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PI 实时数据库系统 详细介绍

PI 实时数据库系统详细介绍 PI.实时数据库系统---详细介绍2010-08-20 11:50PI实时数据库系统(Plant Information System)是由美国OSI Software公司开发的基于C/S、 B/S结构的商品化软件应用平台,是工厂底层控制网络与上层治理信息系统连 接的桥梁,PI在工厂信息集成中扮演着特别和重要的角色。 PI实时数据库系统适用于电力、石油、化工、冶金、造纸、制药、水处理、食品饮料、通讯等各种生产流程企业的生产过程优化。 PI是全世界装机量最多的实时数据库系统,已成为OSI公司的标志产品。 美国OSI Software公司创建于1980年,总部设在加州San Leandro。在休斯顿、西雅图、克里夫兰设有分部,在美国的IL、FL、MO、MA、NY、NC等州设有办事处,在澳大利亚、新西兰、德国、新加坡设有办事处,全球范围有超过50 多个分销商,智网科技(杭州)有限公司是OSI Software公司在中国的指定分销商。同时,智网科技还利用自身的技术优势,在PI系统的平台上,二次开发了诸多的电厂应用子系统,使用户十分方便地进行电厂生产过程优化及安全运行 治理。 OSI Software公司与Microsoft、SAP、KBC等闻名公司保持着良好的合作 关系,PI的客户端产品中底层完全采用微软Windows技术,同时也将用户界面Windows化。迄今为止,PI的客户端模块以功能强盛、灵活、易用的特点在业 界一直保持着领先的地位。OSI Software公司还与世界上几乎所有的DCS/PLC 厂商保持着良好合作关系,这就使得PI与DCS/PLC的数据接口建立在坚实的基础之上。 PI实时数据库系统概述世界上众多的企业都熟悉到生产过程的实时数据与 历史数据是企业最有价值的信息财富,是整个企业信息系统的核心和基础。但是,假如生产现场缺乏数据,数据不完整或者不一致,以及历史数据丢失,都 将导致管理者对工厂的现状无法判断,给管理带来困难,严峻时甚至导致工厂 停产,发生事故等等。二十年来,OSI Software公司一直致力于实时数据库产 品的开发工作,使得PI系统成为世界上最优秀的实时数据库产品。

组态王和工业实时数据库在设备远程监控方面应用

组态王和工业实时数据库在设备远程监控方面应用 1. 引言北京亚控科技发展有限公司是国内最早成立的专业自动化软件厂商,也是目前国内规模最大的专业自动化软件厂商。从诞生到现在,亚控科技一直 保持着较高的增长速度。市场业绩超过了国内外的所有组态软件厂商。亚控科 技拥有最多的中国用户。亚控科技的主要产品包括组态王Kingview,工业实时数据库KingHistorian,软逻辑KingACT等。组态王是一个具有丰富功能的 HMI/SCADA软件。可广泛用于工业自动化的过程控制和管理监控。组态王6 系列产品已经在多个行业有近3万多个成功应用案例。随着亚控科技新产品工 业数据库KingHistorian的推出,亚控科技的系列产品在传统解决方案的基础上,能够提供更多基于多层网络架构,包括数据实时采集、数据实时存储、图形界 面显示、数据远程监控等众多功能的自动化系统项目方案。同时系统架构更为 清晰,性能更为稳定,这为更多类型的自动化系统应用提供了便利。本文简要 说明了主要介绍了组态王Kingview和工业实时数据库KingHistorian产品,然 后重点对组态王和KingHistorian在空调设备远程监控方面的项目应用方案进行了详细说明,包括项目需求,项目方案和项目实施情况介绍。最后对组态王Kingview和工业实时数据库KingHistorian提供远程监控类型项目解决方案进行了展望。2. 组态王Kingview和工业实时数据库KingHistorian介绍2.1 组态王Kingview组态王6.52是一个具有丰富功能的HMI/SCADA软件。可用于工业 自动化的过程控制和管理监控。组态王6.52为自动化系统工程师提供了集成、灵活、易用的开发环境和广泛、丰富的功能,能够快速建立、测试和部署自动 化应用,来连接、传输和记录实时信息。使用户可以实时查看和控制工业生产 过程。组态王6.52具有通用的开发环境和灵活的体系结构,既可以安装在单节点上应用,也能够适用于分布式的客户机/服务器结构。还可以通过浏览器查看

1宝信分布式高性能实时数据库软件概述

目录 1宝信分布式高性能实时数据库软件概述 (3) 1.1高速稳定的海量工业数据存储容器 (3) 1.2丰富多样的数据展示分析平台 (4) 1.3友好易用的二次开发平台 (4) 2iHyperDB系统结构 (4) 3iHyperDB 系统配置 (5) 3.1推荐硬件配置 (5) 3.2软件配置 (5) 4iHyperDB 技术特点 (5) 4.1海量数据存储能力 (5) 4.2高速稳定的数据处理能力 (6) 4.3高度数据安全性 (6) 4.4硬件可扩展性 (7) 4.5动态配置 (7) 4.6跨平台 (7) 4.7支持多种数据格式 (7) 4.8分布式体系结构 (7) 4.9双机热备 (8) 5iHyperDB 系统功能 (8) 5.1采集子系统 (9) 5.2服务子系统 (9) 5.3接口子系统 (10) 5.4电子表格平台 (11) 5.5系统管理平台 (11) 5.6分析展示平台 (12) 6iHyperDB将带给您 (14) 6.1更便捷的工作方式 (14) 6.2更高的工作效率 (14) 6.3更短的开发周期 (14) 6.4更低的维护成本 (14) 7关于宝信 (14)

