修生养性
何为修生养性
古人的修身养性之道——“静”、“忍”
古人关于修身养性之道，特别强调一个“静”字、一个“忍”字。如，诸葛亮即有“非静无以成学”、“宁静致远”等，而曾国藩就非常推崇“忍”的功夫。这是有一定道理的。
古人的所谓“修身养性”，实际上就是通过自我修炼来达到自我完善的一种途径，就是要把先贤之美德才学化为自身之习性功力。而要“修”要“养”，就首先要能“静”能“忍”，否则，心浮气躁，如何修得下去，养得起来？
所以，古人说：“躁心浮气，浅衷狭量，此八字是进德者之大忌也。去此八字，只用得一字，曰主静。”“万事忍为上”等等。足见“静”、“忍”的重要。
修生养性十法：
一、今天，我要过个愉快的一天——林肯说：“只要下决心快乐，就会快乐。”确是至理名言。快乐是来自内心，与外在事物无关。
二、今天，我要让自己顺应一切——家族、工作、命运，而不要求他人或事件顺应自己的愿望。
三、今天，我要注意身体的健康——做适当的运动和摄取适当的营养，不要操劳过度。这样，它才能成为完全服从我的命令的机器。
四、今天，我要充实我的心灵——学习做点有益的事情，以及阅读些需要聚精会神，或思考的文章，以免成为精神上的怠惰者。
五、今天，我要以三种方法锻炼自己的灵魂——一是默默的做一件善事，另外则是威廉詹姆士说的，为修身养性，每天至少做两件“自己不愿做的事”。
六、今天，我要给人良好的印象——精神奕奕，服装整洁，讲话温和，举止有礼。不要吝惜赞美别人，但不可批评、挑剔、教训别人。
七、今天，我只为今天而活——我不妄想在今天中要一举解决人生所有的问题，而力求今日事今日毕，即使遇到非常棘手的难题，也要在12小时内处理完毕。
八、今天，我要拟出今天的作息表，详细写出每一个小时的工作计划。这或许是很困难的事，但不妨一试，因它可消除临事及急燥和做事磨蹭的毛病。
九、今天，我要匀出30分钟静静独处的休息时间。有时间思考一下神的事情，这样，对自己的人生才能获得正确的认识。
十、今天，我要有充分的信心——相信我所爱的人也会爱我，相信我能享受美好的事物，相信我会幸福。[1]
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古人修生养性的诗句
不能专几而非人，不敢讳短而疾长。——清.谭嗣同〈上欧阳中鹄书〉
见人有善，如己有善；见人有过，如己有过。——〈尸子.治天下〉
己所不欲，勿施于人。——〈论语.颜渊〉
风流不在谈锋胜，袖手无言味最长。——宋.黄升〈鹧鸪天〉
物极必反，数穷则变，此理之常也。——宋.欧阳修〈本论下〉勿以善小而不为，勿以恶小而为之。——刘备
己所不欲,勿施于人。——论语
鞠躬尽瘁,死而后已。——诸葛亮《后出师表》
老当益壮,宁知白首之心;穷且益坚,不坠青云之志。——王勃
生于忧患,死于安乐——孟子
先天下之忧而忧，后天下之乐而乐——范仲淹《岳阳楼记》人生十四最
人生最大的敌人是自己
人生最大的失败是自大
人生最大的无知是欺骗
人生最大的悲哀是妒忌
人生最大的错误是自弃
人生最可佩服的是精进
人生最大的破产是绝望
人生最大的财富是健康
人生最大的债务是情债
人生最大的礼物是宽恕
人生最大的欠缺是顿悟
人生最大的欣慰是布施
人生最可怜的性情是自卑
人生最大的罪过是自欺欺人
人生十大点
微笑露一点，说话轻一点，
脾气小一点，做事多一点，
理由少一点，脑筋活一点，
效率高一点，行动快一点，
嘴巴甜一点，肚量大一点。
