大型数据库管理系统开发 ￥ 项目可行性报告 >
目录 1项目概述 (5) 2国内外相关技术发展与市场情况说明 (5) 国外数据库产品企业开发情况 (5) 、 甲骨文力推重量级产品10G (5) IBM以新版DB2开拓市场 (5) 国内数据库产品企业开发情况 (6) 金仓数据库管理系统KingbaseES (6) 东软通用数据库系统 (6) 3投标单位概况和已有工作基础 (6) 投标单位名称： (6) 投标单位的性质： (7) ` 基本结构： (7) 财务状况： (9) 运营情况： (9) 技术优势： (9) 产业化优势 (9) 在本投标项目相关领域已有工作基础和取得成果 (9) 项目负责人和项目主要参加人员的情况 (9) 4技术总体方案 (9) $ 项目所依据的技术原理 (9) 主要技术与性能指标 (11) 主要技术 (11) 主要指标参数 (12) 项目拟执行的质量标准类型、质量标准名称 (12)
5项目实施方案 (13) 项目主要内容 (13) 项目的研究对象 (13) { 主要技术与性能指标 (13) 项目技术路线描述 (14) 项目技术实现依据 (15) 设计思想依据 (15) 关键技术实现的依据 (16) 项目技术成熟性 (17) 采用的成熟技术 (17) 已攻克的关键技术 (19) % 待研究的关键技术 (22) 项目产品化 (23) 产品用途 (23) 产品性能 (23) 比较优势 (24) 产品化实施计划 (24) 项目产品化实施计划的具体进度安排 (24) 产品化拟执行的质量标准类型 (25) \ 项目产品应取得的相关许可认证证书 (25) 项目产品市场与竞争 (25) 行业及市场概述 (25) 目标市场 (25) 目标市场容量 (26) 竞争优势分析 (26) 技术优势 (26)
人大金仓BI产品方案 Business Intelligence（BI）商务智能 商业智能：将数据转换成信息的过程，再通过发现将信息转化为知识。 从业务角度看 用来辅助商业决策的制定；商业智能提供迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。 从技术角度看 将数据仓库(DW )、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(DM ) 等技术与业务结合起来应用于商业决策的过程，实现技术服务于决策的目的。 商业智能也称作BI，是英文单词Business Intelligence的缩写。商业智能的概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。目前，商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。 因此，把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。
中国人民大学2012年全日制 工程硕士专业学位研究生招生简章 为更好地适应国家经济社会发展对高层次、多类型人才的需要，增强研究生教育服务经济社会发展能力，加快研究生教育结构调整优化的步伐，努力提高研究生选拔培养质量，积极为国家经济社会发展培养应用型人才，我校2012年继续招收工程硕士专业学位研究生，其中软件工程领域（专业代码为：085212）拟招收20人（校本部，含少数民族骨干计划、援藏计划），拟接收推荐免试生10人；项目管理领域（专业代码为：085239）拟招收10人（校本部，含少数民族骨干计划、援藏计划），不接收推荐免试生。 一、专业介绍 中国人民大学信息学院创建于1978年，前身是我国最早用信息来命名学科的经济信息管理系。三十多年来，信息学院始终立足学科前沿，跟踪国际先进技术，是国最早开展数据库和信息系统研究的团队之一，在关系型数据库技术、面向对象的数据库技术、并行数据库技术、数据仓库与商务智能技术、XML数据库，以及信息系统的理论与实践等领域有深入的研究，承担了许多国家攻关项目、863高科技计划项目、国家自然科学基金重点项目以及大量的企事业单位委托项目。学院教授先后荣获原电子部科技进步特等奖、国家科技进步二等奖、市科技进步一等奖、二等奖，教育部科技进步二等奖等多项奖励。目前拥有教育部数据库与商务智能工程研究中心、数据工程与知识工程教育部重点实验室以及市数据库产业化基地等多个省部级的研究机构，成为我校文理交叉的一个典。计算机应用技术专业是博士学位授予点，是我国1981年第一批设立的硕士学位授予点，市重点学科，获高等学校特色专业称号。数据库和信息系统领域学术研究位居全国领先地位，为中国计算机学会数据库专业委员会和中国信息经济学会的挂靠单位。学院师资强大，多名教授获国家教学名师、中国信息化十大杰出人物、推动中国软件产业发展的25位功勋人物、中国计算机协会“王选奖”、霍英东青年教师研究基金资助人才、新世纪优秀人才支持计划等殊荣。
