科研常用的实验数据分析与处理方法 对于每个科研工作者而言，对实验数据进行处理是在开始论文写作之前十分常见的工作之一。但是，常见的数据分析方法有哪些呢？常用的数据分析方法有：聚类分析、因子分析、相关分析、对应分析、回归分析、方差分析。 1、聚类分析(Cluster Analysis) 聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的分析过程。聚类是将数据分类到不同的类或者簇这样的一个过程，所以同一个簇中的对象有很大的相似性，而不同簇间的对象有很大的相异性。聚类分析是一种探索性的分析，在分类的过程中，人们不必事先给出一个分类的标准，聚类分析能够从样本数据出发，自动进行分类。聚类分析所使用方法的不同，常常会得到不同的结论。不同研究者对于同一组数据进行聚类分析，所得到的聚类数未必一致。 2、因子分析(Factor Analysis) 因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。因子分析就是从大量的数据中寻找内在的联系，减少决策的困难。因子分析的方法约有10多种，如重心法、影像分析法，最大似然解、最小平方法、阿尔发抽因法、拉奥典型抽因法等等。这些方法本质上大都属近似方法，是以相关系数矩阵为基础的，所不同的是相关系数矩阵对角线上的值，采用不同的共同性□2估值。在社会学研究中，因子分析常采用以主成分分析为基础的反覆法。
3、相关分析(Correlation Analysis) 相关分析(correlation analysis)，相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度。相关关系是一种非确定性的关系，例如，以X和Y 分别记一个人的身高和体重，或分别记每公顷施肥量与每公顷小麦产量，则X与Y显然有关系，而又没有确切到可由其中的一个去精确地决定另一个的程度，这就是相关关系。 4、对应分析(Correspondence Analysis) 对应分析(Correspondence analysis)也称关联分析、R-Q 型因子分析，通过分析由定性变量构成的交互汇总表来揭示变量间的联系。可以揭示同一变量的各个类别之间的差异，以及不同变量各个类别之间的对应关系。对应分析的基本思想是将一个联列表的行和列中各元素的比例结构以点的形式在较低维的空间中表示出来。 5、回归分析 研究一个随机变量Y对另一个(X)或一组(X1，X2，…，Xk)变量的相依关系的统计分析方法。回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一
电子表格中的数据处理（教案） 教学科目:计算机应用基础授课人:何庆宇 教学地点:4号机房（四楼）教学对象:机电1201班 教学课题:电子表格中的数据处理教学时数: 2课时（两节连上）教学目标 一、知识目标 1、掌握并熟练的运用一般的函数公式； 2、掌握基本的数据排序功能，了解复杂的排序操作； 3、掌握数据的自动筛选，能对数据进行简单的筛选； 4、掌握数据的高级筛选。 二、能力目标 1、培养学生自主学习、协作学习的能力； 2、培养学生的动手操作、综合实践的能力； 3、培养学生的信息处理能力。 三、德育目标 培养学生尊重科学、应用科学的意识。 教学重点: 1、数据处理中的公式应用 2、基本的数据排序 3、数据的自动筛选和高级筛选 教学难点: 1、数据的复杂排序 2、数据的多条件自动筛选 3、数据的高级筛选 教学方法：演示教学法、实践教学法、任务驱动法 教学过程： [复习引入]
前面我们已经学习了对电子表格的行列、单元格格式、表格边框线、批注、打印标题等的设置，这些都是针对工作簿的基本操作，而接下来我们要学习的是如何对电子表格中的数据进行处理。今天我们先来学习掌握公式应用、数据排序、数据的自动筛选和高级筛选这四个基本操作。 [讲授新课] （一）应用公式 1．常用函数公式 ①求和 ②平均值 ③计数 ④最大值 ⑤最小值 2．公式的创建 老师：结合教材中的例子7.1，通过教学平台中的广播软件向学生演示在电子表格教学课件7-1的sheet1中创建公式的过程，边讲边操作。 求和公式——演示步骤： （1）单击需要填充内容的单元格； （2）单击编辑栏中的倒三角按钮，选择“求和”后，选取所要求和的数据区域，按下enter键。 注意：当我们选取单元格区域C2:G3（如图：）时，Excel会默认所选取行区域的最后一个空白单元格作为放置接下来操作所得数据的位置，单击快捷编辑栏中的倒三角按钮，在下拉菜单中选取“求和”，此时出现的效果和上述是一样。 求平均值——演示步骤： （1）单击需要填充内容的单元格，如右图所示 （2）单击编辑栏中的倒三角按钮，选择“平均值”后，选取所要 求平均值的数据区域，按下enter键。 老师：请学生在电子表格7-1的sheet1中演示求和与求平均值的步
《Excel数据分析》教学设计 三原县职教中心 杨小丽
科目:计算机 教学对象:102电子技术 课型:新授课 课题Excel数据分析 教学时数:1课时 教学目标 : 一、知识目标 1、掌握基本的数据排序功能，了解复杂的排序操作； 2、掌握数据的自动筛选，能对数据进行简单的筛选； 3、了解数据的高级筛选； 4、掌握数据的分类汇总。 二、能力目标 1、掌握数据的处理—排序、筛选、分类汇总； 2、培养学生自主学习、协作学习的能力； 3、培养学生的动手操作、综合实践的能力； 4、培养学生的信息处理能力。 三、德育目标 培养学生尊重科学、应用科学的意识。 教学重点: 1、基本的数据排序 2、数据的自动筛选 3、数据的分类汇总 教学难点: 1、数据的复杂排序 2、数据的多条件筛选 3、数据的分类汇总
