数据中心建设需求书 1.总体设计说明 1.1 总体概况 数据处理中心（以下简称：机房），是在信息化支撑下的全市税收数据的核心生产基地，是以信息技术为主体，集计算机通信技术、 楼宇自动化控制和现代税务管理运作模式为一体的信息管理部门专业 化数据中心，是实现工程三期总体目标的重要保障。机房中需要安装 着大量的高性能高密度计算机、网络交换机、存储机等IT服务设备， 承载着各类业务数据、信息的运算、存储、传输，肩负着业务应用、 设备运行安全、可靠、快捷的重任。 1.2 建设容 建设容为数据中心基础设施和弱电系统的设计及集成。 （一）基础设施的设计及集成包括以下系统： 1、机房装修系统 2、电气系统； 3、空调系统； 4、通风系统； 5、屏蔽系统； 6、设备环境监控系统； 7、机柜系统； 8、KVM系统； 9、ECC系统 （二）弱电系统的系统设计及集成包括以下系统： 1、综合布线系统； 2、门禁系统； 3、监控系统；
4、停车管理系统； 5、“一卡通”系统； 6、入侵报警系统； 7、有线电视系统； 8、信息显示系统； 9、IP 系统。 2．总体设计原则和依据 2.1 总体设计原则及标准 结合现生产中心信息化建设战略、业务应用系统数量、成长趋势、寿命周期、投资成本等各项因素来分析容灾机房的设备部署、平面规划、电源空调系统架构，在建设初期应以高要求、高品质、高标准、高可靠性的原则进行，以满足IT服务应用的需求。机房的整体设计和实施应充分体现安全性、可靠性、可管理性、灵活性、实用性和先进性的理念，要把数据机房建设成符合国B级、国际Tier3级标准的机房。 总体建设原则 ★安全性： 选择适当的地点，以规避灾难的发生 建立高规格的结构建筑 建立安全等级 按照安全等级建立安全分区 按照安全分区选择安全防措施 按照安全分区和人数建立交通动线 ★可靠性： 采纳较高的规，建立灾备中心 建立足够的电源和空调设备，并考虑备份 市电的供给需不间断并有备份
数据中心未来供电技术发展浅析 2014-06-09 17:14 李典林腾讯字号：T | T 随着数据中心技术的发展以及降低运营成本和节能减排的需求，市电直供方案将在大型的互联网数据中心等场合的应用会越来越广泛，成为未来趋势。 AD： WOT2014课程推荐：实战MSA：用开源软件搭建微服务系统 51CTO主办WOT全球软件技术峰会直减百元优惠活动抢票进行中！ 随着数据中心技术的大规模建设，以及更为关注能源利用效率，数据中心供电技术未来的发展方向一定是市电直供技术，在降低前提投资成本的同时，还通过高效率供电减少后期运营成本。这里所说的高效率不仅仅是指电网侧到IT设备的供电路径高效率，而是一次能源侧到CPU等的整个能源路径上的高效率和绿色环保，虽然传统概念的PUE可能升高，但单位总能耗是降低的。未来的总体发展趋势是高压/集中式/交流大UPS向低压/分布式/直流小UPS方向发展，由机房外集中式铅酸电池向IT机柜内分布式小(锂)电池等方向发展，从化石能源向绿色能源方向发展。 数据中心数据中心供电不间断的核心在于不间断电源及其电池技术，因此电池连接的位置也决定了不同的供电架构。目前业界主流的备用电池电压从高到低分别有UPS的四百多伏，到直流电源的380V、240、及48V，甚至电池内嵌到IT设备内的12V等。下图是目前业界在数据中心供电方面的主要技术方案，首先从集中式四百多伏铅酸电池的传统UPS，其次到标准服务器不用定制、240V电池直挂输出母线的240V高压直流技术，接着还有服务器采用定制48V或者380V输入电源的48V直流或者380V高压直流电池直挂技术，最后再到google等的12V电池直挂服务器主板输入方案。电池越靠近末端服务器主板或者CPU，供电系统越为分散，相应的IT系统也更为分布式;电池越靠近末端，供电系统的定制化程度越高，普通用户规模开展的难度也越大;电池越靠近末端，对IT电源及电池的控制管理水平要求也越高。最后，电池越靠近末端，从电网到CPU供电路径上的转换级数也相应减少，带来更高的转换效率，但可能在低压侧传输损耗又会增
腾讯科技（深圳）有限公司 名称运营商（或其他合建方）合建数据中心设计需求书 编号版本号0.03 密级机密 拟制Bruceyang 审核批准 运营商（或其他合建方）合建数据中心设计需求书 Version 0.03 修订信息 更改日期部门及更改人版本号版本说明 2010-3-18 DIS/Bruceyang 0.01 初稿 2010-12-26 DIS/Bruceyang 0.02 11页，修改末端配电要求 2011-9-16 DIS/Tuoczhu 0.03 11页，12页，20页，增加PDU/机柜要求
保密声明 本文档（包括其附件）可能包含受保密协议或其他权利保护的机密信息，仅提供给指定的接收者或者因既定目的有必要知道的人。在未经得腾讯许可前，接收人不得擅自对外披露。如非指定接收者，则任何使用、传播、发送或复制本文档的行为均不被许可或为非法。
