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劳动生产率的影响因素:基于面板协整的理论和实证研究

劳动生产率的影响因素:基于面板协整的理论和实证研究
劳动生产率的影响因素:基于面板协整的理论和实证研究

分 类 号:F241.4密 级:

论文编号:学 号:50090202701 重庆理工大学硕士学位论文

劳动生产率的影响因素-基于面板协整的理论和实证研究(1988-2008)

研 究 生: 黄晋东

指 导 教 师: 许雄奇 教授

学 科 专 业: 劳动经济学

研 究 方 向: 劳动经济理论与政策

培 养 单 位: 经济与贸易学院

论文完成时间: 2011年10月10日

论文答辩日期: 2011年11月 25日

Category Number:F241.4 Level of Secrecy:

Serial Number : Student Number:50090202701 Master's Dissertation of Chongqing University of Technology

Influence Factor of Productivity

–Theoretical Study and Empirical Test

Based on Panel Data(1988-2008)

Postgraduate:Huang Jindong

Supervisor: Prof.Xu Xiongqi

Specialty: Labor Economics

Research Direction:Labor Economy Theory and Policy

Training Unit: Economic and Trading School

Thesis Deadline: Oct. 10th, 2011

Oral Defense Date:Nov. 25th, 2011

重庆理工大学

学位论文原创性声明

本人郑重声明:所呈交的学位论文是本人在导师的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果、作品。对本文的研究做出重要贡献的集体和个人,均已在文中以明确方式标明。

本人承担本声明的法律后果。

作者签名:日期:年月日

学位论文使用授权声明

本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权重庆理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。

本学位论文属于(请在以下相应方框内打“√”):

1.保密□,在年解密后适用本授权书。

2.不保密□。

作者签名:日期:年月日

导师签名:日期:年月日

摘要

经济增长的最终源泉是生产率的增长,这一观点得到越来越多的经济学家的认可。因此研究影响劳动生产率的影响因素具有重要的理论价值和实践意义。

首先,本文在比较全面地综述国内外有关背景文献的基础上,初步建立几个重要宏观变量与劳动生产率关系的一个理论分析框架,作为实证研究的理论基础。

其次,基于中国1988-2008的省际面板数据,运用了面板单位根检验、协整回归分析、误差修正模型等计量经济学分析方法,通过实证分析依次检验了就业、工资、产业结构对劳动生产率的影响。研究结果显示,就业、工资、产业结构分别与劳动生产率之间存在长期均衡的协整关系。从长期来看,我国的就业与劳动生产率之间存在显著的正相关关系;工资增长对劳动生产率的提高有显著的促进作用;第一产业的比重如果加大会对劳动生产率产生负的影响,而第二、第三产业的比重加大会对劳动生产率产生正的影响。

最后,根据实证结论,提出相应的政策,力求所提出的对策建议具有较好的可行性、可操作性,并希望这些对策建议能为相关部门提供决策参考。

关键词:劳动生产率;就业;工资;Panel协整

Abstract

The development of economy depends on the growth of productivity, which is accepted by more and more economists. Consequently, the research on the influence of productivity has its theoretical and practical significance.

Initially, on the basis of comprehensive review of the relevant literatures home and abroad, a theoretical analysis framework of several important macro-variables and productivity relationship is established as the theoretical basis of the empirical research.

Secondly, based on the provincial data of China from1978 to 2008, the panel unit root test, co-integration test and error correction model are used to analyze the relationships among productivity, employment, wage and industrial structure. The research result indicates that there is a long-term equilibrium co-integration relationship among the economic variables mentioned above. In long terms, there exists significant positive correlation between the employment and the productivity in China. The growth of wage boosts the increase of productivity. The growth of productivity decreases if the proportion of the primary industry increases. The growth of productivity grows if the proportion of the second and the third industry increases.

Finally, according to the results of the empirical studies, some corresponding policies are put forward to offer the references for relevant departments for the purpose that these policies can function effectively and feasibly.

Key words: Productivity; Employment; Wage; Panel Co-integration

目录

摘要 ....................................................... I Abstract ................................................... I I 1 绪论 .. (1)

1.1 问题的提出 (1)

1.2 选题的学术价值和应用价值 (2)

1.3 研究思路与研究内容 (2)

1.3.1 研究思路 (2)

1.3.2 研究内容 (3)

1.4 研究方法 (4)

2 文献综述与理论分析框架 (5)

2.1文献综述 (5)

2.1.1 劳动生产率概念及相关研究 (5)

2.1.2就业与劳动生产率的关系研究 (6)

2.1.3工资与劳动生产率的关系研究 (7)

2.1.4 产业结构与劳动生产率的关系研究 (9)

2.1.5简要评价及对本文的启示 (10)

2.2理论分析框架 (10)

3 就业对劳动生产率的影响 (13)

3.1理论基础 (13)

3.2 实证分析 (15)

3.2.1就业与劳动生产率之间的协整分析 (15)

3.2.2误差纠正模型及因果关系检验 (17)

3.3 结果解释与小结 (18)

4工资对劳动生产率的影响 (21)

4.1理论基础 (21)

4.2 实证分析 (21)

4.2.1劳动生产率与工资的协整分析 (22)

4.2.2误差纠正模型及因果关系检验 (24)

4.3 结果解释与小结 (24)

5 产业结构对劳动生产率的影响 (27)

5.1理论基础 (27)

5.2 实证分析 (28)

5.2.1劳动生产率与产业结构的协整分析 (28)

5.2.2中国劳动生产率与产业结构之间的误差纠正模型及因果关系检验 (30)

5.3 结果解释与小结 (30)

6 研究结论与政策建议 (33)

6.1 研究结论 (33)

6.1.1就业与劳动生产率 (33)

6.1.2工资与劳动生产率 (33)

6.1.3产业结构与劳动生产率 (33)

6.2 政策建议 (33)

6.3 研究不足与展望 (34)

致谢 (35)

参考文献 (37)

个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 (41)

1 绪论

1 绪论

1.1 问题的提出

劳动生产率是指劳动者在一定时期内创造的劳动成果与其相适应的劳动消耗量的比值。长期以来,经济学家、政治家和产业技术专家等都十分重视劳动生产率的研究,经济学家认为劳动生产率的提高是社会财富增加的根本途径,一个国家的生活水平取决于该国生产物品和劳务的能力,而劳动生产率正是这种能力的体现;政治家认为劳动生产率影响着社会制度的变革,列宁曾经说过:“劳动生产率,归根到底是保证新社会制度胜利的最重要最主要的东西。资本主义造成了在农奴制度下所没有过的劳动生产率。资本主义可以被彻底战胜,而且一定会被彻底战胜,因为社会主义能造成新的高得多的劳动生产率”。产业技术专家认为劳动生产率的提高节约了人力成本,提高了产出效率,从而为利润最大化的实现创造必要条件。

如何提高劳动生产率成为大家讨论的焦点,进而,对劳动生产率影响因素的研究就具有十分重要的理论意义,因为它可以让我们更加深入的了解劳动生产率增长的内在机制,从而为我们研究如何提高劳动生产率打下基础。

对正在不断发展和崛起的中国而言,劳动生产率影响因素的研究又具有十分重要的现实意义。改革开放以来,中国保持了持续高速的增长趋势,但是我们需要从数量型增长方式向质量型增长方式转变,从粗放型增长方式向集约型增长方式转变,劳动生产率在经济增长方式的转变中起着至关重要的作用,对劳动生产率影响因素的研究就显得极为迫切。

现在,学者们公认的影响劳动生产率的因素大致有:(1)劳动者的平均熟练程度;(2)科学技术的发展程度;(3)生产过程的组织和管理;(4)生产资料的规模和效能;(5)自然条件。

那么,对于一些重要的经济变量,是否也会影响劳动生产率呢?比如我们知道工资是劳动力的价格,劳动生产率的提高必然影响工资,那么工资的变化是否也会影响劳动生产率呢;在保持其他条件不变的情况下,劳动生产率的提高意味着对劳动力的节约,即减小了劳动力的需求,从而影响就业,但是就业是否也会反过来影响劳动生产率呢;劳动生产率的提高会促使产业结构发生变化,那么产业结构的变化是否会影响劳动生产率呢?本文尝试对以上问题进行讨论和分析,从而使劳动生产率影响因素的研究体系更加完善。

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1.2 选题的学术价值和应用价值

劳动生产率在理论研究和经验研究上都是一个十分重要的课题,从世界范围来看,用经济学的理论和方法研究劳动生产率相关问题与日俱增,用著名学术网站ideas的搜索引擎作一个简单的统计就可以说明问题:2000年以前,每年研究劳动生产率的文献只有几百篇,即使到了1998、1999年,也只有700-800篇左右;2000-2003年,每年研究劳动生产率问题的文献上升到1200篇左右;而从2004年开始一直到2010年,与劳动生产率相关的研究文献每年都在2000篇以上,并且有继续增加的趋势。

研究劳动生产率的影响因素,是劳动生产率理论体系的主体内容,通过相关问题的研究,初步构建劳动生产率影响因素的一般理论框架,并通过实证分析深刻认识影响劳动生产率的经济因素,为中国的经济政策制定提供坚实的理论基础、分析工具和政策依据,具有重要的理论价值和实践意义。

本文的学术意义在于:第一,从劳动经济学的角度初步分析劳动生产率及其影响因素的一般理论框架,并根据实证结果来评价中国的重要经济变量与劳动生产率之间的影响,可以拓展中国的劳动生产率的理论体系。第二,本文在一定的理论框架下,分别对就业、工资、产业结构等方面,运用计量经济学分析技术进行实证研究,得出其对劳动生产率的影响,为政府应该如何选择恰当的就业政策、分配政策、产业政策来促进劳动生产率的提高提供了一定的科学决策的依据。第三,提供了一些面板数据研究的计量分析方法,如面板数据的单位根检验、协整回归分析、误差修正模型等。

