Oracle数据库中的索引详解
一、ROWID的概念
存储了row在数据文件中的具体位置：64位编码的数据，A-Z, a-z, 0-9, +, 和/，row在数据块中的存储方式
SELECT ROWID, last_name FROM hr.employees WHERE department_id = 20;
比如：OOOOOOFFFBBBBBBRRR
OOOOOO：data object number, 对应dba_objects.data_object_id
FFF：file#, 对应v$datafile.file#
BBBBBB：block#
RRR：row#
Dbms_rowid包
SELECT dbms_rowid.rowid_block_number('AAAGFqAABAAAIWEAAA') from dual;
具体到特定的物理文件
二、索引的概念
1、类似书的目录结构
2、Oracle 的“索引”对象，与表关联的可选对象，提高SQL查询语句的速度
3、索引直接指向包含所查询值的行的位置，减少磁盘I/O
4、与所索引的表是相互独立的物理结构
5、Oracle 自动使用并维护索引，插入、删除、更新表后，自动更新索引
6、语法：CREA TE INDEX index ON table (column[, column]...);
7、B-tree结构(非bitmap)：
[一]了解索引的工作原理：
表：emp
目标：查询Frank的工资salary
建立索引：create index emp_name_idx on emp(name);
[试验]测试索引的作用：
1. 运行/rdbms/admin/utlxplan 脚本
2. 建立测试表
create table t as select * from dba_objects;
insert into t select * from t;
create table indextable
as select rownum id,owner,object_name,subobject_name,
object_id,data_object_id,object_type,created
from t;
3. set autotrace trace explain
4. set timing on
5. 分析表，可以得到cost
6. 查询object_name=’DBA_INDEXES’
7. 在object_name列上建立索引
8. 再查询
[思考]索引的代价：
插入，更新
三、唯一索引
1、何时创建：当某列任意两行的值都不相同
2、当建立Primary Key(主键)或者Unique constraint(唯一约束)时，唯一索引将被自动建立
3、语法：CREA TE UNIQUE INDEX index ON table (column);
4、演示
四、组合索引
1、何时创建：当两个或多个列经常一起出现在where条件中时，则在这些列上同时创建组合索引
2、组合索引中列的顺序是任意的，也无需相邻。但是建议将最频繁访问的列放在列表的最前面
3、演示(组合列，单独列)
五、位图索引
1、何时创建：
列中有非常多的重复的值时候。例如某列保存了“性别”信息。
Where 条件中包含了很多OR操作符。
较少的update操作，因为要相应的跟新所有的bitmap
2、结构：位图索引使用位图作为键值，对于表中的每一数据行位图包含了TRUE(1)、FALSE(0)、或NULL值。
3、优点：位图以一种压缩格式存放，因此占用的磁盘空间比标准索引要小得多
4、语法：CREA TE BITMAP INDEX index ON table (column[, column]...);
5、掩饰：
create table bitmaptable as select * from indextable where owner in('SYS','PUBLIC');
分析，查找，建立索引，查找
六、基于函数的索引
1、何时创建：在WHERE条件语句中包含函数或者表达式时
2、函数包括：算数表达式、PL/SQL函数、程序包函数、SQL函数、用户自定义函数。
3、语法：CREA TE INDEX index ON table (FUNCTION(column));
4、演示
必须要分析表，并且query_rewrite_enabled=TRUE
或者使用提示/*+ INDEX(ic_index)*/
七、反向键索引
目的：比如索引值是一个自动增长的列：
多个用户对集中在少数块上的索引行进行修改，容易引起资源的争用，比如对数据块的等待。此时建立反向索引。
性能问题：
语法：
重建为标准索引：反之不行
八、键压缩索引
比如表landscp的数据如下：
site feature job
Britten Park, Rose Bed 1, Prune
Britten Park, Rose Bed 1, Mulch
Britten Park, Rose Bed 1,Spray
Britten Park, Shrub Bed 1, Mulch
Britten Park, Shrub Bed 1, Weed
Britten Park, Shrub Bed 1, Hoe
……
查询时，以上3列均在where条件中同时出现，所以建立基于以上3列的组合索引。但是发现重复值很多，所以考虑压缩特性。
Create index zip_idx
on landscp(site, feature, job)
compress 2;
将索引项分成前缀(prefix)和后缀(postfix)两部分。前两项被放置到前缀部分。
Prefix 0: Britten Park, Rose Bed 1
Prefix 1: Britten Park, Shrub Bed 1
实际索引的结构为：
0 Prune
0 Mulch
0 Spray
1 Mulch
1 Weed
1 Hoe
特点：组合索引的前缀部分具有非选择性时，考虑使用压缩。减少I/O,增加性能。
九、索引组织表(IOT)
将表中的数据按照索引的结构存储在索引中，提高查询速度。
牺牲插入更新的性能，换取查询性能。通常用于数据仓库，提供大量的查询，极少的插入修改工作。
必须指定主键。插入数据时，会根据主键列进行B树索引排序，写入磁盘。
十、分区索引
