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基于数据挖掘的网络入侵检测系统研究

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256计算机应用与软件2009年适应能力。

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图3误报率与检测率对比图

表3总检测率与误报率对比

检测率l、2(%)95.2896.9798.3898.7998.9l

误报率1(%)O.511.522.5

误报率2(%)O.37O.791.231..642.07

4结束语

本文针对现有检测系统的不足,提出了一个无指导的网络入侵检测系统。该系统大大减少了手工操作,在一定程度上降低了误报与漏报的发生,提高了检测性能。实验表明系统具有较好的检测性能与自适应能力。如何进一步提高检测速度,以及系统中一些参数阈值的自动选取与调整等问题,将是我们下一步的研究重点。

参考文献

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(上接第156页)

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图5基于N.Ti盯的大规模定制体系结构的层次协作关系2基于服装业大规模定制的PLM系统的应用

基于上述,对系统的应用主要体现在:通过产品配置器对通用产品结构、功能进行配置;通过规则定义器定义产品族的规则约束和功能约束;通过web进行产品实例、产品零部件定义以及通过定义的产品结构和产品定制规则来达到客户需求多样化的大规模生产设计。以服装的大规模定制为研究对象,在Inter-neL/In吼net的应用环境下对系统的实现进行尝试,用户可通过对某款衣服的结构定义、概要设计、BOM(Biu0fMaterial)定义、面料、辅助材料、衣服颜色、衣服规格尺寸设计个性化的衣服系列。衣服的定制化过程可利用浏览器实时、直观、动态地向客户展示选择后的产品外形和颜色系列,向合作伙伴展示衣服的用料、价格、以及规格尺寸,最后在多方确定以后,在PLM系统里面定稿最终的生产产品详细信息,并通过PLM系统传递到企业ERP系统进行规模定制生产。图6是一个产品定制、部件/模板引用、产品交互和输出的简单应用过程,因为篇幅的原因,整个定制、协作过程不展开讨论。

图6基于规模定制的PLM系统在服装企业的应用

3结束语

基于服装业大规模定制PLM系统的实现,将覆盖广泛的客户个性化需求能力,是产品设计从单一功能组合或仅有有限功能组合的整体设计过渡到标准化、通用化和产品族的形式来实现对客户多种需求的动态定位和定制化的敏捷实现,并降低实现定制化的成本,从而最终实现服装企业加快产品上市的目的。在产品全生命周期过程中,客户、管理者、设计人员、合作伙伴等所有的角色都能够在统一的信息平台下协同合作,确保能够获取正确用户需求,降低产品设计和生产的质量控制风险,减少产品成本,提高产品利润。

参考文献

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万方数据

基于数据挖掘的网络入侵检测系统研究

作者:刘晓亮, 李家滨, Liu Xiaoliang, Li Jiabin

作者单位:刘晓亮,Liu Xiaoliang(上海交通大学计算机科学与工程系,上海,200240;广州军区综合训练基地,广西,桂林,541002), 李家滨,Li Jiabin(上海交通大学网络信息中心,上海,200030)刊名:

计算机应用与软件

英文刊名:COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE

年,卷(期):2009,26(4)

被引用次数:0次

参考文献(5条)

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3.Portnoy L.Eskin E.Stolfo S Intrusion detection with unlabeled data using clustering 2001

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相似文献(1条)

1.期刊论文胡威.李建华.陈波.HU Wei.LI Jianhua.CHEN Bo入侵检测建模过程中特征提取最优化评估-计算机工

程2006,32(12)

在入侵检测建模过程中,特征提取是一个重要的步骤.特征提取有利于提高入侵检测的效率和准确性,好的特征可以在特征空间提供完美的分类独立性.但在以往的入侵检测模型评估中,对原始数据的特征提取并没有涉及提取的标准和原则.文章利用KDD数据集,针对不同种类的网络入侵攻击,使用经典聚类算法对特征提取的特征类别进行比较,以获取该领域的知识.

本文链接:https://www.doczj.com/doc/233402011.html,/Periodical_jsjyyyrj200904085.aspx

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下载时间:2011年1月21日

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