WPF4数据绑定应用之“创建具有多种显示效果的字串”
WPF4对流文档（Flow Document）的一个重大改进之一就是Run元素的Text属性变成了一个依赖属性，这就使我们可以利用WPF数据绑定机制创建出可以及时更新且具有丰富显示样式的字串来，一个典型示例如图1所示。
图 1 具有丰富显示样式的字串
当示例程序运行时，用户每点击一次按钮，程序将突出显示其单击次数。
在早期版本的WPF应用程序中，由于用于显示文本的Run元素不支持数据绑定，要实现示例程序的效果比较麻烦，必须嵌套使用TextBlock控件。
使用WPF4，由于Run元素支持数据绑定，并且其Text属性变成了依赖属性，实现上述功能变得很简单。
首先，给窗体定义一个名为Counter的依赖属性：
提示：
在Visual Studio 2010的代码编辑器中右击，从弹出菜单中选择以下命令：
可以快速得到一个依赖属性的代码框架
在按钮的单击事件中递增Counter的值。
下面是最关键的地方——在窗体的XAML文件中定义绑定到窗体依赖属性Counter的Run元素。
要让数据绑定起作用，还必须设定Run.Text属性从哪个对象中提取值。在本例中，Counter是窗体的属性，因此，我们在窗体的Load事件中让Run元素的“父亲”T extBlock的DataContext属性引用窗体自身：
示例程序开发完成。
WPF的数据绑定机制是Windows Form所无法比拟的，应用得当，可以大大地提升开发效率。
大数据分析应用的九大领域 2014/6/26 11:13 随着大数据的应用越来越广泛，应用的行业也越来越低，我们每天都可以看到大数据的一些新奇的应用，从而帮助人们从中获取到真正有用的价值。很多组织或者个人都会受到大数据的分析影响，但是大数据是如何帮助人们挖掘出有价值的信息呢?下面就让我们一起来看看九个价值非常高的大数据的应用，这些都是大数据在分析应用上的关键领域： 1.理解客户、满足客户服务需求 大数据的应用目前在这领域是最广为人知的。重点是如何应用大数据更好的了解客户以及他们的爱好和行为。企业非常喜欢搜集社交方面的数据、浏览器的日志、分析出文本和传感器的数据，为了更加全面的了解客户。在一般情况下，建立出数据模型进行预测。比如美国的着名零售商Target就是通过大数据的分析，得到有价值的信息，精准得预测到客户在什么时候想要小孩。另外，通过大数据的应用，电信公司可以更好预测出流失的客户，沃尔玛则更加精准的预测哪个产品会大卖，汽车保险行业会了解客户的需求和驾驶水平，政府也能了解到选民的偏好。 2.业务流程优化 大数据也更多的帮助业务流程的优化。可以通过利用社交媒体数据、网络搜索以及天气预报挖掘出有价值的数据，其中大数据的应用最广泛的就是供应链以及配送路线的优化。在这2个方面，地理定位和无线电频率的识别追踪货物和送货车，利用实时交通路线数据制定更加优化的路线。人力资源业务也通过大数据的分析来进行改进，这其中就包括了人才招聘的优化。 3.大数据正在改善我们的生活 大数据不单单只是应用于企业和政府，同样也适用我们生活当中的每个人。我们可以利用穿戴的装备(如智能手表或者智能手环)生成最新的数据，这让我们可以根据我们热量的消耗以及睡眠模式来进行追踪。而且还利用利用大数据分析来寻找属于我们的爱情，大多数时候交友网站就是大数据应用工具来帮助需要的人匹配合适的对象。
大数据的实际应用及未来展望 计172（10170828）程慧艳 摘要：近年来，“大数据”已然成为IT界如火如荼的词，与“云计算”并驾齐驱，成为带领IT行业发展的两列火车。尤其在当今这个物联网快速发展的时代，数据已经成为新的资源，是支撑物联网发展的基石。本文通过对大数据的简要诠释以及一些大数据在国内外的应用实例来对大数据产业的发展、社会定位以及价值实现途径进行探索，最后分析未来大数据产业的发展。 关键词：大数据，大数据技术，数据挖掘，数据变现，应用 1.大数据时代 大数据？多么时髦的词！就连农民看新闻的时候，都会听到它。只要是能涉及到大数据的，各个行业都不会放过，比如汽车、医疗、教育、金融、饮食、传媒、零售业、农业等。如你所见，大数据已经不是IT行业的专有名词了，而是与我们生活息息相关的事物，我们已经进入了大数据时代。 相信对于大多数人来说，大数据也就只是一个经常听到的似乎很高端大气的词罢了，其实不然，要认识大数据，首先就要知道它是什么。那么，什么是大数据呢？我们来看看官方的定义：大数据（Bigdata）,或称巨量数据、海量数据、大资料，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工在合理时间内截取、管理、处理并整理成人类所能解读的信息。 IBM提出了大数据的5个特点：大量、高速、多样、价值、真实性。
维克托·迈尔·舍恩伯格教授在《大数据时代》一书中指出，大数据不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。简言之，从各种类型数据中快速获得有价值信息的能力就是大数据技术，也正是这一特点促使该技术具备了走向实际应用的潜力。 2. 数据资源（数据就是“金库”） 从数据类型来看，大数据可分为三类。 ·传统企业数据：包括CRM Systems的消费者数据、传统的ERP数据、库存数据及账目数据等。 ·机器和传感器数据：包括呼叫记录、智能仪表、工业设备传感器、设备日志、交易数据等。越来越多的机器配备了连续测量和报告运行情况的装置。几年前，跟踪遥测发动机运行仅限于价值数百万美元的航天飞机。现在，汽车生产商在汽车中加入了监视器，连续提供车辆机械系统的整体运行情况。 ·社交数据：包括用户行为记录、反馈数据等。计算机产生的数据可能包含着关于因特网和其他使用者行动与行为的有趣信息，从而提供了对他们的愿望和需求潜在的有用认知。还有人们通过短信、QQ、微博、微信、电子邮件等产生的文本及图像信息。 这三种数据都价值连城，甚至有说法称，谁掌握数据资源，谁就掌握了“金库”。当然，要将数据变成正真的“金库”，还需要一个过程，一个分析的过程，一个总结的过程，一个预测的过程。最终，数据能帮人们提高预测的能力。通过大数据的处理工具，提取精华，总结规律，预测行为。
