第二章答案：
Ex2.1
x<-c(1,2,3)
y<-c(4,5,6)
e<-c(1,1,1)
z=2*x+y+e
z1=crossprod(x,y)#z1为x1与x2的内积或者x%*%y
z2=tcrossprod(x,y)#z1为x1与x2的外积或者x%o%y
z;z1;z2
要点：基本的列表赋值方法，内积和外积概念。内积为标量，外积为矩阵。
Ex2.2
A<-matrix(1:20,c(4,5));A
B<-matrix(1:20,nrow=4,byrow=TRUE);B
C=A+B;C
#不存在AB这种写法
E=A*B;E
F<-A[1:3,1:3];F
H<-matrix(c(1,2,4,5),nrow=1);H
#H起过渡作用，不规则的数组下标
G<-B[,H];G
要点：矩阵赋值方法。默认是byrow=FALSE,数据按列放置。
取出部分数据的方法。可以用数组作为数组的下标取出数组元素。
Ex2.3
x<-c(rep(1,times=5),rep(2,times=3),rep(3,times=4),rep(4,times=2));x #或者省略times=，如下面的形式
x<-c(rep(1,5),rep(2,3),rep(3,4),rep(4,2));x
要点：rep（）的使用方法。rep（a,b）即将a重复b次
Ex2.4
n <- 5; H<-array(0,dim=c(n,n))
for (i in 1:n){for (j in 1:n){H[i,j]<-1/(i+j-1)}};H
G <- solve(H);G #求H的逆矩阵
ev <- eigen(H);ev #求H的特征值和特征向量
要点：数组初始化；for循环的使用
待解决：如何将很长的命令（如for循环）用几行打出来再执行？每次想换行的时候一按回车就执行了还没打完的命令...
Ex2.5
StudentData<-data.frame(name=c("zhangsan","lisi","wangwu","zhaoliu","dingyi"),sex=c("F","M", "F","M","F"),age=c("14","15","16","14","15"),height=c("156","165","157","162","159"),weight=c( "42","49","41.5","52","45.5"));StudentData
要点：数据框的使用
待解决：SSH登陆linux服务器中文显示乱码。此处用英文代替。
Ex2.6
write.table(StudentData,file="studentdata.txt")
#把数据框StudentData在工作目录里输出，输出的文件名为studentdata.txt.
StudentData_a<-read.table("studentdata.txt");StudentData_a
#以数据框的形式读取文档studentdata.txt，存入数据框StudentData_a中。
write.csv(StudentData_a,"studentdata.csv")
#把数据框StudentData_a在工作目录里输出，输出的文件名为studentdata.csv,可用Excel打开.
要点：读写文件。read.table("file")
write.table(Rdata,"file")
read.csv("file")
write.csv(Rdata,"file")
外部文件，不论是待读入或是要写出的，命令中都得加双引号。
Ex2.7
Fun<-function(n){
if(n <= 0)
list(fail="please input a integer above 0!")
else{
repeat{
if(n==1) break
else if(n%%2==0){n<-n/2}
else n<- 3*n+1
}
list("sucess!")
}
}
在linux下新建一个R文件，输入上述代码，保存为"2.7.R"
然后在当前目录下进入R环境，输入source("2.7.R")，即打开了这个程序脚本。
然后就可以执行函数了。
输入Fun(67)，显示
"sucess!"
输入Fun(-1)，显示
$fail
[1] "please input a integer above 0!"
待解决：source("*.R")是可以理解为载入这个R文件吧？如何在R环境下关闭R文件呢？OK,自己写的第一个R程序~~
Ex3.1
新建txt文件如下：3.1.txt
74.3 79.5 75.0 73.5 75.8 74.0 73.5 67.2 75.8 73.5 78.8 75.6 73.5 75.0 75.8
72.0 79.5 76.5 73.5 79.5 68.8 75.0 78.8 72.0 68.8 76.5 73.5 72.7 75.0 70.4
78.0 78.8 74.3 64.3 76.5 74.3 74.7 70.4 72.7 76.5 70.4 72.0 75.8 75.8 70.4
76.5 65.0 77.2 73.5 72.7 80.5 72.0 65.0 80.3 71.2 77.6 76.5 68.8 73.5 77.2
80.5 72.0 74.3 69.7 81.2 67.3 81.6 67.3 72.7 84.3 69.7 74.3 71.2 74.3 75.0
72.0 75.4 67.3 81.6 75.0 71.2 71.2 69.7 73.5 70.4 75.0 72.7 67.3 70.3 76.5
73.5 72.0 68.0 73.5 68.0 74.3 72.7 72.7 74.3 70.4
编写一个函数（程序名为data_outline.R）描述样本的各种描述性统计量。
data_outline<-function(x){
n<-length(x)
m<-mean(x)
v<-var(x)
s<-sd(x)
me<-median(x)
cv<-100*s/m
css<-sum((x-m)^2)
uss<-sum(x^2)
R <- max(x)-min(x)
R1 <-quantile(x,3/4)-quantile(x,1/4)
sm <-s/sqrt(n)
g1 <-n/((n-1)*(n-2))*sum((x-m)^3)/s^3
g2 <-((n*(n+1))/((n-1)*(n-2)*(n-3))*sum((x-m)^4)/s^4-(3*(n-1)^2)/((n-2)*(n-3)))
data.frame(N=n,Mean=m,Var=v,std_dev=s,Median=me,std_mean=sm,CV=cv,CSS=css,USS=uss,R= R,R1=R1,Skewness=g1,Kurtosis=g2,https://www.doczj.com/doc/2482392.html,s=1)
}
进入R，
source("data_outline.R") #将程序调入内存
serumdata<-scan("3.1.txt");serumdata #将数据读入向量serumdata。
data_outline(serumdata)
结果如下：
