中国电信行业分析
摘要：自1994年，我国电信行业先后进行了四次改革，但效果均不显著，固有的垄断、高收费等问题依然存在。对我国电信行业的现状进行深入分析，探究其原因，并对其发展提出建议。
关键词：电信；改革；垄断；市场经济
一、电信行业改革回顾
第一次电信改革：1994年中国联通成立，原邮电部独家垄断国内电信市场的局面开始改变。
第二次电信改革：原中国电信分拆为新电信、移动和卫通；同时网通、吉通和铁通获得了电信运营许可证，形成了电信、移动、联通、网通、吉通、铁通、卫通七雄初立的市场格局，这时电信行业市场上已经初具竞争的格局。
第三次电信改革：中国电信南北分拆，北方部分、原网通和吉通三家重组为中国网络通信集团公司，由此形成了电信、网通、移动、联通、卫通、联通六家运营商竞争的格局。
第四次电信改革：联通拆分C网和G网业务，卫通、电信、联通的C 网组合形成了新电信；联通的G网、网通组合形成了新联通；铁通和移动组合形成了新移动。其实质就是六合三，电信、移动、联通三家并存，这也就是我们目前电信行业的情况。
二、电信行业现状分析
目前电信行业三大业务运营商竞争。移动电话市场中国移动一家独大，固化和宽带市场呈现联通与电信垄断的格局。
1、宽带问题
据数据统计世界平均网速是230.4KB/S，中国平均网速是
100.9KB/S，不足世界平均网速的二分之一。网费平均每月100元，是韩国的124倍。向国民收取了高于其他国家尽百倍的费用，却得不到技术上的改善。
2、三网融合
三网融合指的是互联网、电信网、广电网三者的融合，最终达到电视、电脑和手机任何一者都能够实现三者功能统一融合的效果。三网融合可谓利国利民，但是它也存在众多问题：大规模改造，任务量大；利益冲突、不兼容等问题。
3、垄断问题
传统观点认为电信行业作为自然垄断行业，存在着规模报酬递增的好处，即由一家企业来进行大规模生产才能够实现成本最小化。为了防止私人垄断带来的福利损失，我国像其他国家一样采取了国有的形式，政府的管制造成了电信行业的垄断。
4、3G发展问题
我国的3G发展形势不容乐观，中国老龄化趋势越来越明显，用户对3G的认知度还比较低，区域发展不平衡，经济落后的西部地区尚有2G和2.5G的市场需求，推出3G难度比较大。而3G业务的初始投入成本非常大，如果长期使用量较小，会造成网络资源的闲置，增加运营商的成本。
5、投诉率高
中国网民交着最高的网费，却享受着最差的服务。电信行业历年的投诉量：08年：19495宗，09年：46684宗，10年：57452宗；09
年的投诉同比增长39.47%，10年增长23.07%，虽然投诉增长率有所下降，但投诉宗数上升趋势仍很明显。
三、电信行业原因分析
1、“自然垄断行业”观念的限制
长期以来，电信行业被定义为自然垄断行业，它必然具有电信垄断行业的基本特点：生产函数成规模报酬递增状态，即平均产量随着规模的扩大而降低。由一家企业来进行产品的生产显然是最有效率的。由此形成了这样的观点：电信行业的竞争，必然会导致资源的重复建设，因此由政府来掌管电信行业并阻止竞争者的进入似乎是明智的。然而随着通讯技术迅猛的发展，即使在同一条线路上有多个竞争者也是可以的，电信行业受自然垄断行业重复建设的限制将被解除。
2、流于形式的改革形式
我国电信行业自94年起，共进行了四次分拆，效果均不明显。究其原因，没有触及问题的根源。仅进行表面形式上的分拆，解决不了电信行业国有垄断的实质问题。
3、行业竞争者的缺失
一方面，政府本身限制电信行业竞争者的进入。在我国的《电信管理条例》有明确的规定:“经营电信业务,必须取得国务院信息产业主管部门或者电信管理机构颁发的电信业务经营许可证。”另一方面，电信行业属于技术密集型行业，初始投入成本相当大，一般企业融资能力有限，加大私营企业进入的难度。电信行业政治和经济的双重压力，造成了竞争者的长期缺失。
四、建议措施
解决电信行业存在的问题，最好的方法就是顺应市场经济规律发展。完善的市场机制、合理的竞争机制、规范公平的制度再加上宏观的调控才更有利于电信行业的发展。
1、改变政府当局的态度，鼓励合理的竞争
在影响电信行业发展的众多因素当中，政府的态度是主导。作为一个实行市场经济的国家，我们必须充分相信市场经济的作用。政府必须有力推进改革的进行，放开对电信行业新进入者的限制，促进合理的竞争。
2、逐渐降低行业进入门槛，分阶段形成竞争模式
首先允许华为、中兴等大型通讯设备公司先行进入电信市场，它们拥有最基础的技术和雄厚的资金，有先行进入电信行业的优势。伴随市场的逐步稳定，逐渐降低进入行业的要求，使更多的企业进入电信行业，实现竞争的格局。
3、对新进入者进入给予适当的优惠政策
行业新进入者必然处于行业中的弱势地位，为了营造良好的竞争环境，需要政府对新进入者进行适当的扶持。例如采取对新进入者前三年给予技术补贴，金额逐年降低。
参考文献：
[1] 向俊波.我国电信产业中的垄断经营和政府管制分析[J].经济问题,2010,(06).
[2]李欢.我国自然垄断产业改革[J].合作经济与科技.2007(01).
[3]第五次电信分拆方案研究[R].社科院：中国社科院信息化研究中心.2011.
