBJ2504、GBJ2506、GBJ2508、GBJ2510。 GBJ35005、GBJ3501、GBJ3502、GBJ3504、GBJ3506、GBJ3508、GBJ3510。 扁桥RBV50A系列: RBV50005、RBV5001、RBV5002、RBV5004、RBV5006、RBV5008、RBV5010。 扁桥KBU系列: KBU4005、KBU401、KBU402、KBU404、KBU406、KBU408、KBU410。 KBU6005、KBU601、KBU602、KBU604、KBU606、KBU608、KBU610。 KBU8005、KBU801、KBU802、KBU804、KBU806、KBU808、KBU810。 KBU10005、KBU1001、KBU1002、KBU1004、KBU1006、KBU1008、KBU1010。 KBU15005、KBU1501、KBU1502、KBU1504、KBU1506、KBU1508、KBU1510。KBU25005、KBU2501、KBU2502、KBU2504、KBU2506、KBU2508、KBU2510。 KBU35005、KBU3501、KBU3502、KBU3504、KB32506、KBU3508、KBU3510。 扁桥GBU系列: GBU4005、GBU401、GBU402、GBU404、GBU406、GBU408、GBU410。 GBU6005、GBU601、GBU602、GBU604、GBU606、GBU608、GBU610。 GBU8005、GBU801、GBU802、GBU804、GBU806、GBU808、GBU810。

常用稳压管型号参数对照

常用稳压管型号参数对照 3V到51V 1W稳压管型号对照表1N4727 3V0 1N4728 3V3 1N4729 3V6 1N4730 3V9 1N4731 4V3 1N4732 4V7 1N4733 5V1 1N4734 5V6 1N4735 6V2 1N4736 6V8 1N4737 7V5

1N4739 9V1 1N4740 10V 1N4741 11V 1N4742 12V 1N4743 13V 1N4744 15V 1N4745 16V 1N4746 18V 1N4747 20V 1N4748 22V 1N4749 24V 1N4750 27V 1N4751 30V

1N4753 36V 1N4754 39V 1N4755 43V 1N4756 47V 1N4757 51V 摩托罗拉IN47系列1W稳压管IN4728 3.3v IN4729 3.6v IN4730 3.9v IN4731 4.3 IN4732 4.7 IN4733 5.1

IN4735 6.2 IN4736 6.8 IN4737 7.5 IN4738 8.2 IN4739 9.1 IN4740 10 IN4741 11 IN4742 12 IN4743 13 IN4744 15 IN4745 16 IN4746 18 IN4747 20

IN4749 24 IN4750 27 IN4751 30 IN4752 33 IN4753 34 IN4754 35 IN4755 36 IN4756 47 IN4757 51 摩托罗拉IN52系列 0.5w精密稳压管IN5226 3.3v IN5227 3.6v

