NDVI
NDVI,植被覆盖指数。应用于检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等。
中文名
归一化差分植被指数
外文名
Normalized Difference Vegetation Index
简称
NDVI
影响因素
植物的蒸腾作用、太阳光的截取
简介
NDVI（Normalized Difference Vegetation Index,归一化差分植被指数,标准差异植被指数)，也称为生物量指标变化，可使植被从水和土中分离出来。
表达式：
，
NIR 和R分别为近红外波段和红波段处的反射率值。[1]
和植物的蒸腾作用、太阳光的截取、光合作用以及地表净初级生产力等密切相关。特点
1、NDVI 能够部分消除与太阳高度角、卫星观测角、地形、云影等与大气条件有关的
辐射变化的影响；[1]
2、NDVI 结果被限定在[-1，1]之间，避免了数据过大或过小给使用带来的不便；[1]
3、NDVI 是植被生长状态及植被覆盖度的最佳指示因子；[1]
4、非线性变换，增强了NDVI 低值部分，抑制了高值部分，导致NDVI数值容易饱和，
对高植被密度区敏感性降低：
表1Landsat7 Landsat8卫星对比
NDWI
NDWI(Normalized Difference Water Index,归一化水指数)，用遥感影像的特定波段进行归一化差值处理，以凸显影像中的水体信息。目前对于NDWI有S. K. McFEETERS和Bo-caiGao的两种不同做法，且都于1996年发表在权威国际遥感学术杂志上。对于NDWI 的命名尚有争议。
1.Mcfeeters在1996年提出的归一化差分水体指数（NDWI）[1]
其表达式为：
NDWI =(p(Green)-p(NIR))/(p(Green)+p(NIR))
是基于绿波段与近红外波段的归一化比值指数。该NDWI一般用来提取影像中的水体信息，效果较好。
局限性：用NDWI来提取有较多建筑物背景的水体，如城市中的水体，其效果会较差。
2. Gao于1996年也命名了一个NDWI[2]，用于研究植被的含水量。
其表达式为：
NDWI=(p(NIR)-p(MIR))/(p(NIR)+p(MIR))
=(p(0.86μm)-p(1.24μm))/(p(0.86μm)+p(1.24μm))
植被水分指数NDWI是基于中红外与近红外波段的归一化比值指数。与NDVI相比,它能有效地提取植被冠层的水分含量;在植被冠层受水分胁迫时,NDWI指数能及时地响应,这
对于旱情监测具有重要意义。
而Wilson等在研究美国缅甸因州的森林时，使用了归一化湿度指数（Normalized Difference Moisture Index, NDMI），其表达式与Gao的完全一致。由于Gao的NDWI与Wilson等的NDMI指数的意义与用途是一致的，而与Mcfeeters用于研究水体的NDWI指
数有所不同，因此一般将用于研究植被含水量的指数改称为NDMI指数。
3. 徐涵秋(2005)的MNDWI指数[3]
在对Mcfeeters提出的归一化差异水体指数(NDWI)分析的基础上,对构成该指数的波长组合进行了修改,提出了改进的归一化差异水体指数MNDWI(Modified NDWI), 并分别将该
指数在含不同水体类型的遥感影像进行了实验,大部分获得了比NDWI好的效果,特别是提取城镇范围内的水体.NDWI指数影像因往往混有城镇建筑用地信息而使得提取的水体范围和
面积有所扩大.实验还发现MNDWI比NDWI更能够揭示水体微细特征,如悬浮沉积物的分布、水质的变化.另外, MNDWI可以很容易地区分阴影和水体, 解决了水体提取中难于消除阴影
的难题.
其表达式为：
MNDWI =(p(Green)-p(MIR))/(p(Green)+p(MIR))
NDBI
TM影像是指美国陆地卫星4～5号专题制图仪（thematic mapper）所获取的多波段扫描影像。
TM影像有7个波段，以下是他们的波谱范围：
TM-1为0.45～0.52微米，蓝光波段
TM-2为0.52～0.60微米，绿光波段
TM-3为0.63～0.69微米，红光波段，以上为可见光波段；
TM-4为0.76～0.90微米，为近红外波段；
TM-5为1.55～1.75微米，中红外波段
TM-6为10.40～12.50微米，为热红外波段
TM-7为2.08～2.35微米，为远红外波段；
Tm影像中归一化建筑指数为b5NDBI=(b5-b4)/(b5+b4) NDBI=(p(MIR)-p(NIR))/(p(MIR)+p(NIR))