竭诚为您提供优质文档/双击可除 中国电信调查报告 篇一：电信手机调查报告 中国电信集团公司 新乡市大学生市场调研 河南科技学院新科学院市场营销05小组指导老师：马老师 河南科技学院新科学院 -1- 目录 目录纲要：---------------------1 第一部分：调研背景、设计与组织实施---------2 一、引言二、调研目的 三、调研时间、范围、对象四、调研方法五、调研过程 第二部分：调查结果分析---------------3 一、主要问题分析二、相关问题分析三、希望提供的服务
第三部分：我们的建议及不足之处-----------7第四部分：附录-------------------8 一、调查问卷二、结果统计 备注：店长意见-------------------12 河南科技学院新科学院 -2- 第一部分：调研背景、设计与组织实施 一、引言：我们知道，中国电信集团公司（简称“中国电信”） 成立于20XX年，它是我国大型国有通信企业。中国电信作为中国主体电信企业和最大的基础网络运营商，拥有世界第一大固定电话网络，覆盖全国各个城乡，通达世界各地，其成员单位包括遍布全国31个省级企业，在全国范围内经营电信业务。此外，20XX年3月31日，中国电信天翼移动用户破亿，成为全球最大cDmA网络运营商。我们了解到，中国电信集团公司旗下有两大上市公司——中国电信股份 有限公司和中国通信服务股份有限公司。20XX年中国电信全面启动“宽带中国·光网城市”工程。电信还很年轻，可是其发展潜力是有目共睹的，电信的合约机业务是电信新近推出的一项业务，为了了解合约机在大学生中的认知度，我们受电信公司委托，进行了这次的相关问题调查。二、调研目的：我们这次调研活动的主要目的是：了解智能机
速递物流行业PEST 分析 PEST 分析又称大环境分析，是研究宏观环境的有效工具。通过Pest 分析法，公司能够剖析出自身所处的外部大环境究竟对自己的发展是有利还是有害，以及据此作出战略规划，趋利避害。其中每一个字母各代表一个因素，分别为：P （political —政治）、E （economic —经济）、S （social —社会）、T （technological —技术）。PEST 分析图如下图所示： 一、 政治因素(political) 政治环境因素，是指对组织经营活动具有实际与潜在影响的政治力量和有关的政策、法律及法规等因素。 政治因素对企业发展的影响是最深刻的，一个行业的兴衰存亡在很大程度上取决于政治法规的支持与否。在当下，政局稳定，法规相对严明规范，我国快递行业面临的政治环境总体来说较之以往有了很大的改善，借力于国家政策，获得了很大的发展机遇，另外随着市场准入标准的此升彼降，快递企业今后的发展依然是挑战重重。 2009年10月，新《邮政法》正式出台，首次在法律上明确了快递企业的地位，并且提出了邮政市场鼓励竞争、促进发展的原则，补充、完善了寄递渠道安全监管的制度和措施，修订了邮政业务资费的制定机制，新法中的其他相关规定也为行业的良性发国家政策，政府政策 政府管制、立法等 经济增长 财税政策、利率 通货膨胀等 教育水平、 生活方式、社会价值、 生活习惯等 技术总体水平、 技术突破产品、 技术变化速度等
展提供了有力的法律保障，为行业内的快递企业的自身规范提供了依据。《快递业务经营许可管理办法》设定了更全面、更严格的快递业经营许可标准，为国内的快递企业的发展确立了更高、更明确的目标，这些都必将促进国内快递行业向着规范、有序、健康的方向发展。 （2014年11月）《物流业发展中长期规划（2014-2020年）》对促进物流业现代化，促进国民经济产业结构调整、转型升级，尤其是对快递服务业发展具有十分重要的现实意义。《规划》有利于各级政府部门统一认识，出台更多支持快递行业发展的政策；也有利于吸引更多的社会资源、资本投向快递产业，从而进一步坚定行业从业者信心和决心，推动快递服务业更快更好地可持续发展 2015年10月，国务院日前印发《关于促进快递业发展的若干意见》，围绕培育壮大快递企业、推进“互联网＋”快递、构建完善服务网络、衔接综合交通体系、加强行业安全监管等五项重点任务，从深入推进简政放权、优化快递市场环境、健全法规规划体系、加大政策支持力度、改进快递车辆管理、建设专业人才队伍等六个方面提出了34项政策措施。国家邮政局局长马军胜表示，这是我国第一次出台全面指导快递业发展的纲领性文件，是快递业发展的一个重要里程碑，充分体现了国家对快递业的高度重视。这对我国速递物流行业来说，即是机遇也是挑战。 2016年3月，商务部、国家发改委、交通运输部、海关总署、国家邮政局、国家标准委6部委共同发布《全国电子商务物流发展专项规划（2016-2020年）》（简称《规划》）。《规划》提出，要加快电商物流发展，提升电子商务水平，降低物流成本，提高流通效率，应重点发展中小城市和农村电商物流、冷链物流。从长期发展来看，这一举措的实施，必定会加快速递物流仓储和配送需求的高速增长。 2016年4月，财政部、海关总署、国家税务总局上月发布的《关于跨境电子商务
行业背景 电信运营商近几年面对移动互联网的高速发展，客户的移动数据流量需求迅猛增长，数据流量收入已超过点对点短信，成为拉动数据业务收入增长的主要驱动力的现实。在3G的全业务市场竞争环境下，急需根据竞争情况和客户需求，加快实现流量的实时计费和提醒，优化数据流量资费体系，降低套餐内外的资费水平差距，提高精细化营销能力，不断提高客户的满意度和大幅度降低流量投诉。这就催生了对流量大数据分析的需要,大数据依赖于成熟的技术方案,应用的关键在于业务层面,因此大数据在运营商中应用中催生了很多商业机会, 同时运营商现有的系统架构在面对大数据的挑战和机会面前遇到了问题。 商业机会 改善用户体验 ?分析用户行为，改进产品设计； ?通过用户爱好分析，进行及时、精准的业务推荐和客户关怀； 优化网络质量 ?分析流量、流量变化，调整资源配置； ?分析网络日志，进行网络优化和故障定位； ?合理给各类业务分配带宽及优先级等； 助力市场决策 ?通过业务、资源、财务等各类数据的综合分析，快速准确确定公司管理和市场竞争策略；?基于用户的职业、年龄、LBS等信息提供精准营销手段； 业务创新 ?在确保用户隐私不被侵犯的前提下，对数据进行深度加工，对外提供信息服务，帮助企业盈利； ?精确了解与预测用户的需求的变化趋势，为未来研发提供方向和指导； 面临问题 系统分散建设，难以实现资源和应用共享 ?经营分析、信令监测、综合网络分析、不良信息监测、上网日志留存等大数据系统垂直建设较多，另外很多省分公司的系统建设存在重复建设、应用重 复开发、各类专家资源无法共享等情况； 数据分散存储，标准化程度低