Oracle 索引组织表与标准表 索引组织表也称为IOT ，索引组织表实际上一个表，不过它的存储结构不像普通的表那样采用堆组织方式，而是采用索引的组织方式。对于普通表而言，其存储结构是将记录无序地存放在数据段中，而索引化组织表是将记录按照某个主键列进行排序后，再以B 树的组织方式存放在数据段中。 由于整条记录都被保存在索引中，所以索引组织表不需要使用ROWID 来确定记录的位置。在索引组织表中只需要知道主键列的值，就能够直接找到相应记录的完整内容。因此，索引组织表提供了快速的、基于主键的对表中数据快速访问。但是，这是以牺牲插入和更新性能为代价的。图9-6所示示意性地列出了索引组织表与标准表之间的区别。 ROWID 普通表索引索引表 主键行头非主键列 图9-6 索引组织表与标准堆表的对比 对于普通表而言，表、索引数据是分别存放在表段、索引段，要占用更多空间；而对于索引表而言，主键列和非主键列的数据都被存放在主键索引段中。当经常要使用主键列定义表数据时，应该建立索引表。使用索引表，一方面降低了磁盘和内存空间占用。另一方面也可以提高访问性能。 建立索引表也是使用CREATE TABLE 语句完成的。需要注意，建立索引组织表时，必须指定ORGANIZATION INDEX 关键字，并且在索引组织表中必须定义主键约束。例如，下面的语句建立一个索引组织的EMPLOYEES 表： SQL> create table employees( 2 empno number(5) primary key, 3 ename varchar2(15) not null, 4 job varchar2(10), 5 hiredate date default (sysdate), 6 sal number(7,2), 7 deptno number(3) not null 8 ) organization index 9 tablespace users; 表已创建。
一、单项选择题（共20 道试题，共40 分。） 1. 在T-SQL语法中，Select语句的完整语法较复杂，但至少包括的部分为（）。 A. Select，Into B. Select，From C. Select，Group D. 仅Select 2. 下列（）统计函数可以计算平均值。 A. Sum B. Avg C. Count D. Min 3. 下列叙述中不是视图的特点的是（）。 A. 为用户集中数据 B. 降低数据库设计的复杂性 C. 存储数据 D. 组织数据以便导出到其他应用程序中 4. （）必须确保索引键不包含重复的值。 A. 聚集索引 B. 非聚集索引 C. 索引视图 D. 唯一索引 5. 对于Update语句的实现说法正确的是（）。 A. Update一次只能修改一列的值 B. Update只能修改不能赋值 C. Update可以指定要修改的列和赋予的新值
D. Update不能加Where条件 6. T-SQL对标准SQL的扩展主要表现为（）。 A. 加入了程序控制结构和变量 B. 加入了建库和建表语句 C. 提供了分组（Group by）查询功能 D. 提供了Min、Max等统计函数 7. SQL Server的字符型系统数据类型主要包括（）。 A. Int、Money、Char B. Char、Varchar、Text C. Datetime、Binary、Int D. Char、Varchar、Int 8. 在T-SQL语法中，用来插入数据的命令和用于更新的命令分别是（）。 A. Insert，Update B. Update，Insert C. Delete，Update D. Create，Insert Into 9. 执行哪一个系统存储过程，可以查看视图的定义信息（）。 A. sp_helptext B. sp_depends C. sp_help D. sp_rename 10. 下列的SQL语句中，（）不是数据定义语句。 A. Create Table B. Drop View C. Create View
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/0e18012918.html, Oracle索引分析与查询优化 作者：崔黎明志远李婧 来源：《数字技术与应用》2016年第07期 摘要：Oracle是目前国内在大型数据存储中用得比较多的一种关系型数据库，磁盘阵列技术（RAID）和集群技术（RAC）的运用，使Oracle在处理数据效率和数据安全上有非常大的提高，在国内交通、电力，通信和金融等重要领域都有广泛的用途。本文基于Oracle 11g版本，对Rowid和索引的原理机制做出分析，并论述利用这些原理对大型数据表查询的优化。 关键词：Oracle Rowid 索引查询 中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2016）07-0234-02 在逻辑上，Oracle是由多个表空间构成的，在新建一个表空间的时候，必须指定存储的文件，可以指向多个存储在不同磁盘上的数据。表空间下面分为段、区、块。新建一张表的时候，Oracle数据库就会为它创建一个段。所谓区就是指连续的块（block）构成的空间，一般区包含8个空块，block是Oracle数据库最小的数据空间，一般为8k或16k，当开始往这个表中插入数据的时候，Oralce数据库会自动为这个表分配一个区，并把数据不断往此区进行填充，当数据填满此区后，Oralce数据库会重新为该表分配一个区而不是一个段。实际上，对于我们不同的查询过程中，就是通过一些谓词过滤条件，从对应的数据块中获取正确的一行数据或多行数据。如何快速定位到该数据行，是一个数据库学习者不断探索的方向。 1 Rowid 1.1 简介 从字面上理解是行标识的意思，它是Oracle数据库中数据表的一个伪列，用于存放该表中每一行数据的地址，在8i版本之前，Oracle采用受限制的rowid，它是由数据文件编号，块编号和数据在该块内的偏移量这三个部分构成，长度为6个字节，因此在8i之前的版本中，每 个数据库最多可以包含1022个文件，每个文件最多能有4m个数据块，而每个数据库最多能 存储64k条记录。为了突破长度的限制和解决其他一些缺陷，Oracle数据库引入了这样一个概念：相对文件号。它的主要特点是改变之前rowid中数据文件编号是整个数据库范围组成的表空间，即文件编号为5的文件不再是数据库中编号为5的数据文件，而是表空间中对应编号的数据文件。如下图1所示为Oracle11g中一个普通表的rowid。 从该图1中可以看到rowid共有18位，分为四部分，格式为：AAAAAABBBCCCCCCDDD，其中AAAAAA六位表示dataobjectid，根据这个id可以确定该行数据在哪个段中；BBB三位表示相对文件号，通过这个字段号可以用来确定该行数据的绝 对文件号；CCCCCC六位表示datablocknumber，它是相对于datafile的编号；最后三位DDD
