Unit 8 Our things I．根据句意用所给中文提示完成句子 1. I have a good (电脑) 2. This (苹果)is green. 3. My (手表)is broken. 4. Do you have a ? (收音机) 5. This is Jill's, right? (太阳镜) 6. The shoes are (在．．．．．．旁边)the desk. 7. These pears aren't mine. Are these (你的)? 8. This picture is (关于)basketball. 9. She (有)three new books. 10. There are ten (小鸡)on the farm. Ⅱ．选择适当的词填空 1. blouse is this? (Whose, Who's) 2. Look, these red apples are . (my,mine) 3. are these clothes? (whose, who's) Are they ? (your, yours) 4. Is this new skirt ? (her,hers) 5. I think it's dress. (her, hers) 6. --Are these shoes? (your, yours) --No, they aren't . (our, ours) 7. My sweater is black. What about ? (your, yours) 8. This is school. (our ,ours) (Their, Theirs) is over there. 9. --Is this book ? (his, your) --Yes, it's . (his, mine) 10. --Are those apples ? (our, ours) --No, /:hey are . (their, theirs) Ⅲ.单词拼写 1. This is (我的)pen. That's (你的) 2. Where are (他们的)clothes? 3. This book is not (我的) It's (她的) 4．(他们)are new students. 5. Can you look after (他们) 6. Let (我)have a look. 7. (谁的)shoes are these?
一、根据中文完成句子 1.刘涛，不要讲话。是上课的时间了。 Liu Tao, don’t _______. ________ time for _________. 2.几点了？九点了。是睡觉的时间了。 ________ _______ is ____? It’s _______o’clock. _________ time for ________. 3.海伦有十二支钢笔。 Helen has ________ __________. 4.我的尺子在哪里？它在你的文具盒里吗？不，它不在。看，它在我的课桌下面。 ___________ my __________?_________ it in _________ pencil case? No, _____ _______. Look, it’s _______ _________ ________. 5.这块蛋糕是给你的。 ________ ________ is for _______. 6.这些帽子是给你妹妹的。 ______ ________ are for your ________. 7.你多大了？我十一岁。 How old _____ _______? I’m_________. 8.猫在哪里？它在树上。 ________ is the cat? It’s ________ the tree. 9.苹果在哪里？它们在树上。 __________ are the _________? They’re______ the tree. 10.这些是什么？它们是梨。 What ______ ____ __? They’re__________. 11.在椅子后面的那些是什么？它们是包. What are _________ _________ the __________? They’re__________. 12.孩子们，请打开你们的书。好的。 ________and________,please________your__ ____._________ 13.那是一只橘子吗？是的。 ______ that _____ _________? ，it is. 14.那个男人是谁？他是我的叔叔。 ______ that____ ___? _ ____ my uncle. 15.看那个妇女她是我阿姨。 Look______ that _______ _. ________ my aunt.
根据中文提示完成句子 1.让我告诉你一些有关我日常生活的事。 Let you something my . 2早上九点开始上课 School nine the morning. 3.每天下午3:30放学 School at every afternoon. 4.晚饭后我看书或看电视。 dinner I do or watch TV. 5.你可以通过电子邮件告诉我。 You can me . 6.谢谢你的帮助！ you your . 7.很高兴收到你的邮件 I'm very your email . 8.露西一天上六节课。 Lucy six day. 9.学生们通过做游戏学习英语。 Students English games. 10.饭后她经常散步和给我读英语故事。 After dinner he often or English stories me. 11.I have two Chinese classes (一天). 12.She (弹钢琴) at nine. 13.We should (学习) each other. 14.It's difficult (学习) English. 15.He often (去看电影) with his parents. 16.周日我经常和父母去看电影。 I often go and a my parents Sunday. 17.弹钢琴很难。 is to . 18.有时候她帮妈妈做家务。 Sometimes she her mum the housework. 19.我们应该向她学习。 We her. 20.我每天在家练习绘画。 I at home every day. 21.我能看看你的玩具车吗？ I a look your toy cars？