?各大数据系统数据模型不统一，跨系统综合分析困难； ?统一管理难度较高； 以OLTP为核心的传统架构，难以满足新业务发展要求 ?多采用高端架构建设（类IOE），成本极高； ?仅具备结构化数据处理能力，无法支持飞速增长的非结构化、半结构化数据处理； ?对高速增长的数据，传统架构很难满足存储需求； 大部分业务只对内提供服务，未能有效地进行成规模商业利用 ?如何建立商业模式？ ?如何解决用户隐私保护问题？ 方案架构 针对电信运营商大数据管理总体系统框架分为四层, 分别是物理层,数据成,模型层应用层, 数据层是整个运营商大数据管理的核心部分,为上层应用提供数据支撑。 应用层 模型层 数据层 物理层
通讯行业分析报告 Coca-cola standardization office【ZZ5AB-ZZSYT-ZZ2C-ZZ682T-ZZT18】
通讯行业四季度 分析报告 研究员：夏朝辉 联系方式：-894 行业评级： 电讯设备制造业：中性 通讯运营业：中性摘要： ●2004年1-7月份，我国的通信行业整体保持稳步 发展态势，通信业务收入稳步上升，电话用户数高 速增长；但增速及ARPU持续小幅下滑。 ●2004年1-7月份，电信固定资产投资完成亿元，比 上年同期增长%，保持了平稳增长态势；受电信投资拉动，通信设备制造业普遍向好，光通讯、 数据通讯等行业已经出现明显复苏增长迹象， 而且呈现向优势厂商集中的趋势。 ●传说中的电信业重组方案已经遭到国务院否 决，给持续几个月的争论划上了句号。 ●对今年下半年来说，电信运营和投资都将保持 平稳增长。未来两年内，影响电信投资的最主 要因素就是第三代移动通讯，我们认为05年发放3G运营牌照的可能性较大，届时将引发新一轮电信投资。
一、通信运营业保持平稳增长态势 2004年1-7月，全国通信运营业保持了平稳增长态势，电信业务收入亿元，同比增长%。 数据来源：信息产业部 图1：电信业务收入同比增长情况 13% 13% 14% 14% 15% 15% 16% 2001年2002年2003年2004.7 数据来源：信息产业部 从历年信息产业部公布的数据来看，我国电信业务收入保持了平稳增长态势，但增速持续小幅下滑。 图2：各项业务增长情况 -30% -20% -10% 0% 10% 20% 30% 40%
从图2可以看出，数据通讯业务同比增长%，是电信分业务中增长速度最快的，显示出数据通信是市场未来增长的热点方向。 长途电话04年上半年增长也超过了行业平均水平，原因是今年上半年经济快速发展，各地经济交流更加频繁。 图3：电信业务结构 数据来源；信息产业部 图3显示了各项电信业务结构中，移动和固话 业务仍占绝对比重，数据业务尽管增长很快，比例 仍然较小。 图4 ：电信用户增长情况 200 400 600 800 1000 2004.12004.22004.32004.42004.52004.62004.7 数据来源：信息产业部 总体来看，固话和移动用户增长还是比较快 的。其中，2004年上半年新增小灵通用户万户，占 新增固定电话用户的56%；促销是移动电话增长的 主要原因，移动电话增幅从4月份开始有比较大的 下降，一是来自小灵通的竞争和分流加剧,二是年 初的促销透支了消费者的购买力。
物流行业pest分析 ·政策法律环境分析 1.管理体制近年来，经国务院批准，由发改委牵头组建的全国现代物流际联席在制定与物流相关的专项规划、出台关于物流市场准入的有关政策，加强物流监管、经一部改善口岸物流的通关环境等方面对我国的现代物流行业的发展中发挥了积极作用。同时，中国物流与采购联合会，与各相关行业协会共同推进物流行业发展。 2.行业政策 进入21世纪以来，随着经济全球化和我国经济的高速发展，政府重视和支持现代物流行业的发展，国家先后发布了《关于加快我国现代物流发展的若干意见》《关于促进我国现代物流业发展的若干意见》，在2006年十届人大四次会议批准《国民经济和社会发展“十一五”规划纲要》提出，“大力发展现代物流业”，2008年，国务院下发《关于发展服务业若干政策措施的意见》，2008年底，国务院办公厅发出《关于搞活流通扩大消费的意见》，对大型物流企业的发展、提高物流现代化水平提出要求。 3.行业规划 2009年3月10日，国务院正式发布《物流业调整与振兴规划》，把促进物流业发展纳入应对国际金融危机的“一揽子计划”，进一步提升了其在国民经济中的基础性支撑作用，为物流业发展创造了良好的外部环境。2009年5月12日，国务院发改委印发《落实物流业调整和振兴规划部门分工方案》，明确落实物流行业规划各项工作的部
门，建立落实规划的保障机制，对规划作了具体安排。同时，各地级政府先后也出台了物流业发展的规划，并加强对物流行业的引导和扶持。 4.物流标准化 在《全国物流标准2005-2010年发展规划》的指导下，近年来物流标准体系的建设取得了初步的进展，据不完全统计，至2008年6月全国物流标委会以及全国物流信息管理标委会及其他机构一完成、正在编制、已立项计划编制的物流国家标准，行业标准项目总计约110项，对物流标准化起到极大地推动作用。小结：综上所述，近年来，物流行业得到政府的重视和支持，政府会为给物流行业创造良好的宏观环境，给予相关的优惠政策，对物流行业来说，这是一个机遇。·经济环境分析国际经济环境 经济全球化的加强意味着“无国界经济”及“地球村”等现象的显现，表明世界经济中各国经济开放度不断提高及相互依存关系的加深。中国加入WTO以来，经济与世界接轨，各方面受到深刻影响，物流行业也不例外。从市场需求看,我国目前是全球最富有经济活力的国家之一,是全球最大的消费市场,许多跨国企业正在将更多的业务转向中国,并通过外包物流来降低供应链成本, 以供应链为中心，发展现代物流，这将是巨大的市场机会，具有巨大的市场潜在需求。中外经济的逐步融合，外国物流企业向中国市场的逐步进军，使得国内外的竞争更加激烈，这也给国内的物流企业的发展带来威胁。国内经济环境