一、对比 对比是艺术设计的基本定型技巧，把两种不同的事物、形体、色彩等作对照就称为对比。 把两个明显对立的元素放在同一空间中，使其既对立又和谐，既矛盾又统一，在强烈反差中获得鲜明的对比，求得互补和满足的效果. 下图中精致的家具配合LOFT粗糙工业风格，产生了强烈粗与细的对立和对比，无形中凸显了软装家具的精致，产生一种别样现代风格。
二、和谐 和谐包含谐调之意。它是在满足功能要求的前提下，使各种室内物体的形、色、光、质等组合得到协调，成为一个非常和谐统一的整体。 和谐还可分为环境及造型的和谐、材料质感的和谐、色调的和谐、风格样式的和谐等。 下图中两个不同珠宝店面，一个珠宝店面店内吊顶，墙面和柜体整体方块式形体组合，色彩、材质、灯光都是黄色系暖色调，这种和谐统一的现代商业风格。另一个色彩材质灯光也是统一的暗灰色调，也产生和谐统一感。
对称是形式美的传统技法，是人类最早掌握的形式美法则。 对称又分为绝对对称和相对对称。对称给人感受秩序、庄重、整齐、和谐之美。 下图中现代中式风格和古典欧式，从吊顶，墙面造型，家具摆设，都是已对称为准，来突显装修风格庄重、整齐，档次。
生活中金鸡独立，演员走钢丝，从力的均衡上给人稳定的视觉艺术享受，使人获得视觉均衡心理，均衡是依中轴线、中心点不等形而等量的形体、构件、色彩相配置。 均衡和对称形式相比较，有活泼、生动、和谐、优美之韵味。 下图中墙面和吊顶都是用不规则三角形体去组合，产生岩洞大自然感觉，又与地面和家具产生强烈对比，是一种乱中有秩，秩中有均的时尚感强烈的现代商业风格。
一幅装饰构图，要分清层次，使画面具有深度、广度而更加丰富。缺少层次，则感到平庸，室内设计同样要追求空间层次感。 下图，色彩从冷到暖，明度从亮到暗，纹理从复杂到简单，造型从大到小、从方到圆，构图从聚到散，质地单一到多样等，都可以看成是富有层次的变化。层次变化可以取得极其丰富的视觉效果。
第一章 1、2011年麦肯锡研究院提出的大数据定义是：大数据是指其大小超出了常规数据库工具获取、储存、管理和（）能力的数据集。 A:计算 B:访问 C:应用 D:分析 答案: 分析 2、用4V来概括大数据的特点的话，一般是指：Value、Velocity、Volume和（）。 A:Variety B:Vainly C:Vagary D:Valley 答案: Variety 3、大数据分析四个方面的工作主要是：数据分类、（）、关联规则挖掘和时间序列预测。 A:数据统计 B:数据计算 C:数据聚类 D:数据清洗 答案: 数据聚类 4、新浪和京东联合推出的大数据商品推荐，是由京东盲目推送到当前浏览新浪网站的用户的页面上的。 A:对
B:错 答案: 错 5、目前的大数据处理技术只能处理结构化数据。 A:对 B:错 答案: 错 第二章 1、我们常用的微软Office套件中的Access数据库软件的数据库文件格式后缀名是（）。A:mdf B:mdb C:dbf D:xls : mdb 答案 、大多数日志文件的后缀名是（。）2 A:txt B:csv C:xml D:log : log 答案 。 weka3、本课程重点介绍的软件的专有文件格式是（） A:MongoDB B:ARFF C:value D:key map
4、数据清洗工作的目的主要是要解决数据的完整性、唯一性、合法性和（）。 A:专业性 B:排他性 C:一致性 D:共享性 答案: 一致性 5、八爪鱼软件的“自定义采集”工作方式下，需要在软件里输入一个（）来作为采集的目标。A:电话号码 B:关键词 C:网页地址 D:用户名 答案: 网页地址 6、八爪鱼软件的采集规则可以通过文件的形式来导入或者导出，这种文件的后缀名是（）。A:otd B:jpg C:png D:gif 答案: otd 可以通过“数据有效性”按钮操作来规范数据输入的范围。Excel、7． A:对 B:错
大数据的七大核心具体价值 随着移动互联网的飞速发展，信息的传输日益方便快捷，端到端的需求也日益突出，纵观整个移动互联网领域，数据已被认为是继云计算、物联网之后的又一大颠覆性的技术性革命，毋庸置疑，大数据市场是待挖掘的金矿，其价值不言而喻。可以说谁能掌握和合理运用用户大数据的核心资源，谁就能在接下来的技术变革中进一步发展壮大。 大数据，可以说是史上第一次将各行各业的用户、方案提供商、服务商、运营商以及整个生态链上游厂商，融入到一个大的环境中，无论是企业级市场还是消费级市场，亦或政府公共服务，都正或将要与大数据发生千丝万缕的联系。 近期有不少文章畅谈大数据的价值，以及其价值主要凸显在哪些方面，这里我们对大数据的核心具体价值进行了分门别类的梳理汇总，希望能帮助读者更好的获悉大数据的大价值。 核心价值究其用户到底是谁？ 谈及价值，首先必须要弄清楚其用户到底是谁？