1、有一个带头结点的单链表，每个结点包括两个域，一个是整型域info，另一个是指向下一个结点的指针域next。假设单链表已建立，设计算法删除单链表中所有重复出现的结点，使得info域相等的结点只保留一个。
#include
typedef char datatype;
typedef struct node{
datatype data;
struct node * next;
} listnode;
typedef listnode* linklist;
/*--------------------------------------------*/
/* 删除单链表中重复的结点 */
/*--------------------------------------------*/
linklist deletelist(linklist head)
{ listnode *p,*s,*q;
p=head->next;
while(p)
{s=p;
q=p->next;
while(q)
if(q->data==p->data)
{s->next=q->next;free(q);
q=s->next;}
else
{ s=q; /*找与P结点值相同的结点*/
q=q->next;
}
p=p->next;
}
return head;
}
2、二路插入排序是将待排关键字序列r[1..n]中关键字分二路分别按序插入到辅助向量d[1..n]前半部和后半部（注:向量d可视为循环表），其原则为，先将r[l]赋给d[1]，再从r[2] 记录开始分二路插入。编写实现二路插入排序算法。
3、#define maxsize 栈空间容量
void InOutS(int s[maxsize])
//s是元素为整数的栈，本算法进行入栈和退栈操作。
{int top=0; //top为栈顶指针，定义top=0时为栈空。
for(i=1; i<=n; i++) //n个整数序列作处理。
{scanf(“%d”,&x); //从键盘读入整数序列。
if(x!=-1) // 读入的整数不等于-1时入栈。
if(top==maxsize-1){printf(“栈满\n”);exit(0);}
else s[++top]=x; //x入栈。
else //读入的整数等于-1时退栈。
{if(top==0){printf(“栈空\n”);exit(0);}
else printf(“出栈元素是%d\n”,s[top--])；} }
}//算法结
《Power BI数据分析基础教程》教学大纲 学时：32 代码： 适用专业：计算机及应用相关专业 制定： 审核： 批准： 一、课程的地位、性质和任务 数据分析是普通大中专院校计算机科学与技术专业的一门重要的专业基础课。通过本课程的学习，使学生能够在已有的计算机基础知识基础上，对数据分析有一个系统的、全面的了解；在系统理解和掌握Power BI数据分析基本原理的基础上，具有设计和开发数据分析报表的基本能力。 数据分析是一门实践性非常强的学科，它要求学生在理解和掌握Power BI数据分析基本功能的基础上，充分利用实验课程，动手完成实际数据分析和报表设计。 二、课程教学基本要求 1.课程教学以Power BI数据分析方法为主，在教学过程中让学生掌握Power BI数据分析报表设计的本原理和方法。 2.要求在教学过程中合理安排理论课时和实验课时，让学生有充分的使用在计算机上练习理论课程中学到的Power BI数据分析技巧和方法。 三、课程的内容 第1章初识Power BI 掌握Power BI Desktop安装方法，了解Power BI Desktop的界面，学会使用Power BI文档。 第2章获取数据 了解数据连接模式，掌握连接到文件、数据库以及Web数据。 第3章查询编辑器 了解查询编辑器，掌握基础查询操作、数据转换、添加列、追加查询以及合并查询。 第4章数据分析表达式
了解DAX基础，掌握DAX函数。 第5章数据视图和管理关系 掌握数据视图的基本操作，掌握关系的管理操作。 第6章报表 掌握报表基本操作、视觉对象基本操作、钻取、数据分组、使用视觉对象数据以及报表主题。 第7章可视化效果 学会使用简单对象和内置视觉对象 第8章 Power BI服务 学会注册Power BI服务、在Desktop中使用Power BI服务以及在移动设备中使用Power BI，掌握Power BI服务中的报表操作以及仪表板 第9章社科研究数据分析 掌握获取社科研究数据和社科研究数据分析 四、理论和实验课时分配表 五、考核办法 1．考试采用统一命题，包括笔试和上机考试，考试时间分别为120分钟。课程成绩=（笔试成绩+上机考试成绩）/2
2013年10月全国自考中国近现代史纲要试卷真题 课程代码：03708 请考生按规定用笔将所有试题的答案涂、写在答题纸上。 选择题部分 注意事项： 1.答题前，考生务必将自己的姓名、准考证号用黑色字迹的签字笔或钢笔填写在答题 纸规定的位置上。 2. 每小题选出答案后，用2B铅笔把答题纸上对应题目的答案标号涂黑。如需改动，用橡皮擦干净后，再选涂其他答案标号。不能答在试题卷上。 一、单项选择题（本大题共30小题，每小题1分，共30分） 在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的，请将其选出并将“答题纸”的相应代码涂黑。错涂、多涂或未涂均无分。 1.最早对兴办洋务的指导思想作出完整表述的人是:A A.冯桂芬 B.马建忠 C.王韬 D.郑观应 2.洋务运动时期，清政府建立的新式海军的主力是:B A.福建水师 B.北洋水师 C.南洋水师 D.广东水师 3.洋务派创办的第一个规模较大的近代军事企业是:B