1宝信分布式高性能实时数据库软件概述 宝信分布式高性能实时数据库软件(简称iHyperDB),是宝信软件研发的一套具有自主知识产权的实时历史数据库系统软件产品。该产品融合宝信多年工控领域研发及工程实践经验,在单机性能上己接近国外同类高端产品,在产品的数据展示分析功能上,更贴近国内用户的需求和使用习惯,并可以分布式部署,实现系统的无缝扩展。 该产品采用高效的事务调度策略实现多线程并发技术,利用工业数据的时序特点进行数据压缩保证实时性;针对内存、磁盘IO和网络吞吐的特点,进行多层级数据缓冲,实现了极高的数据IO异步并发存储性能;采用了独特的数据安全保护机制,在高速存储的情况下能够保证数据安全 该产品可以实现工控数据的采集、存储、检索、展示和分析功能,通过基于Web的方式,以多种表现形态(历史趋势、柱状图、实时数据、表格与报表等)提高后台海量数据的可视性,为决策者提供最直接的决策依据,适用于物联网、轨道交通、能源电力、矿业采掘、石油化工、工业制造等行业。 1.1高速稳定的海量工业数据存储容器 数据管理是企业信息化的核心,而数据存储则是数据管理的基础,宝信实时数据库采用了从采集端到内核的三级压缩技术,大大降低了过程数据的冗余度,从而具备了常年海量工艺数据的存储能力。

制造过程企业对实时数据库的选型

制造过程企业对实时数据库的选型 实时数据库简介 作者:Linkman,文章多处引用自:https://www.doczj.com/doc/201445121.html, 1.前言 一提到数据库,大家肯定会想到SQL Server、Oracle等关系型数据库。实际上,数据库的种类非常多,在计算机发展的历史上,存在着多种类型的数据库。 早期,关系型数据库与层次型数据库、网络型数据库并驾齐驱,但关系型数据库依靠其描述简单、实现容易等特点,在竞争中取得了胜利,在上世纪90年代初期,从Foxpro、Access到Oracle、Informix、SyBase、SQL server,关系型数据库一统天下。 但在特定的应用领域中,关系型数据库并不能完美表现,于是,产生了新的数据库类型:在协同办公领域中使用的文档型数据库(如NOTES),在嵌入式应用领域中使用的嵌入式数据库(如SQLite),在工业监控领域使用的实时数据库(如PI),等等。 本文章将对实时数据库进行简单的介绍。 2.在工业监控领域中,数据库应用的特点 工业监控系统的定义非常大,所有需要对运行设备进行自动化监视、控制的系统都可以定义为工业监控系统,这里面就包括火电厂厂级监控系统(SIS),在这类应用领域中,数据库应用有如下特点: 测点数量多 一个新建300WM的火电厂的SIS系统,需要处理的测点数超过了10000点,这些测点的变化周期通常在1秒钟之内,也就是说,需要将超过10000点的数据在1秒钟之内保存到数据库中。 存储量大 实时数据库的核心就是对大量的实时信息进行处理,由于成年累月的数据将占据大量的硬盘空间。例如对于 1万点的系统,每 1秒钟存储一次,每次单点占用 8个字节,那么保存 10年的数据量将有 10000*8*10*365*86400=25228800000000字节,也就是 23TGB。若用 80GB的硬盘存放,需要存放 293块硬盘!

