Windows Phone 8 发音合成与语音识别

Windows Phone 8 发音合成与语音识别

Windows Phone从一开始就具有了强大的语音功能，我们可以长按开始键就可以调用手机的

语音识别界面，然后可以通过语音来进行启动一些任务。那么在Windows Phone 8里面，语

音控制的编程接口都开放了相关的API给应用程序调用，所以在应用程序里面也一样可以实

现语音的控制。

发音的合成

发音的合成是指把文本转化为语音由手机系统进行发音，从而实现了把文本自动转化为了更

加自然化的声音。在Windows Phone 8里面可以使用SpeechSynthesizer类来实现发音合成

的功能，通过SpeakTextAsync方法可以直接文本转化为声音并且播放。

下面给出发音合成的示例：使用发音合成对文本的内容进行发音。

代码清单：发音合成

MainPage.xaml文件主要代码

MainPage.xaml.cs文件主要代码

SpeechSynthesizer voice;

//语音合成对象

public MainPage()

{

InitializeComponent();

this.voice = new SpeechSynthesizer(); }

private async void button1_Click(object sender, RoutedEventArgs e)

{

try

{if (textBox1.Text!="")

{button1.IsEnabled = false;

await voice.SpeakTextAsync(textBox1.Text);

//文本语音合成

button1.IsEnabled = true;

}

else{

MessageBox.Show("请输入要读取的内容"); } } catch (Exception ex) {

erro.Text = ex.ToString();

} }

语音识别

语音识别是指让手机通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令。在Windows

Phone 8里面语音识别分为两种类型一种是使用用户自定义的UI页面，另外一种是使用系统

默认的语音识别界面也就是我们长按开始键的语音识别界面。使用语音识别的功能需要在WMAppManifest.xml文件中添加两种功能要求ID_CAP_SPEECH_RECOGNITION和ID_CAP_MICROPHONE。下面分别来介绍一下这两种语音识别的编程。

自定义语音识别界面可以通过SpeechRecognizer类来实现，首先需要先添加监听的语法，然后通过使用SpeechRecognizer类RecognizeAsync方法来监听语音的识别。

下面给出数字语音识别的示例：对1到10的英文数字发音进行监控，如果监听到数字的发音则把英文数字单词显示出来。

代码清单：数字语音识别

MainPage.xaml文件主要代码

Click="continuousRecoButton_Click"/>

MainPage.xaml.cs文件主要代码

using System;using System.Collections.Generic;using System.Windows;using Microsoft.Phone.Controls;using

Windows.Foundation;

using Windows.Phone.Speech.Recognition;namespace SpeechRecognizerDemo

{public partial class MainPage :

PhoneApplicationPage

{

SpeechRecognizer recognizer;

//语音识别对象

IAsyncOperation recoOperation;

//语音识别操作任务

bool recoEnabled = false;

//判断是否停止监听

public MainPage()

{

InitializeComponent();

try

{

//创建一个语音识别类

this.recognizer = new SpeechRecognizer();

//添加监听的单词列表

this.recognizer.Grammars.AddGrammarFromList("Number", new List() { "one", "two", "three", "four", "five", "six", "seven", "eight", "nine", "ten" });

}

catch (Exception err)

{

tbOutPut.Text = "Error: " + err.Message; } }

//按钮单击事件处理

private async void continuousRecoButton_Click(object sender, RoutedEventArgs e)

{

if (this.recoEnabled)

{

this.recoEnabled = false;

this.continuousRecoButton.Content = "开始识别";

this.recoOperation.Cancel();

return; }

else

{

this.recoEnabled = true;

this.continuousRecoButton.Content = "取消识别"; }

do

{

try {

//捕获语音的结果

this.recoOperation = recognizer.RecognizeAsync();

var recoResult = await this.recoOperation;

//音量过低无法识别

if((int)recoResult.TextConfidence < (int)SpeechRecognitionConfidence.Medium) {

tbOutPut.Text = "说话声音太小"; }

else {

tbOutPut.Text = recoResult.Text; } } catch

(System.Threading.Tasks.TaskCanceledException) {

//忽略语音识别的取消异常 }

catch (Exception err)

{

const int privacyPolicyHResult = unchecked((int)0x80045509);

if

(err.HResult == privacyPolicyHResult)

{

MessageBox.Show("尚未接受语音隐私协议。");

this.recoEnabled =false;

this.continuousRecoButton.Content = "开始识别";

}

else {

tbOutPut.Text = "Error: " +err.Message;

} }

}

while (this.recoEnabled);//循环进行监听语音 } }}

系统语音识别界面可以通过SpeechRecognizerUI类来实现，使用的基本语法与SpeechRecognizer类相类似，系统的语音识别界面通过SpeechRecognizerUI类Settings 属性来设置，Settings.ListenText表示界面的标题，Settings.ExampleText表示界面的示例内容。

下面给出数字语音识别系统界面的示例：使用系统地语音识别界面，对1到10的英文数字发音进行监控，如果监听到数字的发音则把英文数字单词显示出来。

代码清单：数字语音识别

MainPage.xaml文件主要代码

Click="continuousRecoButton_Click"/>

MainPage.xaml.cs文件主要代码

View Code using System;using System.Collections.Generic;

using System.Windows;using Microsoft.Phone.Controls;

using Windows.Phone.Speech.Recognition;

namespace SpeechRecognizerUIDemo{

public partial class MainPage : PhoneApplicationPage

{

SpeechRecognizerUI recognizer;

//语音识别对象

public MainPage()

{

InitializeComponent();

try

{

//创建一个语音识别类

this.recognizer = new SpeechRecognizerUI();

//语音弹出框的标题

this.recognizer.Settings.ListenText = "说出一个1到10的英文单词"; //语音弹出框的示例内容

this.recognizer.Settings.ExampleText = "例如, 'one' or 'two'"; //添加监听的单词列表

this.recognizer.Recognizer.Grammars.AddGrammarFromList

("Number", new List() { "one", "two", "three", "four", "five", "six", "seven", "eight", "nine", "ten" }); }

catch (Exception err) {

tbOutPut.Text = "Error: " + err.Message; } }

//按钮单击事件处理private async void continuousRecoButton_Click(object sender, RoutedEventArgs e) {

//开始启动系统的语音识别UI并且等待用户的回答

SpeechRecognitionUIResult recognizerResult = await

this.recognizer.RecognizeWithUIAsync();