有针对企业数据市场的，还有针对终端消费者的，还有针对政府公共服务的；其次要弄清楚大数据核心价值的表现形式、价值的体现过程以及最后呈现的结果。 商业的发展天生就依赖于大量的数据分析来做决策，对于企业用户，更关心的还是决策需求，其实早在BI时代这就被推上了日程，经过十余年的探索，如今已形成了数据管理、数据可视化等细分领域，来加强对决策者的影响，达到决策支持的效果。还有企业营销需求，从本质上来说，主要聚焦在针对消费者市场的精准营销。 对于消费者用户，他们对大数据的需求主要体现在信息能按需搜索，并能提供友好、可信的信息推荐，其次是提供高阶服务，例如智能信息的提供、用户体验更快捷等等。 还有，大数据也不断被应用到政府日常管理和为民服务中，并成为推动政府政务公开、完善服务、依法行政的重要力量。从户籍制度改革，到不动产登记制度改革，再到征信体系建设等等都对数据库建设提出了更高的目标要求，而此时的数据库更是以大数据为基础的，可见，大数据已成为政府改革和转型的技术支撑杠杆。 数据，除了它第一次被使用时提供的价值以外，那些积累下来的数据海洋并不是无用的废物，它还有着无穷无尽的“剩余价值”，关于这一点，人们已经有了越来越多的认识。事实上，大数据已经开始并将继续影响我们的生活，接下来让我们共同探索大数据的核心价值吧！当然这是需要借助于一些具体的应用模式和场景才能得到集中体现的。 《大数据时代》一书作者维克托认为大数据时代有三大转变：“第一，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不是依赖于随机采样。更高的精确性可使我们发现更多的细节。第二，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度。适当忽略微观层面的精确度，将带来更好的洞察力和更大的商业利益。第三，不再热衷于寻找因果关系，而是事物之间的相关关系。例如，不去探究机票价格变动的原因，但是关注买机票的最佳时机。”大数据打破了企业传统数据的边界，改变了过去商业智能仅仅依靠企业内部业务数据的局面，而大数据则使数据来源更加多样化，不仅包括企业内部数据，也包括企业外部数据，尤其是和消费者相关的数据。 随着大数据的发展，企业也越来越重视数据相关的开发和应用，从而获取更多的市场机会。 一方面，大数据能够明显提升企业数据的准确性和及时性；此外还能够降低企业的交易摩擦成本；更为关键的是，大数据能够帮助企业分析大量数据而进一步挖掘细分市场的机会，最终能够缩短企业产品研发时间、提升企业在商业模式、产品和服务上的创新力，大幅提升企业的商业决策水平，降低了企业经营的风险。
大数据应用的五个典型应用场景 来源：中国计算机报时间：2015-03-24 11:31:09 作者： 数据观在网上查找的大数据应用的几个典型场景，分享给大家！ "数据将成为一种战略性原料，每一个企业、科研团队和政府，都有责任有目的地搜集、处理、分析、索引数据。"电子科技大学互联网中心主任周涛号召企业投身大数据，对大数据怦然心动的企业也确实很多。但基于对全球95个国家、26个行业的1144名业务人员和IT专业人士的广泛调研，IBM发现，大多数企业都已经认识到'大数据'改善决策流程和业务成效的潜能，但他们却不知道该如何入手。 的确，在主动或被动迎接大数据时代之时，企业管理人员迫切需要在实干之前，明确很多问题的答案：3V之外大数据还具备何种属性什么是大数据解决之道的要素大数据实施是否有章可循...... 以《分析：大数据在现实世界中的应用》白皮书为引子，IBM的大数据战略努力令企业的诸多疑惑迎刃而解。在此基础上，以"智慧的分析洞察"为核心的IBM大数据价值体系中的五大典型业务需求和对应的落地实践，形象化地展现了大数据如何驱动企业商业价值的增长。 IBM全球副总裁兼大中华区软件集团总经理胡世忠 明确发力点 在大数据和分析领域，IBM公认已经具备了充分的技术优势。IBM全球副总裁兼大中华区软件集团总经理胡世忠表示："数据构成了智慧地球的三大元素：物联化(instrumented)、互连化(interconnected)和智能化(intelligent)，而这三大元素又改变了数据来源、传送方式和利用方式，带来'大数据'这场信息社会的变革。作为大数据领域的领导者，IBM正在利用领先方法论和全面大数据技术帮助企业重新思考已有的IT模式；助力企业进行基于这场信息革命的业务转型，获取竞争机遇和不可估量的商业价值。" 要实现这一愿景，有必要知晓企业对应用大数据的认知程度和接受程度。IBM商业价值研究院和牛津大学赛德商学院联手实施了一项调研，并共同撰写发布了《分析：大数据在现
工业产品环境适应性公共技术服务平台信息化系统建设方案
1. 平台简介 工业产品环境适应性公共技术服务平台是面向工业企业、高校、科研机构等提供产品/材料环境适应性技术服务的平台。平台服务内容主要包括两部分，一是产品环境适应性测试评价服务，一是产品环境适应性大数据服务。测试评价服务是大数据的主要数据来源和基础，大数据服务是测试评价服务的展示、延伸和增值服务。工业产品环境适应性公共技术服务平台服务行业主要包括汽车、光伏、风电、涂料、塑料、橡胶、家电、电力等。 平台的测试评价服务依据ISO 17025相关要求开展。测试评价服务涉及2个自有实验室、8个自有户外试验场和超过20个合作户外试验场。见图1 图1环境适应性测试评价服务实验室概况