教学方法:任务驱动法、协作学习法、分层教学法、演示教学法、实践教学法教学过程： [复习引入] 前面我们已经制作了081电子技术学生成绩表，也学习了怎样利用公式与函数进行计算，大部分同学都计算出了各学生的总分、平均分（复习如何计算总分、平均分）。学生的总分、平均分算出来了，下一步要做的就是根据总分或平均分排出各学生的名次，这就是本节课要学习的第一个内容—Excel的数据排序功能。 [讲授新课] （一）数据排序 1、排序：又称分类，即按照某个字段的值的大小顺序重新排列数据列表中的记录。这个字段称为关键字段或关键字。 数据从小到大排列称为升序，从大到小排列称为降序。 2、默认排序顺序 ⑴数值按其值的大小排列； ⑵英文、数码、标点等，则按ACSLL码的次序排列； ⑶汉字，则按国标码的次序排列； ⑷日期按日期的先后顺序进行排列 3、例题讲解 任务1：对102电子技术班学生成绩按总分由高到低排序。 教师演示------学生动手实践-----教师巡视检查 任务2：排英语的单课从高到低排序。 教师演示------学生动手实践-----教师巡视检查 任务3：在102电子技术班干部期中考试成绩单中以性别做为第一关键字，总分为第二关键字，升序排序。 教师演示------学生动手实践-----教师巡视检查
《电子表格与数据处理》复习课 一、导入部分： 上一节我们复习处理文字信息软件WORD 的应用，这一节我们依序复习处理数据软件——EXCEL 的应用。 二、复习环节： 知识回顾： 课本以EXCEL 为例介绍了数据处理的基本方法，教材从以下几个方面进行介绍：软件 认识、获取数据、编辑和修饰数据、数据的计算、数据分析与管理。 任务：请大家打开 D 盘的“八年级下册知识点”介绍，结合电子表格软件，回顾知识点 的命令所在位置。 知识梳理与辨析： （一）理清数据分类：（存储、应用、编程）相辅相成 存储电子表格软件的应用编程（VB） 参与计算二进制 数值型整形（Integer）、长整型（Long ）、单精数 度浮点型（Single） 不参与计算：二进制 文本、日期、时间字符串型（String ）、逻辑型（Boolean 编码 型只能是True 或False） 例如：750001 750001 750001 ‘750001 ‘750001’ (二)实践与感悟：（EXCEL 与WORD 美化细微区别） 任务：打开 D 盘中“学生成绩表.xls”和“学生成绩表.doc”纵向平铺窗口，完成以下 操作的对比，感悟不同。 EXCEL WORD 表格 对齐方式 合并单元格，内容变化 边框与底纹颜色设置 （三）辨析数据计算与分析： 1、公式法与函数法： 相通之处——单元格地址优势1、确定计算的数 公式法=a1+b1+c1 =a1+d1+f1 不连续且数据计算无规律据区域； 2、单元地址（输 函数法S um(a1:c1) Sum(a1,d1,f1) 连续的区域入、单击） 总结方法：理清思路（使用函数和数据区域）——确定位置——计算 举一反三：其他函数（求和SUM（），求平均AVERAGE （），条件统计COUNTIF( ) 最大MAX （）、最小MIN （）、count() ）也一样。 2、条件统计函数与筛选区别： 条件统计函数统计的限定条件的数量个数（个数） 筛选满足限定条件的具体数据信息（是谁？）
一、描述统计描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策 树法。 2、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前需要进行正态性检验。常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W 检验、动差法。 二、假设检验 1、参数检验 参数检验是在已知总体分布的条件下（一股要求总体服从正态分布）对一些主要的参数（如均值、百分数、方差、相关系数等）进行的检验。 1）U验使用条件：当样本含量n较大时，样本值符合正态分布 2）T检验使用条件：当样本含量n较小时，样本值符合正态分布 A 单样本t检验：推断该样本来自的总体均数卩与已知的某一总体均数卩0 （常为理论值或标准值）有无差别； B 配对样本t 检验：当总体均数未知时，且两个样本可以配对，同对中的两者在可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似； C 两独立样本t 检验：无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用。 2、非参数检验 非参数检验则不考虑总体分布是否已知，常常也不是针对总体参数，而是针对总体的某些一股性假设（如总体分布的位罝是否相同，总体分布是否正态）进行检验。 适用情况：顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的。 A 虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态； B 体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如10 以下； 主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。 