//确认识别是否成功和音量达到要求

if (recognizerResult.ResultStatus == SpeechRecognitionUIStatus.Succeeded&& recognizerResult.RecognitionResult.TextConfidence ==

SpeechRecognitionConfidence.High) {

tbOutPut.Text = recognizerResult.RecognitionResult.Text; } else

{

tbOutPut.Text = "音量太小"; } } }}

语音识别流程分析

语音识别流程分析

摘要：语言识别是将人类自然语言的声音信号，通过计算机自动转换为与之相对应的文字符号的一门新兴技术，属于模式识别的一个分支。语音识别的结果可以通过屏幕显示出文字符号，也可以存储在文本文件中。语音识别技术能够把语音信息直接转换成文字信息，对于中文信息处理来说，无疑是一个最理想、最自然的汉字输入方式。本文首先分析了语音识别的原理，在此基础上进行语音识别的流程分析，主要内容有：提取语音、端点检测、特征值提取、训练数据、语音识别。选用HMM隐马尔科夫模型，基于VC2005编译环境下的的多线程编程，实现算法的并行运算，提升了语音识别的效率。实验结果表明：所设计的程序满足语音识别系统的基本要求。 关键词：语音识别预处理Mel倒谱系数HMM隐马尔科夫模式OpenMP编程 前言 语音识别是解决机器“听懂”人类语言的一项技术。作为智能计算机研究的主导方向和人机语音通信的关键技术，语音识别技术一直受到各国科学界的广泛关注。如今，随着语音识别技术研究的突破，其对计算机发展和社会生活的重要性日益凸现出来。以语音识别技术开发出的产品应用领域非常广泛，如声控电话交换、信息网络查询、家庭服务、宾馆服务、医疗服务、银行服务、工业控制、语音通信系统等，几乎深入到社会的每个行业和每个方面。 广泛意义上的语音识别按照任务的不同可以分为4个方向：说话人识别、关键词检出、语言辨识和语音识别。说话人识别技术是以话

音对说话人进行区别，从而进行身份鉴别和认证的技术。关键词检出技术应用于一些具有特定要求的场合，只关注那些包含特定词的句子。语言辨识技术是通过分析处理一个语音片断以判别其所属语言种类的技术，本质上也是语音识别技术的一个方面。语音识别就是通常人们所说的以说话的内容作为识别对象的技术，它是4个方面中最重要和研究最广泛的一个方向，也是本文讨论的主要内容。 语音识别技术，也被称为自动语音Automatic Speech Recognition，(ASR)，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列[1]。与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。 语音识别技术的应用包括语音拨号、语音导航、室内设备控制、语音文档检索、简单的听写数据录入等。语音识别技术与其他自然语言处理技术如机器翻译及语音合成技术相结合，可以构建出更加复杂的应用，例如语音到语音的翻译。 语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。 一、语音识别的原理 语音识别的基本原理是一个模式匹配的过程：先建立一个标准的模式存放在计算机中，然后把输入的语言信息进行分析处理，采集相关的信息建立目标语音模式，再将目标语音模式与机内标准模式相匹配，找到最近的模式最为识别结果输出。语音识别本质上是一种模式

新型UEFI BIOS安装64位win7(8)

在新型UEFI BIOS下安装64位win7和win8 随着BIOS的的发展，目前UEFI（统一可扩展固件接口）这种新型BIOS渐渐成为各大主板厂商的首选BIOS，目前绝大多数新出的主板均为UEFI新型BIOS，尽管也支持传统BIOS模式，但随着未来的发展，UEFI 必将成为主流，所以了解在UEFI下安装系统很有必要。 之前我曾写过一篇关于在UEFI下安装系统的文章，但是由于里面涉及到的概念过于繁琐冗杂，新手和小白看了云里雾里，所以这篇文章，我尽量写成简单易懂的图文教程，介绍如何在UEFI下安装系统！ 关于UEFI及相关概念，请参考我的之前的文章（后面会给出链接），我就不多说了，下面直接说步骤。 （1）在UEFI下安装win7 x64 前言： 本教程仅供参考，本作者不对安装过程中出现的任何问题负责，风险自担； 建议先在虚拟机中演练，结合实体机器的支持UEFI BIOS的BIOS菜单（开机后进入BIOS，先详细了解必须了解的BIOS菜单功能打开关闭以及相关设置方法，只看菜单，先不进行设置），熟悉流程后再去尝试； 目前UEFI/GPT仅仅支持64位系统启动安装，所以32位系统的不要尝试； UEFI/GPT下安装的win7 x64不能用常用的软激活激活，只能通过刷BIOS激活或者正版激活码激活，努力支持正版吧少年； 不大于2T的硬盘理论上不建议使用GPT分区。 A、安装前准备： ++ 下载好微软官方win7 64位镜像文件； ++ 下载好EFI SHELL x64（此文件解压后得到shell.efi文件和apps文件夹）以及bootmgfw.efi 文件，一般得下载，以防万一，原因后面解释； ++ 准备个大于等于4G（至少要能放下win7 64位镜像解压出来的全部文件）的U盘，并且格式化为FAT32文件系统。 ++ 查看自己机型的主板BIOS厂家版本，确定是否支持UEFI，以及UEFI的相关设置文档资料（只要知道如何打开UEFI新型BIOS，并且会设置EFI shell启动方式，以及win8所支持的security Boot 功能如何关闭就行）。本次选择优先USB（U盘）启动。 ++ 先将下载好的win7 x64官方镜像文件解压到U盘根目录下，同时把下载好的EFI SHELL x64解压到此U盘的根目录下，同时，下载好的bootmgfw.efi文件也放在U盘根目录下。如下图示