应用价值在于,为有关决策部门提供科学决策的依据——面对劳动生产率、就业、分配、产业机构调整等问题,政府应如何综合考虑,选择适宜的相关政策。

1.3 研究思路与研究内容

1.3.1 研究思路

首先,在比较全面地综述国内外有关背景文献的基础上,初步确立各种宏观经济变量与劳动生产率的一个理论分析框架,作为实证研究的理论基础;其次,通过实证分析,研究就业、工资、产业结构等与劳动生产率之间的影响;再次,根据实证结论,提出相应的政策含义,力求所提出的对策建议具有较好的可行性、可操作性,并希望这些对策建议能为相关部门提供决策参考。按照从理论到实证的逻辑次序来安排,具体的研究框架图如下:

1 绪论

1.3.2 研究内容

本文的研究内容按照提出问题、分析问题和解决问题的脉络,主要包括四部分:①绪论

从问题的提出、选题的学术价值和应用价值、研究思路和研究内容、研究方法几个方面简要介绍文章的脉络。

②文献综述与理论基础

在比较全面地综述国、内外有关理论和实证研究文献的基础上,总结和概括相关领域前人的研究成果,从中选取合理理论模型演绎就业、工资、产业结构等与劳动生产率之间的关系,为实证分析提供理论依据和逻辑线索。

③实证分析

运用面板单位根检验、协整检验与误差修正模型进行实证分析,从不同的角度和侧面分析说明不同的经济变量对劳动生产率的影响方向和影响程度,注重分析说明中国各种经济变量对劳动生产率产生影响的特殊机制。实证分析具体包括:就业与劳动生产率之间的影响、工资与劳动生产率之间的影响和产业结构与劳动生产率之间的影响。因为西藏的许多数据缺失不能获取,香港、澳门、台湾地区因历史和制度原因原始数据统计口径相差较大,本文的实证分析区间选择我国1988年至2008年除西藏、香港、澳门、台湾以外的29个省区的省际面板数据。

④研究结论与政策建议

以实证分析的结论为依据,对中国就业、工资、产业结构等与劳动生产率形成整体评价,做出判断,并提出中国制定促进劳动生产率提高政策应考虑不同的就业政策、分配政策以及产业政策对其的影响,为中国实施恰当的劳动生产率促进政策及有关政策组合提供政策参考。

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1.4 研究方法

遵循概念框架、实证分析、结论和政策含义的研究范式,本文的研究方法主要包括:

①实证分析方法和规范分析相结合

根据收集数据和有关经济变量之间的因果关系,描述、解释或说明已观察到的事实,通过分析建立合适的数学模型,研究表述经济过程和现象。本文在研究中将运用Eviews6.0计量软件对数据进行面板单位根检验、协整检验与误差修正模型分析,通过数学模型使论证更加简洁清晰,推理更加直观和精确。研究方法主要以实证分析为主,辅之以必要的规范分析,对每一章涉及的问题都力求在实证的基础上提出规范层面的判断,力图通过实证分析的结论为规范分析提供解决现实问题的理论依据和决策参考。

②定性分析和定量分析

通过定性分析,从现象上揭示研究对象的特征与属性;通过数学模型的建立,从定量上论证研究的严密性,揭示相关的经济变量之间内在规律与经济现象的实质。突出定量分析,拟使用的计量经济学方法主要包括面板单位根检验、Hausman检验、Engle-Granger两步法、工具变量法、两阶段最小二乘法、误差修正模型分析。变量间协整的前提是各变量同阶单整,因此在进行面板数据协整检验前首先要进行面板数据单位根检验。Hausman检验来判断应该建立个体固定效应回归模型还是个体随机效应回归模型,为模型的建立确定依据。Engle and Granger(1987)提出的两步检验法,根据单位根检验得出变量是同阶单整,首先用OLS法建立模型,进行协整回归得到一个协整方程,其次对残差做平稳性检验,若残差序列是平稳的,则变量之间存在协整关系,即存在长期均衡关系,否则就不存在协整关系。用工具变量法进行两阶段最小二乘法估计误差修正模型,检验误差修正项的调整机制是否发生。这些面板分析方法的运用将为本文的实证分析提供坚实的方法论基础。

2 文献综述与理论分析框架

2 文献综述与理论分析框架

2.1文献综述

2.1.1 劳动生产率概念及相关研究

在马克思主义政治经济学中,劳动生产率定义为“劳动者生产某种商品使用价值的效率”,表示方法为“单位劳动时间内所生产的产品数量”或“生产单位产品所耗费的劳动时间”。吴树青、逢锦聚[1](2002)、张维达[2](2006)等主编的《政治经济学》都使用这一定义。国际劳工组织同时采用两种方式测度劳动生产率,一种是Labour productivity per person(LP-Person),即个人劳动生产率;一种是Labour productivity per hour(LP-Hour),即小时劳动生产率。从“生产率=产出/投入”这一思路出发,一些学者,如Timothy J.Coelli[3](2009)等认为严格意义的“劳动生产率”和“燃料生产率”、“土地生产率”等指标一样,属于部分生产率测度,特指“劳动”这一生产要素的投入产出比。现实中的“产出”往往都是多种生产要素投入的综合结果,Robert Merton Solow(1957)提出了具有规模报酬不变特性的总量生产函数和增长方程,形成了现在通常所说的生产率(TFP,全要素生产率)含义,由于“劳动”是一种必不可少的生产要素,因此许多文献将“全要素生产率”等同于“劳动生产率”。由于技术进步一般情况下都带来了劳动生产率的提高,在实证研究中,有些学者也用技术进步表示劳动生产率。

国际上对劳动生产率的最新研究主要有:(1)劳动生产率的国际比较。Bart van Ark[4](2010)用10个国家1950-2006年的制造业劳动生产率的相关数据进行了国际比较。Cette, G. & Kocoglu, Y. & Mairesse, J. [5](2010)用日本、法国、英国、美国等国家1890-1980年的劳动生产率数据进行了比较研究。Jürgen Bitzer & Ingo Geishecker & Holger G?rg [6](2010)分析了17个OECD国家由FDI形成的劳动生产率溢出问题。这类研究主要是分析劳动生产率的国别差异并进一步分析形成这些差异的内在原因。(2)不同类型企业的劳动生产率比较。Powell, David & Wagner, Joachim [7](2010)比较了出口型企业和非出口型企业在劳动生产率上的差异。Davide Castellani & Giorgia Giovannetti [8](2010)分析了跨国企业劳动生产率较高的内在机制和原因。(3)分行业的劳动生产率研究。Evenson, Robert E.[9](1980)研究了美国农业劳动生产率增长的问题。Pestana Barros, Carlos & Managi, Shunsuke & Yoshida, Yuichiro [10](2010)研究了日本航空业的劳动生产率问题。(4)一些特定因素对劳动生产率的影响研究。Rajeev Dhawan & Karsten Jeske & Pedro Silos [11](2010)研究了能源价格对劳动生产

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率的影响。Doraszelski, Ulrich & Jaumandreu, Jordi [12](2007)研究了研发费用(R&D)对劳动生产率的影响。Ratna Kumar Jha & Adhrit Prasad Regmi [13](2010)研究了蔬菜杀虫剂对劳动生产率的影响。Matteo Degasperi & Thomas Fredholm [14](2010)研究了产品价格对劳动生产率的影响。Jaison R. Abel & Ishita Dey & Todd M. Gabe [15](2010)研究了人力资本对劳动生产率的影响。

我国学者近年来对劳动生产率相关的研究主要有:徐莉,唐亮[16](2010)研究了中部六省制造业结构调整与劳动生产率的关系;彭晓,李源[17](2010)研究了上海就业结构变迁对劳动生产率的影响;高帆,石磊[18](2009)研究了中国各省份劳动生产率增长的收敛性;车维汉,杨荣[19](2010)研究了技术效率、技术进步与中国农业全要素生产率的提高的关系;都阳,曲玥[20](2009)通过对2000-2007中国制造业企业的数据实证研究,探讨了劳动报酬、劳动生产率与成本优势的关系;杨凌,李国平,于远光[21](2010)基于结构红利假说的实证,探讨了区域生产率增长的源泉和特征;姚战琪[22](2009)研究了中国的生产率增长与要素在配置效应;郑兵云,陈昕[23](2010)研究了中国转型期工业全要素生产率与效率。

2.1.2就业与劳动生产率的关系研究

传统的理论认为,技术进步使劳动生产率提高,在产量既定的情况下,劳动得以节约,劳动需求减少,就业必将受到负面的影响,这就是“机器替代人的思想”。第二种理论认为,劳动生产率提高使成本降低,产品价格下降,根据供求定理,产品需求上升,从而产出规模扩大,劳动需求增加,因此对就业产生正面的影响。第三种理论认为,劳动生产率的提高一般是由技术进步引起的,要考察劳动生产率对就业的影响,应该首先考察在生产等产量的产品时,资本和劳动可以获得何种程度的节约,即要分析技术进步的类型,如果是希克斯中性技术进步,则劳动生产率的提高对就业的影响是中性的,如果是哈罗德型(资本密集型),则影响是负面的,如果是索洛型(劳动密集型),则影响是正面的。还有理论认为劳动生产率的提高对就业的影响要考虑产业间的变化,第一产业的劳动生产率提高一方面造成单位产量所需的劳动力减少,从而导致一部分劳动力从第一产业中游离出来;同时,仍然在第一产业中的劳动者购买力提高,可以更多地购买第二、第三产业的产品和服务,从而支持了第二、第三产业新增劳动力和第一产业中游离出来的劳动力;第二产业和第三产业之间的上述关系更加显著。第一、二、三产业就业结构的不断变化呈现出序号低的产业比重逐渐下降,序号高的产业就业比重逐渐上升的现象。所以,人类的生活水平的总趋势是上升的,与之相伴,劳动生产率是逐渐提高的,就业人口总趋势是增加的。