N Mean Var std_dev Median std_mean CV CSS USS R 1 100 73.696 15.41675 3.926417 73.5 0.3926417 5.327857 1526.258 544636.3 20
R1 Skewness Kurtosis
1 4.6 0.03854249 0.07051809
要点：read.table()用于读表格形式的文件。上述形式的数据由于第七行缺几个数据，故用read.table()不能读入。scan()可以直接读纯文本文件。scan()和matrix()连用还可以将数据存放成矩阵形式。X<-matrix(scan("3.1.txt",0),ncol=10,byrow=TRUE) #将上述数据放置成10*10的矩阵。
scan()还可以从屏幕上直接输入数据。
Y<-scan()
然后按提示输入即可。结束输入时按回车即可。
Ex3.2
>hist(serumdata,freq=FALSE,col="purple",border="red",density=3,angle=60,main=paste("the histogram of serumdata"),xlab="age",ylab="frequency")#直方图。col是填充颜色。默认空白。border是边框的颜色，默认前景色。density是在图上画条纹阴影，默认不画。angle是条纹阴影的倾斜角度（逆时针方向），默认45度。main, xlab, ylab是标题，x和y坐标轴名称。>lines(density(serumdata),col="blue")#密度估计曲线。
>x<-64:85
> lines(x,dnorm(x,mean(serumdata),sd(serumdata)),col="green") #正态分布的概率密度曲线
> plot(ecdf(serumdata),verticals=TRUE,do.p=FALSE) #绘制经验分布图
> lines(x,pnorm(x,mean(serumdata),sd(serumdata)),col="blue") #正态经验分布
> qqnorm(serumdata,col="purple") #绘制QQ图
> qqline(serumdata,col="red") #绘制QQ直线
Ex3.3
> stem(serumdata,scale=1) #作茎叶图。原始数据小数点后数值四舍五入。
The decimal point is at the |
64 | 300
66 | 23333
68 | 00888777
70 | 34444442222
72 | 0000000777777755555555555
74 | 033333333700000004688888
76 | 5555555226
78 | 0888555
80 | 355266
82 |
84 | 3
>boxplot(serumdata,col="lightblue",notch=T) #作箱线图。notch表示带有缺口。
> fivenum(serumdata) #五数总结
[1] 64.3 71.2 73.5 75.8 84.3
Ex3.4
> shapiro.test(serumdata) #正态性Shapori-Wilk检验方法
Shapiro-Wilk normality test
data: serumdata
W = 0.9897, p-value = 0.6437
结论：p值>0.05，可认为来自正态分布的总体。
> ks.test(serumdata,"pnorm",mean(serumdata),sd(serumdata)) #Kolmogrov-Smirnov检验，正态性
One-sample Kolmogorov-Smirnov test
data: serumdata
D = 0.0701, p-value = 0.7097
alternative hypothesis: two-sided
Warning message:
In ks.test(serumdata, "pnorm", mean(serumdata), sd(serumdata)) :
cannot compute correct p-values with ties
结论：p值>0.05，可认为来自正态分布的总体。
注意，这里的警告信息，是因为数据中有重复的数值，ks检验要求待检数据时连续的，不允许重复值。
Ex3.5
> y<-c(2,4,3,2,4,7,7,2,2,5,4,5,6,8,5,10,7,12,12,6,6,7,11,6,6,7,9,5,5,10,6,3,10) #输入数据
> f<-factor(c(rep(1,11),rep(2,10),rep(3,12))) #因子分类
> plot(f,y,col="lightgreen") #plot()生成箱线图
> x<-c(2,4,3,2,4,7,7,2,2,5,4)
> y<-c(5,6,8,5,10,7,12,12,6,6)
> z<-c(7,11,6,6,7,9,5,5,10,6,3,10)
> boxplot(x,y,z,names=c("1","2","3"),col=c(5,6,7)) #boxplot()生成箱线图
结论：第2和第3组没有显著差异。第1组合其他两组有显著差异。
Ex3.6
数据太多，懒得录入。离散图应该用plot即可。
Ex3.7
> studata<-read.table("3.7.txt") #读入数据
> data.frame(studata) #转化为数据框
V1 V2 V3 V4 V5 V6
1 1 alice f 13 56.5 84.0
2 2 becka f 1
3 65.3 98.0
3 3 gail f 1
4 64.3 90.0
4 4 karen f 12 56.3 77.0
5 5 kathy f 12 59.8 84.5
6 6 mary f 15 66.5 112.0
7 7 sandy f 11 51.3 50.5
8 8 sharon f 15 62.5 112.5
9 9 tammy f 14 62.8 102.5
10 10 alfred m 14 69.0 112.5
11 11 duke m 14 63.5 102.5
12 12 guido m 15 67.0 133.0
13 13 james m 12 57.3 83.0
14 14 jeffery m 13 62.5 84.0
15 15 john m 12 59.0 99.5
16 16 philip m 16 72.0 150.0
17 17 robert m 12 64.8 128.0
18 18 thomas m 11 57.5 85.0
19 19 william m 15 66.5 112.0
> names(studata)<-c("stuno","name","sex","age","height","weight"),studata #给各列命名stuno name sex age height weight
1 1 alice f 13 56.5 84.0
2 2 becka f 1
3 65.3 98.0
3 3 gail f 1
4 64.3 90.0
...