三、信度分析检査测量的可信度，例如调查问卷的真实性。 分类： 1、外在信度：不同时间测量时量表的一致性程度，常用方法重测信度 2、内在信度；每个量表是否测量到单一的概念，同时组成两表的内在体项一致性如何，常用方法分半信度。 四、列联表分析用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。对于二维表，可进行卡 方检验，对于三维表，可作Mentel-Hanszel 分层分析列联表分析还包括配对计数资料的卡方检验、行列均为顺序变量的相关检验。 五、相关分析 研究现象之间是否存在某种依存关系，对具体有依存关系的现象探讨相关方向及相关程度。 1、单相关：两个因素之间的相关关系叫单相关，即研究时只涉及一个自变量和一个因变量； 2、复相关：三个或三个以上因素的相关关系叫复相关，即研究时涉及两个或两个以
常用的数理统计及数据处理方法 水泥厂生产中的质量控制和分析都是以数据为基础的技术活动。如果没有数据的定量分析，就无法形成明确的质量概念。因此，必须通过对大量数据的整理和分析，才能发现事物的规律性和生产中存在的问题，进而作出正确的判断并提出解决的方法。 第一节数理统计的有关概念 一、个体、母体与子样 在统计分析中，构成研究对象的每一个最基本的单位称为个体。 研究对象的所有个体的集合即全部个体称为母体或总体，它可以无限大，也可以是有限的，如一道工序或一批产品、半成品、成品，可根据需要加以选择。 进行统计分析，通常是从母体中随机地选择一部分样品，称为子样（又称样本）。用它来代表母体进行观察、研究、检验、分析，取得数据后加以整理，得出结论。取样只要是随机和足够的数量，则所得结论能近似地反映母体的客观实际。抽取样本的过程被称作抽样；依据对样本的检测或观察结果去推断总体状况，就是所谓的统计推断，也叫判断。 例如，我们可将一个编号水泥看成是母体，每一包水泥看成是个体，通过随机取样（连续取样或从20个以上不同部位取样），所取出的12kg检验样品可称为子样，通过检验分析，即可判断该编号水泥（母体）的质量状况。 二、数据、计量值与计数值 1，数据 通过测试或调查母体所得的数字或符号记录，称为数据。在水泥生产中，无任对原材料、半成品、成品的检验，还是水泥的出厂销售，都要遇到很多报表和数据，特别是评定水泥质量好坏时，更要拿出检验数据来说明，所以可用与质量有关的数据来反映产品质量的特征。 根据数据本身的特征、测试对象和数据来源的不同，质量检验数据可分为计量值和计算值两类。 2，计量值 凡具有连续性或可以利用各种计量分析一起、量具测出的数据。如长度、质量、温度、化学成分、强度等，多属于计量值数据。计量值也可以是整数，也可以是小数，具有连续性。
课题简单的数据分析（一） 课时1课时班级三编写 者 林晶 一、教材内容分析 人教版三年级下册P38例1，练习十第1、2题。 例1是让学生认识一种横向条形统计图，这种条形统计图[在统计表中经常出现，它和纵向条形统计图在原理上是完全一致的，只是有时为了版面安排的需要，才把横轴和纵轴的位置进行对换，条形的方向也相应发生变化。这部分内容是新增的内容，新教材注重了学生自主学习能力的培养。 二、教学目标（知识与技能、过程与方法、情感态度与价值观） 知识与技能：（1）使学生会根据统计数据补充统计图，进一步巩固学生对统计图的认识。（2）使学生能根据统计数据进行简单的分析，对统计结果做出恰当的判断和预测，提高学生的分析能力。 过程与方法：通过创设情境，让学生在自主探究中掌握对数据进行简单分析的方法。。 情感态度与价值观：在学习活动中培养学生的合作意识和创新能力。三、学习者特征分析 通过前面的学习，学生已经掌握了基本的统计方法，建立了初步的统计观念。本节课学生可以利用前面学过的知识通过自主学习加以掌握。 四、教学策略选择与设计 教法：知道学习与引导探究相结合 学法：自主探究和合作学习相结合 五、教学环境及资源准备 电脑课件、空白横向条形统计图 六、教学过程X |k |B| 1 . c |O |m 教学过程教师活动预设学生行为设计意图及资源准 备
一、知识回 顾。 师：同学们，统计在我 们的日常生活中有着十分 重要的作用。想想看，我们 已经学习了哪些关于统计 的知识？ 师：我们运用统计知 识，把数据收集起来，整理 成统计表或统计图，这是为 什么呢？统计图和统计表 又有什么作用呢？这节课， 我们继续来探讨相关统计 知识。 （揭示课题，板书：简单的 数据分析（一）） 请个别学生汇报 回顾已经掌握的知 识，留下疑问，激 发学生的学习兴 趣。 二、探究新知。1、引入。 师：同学们，我们的生 活处处离不开水，我们人体 每天需要补充大量的水。那 么你们见过哪些品牌的矿 泉水呢？ 2、出示P38例1情境图和 统计表。 师：同学们认真观察画 面，从画面和统计表中你们 知道了哪些信息？ 3、出示例1下面的统计图。 师：这是一张没有画完 的统计图，观察一下，你们 知道统计图上都画了些什 么吗？ 师：其他三种品牌的矿 泉水在统计图应用多少格 来表示呢？请同学们用斜 线在教材上画出其他三种 品牌矿泉水的销售数。 师：请同学们用斜线在 教材上画出其他三种品牌 矿泉水的销售箱数。 （教师巡视，展示不同学生 的统计图，并做适当点评） 师：从统计图上，你们 发现，哪种条框最长？有多 少格？表示多少箱？ 生根据生活知 识，个别汇报。 生可能回答： ①A品牌矿泉水 销售30箱。 ②B品牌矿泉水 销售45箱。 ③C品牌矿泉水 销售25箱。 ④D品牌矿泉水 销售10箱。 生可能回答： ①竖轴表示品牌 ABCD ②横轴表示箱 数。 生独立完成。 生可能回答：B 种品牌矿泉水的 条框最长，有9 格，表示45箱。 创设情境，让学生 感受生活中的数 学。 w W w .x K b 1.c o M