目录 保密声明 (2) 1.摘要 (5) 1.1背景 (5) 1.2需求要点 (5) 1.3适用范围 (5) 1.4适用人员 (6) 1.5定义与缩略语 (6) 2.结构、空间及平面 (7) 2.1.结构 (7) 2.2.空间 (8) 2.3.平面 (8) 3.电气系统 (9) 3.1.市电接入 (9) 3.2.柴油发电机 (9) 3.3.低压配电 (9) 3.4.UPS (10) 3.5.末端精密配电 (11) 3.6.接地 (12) 3.7.静电防护 (12) 4.空调系统 (13) 4.1.冷冻水系统 (13) 4.2.精密空调（CRAC） (14) 4.3.气流组织 (14) 4.4.给排水 (14) 5.消防系统 (15) 5.1.系统形式 (15) 5.2.一般要求 (15) 6.弱电集成监控系统 (16) 6.1.系统结构 (16)
企业数据中心系统平台技术方案建议书
第1章总体建设方案 1.1总体建设思路 图、数据中心构建思路图 按照对数据中心的理解，完整的数据中心应该具备IT基础设施（主机、存储、网络）、企业级ETL平台、数据存储中心、数据共享服务、应用层、统一门户、数据管控平台。
1.2功能框架 图、功能框架 系统功能框架分为企业级ETL平台、存储与计算中心、服务层、应用层、统一门户、统一平台管控。 企业级ETL平台： 负责企业数据中心数据采集、加工、汇总、分发的过程，完成企业级数据标准化、集中化，实现数据脉络化、关系化，实现统一的数据处理加工，包括：非实时数据处理和实时数据处理，提供数据抽取、数据转换、数据加载、数据汇总、数据分发、数据挖掘等能力。 存储与计算中心： 建立统一的数据中心数据模型，以及统一的数据存储与计算，具体提供关系数据库、分布式非关系数据库、分布式文件、分布式计算，实现统一的数据存储与计算。 数据共享服务：
通过数据服务标准化开放访问，帮助企业IT建设中，应用和数据分离，引入更多的应用开发商，促进应用的百花齐放和应用的专业性；基于标准化接口，实现对标签、客户视图、指标等数据查询API封装，实现与周边系统实时互动，体现数据价值，减少数据冗余，保证数据安全，保证数据的一致性。 应用层： 应用层的应用使用服务层提供的各种数据服务。本期应用层包括：经分应用、流量运营、ESOP应用、VGOP应用、指标库、流量运营战略地图、掌上分析、自助业务分析、区域洞察、渠道运营、自助分析、客户标签库、实时营销、LTE互联网管控策略。 统一门户： 提供统一域名分配、负载均衡、鉴权管理、统一管控平台接入、应用注册、应用发布、应用访问数据信息等功能，同时提供数据中心被应用访问的频次，被应用访问的数据范围，提供数据资产的评估，为应用上下线和数据开放提供依据。 统一平台管控： 面向开发人员、运维人员实现数据、应用、资源的统一管控，包括：数据资产管控、开发管理、监控管理、调度管理、系统管理、安全管理。 1.3技术架构 图、技术架构
浪潮 数据中心软件定义网络ICE2.0 解决方案 浪潮思科网络科技有限公司
目录 一、需求简介 (2) 二、浪潮-软件定义数据中心 (2) 三、客户收益 (3) 四、相关产品介绍 (4)
一、需求简介 在数字化转型的大潮下，客户的IT架构变革逐步深入，客户的个性化需求快速增长、应用系统上线周期逐渐缩短，并且大量采用云计算技术来提升业务效率。简化流程和提升用户体验。 云计算的本质是一种服务提供模型，通过这种模型可以随时、随地、按需地通过网络访问共享资源池的资源，这个资源池的内容包括计算资源、网络资源、存储资源等，这些资源能够被动态地分配和调整，并且可以在不同用户之间灵活地划分。 网络资源池作为云计算资源池的一部分，需要统一对外提供服务，这就要求数据中心网络具备更多的敏捷性、弹性，以支撑云计算的池化和自动化，同时实现虚拟化和智能化，能够通过主流云平台实现统一管理和统一调度，以满足业务的快速部署。 二、浪潮-软件定义数据中心 浪潮公司充分考虑现代数据中心网络的需求，并结合云计算发展趋势，自主研发了浪潮云数据中心网络软件定义控制器-浪潮智能云引擎（Intelligent Cloud Engine）。浪潮智能云引擎基于OpenDayLight技术，在物理层设备上管理大规模的虚拟网络（Overlay），通过与OpenStack等主流云平台对接，完成网络资源的快速部署，简化云数据中心架构和运维模式从而加速客户的快速数字化转型。 浪潮智能云引擎主要用于部署、配置大规模云数据中心的物理网络和虚拟网络，通过VXLAN建立数据平面，通过MP-BGP EVPN建立控制平面。租户的虚拟终端、物理终端分散在不同位置时，浪潮云引擎可以基于MP-BGP EVPN和VXLAN协议为同一租户的相同子网提供二层互联；通过EVPN网关为同一租户的不同子网提供三层互联；通过边缘网关为同一租户提供外部网络的三层互联。
数据中心在全国分布及建设情况 一、国内数据中心都建在哪里 1.“北上广”及周边地区机架规模仍领跑全国 受5G、人工智能、大数据、云计算、移动互联网等技术发展以及在边缘计算、工业互联网、超高清视频、VR/AR等场景应用的推动，我国数据中心数量和规模呈现平稳增长。截至2019年底，我国在用数据中心机架数265.8万架，同比增长28.7%。在建数据中心规模约185万架，与2018年相比增加约43万架。 截至2019年底，北京、上海、广东三个数据中心聚集区的在用机架数的全国占比为31.3%，与国内其他任意三个省（区、市）相比，北上广还是在我国数据中心规模分布上占据了相当大的比重。此外，若将河北、天津、内蒙古、江苏、浙江、福建、海南等北上广周边地区加上，这一比重会提升至60%以上。 图1 2019年中国数据中心在用机架数分布（仅“北上广”）