> attach(studata) #将数据框调入内存
> plot(weight~height,col="red") #体重对于身高的散点图
> coplot(weight~height|sex,col="blue") #不同性别，体重与身高的散点图
> coplot(weight~height|age,col="blue") #不同年龄，体重与身高的散点图
> coplot(weight~height|age+sex,col="blue") #不同年龄和性别，体重与身高的散点图
Ex3.8
> x<-seq(-2,3,0.05)
> y<-seq(-1,7,0.05)
> f<-function(x,y) x^4-2*x^2*y+x^2-2*x*y+2*y^2+4.5*x-4*y+4
> z<-outer(x,y,f) #必须做外积运算才能绘出三维图形
> contour(x,y,z,levels=c(0,1,2,3,4,5,10,15,20,30,40,50,60,80,100),col="blue") #二维等值线> persp(x,y,z,theta=120,phi=0,expand=0.7,col="lightblue") #三位网格曲面
Ex3.9
> attach(studata)
> cor.test(height,weight) #Pearson相关性检验
Pearson's product-moment correlation
data: height and weight
t = 7.5549, df = 17, p-value = 7.887e-07
alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0
95 percent confidence interval:
0.7044314 0.9523101
sample estimates:
cor
0.8777852
由此可见身高和体重是相关的。
Ex3.10
Ex3.11
上述两题原始数据太多，网上找不到，懒得录入。略。
Ex4.2
指数分布，λ的极大似然估计是n/sum(Xi)
>
x<-c(rep(5,365),rep(15,245),rep(25,150),rep(35,100),rep(45,70),rep(55,45) ,rep(65,25))
> lamda<-length(x)/sum(x);lamda
[1] 0.05
Ex4.3
Poisson分布P(x=k)=λ^k/k!*e^(-λ)
其均数和方差相等，均为λ，其含义为平均每升水中大肠杆菌个数。
取均值即可。
> x<-c(rep(0,17),rep(1,20),rep(2,10),rep(3,2),rep(4,1))
> mean(x)
[1] 1
平均为1个。
Ex4.4
>
obj<-function(x){f<-c(-13+x[1]+((5-x[2])*x[2]-2)*x[2],-29+x[1]+((x[2]+1 )*x[2]-14)*x[2]) ;sum(f^2)} #其实我也不知道这是在干什么。所谓的无约束优化问题。
> x0<-c(0.5,-2)
>nlm(obj,x0)
$minimum
[1] 48.98425
$estimate
[1] 11.4127791 -0.8968052
$gradient
[1] 1.411401e-08 -1.493206e-07
$code
[1] 1
$iterations
[1] 16
Ex4.5
> x<-c(54,67,68,78,70,66,67,70,65,69)
> t.test(x) #t.test()做单样本正态分布区间估计
One Sample t-test
data: x
t = 35.947, df = 9, p-value = 4.938e-11
alternative hypothesis: true mean is not equal to 0
95 percent confidence interval:
63.1585 71.6415
sample estimates:
mean of x
67.4
平均脉搏点估计为67.4 ，95%区间估计为63.1585 71.6415 。
> t.test(x,alternative="less",mu=72) #t.test()做单样本正态分布单侧区间估计 One Sample t-test
data: x
t = -2.4534, df = 9, p-value = 0.01828
alternative hypothesis: true mean is less than 72
95 percent confidence interval:
-Inf 70.83705
sample estimates:
mean of x
67.4
p值小于0.05，拒绝原假设，平均脉搏低于常人。
要点：t.test()函数的用法。本例为单样本；可做双边和单侧检验。
Ex4.6
> x<-c(140,137,136,140,145,148,140,135,144,141);x
[1] 140 137 136 140 145 148 140 135 144 141
> y<-c(135,118,115,140,128,131,130,115,131,125);y
[1] 135 118 115 140 128 131 130 115 131 125
> t.test(x,y,var.equal=TRUE)
Two Sample t-test
data: x and y
t = 4.6287, df = 18, p-value = 0.0002087
alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0 95 percent confidence interval:
7.53626 20.06374
sample estimates:
mean of x mean of y
140.6 126.8
期望差的95%置信区间为 7.53626 20.06374 。
要点：t.test()可做两正态样本均值差估计。此例认为两样本方差相等。ps：我怎么觉得这题应该用配对t检验？
Ex4.7
> x<-c(0.143,0.142,0.143,0.137)
> y<-c(0.140,0.142,0.136,0.138,0.140)
> t.test(x,y,var.equal=TRUE)
Two Sample t-test
data: x and y
t = 1.198, df = 7, p-value = 0.2699
alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0 95 percent confidence interval:
-0.001996351 0.006096351
sample estimates:
mean of x mean of y
0.14125 0.13920
期望差的95%的区间估计为-0.001996351 0.006096351
Ex4.8
接Ex4.6
> var.test(x,y)
F test to compare two variances
data: x and y
F = 0.2353, num df = 9, denom df = 9, p-value = 0.04229 alternative hypothesis: true ratio of variances is not equal to 1 95 percent confidence interval:
0.05845276 0.94743902
sample estimates:
ratio of variances
0.2353305
要点：var.test可做两样本方差比的估计。基于此结果可认为方差不等。
因此，在Ex4.6中，计算期望差时应该采取方差不等的参数。
> t.test(x,y)
Welch Two Sample t-test
data: x and y
t = 4.6287, df = 13.014, p-value = 0.0004712
alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0 95 percent confidence interval:
7.359713 20.240287
sample estimates:
mean of x mean of y
140.6 126.8
期望差的95%置信区间为7.359713 20.240287 。
要点：t.test(x,y，var.equal=TRUE)做方差相等的两正态样本的均值差估计 t.test(x,y)做方差不等的两正态样本的均值差估计
Ex4.9
> x<-c(rep(0,7),rep(1,10),rep(2,12),rep(3,8),rep(4,3),rep(5,2)) > n<-length(x)
> tmp<-sd(x)/sqrt(n)*qnorm(1-0.05/2)
> mean(x)
[1] 1.904762
> mean(x)-tmp;mean(x)+tmp
[1] 1.494041
[1] 2.315483
平均呼唤次数为1.9
0.95的置信区间为1.49,2,32
Ex4.10
> x<-c(1067,919,1196,785,1126,936,918,1156,920,948)
> t.test(x,alternative="greater")
One Sample t-test
data: x
t = 23.9693, df = 9, p-value = 9.148e-10
alternative hypothesis: true mean is greater than 0
95 percent confidence interval:
920.8443 Inf
sample estimates:
mean of x
997.1
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不用买参考书了！大学课本答案网址大全！留着绝对有用，赶紧转吧！ ?分享 ?复制地址 转载自郑静 2010年10月13日 00:13 阅读(1) 评论(0) 分类：为人处世权限: 公开 ?字体：大▼ o小 o中 o大 ?更多▼ o设置置顶 o权限设置 o推荐日志 o转为私密日志?删除 ?编辑 不用买参考书了！大学课本答案大全！--爱死你了！（为什么大四才发现啊）2008-12-18 16:50 |(分类:默认分类)注册可用 公共课程 https://www.doczj.com/doc/2482392.html,/forum-6-1.html 新视野大学英语读写教程第四册答案 https://www.doczj.com/doc/2482392.html,/thread-7-1-1.html 新视野大学英语读写教程第三册答案 https://www.doczj.com/doc/2482392.html,/thread-6-1-1.html 新视野大学英语读写教程第二册答案 https://www.doczj.com/doc/2482392.html,/thread-5-1-1.html 新视野大学英语读写教程第一册答案 https://www.doczj.com/doc/2482392.html,/thread-4-1-1.html 新视野大学英语视听说答案3-2 https://www.doczj.com/doc/2482392.html,/thread-175-1-1.html 新视野大学英语视听说答案3-1 https://www.doczj.com/doc/2482392.html,/thread-174-1-1.html 《马克思主义基本原理概论》习题答案参考 https://www.doczj.com/doc/2482392.html,/thread-13-1-1.html 全新版大学英语听说教程mp3下载 https://www.doczj.com/doc/2482392.html,/thread-11-1-1.html 《马克思主义基本原理概论》复习思考题参考答案
最全的全新版大学英语第二版综合教程2答案 课后练习答案 Unit1 Ways of Learning Part II Reading Task Comprehension Content Question Pair Work 1. They were studying arts education in Chinese kindergartens and elementary schools in Nanjing. 2. Their 18-month-old son Benjamin was fond of trying to place the key into the slot of the key box during their stay at the Jinling Hotel. 3. They would come over to watch Benjamin and then try to teach him how to do it properly. 4. Because he realized that this anecdote was directly relevant to their assigned tasks in China: to investigate early childhood education and to throw light on Chinese attitudes toward creativity. 5. Most of them displayed the same attitude as the staff at the Jinling Hotel. 6. He emphasized that the most important thing is to teach the child that on can solve a problem effectively by oneself. 7. He means that this incident pointed to important differences in educational and artistic practices between China and the USA.