一、描述统计 描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策树法。 2、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前需要进行正态性检验。常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W检验、动差法。 二、假设检验 1、参数检验 参数检验是在已知总体分布的条件下（一股要求总体服从正态分布）对一些主要的参数(如均值、百分数、方差、相关系数等）进行的检验。 1）U验使用条件：当样本含量n较大时，样本值符合正态分布 2）T检验使用条件：当样本含量n较小时，样本值符合正态分布 A 单样本t检验：推断该样本来自的总体均数μ与已知的某一总体均数μ0 (常为理论值或标准值)有无差别； B 配对样本t检验：当总体均数未知时，且两个样本可以配对，同对中的两者在可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似；
C 两独立样本t检验：无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用。 2、非参数检验 非参数检验则不考虑总体分布是否已知，常常也不是针对总体参数，而是针对总体的某些一股性假设（如总体分布的位罝是否相同，总体分布是否正态）进行检验。适用情况：顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的。 A 虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态； B 体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如10以下； 主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。 三、信度分析 检査测量的可信度，例如调查问卷的真实性。 分类： 1、外在信度：不同时间测量时量表的一致性程度，常用方法重测信度 2、内在信度；每个量表是否测量到单一的概念，同时组成两表的内在体项一致性如何，常用方法分半信度。 四、列联表分析 用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。
常用数据分析方法详解 目录 1、历史分析法 2、全店框架分析法 3、价格带分析法 4、三维分析法 5、增长率分析法 6、销售预测方法 1、历史分析法的概念及分类 历史分析法指将与分析期间相对应的历史同期或上期数据进行收集并对比，目的是通过数据的共性查找目前问题并确定将来变化的趋势。 *同期比较法：月度比较、季度比较、年度比较 *上期比较法：时段比较、日别对比、周间比较、 月度比较、季度比较、年度比较 历史分析法的指标 *指标名称： 销售数量、销售额、销售毛利、毛利率、贡献度、交叉比率、销售占比、客单价、客流量、经营品数动销率、无销售单品数、库存数量、库存金额、人效、坪效 *指标分类： 时间分类 ——时段、单日、周间、月度、季度、年度、任意 多个时段期间 性质分类 ——大类、中类、小类、单品 图例 2框架分析法 又叫全店诊断分析法 销量排序后，如出现50/50、40/60等情况，就是什么都能卖一点但什么都不 好卖的状况，这个时候就要对品类设置进行增加或删减，因为你的门店缺少 重点，缺少吸引顾客的东西。 如果达到10/90，也是品类出了问题。 如果是20/80或30/70、30/80，则需要改变的是商品的单品。 *单品ABC分析（PSI值的概念） 销售额权重（0.4）×单品销售额占类别比＋销售数量权重（0.3） × 单品销售数量占类别比＋毛利额权重（0.3）单品毛利额占类别比 *类别占比分析（大类、中类、小类） 类别销售额占比、类别毛利额占比、 类别库存数量占比、类别库存金额占比、
类别来客数占比、类别货架列占比 表格例 3价格带及销售二维分析法 首先对分析的商品按价格由低到高进行排序，然后 *指标类型：单品价格、销售额、销售数量、毛利额 *价格带曲线分布图 *价格带与销售对数图 价格带及销售数据表格 价格带分析法 4商品结构三维分析法 *一种分析商品结构是否健康、平衡的方法叫做三维分析图。在三维空间坐标上以X、Y、Z 三个坐标轴分别表示品类销售占有率、销售成长率及利润率，每个坐标又分为高、低两段，这样就得到了8种可能的位置。 *如果卖场大多数商品处于1、2、3、4的位置上，就可以认为商品结构已经达到最佳状态。以为任何一个商品的品类销售占比率、销售成长率及利润率随着其商品生命周期的变化都会有一个由低到高又转低的过程，不可能要求所有的商品同时达到最好的状态，即使达到也不可能持久。因此卖场要求的商品结构必然包括：目前虽不能获利但具有发展潜力以后将成为销售主力的新商品、目前已经达到高占有率、高成长率及高利润率的商品、目前虽保持较高利润率但成长率、占有率趋于下降的维持性商品，以及已经决定淘汰、逐步收缩的衰退型商品。 *指标值高低的分界可以用平均值或者计划值。 图例 5商品周期增长率分析法 就是将一段时期的销售增长率与时间增长率的比值来判断商品所处生命周期阶段的方法。不同比值下商品所处的生命周期阶段(表示) 如何利用商品生命周期理论指导营运(图示) 6销售预测方法[/hide] 1.jpg (67.5 KB) 1、历史分析法