笑一笑没烦恼
一笑烦恼跑；
二笑怨憎消；
三笑憾事了；
四笑病魔逃；
五笑永不老；
六笑乐逍遥。
时常开口笑，
寿比南山高。
莫生气
人生就像一场戏，因为有缘才相聚。相扶到老不容易，是否更该去珍惜。为了小事发脾气，回头想想又何必。别人生气我不气，气出病来无人替。我若气死谁如意，况且伤神又费力。邻居亲朋不要比，儿孙琐事由他去。吃苦享乐在一起，神仙羡慕好伴侣。
5.2.4 无限源的简单排队系统 所谓无限源的简单排队系统是指顾客的来源是无限的，输入过程是简单流，服务时间是负指数分布的排队系统。本节我们讨论一些典型的简单排队系统。 1.//1/M M ∞排队系统 //1/M M ∞排队系统是单服务台等待制排队模型,可描述为：假设顾客以Poisson 过程（具有速率λ）到达单服务员服务台，即相继到达时间间隔为独立的指数型随机变量，具有均值1λ，若服务员空闲，则直接接受服务，否则，顾客排队等待，服务完毕则该顾客离开系统，下一个排队中的顾客（若有）接受服务。相继服务时间假定是独立的指数型随机变量，具有均值μ。两个M 指的是相继到达的间隔时间和服务时间服从负指数分布，1指的是系统中只有一个服务台，∞指的是容量为无穷大，而且到达过程与服务过程是彼此独立的。 为分析之，我们首先确定极限概率0,1,2,n p n ???=，，为此，假定有无穷多房间，标号为 0,1,2,???，并假设我们指导某人进入房间n （当有n 个顾客在系统中），则其状态转移框图如图5.8所示。 图5.8 //1/M M ∞排队系统状态转移速率框图 由此，我们有 状态 离开速率＝进入速率 0 01p p λμ= ,1n n ≥ ()11n n n p p p λμλμ-++=+ 解方程组，容易得到 00,1,2,i i p p i λμ????? == ??? ， 再根据 001 1()1n n n n p p p λμ λμ ∞ ∞ === == -∑∑ 得到： 01p λμ =- ，
()(1),1n n p n λλ μ μ =- ≥ 令/ρλμ=，则ρ称为系统的交通强度（traffic intensity ）。值得注意的是这里要求 1ρ<，因为若1ρ>，则0n p =，且系统中的人数随着时间的推移逐渐增多直至无穷，因 此对大多数单服务排队系统，我们都假定1ρ<。 于是，在统计平衡的条件下（1ρ<），平均队长为 ,1,1j j L jp λρ ρμλ ρ ∞ == = = <--∑ （5-52） 由于a λλ=，根据式（5-2）、（5-3）以及上式，可得： 平均逗留时间为： 1 ,1L W ρλ μλ = = <- （5-53） 平均等待时间为： 1 [],1()(1) Q W W E S W λρ ρμ μμλμρ=-=- = =<-- （5-54） 平均等待队长为： 22 ,1()1Q Q L W λρλρμμλρ ===<-- （5-55） 另外，根据队长分布易知，01ρρ=-也是系统空闲的概率，而ρ正是系统繁忙的概率。显然，ρ越大，系统越繁忙。 队长()N t 由0变成1的时刻忙期即开始，此后()N t 第一次又变回0时忙期就结束。由简单流与负指数分布的性质，显见忙期的长度与忙期的起点无关。可以证明，闲期的期 望值为1λ，令忙期平均长度为b ， 则在统计平衡下，有：平均忙期：平均闲期＝(1)ρρ-： ，因此平均忙期长度为： 1 11b ρμλρ?