数据库原理实验报告 题目：索引、视图的定义院系：计算机科学与工程学院
【实验题目】 索引、视图的定义 【实验目的】 掌握使用T -SQL语句创建视图的方法，包括视图的建立、删除、修改；了解如何应用视图有选择地查看所需数据，并熟悉通过视图更改数据表中数据的方法。掌握创建索引的方法。 【实验内容】 1、据库TestDB中，基于表"项目数据表"和"员工数据表"创建视图，要求为: (1)视图名为"员工项目"。 (2)包含字段"编号"、"姓名"、"名称"和"开始日期"。 (3)字段别名分别是"员工编号"、”员工姓名"、"项目名称"、"项目开 始日期"。 2、使用企业管理器和Transact-SQL语句在实验二的数据表"员工数据表"中基于"姓名"创建索引，要求索引名为"IDX_Name"，索引类型为非聚集索引。 【实现方法】 1、视图 (1)打开查询分析器。 在查询窗口书写CREATE VIEW语句创建视图，并指定字段别名： USE TestDB GO CREATE VIEW员工项目(员工编号，员工姓名，项目名称，项目开始日期) AS SELECT a·编号，a·姓名，b·名称，b·开始日期， FROM员工数据表AS a INNER JOIN项目数据表AS b ON a·编号=b·负责人 WHERE a·编号=b·负责人 GO (2)使用INSERT语句通过视图向员工数据表中添加一条记录，要求"姓名"字段值 为"马中兴"。 USETestDB GO INSERTINTO 员工项目(员工姓名) VALUES('马中兴') GO (3)使用UPPDATE语句通过视图将第二步中插入记录的员工姓名改为"马中新"。 USETestDB GO UPDATE员工项目 SET 项目负责人= '马中新’， WHERE 项目负责人=’马中兴’
oracle索引基本分类法分类 逻辑上： Single column 单行索引 Concatenated 多行索引 Unique 唯一索引 NonUnique 非唯一索引 Function-based函数索引 Domain 域索引 物理上： Partitioned 分区索引 NonPartitioned 非分区索引 B-tree： Normal 正常型B树 Rever Key 反转型B树 Bitmap 位图索引 索引结构： B-tree： 适合与大量的增、删、改（OLTP）； 不能用包含OR操作符的查询； 适合高基数的列（唯一值多） 典型的树状结构； 每个结点都是数据块； 大多都是物理上一层、两层或三层不定，逻辑上三层； 叶子块数据是排序的，从左向右递增； 在分支块和根块中放的是索引的范围； Bitmap: 适合与决策支持系统； 做UPDATE代价非常高； 非常适合OR操作符的查询； 基数比较少的时候才能建位图索引； 树型结构： 索引头 开始ROWID，结束ROWID（先列出索引的最大范围） BITMAP 每一个BIT对应着一个ROWID，它的值是1还是0，如果是1，表示着BIT 对应的ROWID有值； =============================================== ======================
Oracle的索引主要包含两类：BTree和位图索引。默认情况下大多使用Btree 索引，该索引就是通常所见唯一索引、聚簇索引等等，Btree用在OLTP，加快查询速度。位图索引是Oracle的比较引人注目的地方，其主要用在OLAP（联机数据分析）方面，也就是数据仓库方面用到，目的是在加快查询速度是，节省存储空间。通常情况下，索引都要耗费比较大的存储空间，位图采用了压缩技术实现磁盘空间缩减。Btree用在高基数（即列的数据相异度大），位图用在低基数列。位图索引的基本原理是在索引中使用位图而不是列值。通常在事实表和维表的键之间有很低的集的势（cardinality），使用位图索引，存储更为有效，与B*Tree 索引比较起来，只需要更少的存储空间，这样每次读取可以读到更多的记录，而且与B*Tree索引相比,位图索引将比较,连接和聚集都变成了位算术运算,大大减少了运行时间，从而得到性能上的极大的提升。 在Oracle中如何合理的使用位图索引？以下的几个事项应该考虑。 *如果要使用位图索引，初始化参数STAR_TRANSFORMATION_ENABLED 应该设置为TRUE. *优化模式应该是CBO。对于数据仓库的环境中，总是应该考虑使用CBO （COST-BASEDOPTIMIZER）。 *位图索引应该建立在每一个事实表的外键列上。(这只是一个一般的规则.) 此外，对于数据表中的cardinality如何客观的确定也是一个问题，一万条数据中只包含3个值的集和算是低的了，那么一亿条记录中包含3万条记录算不算低的呢？对于这样的情况，建议几行一下数据的模拟测试，一般来说，在数据仓库环境中，位图索引的性能要好于B*Tree索引。还要注意位图索引不是为OLTP 数据库设计的，不应该在OLTP数据库中大量的使用它，尤其是对那些有更新操作的表。 ==================================================================== ========== B*Tree索引 B*Tree索引是最常见的索引结构，默认建立的索引就是这种类型的索引。B*Tree索引在检索高基数数据列（高基数数据列是指该列有很多不同的值）时提供了最好的性能。当取出的行数占总行数比例较小时B-Tree索引比全表检索提供了更有效的方法。但当检查的范围超过表的10%时就不能提高取回数据的性能。B-Tree索引是基于二叉树的，由分支块（branch block）和叶块（leaf block）组成。在树结构中，位于最底层底块被称为叶块，包含每个被索引列的值和行所对应的rowid。在叶节点的上面是分支块，用来导航结构，包含了索引列（关键字）范围和另一索引块的地址，如图26-1所示。