授课教案 班级:１7计1班课程:oｆｆice２010 授课教师：黄媚
?教学过程设计 教学环节及 时间分配 教学内容师生活动设计意图导入新课 ( 3分钟） 讲授新课 （ 20分 钟) 通过一个与该节相同的例子观看， 导入本次新课。 第七章电子表格中的数据处理 ７、2 数据处理与分析 7.2.1 数据的查找与替换 1、数据查找 单击任意单元格-开始-【编辑】组-查 找和替换-查找-在“查找和替换”的对 话框输入查找内容-选择“查找全部” ２、数据替换 单击任意单元格-开始-【编辑】组－查 找和替换-替换-在“查找和替换”的“替 换”对话框输入查找内容和替换内容- 选择“全部替换” 教师示范操作 学生认真听课并回 答教师提出的问 题。 当堂的师生互动 能让学生更能加 深对操作步骤的 印象，对其中运用 到的按钮印象更 深刻
序 选 7.2.2 数据排序 １、使用排序按钮快速排序 开始-【编辑】组-排序和筛选 表示数据按递增顺序排列,使最小值位于列的顶端 表示数据按递减顺序排列,使最大值位于列的顶端 ２、使用“排序”对话框进行排序 选择需要排序的单元格-数据－【排序和筛选】组-排序-确定 列——选择要排序的列 排序依据——选择排序类型 次序——选择排序方式 数据包含标题——排序时保留字段名称 通过学生自主练习，提高学生动手操作能力。
7.2.3 数据筛选 1、自动筛选 按值列表、按格式、按条件 选择所需单元格-数据－【排序和筛选】组- “筛选”下拉按钮－选择所需值-确定 ２、自定义筛选 选择所需的单元格区域或表－数据-【排序和筛选】组-筛选
常用数据分析方法论 ——摘自《谁说菜鸟不会数据分析》 数据分析方法论主要用来指导数据分析师进行一次完整的数据分析，它更多的是指数据分析思路，比如主要从哪几方面开展数据分析？各方面包含什么内容和指标？ 数据分析方法论主要有以下几个作用： ●理顺分析思路，确保数据分析结构体系化 ●把问题分解成相关联的部分，并显示它们之间的关系 ●为后续数据分析的开展指引方向 ●确保分析结果的有效性及正确性 常用的数据分析理论模型 用户使用行为STP理论 SWOT …… 5W2H 时间管理生命周期 逻辑树 金字塔SMART原则 …… PEST分析法 PEST分析理论主要用于行业分析 PEST分析法用于对宏观环境的分析。宏观环境又称一般环境，是指影响一切行业和企业的各种宏观力量。 对宏观环境因素作分析时，由于不同行业和企业有其自身特点和经营需要，分析的具体内容会有差异，但一般都应对政治、经济、技术、社会，这四大类影响企业的主要外部环境因素进行分析。
以下以中国互联网行业分析为例。此处仅为方法是用实力，并不代表互联网行业分析只需要作这几方面的分析，还可根据实际情况进一步调整和细化相关分析指标：
5W2H分析法 5W2H分析理论的用途广泛，可用于用户行为分析、业务问题专题分析等。 利用5W2H分析法列出对用户购买行为的分析：（这里的例子并不代表用户购买行为只有以下所示，要做到具体问题具体分析）
逻辑树分析法 逻辑树分析理论课用于业务问题专题分析 逻辑树又称问题树、演绎树或分解树等。逻辑树是分析问题最常使用的工具之一，它将问题的所有子问题分层罗列，从最高层开始，并逐步向下扩展。 把一个已知问题当成树干，然后开始考虑这个问题和哪些相关问题有关。 （缺点：逻辑树分析法涉及的相关问题可能有遗漏。）
表格数据的处理教学设计 The document was prepared on January 2, 2021
《数据信息的加工》教学设计 贵阳市民族中学李娟 课型：新授课 授课年级：高一 课时安排：1课时 一、教材分析： 1、《数据信息的加工》是高中信息技术《上海科技教育出版社》基础教材第三章第一节的第三部分内容。对信息进行表格化加工和处理，是信息处理中的一个重要技能，借助表格，可以对表格数据进行处理，从而发现数据之间的关系。 2、主要讲解怎样对表格数据进行常用几种函数的计算和简单的分析。本节内容在教材中占有重要的地位，这个知识点在生活中有着非常广泛的应用，也是Excel数据应用中的一个重点和难点。通过本节学习，使学生能在掌握知识技能的基础上，有针对性的探索和解决实际问题。 二、学情分析： 通过前面的学习，学生对表格处理软件的一些基本理论已有所掌握。学生在初中时已接触过了表格数据的处理，高中阶段的该内容学习，是让学生进一步学习更多的表格数据处理方法，而更重要的是让学生在这节课中主动利用所学知识解决学习和生活的实际问题，而在我们这里就是培养学生分析问题、解决问题的能力。所以，让学生在感兴趣的问题情境中，在教师的启发和引导下，主动进行问题的探究，逐步领会表格信息加工的基本思想、方法和过程。 三、教学目标： 1.知识与技能 （1）了解利用EXCEL处理数据的意义； （2）学会EXCEL常用几个函数的使用方法，并利用填充手柄复制公式； （3）掌握基本的排序、分类汇总、自动筛选等数据分析方法。 2.过程与方法 （1）学生自主实践，完成表格数据的基本处理，学习常用的基本函数、排序、分类汇总、自动筛选分析表格数据的方法，并进一步探究综合应用； （2）通过对学案的自学和探索完成任务一与任务二，锻炼自身的自主学习能力和探索创新能力。