《医学影像成像原理》名词解释教学内容

《医学影像成像原理》名词解释

《医学影像成像原理》名词解释 第一章 1.X 线摄影(radiography):是X 线通过人体不同组织、器官结构的衰减作用,产生人体医疗情报信息传递给屏-片系统,再通过显定影处理,最终以X 线平片影像方式表现出来的技术。 2.X 线计算机体层成像(computed tomography,CT):经过准直器的X 线束穿透人体被检测层面;经人体薄层内组织、器官衰减后射出的带有人体信息 的X 线束到达检测器,检测器将含有被检体层面信息X 线转变为相应的电信号; 通过对电信号放大,A/D 转换器变为数字信号,送给计算机系统处理;计算机按 照设计好的方法进行图像重建和处理,得到人体被检测层面上组织、器官衰减系 数(|)分布,并以灰度方式显示人体这一层面上组织、器官的图像。 3.磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI):通过对静磁场 (B0) 中的人体施加某种特定频率的射频脉冲电磁波,使人体组织中的氢质子(1H)受 到激励而发生磁共振现象,当RF 脉冲中止后,1H 在弛豫过程中发射出射频信号 (MR 信号),被接收线圈接收,利用梯度磁场进行空间定位,最后进行图像重 建而成像的。 4.计算机X 线摄影(computed radiography,CR):是使用可记录并由激光读出X 线影像信息的成像板(IP)作为载体,经X 线曝光及信息读出处理,形成数字式平片影像。 5.数字X 线摄影(digital radiography,DR):指在具有图像处理功能的计算机控制下,采用一维或二维的X 线探测器直接把X 线影像信息转化为数字信号的技术。 6.影像板(imaging plate,IP):是CR 系统中作为采集(记录)影像信息的接收器(代替传统X 线胶片),可以重复使用,但没有显示影像的功能。7.平板探测器(flat panel detector,FPD):数字X 线摄影中用来代替屏- 片系统作为X 线信息接收器(探测器)。 8.数字减影血管造影(digital subtraction angiography,DSA):是计算机 与常规X 线血管造影相结合的一种检查方法,能减去骨骼、肌肉等背景影像,突出显示血管图像的技术。 9.计算机辅助诊断(computer aided diagnosis,CAD):借助人工智能等技术对医学影像作图像分割、特征提取和定量分析等增加诊断信息,用以辅助医 生对各种医学影像进行诊断的技术。

2018年AI+医学影像行业深度分析报告

2018年AI+医学影像行业深度分析报告

主要观点 1.医学影像诊断需求迫切,“AI+医学影像”有望破解行业痛点 我国医学影像数据的年增长率约为30%,而放射科医师数量的年增长率约为4.1%,医生缺口日益增加,繁重的任务带来较高的误诊、漏诊率,人工智能技术在医学影像领域的应用有望破解行业痛点,提高效率,提升质量。若人工智能在影像诊断领域渗透率稳步提升,有望带来“AI+医学影像”诊断市场快速增长。 2.政策、技术双重驱动,“AI+医学影像”蓄势待发 从政策层面来看,国家近年来陆续出台系列政策高度支持医学影像行业以及“AI+医疗”的发展,7月出台的《新一代人工智能发展规划》再次对人工智能多个领域发展提出更高要求,针对“AI+医学影像”行业的具体扶植政策也有望快速出台。从技术层面来看,大量深度学习平台和框架开源降低基础算法门槛,GPU、FPGA、ASCI等处理器的性能快速提升,医学影像领域算力不断突破,目前企业发展的瓶颈在于高质量数据的获取和标注。随着医疗进入大数据时代,数据的质量和规模将实现快速提升,同时,影像数据联网及云平台推进助力数据价值更快提升,有望带来“AI+医疗影像”行业加速发展。 3.科技巨头加速跑马圈地,创业公司受资本热捧 “AI+医疗影像”市场百家争鸣,目前尚未出现占据绝对优势地位的领跑企业。IBM Watson、谷歌、腾讯、阿里、科大讯飞等具备技术优势和资源整合实力的科技巨头近年来纷纷以医疗影像为突破口布局医疗人工智能领域,在技术和产品上不断取得快速发展。同时,2016年下半年以来,“AI+医学影像”已成为创业资本的投资风口,无论是从投资数量还是金额上,都可以看出其火热程度,有助于医疗影像人工智能更快推进。 4.商业模式逐渐明晰,平台分成与技术授权各具潜力 “AI+医学影像”已走出实验室,产品逐步落地,商业模式逐渐明晰。目前来看,主要的商业模式包括平台分成模式及技术解决方案两种。我们认为对接基层医院、民营医院,收取诊断服务费用的商业模式较为理想,一方面,平台分成式的商业模式具有典型的边际成本递减的特征,且可涵盖B2B 及B2B2C领域;另一方面,基层医疗市场对于人工智能医学影像的需求迫切,市场空间广阔。在技术突破、数据获取、资源整合方面具备优势,并快速推进取得明显先发优势的公司最具潜力。同时,技术解决方案针对大型医院、影像设备厂商具备吸引力,具备明显技术优势的公司通过技术授权模式变现。 5.投资建议: 人工智能在医学影像领域落地可能性较大,在技术突破、数据获取、资源整合方面具备优势,并快速推进取得明显先发优势的平台型公司最具潜力,同时,技术明显领先的公司有望通过技术授权获得变现。推荐万东医疗、科大讯飞、东软集团。一级市场建议关注推想科技、依图科技、雅森科技、健培科技、汇医慧影。 6.风险提示: 技术进步不达预期;资源整合速度不达预期;市场竞争程度超出预期