Unit1 ( b ) 1. dull a. someone’s mind ( c ) 2. pump b. knife ( e ) 3. sweep c. water ( a) 4. read d. throat ( f ) 5. turkey e. the floor ( g ) 6. sore f. dinner 1. After a hectic week treating patients with sore throats and ear infections at his family practice, the 52-year-old physician was ready for a night of home cooking and fellowship at his church’s annual fund -raising dinner. 这位52岁的内科医生在他的家庭诊所忙碌了整整一个星期，治疗那些患有 咽喉疼痛或耳朵感染的病人，这时正准备在他所属教会的年度筹款晚宴上享 受一些家常烹饪，并和教友相聚。 2. They’d simply heard about the good food and were willing to pay $10 to heap their plates and help pay for the church’s new community center. 许多人甚至不是这个教会的会员，他们只是听说这里有美食，愿意花上10 美元饱餐一顿，同时为教会的新活动中心做点贡献。 3. He was relieved to see that his wife had found a clean paring knife. 当他看到妻子给他找到了一把干净的水果刀才放了心。 4. Fortunately, her family never went anywhere without an emergency kit containing a manual resuscitator bag, just in case Shaun had trouble breathing. 庆幸的是，她的家人出门总是带着急救箱，里面有手动苏醒气囊，这是以防 肖恩出现呼吸困难而准备的。 5、We are so thankful that in this age of lawsuits, Dr. Boll was willing to put himself on the line. 在这个容易惹上官司的时代，博尔医生敢于冒这样的风险，挺身而出，实在是太 让人感激了。 Unit2 d. a place made or chosen by a bird to lay its eggs in and to live in 4. give away ( ) c. to cause to be attracted and interested 3. call out ( ) b. to keep a particular quality, feature, etc.2. thrilled ( ) a. to say something loud; shout 1. claw ( )
通信原理试卷(A 02.12.22 一填空题:(每个空0.5分,共15分 1. 基带传输系统的总误码率依赖于和之比。 2. 调制信道对信号的干扰分为和两种。 3. 若线形系统的输入过程(t i ξ是高斯型的,则输出(t o ξ是型的。 4. 通断键控信号(OOK 的基本的解调方法有及。 5. 随参信道的传输媒质的三个特点分别为、、。 6. 根据乘性干扰对信道的影响,可把调制信道分为和两大类。 7. 包络检波法的系统误码率取决于和。 8. 起伏噪声又可分为、及。 9. 数字基带信号(t S 的功率谱密度(ωS P 可能包括两部分即和。 10. 二进制振幅键控信号的产生方法有两种,分别为和。 11. 模拟信号是利用、和来实现其数字传输的。 12. 模拟信号数字传输系统的主要功能模块是、数字传输系统和D/A 。 13. 设一分组码(110110;则它的码长是 ,码重是 ,该分组码与另一分组码(100011的码距是。二判断题:(正确划“√”,错误划“ ×”;每题0.5分,共5分 1. 码元传输速率与信息传输速率在数值上是相等的。( 2. 一般说来,通过键控法得到二进制移频建控信号(2FSK 的相位(n ?、n θ与序列n 无关。(
3. 任何一个采用线性调制的频带传输系统,总可以由一个等效的基带传输系统所替代。( 4. 白噪声是根据其概率密度函数的特点定义的。( 5. 基带传输系统的总误码率与判决门限电平有关。( 6. 对于受到高斯白噪声干扰的连续信道, B 与N S 可以互换。( 7. 恒参信道对信号传输的影响是变化极其缓慢的,因此,可以认为它等效于一个时变的线性网络。( 8. 对于受到高斯白噪声干扰的连续信道,若增加信道带宽B ,则信道容量C 无限制地增加。( 9. 小信噪比时,调频系统抗噪声性能将比调幅系统优越,且其优越程度将随传输带宽的增加而增加。( 10. 一种编码的检错和纠错能力与该 编码的最小码距的大小有直接关系。( 三选择题:(每题1分,共10分 a 一个随机过程是平稳随机过程的充分必要条件是。 (A 随机过程的数学期望与时间无关,且其相关函数与时间间隔无关; (B 随机过程的数学期望与时间无关,且其相关函数仅与时间间隔有关; (C 随机过程的数学期 望与时间有关,且其相关函数与时间间隔无关; (D 随机过程的数学期望与时间有关,且其相关函数与时间间隔有关; b 下列属于线性调制的是。 (A 相移键控; (B 频移键控; (C 振幅键控; (D 角度调制。 c 采用同步解调残留边带信号时,只要残留边带滤波器的截止特性在载频处具有特性,就能够准确地恢复所 需的基带信号。 (A 互补 (B 对称