简单的数据分析 教学内容： 人教版实验教材三年级下册，简单的数据分析，例１及相关练习。 教学目标： 1、使学生体验数据的收集、整理、描述和分析的过程，进一步了解统计的意义和作用，理解统计图的另外一种形式横向统计图； 2、根据统计图回答简单的问题并作出合理分析和预测，培养学生利用统计方法推测和预见未来的意识； 3、通过对周围现实生活中相关事例的调查，激发学生学习兴趣，培养学生的合作意识和创新精神； 4、引导学生在网络环境下实行自主学习、协作学习和传播信息。 教学重点：根据统计图表作出合理的分析和预测 教学难点：培养学生利用统计方法推测和预见未来的意识 教学准备：网络教室，多媒体网页课件 教学过程： 一、导言 同学们，在一、二年级的学习中，我们已经学过一些关于统计的知识，请看下面这些统计图（打开网页上的“我知道”栏目） 学生在网页上浏览学过的一些统计图，并简要地看看本课的学习目标、学习评价。 二、过程 第一阶段：教师引导分析 打开网页上的“我会调查”栏目，参与喜欢的牛奶口味调查，全部提交后，出示两种形式的统计图：竖向统计图和横向统计图，并向学生介绍横向统计图，与竖向统计图作简单的比较。 小组讨论解决问题： １、你从这个统计图中获得了哪些信息？ ２、你有什么好的建议？
全班交流讨论结果，体会数据分析在生活中的作用。 小结根据统计图实行数据分析的方法和步骤：一看，二想，三议 第二阶段：小组合作分析 提供两个分析的统计图并配有协助分析的问题： （１）从统计图中，你得到了哪些信息？ （２）图书室要购买一批新书，你认为应该怎样购买？ １、打开“我会分析”栏目，小组合作分析； ２、全班交流分析结果，小组互相评价。 第三阶段：自主应用分析 只提供统计图，学生根据统计图自主设计问题实行分析。 学生能够从老师提供的三个统计图中选择，也能够是自己从网上、书上、报纸上
课题：20.1.1 平均数（第1课时） 【学习目标】 1.会认加权平均数，会计算加权平均数； 2.会运用加权平均数解决简单的实际问题. 【教学流程】 活动一认识加权平均数 1.阅读课本P111（至P112例1以上的部分），解答下列各题： （1）在课本上划出加权平均数和权的含义． （2）说一说导入问题中加权平均数的求法，并指出其中的权． 活动二用加权平均数解决简单的实际问题 1.阅读例1，说一说演讲内容、演讲能力、演讲效果的权各是多少；如果演讲内容占30﹪、演讲能力占50﹪、演讲效果占20﹪的比例，计算选手的综合成绩（百分制），请决出两人的名次． 2．试一试：某广告公司欲聘广告策划人员一名，对A，B，C三名候选人进行了三项素质测试． （1）如果根据三项测试的平均成绩确定录用人选，那么谁将被录用？ （2）根据实际需要，公司将创新、综合知识和语言三项测试得分按4：3：1的比例确定各人的测试成绩，此时谁将被录用？ 课堂小结：自我小结本节课所学内容．（从知识、方法、注意点等方面）
【检测反馈】 1.（5分）在一个样本中，2出现了x 1次，3出现了x 2 次，4出现了x 3 次，5出现了x 4 次， 则这个样本的平均数为． 2．晨光中学规定学生的学期体育成绩满分为100分，其中早锻炼及体育课外活动占20%,期中考试成绩占30%，期末考试成绩占50%，小桐的三项成绩（百分制）依次是95分、90分、85分，小桐这学期的体育成绩是多少？ 3．某公司欲招聘一名公关人员，对甲、乙两位侯选人进行了面试和笔试，他们的成绩如下表所示： （1）如果公司认为面试和笔试成绩同等重要，从他们的成绩看，谁将被录取？ （2）如果公司认为，作为公关人员面试的成绩应该比笔试的成绩更重要，并分别赋予它们6和4的权，计算甲、乙两人各自的平均成绩，看看谁将被录取？
统计分析方法有哪几种？下面天互数据将详细阐述，并介绍一些常用的统计分析软件。 一、指标对比分析法指标对比分析法 统计分析的八种方法一、指标对比分析法指标对比分析法，又称比较分析法，是统计分析中最常用的方法。是通过有关的指标对比来反映事物数量上差异和变化的方法,有比较才能鉴别。 指标分析对比分析方法可分为静态比较和动态比较分析。静态比较是同一时间条件下不同总体指标比较，如不同部门、不同地区、不同国家的比较，也叫横向比较；动态比较是同一总体条件不同时期指标数值的比较，也叫纵向比较。 二、分组分析法指标对比分析法 分组分析法指标对比分析法对比，但组成统计总体的各单位具有多种特征，这就使得在同一总体范围内的各单位之间产生了许多差别，统计分析不仅要对总体数量特征和数量关系进行分析，还要深入总体的内部进行分组分析。分组分析法就是根据统计分析的目的要求，把所研究的总体按照一个或者几个标志划分为若干个部分，加以整理，进行观察、分析，以揭示其内在的联系和规律性。 统计分组法的关键问题在于正确选择分组标值和划分各组界限。 三、时间数列及动态分析法 时间数列。是将同一指标在时间上变化和发展的一系列数值，按时间先后顺序排列，就形成时间数列，又称动态数列。它能反映社会经济现象的发展变动情况，通过时间数列的编制和分析，可以找出动态变化规律，为预测未来的发展趋势提供依据。时间数列可分为绝对数时间数列、相对数时间数列、平均数时间数列。 时间数列速度指标。根据绝对数时间数列可以计算的速度指标：有发展速度、增长速度、平均发展速度、平均增长速度。