七年级下 根据汉语提示完成句子 单元10 1.让我们打电话要两份大碗的面条吧 Let’s make a phone call to order ____________ __________ _______ __________ ________ 2.我想吃羊肉和土豆面条 I’d like ________and ________noodles 3.你想听哪种音乐 __________ ________ ___________music would you like ? 4.-----先生，可以点餐了吗 ------是的，一碗饺子 -----______I ____your order ? -----Yes. A bowl of dumplings 5.我想要我的儿子成为像汤姆一样的人 I __________ __________my son ________be a person like Tom 6.饺子15个只卖5元 The dumplings ________ __________5 yuan _______--15 7.我们学校的学生数量非常大 _________ ______ __________the students is very large in our school 8.有流星时人们经常许愿 People often _______ ________ ___________when there is a falling star 9.他一口气喝完了那瓶水 He drinks the bottle of water __________ _________ __________ 10.字母V是胜利的象征 The letter “V”is ______ ________ ________victory 11.你想吃冰激凌还是烙饼 _____you _____ice-cream or _____? 12.我想要一份价值5元的大碗牛肉拉面 I’d like a _________ ___________of beef ___________ _________five yuan 13.为制作水果沙拉，他切碎了两个苹果 To make fruit salad , he _________ _______two apples 14.学生去考试时常常互相祝好运 Students often say “_____ ________” to each other when they have exams 15.这部电影在年轻人中很受欢迎 The movie is ______ ___________-young people 单元11 1.-----你们昨天的旅行怎么样 ----非常棒 -----_______ ______your trip yesterday ? ----It ____excellent 2.最后，我们很累，但是很高兴，我们乘着公共汽车回到了学校 Finally , we were tired _____happy , and _____the bus ______to school 3.昨天晚上他们做什么了
（2019·兰州）九、按要求完成句子。(共5小题，每小题2分。满分10分) 根据汉语提示完成下列句子。(每空限填一词) 101.离开房间时记得关灯。 Rememberto____________________thelightswhenyouleavetheroom. 102.Tina不可能在教室里，她去图书馆了。 Tina__________beintheclassroom.Shehas__________tothelibrary. 103.欧文过去常常在拼写“发音”这个单词时出错。 Owen____________________makethemistakesinspellingtheword"pronunciation". 104.你记忆的单词越多，你的英语就越好。 The__________wordsyouhaveinyourminds,the__________yourEnglishwillbe. 105.我们的未来多么光明! ____________________ourfutureis! 【答案】101.turn;off102.can’t;https://www.doczj.com/doc/166158337.html,ed;to104.more;better 105.How;bright （2019四川乐山）第二节完成句子（共5小题；每小题2分，满分10分）阅读下列各小题，根据汉语提示完成句子，每空一词。 76.Theyusepaperbagsforshoppingbecauseplasticbagscausepollution.(对划线部分提问） _________________theyusepaperbagsforshopping? 77.Hehopesthathewillbeanastronautinthefuture.(改为同义句） He_________________beanastronautinthefuture. 78.夏令营让孩子们开心、交朋友、体验新事物。 Summercampisaplaceforkidsto ________________,makenewfriendsandexperiencenewthings. 79.来自中国的女科学家屠呦呦因获得2019年诺贝尔奖而闻名世界。 TuYouyou,awomanscientistfromChina,is_____________aroundtheworld_________winningth eNobelPrizein2019. 80.如果现在不注意的话，你会再次全部做错的。 Ifyoudon’tpayattentionnow,you’llgetitallwrong______________. 