图2 2018-2019年中国分区域数据中心机架数 2.总体布局日趋合理，数据中心逐渐向中西部、一线周边城市转移 自2013年工业和信息化部联合四部门发布《关于数据中心建设布局的指导意见》，工业和信息化部信息通信发展司发布《全国数据中心应用发展指引（2018）》以来，加之北京、上海等地围绕严格控制新建、扩建数据中心数量及规模等发布了相关文件，我国数据中心布局渐趋合理。与2018年相比，2019年北京、上海、广东3个省（市）在用机架数在全国占比下降了4.2%。但在数据流量呈现指数级增长、移动互联网、工业计算、超高清视频、VR/AR等应用铺开的背景下，一线城市仍然存在较高的数据中心建设需求。在此背景下，阿里、腾讯、今日头条、百度等科技巨头对数据中心的布局渐向河北、内蒙古、江苏、浙江、福建等一线周边城市扩散，这些地区数据中心建设等级通常较高，依托自身网络基础，大部分直连或经一次跳转到一线城市节点，在规模和能力上具备承接一线城市外溢需求的条件。
基于S D N的未来数据中心网络精编W O R D 版 IBM system office room 【A0816H-A0912AAAHH-GX8Q8-GNTHHJ8】
基于S D N的未来数据中心网络伴随着互联网的高速发展，互联网数据中心也迅速发展。尤其是云计算的发展，使得更多的应用处理集中到云端，促使云计算数据中心的规模急剧增长。Google、微软、腾讯等互联网公司新建的云数据中心规模都超过10万台物理服务器。未来的互联网流量将以云计算数据中心为核心，未来的互联网将是以云计算数据中心为核心的网络。 数据中心网络面临的主要问题 随着数据中心规模的快速增长以及云计算的部署，在网络的管理、业务的支撑、绿色节能等方面对数据中心网络提出了很高的要求。●集中高效的网络管理要求大型云计算数据中心普遍具有数万台物理服务器和数十万台虚拟机。如此大规模的服务器群需要数千台的物理网络设备、数万台的vSwitch进行连接和承载。这样大规模的数据中心网络需要集中统一管理，以提高维护效率；需要快速的故障定位和排除，以提高网络的可用性。●高效灵活的组网需求云计算数据中心网络规模大，组网复杂，在网络设计时，为了保障网络的可靠性和灵活性，需要设计冗余链路，保护链路，部署相应的保护机制。在现有数据中心组网中大量采用的VRRP、双链路上联、SPT等技术，存在着网路利用率低、容易出现故障，且仅能实现局部保护的问题。●虚拟机的部署和迁移需求云计算数据中心部署了大量的虚拟机，并且虚拟机需要根据业务的需要进行灵活的迁移。这就需要数据中心网络能够识别虚拟机，根据虚拟机的部署和迁移灵活配合部署相应的网络策略。●虚拟多租户业务支撑要求云计算数据中心需要为用户提供虚拟私有云租用服务，租户需要可以配置自己的子网、虚拟机IP地址、ACL，管理自己的网络资源。需要数据中心网络支持虚拟多租户能力，支持大量的租户部署，实现租户的隔离和安全保障等。●全面的数据中心IaaS要求在云计算数据中心中，云计算技术的引入，实现了计算资源和存储资源的虚
基于S D N的未来数据中 心网络 Company number：【WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998】
基于SDN的未来数据中心网络 伴随着互联网的高速发展，互联网数据中心也迅速发展。尤其是云计算的发展，使得更多的应用处理集中到云端，促使云计算数据中心的规模急剧增长。Google、微软、腾讯等互联网公司新建的云数据中心规模都超过10万台物理服务器。未来的互联网流量将以云计算数据中心为核心，未来的互联网将是以云计算数据中心为核心的网络。 数据中心网络面临的主要问题 随着数据中心规模的快速增长以及云计算的部署，在网络的管理、业务的支撑、绿色节能等方面对数据中心网络提出了很高的要求。 ●集中高效的网络管理要求 大型云计算数据中心普遍具有数万台物理服务器和数十万台虚拟机。如此大规模的服务器群需要数千台的物理网络设备、数万台的vSwitch进行连接和承载。这样大规模的数据中心网络需要集中统一管理，以提高维护效率；需要快速的故障定位和排除，以提高网络的可用性。 ●高效灵活的组网需求
云计算数据中心网络规模大，组网复杂，在网络设计时，为了保障网络的可靠性和灵活性，需要设计冗余链路，保护链路，部署相应的保护机制。在现有数据中心组网中大量采用的VRRP、双链路上联、SPT等技术，存在着网路利用率低、容易出现故障，且仅能实现局部保护的问题。 ●虚拟机的部署和迁移需求 云计算数据中心部署了大量的虚拟机，并且虚拟机需要根据业务的需要进行灵活的迁移。这就需要数据中心网络能够识别虚拟机，根据虚拟机的部署和迁移灵活配合部署相应的网络策略。 ●虚拟多租户业务支撑要求 云计算数据中心需要为用户提供虚拟私有云租用服务，租户需要可以配置自己的子网、虚拟机IP地址、ACL，管理自己的网络资源。需要数据中心网络支持虚拟多租户能力，支持大量的租户部署，实现租户的隔离和安全保障等。 ●全面的数据中心IaaS要求 在云计算数据中心中，云计算技术的引入，实现了计算资源和存储资源的虚拟化，为用户提供了计算资源和存储资源的IaaS服务，但目前网络资源还无法虚拟化按需提供，难以提供计算资源+存储资源+网络资源的全面IaaS服务。