桥堆型号与参数对照表

桥堆型号与参数对照表 力邦电磁炉故障代码 E1:无锅.每隔3秒一声短笛音报警.连续性分钟转入待机. E2:电源电压过低.两长三短笛音报警.响两次转入待机.(间隔5秒). E3:电源电压过高.两长四短笛音报警.间隔5秒响一次. E4:锅超温.三长三短笛音报警.响两次转入待机.(间隔5秒). E6:锅空烧.两长三短笛音报警.响两次转入待机.(间隔5秒). E0:IGBT超温.四长三短笛音报警.响两次转入待机.(间隔5秒). E7:TH开路(管温传感器).四长五短笛音报警.间隔5秒响一次. E8:TH短路(管温传感器).四长四短笛音报警.间隔5秒响一次. E9:锅传感器开路.三长五短笛音报警.间隔5秒响一次. EE:锅传感器短路.三长四短笛音报警.间隔5秒响一次. E5:VCE过高.无声.重新试探启动. 定时结束:响一长声转入待机. 无时基信号.灯不亮.响两秒停两秒.连续. 美联电磁炉自动保护出错屏显代码: E---0 输入电压过低] E---1 输入电压过高 E---2 IGBT温度传感器开路或温度过低保护 E---3 IGBT温度传感器短路或温度过高保护 E---4 灶面温度传感器开路或温度过低保护 E---5 灶面温度传感器短路或温度过高保护] 开机自动关机:机内超温保护. 澳柯玛电磁炉 数码管显示故障代码及排除故障 (无数码显示的电磁炉不在范围之内) 现象故障原因检修方法 显示E1 炉面温度超过235℃并持续3S 电磁炉炉面温度冷却后再开机 显示E2 IGBT温度超过85℃并持续3S 电磁炉内部温度冷却后再开机 显示E3 检测电流过大检测电压是否正常或负载是否过大 显示E4 输入电压过低调节电源电压或更换主控板 显示E5 输入电压过高调节电源电压或更换主控板 显示E6 炉面上热敏电阻短路检查线路或更换热敏电阻 显示E7 炉面上热敏电阻断路检查线路或更换热敏电阻 显示E8 IGBT处的热敏电阻短路检查线路或更换热敏电阻 显示E9 IGBT处的热敏电阻断路检查线路或更换热敏电阻 注:线路板为PD版本的机型,增加E0代码,缺少E5、E6、E9代码,E0表示内部故障,E4表示电源欠压/过压,E7表示炉面的热敏电阻断路/开路,E8表示IGBT处的热敏电阻短路/短路。数码管显示故障代码及排除故障 苏泊尔电磁炉常见故障代码

稳压管型号大全

稳压管型号大全 2009-12-23 21:52 稳压二极管型号对照表 美标稳压二极管型号 1N4727 3V0 1N4728 3V3 1N4729 3V6 1N4730 3V9 1N4731 4V3 1N4732 4V7 1N4733 5V1 1N4734 5V6 1N4735 6V2 1N4736 6V8 1N4737 7V5 1N4738 8V2 1N4739 9V1 1N4740 10V 1N4741 11V 1N4742 12V 1N4743 13V 1N4744 15V 1N4745 16V 1N4746 18V 1N4747 20V 1N4748 22V 1N4749 24V 1N4750 27V 1N4751 30V 1N4752 33V 1N4753 36V 1N4754 39V 1N4755 43V 1N4756 47V 1N4757 51V 需要规格书请到以下地址下载, https://www.doczj.com/doc/2f6021106.html,/products/Rectifiers/Diode/Zener/ 经常看到很多板子上有M记的铁壳封装的稳压管,都是以美标的1N系列型号标识的,没有具体的电压值,刚才翻手册查了以下3V至51V的型号与电压的对照值,希望对大家有用 1N4727 3V0 1N4728 3V3