76.Why;do77.hopes;to78,have;fun/enjoy;themselves 79.famous/well-known;for80.once;again/more 第二节完成句子(共5小题，每小题2分，满分10分) （2019四川宜宾）根据所给中文意思完成句子，每空只填一词。 76.我对朱丽叶了解越多，就越意识到我们有许多共同点。 The_______IgottoknowJulie,the________I'verealizedthatwehavealotincommon 77.那位外国人正渐渐适应宜宾的气候与食物。 Theforeignerisgraduallygetting_____________theclimateandfoodinYibin. 78.她说话如此小声以至于我儿乎听不见。 Shespoke_______quietly______couldhardlyhearher. 79.这个问题太难.我回答不上来。 Thisquestionistoodifficult______me________answer. 80.赶快!上课时间到了。 Hurry______!It's_______forustostartourclass. 76.more;https://www.doczj.com/doc/166158337.html,ed/adapted;to78.so;that79.for;to80.up;time （2019年天津市）六、完成句子（本大题共5小题，每小题2分，共10分） 根据所给中文提示完成句子，每空限填一词。
计算文本相似度几种最常用的方法，并比较它们之间的性能 编者按：本文作者为Yves Peirsman，是NLP领域的专家。在这篇博文中，作者比较了各种计算句子相似度的方法，并了解它们是如何操作的。词嵌入（word embeddings）已经在自然语言处理领域广泛使用，它可以让我们轻易地计算两个词语之间的语义相似性，或者找出与目标词语最相似的词语。然而，人们关注更多的是两个句子或者短文之间的相似度。如果你对代码感兴趣，文中附有讲解细节的Jupyter Notebook地址。以下是论智的编译。 许多NLP应用需要计算两段短文之间的相似性。例如，搜索引擎需要建模，估计一份文本与提问问题之间的关联度，其中涉及到的并不只是看文字是否有重叠。与之相似的，类似Quora之类的问答网站也有这项需求，他们需要判断某一问题是否之前已出现过。要判断这类的文本相似性，首先要对两个短文本进行embedding，然后计算二者之间的余弦相似度（cosine similarity）。尽管word2vec和GloVe等词嵌入已经成为寻找单词间语义相似度的标准方法，但是对于句子嵌入应如何被计算仍存在不同的声音。接下来，我们将回顾一下几种最常用的方法，并比较它们之间的性能。 数据 我们将在两个被广泛使用的数据集上测试所有相似度计算方法，同时还与人类的判断作对比。两个数据集分别是： STS基准收集了2012年至2017年国际语义评测SemEval中所有的英语数据 SICK数据库包含了10000对英语句子，其中的标签说明了它们之间的语义关联和逻辑关系 下面的表格是STS数据集中的几个例子。可以看到，两句话之间的语义关系通常非常微小。例如第四个例子： A man is playing a harp. A man is playing a keyboard.
五年级上册英语练习（根据中文提示完成句子） 1. 你的朋友们是什么样的？她们很滑稽。are your like? They’re . 2. 他很努力吗？是的，他是。he ? Yes, he . 3. 萨拉又聪明又有礼貌，她是个腼腆的女孩。 Sarah is and , a girl. 4. 我们的语文老师很严厉，但他很亲切。Our Chinese teacher is , but he . 5. 吴一凡是什么样？他很乐于助人。Wu Yifan ? . 1.我的英语老师很年轻。Our English teacher____ ______ 2.我喜欢滑稽的老师。I ____ _____teacher. 3.我们都很勤奋。We ____ all _______. 4.我对弟弟很严格。I ____ ____with my b rother. 5.你乐于助人吗？_____ you _______? 6.我经常洗衣服。I often _____ _______. 7. 你经常看电视？Do you often____ ____? 8.我在晚上做作业.I ____ ____in the evening. 9.我喜欢看书。I like____ ____. 10.我们经常打足球。We often_____ _____. 1.我喜欢三明治。I ____ _______. 2.我最爱吃沙拉。_____ ____my favourite. 3.我要冰激凌。I like___ ______. 4.我经常看书。 I often_____ _____. 5.这些茶叶很新鲜。The ____is _____. 6.迈克会唱英文歌曲。Mike can____ English______. 7.他会画卡通。He can _____ _________. 8.我不会弹琵琶。I can’t _____the _____. 9.我会打篮球。I can ____ ______. 10.你会功夫吗？Can you____ _____ ______. 1.我有一个水瓶。I have a ____ _______. 2.我经常骑自行车上学。I often go to school_____ ______. 3.房子前面有棵树。There is a tree____ ____ of the house. 4.湖的旁边有间小屋。There is a small house _____the _____. 5.花园里有很多花.____ _____flowers in the garden. 6.公园旁边有幢楼房。There ____a ____ near the park. 7.河的上面有座桥。There is a ____ over the ____. 8.小山上面有很多树。There are many ___ on the ______. 9.你会爬山吗？_____you climb a _____ ?
