产量(X)收益(Y)U=LN(X)规划求解预测收益值473 1.47 6.16 3.513256431a 5619.48 6.337.421209918b 63910.78 6.4610.40289321MSE
74113.78 6.6113.794841682416.77 6.7116.226523987418.76 6.7717.57577658预测收益值(回归方程计算)93917.85 6.8419.21877496预测收益值(变量代换法计算)
97218.93 6.8820.00987577102419.63 6.9321.20352436113222.517.0323.50006457107522.53 6.9822.31673827125327.937.1325.82604157136627.017.2227.8036853140329.87.2528.41581017124225.267.1225.6240839160733.017.3831.52512968149931.227.3129.93170028177132.547.4833.75080173183735.547.5234.58883499197336.347.5936.22464888206636.147.6337.2795731217838.57.6938.48871953230541.247.7439.78675514223536.49
7.7139.080418051500
7.31
29.9469745
SUMMARY OUTPUT 回归统计Multiple R 0.991897R Square 0.983861Adjusted R 0.983127标准误差 1.352938观测值24方差分析
df
SS MS F Significance F 回归分析12454.8482454.848031## 3.27942E-21残差
2240.269732
1.830442342
规划求解法所得参数值产量为1500时的预测收益
第6题数回归方型图。回1、使用变2、在单元3、以新变求得参数产量的预4、用规划格G7。5、将使用
6、绘制一
法所得到
7、将规划
总计232495.1178
Coefficients 标准误差
t Stat P-value Lower 95%Intercept -137.556 4.451404-30.901737420-146.7877633X Variable 22.904160.6254321
36.621344040
21.6070979
7、将规划
子、大小8、生成的
注：此题
参数值
-137.55
22.90
1.68
测收益值
29.94708782
29.9469745
某产品的产量与收益数据如单元格区域A2：B25所示。请在单元格区域G2：G3中写出对回归方程的相关参数，并预测当产量为1500时的收益值及建立收益与产量的对数回归预测模图。回归方程的形式是：Y=a+bln(x)。要求如下：
使用变量代换将此问题转化为一元线性回归问题。
在单元格区域C2：C26中填入新变量U的值(使用LN函数)。
以新变量U为自变量、“收益”字段为因变量，并依据要求1所给的线性关系用规划求解法得参数a和b的最优值(参数a和b的初始假定值均为1)，并在单元格区域D2：D26中计算出不同量的预测收益值。
用规划求解法确定的参数a和b的对数回归方程，预测产量为1500时的收益值，并填入单元。
将使用变量代换法求得的产量为1500时的预测收益值填入单元格G8。
绘制一个产量~收益散点图，在图上添加对数趋势线、回归方程及判定系数R2的值，并与上所得到的参数a和b的值进行对照。
将规划求解计算得到的产量为1500时的预测收益值添加到散点图上（红色的实心三角形点
Upper 95%下限 95.0%上限 95.0%-128.3244698-146.788-128.32424.2012315321.607124.20123
将规划求解计算得到的产量为1500时的预测收益值添加到散点图上（红色的实心三角形点、大小为8磅）。
生成的图形如下所示，并按所给图示对图形进行相应的格式化。
：此题采用无约束条件的规划求解法。