前言： 如今很多数据中心建设的水平是参差不齐的，尤其是能源消耗问题，如散热、供电、成本等限制了数据中心的有效利用，它们除了低效而盲目的状态外，还面临重复建设等问题，因此传统数据中心是“固态的”，缺乏灵活性和扩展性，随着业务的发展和应用的增加，传统数据中的弊端逐渐显现，领先企业都在反思数据中心建设问题，探索数据中心建设新模式，这时候微模块化数据中心的出现表明了一种数据中心发展趋势，并被认为将大规模替代传统的数据中心机房。 （一）互联网企业为何偏爱微模块数据中心？ 微模块化数据中心是数据中心建设领域最为火热的概念之一，模块化的建设方式能够大大缩短数据中心的建设周期，节约成本，同时使得数据中心施工变得简单快捷，而国内的互联网大佬近两年也开始尝试微模块数据中心的建设。 国外企业：IBM、微软、谷歌等互联网企业已率先采用微模块数据中心。 国内企业：运营商及百度、阿里巴巴和腾讯等互联网企业客户在新建数据中心中，纷纷采用微模块数据中心产品，均在建设周期、能耗及成本方面获得收益。
例如：百度不久前采用预制模块化的方式来扩展数据中心，腾讯也建设了一个可拆卸、可拼装的微模块，并以它为载体，把配电单元、空调单元、IT单元以及监控单元拼装起来，使其成为一个产品。阿里巴巴等国内互联网公司开始积极投入到微模块技术开发中，并落地了符合自己业务特点的微模块数据中心，在广东联通的支持下，在深圳坪山新区，腾讯、中兴通讯和广东联通共同打造了亚洲最大的微模块数据中心，一起完成了数据中心的划时代变革。在15000平米、12000kVA的容量下，历时4个多月，建成可用性达到Tier3+、30%负载率PUE1.5左右，可容纳85000多台服务器和交换机单板的数据中心。 如今互联网企业是数据中心建设和应用的大户，所以它们在IDC的探索上一定程度的代表了这个产业的发展方向。据微模块数据中心公开的运营结论显示，采用微模块的方式建设数据中心，颗粒度更小更为灵活，而且不再受到集装箱内狭小空间的限制，运维和搬迁等更为灵活和方便，当然，不管是微模块数据中心还是其他的数据中心建设形式，一个快速部署、绿色节能和高效资源利用的数据中心都是企业们所期待的。
数据中心机房建设项目需求分析 1.1 项目背景 XXAAAA有限公司（中文简称“XXAAAA”，英文简称“AAAAAA”）为中国骨干央企——中国中化集团公司核心成员，成立近20年来，公司已由一家单一金融服务机构逐步发展成为立足中国、放眼全球、致力于推动国民经济及社会可持续发展的产业综合运营服务机构。 中化集团是具有全球影响力的跨国企业集团，已20次进入《财富》全球500强，2010年最新排名第203位。2009年9月，随着三家国际顶级战略投资机构Kohlberg Kravis Roberts & Co.（KKR）、新加坡政府直接投资有限公司（GIC SI）以及中国国际金融有限公司（CICC）的参资入股，XXAAAA已然跨入“资源全球化、经营本土化”的战略发展阶段。 XXAAAA在医疗、印刷、航运、建设、工业装备、教育、信息网络等多个基础领域开展金融、贸易、咨询、投资等一体化产业运营服务，创造性地将产业资本和金融资本融为一体，形成了具有自身特色的以资源组织能力和资源增值能力相互匹配、协调发展为特征的企业运作优势。 公司总部设在香港，在XX设运营管理中心，并已在北京、
沈阳、济南、郑州、武汉、成都、长沙、深圳等多个中心城市设立办事机构，形成了辐射全国的客户服务网络。XXAAAA拥有中国领先的融资租赁服务商——AAAA国际租赁有限公司，以及海外航运控股集团——华进有限公司等多个专业运作平台。 AAAA国际租赁有限公司（以下简称AAAAAA）数据中心机房地处世纪大道88号金茂大厦37层。机房建成后将作为全公司的业务处理、通讯、数据的中心，它主要有以下功能：是全公司全国范围内业务服务中心、重要服务部星型专线内部联网的中心，它担负着通讯枢纽的作用；兼任中化集团在XX的灾备中心。 AAAAAA数据中心机房同时作为AAAAAA的信息化支持中心、应用推广中心和公司技术管理中心。深知计算机网络在业务中所起的关键作用，考虑到将来租赁业务的发展以及加强其竞争优势，以进一步地适应以后业务的充分扩展。为了保证贵公司业务开展，创建良好的办公自动化与业务系统环境，准备建立一套完善的网络基础平台。 本次AAAAAA数据中心机房建设项目工程，总面积约178平方米，使用面积约为123平方米，具体工作范围为两大项，一是机房设备购置部分,包括机房精密空调、机房气体消防、机房场地环境监控系统、机房UPS、机房视频监控系统、机房门禁控制系统。二是机房工程部分，包括机房装修
实用标准文档 数据中心建设总体要求 中信北京国安电气责任有限公司二○一二年四月二十六日
一、建设环境要求 数据中心大楼或具有数据中心功能要求的办公大楼建设位置、周边环境应符合下列要求： 1、电力供给应稳定可靠，交通通信应便捷，自然环境应清洁； 2、应远离产生粉尘、油烟、有害气体以及生产或贮存具有腐蚀性、易燃、易爆物品的场所； 3、远离水灾火灾隐患区域； 4、远离强振源和强噪声源； 5、避开强电磁场干扰； 6、距离停车场不小于10m； 7、距离铁路或高速公路的距离不小于100m； 8、距离飞机场不小于1600m； 9、距离化学工厂中的危险区域、垃圾填埋场不小于400m； 10、距离军火库不小于1600m； 11、距离核电站的危险区域不小于1600m； 12、有可能发生洪水的地区不应设置机房； 13、地震断层附近或有滑坡危险区域不应设置机房。 当无法满足上述要求时，可采取必要措施加以解决，必要时更换建设地点。 二、数据中心对建筑与结构的要求