根据中文提示完成句子 1.刘涛的奶奶正在洗蔬菜。Liu T ao’s grandma vegetables。 2.博比正在捉害虫。Bobby the pests。 3.他们正在教室里读书。They in the classroom. 4.孩子们想要去哪里？Where the children ? 5.这只瓢虫有多少个斑点？它有七个斑点。 How this ladybird ? It 。 6.博比看见萨姆手上有什么？他看见一些葡萄。 What Bobby on Sam’s hand ? He some 。 7.博比的花园里有许多害虫吗？不，没有 Are there pests in Bobby’s garden? No, 。 8.谁来帮助这个男孩？刘涛来帮助的。Who the boy ? Liu Tao 。 9.是这些瓢虫赶走了害虫吗？是的，他们赶走了 the ladybirds the pests ? Yes, they 。 10.这些瓢虫正在吃葡萄。These ladybirds grapes。 11.他妈妈正在烧土豆烧肉吗？不，她正在烧西红柿汤。 his mother meat potatoes? No, she 。 12.孩子们现在正在画画吗？不，他们正在放风筝。 the children now? No, they 。 13.你的父母正在打扫客厅？不，他们正在看电视。 your parents living room? No ,they 。14.他的朋友们正在赏花吗？是的，他们是。 his friends ？Yes 。 15.双胞胎正在干什么，他们正在打乒乓球。 the twins ? They table tennis。 16.他们正在干什么？他们正在超市里买钢笔。 What ？They pens in the 。 17.学生们正在干什么？他们正在上美术课 What the ？They an Art lesson. 18.苏海正在写家庭作业吗？没有，她正在做家务。 Su Hai ？No, she the ？
根据中文提示，补充句子 解题方法：通读整句，看缺少哪个单词 1.在夏天，天气通常很热。________ ________, the weather is usually very hot. 2.加拿大的冬天通常下雪。It usually snows _________ _________ in Canada. 3.你什么时候踢足球？_______ do you _______ football? 4.当春天来了，我们可以去种树。When spring comes, we can _______ _______. 5.我最喜欢的运动是滑冰。My _______ ________ is skating. 6.让我们做作业吧。Let’s _________ our ________. 7.你放学后通常做什么？What do you _______ do after school? 8.你在冬天经常做什么？What do you_______ do in _______ r? 9.我通常在生日当天起得很早。I usually _______ _______early on my birthday. 10.今天是什么日期？_________ the _________ today? 11.一年里有四个季节。There _______ four ______ in a year. 12.夏天是我最喜欢的季节。_________is my ___________ season. 13.Tom 最喜欢秋天。Tom likes __________ ___________. 14.春天我们可以植树。We can ________ _________ in __________. 15.你会堆雪人吗？Can you ________ a __________? 16.冬天对我来说太冷了。_________ is _______ cold for me. 17..因为秋天我们可以去远足和放风筝。_______ we can go fly ______ in fall. 18.下星期六我们一起去远足吧。Let’s ______ _______ together next Saturday. 19.我通常晚上7:30才吃饭。I __________ have dinner at 7:30 in the __________. 20.你周末干什么？__________ do you do on the __________? 21.我常常放学后做运动。I often _______ ______after school. 22.你的生日在三月？Is ________ _______ in May? 23.他在给爷爷发一张电子卡片吗？Is he sending an e-card to________ ? 24.你家八月有多少个生日？How many _______ are there in Aug. in your family? 25.谁的生日在九月？________ has a birthday in ________? 26.在雨里种花是很难的。It is hard to ________ ________ in the rain.