平台的大数据服务，基于产品环境适应性测试评价获取的测试数据以及相关信息，利用数据分析技术，针对不同行业提供产品环境适应性大数据服务，包括但不限于： （1）产品环境适应性基础数据提供； （2）产品环境适应性调研分析报告； （3）产品环境适应性分析预测； （4）产品环境适应性技术规范制定； 2. 信息化系统概述 信息化系统由两个子系统构成，即产品环境适应性测试评价服务管理系统和产品环境适应性大数据服务数据库系统。两个系统紧密关联，大数据系统的主要数据来源于测试评价服务产生的测试数据和试验相关信息，大数据服务是测试评价服务的展示、延伸和增值服务。 信息化系统的整体框架详见图2. 3. 产品环境适应性测试评价服务管理系统 3.1建设内容 （1）测试评价业务的流程化和信息化 实现从来样登记、委托单下达、测试评价记录上传、报告审批、印发到样品试毕处理、收费管理等全流程电脑信息化管理；同时实现电子签名、分类统计、检索、自动提醒、生成报表等功能。 （2）实验室/试验场管理信息化
自然辩证法小论文 大数据的应用现状与展 望 指导老师：张立 组长、主讲：刘开耀21428164 PPT制作：刘玉婷21428171 论文撰写：雷颖颖陈瞳 资料收集：毕晨光黄一锋 邵炳姜灵轩 董丽华周晴 黄河羚婕JX14014 2015/4/18
大数据的应用现状与展望 摘要：大数据具有规模大、种类多、生成速度快、价值巨大但密度低的特点。大数据应用就是利用数据分析的方法，从大数据中挖掘有效信息，为用户提供辅助决策，实现大数据价值的过程。本文主要介绍了大数据的分析方法、分析模式以及常用的分析工具，将大数据应用归纳为6个关键领域：结构化数据分析、文本分析、Web分析、多媒体分析、社交网络分析和移动分析，并列举了若干大数据的典型应用。最后从基础理论、关键技术、应用实践以及数据安全等4个方面总结了大数据的研究现状，并对大数据应用未来的研究进行展望。关键词：大数据数据分析数据存储4V 在过去的20年中，各个领域都出现了大规模的数据增长，包括医疗保健和科学传感器用户生成数据、互联网和金融公司、供应链系统等。国际数据公司IDC报告[1]称，2011年全球被创建和复制的数据总量为1.8ZB（1ZB≈1021ZB），在短短5年间增长了近9倍，而且预计这一数字将每两年至少翻一番。大数据这一术语正是产生在全球数据爆炸增长的背景下用来形容庞大的数据集合。与传统的数据集合相比，大数据通常包含大量的非结构化数据，且大数据需要更多的实时分析。此外，大数据还为挖掘隐藏的价值带来了新的机遇，同时给我们带来了新的挑战，即如何有效地组织管理这些数据。 1 大数据的定义 目前，虽然大数据的重要性得到了大家的一致认同，但是关于大数据的定义却众说纷纭。大数据是一个抽象的概念，除去数据量庞大，大数据还有一些其他的特征，这些特征决定了大数据与“海量数据”和“非常大的数据”这些概念之间的不同。一般意义上，大数据是指无法在有限时间内用传统IT技术和软硬件工具对其进行感知、获取、管理、处理和服务的数据集合。科技企业、研究学者、数据分析师和技术顾问们，由于各自的关注点不同，对于大数据有着不同的定义。通过以下定义，或许可以帮助我们更好地理解大数据在社会、经济和技术等方而的深刻内涵。 2010年Apache Hadoop组织将大数据定义为，“普通的计算机软件无法在可接受的时间范围内捕捉、管理、处理的规模庞大的数据集”。在此定义的基础上，2011年5月，全球著名咨询机构麦肯锡公司发布了名为“大数据：下一个创新、竞争和生产力的前沿”的报
2015 Bossie评选：最佳开源大数据工具 大数据分布式计算数据存储数据分析开源 摘要：Bossie奖是知名英文IT网站InfoWorld针对开源软件颁发的年度奖项，根据这些软件对开源界的贡献，以及在业界的影响力评判获奖对象。本次InfoWorld评选出了22款最佳的开源大数据工具，像Spark、Storm都名列榜单之上。 InfoWorld在分布式数据处理、流式数据分析、机器学习以及大规模数据分析领域精选出了2015年的开源工具获奖者，下面我们来简单介绍下这些获奖的技术工具。 1. Spark
在Apache的大数据项目中，Spark是最火的一个，特别是像IBM这样的重量级贡献者的深入参与，使得Spark的发展和进步速度飞快。 与Spark产生最甜蜜的火花点仍然是在机器学习领域。去年以来DataFrames API取代SchemaRDD API，类似于R和Pandas的发现，使数据访问比原始RDD接口更简单。 Spark的新发展中也有新的为建立可重复的机器学习的工作流程，可扩展和可优化的支持各种存储格式，更简单的接口来访问机器学习算法，改进的集群资源的监控和任务跟踪。 在Spark1.5的默认情况下，TungSten内存管理器通过微调在内存中的数据结构布局提供了更快速的处理能力。最后，新的https://www.doczj.com/doc/175544182.html,网站上有超过100个第三方贡献的链接库扩展，增加了许多有用的功能。 2. Storm
Storm是Apache项目中的一个分布式计算框架项目，主要应用于流式数据实时处理领域。他基于低延时交互模式理念，以应对复杂的事件处理需求。和Spark不同，Storm可以进行单点随机处理，而不仅仅是微批量任务，并且对内存的需求更低。在我的经验中，他对于流式数据处理更有优势，特别是当两个数据源之间的数据快速传输过程中，需要对数据进行快速处理的场景。 Spark掩盖了很多Storm的光芒，但其实Spark在很多流失数据处理的应用场景中并不适合。Storm经常和Apache Kafka一起配合使用。 3. H2O