语音识别

语音识别技术 概述 语音识别技术，也被称为自动语音识别Automatic Speech Recognition，(ASR)，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。语音识别技术的应用包括语音拨号、语音导航、室内设备控制、语音文档检索、简单的听写数据录入等。语音识别技术与其他自然语言处理技术如机器翻译及语音合成技术相结合，可以构建出更加复杂的应用，例如语音到语音的翻译。语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。 历史 早在计算机发明之前，自动语音识别的设想就已经被提上了议事日程，早期的声码器可被视作语音识别及合成的雏形。而1920年代生产的"Radio Rex"玩具狗可能是最早的语音识别器，当这只狗的名字被呼唤的时候，它能够从底座上弹出来。最早的基于电子计算机的语音识别系统是由A T&T贝尔实验室开发的Audrey语音识别系统，它能够识别10个英文数字。其识别方法是跟踪语音中的共振峰。该系统得到了98%的正确率。到1950年代末，伦敦学院(Colledge of London)的Denes已经将语法概率加入语音识别中。1960年代，人工神经网络被引入了语音识别。这一时代的两大突破是线性预测编码Linear Predictive Coding (LPC)，及动态时间弯折Dynamic Time Warp技术。语音识别技术的最重大突破是隐含马尔科夫模型Hidden Markov Model的应用。从Baum提出相关数学推理，经过Labiner等人的研究，卡内基梅隆大学的李开复最终实现了第一个基于隐马尔科夫模型的大词汇量语音识别系统Sphinx。[1]。此后严格来说语音识别技术并没有脱离HMM框架。尽管多年来研究人员一直尝试将“听写机”推广，语音识别技术在目前还无法支持无限领域，无限说话人的听写机应用。 模型 目前，主流的大词汇量语音识别系统多采用统计模式识别技术。典型的基于统计模式识别方法的语音识别系统由以下几个基本模块所构成信号处理及特征提取模块。该模块的主要任务是从输入信号中提取特征，供声学模型处理。同时，它一般也包括了一些信号处理技术，以尽可能降低环境噪声、信道、说话人等因素对特征造成的影响。统计声学模型。典型系统多采用基于一阶隐马尔科夫模型进行建模。发音词典。发音词典包含系统所能处理的词汇集及其发音。发音词典实际提供了声学模型建模单元与语言模型建模单元间的映射。语言模型。语言模型对系统所针对的语言进行建模。理论上，包括正则语言，上下文无关文法在内的各种语言模型都可以作为语言模型，但目前各种系统普遍采用的还是基于统计的N元文法及其变体。解码器。解码器是语音识别系统的核心之一，其任务是对输入的信号，根据声学、语言模型及词典，寻找能够以最大概率输出该信号的词串。从数学角度可以更加清楚的了解上述模块之间的关系。首先，统计语音识别的最基本问题是，给定输入

语音识别方法及发展趋势分析

语音识别改进方法及难点分析 ——《模式识别》结课小论文 学院：化工与环境学院 学号：2120151177 姓名：杜妮

摘要：随着计算机技术的不断发展，人工智能程度也越来越高，作为人工智能的一部分——模式识别也在模型和算法上愈发成熟。本文根据近105年文献，分析最新声音识别的方法和应用。 关键字：模式识别声音识别方法应用 随着人工智能的迅速发展，语音识别的技术越来越成为国内外研究机构的焦点。人们致力于能使机器能够听懂人类的话语指令，并希望通过语音实现对机器的控制。语音识别的研究发展将在不远的将来极大地方便人们的生活。 语音识别大致的流程包括：特征提取、声学模型训练、语音模型训练以及识别搜索算法。作为一项人机交互的关键技术，语音识别在过去的几十年里取得了飞速的发展，人们在研究和探索过程中针对语音识别的各部流程进行了各种各样的尝试和改造，以期发现更好的方法来完成语音识别流程中的各步骤，以此来促进在不同环境下语音识别的效率和准确率。本文通过查阅近10年国内外文献，分析目前语音识别流程中的技术进展和趋势，并在文章最后给出几项语音识别在日常生活中的应用案例，从而分析语音识别之后的市场走势和实际利用价值。 一、语音识别的改进方法 (一)特征提取模块改进 特征提取就是从语音信号中提取出语音的特征序列。提取的语音特征应该能完全、准确地表达语音信号，特征提取的目的是提取语音信号中能代表语音特征的信息，减少语音识别时所要处理的数据量。语音信号的特征分析是语音信号处理的前提和基础，只有分析出可以代表语音信号本质特征的参数，才能对这些参数进行高效的语音通信，语音合成，和语音识别等处理，并且语音合成的好坏，语音识别率的高低，也都取决于语音特征提取的准确性和鲁棒性。目前，针对特定应用的中小词汇量、特定人的语音识别技术发展已较为成熟，已经能够满足通常应用的要求，并逐步投入了实用。而非特定人、大词汇量、连续语音识别仍是

语音识别发展现状与展望

中国中文信息学会第七次全国会员代表大会 暨学会成立30周年学术会议 语音识别发展现状与展望中科院自动化研究所徐波 2011年12月4日

报告提纲 ?语音识别技术现状及态势?语音识别技术的行业应用?语音识别技术研究方向?结论与展望

2010年始语音识别重新成为产业热点?移动互联网的兴起成为ASR最重要的应用环境。在Google引领下，互联网、通信公司纷纷把语音识别作为重要研究方向 –Android系统内嵌语音识别技术，Google语音 翻译等； –iPhone4S 上的Siri软件； –百度、腾讯、盛大、华为等都进军语音识别领 域； –我国语音技术领军企业讯飞2010年推出语音云识别、讯飞口讯 –已有的QQ2011版语音输入等等

成熟度分析-技术成熟度曲线 ?美国市场调查咨询公司Gartner于2011年7月发布《2011新兴技术成熟度曲线》报告：

成熟度分析-新兴技术优先矩阵?Gartner评出了2011年具有变革作用的技术，包括语音识别、语音翻译、自然语言问答等。其中语音翻译和自然语言问答有望在5-10年内获得大幅利用，而语音识别有望在2-5年内获得大幅利用；