Globle Currency：新型数字资产质流通系统 摘要：比特币证明了点对点电子货币系统的可行性，以太坊建立了基于智能合约的去中心化应用平台，目前多种公链以及私有链、联盟链的大量共存，形成了数据和价值的孤岛。Globle Currency通过动态同步索引侧链实现跨链资产映射及交换。 1.简介 Globle Currency（以下简称GC）是一种通过动态索引同步侧链实现跨链资产映射及交换的系统，所有业务均以智能合约侧链的方式与父级链通过动态索引实现交互。 2.动态索引 主链与侧链直接通过主链的Merkle树交互，主链对不同侧链链的索引会使用不同的索引策略，通常会在侧链区块基本可以确认不是孤块之后进行索引。 3.树形侧链 通过GC的主侧链架构，以GC为主链，GC的侧链可以成为自身侧链的主链，因此理论上系统可以映射所有链上数字资产并能够通过智能合约无限扩展数字资产业务。
4.代币产出 为致敬BTC ，GC 的理论总产出数量被设定为all GC =21,000,000枚，与BTC 总量相等，GC 地址生成算法也与BTC 相同。 GC 的产出方式有两种，BTC 层级置换及算力产出。 BTC 层级置换即使用BTC 按照层级置换比例换取GC ，该方式产出GC 总量为7,000,000枚，BTC 层级置换保证了GC 的价值与BTC 的对应关系，层级的增加对应了GC 以BTC 计价的升值，当置换产出GC 数量达到7,000,000枚或者层级置换停留在某一层级并维持30天，层级置换停止，即GC 的BTC 层级置换产出方式结束，此时如果置换GC 数量不足7,000,000枚，则剩余部分GC 销毁，GC 理论总产出数量将不足21,000,000枚。 第i 层的BTC 容量 ) 26,2min(1+=-i BTC i i 第i 层BTC 置换GC 比例 ) 055.1,)2(055.02max(/(round 21--=-i Ratio Ratio i i 100000 1=Ratio 即第1层初始置换比例为1BTC ：100000GC 。
摘要 姓名：颜超丽学号：200915553013027 此文运用了数据字典、数据流图等方法对工厂管理系统进行了需求分析，运用E-R图进行了概念结构设计，在逻辑结构设计中将E-R图转化为关系模型，在物理结构设计中确定该数据库的存储结构，最后通过SQL语言实现数据库的设计。在这过程中，还详细地分析了各个子系统的属性、实体间的联系以及子系统间的关系。在这基础上，通过金仓数据库软件，运用SQL语言将所建工厂管理系统数据库顺利实现。 关键字：数据字典，E-R图，SQL语言 目录 一、系统概述 (1) 二、需求分析 (1) 1信息分析 (1) 2数据流图 (2) 3数据字典 (2) 三、概念结构设计 (4) 1实体列表 (4) 2分E-R图 (4) 3全局E-R图 (5) 四、物理结构设计 (5) 1关系模式存取方式选择 (5) 2确定数据库的存储结构 (5)
3评价物理结构 (5) 五、逻辑结构设计 (6) 六、数据库的实施 (7) 七、设计总结........ (8) 八、文献 (9)
工厂管理系统库 一、系统概述 工厂管理信息化是工厂管理系统应用信息技术及其产品的过程，是信息技术应用于工厂管理的过程。工厂信息化的实施，自下而上而言，必须以管理人员使用信息技术水平的逐步提高为基础；自上而下而言，必须与工厂的制度创新、组织创新和管理创新结合。 工厂管理系统算是比较简单一种信息系统。它主要应用于工厂仓库管理、职工管理、车间管理和零件管理。其中车间对职工和零件来说是很重要的。 工厂管理信息化建设工作具有长期性和内容的多变性；正因为这样，车间管理信息系统也不是一个简单的、静止的、封闭的系统，而是一个开放的，随着时间的推移会逐步变化和发展的系统。 二、需求分析 1、信息分析 根据工厂方面取得的信息资料，得出系统的信息需求和处理要求，得到设计所需的需求信息。这些信息是是选择了对数据库设计直接有用的信息。 A．工厂系统： a.车间：一个工厂有很多个车间，每个车间有车间号、车间主任名、地址、 电话。 b.工人：一个车间有多个工人，每个工人有职工号、姓名、年龄、性别和 工种。 c.产品：一个车间生产多钟产品，产品有产品号，价格。 d.零件：一个车间有多个零件，一个零件也可以由多个车间制造。零件有 零件号、重量和价格。 e.仓库：产品与零件存入仓库中，厂内有多个仓库，仓库有仓库号、仓库 保管员、姓名、电话。 B．系统联系： a.生产：一个车间有多个零件，一个零件也可以由多个车间制造。 b.组成：一个产品由多个零件组成，一种零件也可装配多中产品内。 c.保管：产品与零件存入仓库中，厂内有多个仓库。
全球数字货币行业市场分析报告 2020年9月