企业级大数据平台架构 电信行业大数据应用案例分享 互联网+行业大数据应用案例分享 第一套题 1、哪个选项不属于大数据4V特点？（B ） A、Volume B、Valid C、Variety D、Value 2、大数据的特点不包含（ B ） A、数据体量大 B、价值密度高 C、处理速度快 D、数据不统一 3、业界对大数据典型特征定义，一下哪像描述正确 ABC 4、Hadoop包括（ABC） A、Hadoop Distrbuted Filesystem（HDFS） B、HadoopMapReduce C、Hbase D、HadoopStreaming 5、有关HDFS文件系统说法正确的是以下那些？（AD） A、HDFS本身是个高可用系统架构 B、HDFS采取的是多NameNode、DataNode架构 C、HDFS数据副本的数量越大越好 D、HDFS NameNode分主备，主备不同时对外服务 6、关于大数据的理念的描述，以下哪些不正确（BD） A、相关性比因果更重要 B、要效率也要绝对精准 C、大数据的核心价值是预测 D、遵从隐私和法律并非大数据的风险 7、HDFS文件系统适用于以下哪些场景（AC） A、将单文件分割成很多小块存储 B、存储大量小文件 C、流式数据读取 D、实时数据读取 8、对海量大数据管理可能面临的难题包括（ABCD） A、如何实现快速查找，提升检索效率； B、如何保证数据真实性，防止数据诈骗； C、如何实现PB级不同类型数据的存储； D、如何降低数据产生数量，节约存储资源。 9、大数据应用大大方便教育资源的管理，彻底改变教育模式，特别是在科研领域，面向数据密集型科研发现，将成为继三大范式之后的第四范式，此处提到的科学发展领域的三大范式是指（ABC） A、理论 B、推演 C、模拟 D、计算
金融行业分析报告 引导语：金融业是指经营金融商品的特殊行业，它包括银行业、保险业、信托业、证券业和租赁业。下面是XX为你带来的金融行业分析报告，希望对你有所帮助。 市场的竞争就是人才的竞争，金融行业分析报告。人力资源管理的战略地位体现在与企业战略发展目标的紧密结合，而企业的战略发展随其外部环境的变化而变化。在唯一不变的就是变化的时代，人力资源管理者必须对外部行业环境人才动态有着灵敏的嗅觉和认知，才能在战略高度上把握全局，只有知己知彼，才能在行业人才博弈中脱颖而出。 截止到20xx年7月，智联招聘各行业客户数达199万家，每天有220万个热门职位更新，每日平均浏览量达485万人次，简历库有效简历2680万份，为行业报告提供了庞大的数据分析基础。 本报告结合外部行业调研、企业招聘需求和简历库数据集合分析而成，主要分析了行业从业人员现状、企业招聘需求、求职群体分布以及薪酬数据。广泛的数据积累和成熟的统计方法最终形成了科学的行业人才报告，为行业内企业人力资源战略规划、招聘实施、人才激励等方面提供了科学、全面、专业的数据依据。 中国的金融行业正在步入混业经营阶段，随着中国保险企业进军银行业，中国金融行业的境外收购量已大幅上升至
280亿美元。这些海外收购不仅为中国企业进军原本受限制的欧洲和北美市场铺平了道路，同时也使得外国企业得以进入不断增长的中国市场。目前，全球金融机构市值排行榜前10名中有5家来自中国。 20xx-20xx年上半年金融行业企业数量 自20xx年开始，金融行业的企业数量基本趋于稳定，增长率基本在%左右。截至20xx年6月，金融行业全国企业总数量达到83005个，金融行业主体受国家控制，行业内法人单位不足1万家，其余皆为分支机构，每年企业数量变化不明显。 截止20xx年6月，金融行业的企业数量区域分布中明显高于其它城市的是上海、北京上海和广州；其次，成都、天津、重庆排名靠前。 20xx年上半年金融行业企业数量城市分布万家，其余皆为分支机构，每年企业数量变化不明显。 20xx年上半年金融行业企业性质分布 截止20xx年6月，金融行业的企业中，国有企业占%，集体企业占0%，股份制企业占0%，私营独资企业占0%，外资及港澳台占%。金融行业受政府管理，以国有企业为主。 目前国内大约有金融人才399万人左右，但复合型人才，对银行、证券、保险等金融业务都精通的人才不到10万人，因此我国金融业急需高素质的混合型人才。
电信行业分析报告Newly compiled on November 23, 2020
我国电信行业分析报告 日期：1999-6-15 第一章电信行业的经济地位 据美国《幸福》杂志公布的1994年全球500家最大企业的排名中，世界最大的电信公司有21家，占总数的%，其中美国企业占了11家。中国的电信业发展还很落后，在其中榜上无名。 近年来，随着电信的飞速发展，电信业在我国经济中的地位越来越重要，它以每年3%的份额增加其在国民经济中的比重，如图一，这是绝大部分行业所无法做到的。 随着电子技术的飞速发展，电信行业已不在局限于电话与传真，与之相关的电子信息产业（计算机、电视机）因为互联网和多媒体技术的作用，逐渐与电信业融为一体。至此，与电信相关的行业有：家用电器、电脑及电子元件、邮政、橡胶、冶金工业和金属制品业。其中，橡胶、冶金和金属制品业决定了电信业的原料来源，邮政与电信在经营上互为交叉，电视与电脑则成为电信业新的终端设备。在我国，互联网的历史尚短、规模较小，但其发展速度却很惊人，对电信业的影响将日益明显。 第二章电信行业中各产业的情况 1995年底职工人数为万人，固定资产净值为万元，流动资产年平均余额为万元，利税总额为万元，生产总值3859902万元。各产业占生产总值比重见图二。无线通信的快速发展由此可见一斑。交换机市场紧随其后，也体现出强大的后劲。 二、研究与技术开发
在向信息时代发展的今天，通信的作用越来越明显，通信的地位也越来越高，人们对通信的要求也越来越多样化。通信不仅是促进或制约国民经济生产的重要因素，而且已被许多大企业单位视为生产要素。在这总的战略指导下，通信各个领域正在经历着新技术的革命。 １.通信网正由模块向数字、由窄带向宽带发展。 ２.光纤通信实现大容量、高速度、远距离通信。 ３.卫星通信正利用各种系统开展业务。 ４.移动通信走向数字化、个人化。 ５.新业务（图象通信、数据通信、无线数据通信）不断涌现。 ６.终端设备的发展注重多功能、小型化。 三、经营与维修服务 截止到目前，据信息产业部提供的数据显示，目前全国已批准经营并颁发许可证及申报批文的放开电信业务经营单位共2900余家，其中经营无线寻呼业务的2100多家；经营国内VAST通信业务的22家；经营800MHZ集群电话业务的110家；450MHZ无线移动通信业务25家；电话信息服务业务近300家；计算机信息服务业务229家；电子信箱业务100家；电子数据交换业务8家；可视图文业务11家。 长期以来，由于我国的电信行业一直处于垄断经营的状态，其维修和服务领域严重滞后于其他行业。通过近两年来引入竞争机制和在部分电信业务上放开经营，电信业多年来的服务方式已基本改观。但是，电信产品的维修和维护服务仍处于无规状态。 第三章电信行业市场分析