Oracle数据库中的索引详解 一、ROWID的概念 存储了row在数据文件中的具体位置：64位编码的数据，A-Z, a-z, 0-9, +, 和/，row在数据块中的存储方式 SELECT ROWID, last_name FROM hr.employees WHERE department_id = 20; 比如：OOOOOOFFFBBBBBBRRR OOOOOO：data object number, 对应dba_objects.data_object_id FFF：file#, 对应v$datafile.file# BBBBBB：block# RRR：row# Dbms_rowid包 SELECT dbms_rowid.rowid_block_number('AAAGFqAABAAAIWEAAA') from dual; 具体到特定的物理文件 二、索引的概念 1、类似书的目录结构 2、Oracle 的“索引”对象，与表关联的可选对象，提高SQL查询语句的速度 3、索引直接指向包含所查询值的行的位置，减少磁盘I/O 4、与所索引的表是相互独立的物理结构 5、Oracle 自动使用并维护索引，插入、删除、更新表后，自动更新索引 6、语法：CREA TE INDEX index ON table (column[, column]...); 7、B-tree结构(非bitmap)： [一]了解索引的工作原理： 表：emp
目标：查询Frank的工资salary 建立索引：create index emp_name_idx on emp(name);
[试验]测试索引的作用： 1. 运行/rdbms/admin/utlxplan 脚本 2. 建立测试表 create table t as select * from dba_objects; insert into t select * from t; create table indextable as select rownum id,owner,object_name,subobject_name, object_id,data_object_id,object_type,created from t; 3. set autotrace trace explain 4. set timing on 5. 分析表，可以得到cost 6. 查询object_name=’DBA_INDEXES’ 7. 在object_name列上建立索引 8. 再查询 [思考]索引的代价： 插入，更新 三、唯一索引 1、何时创建：当某列任意两行的值都不相同 2、当建立Primary Key(主键)或者Unique constraint(唯一约束)时，唯一索引将被自动建立 3、语法：CREA TE UNIQUE INDEX index ON table (column); 4、演示
通过对文摘索引型数据库和全文数据库的现状进行比较, 总结出两类数据库的相同和不同特征 两类数据库检索系统的相同特征 1，网络检索 无论是国外引进还是国内购置及自我开发,网络版数据库检索。网络检索方式有很多优势优势，读者可直接在任意具有权限的连接的计算机上利用通用的浏览器便捷地检索。可同时检索同一若干年代的累积数据或相关数据库的相关数据。 2，资源整合和集成检索 用户可以在同一平台上跨库检索，读者可在多个数据库的基础上跨库检索。 3，融菜单检索和高级检索于一体 文摘索引型和全文数据库都是直接面对大众读者,所以都能提供简单的菜单式检索,读者通过点击和选择菜单命令和利用检索窗口的功能键或功能词实现简单的检索。为了读者解决对复杂一点的检索往往无能为力的情况，两类数据库一般都提供了高级检索形式来实现。4，综合运用布尔检索、截词检索和位置检索等检索技术，这些传统检索技术功能就是在文摘索引型数据库检索基础上发展起来的。 5数据库检索人性化，用户无论是普通读者还是非专业人士,对检索界面、检索过程、检索帮助、个性检索、结果输出等方面一目了然。 两类数据库检索系统的不同特征 文摘索引型数据库和全文数据库的最大差别就是前者结果只提供题录和文摘等二次文献信息,后者除可提供二次文献信息外，还能提供作者原文的一次文献信息。 1，检索途径存在着差异 检索途径有主题，分类及除此之外的作者、号码等其它辅助途径, 通过数据库设置的检索字段反映检索途径的实现。不同的数据库根据检索的实际需要设置检索字段。全文数据库设置的检索字段一般较文摘索引型数据库少 2，收录文献的原则和目的不同,数据库所起的作用不同。文摘索引型数据库一般收录特定时期的综合学科领域或某一学科分支的相同或不同出版类型的文献。文摘索引型数据库能反映某一段时间内某一学科某一领域的理论和方法的进展及技术与手段的应用。全文数据库以为用户提供利用一次文献为主要宗旨,其数据库商必须和着者或出版单位商谈着作使用权问题,只有双方达成协议签署合同,并履约支付着作权报酬才能使用文献原文而收录数据库。因此全文数据库不可能存在收录文献全面性问题。相对而言,全文数据库很难像文摘索引数据库那样从宏观上反映某一学科某一领域的学术进展情况, 更不可能充当学术评价的工具。 3 ，检索技术的运用不尽相同 检索原理的不同，文摘索引型数据库是以记录组织文献, 处理每一条记录依据基于文献内容的特征属性和文献外表的特征，体现传统的布尔检索、截词检索和位置检索等功能。全文数据库主要通过运用对整个文本信息的分析,利用将全部文本划分为主题紧凑的不同子段,用不同的关键字特征标注各子段的文本切分技术和计算机自动进行全文自动抽词标引来处理原始文献的。全文检索技术能体现关键词在子段和全文出现的频率和分布,处理的是典型的非结构化的非线性的数据。 4，主题检索特征不同 文摘索引型数据库在提供自然语言的同时,一般都有自己的主题词表反映数据库中各检索词之间的关系,依据主题词表对文献进行主题标引,对每篇文献给出若干个主题词。全文数据库一般没有自己的主题词表, 主题检索依靠不加规范的自然语言实现。使用自然语言主要是基于检索最终用户的大众化, 最大好处就是避免了人工标引的随意性、繁琐性,提高了处理数