P3 数字货币仍在不断地发展演进中，从现存的种类来看数字货币经历了三个阶段，即比特币-稳定币-央行数字 货币；其中比特币类由于币值波动大、运行成本高、接受度较低等问题，暂不具备作为流通手段、价值尺度的条件，从其职能属性来看更多属于数字资产而非数字货币；稳定币一般以中心化的资产或法币为抵押来保持币值的稳定，其信用建立在其他资产或法币基础上，但总体来说影响力和接受度较低，以FACEBOOK 发布的LIBRA 和Tether 发行的USDT 为代表；而央行数字法币（CBDC）是法定货币的数字形态，以央行信 用为支撑，如人民银行即将发行的DC/EP。 图1：数字货币的发展历程 资料来源：《货币职能、货币权力与数字货币的未来》，市场研究部 1. 势不可挡的稳定代币 主流的通过抵押法币方式发行的稳定币主要有USDT、USDC、T U SD、PA X、G U SD 等。其中代币USDT 由Tether 公司发行，其发行以1USDT=1 美元兑换，严格遵守100%准备金安排，USDT 基本垄断稳定币市场。但由于缺乏可信的审计措施和公开披露的账本，用户质疑发行方是否严格遵守发行机制防止USDT 超发。 在中心化的供给机制下，由于缺乏有效的监督机制，USDT 的稳定性并不绝对。其他几类抵押法币的稳定币基本发行机制与USDT 相同，均与美元1:1 挂钩，但在审计和监督监管机制上有不同程度的完善。此外部分稳定币也可通过抵押数字资产、黄金等传统大类资产、抵押稳定币的货币篮子、基于算法等多种方式发行。以上稳定币的主要应用场景集中在加密货币的交易中，便于交易者快速进出交易头寸，而不受监管对法币兑换加密货币限制的影响，稳定币曾尝试进入电子商务和支付领域，但远没有成为主流的流通与支付工具。Facebook 主导发行的Libra 也是法币抵押发行稳定币的一种；依据最新白皮书，Libra 的定位为“建立健全便捷的全球支付系统和供全球数十亿人使用的金融基础设施”，与旧版白皮书相比，监管阻力下Libra 的货币属性让位于支付职能，此外新版白皮书进一步加强了合规、风控与监管，Libra2.0 转变为锚定单一法币，并放弃向无许可系统转变。 在白皮书框架下，包括Facebook、Uber 等在内的21 个单位组成Libra 协会负责系统日常运作与准备金的管理和监督，协会需向注册地监管机构FINMA 申请支付牌照，并受其监管；Libra 将以单一法币为抵押1:1 发行，储备资金将以现金、同币种现金等价物和超短期政府债券等流动性较高的资产形式储备，储备资产将被托管至资本充足的银行，此外为防止信用风险和操作风险事件引发挤兑，Libra 协会将计提资本缓冲；而多币种Libra 将在单法币基础上以固定权重聚合而来，类似IMF 的SDR，可用于国际支付结算。Libra 的发行将通过协会指定的经销商开展，协会不直接面对消费者或用户；面向用户端的虚拟资产服务提供商VA S P（包 括交易所和钱包服务提供商）可分为受金融行动特别工作组监管的提供商和经协会认证的提供商，两者可互
KingbaseES中的用户与模式概念及关联 一、用户 在实际应用中，作为数据库管理员，必须确保需要访问的数据库的个人具有适当级别的权限，为了使用户能够创建和管理对象，DBA需要为用户授予适当的权限。一旦某个用户创建了一些对象，该用户随之可以被授予操纵这些对象的权限，而DBA不需要涉及对单个用户所创建对象的管理权限。 要想访问数据库，任何人需要成为能够通过数据库身份认证的有效数据库用户，则可以配置应用程序要求每个需要进行访问的个体都具有不同的数据库账户，同时也可以配置应用程序自身作为公共用户连接数据库并在内部处理应用程序级别权限，无论哪一种方式，在数据库中内都需相应地创建一个或多个允许操纵数据的用户。 需要提到的是，在KingbaseES中，用户是实例级的，所以我们平时在KingbaseES中，虽在不同数据库下，查询系统表SYS_USER、SYS_DATABASE中看到关于用户的信息结果都是一致的，记录的是所有的用户、所有的数据库。用户与数据库是一对多的关系。无论当前连接在哪个数据库下，创建的用户都是实例级。 在KingbaseES中创建用户时，该用户默认有当前数据库的connect权限，当需要连接登录到其它用户创建数据库时，需要DBA将其它数据库的CONNECT权限赋予该用户才能正常登录，但该用户需要访问操作数据库下的其他用户所创建的对象时，同样需要被赋予相应的权限才可行。另外，在KingbaseES中，用户拥有connect权限登录数据库后，默认情况下用户拥有PUBLIC模式CREATE 的权限（下文中会详细说明），即默认该用户可以在PUBLIC模式下创建属于自己的数据对象。 数据库管理系统为了方便各用户对数据对象的管理，如同在KingbaseES Help里提到的，在实际应用场景下，为了： ?多个用户使用同一个数据库而不会相互影响。 ?对数据库中的对象进行逻辑分组，更便于管理。 ?各个应用分别使用各自的模式，以避免命名冲突。 而引入模式的概念。 二、模式