数据库性能监控分析系统的设计与实现

—105— 数据库性能监控分析系统的设计与实现 王 娜,宿红毅,白 琳,王 鑫,郝子昭 (北京理工大学计算机科学与工程系,北京 100081) 摘 要:在讨论Oracle 体系结构和性能优化的基础上介绍了一个基于J2EE 的数据库性能监控和分析系统(DMI)的总体设计思想及其部分实现。 关键词:性能优化;Oracle ;实时监控;JMS ;RMI Design and Realization of Database Performance Monitoring and Analyzing System WANG Na, SU Hongyi, BAI Lin, WANG Xin, HAO Zizhao (Dept. of Computer Science and Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081) 【Abstract 】This paper presents the design and part of implementation of a database performance monitoring and analyzing system (DMI) based on J2EE with discussing the architecture and performance optimizing of Oracle. 【Key words 】Performance optimizing; Oracle; Real-time monitoring; JMS; RMI 计 算 机 工 程Computer Engineering 第31卷 第24期 Vol.31 № 24 2005年12月 December 2005 ·软件技术与数据库· 文章编号:1000—3428(2005)24—0105—03 文献标识码:A 中图分类号:TP311.13 随着数据库应用的不断深入和扩大,数据库中的数据量迅速增长,数据操作也越来越复杂,数据库工作效率逐渐下降。因此,实施对数据库的管理维护、性能调优越来越受到广大数据库管理员(DBA)的关注和重视。虽然目前各种数据库产品本身也提供了大量功能强大的性能监控和调试工具,如Oracle 的OEM 、Performance Manager 、Capacity Planer 等,来帮助数据库管理人员对数据库性能进行调整、优化,但遗憾的是,精通掌握这些工具并能通过它们来有效地分析数据库性能状态,进而合理配置数据库以调整其性能也十分困难。因此开发一个简单高效的数据库性能监控管理工具来辅助DBA 对数据库进行性能分析调优成为数据库应用不断扩展的需要。 针对这种情况,本文结合业界先进的数据库管理经验,开发了Database Management Insight(DMI)——一个简单、实用、方便、安全的数据库监控管理平台。它可以有效地辅助数据库管理人员对数据库进行性能优化,确保数据库正常、平滑、高效地运转。DMI 可以监控Oracle 、Sybase 、DB2等数据库,本文以Oracle 为例来对该系统进行阐述。 1 总体设计 1.1 Oracle 的结构和性能优化 数据库优化的目的是更改系统的一个或多个组件,使其满足一个或多个目标的过程。对Oracle 数据库来说,优化是进行合理的资源配置,达到组件之间的均衡以改善其性能,即增加吞吐量、提高响应时间。数据库性能优化要考虑到系统的各个组成部分,由图1可以看出,Oracle 应用系统主要包含以下几个部分[1]: (1)用户进程和服务器进程 用户进程是SQL 语句的提出者,服务器进程则负责执行由用户进程传递过来的SQL 语句,与SGA 区交互。用户进程和服务器进程是数据库性能调整的一个重要方面,尤其是当用户的数量随着时间的推移而 不断增大时,建立与数据库的重复性临时连接的Web 应用系统会导致性能下降[2]。 (2)Oracle 实例 一个Oracle 实例是存储结构和后台进程的组合体。其中,SGA 是用来存放所有数据库进程共享的数据和控制信息的存储区域,当数据库一启动,SGA 就立即占有服务器的内存空间。SGA 中的库高速缓存、字典高速缓存、数据高速缓存、日志缓冲区以及大缓冲池和Java 池等组件的大小对系统性能有极大的影响,它们直接影响磁盘I/O 的频率,从而影响数据库效率[3]。实施性能优化时应注意DB_CACHE_SIZE 、SHARED_POOL_SIZE 、LOG_BUFFER 、LARGE_POOL_SIZE 和JAVA_POOL_SIZE 这几个参数的值,如果配置不合理会造成系统资源的极大浪费。 图 1 Oracle 体系结构 基金项目:武器装备预研项目 作者简介:王 娜(1981—),女,硕士生,主研方向:计算机网络与分布式处理;宿红毅,副教授;白 琳、王 鑫、郝子昭,硕士生 收稿日期:2004-10-28 E-mail :sdbzwn@https://www.doczj.com/doc/201445121.html,

Linux实时内存数据库eXtremeDB性能

Linux实时内存数据库eXtremeDB性能 eXtremeDB内存式实时数据库是专为诸如网路通信设备、自动化产品、控制系统、医疗仪器、航空航天、机顶盒、手机及PDA等各行各业管理实时数据而设计的一种数据管理技术。自问世以来,eXtremeDB实时数据库得到了业界的大力欢迎,在包括波音公司的Apache直升机的Longbow雷达系统、F5网路公司的路由器、中国华东电网及华电集团的电力系统、华北电力大学、电力科学研究院、创建伟业公司的呼叫中心、Genesis Microchip/Philipps/DirectTV的机顶盒、Panasonic和Simens的手机,JVC最新便携式播放器等各个领域得到了广泛的应用。 eXtremeDB实时数据库成功帮助中国监测电网状态 华东成千上万的企业及家庭用户今后将拥有更加可靠的电力供应,因为电网中将有一种新型监测系统对电力系统的运行情况进行监测,而这个系统中的实时数据管理将由McObject公司发布的eXtremeDB内存式实时数据库来完成。这种新型的监测系统就是由电力科学研究院研制的基于PMU的发电厂就地监测系统。 这种监测系统工作在发电厂,接收PMU采集的实时数据,对电网状态、尤其是关系电网稳定性的参数进行实时监视。这些实时数据首先保存在本地化eXtremeDB实时数据库中,然后定时保存进历史数据库,以提供安全可靠的电力传输。这种新型监测系统接收PMU内部数据的实时采集速度高达每秒100条。 “在大型电网中,系统故障蔓延速度非常之快,旧的安全设备根本来不及监测,更勿论阻止。而新型基于PMU的监测系统速度大大地加快了,向操作员提前发出危险警报,让操作员有充分的时间排除故障。这样就大大提高了电网的安全性。”电科院资深工程师许勇先生说道。 在这种新型监测系统中,eXtremeDB运行于Red Hat Linux 9之上。 eXtremeDB在管理实时数据的优点和特点: .产品系列完整。 McObject公司实时数据管理的eXtreme家族软件产品系列为您管理实时数据提供完整的解决方案,包括eXtremeDB内存式实时数据库、