1N4730 3V9 1N4731 4V3 1N4732 4V7 1N4733 5V1 1N4734 5V6 1N4735 6V2 1N4736 6V8 1N4737 7V5 1N4738 8V2 1N4739 9V1 1N4740 10V 1N4741 11V 1N4742 12V 1N4743 13V 1N4744 15V 1N4745 16V 1N4746 18V 1N4747 20V 1N4748 22V 1N4749 24V 1N4750 27V 1N4751 30V 1N4752 33V 1N4753 36V 1N4754 39V 1N4755 43V 1N4756 47V 1N4757 51V DZ是稳压管的电器编号,是和1N4148和相近的,其实1N4148就是一个0.6V的稳压管,下面是稳压管上的编号对应的稳压值,有些小的稳压管也会在管体上直接标稳压电压,如5V6就是5.6V的稳压管。 1N4728A 3.3 1N4729A 3.6 1N4730A 3.9 1N4731A 4.3 1N4732A 4.7 1N4733A 5.1 1N4734A 5.6 1N4735A 6.2 1N4736A 6.8 1N4737A 7.5 1N4738A 8.2 1N4739A 9.1

大数据课程基本概念及技术

大数据是当前很热的一个词。这几年来,云计算、继而大数据,成了整个社会的热点,不管什么,都要带上“大数据”三个字才显得时髦。大数据究竟是什么东西?有哪些相关技术?对普通人的生活会有怎样的影响?我们来一步步弄清这些问题。 一、基本概念 在讲什么是大数据之前,我们首先需要厘清几个基本概念。 1.数据 关于数据的定义,大概没有一个权威版本。为方便,此处使用一个简单的工作定义:数据是可以获取和存储的信息。 直观而言,表达某种客观事实的数值是最容易被人们识别的数据(因为那是“数”)。但实际上,人类的一切语言文字、图形图画、音像记录,所有感官可以察觉的事物,只要能被记下来,能够查询到,就都是数据(data)。

不过数值是所有数据中最容易被处理的一种,许多和数据相关的概念,例如下面的数据可视化和数据分析,最早是立足于数值数据的。 传统意义上的数据一词,尤其是相对于今天的“大数据”的“小数据”,主要指的就是数值数据,甚至在很多情况下专指统计数值数据。这些数值数据用来描述某种客观事物的属性。 2.数据可视化 对应英语的data visulization(或可译为数据展示),指通过图表将若干数字以直观的方式呈现给读者。比如非常常见的饼图、柱状图、走势图、热点图、K线等等,目前以二维展示为主,不过越来越多的三维图像和动态图也被用来展示数据。 3.数据分析 这一概念狭义上,指统计分析,即通过统计学手段,从数据中精炼对现实的描述。例如:针对以关系型数据库中以table形式存储的数据,按照某些指定的列进行分组,然后计算不同组的均值、方差、分布等。再以可视化的方式讲这些计算结果呈现出来。目前很多文章中提及的数据分析,其实是包括数据可视化的。