大学物理实验教材课后思考题答案 一、转动惯量： 1．由于采用了气垫装置，这使得气垫摆摆轮在摆动过程中受到的空气粘滞阻尼力矩降低至最小程度，可以忽略不计。但如果考虑这种阻尼的存在，试问它对气垫摆的摆动（如频率等）有无影响？在摆轮摆动中，阻尼力矩是否保持不变？ 答：如果考虑空气粘滞阻尼力矩的存在，气垫摆摆动时频率减小，振幅会变小。（或者说对频率有影响， 对振幅有影响） 在摆轮摆动中，阻尼力矩会越变越小。 2．为什么圆环的内、外径只需单次测量？实验中对转动惯量的测量精度影响最大的是哪些因素？ 答：圆环的内、外径相对圆柱的直径大很多，使用相同的测量工具测量时，相对误差较小，故只需单次测 量即可。（对测量结果影响大小） 实验中对转动惯量测量影响最大的因素是周期的测量。（或者阻尼力矩的影响、摆轮是否正常、平稳的摆动、物体摆放位置是否合适、摆轮摆动的角度是否合适等） 3．试总结用气垫摆测量物体转动惯量的方法有什么基本特点？ 答：原理清晰、结论简单、设计巧妙、测量方便、最大限度的减小了阻尼力矩。 三、混沌思考题 1. 精品文档
有程序（各种语言皆可）、K值的取值范围、图 +5分 有程序没有K值范围和图 +2分 只有K值范围 +1分 有图和K值范围 +2分 2.（1）．混沌具有内在的随机性：从确定性非线性系统的演化过程看，它们在混沌区的行为都表现出随机不确定性。然而这种不确定性不是来源于外部环境的随机因素对系统运动的影响，而是系统自发 精品文档
精品文档 产生的 （2）．混沌具有分形的性质（3）．混沌具有标度不变性（4）．混沌现象还具有对初始条件的敏感依赖性：对具有内在随机性的混沌系统而言，从两个非常接近的初值出发的两个轨线在 经过长时间演化之后，可能变得相距“足够”远，表现出对初值的极端敏感，即所谓“失之毫厘，谬之千里”。 答对2条以上+1分，否则不给分，只举例的不给分。 四、半导体PN 结 （1）用集成运算放大器组成电流一电压变换器测量11610~10--A 电流，有哪些优点? 答：具有输入阻抗低、电流灵敏度高、温漂小、线性好、设计制作简单、结构牢靠等优点。 （2）本实验在测量PN 结温度时，应该注意哪些问题？ 答：在记录数据开始和结束时，同时都要记录下干井中温度θ，取温度平均值θ。 （3）在用基本函数进行曲线拟合求经验公式时，如何检验哪一种函数式拟合得最好，或者拟合的经验公式最符合实验规律？ 答：运用最小二乘法，将实验数据分别代入线性回归、指数回归、乘幂回归这三种常用的基本函数，然后求出衡量各回归方程好坏的拟合度R 2。拟合度最接近于1的函数，拟合得最好。 五、地磁场 （1）磁阻传感器和霍耳传感器在工作原理有什么区别？ 答：前者是磁场变化引起材料阻值变化，最终使得电桥外接电压转变为对应的输出电压；后者是磁场变化引起流经材料内部的载流子发生偏转而产生电压。 （2）为何坡莫合金磁阻传感器遇到较强磁场时，其灵敏度会降低？用什么方法来恢复其原来的灵敏度？ 答：传感器遇到强磁场感应时，对应的磁阻材料将产生磁畴饱和现象，外加磁场很难改变磁阻材料的
大学教材课后习题答案免费下载链接 （上中下）190-290 本资料由https://www.doczj.com/doc/2482392.html,上网购返利网分享汽车理论习题答案(考研_作业).pdf→→ https://www.doczj.com/doc/2482392.html,/s/1zobam 汽车理论第五版_课后习题答案(正确).pdf→→ https://www.doczj.com/doc/2482392.html,/s/1o67DaHk 波动习题答案.pdf→→https://www.doczj.com/doc/2482392.html,/s/1pJDGFyj 泵与风机课后习题答案.pdf→→https://www.doczj.com/doc/2482392.html,/s/1gdBph3H 流体力学习题解答李晓燕吴邦喜.pdf→→ https://www.doczj.com/doc/2482392.html,/s/1qWM2gAo 液压与气压传动习题答案.pdf→→ https://www.doczj.com/doc/2482392.html,/s/1bnksUmV 物理化学第五版习题解答（上下册）.pdf→→ https://www.doczj.com/doc/2482392.html,/s/1sjvvFPj 物理学教程第二版马文蔚下册课后答案完整版_cropped.pdf→→https://www.doczj.com/doc/2482392.html,/s/1sj98Mct 物理学第五版上册习题答案.pdf→→ https://www.doczj.com/doc/2482392.html,/s/1jG1F9NS 王勖成《有限单元法》1-5章课后习题答案.pdf→→ https://www.doczj.com/doc/2482392.html,/s/1nt8vc3B 理论力学教程_第三版_周衍柏_课后习题答案_总汇(1).pdf→→
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大学课本答案大全 大家能用则用，不能用就推荐给别人啦！我很喜欢为学生着想的人！大家也要努力，我们共建统一战线，为学生同胞奉献自己的力量！ 公共课程 https://www.doczj.com/doc/2482392.html,/forum-6-1.html 新视野大学英语读写教程第四册答案 https://www.doczj.com/doc/2482392.html,/thread-7-1-1.html 新视野大学英语读写教程第三册答案 https://www.doczj.com/doc/2482392.html,/thread-6-1-1.html 新视野大学英语读写教程第二册答案 https://www.doczj.com/doc/2482392.html,/thread-5-1-1.html 新视野大学英语读写教程第一册答案 https://www.doczj.com/doc/2482392.html,/thread-4-1-1.html 新视野大学英语视听说答案3-2 https://www.doczj.com/doc/2482392.html,/thread-175-1-1.html 新视野大学英语视听说答案3-1 https://www.doczj.com/doc/2482392.html,/thread-174-1-1.html 《马克思主义基本原理概论》习题答案参考 https://www.doczj.com/doc/2482392.html,/thread-13-1-1.html 全新版大学英语听说教程mp3下载 https://www.doczj.com/doc/2482392.html,/thread-11-1-1.html 《马克思主义基本原理概论》复习思考题参考答案 https://www.doczj.com/doc/2482392.html,/thread-12-1-1.html 新概念英语文本1-4册