1、抗震设防分类不应低于丙类（地震作用和抗震措施均应符合本地区抗震设防烈度的要求）； 2、耐火等级不低于二级； 3、屋面的防水等级Ⅰ； 4、拟确定数据中心建设的区域，可不进行物理分割； 5、根据数据中心的特殊性，考虑到今后机房的扩容和调整，数据中心机房层承载不小于1000公斤/平方米，UPS电池间如设置在楼上，承载要求不小于1600公斤/平方米； 6、拟确定机房建设的区域，地面应做找平处理，地面和顶面应做防水和保温处理； 7、拟确定机房建设的区域，应满足设备进出的要求（走廊、货梯、门的尺寸不小于1500*2100）； 8、拟确定机房建设的区域可做无窗设计； 9、拟确定机房建设区域的核心筒（电梯厅）平面高于本层平面400mm以上，以保证抗静电活动地板铺设后无高差； 10、大楼层高，应保证梁下高度不低于3.5米； 11、建筑物要有空调和新风机室外机安装位置，楼顶应为平顶设计； 12、与机房建设区域无关的给排水管道不得穿越主机房，临近上下楼层禁止有商场、饭店、食堂等易产生人员、气体、水源影响的隐患，机房不应设在水泵房、厕所和浴室等潮湿场所的正下方或贴邻布置；
数据中心3D智慧管理系统 技 术 方 案
目录 数据中心3D智慧管理系统 (1) 目录 (2) 1、项目背景及问题 (4) 2、产品介绍 (5) 2.1系统概述 (5) 2.2系统架构 (5) 2.23D可视化系统 (7) 3、详细功能模块 (9) 3.1系统基础配置管理 (9) 3.2多场景管理 (9) 3.3场景编辑器 (11) 3.4环境展示 (12) 3.5设备索引 (14) 3.6设备搜索 (15) 3.7空间查找 (15) 3.8容量管理 (16) 3.9资产可视化管理 (17) 3.10网管线路可视化 (21) 3.11网管监控可视化 (23) 3.12动环监控可视化管理 (24) 3.13盘点管理 (27)
3.14任务管理 (29) 3.15客户管理 (30)
1、项目背景及问题 随着信息化建设的不断推进，各种信息系统的部署与应用，使得作为信息承载的主体-数据中心本身的管理变得越来越重要，工作量越来越大，对安全性、可用性和运维管理等要求越来越高。但另一方面，很多数据中心缺乏统一规划，随着信息化建设不断演变的结果，由于基础设施及软硬件各方面的制约条件，面临的挑战越来越大： 1．机房规模小、分散，机房巡检压力大，人力成本高，不能及时发现问题。 2．配套设施不足，环境监控传感器部署不足，不能全面精准、实时获取每个机柜和每台关键IT设备的环境监控数据，无法精确掌握每一台服务器的实时运行状况。 3．没有规范化资产管理工具，资产数量多且迁移频繁，使大量人力资源消耗在繁重的重复性工作上；造成数据中心资产信息丢失，设备进入机房环境后没有缺乏永久性存储设备轨迹等。 4．机房客户管理缺少系统工具支撑，无法快速统计托管客户的资源占用、费用清缴等情况，无法计算托管机房的投入产出比，无法对托管机房做中远期的资源使用规划。 5．运维管理子系统众多且孤立运行，操作不方便、管理界面不够直观。人工统计任务繁重，无法实时统计能耗、成本、空间等统计数据，数据缺乏客观说服力，运营效益低。 6．缺少生动有效的运维培训管理工具，帮助运维人员快速熟悉机房环境和学习维护流程。 7．预警能力不足或没有统一的预警机制，无法实现系统的风险预警或对预
数据中心平台建设方案 初稿 Document number【SA80SAB-SAA9SYT-SAATC-SA6UT-SA18】
数据中心平台建设方案 （初稿） 2018年7月 一、建设背景 因系统开发设计需独立存放的特性、数据库版本的区别，以及相关硬件环境的限制，实验室各系统数据库基本上都独立部署在各地区服务器上。随着公司业务的发展需要统计所有实验室数据造成了很大的不便，以及随便信息化建设模式的转变，以大数据、云计算、移动应用的业务需求分散式的数据库建设方式已经越来越无法满足今后的业务需求。 二、建设目标 根据目前业务需求，数据平台服务对象包含公司各级领导、销售人员、财务人员、医院客户等等，主要功能包括各地区销售数据、财务账单、检验报告单以及后续检验大数据分析。建立规范化数据共享体系，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据。 三、建设方案 为了保证项目的顺利进行和建设目标的可行性，同时保证产品的迭代性，我们初步定制如下建设方案。 1、系统建设框架 底层数据源考虑到来源为各地区实验室系统（包含：LIS、特检系统、微生物系统）目前各地区统一使用的是公司提供的系统，版本一致，后续也要考虑到可