三十年语音识别技术发展 ---特征提取与知识方面?MFCC，PLP，CMS，RASTA，VTLN；?HLDA, fMPE，neural net-based features ?前端优化 –融入更多特征信息(MLP、TrapNN、Bottle Neck Features等） ?特征很大特点有些是跟模型的训练算法相匹配?大规模FSN图表示，把各种知识源集中在一起–bigram vs. 4-gram, within word dependencies vs. cross-word

win8变成win7的步骤

Win8改装Win7的操作步骤及常见问题 下面介绍联想几款机型 1. 由于很多新款笔记本预装的Windows 8系统需要使用BIOS中的UEFI功能及GPT分区表，所以在您将系统改装为Windows 7系统时，需要将随机Windows 8系统的所有分区全部删除（包括Windows 8引导分区、Windows 8系统修复分区、GPT分区表的保留分区、一键恢复的功能分区、Windows 8系统系统分区、用户数据分区及一键恢复的数据分区）因为这些分区都是在GPT分区表下建立的，而Windows 7使用的是MBR分区表，两者互不兼容。所以您在将您笔记本预装的Windows 8系统改装为Windows 7系统的过程中就会失去您硬盘中所有分区的数据及预装的Windows 8系统的一键恢复功能（即无法通过联想的一键恢复功能恢复至预装的Windows 8系统，若您想恢复为预装的Windows 8系统，可以联系联想服务站恢复到预装的Windows8系统）。所以请您再进行您笔记本预装的Windows 8系统改装为Windows 7系统的操作前将您笔记本硬盘中所有的重要数据备份到移动存储介质中（如：U盘、移动硬盘等）。 联想Y400、G480与扬天V480、昭阳K49等机型的具体操作步 骤

（Y400、G480等）1)先重新启动计算机，并按下笔记本键盘上“F2”键或“Fn键+”F2“键进入笔记本的BIOS设置界面（若您的笔记本为Y400、Y500请您先关闭计算机，按下”一键恢复按钮”开机，通过选择启动菜单中的“BIOS Setup”项目进入BIOS设置界面） 2)进入BIOS设置界面后，按下键盘上“→”键将菜单移动至“EXIT“项目，按下键盘上“↓”按键选择到” OS Optimized Defaults“选项，按下“回车”键打开该选项的设置菜单，按下键盘上“↓”按键，将该选项默认的”Win8 64bit“修改为”Others“之后，按下“回车”键确认。之后按下键盘上“↑”按键选择到”Load Default Setting“选项，按下回车键启动恢复BIOS默认功能窗口，在该窗口中直接按下笔记本键盘上的”回车“键启动BIOS恢复默认功能。之后再按下笔记本键盘上“F10”键或“Fn键+”F10“键启动BIOS保存设置窗口，在该窗口中直接按下笔记本键盘上的”回车“键启动BIOS保存设置并诚信启动计算机功能。（如下图） 3)在计算机重新启动至“Lenovo“LOGO画面时，并按下笔记本键盘上“F2”键或“Fn键+”F2“键进入笔记本的BIOS设置界面（若您的笔记本为Y400、Y500请您在计算机重新启动至“Lenovo“LOGO画面时按下笔记本的电源开关关闭计算机之后，按下”一键恢复按”钮开机，通过选择启动菜单中的“BIOS Setup”项目再次进入BIOS设置界面）将按下键盘上“→”键菜单移动至“Boot“项目，找到该项目下的”Boot Mode“选项，按下“回车”键打开该选项的设置菜单，按下键盘上“↓”按键，将该选项默认的”UEFI“修改为”Legacy Support“之后按下“回车”键确认，再按下键盘上“↓”按键选择”Boot Priority“选项，按下键盘上“↓”按键将该选项默认的”UEFI First“修改为”Legacy First“之后按下“回车”键确认。之后再按下笔记本键盘上“F10”键或“Fn键+”F10“键启动BIOS保存设置窗口，在该窗口中直接按下笔记本键盘上的”回车“键

Windows phone系统简介

Windows Phone （WP） 制作人：胡澳辉

1系统简介Windows Phone Windows Phone具有桌面定制、图标拖拽、滑动控制等一系列前卫的操作体验。其主屏幕通过提供类似仪表盘的体验来显示新的电子邮件、短信、未接来电、日历约会等，让人们对重要信息保持时刻更新。它还包括一个增强的触摸屏界面，更方便手指操作；以及一个最新版本的IE Mobile浏览器——该浏览器在一项由微软赞助的第三方调查研究中，和参与调研的其它浏览器和手机相比，可以执行指定任务的比例超过48%。很容易看出微软在用户操作体验上所做出的努力，而史蒂夫·鲍尔默也表示：“全新的Windows手机把网络、个人电脑和手机的优势集于一身，让人们可以随时随地享受到想要的体验”。 Windows Phone，力图打破人们与信息和应用之间的隔阂，提供适用于人们包括工作和娱乐在内完整生活的方方面面，最优秀的端到端体验。 2 发展历程 2010年2月，微软正式向外界展示Windows Phone 操作系统。2010年10月，微软公司正式发布Windows Phone智能手机操作系统的第一个版本Windows Phone 7，简称WP7，并于2010年底发布了基于此平台的硬件设备。主要生产厂商有：三星、HTC等，从而声明了Windows Mobile系列彻底退出了手机市场。Windows Phone 7完全放弃了Windows Mobile 的操作界面，而且程序互不兼容，并且微软完全重塑了整套系统的代码和视觉，但由于其担心移动产品和整体品牌的连续性，一开始才将其命名为“Windows phone 7”。Windows Phone 7曾于2010年2月16日更名为“Windows Phone 7 Series”，其后再于4月2日取消“Series”，改回“Windows Phone 7”。 2011年9月27日，微软发布了Windows Phone系统的重大更新版本“Windows Phone 7.5”，首度支持简体中文与繁体中文。Windows Phone7.5是微软在Windows Phone 7的基础上大幅优化改进后的升级版，其中包含了许多系统修正和新增的功能，以及包括了繁体中文和简体中文在内的17种新的显示语言。诺基亚亦开始生产 Windows Phone 7.5系统的智能手机，早期发布的智能手机是Nokia Lumia 800及Nokia Lumia 710。 2012年6月21日，微软召开发布会，正式发布全新操作系统Windows Phone 8。Windows Phone 8放弃了老旧的WinCE内核，改用与Windows 8相同的NT内核。Windows Phone 8