浅谈排队经济学的发展 【摘要】排队经济学是从经济学的角度出发，研究顾客在排队系统中的策略行为。对排队经济学进行研究，不仅对顾客而且对管理者，都具有很强的现实指导意义。本文对排队经济学的研究背景、发展现状及意义等做了详细全面的介绍，为进一步研究排队经济学，拓宽顾客策略分析的研究领域打下了基础。 【关键词】排队；休假排队；顾客策略 1排队经济学的研究背景 排队论，是研究系统随机聚散现象和随机服务系统工作过程的数学理论和方法，它在军事、生产、经济、管理、交通等领域有着广泛的应用[1]，是随机运筹学与应用概率论中最有活力的研究课题。 经典排队系统假定服务机构在任何时刻都可以进行服务，休假排队系统允许服务机构在某些时候不接待顾客。休假排队是经典排队系统的推广，暂时中断服务的时间统称为休假。在现实生活中，有许多休假排队的现象，如路途中交通堵塞、机场受天气影响而关闭，其中堵车和机场关闭的时间可视为服务员休假。在实际模型中，诱发休假排队的理由多种多样，如：服务机构对服务设备进行调整、维修；在系统相对清闲时，服务员转而从事其他工作，提高服务机构的经济效益。 休假排队是在经典排队模型的基础上再增加一个休假策略，根据不同的实际应用背景，可以引入各种不同的休假策略。由于休假排队反映了服务可能发生中断这一客观事实，同时，各种休假策略可以为系统的优化设计和过程控制提供极大的灵活性。因此，休假排队受到了学者们的广泛关注，并迅速成为排队论中最为活跃的领域之一。 2排队经济学的研究现状 在传统的研究中，顾客是否接受服务，是由服务机构决定的，顾客没有决策权。然而，在实际情况中，顾客可以自主决定是否等待接受服务。如果某服务台处于休假，或等待接受服务的顾客拥挤，那么，刚到达的顾客可能会选择不等待，放弃接受服务。因而，在传统排队系统的基础上，加入顾客的策略，即对排队进行经济分析，可以完善对实际问题的模拟。近年来，基于不同排队模型，研究顾客的去、留决策行为成为一个新兴热点。 对排队进行经济分析，最早是由Naor提出的。他假设每个顾客做出决策前知道队长信息，通过设立简单的利益函数，研究经典M/M/1排队的顾客均衡策略和社会最优策略。Edelson和Hildebrand在Naor模型的基础上，分析了顾客不知道队长信息时的情形。之后，Johansen和Stidham，Hassin和Henig，Mendelson 和Whang等一些作者，将各种特殊排队情形（如：优先权、重试等）加入到不同的排队系统中进行研究。Hassin和Haviv编写了专著，将已有研究成果在结构
无线网络规划优化考试题 2007年12月 一、【单项选择题】出题数量为：20题 话统数据储存在BAM的硬盘上，路径是：。可以将其压缩后拷贝到本地BAM的硬盘的相应子目录下进行离线分析。（D ） A、OMC\BSC\BAM\APPSVR\MAINTAIN； B、OMC\BSC\BAM\APPSVR\DATAMAN； C、OMC\BSC\BAM\APPSVR\TEST； D、OMC\BSC\BAM\APPSVR\STATS。 OMC话统台将用户权限分为三级：业务查看、业务设置、业务管理。其中，权限最高的是：（C） A、业务查看； B、业务设置； C、业务管理。 由于一个话统任务最多只能登记60个原始指标，因此，如果要统计BSC“整体性能测量”的所有指标，需要创建个话务统计任务。（B） A、2； B、3； C、4； D、5。 MS在RACH信道发送CHANNEL REQUEST消息，如果消息中携带的接入原因为分组呼叫(Packet Call)，则BSC收到此消息后，将该消息转发给PCU。