第一部分 简介 Libra 的使命是建立一套简单的、无国界的货币和为数十亿人服务的金融基础设施。 本白皮书概述了我们努力打造一个新的去中心化区块链、一种低波动性加密货币和一个智能 合约平台的计划，以期为负责任的金融服务创新开创新的机遇。 问题陈述 互联网和移动宽带的诞生令全球数十亿人得以获得世界各地的知识与信息、享受高保真通信，以及各种各样成本更低、更便捷的服务。如今，只需使用一部 $40 美元的智能手机，即可在 世界上几乎每一个角落使用这些服务1。这种互联便利性让更多人得以进入金融生态系统， 从而推动了经济赋权。通过共同努力，科技公司和金融机构还开发出了帮助增强全球经济赋 权的解决方案。尽管取得了这些进展，但世界上仍有很多人游离在外。全球仍有 17 亿成年 人未接触到金融系统，无法享受传统银行提供的金融服务，而在这之中，有 10 亿人拥有手机，近 5 亿人可以上网。 对于很多人而言，金融系统的某些方面与互联网诞生前的电信网络颇为相似。二十年前，在 欧洲发送一条短信的平均价格是 16 欧分。而现在，只需要一部购买了基本流量套餐的智能 手机，任何人都可以在全球范围内免费通信。那时的通信服务很贵，但是价格是统一的;而 如今由于受到成本、可靠性和汇款流畅性方面的影响，迫切需要金融服务的人往往获得的金 融服务不足或会受到限制。 纵观全球，穷人为金融服务支付的费用更多。他们辛辛苦苦赚来的收入被用来支付各种繁杂 的费用，例如汇款手续费、电汇手续费、透支手续费和 ATM 手续费等。发薪日贷款的年化 利率可能达到 400% 甚至更高，仅借贷 $100 美元的金融服务收费便可高达 $30 美元。当被 问及为什么仍然徘徊在现行金融体系的边缘时，那些仍“未开立银行帐户” 的人往往指出:没有足够的资金，各种不菲且难以预测的费用，银行距离太远，以及缺乏必要的手续材料。 区块链和加密货币具有许多独特的属性，因而具备解决金融服务可用性和信誉问题的潜力。 这些属性包括:分布式管理，确保网络不受单一实体控制;开放访问，允许任何能连接互联网 的人参与其中;以及安全加密技术，保护资金安全无虞。
2018年国内数据库厂商分析 在政府的支持下，经过十余年的发展，国产数据库软件企业在自身实力、产品、技术方面有了质的提升，国产数据库软件在信息安全，提供本土化服务方面有得天独厚的优势。 1.人大金仓 <1）公司介绍 人大金仓是中国电子科技集团公司 金仓酝酿并提出了“人大金仓大数据中心一站式服务”战略，是目前唯一能为用户提供数据存储、管理、分析与展现及相关服务和解决方案的国产数据库厂商。 <2）产品介绍 人大金仓主要产品包括金仓企业级通用数据库、金仓安全数据库、金仓商业智能平台、金仓数据整合工具、金仓复制服务器、金仓高可用软件，覆盖数据库、安全、商业智能、云计算、嵌入式和应用服务等领域，在高性能、分布式处理、并行处理、海量数据管理、数据库安全、数据分析展现等数据库相关技术方面凸显优势，引领国产数据库及相关领域的发展。 人大金仓企业级通用数据库KingbaseES是入选国家自主创新产品目录的唯一数据库软件产品，也是国家级、省部级实际项目中应用最广泛的国产数据库产品。KingbaseES具有大型通用、“三高”<高可靠、高性能、高安全）、“两易”<易管理、易使用）、运行稳定等特点。 图 1 人大金仓数据库软件产品特点 浅述Kingbase Smartbi复杂报表的几种模型 一般来说，报表有下面几种类型：列表、分组、主从、嵌套、交叉、图形、参数、告警、填报。本文将主要介绍这几类报表的概念,并简要说明了Kingbase Smartbi如何支持这几种报表模型。 1、列表 列表也叫清单，是报表最通用的模型，将一组（多条）数据结构完全相同的数据以表格形式顺序展现出来，如下图所示： 列表模型能满足所有报表工具的需求，它具有表头、数据及表尾。 2、分组 分组报表是在列表报表的基础上，对数据做进一步处理。将同类数据显示在一个组中，并对这个组进行统计运算。如下图所示： 分组模型是对表格中的某一列数据进行分组，并对分组的数据进行加工计算。 如上图所示的分组报表是按销售区域进行分组，并将同一销售区域的数据放在一个组内进行小计汇总统计，最后对所有销售额进行汇总统计。它具有表头、分组的详细数据、分组表尾。 3、主从 主从模型是两组一对多对应关系的数据，在报表中通过主数据能够将从数据的详细数据呈现出来。在Kingbase Smartbi复杂报表中是通过链接来处理主从模型的数据关系。如下图所示： 主数据 从数据(只截取部分数据) 主从模型是将两个报表进行配合形成的。如上图所示的主数据报表是用户开始看到的数据列表，当点击【特制品】【华东】的销售额会跳转到从数据相关的明细数据，即从数据报表。 4、嵌套 嵌套也就是分块模式，是将多个不同的数据块组合在一个报表中展示。如下图所示： 嵌套模型的数据块之间没有必然的联系，各个部分都是独立的。如上图所示，可以从不同的角度来分析销售额数据，其中从时间角度是一个数据块，从地区角度是一个数据块，从产品类别也是一个数据块。 5、交叉 交叉模型是报表的横向数据（列数和列标题）与纵向数据（行数和行标题）都不固定的模型，是根据数据源中返回的数据来动态创建。然后根据创建的列标题和行标题，进行交叉的统计汇总，汇总方式包括求和、求平均、求记录数、取最大/最小值等。Kingbase Smartbi报表的交叉模式如下图所示： 如上图所示，横向数据是产品的大类分类与小类分类，纵向数据是区域的地区分类及城市分类，并各自横行纵向进行小计。 