语音识别实验2

关于语音识别的研究 网络工程专业网络C071班贾鸿姗 076040 摘要：语音识别技术的广泛应用 1前言： 语音识别技术也被称为自动语音识别 (ASR)，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。语音识别是一门交叉学科。近二十年来，语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场。人们预计，未来10年内，语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。 早在计算机发明之前，自动语音识别的设想就已经被提上了议事日程，早期的声码器可被视作语音识别及合成的雏形。而1920年代生产的"Radio Rex"玩具狗可能是最早的语音识别器，当这只狗的名字被呼唤的时候，它能够从底座上弹出来。最早的基于电子计算机的语音识别系统是由AT&T 贝尔实验室开发的Audrey语音识别系统，它能够识别10个英文数字。其识别方法是跟踪语音中的共振峰。该系统得到了98%的正确率。。到1950年代末，伦敦学院(Colledge of London)的Denes 已经将语法概率加入语音识别中。 1960年代，人工神经网络被引入了语音识别。这一时代的两大突破是线性预测编码Linear Predictive Coding (LPC)，及动态时间弯折Dynamic Time Warp技术。 语音识别技术的最重大突破是隐含马尔科夫模型Hidden Markov Model的应用。从Baum提出相关数学推理，经过Labiner等人的研究，卡内基梅隆大学的李开复最终实现了第一个基于隐马尔科夫模型的大词汇量语音识别系统Sphinx。。此后严格来说语音识别技术并没有脱离HMM框架。 尽管多年来研究人员一直尝试将“听写机”推广，语音识别技术在目前还无法支持无限领域，无限说话人的听写机应用。 2 正文 2.1应用领域 2.1.1.电话通信的语音拨号 特别是在中、高档移动电话上，现已普遍的具有语音拨号的功能。随着语音识别芯片的价格降低，普通电话上也将具备语音拨号的功能。 2.1.2.汽车的语音控制 由于在汽车的行驶过程中，驾驶员的手必须放在方向盘上，因此在汽车上拨打电话，需要使用具有语音拨号功能的免提电话通信方式。此外，对汽车的卫星导航定位系统（GPS）的操作，汽车空调、照明以及音响等设备的操作，同样也可以由语音来方便的控制。 工业控制及医疗领域。当操作人员的眼或手已经被占用的情况下，在增加控制操作时，最好的办法就是增加人与机器的语音交互界面。由语音对机器发出命令，机器用语音做出应答。 2.1.3数字助理 个人数字助理（Personal Digital Assistant，PDA）的语音交互界面。PDA的体积很小，人机界面一直是其应用和技术的瓶颈之一。由于在PDA上使用键盘非常不便，因此，现多采用手写体识别的方法输入和查询信息。但是，这种方法仍然让用户感到很不方便。现在业界一致认为，PDA的最佳人机交互界面是以语音作为传输介质的交互方法，并且已有少量应用。随着语音识别技术的提高，可以预见，在不久的将来，语音将成为PDA主要的人机交互界面。 智能玩具 通过语音识别技术，我们可以与智能娃娃对话，可以用语音对玩具发出命令，让其完成一些简单的任务，甚至可以制造具有语音锁功能的电子看门狗。智能玩具有很大的市场潜力，而其关键在

语音识别技术

目前主流的语音识别技术是基于统计模式识别的基本理论。一个完整的语音识别系统可大致分为三部分： （1）语音特征提取： （2）声学模型与模式匹配（识别算法） （3）语义理解：计算机对识别结果进行语法、语义分析。 语音识别技术，也被称为自动语音识别Automatic Speech Recognition，(ASR)， 语音识别的发展简史 1952年AT& T Bell实验室实现了一个单一发音人孤立发音的十个英文数字的语音识别系统，到现在的人机语音交互。语音识别研究从二十世纪50年代开始到现在历半个多世纪的蓬勃发展，在这期间获得了巨大的进展。 现代语音识别技术研究重点包括即兴口语的识别和理解，自然口语对话，以及多语种的语音同声翻译。 语音识别应用的特点 1.语音识别系统必须覆盖的功能包括： （1）语音识别系统要对用户有益（希望它是能检测到的）。例如提高生产率，容易使用，更好的人机界面，或更自然的信息交流模式。 （2）语音识别系统要对用户“友好”。这种“友好”的含义是：用户在和系统进行语音对话时感到舒适；系统的语音提示既有帮助，又很亲近。 （3）语音识别系统必须有足够的精度 （4）语音识别系统要有实时处理能力；例如系统对用户询问的响应时间要很短。 2. 语音识别错误的处理 有以下四种方式可以处理这个问题。 （1）错误弱化法。这种处理仅仅花费用户很少一点时间，对用户几乎没什么其它不利影响。 （2）错误自检纠正法 系统利用已知任务的限制自动地检测并纠正错误。 （3）确认或多层次判定

（4）拒绝/转向人工座席。系统对其中通常较易导致系统识别错误的极少部分语音指令拒绝做出识别决定，而是将其转给人工座席。 在很多情况下，语音识别技术可以充分发挥出RFID的潜能： 1.积压产品、脱销产品 2.被废弃、被召回或已过期产品 3.回收的商品 4.促销产品 RFID系统在利用原有语音导向投资的情况下可以大大增加收益 语音识别技术在邮件分拣中的应用 现代化分拣设备在邮政上的应用大大提高了邮件处理的效率。但是，并不是所有的邮件都能上分拣机处理，那些需要人工处理的邮件成了邮政企业实现自动化的瓶颈。邮政使用人工标码技术以及先进的计算机软件 系统来处理不能上机的邮件，仍需要大量的劳动力。 由MailCode公司开发并准备申请专利的Spell-ItTM软件技术通过提高系统数据库能力的方式对语音识别自动化设备进行了革命性的变革。这种技术提供了无限的数据库能力，并且保证分拣速度不会因数据库的增大而减小。由各大语音引擎公司开发的系统还支持世界上的各种主要语言，这样，语音技术就成为世界性的产品。 以英语语音识别系统为例，系统建立了36个可识别字符26个字母加上0～9的10个数字，同时还建立了一套关键词。Spell-It软件使用这些字符来识别成千上万的口语词汇和无数的词语组合。 对于大公司的邮件收发中心来说，使用MailCode公司的Spell-It软件技术，分拣员实际上只需发出几个字符的音来找到和数据库中相对应的词。例如：碰到了寄给Joseph Schneider的邮件，操作员只需发出“J”、“S”、“C”和“H”几个音就可以得到准确的分拣信息。 姓名和邮箱编码：Jennifer Schroeder, 软件工程部；Joseph Schneider, 技术操作部；Josh Schriver, 技术操作部，因为这三个姓名全都符合（J,S,C,H）的发音标准。邮件中心的操作员知道邮件实际上是寄给Joseph Schneider的，就可以把邮件投入Joseph Schneide的信箱了。 邮局要把邮件按投递路线分发，分拣员必须熟悉长长的投递段列表以及各种各样的国际邮件投递信息。Spell-It技术把地址、投递路线等信息都存入了系统，这样就大大方便了分拣工作。 例如，有一件寄往Stonehollow 路2036号的邮件。使用语音识别技术，分拣员仅仅需要发出“2”、“0”、“S”、“T”和“O”几个音，如表2所示，数据库就会给出所有可能和这几