Robert.J.Gordon[24](1995)较早的利用欧洲和美国的数据研究了就业和劳动生产率的关系,其结论是没有证据表明劳动生产率的提高对就业产生负面影响,欧洲和美

2 文献综述与理论分析框架

国劳动生产率的提高得益于资本的集聚和积累,而失业率的升高会减少资本集聚和积累。还有许多学者用不同国家或地区的数据对劳动生产率和就业关系进行了实证研究,Mohnen,Thijs ten Raa[25](2000)研究了加拿大工业部门劳动生产率与就业的关系;Till V on Wachter[26](2001)研究了1973-1993法国、德国和美国在制造业和服务业劳动生产率与就业的关系,其结论是,20世纪70年代后,三个国家劳动生产率变化的路径是不同的,美国在这一时期服务业的就业增长明显高于欧洲的两个国家,然而,在这段时期的后期,法国和德国的劳动生产率和资本的增长高于美国。三个国家的相似之处是,制造业的发展对就业的影响是负的,对劳动生产率的影响是正的。德国和法国的服务行业资本收入呈现稳态增长的趋势,而美国基本是一个常量,制造业的资本收入则变化莫测。Wakeford[27](2004)研究了南非劳动生产率和就业关系,并且在模型中加入了工资变量。Guisan[28](2008)研究了1985-2005欧盟(法国、德国、意大利、西班牙、英国)与美国的劳动生产率与就业的关系。其结论是,同美国相比,欧洲就业率低要归因于人均工业和非工业增加值低,工资不是引起欧洲失业率增加的原因,失业率增加的原因是缺乏有效的政策刺激工业的发展。研究和教育水平以及其他一些变量解释了美国相对于欧洲的较高的就业率。很明显的一点是,美国的经济政策重点放在刺激人均真实GDP的增加以及增加就业,不幸的是欧洲在这方面做得较差,因此,刺激工业和地区的发展,减少劳动所得税,增加对研究和教育的投入是促进就业和劳动生产率提高的良方。Marin Popescu[29](2009)研究了罗马尼亚农业劳动生产率与就业的关系;Pierre Jeremy,Enrico Marelli,Marcello Signorelli,Joanna Tyrowicz[30](2010)研究了欧洲在经济危机中劳动生产率与就业的关系,强调了在2008年经济危机中劳动生产率与就业关系的特征,他们发现欧洲的情况和美国是不同的,并认为欧洲的现象可以用一些基本的劳动经济学理论得以解释。Renaud Bourlèsa,Gilbert Cetteb,Anastasia Cozarencoc[31](2010)研究了多国的就业率对劳动生产率的影响,得出的结论是就业率每增加一个百分点,则劳动生产率相对下降0.5个百分点。在深入研究这种影响机制的过程中,他们加入了“职业资质水平”变量进行考察,发现如果就业率提高是受教育水平较低的人群带来的,则劳动生产率下降的程度要大些,反之,如果就业率提高是受教育水平高的人带来的,则劳动生产率下降较小。

2.1.3工资与劳动生产率的关系研究

被誉为“科学管理之父”的泰勒(1911)在其《科学管理原理》[32]一书中说到“在单个人工作的情况下,只有其劳动生产率达到最高,也即只有在其实现了日产出最大时,才可实现其财富最大化”。劳动经济学家普遍认为劳动生产率与工资是有紧密联

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系的,坎贝尔.R.麦克南、斯坦利.L.布鲁、大卫.A.麦克菲逊(2004)等在《当代劳动经济学》[33]中指出,每个工人每小时的产出增长与其实际报酬增长之间存在非常紧密的联系。劳动生产率的提高增加了与劳动供给相关的劳动需求,并且因此提高了实际平均工资率。社会的实际产出就是它的实际收入,因而,生产率和实际报酬之间存在紧密联系。就整个经济而言,每个工人每小时的实际收入只能与每个工人每小时的实际产出以相同的比例增加;每小时的产出越多就意味着每小时的工作能分配到更多的收入。

由于劳动生产率和工资既可作为宏观劳动经济学的研究范畴,也可以作为微观劳动经济学的研究范畴,所以现有文献也可按此分为两种类型。

从宏观层面上,Soo Khoon Goh(2009)用时间序列数据对马来西亚的劳动生产率和工资进行了实证分析,证明了二者的长期均衡关系,第二年,他和Koi Nyen Wong[34](2010)合作,用多变量协整和误差修正模型对马来西亚的劳动生产率、工资和失业进行了实证研究,其结论是,在长期中,失业与劳动生产率和工资成负相关关系,劳动生产率是非常重要工资决定因素,工资对劳动生产率的变化非常敏感,弹性较大。而Chor Foon TANG[35](2010)利用马来西亚1983-2009年的月度数据对劳动生产率和工资进行了实证研究,他发现,二者不是线性关系,而是呈现出类似于“倒U型”的二次曲线关系,格兰杰因果检验认为二者存在双向因果关系。GUISAN, M.Carmen,CANCELO,M.Teresa(2004)通过实证分析对美国和欧盟的劳动生产率、工资以及就业的相互关系进行了研究和对比,其结论也是劳动生产率和工资存在正相关关系,在协调三个宏观经济变量的关系上,美国呈现出较大的优势。Colin Davisy,Alireza Naghaviz[36](2008)讨论了离岸生产与劳动生产率和工资的影响关系。Bala Ramasamy,Matthew Yeung[37](2010)研究了中国的FDI、工资和劳动生产率的关系,其结论是,中国的劳动力的确廉价,FDI的流入对工资有向上的影响,与劳动生产率也有正相关的关系,但不是劳动生产率提高的决定性因素。Roger Bandick[38](2010)利用瑞典的相关数据研究了外资并购对工资和劳动生产率的影响,他发现外资并购在整体上对工资和劳动生产率没有影响,只是当纵向并购发生时,劳动生产率有所提高,而横向并购没有发生这种效应。Corrado Andini[39](2009)从人力资本的角度去定义劳动生产率,并用比利时、丹麦和芬兰的面板数据对工资和劳动生产率的关系做了实证分析,他把研究重点放在了工资与劳动生产率的时间匹配性上,既工资调整和劳动生产率的调整是同步还是滞后,工资调整相对于劳动生产率的调整其速度如何。Saten Kumar, Don J. Webber and Geoff Perry[40](2010)用澳大利亚的数据研究了劳动生产率、工资和通货膨胀的关系,其实证结果是在制造业领域真实工资每上升1个百分点将使劳动生产率提高0.5-0.8个百分点,他们发现真实工资和通货膨胀都是劳动生产率的格兰杰因。Helmut Bester 与Emmanuel Petrakis[41](2001)合作研究了垄断行业的劳

2 文献综述与理论分析框架

动生产率与工资的关系,第二年他又研究了竞争性行业的劳动生产率与工资的关系。Helmut Bester,Chrysovalantou Milliou,Emmanuel Petrakis[42](2009)也研究了寡头垄断下的劳动生产率与工资的内在影响机制。

Martin Feldstein[43](2008)对工资和劳动生产率关系的研究做了非常重要的综述,他指出研究工资和劳动生产率的关系十分重要,因为它是就业人口生活水平是否得以提高的关键,但是在研究过程中,一些重要概念的定义和数据的选取直接影响着研究的结果,比如工资(Wage)和劳动报酬(Compensation)的区别等。

从微观层面上,Rene Boheim,Nicole Schneeweis,Florian Wakolbinger[44](2009)利用澳大利亚的企业数据研究了雇主提供培训对工资和劳动生产率的影响,其结论是雇主提供培训对劳动生产率的提高有显著的正的影响,而且内部培训比外部培训效果更好,对工资也有正的影响,但对薪酬的均等性没有影响。Jozef Konings[45](2008)利用超过13000个企业的数据研究了在职培训对劳动生产率和工资的影响。Francesca Cornaglia,Naomi E. Feldman[46](2011)用美国职业棒球联盟的数据研究了劳动生产率、工资与婚姻的影响关系。鉴于本文属于宏观层面的劳动经济学研究,所以对此类文献就不作过多提及。

2.1.4 产业结构与劳动生产率的关系研究

对产业结构影响劳动生产率最典型的研究反映在“结构红利假说”理论上,该假说由Peneder[47](2003)提出:由于各部门具有不同的生产率水平和生产率增长率,因此当投入要素从低生产率水平或者低生产率增长的部门向高生产率水平或高生产率增长部门转移时,就会促进由各部门组成的经济体的总体经济生产率增长。

目前产业结构影响劳动生产率的研究大致可以分为两种类型,一种是站在三次产业这种较大的层面上,分析一、二、三产业结构的变动对劳动生产率的影响。刘伟、张辉[48](2008)对劳动生产率的增长进行分解后发现,劳动力在一、二、三产业之间的流动对中国经济增长的作用正在减弱,而技术进步对增长的推动作用正在扩大。20世纪80年代,结构变迁效应的贡献率一直大于50%,产业结构变迁对经济的贡献超过了技术进步的贡献;20世纪90年代初期和中期,产业结构变迁与技术进步对经济增长的贡献持平,但1998年后产业结构变迁对经济增长的贡献变得越来越不显著,逐步让位于技术进步。干春晖、郑若谷[49](2009)发现劳动力和资本的结构变动度在加快,而产业结构的变化则较为平滑;生产率的增长主要来自于产业内部,尤其是第二产业内部,劳动力要素的产业间流动具有“结构红利”现象,资本的产业间转移却并不满足结构红利假说,反而存在“结构负利”。张军、陈诗一[50](2009)发现由工业结构改革引致的行业间要素重置显然对改革开放期间中国工业生产率的提高乃至工业增长起到了实际的推动作用,即结构红利是显著存在的,而2001年后要素配置