6、图形 图形模型能够直观地表现出数据的规律，让用户及时根据数据的变化趋势来采 实验一 实验目的：理解和掌握关系数据库标准sql语言，能够熟使用sql语言完成各种数据库操作和管理任务。 实验工具：安装有金仓数据库的windows7系统。 实验过程： 1，创建模式： 代码：create schema TT AUTHORIZATION system; setsearch_path to "TT"; 2，创建表： 1）表Student 代码：create table Student (Snochar(9) primary key, Sname char(20), Ssex char(2), Sage smallint, Sdept char(20) ); 2)表Course 代码： create table Course (Cno char(4) primary key, Cname char(40) not null, Cpno char(4), Ccreditsmallint, foreign key(Cpno) REFERENCES Course(Cno) ); 3）表SC 代码： create table SC (Sno char(9), Cno char(4), Grade smallint, primary key(Sno,Cno), foreign key(Sno) REFERENCES Student(Sno), foreign key(Cno) references Course(Cno) ); 结果截图： 3．插入数据： 如插入表Student的一条信息代码： insert into Student values('1','李思','m',123,'123333'); 4.修改基本表 1）显示当前搜索路径。 show search_path; 截图： 2）向Student表加入“入学时间”列，类型为日期型 alter table Student ADD S_entrance DATE; 效果截图 3）将年龄的数据类型由字符型改为整型（原来假设为字符型）alter table Student alter column Sage int; 4）增加课程名称必须取惟一值的约束条件。 alter table Course add unique(Cname); 金仓安全数据库中的用户权限管理技术 1. 概述 安全是信息安全的基础环节和重要支撑。为应对纷繁复杂的多样化数据安全保护需求，金仓重力打造完全遵照安全数据库国家标准GB/T 20273-2006的结构化保护级(第四级)技术的企业级安全数据库产品“金仓安全数据库”，为用户提供核心级数据保护能力。 金仓安全数据库具备完整系统的安全功能，通过全新结构化系统设计和强化的多样化强制访问控制模型框架，在身份鉴别、用户权限，以及数据访问、存储和传输等方面的安全增强提高了数据库系统的整体安全性，提供了包括强化身份鉴别、自主访问控制、安全标记、强制访问控制、特权分立、安全审计、资源限制、客体重用，以及程序运行和数据存储完整性、数据存储透明加密、数据传输加密等在内的主要安全功能和控制手段，可以从容应对复杂多样的安全业务场景，保障敏感数据的安全。 下面详细介绍一下特权分立和受限DBA的安全性能： 1.1.特权分立 金仓安全数据库采用了三权分立的安全管理体制，数据库三权分立是为了解决数据库超级用户权力过度集中的问题，参照行政、立法、司法三权分立的原则来设计的安全管理机制。金仓安全数据库把数据库管理员分为数据库管理员、安全管理员、审计管理员三类。 ?数据库管理员，主要负责执行数据库日常管理各种操作和自主存取控制。 ?安全管理员，主要负责强制存取控制规则的制定和管理。 ?审计管理员，主要负责数据库的审计，监督前两类用户的操作。 特权分立的优点： 这三类用户是相互制约又相互协作共同完成数据库的管理工作。安全管理员可以授 权用户查看某些敏感数据（强制存取控制授权），但是并不意味着这个用户就可以 看到这些敏感数据，它还需要得到数据库管理员的授权（自主存取控制授权）。同理，如果只有数据库管理员的自主存取控制授权而没有安全管理员的强制存取控制授权，用户还是无法看到它不应当看到的敏感数据。审计管理员拥有一套机制，可以保护审计记录数据不会被数据库管理员或者安全管理员删除或者篡改。 这三类用户彼此隔离，互不包容，各自维护自己权限许可范围内的对象，不能跨范 围操作，也不能相互授权。数据库管理员不能对安全、审计相关的用户及数据库对象进行操作，不能将任何用户修改为安全员或审计员，不能授予、回收安全员、审计员的权限，不能切换到安全员、审计员的许可认证；安全员只能管理安全员和安全相关的系统对象，同理，审计员只能管理审计员和审计相关的系统对象。 三权分立堵住了以前滥用数据库超级用户特权的安全漏洞，进一步提高了数据库的 整体安全性。 1.2.受限DBA 受限DBA指对数据库管理权限进行相应限制的DBA。金仓安全数据库提供了受限DBA 功能，可有效限制DBA对其他用户的默认数据访问权限。