工业实时数据库

亚控科技——企业智能化解决方案组件之一 KingHistorian——企业的历史数据采集平台 生产数据是现代企业生产正常运转的根源。如果数据流能够很容易地从生产过程到达决策者的计算机上,就可以更快捷地作出灵活的商业决策。不论是中小企业,还是全球性性企业,其成功都依赖于准确和快速的数据。但是,如果生产系统和商业系统之间缺乏关键的连接,企业永远不能发挥其真正的潜力。在当今快节奏和激烈竞争的商业环境中,控制和调节生产数据容量的需求已越来越紧迫。 作为“亚控科技”的“企业智能化解决方案”的核心,KingHistorian以其极富有竞争力的价格为您提供无与伦比的速度、优越的性能和海量的数据储存。 1. KingHistorian商业优势 任何软件产品的价值在于不断提升企业的商业表现。KingHistorian在提升企业整体商业运营价值方面远远超过其它软件产品,企业只需较低的商业投入即可获得丰富的回报。KingHistorian作为企业智能化应用的基石,是释放制造型企业潜力的关键,可有效提高生产率、产品质量和生产经营效益。KingHistorian的商业优势包括:●优化生产资源 KingHistorian可存储所有与生产相关的数据,任何部门可根据需要提取相应信息,改善工作。 通过“实时”过程和生产信息与历史值的比较,快速改善企业整体生产过程。 诊断设备故障停机,分析降低整体设备有效率的瓶颈和根本原因。 ●满足ERP和商业智能系统需要 KingHistorian为ERP和MES系统的业务提供丰富、准确、可靠的数据。 北京亚控科技发展有限公司

KingHistorian通过采集生产和过程数据并提供基本的计算,把工业现场的生产数据传递到商业系统中,实现数据到信息的转换。 ●用数据预测未来 KingHistorian易用的客户端工具确保决策者访问所有所需的信息;Kingview可以通过Web发布,将KingHistorian中的数据发布到Internet上,使得这些易于理解的信息贯穿整个企业,使所有企业员工共享这些信息。 过程工程师、维护人员、生产经理可以解释以前很难解释的复杂的数据。 经理可通过这些最新的准确信息做出相应决策,而非用原来书面或口头的信息。 ●降低开发和维护费用 KingHistorian基于开放的、广泛地采用相应技术标准,极大地降低了业主的总体费用。 通过引入许多开放的技术标准,使集成费降到最低。 通过客户端管理工具、进一步降低维护费用。 2. KingHistorian的应用领域 生产与绩效管理 KingHistorian历史数据库可以作为你所有的工厂现场信息的存储中心,包括时间序列的数据、事件,实验室数据和人工录入的数值。优势有: 与现有的工厂、IT和企业系统进行集成,创建面向整个组织的一个有效系统。 可以通过一个强大的传递关联信息的门户,来安全地、广泛地传递关键性能指标,停机、整体设备效率和统计过程控制等方面的报告。 通过高级的趋势和报表功能提高数据分析和信息分享。

Wonderware 工业实时历史数据库Historian技术指标

实时数据库软件技术要求: 1、操作系统 运行在Windows 操作系统上的服务器和客户机; 服务器支持作为windows 2003 server、windows 2008 server服务运行; 服务器是面向对象的和多线程的,并为数据收集和存储提供较高优先级,为客户机查询提供较低优先级。 2、数据库 存储子系统支持每秒30000次更新的连续数据获取速度; 存储子系统支持持续1秒的60000更新/秒突发速率; 存储子系统能把实时数据作为高优先级任务并以不间断的方式处理; 存储系统能够存储原始数据和校正后的数据; 对数据库的所有变更都是可跟踪的; 实时历史数据库中全面支持人工数据。不允许采用外部表形式; 通过“手工”方式(例如"更新/插入"命令、CSV 文件导入、存储与转发等等)接收的人工数据应作为较低优先级的任务处理; 能够无损压缩原始数据(即不能使用内插法、阶梯/坡度法、以及数据中值法); 能够根据不同的标记采用不同的存储方法(随机或定期)和不同的存储率以随机(带有时间和值的死区)或定期方式储存数据; 支持触发器、存储的过程等等; 系统能够记录5ms分辨率水平的点; 从I/O服务器获得的数据支持VTQ、值、时间标记、以及质量信息; 从I/O服务器获得的数据与从I/O服务器获得的VTQ 信息一起存储。

3、归档 能够自动地存档实时时间序列数据; 能够以100%的分辨率访问当前的和存档的数据; 支持使用最低监视设置存档。 4、数据库模式 数据库为基于行业标准数据库的开放关系数据库,以便为第三方软件提供支持; 数据库支持为用户添加/编辑/删除定制表格的能力; 把数据库模式公开。 5、配置 数据库的配置简单,采用点击Windows GUI的形式。 6、与其它数据库系统的集成 数据库支持与其它的数据库系统方便地集成,包括Microsoft SQL Server和Oracle; 数据库支持与SAP R/3的接口。 7、数据检索 数据库支持检索随机存储定期存储的数据的能力,不管数据是随即存储的还是定期存储的; 数据库支持控制检索的数据的分辨率的能力,可以是行数,也可以是分辨率(例如,每300 毫秒一次); 数据库支持检测边界的能力(上边界和下边界);