重庆理工大学硕士学位论文

效率的下降也成为同期全要素生产率增长贡献份额下降的主要原因。另一种类型是研究在某一产业内部结构的调整对劳动生产率的影响。郑玉歆[51](1993)对中国制造业1980-1990年的全要素生产率和结构变动的关系进行了初步的研究,发现结构变动对制造业的全要素生产率的贡献值为正,但值较小。吕铁[52](2002)对中国各地区1980-1997年的制造业结构变动对劳动生产率增长的影响进行了研究,发现结构变动对各地区劳动生产率增长的影响也不大。王德文等[53](2004)以辽宁省560家工业企业1999-2001年的调查数据为样本,分析了中国工业结构调整对工业企业生产率增长的影响,发现随着资本密集型的重工业部门比重下降和劳动力密集型的轻工业部门迅速增长,结构变动促进了整个工业的生产率增长。Castellacci,Fulvio[54](2010)利用18个OECD国家1970-2005年的数据,验证了GPT(general-purpose technologies)模型的有效性,支持了制造业和服务业结构调整对劳动生产率具有推动作用的结论。Andrew Sharpe,Eric Thomson[55](2010)研究了加拿大制造业劳动生产率的问题,发现制造业中交通运输装备制造、计算机、电子等产业结构的调整影响了总体的劳动生产率。

2.1.5简要评价及对本文的启示

通过相关文献的梳理,我们可以看到:

第一,学者们对劳动生产率的国际比较研究十分突出。他们试图通过国与国之间的对比,分析劳动生产率的差异,从而找出影响劳动生产率的因素。对单个国家的劳动生产率研究也较多,不仅包括美国、加拿大、英国、日本等发达国家,也包括马来西亚、菲律宾、南非等发展中国家。

第二,实证研究的结论差异较大。比如在研究就业对劳动生产率影响的问题上,既有就业对劳动生产率影响为正的结论,也有影响为负的结论。由于国情的不同、研究者方法使用和数据选择的不同,产生这些差异也是正常的。

第三,在实证分析的数据选择上,采用时间序列或横截面数据的较多,很少有涉及面板数据的分析。与单纯的截面数据模型或时间序列模型相比较,面板数据不仅大大增加了观测样本量,提高了样本自由度,而且可以减弱解释变量多重共线性的影响,降低了模型误差。因此本文基于中国省际面板数据运用计量学方法进行研究有一定的实际意义与应用价值。

2.2理论分析框架

对劳动生产率影响因素的研究可以追溯到重农学派,魁奈等重农学派代表人物把

农村劳动生产率影响因素的实证分析

农村劳动生产率影响因素的实证分析 摘要:利用1990-2010年中国省际面板数据,就农村劳动力市场化程度对农业劳动生产率的影响进行了实证研究。结果显示,农村劳动市场化程度对农业劳动生产率有显著的正向影响,农村劳动力市场化程度每提高1个百分点,农业劳动生产率相应提高6.05%,且该影响作用存在省际地域差异,东、中、西部依次增大,说明落后地区的农村劳动力市场化程度对劳动生产率的促进作用更大。 关键词:农村劳动力;农业劳动生产率;实证分析 Empirical Analysis of the Impact Factor of Agricultural Labor Productivity ——Based on the Inter-provincial Panel Data Abstract:This paper aims to study the impact factor of the agricultural labor productivity,using the panel data of 30 provinces from 1990 to 2010 to make an empirical research. The result shows that the marketization of agricultural labor force has a positive impact on the agricultural labor productivity. If the marketization of agricultural labor force increases by 1% the agricultural labor productivity will increase by 6.05%. The impact also has regional differences,namely,the impact grows in the sequence of eastern,central and western regions,which shows that the marketization of agricultural labor force plays a greater role in promoting the agricultural labor productivity in backward areas. Key words:agricultural labor force;agricultural labor productivity;empirical analysis 目前,我国农业的发展远远落后于工业和第三产业,农业劳动生产效率低下,农业GDP占比处于下降趋势。2010年农业GDP为36 941亿元,农民年人均可支配收入5 919元,仅相当于同期城镇居民可支配收入的31%,农田无人耕种现象日趋严重,留守农村的多为妇女、儿童和老人。因此,提高农业劳动生产率,缩小城乡收入差距,解决“未来无人种田”问题是当务之急,也是我国经济发展中的一项长期任务。 Lewis[1]认为农业中存在着边际生产率为零的剩余劳动力,农业剩余劳动力的非农化能够提高农业的劳动生产率,促使城乡二元经济结构逐步消减。周英[2]也认为提高农业劳动生产率的有效途径是转移更多的农业劳动力。薛国琴[3]认为农村劳动力转移和农业劳动生产率提高是一种相互促进、相互影响的关系。陈来等[4]对农业劳动力转移和农业劳动生产率的趋同性进行了研究,认为必须通过加大投资、进行制度创新、发展乡镇企业和第三产业等措施来缩小区域农业劳动生产率差距。还有一些学者从促进农民增收的角度入手,认为除了增加对农村居民的人力资本投资外,促进农村劳动力参与市场化进程也十分重要[5,6]。 已有文献对农业劳动生产率的研究大多聚焦于农村劳动力转移。本研究将从农村劳动力市场化、农业机械化水平、化肥使用强度、复种指数等角度,研究农

面板数据分析简要步骤与注意事项(面板单位根—面板协整—回归分析)

面板数据分析简要步骤与注意事项(面板单位根检验—面板协整—回归分析) 面板数据分析方法: 面板单位根检验—若为同阶—面板协整—回归分析 —若为不同阶—序列变化—同阶建模随机效应模型与固定效应模型的区别不体现为R2的大小,固定效应模型为误差项和解释变量是相关,而随机效应模型表现为误差项和解释变量不相关。先用hausman检验是fixed 还是random,面板数据R-squared值对于一般标准而言,超过0.3为非常优秀的模型。不是时间序列那种接近0.8为优秀。另外,建议回归前先做stationary。很想知道随机效应应该看哪个R方?很多资料说固定看within,随机看overall,我得出的overall非常小0.03,然后within是53%。fe和re输出差不多,不过hausman检验不能拒绝,所以只能是re。该如何选择呢? 步骤一:分析数据的平稳性(单位根检验) 按照正规程序,面板数据模型在回归前需检验数据的平稳性。李子奈曾指出,一些非平稳的经济时间序列往往表现出共同的变化趋势,而这些序列间本身不一定有直接的关联,此时,对这些数据进行回归,尽管有较高的R平方,但其结果是没有任何实际意义的。这种情况称为称为虚假回归或伪回归(spurious regression)。他认为平稳的真正含义是:一个时间序列剔除了不变的均值(可视为截距)和时间趋势以后,剩余的序列为零均值,同方差,即白噪声。因此单位根检验时有三种检验模式:既有趋势又有截距、只有截距、以上都无。 因此为了避免伪回归,确保估计结果的有效性,我们必须对各面板序列的平稳性进行检验。而检验数据平稳性最常用的办法就是单位根检验。首先,我们可以先对面板序列绘制时序图,以粗略观测时序图中由各个观测值描出代表变量的折线是否含有趋势项和(或)截距项,从而为进一步的单位根检验的检验模式做准备。单位根检验方法的文献综述:在非平稳的面板数据渐进过程中,Levin andLin(1993)很早就发现这些估计量的极限分布是高斯分布,这些结果也被应用在有异方差的面板数据中,并建立了对面板单位根进行检验的早期版本。后来经过Levin et al.(2002)的改进,提出了检验面板单位根的LLC法。Levin et al.(2002)指出,该方法允许不同截距和时间趋势,异方差和高阶序列相关,适合于中等维度(时间序列介于25~250之间,截面数介于10~250之间)的面板单位根检验。Im et al.(1997)还提出了检验面板单位根的IPS法,但Breitung(2000)发现IPS法对限定性趋势的设定极为敏感,并提出了面板单位根检验的Breitung法。Maddala and Wu(1999)又提出了ADF-Fisher和PP-Fisher面板单位根检验方法。 由上述综述可知,可以使用LLC、IPS、Breintung、ADF-Fisher和PP-Fisher5种方法进行面板单位根检验。 其中LLC-T、BR-T、IPS-W、ADF-FCS、PP-FCS、H-Z分别指Levin,Lin&Chu t*

影响生产效率的原因及对策

影响生产效率的原因及对策 1、各工序每天的生产计划没有人统筹安排,各自为政,导致前道与后道脱节,车间半成品积压过多。 对策:工厂所有的生产要有一个人负责统筹安排,要有计划的生产,前后道要衔接流畅,尽量一单一单完整的完成生产。 2、生产过程中数量的管理失控,各个生产工序之间数量没有交接,导致几乎每单都有尾数,影响生产效率。 对策: A.从胚进厂开始,每一款的数量都要有明确的标示,数量要清点准确。 B. C、 喷漆完成后,生产者需清点数量并做好标示,并报喷漆主管登记后,移交给贴纸工序,并由贴纸主管接收签字确认。 D、喷漆工序领胚时,要对照订单数量,清点准确无误后方可生产;(大单一次生产不完的,也要统计每次领取的数量,最后一次领胚时,要统计累计所领的胚与订单数量是否一致,如有不足,必须由收胚部门补足数量后方可进行最后一批的生产)。领胚时如发现与胚上面的标示不一致(货号、规格、数量)时,需由喷漆主管与收胚人核对无误,确保数量正确情况下方能生产,否则暂停生产该货号。 E、贴纸完成后,清点数量并做好标示,移交给喷油或包装工序,并由喷油主管包装主管接收签字确认。 F、 3、过程的质量控制不完善,检验程序不完整,制程检验基本没有,任何一个工序错了,大都要到最后一道才知道,甚至要到客人发现才来返工,耗时耗力。 尤其是油漆环节没有严格的检验,对整个订单的生产带来很大问题,影响生产进度。 对策: 4、样品无专人保管,生产过程中丢失没人负责,导致检验没有参照物,拍大货样时找不到样品,拍的大货样照片与样品又不一样,客人不接受,又是返工。没有样品的生产单过多,生产时由谁来确认可以生产?生产时找样品的时间花太多,影响生产进度, 对策: 5、车间现场混乱,在制品各工序没有标示,卫生状况差;导致找货,搬货的时间拉长;通道不畅,又容易造成半成品、成品碰撞坏,造成补数。 6、工人实行计件也有不利之处,上下班时间不统一,没事做时又可以不上班,管理人员无