PCU收到此消息后，进行PDCH 信道分配，并发送PACKET IMMEDIATE ASSIGNMENT COMMAND(华为Pb接口内部消息) 给BSC，BSC将该消息转换为Abis接口的消息下发到BTS，BTS最后将此消息发送给MS。（C） A、ASSIGNMENT REQUIRED； B、IMMEDIATE ASSIGNMENT； C、IMMEDIATE ASSIGNMENT COMMAND； D、ASSIGNMENT COMMAND。 当BSC收到来自MSC的ASSIGNMENT REQUEST消息，BSC发现消息中要求的CIC状态为不可用，此时统计一次什么原因的指配失败？（B） A、设备故障； B、地面资源不可用； C、地面资源已分配； D、无可用信道。 “BSC整体性能测量”话统任务中，话统指标“BSC内小区间切换次数”是在源小区下发什么消息时统计？（B） A、Inter Intercell Handover Request； B、HANDOVER COMMAND； C、HANDOVER REQUEST； D、HANDOVER REQUIRED。 在“上下行平衡性能测量”话统中，需要考虑MS和BTS的灵敏度之差，目前BSC取两者的
第32卷第4期2015年08月 工程数学学报 CHINESE JOURNAL OF ENGINEERING MATHEMATICS Vol.32No.4 Aug.2015 doi:10.3969/j.issn.1005-3085.2015.04.004文章编号:1005-3085(2015)04-0507-10 基于非强占型优先权的MAP1,MAP2/M/c/N 重试排队模型? 周宗好1,周甄川1,朱翼隽2,石志岩2 (1-黄山学院数学与统计学院，安徽黄山245041;2-江苏大学理学院，江苏镇江212013) 摘要:为了研究优先权排队策略和不同类型的顾客到达流对广泛应用于通信网络的重试排队模型的排队指标的影响，本文建立了具有非强型优先权顾客的重试排队模型，研究了普通顾客和优先权顾客的到达过程是不同到达率的Markov到达过程．利用拟生灭过程和矩阵分析法求出了系统稳态的充要条件及模型的各项排队指标．通过数值模拟发现Markov到达流相比较Poison流更容易引起系统的拥塞，优先权顾客的到达率增加相比较普通顾客更容易引起系统拥塞等结论． 关键词:排队模型；重试；非强占型优先权；排队指标 分类号:AMS(2000)60K25中图分类号:O226文献标识码:A 1引言 随着近年来通信技术的快速发展，通信网络的信息流量、类型也在快速的增加，这使得传统的Poisson到达流的排队模型不再适合描述系统的性能指标[1,2]．对通信网络信息流爆发性现象的最好描述的Markov流也开始被国内外学者研究[3-5]，尽管这些模型不能像经典的模型那样求得精确的解析解，但是其模型的指标更准确的反应了通信的网络排队指标变化规律而被使用． 优先权排队模型在过去的国内外文献中也被广泛研究[6-8]，但是几乎都是针对Poisson 到达流的排队模型而研究，它不能反映现代的通信网络特征，本文考虑到部分信息像语言、视频等业务由于传输即时性的需要而赋予部分顾客优先权以提高服务质量(Quality of Service,QoS)[9,10]． 重试是通信网络最重要的一个特征[11,12]，到达系统的信息由于服务信道被占而进入系统缓存排队等待，利用系统服务间隙重试要求服务．本文考虑到通信网络的以上各种特征建立了具有两类顾客的重试排队模型，其中第一类顾客为非强占型优先权顾客而另一类为普通顾客，它们的到达都是的Markov流，求解了系统的各项排队指标． 收稿日期:2014-01-17.作者简介:周宗好(1978年2月生)，男，博士，副教授.研究方向：排队论、通信网络的 随机模型等. ?基金项目:国家自然科学基金(11226210)；安徽省高校优秀青年人才基金重点项目(2013SQRL087ZD)；黄山学院科研启动项目(2014xkjq006).