工业实时数据库功能及案例介绍

工业实时数据库KingHistorian功能及案例 北京亚控科技发展有限公司

目录 一.工业库KingHistorian主要特性 (3) 1. 性能参数及对比 (3) 2. 变量数值与时间戳的高分辨率 (4) 3. 更加丰富的数据类型 (4) 4. 高效的数据压缩算法 (4) 5. 强大的计算引擎 (4) 6. 事务、复制、DML命令和版本跟踪 (4) 7. 功能强大可视化的管理和数据分析工具 (5) 8. 支持多个节点同时运行各种接口类型的数据源 (5) 9. 开放的数据访问接口 (5) 10. 开放的变成借口和开发工具包 (6) 11. 全面的本地化(国际化)语言支持和时区 (6) 12. 良好的安全性,提供严格的用户认证、权限管理和审计手段 (6) 13. 高可用性、高容错性(健壮性)和高可靠性,支持双机冗余配置 (6) 14. 良好的集成能力、伸缩性和可扩展性 (6) 15. 分布式客户机/服务器体系结构,跨越所有支持TCP/IP的网络 (6) 二.案例介绍 (6) 1. 煤矿企业综合自动化系统 (7) 2. 台湾中港泵站监控系统 (10) 3. 上海白龙港污水处理长污水处理系统 (14) 4. 奉贤排水运营中心远程监控系统 (15) 5. 三一重工实时数据库项目 (18) 6. 浙江盾安人工环境客户服务系统 (20) 7. 上海青草沙水原地工程5号沟部分 (23)

工业库KingHistorian主要特性 1)性能参数及对比?: 存储速度:每秒可存储(插入)超过300,000个输入值; 检索速度:单点检索每秒查询多达100,000条记录;并发检索每秒查询多达20,000条记录; 数据点数:单台服务器可最多存储1,000,000个数据点的历史数据; 数据容量:可以保存长达数月甚至数年的历史数据保存和归档,最长保存10年历史数据,数据文件占有的磁盘空间可高达几十TB; 并发客户:支持最多256个并发客户同时存储和检索实时及历史数据; 三一集团测试项目:测试数据60万点,数据量240亿条记录(客户半年的真实数据3万多点,207万条关系记录进行数据迁移,复制20份)。 ?数据迁移过程迅速、稳定,迁移数据完全正确,单采集器平均插入速度为158,736条/s,,工业 库平均插入速度为3,046,220条/s。 ?测试数据查询5万条记录,2秒以内完成;30万条记录,5秒以内完成;200万条记录,14秒 完成,1900万条记录,240秒完成。 ?并发测试300-500客户端,测试插入、查询,性能稳定。 与PI性能的对比: 2)变量数值与时间戳的高分辨率?: 时间戳分辨率:毫秒 整型变量:64位 模拟变量:双精度(64位) 3)更加丰富的数据类型?:

工业数据库建设方案简介

** 工业数据库》 建设方案 目录 一、项目背景 (1) 1.1 项目名称. (1) 1.2 目标用户及意义. (1) 1.3 建设内容及架构. (1) 1.4 建设原则. (2) 二、数据库内容与基本功能 (4) 2.1 数据库内容. (4) 2.1.1 工业经济数据库 (4) 2.1.2 工业行业数据库 (4) 2.1.3 工业企业数据库 (9) 2.1.4 工业投资数据库 (9) 2.1.5 工业行业报告库 (11) 2.2 数据库基本功能. (12) 2.2.1 数据查询功能 (12) 2.2.2 其他功能说明 (13) 2.2.3 行业报告查询 (13)

三、数据应用模块介绍 (14) 3.1 动态监测. (14) 3.2 对比分析. (21) 3.3 指标预测. (27) 3.4 相关性分析. (28) 四、企业数据报送系统 (30) 4.1 企业用户功能. (30) 4.2 管理用户功能. (30) 五、部分系统界面 (32) 5.1 首页. (32) 5.2 二级页面. (32) 5.3 企业数据报送系统界面. (40) 六、用户及权限管理方案 (42) 七、技术架构与方案 (43) 7.1 总体技术架构. (43) 7.2 网络系统建设方案. (43) 7.3 数据库安全性设计. (46) 7.4 系统可扩展性. (48) 7.5 数据库备份方案. (48) 7.6 技术运维方案. (49) 八、第三方软件测评 (51) 九、信息安全风险评估 (52) 十、系统培训 (53)

10.1 培训方式. (53) 10.2 培训内容. (53) 10.3 差旅说明. (54) 10.4 其他说明. (55) 十一、建设进度 (56) 十二、设备软、硬件要求 (57) 12.1 数据同步接收服务器需求. (57) 12.2 数据库服务器需求. (58) 12.3 WE B^用服务器需求 (59) 12.4 企业数据采集服务器需求 (60) 12.5 工业投资数据库服务器需求 (60) 十三、项目单位管理 (62) 附录 (64) 附录1:工业经济数据库指标清单 (64) 附录2:工业行业数据库指标清单 (83) 附录3:工业企业数据库与企业报送系统指标清单 (86) 附录4:企业数据报送系统中的企业基本信息 (88) 附录5:工业投资数据库指标清单 (88)

25中国工业行业数据库(ChinaIndustryDatabase)