Windows phone应从Android吸取四点教训

Windows phone应从Android吸取四点教训 北京时间1月16日消息，《福布斯》今日刊登了第二大移动VoIP服务商Rebtel的首席执行官安德里斯伯恩斯托姆(Andreas Bernstrom)发表的评论文章称，如果微软可以从Android的错误中吸取教训，他坚信Windows Phone最终一定可以获胜。 自从谷歌在2007年发布Android OS以来，大多数智能手机用户就只能在谷歌和苹果之间进行选择。 但是另一个有力的挑战者已经崭露头角，我相信微软Windows Phone最终可以获胜，只是现在还没有太多人意识到这一点。 虽然微软的Windows Phone 7在用户数量方面还远远落后于Android和iPhone，但是围绕着智能手机领导权的竞争已经拉开序幕。刚刚推出的Windows Phone 7.5已经在市场上获得积极反响，微软今年还将发布Windows 8系统，某些市场研究公司如IDC预计，到2015年的时候，基于Windows系统的智能手机将拿到20%的市场份额。 虽说谁也不能保证Windows Phone一定能够取得成功，但是如果微软能够从Android的某些重要失误中吸取教训，它确实面临着一个迎头赶上的绝佳机会。 避免碎片化 谷歌并没有将三个版本的OS整合在一起，而是保持着各自为政的局面。 据最新Android OS统计表显示，50%的Android智能手机运行的是Android 2.3“Gingerbread”，35%的Android智能手机运行的是Android 2.2“Froyo”。两年前发布的And roid 2.1“éclair”现在还拥有9.6%的份额。这就是谷歌放任自流的后果。 如果这种情况继续下去，Android生态系统势必会遭到重大打击。Android Market允许开发商针对任何一个版本的Android OS进行开发，因此这也造成部分用户不能使用某些应用软件的现象，因为他们的智能手机缺少必要的软件API。 最著名的两个例子是Netflix和Hulu Plus，这两项服务都拥有大量的用户。当它们推出各自的Android 版应用程序时，它们只兼容5款手机。在Android Market上架了几个月之后，Hulu Plus仍然只兼容11款智能手机。Netflix现在支持的Android手机数量达到了24款，但是与市面上正在销售的Android手机数量相比，这一比例仍然偏低。 如果微软想要获得大量用户，它就应该避免采用Android这种完全自由的战略，同时应当采取谨慎措施以避免出现碎片化现象。微软已经采取了一定的措施，比如它在2011年5月发布Windows Phone 7.5系统时，几乎所有的WP7手机都进行了升级。 避免用户界面不一致，以免令开发商和用户不满 不但Android OS被分割成多个不同的部分，而且各个部分之间看起来也是完全不同的。这是因为各厂商推出的Android设备采用了各自定制的用户界面。这种做法削弱了Android的整体用户体验。 设计上的不一致性对Android软件的升级速度造成了负面影响。这也令软件开发商们头疼不已，因为他们必须去面对各种复杂的平台和界面。 最近，谷歌通过推出最新界面主题Holo解决了这个问题。最初，谷歌没有限制厂商在具体产品中使用何种主题，结果造成Android App Market中的各种应用程序外观设计上的不一致。 Holo将随着Android 4.0一并推出，但这还只是一个开始，因为它允许开发商针对默认的冰激凌三明治环境来开发应用程序，但是不一定要放弃OEM的定制皮肤，这样做是为了保持其设计上的特点。 微软可以在设计一致性方面做得更好，让开发和部署变得更加容易便捷，在操作系统和第三方应用程序上实现一致的用户体验。

Win8 Win7双系统安装图文教程

本安装教程为Windows8之家原创，做成图文模式，希望能帮助正在使用Win7或者XP的同学顺利安装好Windows 8消费者预览版，是双系统能够正常使用！今天我们的QQ群，微博，论坛等诸多朋友使用各种方法完成了Windows 8系统的安装，不过多数朋友选择了双系统！毕竟Win7是一个稳定成熟的系统了，日常工作需要！ 本篇教程的机器原来C盘安装的是32位的Win7系统，现在想要把64位的Win8系统安装到E盘，安装前把E盘清空了！F留足空间用来解压ISO文件。还需要一工具个文件：nt6 hdd installer（点击下载）以下就是正式的安装步骤： 原文：https://www.doczj.com/doc/1b8010753.html,/jiqiao/3447.html

第一：我准备把Win8系统安装到E盘，先把下载的64位的Win8消费者预览版解压到F盘根目录（注意第一个是E盘，后面是F盘）（安装完成后删除解压出来的所有文件）。如果你目前是Win7点击模式2，目前是XP,点击模式1。

第二：安装器会发现你解压到F根目录的文件，这时候按照提示点击中间的重启，继续下面的安装步骤。

第三：重启开机时候会发现nt6 hdd installer的选项！选择，然后回车，就开始了我们的双系统安装！

第四：这时候需要输入产品密钥，这个不要担心，因为微软已经给出来了，所有版本的Win8，密钥就这一个： DNJXJ-7XBW8-2378T-X22TX-BKG7J 如果你手边只有一个电脑，又是装双系统，那么用纸和笔记下来，一会手动输入，虚拟机安装就不存在这个问题了，复制粘贴就可以。