全国快递物流行业运行情 况分析 The document was prepared on January 2, 2021
2016年1-8月全国快递物流行业运行情况分析
2016年1-8月份，邮政行业业务收入（不包括邮政储蓄银行直接营业收入）累计完成亿元，同比增长%；业务总量累计完成亿元，同比增长48%。 8月份，全行业业务收入完成亿元，同比增长%；业务总量完成亿元，同比增长%。 1-8月份，邮政函件业务累计完成25亿件，同比下降%；包裹业务累计完成万件，同比下降%；报纸业务累计完成亿份，同比下降%；杂志业务累计完成亿份，同比下降%；汇兑业务累计完成万笔，同比下降%。
1-8月份，全国快递服务企业业务量累计完成亿件，同比增长55%；业务收入累计完成亿元，同比增长43%。其中，同城业务收入累计完成亿元，同比增长%；异地业务收入累计完成亿元，同比增长%；国际/港澳台业务收入累计完成亿元，同比增长%。 8月份，快递业务量完成亿件，同比增长%；业务收入完成亿元，同比增长%。 1-8月份，同城、异地、国际/港澳台快递业务收入分别占全部快递收入的%、%和%;业务量分别占全部快递业务量的%、%和%。与去年同期相比，同城快递业务收入的比重下降个百分点，异地快递业务收入的比重下降个百分点，国际/港澳台业务收入的比重下降个百分点。
1-8月份，东、中、西部地区快递业务收入的比重分别为%、%和%，业务量比重分别为%、%和%。与去年同期相比，东部地区快递业务收入比重下降了个百分点，快递业务量比重下降了个百分点；中部地区快递业务收入比重上升了个百分点，快递业务量比重上升了个百分点；西部地区快递业务收入比重上升了个百分点，快递业务量比重上升了个百分点。 2016年1-8月份，快递服务品牌集中度指数CR8为，与1-7月持平。 全国邮政行业发展情况表
单选题 1. 某用户通过手机内置的微博客户端软件登录其微博，将自己拍摄的照片通过微博发布，这一业务过程的产业链参与者不包括： A 移动运营商 B 网络内容开发商 C 用户 D 微博网站运营商 2. 关于互联网三大定律（网络三定律）是： A 摩尔定律、吉尔德定律、梅特卡夫定律 B 摩尔定律、克拉克基本定律、吉尔德定律 C 摩尔定律、梅特卡夫定律、达维多定律 D 摩尔定律、达维多定律、克拉克基本定律 3. 电信业的产业经济特征决定了（）市场结构最有利于电信产业的发展。 A 完全竞争 B 垄断竞争 C 寡头垄断 D 完全垄断 4. 在一定的网络规模范围内，通信运营商提供话音业务的 A 边际成本几乎为零 B 平均成本为零 C 固定成本几乎为零 D 经济成本为零 5. 移动互联网产业链发展趋势将会是 A 延伸，且电信运营商主导 B 缩小，且电信运营商主导
C 延伸，且电信运营商不主导 D 缩小，且电信运营商不主导 6. 国家在边远农村地区实施“村村通”工程，让每一个村庄都能通上电话，这属于通信产业的（） A 普遍服务性 B 全程全网性 C 规模经济性 D 外部经济性 7. SDN的核心技术是 A API B DPI C FlowVisor D OpenFlow 8. 通信业的固定资本投资非常大，因此提供某一类业务量越大，单位业务量分摊的固定成本就越低，这体现了通信业的（）。 A 网络性 B 规模经济性 C 范围经济性 D 外部经济性 9. 世界各国电信立法最基本的出发点是： A 维护电信用户权益 B 打破电信市场垄断 C 实行电信业务行政专营制度 D 电信普遍服务 10. 当边际收益递减时，总产量
2017互联网金融行业分析报告数据能力：互联网巨头发展金融最大优势 数据金融：金融的本质是数据，以及基于数据的建模和风险定价。互联网公司及科技公司拥有海量用户数据，有机会借由数据挖掘和建模，成为传统金融公司之外的数据金融新贵。全球互联网上市公司总市值约2万亿美金，而金融市场规模则在300万亿量级。 中国传统银行的征信记录仅覆盖总人口的35%，远低于互联网52%的覆盖率。互联网巨头拥有了极大的数据先发优势。虽然中国的央行征信及传统金融业务数据不对互联网公司开放，但丰富的社交、线上消费及转账行为数据能够在风控和征信中发挥巨大作用。 据CNNIC统计，截止2016年底，我国网民规模达7.31亿，手机网民占比达95.1%，其中手机支付用户达到4.7亿。随着中国移动互联和移动支付渗透率的不断提高，网民在互联网上留下的数据踪迹成指数级增长，这些数据不仅包括了基本的实名制用户信息，更重要的是体现了用户的消费历史、社交行为、生活开支甚至是理财偏好。 蚂蚁金服和腾讯金融拥有自己的征信数据来源和技术，使其能够绕开传统金融，独立解决陌生人交易场景中的身份及违约风险评估问题。在数据金融的竞争格局下，互联网巨头将首先受益数据优势带来的用户价值增长。
随着移动支付成为大众习惯，互联网金融规模保持着高速上涨，截至2016年，中国互联网金融总交易规模超过12万亿，接近GDP总量的20%，互联网金融用户人数超过5亿，位列世界第一。 相对的是，银行卡和传统金融网点的重要性被不断削弱。银行卡是我国传统金融机构触及客户的主要产品，然而随着电子支付的爆发，银行卡的吸引力不断减弱，手机号实名制和生物身份验证为互联网金融提供了与传统银行卡相同等级的安全保障，网络资管规模将在一段时间内保持高速增长。 目前全球27家估值不低于10亿美元的金融科技独角兽了中，中国企业占据了8家，融资额达94亿美元。中国互联网金融服务市场规模巨大，增速较高，有望成为互联网公司的下一金矿，在数十亿市场空间里，数字金融巨头已经出现雏形。