8. 切换过程 BSC中的无线资源管理所作的切换决定是基于MS/BTS报告的测量结果和对各个小区设置的各种参数。通过改变参数有可能影响过程中的各个阶段：测量处理、门限比较决定算法时的切换决定。 8.1 切换决定 通过门限比较，当场强、干扰、质量或距离（移动台和BTS之间）超过门限/掉到门限以下时起动切换。 不同的切换还有如下不同的优先权 1. 上行链路质量 2. 下行链路质量 3. 上行链路电平 4. 下行链路电平 5. 距离 6. 更好的小区，即周期检查（功率预算、伞切换） 所以，上行链路质量对起动切换有最高优先权。 BSC正常通过下面两个计时器控制切换和切换尝试之间的间隔： 1. 为了防止对同一移动台重复切换，对关系到同一连接的切换之间的最小间隔有一个计时器，它 由参数MinIntBetweenHoReq (0…30s)控制。 2. 当对于同一原因（例如没有可利用的空信道）的切换试图失败时，下一次切换试图前的时间段 由参数MinIntBetweenU nsuccHoAttempt (0…30s)控制。 在这些间隔期间，虽然切换是不可能的，但取平均和切换门限比较并没有停止。 8.1.1 紧急切换 如果是下列事件之一的情况，切换被认为是紧急的。 a) MS-BTS距离 b) O&M命令空出该小区 c) 直接重试 d) 被链接的小区在快速往下掉的场中（选项） 对于紧急切换的目标小区仅仅根据无线链路性能分等级，不用优先等级。如果是距离原因采取的动作，可以由参数msDistanceBehaviour (0…60,255)控制。它包括三种基本的可供选择的方法：呼叫被立即释放，试切换1…60s如果不成功就释放切换，只试切换（255）。正如在后面的切换算法中看到的，紧急切换只需要一个算式。 称之为被链接小区在快速往下掉的场中，其特征是在BSC中作为一个可选项。当比较切换门限后指出由于场强快速下降的原因应该要求从服务小区切换到指定的相邻小区时，BSC认识到要进行一次切换的必要性。当一移动台从一个微小区如此快地运动到另一个微小区以至于丢失上行链路时，会发生这种情况。当原因是场强快速下降时，只有那些被定义为链接小区的相邻小区能被选择为目标小区。通过参数ChainedAdjacentCell (Y es/No)对各个相邻小区进行定义。在这种情况，被链接的相邻小区的无线链路性能满足算式1（见8.3节）也就是切换被认为是紧急的，就足够了。 8.1.2 无线原因切换 a) 电平（上行链路和下行链路） b) 质量（上行链路和下行链路） c) 干扰（上行链路和下行链路） d) 功率预算 e) 伞（结构） 当BSC接收从BTS来的测量结果时，它总是将每个被处理结果（取平均）和相应的门限进行比较：-hoThresholdsLevDL/UL -hoThresholdsQualDL/UL
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目录 1、立即指配成功率定义说明 (3) 1.1 KPI含义 (3) 1.2 KPI推荐公式 (3) 1.2.1 BSC6000的公式 (3) 1.2.2 统计点 (4) 2 KPI测试方法 (4) 3 KPI影响分析 (5) 3.1.1 环境约束 (5) 3.1.2 参数影响分析 (5) 3.1.3 BSC相关功能对KPI的影响 (6) 3.1.4 其它KPI的影响 (6) 4 KPI优化手段 (6) 4.1 与立即指配成功率相关的因素 (6) 4.2 立即指配成功率解决方法 (7) 4.2.1 SDCCH拥塞可能原因及解决建议 (7) 4.2.2 信道请求流控分析 (8) 4.2.3 设备故障可能原因及解决建议 (8) 4.3 立即指配成功率分析方法 (8) 4.4 立即指配成功率优化案例 (10)