A.马尾船政局 B.江南制造总局 C.天津机器局 D.湖北枪炮厂 4.1898年，为对抗维新变法而发表《劝学篇》的洋务派官僚是:C A.李鸿章 B.左宗棠 C.张之洞 D.刘坤一 5.戊戌维新时期，维新派在上海创办的影响较大的报刊是:D A.《万国公报》 B.《国闻报》 C.《湘报》 D.《时务报》 6.戊戌维新时期，谭嗣同撰写的宣传变法维新主张的著作是:D A.《新学伪经考》 B.《变法通义》 C.《日本变政考》 D.《仁学》 7.在武昌起义前夕的保路运动中，斗争最激烈的省份是:C A.湖南 B.湖北
C.四川 D.广东 8.1911年4月，资产阶级革命派在黄兴带领下举行的起义是:B A.惠州起义 B.黄花岗起义 C.镇南关起义 D.武昌起义 9.中国历史上第一部具有资产阶级共和国宪法性质的法典是:A A.《中华民国临时约法》 B.《中华民国约法》 C.《钦定宪法大纲》 D.《中华民国宪法》 10.1913年，孙中山领导革命党人发动的反对袁世凯的斗争是:A A.“二次革命” B.护国战争 C.护法战争（南京自考网上传） D.北伐战争 11.在俄国十月革命影响下，中国率先举起马克思主义旗帜的人是:B A.陈独秀 B.李大钊 C.陈望道 D.毛泽东
第一章绪论 1、物联网具备的3个能力：全面感知、可靠传递、只能处理 2、物联网体系结构：感知层、网络层、应用层 3、感知层：解决数据获取问题，包括数据采集和数据段距离传输两部分 4、感知层关键技术包括：检测技术、中低速无线或有线短距离传输技术（传感器、RFID、 ZigBee技术、蓝牙） 5、网络层：承担数据传输功能，关键技术（Internet，移动通信网，WSN（5个特点）） 6、应用层：解决数据处理和人机界面的问题，关键技术（人工智能，数据挖掘，中间件， 云计算，海计算） 7、物联网数据特性：数据的海量性、时效性、多态性与异构性 8、数据的多态性：采集的数据结构各不相同 9、数据的异构性：有文本数据、图像、音频、视频等多媒体数据。文本型数据易传难感、 多媒体数据易感难传。 10、异构性和多态性的根本原因：物联网的应用模式和架构互不相同，缺乏可批量应用 的系统方法。 11、数据海量性、时效性的解决方法：数据压缩、提高计算能力（采用云计算等技术） 12、数据异构性的解决方法：数据库（数据存储、挖掘、检索），中间件（传递、过滤、 融合） 第二章数据压缩 1、文本数据压缩的方法：游程编码、统计编码、字典编码（不同的冗余对应不同的压缩方 法），无损压缩算法通常利用了统计冗余。 2、无损压缩用在电子表格、文本、可执行文件这样的符号数据中；有损压缩用在视频、音 频中，需要在压缩速率、压缩数据大小和质量损失之间折中。 3、游程编码（RLE）存在的问题：3点 4、游程编码的压缩比：压缩因子为N/(N – M (L – 3)) 5、游程编码可用于二值图像、灰度图像、彩色图像的压缩 6、熵：H = -s (log2 (P))，在等概率特例下，p = 1 / n，s为每单位时间传送s个符号。总的熵 即对所有熵求和 7、哈夫曼编码（熵编码法）：合并后概率下放、合并后概率上放。平均码长相同，说明信 息率R，冗余度相同；码方差越小越好。哈夫曼编码的编码方法不唯一 8、哈夫曼编码的优缺点 9、算术编码，编码与解码 10、算术编码提前结束问题的解决办法：加入eof符号 —————————————————————————————————— 11、字典编码：LZ77/78/W 12、实用的字典编码算法的核心就是如何动态地形成字典，以及如何选择输出格式以减
金融数据分析师的岗位职责 金融数据分析师负责为公司处理客户的相关工作，并协助经理的工作事务。下面是我为您精心整理的金融数据分析师的岗位职责。 金融数据分析师的岗位职责1 职责： 1.定期整理交易数据，向上级领导账户分析结果; 2.按照要求进行技术和基本面规律的分析，进行数据的搜集及整理; 3.严格执行公司各项制度，配合部门领导有关工作; 4.负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询; 5.遵守公司的各项管理制度，承办领导交办的其他工作。 要求： 1、对金融经济知识感兴趣，希望踏足金融圈的; 2、有无经验亦可，金融专业以及具有操作经验者优先考虑; 3、有较强的学习能力，公司提供完善免费的交易培训; 4、有求知欲，有集体荣誉感，有上进心，有赚钱的信心和欲望; 5、有冷静的头脑与不被别人影响的判断力，能够坚持己见。 金融数据分析师的岗位职责2 职责： 1、负责为客户提供专业的投资理财、外汇信息分析研究;
2、负责公司外汇业务分析及上市报表管理; 3、负责对外汇行业的信息管理系统进行业务系统分析; 4、负责对外汇进行业务管理和分析，提出优化管理流程的策略或建议; 5、负责跟踪宏观经济发展动态，寻找投资机会; 6、配合销售人员进行市场营销和客户培训。 岗位要求： 1、中专及以上学历，经济、金融等相关专业; 2、具有金融分析投资经验，有分析师执业资格者优先; 3、具有丰富的金融基础理论知识，善于进行行业研究和挖掘; 4、熟悉外汇股票公司决策流程和各个交易管理系统; 5、具有较强的逻辑思维能力、创新和钻研精神; 6、具有很强的文字表达能力和金融分析能力; 7、具有很强的工作责任心和团队精神 金融数据分析师的岗位职责3 职责： 1、协助分析师搜集行业相关信息，为相关需求者提供更准确的信息。 2、协助部门经理完善部门管理制度。 3、协助数据分析师进行演讲讲座，定期为需求者讲解金融二级市场最新趋势，以及对需求者进行交易分析 4、对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判
《数据分析与处理》课程教学大纲 一、课程基本信息 1．课程代码： 2．课程名称：数据分析与处理 3．课程英文名称： 4．课程类型：CC 5．授课对象：电子商务本科 6．开课单位：信息技术与商务管理系 7．教学时间安排：第2学期 8．先修课程：信息技术基础 9．并行课程： 10．后修课程：数据库原理与应用，动态网站设计基础，电子商务网站建设与管理，电子商务综合实训 11．学时安排： 二、课程教学目标及教学任务 （一）教学目标 1．教学目标的总体概括 既要能够掌握EXCEL的整体概念和基本操作步骤，又要掌握EXCEL在数据分析与处理方面的具体应用。 2．教学目标列表