金融大数据中心建设规划
目录 1、数据中心数据现状 (3) 1.1 数据中心核心信息数据情况 (3) 1.2 数据中心与外部系统信息交互情况 (4) 1.3数据中心目前的数据存储情况 (4) 2、数据中心系统现状 (5) 2.1 系统架构 (5) 2.2 功能描述 (5) 2.3面临的问题 (6) 3、项目建设目标 (6) 3.1 业务目标 (6) 3.1.1.建立数据模型分析平台，开展持卡人交易行为分析 (6) 3.1.2.建立基于大数据平台的海量数据统计平台 (7) 3.1.3.能满足对海量历史数据进行快速查询的要求 (7) 3.2 技术目标 (7)
1、数据中心数据现状 1.1 数据中心核心信息数据情况 数据中心对外展示功能主要基于业务数据查询平台，其主要功能包括：关键指标展示、多维分析、专题明细查询、常用数据浏览、静态报表下载以及部分业务参数管理和维护。 数据中心保存的数据主要包含三大类：交易流水类数据、商户档案类数据和汇总统计类数据，均为结构化数据。
1.2 数据中心与外部系统信息交互情况 1.3数据中心目前的数据存储情况 数据中心目前数据量情况为全库18T，其中流水类数据为10T包括综合流水（90亿条记录），新一代增值流水（FJNL）,清分流水。每日增量流水约1200万条记录。 商户信息数据按天保存，商户数约为300万，终端数约为480万。每天数据量约为10G。
2、数据中心系统现状 2.1 系统架构 新一代流水、清分流水、结算流水和BMS商户数据分别以文本和oracle dmp格式通过ftp方式传输到数据中心服务器上，每天定时由批处理服务器通过批量框架（C++）调用批量过程按分支机构并发地将文件或DMP包导入数据库中。并通过调用存储过程完成数据的清洗、关联、数据补齐工作。 批量过程完成元数据加工工作后，按各种业务维度按天、按月汇总交易数交易金额和收益等数据并生成关键指标数据。目前数据中有各种维度的汇总统计表80余张。 完成汇总后，批量框架服务会根据关键指标数据生成cognos cube，并刷新cognos 服务；同时报表生成程序会根据中间汇总表生成预定的报表文件。 终端用户以web访问方式通过查询平台可以查询定制的报表或者通过cognos组
省电子政务应急灾备中心 某市分中心 项目建议书
目录 第1章项目概述................................................................................................................ - 4 - 1.1项目名称 (4) 1.2项目概况 (4) 1.3主要结论和建议 (4) 第2章项目建设的必要性 ................................................................................................. - 5 - 2.1某省电子政务外网概述 (5) 2.2某省电子政务灾备系统现状及问题 (5) 2.3项目建设必要性 (6) 第3章项目需求分析 ........................................................................................................ - 7 - 3.1业务承载范围需求 (7) 3.2网络需求 (7) 3.3存储容量需求 (7) 3.4分险防控需求 (7) 3.5容灾系统能力需求 (8) 3.5.1 容灾系统的容灾对象.................................................................................................- 8 - 3.5.2 信息系统灾难恢复目标RPO与RTO ........................................................................- 9 - 3.5.3 标准灾难恢复能力等级体系.....................................................................................- 9 - 3.5.4 信息系统灾难恢复目标与灾难恢复能力等级体系的关系.................................. - 10 - 3.5.5 容灾系统能力需求分析.......................................................................................... - 11 - 第4章总体设计.............................................................................................................. - 12 - 4.1建设思路 (12) 4.2建设原则 (12) 4.3建设目标 (13) 4.3.1 近期目标.................................................................................................................. - 13 - 4.3.2 