1、立即指配成功率定义说明 1.1 KPI含义 立即指配成功率主要描述了手机成功接入信令信道的比例，反映的是从手机发起信道请求消息（channel required）到信令信道建立成功（establish indication）的过程。 立即指配成功率是接入性类的重要指标，直观的反映了用户成功接入信令信道的概率，在用户感受方面，立即指配成功率的高低直接影响到客户感受。 1.2 KPI推荐公式 立即指配成功率主要通过话统结果获得，其推荐的公式为： [立即指配成功次数/ 立即指配请求次数]*100%。具体见下面描述： 1.2.1BSC6000的公式 立即指配成功率= (建立指示次数(呼叫发起非短消息)(SDCCH)+建立指示次数(呼叫发起短消息)(SDCCH)+建立指示次数(寻呼响应)(SDCCH)+建立指示次数(紧急呼叫)(SDCCH)+建立指示次数(呼叫重建)(SDCCH）+建立指示次数(位置更新)(SDCCH)+建立指示次数(IMSI分离)(SDCCH)+建立指示次数(呼叫发起非短消息)(TCHF)+建立指示次数(呼叫发起短消息)(TCHF)+建立指示次数(寻呼响应)(TCHF)+建立指示次数(紧急呼叫)(TCHF)+建立指示次数(呼叫重建)(TCHF)+建立指示次数(IMSI分离)(TCHF)+建立指示次数(呼叫发起非短消息)（TCHH）+建立指示次数(寻呼响应)(TCHH)+建立指示次数(呼叫重建)(TCHH))/(信道请求次数(呼叫发起)+信道请求次数(寻呼响应)+信道请求次数(紧急呼叫)+信道请求次数(呼叫重建)+信道请求次数(位置更新))*100% 下面是BSC6000对应的短名称公式表达： 立即指配成功率= ((A3030A + A3030B + A3030C + A3030D + A3030E + A3030F + A3030G + A3037A + A3037B + A3037C + A3037D + A3037E + A3037G + A3038A + A3038B + A3038C + A3038E) / (A300A + A300C + A300D + A300E + A300F))*100%
收稿日期：２0１４-03-１9;修回日期：２0１４-0４-２４ 基金项目：国家自然科学基金资助项目(6１１03１４3);河南省科技厅基础与前沿技术研究计划资助项目(１２２300４１0395) 作者简介：王春霞(１9７5-),女,河南商丘人,副教授,硕士,主要研究方向为网络理论及应用、数据挖掘等(ｚｈoｕｋoｕｗcｘ@１63．coｍ);王迤冉(１9７6-),男,河南沈丘人,副教授,硕士,主要研究方向为计算机网络、物联网与云计算、企业信息化等;高向军(１9７5-),男,河南商丘人,副教授,博士,主要研究方向为模式识别、网络及应用、数据挖掘．基于有限源排队系统的传感网络传输性能研究* 王春霞１,王迤冉２,高向军3 (１．商丘师范学院计算机与信息技术学院,河南商丘４７6000;２．周口师范学院计算机科学与技术学院,河南 周口４6600１;3． 苏州大学计算机科学与技术学院,江苏苏州２１5006)摘 要：为了研究传感网络中无线传输的性能特征,引入了一种有限源的重试队列模型。该模型将传感器分成 负责通知紧急事件的紧急传感器和负责测量传输环境数据的正常传感器。