句子相似度地计算在自然语言处理具有很重要地地位,如基于实例地机器翻译( )、自 动问答技术、句子模糊匹配等.通过对术语之间地语义相似度计算,能够为术语语义识别[]、术语聚类[]、文本聚类[]、本体自动匹配[]等多项任务地开展提供重要支持.在已有地术语相似度计算方法中,基于搜索引擎地术语相似度算法以其计算简便、计算性能较高、不受特定领域语料库规模和质量制约等优点而越来越受到重视[]. 相似度计算方法总述： 《向量空间模型信息检索技术讨论》，刘斌，陈桦发表于计算机学报， 相似度()：指两个文档内容相关程度地大小，当文档以向量来表示时，可以使用向量文 档向量间地距离来衡量，一般使用内积或夹角地余弦来计算，两者夹角越小说明似度 越高.由于查询也可以在同一空间里表示为一个查询向量(见图)，可以通过相似度计算 公式计算出每个档向量与查询向量地相似度，排序这个结果后与设立地阈值进行比较. 如果大于阈值则页面与查询相关，保留该页面查询结果；如果小于则不相关，过滤此页.这样就可以控制查询结果地数量，加快查询速度.资料个人收集整理，勿做商业用途 《相似度计算方法综述》 相似度计算用于衡量对象之间地相似程度，在数据挖掘、自然语言处理中是一个基础 性计算.其中地关键技术主要是两个部分，对象地特征表示，特征集合之间地相似关系. 在信息检索、网页判重、推荐系统等，都涉及到对象之间或者对象和对象集合地相似 性地计算.而针对不同地应用场景，受限于数据规模、时空开销等地限制，相似度计算 方法地选择又会有所区别和不同.下面章节会针对不同特点地应用，进行一些常用地相 似度计算方法进行介绍.资料个人收集整理，勿做商业用途 内积表示法： 《基于语义理解地文本相似度算法》，金博，史彦君发表于大连理工大学学报， 在中文信息处理中,文本相似度地计算广泛应用于信息检索、机器翻译、自动问答系统、文本挖掘等领域,是一个非常基础而关键地问题,长期以来一直是人们研究地热点和难点.计算机对于中文地处理相对于对于西文地处理存在更大地难度,集中体现在对文本分词 地处理上.分词是中文文本相似度计算地基础和前提,采用高效地分词算法能够极大地提 高文本相似度计算结果地准确性.本文在对常用地中文分词算法分析比较地基础上,提出 了一种改进地正向最大匹配切分()算法及歧义消除策略,对分词词典地建立方式、分词 步骤及歧义字段地处理提出了新地改进方法,提高了分词地完整性和准确性.随后分析比 较了现有地文本相似度计算方法,利用基于向量空间模型地方法结合前面提出地分词算法,给出了中文文本分词及相似度计算地计算机系统实现过程,并以科技文本为例进行了 测试,对所用方法进行了验证.这一课题地研究及其成果对于中文信息处理中地多种领域 尤其是科技类文本相似度地计算比较,都将具有一定地参考价值和良好地应用前景.资料 个人收集整理，勿做商业用途
根据提示完成句子 一、用所给单词的适当形式填空。 1. Peter often________ (like) to do some sports after meals. 2. Mary's mother ________( go) to the supermarket every Sunday. 3. Sorry, I am late. Because the bus was________ (late) than yesterday. 4. Yesterday, my uncle was very glad ________ (meet) his old friend. 5. Mike is good at________(make) model planes. 6. It's________(child) Day. All the students are very excited. 7. Peter's shirt is white. But ________(me) is black. 8. What ________(do) he usually do after school7 9. It's ________(wind) today. Shall we go and fly kites? 10. Yao Ming is a good basketball ________ (play). 二、根据汉语提示完成句子。 1．Look, the boys________________（打排球）on the play-ground. 2．Lucy gets to school________________（骑自行车）every day. 3. It's warm inside. Please________________（脱下）your coat. 4.We all know that the sun is________________（比……大）the earth. 5．Eating vegetables________________（对……有好处）your health. 三、完成句子。根据中文提示，完成下列各句。 1. I would like________________（四盒鸡蛋）． 2．--Is your________________（姐姐的名字）Liu Yun? --That's right. 3. My grandmother________________（去购物）every Sunday morning. 4. Her aunt________________________（没有正在看电视）． 5.--What do you have every Monday morning?--We________________（上英语课）． 四、用所给单词的正确形式填空。 1. Sometimes Peter________to the park by bike.( go) 2. She can________very fast.( run) 3. Mr. Black________ the students English in the classroom now.( teach)