面板数据分析简要步骤与注意事项 面板单位根—面板协整—回归分析

面板数据分析简要步骤与注意事项 (面板单位根—面板协整—回归分析)步骤一:分析数据的平稳性(单位根检验) 按照正规程序,面板数据模型在回归前需检验数据的平稳性。李子奈曾指出,一些非平稳的经济时间序列往往表现出共同的变化趋势,而这些序列间本身不一定有直接的关联,此时,对这些数据进行回归,尽管有较高的R平方,但其结果是没有任何实际意义的。这种情况称为称为虚假回归或伪回归(spurious regression)。他认为平稳的真正含义是:一个时间序列剔除了不变的均值(可视为截距)和时间趋势以后,剩余的序列为零均值,同方差,即白噪声。因此单位根检验时有三种检验模式:既有趋势又有截距、只有截距、以上都无。 因此为了避免伪回归,确保估计结果的有效性,我们必须对各面板序列的平稳性进行检验。而检验数据平稳性最常用的办法就是单位根检验。首先,我们可以先对面板序列绘制时序图,以粗略观测时序图中由各个观测值描出代表变量的折线是否含有趋势项和(或)截距项,从而为进一步的单位根检验的检验模式做准备。 单位根检验方法的文献综述:在非平稳的面板数据渐进过程中,Levin andLin(1993) 很早就发现这些估计量的极限分布是高斯分布,这些结果也被应用在有异方差的面板数据中,并建立了对面板单位根进行检验的早期版本。后来经过Levin et al. (2002)的改进,提出了检验面板单位根的LLC 法。Levin et al. (2002) 指出,该方法允许不同截距和时间趋势,异方差和高阶序列相关,适合于中等维度(时间序列介于25~250 之间,截面数介于10~250 之间) 的面板单位根检验。Im et al. (1997) 还提出了检验面板单位根的IPS 法,但Breitung(2000) 发现IPS 法对限定性趋势的设定极为敏感,并提出了面板单位根检验的Breitung 法。Maddala and Wu(1999)又提出了ADF-Fisher和PP-Fisher面板单位根检验方法。 由上述综述可知,可以使用LLC、IPS、Breintung、ADF-Fisher 和PP-Fisher5种方法进行面板单位根检验。其中LLC-T 、BR-T、IPS-W 、ADF-FCS、PP-FCS 、H-Z 分别指Levin, Lin & Chu t* 统计量、Breitung t 统计量、lm Pesaran & Shin W 统计量、ADF- Fisher Chi-square统计量、PP-Fisher Chi-square统计量、Hadri Z统计量,并且Levin, Lin & Chu t* 统计量、Breitung t统计量的原假设为存在普通的单位根过程,lm Pesaran & Shin W 统计量、ADF- Fisher Chi-square统计量、PP-Fisher Chi-square统计量的原假设为存在有效的单位根过程,Hadri Z 统计量的检验原假设为不存在普通的单位根过程。 有时,为了方便,只采用两种面板数据单位根检验方法,即相同根单位根检验LLC(Levin-Lin-Chu)检验和不同根单位根检验Fisher-ADF检验(注:对普通序列(非面板序列)的单位根检验方法则常用ADF检验),如果在两种检验中均拒绝存在单位根的原假设则我们说此序列是平稳的,反之则不平稳。如果我们以T(trend)代表序列含趋势项,以I(intercept)代表序列含截距项,T&I代表两项都含,N(none)代表两项都不含,那么我们可以基于前面时序图得出的结论,在单位根检验中选择相应检验模式。 但基于时序图得出的结论毕竟是粗略的,严格来说,那些检验结构均

有效的人力资源管理怎样影响劳动生产率和工作生活质量的提高

1、生产率是什么 生产率是指每一个人提供的产品或服务的总和。比如:张三一天内用铁锤手工锻打生产了5把菜刀,李四一天内用空气锤等机器辅助生产了50把菜刀,王五用自动化设备生产了500把菜刀,三个人生产的产品数量一比较生产率就出来了:李四的生产率是张三的10倍,王五是李四的10倍,张三的100倍。他们由于采用不同的生产工具和生产方法而导致不同的生产率。生产数量可以用产值来表示,生产率则用倍数和百分比表示,多数情况用百分比。 2、提高生产率是什么 提高生产率是每一个人为社会提供更多的产品和服务。换句话说,当每一个人比原先提供更多的产品和服务时,生产率就提高了。 3、提高生产率的意义 a) 提高生产率是劳动者增加收入的源泉。我想我们每一位劳动者就业最盼望的是涨工资,增加收入。但企业为什么要给你涨工资呢?涨工资总得有一个理由和依据。劳动者作为劳动力这一特殊商品,他的价格的确定除了受劳动力供需状况影响外,还有以下几个因素:一、劳动者本身的成本(包括养活自己及家人的费用);二、劳动者所担负的职务和工种类别;三,劳动者提供的产品和服务的基本数量(即支持劳动价格的“社会必要劳动时间”)。以上三个因素确定劳动力的基本价格。如果劳动者要增加工资,得具备三个前提条件:一、企业增加盈利;二、劳动者提供更多的产品和服务;三、企业主愿意将增加的盈利的一部分让劳动者分享,其中起决定作用的是第二条“劳动者提供更多的产品和服务”。劳动者如果不能提供更多的产品和服务,企业的盈利会在原有的基础上增加吗?企业的盈利没有增加,原先预计的盈利又按预定的分配方案分配完毕,企业主拿什么东西来给你涨工资呢?唯一有可能给劳动者涨工资的因素就是劳动者提供更多的产品和服务,企业的盈利增加了,老板才会给你涨工资。反过来说,如果劳动者不能提供更多的产品和服务,企业的盈利没有增加,老板赚的钱刚好维持简单再生产,那么,老板拿什么来给你涨工资呢?所以,劳动者提供更多的产品和服务是涨工资的理由和依据。 b) 提高生产率是社会财富增加的源泉。社会财富不是从天上掉下来的。是劳动者(包括老板、老板是复杂的脑力劳动者)创造出来的。劳动者提供的产品和服务数量越多,社会财富就越多。社会财富的积累首先是从个人开始的。个人财富增加,社会财富也随着增加。实现小康社会的过程就是一个财富积累的过程,是一个由量变到质变的过程,这一过程如果离开了提高生产率,将成为无源之水、无本之木。美国人、欧洲人为什么富?是因为他们的生产率高。日本人、韩国人、台湾的中国人、香港澳门的中国人为什么富?也是因为他们的生产率高。所以,提高生产率是国家、民族致富的唯一途径。 c) 提高生产率是社会发展水平的标志。古时候有一种人,他穿的是一种最好的用苧麻织的布做的衣服,吃的是当地种植的应时的蔬菜,住是的富丽堂皇的房子,由于当时没有空调没有冰淇淋,喝的是地下冰窖里的雪水,出门坐的是马车,送信用的也是马车。在当时条件下,这个人的生活水平是最富有的了。他是谁?他是一个国王。是一个国王在那个时代生活的最高水平。古代国王的生活水平拿到今天来讲,便算不得什么,今天普通人的生活水平都比他高,今天普通人穿的衣服更为舒适美丽,吃的饭菜更为丰富营养,住的地方有空调,出门代步有汽车、火车、飞机,信息传递有电话、传真和互联网等。为什么会有这么大的差别呢?这是因为今天人们的生产率比古代的人们生产率提高的缘故。生产率标志着一个社会的发展水平。生产率越高,社会发展水平越高。发展中国家与发达国家的发展水平差距,就是一个生产率水平的差距。你要想生活得比古代的国王好,你要想生活得跟发达国家的人们的生活水平一样,你就得提高生产率。 d) 提高生产率可以增强国家的竞争力。在经济全球化的今天,生产率水平高低决定一个国家的

影响生产效率的因素及对策措施

影响生产效率的因素及对策措施 铸造公司是为集团公司提供钢铸件的分公司,主要生产五十铃最新技术的高档商用车汽油、柴油发动机缸体、缸盖及变速箱、车桥等铸件。根据公司组织培训学习的布置,通过对铸司现生产状况的调查,影响生产效率的因素及对策措施建议如下: 一、影响生产效率的因素: 1、人员问题:集中表现在人员的熟练程度不高,人员数量差缺较多,员工结构不合理,员工稳定性较差,员工士气低落,总之都可以总结为:不会做或不愿做。 2、设备工装问题:集中表现设备没有维护保养时间导致设备维护保养差,设备故障率高,维修人员的工作重心是维修而不是保养预防,坏哪修哪,修好了这里坏那里,一天忙个不停,必然会导致设备生产时的停停敲敲。 3、现场物流问题:仓库与收发衔接不好,配料效率低;收发人员对生产开始与中途生产配合度不高,导致待料;物料整理不好,标识不清,导致停工翻找等等。 4、生产产品种类过多的问题:现在铸司生产100多种产品,每天每条线生产 5、6种产品,每天换模具的时间都在100-120分钟,影响生产效率。 二、提出的对策措施建议: 1、人员问题:对差缺的人员及时补充,并进行技术技能培训,熟练掌握各自岗位的操作技能,出台相应的激励机制,调动