能会使用其他公司以及其他版本的系统，同时后续业务发展也需考虑可能抽取医院数据。 数据处理层采用第三方数据抽取工具或者开发CS架构的数据抽取程序，可安装在各实验室服务器上采用定时抽取机制并且同步修改被抽取数据状态。 数据层中存储的文件有数据库文件、图片文件，前期使用一台服务器进行存储，后续随着数据量的增长可将数据存储库、数据源处理库、文件报告进行独立开来，以便更加高效的使用服务器资源。 服务层采用web server接口方案，作用于数据调用展示接口。包含系统登录服务、获取检验数据服务、财务计费服务、销售数据统计服务等。 展示层采用PC端+移动端的展现方式，PC端使用BS架构，只作用于数据展示，不做具体操作。 2、数据抽取方案 使用古珀现有数据抽取平台获取数据 3、平台用户框架 数据平台采用独立的用户存储表，来源主要有两块：a.抽取LIS系统中维护的用户、客户关系表，存储到平台后添加区域表关联，用户菜单权限再单独授予。 b.开发后台维护平台，支持添加用户，关联区域表、所拥有客户表，并支持授予菜单权限。 4、功能模块 a.检验报告单功能，支持打印普检、微生物、病理、特检以及第三方图文报告。
数据中心建设总体要求 中信北京国安电气责任有限公司二○一二年四月二十六日
一、建设环境要求 数据中心大楼或具有数据中心功能要求的办公大楼建设位置、周边环境应符合下列要求： 1、电力供给应稳定可靠，交通通信应便捷，自然环境应清洁； 2、应远离产生粉尘、油烟、有害气体以及生产或贮存具有腐蚀性、易燃、易爆物品的场所； 3、远离水灾火灾隐患区域； 4、远离强振源和强噪声源； 5、避开强电磁场干扰； 6、距离停车场不小于10m； 7、距离铁路或高速公路的距离不小于100m； 8、距离飞机场不小于1600m； 9、距离化学工厂中的危险区域、垃圾填埋场不小于400m； 10、距离军火库不小于1600m； 11、距离核电站的危险区域不小于1600m； 12、有可能发生洪水的地区不应设置机房； 13、地震断层附近或有滑坡危险区域不应设置机房。
当无法满足上述要求时，可采取必要措施加以解决，必要时更换建设地点。 二、数据中心对建筑与结构的要求 1、抗震设防分类不应低于丙类（地震作用和抗震措施均应符合本地区抗震设防烈度的要求）； 2、耐火等级不低于二级； 3、屋面的防水等级Ⅰ； 4、拟确定数据中心建设的区域，可不进行物理分割； 5、根据数据中心的特殊性，考虑到今后机房的扩容和调整，数据中心机房层承载不小于1000公斤/平方米，UPS电池间如设置在楼上，承载要求不小于1600公斤/平方米； 6、拟确定机房建设的区域，地面应做找平处理，地面和顶面应做防水和保温处理； 7、拟确定机房建设的区域，应满足设备进出的要求（走廊、货梯、门的尺寸不小于1500*2100）； 8、拟确定机房建设的区域可做无窗设计； 9、拟确定机房建设区域的核心筒（电梯厅）平面高于本层平面400mm以上，以保证抗静电活动地板铺设后无高差； 10、大楼层高，应保证梁下高度不低于3.5米；
大数据中心建设的策划方案 大数据中心建设不仅对广电网络现有的广播电视业务、宽带业务的发展产生积极作用,同 时为广电的信息化提供支撑，下面由学习啦为你整理大数据中心建设的策划方案的相关资料， 希望能帮到你。 大数据中心建设的策划方案范文一大型承载企事业、集团、机构的核心业务，重要性高， 不允许业务中断， 一般按照国标 A 级标准建设， 以保证异常故障和正常维护情况下， 正常工作， 核心业务不受影响。 数据中心机房基础设施建设是一个系统工程，集电工学、电子学、建筑装饰学、美学、暖 通净化专业、计算机专业、弱电控制专业、消防专业等多学科、多领域的综合工程。 机房建设的各个系统是按功能需求设置的，主要包括以下几大系统：建筑装修系统、动力 配电系统、空调新风系统、防雷接地系统、监控管理系统、机柜微环境系统、消防报警系统、 综合布线系统等八大部分。 一、建筑装修系统是整个机房的基础，它主要起着功能区划分的作用。 根据用户的需求和设备特点，一般可以将机房区域分隔为主机房区域和辅助工作间区域， 主机房为放置机架、服务器等设备预留空间，辅助工作间包括光纤室、电源室、控制室、空调 室、操作间等，为主机房提供服务的空间。 此外，数据中心机房装修需要铺抗静电地板、安装微孔回风吊顶等，确保机房气密性好、 不起尘、消防、防静电、保温等，以为工作人员提供良好的工作条件，同时也为机房设备提供 维护保障功能。 二、供配电系统是机房安全运行的动力保证。 计算机机房负载分为主设备负载和辅助设备负载。 主设备负载指计算机及网络系统、计算机外部设备及机房监控系统，这部分供配电系统称 为 “设备供配电系统，其供电质量要求非常高，应采用 UPS 不间断电源供电来保证供电的稳 定性和可靠性。 辅助设备负载指空调设备、动力设备、照明设备、测试设备等，其供配电系统称为“辅助 供配电系统，其供电由市电直接供电。 机房内的电气施工应选择优质电缆、线槽和插座。 插座应分为市电、UPS 及主要设备专用的防水插座，并注明易区别的标志。 照明应选择机房专用的无眩光高级灯具。 三、空调新风系统是运行环境的保障。 由于数据中心机房里高密度存放着大量网络和计算机设备，不仅产生大量的集中热量，而 且对环境中的灰尘数量和大小有很高的要求，这就对空调系统提出了更高的要求。 保证设备的可靠运行，需要机房保持一定的温度和湿度。 同时，机房密闭后仅有空调是不够的，还必须补充新风，形成内部循环。 此外， 它还必须控制整个机房里尘埃的数量， 对新风进行过滤， 使之达到一定的净化要求。