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一、是非题 1、在单边带信号中插入强载波，可用包络检波法解调出基带信号。（对） 2、对于调频信号，也可以用其上边带或下边带传输信息。（错） 3、不管m(t)是什么信号，在m(t)cosωct的频谱中都没有离散谱fc.（错） 4、在数字通信中，若无码间串扰，则误码率为0。（错） 5、若宽带调频信号的基带信号最高频率增大一倍，则调频信号带宽也增大一倍。（错） 6、单极性数字信号的连0码时间越长，要求位同步器的同步保持时间也越长。（对） 7、只要无误码，则PCM接收机输出模拟信号中就无噪声（错）‘ 8、数字基带系统的频带利用率不可能大于2bit/(s.Hz)(错) 9、在频带利用率方面QPSK通信系统优于2PSK通信系统（对） 二、填空题 1、模拟通信系统中，可靠性最好的是（FM），有效性最好的是（SSB）。 2、在FM通信系统中，采用预加重和去加重技术的目的是（提高解调器输出信噪比）。 3、时分复用的话路数越多，信息速率（越大）。 4、在2ASK、2FSK、2PSK、2DPSK通信系统中，可靠性最好的是（2PSK），有效性最好的是（2ASK、2PSK） 5、均匀量化器的量化信噪比与编码位数的关系是（编码位数增加1位，量化信噪比增大6dB），非均匀量化器可以提高（小）信号的量化信噪比。 (式9.4.10) 信号量噪比：（S/N）dB=20lg M=20lg2N (N为编码位数) 编码位数增加一位，（S/N）dB=20lg M=20lg2（N+1）-20lg2N=20lg2=6dB 6、改善FM系统抗噪声性能的有效措施是（采用预加重技术和去加重技术） 7、若信息速率为Wbit/s,则2PSK、4PSK信号的谱零点带宽分别为（）和（）Hz PSK信号为双极性不归零码，对基带信号R B=1/Ts=fs=R b/log2M, B=fs= R b/log2M 对调制信号：带宽为B调=2B=2 R b/log2M=2W/ log2M 对2PSK：带宽为：2W 对4PSK：带宽为：2W/ log2M =2W/2=W 8、设基带系统使用了五抽头的预置式自动均衡器，则此系统冲激响应的抽样值等于0的个数最少为（4），不等于0的个数最少为（1） 8、通过眼图，可以观察到（码间串扰）和（噪声）的大小 9、调频信号20cos(2*108π+8cos400πt)的最大频偏为（1600）Hz，带宽为（3600）Hz P1 05：m f为最大相位偏移，由调频信号可知其最大相位偏移为8，m f=8, 调制信号的频率：f m=400π/2π=200 所以最在频偏Δf=m f×f m=8200=1600. B=2（m f+1）f m=3600Hz 10、当无信号时，加性噪声是否存在？（存在），乘性噪声是否还存在？（不存在） 11、设基带信号的最高频率为3.4kHz的语音信号，则AM信号带宽为（6.8kHz），SSB信号带宽为（3.4kHz），DSB信号带宽为（6.8kHz）。 12、设信息速率为1.2kbit/s，则2ASK信号和4DPSK信号的频谱过零点带宽分别为（）和（）。 PSK信号为双极性不归零码，对基带信号R B=1/Ts=fs=R b/log2M, B=fs= R b/log2M 对调制信号：带宽为B调=2B=2 R b/log2M=2W/ log2M 对2PSK：带宽为：2W 对4PSK：带宽为：2W/ log2M =2W/2=W
P31 第一章 习题答案 3. 一质点沿x 轴运动，其加速度a 与位置坐标x 的关系为 a ＝2＋6 x 2 (SI) 如果质点在原点处的速度为零，试求其在任意位置处的速度． 解：设质点在x 处的速度为v ， 62d d d d d d 2x t x x t a +=?== v v ()x x x d 62d 0 2 ?? += v v v () 2 2 1 3 x x +=v 4.有一质点沿x 轴作直线运动，t 时刻的坐标为x = 4.5 t 2 – 2 t 3 (SI) ．试求： (1) 第2秒内的平均速度； (2) 第2秒末的瞬时速度； (3) 第2秒内的路程． 解：(1) 5.0/-==??t x v m/s (2) v = d x /d t = 9t - 6t 2 v (2) =-6 m/s (3) S = |x (1.5)-x (1)| + |x (2)-x (1.5)| = 2.25 m 5. 一质点沿半径为R 的圆周运动．质点所经过的弧长与时间的关系为2 2 1ct bt S + = 其中b 、c 是大于零的常量，求从0=t 开始到切向加速度与法向加速度大小相等时所经历的时间． 解： ct b t S +==d /d v c t a t ==d /d v ()R ct b a n /2 += 根据题意： a t = a n 即 ()R ct b c /2 += 解得 c b c R t -= 6.由楼窗口以水平初速度0v 射出一发子弹，取枪口为原点，沿0v 方向为x 轴，竖直向下为y 轴，并取发射时刻t 为0，试求： (1) 子弹在任一时刻t 的位置坐标及轨迹方程； (2) 子弹在t 时刻的速度，切向加速度和法向加速度． 解：(1) 2 02 1gt y t x = = , v 202/2 1v g x y = (2) v x = v 0，v y = g t ，速度大小为： 2 22 02 2 t g y x +=+=v v v v 方向为：与x 轴夹角 θ = tg -1( gt /v 0) 222 02//d d t g t g t a t +==v v 与v 同向．