金仓安全数据库通过提供系统配置参数 restricted_DBA 来配置受限DBA功能。只有系统安全员（SSO）对受限DBA功能有打开或关闭权限。所有用户可以查询受限DBA功能的当前工作状态。 金仓安全数据库中的权限可以分为以下三类，系统权限、对象权限、列级权限。针对系统中权限结构，可以理解为权限所有者主要有三种：DBA、属主(owner)、被属主直接授权或间接授权的用户(通过grant进行的ACL授权，下文简称ACL授权用户)。 ?系统权限，是执行特定操作的权限。这些权限包括：CREATE DATABASE、CREATE USER、CREATE ROLE 的权限，具体分为 SUPERUSER、SSO、SAO、CREATEDB 和 CREATEROLE 五个系统权限。 ?对象权限，是对给定的用户授予在给定对象（例如表）上执行的操作集。这些操作可以指明为 INSERT 、SELECT 等，具体各类对象具有的权限类型可参见 GRANT 和REVOKE 语句的说明。 ?列级权限，是对给定的用户授予在给定表或视图上某些列执行操作集。此动作只能为INSERT、UPDATE和REFERENCES。 人大金仓：数据中心解决方案需紧抓性价比与本土化 在全球商业竞争环境越来越激烈的背景下，以及随着社交网络、云计算的发展，企业累积的数据资产急剧增多。尽管国际IT厂商已提出了各种解决方案，但其服务价格高、不贴合本土用户使用习惯，让本地用户苦不堪言。近期，本土专注于数据管理与服务的厂商人大金仓对外宣布推出“金仓数据中心解决方案”，该方案采取了“软件平台+服务”的创新模式，不仅可以大幅帮助用户降低数据中心解决方案的建设成本，并且还能充分符合中国用户的使用习惯，为国内用户构建数据中心解决方案创造出一种新的可能。 数据库结合商业智能创出性价比 国内某企业CTO表示，在考虑采购国际厂商的数据中心解决方案时，其昂贵的价格让人“尴尬”。如果采购一台oracle的能高效并发处理海量数据的高配置软件，光产品可能就得几十万以上还不包括服务的部分，这不是一般企业能承受得住的。很多用户都迫切需要一个“高性价比”的方案，既能帮助企业数据“增值”，同时还能“经济实惠”。 人大金仓负责人介绍，金仓的数据中心解决方案正可以满足用户的需求。据介绍，人大金仓数据中心解决方案“创新性”的把软件平台和服务结合起来，将数据库与商业智能进行融合，即可有效整合集团内部数据还能融合到商业智能平台中，实现传统的事务处理和联机分析处理，帮助客户实现数据管理、分析、挖掘一体化的业务需求，节省用户成本。 此外，金仓数据中心解决方案采用了目前主流的SOA架构体系，当用户需要进行二次开发时，可在原有的基础平台上拓展组建，而不用重新建立一个新的环境，以此大幅降低了IT系统开发的成本，增加企业部署的灵活性。 业内人士指出，人大金仓推出的解决方案不仅可以媲美国际厂商的解决方案，还将承袭国内厂商一贯以来的价格优势，具有极高的性价比，将成为用户的首选方案。 为国内用户“量体裁衣” 众所周知，国外厂商推出的解决方案多以大而全的模块化方案为主，有很多用不到功能模块被闲置。此外，国外产品对企业特别是企业高层的使用习惯了解不够，往往导致产品与决策层的需求存在一定差距。 据了解，人大金仓通过十几年的市场沉淀，将“本土化”的数据中心解决方案真正落地，完全可以提供“定制化服务”，为国内用户“量体裁衣”。 人大金仓重拳打造海量数据分析与展现产品线 北京人大金仓信息技术股份有限公司成功携手业内资深商业智能开发团队，大力增加商业智能产品的研发投入、进一步拓展商业智能市场推广力度，深度聚焦数据分析与展现领域，以成熟的产品、领先的技术、深厚的项目经验和专业的服务品质，迅速成长为国内顶尖的企业级BI技术平台提供商和行业BI产品提供商。这是人大金仓继2010年推出金仓商业智能统一平台之后，再度发力商业智能决策分析领域。作为国产数据库第一品牌，人大金仓此举不仅完善、深化了自身产品布局，也表明其在国产数据库厂商梯队中率先向集数据存储、管理、分析、服务于一体的整体解决方案供应商跃变。 当前，数字信息急剧膨胀，IDC的研究结果显示：2011年创造的信息数量达到1800EB，每年产生的数字信息量还在以60%的速度高速增长。面对如此海量的数据，亟待有高效、智能的信息分析处理解决方案，结合高效的分析方法和自然语言管理技术，才能实现对海量数据的统一管理，让数据信息通过分析处理展现出来，进而充分挖掘数据的价值。 人大金仓面向云计算时代，前瞻海量数据发展趋势，携手业内资深的技术团队，重拳发力商业智能领域，其企业级商业智能平台集数据集成、处理、分析和展现为一体，全面处理分析企业的海量数据，挖掘其中的最大化价值为企业决策提供支持。 围绕商业智能决策分析，人大金仓提供数据整合工具KingbaseDI、商业智能平台KingbaseSmartBI及企业级报表KingbaseReport等一系列软件产品，内置ETL、OLAP分析、数据挖掘、GIS展现、元数据管理、报表等功能，实现平台式、一体化的数据处理、分析与展现。 