（二）课程培养能力体系
（三）课程培养目标与课程内容映射表 见附件《数据库原理与应用课程培养目标与课程内容对应mapping图》。 （四）教学任务 实验报告：实验目的明确，实验内容完整，实验步骤正确，实验结论真实、准确，优秀学生能总结出系统的实验注意事项。 作业：作业内容正确，资料翔实，论证充分、有力，优秀学生能够提出鲜明的个人观点，同一问题能够给出简洁明了的答案，具有一定的创新性。 三、各单元教学内容及基本要求 第一部分数据的输入与编辑（2学时（讲课）+2学时课堂练习= 4课时） 教学内容： 1、数据输入的一般操作 2、特殊数据的快捷输入 3、有规律数据的序列输入法 4、设置有效性对输入数据审核 5、下拉式列表选择输入的设计 6、数据的编辑操作 教学重难点： 1、设置有效性对输入数据审核 2、下拉式列表选择输入的设计 教学目标： 1、掌握Excel基本的概念 2、掌握单元格及单元格区域简单数据的输入 3、掌握下拉式列表选择输入的设计 第二部分单元格数据的格式设置（1（讲课）+1（课堂练习）= 4课时） 教学内容： 1、单元格格式的一般设置 2、各种内置数字格式的使用 3、自定义数字格式的应用 4、条件格式化的应用 教学重难点： 1、自定义数字格式的应用
2013年10月高等教育自学考试全国统一命题考试 英语（一）试卷 （课程代码 00012） 本试卷分为两部分，共7页，满分100分；考试时间150分钟。 1.第一部分为选择题，应考者必须在“答题卡”上的“选择题答题区”内按要求填涂，答 在试卷上无效。 2.第二部分为非选择题，应考者必须在“答题卡”上的“非选择题答题区”内按照试题顺 序直接答题，答在试卷上无效。 第一部分选择题（共20分） 一、阅读判断（第1~10题，每题1分，共10分） 下面的短文后列出了10个句子，请根据短文的内容对每个句子做出判断：如果该句提供的是正确信息，选择A；如果该句提供的是错误信息，选择B；如果该句的信息文中没有提及，选择C，并在“答题卡”上将相应字母涂黑。 American High School Have you ever wondered what an American high school is really like? This article will describe a typical high school and it students. A typical American high school has several large buildings and enough space for about 1,500 students. Every student is given a locker. When students first arrive at school, they go straight to their lockers to put away or get their textbooks and to hang up their outdoor clothes. As American textbooks are expensive, students would rather loan(租借) than buy them. Students must pay back if they lose any of them. American students have different types of school transport(交通). They usually take a yellow school bus or walk to school if they live close enough. Sometimes their parents drive them to school. When they turn 16 years of age, most take a free driving class at school for one term. If students earn passing grades in the class and also pass their state?s driver?s exam, they can begin driving themselves to school. Each day, students take six or seven classes. They must take science, math, English and
金融数据分析师的工作职责描述 金融数据分析师负责为客户提供理财咨询、建议服务，制定相应的投资组合和策略。下面是为您精心整理的金融数据分析师的工作职责描述。 金融数据分析师的工作职责描述1 职责： 1、利用相关软件进行金融数据的收集整理，汇总数据; 2、进行基本面规律的分析和技术层面的深度分析; 3、把握各种种别的分析方法，定期对金融市场定向研究; 4、遵守公司的各项治理制度，承办领导交办的其他工作; 任职要求： 1、全日制经济、金融、财务等相关专业本科以上学历，有相关经验者可放宽至大专; 2、熟悉金融投资或二级市场具备从事相关工作经验者优先考虑; 3、有较强的团队领导和决策能力; 4、清楚的逻辑思维能力、较强的语言表达能力和文字能力; 5、外向型，出色的人际沟通和交往能力、较强的团队合作意识和敬业精神; 6、上述能力优秀者，可适当放宽任职硬性指标。 金融数据分析师的工作职责描述2 职责