索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。 例如这样一个查询：SELECT * FROM TABLE1 WHERE ID = 44。如果没有索引，必须遍历整个表，直到ID等于44的这一行被找到为止；有了索引之后(必须是在ID这一列上建立的索引)，直接在索引里面找44（也就是在ID这一列找），就可以得知这一行的位置，也就是找到了这一行。可见，索引是用来定位的。 建立索引的目的是加快对表中记录的查找或排序。为表设置索引要付出代价的：一是增加了数据库的存储空间，二是在插入和修改数据时要花费较多的时间(因为索引也要随之变动)。 虽然建立索引能加快对表中记录的查询或者排序速度，但是并不是索引建得越多越好，这就需要我们了解使用索引过程中，索引的一些优点以及缺陷： 使用索引的好处： 创建索引可以大大提高系统的性能： 第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。 第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。 第四，在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。 第五，通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。使用索引的一些不足： 第一，创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。第二，索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大。 第三，当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。 索引是建立在数据库表中的某些列的上面。在创建索引的时候，应该考虑在哪些列上可以创建索引，在哪些列上不能创建索引。一般来说，应该在这些列上创建索引： ?在经常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度；在作为主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构； ?在经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度； ?在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的； ?在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间； ?在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引，加快条件的判断速度。 同样，对于有些列不应该创建索引。一般来说，不应该创建索引的的这些列具有下列特点： ?对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。这是因为，既然这些列很少使用到，因此有索引或者无索引，并不能提高查询速度。相反，由于增加了索引，反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。 ?对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。这是因为，由于这些列的取值很少，例如人事表的性别列，在查询的结果中，结果集的数据行占了
《数据库原理》实验报告 题目：实验四视图与索引学号班级日期 2016.10.20 一、实验内容、步骤以及结果 1．在Student数据库中，利用图形用户界面，创建一个选修了“数据库原理”课程并且是1996年出生的学生的视图，视图中包括学号，性别，成绩三个信息。(5分) 2．用两种不同的SQL语句创建第五版教材第三章第9题中要求的视图（视图名：V_SPJ）（10分，每种方法5分)。 --第一种方法 CREATE VIEW V_SPJ AS SELECT sno,pno,qty FROM SPJ WHERE jno=( SELECT jno FROM J WHERE jname ='' ); GO --删除建好的视图 DROP VIEW V_SPJ; GO --第二种方法
CREATE VIEW V_SPJ AS SELECT sno,pno,qty FROM SPJ,J WHERE J.jno=SPJ.jno AND J.jname=''; 3．用SQL语句完成第五版教材第三章第11题中的视图查询（10分，每小题5分)。 11.请为三建工程项目建立一个供应情况的视图，包括供应商代码(SNO)、零件代码 (PNO)、供应数量(QTY)。 针对该视图VSP完成下列查询： (1)找出三建工程项目使用的各种零件代码及其数量。 (2)找出供应商S1的供应情况。
4．用SQL语句完成视图的数据更新。(15分，每题5分) (1)给视图V_SPJ中增加一条数据。 提示： -SPJ表中JNO允许为空时，数据可以插入基本表，此时JNO为NULL，由于JNO 为NULL，所以视图中没有该条数据。 -SPJ表中JNO不能为空时，可以使用instead of触发器实现。 (2)修改视图V_SPJ中的任意一条数据的供应数量。
7.6.1 选择题 7.6.2 填空题 1. 聚集索引非聚集索引唯一性索引索引视图 2. 修改数据 3. 创建表 4. 删除 5. 表扫描使用索引查找 7.6.3 简答题 1. 分析索引的优点和缺点。 答：这是因为创建索引可以大大提高系统的性能： （1）通过创建唯一性索引，可以保证每一行数据的唯一性。 （2）可以大大加快数据的检索速度，这也是索引的最主要的原因。 （3）可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。 （4）在使用ORDER BY和GROUP BY子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。 （5）通过使用索引，可以在查询的过程中使用优化隐藏器，提高系统的性能。 既然增加索引有如此多的优点，为什么不对表中的每一个列创建一个索引呢？虽然索引有许多优点，但是为表中的每一个列都增加索引是非常不明智的做法。