第一章. +习题 1.1用降幂法和除法将下列十进制数转换为二进制数和十六进制数： (1) 369 (2) 10000 (3) 4095 (4) 32767 答：(1) 369=1 0111 0001B=171H (2) 10000=10 0111 0001 0000B=2710H (3) 4095=1111 1111 1111B=FFFH (4) 32767=111 1111 1111 1111B=7FFFH 1.2将下列二进制数转换为十六进制数和十进制数： (1) 10 1101 (2) 1000 0000 (3) 1111 1111 1111 1111 (4) 1111 1111 答：(1) 10 1101B=2DH=45 (2) 1000 0000B=80H=128 (3) 1111 1111 1111 1111B=FFFFH=65535 (4) 1111 1111B=FFH=255 1.3将下列十六进制数转换为二进制数和十进制数： (1) FA (2) 5B (3) FFFE (4) 1234 答：(1) FAH=1111 1010B=250 (2) 5BH=101 1011B=91 (3) FFFEH=1111 1111 1111 1110B=65534 (4) 1234H=1 0010 0011 0100B=4660 1.4完成下列十六进制数的运算，并转换为十进制数进行校核： (1) 3A+B7 (2) 1234+AF (3) ABCD-FE (4) 7AB×6F 答：(1) 3A+B7H=F1H=241 (2) 1234+AFH=12E3H=4835 (3) ABCD-FEH=AACFH=43727 (4) 7AB×6FH=35325H=217893 1.5下列各数均为十进制数，请用8位二进制补码计算下列各题，并用十六进制数表示其运算结果。 (1) (-85)+76 (2) 85+(-76) (3) 85-76 (4) 85-(-76) (5) (-85)-76 (6) -85-(-76) 答：(1) (-85)+76=1010 1011B+0100 1100B=1111 0111B=0F7H；CF=0；OF=0 (2) 85+(-76)=0101 0101B+1011 0100B=0000 1001B=09H；CF=1；OF=0 (3) 85-76=0101 0101B-0100 1100B=0101 0101B+1011 0100B=0000 1001B=09H；CF=0；OF=0 0；OF=1 (5) (-85)-76=1010 1011B-0100 1100B=1010 1011B+1011 0100B=0101 1111B=5FH；CF=0；OF=1 0；OF=0 1.6下列各数为十六进制表示的8位二进制数，请说明当它们分别被看作是用补码表示的带符号数或无 符号数时，它们所表示的十进制数是什么？ (1) D8 (2) FF 答：(1) D8H表示的带符号数为-40，D8H表示的无符号数为216； (2) FFH表示的带符号数为-1，FFH表示的无符号数为255。 1.7下列各数均为用十六进制表示的8位二进制数，请说明当它们分别被看作是用补码表示的数或字符 的ASCII码时，它们所表示的十进制数及字符是什么？ (1) 4F (2) 2B (3) 73 (4) 59 答：(1) 4FH表示的十进制数为79，4FH表示的字符为O； (2) 2BH表示的十进制数为43，2BH表示的字符为+； (3) 73H表示的十进制数为115，73H表示的字符为s； (4) 59H表示的十进制数为89，59H表示的字符为Y。 1.8请写出下列字符串的ASCII码值。 For example, This is a number 3692. 答：46H 6FH 72H 20H 65H 78H 61H 6DH 70H 6CH 65H 2CH 0AH 0DH 54H 68H 69H 73H 20H 69H 73H 20H 61H 20H 6EH 75H 6DH 62H 65H 72H 20H 33H 36H 39H 32H 2EH 0AH 0DH
自测题一 一、填空题（每空2分，共计20分） 2、已调波t 10sin t 5cos )t 2cos t (cos )t (s ?+=传输带宽为 Hz 4π 。 3、已知彩色电视图像由5105?个像素组成。设每个像素有64种彩色度，每种彩色度有16个亮度等级。如 果所有彩色度和亮度等级的组合机会均等，并统计独立，则每秒传送100个图画所需的信道容量 bps 1058? 。 4、通信系统的误码率为610 2-?，群同步采用连贯式插入的方法，同步码组位数为5，错码数为2，则漏同步概率大小为 11104-? 。 5、设信号t cos A 9)t (m ω+=，其中V 10A ≤。若m(t)被均匀量化为60个电平，则所需的二进制码组的位数N 为 6 。 6、衡量一个通信系统的有效性和可靠性，模拟和数字通信系统采用不同的定量指标，模拟通信系统通通常采用 信噪比或均方误差 作为可靠性指标。 7、编码信道对信号影响是一种数字序列的变换，即把一种数字序列变成另一种，其模型可用 数字转移序列 来描述，常用于数字通信中。 8、对于如下的码组：(000000)、(001110)、(010101)、(011011)、(100011)、(101101)、(110110)、(111000)，若用于纠错，其纠错能力为 仅能纠1个错误 。 9、随参信道对传输信号的影响包括 (1)对信号的衰耗随时间变化；(2)传输的时延随时间变化；(3)存在多径传播现象 。 10、10、设二进制码元速率为 2B R ，N 进制码元速率为BN R ，且有k 2N =（k 为自然数），则2B R 和BN R 的关系为 N log R R 2BN 2B = 。 二、简答及简要分析题（每题6分，共计30分） 1、二进制数字代码为111000000000000101，写出对应的HDB 3码。 答：编码结果为 1-110001-100-11001-101 2、简要分析当传码率为B 1043?时，图示a 和b 两系统能否实现无码间干扰传输。 答：由图可知，理想低通滤波器的截止频率为Hz 1000f s =，对应的无码间干扰的传码率最高为B 1023?，所以当以给定的传码率传输时，a 和b 两系统都会存在码间干扰。 3、什么是复用技术？主要类型有哪些？复用与多址技术二者有何异同？ 答：复用是一种奖若干个相互独立的信号合并为一个可在同一信道上传输的复合信号的技术。常见的信道复用采用按频率区分或按时间区分信号。按频率区分信号的方法称为频分复用，按时间区分信号的方法称为时分复用。 二者的共同点是共享通信信道。不同点主要有：(1)多址技术指通信信道被分布在不同位置上的用户远程共享，而复用技术指信道被局部范围的用户所共享；(2)在复用系统中，用户的要求通常是固定的，在多址系统中，用户的要求会随时间而动态变化，此时须提供动态的信道分配。 4、在模拟信号数字传输中，为什么要对模拟信号进行抽样、量化和编码？ 答：模拟信号要通过数字通信系统，必须将模拟信号转化为能在数字通信系统中传输的形式，即首先要由模拟信号变为数字信号，即首先进行抽样，是模拟信号在时间上离散，然后对抽样值进行量化，使其幅值离散化，这样得到的数字信号不一定能在数字通信系统中传输，所以需要进行编码，从而得到适合在数字通信系统中传输的数字信号。 5、A 律30/32路PCM 基群系统基群速率为多少？为什么？ 答：A 律30/32路PCM 基群系统基群速率为2.048Mbps 。原因是每一路信号进行8kHz 速率抽样，每个抽样值用8bit 进行量化编码，所以一路信号的速率为64kbps ，32路复用，则此基群系统基群速率为64*32=2.048Mbps 。