1、对货币市场金融数据进行量化分析，并推动研究成果的信息化、互联网化，直至贸易落地; 2、对市场、行业、公司运营等提供贸易智能分析，输出可视化分析报告，为战略决策提供支持; 3、发表研究成果或分析评论，配合公司的推广及培训等工作。 任职要求 1、金融、经济、数学、统计等相关专业硕士及以上学历; 2、拥有扎实的经济理论基础及数理统计功底; 3、熟练使用MATLAB、R、Python等一个或多个语言进行量化建模，拥有行业大数据分析和机器学习项目经验者优先; 4、拥有BI分析工具使用经验者优先(如tableau等); 5、具有很强的逻辑思考能力，善于解决开放式题目; 6、为人真诚踏实，做事靠谱认真，对研究工作布满热情，具备良好的沟通协调能力和团队合作意识，愿意为团队共同发展而努力。 金融数据分析师的工作职责描述3 职责： 1、对金融经济知识感爱好，希看踏足金融圈的; 2、有无经验亦可，金融专业以及具有操纵经验者优先考虑; 3、有较强的学习能力，公司提供完善免费的投资培训; 4、有求知欲，有集体荣誉感，有上进心，有赚钱的信心和欲看; 5、有冷静的头脑与不被别人影响的判定力，能够坚持己见。 岗位职责：
Excel高效数据分析培训课程大纲 【课程背景】 面对浩瀚的数据，如何提炼信息，把需要的信息快速展示给客户和领导？ 公司的经营状况和财务状况到底如何？预算执行情况到底如何？成本费用超支了吗？ 销售收入、成本、费用是否正常？是否出现了异常情况？如何简便发现异常费用流向和预警机制的建立？ 如何即时发现资金流、销售、财务中的问题？ 员工的构成分布情况如何？员工的流动情况如何？您是否为员工的不断离去伤透了脑筋而不知其原因？ 如何快速分析不同部门不同岗位等对公司的满意率，以便及时发现问题解决问题？ 为什么产品的不合格率持续高位？怎样快速发现问题？ 诸如此类的问题，等等，对任何一位管理者而言，是复杂而繁琐的，您想必一定很累、很烦了吧！ 您想要提高管理效率吗？想要进行科学的管理，而不是仅仅拍脑袋想问题、做决策吗？ 等等…… 本课程将教会您利用Excel快速制作各种统计分析报表的基本方法和大量实用技巧，还将使您的Excel 使用水平提升到一个新的层次，使您的分析报告更加有说服力，更加引人注目！ 【课程特点】 ●系统性：囊括利用Excel进行高效企业日常管理的各方面内容。 ●全面性：全面介绍了Excel工具的在企业日常管理中的典型应用，兼顾Excel使用方法技巧介绍和应用思路启发，注重点面结合。 ●实用性：注重Excel在管理中的实际应用，培训内容紧密结合实际案例。精选数十个源自企业管理过程中的典型案例，极具代表性和实用价值，反映了现实中企业需要解决的问题，具有更强的针对性。 ●示范性：注重强调动手实践，使每个学员有充分的动手机会，及时解决学习中的问题。在进行实例分析时一步一步地递进，清晰易懂，既便于您了解管理决策分析过程，又使读者真正掌握Excel的强大功能。 ●细致性：讲课认真、细致，辅导实验积极、耐心，使每个学员都能够掌握所讲的内容。 ●无忧性：完善的课后服务，随时与老师联系，及时帮助企业学员解决实际工作中遇到的问题和难题。 【课程目的】 ●帮您树立一种正确高效使用Excel的基本理念和思路 ●为您提供一套实用高效的Excel技能和方法 【培训对象】 ●企业的各类管理人员，包括财务总监、财务经理、会计经理、财务主管、预算主管、财务人员、会 计人员；销售总监、销售经理、销售主管、销售人员；生产经理、生产管理人员；人力资源经理、 人力资源主管；审计经理、审计主管；及其他相关管理人员等。 【课程大纲】 第1部分武装自己：快速掌握Excel公式和函数 逻辑更加清楚： 将复杂的数据逻辑判断和处理变得更加清楚和明了（逻辑判断函数的综合应用） 复杂变简单： 将繁琐的加减公式变得更为简洁和科学（各类求和汇总函数的灵活应用） 让数据无处遁形： 需要的数据迅速出现在您面前（功能强大的查找函数及其典型应用）
《金融数据分析》课程教学大纲 （Analyses of Financial Data） ----and Application of SPSS 一、课程说明 课程编码：225212101 课程总学时（理论总学时/实践总学时）51（34/17） 周学时（理论学时/实践学时）3（2/1） 学分: 2.5 开课学期: 5 1．课程类别与性质： 专业限修课程 2．适用专业与学时分配： 适用于信息与计算科学(金融服务方向)专业。 教学容与时间安排表
3．课程教学目的与要求： 学生通过本课程的学习，了解对金融数据进行统计分析的原理和过程，了解各种数据分析模型、统计分析方法的使用条件、应用场合、所需参数及模型的性质，能按照模型的要求输入基本数据合参数，进行运算和统计分析，掌握数据输入、数据分析、数据转换、选择和加权等技巧，掌握各种基本的统计分析模型的计算方法，能根据数据来源、数据类型和分析的目的要求选择适当的统计分析模型进行分析，能对输出结果能作出合理的解释和恰当的运用。 （2）教学要求 4．本门课程与其它课程关系： 本课程属于金融服务专业方向的限选课程，它的前期课程包括：概率论、应用统计、及相关的金融类课程与计算机及软件类课程。 5．推荐教材及参考书： 教材： 《数据统计分析----SPSS原理及应用》（高等学校教材），黄润龙，管于华编，高等教育，2010， 参考书： 《SPSS 18---数据分析基础与实践》，洪成编著，电子工业，2010， 《深入浅出数据分析》， Michael Milton著，芳译，电子工业，2010， 《金融时间序列分析》， Ruey S. Tsay著，家柱译，机械工业，2008， 6．课程教学方法与手段： 课堂理论教学与实验教学相结合，重视学生的理解与实际应用的操作能力。 7．课程考试方法与要求： 本课程是基本知识与实际数据分析相结合的课程，因此本课程考试分为二部分：第一部分由小组进行案例分析，主要是学生组织，论文答辩类型的小组分析；