动态分析法。在统计分析中，如果只有孤立的一个时期指标值，是很难作出判断的。如果编制了时间数列，就可以进行动态分析，反映其发展水平和速度的变化规律。 四、指数分析法 指数是指反映社会经济现象变动情况的相对数。有广义和狭义之分。根据指数所研究的范围不同可以有个体指数、类指数与总指数之分。 指数的作用：一是可以综合反映复杂的社会经济现象的总体数量变动的方向和程度；二是可以分析某种社会经济现象的总变动受各因素变动影响的程度，这是一种因素分析法。操作方法是：通过指数体系中的数量关系，假定其他因素不变，来观察某一因素的变动对总变动的影响。 用指数进行因素分析。因素分析就是将研究对象分解为各个因素，把研究对象的总体看成是各因素变动共同的结果，通过对各个因素的分析，对研究对象总变动中各项因素的影响程度进行测定。因素分析按其所研究的对象的统计指标不同可分为对总量指标的变动的因素分析，对平均指标变动的因素分析。 五、平衡分析法 平衡分析是研究社会经济现象数量变化对等关系的一种方法。它把对立统一的双方按其构成要素一一排列起来，给人以整体的概念，以便于全局来观察它们之间的平衡关系。平衡关系广泛存在于经济生活中，大至全国宏观经济运行，小至个人经济收支。平衡分析的作用：一是从数量对等关系上反映社会经济现象的平衡状况，分析各种比例关系相适应状况；二是揭示不平衡的因素和发展潜力；三是利用平衡关系可以从各项已知指标中推算未知的个别指标。 六、综合评价分析 社会经济分析现象往往是错综复杂的，社会经济运行状况是多种因素综合作用的结果，而且各个因素的变动方向和变动程度是不同的。如对宏观经济运行的评价，涉及生活、分配、流通、消费各个方面；对企业经济效益的评价，涉及人、财、物合理利用和市场销售状况。如果只用单一指标，就难以作出恰当的评价。 进行综合评价包括四个步骤：
1.7 常用的数据处理方法 实验数据及其处理方法是分析和讨论实验结果的依据。在物理实验中常用的数据处理方法有列表法、作图法、逐差法和最小二乘法（直线拟合）等。 1.7.1 列表法 在记录和处理数据时，常常将所得数据列成表。数据列表后，可以简单明确、形式紧凑地表示出有关物理量之间的对应关系；便于随时检查结果是否合理，及时发现问题，减少和避免错误；有助于找出有关物理量之间规律性的联系，进而求出经验公式等。 列表的要求是： （1）要写出所列表的名称，列表要简单明了，便于看出有关量之间的关系，便于处理数据。 （2）列表要标明符号所代表物理量的意义（特别是自定的符号），并写明单位。单位及量值的数量级写在该符号的标题栏中，不要重复记在各个数值上。 （3）列表的形式不限，根据具体情况，决定列出哪些项目。有些个别的或与其他项目联系不大的数据可以不列入表内。列入表中的除原始数据外，计算过程中的一些中间结果和最后结果也可以列入表中。 （4）表中所列数据要正确反映测量结果的有效数字。 列表举例如表1-2所示。 表1-2铜丝电阻与温度关系 1.7.2 作图法 作图法是将两列数据之间的关系用图线表示出来。用作图法处理实验数据是数据处理的常用方法之一，它能直观地显示物理量之间的对应关系，揭示物理量之间的联系。 1．作图规则 为了使图线能够清楚地反映出物理现象的变化规律，并能比较准确地确定有关物理量的量值或求出有关常数，在作图时必须遵守以下规则。 （1）作图必须用坐标纸。当决定了作图的参量以后，根据情况选用直角坐标纸、极坐标纸或其他坐标纸。 （2）坐标纸的大小及坐标轴的比例，要根据测得值的有效数字和结果的需要来定。原则上讲，数据中的可靠数字在图中应为可靠的。我们常以坐标纸中小格对应可靠数字最后一位的一个单位，有时对应比例也适当放大些，但对应比例的选择要有利于标实验点和读数。最小坐标值不必都从零开始，以便做出的图线大体上能充满全图，使布局美观、合理。 （3）标明坐标轴。对于直角坐标系，要以自变量为横轴，以因变量为纵轴。用粗实线在坐标纸上描出坐标轴，标明其所代表的物理量（或符号）及单位，在轴上每隔一定间距标明
《数据信息和数据处理》教学设计 教学内容：数据信息和数据处理是模块4《用计算机处理数据》中第1单元《数据处理和电子表格软件》的开篇内容，是学生学习本册内容——Excel的基础理论知识，是本节的重点，也是本节的难点。要求学生通过听老师讲解和自主学习，了解本册教材的主要内容，了解信息、数据信息的概念，了解用于数据处理的常用软件。内容看似简单，实则非常重要。 教学目标： 知识与技能：①了解本册教材的主要内容。②了解信息、数据信息的概念。○3了解用于数据处理的常用软件 过程与方法：①联系生活实际和学习实际，理解信息和数据信息。②在自主学习中，了解本册教材的主要内容及学习方向和目标。 情感、态度与价值观：通过联系生活实际和学习情况，培养学生的信息素养。 教学重点：数据处理概念和常用的数据处理软件。 教学难点：信息和数据信息的概念。 教学方法：讲授法、任务驱动法、自主学习法 教学准备：多媒体教学软件、PPT课件 课时安排：1课时 教学过程： 一、引出模块4《用计算机处理数据》 1、师：同学们，这学期，我们将学习一个新的模块——模块4《用计算机处理数据》，这是一个全新的内容，正因为它的新颖，在学习中，我们也一定会体验到新的快乐，得到新的成长。 2、师：请大家自主学习课本第1页内容，简单了解本册教材的学习内容和学完本册教材之后自己所能达到的知识、能力层次。 生：自主学习。 师：巡视。 3、师生交流。 （设计意图：学生在自主学习中，了解本册教材的主要内容及学习方向和目标。） 二、引出第1单元《数据处理和电子表格软件》