职工的积极性和主动性,稳定员工队伍。 2、设备工装问题:生产部门协调,给设备部维修保养设备的时间,设备部针对影响现生产的主要问题进行设备的维护保养,把设备问题解决在萌芽状态;设备技术人员对设备状态进行分析,做好备件的准备工作,不要出现发生设备故障而没有备件的情况,造成延长停机时间;对设备维修人员加强培训,养成良好维修习惯,提高维修质量,防止同样故障反复出现。 3、现场物流问题:做好仓库与收发衔接,提高配料效率;按公司的生产计划,各部门一体化办公,相互协调,相互配合,减少待料问题; 4、生产产品种类过多的问题:建议把附加值低、技术含量低的产品外委加工,减少生产产品的种类;生产部在安排每天生产计划时,尽量少品种多量,每天减少换模具次数,降低每天的生产准备时间。 以上是通过学习,对于现生产中存在影响生产效率的因素及对策措施的建议,在以后的工作中,把老师讲授的知识、方法带入到日常工作之中,在做每一件事情的时候有意识的去思考相关问题,并且让这种思考问题的方式最终成为自己的工作风格和工作习惯,用以剖析,解决其它问题,这样,就能迅速提高自己的管理水平,使自己逐步成长为一个优秀的生产管理者。

面板数据分析简要步骤与注意事项面板单位根面板协整回归分析

面板数据分析简要步骤与注意事项 面板单位根—面板协整—回归分析) 步骤一:分析数据的平稳性(单位根检验) 按照正规程序,面板数据模型在回归前需检验数据的平稳性。李子奈曾指出,一些非平稳的经济时间序列往往表现出共同的变化趋势,而这些序列间本身不一定有直接的关联,此时,对这些数据进行回归,尽管有较高的R平方,但其结果是没有任何实 际意义的。这种情况称为称为虚假回归或伪回归( spurious regression )。他认为平稳的真正含义是:一个时间序列剔除了不变的均值(可视为截距)和时间趋势以后,剩余的序列为零均值,同方差,即白噪声。因此单位根检验时有三种检验模式:既有趋势又有截距、只有截距、以上都无。 因此为了避免伪回归,确保估计结果的有效性,我们必须对各面板序列的平稳性进行检验。而检验数据平稳性最常用的办法就是单位根检验。首先,我们可以先对面板序列绘制时序图,以粗略观测时序图中由各个观测值描出代表变量的折线是否含有趋势项和(或)截距项,从而为进一步的单位根检验的检验模式做准备。单位根检验方法的文献综述:在非平稳的面板数据渐进过程中 ,Levin andLin(1993) 很早就发现这些估计量的极限分布是高斯分布 , 这些结果也被应用在有异方差的面板数据中,并建立了对面板单位根进行检验的早期版本。后来经过Levin et al. (2002) 的改进, 提出了检验面板单位根的LLC法。Levin et al. (2002)指出,该方法允许不同截距和时间趋势,异方差和高阶序列相关,适合于中等维度(时间序列介于25?250之间,截面数介于10?250之间)的面板单位根检验。Im et al. (1997) 还提出了检验面板单位根的 IPS 法, 但 Breitung(2000) 发现 IPS 法对限定性趋势的设定极为敏感 , 并提出了面板单位根检验的 Breitung 法。Maddala and Wu(1999)又提出了 ADF-Fisher 和 PP-Fisher 面板单位根检验方法。 由上述综述可知,可以使用 LLC、IPS、Breintung 、ADF-Fisher 和 PP-Fisher5 种方法进行面板单位根检验。其中LLC-T 、BR-T、IPS-W 、ADF-FCS、PP-FCS、H-Z 分 别指 Levin, Lin & Chu t* 统计量、 Breitung t 统计量、 lm Pesaran & Shin W 统 量、计 ADF- Fisher Chi-square 统计量、PP-Fisher Chi-square 统计量、Hadri Z 统计 量,并且 Levin, Lin & Chu t* 统计量、 Breitung t 统计量的原假设为存在普通的单位根过程, lm Pesaran & Shin W 统计量、 ADF- Fisher Chi-square 统计量、 PP-Fisher Chi-square 统计量的原假设为存在有效的单位根过程, Hadri Z 统计量的检验原假设为不存在普通的单位根过程。 有时,为了方便,只采用两种面板数据单位根检验方法,即相同根单位根检验 LLC(Levin-Lin-Chu )检验和不同根单位根检验 Fisher-ADF 检验(注:对普通序列(非面板序列)的单位根检验方法则常用 ADF检验),如果在两种检验中均拒绝存在单位根的原假设则我 们说此序列是平稳的,反之则不平稳。 如果我们以 T(trend )代表序列含趋势项,以 I (intercept )代表序列含截距项, T&I 代表两项都含,N (none)代表两项都不含,那么我们可以基于前面时序图得出的结论,在单位根检验中选择相应检验模式。 但基于时序图得出的结论毕竟是粗略的,严格来说,那些检验结构均需一一检验。具体操作可以参照李子奈的说法:ADF检验是通过三个模型来完成,首先从含有截距和趋势项的模型开始,再检验只含截距项的模型,最后检验二者都不含的模型。并且认

行政效率的提高及其重要意义

行政效率的提高及其战略意义 【摘要】行政效率是国家行政机关及其行政人员从事行政管理活动所得到的劳动效果、社会效益同所消耗的人力、物力、财力、时间的比率关系。行政效率是行政管理活动的出发点和归宿,提高行政效率是政府全部行政管理活动追求的最高目标。当今世界,各国政府都在想方设法,采取各种改革措施来提高行政效率,都认识到行政管理在促进经济发展上起着决定性作用。提高行政效率,对于生产力不发达、人口众多、资源相对不足的我们社会主义国家来说,具有特别重要的现实意义。刘宁指出,劳动生产率,归根结底是保证社会制度胜利的最重要、最主要的东西。目前,我们同发达国家之间劳动生产率还存在相当大的差距,社会主义制度面临着严峻的挑战。因此,行政效率的提高关系到我国社会主义现代化事业的进程,直接影响到我国在日趋激烈的国际经济竞争中能否占有重要一席之地,更关系到我国在世界上的发言权。提高行政效率对当前我国来说具有重要的战略意义。 【关键词】行政效率提高途径战略意义 一、行政效率 (一)行政效率的含义 行政效率是指行政法律制度要以尽可能小的经济耗费获取最大的社会和经济效益。公正和效率是市场经济条件下法律体系的两大价值目标,效率原则的提出导源于经济学方法对法律的渗透,揭示出法律内在的经济属性,行政主体实施任何行政行为,都必须作一定的成本—效益分析,“效率表示使价值最大化的资源配置”,“可能造成行政机构低效率的两种途径是:具有与促进效率相反的目标;不论其目标是什么,它没有将其追求目标的成本最小化。” 行政效率是指公共组织和行政工作人员从事公共行政管理工作所投入的各种资源与所取得的成果和效益之间的比例关系。各种资源是指人力、财力、物力和时间以及各种有形无形的资源。成果是指管理成果,包括有形的物质成果和无

(易错题精选)最新时事政治—劳动生产率与价值量关系的真题汇编含解析(1)

一、选择题 1.某公司实施以自动化、智能化设备代替人工的“机器换人”计划后,80%的工序实现了无人化,一台机器可以替代6—8名工人,次品率也大幅降低。有关“机器换人”对该企业发展的影响,下列认识不正确的是 A.减少用工成本 B.促进质量提升 C.提高劳动生产率 D.减少商品价值量 2.某商品生产部门去年生产W商品的劳动时间是6小时,用货币表示为300元,该部门今年的劳动生产率提高了50% ,则今年W商品的社会必要劳动时间和价值量分别为 A.4小时 200元 B.3小时 150元 C.9小时 450元 D.6小时 300元 3.2013年某企业生产商品A,其单位商品的价值量为60元,产量为1万件,如果2014年该企业的劳动生产率提高10%,而全行业的劳动生产率提高20%,其他条件不变,则该企业2014年生产的A商品价值总量为 A.55万B.60万C.45万D.22万 4.通常情况下,一种经济现象(纵轴)的出现和变化往往会引起另一种经济现象(横轴)的产生和变化,假如其他条件不变,下列曲线图能正确反映两者关系的是 ① ② ③ ④ A.①② B.③④ C.①④ D.②③ 5.假设某出口企业2015年出口A商品10万件,每件商品的生产时间为5小时,国际市场售价5美元。2016年该企业生产每件A商品的劳动时间为4小时,受国际经济影响,A商品的出口数量比上一年下降了30%,其余均在国内销售,该商品的国内市场售价每件为39元人民币,此时人民币汇率中间价为1美元=6.5元人民币。其他条件不变,则该企业2016年A商品的销售总额为 A.67.5万美元 B.65万美元 C.68万美元 D.66.25万美元 6.商品价值量由社会必要劳动时间决定。这启示企业要想挣更多的钱应该 A.创新科技和管理,努力提高劳动生产率 B.整个社会劳动生产率要普遍提高 C.个别劳动生产率要转化为社会劳动生产率 D.要比同行创造更高的劳动生产率

要素投入和全要素生产率对经济增长的影响分析

要素投入和全要素生产率对经济增长的影响分析——重庆现阶段经济增长方式实证研究 在认识经济增长一般规律的基础上,对经济增长阶段做出判断,揭示特定时期的经济增长方式,特别是具有转折意义的特征,是理解经济增长过程,从而形成具有方向性和针对性的政策思路的关键。改革开放以来,重庆市实现了经济的平稳快速发展,GDP年均增长达到10.4%。随着科学发展观对经济增长方式提出新要求,刘易斯转折点的日益临近,人口因素的变化显现出其长期隐藏的经济含义,即通过减少劳动力的供给量,实现经济增长方式由主要依靠增加资本投入和劳动投入转向主要依靠生产率提高。这个正在发生的变化既可以成为推动重庆经济迈向一个新阶梯的催化剂,也可能使重庆经济发展陷入一个均衡陷阱。因此,只有在科学发展观的指导下,正确认识经济增长阶段和经济增长方式,才能最大限度地将其转化为对重庆经济增长的积极因素。本文利用柯布—道格拉斯生产函数模型,并以此作为框架分析重庆经济增长要素贡献及其变化,剖析重庆经济增长阶段及所面临的阶段性变化。 一、柯布-道格拉斯生产函数 生产函数是西方经济学中一个十分重要的概念,按照萨缪尔森的定义,生产函数是“在技术水平既定条件下确定某一组要素投入所能带来的最大产出的关系式”。美国数学家柯布(Charles W.Cobb)与经济学家道格拉斯(Paul Douglas)通过研究1899至1922年美国的资本