互联网金融课程大纲 【课程设置】 第一部分：P2P网贷分析和风险管理 网络贷款分析 1、网络贷款环境与行业分析 2、2、网贷评估方式概述 3、网贷评估的步骤 4、网贷评估的原则 5、定性指标评估的内容与方法 6、网络贷款分析与基于大数据的评估资料收集 7、网络贷款评估资料设计 8、不同行业领域的网络贷款评估 风险管理 1、新型整体化风险管理 2、现代风险管理框 3、风险管理的主要方法 4、市场风险、操作风险、信用风险管理 5、新信息技术下的风险管理 6、金融体系主要风险概览 7、金融创新环境下的风险管理 8、金融风险管控模式 9、互联网金融的模式及法律风险 10、互联网金融的风控架构 11、互联网金融的法律架构 12、投资者的风险控制与权益保护 13、互联网金融风险监管探索 14、互联网金融风险管控典型案例解析 第二部分：金融大数据工程师 金融大数据 大数据引领的行业变革 2、大数据在金融领域的应用现状 3、金融业在大数据时代面临的机遇和挑战 4、大数据环境下的金融模式创新 5、大数据与金融业务优化 6、大数据与自动化交易 7、金融产品运营与大数据应用 8、大数据在金融精准营销领域的应用 9、金融大数据资源及处理技术
10、大数据在金融客户关系管理中的应用 11、大数据环境下的金融网络舆情分析 12、基于大数据的金融风险管理模式 13、基于数据挖掘的风险评估 14、大数据时代背景下的金融机构战略转型 15、大数据时代下的金融人才培养 第三部分：网络征信与风险管理： 1、信用、征信与社会信用体系概述 2、征信法律法规解读 3、信用文化培育与失信惩戒机制 4、传统征信机构系统 5、网络征信机构兴起 6、金融征信评估方式概述 7、基于大数据的网络征信管理 8、网络征信调查实施步骤 9、网络征信报告 10、网络信用评定 11、基于网络征信的网络信贷 12、网络征信与第三方支付 13、金融脱媒的颠覆式创新与网络征信 14、网络不良信用征兆评估与处理 15、网络征信与信息安全 16、网络征信行业监督探索 第四部分：金融网络营销 1、传统网络营销概论 2、网络营销市场与机遇分析 3、金融网络营销环境解析 4、金融网络营销带动的产品服务变革 5、网络产品价格策略与在线分销渠道 6、金融网络营销战略和绩效考核指标 7、金融网络营销计划的步骤 8、金融网络营销计划的制定 9、数据驱动的金融网络营销调研 10、互联互通的金融消费行为 11、网络营销目标市场细分与差异化市场定位 12、金融网络营销计划的实施与评估 13、金融自有媒体与营销绩效 14、付费媒体的金融网络营销沟通 15、口碑媒体与金融网络声誉管理 16、金融客户关系管理的构成与开展原则 17、关系营销与一对一客户关系的建立 18、用户隐私保护与法律界定制定
2015年10月高等教育自学考试全国统一命题考试 学前教育心理学试卷 (课程代码 00882) 本试卷满分100分，考试时间l50分钟。 考生答题注意事项： 1．本卷所有试题必须在答题卡上作答。答在试卷上无效，试卷空白处和背面均可作草稿纸。2．第一部分为选择题。必须对应试卷上的题号使用2B铅笔将“答题卡”的相应代码涂黑。3．第二部分为非选择题。必须注明大、小题号，使用0．5毫米黑色字迹签字笔作答。4．合理安排答题空间，超出答题区域无效。 第一部分选择题 一、单项选择题(本大题共20小题，每小题l分，共20分) 在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的，请将其选出并将“答题卡” 的相应代码涂黑。未涂、错涂或多涂均无分。 1．智力技能按其性质可分为 A．感知技能与思维技能 B．决策技能与推理技能 C．元认知技能与决策技能 D．监控技能与反思技能 2．下位学习包括的两种学习模式分别为 A．派生下位学习与相关下位学习 B．连锁下位学习与归属下位学习 C．联结下位学习与分化下位学习 D．经典下位学习与操作下位学习 3．蒙台梭利认为，动作教育主要训练幼儿的 A．跳的动作、跑的动作与抓握动作 B．坐的动作、走的动作与跑的动作 C．基本动作、大肌肉动作与小肌肉动作 D．走的动作、抓握动作与书写动作 4．背景型教育活动情境的创设涉及的要素包括教育活动的 A．时间、空间、背景、人才与素材 B．时间、地点、任务、活动与个性 C．空间、时间、内容、材料、形式与气氛 D．时间、场地、主题、设计与卷入 5．学生的学习准备包括哪两个方面? A．动机状态和智力水平 B．原有知识水平和心理发展水平 C．智力因素与非智力因素 D. 遗传素质与心理发展水平 6．口头语言发展的关键期是 A．1岁 B．2岁 C．3岁 D．4岁 7．学习顿悟说的提出者是 A．苛勒 B．桑代克 C．斯金纳 D．华生 8．“举一反三、触类旁通”这种现象在教育心理学上称之为 A．学习 B．定势 C．迁移 D．内化 9．道德品质的培养 A．从培养道德行为技能与习惯开始 B．从激发幼儿的道德情感开始 C．从提高幼儿的道德认识开始 D．可有多个开端 10．个体在一定的社会条件下逐渐独立掌握社会规范、正确处理人际关系，妥善自治，从而客观地适应社会生活的心理发展过程是 A．社会性 B．社会化 C．社会合作 D．社会性学习
《python金融数据挖掘及其应用》课程教学大纲 课程代码： 学分：5 学时：80（其中：讲课学时：60 实践或实验学时：20 ） 先修课程：数学分析、高等代数、概率统计、金融基础知识、Python程序设计基础 适用专业：信息与计算科学 建议教材：黄恒秋主编.Python金融数据分析与挖掘实战[M]. 北京：人民邮电出版社.2019. 开课系部：数学与计算机科学学院 一、课程的性质与任务 课程性质：专业方向选修课。 课程任务：大数据时代，数据成为决策最为重要的参考之一，数据分析行业迈入了一个全新的阶段。通过学习本课程，使得学生在掌握Python科学计算、数据处理、数据可视化、挖掘建模等基本技能基础上，进一步地扩展应用到较为复杂金融数据处理及挖掘分析任务上，最后进行量化投资实战检验。本课程为Python在金融量化投资领域的具体应用，也是Python 在金融行业应用最为广泛的领域之一，从而使得学生具备一定的行业应用背景及就业技能。 