研究了两种无线信道接入机制下的 无线传输性能：在第一种情形下,所有传感器节点都可以随机获得射频传输机会,在第二种情形下,紧急传感器 发出的射频传输请求可立即接入无线信道。仿真比较了在这两种情形下请求产生速率和射频单元睡眠周期对 响应时间、在轨等待时间和队列长度的影响。仿真结果表明,第二种情形下的响应时间、等待时间和队列长度都 较小,且处理效率更高。 关键词：传感网络;有限源重试队列;射频传输;睡眠周期 中图分类号：ＴＰ393．06 文献标志码：Ａ 文章编号：１00１-3695(２0１5)05-１４5８-03 ｄoｉ：１0．3969/j．ｉｓｓｎ．１00１-3695．２0１5．05．0４４ Sｔｕｄｙoｆｓｅｎｓoｒｎｅｔｗoｒｋｔｒａｎｓｍｉｓｓｉoｎbａｓｅｄoｎｆｉｎｉｔｅ-ｓoｕｒcｅｑｕｅｕｉｎg ｓｙｓｔｅｍ ＷＡＮG Cｈｕｎ-ｘｉａ１,ＷＡＮG Ｙｉ-ｒａｎ２,GＡO Ｘｉａｎg-jｕｎ3 (１.Ｄｅｐｔ.ｏfＣｏｍｐｕｔｅr ＆Ｉｎf ｏrｍａｔｉｏｎＴｅｃｈｎｏｌｏgy ,ＳｈａｎgｑｉｕＮｏrｍａｌＣｏｌｌｅgｅ,ＳｈａｎgｑｉｕＨｅｎａｎ４７6000,Ｃｈｉｎａ;２.ＳｃｈｏｏｌｏfＣｏｍｐｕｔｅr Ｓｃｉｅｎｃｅ＆ Ｔｅｃｈｎｏｌｏgy ,ＺｈｏｕｋｏｕＮｏrｍａｌＵｎｉvｅrsｉｔy ,ＺｈｏｕｋｏｕＨｅｎａｎ４6600１,Ｃｈｉｎａ;3. ＳｃｈｏｏｌｏfＣｏｍｐｕｔｅr Ｓｃｉｅｎｃｅ＆Ｔｅｃｈｎｏｌｏgy ,ＳｏｏｃｈｏｗＵｎｉvｅrsｉｔy ,ＳｕｚｈｏｕＪｉａｎgsｕ２１5006,Ｃｈｉｎａ) Ａｂsｔｒａｃｔ:Ｉｎoｒｄｅｒｔo ｉｎｖｅｓｔｉgａｔｅｔｈｅcｈａｒａcｔｅｒｉｓｔｉcｓoｆｔｈｅｗｉｒｅｌｅｓｓｔｒａｎｓｍｉｓｓｉoｎｉｎｓｅｎｓoｒｎｅｔｗoｒｋｓ,ｔｈｉｓpａpｅｒｉｎｔｒoｄｕcｅｄａｆｉ-ｎｉｔｅ-ｓoｕｒcｅｒｅｔｒｉａｌｑｕｅｕｅｍoｄｅｌ．Ｔｈｅｍoｄｅｌｆｉｒｓｔｌｙｄｉｖｉｄｅｄｓｅｎｓoｒｓｉｎｔo ｔｗo cｌａｓｓｅｓ,oｎｅoｆｗｈｉcｈpｅｒｆoｒｍｅｄｔｈｅｎoｔｉｆｉcａｔｉoｎoｆ ｓpｅcｉａｌｅｍｅｒgｅｎcｙｓｉｔｕａｔｉoｎｓ,ａｎｄｔｈｅoｔｈｅｒoｆｗｈｉcｈｍｅａｓｕｒｅｄａｎｄｔｒａｎｓｍｉｔｅｄｅｎｖｉｒoｎｍｅｎｔａｌｄａｔａ．Ｔｈｅｎｉｔｓｔｕｄｉｅｄｔｈｅcｈａｒａc-ｔｅｒｉｓｔｉcｓoｆｔｈｅｗｉｒｅｌｅｓｓｔｒａｎｓｍｉｓｓｉoｎｕｎｄｅｒｔｗo ｗｉｒｅｌｅｓｓcｈａｎｎｅｌａccｅｓｓｓcｈｅｍｅｓ．Ｉｎｔｈｅｆｉｒｓｔｓcｈｅｍｅ,ａｌｌｓｅｎｓoｒｎoｄｅｓcoｕｌｄ ｒａｎｄoｍｌｙgｅｔｔｈｅcｈａｎcｅoｆｒａｄｉo ｆｒｅｑｕｅｎcｙ(ＲＦ)ｔｒａｎｓｍｉｓｓｉoｎ,ｉｎｔｈｅｓｅcoｎｄｓcｈｅｍｅ,ｔｈｅＲＦｔｒａｎｓｍｉｓｓｉoｎｒｅｑｕｅｓｔｅｄcoｍｉｎg ｆｒoｍｔｈｅｅｍｅｒgｅｎcｙcｌａｓｓｗｉｌｌａccｅｓｓｔｈｅｗｉｒｅｌｅｓｓcｈａｎｎｅｌｉｍｍｅｄｉａｔｅｌｙ．Ｔｈｅｉｎｆｌｕｅｎcｅoｆｒｅｑｕｅｓｔgｅｎｅｒａｔｉoｎｒａｔｅａｎｄｔｈｅｓｌｅｅp-ｉｎg pｅｒｉoｄoｆｔｈｅＲＦｕｎｉｔoｎｔｈｅｒｅｓpoｎｓｅｔｉｍｅ,ｗａｉｔｉｎg ｔｉｍｅｉｎoｒbｉｔ,ａｎｄｑｕｅｕｅｌｅｎgｔｈａｒｅcoｍpａｒｅｄｕｎｄｅｒｔｈｅｓｅｔｗo ｓcｈｅｍｅｓ ｖｉａｓｉｍｕｌａｔｉoｎ．Sｉｍｕｌａｔｉoｎｒｅｓｕｌｔｓｓｈoｗｔｈａｔｉｎｔｈｅｓｅcoｎｄｓcｈｅｍｅ,ｔｈｅｒｅｓpoｎｓｅｔｉｍｅ,ｗａｉｔｉｎg ｔｉｍｅａｎｄｑｕｅｕｅｌｅｎgｔｈａｒｅａｌｌ ｌoｗｅｒ,ａｎｄｔｈｅpｒocｅｓｓｉｎg ｅｆｆｉcｉｅｎcｙｉｓｈｉgｈｅｒ． Ｋｅy ｗｏｒｄs :ｓｅｎｓoｒｎｅｔｗoｒｋｓ;ｆｉｎｉｔｅ-ｓoｕｒcｅｒｅｔｒｉａｌｑｕｅｕｅｓ;ＲＦｔｒａｎｓｍｉｓｓｉoｎ;ｓｌｅｅpｉｎg pｅｒｉoｄ 由于无线传感网［１］的花费较小,通常用来监测不同环境 下网络的性能。