与劳动力数量对制造业产量的影响,提出了著名的柯布—道格拉斯生产函数,其形式为 e K AL Y βα= 其中Y 代表产出量, K 代表资本投入量, L 代表劳动投入量,A 、α、β为未知参数。A 表示技术进步对经济增长的影响,系数α和β分别表示劳动和资本对产出的弹性系数。 给与模型规模报酬的约束,即假定1=+βα,则αβ-=1,模型变形为: e K AL Y -1αα= 对该生产函数取对数得: 1)LnK -(1LnL LnA LnY +++=αα 方程两边同除以LnK ,变形得: 1) -(LnL/LnK 1]/LnK 1(LnA [LnY/LnK α+++=) 二、经济变量及参数的确定 (一)经济增长要素 经济增长是指一个国家或地区生产商品和劳务能力的扩大,是一定时期内经济活动的重要结果变量。在实际核算过程中,常以一个国家或地区生产的商品和劳务总量的增加来表示,即以国内或地区生产总值(GDP )的增长来计算。决定经济增长的因素很多,根据柯布-道格拉斯生产函数,可以分为要素投入和全要素生产率。 1.要素投入 要素投入主要是资本投入和劳动投入。资本投入是在流通过程中

第五章劳动生产率统计

第五章劳动生产率统计 1 简述劳动生产率与经济增长的关系。 答:劳动生产率是一个重要的经济范畴,生产率是指劳动者在社会生产过程中,从事生产劳 动的效率。它通常是以一定时期内生产的产出总量与相应的劳动消耗量的比值来表示。从劳动方 面考察,经济增长主要来自两个方面,一是劳动力数量的增加,二是劳动生产率的提高。提高劳 动生产率是发展经济的基本方面。发展中国家要在经济上赶上和超过经济发达国家,归根结底是 要靠提高劳动生产率,要靠比发达国家更高的劳动生产率。 2 一般生产率是指社会生产过程中的生产效率,是指生产中全部投入的产出效率。它是最综合、 最全面反映生产效率的概念和指标。 3 边际劳动生产率是指在其他条件不变的前提下,每新增一个单位的劳动投入量所带来的产出增加额。 4 劳动生产率不会等于零,也不可能为负数,劳动生产率的变动较边际劳动生产率要稳定得多。 5 统计中的劳动生产率指标是劳动生产率这一经济范畴的数量表现,它是经济理论与经济研究工 作中重要的分析指标和评价指标,也是生产管理和劳动管理工作中的重要指标。 6 简述劳动生产率统计的任务。 答:⑴正确地计算各个时期全国的,以及各部门、各地区、各企业的劳动生产率,反映他们劳动 生产率的水平。 ⑵研究和分析不同时期劳动生产率的变化趋势、变化速度和变化原因,以及劳动生产率变化 对产品产量变动和劳动力使用量变动的影响。 ⑶比较分析与先进的劳动生产率水平之间的差距,寻找提高劳动生产率的途径,为加强劳动 管理、提高劳动生产服务。 ⑷研究分析劳动生产率与职工工资水平变动的关系。 7 劳动生产率的基本公式。P115 8 简述劳动生产率的计算原则。 答:⑴计算劳动生产率指标所用的产出数量和劳动消耗量指标在时间范围上必须一致,即只有同 期的产出数量和劳动消耗量才能进行比较。 ⑵计算劳动生产率指标所用的产出数量和劳动消耗量指标在空间范围上必须一致。 ⑶计算劳动生产率指标所用的产出数量和劳动消耗量指标应有直接的依存关系。 ⑷同一次生产活动的产出和劳动消耗,可有不同的测量指标来表现。 9 实物劳动生产率公式P117 10 产品实物产量的计算,必须遵循工业产品统计的有关原则:

面板数据的分析步骤

面板数据的分析步骤 面板数据的分析方法或许我们已经了解许多了,但是到底有没有一个基本的步骤呢?那些步骤是必须的?这些都是我们在研究的过程中需要考虑的,而且又是很实在的问题。面板单位根检验如何进行?协整检验呢?什么情况下要进行模型的修正?面板模型回归形式的选择?如何更有效的进行回归?诸如此类的问题我们应该如何去分析并一一解决?以下是我近期对面板数据研究后做出的一个简要总结,和大家分享一下,也希望大家都进来讨论讨论。 步骤一:分析数据的平稳性(单位根检验) 按照正规程序,面板数据模型在回归前需检验数据的平稳性。李子奈曾指出,一些非平稳的经济时间序列往往表现出共同的变化趋势,而这些序列间本身不一定有直接的关联,此时,对这些数据进行回归,尽管有较高的R平方,但其结果是没有任何实际意义的。这种情况称为称为虚假回归或伪回归(spurious regression)。他认为平稳的真正含义是:一个时间序列剔除了不变的均值(可视为截距)和时间趋势以后,剩余的序列为零均值,同方差,即白噪声。因此单位根检验时有三种检验模式:既有趋势又有截距、只有截距、以上都无。 因此为了避免伪回归,确保估计结果的有效性,我们必须对各面板序列的平稳性进行检验。而检验数据平稳性最常用的办法就是单位根检验。首先,我们可以先对面板序列绘制时序图,以粗略观测时序图中由各个观测值描出代表变量的折线是否含有趋势项和(或)截距项,从而为进一步的单位根检验的检验模式做准备。 单位根检验方法的文献综述:在非平稳的面板数据渐进过程中,Levin andLin(1993) 很早就发现这些估计量的极限分布是高斯分布,这些结果也被应用在有异方差的面板数据中,并建立了对面板单位根进行检验的早期版本。后来经过Levin et al. (2002)的改进,提出了检验面板单位根的LLC 法。Levin et al. (2002) 指出,该方法允许不同截距和时间趋势,异方差和高阶序列相关,适合于中等维度(时间序列介于25~250 之间,截面数介于10~250 之间) 的面板单位根检验。Im et al. (1997) 还提出了检验面板单位根的IPS 法,但Breitung(2000) 发现IPS 法对限定性趋势的设定极为敏感,并提出了面板单位根检验的Breitung 法。Maddala and Wu(1999)又提出了ADF-Fisher和PP-Fisher面板单位根检验方法。 由上述综述可知,可以使用LLC、IPS、Breintung、ADF-Fisher 和PP-Fisher5种方法进行面板单位根检验。 其中LLC-T 、BR-T、IPS-W 、ADF-FCS、PP-FCS 、H-Z 分别指Levin, Lin & Chu t* 统计量、Breitung t 统计量、lm Pesaran & Shin W 统计量、ADF- Fisher Chi-square统计量、PP-Fisher Chi-square 统计量、Hadri Z统计量,并且Levin, Lin & Chu t* 统计量、Breitung t统计量的原假设为存在普通的单位根过程,lm Pesaran & Shin W 统计量、ADF- Fisher Chi-square统计量、PP-Fisher Chi-square统计量的原假设为存在有效的单位根过程,Hadri Z统计量的检验原假设为不存在普通的单位根过程。 有时,为了方便,只采用两种面板数据单位根检验方法,即相同根单位根检验LLC (Levin-Lin-Chu)检验和不同根单位根检验Fisher-ADF检验(注:对普通序列(非面板序列)的单位根检验方法则常用ADF检验),如果在两种检验中均拒绝存在单位根的原假设则我们

如何理解单位价值量与劳动生产率成正比与成反比的意义

如何理解单位价值量与劳动生产率成反比与成正比的意义 单位价值量与劳动生产率成反比,这是马克思观点。这里的成反比可以理解为劳动生产率越高单位价值量越低,单位价值量与劳动生产率是反比例关系。 但现实中确实存在劳动生产率提高,单位价值量(价格,下同)也提高的现象。这就是所谓的单位价值量与劳动生产率成正比。这里的成正比的意义仅仅是劳动生产率提高单位价值量也提高,并不是说单位价值量与劳动生产率是正比例关系,是一种同向变化关系。 关于单位价值量与劳动生产率的关系,可以用如下公式表示。 W=w/Lp W单位价值量,w单位时间产品价值,Lp劳动生产率。 W=w/Lp可以写成微分形式: dW/W=dw/w-dLp/Lp 单位价值量与劳动生产率成反比的意义是:单位时间产品价值w不变。 单位价值量与劳动生产率成正比的意义是:单位时间产品价值变化,且其变化率大于劳动生产率变化率。 即:dW/W=dw/w-dLp/Lp大于0 此时,劳动生产率提高,单位价值量也提高。 现实世界中,存在单位价值量与劳动生产率的反向变化但未必是反比例的关系。

此时:单位时间产品价值变化,且其变化率小于劳动生产率变化率。 即:dW/W=dw/w-dLp/Lp小于0 此时,劳动生产率提高,单位价值量降低。 单位价值量与劳动生产率成反比在现实生活中很难发生。 单位价值量与劳动生产率同向变化或反向变化在现实生活中比较常见。 住房、茅台酒、粮食等等,劳动生产率虽然提高,但单位时间产品价值提高更快,体现为价格上涨。 电脑、手机等等,单位时间产品价值虽然也提高,但劳动生产率提高更快,体现为价格下降。 最后,我们简要说明一下单位价值量与劳动生产率成反比与成正比的意义: W=w/Lp dW/W=dw/w-dLp/Lp 当w=0时,单位价值量与劳动生产率成反比。 当dw/w-dLp/Lp小于0时,单位价值量与劳动生产率反向变化。 当dw/w-dLp/Lp大于0时,单位价值量与劳动生产率正向变化——即所谓成正比。