二、课程的基本内容及要求 本课程教学时数为80学时，5学分；实验20学时,1.25学分。 第七章基础案例 1.课程教学内容： （1）股票价格指数周收益率和月收益率的计算； （2）上市公司净利润增长率的计算； （3）股票价、量走势图绘制； （4）股票价格移动平均线的绘制； （5）沪深300指数走势预测； （6）基于主成分聚类的上市公司盈利能力分析。 2.课程的重点、难点： （1）重点：案例的实现思路、算法及程序具体实现； （2）难点：案例的实现算法、程序实现过程中各类数据结构的相互转换。 3.课程教学要求： （1）了解案例实现的基本思路； （2）理解案例实现的具体算法及程序实现，各种数据结构的相互转换并实现程序计算； （3）掌握案例实现的具体过程，包括思路、算法、数据处理、程序计算及结果展现。 第八章综合案例一：上市公司综合评价
绝密★考试结束前 全国2013年10月高等教育自学考试 中国近现代史纲要试题 课程代码：03708 请考生按规定用笔将所有试题的答案涂、写在答题纸上。 选择题部分 注意事项： 1．答题前，考生务必将自己的姓名、准考证号用黑色字迹的签字笔或钢笔填写在答题纸规定的位置上。 2．每小题选出答案后，用2B铅笔把答题纸上对应题目的答案标号涂黑。如需改动，用橡皮擦干净后，再选涂其他答案标号。不能答在试题卷上。 一、单项选择题（本大题共30小题，每小题1分，共30分） 在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的，请将其选出并将“答题纸”的相应代码涂黑。错涂、多涂或未涂均无分。 1．最早对兴办洋务的指导思想作出完整表述的人是 A．冯桂芬B．马建忠 C．王韬D．郑观应 2．洋务运动时期，清政府建立的新式海军的主力是 A．福建水师B．北洋水师 C．南洋水师D．广东水师 3．洋务派创办的第一个规模较大的近代军事企业是 A．马尾船政局B．江南制造总局 C．天津机器局D．湖北枪炮厂 4．1898年，为对抗维新变法而发表《劝学篇》的洋务派官僚是 A．李鸿章B．左宗棠 C．张之洞D．刘坤一 5．戊戌维新时期，维新派在上海创办的影响较大的报刊是 A．《万国公报》B．《国闻报》 C．《湘报》D．《时务报》 6．戊戌维新时期，谭嗣同撰写的宣传变法维新主张的著作是 A．《新学伪经考》B．《变法通义》 C．《日本变政考》D．《仁学》
7．在武昌起义前夕的保路运动中，斗争最激烈的省份是 A．湖南B．湖北 C．四川D．广东 8．1911年4月，资产阶级革命派在黄兴带领下举行的起义是 A．惠州起义B．黄花岗起义 C．镇南关起义D．武昌起义 9．中国历史上第一部具有资产阶级共和国宪法性质的法典是 A．《中华民国临时约法》B．《中华民国约法》 C．《钦定宪法大纲》D．《中华民国宪法》 10．1913年，孙中山领导革命党人发动的反对袁世凯的斗争是 A．“二次革命”B．护国战争 C．护法战争D．北伐战争 11．在俄国十月革命影响下，中国率先举起马克思主义旗帜的人是 A．陈独秀B．李大钊 C．陈望道D．毛泽东 12．标志中国新民主主义革命开端的运动是 A．新文化运动B．五四运动 C．国民会议运动D．五卅运动 13．1920年3月，在北京大学成立的学习和宣传马克思主义的社团是 A．新民学会B．觉悟社 C．互助社D．马克思学说研究会 14．中国共产党领导的中国工人运动第一次高潮的起点是 A．香港海员罢工B．安源路矿工人罢工 C．京汉铁路工人罢工D．省港工人罢工 15．1927年，蒋介石在上海制造了捕杀共产党员和革命群众的 A．中山舰事件B．整理党务案 C．四一二政变D．七一五政变 16．国民党四大家族官僚资本的性质是 A．私人垄断资本主义B．封建的买办的国家垄断资本主义C．私人资本主义D．国家资本主义 17．1931年11月，当选为中华苏维埃共和国临时中央政府主席的是 A．毛泽东B．周恩来 C．项英D．王稼祥
《金融数据分析》教学大纲 The Course Outline of Financial Data Analysis 课程编号：151222B 课程类型：专业选修课 总学时：32 讲课学时：16 实验（上机）学时：16 学分：2 适用对象：金融学（金融经济实验班） 先修课程：计量经济学、微观经济学、宏观经济学、概率论与数理统计、线性代数、微积分 Course Code: Course Type: Discipline Elective Course Periods: 32 Lecture: 16 Experiment (Computer): 16 Credits: 2 Applicable Subjects: Finance（Finance and Economics Experiment Class） Prerequisite Courses: Econometrics, Microeconomics, Macroeconomics, Probability and Statistics, Linear Algebra, Calculus 一、课程简介 本课程是面向金融学、经济学和管理学相关专业的高年级本科生开设的学科专业选修课程，主要介绍应用于金融数据分析中的经典计量方法，并注重培养学生的实际操作能力。 Financial data analysis is an elective course for advanced undergraduate students majored in finance, economics and management. In this course, we not only introduce basic econometric methods applied to financial data, but also train students’ practical skills of handling financial data.