（2018·兰州）九、按要求完成句子。(共5小题，每小题2分。满分10分) 根据汉语提示完成下列句子。(每空限填一词) 101.离开房间时记得关灯。 Rememberto____________________thelightswhenyouleavetheroom. 102.Tina不可能在教室里，她去图书馆了。 Tina__________beintheclassroom.Shehas__________tothelibrary. 103.欧文过去常常在拼写“发音”这个单词时出错。 Owen____________________makethemistakesinspellingtheword"pronunciation". 104.你记忆的单词越多，你的英语就越好。 The__________wordsyouhaveinyourminds,the__________yourEnglishwillbe. 105.我们的未来多么光明! ____________________ourfutureis! 【答案】101.turn;off102.can’t;https://www.doczj.com/doc/166158337.html,ed;to104.more;better 105.How;bright （2018四川乐山）第二节完成句子（共5小题；每小题2分，满分10分）阅读下列各小题，根据汉语提示完成句子，每空一词。 76.Theyusepaperbagsforshoppingbecauseplasticbagscausepollution.(对划线部分提问） _________________theyusepaperbagsforshopping? 77.Hehopesthathewillbeanastronautinthefuture.(改为同义句） He_________________beanastronautinthefuture. 78.夏令营让孩子们开心、交朋友、体验新事物。 Summercampisaplaceforkidsto ________________,makenewfriendsandexperiencenewthings. 79.来自中国的女科学家屠呦呦因获得2018年诺贝尔奖而闻名世界。 TuYouyou,awomanscientistfromChina,is_____________aroundtheworld_________winningth eNobelPrizein2018. 80.如果现在不注意的话，你会再次全部做错的。 Ifyoudon’tpayattentionnow,you’llgetitallwrong______________. 76.Why;do77.hopes;to78,have;fun/enjoy;themselves 79.famous/well-known;for80.once;again/more 第二节完成句子(共5小题，每小题2分，满分10分) （2018四川宜宾）根据所给中文意思完成句子，每空只填一词。 76.我对朱丽叶了解越多，就越意识到我们有许多共同点。 The_______IgottoknowJulie,the________I'verealizedthatwehavealotincommon 77.那位外国人正渐渐适应宜宾的气候与食物。 Theforeignerisgraduallygetting_____________theclimateandfoodinYibin. 78.她说话如此小声以至于我儿乎听不见。 Shespoke_______quietly______couldhardlyhearher. 79.这个问题太难.我回答不上来。 Thisquestionistoodifficult______me________answer. 80.赶快!上课时间到了。 Hurry______!It's_______forustostartourclass. 76.more;https://www.doczj.com/doc/166158337.html,ed/adapted;to78.so;that79.for;to80.up;time （2018年天津市）六、完成句子（本大题共5小题，每小题2分，共10分） 根据所给中文提示完成句子，每空限填一词。