现有传感网技术已经完全可以满足现有应用 场景,而且不同运营商的产品操作机制会各不相同［２］。尽管 如此,也有些共同的技术标准,如为了使无线节点能长时间工 作,节能就是一个共同的标准需求［3］。同样,在无线传感网 中,无线数据传输是一种共同的瓶颈［４］。在无线通信系统建 模领域,通常会用到重试排队系统的理论［5,6］。 本文引入一种重试排队模型来研究无线传感网络中传输 问题的性能特征。首先将传感器分成两类,即紧急传感节点和 正常传感节点。第一类节点负责通告紧急情况(如火灾报 警),第二类节点负责测量和传输环境数据(如温度)。在网络 运行中,紧急节点的优先级高于正常节点。本文提出了两种情 形用于评估无线传输的性能,即所有传输节点都可以随机获得 射频端传输的机会,称为非控制情形,以及所有来自紧急节点的射频端传输请求都可以立即得到认可接入无线信道,称为控制情形。本文介绍了无线传感网络架构以及有限源重试排队模型,基于重试排队模型的传输特性分析过程,并给出仿真结果及其分析。1 系统模型无线传感网络的一般结构如图１所示［７］ 。图１ 无线传感网络一般结构 第3２卷第5期 ２0１5年5月 计算机应用研究ＡppｌｉcａｔｉoｎＲｅｓｅａｒcｈoｆCoｍpｕｔｅｒｓＶoｌ．3２Ｎo．5Ｍａｙ２0１5
§6 排队系统的优化 一、排队系统的优化问题有两类 最优设计=静态问题: 系统设计的最优化;(运行前) 最优控制=动态问题: 系统控制的最优化;(运行中) 只讨论静态问题; 一般, 顾客满意, 服务成本高; 服务简单, 顾客等待多. 最优化的目标之一是 兼顾两者, 使之合理. 方法：数学中的极值原理, 或经济中的边际法. 费用 极小 服务水平 等待费用 服务费用合并费用
二、M/M/1模型中最优服务率μ 1. M/M/1/∞ 模型优化 设s c 为单位时间服务成本,w c 为在系统中逗留费用, 则目标函数取为 s w z c c L μ=+ 将/()L λμλ=-代入, 得/()s w z c c μλμλ=+-, 令 2 d 0d ()s w z c c λμμλ=-=-, 得服务率应订在 w s c c μλλ*=+ (μλ>).
2. M /M /1/K 模型优化 顾客被拒概率为K p , 接受概率1K p -, 有效进入概率(1)e K p λλ=-, 即有效到达率. 设每服务一个顾客服务机构获G 元, 则单位时间收入期望值为 (1)K p G λ- 利润 1 1(1)1K K s s K z p G c G c ρλμλμρ+-=--=-- 11 K K s K K G c μλλμμμλ++-=--
(注1 001 111,1 11K K K K n n p p p K ρρρρ+=-??-?===??+??+∑) 令d /d 0z μ=, 得 11 12 (1)(1)K K s K c K K G ρρρ ρ+++-++=- 由此确定出ρ, 进而确定出使服务系统最优的μ* . 一般用数值计算方 法求解, 或图解法.
/* 某银行营业厅共有6个营业窗口，设有排队系统广播叫号，该银行的业务分为公积金、银行卡、理财卡等三种。公积金业务指定1号窗口，银行卡业务指定2、3、4号窗口，理财卡业务指定5、6号窗口。但如果5、6号窗口全忙，而2、3、4号窗口有空闲时，理财卡业务也可以在空闲的2、3、4号窗口之一办理。 客户领号、业务完成可以作为输入信息，要求可以随时显示6个营业窗口的状态。 */ 1.源程序 #include