我国电信行业分析报告 日期：1999-6-15 第一章电信行业的经济地位 据美国《幸福》杂志公布的1994年全球500家最大企业的排名中，世界最大的电信公司有21家，占总数的4.2%，其中美国企业占了11家。中国的电信业发展还很落后，在其中榜上无名。 近年来，随着电信的飞速发展，电信业在我国经济中的地位越来越重要，它以每年3%的份额增加其在国民经济中的比重，如图一，这是绝大部分行业所无法做到的。 随着电子技术的飞速发展，电信行业已不在局限于电话与传真，与之相关的电子信息产业（计算机、电视机）因为互联网和多媒体技术的作用，逐渐与电信业融为一体。至此，与电信相关的行业有：家用电器、电脑及电子元件、邮政、橡胶、冶金工业和金属制品业。其中，橡胶、冶金和金属制品业决定了电信业的
原料来源，邮政与电信在经营上互为交叉，电视与电脑则成为电信业新的终端设备。在我国，互联网的历史尚短、规模较小，但其发展速度却很惊人，对电信业的影响将日益明显。 第二章电信行业中各产业的情况 1995年底职工人数为16.12万人，固定资产净值为747761.7万元，流动资产年平均余额为2143636.2万元，利税总额为319628.2万元，生产总值3859902万元。各产业占生产总值比重见图二。无线通信的快速发展由此可见一斑。交换机市场紧随其后，也体现出强大的后劲。 二、研究与技术开发 在向信息时代发展的今天，通信的作用越来越明显，通信的地位也越来越高，人们对通信的要求也越来越多样化。通信不仅是促进或制约国民经济生产的重要因素，而且已被许多大企业单位视为生产要素。在这总的战略指导下，通信各个领域正在经历着新技术的革命。
电信行业政企市场大数据营销实践浅析 发表时间：2017-03-15T15:18:04.887Z 来源：《科技中国》2016年12期作者：黄享业吴悦 [导读] 随着市场经济的快速发展，大数据时代已经到来。如何利用大数据在日趋激烈的政企市场竞争中立于不败之地。 中国移动通信集团广东有限公司珠海分公司广东珠海 519015 摘要：随着市场经济的快速发展，大数据时代已经到来。如何利用大数据在日趋激烈的政企市场竞争中立于不败之地，是电信行业面临的重要机遇与挑战。文章总结了电信行业的大数据特征，以“与连锁零售商泰锋电器开展大数据合作”为实例，分析探讨了大数据时代下电信行业在政企市场中的特有优势，对大数据时代下促进电信行业的发展有重要参考意义。 关键词：政企市场；大数据；营销实践 大数据时代简单而言就是海量数据同完美的计算能力相结合的结果，确切地说是移动互联网、物联网产生了海量的数据，大数据计算技术完美地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析和应用的问题。与过去传统的数据相比，其产生方式、存储载体、来源特点等都有所不同，大数据更接近于某个群体行为数据，它是全面的数据、准确的数据、有价值的数据。大数据时代开启人类社会利用数据价值的另一个时代。 1互联网行业的大数据元素 互联网行业大数据的积累及应用BAT最为值得关注。腾讯最为突出的是社交数据和游戏数据，社交数据最为核心的是关系链数据、用户间的互动数据、用户产生的文字、图片和视频内容；游戏数据主要包括大型网游数据、网页游戏数据和手机游戏数据，游戏数据中最为核心的是游戏的活跃行为数据和付费行为数据。阿里最为突出的是电商数据，尤其是用户在淘宝和天猫上的商品浏览、搜索、点击、收藏和支付等数据。百度的数据以用户搜索的关键词、爬虫抓取的网页、图片和视频数据为主，数据特点是通过搜索关键词更直接反映用户兴趣和需求。 2电信行业在政企市场中的大数据优势 2.1电信行业的大数据特征 电信行业的大数据特征是什么？客户在办理手机终端或更换手机时，手机终端的品牌型号、更换时间等会在运营商交换数据库记录，形成客户手机终端信息数据；每次当客户使用手机时，手机会第一时间发出位置登记需求，每天所有的位置登记就形成了客户运动轨迹数据（具体可总结为工作区域、生活区域、日常出行时间及线路分布等）；当客户需要打电话联系时，首先手机会发出需联系客户的区号和号码（，经过运营商交换数据的分析，因此记录了客户联系的客户群特征包括城市、运营商归属等等；每天客户根据习惯与需求，通过整理用户手机上网搜索过相同内容、登录相同网页等的同类客户就可建立同类客户群了；根据客户每月消费额、消费结构层次组成（如漫游费、流量费、第三方支付费等）又可建立客户消费能力层级数据库。以工信部发布的数据全国13亿多手机用户和以上客户数据类型来看，可以说电信运营商的数据量超级大，数据类型丰富，覆盖面广。 2.2电信行业的大数据优势 电信行业当前政企市场发展已进入到白热化竞争局面，政企客户与电信行业合作的业务主要是公司级的通信电路（包括上网、互联互通、固定电话）和个人级的手机通信。以目前广东电信运营商来说，电信主要优势在于其长期建设发展的通信电路，具有预覆盖资源丰富、电路稳定和速度快等。当前大部分政企客户与三家运营商都有业务合作，但自从中国移动获得固网和互联网专线经营权后，整个政企市场就出现新的局面，在公众客户市场份额和新增发展平衡稳定的情况下，政企客户市场自然就成为各家运营商抢夺的焦点。 3电信行业的大数据营销实践 近年来，由于市场经济大环境以及网购蓬勃发展、企业转型等因素，直接影响了电信运营商的业务和收入，如何利用电信运营商所独有的大数据，拓展政企市场的客户和收入？以下是一个实践案例： 与连锁零售商泰锋电器开展大数据合作：“泰锋电器”共10间门店， 2015年10月24-25日举办“泰锋手机抢购节”，借助我公司“大数据精准筛选目标客户”+“移动互联网渠道规模快速便捷到达目标客户”的核心能力，开展联合营销。 3.1利用大数据挖掘目标客户：手机终端机龄1年以上（通过大数据分析得到，珠海客户平均换机周期为13个月）；通过手机搜索过手机型号、手机品牌等关键字，或在3个月内拨打过购物商场热线，共计筛选出目标客户 4.3万（大学生3.2万，非大学生1.1万）。 3.2利用微信公众号点对点推送给目标客户：客户点击浏览活动推送软文领取话费红包并获得现金券（大学生100元、非大学生50元），周末2天访问量1.4万人、浏览点击2.4万次、投入话费红包5000元、领取现金抵扣券预约购机人数4529人。 3.3利用传统媒体进行的广告宣传：泰锋电器通过电台、报纸、公交、电梯投放广告，投入成本10万元，客户通过广告扫描活动二维码获得50元现金券，最终获得预约购机客户数434人。 3.4营销成效：泰锋电器周末2天共销售手机近1000台，是平时抢购周活动销量的3倍；5000多个话费红包推出近5个小时全部抢完，营销效率是传统广告媒介的10倍。 4.