词语相似度算法的分析与改进 摘要：对现有的词语相似度算法进行分析，提出一种基于知网，面向语义、可扩展的词语相似度计算方法，通过对实验结果进行分析，所提出的词语语义相似度计算方法比以前的方法更好，在计算词语相似度时，准确率更高。 关键词：词语相似度算法；义原相似度计算；概念词的相似度计算；非概念词的相似度计算 在建立主观题评分模型时，要判断句子的相似度，计算句子的相似度时，首先要处理的就是词语的相似度计算工作。目前对词语的相似度计算人们已经做了大量的研究，提出了一些较有代表性的计算方法。主要包括以下几种： 1）基于字面信息的词语相似度计算 这种算法的核心内容是：中文词语的构成句子中，一般较核心的内容都放在句子的后面。句子后面的词语在句子中所起到的作用比靠前的词语大。因此在对句子进行分析时需要给后面的字或词赋予较高的权值。 假设a和b分别代表两个词语，按照此算法，词语之间的相似度计算公式可以表示为公式1。 使用字面信息作为相似度计算的算法较简单，实现起来也方便。但该算法准确率不高，尤其是对于语义相似的词语更是难于处理。2）基于词林的词语相似度计算 对于以同义词词林作为语义分类体系进行词语相似度计算的研
究，王斌和章成志都曾作了相关探讨[1]。其核心思想是使用两个词语的语义距离来表示词语间相似度。当处理对象是一个词组或短语时，首先将其切分为义类词，并将义类词在词林的树状结构中提取出相关的语义编码，并对两个词语的语义编码进行相似度计算。基于词林的词语相似度计算较好的解决了语义相似、词形不同的词语相似度计算，但由于语义词典的完备性问题，必然会存在部分不在语义词典中的词语而无法处理。 3）基于知网的词语相似度计算 知网以概念作为描述对象，从关系层次上揭示词语的概念含义，并建立了概念关系网络，包含词语属性以及属性间关系[2]。刘群、李素建从知网的关系描述出发，研究了同一个词义所具有的多个义原间的关系，并试图计算出这些义原在计算相似度时所起到的作用，并根据这种思想提出了使用知网的语义信息来计算词语相似度的算法。 该算法在计算概念词的相似度时较准确，但在计算概念词与非概念词，非概念词与非概念词的相似度时，准确率不高。 为克服这些问题，我们采用知网作为语义资源，结合信息论中的相关理论，提出了一种面向语义的、可扩展的、多策略混合的词语相似度计算模型。 1 义原相似度计算 词语的相似度计算，最终还是要计算各词语的义源相似度。在知网中，所有词语都包含义原信息，应用知网进行相似度计算时，第
基于《知网》的词语相似度计算 [摘要]词语相似度计算是计算机中文处理中的基础和重要环节，目前基于《知网》的词语相似度计算是一种常见的方法，本文将对该方法做系统介绍。 [关键词]《知网》词语相似度计算 一、《知网》的结构 《知网》(HowNet)是我国著名机器翻译专家董振东先生和董强先生创建的，是一个常识知识库，它含有丰富的词汇语义知识以及世界知识，内部结构复杂。 《知网》中两个最基础的概念是“概念”和“义原”。“概念”是用来描述词语语义。因为一个词可以含有多个语义，所以一个词需要多个概念来描述。使用“知识表示语言”对概念进行描述，“知识表示语言”使用的“词汇”便是义原。《知网》中的不可再分的、最小的意义单位是“义原”，义原用来描述“概念”。 《知网》采用的义原有1500个，它们一共可以分为十类，具体见图1。 知网反映了概念之间、概念属性之间各种各样的关系，总体来说知网描述了16种关系： 上下位关系；同义关系、反义关系、对义关系；部件-整体关系；属性-宿主关系；材料-成品关系；施事/经验者/关系；主体-事件关系；受事/内容/领属物等事件关系；工具-事件关系；场所-事件关系；时间-事件关系；值-属性关系；实体-值关系；事件-角色关系；相关关系。 由《知网》的结构得知义原之间组成的不是一个树状结构，而是一个复杂的网状结构。然而义原关系中最重要的是上下位关系。所有的“基本义原”以这种上下位关系为基础构成了义原层次体系，叫做义原分类树。在义原分类树中，父节点义原和子节点义原之间具有上下位关系。可以通过义原分类树来计算词语和词语之间的语义距离。 二、知网的知识词典 知识词典是知网中最基本的数据库。在知识词典中，每一个概念（概念又称为义项）可以用一条记录来描述。一条记录含有八项信息，每一项由用“=”连接的两个部分组成，等号左边表示数据的域名，右边是数据的值。比如下面就是一条描述概念的记录： NO=017114
根据提示完成句子 1.这是你的书吗？ book？ 2.那不是我的铅笔。 That pencil. 3.那是你的新帽子。 is new cap. 4.这是我的铅笔袋吗？ this pencil case？ 5.我的哥哥在哪里？ is my ? 6.你的蜡笔在哪里？ is ？ 7.那只鸟在树上。 The is the tree. 8.那是你的新书包吗？ your ? 9.你想知道对方的年龄时，可以问： are you？ 10.你想称赞别人的短裙很好看，可以说： What a ！ 11.你想告诉妈妈想要一支钢笔，可以说： I want . 12.同学问你借橡皮，你答应了，可以说： OK. Here . 13.你想知道现在几点了，你会问：is it？
14.吃午饭的时间到了，可以说： It’s time . 15.该睡觉了，可以说：It’s bed. 16.现在是7点整，应该说: It’s o’clock. 17.早上遇见老师，应该说：，Miss Li. 18.那个女孩是谁？她是我的妹妹。 is that ? my . 19. 这是你的弟弟吗？不，他是我的表弟。 your brother? No, he's my . 20.我的名字是苏海。is Su Hai. 21.我们是双胞胎。. 22.你想要颗糖吗？ __________ you__________a__________? 23.这些是什么？它们是鸡。________ are ________? ________ ________. 24.那个女人是谁？她是我阿姨。 ________ that ________? ________ my ________. 25.那些是什么？它们是猪。 What ? They . 26. 这些是你的书吗？是的。Are your ? , they 27. 请看我的新书包。my . 28. 他们在农场上。They are . 29. 老师请你打开书，说：your ，please. 30. 那边的是什么？over there? 31. 这是不是你的铅笔?是的。 your ? Yes , . 32.小鸟在哪里？在桌子下。 the bird？the desk.