数据中心建设需要考虑的问题 数据中心的建设是一个整体结构，任何一个细节规划忽略都有可能导致问题的发生，规划设计的优劣，也只有在系统运行后才能做客观的评估，很多问题要经过较长时间，甚至是设备或系统的一个生命周期内才能暴露出来。因此，为避免数据中心建设完成交付后，因建设时未考虑周全出现的问题造成工期延误而需要返工，在开始建设一个数据中心之前，你一定要想清楚以下这些问题： 1、你需要多少个机架？它们的尺寸是多少？ 机架的数量决定数据中心的空间需求。传统的IT机架的尺寸为 600x1000mm（宽x深），而一个空间为100平方米的机房可以容纳大约50个机架。当然机架也有其他的尺寸，而知道机架的尺寸和机架的数量，就很容易估测你的数据中心所需的空间。 2、你需要什么等级的数据中心？ 数据中心的Tier等级确定了数据中心的冗余要求和电源分配路径。对于一个Tier2级数据中心来说，部署“N+1”架构的电源和冷却设备的冗余是足够的。然而，对于一个Tier3级的数据中心设施，通常都会包括“N+1”冷却设备冗余，具有双供电2N电源冗余，以及独立的双路配电机架。因此，了解数据中心的等级可以决定你需要的冗余设计。 3、每个机架平均功率密度是多少？
要注意的是，当你设计数据中心的电源容量时，应该根据平均功率密度，而不是在最大额定电源，这是很重要的。机架的平均功率密度乘以机架的数量才是数据中心的最大IT负载量。然后，再加上数据中心的电源系统，冷却系统和交换机和存储设备等设施的功率。为了避免产生昂贵的成本，并充分利用电力系统，使数据中心具有大小合适的电源和空间，采用模块化策略是明智的，可以降低成本，而不必牺牲未来扩展的灵活性。 4、数据中心的交流机架或直流机架需要什么级别的备份电池？ 服务器机架可能需要部署百分之百的直流电源，或百分之百的交流电源，或者是二者的组合。例如，如果您正在为托管目的建设数据中心，你可能有配备交流（UPS）供电系统的需求，而如果是要成为一个电信设施，这可能需要部署直流电源系统。知道这些，就会知道你所需要的直流电源或UPS电源系统的大小和规模。 在部署备份电池时，最好根据15分钟备用放电时间进行配置。这样部署备用电池，不会显著增加资本支出，虽然这将很难自圆其说，但这更符合成本效益。企业需要提高备用发电机组的冗余度，而不是在增加电池数量浪费更多的资金。 5、数据中心将建在哪里？ 分析新建的数据中心所在地的气候条件是十分重要。这将有助于确定最合适的冷却措施，其中包括水冷机组，机械制冷空调，自然空气冷却、间接空气冷却，绝热冷却等，这些都是为了数据中心设施实现其更低的PUE目标。
题目: 云数据中心与传统数据区别学院：电子信息与电气工程学院 班级:12级网络工程1 班 姓名：李银红 学号:20121070141 指导老师:李德录
云数据中心与传统数据中心 随着时代的发展，云数据中心的管理出现了新需求，由此导致对云数据中心管理系统的变革。那么云数据中心与传统数据中心有什么不同之处呢？本文将对此进行详细的分析。 1、云计算数据中心与传统数据中心的区别主要集中在虚拟化程度、计算存储及网络资源的松合程度、自动化管理程度、绿色节能程度等几个要素。 传统数据中心基本没有实现虚拟化，而云计算数据中心最基本的是其内所有服务器、存储都是经过虚拟化的，此举比同规格传统数据中心机房内IT设备利用效率提高60%以上(满负荷情况)。 传统数据中心计算、存储及网络资源是紧耦合的，也就是说其内的IT建设是烟囱式的，根据客户需求一个项目建设一套系统，扩展起来要对系统进行重新设计。而云计算数据中心的所有计算、存储及网络资源都是松耦合的，可以根据数据中心内各种资源的消耗比例而适当增加或减少某种资源的配置。这样能使得数据中心的管理具有较大的灵活性，使得资源配置优化，按照客户需求进行配置。 云计算数据中心的模块化扩展能力也解决了传统数据中心扩容难的问题。传统数据中心在扩展受到系统设计、机房设计及网络设计的影响，对于机房扩容来说是一个系统性的工程，特别是在空间和电力能源有限的情况下，要实现扩容是无法完成的事情，然后，云计算数据中心可以在总体空间和电力提供不变的情况通过提高单机架的容纳能力及降低PUE等方式实现“扩容”。此种能力具有很强的优势，特别是在土地紧张和电力紧张的城市。 自动化管理是传统数据中心没有的功能。云计算数据中心的自动化管理使得在规模较大的情况下，实现较少工作人员对数据中心的高度智能管理。此特性一方面能降低数据中心的人工维护成本，另一方面能提高管理效率，提升客户体验。 至于绿色节能，一般情况，传统数据中心的PUE在1.8-2.5左右，而云计算数据中心一般低于1.6，目前世界上最先进的云计算数据中心可以低达1.1甚至以下。对于规模化的数据中心，能源成本是其持续运营要考虑的非常重要的因素。
数据中心项目建设可行性研究报告
目录 1概述 (4) 1.1项目背景 (4) 1.2项目意义 (4) 2建设目标与任务 (4) 3需求分析 (5) 3.1用户需求 (5) 3.2数据需求 (5) 3.2.1数据资源现状 (5) 3.3系统及应用需求分析 (9) 3.3.1节点管理 (11) 3.3.2主题管理 (11) 3.3.3元数据管理 (11) 3.3.4公共代码管理 (11) 3.3.5数据采集 (12) 3.3.6数据整理比对 (12) 3.3.7数据交换 (12) 3.3.8数据访问 (12) 3.3.9数据备份与恢复 (12) 3.3.10标准管理 (12) 3.3.11应用支持 (13) 3.3.12运行管理 (13) 3.4性能需求分析 (13) 3.4.1业务处理量分析 (13) 3.5安全保障体系需求分析 (15) 3.5.1系统安全可靠性需求 (15) 3.5.2数据安全保密性需求 (16) 3.5.3数据完整性需求 (16) 3.5.4实体的可鉴别性需求 (16) 3.5.5不可否认性需求 (16) 3.5.6对象和行为的可授权性需求 (16) 3.5.7统一信任与授权策略需求 (17) 3.5.8数据中心统一安全监管性需求 (17) 3.6保障机制需求分析 (17) 4数据中心设计方案 (18) 4.1设计原则 (18) 4.1.1统一建设 (18) 4.1.2相对独立 (18) 4.1.3共建共享 (18) 4.1.4安全可靠 (18)