大全课后题答案清华大 学出版社沈美明版 Document number【AA80KGB-AA98YT-AAT8CB-2A6UT-A18GG】
第一章. +习题 1.1用降幂法和除法将下列十进制数转换为二进制数和十六进制数： (1) 369 (2) 10000 (3) 4095 (4) 32767 答：(1) 369=1 0111 0001B=171H (2) 10000=10 0111 0001 0000B=2710H (3) 4095=1111 1111 1111B=FFFH (4) 32767=111 1111 1111 1111B=7FFFH 1.2将下列二进制数转换为十六进制数和十进制数： (1) 10 1101 (2) 1000 0000 (3) 1111 1111 1111 1111 (4) 1111 1111 答：(1) 10 1101B=2DH=45 (2) 1000 0000B=80H=128 (3) 1111 1111 1111 1111B=FFFFH=65535 (4) 1111 1111B=FFH=255 1.3将下列十六进制数转换为二进制数和十进制数： (1) FA (2) 5B (3) FFFE (4) 1234 答：(1) FAH=1111 1010B=250 (2) 5BH=101 1011B=91 (3) FFFEH=1111 1111 1111 1110B=65534 (4) 1234H=1 0010 0011 0100B=4660 1.4完成下列十六进制数的运算，并转换为十进制数进行校核： (1) 3A+B7 (2) 1234+AF (3) ABCD-FE (4) 7AB×6F 答：(1) 3A+B7H=F1H=241 (2) 1234+AFH=12E3H=4835 (3) ABCD-FEH=AACFH=43727 (4) 7AB×6FH=35325H=217893 1.5下列各数均为十进制数，请用8位二进制补码计算下列各题，并用十六进制数表示其运算结 果。 (1) (-85)+76 (2) 85+(-76) (3) 85-76 (4) 85-(-76) (5) (-85)-76 (6) -85-(-76) 答：(1) (-85)+76=1010 1011B+0100 1100B=1111 0111B=0F7H；CF=0；OF=0 (2) 85+(-76)=0101 0101B+1011 0100B=0000 1001B=09H；CF=1；OF=0 (3) 85-76=0101 0101B-0100 1100B=0101 0101B+1011 0100B=0000 1001B=09H；CF=0； OF=0 0；OF=1 (5) (-85)-76=1010 1011B-0100 1100B=1010 1011B+1011 0100B=0101 1111B=5FH； CF=0；OF=1 0；OF=0 1.6下列各数为十六进制表示的8位二进制数，请说明当它们分别被看作是用补码表示的带符号 数或无符号数时，它们所表示的十进制数是什么 (1) D8 (2) FF 答：(1) D8H表示的带符号数为 -40，D8H表示的无符号数为216； (2) FFH表示的带符号数为 -1， FFH表示的无符号数为255。
通信原理试卷 一 填空题：（每个空0.5分，共15分） 1. 通信系统按调制方式可分 和 ；按信号特征可分为 和 。 2. 若线形系统的输入过程()t i ξ是高斯型的，则输出()t o ξ是 型的。 3. 若系统功率传输函数为()ωH ，则系统输出功率谱密度()() ωξO P 与输入功率谱 密度()() ωξI P 关系为 4. 随参信道的传输媒质的三个特点分别为 、 、 。 5. 根据乘性干扰对信道的影响，可把调制信道分为 和 两大类。 6. 随参信道中的多经传播对信号传输的影响有： 、 、 。 7. 常见的随机噪声可分为 、 和 三类。 8. 数字基带信号()t S 的功率谱密度()ωS P 可能包括两部分即 和 。 9. 二进制振幅键控信号的产生方法有两种，分别为 和 。 10. 模拟信号是利用 、 和 来实现其数字传输的。 11. 模拟信号数字传输系统的主要功能模块是 、 和 。 12. 设一分组码（110110）；则它的码长是 ，码重是 ，该分组码与另一 分组码（100011）的码距是 。 二 判断题：（正确划“×”，错误划“√”；每题0.5分，共5分） 1. 码元传输速率与信息传输速率在数值上是相等的。（ ） 2. 设随机过程()t X 与()t Y 独立，则()()()t Y t X t Z =的一维概率密度 ()()()t y f t x f t z f y x z ;;;=。（ ） 3. 平稳随机过程的自相关函数具有任意的形状。（ ） 4. 白噪声是根据其概率密度函数的特点定义的。（ ） 5. 窄带高斯随机过程的包络和相位过程是两个相互独立的随机过程。（ ） 6. 对于受到高斯白噪声干扰的连续信道， B 与N S 可以互换。（ ） 7. 对于数字基带信号()t S 的功率谱密度的连续谱部分总是存在的，而离散谱可有可无。（ ） 8. 对于受到高斯白噪声干扰的连续信道，若增加信道带宽B ，则信道容量C 无 限制地增加。（ ） 9. 小信噪比时，调频系统抗噪声性能将比调幅系统优越，且其优越程度将随传 输带宽的增加而增加。（ ） 10. 一种编码的检错和纠错能力与该编码的最小码距的大小有直接关系。（ ）