大规模句子相似度计算方法* 黄河燕1陈肇雄1张孝飞1张克亮1，2 （1中国科学院计算机语言信息工程研究中心北京100083 2 南京理工大学南京210094） Email: heyan.huang@https://www.doczj.com/doc/166158337.html, xiaofei_ustc@https://www.doczj.com/doc/166158337.html, 摘要：如何根据源语言文本从大规模语料库中找出其最相近的翻译实例，即句子相似度计算，是基于实例翻译方法的关键问题之一。本文提出一种多层次句子相似度计算方法：首先基于句子的词表层特征和信息熵从大规模语料库中选择出少量候选实例，然后针对这些候选实例进行泛化匹配，从而计算出相似句子。在多策略机器翻译系统IHSMTS中的实验表明，当语料规模为20万英汉句对时，系统提取相似句子的召回率达96%，准确率达90%，充分说明了本文算法的有效性。 关键词：句子相似度；基于实例的机器翻译；多策略机器翻译；泛化匹配 中图法分类号：TP391 Approach of Large-Scale Sentence Similarity Computation HUANG He-yan CHEN Zhao-xiong ZHANG Xiao-fei (Research Center of Computer & Language Information Engineering, CAS Beijing 100083) Email: heyan.huang@https://www.doczj.com/doc/166158337.html, xiaofei_ustc@https://www.doczj.com/doc/166158337.html, Abstract: The retrieval of the similar translation examples corresponding to the SL sentence from the large-scale corpora, or the computation of sentence similarity, is one of the key problems of EBMT. A new multi-layer sentence similarity computation approach is proposed in this paper. First, a few candidate translation examples are selected form a large-scale corpus on the basis of the surface features and entropies of the given words. Second, the degree of generalization match between the input sentence and each of those candidate translation examples is computed respectively. Finally, the sentence similarity is computed according to the outcomes of the previous two steps. Experimental results from tests on IHSMTS show that this approach has a recall rate of 96% and a precision rate of 90% when applied to a corpus of 200,000 English-Chinese sentence pairs. Key words: sentence similarity; example-based machine translation; hybrid-strategy machine translation; generalization matching 1 引言 基于实例的机器翻译EBMT（Example-based machine translation）的基本思路是：预先 *基金项目：国家自然科学基金资助项目（60502048，60272088）；国家863计划基金资助项目（2002AA117010-02）。 作者简介：黄河燕（1963-），女，研究员，博士生导师，主要研究方向为自然语言处理与机器翻译、大型智能应用系统；陈肇雄（1961-），男，研究员，博士生导师，主要研究方向为自然语言处理、大型智能应用系统；张孝飞（1970-），男，副研究员，博士，主要研究方向为自然语言处理、机器翻译、信息检索。张克亮（1964-），男，副教授，博士后，主要研究方向为计算语言学、机器翻译。