《EPS数据库介绍》 北京福卡斯特信息技术有限公司 2015年1月

1.世界贸易数据库(Worl d Trade Database) (2) 2. 世界能源数据库(Worl d Energy Database) (2) 3. 世界宏观经济数据库(World Macro Economy Database) (2) 4. 世界经济发展数据库(World Economy Development Database) (2) 5. 非洲经济发展数据库(Africa Economy Development Database) (3) 6. 欧亚经济发展数据库(Euro-Asia Economy Development Database) (3) 7. 世界教育数据库(World Education Database) (3) 8. 中国宏观经济数据库(China Macro Economy Database) (3) 9中国对外经济数据库(China Foreign Economic Database) (4) 10中国劳动经济数据库(China Labour Economic Database) (4) 11. 中国财政税收数据库(China Finance and Taxation Database) (4) 12. 中国金融数据库(China Finance Database) (5) 13. 中国固定资产投资数据库(China Investment in Fixed Assets Database) (5) 14. 中国上市公司数据库(China Listed Company Database) (5) 15. 中国商品贸易数据库(China Commodity Trade Database) (6) 16. 中国地区贸易数据库(China Regional Trad e Database) (6) 17. 中国行业贸易数据库(China Industry Trad e Database) (6) 18. 中国贸易指数数据库(China Trad e Index Database) (6) 19. 中国商品交易市场数据库(China Commodity Exchange Market Database) (7) 20. 中国农林数据库(China Agriculture and Forestry Database) (7) 21. 中国三农数据库(China Rural Areas、Agriculture, and Peasantry Database) (7) 22. 中国农产品成本收益数据库(China Agricultural Products Cost-benefit Database) 8 23. 中国工业经济数据库(China Industry Economy Database) (8) 24 中国工业企业数据库(China Industry Business Performance Database) (8) 25 中国工业行业数据库(China Industry Database) (8) 26. 中国工业产品产量数据库(China Industry Product Output Database) (9) 27. 中国第三产业数据库(China Tertiary Industry Database) (9) 28. 中国科技数据库(China Science and Technol ogy Database) (9) 29. 中国高技术产业数据库(China High Technol ogy Industry Database) (9) 30. 中国卫生数据库(China Health Database ) (10) 31. 中国交通数据库(China Transportation Database) (10) 32. 中国环境数据库(China Environment Database) (10) 33. 中国海洋数据库(China Marine Database) (11) 34. 中国教育数据库(China Education Database) (11) 35. 中国旅游数据库(China Tourism Database) (11) 36. 中国能源数据库(China Energy Database) (11) 37. 中国国土资源数据库(China Land and Resources Database) (12) 38. 中国建筑业数据库(China Construction Industry Database) (12) 39. 中国房地产数据库(China Real Estate Database) (12) 40. 中国城乡建设数据库(China Urban-Rural Construction Database) (13) 41. 中国区域经济数据库(China Regional Economy Database) (13) 42. 中国城市数据库(China City Database) (13) 43. 北京社会发展数据库(Beijing Social Development Database) (14) 44. 重庆社会发展数据库(Chongqing Social Devel opment Database ) (14) 45. 内蒙古社会发展数据库(Inner Mongolia Social Development Database ) (14)

我国实时数据库行业发展趋势的研究

我国实时数据库行业发展趋势的研究 实时数据库是企业实现从设备自动控制到高层计划管理的桥梁,在企业信息化的建设中起着至关重要的作用。实时数据库目前在国内主要应用于电力、石油、化工、钢铁、环保等行业,并对流程工业的信息化和非流程工业的实时监控体系建设有着举足轻重的作用。由于实时数据库在存储能力、读取速度,分析展示等性能方面的优势,近年来实时数据库行业应用快速增长,随着工业化与信息化的进一步推进,必将迎来更加广阔的发展空间。 【正文】 实时数据库是企业实现从设备自动控制到高层计划管理的桥梁,在企业信息化的建设中起着至关重要的作用。进入二十一世纪后,随着国家对软件行业等鼓励政策的出台,以及社会对实时数据库认识的不断加深,国内企业对实时数据库系统的重视度不断提高、研究不断深入,国内在实时数据库理论和实践上均取得了很大的进展,其应用需求及市场规模也不断扩大。 一、实时数据库概述 (一)实时数据库的定义 实时数据库是数据和事务都有定时限制的数据库,适用于处理不断更新的快速变化的数据及具有时间限制的事务处理,是数据库系统发展的一个重要分支。通俗地讲,实时数据库是一种采集、存储和分析随时间快速变化的海量数据的软件产品,是现代工业生产信息化的核心基础软件。 (二)实时数据库的作用 实时数据库通过对大量实时数据的采集和存储,既为企业保留了极为重要的历史数据,也为企业提供了及时和有效的实时信息;在对历史数据和实时数据分析的基础上,可以对工厂实施监控及管理,如流程优化、质量控制、设备维护、故障预警等;通过实时数据库可集成产品计划、维护管理、专家系统、模拟与优化等应用程序,在计划管理和实时生产之间起到桥梁作用;实时数据库成为企业信息系统中数据的“生产中心”,在整个信息系统建设中起着关键作用。 实时数据库处理的对象是随时间快速变化的海量数据,在各领域的应用中,采集和存储的技术原理是基本一致的,因此,实时数据库可广泛应用于电力、石油、钢铁、化工、交通、航空、水利、环保等重要行业和领域。它可以为用户提供高速、及时的实时数据服务,能够对快速变化的实时数据进行长期高效的历史存储。 (三)实时数据库行业概况 实时数据库是随着20世纪80年代工业信息化的发展而产生的,主要服务于流程企业的生产领域,目前已延伸应用于非流程工业。实时数据库作为一种新兴的数据库技术,它有效解决了关系数据库无法满足工业生产领域数据的实时采集、存储的不足,实时数据库的重要特点是对大量不断更新、快速变化的实时数据处理能力强,能够从工业生产领域的自动化设备上采集、存储生产的全面数据最终形成一个数据平台,以便为工业企业对数据进行分析和优化提供支持。 1988年3月,在美国计算机协会SIGMOD Record的一期专刊中首次明确提出了实时数据库系统这一概念。