第五：接下来要选择安装在哪个分区，我要安装到E盘，我的电脑有CDEF四个分区，在这里就点击选择第三个分区，你根据你的情况来选择！

Windows Phone中文网产品分析报告

Windows Phone中文网产品分析

编辑历史

1背景 1.1产品分析 产品名称：Windows Phone中文网产品网址：https://www.doczj.com/doc/1b8010753.html,/ 产品类型：门户网站（移动版未上线）语言版本：中文 微博：Windows Phone中文网站（日常运营）微信：Windows Phone中文网（有运营）Windows Phone中文网是上海美斯恩网络通讯技术有限公司运营的关于Microsoft Windows Phone相关资讯的中文网站，为用户提供WP8游戏下载，WP8软件下载,WP8应用下载,WP8系统,WP8手机,WP8论坛,WP8越狱,WP8 APP下载的最具权威的Windows Phone平台网站，上海美斯恩网络通讯技术有限公司是由Microsoft和上海联合投资有限公司合资注册的有限责任公司，注册资本800万美元。 1.2竞品对象 1.2.1产品的直接竞争者 Windows Phone 官网（https://www.doczj.com/doc/1b8010753.html,/zh-cn/store） 智机网（https://www.doczj.com/doc/1b8010753.html,/）达派手机助手（https://www.doczj.com/doc/1b8010753.html,/） 微疯客（https://www.doczj.com/doc/1b8010753.html,/） 新锋网（https://www.doczj.com/doc/1b8010753.html,/） 1.2.2产品的间接竞争者 手机中国-WP频道（https://www.doczj.com/doc/1b8010753.html,/wp/） 太平洋电脑网（https://www.doczj.com/doc/1b8010753.html,/）中关村在线（https://www.doczj.com/doc/1b8010753.html,/）天极网-WP频道（https://www.doczj.com/doc/1b8010753.html,/windowsphone/） CSDN-WP频道（https://www.doczj.com/doc/1b8010753.html,/tag/windows%20phone/news） 以及国内各大门户的科技频道（新浪、搜狐、网易、腾讯） 1.2.3同行业不同模式的 王自如评测（https://www.doczj.com/doc/1b8010753.html,/）各类搜索引擎网站 1.2.4资本雄厚有概念的 91无线（https://www.doczj.com/doc/1b8010753.html,/） 威智网（https://www.doczj.com/doc/1b8010753.html,/）

语音识别开题报告

青岛大学 毕业论文(设计)开题报告 题目：孤立词语音识别的并行编程实现 学院：自动化工程学院电子工程系 专业：通信工程 姓名：李洪超 指导教师：庄晓东 2010年 3月22日

一、文献综述 语音识别是解决机器“听懂”人类语言的一项技术。作为智能计算机研究的主导方向和人机语音通信的关键技术，语音识别技术一直受到各国科学界的广泛关注。如今，随着语音识别技术研究的突破，其对计算机发展和社会生活的重要性日益凸现出来。以语音识别技术开发出的产品应用领域非常广泛，如声控电话交换、信息网络查询、家庭服务、宾馆服务、医疗服务、银行服务、工业控制、语音通信系统等，几乎深入到社会的每个行业和每个方面。 广泛意义上的语音识别按照任务的不同可以分为4个方向：说话人识别、关键词检出、语言辨识和语音识别[1]。说话人识别技术是以话音对说话人进行区别，从而进行身份鉴别和认证的技术。关键词检出技术应用于一些具有特定要求的场合，只关注那些包含特定词的句子。语言辨识技术是通过分析处理一个语音片断以判别其所属语言种类的技术，本质上也是语音识别技术的一个方面。语音识别就是通常人们所说的以说话的内容作为识别对象的技术，它是4个方面中最重要和研究最广泛的一个方向，也是本文讨论的主要内容。 1.1 语音识别技术现状 1.1.1 语音识别获得应用 伴随着语音识别技术的不断发展，诞生了全球首套多语种交谈式语音识别系统E-talk。这是全球惟一拥有中英混合语言的识别系统，能听能讲普通话、广东话和英语，还可以高度适应不同的口音，因而可以广泛适用于不同文化背景的使用者，尤其是中国地区语言差别较大的广大用户。由于E-talk可以大大提高工作效率，降低运营成本，并为用户提供更便捷的增值服务，我们相信它必将成为电信、证券、金融、旅游等重视客户服务的行业争相引用的电子商务应用系统，并成为电子商务发展的新趋势，为整个信息产业带来无限商机。 目前，飞利浦推出的语音识别自然会话平台SpeechPearl和SpeechMania已成功地应用于国内呼叫中心，SpeechPearl中的每个识别引擎可提供高达20万字的超大容量词库，尤其在具有大词汇量、识别准确性和灵活性等要求的各种电信增值服务中有着广泛的应用。 1.1.2 语音合成信息服务被用户接受 语音合成技术把可视的文本信息转化为可听的声音信息，其应用的经济效益和社会效益前景良好。尤其对汉语语音合成技术的应用而言，全球有十几亿人使用中文，其市场需

语音识别基本知识及单元模块方案设计

语音识别是以语音为研究对象，通过语音信号处理和模式识别让机器自动识别和理解人类口述的语言。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别是一门涉及面很广的交叉学科，它与声学、语音学、语言学、信息理论、模式识别理论以及神经生物学等学科都有非常密切的关系。语音识别技术正逐步成为计算机信息处理技术中的关键技术，语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。 1语音识别的基本原理 语音识别系统本质上是一种模式识别系统，包括特征提取、模式匹配、参考模式库等三个基本单元，它的基本结构如下图所示： 未知语音经过话筒变换成电信号后加在识别系统的输入端，首先经过预处理，再根据人的语音特点建立语音模型，对输入的语音信号进行分析，并抽取所需的特征，在此基础上建立语音识别所需的模板。而计算机在识别过程中要根据语音识别的模型，将计算机中存放的语音模板与输入的语音信号的特征进行比较，根据一定的搜索和匹配策略，找出一系列最优的与输入语音匹配的模板。然后根据此模板的定义，通过查表就可以给出计算机的识别结果。显然，这种最优的结果与特征的选择、语音模型的好坏、模板是否准确都有直接的关系。2语音识别的方法 目前具有代表性的语音识别方法主要有动态时间规整技术（DTW）、隐马尔可夫模型（HMM）、矢量量化（VQ）、人工神经网络（ANN）、支持向量机（SVM）等方法。 动态时间规整算法（Dynamic Time Warping，DTW）是在非特定人语音识别中一种简单有效的方法，该算法基于动态规划的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别技术中出现较早、较常用的一种算法。在应用DTW算法进行语音识别时，就是将已经预处理和分帧过的语音测试信号和参考语音模板进行比较以获取他们之间的相似度，按照某种距离测度得出两模板间的相似程度并选择最佳路径。 隐马尔可夫模型（HMM）是语音信号处理中的一种统计模型，是由Markov链演变来的，所以它是基于参数模型的统计识别方法。由于其模式库是通过反复训练形成的与训练输出信号吻合概率最大的最佳模型参数而不是预先储存好的模式样本，且其识别过程中运用待识别语音序列与HMM参数之间的似然概率达到最大值所对应的最佳状态序列作为识别输出，因此是较理想的语音识别模型。 矢量量化（Vector Quantization）是一种重要的信号压缩方法。与HMM相比，矢量量化主要适用于小词汇量、孤立词的语音识别中。其过程是将若干个语音信号波形或特征参数的标量数据组成一个矢量在多维空间进行整体量化。把矢量空间分成若干个小区域，每个小区域寻找一个代表矢量，量化时落入小区域的矢量就用这个代表矢量代替。矢量量化器的设计就是从大量信号样本中训练出好的码书，从实际效果出发寻找到好的失真测度定义公式，设计出最佳的矢量量化系统，用最少的搜索和计算失真的运算量实现最大可能的平均信噪比。在实际的应用过程中，人们还研究了多种降低复杂度的方法，包括无记忆的矢量量化、有记忆的矢量量化和模糊矢量量化方法。 人工神经网络（ANN）是20世纪80年代末期提出的一种新的语音识别方法。其本质上是一