4.2数据中心平台设计 (19) 4.2.1平台总体架构 (19) 4.2.2信息资源 (20) 4.2.3支撑平台 (24) 4.2.4数据共享交换平台 (29) 4.2.5共享数据管理系统 (34) 4.2.6保障机制 (36) 4.2.7标准法规体系 (38) 4.2.8安全保障体系 (38) 4.2.9数据接口系统 (40) 4.2.10运行环境 (41) 4.3数据中心成效应用 (44) 4.3.1综合治税专题共享应用系统 (44) 4.3.2企业基础信息共享系统功能 (47) 4.3.3社会保障信息共享应用 (47) 4.4工程建设分期及规模 (48) 5数据中心预算经费 (48) 5.1总投资概算 (48) 5.2投资概算明细 (49) 6风险分析和控制 (51) 7经济及社会效益 (53)
未来数据中心的技术发展趋势 2020年企业上云环境进一步优化，行业企业上云意识和积极性明显提高，上云比例和应用深度显著提升，云计算在企业生产、经营、管理中的应用广泛普及，中国云计算市场目前处于爆发初期。有数据显示，与发达国家相比，我国的云计算产业差距仍然较大。与美国相比，2018年中国企业上云率大约相当于美国的50%左右，2018年中国云计算市场规模仅相当于美国云计算市场的8%左右，与我国高速增长的GDP和经济增长水平严重不相匹配。所以中国云计算未来市场空间巨大。 在云计算、大数据、物联网、人工智能的发展和带动下，预计我国IDC市场未来几年仍将处于快速发展期。 一、中国数据中心区域发展分析 当前，我国数据中心主要集中在北京、上海、广州、深圳等人口密集、经济发达的城市，自2013年工业和信息化部联合四部委发布《关于数据中心建设布局的指导意见》以来，我国数据中心平稳增长，以北京上海周边为主，中西部开始发力。截至2016年年底，国内27个省、自治区、直辖市均建有大型或超大型数据中心。
全国数据中心增长趋势及预测（万个） 2018年国内核心城市及其他地区机架供需情况
二、数据中心上架率分析 截至2017年底，我国超大型数据中心上架率34.4%，大型数据中心上架率54.87%，与2016年比均提高5%左右，除北上广深等一线城市，河南、浙江、江西、四川、天津等地区上架率提升到60%以上，西部地区多个省份上架率由15%提升到30%以上。全国数据中心总体平均上架率为52.84%，总体供需平衡，但与发达地区数据中心成熟市场仍有一定差距，数据中心利用率仍可进一步提高。 2019年新建数据中心的平均机柜上架率 2019年统计，新建数据中心的平均机柜上架率主要集中在50%~80%之间，上架率低于10%和高于80%的占比较低。 三、未来数据中心的技术发展趋势 预计在未来1-2年内，数据中心出于安全和节能的需求，业内备受关注的技术会出现在智能管控、AI技术、以间接蒸发冷却为典型代表的新型空调技术，以及预制化、液冷
CynosDB云数据库服务 产品概述
目录 产品简介产品概述 (3) CynosDB 产品架构 (3) CynosDB 的核心设计理念 (3) 产品优势 (4) 应用场景 (5)
产品简介 产品概述 19-12-12 10:37:57 CynosDB 是腾讯云自研的新一代高性能、高可用的企业级云数据库。云原生的数据库架构将传统数据库与云计算的优势相结合，完全兼容MySQL 和PostgreSQL，具有更高性价比，更灵活的弹性扩展，更智能的运维管理和更可靠的安全保障。 CynosDB 产品架构 定制内核 深度定制的数据库内核，实现诸多企业级特性和优化，服务公司内部用户和腾讯云百 TB 级别的外部用户，是支撑关键业务平稳运行的基石。 日志即数据库 可计算智能存储，由分布式存储系统自动管理数据的多副本，实现自动扩缩容，自动故障校验检测和修复。日志即数据库，真正实现了将 Redo LOG 下沉到存储层，将网络 IO 减少到最低。 面向服务的体系结构 架构基于现有的云服务如对象存储 COS，云硬盘 CBS，云服务器 CVM，云网络服务如私有网络 VPC，腾讯网关服务 TGW（Tencent Gateway）。 软件优化与新硬件相结合 通过基于 SPDK 和 RDMA 的零拷贝技术，减少了操作系统上下文切换以及数据在用户态和内核态之间拷贝引起的性能损耗，进一步优化了关键路径的系统性能，降低请求延迟。 CynosDB 的核心设计理念 Cloud Native 应“ 云” 而生——云原生数据库面向服务架构。 Creative “ 分” 而治之——计算与存储分离，日志即数据库。 Comprehensive “ 兼” 容并包——全面兼容新版开源数据库。 Cohesive 相“ 辅” 相成——极简的软件优化释放硬件红利。 Cost Effective 事半功“ 倍” ——性能成倍提升，按量计费。