金仓商业智能决策分析系统在金融等领域拥有众多应用案例，成功应用于管理驾驶舱等业务，具有布局灵活、快速发布、直观展现、交互分析的特性，可以通过历史趋势分析、机构纵向比较、同业横向对比等一系列分析比较来展示业务经营状况，并且以报表等多种形式灵活呈现，帮助企业了解经营指标是否均衡发展，市场规模是否良好等发展态势，从而大大提高了企业的经营管理效率，为企业的决策分析提供良好的帮助。 人大金仓总裁任永杰表示，以市场需求为导向，不断研发和扩展产品线，提升本土化服务水平，是人大金仓发展的核心动力。未来三年，人大金仓将依托国家相关产业政策，以“核高基”专项为契机，走市场化发展道路，继续保持市场第一、技术领先、用户认可的核心优势，引领国产数据库发展，为提升国家信息化建设贡献力量。 实验报告 ____________________________________________________________________________________________ 联系方式：北京市海淀区上地西路8号上地科技大厦4号楼601 电话：86－10－58851118 邮箱：Training@https://www.doczj.com/doc/1311890453.html, 1 [例4-2]定义表SC,将其中的属性Sno,Cno 定义为主码。 对于多个属性构成的码，只能够将其定义为表级约束条件，而无法用列级约束条件来实现。 任务2. 参照完整性。 ____________________________________________________________________________________________ 联系方式：北京市海淀区上地西路8号上地科技大厦4号楼601 电话：86－10－58851118 邮箱：Training@https://www.doczj.com/doc/1311890453.html, 2 ____________________________________________________________________________________________ 联系方式：北京市海淀区上地西路8号上地科技大厦4号楼601 电话：86－10－58851118 邮箱：Training@https://www.doczj.com/doc/1311890453.html, 3 ____________________________________________________________________________________________ 联系方式：北京市海淀区上地西路8号上地科技大厦4号楼601 电话：86－10－58851118 邮箱：Training@https://www.doczj.com/doc/1311890453.html, 4 1 实验目的 1．通过对某个商用数据库管理系统的使用，了解DBMS的工作原理和系统构架。 在此推荐国产金仓数据库管理系统KingbaseES，该系统已经带在本书后的光盘中。你也可以从人大金仓公司的网站（https://www.doczj.com/doc/1311890453.html,/）上免费下载该系统。 2．熟悉对DBMS的操作 3．搭建今后实验的平台 2 实验平台 2.1 操作系统： Windows 2000或者Windows XP 注：使用Professional版的操作系统建议安装数据库管理系统的教学版，Server版的操作系统建议安装数据库管理系统的企业版。 2.2 数据库管理系统： 选择安装数据库管理系统之前，请仔细看清硬件的配置要求，今后的实验环境以KingbaseES为例进行说明。 你也可以选择其他国产数据库管理系统，或国外的MS SQL Server, Oracle, DB 2等。 3 实验内容及要求 3.1 安装和启动 1．根据安装文件的说明安装数据库管理系统。在安装过程中记录安装的选择，并且对所作的选择进行思考，为何要进行这样的配置，对今后运行数据库管理系统会有什么影响。 2．学会启动和停止数据库服务，思考可以用哪些方式来完成启动和停止。 3．初步了解KingbaseES的安全性，这里主要是用户的登录和服务器预定义角色。可以尝试建立一个新的用户，赋予其数据库管理员的角色，今后的实验可以用该用户来创建数据库应用。 3.2 数据库系统的构架 1．了解数据库系统的逻辑组件： 它们主要是数据库对象，包括基本表、视图、触发器、存储过程、约束等。今后将学习如何操作这些数据库对象。 2．了解数据库的物理组件： 思考数据库物理存储的存储单位是什么，数据主要以什么方式存放，如何确定数据的存放位置。 3.3 KingbaseES的管理和使用 了解KingbaseES如何通过它提供的工具对数据和数据库服务器进行管理和使用的。 3.3.1 启动、暂停和停止KingbaseES 学会运用控制管理器和企业管理器进行操作。 3.3.2 了解系统其他管理工具 初步了解KingbaseES的主要工具和它们的功能，为今后的实验做准备。