大数据商务分析与应用》教学大纲 课程编号： 071133B 课程类型：□通识教育必修课 □专业必修课 □学科基础课 总学 时： 48 讲课学时： 32 学 分： 3 适用对象：信息管理与信息系统专业（电子商务） 先修课程： 面向对象程序设计与开发，数据库原理与应用，统计学，商务智 能与数据挖掘 、教学目标 商务数据特别是大数据的挖掘、 分析和利用， 已经成为当前大型企业之间竞 争的重要工具和手段。 本课程主要学习大数据商务分析的相关原理、 方法和技术， 根据实际业务需求，基于一种大数据商务分析开发工具如 Python 对相应的业务 数据进行处理、分析和应用。 通过本课程学习，使学生了解大数据的采集、传输、处理、分析和应用的相 关技术，掌握 Python 的基础语言知识、 大数据分析和应用技术， 能够基于 Python 进行数据采集、 处理、分析和应用开发工作。 鉴于商务数据分析已经成为电子商 务运营和网络营销中重要的工具和手段， 因此该课程是电子商务专业培养方案的 重要组成部分，是先修课程“统计学”和“商务智能与数据挖掘”的实战延续， 并可为同期进行的专业必修课“电子商务运营管理”打下良好技术基础。 二、教学内容及其与毕业要求的对应关系 （一）教学内容 □通识教育选修课 专业选修课 实验（上机）学时： 16
本课程主要教学内容是在学生掌握基本的统计学、数据挖掘等基本原理和算法后，学习基于Python 编程语言的基本语法、一般应用开发方法和常用的数据分析和数据挖掘方法等。具体包括：Python 基础知识，Python 数据分析工具，数据探索，数据预处理，挖掘建模，案例分析等。 （二）教学方法和手段 根据教学目标，拟采用的教学方法有：课堂讲解基本概念和核心知识，讲授和讨论相结合领会知识要点，案例教学训练解决问题的能力，最后借助Python 开发环境软件让学生进行上机操作和具体实践。 （三）实践教学环节要求 根据教学进度和要求布置相应的小作业，通过上机实践。每一章都有对应的上机内容，如Python 开发环境配置与入门程序开发、各章节开发例程等。建议自学时安装和配置这些软件进行自学，完成书上案例的内容。通过上机学习本课程的理论，掌握基于Python 语言和工具的数据分析方法。 （四）学习要求 为有效学习本课程，要求学生首先具备数据库、面向对象程序设计与开发等方面的基本知识，熟练掌握面向数理统计与数据挖掘等方面的完整专业知识。 自学时应该熟读大纲，提纲挈领地掌握Python 数据分析的内容，随后按照大纲熟读教材，并通过课后思考和上机实践进行多角度和多层次的反复学习。 （五）与毕业要求的关系 随着大数据时代的到来，大型企业、政府和机构逐渐积累了大量的业务数据，基于互联网技术和大数据分析手段挖掘商务和业务应用的价值，逐渐成为电子商务运作和企业竞争的必要组成部分，也是未来发展的必然趋势。因此，学习和掌握大数据的商务分析方法、技术及相关应用，不仅是当前电子商务产业发展的需要，还是适应未来大型组织运营和竞争的基本要求，也是电子商务专业培养的基本要求。 （五）教学中应注意的问题由于数理统计原理和数据仓库与数据挖掘技术原理是该课
数据分析培训提纲 1．概论 数据分析的重要性 （1）贯彻质量管理8项原则的需要 QM的8项原则之一为：基于事实的决策方法。要避免决策失误必须提供足够的信息，以及进行科学决策。 信息：有意义的数据。 数据：能客观反映事实的资料和数字。 要使数据提升为信息，才能将其增值。为此，必须从数据收集和分析上运用科学的方法，使之便于利用。 （2）通过数据的收集和分析可证实QMS是否适宜和有效。 （3）帮助识别和评价QMS持续改进的机会。 （4）增强对各种意见和决策的分析、判断、评审、质疑能力因此，数据分析是保障QMS有效运行的重要手段。 数据分析的一般过程 1.2.1数据收集 （1）收集范围 产品、体系和过程的数据，如：产品检测中的不合格，QMS质量目标完成情况、持续改进情况、过程监视和测量情况等。 事实上在QMS的各个过程中，都会产生一些数据，在管理中必须根据当前及长远目标的需要，确定应收集那些数据，重点如何。
（2）收集方法 1）各种报表和原始记录（注意分类） 2）区域网中的数据库 3）注意明确收集人、收集时间、收集方式、传递方式。 （3）收集的要求 1）及时 2）准确数据的质量，“进来的是垃圾，出去的还是垃圾” 3）完整数据项目齐全，数量符合要求。 1.2.2数据分析、处理 （1）数据的审查和筛选 剔除奇异点，确定数据是否充分 （2）数据排序 按其重要度进行排序，以确定分析处理的对象和顺序 （3）确定分析内容，进行统计分析 （4）分析判断 在统计分析的基础上，以目标值或标准为依据，对统计分析结果（绘图或计算）作进一步分析，以获得指导过程改进的明确信息，找出主要问题和薄弱环节，并提出相应的改进建议。 （5）编写报告 对分析判断得出的规律、趋势整理成报告（附有直观的图表） -1- 1.2.3数据的利用