这是因为增加索引也有缺点： （1）创建索引和维护索引要耗费时间。 （2）索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间。如果要建立聚集索引，那么需要的空间就会更大。 （3）当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。 2. 堆结构的特点是什么？ 答：堆是不含聚集索引的表，表中的数据没有任何的顺序。堆结构中数据按照插入的先后次序存放，堆文件的数据页面不一定在物理上相邻。堆文件执行插入操作很容易，但是效率不高。因为堆文件只能执行顺序扫描，这对范围查询很有效，但对于随机查询（单个记录）的效率很低。查询最少的次数为1，最多的次数为N（N为记录数），平均次数为(N+1)/2。如果N比较大，耗费的CPU和I/O资源都会很大。 3. 什么是聚集索引和非聚集索引？比较这两种索引结构的特点。 答：聚集索引是一种数据表的物理顺序与索引顺序相同的索引。建立索引时，系统将对表的物理数据页中的数据按列进行排列，然后再重新存储到磁盘上，即聚集索引与数据是混为一体的。 非聚集索引是一种数据表的物理顺序与索引顺序不相同的索引。非聚集索引与聚集索引
SQL索引一步到位 SQL索引在数据库优化中占有一个非常大的比例，一个好的索引的设计，可以让你的效率提高几十甚至几百倍，在这里将带你一步步揭开他的神秘面纱。 1.1 什么是索引？ SQL索引有两种，聚集索引和非聚集索引，索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能，加快数据的查询速度与减少系统的响应时间 下面举两个简单的例子： 图书馆的例子：一个图书馆那么多书，怎么管理呢？建立一个字母开头的目录，例如：a开头的书，在第一排，b开头的在第二排，这样在找什么书就好说了，这个就是一个聚集索引，可是很多人借书找某某作者的，不知道书名怎么办？图书管理员在写一个目录，某某作者的书分别在第几排，第几排，这就是一个非聚集索引 字典的例子：字典前面的目录，可以按照拼音和部首去查询，我们想查询一个字，只需要根据拼音或者部首去查询，就可以快速的定位到这个汉字了，这个就是索引的好处，拼音查询法就是聚集索引，部首查询就是一个非聚集索引. 看了上面的例子，下面的一句话大家就很容易理解了：聚集索引存储记录是物理上连续存在，而非聚集索引是逻辑上的连续，物理存储并不连续。就像字段，聚集索引是连续的，a后面肯定是b，非聚集索引就不连续了，就像图书馆的某个作者的书，有可能在第1个货架上和第10个货架上。还有一个小知识点就是：聚集索引一个表只能有一个，而非聚集索引一个表可以存在多个。 1.2 索引的存储机制 首先，无索引的表，查询时，是按照顺序存续的方法扫描每个记录来查找符合条件的记录，这样效率十分低下,举个例子，如果我们将字典的汉字随即打乱，没有前面的按照拼 音或者部首查询，那么我们想找一个字，按照顺序的方式去一页页的找，这样效率有多底，大家可以想象。 聚集索引和非聚集索引的根本区别是表记录的排列顺序和与索引的排列顺序是否一致，其实理解起来非常简单，还是举字典的例子：如果按照拼音查询，那么都是从a-z的，是 具有连续性的，a后面就是b，b后面就是c，聚集索引就是这样的，他是和表的物理排列顺序是一样的，例如有id为聚集索引，那么1后面肯定是2,2后面肯定是3，所以说这样的搜索顺序的就是聚集索引。非聚集索引就和按照部首查询是一样是，可能按照偏房查询的时候，根据偏旁‘弓’字旁，索引出两个汉字，张和弘，但是这两个其实一个在100页，一个在1000页，（这里只是举个例子），他们的索引顺序和数据库表的排列顺序是不一样的，这个样的就是非聚集索引。 原理明白了，那他们是怎么存储的呢？在这里简单的说一下，聚集索引就是在数据库 被开辟一个物理空间存放他的排列的值，例如1-100，所以当插入数据时，他会重新排列 整个整个物理空间，而非聚集索引其实可以看作是一个含有聚集索引的表，他只仅包含原表中非聚集索引的列和指向实际物理表的指针。他只记录一个指针，其实就有点和堆栈差不多的感觉了
索 引 11.1 练习题11及参考答案 1．什么是索引？索引分为哪两种？各有什么特点？ 答：索引是为了加速对表中数据行的检索而创建的一种分散的存储结构。根据索引的顺序与数据表的物理顺序是否相同，可以把索引分成两种类型： ? 聚簇索引：数据表的物理顺序和索引表的顺序相同，它根据表中的一列或多列值 的组合排列记录。 ? 非聚簇索引：数据表的物理顺序和索引表的顺序不相同，索引表仅仅包含指向数 据表的指针，这些指针本身是有序的，用于在表中快速定位数据。 2．创建索引有什么优、缺点？ 答：创建索引的优点如下： （1）加速数据检索。 （2）加快表与表之间的联接。 （3）在使用ORDER BY 和GROUP BY 等子句进行数据检索的时候，可以减少分组和排序的时间。 （4）有利于SQL Server 对查询进行优化。 （5）强制实施行的惟一性。 创建索引的缺点如下： （1）创建索引要花费时间和占用存储空间。 （2）建立索引加快了数据检索速度，却减慢了数据修改速度。 3．哪些列上适合创建索引？哪些列上不适合创建索引？ 答：一般来说，以下的列适合创建索引： （1）主键：通常检索、存取表是通过主键来进行的，因此，应该考虑在主键上建立索引。 （2）连接中频繁使用的列：用于连接的列若按顺序存放，则系统可以很快地执行连接。如外键，除用于实现参照完整性外，还经常用于进行表的连接。 （3）在某一范围内频繁搜索的列和按排序顺序频繁检索的列。 以下的列不适合创建索引： 第 章 11