结语 以上案例，可以看出利用大数据付出成本远远低于传统的广告媒体所付出的成本，但销售效果却大大好于后者。对零售行业的大数据应用可以总结为两个层面，一是零售行业基础数据库。对于如何通过大数据筛选匹配出目标客户群，如定期促销或者节假日促销圈定一定商品范围后通过大数据分析筛选出目标群，或是直接通过位置范围筛选都可以，但最基本的就是必须有基础数据库，这就是我们前述的电信行业具有这些大数据。二是筛选出目标群后如何将信息送达到的问题了。电信运营商有先天的优势，因为运营商可以直接通过某种方式如电话访问、短信、微信等直接收集到结果。本案例，我们是通过微信公众号，通过大数据找出已捆绑微信公众号的目标客户进而信息推送，客户可以有看还是不看、参与还是不参与选择权，不会造成垃圾宣传信息的问题。 经过本次大数据营销实践，连锁零售商泰锋获得经营上的创新经验和利润的增长，因此确定了与我公司开展长期的大数据合作，并将7个连锁店的互联网电路转用我公司产品，让我们大数据营销在政企市场展示出无穷的魅力！
电信业的发展趋势分析 来源：《通信企业管理》 2005-10-21电信媒体化是电信产业的一场革命 电信媒体化是电信业不可回避的现实和不可逆转的趋势传统电信的媒体属性及与大众传播的关系 在传播范畴内，电信是一种重要的媒体类型，但它主要被作为“信息传递的载体、渠道、中介物或技术手段”，服务形式基本上是点到点的信息传递，所传递的内容是保密的。而一般来说，媒体是指“从事信息采集、加工制作和传播的社会组织”，其任务是由点到面的大众传播，所传播的内容是公开的。 按照类型划分，传播有人内传播、人际传播、群体传播、组织传播、大众传播五种基本类型。按照进程划分，传播可以分为口语传播、文字传播、印刷传播和电子传播四个阶段。由此可见，传统电信主要是一种电子方式的人际传播媒体。 传播学将大众传播时代的起点确定为19世纪30年代以后，一个重要的理由就是1838年莫尔斯发明了第一台实用电报机；1844年，美国开设了第一条电报线路。大众传播与电信不仅同时出现，而且相互交织在一起。无线电的发明产生了无线电报、无线电话、无线广播和无线电视；电缆的发明产生了有线电话、有线电报、有线广播和有线电视；卫星的发明产生了卫星通信、卫星广播和卫星电视，并与光纤一起开启了全球传播和全球通信的信息时代。 1949年发表的被视为信息论和通信原理核心理论的香农——韦弗数学模型，在传播模式中亦占有重要地位。电信企业参与广电媒体早有历史，如1922年美国AT&T公司就开办了广播电台。可见，电信技术发展史同时也是传播技术发展史。通信技术的进步引发了传播方式的变革，传播的发展推动了通信方式的演进。电信和传播共同构成了人类社会的信息系统和基础设施，都是信息服务业的重要组成部分。 电信媒体化的趋势、成因与特征 (1)电信媒体化的趋势 电信媒体化是指电信日益成为一种大众传播媒体的发展趋势。在时间进程上，电信媒体化是从互联网的大规模商用开始的。用户上网的主要目的在于获取信息资源、学习、休闲娱乐，而这正是大众传播的基本功能。互联网的服务方式如Web网站、邮件列表、电子公告、即时通讯等都具有大众传播的性质。由于初期的网站内容大都由传统媒体提供，所以互联网自然被视为传统媒体的延伸——第四媒体或网络媒体。在这个阶段，电信网络的角色主要是为网络媒体提供传递(或接入)服务。 可以认为，电信媒体的前身就是网络媒体，因为互联网运营商主要是电信运营商，
通信工程行业分析报告
一、行业概况 目前电信行业都在经历移动通信接替固定通信，流量业务接替话音业务的业务结构转型。全球电信行业收入近年来持续低增长，中国电信行业2014年来告别高增长时代，2014和2015年连续两年收入增幅放缓。根据工信部公布的《2016年通信运营业统计公报》显示，2016年我国电信业务收入完成11893亿元，同比增长5.6%。 参考工信部数据，国内电信业已经达到拐点要求，2015年移动收入占比达到32%。《2016年通信运营业统计公报》数据显示，2016年,我国电信移动通信业务实现收入8586亿元，同比增长5.2%，移动通信收入增速已经有所回升。 目前中国通信行业处于严重的国企垄断状态，中国移动、联通和电信三大运营商占据整个电信行业，资源无法有效配置，也无法调动产业积极性。最近3-5年三大运营商收入并未有大幅增长，且在2015年开始衰退。工信部《2016年通信运营业统计公报》数据显示，2016年全行业固定资产投资规模完成4350亿元，较2015年略有下降，相比2015年，预计铁塔贡献了较多资本支出。国内三大运营商资本支出十二五期间保持快速增长，2015年合计资本支出4386亿，2016年由于中国联通大幅削减开支以及铁塔公司的联合效应，三大运营商的计划资本支出为3582亿元，相较2015年实际资本支出下降约18%。 2014年以来，4G网络的完善促使移动流量爆发式增长；2015年以来，中移动大力推进光接入，固网带宽消费需求释放。两者共同推动中国互联网流量每2 年实现翻倍，骨干传输网光通信设备每3 年升级一次，称为“光学摩尔定
律”。我国人均移动流量呈爆发式增长，根据2017 年10 月数据，我国人均移动月度流量已达2.3G，而2016 年同期数据为931Mb，同比增幅达147%。2020 年全球数据总量将达40000EB，年复合增长率达36%，而中国互联网数据流量增长速度更为突出，2020 年中国互联网数据流量将达8806EB，占全球数据产量的22%，年复合增长率达49％。 目前电信行业在内部管理效能低下、外部互联网公司新进入加剧行业竞争前提下，正在加速改革，有一定的特殊性。我们认为未来2-3年将是改革和拐点双重作用的关键年，有望恢复收入增长。中国信息通信研究院（工业和信息化部电信研究院）预计未来3-5年国内电信行业将处于2%-6%的收入增速区间。 在业务转型替代过程中，通信行业面临着通信基础设施升级、探索产品创新、寻找新增长点等重点目标，也是未来2-3年国内通信行业的挑战和机会。我国通信行业起步相较发达国家落后，近年来加大投资力度进行网络建设，但整体通信网络质量不到，根据akamai的数据，到2016Q3，发达国家网速基本已经10Mbps，韩国达到26.3Mbps，而中国平均网速为5.7Mbps，仅对应发达国家5年前水平。 从产业链来看，通信设备商领域，华为、中兴已经成为全球第一、第四，并且近两年以20~30%的速度继续增长。 往上游光纤光缆、光器件以及再往上的制造设备、原材料等领域来看，国内厂商和国外厂商相比技术仍有差距，正在加大研发以实现国产替代，目前在光纤光缆、光器件、海缆等领域都有了成果。 在4G建设末期，5G技术研发积累的关键时期，国家也非常重视改变国内通信行业大而不强的格局。《信息通信行业发展规划（2016－2020年）》中关于5G提出目标：突破5G关键技术和产品，成为5G标准和技术的全球引领者之一，