人工智能在医学影像中的应用

人工智能在医学影像中的应用 摘要:本文主要介绍了人工智能在医学影像中被引入的历史机遇以及当前人工智能在医学影像中的具体应用方面,最后分析了当前人工智能应用于医学影像过程中存在的问题。关键词:人工智能;医学影像;应用研究当前人工智能技术日趋成熟,开始被应用于社会各个行业中,在人工智能技术与医学结合后,人工智能在医学摄影方面开始发挥出重要作用,尽管如此,当前在医学摄影中应用人工智能技术依旧存在部分问题需要解决。一、人工智能被应用到医学影像的机遇(一)医学摄影数据量庞大数据是人工智能发展的基础,同时强大的数据记录及分析功能也是人工智能被重视的原因。在医学中存在大量的检测数据,基于检测数据医生能够快速诊断病人病情,而在医学中检测数据主要来源于医学摄影,包括:CT、X射线等,随着我国老龄人增加以及人们对于健康的重视,当前医学影像需求量也随着增加,在大型医院,每年医疗数据甚至超过了1PB,医学影像数据量庞大的需求给医学摄影带来了发展的基础。(二)临床需要传统的医学摄影中,在摄影结束后,相关的医学报告需要由专业的摄影医生根据其经验进行诊断。然而面对人们对于医学摄影大量的需求增长,我国摄影医生的增长率仅有4%,特别是经验丰富的影像医生尤其缺乏,因此在医学摄影中使用人工智能技术在提升诊断正确率的同时还能够减轻影像医生的工作负担,使医院影像诊断效率得到显著提升。(三)人工智能基础日益成熟人工智能技术经过多年的发展,在软件和硬件设施方面均有了大幅提升,算法和数据处理模型也更加成熟,特别是近些年,人工智能技术在图像识别以及深度学习等方面的提升,使得人工智能处理数据时的准确性也获得了很大的提高,因此当前人工智能在医学方面的应用主要集中在医学摄影中,为摄影医生进行诊断提供辅助。(四)政府支持由于人工智能在医学中的重要作用引起了政府的重视,政府出台了相关文件对人工智能在医学发面的应用和发展进行了明确的规定,并指定了腾讯公司作为人工智能医疗平台的建设者,政府的支持和引导无疑加速了我国人工智能在医学中的应用和发展。二、人工智能在医疗中的具体应用(一)计算机辅助诊断计算机辅助诊断系统将图像处理、计算机视觉、医学图像分析等有效结合,通过系统处理后对异常征象进行标注,通过这些异常情况标注,医生能够快速发现病人病因以及病灶存在的位置,以提升医生诊断的效率和准确率。计算机辅助诊断系统早在20世纪60年代就出现了,受到当时计算机技术的限制,当时计算机辅助诊断系统的发展进程非常缓慢,直到20年世纪80年代开始,由于计算机水平大幅提升,加之人们对于计算机辅助系统的重视,计算机辅助诊断系统获得了飞速的发展,随着人工智能深度学习和图像识别的突破、大量医学数据的积累,以及算法技术的进步,当前计算机辅助诊断系统的准确率获得了明显的提升,因此计算机辅助诊断技术开始被应用于实际的临床诊断中,在肺结节和肺癌筛查、乳腺癌筛查和前列腺癌影像诊断中应用较广,且准确率较高,以计算机辅助技术在乳腺癌辅助诊断中为例,计算机诊断速度是普通影像医生的30倍,而准确率高达99%。尽管如此,当下计算机辅助诊断系统在识别和切割的过程中仍需要专业的医生配合才能够实现。(二)影像组学影像组学来源于计算机辅助诊断系统,是一种大数据分析算法。通过影像组学是从大量的医学数据中提取所需的数据,并对这些数据进行深入的发掘,以发现以往医生们在诊断以及计算机辅助诊断系统所不能发现的信息,使得医学诊断结果更加准确。影像组学主要分为以下步骤:首先是通过图像识别技术对病人的相关医学摄影图片信息进行识别和记录,其次是对图