（1）很少或从来不在查询中引用的列，因为系统很少或从来不根据这个列的值去查找数据行。 （2）只有两个或很少几个值的列(如性别，只有两个值“男”或“女”)，以这样的列创建索引并不能得到建立索引的好处。 （3）以bit、text、image数据类型定义的列。 （4）数据行数很少的小表一般也没有必要创建索引。 4．创建索引时须考虑哪些事项？ 答：使用CREA TE INDEX语句创建索引。默认情况下，如果未指定聚集选项，将创建非聚集索引。创建索引时须考虑的事项如下： ?只有表的所有者可以在同一个表中创建索引。 ?每个表中只能创建一个聚集索引。 ?每个表可以创建的非聚集索引最多为249 个(包括PRIMARY KEY或UNIQUE 约束创建的任何索引)。 ?包含索引的所有长度固定列的最大大小为900字节。例如，不可以在定义为char(300)、char(300) 和char (301) 的三个列上创建单个索引，因为总宽度超过了 900 字节。 ?包含同一索引的列的最大数目为16。 5．如何创建升序和降序索引？ 答：创建索引时，可以指定每列的数据是按升序还是降序存储。如果不指定，则默认为升序，另外，CREA TE TABLE、CREA TE INDEX和ALTER TABLE语句的语法在索引中的各列上支持关键字ASC(升序)和DESC(降序)，例如： CREATE TABLE ObjTable --创建表ObjTable ( ObjID int PRIMARY KEY, ObjName char(10), ObjWeight decimal(9,3) ) CREATE NONCLUSTERED INDEX DescIdx ON --创建索引DescIdx ObjTable(ObjName ASC, ObjWeight DESC) 非聚集索引DescIdx以ObjName列升序、ObjWeight列降序进行索引。 6．FILLFACTOR所代表的物理含义是什么？将一个只读表的FILLFACTOR设为合适的值有什么好处？ 答：FILLFACTOR的物理含义是指在定SQL Server创建索引的过程中，各索引页的填满程度。将一个非只读表的FILLFACTOR设为合适的值时，当系统向表中插入或更新数据时，SQL Server不需要花时间拆分该索引页，对于更新频繁的表，系统可以获得更好的更新性能。一个只读表的FILLFACTOR应设为100%。 11.2 上机实验题6及操作过程 在上机实验题5的factory数据库上，使用T-SQL语句完成如下各题：
Oracle索引简单介绍 更多Oracle资料下载，请收藏https://www.doczj.com/doc/0e18012918.html,
一、引言 对数据库索引的关注从未淡出我的们的讨论，那么数据库索引是什么样的？聚集索引与非聚集索引有什么不同？希望本文对各位同仁有一定的帮助。有不少存疑的地方，诚心希望各位不吝赐教指正，共同进步。 二、B-Tree 我们常见的数据库系统，其索引使用的数据结构多是B-Tree或者B+Tree。例如，MsSql使用的是B+Tree，Oracle及Sysbase使用的是B-Tree。所以在最开始，简单地介绍一下 B-Tree。 B-Tree不同于Binary Tree（二叉树，最多有两个子树），一棵M阶的B-Tree满足以下条件：1）每个结点至多有M个孩子； 2）除根结点和叶结点外，其它每个结点至少有M/2个孩子； 3）根结点至少有两个孩子（除非该树仅包含一个结点）； 4）所有叶结点在同一层，叶结点不包含任何关键字信息； 5）有K个关键字的非叶结点恰好包含K+1个孩子； 另外，对于一个结点，其内部的关键字是从小到大排序的。以下是B-Tree（M=4）的样例：
对于每个结点，主要包含一个关键字数组Key[]，一个指针数组（指向儿子）Son[]。在B-Tree 内，查找的流程是：使用顺序查找（数组长度较短时）或折半查找方法查找Key[]数组，若找到关键字K，则返回该结点的地址及K在Key[]中的位置；否则，可确定K在某个Key[i]和Key[i+1]之间，则从Son[i]所指的子结点继续查找，直到在某结点中查找成功；或直至找到叶结点且叶结点中的查找仍不成功时，查找过程失败。 接着，我们使用以下图片演示如何生成B-Tree（M=4，依次插入1~6）： 从图可见，当我们插入关键字4时，由于原结点已经满了，故进行分裂，基本按一半的原则进行分裂，然后取出中间的关键字2，升级（这里是成为根结点）。其它的依类推，就是这样一个大概的过程。 三、数据库索引 1．什么是索引 在数据库中，索引的含义与日常意义上的“索引”一词并无多大区别（想想小时候查字典），它是用于提高数据库表数据访问速度的数据库对象。 A）索引可以避免全表扫描。多数查询可以仅扫描少量索引页及数据页，而不是遍历所有数据页。B）对于非聚集索引，有些查询甚至可以不访问数据页。 C）聚集索引可以避免数据插入操作集中于表的最后一个数据页。
Mysql索引原理 导读：在MySQL中，索引属于存储引擎级别的概念，不同存储引擎对索引的实现方式是不同的，本文主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式。 关键词：MySQL数据库索引MyISAM InnoDB存储引擎 在MySQL中，索引属于存储引擎级别的概念，不同存储引擎对索引的实现方式是不同的，本文主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式。 MyISAM索引实现 MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构，叶节点的data域存放的是数据记录的地址。下图是MyISAM索引的原理图： 这里设表一共有三列，假设我们以Col1为主键，则图8是一个MyISAM表的主索引(Primary key)示意。可以看出MyISAM的索引文件仅仅保存数据记录的地址。在MyISAM中，主索引和辅助索引(Secondary key)在结构上没有任何区别，只是主索引要求key是唯一的，而辅助索引的key可以重复。如果我们在Col2上建立一个辅助索引，则此索引的结构如下图所示：
同样也是一颗B+Tree，data域保存数据记录的地址。因此，MyISAM中索引检索的算法为首先按照B+Tree搜索算法搜索索引，如果指定的Key存在，则取出其data域的值，然后以data域的值为地址，读取相应数据记录。 MyISAM的索引方式也叫做“非聚集”的，之所以这么称呼是为了与InnoDB的聚集索引区分。 InnoDB索引实现 虽然InnoDB也使用B+Tree作为索引结构，但具体实现方式却与MyISAM截然不同。 第一个重大区别是InnoDB的数据文件本身就是索引文件。从上文知道，MyISAM索引文件和数据文件是分离的，索引文件仅保存数据记录的地址。而在InnoDB中，表数据文件本身就是按B+Tree 组织的一个索引结构，这棵树的叶节点data域保存了完整的数据记录。这个索引的key是数据表的主键，因此InnoDB表数据文件本身就是主索引。