例如，数据迁移工具：导入和导出数据使用的；企业服务器和作业调度管理器：可以用该工具对数据库服务器进行管理，管理和监视服务器性能和活动；查询分析器：给出数据库查询语句的查询计划和执行时间，帮助用户分析查询过程，进行查询优化。等等。 4 实验报告 数据成为甲方大数据呼来大服务时代 备选：大数据大服务未来因此而不同 近期，中国电子信息产业发展研究院（CCID）日前发布《2011年中国数据库软件市场研究报告》（以下简称《报告》）。预测2012年中国数据库软件市场规模预计达到38.71亿元，将比2011年大幅增长20.6%，以人大金仓为首的国产数据库软件市场规模预计达到3.29亿元，比2011年增长26.5%，呈现爆炸式增长。报告指出预计到2020年，世界上的数据存储总额将达到35 ZB，大数据的应用将成未来数据库的必然趋势。国产数据库企业人大金仓总裁任永杰博士直言：“大数据趋势下，围绕数据价值产生的关联应用复杂多变，不管是数据库厂商还是客户，都必须改变角色定位，以数据价值为核心，跨入意识、技术、产品、服务和应用于一体的大服务时代。” 任永杰表示，大服务时代来临，角色完全改变，弄潮大服务时代的基础是产品，前提是意识，技术是关键。产品方面，必须从数据集成、管理向数据挖掘、分析与展现等方向进行全方位延伸；用户与厂商都需要拥有主动意识，以挖掘数据价值最大化为目标，不能坐等应用需求；技术要前倾，软件厂商与软件用户绑定起来，为数据的用户服务。 大服务时代下的挑战：角色完全改变 大数据趋势下的大服务时代，所有都成乙方，数据成唯一甲方。 传统的数据管理，呈现的是“厂商-政府/用户-数据”的甲乙丙三方服务模式。甲方根据自己管理数据的需要向乙方下需求，或是乙方根据自己对数据管理市场的理解，研发出解决方案。未来，现在的厂商、政府和用户将变成乙方，而数据则变成甲方。 “以气象台向群众发天气预警信息为例。一条北京市天气信息要从气象局发送到北京群众手中，按照传统模式，先要软件厂商构建整体数据库对天气数据进行统一管理，报批政府主管机构，气象部门再要求软件厂商开发出专门针对北京地区的数据分析模型，得出北京天气信息后，气象部门还需联合移动公司进行大量发送。大服务时代下，厂商、政府主管机构、以往的用户将绑定在一起变成新乙方，数据和群众变成了新甲方，所有人都主动围绕北京市天气预警这一应用进行开发”，任永杰表示。 任永杰认为，大数据的挑战已不仅仅局限于数据爆炸带来数据量、数据机构复杂化等挑战，单一应用服务将向关联应用服务转变。随着电子商务、移动互联网、社交媒体、物联网的飞速发展，以及智能手机、平板电脑和3G网络的普及，来自数据应用服务的挑战将更为突出。 大服务时代下的基础：产品延伸 大数据趋势下的大服务时代，产品从数据集成、管理向数据挖掘、分析与展现等方向进行全方位延伸。 “其实这就是大数据服务”，人大金仓解决方案中心总监白芸表示，“大数据服务就是以数据为中心，在数据库存储管理基础上，满足业务流应用及分析型应用需求的All in one 解决方案，最终目的是让用户随时随地看到其关心的数据，提升用户体验。” 实验一KingbaseES安装配置及基本操作 实验目的: 通过对金仓数据库KingbaseES数据库管理系统的安装，掌握其安装步骤。搭建国产数据库实验平台，了解国产数据库的特点和优点。 实验内容及要求: 1、根据安装向导完成KingbaseES的安装； 2、完成数据库的初始化配置； 3、学会启动和停止数据库服务； 4、KingbaseES数据库主要功能组件操作。 实验过程及步骤： 一、KingbaseES的安装 1、安装KingbaseES依赖条件Microsoft Visual C++ 2008 Redistributable 2、以管理员身份执行setup.bat 欢迎 在“欢迎”界面中提供了金仓数据库版本和安装程序版本等信息。 图1欢迎 ●许可协议 图2 许可协议 默认选择“我不接受许可协议条款”，【下一步】按钮置灰；只有选择“我接受许可协议条款”后，【下一步】按钮才有效。 ●选择安装集 安装程序提供“完全安装”和“客户端安装”两种安装集，默认选择“完全安装”。 “完全安装”——安装KingbaseES所有组件，推荐大多数用户使用，是默认的安装方式。 “客户端安装”——安装KingbaseES的所有客户端工具、编程接口和扩展文件。 图3 选择安装集 ●依赖条件检查 图4 依赖条件检查 ●选择授权文件 此步骤用于选择授权文件，若指定的授权文件合法，则将显示授权文件的详 细信息。 图5 选择授权文件 进入该步骤【下一步】按钮默认置灰，若授权文件检查通过，【下一步】按钮有效。 授权文件路径默认为空。点击【选择】按钮以选择授权文件。 选择安装文件夹 此步骤用于选择安装路径。 默认安装路径：Windows平台：<系统盘符>:\Kingbase\ES\V7 图6 选择安装文件夹浅述人大金仓Kingbase Smartbi复杂报表的几种模型
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