中远期目标.............................................................................................................. - 13 -4.4总体架构.. (14) 第5章容灾系统解决方案 ............................................................................................... - 15 - 5.1灾备中心架构概述 (15) 5.2灾备云平台建设 (18) 5.2.1 灾备网络建设.......................................................................................................... - 18 - 5.2.2 灾备云平台建设...................................................................................................... - 19 -5.3信息与网络安全建设 (22) 5.3.1管理层面................................................................................................................... - 22 -
2017/12/17 (干货)PS 彩色平面图教程(室内设计必学技能) 3Dmax,10秒能出效果图,从此做图不加班 开始使用 广告 Purefact 1797 馆藏 52935 TA的最新馆藏 喜欢该文的人也喜欢 更多 悠易互通 悠易互通 为什么美国不想解决朝鲜这个“敌…故宫、颐和园、中南海，以及中国…曝光！警惕这七种官场“两面人”厨房里养盆这个，油烟再多也不怕…家里到底是铺木地板好还是瓷砖好…家里到底是铺木地板好还是瓷砖好… 雨后《三清山》不一样的美 外国摄影师镜头里的香港，绝对有…怎么拍好焦外光斑？这一课最彻底HDR知识介绍及获得HDR照片的步骤『摄影教程』拍摄车轨的三大技巧探索多重曝光的魅力夏季雨天摄影终极技巧当摄影遇见了中国画 【浅析如何控制广角的畸变】转自… (干货)PS 彩色平面图教程(室内设计必学技能) (干货)PS彩色平面图教程(室内设计必学技能) 筑龙室内设计01-04 点击加载图片gif动态图片 彩色平面图是设计表达的一项重要手段，对于初入室内设计行业的新人，尤其是希望进入专业设计机构，成为方案设计师的新人，可以算必修课了，所以推荐给小伙伴们，希望能为大家带来帮助！ 这是梁志天设计公司的彩色平面图大家可以参考一下 点击加载图片 再看两张更复杂一点儿的 转藏到我的图书馆 微信 分享： 2017-01-04 Purefact 摘自 UC头条 阅 6091 转 16
1室内设计教程7店面设计公司13网络技术培训2平面设计培训8学技术14ps培训3室内设计之家9室内设计 15纪念馆设计 4学ps 10学习ps使用教程16室内设计教程 5平面设计教程11家装设计网站17平面设计培训6平面设计 12学习ps 18室内设计之家 点击加载图片 点击加载图片请注意！！！下面教程就正式开始了 点击加载图片
XX新区大数据中心项目 建设方案
目录 XX新区大数据中心项目 (1) 第1章项目概况 (1) 1.1 项目名称 (1) 1.2 项目背景 (1) 1.3 建设目标 (1) 1.4 项目建设内容 (2) 1.4.1 大数据硬件支撑平台（IaaS） (2) 1.4.2 大数据软件处理平台（DAAS） (2) 1.4.3 政府智能分析系统（GI） (3) 1.5 总投资及资金来源 (3) 1.6 编制依据 (3) 1.7 主要结论和建议 (4) 第2章建设单位概况 (5) 2.1 建设单位简介 (5) 2.2 建设单位机构职责 (5) 第3章需求分析 (8) 3.1 项目建设要求 (8) 3.1.1 落实国家住建部“智慧城市”试点建设要求 (8) 3.1.2 落实十二届全国两会政府工作目标 (8) 3.1.3 加强产业结构优化，推动经济发展 (9) 3.1.4 提升民生服务质量，保障幸福民生 (9) 3.1.5 建立城市集约管理，加快城市发展 (9) 3.1.6 简化政府行政审批，增强政府透明度 (10) 3.1.7 提升政府决策能力，实现科学化管理 (10) 3.1.8 业务需求分析 (11) 3.1.9 应用层次分析 (13) 3.1.10 数据需求分析 (14) 3.1.11 功能需求分析 (16) 3.1.12 性能需求分析 (22) 3.1.13 信息系统安全需求分析 (29) 3.1.14 运行管理需求分析 (31) 3.1.15 其他需求 (32) 第4章总体设计方案 (33) 4.1 设计原则 (33) 4.2 总体设计目标 (34) 4.2.1 总体目标 (34) 4.2.2 具体目标 (36) 4.2.3 具体成果 (37) 4.3 总体设计方案 (37) 4.3.1 总体框架 (37) 4.3.2 功能架构 (39)