快递行业宏观环境分析 宏观环境PEST分析 PEST分析又称大环境分析，是研究宏观环境的有效工具。通过Pest分析法，公司能够剖析出自身所处的外部大环境究竟对自己的发展是有利还是有害，以及据此作出战略规划，趋利避害。其中每一个字母各代表一个因素，分别为：P（ political —政治）、E（ economic —经济）、S （social —社会）、T （technological —技术），接下来将通过pest分析模型，如图2-2所示，对顺丰速运所处的宏观环境进行分析，洞察利害然后灵活应对。 （1）政治环境（Political） 政治环境因素，是指对组织经营活动具有实际与潜在影响的政治力量和有关的政策、法律及法规等因素。 政治因素对企业发展的影响是最深刻的，一个行业的兴衰存亡在 很大程度上取决于政治法规的支持与否。在当下，政局稳定，法规相对严明规范，我国快递行业面临的政治环境总体来说较之以往有了很大的改善，借力于国家政策，获得了很大的发展机遇，另外随着市场准入标准的此升彼降，快递企业今后的发展依然是挑战重重。
图2-2 快递行业宏观环境PEST 分析 2010年，国家制订了十二五规划草案，提出要在前一规划取得 成果的基础 上，继往开来大力推广快递服务；同时， 2009年10月， 新《邮政法》正式出台，首次在法律上明确了快递企业的地位，并且 提出了邮政市场鼓励竞争、促进发展的原则，补充、完善了寄递渠道 安全监管的制度和措施，修订了邮政业务资费的制定机制，新法中的 其他相关规定也为行业的良性发展提供了有力的法律保障， 为行业内 的快递企业的自身规范提供了依据。《快递业务经营许可管理办法》 设定了更全面、更严格的快递业经营许可标准，为国内的快递企业的 发展确立了更高、更明确的目标，这些都必将促进国内快递行业向着 规范、有序、健康的方向发展。同时新《邮政法》对邮政专营信件范 政沿坏境(Fol i ticaj) 有利环境 I 二匹规应苹拓左力進广供递眼生 新「: 帆政注'｝疋戏出台’按供法律保障 ［快违上爭揑莒许可管理办进》规范笊入规则 体制改革的五斷凤化 邮政部门政企讣專改革*打砸垄断 中国扶递协金戍立，卑障快趣企业权益 不利环境 改茨上的髙进入门槛 L 为了妞更好的艮另怙圧花费更多的找 不利环境 对社会责杞的光注.対企业考梭更多 如识久干磴髙?对限备的配求越求越高 仍然存盘较多对快违下放心的思把 '- 欧腥硯交易低系.呱戰政策的幻吏 EXCE SS "如 J .Z ?昭： tfc 会文化环境CS QG IQCU 11u ra\ )有利环境 ?肖费音消费、生活习惯的改变 网上购樹或为种潮流 空闹对间理名帶 克的闲慣消费效应 人员流创如大诗 来的契机 快廳行业 宓現耳境 PEST 为中的快谨业犀入规％的放松 不完全的St 企分离工作
大数据在电信行业的应用 电信与媒体市场调研公司Informa Telecoms & Media在2013年的调查结果显示，全球120家运营商中约有48%的运营商正在实施大数据业务。该调研公司表示，大数据业务成本平均占到运营商总IT预算的10%，并且在未来五年内将升至23%左右，成为运营商的一项战略性优势。可见，由流量经营进入大数据运营已成为大势所趋。 电信运营商拥有多年的数据积累，拥有诸如财务收入、业务发展量等结构化数据，也会涉及到图片、文本、音频、视频等非结构化数据。从数据来源看，电信运营商的数据来自于涉及移动语音、固定电话、固网接入和无线上网等所有业务，也会涉及公众客户、政企客户和家庭客户，同时也会收集到实体渠道、电子渠道、直销渠道等所有类型渠道的接触信息。整体来看，电信运营商大数据发展仍处在探索阶段。 大数据在电信行业应用的总体情况 目前国内运营商运用大数据主要有五方面：（1）网络管理和优化，包括基础设施建设优化和网络运营管理和优化；（2）市场与精准营销，包括客户画像、关系链研究、精准营销、实时营销和个性化推荐；（3）客户关系管理，包括客服中心优化和客户生命周期管理；（4）企业运营管理，包括业务运营监控和经营分析；（5）数据商业化指数据对外商业化，单独盈利。 第一方面：网络管理和优化。此方向包括对基础设施建设的优化和网络运营管理及优化。 （1）基础设施建设的优化。如利用大数据实现基站和热点的选址以及资源的分配。运营商可以通过分析话单和信令中用户的流量在时间周期和位置特征方面的分布，对2G、3G的高流量区域设计4G 基站和WLAN热点；同时，运营商还可以对建立评估模型对已有基站的效率和成本进行评估，发现基站建设的资源浪费问题，如某些地区为了完成基站建设指标将基站建设在人际罕至的地方等。 （2）网络运营管理及优化。在网络运营层面，运营商可以通过大数据分析网络的流量、流向变化趋势，及时调整资源配置，同时还可以分析网络日志，进行全网络优化，不断提升网络质量和网络利用率。 利用大数据技术实时采集处理网络信令数据，监控网络状况，识别价值小区和业务热点小区，更精准的指导网络优化，实现网络、应用和用户的智能指配。由于用户群的不同，不同小区对运营商的贡献也不同。运营商可以将小区的数据进行多维度数据综合分析，通过对小区VIP用户分布，收入分布，及相关的分布模型得到不同小区的价值，再和网络质量分析结合起来，两者叠加一起，就有可能发现某个小区价值高，但是网络覆盖需要进一步提升，进而先设定网络优化的优先级，提高投资效率。 ?德国电信建立预测城市里面的各区域无线资源占用模型，根据预测结果，灵活的提前配置无线资源，如在白天给CBD地区多分配无线资源，在晚上，则给酒吧地区多分配无线资源，使得无线网络的运行效率和利用率更高。 ?法国电信通过分析发现某段网络上的掉话率持续过高，借助大数据手段诊断出通话中断产生的原因是网络负荷过重造成，并根据分析结果优化网络布局，为客户提供了更好的体验，获得了更多的客户以及业务增长； 第二方面，市场与精准营销。 此方向包括客户画像、关系链研究、精准营销、实时营销和个性化推荐。