全手工制作Win8-PE-Win7-PE-一条龙教程

全手工制作WIN8PE，WIN7PE一条龙教程 天意U盘维护系统发布时间：2013-06-10 16:14:30 全手工制作Win8PE,Win7PE——系统ISO就是你的WinPE 必备的文件和工具 win7.iso/win8.iso Windows系统ISO镜像 WimTool BOOT.WIM文件的修改 RegWorkShop注册表编辑和分析利器 UltraISO修改win7.iso/win8.iso 全局注意： ①每次修改注册表的时候都留心一下: C:\ D:\ 应改为X:\ ; Interactive User 应全部删除. ②注册表技巧,解决注册表问题途径： 熟练使用RegWorkShop,RegShot,可配合其他优化软件灵活使用. ③Windows\System32\config下文件： SOFTWARE 对应HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE; SYSTEM 对应HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM; DEFAULT 主要对应HKEY_CURRENT_USER 1 准备WinPE本身需要的文件 1.1 下载WIN7.ISO或者WIN8.ISO /* 按需选择*/ 1.2 保留下列文件,其他都删了 /* 只支持BIOS,不想支持UEFI的情况下*/ BOOT\BCD BOOT\BOOT.SDI

SOURCES\BOOT.WIM BOOTMGR 2 获取所需文件权限 为了能够在Win7下顺利制作PE,必须获得相关文件的权限. 2.1 用WimTool解开BOOT.WIM第一个卷（Windows PE）为BOOT文件夹 2.2 获取BOOT文件夹及其子文件的完全控制权 鼠标右键BOOT文件夹->属性->安全选项卡->高级->更改权限->添加->输入everyone->确定->勾选"完全控制",其他选项会自动勾上->应用于"此文件夹,子文件夹"->确定->删除Everyone,SYSTEM以外的权限项目->勾选"使用可从此对象继承的权限替换所有子对象权限"->确定 ->所有者选项卡->编辑->其他用户或组->输入everyone->确定->勾选"替换子容器和对象的所有者"->确定 [注意：由于文件过多,需要重复执行以下操作几次：1."使用可从此对象继承的权限替换所有子对象权限"->确定;2."替换子容器和对象的所有者"->确定] 2.3 获取WinPE注册表的完全控制权 2.3.1 加载注册表 "运行"->输入Regedit->加载boot\Windows\System32\config下的 DEFAULT,SYSTEM,SOFTWARE分别命名为pe-def,pe-sys,pe-soft 2.3.2 分别对每个加载单元进行如下操作：

语音识别研究的背景意义及现状

语音识别研究的背景意义及现状研究的背景及意义 自从人类可以制造和使用各种机器以来，人们就有一个理想，那就是让各种机器能听懂人类的语言并能按人的口头命令来行动，从而实现人机的语言交流。随着科学技术的不断发展，语音识别 (Speech Recognition) 技术的出现，使人类的这一理想得以实现。语音识别技术就是让机器通过识别和理解把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别是一门交叉学科，语音识别正逐步成为信息技术中人机接口的关键技术，语音识别技术与语音合成技术的结合，使人们能够甩掉键盘，通过语音命令进行操作。语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。当今，语音识别产品在人机认交互应用中己经占到越来越大的比例。 音乐就是一种艺术。通常可以解释为一系列对于有声、无声具有时间性的组织，并含有不同音阶的节奏、旋律及和声。音乐与人的生活情趣、审美情趣、言语、行为、人际关系等等，有一定的关联。音乐是人们抒发感情、表现感情、寄托感情的艺术，不论是唱、奏或听，都内涵着关联人们千丝万缕情感的因素。特别对人的心理，会起着不能用言语所能形容的影响作用。 音乐可以通过几种途径来体验，而音乐播放器是现代生活中最便捷 , 最实用的一种。现如今社会在飞速发展，人们的生活节奏也在不断加快，工作压力也在日益增大，致使越来越多的人选择在闲暇时间放松自己。而听音乐就成了人们缓解生活压力的第一选择，医学表明音乐不仅可以对人们紧张的心情带来放松，还能有效的缓解高血压对心血管造成的压力。因此音乐播放器已经成为人们日常生活中至关重要的物品。 然而可惜的是，传统的音乐播放器通常上是通过两种方式实现人们对播放器的控制的：一是按键式控制(其中也包括线控式)，通过直接按键改变电平发出指令；二是通过远程控制，通过红外线或者蓝牙等对播放器发布命令。这对于疲劳中的人们或者残障人士来说是不方便的。为了减少手动操作的繁琐，此次设计专门致力于研究一种方案通过语音控制来实现对音乐播放器的控制，使其更加方便、更加人性化，实现音乐播放器的全自动语音控制。这个设计不仅是为了解决人们日常使用传统音乐播放器不方便的烦恼，而且是为了研究语音识别技术在单片机中的应用，特别是在SPCE061中实现语音识别的应用，设计出具有语音控制功能的音乐播放器。 国内外研究现状 语音识别的研究工作可以追溯到 20世纪50年代AT&T贝尔实验室的Audry 系统，它是第一个可以识别十个英文数字的语音识别系统。 但真正取得实质性进展，并将其作为一个重要的课题开展研究则是在 60年代末

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