工控系统中实时数据库关键技术研究与实现

工控系统中实时数据库关键技术研究与实现 文章介绍了在面向工控自动化过程的实时监控系统建设中,实时数据库系统的设计。针对实时数据库系统的特点,分析了实时数据库的功能模块、存储结构、事务调度和并发控制等关键技术并给出了具体实现方法。在实现过程中采用了多媒体定时器、内存映射文件、多线程、同步对象等技术,保证了系统的稳定性和强实时性。 1 引言 现代工业的特点要求全过程的实时监控,高速的实时数据处理、长期的历史数据存储以及生产信息的集成与共享。要满足上述对生产数据的处理要求仅靠大量采用集散控制系统(DCS)和关系数据库技术并不能完全解决问题。DCS数据存储能力有限,同时企业中异构的DCS无法进行有效的数据共享。而关系数据库数据处理速度低,无法对生产过程数据进行及时高效的存储。 为了解决上述问题,实时数据库作为一个关键的支撑技术引入工业控制系统。在生产设备运行过程中,实时数据库系统实时采集设备的运行数据,随时掌握装置的运行情况,并通过对生产过程的关键数据的实时监控分析,对出现的问题即时进行处理,使生产的运行状态保持平稳。实时数据库还是是连接工业生产控制系统与企业上层管理系统的桥梁,企业可以通过实时数据库系统提供的数据平台,为经营决策、计划调度、先进过程控制,质量监控等分系统提供同一的数据平台。 2 实时数据库系统概念和特点 实时数据库系统(RTDBS)就是其事务和数据都可以有定时特性或显式的定时限制的数据库系统。系统的正确性不仅依赖于逻辑结果,而且还依赖于逻辑结果产生的时间。对于实时数据库系统,数据的一致性和执行的周期性是重要的目标,由于在实时系统中经常以固定的时间周期收集被控系统的实时数据,相应的控制系统也必须周期性地处理数据和作出响应;由于传统的关系型数据库在一些时限要求严格的场合不能满足实时系统对数据实时性的要求,而内存直接寻址是一种具有高速的数据访问方式,在技术上采用内存数据库是解决这一问题的理想解决方案。

深入浅出实时数据库

深入浅出实时数据库12.8日版 主要介绍如下主题: 谈到实时数据库,暂时大家还颇感神秘,后面我们将逐渐解开面纱,给大家展示一个真实的实时数据库世界。 先了解概念,再深入原理。

说道实时数据库,当时诞生于美国,随着流程工业和航天工业的发展,大量的测量数据需要集成和存储,采用关系数据库难以满足速度和容量的要求,而且接口访问复杂,不适合科研和监控的需要,因此80年代中期,开始诞生了以工业监控为目的的实时数据库。 今天大家看到的一些实时数据库,如PI、Uniformance、Infoplus、InSql等工业监控类实时数据库均先后诞生于此阶段。而当时还有另外一个分支,即所谓硬实时数据库,它的采集速度和响应速度均是毫秒级的,而大家知道,今天大量应用实时数据库,主动采集速度均是秒级的,响应速度也不严格,在Windows平台下,小于40ms的响应均不准确,但当时却有这类产品,目前多用于军事和科研了。到了上世纪90年代,实时数据库在流程工业全世界范围内大行其道,源于以太网的逐步普及;主要应用于工业监控、控制和公用工程。国内的实时数据库发展较为缓慢,这和技术封锁和政治风气都有关系,到了2000年之后,国内的实时数据库逐渐展露头角,如ESP-iSYS、Agilor等与国外的PI、InfoPlus均属于大型分布式网络实时数据库。规模相对较小的,如PHD、ConRTDB、SuperInfo,在国内开始应用。由于应用场景的不同,好多企业开始还只是解决现场监控的问题,分不清RTDB与SCADA的概念,结果InSql获得了一个发展的机会。

那么,什么是实时数据库呢,过去国人老将其与SCADA搞混,倒也给SCADA 一个发展的机会。实际上实时数据库是“对实时性要求高的时标型信息的数据库管理系统”,在这里特别提醒,是管理系统,而非单独一个数据库。实时数据库虽是系统软件,但更多是一个应用平台软件,原因是实时数据库还没有一个像SQL一样的标准,而且其功能太过综合,各厂商推出的产品功能各有侧重。但以上的膜片中至少总结了实时数据库的主要功能。 目前实时数据库已经应用到众多领域,它的应用范围还在不断扩展,业界的工程师在不断创造出实时数据库的应用模式。只要有时标型数据(时标表示每隔几个记录间隔显示一点),实时数据库就可以在一定程度上发挥威力。