1、师：这些学习目标，并非遥不可及，只要我们勤于学习，善于探究，学期末，我们一定能够实现。下面，我们就从第1单元开始学起。 2、师：出示课题：数据处理和电子表格软件 三、探究新知——《数据信息和数据处理》 1、信息 信息可以用多种形式表示（触觉信息、嗅觉信息、视觉信息、听觉信息、感觉信息） 2、数据信息 用数据表示的信息称为数据信息。 3、数据的概念 数据不仅包括通常意义上的数值，还包括各种文字、符号、图像、图表、声音、视频信号等多媒体信息。 4、数据处理 数据处理一般是指对数据进行采集、存储、分类、计算、统计、查询和传输等。 5、用于数据处理的软件 一类是程序设计语言，如Pascal、Basic、C语言等，可以利用它们通过编程实现数据处理。 另一类是常用的数据处理软件，包括数据库管理软件和电子表格软件两种。 常用的数据库管理软件：Access、SQL Server等。 常用的电子表格软件：Microsoft Excel、WPS表格等。 四、师生总结 师：说说在这堂课中学习到了什么。 生：交流 （设计意图：对学习的知识作一简单的总结，加强教育。） 四、课外拓展 师：搜集、整理我们身边的信息（数据信息），下节课全班交流。 （设计意图：了解信息的重要性，培养学生的信息意识与能力。）
第四编 市场调查中的数据分析 第十五章 市场调查数据的录入与整理 第一节 调查问卷的回收与编辑 数据资料的处理过程是从回收第一份问卷开 始的。按照事先调查方案的计划，尽量确保每份问 卷都是有效问卷（所谓“有效”问卷，指的是在调 查过程中按照正确的方式执行完成的问卷）。问卷 回收以后，督导员必须按照调查的要求，仔细的检 查问卷。检查问卷的目的在于将有错误填写，或者是挑出不完整或不规范的问卷，保证数据的准确性。所谓错误填写即出现了那些不合逻辑或根本不可能的结果，通过对调查员的复核，可以检查出哪些调查员没有按照调查的要求去访问，那么，该调查员完成的问卷可能存在很多问题。还有可能出现漏答了某些必须回答的问题，比如被访者的人口特征等基本情况，造成问卷回答不完整。 鉴于这些情况，不管是由于调查员造成的还是被访者的原因，通常有两种方式进行补救：对于出现漏答的问卷，通常要求调查员对受访者进行重访，以补充未答的问题；如果不便于重访或重访后的问卷还有问题，数目不是很多，可以当作缺失值计。如果数量非常大，这份问卷就只能当作废卷处理，并且按照被访对象的抽样条件， 补作相关的样本。 问卷检查
问卷的检查一般是指对回收问卷的完整性和访问质量的检查，目的是要确定哪些问卷可以接受，哪些问卷要作废。检查的要点包括：（1）规定详细的检查规则，一份问卷哪些问题是必须填写完整的，哪些问题出现缺失时可以容忍等，使督导员明确检查问卷的每一项流程。 （2）对于每份调查员交回来的问卷必须彻底地检查，以确认调查员或者被访者是否按照相关的要求完成了访问，并且完整的记录在问卷恰当的位置。 （3）应该将问卷分成三种类型，一种是完成的问卷，一种是作废的问卷，第三种是有问题的问卷，但是通过追访还可以利用的问卷。 （4）如果抽样中有配额的要求，那么应将完成的问卷中的配额指标进行统计分析，确定问卷是否完成配额的要求，以便及时的补充不足的样本。 （5）通常有下面的情况的问卷是不能接受的：所回收的问卷明显不完整，缺了一页或者多页；问卷中有很多内容没有填答；问卷的模式说明调查员（被访者）没有理解或者遵循访问指南回答等；问卷的答案几乎没有什么变化，如在态度的选项上全部选择第ｘ项的情况；问卷的被访者不符合抽样要求；问卷的回收日期超过了的访问的时限等。
Excel电子表格中的数据处理教案
电子表格中的数据处理（教案） 教学科目:计算机应用基础授课人:何庆宇 教学地点:4号机房（四楼）教学对象:机电1201班 教学课题:电子表格中的数据处理教学时数: 2课时（两节连上） 教学目标 一、知识目标 1、掌握并熟练的运用一般的函数公式； 2、掌握基本的数据排序功能，了解复杂的排序操作； 3、掌握数据的自动筛选，能对数据进行简单的筛选； 4、掌握数据的高级筛选。 二、能力目标 1、培养学生自主学习、协作学习的能力； 2、培养学生的动手操作、综合实践的能力； 3、培养学生的信息处理能力。 三、德育目标 培养学生尊重科学、应用科学的意识。 教学重点: 1、数据处理中的公式应用 2、基本的数据排序 3、数据的自动筛选和高级筛选
教学难点: 1、数据的复杂排序 2、数据的多条件自动筛选 3、数据的高级筛选 教学方法：演示教学法、实践教学法、任务驱动法教学过程： [复习引入] 前面我们已经学习了对电子表格的行列、单元格格式、表格边框线、批注、打印标题等的设置，这些都是针对工作簿的基本操作，而接下来我们要学习的是如何对电子表格中的数据进行处理。今天我们先来学习掌握公式应用、数据排序、数据的自动筛选和高级筛选这四个基本操作。 [讲授新课] （一）应用公式 1．常用函数公式 ①求和 ②平均值 ③计数 ④最大值 ⑤最小值 2．公式的创建
老师：结合教材中的例子7.1，通过教学平台中 的广播软件向学生演示在电子表格教学课件 7-1的sheet1中创建公式的过程，边讲边操作。求和公式——演示步骤： （1）单击需要填充内容的单元格；（2）单击编辑栏中的倒三角按钮，选择“求和”后，选取所要求和的数据区域，按下enter键。注意：当我们选取单元格区域C2:G3（如图： ）时，Excel会默认所选取行区域的最后一个空白单元格作为放置接下来操作所 得数据的位置，单击快捷编辑栏中的倒三角按钮，在下拉菜单中选取“求和”，此时出现的效果和上述是一样。 求平均值——演示步骤： （1）单击需要填充内容的单元格，如右 图所示 （2）单击编辑栏中的倒三角按钮，选 择“平均值”后，选取所要求平均值的数据区域，按下enter键。 老师：请学生在电子表格7-1的sheet1中演示求和与求平均值的步骤。 老师提问学生：还有没有更快捷的方法呢？