面板数据协整分析

面板数据的协整检验 一、引言 改革开放以来,随着中国经济的快速增长,城镇居民的人均收入和人均消费均有较大幅度的增长。随着国民经济的迅猛发展,我国城镇居民生活水平不断提高,基本实现了从贫困到小康的历史性跨越。在1991年—2009年中,随着经济的高速增长,中国人均消费水平翻了三番,人均实际收入也翻了4番。但是同西方发达国家相比,中国以及其他一些东亚地区的储蓄率明显偏高而边际消费倾向较低。特别是从20世纪90年代开始,我国出现了持续的消费倾向偏低的现象。而人均收入,却在不断的增长,且区域差异性较大,东西部地区差距也在变大。在这种情形下,有必要研究中国城镇人均消费和人均收入之间的关系。 现代消费理论强调个体家庭的效用最大化,因此在研究城镇人均消费和人均收入之间的关系时,可以从个体角度出发,直接采用微观的家庭数据。但中国还很难得到连贯的家庭消费和收入的数据,常见的处理方法是将全国总量数据视为一个典型的家庭所产生的数据来进行研究。本文选取华北地区为研究对象,运用面板数据的协整分析进行实证研究。 二、国内外研究 西方发达国家在消费和收入方面进行了大量研究,近年来,国内在这方面的研究也开始增多。大概分为三个阶段:第一阶段为线性回归模型阶段。国内一些学者如李子奈(1992)、臧旭恒(1994)等尝试用普通最小二乘回归、序列相关分析、自回归移动平均误差处理和多项式分布滞后模型等方法来研究消费与收入之间的关系,时间大约为20世纪90年代。第二阶段为单纯时间序列建模。如杭斌(2004)、孙慧钧(2004)等开始采用协整模型和误差修正模型来处理非平稳时序数据,从而有效地解决了伪回归问题。第三个阶段为面板数据分析建模。面板数据单位根和协整理论是时间序列的单位根和协整理论研究的继续与发展,它将来自时间序列的信息和来自横截面的信息结合起来,使对单位根和协整关系的推断检验更为直接和精确,从而为人们处理非平稳面板数据提供了良好的计量工具,如苏良军(2006)等研究了中国城乡居民消费和收入之间的关系。 三、居民收入与消费的描述性统计分析 本文选取华北地区五省市(北京、天津、河北、山西、内蒙古)进行统计分析,数据来源于1991年—2009年的中国统计年鉴,人均收入和人均消费的面板数据纵剖面观察分别如图1和图2所示,从横截面观察分别为图3和图4

劳动价值理论及其现实意义

我最喜欢的马原 这学期我们上了马克思主义基本原理概论课,上了几次课以后我才发现传说中的很枯燥难懂的马原课其实并没有想象中那么难,尤其是老师上课的形式很丰富,有趣味问答,精彩的视频,还有特别接地气、特别有创造力的同学展示,我们在愉快的课堂中慢慢接受了晦涩的马克思原理知识。而在老师讲过的所有知识中,我最感兴趣的是马克思的劳动价值理论,因为我将来想做一个有经济头脑的人。现在,我想把我刚学到的知识辑录下来,做一个总结。 一、绪论 马克思的劳动价值理论,是马克思主义政治经济学体系的出发点。马克思以他创立的劳动价值理论为基本立论基础,系统地分析了资本主义的生产过程及其市场经济活动,深刻地揭示了资本主义生产方式的内在规律。劳动价值理论阐明了商品的二因素和生产商品的劳动的二重性及其相互关系、价值的质和量的规定性及其变化规律、价值形式的发展和货币的起源,以及商品经济的基本矛盾和基本规律及其作用。 劳动价值论作为揭示商品内在矛盾的理论,它所揭示的市场经济规律是指导我们认识和解决现实经济中出现的问题的方针。 二、基本原理 马克思的劳动价值理论告诉我们,一切商品的价值都是由人的劳动创造的,凝结在商品价值中的社会必要劳动时间,是决定商品价格变动的终极原因,由此可以伸引出揭示资本主义生产方式及其生产关系本质的四个重要经济原理。(一)使用价值与价值 价值是交换价值的基础,交换价值是价值的表现形式。人的具体劳动和物质资料是形成使用价值的源泉,人的抽象劳动时形成价值的唯一源泉;劳动者一定体力和脑力劳动的凝结则是构成价值的实体。使用价值是商品的自然属性,价值是商品的社会属性。 (二)价值源泉 人的生产劳动是价值的唯一源泉。生产劳动是指一切加入商品生产的劳动,包括体力劳动和非体力劳动。各种生产资料不是形成价值的源泉和实体,却是价值创造和形成的基础和必要条件。 (三)价值量 形成商品的价值量是由社会必要劳动时间决定的,所谓社会必要劳动时间,就是在社会现有的标准生产条件、社会平均的劳动熟练程度和强度下,生产一个单位使用价值所必要的劳动时间。商品价值量和社会必要劳动时间成正比,和劳动生产率成反比。 (四)价值转化为价格 价值的创造是在生产过程中进行的,价值转化为价格是在市场中流通过程中实现的。从生产价格的变动来看,它是由商品价值的变动引起的.因为成本价格和平均利润率的变动,都是由商品价值的变动决定和引起的,而且平均利润率的变动一般是比较缓慢的.所以,生产价格的变动,归根到底是由商品价值变动引起的,是以商品价值变动为基础的。 三、资本论理论 资本论研究的是资本主义生产方式以及和它相适应的生产关系和交换关系。《资本论》就是论资本,而资本是带来剩余价值的价值,没有剩余价值就不存在资本,而没有资本也就不能带来剩余价值。《资本论》是研究资本家如何榨取工人所创造的剩余价值,以及剩余价值的实现和分配问题。 剩余价值理论是马克思主义经济学的基石和核心内容,是马克思最伟大的贡献之一。马克

中国劳动生产率的增长及其因素分解

摘要:长期来看,中国劳动生产率呈现持续上升趋势,改革开放之后的增速更是显著。劳动生产率增长主要依靠各产业内部生产率的提高来实现。相对地,劳动配置结构变化的贡献度并不显著,这种状况在改革开放之后得到了强化。劳动配置结构变化贡献度较小,与劳动力跨部门流转的交易成本较高有关,而行业内部生产率提高与分工演进、资本深化、资本有机构成提高等密切相关。 关键词:劳动生产率,因素分解,资本深化,劳动力流转 改革开放以来,中国经济保持了持续高速的增长态势,然而,经济增长伴随着资本—产出比的不断上升,以及能源消耗和环境污染的持续增长,中国经济增长主要是依靠要素投入来支撑的。由于要素供给刚性的约束和边际报酬递减规律的作用,要保持增长的持续性,必须促使经济增长由主要依靠要素投入的粗放型方式转向更多依靠生产率提高的集约型方式。劳动生产率是生产率序列中最基本的因素,劳动生产率提高对增长方式转变至关重要。 劳动生产率体现为劳动投入的产出效果,它不仅在很大程度上决定着劳动报酬,从而对国内投资和消费产生影响,而且在一定意义上标示生产力水平,从而对经济可持续发展发挥作用。国际经验显示,新兴经济体增长的关键是提高劳动生产率。改革开放以来,中国劳动生产率有了显著提高,但从世界范围来看仍处于较低水平。中国依靠劳动生产率提高来实现增长方式转变、推动经济持续发展仍需要付出更多的努力。 一、劳动生产率增长及其分解的理论背景 经济增长理论通常采用生产函数和要素核算方法测度全要素生产率,其中全要素生产率等于产出增长减去投入变化的部分。然而,此方法面临三个挑战:一是体现要素生产率的技术进步应具有内生性;二是要素生产率应考虑行业差异及要素流转;三是体现生产率变化的技术进步应与要素投入相联系。基于此,准确的生产率增长测度应基于行业来考察,以当前产出作为权重的部门生产率增长率的连锁加权指数。由于发展中国家部门间存在着显著的劳动生产率差异,因此,指数方法对于解析其劳动生产率增长将更有说服力。劳动生产率涉及部门劳动生产率和部门劳动力配置结构两个因素,其增长可分解为以下3个部分。 1.纯生产率效应(pure productivity effect)。该效应表示以基期产出或投入为权数的行业劳动生产率增长率,即按照基期产出或投人权重,计算行业劳动生产率增加率的加权平均值。之所以称为“纯生产率效应”,是因为它测度了在产出或投入份额不变时各行业劳动生产率增加的平均值。 2.鲍默效应(baumol effect)。该效应表示在考察期间内各行业劳动生产率和行业权重变动间的相互影响对整体劳动生产率的作用效果。之所以称为“鲍默效应”,是因为鲍默在其不平衡增长理论中阐述了产出与生产率之间的关系——产出增长和劳动生产率增长正相关。 3.丹尼森效应(denison effect)。该效应表示考察期内因为要素流动或投人权重差异所引起的生产率变动,即不同行业间劳动再分配对劳动生产率的影响。之所以称为“丹尼森效应”,是因为丹尼森认为,劳动力从低生产率部门向高生产率部门转移也会提高整体劳动生产率。 上述思想可以用数学公式来表示。用xt表示t时期的gdp;st表示t时期的劳动投入,则劳动生产率为:at=xt/st。考虑劳动配置结构的劳动生产率为:at=,其中ωit表示第i 个行业劳动投入占全部劳动的比重。 如果令rit=ait/at表示第i个行业与整体劳动生产率的相对量,g(a()表示2时期劳动生产率的增长率,则:

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