2018年人工智能芯片行业市场调研分析报告
一、华为发布麒麟970，人工智能行业热潮再起 (4)
1.华为发布全球首款内置NPU人工智能处理器-麒麟970 (4)
2.人工智能热潮再起 (5)
二、人工智能芯片的崛起之路 (6)
1.什么是人工智能芯片？为什么需要它？ (6)
2.现在处于弱人工智能、感知智能的初步阶段 (7)
3.人工智能已成为各国战略布局的重要一环 (8)
三、AI芯片三种技术路线，ASIC是终端应用的趋势 (9)
1.GPU:最先被引入深度学习，技术成熟 (10)
2.FPGA:具有硬件可编程特点，性能出众壁垒高 (11)
3.ASIC:未来移动端人工智能硬件的方向 (12)
四、科技巨头加紧布局AI芯片，寒武纪跻身国际前列 (13)
1.NVIDIA:GPU龙头，AI芯片的市场领先者 (13)
2.Intel：全领域布局人工智能产品 (14)
3.Google：发布两代TPU，从ASIC方向进军AI芯片市场 (16)
4.寒武纪：全球AI芯片领域第一个独角兽初创公司 (17)
5.其他AI芯片参与企业 (19)
五、该领域主要龙头企业 (19)
1.富瀚微：国内领先的视频监控芯片设计商 (19)
2.中科曙光：国内HPC龙头，与寒武纪战略合作 (20)
3.科大讯飞：智能语音领导者 (21)
4.东方网力：国内领先的视频监控管理产品与解决方案提供商 (21)
风险提示 (22)
图1：华为麒麟970芯片 (4)
图2：华为麒麟970芯片性能参数 (4)
图3：人工智能应用领域 (5)
图4：2035年的实际经济总增加值增速（%） (6)
图5：人工智能芯片的诞生之路 (7)
图6：人工智能发展进程 (7)
图7：中美人工智能初创企业总量占全球比 (8)
图8：中美人工智能产业累计融资额对比（元） (8)
图9：NVIDIA高性能GPU-TESLA概况 (10)
图10：CPU与GPU架构对比 (11)
图11：XILINX KINTEX 7 ULTRASCLE芯片和ALTERA CYCLONE IV芯片 (11)
图12：海康威视搭载MOVIDIUS MYRIAD 2处理器 (12)
图13：MOBILEYE EYE Q1芯片 (12)
图14：NVIDIA股价表现 (13)
图15：GPU是NVIDIA营收主要来源 (13)
图16：NVIDIA全方位布局人工智能芯片业务 (14)
图17：INTEL收购ALTERA后的技术路线图 (15)
图18：谷歌第一代TPU (16)
图19：TPU内部架构 (16)
图20：TPU/CPU与其他组合对比 (16)
图21：谷歌第二代TPU—CLOUD TPU (17)
图22：CLOUD TPU POD内含64颗TPU (17)
图23：DIANNAO结构 (18)
表格 1. 华为麒麟970芯片重要技术参数 (4)
表格 2. 世界各国人工智能相关战略、规划 (9)
表格 3. FPGA & ASIC 对比 (12)
表格 4. INTEL人工智能布局 (15)
表格 5. 其他国内外参与AI芯片产业的科技公司及初创企业 (19)
表格 6. 富瀚微主营业务收入 (20)