大数据在生活中的应用 当今世界,正处于一个信息化的重大发展时代。只要您稍有关注热点时事,总能瞧到“大数据” 、“云计算”两个高频词。稍加了解,您会发现,大数据在许多行业中起着至关重要的作用,甚至在我们的生活中也有着非常多的应用。那么什么就是大数据呢？大数据的概念到底又就是什么？大数据的具体应用又有哪些？ 大约从2009 年开始“大数据”成为互联网信息技术行业的流行词汇,甚至连普通的网页上都可见到大数据云计算等高大上的字样,但就是大数据到底就 是什么呢？作为一个普通人，并不就是展业IT人才，怎样了解大数据？大数据与云计算就是不就是一样的,它们两个有区别不？这样那样的疑问很多,可就是又听说大数据在生活中的应用很多,随处可见,就连的吃喝住行都有它的影子。那么大数据在我们日常生活中又有哪些应用呢？大数据给我们的生活带来了哪些影响？下面我们就来浅谈一下“大数据”在我们日常生活中的应用与影响。 社交网络,为大数据提供了信息汇集、分析的第一手资料。大数据的价值 主要就就是,从庞杂的数据背后挖掘、分析用户的行为习惯与喜好,找出更符合用户口味或需求的产品与服务,并结合用户需求有针对性地调整与优化自身。简单的说,如果我拥有了客户大量的信息,我就能从收集到的信息中知道客户的消费习惯与消费方向,通过这些数据分析出自身产品有哪些缺失,可以及时改变策略,而不就是盲目的生产一些客户并不喜欢的产品增加自身成本。大数据的核心价值就就是,提升决策准确性,降低风险,提升运营精准度,降低成本。最简单的例子,每天我们打开一些带有广告性的网页,网页的两侧总会弹出一些商品推荐,而这些推荐正就是由于大数据通过您平时在淘宝、天猫等交易网站上搜索过的商品信息,再提供给商家,广告商从而给您推送与您相关的商品。 大数据最本质的应用就在于预测,即从海量数据中分析出一定的特征,进而预测未来可能会发生什么。在数据足够“大”的情况下,您生活中几乎所有的需求都可能会被预测出来。例如,从数据分析出您可能会约会,于就是会向您推荐衣服;从数据推测出您会出去旅游,于就是向您推荐相关装备及旅行方式等。 进而言之，这就是由于浏览器缓存cookie,您通过浏览器浏览任意网站内容时,都会在您的计算机缓存文件夹内生成一个缓存文件,其记录了您什么时间, 通过什么渠道,访问了什么内容,做了些什么,等等一系列的信息。然后当您访问一些特定的网站时,其有广告位,而这些广告位（后台）就会去读取您的缓存文件, 根据您的缓存文件内容,广告位就会为您推送相关的内容。实例:您通过百度搜索“贷款” ,之后,这个信息就会被记录, 当您访问一些网站其带有百度广告位,那这些广告位就会显示与“贷款”相关的内容。 大数据从何而来？美国互联网数据中心指出,互联网上的数据每年将增长50%,每两年便将翻一番,目前世界上90%以上的数据就是最近几年才产生的。此外,全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器随时测量与传递 着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化,也产生了海量
大数据IT领域的意义 课程： 14MGB002H-D4 自然辩证法 学号： 2015E8013261170 姓名：薛智友
目录 大数据的简介 (2) 大数据的意义 (4) 企业大数据项目 (6) 数据是企业最宝贵的财富。 (6) 政府部门 (7) 个人 (7) 企业管理 (9) 预测 (9) 更有效地组织企业以节省资金 (9) 真正了解客户 (10) 企业共同创建、实时改进和创新产品 (10) 利用大数据找到新的商业机会 (11) 参考文献 (12)
大数据IT领域的意义 大数据的简介 大数据，英文big data。多大的数据才叫大数据?其实，关于大数据，难以有一个非常定量的定义。维基百科给出了一个定性的描述：大数据是指无法使用传统和常用的软件技术和工具在一定时间内完成获取、管理和处理的数据集。IDC(互联网数据中心)的定义则是：为了更经济的从高频率获取的、大容量、不同结构和类型的数据中获取价值而设计的新一代架构和技术。但不管怎么定义，大数据大概有以下四个方面的特点 1、巨大的数据量(volume),集中存储和集中处理数据已经无法处理这么巨大的数据。 近几年来，随着计算机和信息技术的迅猛发展和普及应用，行业应用系统的规模迅速扩大，行业应用所产生的数据呈爆炸性增长。动辄达到数百TB甚至数十至数百PB规模的行业/企业大数据已远远超出了现有传统的计算技术和信息系统的处理能力，因此，寻求有效的大数据处理技术、方法 [1] 机构或公司业务数据量 百度10PB～100PB/天 淘宝100PB/天 Twitter 2亿条消息/天 会城市公安局道路车辆监控200亿条/三年 图一数据量的庞大
最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。 大数据在各个行业中的应用价值日渐凸显。 银行业是一个大数据累积非常快的行业，成千上亿的数据再不断的存储与更新。怎样利用这些数据以及深入挖掘数据去拓展新的客户，是最首要的问题。 需求是促进技术发展的一个重要因素，因此出现了很多的数据分析工具。银行业在应用了这些数据分析工具后又怎样的显著效果：（某企业案例） 某企业是搭建了小微金融平台能够实现的功能包括： 专业化的市场营销：包括商圈管理、项目管理、产业链管理和潜在客户管理 专业化的风险控制：包括逾期提醒、到期提醒、智能化客户搜索定位和城市商业合作社的管理 专业化的产品管理：包括POS机具业务监控及客户重点产品查询 专业化的团队管理：专业化支行KPI指标、基于定位服务的现场签到检查 银行项目经理可以根据系统或者提前定制的规则自动生成日常任务，通过Android/ios手机端向业务人员派发任务，业务人员可以下载信息然后通过小微金融地图导航走访客户，并将有关信息通过客户端回访到办公室，业务经理可以在第一时间掌握第一手资料，及时进行信息处理，实现团队管理。