2018年中国AI医学影像行业未来发展趋势分析

2017年中国AI+医学影像行业未来发展趋势分析 2017年12月27日 政策、技术双重驱动,“ AI+医学影像”蓄势待发 一、国家高度支持,具体产业扶植政策有望加速出台 国务出台系列政策支持医学影像行业的发展。从20XX年到2017年,国务院、 发改委、国家食品药品监督总局、卫计委不断出台政策支持医学影像行业的发展。 针对性政策涉及:医学影像设备、独立影像中心、线上影像平台、影像信息化,包括鼓励公立医院采购国产医疗设备、扶持民营医院新增设备需求;加强医疗信息化建设基础,构建云端医疗数据库,推动医疗大数据的应用开发等;全面推进分级诊断,鼓励民营资本流入建设独立检查检验中心、远程医疗等。 国家对医疗领域提出人工智能发展要求。 2016年以来,国家对于医疗领域提出明确的人工智能发展要求,包括对技术研发的支持政策,就相关技术和产品提出健康信息化、医疗大数据、智能健康管理等具体应用,并针对医疗、健康及养老方面提出较为明确的人工智能应用方向。2017年7月,国务院发布《新一代人工智能规划》,人工智能上升至国家战略层面,人工智能在医疗领域的应用有望进入新的快速发展阶段。 国家对医疗领域提出人工智能发展要求 数据来源:公开资料整理 目前,国家政策高度支持医学影像行业以及“ AI+医疗”的发展,接下来,预计国家将在《新一代人工智能发展规划》等产业指导性文件的基础上,出台一批具体的产业推进措施,针对“AI+医学影像”行业的具体扶植政策也有望适时推出,促进人工智能在医学影像领域的应用与发展。 二、算力算法快速迭代,“ AI+医疗影像”期待大数据引爆

医学影像在医疗AI领域技术成熟度最高,有望最先实现商业化。动脉网蛋壳研究院发布“人工智能+医疗技术成熟度分布曲线”,“ AI+医疗影像”在医疗领域成熟度最高,在曲线上处于过高期望的峰值位置。其判断依据为: 1)从医疗影像类的企业入驻医院数量来看,目前国内科研能力较强,医疗水平 靠前的大型医院几乎都已经和企业开始了相关的临床实验,首批种子用户活跃度 已经达到了顶峰; 2)相关领域的大规模媒体报大约出现在 2015?2017年,目前在一个平稳的高峰期。我们认为,人工智能在医学影像领域热度较高一方面是技术储备相对丰富,特别是静态图像识别尽快的快速发展以及 2017年以来AI应用于医学影像多个领域识别准确度的大幅提升,另一方面则是AI+医学影像的商业模式可行性相对较咼。 人工智能+医疗技术成熟度分布 数据来源:公开资料整理算法、算力和数据被认为是人工智能的三大核心要素,数 据量的增长、运算力的提升和深度学习算法的优化将带来人工智能效率的持续提升。目前医学影像领域 算法快速突破,算力持续增长,如何获取足够丰富且高质量的医疗影像数据成为提升诊断准确度的最关键因素。 1、大量深度学习平台和框架开源降低技术门槛 人工智能的核心之一是算法,深度学习是目前最重要的人工智能算法之一。深度学习以数据为基础,由计算机自动生成特征量,不需要人来设计特征量,而是由计算机自动获取高层特征量,深度学习代表的“特征表示学习”是一次历史性的突破。 深度学习是人工智能技术的历史性突破

稳压管型号 标号对照表

稳压管型号标号对照表代号参数代号 2B11.9V-2.1V4B1 2B22.0V-2.2V4B2 2B32.1V-2.3V4B3 2C12.2V-2.4V4C1 2C22.3V-2.5V4C2 2C32.4V-2.6V4C3 3A12.5V-2.7V5A1 3A22.6V-2.8V5A2 3A32.7V-2.95A3 3B12.8V-3.0V5B1 3B22.9V-3.1V5B2 3B33.0V-3.2V5B3 3C13.1V-3.3V5C1 3C23.2V-3.4V5C2 3C33.3V-3.5V5C3 4A13.4V-3.6V6A1 4A23.5V-3.7V6A2 4A33.6V-3.8V6A3 常用5W稳压管参数