Oracle11g 基于SQL语句性能优化 通过索引对SQL进行优化 主讲人：马飞 所在部门：运维部
一、概述 本文所介绍的索引案例是在使用的是Oracle11g 11.2.0.4 数据库运行的。索引是使用最为普遍的一种优化SQL的方法，不同索引均有各自的优缺点。实际优化中需要综合考虑各种环境因素对运行慢的SQL进行优化。常见环境因素有：数据库表及索引的统计信息、列的柱状图，优化器的模式，表上是否有触发器，表上是否创建了物化视图日志，SQL语句是否使用提示符，当前会话的等待事件等。 Oracle数据库中索引可分为B-TREE索引、BitMap索引、全文索引三大类。按索引列的数量不同可分为，单列索引，多列索引。按列值是否唯一可分为唯一索引和非唯一性索引。 二、B-TREE索引 B-TREE索引常常用在OLTP数据库中，为了提高查询性,但同时一个表中索引数据多时会影响DML语句的性能，所以需要全面考虑增加索引后利弊。 2.1索引分类 主键索引、唯一键索引、非唯一键索引、多列组合索引。当表在创建主键时系统会自动为主键列或列的组合上创建唯一索引，主键索引性能最好。其它索引性能好坏取决于单列或多列的数据选择性，如果索引访问的数据小，性能相对较高，因为访问索引和表的块较少因而性能好。 2.2扫描方式 索引唯一扫描、索引范围扫描，全索引扫描，快速全索引扫描，索引跳跃扫描。 2.3上机实践 2.3.1 索引唯一扫描例子：
unique.txt 注意：由于唯一索引的列中可为空值。如果查询条件中有如下写法，则无法走索引扫描。因为b-tree索引中不存储空值。 (1)select * from tab where col is null (2)select * from tab where col is not null (3)select count(0) from tab; 其中(3)中的语句是否走索引取决于唯一索引的列上是否为非空，如果是非空，则会走“INDEX FAST FULL SCAN”快速索引扫描（采用并行索引扫描方式进行取读索引块，效率非常高）。 2.3.2 索引范围扫描例子 在非唯一性索引上的扫描通常都采用索引范围的扫描方式进行。 scan.txt scan2.txt 2.3.3 全索引扫描例子 全索引扫描指的是查询语句的所有列均在索引列中，同时需要访问全表的数据时使用。 indexfull.txt 2.3.4 快速全索引扫描例子 fast_fullscan.txt 2.3.5 索引跳跃扫描例子 skip.txt 2.4索引利弊 优点：当访问表中少量数据时可以提高查询的性能。
数据库原理实验报告实验 四视图与索引 The Standardization Office was revised on the afternoon of December 13, 2020
一、实验内容、步骤以及结果 1．在Student数据库中，利用图形用户界面，创建一个选修了“数据库原理”课程并且是1996年出生的学生的视图，视图中包括学号，性别，成绩三个信息。(5分) 2．用两种不同的SQL语句创建第五版教材第三章第9题中要求的视图（视图名：V_SPJ）（10分，每种方法5分)。 --第一种方法 CREATE VIEW V_SPJ AS SELECT sno,pno,qty FROM SPJ WHERE jno=( SELECT jno FROM J WHERE jname ='三建' ); GO --删除建好的视图 DROP VIEW V_SPJ; GO --第二种方法 CREATE VIEW V_SPJ AS
SELECT sno,pno,qty FROM SPJ,J WHERE=AND='三建'; 3．用SQL语句完成第五版教材第三章第11题中的视图查询（10分，每小题5分)。 11.请为三建工程项目建立一个供应情况的视图，包括供应商代码(SNO)、 零件代码(PNO)、供应数量(QTY)。 针对该视图VSP完成下列查询： (1)找出三建工程项目使用的各种零件代码及其数量。 (2)找出供应商S1的供应情况。
4．用SQL语句完成视图的数据更新。(15分，每题5分) (1)给视图V_SPJ中增加一条数据。 提示： -SPJ表中JNO允许为空时，数据可以插入基本表，此时JNO为NULL，由于JNO为NULL，所以视图中没有该条数据。 -SPJ表中JNO不能为空时，可以使用instead of触发器实现。 (2)修改视图V_SPJ中的任意一条数据的供应数量。
Oracle视图中建立索引的注意事项 在视图上创建索引需要三个条件： 一、视图必须绑定到架构。 要做到这点，在 CREATE VIEW 语句中，必须加上 WITH SCHEMABINDING，如果是使用企业管理器，则在设计界面的空白处点击右键，属性，选中“绑定到架构”。 二、索引必须是唯一索引。 要做到这点，在 CREATE INDEX 中必须指定 UNIQUE。 三、索引必须是聚集索引。 要做到这点，在 CREATE INDEX 中必须指定 CLUSTERED。 例： CREATE VIEW viewFoo WITH SCHEMABINDING AS SELECT id... CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX index_viewFoo ON viewFoo(id) 在视图上创建聚集索引之前，该视图必须满足下列要求： 当执行 CREATE VIEW 语句时，ANSI_NULLS 和 QUOTED_IDENTIFIER 选项必须设置为 ON。OBJECTPROPERTY 函数通 过 ExecIsAnsiNullsOn 或 ExecIsQuotedIdentOn 属性为视图报告此信息。 为执行所有 CREATE TABLE 语句以创建视图引用的表，ANSI_NULLS 选项必须设置为 ON。 视图不能引用任何其它视图，只能引用基表。 视图引用的所有基表必须与视图位于同一个数据库中，并且所有者也与视图相同。 必须使用 SCHEMABINDING 选项创建视图。SCHEMABINDING 将视图绑定到基础基表的架构。 必须已使用 SCHEMABINDING 选项创建了视图中引用的用户定义的函数。 表和用户定义的函数必须由 2 部分的名称引用。不允许使用 1 部分、3 部分和 4 部分的名称。