实时数据库性能指标概述

实时数据库性能指标概述 在科学技术飞速发展的今天,信息的产生和传送速度愈来愈快。特别是在流程行业和生产领域,实时数据更是充斥着每一个生产环节。如何让这些实时信息产生效益的思考使很多企业开始了信息化的步伐,而实时数据库是企业信息化的数据中心,起到越来越重要的作用。 数据库是在信息领域常用的软件平台,传统的数据库系统一般是关系型数据库,开发这种数据库的目的,是处理永久、稳定的数据,关系数据库强调维护数据的完整性、一致性,而很难顾及有关数据及其处理的定时限制,所以,关系数据库管理系统(DBMS)不能满足工业生产管理实时应用的需要。 实时数据库就是数据和事务都有显式定时限制的数据库管理系统,它的性能指标要求与关系数据库有很大的区别。只有,性能指标高的实时数据库才能够满足信息化的要求。实时数据库的性能指标主要有: (1)查询速度指标: 每毫秒内存历史记录平均查询速度(AMRPms) 每毫秒实时位号平均查询数量(ARVPms) 每毫秒磁盘历史平均查询速度(AHRPms) (2)CPU占有率指标: 10万点容量负荷下CPU占有率 16万点容量负荷下CPU占有率 25万点容量负荷下CPU占有率 (3)稳定性指标: 就是平均无故障运行时间 (4)并发访问指标: 可以同时访问的最大用户数量 (5)历史数据文件压缩指标: 比如1000点保存一年历史数据占用外存资源 下面以中控软件公司的ESP-i SYS实时数据库(1)、(2)项性能指标测试为

例来说明实时数据库性能指标的测试过程: 2001年SUPCON 曾经公布了ESP-i SYS实时数据库的主要性能指标,在以后的连续五年中,ESP-i SYS实时数据库性能有飞跃性发展,硬件平台性能也在飞快提升,但SUPCON对外一直沿用了2001年性能测试结果,这说明了中控软件公司对技术的严谨态度。2007年11月,中控软件公司请Intel资深工程师团队进行ESP-iSYS 4.1实时数据库的性能测试,并公布了相应的测试结果:(1)查询速度指标: 从Intel的测试报告中的关键数据可以看出,在单服务器16万位号大容量规模下,ESP-i SYS实时数据库显示了极强的性能: 这严格地反应了ESP-i SYS实时数据库强大性能,在单机16万位号庞大容量下,ESP-i SYS实时数据库小于30%的CPU占用率下,达到了骄人的性能指标: ?内存历史查询平均速度大于30万条记录/秒 ?实时数据位号查询平均数量大于28万位号/秒 ?磁盘历史查询平均速度大于3万记录/秒 此次测试同时彰显了Intel Dual Core技术的强大动力,在测试条件均不变的情况下,双核服务器令ESP-i SYS实时数据库表现出了: ?内存历史查询平均速度大于42万条记录/秒 ?实时数据位号查询平均数量大于47万位号/秒 ?磁盘历史查询平均速度大于7万记录/秒 (2)CPU占有率指标: 此次实验中,在16万位号容量负荷下,实际CPU占用一直保持在18%~22%左右,为

实时数据库和关系型数据库的区别

实时/历史数据库和关系型数据库的区别 实时数据库 实时数据库是数据库系统发展的一个分支,它适用于处理不断更新的快速变化的数据及具有时间限制的事务处理。实时数据库技术是实时系统和数据库技术相结合的产物。实时数据库最起初是基于先进控制和优化控制而出现的,对数据的实时性要求比较高,因而实时、高效、稳定是实时数据库最关键的指标。 早期实时数据库的概念即我们所说的内存数据库,其相当于数据中枢的作用,将厂级相互孤立的DCS数据有效整合起来,在厂级应用中某个DCS的数据可为其他DCS的工艺算法提供数据支持,其有效解决了数据孤岛问题,拓展了DCS的功能,因而,实时数据库在先进控制和优化控制中起到了尤为重要的作用。 但早期的内存数据库并不能有效的解决实时数据的细时间粒度压缩存储,工业模型对象数值属性高度分类抽象,大容量数据的高效实时检索及处理等关键问题。而实时数据库在数据通信、数据组织、数据存储、数据检索、数据访问、数据处理、数据展现等方面的专业化及产品化,为构建基于大容量实时历史数据之上的分析应用提供了便捷稳定的数据支撑,使应用系统可以从更高更深层次充分利用宝贵的生产实时历史数据。 目前,实时数据库已广泛应用于电力、石油石化、交通、冶金、军工、环保等行业,是构建工业生产调度监控系统、指挥系统,生产实时历史数据中心的不可缺少的基础软件。 关系数据库 关系数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库。关系模型是在1970年由IBM首先提出,在之后的几十年中,关系模型的概念得到了充分的发展并逐渐成为数据库架构的主流模型。简单来说,关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系

型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。关系型数据库有着以下特点: 容易理解:二维表结构是非常贴近逻辑世界的一个概念,关系模型相对网状、 层次等其他模型来说更容易理解。 使用方便:通用的SQL语言使得操作关系型数据库非常方便,程序员甚至于数 据管理员可以方便地在逻辑层面操作数据库,而完全不必理解其底层实现。 易于维护:丰富的完整性(实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性)大大降低了数据冗余和数据不一致的概率。 目前,关系数据库广泛应用于各个行业,用于构筑管理信息系统,如ERP, MIS,EAM等重要系统,是构建管理信息系统,存储及处理关系数据的不可缺少基础软件。 两种数据库之间的一些差别 数据的组织方式 实时数据库可以简单地理解为它是这样的数据库:由测点信息表、实时数据表、历史数据表三个数据库组成。 测点信息含有一个测点基本信息字段的一张表,这个表以测点标签作为关键字,对应一条测点基本信息的记录包含一条测点的基本配置信息,如压缩偏差,例外偏差,测点描述等。用户可从此数据库中查询测点的基本信息。 实时表是内存快照,反映了生产实时数据的时间戳、数值、质量等秒级变化。 用户可从此数据库中查询生产实时数据的实时数据值(值,时间戳,质量)。

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