全国2013年10月高等教育自学考试马克思主义基本原理概论试题 课程代码：03709 一、单项选择题（本大题共30小题，每小题1分，共30分） 在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的，请将其选出并将“答题纸”的相应代码涂黑。错涂、多涂或未涂均无分。 1．马克思主义的创始人是（ D ）0-14、15 A．马克思和李嘉图B．马克思和圣西门C．马克思和费尔巴哈D．马克思和恩格斯2．哲学上的二元论否认（ A ）1-36 A．世界的统一性B．世界的物质性C．世界的可知性D．世界的多样性3．下列观点中表述唯物辩证法总特征的是（ C ）1-51 A．量变和质变的观点B．对立统一的观点C．联系和发展的观点D．辩证否定的观点4．在唯物辩证法看来，粮食同玉米、高梁、小麦之间的关系属于（ A ）1-61 A．一般和个别的关系B．整体和局部的关系C．本质和现象的关系D．内容和形式的关系5．质量互变规律揭示了（ B ）1-56 A．事物发展的原因和结果B．事物发展的状态和过程C．事物发展的趋势和道路D．事物发展的源泉和动力 6．意识的能动性最突出的表现是，意识能够（ A ）1-85 A．通过指导实践改造客观世界B．通过指导实践改造客观规律 C．通过改造规律反映客观世界D．通过改造世界消灭客观规律 7．辩证唯物主义认为，认识的本质是（ C ）2-102 A．主体对客体的直观反映B．绝对观念的显现 C．主体对客体的能动反映D．神秘天意的启示 8．“感觉到了的东西，我们不能立刻理解它，只有理解了的东西才能更深刻地感觉它”，这句话表明（ D ）2-106 A．感性认识是微不足道的B．感性认识是认识的高级阶段 C．理性认识是唯一可靠的D．理性认识是认识的高级阶段 9．一个完整的认识过程，需要经过两次飞跃。下列选项中属于第二次飞跃的是（ D ）2-108 A．调查研究，了解情况B．深入思考，形成理论 C．精心安排，制定策略D．执行计划，付诸实践 10．党的思想路线的核心是（ B ）2-127 A．一切从实际出发B．实事求是C．理论联系实际D．在实践中检验和发展真理11．在人类社会发展中起决定作用的是（ D ）3-134 A．差异多样的地理环境B．丰腴富饶的自然资源 C．协调合理的人口结构D．物质资料的生产方式 12．在现代生产力系统中，教育属于（ C ）3-138 A．实体性因素B．运筹性因素C．准备性因素D．渗透性因素 13．社会主义社会的改革是（ D ）3-164 A．社会主义基本经济制度的改变B．社会主义基本政治制度的改变 C．社会主义基本文化制度的改变D．社会主义的自我完善和发展 14．人的本质在于（ C ）3-169 A．人的自然属性B．人的道德素质C．人的社会属性D．人的文化素质15．具体劳动（ A ）4-184 A．反映人与自然的关系B．是劳动的社会属性C．反映社会生产关系D．创造剩余价值
《Excel商务数据分析与应用》 教学大纲 一、课程信息 课程名称：Excel商务数据分析与应用 课程类别：专业基础课 课程性质：必修 计划学时：60 计划学分：3 先修课程：无 适用专业：本书可作为高等院校电子商务方向相关专业及电子商务技能培训班的学习教材。 课程负责人： 二、课程简介 本书以Excel在电商运营商务数据分析中的实际应用为主线，主要从电商卖家自身、商品、顾客、进销存管理、竞争对手，以及行业状况等方面对商务数据分析进行了深入讲解。 本书分为10章，主要内容包括：商务数据分析与应用基础、使用Excel管理店铺信息、商品销售情况管理、买家购买情况分析与评估、商品销售情况统计与分析、商品采购成本分析与控制、商品库存数据管理与分析、畅销商品统计与分析、竞争对手与行业状况分析，以及销售市场预测分析等。 三、课程教学要求
注：“课程教学要求”栏中内容为针对该课程适用专业的专业毕业要求与相关教学要求的具体描述。“关联程度”栏中字母表示二者关联程度。关联程度按高关联、中关联、低关联三档分别表示为“H”“M”或“L”。“课程教学要求”及“关联程度”中的空白栏表示该课程与所对应的专业毕业要求条目不相关。 四、课程教学内容
五、考核要求及成绩评定
注：此表中内容为该课程的全部考核方式及其相关信息。 六、学生学习建议 1．理论配合实战训练进行学习，提高学生的Excel商务数据分析能力； 2．培养、提升学生的数据分析、网店运营等综合能力。 七、课程改革与建设 本书采用“项目+任务”的体例形式，通过大量的案例操作和分析，让读者真正掌握商务数据分析的方法与技巧。采用图解教学的体例形式，一步一图，以图析文，让读者在学习过程中更直观、更清晰地掌握操作流程与方法，提升学习效果。本书还配有微课视频和完备的教学PPT、电子教案等，能帮助读者更好地理解和应用知识。 平时对学生的考核内容包括出勤情况、在线学习习题完成情况、课堂讨论等方面，占期末总评的50%。期末考试成绩占期末总评的50%。