二极管1N5333 5W\3.3V 二极管1N5333A 5W\3.3V 二极管1N5333B 5W3.3V 二极管1N5334 5W\3.6V参数3.7V-3.9V 3.8V- 4.0V 3.9V- 4.1V 4.0V-4.2V 4.1V-4.3V 4.2V-4.4V 4.3V-4.5V 4.4V-4.6V 4.5V-4.7V 4.6V-4.8V 4.7V-4.9V 4.8V- 5.0V 4.9V- 5.1V 5.0V-5.2V 5.1V-5.3V 5.2V-5.4V 5.3V-5.5V

5.4V-5.7V代号参数 6B15.5V-5.8V6B25.6V-5.9V6B35.7V-6.0V6C15.8V-6.1V6C26.0V-6.3V6C36.1V- 6.4V7A16.3V-6.6V7A26.4V-6.7V7A36.6V-6.9V7B16.7V- 7.0V7B26.9V-7.2V7B37.0V- 7.3V7C17.2V-7.6V7C27.3V-7.7V7C37.5V-7.9V9A17.7V-8.1V9A27.9V-8.3V9A38.1V- 8.5V代号参数9B18.3V-8.7V9B28.5V-8.9V9B38.7V-9.1V9C18.9V-9.3V9C29.1V- 9.5V9C39.3V-9.7V11A19.5V-9.9V11A29.7V-10.1V11A39.9V-10.3V11B110.2V-10.6V11B210.4V-10.8V11B310.7V-11.3V11C110.9V-11.3V11C211.1V-11.6V11C311.4V-11.9V12A111.6V-12.1V12A211.8V-12.4V12A312.2V-12.7V二极管1N5335 5W\3.9V 二极管1N5336 5W\4.3V 二极管1N5337 5W\4.7V 二极管1N5338 5W\5.1V 二极管1N5339 5W\5.6V 二极管1N5340 5W\6.0V 二极管1N5341 5W\6.2V 二极管1N5342 5W\6.8V 二极管1N5343 5W\7.5V 二极管1N5344 5W\8.2V 二极管1N5345 5W\8.7V 二极管1N5346 5W\9.1V 二极管1N5347 5W\10V 二极管1N5348 5W\11V 二极管1N5349 5W\12V

常用稳压二极管型号

常用稳压二极管型号(转) 2008-05-12 15:06:44 原型号国外型号稳压值国内替代型号1N746 H23 MA4030 RD417E RD217EB 2.5-3.5 2CW51 1N747 1N748 1N749 HZ4 RD3.9E 3.9-4.5 2CW52 1N750 1N751 HZ5 05Z5.1 RD5A RD5.1E 4-5.8 2CW53 1N752 1N753 HZ6 HZ6.2E 05Z5.6E RD6A 5.5-6.5 2CW54 1N754 HZ6.8E 02Z6。8A RD6.8E RD7A 6.2-7.5 2CW55 1N755 1N756 HZ7 HZ7.5E 05Z7.5 RD7.5 7-8.5 2CW56 1N757 HZ9 RD9A 8.5-9.5 2CW57 1N758 HZ10A RD10E 9.2-10.5 2CW58 1N714 1N962 1S335 HZ11 HZ11E RD11E 10-11.8 2CW59 1N963 HZ12E 05Z12 BZX79C12 RD12E 11.5-12.5 2CW60 1N717 1N964 1S270 HZ12B2 MA1130 12.2-14 2CW61 1N718 1N965 1N966 HZ15-1 05Z15 RD15E 13.5-17 2CW62 1N967 HZ18-1 HZ18-2 05Z18 RD18E 16-19 2CW63 1N968 HZ20-1 RD20E 18-21 2CW64 1N969 HZ24E RD24E 20-24 2CW65 1N970 02Z24 23-26 2CW66 1N971 HZ27 25-28 2CW67 1N972 RD31E 27-32 2CW68 1N973 1N974 HZ733 ZX0249E UPC574J 31-35 2CW69 2 CW70 稳压二极管型号对照表

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