小微金融战略地图使客户经摆脱人对人的形式，改为人对区域的形式。 这些主要是对于银行业内部人员的管理。对外还必须要满足： 1.集中管理：可对各支行机构，部门进行统一管理直观展示：在地图上更直观的展示客户、商户、机构网点等 2.战略分析：协助管理层分析整体战略布局 3.业绩分析：可针对机构、社区、部门、客户经理进行业务统计分析 4.高效率：提高客户经理的办事效率 5.引入空间维度，实现对员工和客户在空间地理信息维度上的管理，提升员工日常工作绩效、商圈商户开发效率。 这是对于一个银行业来说必须能够实现的。银行业不同于其他行业在需求方面更为全面与严谨，数据的潜在价值是无穷的重要的是如何去应用。
室内设计色彩搭配技巧 室内设计色彩搭配技巧 室内设计色彩搭配技巧—硬朗色系：中心色为红色，整个居室地面铺红色地毯。窗帘用蓝和白的印花布，与红色地毯成强烈对比。沙发选用黑色，家具以白色为主。墙和天也以白色为主，这样可以避免对比强烈而显得刺眼。 室内设计色彩搭配技巧—轻快色系：中心色为黄、橙色。具体讲，选择地毯橙色，窗帘、床罩用黄白印花布。沙发、天花板用灰色调。再搭配一些绿色植物为衬托，使居室充满惬意、轻松气氛。 室内设计色彩搭配技巧—典雅色系：中心色为粉红色。沙发、灯罩用粉红色。窗帘、靠垫用粉红色印花布，地板淡茶色。墙用奶白色，此色系适宜年轻女性住房用。 室内设计色彩搭配技巧—轻柔色系：中心色为柔和的粉红色。地毯、灯罩、窗帘用红加白色调。家具白色，房间局部点缀淡蓝，以增添浪漫的气氛。 室内设计色彩搭配技巧—优雅色系：中心色为玫瑰色和淡紫色。地毯用浅玫瑰色；沙发用比地毯浓一些的玫瑰色；窗帘可选用淡紫印花棉布，灯罩和灯杆用玫瑰色或紫色。再放一些绿色的靠垫和盆裁植物加以点缀，墙和家具用灰白色，通常可取得雅致优美的效果。 室内设计色彩搭配技巧—华丽色系：中心色为桔红色、蓝色和金色。沙发用酒红色，地毯为同色系的暗土红色，墙面用明亮的米色，局部点缀些金色，如镀金的壁灯，再加一些蓝色作为辅助，便能形成豪华格调。 室内设计色彩搭配与运用 室内设计是人为环境设计的一部分，主要指的是“建筑内部空间的理性创造方法”。换句话说，室内设计是一种以科学技术为基础，艺术为形式来表现的，目的在于塑造一个精神与物质并重的，既有生活品位，又有文化内涵的室内生活环境。 谈室内设计的艺术表现性，无疑就涉及到了美，美离不开艺术，美离不开和谐，美离不开色彩，室内色彩设计无疑在室内艺术设计即表现中占有非常重要的地位。马克斯在他1844年经济学、哲学手稿中说到，人类是“按照任何物种的尺度来生产的”，即“依照美的尺度来生产的”。从石器时代的穴居草棚到近代高楼大厦，无不显示出建筑形式的美，如：比例、和谐、色调、质感、均衡、韵律、构图、序列等等。色彩被广泛运用于艺术活动的实践中，色彩也无一例外地在现代室内设计以及运用方面起着举足轻重的作用。
大数据的核心价值是什么？ 相信很多人或多或少都听过“大数据”这个词，但是对于它的主要体现却并不了解。我们现在所处的时代就是数据日益渗透生活的时代，大数据与人们的生产生活有着越来越密切的关系。刚刚闭幕的2017中国国际大数据产业博览会又为火热的大数据产业添了一把火，博览会签约金额达167亿余元，签约意向金额为256亿元左右。这一全球首个以大数据为主题的展会，再一次撩起了大数据的神秘面纱，展示了大数据的大能量，一个通过加工处理数据来创造价值的产业正在迅猛发展。而对于大数据人才的需求也在持续增长中，像作为来的领头羊，必须掌握的技术就是大数据技术。 大数据作为重要的基础性战略资源，核心价值在于应用，在于其赋值和赋能作用，在于对大量数据的分析和挖掘后所带来的决策支撑，能够为我们的生产生活、经营管理、社会治理、民生服务等各方面带来高效、便捷、精准的服务。中科点击作为行业大数据应用专家，凭借多年大数据应用实战经验，形成了一套标准化的产品开发模式(16大任务包，196个节点，100天开发周期)，已经为汽车、金融、教育、电商、医美等众多行业提供了定制化的大数据服务。 大数据产业也因此有了稳步增长的基础。2016年我国大数据核心产业
规模达到3100亿元，按照工信部今年年初发布的《大数据产业发展规划(2016—2020年)》，预计到2020年将达到1万亿元的规模。2016年，我国两批次8个国家级大数据综合试验区开始建设，大数据集聚发展布局初步形成，各区域特色化发展态势初现。众多大数据企业不断创新，开源技术成为大数据技术创新和产业进步的重要力量。大数据在金融、电信、交通等行业领域不断深化应用，催生着新业态，加速着产业升级。 随着大数据领域的不断扩大，人才需求量也越来越大。千锋大数据开发培训课程的目标是培养德智体美全面发展，具有良好的职业道德和创新精神，掌握计算机技术、hadoop 、spark、storm开发、hive 数据库、Linux 操作系统等基础知识，具备分布式存储、分布式计算框架等基本技术，熟悉大数据处理和分析技术，面向大数据平台建设与服务企业。学员毕业后能在生产、管理及服务第一线从事大数据系统建设与规划、运维、测试、技术支持与销售工作，也可胜任企事业单位的大数据应用开发、管理与维护、培训教育机构的大数据教育与培训等工作。 千锋大数据开发培训专为培养未来高端大数据人才而诞生，让你血拼20周，收获一份价值不菲的技术。相关文章